UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA CONTENIDO DIDÁCTICO DEL CURSO: 211621 – 211621 – PROYECTO PROYECTO DE GRADO
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA PROGRAMA DE INGENIERIA DE ALIMENTOS
211621- PROYECTO DE GRADO CARLOS RAMON VIDAL TOVAR (Director Nacional) Glaehter Yhon Florez Guzman Acre Ac redi ditad tador or
VALLEDUPAR ABRIL ABR IL del de l 201 2 013 3
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ASPECTOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL Y VERSIONAMIENTO El modulo a continuación presentado es a partir de la necesidad de formar competencias para la formulación y ejecución de proyectos de investigación, al igual que dar las bases para producir escritos científicos en las temáticas de la ingeniería de alimentos; es el resultado de la compilación por parte del Ingeniero del Alimentos Carlos Ramón Vidal Tovar, egresado de la UNAD; Especialista en Ingeniería de Procesos Industriales; Magister en ciencia y Tecnología de Alime Ali mento ntoss y Docto Do ctorr en e n Cien C iencia cias. s. El contenido temático es ofrecido con la asesoría de la Coordinación Nacional del Programa de Ingeniería de Alimentos de la UNAD y acreditado por el Ingeniero de Alimentos Glaehter Yhon Florez Guzman.
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ASPECTOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL Y VERSIONAMIENTO El modulo a continuación presentado es a partir de la necesidad de formar competencias para la formulación y ejecución de proyectos de investigación, al igual que dar las bases para producir escritos científicos en las temáticas de la ingeniería de alimentos; es el resultado de la compilación por parte del Ingeniero del Alimentos Carlos Ramón Vidal Tovar, egresado de la UNAD; Especialista en Ingeniería de Procesos Industriales; Magister en ciencia y Tecnología de Alime Ali mento ntoss y Docto Do ctorr en e n Cien C iencia cias. s. El contenido temático es ofrecido con la asesoría de la Coordinación Nacional del Programa de Ingeniería de Alimentos de la UNAD y acreditado por el Ingeniero de Alimentos Glaehter Yhon Florez Guzman.
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INTRODUCCIÓN El modulo Proyecto de Grado está conformado por cuatro unidades acordes a la exigencia del programa de Ingeniería de Alimentos de la universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD; se presentan bajo la siguiente organización: este tiene tres unidades temáticas organizadas así: La unidad 1, Ingeniería de Alimentos e Investigación en la UNAD, ofrece al lector los temas principales de las Bases Históricas de la Ingeniería de Alimentos; Áreas de proyección de la Ingeniería de Alimentos y como se ha desarrollado la investigación en la ingeniería de Alimentos de la UNAD. En esta unidad se dan los fundamentos necesarios para que el lector contextualice la importancia de la investigación desde la ingeniería de alimentos que se ofrece en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD. La Unidad 2: Planeación Y Diseño Conceptual De La Investigación, ofrece al lector los elementos necesarios para formular una propuesta de investigación en sus primeros componentes, desde la concepción de la idea hasta el desarrollo metodológico de esta. Para ello se profundiza desde los temas Concepción y Concreción de la Investigación; Generación del Marco Teórico de la Investigación y la Organización Metodológica de la Investigación. Investigación. La Unidad 3: Ejecución de la Investigación, análisis e interpretación de resultados. Le brinda al lector las herramientas necesarias para facilitar la realización de su investigación tomando como base los temas para desarrollar la Investigación experimental, saber que es un experimento, sus requisitos,
etapas y ejecución. En En ese sentido sentido le entrega la lector los
conceptos necesarios para afrontar una Investigación no Experimental y el Procesamiento, Análi An álisi siss e Inte In terp rpre reta tació ción n de dato da toss por po r medio me dio de la aplic ap licac ació ión n de la esta es tadís dístic tica a desc de scrip riptitiva va e inferencial y la utilización de software estadísticos. La Unidad 4: Visibilidad de Los Resultados de La Investigación, le permiten al lector de e ste módulo adquirir los conocimientos necesarios para dar a conocer los resultados de su investigación por medio de la construcción de textos científicos como artículos o la preparación de talleres y ponencias; para lo anterior el modulo contiene los temas necesarios para la Presentación del Informe Final; la Producción de Textos Científicos y las Técnicas para la redacción de textos científicos. En este orden, se ofrece al futuro egresado de la ingeniería de alimentos los conceptos necesarios para adquirir las competencias exigidas en la formulación y ejecución de proyectos de investigación así como la producción intelectual para dar a conocer sus resultados ante la comunidad científica.
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INDICE DE CONTENIDO UNIDAD 1. INGENIER A DE ALIMENTOS E INVESTIGACI N EN LA UNAD Capítulo 1. Bases Históricas de la Ingeniería de Alimentos Introducción 10 10 Lección 1. Origen de la Ingeniería 13 Lección 2. Fundamento epistemológico de la ingeniería. 15 Lección 3. Fundamento Histórico de la Ingeniería de Alimentos. 19 Lección 4. La ingeniería de alimentos en Colombia 21 Lección 5. La Ingeniería de Alimentos en la UNAD. 25 Capítulo 2. reas de proyección de la Ingeniería de Alimentos Introducción 25 Lección 6. Demanda, Requerimientos y Necesidades 27 Lección 7. Necesidades Individuales del Consumidor de Alimentos 29 Lección 8. Tendencias Generales Del Consumidor 33 Lección 9. Tendencias Mundiales en la Investigación, Desarrollo e innovación de la Industria de Alimentos 37 Lección 10. Retos para la Industria de Alimentos Procesados 38 Capítulo 3. . La investigación en ingeniería de Alimentos de la UNAD Introducción 38 Lección 11. Línea de Investigación del Programa de Ingeniería de Alimentos 40 Lección 12 Desarrollo agroindustrial 40 Lección 13. Procesos Biotecnológicos 42 Lección 14. Seguridad y gestión de la calidad alimentaria 43 Lección 15. Evaluación y Calidad de las Materias Primas y Productos UNIDAD 2. PLANEACI N Y DISEÑO CONCEPTUAL DE LA INVESTIGACION 45 Capítulo 4. Concepción y Concreción de la Investigación 45 Lección 16. Idea y título de la investigación 48 Lección 17. El problema y su formulación. 52 Lección 18. Objetivos de la investigación. 57 Lección 19. Justificación de la investigación 59 Lección 20. Delimitación de la investigación 60 Capítulo 5. Generación del Marco Teórico de la Investigación 61 Lección 21. Antecedentes de la investigación 63 Lección 22. Organización de las Bases Teóricas 65 Lección 23. Tipos de Variables de una Investigación 68 Lección 24. Matriz de consistencia y Operacionalización de Variables 71 Lección 25. Formulación de Hipótesis 75 Capítulo 6. ORGANIZACI N METODOL GICA DE LA INVESTIGACI N 77 Lección 26. Diseño, Nivel y tipo de la Investigación 81 Lección 27. Población y muestra de la investigación 84 Lección 28. Técnicas e Instrumentos para la recolección de Datos 88 Lección 29. Técnicas de análisis de Datos 91 Lección 30. Validez y confiabilidad de Instrumentos UNIDAD 3. EJECUCIÓN DE L A INVESTIGACIÓN, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS. 95 Capítulo 7. Investigación experimental. 95 Lección 31. Que es un experimento
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96 Lección 32. Requisitos de un experimento. 99 Lección 33. Etapas de un experimento. 102 Lección 34. Aspectos de Importancia al ejecutar un Experimento 105 Lección 35. Clasificación y tipos de experimentos 110 Capítulo 8. Investigación no Experimental. 110 Lección 36. Importancia de la investigación no experimental 112 Lección 37. Investigación transeccional o transversal 113 Lección 38. Investigación longitudinal o evolutiva 114 Lección 39. Los Estudios de Caso 116 Lección 40. Algunos Tipos de Estudio de Casos. 118 Capítulo 9. Procesamiento, Análisis e Interpretación de datos 118 Lección 41. Importancia del análisis estadístico de los datos 121 Lección 42. Estadística Descriptiva en el Análisis de Datos 127 Lección 43. Estadística Inferencial en el Análisis de Datos 131 Lección 44. Análisis Multivariado de Datos 134 Lección 45. STATGRAPHICS y SPSS: Softwares estadísticos para el análisis de datos UNIDAD 4. VISIBILIDAD DE LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACI N 142 Capítulo 10. Presentación del Informe Final 142 Lección 46. El Análisis y la Interpretación de los Resultados 144 Lección 47. Tipos de Informes de Investigación y Usuarios 146 Lección 48. Organización del Reporte final de Investigación 149 Lección 49. Formulación de conclusiones y recomendaciones 150 Lección 50. Organización de las citas y referencias bibliográficas. 154 Capítulo 11. Producción de Textos Científicos 155 Lección 51. Aspectos básicos de los textos científicos 156 Lección 52. Socialización de Trabajos Científicos 159 Lección 53. Presentación de Ponencias 160 Lección 54. Presentación de Artículos 162 Lección 55. Elementos del Artículo Científico 166 Capítulo 12. Técnicas para la redacción de textos científicos 166 Lección 56. Objetivo e importancia de la redacción 167 Lección 57. La ortografía en la redacción científica 169 Lección 58. La Puntuación en la redacción de textos científicos 172 Lección 59. Estilo del escrito científico 175 Lección 60. Errores En La Redacción Y Presentación De Escritos Académicos Referencias Bibliográficas
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LISTADO DE GRÁFICOS Y FIGURAS Figura No. 1. Dinámica de Factores integrados en la necesidad del consumidor y su generación de valor. Figura 2. Etapas de un Experimentos
100
Figura 3. Distribución normal.
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Figura 4. Apertura de Statgraphics
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Figura 5. Opciones para el manejo de Datos en Statgraphics
134
Figura 6. Ventanas del menú de Statgraphics
135
Figura 7. Editor de datos de Statgraphics
136
Figura 8. Visor de resultados de Statgraphics
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Figura 9. Menú Analizar de Statgraphics
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Figura 10. Orden para organizar la redacción de un artículo.
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UNIDAD 1 UNIDAD 1. INGENIERÍA DE ALIMENTOS E INVESTIGACIÓN EN LA UNAD Nombre de la Unidad
Ingeniería De Alimentos E Investigación En La UNAD
Introducción
La unidad 1, Ingeniería de Alimentos e Investigación en la UNAD, ofrece al lector los temas principales de las Bases Históricas de la Ingeniería de Alimentos; Áreas de proyección de la Ingeniería de Alime Ali mento ntoss y como co mo se ha desa de sarr rrol ollad lado o la inve in ve stiga sti gació ción n en la inge in genie niería ría de Alimentos de la UNAD. En esta unidad se dan los fundamentos necesarios para que el lector contextualice la importancia de la investigación desde la ingeniería de alimentos que se ofrece en la Universidad Nacional Nacional Abierta y a Distancia - UNAD.
Justificación
Las áreas de conocimiento de la ingeniería de alimentos ofrecen la posibilidad de desarrollar un sin número de trabajos de investigación en temas particulares de esta disciplina, para esto se hace necesario que el futuro ingeniero conozca el porqué de la ingeniería de alimentos en la formación profesional en el mundo y específicamente en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD. – UNAD.
Intencionalidades Formativas
1. Conocer e identificar los Bases Históricas de la Ingeniería de Alimentos. 2. Caracterizar cada una de las Áreas de proyección de la Ingeniería Ingeniería de Alimentos 3. Conocer la forma como se ha desarrollado La investigación en ingeniería de Alimentos de la UNAD
Denominación capítulos
de Capítulo 1: Bases Históricas de la Ingeniería de Alimentos Capítulo 2: Áreas de proyección de la Ingeniería de Alimentos Capítulo 3: La investigación en ingeniería de Alimentos de la UNAD
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Capítulo 1. Bases Históricas de la Ingeniería de Alimentos Introducción Los ingenieros utilizan el conocimiento de la ciencia, la matemática y la experiencia apropiada para encontrar las mejores soluciones a los problemas concretos, creando los modelos matemáticos apropiados de los problemas que les permiten analizarlos rigurosamente y probar las soluciones potenciales. Si existen múltiples soluciones razonables, los ingenieros evalúan las diferentes opciones de diseño sobre la base de sus cualidades y eligen la solución que mejor se adapta a las necesidades. En general, los ingenieros intentan probar si sus diseños logran sus objetivos antes de proceder a la producción en cadena. Para ello, emplean entre otras cosas prototipos, modelos a escala, simulaciones, pruebas destructivas y pruebas de fuerza. Las pruebas aseguran que los artefactos funcionarán como se había previsto. La función principal de la ingeniería es la de realizar diseños o desarrollar soluciones tecnológicas a necesidades sociales, industriales o económicas. Para ello el ingeniero debe identificar y comprender los obstáculos más importantes para poder realizar un buen diseño. Algunos de los obstáculos son los recursos disponibles, las limitaciones físicas o técnicas, la flexibilidad para futuras modificaciones y adiciones y otros factores como el costo, la posibilidad de llevarlo a cabo, las prestaciones y las consideraciones estéticas y comerciales. Mediante la comprensión de los obstáculos, los ingenieros deducen cuáles son las mejores soluciones para afrontar las limitaciones encontradas cuando se tiene que producir y utilizar un objeto o sistema.
Lección 1. Origen de la Ingeniería La Ingeniería apareció con el primer ser humano. Se puede hablar de Ingeniería desde el primer momento en que se dio forma a una piedra para convertirla en una herramienta o cuando los primeros humanos usaron la energía de forma consciente al encender una hoguera. Desde entonces, el desarrollo de la Ingeniería ha ido parejo con el de la Humanidad. Se podría decir que la ingeniería comenzó cuando los humanos empezaron a ingeniarse artículos para su vida cotidiana. Los primeros hombres utilizaron algunos principios de la ingeniería para conseguir sus alimentos, pieles y construir armas de defensa como hachas, puntas de lanzas, martillos etc. El desarrollo de la ingeniería comenzó con la revolución agrícola (año 8000 a. C.) cuando las tribus dejaron de ser nómadas para cultivar sus productos y criar animales comestibles. Hacia el año 4000 a. C., con los asentamientos alrededor de los ríos Nilo, Éufrates e Indo, se inició la civilización con escritura y gobierno.
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El trabajo de la piedra conoció un alto grado de desarrollo en la Antigüedad, como lo demuestran las gigantescas estructuras de Mesopotamia, Egipto y América Central que todavía existen hoy. Así, por ejemplo, la más grande de las pirámides, la Gran Pirámide de Cheops, tenía originalmente una altura similar a la de un edificio de 48 pisos y su construcción se puede fijar entre 4.235 y 2.450 a.C. Se trata de un monumento a las capacidades de los hombres que ha resistido el paso de 6.000 años. El siglo XVII fue, como se ve, excepcional para el desarrollo posterior de la ingeniería. Hacia su final, ocurrió un hecho crucial, puesto que el hombre aprendió a convertir energía calorífica en trabajo mecánico, algo inconcebible hasta entonces. Para llegar a este descubrimiento, tuvieron que realizarse antes otros muchos: hubo que "descubrir" la atmósfera (Galileo, Torricelli y Viviani) y la presión atmosférica (Pascal). En 1.672, Otto Von Guericke inventó la primera bomba de aire: el desarrollo de un cilindro con un pistón móvil sería crucial para el posterior desarrollo del "motor de fuego", como entonces se le dio en llamar. Sólo faltaba mover el pistón con energía calorífica. Esto lo consiguió Denis Papin en 1.691, sentando las bases del motor de vapor que, en 1.705, Thomas Newcomen puso en práctica. Su motor era útil y práctico, pero lento e ineficiente. Tuvieron que pasar casi 70 años hasta que James Watt (1.736-1.819) presentara su máquina de vapor (1.774), base de la Revolución Industrial. El impacto y el potencial de las actividades realizadas por los ingenieros, y la necesidad de contar con escuelas e institutos específicamente dedicados a esta área del conocimiento, fueron reconocidos desde hace más de dos siglos. En la París de 1.795, Napoleón accedió a que se fundara L’École Polytechnique, la cual se convirtió en la primera escuela de ingeniería en el mundo. Tiempo después, en 1824, se fundó la primera escuela de ingeniería en Estados Unidos, The Rensselaer Polytechnic institute. Hasta finales del siglo XIX la ingeniería era sólo civil o militar, sin embargo, en 1.880 nació la Sociedad Estadounidense de Ingenieros Mecánicos, cuatro años más tarde se fundó la Sociedad Estadounidense de Ingenieros Eléctricos y en 1.908 se creó el Instituto Estadounidense de Ingenieros Químicos. Tuvieron que pasar 40 años para que surgiera el último gran campo dentro de las ramas de la ingeniería, así fue como en 1.945 se fundó el Instituto Estadounidense de Ingenieros Industriales. La formalización de las carreras de ingeniería, así como la creación de nuevas escuelas, centros de investigación, empresas y sociedades de ingeniería, también sirvieron de motor para continuar descubriendo aplicaciones de la ciencia y lograr mejoras para la humanidad.
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En el siglo XVIII, a mediados del mismo, comienza la denominada Revolución Industrial (de la que se dice dura hasta mediados de los 1830, aunque muchos sostienen que aún perdura). En este siglo, en el año 1749 se comienza a producir Ácido Sulfúrico usando el método de las Cámaras de Plomo. En el año 1766, Henry Cavendish descubre el “Aire Inflamable” (más tarde denominado Hidrógeno); en 1772 Daniel Rutherford describe el “Aire Residual”, primera descripción pública del Nitrógeno y en 1775 Antoine Lavoisier muestra que el fuego se debe a una “reacción exotérmica” entre sustancias combustibles y oxígeno, demuestra que el Dióxido de Carbono, el Ácido Nítrico y el Ácido Sulfúrico contenían oxígeno y denomina como Hidrógeno ( del griego, generador de agua ) al gas descubierto por Cavendish. Finalmente, también en este siglo, se debe destacar a Jacques Alexandre Cesar Charles, quien estudia el cambio de volumen de los gases con la temperatura y a Nicolás Le Blanc quien desarrolla un proceso para convertir sal común en ceniza de soda. Acorde con Poveda, (2009): “Ingeniería es el conjunto de conocimientos teóricos, de conocimientos empíricos y de prácticas que se aplican profesionalmente para disponer de las fuerzas y de los recursos naturales, y de los objetos, los materiales y los sistemas hechos por el hombre para diseñar, construir, operar equipos, instalaciones, bienes y servicios con fines económicos, dentro de un contexto social dado, y exigiendo un nivel de capacitación científica y técnica ad hoc, particularmente en física, ciencias naturales y economía —, especial notoriamente superior al del común de los ciudadanos” . La enseñanza y el ejercicio de la ingeniería surgieron como un requisito interno para poder aplicar la tecnología mundial que se importaba. Así sucedió en Colombia, donde si bien la ingeniería civil apareció con la Comisión Corográfica, luego se consolidó con el proceso de construcción de ferrocarriles durante el último tercio del siglo XIX.En ese orden, el 24 de agosto de 1861, con la reapertura del Colegio Militar, el General Tomas Cipriano de Mosquera crea en dicha institución la Escuela Politécnica, con el objeto de organizar los estudios de ingeniería en Colombia. Allí se formarían los primeros ingenieros civiles e ingenieros militares del país. Recordemos que dicho título fue otorgado en 1870 a los siguientes ingenieros: Ruperto Ferreira Gómez (29 de noviembre), Modesto Garcés Garcés (30 de noviembre), Abelardo Ramos (1 de diciembre), Francisco Useche (3 de diciembre); y a Luis María Tisnés Marulanda (2 de diciembre). Dichos títulos fueron otorgados por la recién creada “Universidad Nacional de los Estados Unidos de Colombia”. Igualmente, el primer ingeniero civil no
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militar graduado en esta institución fue Enrique Morales Ruiz, quien obtuvo su título el 16 de noviembre de 1871. (Tomado de http://www.ing.unal.edu.co/1/index.php/features). La ingeniería como enseñanza y como ejercicio se ha expandido en colombia al mismo ritmo en que se ha absorbido la tecnología moderna que viene de los grandes centros productores del resto del mundo: primero de Europa, después de los Estados Unidos y actualmente también del Japón. De contar con sólo dos facultades de ingeniería civil al comenzar el siglo XX, pasamos en 1.950 a tener 20 facultades con varias especialidades, y hoy tenemos el número absurdo de más de 130 escuelas y facultades de ingeniería con 30 o más denominaciones (1.993). Paralelamente, de unos cien ingenieros que había a comienzos del siglo XX pasamos a unos mil a mediados de esta centuria y a más de 20.000 a finales del mismo. Nuestra ingeniería ha crecido de una manera gradual pero acelerada, como ha ocurrido en muchos otros aspectos del país, particularmente desde mediados del siglo XX hasta hoy. Tomado de: Poveda, R. G. (2009). La Ingeniería en Colombia. Revista Digital Lámpsakos.
Lección 2. Fundamento epistemológico de la ingeniería. La Epistemología contribuye a la búsqueda de la estructura interna, la construcción y la concepción de cada disciplina (Bunge, 1997). La comprensión de cómo se genera el conocimiento científico es importante para los futuros profesionales de la Ingeniería ya que les permite reflexionar sobre los aprendizajes realizados hasta el momento y procurar incluirlos en estructuras de mayor grado de integración. En el caso particular de la ingeniería se produce, como regla general, una importante acumulación y aplicación de conocimientos matemáticos, físicos, químicos y humanísticos cuya integración contribuye a la solución de problemas y determina en gran medida la formación del pensamiento lógico en el ingeniero. En este proceso de integración de conocimientos es necesario precisar las relaciones esenciales que establecen el rol de cada una de estas ciencias en particular. Una alternativa para ello es establecer una articulación entre la epistemología y la metodología científica con los contenidos fundamentales estudiados por el alumno a lo largo de su carrera. Planteados desde esta perspectiva, entre los temas a abordar ocupa un lugar central el análisis del método científico, entendido como la reunión de una gran cantidad de tácticas y de estrategias empleadas por los investigadores para llevar a cabo su actividad (Samaja, 1993). La Investigación Científica, como actividad que surge de la necesidad que tiene el hombre de dar solución a los problemas que se manifiestan en su vida cotidiana y de conocer y transformar la
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naturaleza que lo rodea, es un proceso de carácter creativo e innovador que permite aumentar y enriquecer el conocimiento humano. Así, el aprendizaje de la Metodología de la Investigación Científica provee al futuro investigador de las herramientas para encauzar de modo eficiente el proceso de la investigación científica (Abecasis y Heras, 1994). La construcción del conocimiento científico implica recorrer un largo camino en que se vinculan diferentes niveles de abstracción, se cumplen determinados principios metodológicos, y se cubren diversas etapas en el proceso de investigación de los fenómenos para lograr al final de la senda un conocimiento objetivo (Gianella, 1995). La enseñanza de la ciencia, entonces, constituye un proceso dinámico en el cual su génesis y su revisión constante son procesos que deben incorporarse en el estudiante. Todo profesional debe adquirir una sólida formación integral que lo capacite, no sólo para enfrentar los constantes cambios y saber de la caducidad de la tecnología, sino para desarrollar una postura crítica y comprometida frente a la realidad que lo rodea y su relación con su profesión. En un programa de Ingeniería se desarrolla el conocimiento científico y el ingenieril, este último se puede incluir dentro del conocimiento tecnológico. Al lograr una mejor relación entre estos dos tipos de conocimiento mejor será la formación de los futuros ingenieros. Ambos tipos de conocimientos son autónomos y cada vez más interdependientes. Podemos definir el conocimiento tecnológico como aquel asociado al desarrollo, la producción y el uso de artefactos “technics”, en un tiempo determinado y en una sociedad definida. En cuanto al conocimiento científico es el que corresponde al estudio y la comprensión del mundo natural, en un tiempo y una sociedad determinada. Esta concepción de ambos tipos de conocimiento involucra a la sociedad concreta que acompaña al conocimiento. Es decir, el conocimiento no se da aislado, sino que es cada sociedad, en su tiempo, la que define aquello que denominamos conocimiento. Desde el escenario anterior, “La Práctica de la Ingeniería comprende el estudio de factibilidad técnico económica, investigación, desarrollo e innovación, diseño, proyecto, modelación, construcción, pruebas, optimización, evaluación, gerenciamiento, dirección y operación de todo tipo de componentes, equipos, máquinas, instalaciones, edificios, obras civiles, sistemas y procesos. Las cuestiones relativas a la seguridad y la preservación del medio ambiente, constituyen aspectos fundamentales que la práctica de la ingeniería debe observar” (CONFEDI, 2001). Desde la aplicación del método científico, es conveniente aclarar qué no se trata de un único o solitario camino sino que es algún camino que puede abrir otros nuevos. Hay muchas taxonomías posibles para los métodos científicos. Desde la posición neopositivista, la noción de método científico se
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encuentra asociada a la verificación empírica. Las etapas propuestas para desarrollar el conocimiento científico implican la observación de casos singulares, el enunciado de leyes empíricas, su explicación a través de la elaboración de una teoría y la puesta a prueba de sus predicciones empleando el mecanismo de contrastación. En oposición a la tesis neopositivista, Popper plantea una asimetría entre verificar y refutar. Esta asimetría surge de la lógica de las afirmaciones universales, las que no pueden ser deducidas de enunciados singulares pero que pueden ser contradichas por ellos. Entonces, para refutar una teoría bastaría, desde su punto de vista, con un solo caso negativo. En cambio, no es posible verificarla por grande que sea el número de casos positivos que se encuentren. En ese sentido, surge la necesidad de establecer diferencias metodológicas y realizar una revisión profunda del carácter epistemológico de la ingeniería. Teniendo en cuenta que toda filosofía de la tecnología, de un modo u otro, recoge la tradición de la filosofía de las ciencias, lo que significa una valoración exacerbada de los métodos de la física y del método deductivo de las matemáticas. Lo que produce la necesidad de cuestionar el carácter nomológico deductivo que, generalmente, se ha atribuido a la ingeniería al considerarla ciencia aplicada o ciencia de los artefactos. La ciencia busca una verdad universal, la ingeniería no se fija ni en la verdad ni en la universalidad. El telos del ingeniero es utilitario, mientras que la teleología del científico es cognitiva. la ingeniería se caracteriza por el uso de una metodología heurística centrada en procesos o diseños tecnológicos que permitan la transformación de una situación A en otra B para lograr un fin utilitario. La ciencia, en cambio, utiliza el método caracterizado por su estructura nomológico-deductiva. El método heurístico de la ingeniería permite que se desarrollen estrategias para conseguir un objetivo determinado, pensadas por medio de un análisis de la situación dada y de decisiones racionales que conciernen a los medios a seleccionar para utilizarlos de la mejor manera.
Lección 3. Fundamento Histórico de la Ingeniería de Alimentos. Desde tiempos inmemoriales, los habitantes de la tierra, crearon estrategias para alargar la duración de su alimento. Estrategias como la nieve, utilizar la sal para la carne animal, y el humo, fueron utilizadas para conservar sus alimentos; los babilonios fueron los primeros en elaborar la cerveza en los años 6.000 años a.C, gracias a los granos que recogían de su cosecha, pero esta se usaba desde 4.000 años a. C. Los chinos fueron los que crearon el método de destilación, el cual utilizaban en el año 14 d.C para la fabricación de bebidas con alcohol. El empleo de levadura, implementado por los
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egipcios en el año 4.000 d.C, se utilizó para esponjar el pan. Por la misma época se empezaron a utilizar los microorganismos para la confección vinagre, quesos, yogurt, etc. Los romanos introdujeron la salmuera y el vinagre como conservantes, inventando el escabechado. Cloruro sódico y ácido acético han sido los primeros aditivos alimentarios conservantes de la Humanidad, además de los ácidos benzoicos y sórbico existentes en algunas especias, como la canela y el clavo, que explican los viajes de Marco Polo en su búsqueda. Los romanos son responsables también de llevar el cultivo de la vid, que tomaron de Grecia, a los países que conquistaban y de enseñarles a producir el vino. La Europa medieval añadió el ahumado y, con él, otro aditivo conservante, el aldehído fórmico, presente en el humo de madera. Además extendió la cría del cerdo y nació una incipiente industria de la charcutería y la chacinería, y comercializó el arenque en salazón, que se transportaba en barricas de madera. En la alta Edad Media, la Europa del Norte, que venía produciendo cerveza en las casas de forma artesanal, abandonó en gran parte esta costumbre para crear las primeras factorías industriales de cerveza y en este contexto comenzaron a fabricarse industrialmente por primera vez las variedades estándar de cerveza rubia y cerveza negra alrededor del año 1400. La Europa de la Edad Moderna implementa el ahumado del arenque y el salmón a gran escala, así como la salazón del bacalao. Comercializa productos como el café y el cacao, que importa de América, y fabrica el chocolate. Consume grandes cantidades de azúcar, cuyas propiedades conservantes conoce, para producir dulces, confituras y mermeladas. Además, se desarrolla la pesca de la ballena para obtener grasas y carne, además de otros productos. En la Europa de la Edad Moderna se asienta el racionalismo científico que va a florecer en el siglo XIX y que va a influir decisivamente en los avances de la tecnología, pero la producción de alimentos seguía concerniendo a una gran mayoría de la población, que era rural y agrícola, o mantenía hábitos rurales. (Adaptado de http://clubensayos.com/Historia/Historia-De-La-Ingenier%C3%ADa-De/118790.html) Es de notar también que se conocía de antiguo el efecto del frío en la prolongación de la vida de los alimentos perecederos y se utilizaban el hielo y la nieve donde los había para la conservación de la carne y el pescado, el refresco de las bebidas y para el curado de algunas carnes. A finales del siglo XVIII existía un comercio de hielo "natural" para estos fines y en Nueva Inglaterra llegó a exportarse este hielo a las Antillas, y se llegó a transportar carne en un barco frigorífico refrigerado con hielo "natural" desde Australia a Inglaterra.
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Así pues, la Ingeniería de los alimentos en sus dos vertientes de procesado y conservación ha existido desde siempre, aunque no haya estado reconocida como tal: pero entre las materias primas y su consumo se llevaban a cabo manipulaciones en el sentido noble de la palabra y se implantaban técnicas de conservación que eran divulgadas o transmitidas a través de generaciones y que se iban perfeccionando en relación a los nuevos conocimientos y avances científico-técnicos de los que se iba disponiendo. Así se llegó al siglo XIX y su famosa Revolución industrial, que afecta también a la producción de alimentos, pues va perdiendo su carácter artesanal y su implantación familiar y rural para convertirse en una industria de capital beneficio. La Revolución industrial dio lugar a grandes núcleos urbanos donde la alimentación pasó a depender de una complicada cadena que iba desde las materias primas al mercado, asegurando primariamente el suministro constante de una variedad de alimentos en condiciones higiénicas y de conservación. La industria alimentaria dejó de ser artesanal para tecnificarse, evolucionando para incorporar métodos de producción y tecnología avanzada, en respuesta a un cambio constante en las necesidades del consumidor y a la continua urbanización de los habitantes del planeta. Uno de los grandes hitos se produce en 1800 en Francia, cuando Francois Appert ideó la esterilización, para lo cual llenaba frascos de vidrio con los alimentos a esterilizar, los cerraba y los sumergía cerrados en agua hirviendo. El material de vidrio daba lugar a roturas y en 1810 Peter Durand patentó en Inglaterra la utilización de botes de hojalata. Finalmente en 1840 un familiar de Appert, Nicolás Appert, ideó esterilizar las latas a temperaturas superiores a los 100 ºC utilizando el autoclave, abriendo el camino a la moderna industria del enlatado, treinta años antes de que Pasteur pudiera explicar los efectos del calor sobre los microorganismos. Otro de los grandes hitos fue la producción industrial del frío según un ciclo termodinámico usando amoníaco como líquido refrigerante, que permitió la fabricación de hielo artificialmente y la refrigeración, la congelación y el transporte frigorífico de alimentos a partir de la década de 1850. El siglo XIX es pródigo en la formulación de principios y en descubrimientos en las ciencias experimentales, en el estudio y avances de las ciencias biosanitarias y en el perfeccionamiento de la ingeniería mecánica. En 1900 cristaliza el concepto de operación unitaria y comienza el desarrollo de la ingeniería de procesos corno cuerpo de doctrina. Con todo ello, la tecnología del procesado y conservación de alimentos se fue aprestando a apoyar la creación de la gran industria alimentaria del siglo XX. (Tomado y adaptado de http://www.ual.es/~jlguil/Tec%20Aliment%20Origen.htm)
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Actualmente la humanidad se encuentra en el centro de otra revolución que afecta a la industria alimentaria profundamente. Es el cambio fundamental del papel de la mujer en la sociedad, una de cuyas tareas tradicionales fue la preparación de las comidas. Con la presencia de la mujer en el mundo laboral, fuera del hogar, esta tarea se está transfiriendo cada vez en mayor grado a la industria alimentaria. La ingeniería de alimentos se originó de dos maneras: “como una especialización de la Ingeniería Química y como una asociación de ésta con las disciplinas de Ciencia y Tecnología de Alimentos. Después de los años sesenta se unieron esas dos áreas del conocimiento surgiendo la Ingeniería de Alimentos, como disciplina que incluye aspectos de Ingeniería, de Ciencia y Tecnología de Alimentos. La enseñanza de la Ciencias de alimentos se inició en los Estados Unidos en 1913 y la conformación de los departamentos de Ciencia y Tecnología de alimentos, comenzó en los años cincuenta, en las facultades de agricultura de las universidades estatales. Los currículos tenían un énfasis hacia la elaboración de productos, satisfaciendo de esta manera las necesidades de la industria de alimentos en esa época. El Institute of Food Technologists (IFT), fundado los Estados Unidos en 1939, es la Asociación de profesionales en: ciencia, ingeniería y Tecnología de Alimentos más importante del mundo, esta institución ha sido un referente importante para el diseño de los currículos en Ciencia y Tecnología de alimentos en las universidades de Estados Unidos y Canadá. En 1992, el IFT, inició el estudio de la reforma curricular pero solo hasta 1996 se aprobaron los estándares mínimos del currículo para los estudiantes de pregrado incluyendo un curso de estadística y el desarrollo de habilidades de comunicación oral y escrita, de pensamiento crítico y de computación. Debido a la necesidad de formar profesionales con las competencias para dar soluciones a problemas que enfrentan el sector productivo en el campo de los alimentos el comité Ejecutivo del IFT conformó un equipo de trabajo para introducir cambios en los estándares del currículo. La evolución de la carrera de Ingeniería de alimentos en Europa, siguió un camino similar, pero con algunas diferencias según las características y necesidades de cada país. En 1979, la Federación Europea de Ingeniería Química estudió los requisitos de un currículo para la oferta del programa de Ingeniería de Procesos Alimentarios en las Universidades. El documento final se presentó en el Tercer Congreso Internacional de Ingeniería y Alimentos en 1983. Se estableció que el programa se ofrece como una carrera de pregrado con duración de cinco años y con un nivel como el programa que se ofrecía en Alemania, Francia, Suiza y Holanda.
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El currículo se basó en las tres áreas principales del conocimiento: Ciencias básicas, Ingeniería y Biociencias de los Alimentos. Adicionalmente con un bloque pequeño en Economía y Administración y otro bloque de Proyecto de Grado. La carrera puede tener variantes y modalidades, ya sea para profundizar algunos conocimientos o enfoques relevantes o para satisfacer necesidades propias”. Más tarde, con el desarrollo acelerado de la Ciencia y Tecnología de los Alimentos se vio la necesidad de incluir en el currículo otros conocimientos, entonces se incorporaron los principios de la Ingeniería Química con el paradigma de las operaciones unitarias las cuales fueron el fundamento principal de la Ingeniería de Alimentos. No obstante, ésta ha generado otro tipo de conocimientos propios de la disciplina como son: aplicación de los principios de Transferencia de calor a los tratamientos térmicos y de Transferencia de masa y de energía a las operaciones de deshidratación por aspersión y liofilización, y recientemente a la conservación por calentamiento óhmico, por microondas y por rayos infrarrojos. Por lo anterior, se deduce entonces, que la formación de los Ingenieros de Alimentos, debe ser un proceso dinámico de donde se requiere tener en cuenta los progresos en el sector de los alimentos, generados en el ámbito internacional pero, sin descuidar la situación de los diferentes sectores en el país. (Adaptado de Reconocimiento programa de ingeniería de alimentos, UNAD, Estudio Comparativo de Universidades que ofertan El programa en el ámbito nacional e internacional Documento de trabajo Margarita Gómez de Illera, Bogotá. 2006)
Lección 4 La ingeniería de alimentos en Colombia La Ingeniería de Alimentos en Colombia es relativamente joven, nació a principios de los años 60’s, cuando se dieron los primeros cursos de ciencia y tecnología de Alimentos en la Universidad Nacional (sede Bogotá). La ingeniería de Alimentos nace en Colombia desde 1967, como solución a una problemática que se presentaba en el sector alimentario, debido a la falta de tecnología en el manejo de los alimentos, desde su cosecha, poscosecha, pos-sacrificio y poscaptura, hasta su transformación, almacenamiento y empaque, lo cual ocasionaba grandes pérdidas en las épocas de alta producción, redundando en la obtención de productos con poco valor agregado y por ende pocos competitivos tanto a nivel del mercado nacional como internacional. El primer programa de Ingeniería de Alimentos se inició en 1967 en la universidad INCCA de Colombia (Bogotá).Las características de Esta carrera en Colombia están regidas por la evolución de los currículos de los países donde empezó y consolidó.
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A principios del siglo pasado empezaron las primeras industrias de Alimentos en el país; en 1917 Leo Kop creó lo que hoy en día es Bavaria; ya en los años 30’s se producían alimentos más elaborados. En los años siguientes estas industrias crecieron debido a inversiones extranjeras. En los 80’s esto cambió y empezó un descenso en la producción agrícola debido a cultivos ilícitos, falta de dinero para hacer investigaciones y transferir tecnologías; todo ello sumado a factores como la violencia en los campos y la apertura económica. Sin embargo; la industria de Alimentos sigue siendo el subsector manufacturado más importante, con mayor crecimiento anual y generación de empleo. En los comienzos de las Industrias de Alimentos en Colombia, éstas emplearon a personas o profesionales que conocieron su labor empíricamente. Muchos profesionales que ingresaron en el desarrollo de la industria alimentaria eran personas ajenas a la Ingeniería de Alimentos; así podíamos encontrar químicos farmaceutas, Veterinarios, Agrónomos, microbiólogos, Ingenieros químicos, entre otros, desempeñando cargos que debería ocupar un Ingeniero de Alimentos. Hoy día, con el incremento de egresados en esta profesión, esta situación ha disminuido notablemente y ya se empieza a sentir el desplazamiento de los profesionales menos formados en el campo de la transformación y conservación de alimentos. La formación de los ingenieros de alimentos como profesionales es un proceso dinámico que debe incorporar esporádicamente los procesos que se generan internacionalmente, sin dejar de lado la situación de nuestro país Colombia. Actualmente debido al desarrollo científico y tecnológico, a la globalización de los mercados, al tratado de libre comercio (TLC) y a la situación política y social del país se hace necesario, un cambio de paradigma en la formación del Ingeniero de alimentos que apunte a una formación integral que conjugue cuatro aspectos: el científico, socioeconómico, tecnológico e ingenieril pero además con las competencias necesarias para aplicar los conocimientos adquiridos a la solución de los problemas que se presente en el sector agroalimentario del país. La Ingeniería de Alimentos se concibe como la disciplina que aplica los principios científicos y de ingeniería, al diseño, desarrollo y operación de equipos y de procesos para el manejo, transformación, conservación y aprovechamiento integral de las materias primas alimentarias, bajo parámetros de calidad (técnica, nutricional y de salud), desde el momento de su producción primaria hasta su consumo, sin agotar la base de los recursos naturales, ni deteriorar el medio ambiente.” (Definición aprobada por ACOFI – ICFES, Noviembre de 1999). (Tomado
de
HISTORIA
DE
LA
INGENIERIA
http://www.unicordoba.edu.co/pregrado/alimentos/historia.html y Adaptado
DE
ALIMENTOS
de Reconocimiento programa de
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ingeniería de alimentos, UNAD, Estudio Comparativo de Universidades que ofertan El programa en el ámbito nacional e internacional Documento de trabajo Margarita Gómez de Illera, Bogotá. 2006)
Lección 5. La Ingeniería de Alimentos en la UNAD. En la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD – UNAD – – el el programa tuvo sus inicios en el año 1983, cuando se diseña el plan curricular del primer ciclo del programa, presentado ante el Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior -ICFES-, obteniéndose su licencia provisional de ley mediante resolución No. 2934 del 22 de Diciembre de 1987, donde se aprobó el primer ciclo denominado Tecnología de Alimentos del programa de Formación Universitaria por ciclos de Ingeniería de Alimentos, bajo la metodología a distancia. Luego, En 1984 la Facultad de Ingeniería, ofrece el programa de Ingeniería de Alimentos, iniciando con el primer ciclo, la Tecnología de Alimentos, el cual fue diseñado y elaborado como respuesta a la problemática identificada en el sector de los alimentos que demandaba un profesional con la capacidad de dar alternativas de solución a los problemas que se estaban presentando en diferentes aspectos referentes a la pos cosecha, transformación, distribución, comercialización y servicios de apoyo, de las materias primas alimenticias que producía el país y que no contaban con la tecnología apropiada para su mayor aprovechamiento y conservación. En ese mismo año, la Universidad establece un convenio con la Universidad Nacional, para la elaboración de los módulos de la gran mayoría de las asignaturas que comprendía el plan de estudios. Así mismo se establece el convenio para la utilización de los laboratorios básicos y las plantas pilotos como la de lácteos, en un principio, donde los estudiantes además de realizar sus prácticas contarían con el apoyo y asesoría de los docentes de la Universidad Nacional. Las otras plantas piloto, como Tecnología de Frutas y hortalizas, Cereales y Oleaginosas, se realizaban a través de convenios con el SENA de Bogotá y con el ICA de Tibaitatá respectivamente. En 1985, la Escuela (antes Facultad), ajustó a partir de las experiencias de los dos años anteriores, la operacionalización de los eventos de evaluación y laboratorios, adecuándolos a las exigencias metodológicas del sistema de aprendizaje a distancia y especialmente a los condicionamientos y disponibilidades que se fueron estableciendo para la mayor parte de los estudiantes. Adicionalmente Mediante un estudio de factibilidad previo, la Universidad, amplía la cobertura del programa conformando los centros regionales de educación abierta y a distancia (Cread), en ciudades como Barranquilla y Pasto y en municipios como Vélez, Girón, Villeta, Girardot, La Dorada,
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Soacha y Málaga, de los cuales solo funcionan actualmente, Barranquilla y Pasto, los otros fueron cerrados por efectos de una significativa disminución de la demanda y deserción de los estudiantes. Posteriormente, se abren los Cread de Duitama, Sogamoso, Ibagué, Facatativá, Zipaquirá, Medellín, Popayán, Florida blanca (Bucaramanga). Para el año de 1986, contando con los tres años de iniciado el programa, se diseñó la propuesta para el desarrollo de la "Investigación de las características del contexto agroindustrial de la zona andina", tarea que permitió definir el tipo de formación que se necesitaba para incentivar la producción, conservación y transformación de los productos agrícolas y animales en la zona andina. El año 1987, se caracterizó por el establecimiento de evaluaciones cada seis (6) semanas, involucrando igualmente el desarrollo de dos bloques de laboratorios, se contempla el diseño de las cinco fases del Proyecto Empresarial y la realización de guías correspondientes. En este año se logra la aprobación del programa de Tecnología de Alimentos. En 1988, como resultado de una mayor demanda en Bogotá y regiones aledañas, se pone en servicio los laboratorios básicos y especializados en el Cread de JOSÉ ACEVEDO Y GÓMEZ. Se efectúan los procesos de revisión y ajustes de materiales. El proyecto de Desarrollo empresarial y Tecnológico se involucra formalmente dentro de la estructura del plan de estudios. En 1989, dos sucesos importantes ocurrieron en la Facultad. Se concluye la producción intelectual y la revisión metodológica de los módulos del ciclo tecnológico y el otro, fue el diseño y montaje de las plantas piloto de la Universidad en el Centro Regional de Zipaquirá. Para este mismo año 89 se entregan los ajustes al plan de estudios del primer ciclo de Ingeniería de Alimentos, obedeciendo a una primera fase del proyecto de Adecuación Curricular que estaba adelantando la Facultad. Dentro de los ajustes a los Objetivos Generales, se encontraba el de "Formar un profesional capaz de planear y dirigir los procesos de transporte, almacenamiento, transformación y conservación de alimentos de origen a nivel animal o vegetal bajo el criterio del control total de la calidad, mediante la aprehensión, generación y aplicación de los conocimientos científicos y tecnológicos apropiados que le permitieran no solo una eficaz acción profesional sino un desenvolvimiento integral como ser social activo en una determinada comunidad, lo cual le permitirá convertirse en el elemento generador del cambio y desarrollo regional". El 31 de Agosto de 1990 la Universidad, gradúa su primera promoción de Tecnólogos de Alimentos, dando respuesta satisfactoria a los estudiantes que fueron capaces de lograr sus metas a pesar de las diferentes dificultades, y para la institución porque veía cristalizado ese sueño de formar ese profesional con la calidad académica y formativa que se había propuesto. En este mismo año se
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aprueba el programa de Ingeniería de Alimentos (Ciclo Tecnológico). Dos actividades importantes se emprendieron paralelamente desde la Facultad: La restructuración del primer ciclo, a partir de experiencias resultantes de los años anteriores y el diseño integral del programa para la aprobación del segundo ciclo, de Ingeniería de Alimentos, lo cual implicaba un trabajo de gran dedicación e investigación, pero que finalmente fue aprobado por los diferentes estamentos académicos al interior de la Universidad y por los evaluadores externos e internos del ICFES, para lograr finalmente, la licencia de funcionamiento en Agosto del año de 1991, siendo el primer programa que se ofrecía con la metodología a distancia y bajo la modalidad por ciclos. En 1998 la Facultad reinicia el proceso del Rediseño curricular del programa debido al cambio significativo que se ha introducido en el sector alimentario como consecuencia de los avances tecnológicos en el campo de los alimentos, de la globalización de los mercados, de la apertura económica y del desarrollo sostenible, factores que implican la actualización y modernización curricular para lograr la formación del profesional con las competencias que hoy en día requiere el sector alimentario, tanto a nivel nacional como internacional. Para lograrlo la Facultad a través de sus profesionales realiza el estudio diagnóstico de la situación actual del Ingeniero de Alimentos en el país, de sus egresados, y del currículo, con el fin de identificar las oportunidades, amenazas, debilidades y fortalezas que lo conduzca a conformar un currículo flexible y pertinente a las necesidades detectadas y acorde a los lineamientos de la Reforma académica, que también está en proceso. Para continuar con la formación del Ingeniero de Alimentos, la Escuela (antes Facultad) ofrece la “Especialización en Ingeniería de procesos en alimentos y biomateriales” cuya licencia de funcionamiento fue aprobada por el ICFES en el segundo semestre del año 1999 y en Diciembre de 2007 el MEN le otorgó el Registro Calificado como “Especialización en Procesos en Procesos de Alimentos y Biomateriales. Entre el año 1999 - 2001 El programa se ofrecía en 14 centros regionales en todo el país que ofrecen el ciclo tecnológico, a saber: Barranquilla, Bucaramanga, Duitama, Facatativá, Ibagué, José Acevedo y Gómez, Medellín, Neiva, Pasto, Popayán, Santa Marta, Sogamoso, Zipaquirá y Valledupar; 5 centros regionales que ofrecen el ciclo profesional: Bucaramanga, José Acevedo y Gómez, Medellín, Palmira y Pasto. Los centros alejados de Bogotá realizan sus eventos prácticos en instituciones educativas de la región por medio de convenios y los cercanos a Bogotá los realizan (los laboratorios) en el Cread José Acevedo y Gómez y en Zipaquirá (plantas piloto, las cuales a partir de este año se efectuarán en el Cread de José Celestino Mutis). En el año 2000 se continua con el proceso del Rediseño curricular del programa de Ingeniería de
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Alimentos para finalmente ser presentado y aprobado ante el Consejo Académico en su sesión del 19 de Octubre del año 2001 y fue presentado ante el Consejo Directivo en la sesión del mes de Noviembre, donde logró su aprobación, según Acuerdo 036 Consejo Directivo de 27 de Diciembre 2002 (véase el Anexo 4), el cual modifica el Acuerdo 040 y aprueba el rediseño curricular del programa de Ingeniería de Alimentos. En el año 2003 se recibe la visita de los pares Académicos para la obtención del Registro Calificado. El CNA emite el concepto favorable y recomienda a la Viceministra de Educación otorgar el Registro Calificado al programa de Ingeniería de Alimentos. Pero no se obtuvo ninguna respuesta por parte del MEN a esta solicitud. En el 2004, se modifica la estructura curricular de los programas de Tecnología e Ingeniería de Alimentos, de acuerdo a los lineamientos curriculares y académicos de la Vicerrectora Académica que apuntan a la flexibilidad en la propuesta de todos los programas académicos, a la reducción de los créditos académicos y al fortalecimiento del modelo pedagógica desde la perspectiva del aprendizaje autónomo con el uso de las TICs. El Consejo Académico, aprueba la nueva estructura curricular del programa de Tecnología e Ingeniería de Alimentos. Entre el año 2005 y el 2006, los docentes, actualizan los materiales (módulos y guías didácticas) de la mayoría de los cursos del área disciplinar y profesional del programa. En los años 2006 y 2007, los docentes diseñan y transfieren, los cursos del área disciplinar y profesional del programa a la plataforma Moodle. En Noviembre del año 2009, el Ministerio de Educación Nacional otorga registro calificado al programa de Ingeniería de Alimentos mediante la resolución 9429 del 30 de Noviembre de2009. En el primer periodo de 2010, se oferta el nuevo programa de Ingeniería de Alimentos con Registro SNIES. 1689. Finalmente en el año 2010, todos los cursos del área disciplinar y específica del programa de Ingeniería de Alimentos son ofertados en Campus virtual. El programa de Ingeniería de Alimentos en el período comprendido desde 1995 a 2011 ha producido 1068 graduados, lo que evidencia la permanente demanda que ha tenido el programa en los últimos años. Asimismo esta cifra demuestra que la carrera es vigente tanto en la solicitud de formación de los bachilleres colombianos, en los lugares en donde se oferta el programa, como la demanda de los mimos por parte del sector productivo colombiano. (Tomado del informe de autoevaluación del programa de Ingeniería de Alimentos de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), Septiembre de 2012).
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Capítulo 2. Áreas de proyección de la Ingeniería de Alimentos Introducción El capítulo a continuación ofrece los conceptos necesarios para que el estudiante comprenda e interprete lo referente a las áreas donde se pueden desarrollar trabajos o estudios de la ingeniería de alimentos. Para lo cual se analiza su Demanda, Requerimientos y Necesidades de esta disciplina; las Necesidades Individuales del Consumidor sus tendencias y campos de en la Investigación, Desarrollo e innovación de la Industria de Alimentos.
Lección 6. Demanda, Requerimientos y Necesidades Uno de los primeros aspectos que se deben analizar para determinar cuáles son las oportunidades ofrecidas por el mercado para desarrollar investigación en alimentos es la forma como la industria (internacionalmente) ha evolucionado, pasando desde una visión de la demanda por productos a la búsqueda de las necesidades de los consumidores. Satisfacer el consumo o los pedidos de clientes nacionales y extranjeros corresponde a una mirada de Demanda. En otras palabras existe un pedido de un producto determinado y la industria (local o regional) suple parte del mercado internacional o nacional de este producto. Al ser un producto altamente estandarizado o “comoditizado” las ventajas estarán siempre determinadas por un menor precio, y este será el criterio principal del cliente para preferir un proveedor u otro. Sin embargo, el pedido de los clientes tiene ciertas exigencias, por ejemplo: trazabilidad, inocuidad, sostenibilidad, que no trabajen niños en su producción, huella de carbono, huella del agua, rotulados específicos en la etiqueta, ausencia o presencia de algunos compuestos, envases de ciertas características (tamaños, materiales, etc.), nuevos productos. Estas exigencias o Requerimientos del cliente agregan una nueva variable de competitividad: el poder cumplirlos manteniendo las características anteriores (de demanda). Los factores anteriores han sido ampliamente analizados en diversas instancias tanto públicas como privadas. Entre estos temas destacan la Inocuidad y la Trazabilidad. Lo fundamental es entender que está detrás de estas Demandas y Requerimientos, el subyacente detrás de ellas, ¿Qué realmente quiere el CONSUMIDOR (no el cliente)?. Este análisis lleva al conocimiento de las reales NECESIDADES del consumidor. Las necesidades de los consumidores pueden simplificarse en dos grupos, aquellas vinculadas al entorno del sistema productivo y otras que son propias del producto y que afectan directamente al consumidor en forma individual. Ambos no son binarias, es decir, algunas
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características dadas como requerimiento de los productos pueden apuntar a satisfacer necesidades vinculadas al entorno como aquellas individuales del consumidor. En ese sentido, se pueden destacar la preocupación del consumidor por el medio ambiente y por la sociedad en su conjunto. La agricultura orgánica, libre de pesticidas y uso de control biológico han sido los primeros ejemplo de esta preocupación de un segmento de los consumidores por el medio ambiente. Aquí se traslapan también necesidades individuales, es decir, el producto que el consumidor “ingiere” esté libre o tiene una cantidad reducida de “agroquímicos”. Con este ejemplo también se puede ilustrar cómo una “solución” frente a una “necesidad” se convierte en un requerimiento. Los consumidores buscan una sostenibilidad en el ambiente, el control biológico nace como una respuesta (no la única) a esta necesidad. Una vez que el consumidor conoce e internaliza el concepto, éste se convierte en un requerimiento exigible y auditable. En general la preocupación por el medio ambiente ha ido evolucionando a requerimientos cada vez más complejos y que se vinculan con otras necesidades. Esta complicación surge por dos razones: avance de las tecnologías de la comunicación, que le permiten a consumidor estar cada día más informado, y el avance de las empresas en la búsqueda de factores de diferenciación, tratando de capturar el valor que el consumidor le otorga a esta variable. De esta manera, se pueden mencionar como requerimientos actuales, en los que la industria ya ha estado trabajando, Informes de Sostenibilidad, Huellas de Carbono y Agua, Slow Food, Certificaciones Biodinámicas, etc. Con respecto al entorno social, el avance de esta industria ha sido mucho menor que el de otras industrias como la minería o la manufactura. Esta línea va desde la compensación por las “externalidades negativas” del proceso productivo, así como asegurar que no existe maltrato infantil o animal, hasta el rescate y preservación de valores ancestrales, étnicos o culturales. En el primer caso el valor que consigue la empresa es el de mantenerse en el mercado, en el segundo la empresa captura un valor que se indexa al precio, otorgando además un factor de diferenciación. En este ámbito es importante destacar aquellas exigencias relacionadas con el consumo de energía. Aquí se unen dos factores: preocupación del consumidor por la “limpieza” de la fuente de energía y la preocupación del sector productivo por el gran incremento del valor de este recurso. Si bien este tema escapa al ámbito netamente alimenticio, en este sector en específico existe un potencial de aprovechamiento de insumos, materias primas y desechos que ya son parte de este sistema. (Tomado y adaptado de Estudio 4: Alimentos Procesados, Línea Base 2010 Y Prospectiva 2030 Mauricio Cañoles Salvo, Ing. Agrónomo, PhD, MII(e). 2011. Chile.)
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Lección 7. Necesidades Individuales del Consumidor de Alimentos Este tipo de necesidades corresponde a características que están presentes en el producto propiamente tal. Se relacionan con lo que obtiene el consumidor al “consumir” el producto. Dentro de estas necesidades están aquellas básicas relacionadas con “Food Safety”, la constancia y consistencia de la calidad. Es en este grupo de necesidades donde la industria alimentaria ha tenido, y seguirá teniendo, un desafío constante. Aquí nacen requerimientos cuyo valor está en la mantención de los mercados ya alcanzados, y que se han traducido en una serie de avances en Inocuidad, Trazabilidad, Aseguramiento de la Calidad y Certificación de Procesos. Una tendencia irrefutable respecto al mercado alimenticio mundial tiene que ver con los factores de Salud, Placer y Conveniencia. De esa manera, se han desarrollado un sin número de estudios a nivel internacional que han descrito y analizado estos factores en forma individual y conjunta. Los tres factores no son excluyentes, tampoco lo otras características como las sociales mencionadas anteriormente. Un producto no tiene necesariamente que contener los tres factores, pero sin duda el valor aumenta en la medida que existen mayores atributos. La importancia de cada uno de estos atributos es su dependencia con los segmentos de mercado, es decir, factores étnicos, etarios, género, estilos de vida, etc., todos ellos combinados como criterio. No es posible generalizar respecto al “consumidor”. Por ejemplo desde la Salud, se han desarrollado investigaciones y desarrollo de productos alimenticios en los últimos años. El concepto no apunta a que un producto alimenticio debe ser inocuo o “sano”, esto es cubierto por el Food Safety, sino que los beneficios en términos de Salud que determinados al aportar tanto para la prevención como para la atenuación de dolencias o condiciones, así como en la nutrición en general y el aumento de la energía y la concentración. Algunos atributos asociados a este concepto son: · Contenido Nutricional (contiene o no contiene, “libre de” o “rico en”) · Funcionalidad (favorece, promueve, reduce, etc.) · Naturalidad (sin aditivos, 100% natural) · Frescura De igual forma se puede analizar el placer, este se asocia en general a la búsqueda de nuevas experiencias o a repetir experiencias placenteras, más allá de los beneficios fisiológicos de este tipo de alimentos. Algunas características ha tener en cuenta son:
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· Comidas exóticas · Nuevos sabores y texturas · Sofisticación · “Gourmet” · Búsqueda de una posición social · Diversión Conveniencia Otro factor a tener en cuenta es la conveniencia, se vincula más directamente en que el alimento es “entregado” u ofrecido al consumidor. Responde al estilo de vida y las actividades propias de los consumidores: · Disponibilidad de tiempo para comer · Tamaños de las porciones · Facilidad para preparar los alimentos · Duración (perecibilidad), relación con los hábitos de compra y el tiempo de almacenaje en los hogares. Bajo este concepto se encuentran las tecnologías de IV y V Gama o Productos frescos mínimamente procesados y Productos elaborados y cocinados habiendo recibido tratamientos térmicos. productos para llevar y “Ready to Eat”, entr e otros. Los tres factores o conceptos anteriores no son estáticos, y como se mencionó anteriormente, dependen de la forma en que esté segmentado el mercado. Es importante considerar lo que el consumidor, o en forma más precisa, el segmento objetivo de ellos, realmente busca, cuál es la necesidad que el producto satisface. “Los consumidores no compran productos según ingredientes (a menos que sean consumidores de productos naturales, orgánicos, “sin gluten” o algún otro producto 0%). Los consumidores compr an productos por los beneficios que pueden obtener” (Julián Mellentin, Food Technology Summit México 2010) Esto último implica que el sólo hecho de agregar, o contener un ingrediente, no asegura el éxito de un producto en ventas. Además los beneficios son dinámicos y esta nueva mirada del negocio (las necesidades) implica otro orden de la cadena, y principalmente, otro tipo de relaciones entre los actores. En definitiva, es posible aumentar el valor en los productos de la industria mediante un cambio en la mirada de la cadena de producción y distribución. Esto se logra mediante la Adición de Valor,
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dado por características que el cliente es capaz de “valorar”, o Generar Valor mediante características (tecnologías y vinculaciones) que impactan los costos o la permanencia en los mercados más exigentes, y por ende de mayor valor.
Figura no1. Dinámica de Factores integrados en la necesidad del consumidor y su generación de valor. (Tomado y adaptado de Estudio 4: Alimentos Procesados, Línea Base 2010 Y Prospectiva 2030 Mauricio Cañoles Salvo, Ing. Agrónomo, PhD, MII(e). 2011. Chile.)
Lección 8. Tendencias Generales Del Consumidor Los Hábitos del consumidor con características de vida comparables, permiten definir importantes parámetros por parte de los productores-elaboradores de alimentos, tendencias de demandas a ser satisfechas con el fin de establecer medidas para el mejoramiento de su producción como: Tendencia a comprar alimentos cada vez más espaciadas e incremento de la congelación. Dedicación de menor tiempo a la compra y a la elaboración de los alimentos. Preferencia por la adquisición de comidas que necesiten poca elaboración. En la misma línea, se producirá una tendencia al plato único, o en todo caso, a comidas menos estructuradas. Incremento de la adquisición de platos precocinados, comidas con envases aptos para el consumo en bandejas frente al televisor y mayor uso de comidas a domicilio. Potenciación de la compra de alimentos con ingredientes y productos naturales, sin salsas y sin
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condimento. Aumento de los productos dietéticos, enriquecidos, concentrados de nutrientes, etc. en los hogares, pero no como sustituto de alguna de las comidas. Cambio del concepto de lo natural, admitiéndose perfectamente comida preparada, siempre que haya sido elaborada a partir de elementos naturales reconocibles y explicitables. Incremento decisivo de la calidad en la elección de la alimentación. Tendencia generalizada a hacer dietas periódicamente por razones estéticas y de salud. En ese sentido, los hábitos de compra tienden a influir sobre: Las estructuras comerciales tendrán que redoblar sus esfuerzos para hacer la compra al consumidor más fácil, más rápido y placentero: días y horarios de apertura, aparcamientos, cartelería, iluminación, cajas de salida, servicios a domicilio, servicios telemáticos, etc. Las grandes superficies tenderán a ser la tipología comercial que acaparará gran parte de las compras de los alimentos. Los centros comerciales cobrarán gran importancia. Los consumidores valorarán la agrupación de todos los servicios en una misma superficie comercial, permitiéndoles la comparación de precios en distintas tiendas, compra razonablemente rápida y la disposición de zonas de esparcimiento y ocio. Los consumidores tienen asumida, así mismo, la idea de que los hipermercados y los grandes almacenes son competitivos en precios. Se detecta cierta receptividad a nuevas formas comerciales: las tiendas de segunda mano. La compra, la presentación y los atributos actuales de los productos alimenticios sufrirán algunos cambios fundamentales como: Polisensuales: Los alimentos deberán, venderse en presentaciones que permitan tocarlos, olerlos y en ocasiones incluso probarlos, en línea con la necesidad de que los productos del futuro sean capaces de demostrar su superioridad sobre productos competitivos. Esta tendencia se verá también promovida por la necesidad de diferenciar la oferta tradicional frente a la compra telemática, en la que los productos no se pueden tocar, oler ni probar. Fraccionables: En atención al menor tamaño de los hogares o la desestructuración de las comidas (con platos diferentes para miembros distintos del hogar) y la tendencia a comer en movimiento, las comidas deberán ser más fraccionables. Funcionales: Si la gente asume que los alimentos sanos son una fuente de salud, asumirán
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también fácilmente que las empresas refuercen la funcionalidad de los alimentos con minerales, vitaminas y otros conceptos nutricionales. Verdes: Se mantendrá la tendencia a lo orgánico y ecológico. Es previsible que aumenten los canales dedicados a este tipo de producto, e incluso las secciones dedicadas a ellos dentro de los canales más habituales. Portátiles: Con una parte de la población pluriempleada, que trabaja desde casa o está permanentemente en movimiento, los productos deberán aumentar su portabilidad, para asegurar que sus usuarios puedan consumirlos cómodamente. Inteligentes: Que se manifiesta de dos maneras. En primer lugar, más que ingredientes serán soluciones, destinadas a resolver los compromisos de los consumidores que quieran llevar una dieta sana y a la vez tienen que hacerlo en menos tiempo. Por otra parte serán más inteligentes en atención a su naturaleza funcional. La compra por medios telemáticos crecerá paulatinamente. Inicialmente el gran "boom" no vendrá del ordenador sino de los centros de comunicación domésticos: los televisores digitales, equipados con disco duro y conectado ya sea a satélite o al cable. Se tenderá a comprar en puntos de venta con imagen de calidad. La no calidad tendrá cada vez menos cabida, como tampoco una marca que no se esfuerce constantemente en demostrar su valor añadido. No valdrá el precio como factor único. Una parte importante de las decisiones de compra se tomarán en el punto de venta. No tanto porque no se programen, sino debido a que se espacian, se programan con actividades lúdicas, y tiende a recuperarse un cierto placer culinario durante el fin de semana. El servicio a domicilio será una demanda creciente. Los niños y jóvenes tendrán una gran influencia en las compras. Y ello por varios motivos: dejan de ser una prole para convertirse en seres singulares; su propia etapa de autoafirmación les lleva a querer influir; disponen de más tiempo para informarse y estar al día en las últimas novedades y, por otra parte, los actuales sistemas de distribución y venta les hacen a menudo "expertos" en la compra. Cada vez será más importante que los envases sean reciclables. Lo que no era imprescindible antes ahora se hará cada vez más necesario desde un punto de vista ecológico y racional. Pero, presumiblemente, este aspecto no hará ganar tantos puntos - tener los envases reciclables como perderlos - no tenerlo -. Se exigirá la máxima simplificación en el manejo de los envases: leche, café al vacío, latas, etc., y se huirá de tener que manejar elementos - herramientas que, en ocasiones no se tendrán a mano en el
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lugar de consumo, y en otras ocasiones sencillamente no apetecerá usarlas por ir contracorriente. Los "abre fácil" se impondrán cada vez más. La información de las etiquetas será importante para el consumo. Sin embargo, ello no implica que el consumidor quiera leerlas: reclamará su derecho como exponente de transparencia y calidad para, llegado el caso, informarse con mayor detenimiento de si aquella compra le conviene o no. La etiqueta será por lo tanto un claro exponente de la calidad exigida. Las primeras marcas deberán justificar su existencia convirtiéndose en referentes forzosos y no sólo históricos. Ello implica calidad, innovación, liderazgo de sabor y estilo, amplia aceptación social y un precio que merezca la pena al consumidor. La utilización de las tarjetas de pago y monedero será de utilización masiva, con independencia del importe de la compra. La banca telefónica o por Internet tendrá un gran potencial entre la población, sobre todo entre los colectivos más jóvenes. Será necesario adecuar los horarios de atención al público, de las Administraciones y de los servicios privados, con los horarios de trabajo de los ciudadanos. Descenderá el gasto destinado a la alimentación. En términos porcentuales este gasto va disminuyendo y todo apunta a que siga siendo así. Ello plantea una gran batalla porque cualquier introducción de un nuevo producto deberá hacerse a costa de otros, al no aumentar ni el gasto per cápita ni la población. El consumidor del siglo XXI destinará un presupuesto mayor a las actividades de ocio y a los viajes. También se aprecia una sensibilidad del gasto en alimentación ante la evolución de la economía. Es decir, si la economía va bien, el presupuesto dedicado a los alimentos se verá incrementado en productos con mayor valor añadido. Esta percepción la comparten en mayor medida las clases sociales medias que las altas o bajas Los Hábitos de alimentación permiten definir cuatro grupos de alimentos: Productos maduros: Su evolución en los últimos 10 años ha sido mínima y no se prevé que evolucionen en el futuro. Destacan productos básicos tales como la sal, el pan y el azúcar; las legumbres y las patatas y los huevos y la mantequilla. Productos estacionarios: Estos productos han evolucionado de forma paulatina en los últimos 10 años, pero su evolución futura tenderá a ser constante y moderada: productos lácteos tales como la leche y el queso, el pescado, y el café. Productos de futuro: Engloban todos aquellos productos alimenticios que van a desarrollarse
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fuertemente en los próximos 10 años. Vemos claramente 2 tipos de productos: Alimentos sanos (verduras, frutas, ensaladas, alimentos ricos en fibra, alimentos dietéticos, alimentos sin colesterol y productos adelgazantes) y Comida rápida (comida preparada y pizzas). Nuevos productos: hacia un futuro primará lo sano unido a la comodidad y a la rapidez, y es en primer lugar la mujer (sin la función de ama de casa) la que apuesta por esta evolución. Variedad, frescura y naturalidad son los ejes centrales de la valoración. La variedad tiene su máximo exponente en la “dieta mediterránea”. La frescura admite perfectamente los congelados en todas sus variantes. La exigencia de naturalidad irá en aumento al tenerse la impresión de que, en parte, se ha perdido. Los Nuevos estilos de cocina influirán en el concepto de cocinar como obligación, de manera que esta actividad se concentrará en determinados momentos y se realizará de forma más rápida. El consumo de alimentos naturales aumentará en todos los grupos. Habrá una mayor disposición a consumir platos preparados o preconizados fuera del hogar. (Tomado y adaptado de ESTUDIO SOBRE TENDENCIAS DE CONSUMO DE ALIMENTOS Primera Parte – Generalidades y Casos Datos relevantes para la toma de decisiones en la Agroindustria de Alimentos y Bebidas. Natalia Ida Del Greco, 2010. Argentina)
Lección 9. Tendencias Mundiales en la Investigación, Desarrollo e innovación de la Industria de Alimentos Tomando como base la información presentada por distintas organizaciones internacionales de Bebidas y Alimentos (Food a Beverage Industry), las tendencias en I+D e innovación no son muy distintitas a las que se han mencionado anteriormente, la CIAA (Confederation of Food and Drink Industries of the UE), por ejemplo, tiene por misión representar a la industria de bebidas y alimentos a nivel europeo e internacional. Para esto la CIAA participa proactivamente en el desarrollo de un entorno donde las empresas de esta industria puedan competir de forma efectiva con un crecimiento sostenible, así como también unido a los requerimientos de los consumidores. Además, CIAA contribuye al desarrollo de un marco legislativo y regulatorio acorde a la competitividad, calidad y seguridad de los alimentos, información de consumidos y respeto por el medio ambiente. La CIAA tiene base en Bruselas, asociando instituciones europeas e internacionales en materias de desarrollo de alimentos. Coordina a más de 500 expertos agrupados en comités con los siguientes temas: · Políticas en Alimentos y Consumidor
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· Competitividad · Medio Ambiente Las tendencias analizadas por esta confederación son las siguientes:
Por otro lado, esta misma organización plantea como foco de discusión y análisis para la innovación en esta industria en su último congreso el concepto “People, Planet, Partnership”. Para esto se organizaron los siguientes temas: “Food for the Future”, “Health and Wellbeing”, “Planet and Environment” y “Trust and Partnership”. Es importante destacar la importancia que se le da a las relaciones y vinculaciones entre los distintos eslabones del sistema productivo y los organismos encargados de las políticas de regulación dentro de la Unión Europea. Suecia y Dinamarca poseen un clúster en alimentos que recoge y actualiza las tendencias internacionales en esta área, Oresund Foods. Oresund Foods, siendo un clúster, asocia una serie de empresas muy diversas en la industria de los alimentos (ver Anexo, Empresas Miembro de Oresund Food) separadas por la siguiente clasificación: Alimentos Tradicionales, Perfil Salud, Alimentos Funcionales, Perfil Estilo de Vida y Puramente Farmacéuticas. Dentro de las tendencias que esta agrupación ha destacado es importante mencionar, común a lo ya descrito, la necesidad de conexión con los requerimientos de los consumidores, la simplicidad del producto y del mensaje, la sostenibilidad y como el marketing debe estar en coherencia con las características de los productos Por otro lado, Japón, a través de National Agriculture and Food Research Organization (NARO),
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ha explicitado el desarrollo de I+D en Alimentos para elevar la confianza del consumidor con foco en: · Seguridad o inocuidad de Alimentos (Food safety) · Comida Saludable (Healthy eating) · Alimentos Funcionales (Functional foods) · Mejora de la Calidad (Quality enhancement) · Procesamiento (Food processing) En Estados Unidos, el Institute of Food Technologists (IFT) muestra una focalización muy similar a las de las agrupaciones mencionadas alrededor del mundo. Esta organización definió las siguientes áreas:
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(Tomado y adaptado de Estudio 4: Alimentos Procesados, Línea Base 2010 Y Prospectiva 2030 Mauricio Cañoles Salvo, Ing. Agrónomo, PhD, MII(e). 2011. Chile.)
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Lección 10. Retos para la Industria de Alimentos Procesados El principal desafío que enfrenta la industria de los alimentos, incluyendo los procesados, es “Ajustar la oferta a una Demanda Futura”, y, en especial, a una demanda de Alto Valor. Las temáticas tecnológicas asociadas a este desafío fueron descritas anteriormente. Sin embargo, y como se puede ver de los lineamientos de otras organizaciones alrededor del mundo, toda la industria está trabajando bajo la misma mirada de futuro. Es por esto que ningún país, y en específico su industria de alimentos y las empresas que la componen, deberán encontrar los factores de diferenciación y de generación y captura de valor en forma individual. Por otro lado, y no menos importante que las tecnologías en sí, están los factores de marketing y de accesos a mercado (regulaciones y cadenas de distribución). Es así como las tendencias internacionales, los escenarios futuros planteados y los requerimientos de los consumidores han relevado temas de “food safety”, trazabilidad, uso de energías renovables, concentración de los canales de distribución de los alimentos, y con esto último el aumento de las marcas propias de estos distribuidores. De igual forma, grandes transnacionales como Nestlé y Unilever marcan las pautas de las características de los alimentos a nivel internacional. Este desafío involucra una serie de acciones en las cuales las empresas deben comprometerse en forma individual o asociadas, con el apoyo de terceras empresas o dentro de ellas, en una vinculación con agentes tecnológicos internos y externos. A continuación se muestra un esquema del proceso propuesto, con el cual las empresas pueden trabajar el desarrollo de nuevos productos. Si bien este esquema es general a empresas de cualquier industria, cada uno de estos pasos aplicados a la industria alimentaria tiene, o puede tener algunas particularidades dependientes de los factores antes mencionados tales como tamaño de empresa, nivel tecnológico, organización corporativa de esta, apropiabilidad de las tecnologías base para la solución, capacidad de captura del valor, fortaleza de marca, capacidades de vinculación con los proveedores de materia primas, insumos y/o servicios (grado de integración vertical y horizontal), posicionamiento internacional, etc. El proceso debe ser dinámico, con un compromiso explícito de las distintas áreas de la compañía o empresa. También se debe tener claro que este proceso no siempre tendrá éxito en el producto obtenido es por esto que la sistematización es determinante, más que el resultado, éxito o fracaso, la empresa es capaz de aprender de ambos. Este factor proveerá de sostenibilidad a la empresa o al sistema.
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(Tomado y adaptado de Estudio 4: Alimentos Procesados, Línea Base 2010 Y Prospectiva 2030 Mauricio Cañoles Salvo, Ing. Agrónomo, PhD, MII(e). 2011. Chile.)
Capítulo 3. La investigación en ingeniería de Alimentos de la UNAD Introducción La Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD desde el programa de ingeniería de alimentos cumple estrictamente con la función sustantiva de la investigación tomando como base la Línea de Investigación del Programa; el Desarrollo agroindustrial Colombiano; los Procesos Biotecnológicos; la Seguridad y gestión de la Calidad Alimentaria y la Evaluación de la Calidad de las Materias Primas y Productos; es por eso que en este capítulo se tratan los aspectos principales de cada uno de estos temas.
Lección 11. Línea de Investigación del Programa de Ingeniería de Alimentos La investigación en la UNAD se concibe como un proceso sistemático de producción de conocimiento, caracterizado por la rigurosidad metodológica, el trabajo en equipo, la Validación por la comunidad científica, la creatividad, la innovación, la regulación ética, el compromiso con el desarrollo regional y el ejercicio pedagógico, para el surgimiento de comunidades científicas y el fortalecimiento de las culturas académicas. Los avances en investigación logrados por la Escuela no son ajenos a lo acontecido en el programa de Ingeniería de Alimentos, el cual cuenta con una única línea de investigación o macrolínea que durante los últimos años, se ha venido fortaleciendo, a través de la investigación desarrollada por varios de los grupos de investigación del programa como se refleja más adelante. La Cadena de Formación en Alimentos - CAFA, cuenta con una única línea de investigación o macrolínea denominada Ingeniería de Procesos en Alimentos y Biomateriales, la cual tiene como
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objetivo general Proponer, diseñar, desarrollar e implementar proyectos de adecuación, transformación, estandarización y optimización de procesos de alimentos, productos biológicos y subproductos de la industria alimentaria, que solucionen problemas específicos del sector agroindustrial en las diferentes regiones del país. Los Objetivos específicos están definidos asi: 1. Contribuir al desarrollo de tecnologías para la producción y obtención de nuevos ingredientes y productos alimentarios, con características funcionales y a partir de fuentes naturales. 2. Analizar las transformaciones que tienen lugar durante los procesos de elaboración y conservación de alimentos seguros y de calidad, con el objeto de garantizar el bienestar alimenticio para los consumidores. 3. Realizar estudios sobre la obtención biotecnológica de alimentos funcionales, aditivos, biomateriales y compuestos procedentes de hidrólisis enzimática y/o procesos fermentativos de fuentes alimentarías, de interés tecnológico y biológico para un desarrollo sostenible y ecológico. 4. Optimizar procesos de transformación y conservación para el tratamiento de materias primas vegetales y de origen animal, teniendo en cuenta sus características fisicoquímicas y biotecnológicas. 5. Aprovechar residuos sólidos y líquidos de la Industria alimenticia, para la producción de biomateriales. 6. Diseñar Procesos biotecnológicos basados en la acción de microorganismos como agentes transformadores dentro de sistemas productivos a nivel industrial, orientados a la obtención de enzimas, vitaminas, aminoácidos, proteínas celulares, y otros productos de uso alimenticio. 7. Consolidar los grupos de investigación y propiciar el trabajo en redes, para favorecer el desarrollo de la línea de investigación. 8. Visibilizar el trabajo de investigación de los grupos de la línea, a partir de la participación en eventos nacionales e internacionales y la publicación de artículos científicos. 9. Proponer, diseñar desarrollar e implementar proyectos de adecuación, transformación, estandarización y optimización de procesos de alimentos, productos biológicos y subproductos de la industria alimentaria que solucionen problemas específicos del sector agroindustrial en las diferentes regiones del país. A continuación se describen cada una de las temáticas donde opera la línea de investigación y los grupos que alimentan su productividad científica. Temáticas específicas que desarrolla la línea:
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Lección 12. Desarrollo agroindustrial El sector agroindustrial en Colombia, según los estudios realizados por el Ministerio de Agricultura, ha evolucionado rápidamente a lo largo de la última década, de una agroindustria tradicional a una agroindustria moderna. La primera se caracteriza por tener una alta participación de las materias primas de origen agropecuario, y por el empleo de una tecnología relativamente simple, mientras que la segunda se incorpora actividades ingenieriles y el uso de tecnologías de punta, para la transformación de las materias primas con el fin de alcanzar un desarrollo industrial, lo que le confiere un valor agregado al sector agropecuario. La investigación en esta temática es importante para el desarrollo de las comunidades y las regiones agrícolas. Asimismo la necesidad de producción de alimentos, mínimamente procesados y procesados, para la obtención de productos nutritivos y ecológicos, que apunten al desarrollo tecnológico, científico, socioeconómico y cultural, requiere del desarrollo de proyectos que generen desde el ámbito científico, innovación, adaptación y mejoramiento de los métodos y procesos industriales de las materias primas de origen animal y vegetal, desde su posproducción y producción, para optimizar las condiciones de operación, con la aplicación e innovación de tecnologías, el modelamiento, y, la simulación de equipos y procesos energéticos, y medioambientales que apunten a la innovación de procesos y productos alimenticios competitivos en el mercado, que contribuyan al desarrollo científico y tecnológico del país.
Lección 13. Procesos Biotecnológicos La biotecnología se ha convertido en la herramienta para un nuevo desarrollo social, basado en el conocimiento del funcionamiento de la vida y sus posibilidades de manipularla y transformarla. Su impacto en la agricultura y la alimentación, la medicina y la farmacéutica, dan muestra de la importancia que tiene esta área de conocimiento, que se ha convertido sin lugar a dudas en la base de una nueva revolución biológica, que ha acaparado la atención de los científicos y gobiernos como posible estrategia, para el desarrollo económico y social. Nuestro país, tiene un desafío de gran envergadura ante fenómenos tales como la globalización neoliberal, el deterioro ambiental, la crisis financiera y otras amenazas que pueden afectar seriamente sus potencialidades de desarrollo futuro. Como una estrategia para hacer frente a esta situación es necesario aprovechar los recursos naturales, utilizar racionalmente la biodiversidad y desarrollar proyectos productivos. Por otra parte, en las últimas décadas la industria alimentaria ha generado una gran expectativa a
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nivel mundial al producir alimentos a partir de organismos vivos o procesos biológicos y enzimáticos, así como la utilización de materias primas genéticamente modificados (alimentos transgénicos), a partir de técnicas de ingeniería genética. Dada la contribución potencial de las biotecnologías para incrementar el suministro de alimentos y superar la inseguridad alimentaria y la vulnerabilidad; la FAO considera que hay que hacer lo posible para conseguir que los países en desarrollo en general y los agricultores con pocos recursos, en particular, se beneficien más de la investigación biotecnológica, manteniendo a la vez su acceso a una diversidad de fuentes de material genético. La FAO propone que se atienda esta necesidad mediante una mayor financiación pública a partir de procesos investigativos. No obstante, en Colombia, aunque en los últimos 20 años se ha dado una creciente importancia al desarrollo biotecnológico, se puede decir que aún este tipo de investigación es incipiente. En el documento propuesta de apoyo para una gestión eficiente de la biotecnología (Hernández, 2008), presenta los siguientes planteamientos ante la necesidad de hacer énfasis en la investigación y el desarrollo tecnológico de la biotecnología en el país: a) Una de las preocupaciones crecientes más importantes es la de la alimentación sana y segura. b) Los principales sectores productivos para el país son el de frutas, hortalizas, forestales, ornamentales y algunos granos; la biotecnología juega un papel importante en la estructura de costos y en los factores de innovación de las cadenas productivas. c) Debido a la tendencia en aumento de la preferencia del consumidor a usar productos naturales en vez de sustancias químicas, se incrementa el interés por la exploración de la biodiversidad. d) Es el área en primera instancia considerada como importante, en el ejercicio prospectivo que hizo el Programa Nacional de Biotecnología, en conjunto con un grupo de expertos en el 2005. e) En el estudio DELPHI realizado en el 2003 para definir el futuro de la biotecnología en Colombia, los 204 expertos coincidieron que después de los bioinsumos, las enzimas industriales serán el producto más importante que deberá producir el país. En Acuerdo con el último punto, la biotecnología alimentaria juega también un papel importante y es también eje de esta temática, puesto que permite realizar estudios, para la obtención biotecnológica de alimentos funcionales, la producción de aditivos y compuestos procedentes de hidrólisis enzimática y/o procesos fermentativos, de proteínas alimentarías de interés tecnológico y biológico. De otro lado también se pretende desarrollar investigación, para la obtención de biomateriales, a partir de residuos generados de la industrialización de alimentos, para contribuir con la obtención de productos energéticos y a la vez con la conservación del medio ambiente.
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Finalmente se busca de igual forma el uso de la bioprospección para la industria alimentaria, la cual incluye todos aquellos proyectos que busquen identificar metabolitos secundarios novedosos a partir de fuentes naturales ya sea microorganismos, hongos, plantas y animales de importancia económica y de alta producción, que puedan ser utilizados en la industria de alimentos en las diferentes etapas del proceso productivo, así como componentes biológicos primarios que puedan consumirse como alimentos, tales como proteínas y grasas, entre otros.
Lección 14. Seguridad y gestión de la c alidad alimentaria Una de las principales preocupaciones en la sociedad es el aseguramiento de la alimentación como un derecho, pero además de que estos alimentos sean nutritivos e inocuos de tal manera que garanticen la salud del consumidor. En este caso, es importante el desarrollo de proyectos de investigación que permitan conocer el estado de la seguridad e inocuidad alimentaria con el fin de prevenir las ETAS (enfermedades transmitidas por alimentos). Las enfermedades transmitidas por alimentos constituyen, según la Organización Mundial de Salud (OMS), uno de los problemas de salud más extendidos en el mundo contemporáneo y una causa importante en la reducción de la productividad económica. Cada año, la OMS recibe informes sobre la ocurrencia de cientos de miles de casos de ETA, en todo el mundo. Estos informes indican que las ETA más frecuentes y numerosas son aquellas causadas por alimentos que han sufrido una contaminación biológica. La OMS estima, sin embargo, que a pesar del número tan elevado de casos de ETA que le son informados, esas cifras constituyen solo una pequeña fracción de lo que ocurre en la realidad. Se calcula que en los países industrializados se informa menos del 10% de la cifra real. (Ministerio de Salud-INS.2001). Por lo tanto los proyectos de investigación estarán encaminados a garantizar y asesorar tanto a las empresas de alimentos como a la comunidad en general, para que los sistemas de inspección como BPM, SSOP, HACCP, se implementen de manera adecuada en la industria alimentaria de las regiones. Así como la educación y comunicación a la población para otorgar un empoderamiento del tema y de su salud. Lo anterior está fundamentado en las actuales reglamentaciones nacionales e internacionales que han llevado a mantener un estricto control sobre toda la cadena de transformación del producto: desde las materias primas hasta el producto final. Estas exigencias sanitarias y fitosanitarias requieren de ingenieros de alimentos con un sólido conocimiento en seguridad e inocuidad alimenticia, que les facilite desarrollar sistemas de calidad como el sistema HACCP.
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Estas estrategias benefician en primera instancia al consumidor, pero, obviamente, le permite a la industria alimenticia tener un valor agregado sobre el producto final, pues los sistemas de calidad son una carta de presentación del producto elaborado que facilita las relaciones comerciales a todo nivel y que además permite cumplir el objetivo industrial principal que es obtener un producto conforme a las disposiciones legales, de forma que pueda evitarse cualquier tipo de alteración que afecte la calidad del producto final y por consiguiente la salud del consumidor.
Lección 15. Evaluación y Calidad de las Materias Primas y Productos A partir de la temática Evaluación y calidad de las materias primas y productos se pretende contribuir con el conocimiento de los productos y de las materias primas, de origen animal, vegetal y microbiológico, de las diferentes regiones del país, a través de una evaluación de sus características, puesto que dependiendo de la naturaleza fisicoquímica y microbiológica de las materias primas, se destina su uso para un mayor aprovechamiento e inocuidad (evaluación del riesgo) del producto terminado, y además se puede contribuir con la innovación tecnológica en la formulación de nuevos usos, para las materias primas y por lo tanto la obtención de nuevos productos. Asimismo esta temática vincula a los procesos utilizados en la industria de alimentos, que buscan mejorar las condiciones de vida y presentar soluciones que permitan preservar las características de los alimentos por largos períodos, utilizando procedimientos adecuados en la aplicación de sustancias químicas en los alimentos tales como el enfriamiento, congelación, pasteurización, secado, ahumado, conservación por productos químicos y otros de carácter similares que se les pueden aplicar a estas sustancias para su conservación y el correspondiente beneficio humano. Aquí también caben todos los estudios enfocados al desarrollo de tecnologías pos cosecha, para productos como frutas, hortalizas, raíces y tubérculos, que generen conocimiento, sobre tratamientos que permitan retardar la maduración y el tratamiento, para obtener un mayor valor agregado, como productos frescos o mínimamente procesados. (Tomado Informe de Autoevaluación Ingeniería de Alimentos Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Septiembre de 2012)
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UNIDAD 2. PLANEACIÓN Y DISEÑO CONCEPTUAL DE LA INVESTIGACION Nombre de la Unidad
Planeación Y Diseño Conceptual De La Investigación
Introducción
La unidad propuesta a continuación trata tres temas de importancia en la formulación de proyectos de investigación
como son la
Concepción y Concreción de la Investigación; la Generación del Marco Teórico de la Investigación y la Organización Metodológica de la Investigación. Esta unidad le permite al lector aprender cómo organizar
los
componentes
básicos
para
desarrollar
una
investigación, desde la formulación de la idea, hasta identificar la metodología adecuada para ejecutar su investigación. Justificación
Los proyectos de investigación al igual que los trabajos de grados para optar el título de ingeniero de alimentos necesitan cumplir con unos parámetros básicos que permiten al futuro ingeniero exponer lo que desea hacer para graduarse en torno a un proyecto de investigación; por lo general es llamado propuesta de investigación y requiere de apartes como la formulación del problema, la justificación y delimitación de la investigación así como también los objetivos que desea lograr por lo cual se hace necesario conocer la manera correcta cómo se debe formular y redactar cada uno de estos.
Intencionalidades Formativas
1. Desarrollar
los
aspectos
básicos
de
un
proyecto
de
investigación 2. Formular cada uno de los elementos que componen el marco teórico de una investigación 3. Definir la organización metodológica para un proyecto de investigación
Denominación capítulos
de Capítulo 4. Concepción y Concreción de la Investigación Capítulo 5. Generación del Marco Teórico de la Investigación Capítulo 6. Organización Metodológica de la Investigación
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Capítulo 4. Concepción y Concreción de la Investigación Introducción El capítulo a continuación pone a disposición del lector los conceptos necesarios para concebir y formular un proyecto de investigación, en él se reconoce la forma como se generan la Idea y el título de la investigación; como se plantea y formula el problema de investigación; la generación de los objetivos; la Justificación y la delimitación de la investigación
Lección 16. Idea y título de la investigación Como acción inmediata ante la necesidad de aprovechar oportunidades o resolver problemas de investigación, inconvenientes o situaciones anómalas que se presentan en cualquier entorno profesional, se produce el gran interrogante sobre el posible título de la investigación, para esto, se debe tener en cuenta que lo primero es darle forma a la idea y enmarcarla o delimitarla acorde al tema de la gran área de investigación. Esa idea, o expresión mínima de inquietud para solucionar un interrogante con fundamento científico, debe responder a expectativas como el interés del investigador sobre el tema o área disciplinar a trabajar, la importancia para terceras personas, instituciones u organizaciones para desarrollar la investigación; la información referente al sustento teórico para alimentar el problema; la pertinencia contextual de la investigación para resolver problemas de investigación o generar procesos de innovación y los posibles impactos generados por la investigación. El origen o nacimiento de la idea puede presentarse de muchas maneras, la charla con un amigo o la conversación con un experto; el participar en una conferencia o el presentimiento sobre un evento en particular; algunas veces se manifiesta por la simple lectura de un material bibliográfico o por la experiencia del individuo sobre una determinada área, de igual manera se puede generar por la observación de hechos repetitivos que se presentan en un entorno determinado y que generan la inquietud de darle solución a una necesidad por medio de un procedimiento científico; lo importante en este momento es la delimitación, concreción y pertinencia sobre lo que verdaderamente se quiere investigar. La idea no debe ser general, pues podría confundirse con el tema de investigación. Cuando una persona desea realizar una investigación y en especial el trabajo de grado, su mayor inquietud y preocupación es definir el tema a investigar y descuida la importancia de los elementos mencionados anteriormente La decisión de realizar una investigación tomando como base una idea formulada depende de
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situaciones propias de cada entorno que influyen notoriamente en el investigador. Al respecto se deben tener en cuenta las siguientes apreciaciones que ayudaran a definir su continuidad: ¿Se cuenta con el tiempo suficiente para desarrollar la investigación? ¿Se tienen los recursos necesarios para llevarla a cabo? ¿Existe interés de la comunidad sobre el tema de interés del investigador? ¿Existe información que permita construir el basamento teórico de la investigación? ¿Cuáles podrían ser las posibles fuentes donde se puede encontrar la información? ¿Qué resultados personales e impactos generales traerá el desarrollo de la investigación? El tener posibles respuestas a los anteriores interrogantes facilita el camino hacia la formulación y ejecución de la investigación. Definida la idea al igual que el tema de interés para la investigación, es necesario condensarlo (sintetizarlo) en una frase que exprese la esencia de la idea o tema que va a investigarse: el título del estudio o proyecto de investigación. El definir el Título es muy importante para el proyecto de investigación, es el nombre que lo identifica y le da carácter, debe ser directo y preciso. Con sólo leer el título, cualquier lector debe tener una clara idea del tema de investigación (de ahí que lo identifique); cuando dicho tema involucra un lugar o un periodo específico, estos deben aparecer en el título. Algunos autores prefieren introducir un título metafórico con el propósito de seducir los lectores o de darle ‘carácter’ a su proyecto. En caso tal, se hace necesario un subtítulo, el cual clarifica el tema de investigación. Como se mencionó anteriormente, el título debe demostrar el tema y en particular el problema que va a investigarse, el cual debe sostenerse y reflejarse en todo el proceso del desarrollo del estudio; por lo tanto, no es aconsejable poner títulos generales sino más bien específicos. Además, el título puede modificarse durante el desarrollo de la investigación. El título que precede todo texto de un proyecto de investigación, debe ser preciso y completo, dando una idea clara sobre cuál es el contenido del trabajo. Cuando la extensión del título perjudica su claridad, conviene dividirlo en dos partes: el título propiamente dicho que expresa lo que va a investigar, el subtítulo, que expresa las condiciones en las cuales se va a llevar a cabo la investigación. El título no se debe confundir con el tema. Esto es general en tanto que el primero debe ser especifico y apuntar directamente hacia lo que el trabajo trata en forma particular. En ese sentido, el título debe describir el contenido de forma específica, clara y concisa en unas
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15, 20 o 25 palabras como máximo, de manera que permita identificar el tema fácilmente, ejemplo: "DESARROLLO Y EVALUACION DE UNA MEZCLA PARA BUÑUELOS UTILIZANDO ALMIDON DE ÑAME (Dioscorea
Rotundata )
COMO COMPONENTE PRINCIPAL". Se deben evitar los títulos
demasiado generales, así como el uso de siglas, abreviaturas y palabras ambiguas. Como se puede ver, el título de la investigación debe indicar de forma precisa cuál es el objeto de estudio; esto permitirá colocarlo adecuadamente en índices bibliográficos y sistemas de recuperación de información. Siempre debe ser informativo y conciso. Es deseable que el título dé una idea general del tema en el que se inserta el objeto de estudio o la variable a investigar. ¿CÓMO SE FORMULA EL TÍTULO DE LA INVESTIGACIÓN? El Título del trabajo de Investigación debe de contener necesariamente los siguientes puntos para ser considerado como valido: 1. Precisar el Tema Principal. 2. Indicar la Especificidad que responde a la pregunta ¿buscando qué? 3. Precisar las variables a investigar. 4. La Espacialidad que responde a la pregunta ¿dónde? 5. La Temporalidad que responde a la pregunta ¿Cuándo? Ejemplo: “MEJORAMIENTO DE LA ALMOJÁBANA TÍPICA PRODUCIDA EN EL MUNICIPIO DE LA PAZ, MEDIANTE EL USO DE COADYUVANTES, ADITIVOS Y EMPAQUES
”
Lección 17. El problema y su formulación. El iniciar la formulación de una investigación para muchos es algo dispendioso porque surge la pregunta ¿cuál es el Problema? o como plantear y formular el problema. Acorde con Sabino(2006), un problema corresponde a todo un conjunto de interrogantes que el investigador se hace en relación con algún aspecto de la realidad donde se mueve, es decir todo aquello que amerita ser resuelto o una situación que denota inconveniencia, estado o situación insatisfactoria, hecho negativo u oportunidad que no es aprovechada de forma autónoma por otros. Los problemas se derivan de la vida cotidiana, incluye los espacios donde generalmente el ser humano ocupa la mayoría de su tiempo, su espacio de trabajo como parte fundamental de su rutina diaria o cotidiana o necesidades planteadas en su ejercicio profesional. Generalmente corresponden a vacíos teórico prácticos en su ejercicio profesional, que exigen soluciones y que el ser pensante o investigador se genera en forma de pregunta o interrogante.
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De manera sencilla, un problema de investigación se inicia con el reconocimiento de una situación que necesita respuesta en un campo específico del saber, cualquier proposición acerca de una situación que requiere más o mejor conocimiento y con la concepción de una idea para satisfacerla, pero, si no tiene una única solución y ésta no es obvia. Es decir, un problema surge cuando existe el deseo de transformar un estado de condiciones en otro. El cual tiene como característica el gran número de soluciones posibles o formas diferentes para lograr pasar de un estado inicial al estado final; corresponde a la investigación definir cuál es la mejor opción pertinente al entorno de la necesidad. Al formular el problema en su redacción, se genera la pregunta de investigación, la cual se genera de forma compleja, nunca en términos de pregunta simple o sencilla. Como por ejemplo que frente al “problema” de no encontrar su libro, por ejemplo, uno dice “Perdí mi libro”, porque sabe que esa es la realidad. Sabiendo que ha perdido el libro uno no dice “¿Perdí mi libro?”. Si su problema es que no puede cruzar la calle por exceso de tráfico, usted piensa “No puedo cruzar la calle porque hay mucho tráfico”, de ninguna manera se para en la acera diciendo: “¿No puedo cruzar la calle?”. Así mismo, un problema tampoco es un tema, de los temas derivan los problemas, no es un problema de investigación “la alimentación en los adolescentes”, “la producción de la empresa” o “la gerencia de producción” , como se mencionó anteriormente los problemas se formulan o expresan en forma de pregunta: “¿cuáles son los factores socio – económicos que influyen en la alimentación de los adolescentes de Valledupar en el 2013?”. De manera inmediata se genera el objetivo por medio de su declaración: “determinar los factores socio – económicos que influyen en la alimentación de los adolescentes de Valledupar en el 2013” El ejemplo anterior corresponde a un vacío teórico: factores socio – económicos que influyen en la alimentación (Variable de investigación). Sobre un tema: alimentación de los adolescentes. En un espacio: Valledupar y una temporalidad: 2013. De igual manera se podrían utilizar diversas formas interrogativas o formulas indagatorias: cómo?, porque?, que?, Cuando?
Organización de la redacción del problema Carlos E. Méndez A. (2002). En su libro titulado, Metodología-Diseño y desarrollo del proceso de investigación. propone las siguientes etapas para redactar el planteamiento y la formulación de un problema de investigación. El planteamiento corresponde a la Descripción de la “situación actual” que caracteriza al “objeto de conocimiento”(síntomas y causas) e identificación de situaciones futuras al sostenerse la situación actual (pronostico). Al igual que la presentación de alternativas para superar la situación actual (control al pronóstico):
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1. Generar el concepto Empírico de la Variable. Se refiere a como la variable a investigar o vacío teórico fundamento de la investigación, es analizado por diferentes autores, se debe tener en cuenta la conceptualización o direccionamiento hacia el entorno donde se quiere investigar, es decir, como el investigador interpreta lo que quiere investigar desde el concepto de otros autores hacia el entorno de influencia de la investigación a realizar. En otras palabras, la ambientación en relación con el medio tomando como base los antecedentes, teorías y supuestos básicos. 2. Determinar los signos, síntomas y causas del Problema. Acorde con Bauce (2007), es necesario describir la situación de interés del investigar, obliga a responder varios interrogantes: ¿Qué? Es lo que está sucediendo, ¿Cuál? Es la problemática que está ocurriendo o cuáles son los factores que están provocando la situación y se constituyen en puntos críticos para el desarrollo lógico del fenómeno o proceso y el desempeño adecuado de cada uno de los elementos que intervienen en dicho fenómeno o proceso. Es decir, construir un diagnóstico de la situación actual donde los síntomas (variables dependientes), corresponden a hechos o situaciones que se observan al analizar el objeto de investigación; las Causas (variables independientes), son Hechos o situaciones que se producen por la existencia de los síntomas identificados, se deben tener en cuenta cada uno de los principales elementos, Puntos más importantes o características de la situación problema descrita. Los síntomas y causas deben constituirse en la base para la formulación de variables de investigación. 3. Desarrollar el Pronóstico del Problema. Se refiere a la identificación y descripción de Situaciones que pueden darse si se siguen presentando los síntomas definidos y sus causas; el investigador debe tomar como base la pregunta: “¿Qué ocurrirá si la situación continúa?”. Debe suponer posibles situaciones identificadas en el diagnóstico que pueden subsistir en el objeto de investigación: ¿Qué puede pasar?, ¿Cuáles serán los resultados de tal permanencia? es probable que suceda y permitirá orientar la investigación en la formulación de su hipótesis, ya que éstas presentan situaciones sujetas a verificación. Y deben estar en la capacidad de determinar un “control al pronóstico”. 4. Formular el Control al Pronóstico. Se refiere a todas las acciones por las cuales el investigador puede anticiparse y controlar las situaciones identificadas en los síntomas, las causas y el pronóstico. Es decir, formular alternativas que se anticipen al pronóstico o planteamientos necesarios para que el pronóstico no se dé en el objeto de investigación. La forma como el investigador anticipe y las decisiones que tome son el control al pronóstico, en ese orden, el investigador debe pensar cuales son las posibles soluciones que contrarresten el pronóstico establecido. ¿De qué manera actuar para que
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no se cumpla el pronóstico? Señor investigador, hasta aquí usted debe Tomar el relato del diagnóstico de la situación actual, y del control del pronóstico. Redáctelo, establezca coherencia en su redacción y corríjalo. Su resultado será: el planteamiento del problema. Recuerde que no debe incluir juicios de valor y tenga cuenta sustentar su redacción por datos empíricos o teóricos procedentes de fuentes fidedignas de información, igualmente cite los autores de donde procede la información que utiliza. En algunos casos, el planteamiento del problema debe ser fundamentado con datos estadísticos. 5. Formular el Problema. Se plantea a través de una pregunta de investigación (¿en qué medida?, ¿qué efecto?, ¿en qué condiciones?, ¿cuál es la probabilidad de?, ¿cuál es la calidad?). Define cual es el problema que el investigador debe resolver mediante el conocimiento sistemático a partir de la observación, descripción, explicación y predicción. Se debe formular una pregunta general, la cual incluya todo lo que se propone conocer en el proceso de investigación. El investigador espera responderla y de esta manera resolver el problema planteado, tiene las siguientes condiciones: - Expresa una relación entre unidades de análisis y una a más variables. - Debe estar formulado claramente y sin ambigüedades, en términos concretos y en forma concisa. - Que implique la posibilidad de prueba empírica. Es decir, se pueda observar y medir.
- La pregunta puede ser más o menos general. - La pregunta original durante la investigación pueden modificarse al igual que sucede con los objetivos. - La pregunta no deben dar como respuesta un sí o un no, pues no puede desarrollarse la investigación. - La pregunta nos dice qué respuestas deben encontrarse mediante la investigación. - La pregunta y los objetivos de investigación deben ser congruentes entre sí y deben ir en la misma dirección. - Deben obviarse términos que impliquen juicios de valor (Bueno, malo, mejor, peor, agradable, desagradable). - No debe originar respuestas con un simple “si” o un “no”. Una buena formulación del problema debe contener: Qué se quiere saber?: Nivel de Investigación. Objetivos. Tipo de Investigación. Acerca de cuál característica: Objeto de estudio. Variables. Dimensiones. Instrumentos.
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En quiénes:
Unidades de Estudio. Población y muestra.
En cuál contexto: Ubicación geográfica La estructura de la pregunta problema es la siguiente: Fórmula indagatoria + Unidad de análisis + Variables + Dimensión espacial + Dimensión temporal: Ejemplo: ¿Cuáles son los factores que influyen en el r endimiento de la producción en las industrias lácteas de Valledupar para el año 2013? ¿Se podrá producir un jarabe edulcorante por hidrólisis enzimática sobre el almidón de ñame variedad Dioscorea rotundata con el equivalente dextrosa no menor de 20% para utilizarlo en la industria de alimentos? 6. Elaborar la sistematización del Problema. Consiste en la descomposición o desagregación de la pregunta redactada anteriormente en pequeñas preguntas o sub problemas. Para ello deben tenerse en cuenta las variables que forman parte del mismo, lo que indica que cada pregunta formulada debe tener en su contenido las variables del problema planteado con las cuales se orienta la formulación de los objetivos de la investigación La formulación del problema, admite una serie de sub preguntas que, aunque forman parte de esa pregunta general planteada, deben ser específicas y tener relación directa con los elementos del problema incluidos en el diagnóstico; o también, temas específicos tratados en el planteamiento del problema; estas preguntas permiten la sistematización del problema. En otras palabras, el investigador debe descomponer, desagregar o dividir la pregunta planteada anteriormente en pequeñas preguntas teniendo en cuenta las variables que forman parte del mismo. La respuesta a las preguntas deber permitir responder a su pregunta de investigación y por ende orientan a la formulación de los objetivos específicos de la investigación. Ejemplo: ¿Cuáles son las características físico - químicas del almidón que contiene el ñame espino (Dioscorea rotundata )? ¿Cómo se puede realizar la hidrólisis enzimática sobre el almidón de ñame para producir un jarabe edulcorante de calidad adecuada para la industria de alimentos? ¿Cómo es el efecto de la aplicación de las enzimas glucoamilasas y pululanasas sobre el equivalente dextrosa de los jarabes edulcorantes obtenidos en la hidrólisis del almidón de ñame variedad Dioscorea rotundata? ¿Cuál es el efecto de utilizar concentraciones diferentes de almidón de ñame en el proceso de
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hidrólisis enzimática? ¿Cómo es la calidad de los jarabes edulcorantes obtenidos a las diferentes condiciones de hidrólisis enzimática del almidón de ñame?
Lección 18. Objetivos de la investigación. Son los propósitos del estudio y expresan lo que se desea lograr o llegar con la investigación. Se formula a partir de la descripción de los aspectos que se desea estudiar sobre el problema con el fin de dar la respuesta global a este. Cada uno de los objetivos logrados en la investigación corresponde a la descripción de los resultados intermedios, los que sumados dan respuesta al problema en estudio.asi mismo, Los objetivos indican el fin del informe, debe responder a las preguntas ¿Qué se persigue? El objetivo de una investigación es descubrir respuestas a determinados interrogantes a través de la aplicación de procedimientos científicos. Todo trabajo de investigación es evaluado por el logro de los objetivos de la investigación. Esto significa que al final de la investigación, los objetivos han de ser identificables con los resultados; es decir toda investigación deberá estar respondiendo a los objetivos propuestos. Tienen que expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse. Se debe tener presente que mientras se está ejecutando la investigación estos son los que predominan ya que son las guías del estudio. Los objetivos de la investigación p ueden ser: OBJETIVO GENERAL: Expresa el propósito general o el fin concreto de la Investigación: Debe contener la esencia del planteamiento del problema que se pretende estudiar y de la idea plasmada en el título de la investigación. Responde la interrogante que pretende indagar el investigador. Comprende la totalidad de las variables contenidas en el título y la formulación del problema; se formula atendiendo al propósito global del estudio. En otras palabras, el objetivo general consiste en enunciar lo que se desea conocer, lo que se desea buscar y lo que se pretende realizar en la investigación; es decir, el enunciado claro, preciso de las metas que se persiguen en la investigación a realizar. Ejemplo:
TITULO: PRODUCCIÓN DE JARABES EDULCORANTES POR HIDRÓLISIS ENZIMÁTICA DEL ALMIDÓN DE ÑAME VARIEDAD Discorea rotundata
OBJETIVO GENERAL:
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PRODUCIR JARABES EDULCORANTES POR HIDRÓLISIS ENZIMÁTICA DEL ALMIDÓN DE ÑAME VARIEDAD Discorea rotundata PARA SU USO EN LA INDUSTRIA DE ALIMENTOS. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Los objetivos específicos se desprenden del objetivo general e indican lo que se quiere realizar o los propósitos específicos en cada una de las etapas de la investigación; se organizan acorde a las diferentes etapas de la investigación para lograr el cumplimiento del objetivo general. Los objetivos específicos permiten organizar la investigación y concretar las actividades necesarias para llegar al final de la investigación, es decir, desglosan de manera concreta y delimitada las acciones necesarias para cumplir el objetivo general. De igual forma, los objetivos específicos representan la operatividad sistemática del objetivo general en la acción investigativa, propiciando el cumplimiento de las expectativas originadas en los interrogantes y la sistematización del problema. Para iniciar la formulación de los objetivos, el investigador debe tener de forma clara y definida el planteamiento, la formulación y sistematización del problema, esto le permite conocer de forma concreta los principales elementos del problema y que a la postre van a tomarse como base para cada objetivo a cumplir. En ese orden, el investigador debe responder las preguntas: ¿Que quiero hacer en la investigación? ¿Qué es lo que busco conocer ? ¿A dónde quiero llegar? (Las respuestas a estas interrogantes deben ayudarle a responder las preguntas de investigación que hizo en la formulación y sistematización del problema). Al formular los objetivos, el investigador debe tener sumo cuidado con la utilización de verbos como: capacitar, cambiar, diseñar, porque implican acciones finales, tiempo y recursos que a veces no se pueden modificar o tener a disposición y por lo tanto no se lograría el propósito de la investigación. Es importante señalar que durante la investigación es posible que surjan objetivos adicionales, se modifiquen los objetivos iniciales o incluso se sustituyan por nuevos objetivos, según la dirección que tome la investigación. En resumen, para la redacción de los objetivos se debe tener en cuenta algunas características como: 1. Evidentemente los objetivos que se especifiquen deben estar dirigidos a los elementos básicos del problema, es decir, precisar las variables y dimensiones que serán medidas. 2. Deben denotar aspectos mensurables, es decir ser medibles y observables. 3. Su redacción debe ser clara, precisa, concisa y concreta. 4. Al inicio de la redacción de cada objetivo se debe utilizar un verbos infinitivo. Ejemplo: Determinar,
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verificar, elaborar, estudiar, conocer, evaluar, formular, etc. cada objetivo es una acción para alcanzar un logro, por lo tanto, no debe haber más de un verbo en infinitivo por objetivo. 5. Los verbos a utilizar para los objetivos generales deben ser de largo alcance. Debe ser un verbo que ayude a desarrollar toda la investigación. 6. El investigador debe tener en cuenta el tipo de investigación para seleccionar el verbo correspondiente a lo que desea hacer en profundidad tomando. 7. El ordenamiento debe ser lógico y secuencial ser congruentes entre sí acorde con los estadios por donde pasa la investigación según el problema de estudio. 8. Pueden ser modificados o cambiados en el desarrollo del trabajo de investigación. 9. Deben responder preguntas como: ¿Qué se desea hacer en la investigación?, ¿Qué es lo que se busca conocer?, ¿A dónde se desea llegar? 10. Deben ser factibles y no pretender juicios valorativos El ejemplo a continuación aclara lo anterior: TITULO: PRODUCCIÓN DE JARABES EDULCORANTES POR HIDRÓLISIS ENZIMÁTICA DEL ALMIDÓN DE ÑAME VARIEDAD Discorea rotundata FORMULACION DEL PROBLEMA: ¿Se podrá producir un jarabe edulcorante por hidrólisis enzimática sobre el almidón de ñame variedad
Dioscorea rotundata con
el equivalente dextrosa no menor de 20% para utilizarlo
en la industria de alimentos? OBJETIVO GENERAL: PRODUCIR JARABES EDULCORANTES POR HIDRÓLISIS ENZIMÁTICA DEL ALMIDÓN DE ÑAME VARIEDAD Discorea rotundata PARA SU USO EN LA INDUSTRIA DE ALIMENTOS. SISTEMATIZACION DEL PROBLEMA
OBJETIVOS ESPECIFICOS
¿Cuáles son las características físico- químicas del Caracterizar el almidón de ñame variedad Dioscorea almidón que contiene el ñame espino (Dioscorea
rotundata a utilizar en el proceso de hidrólisis.
rotundata )? ¿Cómo se puede realizar la hidrólisis enzimática Determinar el proceso adecuado para realizar la sobre el almidón de ñame para producir un jarabe
hidrólisis enzimática sobre el almidón de ñame para
edulcorante de calidad adecuada para la industria
producir un jarabe edulcorante de calidad adecuada
de alimentos?
para la industria de alimentos
¿Cómo es el efecto de la aplicación de las enzimas Analizar el efecto del orden de aplicación de las glucoamilasas y pululanasas sobre el equivalente
enzimas glucoamilasas y pululanasas sobre el
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dextrosa de los jarabes edulcorantes obtenidos en la
equivalente dextrosa de los jarabes edulcorantes
hidrólisis del almidón de ñame variedad Dioscorea obtenidos en la hidrólisis del almidón de ñame rotundata?
variedad Dioscorea rotundata.
¿Cuál es el efecto de utilizar concentraciones Determinar el efecto de la concentración del almidón diferentes de almidón de ñame en el proceso de
de ñame en el proceso de hidrólisis.
hidrólisis enzimática? ¿Cuáles son las características de los jarabes Analizar los jarabes edulcorantes obtenidos a las edulcorantes obtenidos a las diferentes condiciones
diferentes condiciones de hidrólisis, para su uso en la
de hidrólisis?
industria de alimentos.
A continuación se proponen la utilización del siguiente cuadro par a seleccionar el verbo a utilizar acorde al tipo de investigación a desarrollar: TIPO INVESTIGACIÓN
DE PROPÓSITO
Cuáles
Verbos utilizados son
las
Verbos utilizados -
Identificar
-
Estudiar
-
Describir
-
Detectar
-
Cómo es
-
Diagnosticar
-
Categorizar
-
Cómo
-
Definir
tiempo
-
Especificar
Cómo se presenta.
-
Clasificar
-
Detallar
-
codificar
-
Enumerar
-
Caracterizar
-
Contrastar
-
Diferenciar
-
Asemejar
-
Asociar
-
Determinar
-
Criticar
-
Descomponer
-
Analizar
-
varía
en
el
¿Cómo se manifiesta un fenómeno en dos o
-
Comparar
más grupos?
-
ANALÍTICA
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
características de
-
COMPARATIVA
LA OBJETIVO GENERAL
INVESTIGACIÓN
-
DESCRIPTIVA
DE
Cuáles
son
los
elementos
que
componen
un
-
Analizar
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fenómeno -
EXPLICATIVA
-
-
Establecer
-
Comprender
que lo originaron
-
Interpretar
Por qué ocurre este
-
Deducir
fenómeno
-
Entender
-
Inferir
Cuáles son las causas
-
Explicar
-
PROYECTIVA
EXPERIMENTAL
EVLUATIVA
Cuáles
serán
-
Formular
características de un aparato,
-
Inventar
diseño,
que
-
Producir
permita lograr los objetivos
-
Diseñar
para cambiar un fenómeno
-
Formular
-
Preparar
-
Proyectar
-
Planear
Existe relación entre dos o Confirmar
-
Verificar
más variables
-
Comprobar
-
Demostrar
-
Determinar
-
Probar
Hasta qué punto un programa Evaluar
-
Valorar
, diseño o propuesta, está
-
Estimar
alcanzando los objetivos que
-
Ajustar
se propuso
-
Calificar
-
Juzgar
o
propuesta
las
-
Proponer
Relacionar
Fuente: adaptado de Jacqueline Hurtado fundación Sypal 1995.
Lección 19. Justificación de la investigación Toda investigación está orientada a la resolución de algún problema, por consiguiente, es necesario justificar o exponer los motivos que merecen la investigación. Formular la justificación de una investigación consiste en exponer argumentos lógicos y sólidos del porqué es importante realizar la investigación proyectada; se debe tener en cuenta una estructuración lógica, soportada en información
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concreta, preferiblemente estadística, que muestre la magnitud y la trascendencia del problema, sustentada en citas bibliográficas que la respalden. Corresponde a una exposición breve y razonada sobre la importancia teórica, metodológica y práctica de la investigación; ¿Cómo aportará el estudio a la solución o esclarecimiento del problema?, ¿Quiénes serán beneficiarios?, ¿De qué manera recibirán ese beneficio?, ¿Cuáles serán las limitaciones o deficiencias teóricas del trabajo, como consecuencia de obstáculos? Para lo anterior, el investigador debe dar a conocer de forma concreta las diferentes motivaciones que lo llevaron a plantear la investigación; esa motivación o justificación, acorde al objetivo general de la investigación pueden ser de diferente índole, el investigador debe definir claramente cuáles son las de mayor impacto que pueden resultar de la investigación las cuales pueden ser: Teóricas, Prácticas, Metodológicas, Social, Profesional, Institucional, Ambiental, Jurídico, cultural, religioso y político. Las de mayor importancia para la presentación de investigaciones como trabajos o tesis de grado son: TEÓRICA: se refiere a las Razones que se argumentan con el fin de verificar, rechazar, modificar o complementar el conocimiento ya existente. Se deben tener en cuentas la resolución de interrogantes como: ¿Ampliará un modelo teórico ya existente?, ¿Refutará o reafirmará un modelo teórico?, ¿Será un complemento teórico del que fundamenta su investigación?, ¿Se llegará a llenar algún vacío de conocimiento?, ¿Qué se espera conocer que no se conociera antes?, ¿La información obtenida podrá servir para comentar, desarrollar o apoyar una teoría? METODOLÓGICO: se presenta cuando la investigación propone un nuevo método o nueva estrategia para generar conocimientos válido y confiable. El investigador debe hacerse los siguientes interrogantes: ¿El resultado de la investigación es un modelo matemático, instrumento nuevo, cuestionario o software que puede ser utilizado por otro investigador?, ¿El resultado de la investigación permite explicar la validez de un modelo matemático de un instrumento, cuestionario o software? ¿Puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y analizar datos? ¿Ayuda a estudiar una población? ¿Ayuda a la definición de conceptos, variables o relación entre variables? PRÁCTICA: cuando el desarrollo de una investigación ayuda a resolver un problema o dar estrategias que contribuyen a resolverlo. Preguntas que contestaría: ¿El resultado de la investigación tiene una aplicación que mostraría resultados?, ¿El resultado ayudará a resolver el problema?, ¿El resultado aportará alternativas para finalizar con el problema? SOCIAL: corresponde a los beneficios o impactos dirigidos a suplir necesidades del entorno social o población de la investigación; el investigador debe tener en cuenta los siguientes interrogantes:
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¿Quiénes se beneficiarán con la investigación?, ¿De qué modo?, ¿Qué proyección social tiene?, ¿Cuál es su importancia para la sociedad?, ¿Quiénes se beneficiarán con los resultados del estudio?, ¿De qué manera se beneficiarán? Estas preguntas hacen alusión a la proyección social del estudio. En ese mismo orden, las tesis o trabajos de grado deben mostrar la importancia, los porqués o las motivaciones del investigador desde lo Profesional, lo Institucional, o cualquier otro componente; se debe justificar cuales son los aportes o beneficios que la institución adquiere por la investigación realizada, al igual que definir cuáles son los aportes que se pueden lograr para la disciplina( Ingenieria de Alimentos), por la ejecución de la investigación. se debe tener en cuenta que toda justificación se adelanta porque existen razones que justifican el esfuerzo de búsqueda e indagación. Estas razones varían y se vinculan siempre con los aportes que se puedan obtener del trabajo. Al realizar una investigación se debe organizar la justificación a partir de Factores Argumentativos (académico, social, económico, político, jurídico, teórico, epistemológico y metodológico) (Delgado, 2006)
Lección 20 delimitación de la investigación Delimitar el tema de investigación implica reducirlo a sus aspectos y relaciones fundamentales, en establecer los límites o márgenes dentro de los cuales quedará comprendida la investigación a fin de definir las acciones y logros. Para lo cual se debe tener en cuenta el enfoque de la investigación; la población o universo; el nivel de profundidad y áreas de análisis. Respondiendo a: ¿Dónde? y ¿Cuándo?, Describiendo el ámbito geográfico donde se llevará a cabo la investigación y el lapso o el período en el cual se realizará la misma, su ubicación en lo espacial y temporal. Dentro de la delimitación se incluye la línea de investigación y la línea operativa a la que pertenece el tema. Específicamente, la delimitación se puede formular desde los siguientes niveles: Temporal: se debe concretar el tiempo en que se aborda la investigación, momento actual, 2 años atrás, periodo comprendido entre el año x y el año y; es decir, definir claramente el periodo en que van hacer estudiados los hechos, situaciones, fenómenos o población, sea retrospectivo o perspectivo, es necesario determinar cuál será el periodo dentro del cual se ejecutara la investigación. Espacial o territorial: comprende todas las limitaciones o demarcaciones referidas al espacio geográfico donde se ejecutara el estudio, pueden limitarse a una zona de una ciudad, a una ciudad, una región, un país, un continente, etc. Asi mismo, el investigador debe aclarar a que nivel se llevara a cabo su estudio: Nacional, regional, local, empresarial, institucional, laboratorio, planta piloto, prototipo.
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Recursos Necesarios: comprende el conjunto de recursos financieros básicos, recursos humanos, materiales, informáticos, y todos aquellos para el desarrollo de la investigación. Social: comprende a todos los actores sociales directos o indirectos beneficiados por la ejecución de la investigación. La delimitación es una tarea que resulta difícil de realizar cuando el investigador no tienen amplios conocimientos previos sobre el tema. Aquí, como como se mencionó anteriormente, es necesario que el investigador haga una amplia revisión de la bibliografía existente, especialmente de las obras donde se enfocan los problemas de interés desde un punto de vista amplio y general. Con esto se evitan innecesarias repeticiones y se pueden explorar los diversos ángulos que plantean los temas que nos preocupan. Es de aclarar, finalmente, que en muchos casos es imposible hacer una delimitación en cuanto al contenido si no se ha profundizado en lo relativo a formular un marco teórico, pues existe una relación íntima entre ambas tareas. Las etapas de una investigación, como se puede apreciar, se entrelazan y se complementan de tal modo que obligan al investigador a efectuar constantes revisiones de los aspectos anteriores (Sabino, 1996).
Capítulo 5: Generación del Marco Teórico de la Investigación Introducción El marco teórico es también conocido como marco referencial, marco conceptual, estado del arte, revisión de la literatura, etc., es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio. Es decir, tiene como propósito dotar al proyecto de investigación de un sistema coherente de conceptos y proposiciones que permitan abordar con propiedad las diferentes derivaciones correspondientes del planteamiento del problema. Comprende dos etapas: la revisión de la literatura correspondiente y la adopción de una teoría. Cuando el investigador procede a la elaboración del marco teórico trata de integrar el problema de investigación dentro de un ámbito donde este cobre sentido, incorporando los conocimientos previos referentes al mismo, ordenándolos de modo tal que resulten en una estructura explicativa de la pregunta de investigación hacia un conjunto articulado de conocimientos o proposiciones que definen las condiciones según las cuales surgen los hechos; por tanto al elaborar el marco teórico el investigador encuentra un conjunto de enunciados que pueden establecer datos para dar soluciones a problemas. Las actividades formales del trabajo
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documental consisten en percibir, comparar, añadir, ordenar y establecer relaciones, entre el tema que se está investigando y lo escrito por los autores, apoyándose en el análisis y en la síntesis. La construcción del conocimiento desde la teorización tiene la función de descubrir y manipular categorías, conceptos y relaciones entre ellos. Para la estructuración del marco teórico es recomendable tener en cuenta la claridad del tema objeto de investigación y el enfoque con que se abordará el problema (económico, social, cultural, político, legal, etc.); determinar la localización de las diferentes fuentes de información como libros, periódicos, revistas, discos, videos, documentos de archivo, museos, páginas Web y otras más; explorar en los documentos escritos, los títulos y subtítulos del tema a investigar; seleccionar y leer párrafos que tienen conexión con el tema; tomar conceptos y definiciones, respetando y citando al autor con el apellido y el año en que lo publicó; resumir conceptos con adecuada redacción, lo mas común es que el marco teórico esté constituido por los antecedentes, las bases teóricas, la definición de conceptos o términos básicos, la operacionalización de la variable y las hipótesis cuando sea necesario.
Lección 21. Antecedentes de la investigación Se refiere a los estudios previos relacionados con el problema planteado.” (Arias, 1999, p.39), es decir, investigaciones realizadas anteriormente y que tienen alguna relación con el objetivo de estudio. Debe evitarse confundir los antecedentes de la investigación con la historia del objeto de estudio en cuestión. Aunque los antecedentes constituyen elementos teóricos, éstos pueden preceder a los objetivos, ya que su búsqueda es una de las primeras actividades que debe realizar el investigador, lo que permitirá precisar y delimitar el objeto de estudio y por consiguiente los objetivos de investigación. Para construir los fundamentos teóricos del tema de interés, es necesario conocer estudios, investigaciones y trabajos anteriores. Conocer lo que se ha hechos con respecto a un tema ayuda a no investigar sobre algún tema que ya se haya estudiado muy a fondo. Esto implica que una buena investigación debe ser novedosa, lo que puede lograrse ya sea tratando un tema no estudiado, profundizando en un subtema medianamente conocido, o dándole un enfoque diferente o innovador a un problema aunque ya se haya examinado repetidamente. La toma de antecedentes permite estructurar más formalmente la idea de investigación; seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la idea de investigación. En efecto, aunque los fenómenos del compartimiento humano son los mismos, pueden analizarse en diversas
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formas, según la disciplina dentro de la cual se enmarque fundamentalmente la investigación. Consiste en exponer la forma en que la investigación planeada se apoya en otras ya hechas en ese terreno. Debe reforzar los argumentos del autor en cuanto a la importancia del estudio al igual que orientar al lector sobre lo que ya se conoce del problema e indicará la forma en que la investigación aumentará los conocimientos. Debe incluir comentario de estudios muy selectivos que guarden relación neta con las metas del proyecto propuesto; evitar "rellenar" con cientos de referencias de escaso interés. Exponer fallas técnicas, organizar y sintetizar materiales, identificar deficiencias en los conocimientos, y elaborar una base conceptual del estudio. Los antecedentes también se refieren a los desarrollos previos de carácter científico o tecnológico; a las circunstancias internas o externas a la entidad proponente que dieron lugar a su formulación o a la conclusión de que su realización es necesaria y conveniente; si es etapa subsiguiente de otro proyecto o hace parte de un programa más amplio. En ese orden, los antecedentes ofrecen la información más actualizada que existe acerca de formas y técnicas utilizadas por otras investigaciones u organizaciones, nacionales o internacionales para abordar el tema de investigación planteado, presentando un análisis de las propuestas vigentes y las últimas investigaciones y experiencias realizadas. Actúan como evidencia que el conocimiento que generará la investigación es nuevo, útil e importante. Permiten delimitar el problema y establecer el marco referencial para contextualizar la investigación y dirigir la problemática dentro de un conjunto de conocimientos sólidos. El investigador debe hacer una revisión y/o indagación si en otras instituciones universitarias se han realizados estudios relacionados con su Tema. Averiguar si en programas de Pregrado y Postgrado de la universidad u otras Universidades Nacionales o Privadas pueden haber realizado investigaciones relacionadas de una u otra forma con la investigación propuesta. En la redacción de los antecedentes, inicialmente se debe presentar un párrafo de introducción de todos los antecedentes señalando la relación de éstos con la investigación, cada antecedente debe contener en un párrafo de mínimo 5 líneas y máximo 10, el autor, el año en que se realizaron los estudios, el título de la investigación realizada, los objetivos, metodología, principales resultados o hallazgos, las conclusiones y la utilidad, aporte o la relación del antecedente con la investigación. De igual forma, se deben presentar en orden cronológico y vigente, como máximo 5 años antes de la formulación de la investigación. Es de aclarar que como antecedentes se deben buscar trabajos de investigación del mismo nivel o superior del que se está proponiendo o artículos de investigación publicados en revistas reconocidas o indexadas.
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Ejemplo de la formulación de Antecedente: Miguel Ángel Díaz, María Isabel Filella y Mario E. Velásquez. (2002). Publicaron el artículo titulado “Estudio de la modificación vía enzimática de almidón de yuca para la obtención de maltodextrinas ”. En este se analizó la modificación vía enzimática de almidón de yuca para la obtención de maltodextrinas con el fin de determinar las condiciones industriales apropiadas para obtener maltodextrinas de diferentes grados de conversión. Se empleó una alfa-amilasa proveniente de una cepa genéticamente modificada de Bacillus licheniformis. Las variables con mayor incidencia fueron la temperatura y la dosis enzimática, tanto en el análisis de la velocidad inicial de hidrólisis con respecto al tiempo de reacción, Se obtuvo un equivalente de dextrosa hasta de 30 para el tiempo de reacción estudiado, así como la más alta velocidad inicial de reacción (21,7 DE/hora). Esta investigación aporta conceptos básicos para la metodología a utilizar en la aplicación de la hidrolisis enzimática propuesta en la investigación.
Lección 22. Organización de las Bases Teóricas Las bases teóricas constituyen todo un conjunto organizado de conceptos, proposiciones o constructos que determinan un punto de vista o enfoque dirigido a explicar el fenómeno o problema planteado (Arias, 1999). Teniendo en cuenta la naturaleza de la investigación, pueden ser científicas, técnicas, legales y conceptuales entre otras. La redacción del desarrollo debe comenzar con una breve introducción donde se destaque la importancia del tema a estudiar, el concepto de bases teóricas tomando una autor como referencia y el enunciado de las teorías desarrolladas en la investigación. En ese sentido, el conjunto de bases teóricas corresponden al corazón del trabajo de investigación, pues son el sustento o fundamento teórico que sirve de base para desarrollar la investigación. La construcción adecuada de las bases teóricas formarán la plataforma sobre la cual se construye el análisis de los resultados obtenidos en el trabajo, sin ella no se puede analizar los resultados. La base teórica presenta una estructura sobre la cual se diseña la investigación, sin esta no se sabe cuáles elementos se pueden tomar en cuenta, y cuáles no. Sin una buena base teórica todo instrumento diseñado o seleccionado, o técnica empleada en el estudio, carecerá de validez. Por tanto los fundamentos teóricos o el marco de referencia, es donde se condensara todo lo pertinente a la literatura que se tiene sobre el tema a investigar. Debe ser una búsqueda detallada y concreta donde el tema y la temática del objeto a investigar tengan un soporte teórico, que se pueda debatir, ampliar, conceptualizar y concluir. Ninguna investigación debe privarse de un fundamento teórico o de referencia.
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Para la construcción de las bases teóricas es necesario que el investigador conozca y maneje todos los niveles teóricos de su trabajo, para evitar repetir hipótesis o planteamientos ya trabajados. La reseña de autores tomados para la investigación se debe dejar bien claro para indicar que teórico(s) (Autores) es el que se va a tomar o servir de pauta en la investigación; el conjunto de fundamentos teóricos van a permitir presentar una serie de conceptos, que constituyen un único cuerpo y no simplemente un conjunto arbitrario de definiciones, por medio del cual se sistematizan, clasifican y relacionan entre sí los temas o fenómenos particulares planteados en la investigación. Las bases teóricas son la columna vertebral de la investigación desde un punto de vista conceptual, por lo cual se deberán organizar de acuerdo con las temáticas que se investigan, para lo cual se debe tener en cuenta cada objetivo formulado para la investigación Para lo anterior, el investigador debe plantear un esquema de las principales teorías en función de los tópicos que integran la temática tratada o de las variables, sus dimensiones e indicadores que serán analizadas y formuladas en cada objetivo de la investigación; se recomienda tener en cuenta los siguientes aspectos: Ubicación del problema en un enfoque teórico determinado. Relación entre la teoría y el objeto de estudio. Posición de distintos autores sobre el problema objeto de investigación. Adopción de una postura por parte del investigador, la cual debe ser justificada. Como producto de lo anterior se obtienen un conjunto de conceptos y proposiciones que constituyen un punto de vista o enfoque determinado, dirigido a explicar el fenómeno o problema planteado, en pocas palabras las bases teóricas del problema formulado; la teoría que ordena la investigación formulada, o lo que es lo mismo, la teoría que se toma como modelo para desarrollar la investigación. Se debe tener en cuenta que las bases teóricas permiten al investigador realizar un análisis crítico de los trabajos de investigación ya realizados y que tienen relación con el problema de investigación, en las cuales el investigador plantea sus opiniones sobre los mismos o construye el concepto identificado con el problema de investigación formulado. No se debe cometer el error de copiar conceptos sin concatenarlos con el problema de investigación. El investigador debe resumir lo que los autores dicen, indicando cómo esas teorías forman parte o se manifiestan en el problema que está investigando. Para la organización de las bases teóricas y su numeración en la redacción del documento se debe tener en cuenta el número de variables planteadas en el problema de investigación, las dimensiones que lo conforman y sus indicadores. Continuando con el ejemplo que se ha tratado en las lecciones anteriores se plantea lo siguiente: TITULO:
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PRODUCCIÓN DE JARABES EDULCORANTES POR HIDRÓLISIS ENZIMÁTICA DEL ALMIDÓN DE ÑAME VARIEDAD Discorea rotundata OBJETIVO
GENERAL:
PRODUCIR
JARABES
EDULCORANTES POR HIDRÓLISIS ENZIMÁTICA DEL ALMIDÓN DE ÑAME VARIEDAD rotundata
Discorea
PARA SU USO EN LA INDUSTRIA DE
TEORIAS A DESARROLLAR: hidrólisis enzimática del almidón
ALIMENTOS. OBJETIVOS ESPECIFICOS Caracterizar el almidón de ñame variedad Dioscorea
TEORIAS
A
DESARROLLAR:
Características
rotundata a utilizar en el proceso de hidrólisis.
almidón para su utilización en hidrolisis enzimática
del
Determinar el proceso adecuado para realizar la TEORIAS A DESARROLLAR: proceso para realizar la hidrólisis enzimática sobre el almidón de ñame para
hidrólisis enzimática sobre el almidón
producir un jarabe edulcorante de calidad adecuada para la industria de alimentos Analizar el efecto del orden de aplicación de las TEORIAS A DESARROLLAR: acción de las enzimas enzimas glucoamilasas y pululanasas sobre el glucoamilasas y pululanasas equivalente dextrosa de los jarabes edulcorantes obtenidos en la hidrólisis del almidón de ñame variedad Dioscorea rotundata. Determinar el efecto de la concentración del almidón TEORIAS A DESARROLLAR: efecto de la concentración de ñame en el proceso de hidrólisis.
de almidón en el proceso de hidrólisis
Analizar los jarabes edulcorantes obtenidos a las TEORIAS A DESARROLLAR: características de los diferentes condiciones de hidrólisis, para su uso en la jarabes edulcorantes en la industria de alimentos. industria de alimentos.
Más adelante, en el cuadro de operacionalización de variable se aclarará cada uno de ellos.
Lección 23. Tipos de Variables de una Investigación Acorde con Mejía (2005), Una variable corresponde a una propiedad que se asigna a los fenómenos o eventos de la realidad susceptible de asumir dos o más valores. Una variable que no varía no es variable, es constante. No son entes de la realidad, no existen de modo independiente de la conceptualización que de ellas hace el investigador. Las variables son constructos, conceptos abstractos, construcciones hipotéticas que elabora el investigador en los más altos niveles de abstracción, para poder referirse con ellos a determinados fenómenos o
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eventos de la realidad. En otras palabras, es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Ejemplo de variables : el sexo, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, la religión, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política. La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales adquieren diversos valores o manifestaciones respecto a la variable. Por ejemplo, la inteligencia: es posible clasificar a las personas de acuerdo con su inteligencia, varían en ello. la productividad de un determinado tipo de semilla, la rapidez con que se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento de construcción, la efectividad de una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad, etc (hay variación en todos los casos. Las variables se refieren a las propiedades que se van a estudiar y responden a la pregunta: ¿Qué medimos o estudiamos?, ¿Qué aspectos o dimensiones podemos observar?, ¿Qué dimensiones podemos experimentar? se configuran como características, atributos, propiedades de la unidad observable en la estructura de la hipótesis, que al ser desglosada, siguiendo el análisis de la oración, la unidad de observación hace del sujeto, y luego aparece el predicado, lo que se dice del sujeto, llamada Unidades de Análisis Observables. UNIDADES DE OBSERVACIÓN
UNIDADES DE ANÁLISIS OBSERVABLES
Mango producido en el departamento del cesar
Grados Brix
Municipio 1 Municipio 2 Municipio 3
Grados Brix 1 Grados Brix 2 Grados Brix 3
Clasificación de las Variables a) Por la naturaleza de su medición 1. Cualitativas o categorías no Métricas: aquellas que sólo pueden ser expresados en términos cualitativos, en términos no numéricos, estableciendo categorías, niveles, jerarquías, etc. Ejemplo: - Lugar de procedencia: océano atlántico, océano pacifico, laguna de tota. - pH de la solución: acido, neutro, básico.
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Las variables cualitativas pueden ser: a. Nominales: aquellas cuyo dominio de variación son objeto de clasificación. Ejemplo: Variable Sexo
Dominio de Variación
Masculino Femenino
b. Ordinales: aquellas cuyo dominio de variación son objeto de clasificación y orden. División Política: Departamento, Municipio, corregimiento, vereda 2. Cuantitativas: aquellas cuyos valores del dominio de variación son contadas o medidas. Se clasifican en: Continua: Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles de ser medidos. Pueden asumir valores decimales. Ejemplo: Peso: 3.5 Kg; 7.4 Kg; 5.2 Kg Discreta: Cuando los valores del dominio de variación son contados y por lo tanto sólo pueden asumir valores enteros. Ejemplo: Número de Unidades producidas:
43
cajas;
Unidades por lote: 100 De Intervalo: Permiten cuantificar distancias exactas entre los distintos valores que se le asigna. Ejemplo: pH <2 2 – 4 4 – 6 6-8
Grados Brix <5 5 - 10 10 – 15 15 - 20
No de Unidades 10 – 50 50 – 100 100 – 150 150 – 200
De Razón o Proporción: Permiten el cálculo de las proporciones (o razones) y da lugar a operaciones aritméticas. Incluye la posibilidad de agregar cero (0) absoluto. Admiten su construcción a través de la escala de intervalos. Ejemplo: Peso Temperatura No. de Unidades - 100 0 0 101 a 200 5 a 10 3 201 a 300 10 a 20 6 b) Por la función que cumplen en la hipótesis. Las variables son elementos imprescindibles de las hipótesis. No se concibe ninguna hipótesis en la que no estén presentes las variables, pueden ser: Variable Independiente (V.I).- Es relativamente autónoma, viene a ser el factor determinante o causa que explique un fenómeno. Variable Dependiente (V.D).- Su existencia y desenvolvimiento depende de la
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independiente. Viene a ser el efecto o aspecto determinado. Variable Interviniente (Vi).- En un primer momento son todas las variables independientes potenciales de explicar un fenómeno, y que luego de seleccionar de ellos la variable independiente para explicar la posible causa del fenómeno, las demás quedan como intervinientes. Al seleccionar aquella (s) que más inciden en el fenómeno investigado los otros al no ser controladas directamente por el investigador pueden influir en el resultado de la investigación distorsionándolo. También se le denomina extrañas o contaminadoras actúan asociadas a la independiente de modo que al final los resultados apreciados en la dependiente quedan contaminados, obscurecidos, por su causa, no siendo posible atribuirlos a la variable independiente. Variable Intermedia (condicionante).- Son las situaciones o factores mediadores o contaminantes en las relaciones de las variables independientes y dependientes, condicionando la relación de dependencia y dando ocasión a una explicación causal de mayor profundidad. Ejemplo: HIPÓTESIS: la baja producción de las industrias lácteas de Valledupar, asociado a la falta de mercados externos, es ocasionada por la baja disponibilidad de leche cruda, lo cual causa la baja inversión en nuevas tecnologías para el proceso de produc ción - El bajo nivel nutricional (asociado a los malos hábitos alimenticios) de los alumnos de las zonas rurales ocasionado por los reducidos ingresos familiares, es causa del bajo rendimiento académico. VI = (V. Independiente) disponibilidad de leche cruda Vi = (V. Interviniente) mercados externos Vin = (V. Intermedia) producción de las industrias lácteas VD = (V. Dependiente) inversión en nuevas tecnologías La Disponibilidad de leche cruda es la variable independiente porque es la causa de las dos variables posteriores: la baja producción de las industrias lácteas y la baja inversión en nuevas tecnologías.
Lección 24. Matriz de consistencia y Operacionalización de Variables Tomando como fundamento lo mencionado por Mejía (2005): “El científico, en su afán de identificar las variables que le permiten comprender la realidad
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que estudia, algunas veces actúa en el plano concreto mientras que en otras oportunidades está obligado a pensar la realidad en los mayores niveles de abstracción. Abstracción y concreción son extremos de un mismo proceso mental de percepción de la realidad, de lo que se deriva que las variables tienen dos elementos fundamentales: a) la intención, y b) la extensión. La intención se refiere al contenido del término, conjunto de propiedades o relaciones que comprende. En cambio, la extensión es la amplitud del término y está en función del conjunto de sujetos a los que se aplica o puede aplicarse el término. Según esto, la mayor o menor intención o extensión de los términos determina su grado de abstracción o concreción, es decir, de su separación o cercanía con respecto de la realidad depende que sean más concretos o más abstractos los términos”. Acorde a lo anterior, operacionalizar la variable corresponde a formular la definición conceptual y operacional de las variables de la hipótesis pasando de un nivel abstracto a un nivel concreto y específico a efectos de poder observarla, medirla o manipularla, con el propósito de contrastar la hipótesis. Es decir, al proceso por el cual es transformada o traducida una variable teórica en variables empíricas, directamente observables, con la finalidad de poder medirlas. Obviamente una variable que ya es empírica no necesita ser operacionalizada, o, mejor, la operacionalización es mucho más sencilla. Mediante el proceso de Operacionalización de las Variables, cada una de las propiedades del objeto de estudio que no son cuantificables directamente, son llevadas a expresiones más concretas y direct amente medibles. De manera sencilla, es un conjunto de operaciones secuenciales para la conversión de una variable en dato. Es llevar una variable que está en términos abstractos a un nivel operacional, empírico para lo cual se debe tener en cuenta La Definición Conceptual y la Definición Operacional; la primera corresponde al sustento teórico para las definiciones conceptuales originadas en el marco teórico, en particular lo referente a la def inición de términos, donde se ha podido dar diferentes tipos de definiciones como la etimológica, la nominal y la conceptual. En el momento de la operacionalización de las variables se parte de la d efinición conceptual, pudiendo llegar a definiciones descriptivas que permitan pasar al siguiente paso: la definición. La Definición Operacional Constituye el conjunto de procedimientos y operaciones necesarios para identificar y agrupar un concepto en términos medibles, observables o manipulables, señalando sus aspectos o dimensiones, sus indicadores e índices. Para estructurar el proceso de operacionalización de una variable se recomiendan los
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siguientes pasos: Definir claramente cuál es la variable a tomar de cada objetivo. Es decir, Indicar la variable a medir. Conceptualizar la variable: generar la definición conceptual. Determinar las dimensiones de cada variable o variables contenidas en la definición conceptual. Establecer los indicadores que conforman cada una de las dimensiones (definición operacional). Determinar las escalas de las variables (tipo de medición). Identificar los ítems o pruebas relacionados en el instrumento. Indicar las posibles respuestas del instrumento. Desde un punto de vista más técnico, operacionalizar significa identificar cuál es la variable, cuáles son sus dimensiones y cuáles los indicadores y el índice (o, lo que es lo mismo, definirla teóricamente, realmente y operacionalmente), ya que todo ello nos permitirá traducir la variable teórica en propiedades observables y medibles, descendiendo cada vez más desde lo general a lo singular. El siguiente cuadro permite analizar cada uno de los niveles mencionados: Objetivos
VariablesConceptualización
DimensionesIndicador Escala tems o prueba Unidad de medida
La Dimensión corresponde a todas las facetas que nos permiten describir adecuadamente una variable compleja. Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categorías, éstas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable “recursos», que puede hacer referencia a “recursos técnicos, financieros, ambi entales, humanos entre otros». Cada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y etimológicamente. Los Indicadores de la Variable son aquellas cualidades o propiedades del objeto a investigar que pueden ser directamente observadas y cuantificadas en la práctica. Se considera también, como la subvariable o subdimensión que da precisión a los aspectos o dimensiones para poderlos observar y medir, controlar, manipular o evaluar. Los indicadores cumplen las siguientes funciones: - Señalar con exactitud la información que se desea recoger. - Indicar las fuentes a los que se debe re currir.
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- Ayudar a determinar y a elaborar los instrumentos de resolución de datos. Se componen de subindicadores pruebas o ítems (medida del indicio o indicador de la realidad que se quiere investigar). Estos ítems o mediciones van estar en coherencia con las variables, subvariables y se tiene en cuenta para la elaboración de las preguntas de un cuestionario o en la elección de pruebas en un experimento. Como ejemplo de lo mencionado anteriormente se propone el siguiente cuadro guía teniendo en cuenta los ejemplos anteriores: Cuadro . Matriz de consistencia para Producción de Jarabes Edulcorantes por Hidrólisis Enzimática del Almidón de Ñame variedad Discorea rotundata Objetivo General PRODUCIR JARABES EDULCORANTES POR HIDRÓLISIS ENZIMÁTICA DEL ALMIDÓN DE ÑAME VARIEDAD Discorea rotundata PARA SU USO EN LA INDUSTRIA DE ALIMENTOS. Variable
Objetivos Específicos
Dimensiones
Indicadores
Caracterizar el almidón de Características ñame
PRODUCIÓN
DE
JARABES EDULCORANTES POR
HIDRÓLISIS
ENZIMÁTICA ALMIDÓN ÑAME
DEL DE
variedad
Dioscorea del
Contenido
su Contenido
proceso de hidrólisis.
en Amilosa,
el
utilización
proceso
adecuado para realizar la hidrólisis enzimática sobre el almidón
de
ñame
para
producir un jarabe edulcorante de calidad adecuada para la industria de alimentos
hidrolisis
Contenido
enzimática
Amilopectina
proceso
para
realizar
glucoamilasas y pululanasas sobre el equivalente dextrosa de los jarabes edulcorantes
para
enzimática
Enzimas el
obtenidos en la hidrólisis del almidón de ñame variedad
Se deben definir
enzimas glucoamilasas y
se
conceptualiza en cada
Equivalente acción de las
las cuales
el marco teórico
almidón
pululanasas
de
cada uno de los
hidrólisis sobre
de
la Definir el orden autores en los
Analizar el efecto del orden de aplicación de las enzimas
de
almidón Almidón,
rotundata a utilizar en el para
Determinar
Autores
Dextrosa, Azucares Reductores, Azucares totales
componente
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Dioscorea rotundata.
Determinar el efecto de la efecto
de
la
concentración del almidón de concentración ñame
en
el
proceso
Concentración
de de almidón en de Almidón en
hidrólisis.
el proceso de Proceso hidrólisis
Analizar
los
jarabes Características
edulcorantes obtenidos a las de los jarabes diferentes
condiciones
de edulcorantes en
hidrólisis, para su uso en la la industria de industria de alimentos.
alimentos
Se formulara en función de los resultados obtenidos
La importancia de definir correctamente el cuadro de operacionalización de la variable es debido a que permite visibilizar cada uno de los conceptos y la estructura de las bases teóricas al igual que la delimitación de la investigación.
Lección 25. Formulación de Hipótesis El contenido desarrollado a continuación es tomado y adaptado del libro “Manual de investigación y redacción científica ”, producido por el profesor de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Dr. MARCELO ROJAS C. en donde afirma que una hipótesis es una formulación apoyada en un sistema de conocimientos, que establece una relación entre dos o más variables, para explicar y predecir, en la medida de lo posible, aquellos fenómenos de un área determinada de la realidad, en caso de comprobarse la relación establecida. Las hipótesis indican lo que se está buscando o tratando de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno a investigar, formuladas a manera de proposiciones. Deben tener las siguientes características: • Establecer relación entre hechos significativos. • Permite interpretar los hechos observados y al mismo tiempo sugiere procedimientos de investigación (orienta y define el proceso). • Sintetiza el problema y da una posible solución al mismo. • Objetivamente depende: del nivel del conocimiento general de la ciencia; Del valor de las
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teorías existentes y de la variedad y refinamiento de los conceptos usados. • Subjetivamente esta enormemente influenciada por: la calidad, cultura, perspicacia, capacidad de imaginación y previa experiencia del investigador. La imaginación es la base del desarrollo científico, ¿Qué hubiera ocurrido sí nuestros antepasados y los que los precedieron se hubieran limitado a seguir la misma senda de sus predecesores? • Pueden ser más o menos específicas: encuadrada dentro de un marco teórico claro; deben ser bien estructurada desde el punto de vista lógico; comprobable por métodos y técnicas del campo originario. • Los términos de las hipótesis y la relación planteada entre ellos, podrán ser observados y medidos, es decir, tener referencia en la realidad. No deben incluir aspectos morales ni cuestiones que no se puedan medir en la realidad. • Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas, o sea, con instrumentos para recolectar datos, d iseños, análisis, cuantitativos o cualitativos. • Las hipótesis deben poseer un grado de generalización y no ref erirse a casos particulares. • Las hipótesis deben ofrecer una respuesta probable al problema objeto de la investigación. • Las hipótesis deben hallarse en conexión con las teorías precedentes. Al iniciar una investigación es indispensable la formulación de una hipótesis (hipótesis de trabajo), que es mejorada a medida que avanza la investigación bibliográfica. Cuando las variaciones han sido definidas y delimitadas en función del objetivo, ellas se transforman en herramientas del trabajo científico, que expresarán la esencia de la variación de los procesos, a partir de los cuales es posible realizar la calificación, cuantificación y procesamiento concreto de los mismos. En investigaciones “descriptivas” las hipótesis serán maleabl es y podrán afinarse a medida que se intensifica la investigación, y además, lo que se plantea son situaciones de “relación probabilística”. En tanto que en las “experimentales”, las hipótesis son precisas y definidas, dado que se ponen a prueba, directa e inmediatamente. Estructura de las hipótesis: Las hipótesis se deben estructurar de la siguiente manera: • La unidad de observación o de análisis: son el conjunto de cosas, fenómenos, aspectos o cualidades que de alguna manera son del mismo tipo y presentan las mismas características • Las variables: son las propiedades que pueden variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse, verbigracia, color, humedad, producción, proceso, textura,
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etc. • Los conectores lógicos o términos lógicos: son los términos que relacionan las unidades de observación con las variables y las variables entre sí, además determinan el sentido y tipo de relación que se establece en la hipótesis Las hipótesis se pueden dividir tomando como base aspectos comunes como: Por la elaboración lógica: Analógicas, Inductivas y Deductivas. Las hipótesis analógicas, establecen relación entre 2 fenómenos: “si los grados Brix de una solución aumentan, también aumentan los sólidos de la solución ”. En las Inductivas, por inferencia generaliza fenómenos particulares: “la presencia de almidón en la solución favorece la estabilidad de sus componentes”. En las hipótesis deductivas, la formulación es a partir de verdades comprobadas: “todo producto sometido a condiciones controladas de temperaturas superiores a 60 grados centígrados cuerpo se mantiene en reposo o se mueve en línea recta con una velocidad constante sí no está sometido a fue rzas externas” (Newton: Principio de la inercia). Por el alcance: pueden ser hipótesis generales: conceptuales o teóricas; e hipótesis específicas: de trabajo o empíricas. Por la oportunidad de aplicación: hipótesis Post facto: aquella que se deduce de la observación de un fenómeno. Hipótesis Ante facto, las que Introducen una explicación antes de la observación. Hipótesis Nula: aquella que Niega la relación entre variables conjeturadas en las hipótesis estadísticas. Por la complejidad: pueden ser hipótesis univariables o simples, e hipótesis multivariables o complejas: Ejemplos: Hipótesis simples: “Las alpacas gestantes producen menos fibra que las no gestantes….en épocas de sequía el contenido graso de la leche disminuye ”. Hipótesis complejas 1. “Durante la pubertad de las alpacas existe correlación positiva entre la liberación de las adherencias pene-prepuciales y los niveles de testosterona sérica” 2. “Las neumonías agudas del bovino de engorde es producto del efecto sinérgico de agentes virales y la Pasteurella” 3. “La temperatura ambiental influye en las fases no parasíticas: preoviposición, oviposición, incubación y sobrevivencia larval del Boophilus microplus”
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4. “Los pesos del cerebro y de la glándula endocrina correspondiente, tienen relación con el nivel sérico de la testosterona, estrógenos y progesterona” 5. “Los factores determinantes de la producción ganadera: conformación zootecnica, estado reproductivo y alimentación; tienen influencia en la producción lechera bovina del trópico húmedo” [Y = producción, X1 = conformación zootécnica: X1.1. = raza, X1.2. = edad; X2 = alimentación; X3 = estado reproductivo: X3.1. = intervalo gestacional, X3.2. = número de lactancia.] SINTESIS CONCEPTUAL DE LA HIPOTESIS ¿Qué es? • Categoría científica que extrae una explicación anticipada. • Suposición de hechos o fenómenos. • Eslabón entre teoría e investigación. • Lleva al descubrimiento de nuevos conocimientos. • La contrastación de élla conduce al planteamiento de nuevas hipótesis. ¿Qué la caracteriza? • Ser afirmativa y específica, no perderse en generalidades. • Redacción clara y sencilla, carente de juicios o valores. • Explicativa o predictiva. • Susceptible de verificación • Relaciona dos o más variables. • Significativas y relevantes. ¿Cuáles de los siguientes enunciados No son hipótesis? a. El número de prácticas determina el grado de habilidad para realizar la cirugía. b. Parece ser muy difícil diseñar experimentos adecuados para investigar proble mas sociales. c. El ingreso económico es un factor determinante para la deserción escolar en la universidad. d. La cafeína está indicada como medicamento en todas las enfermedades del corazón. e. Se denomina diuresis al aumento que sufre la eliminación acuosa renal. f. El fumar cigarrillo y el cáncer están ambos determinados por un tercer factor desconocido.
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No lo son: b, d y e, porque no establecen suposiciones a cerca de la realidad de la relación entre variables, y f, porque es una función proposicional en la cual se presenta una variable predictiva (el tercer factor desconocido).
Capítulo 6: Organización Metodológica de la Investigación Introducción Acorde con Finol (2008 pp 60) al marco metodológico se le identifica también como la metodología a utilizar en la investigación; es el procedimiento ordenado aplicado para establecer lo significativo de los hechos y fenómenos hacia los cuales se enfoca la investigación (Tamayo 2002 pp 175).De igual forma, Méndez (2001 pp 134), expresa que el marco metodológico debe responder al nivel de profundidad que se desea alcanzar con el conocimiento propuesto, al método y a las técnicas necesarias en la recolección de la información. Del Griego “Meta”: que significa “a lo largo” y DO(S): que significa “camino” Modo o manera de proceder o hacer algo. Camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos fijados de antemano de manera voluntaria y reflexiva, aptas para alcanzar el resultado propuesto, es decir, para alcanzar un determinado fin que puede ser material o conceptual. Comprende la descripción de las etapas o fases necesarias para cumplir con el desarrollo de la investigación, es decir, el camino que debe seguirse para llegar a resultados y el tipo de estudio que se trata que en forma lógica han de seguirse en toda investigación. Debe señalarse qué información se requiere, cómo se obtendrá, cómo se procesará para analizarla y llegar a conclusiones. . Conjunto de procedimientos que el investigador aplica para obtener los conocimientos científicos y los tecnológicos que requiera; para orientar el proceso de investigación. La metodología persigue la búsqueda y aplicación de criterios comunes que guíen este tipo de trabajo. De ello surge la necesidad de tipificar la investigación. Algunos autores la identifican con el enfoque de un esquema básico en donde dominan la descripción, explicación, comparación o experimentación, según el objeto (problema) y objetivos de la investigación. Deriva de: La naturaleza del problema y Del diseño de la investigación. Se debe de describir el tipo de procedimiento y sus correspondientes instrumentos, así como el tipo de datos e información que se recolectará o construirá. Se refiere al diseño y
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explicación de cómo se van a interpretar, recolectar y procesar los datos de la investigación. Contiene las estrategias para comprobar el logro de los objetivos empíricos de la investigación. Según Fidias Arias (1999) “la metodología del proyecto incluye el tipo o tipos de investigación, las técnicas y los procedimientos que serán utilizados para llevar a cabo la indagación. Es el “cómo” se realizará el estudio para responder al problema planteado.” El Marco Metodológico es el Conjunto de procedimientos a seguir con la finalidad de lograr los objetivos de la investigación de forma válida y con una alta precisión. Es la estructura sistemática para la recolección, ordenamiento y análisis de la información, que permitirá la interpretación de los resultados en función del problema que se investiga. Incluye: Paradigma de la investigación, Tipo, Diseño, Población, Muestra, Muestreo, Descripción de las unidades de análisis o de investigación, Técnicas de observación y recolección de datos, Validez, Confiabilidad, Análisis de datos, Procesamiento de resultados y Procedimiento del estudio. (Ballestrini, 2002). De igual manera, es considerado una guía procedimental lógica y sistemática, estable pero flexible ante los cambios imprevistos. El término reflexivo implica una idea clara de los objetivos que se pretenden conseguir. Secuencia ordenada de pasos generales o de acciones coordinadas. Control y evaluación permanente de las acciones y resultados, tanto parciales como totales, con el fin de no alejarse de los objetivos propuestos, de mantenerse dentro de ciertos límites de tolerancia.
Lección 26. Diseño, Nivel y tipo de la Investigación Para Tamayo (2003 pp 108), el diseño de la investigación se relaciona con el manejo de la realidad por el investigador, que cada investigación tiene un diseño propio sobre la realidad presentada por el investigador; se debe tener en cuenta que el diseño es la estructura a seguir en una investigación, lo que permite ejercer el control de la misma con el fin de lograr resultados significativos y relacionados con los interrogantes generados de los supuestos e hipótesisproblemas. En ese sentido, el Diseño de la Investigación constituye el plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación, la estrategia adoptada por el investigador para responder al problema planteado. Es el enfoque que orienta el estudio y es determinado por el propósito del estudio y la hipótesis a demostrar. Acorde con Sabino (1992), El diseño de la investigación se ocupa precisamente de proporcionar un modelo de verificación que permita
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contrastar hechos con teorías, y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones necesarias para hacerlo. Los diseños pueden ser de Campo, Experimental y Documental. En los diseños de campo los datos necesarios para la investigación son tomados o recogidos en forma directa de la realidad, mediante el trabajo concreto del investigador y su equipo con las unidades muéstrales propuestas. Estos datos, obtenidos directamente de la experiencia empírica, son llamados primarios, denominación que alude al hecho de que son datos de primera mano, originales, producto de la investigación en curso sin intermediación de ninguna naturaleza (Sabino, 1992). Diseños experimentales. Aquellos donde ocurre la manipulación intencional de una o más variables independientes; incluye su ejecución de forma aleatoria con un riguroso control sobre variables objeto de medición y sobre las variables extrañas que pueden tener algún impacto en los resultados del experimento. En los diseños experimentales, se someten a grupos de individuos u objetos a determinadas condiciones o estímulos, con el propósito de observar los efectos que se producen. Buscan describir de qué modo y porqué causa se produce o puede producirse un fenómeno; al igual que producir el futuro, elaborar pronósticos que al confirmarse deriven en leyes. No Experimentales. Son los estudios que se realizan sin manipular deliberadamente las variables. Consisten en observar los fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos. Según el número de momento en los cuales se recolectan los datos (dimensión temporal) se clasifican en: a.) Transaccionales o Transversales y b.) Longitudinales Investigación Documental. Es aquella que se basa en la obtención y análisis de datos derivados de materiales impresos u otros tipos de documentos ya elaborados, de tipo secundario. El principal beneficio que el investigador obtiene mediante una indagación bibliográfica es que puede incluir una amplia gama de fenómenos, ya que no sólo tiene que basarse en los hechos a los cuales tiene acceso de un modo directo sino que puede extenderse para abarcar una experiencia inmensamente mayor. Esta ventaja se hace particularmente valiosa cuando el problema requiere de datos dispersos en el espacio, que sería imposible obtener de otra manera (Sabino, 1992). El nivel de la investigación se refiere a la profundidad del conocimiento que se quiera adquirir; en una investigación, el título y el objetivo general permiten determinar el nivel de la
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investigación. Es decir, hasta donde el investigador desea llegar con la investigación en la construcción del conocimiento lo cual es plasmado en sus objetivos. Existen cuatro niveles de investigación: perceptual, aprehensivo, comprensivo e integrativo. Nivel Perceptual: busca obtener un Conocimiento externo y superficial del objeto de estudio precisando los aspectos que resultan evidentes. Pueden alcanzar un nivel Exploratoria o Descriptiva. Para el primero, Nava (2002) indica, que estos estudios definen nuevos caminos al proyecto que se propone realizar cualquier investigador, en los diversos campos del conocimiento humano, debido a su carácter general e informativo. Por su parte Ortiz (2007) refiere que los estudios exploratorios sugieren en sus objetivos, avanzar en el conocimiento donde una problemática no está suficientemente desarrollada o lograr delimitar nuevos aspectos de la misma. De igual forma, Hernández, Fernández y Baptista (2007) señalan que los estudios exploratorios se efectúan normalmente, cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. En otras palabras, el objetivo es Indagar acerca de un fenómeno poco conocido, hay poca información o no se ha investigado, en esta, se plantea tema y el contexto, pero no la pregunta de investigación. Después de la exploración se está en capacidad de plantear una pre gunta. Para los descriptivos, son estudios cuyo propósito consiste en especificar las propiedades importantes de cualquier fenómeno que sea sometido a análisis, midiendo de manera independiente y con la mayor precisión posible su(s) variable (s). Ortiz (2007). Arias (2006) establece que es aquella donde se categoriza un hecho, fenómeno, individuo o grupo, con el fin de establecer su estructura o comportamiento. En tanto que Hurtado (2006) afirma que su objetivo es la descripción precisa del evento de estudio. Es decir, se describe con precisión un fenómeno, se asocian con el diagnóstico. ¿Cómo es?, ¿Cuáles son sus características?, ¿Cómo varía en el tiempo? Nivel Aprehensivo: en estudios de este nivel, se buscan elementos poco evidentes en el objeto estudiado, en especial aquellos ocultos y subyacentes; se pueden plantear dos niveles específicos, la Analítica y la Comparativa. Hurtado (2006) plantea que en estudios analíticos el investigador trata de entender las situaciones en términos de sus componentes. Intenta descubrir los elementos que componen cada totalidad y las interconexiones que explican su integración. Igualmente, Ortiz (2007) señala que se manifiesta como contrastación de un evento con otro, o indicando la proporción en un hecho se adecua a interpretaciones.es decir, permiten
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descubrir los elementos que componen la totalidad y sus interconexiones, tiene como fin dar respuesta interrogantes como ¿En qué medida este evento se corresponde con ciertos criterios?, ¿Cuáles son los aspectos ocultos de este evento? En estudios Comparativos, se busca destacar la forma diferencial en la cual un fenómeno se manifiesta en contextos o grupos diferentes ¿Se manifiesta de manera diferente este evento en dos o más grupos o contextos diferentes?, ¿Qué diferencia hay entre estos grupos con relación a este evento? Nivel Comprensivo: Se trata de dar explicación de las situaciones que generan la situación objeto de estudio, en este nivel se pueden realizar estudios Explicativos, Predictivos y Proyectivos. Hurtado (2006) afirma que en la investigación explicativa el investigador trata de encontrar posibles relaciones causa-efecto, respondiendo a las preguntas por qué y cómo del evento estudiado. No se conforma con las descripciones detalladas, intenta descubrir leyes y principios. Son las que conducen a las teorías. Balestrini (2002) plantea que infieren con un nivel de profundidad mayor con relación a un problema, que los descriptivos. Proponen la comprobación de una hipótesis de relación causal entre las variables vinculadas con un hecho investigado; así mismo Hernández y otros (2006) indican que va más allá de la descripción de conceptos, fenómenos o establecimiento de relaciones entre conceptos, está dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su interés se centra en el por qué ocurre el fenómeno y en qué condiciones se da este, o por qué dos o más variables están relacionadas, se dirigen a descubrir leyes y principios o generar modelos explicativos o teorías estableciendo las posibles relaciones causa-efecto. El investigador toma como base interrogantes como ¿Por qué ocurre este fenómeno?, ¿Cuáles son sus causas?, ¿Cómo se varía en presencia de otros eventos?, ¿Cómo se puede explicar? Para estudios predictivos el investigador busca Anticiparse ante cualquier comportamiento futuro o a la tendencia de un evento, basado en su descripción, análisis, explicación y factores relacionados, en el desarrollo de la investigación se da respuesta a los siguientes interrogantes: ¿Cómo se presentará este evento en un futuro que reúna tales condiciones?, ¿Dadas tales circunstancias, cuáles serán las situaciones futuras? En estudios Proyectivos, el investigador propone soluciones a una situación determinada a partir de un proceso previo de indagación dando respuesta a interrogantes como ¿Cuáles serán las características de un aparato, diseño, propuesta, etc., que permita lograr los objetivos tales, relacionados con este fenómeno?
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Nivel Integrativo: Consiste en la modificación del evento estudiado por parte del investigador. Se pueden desarrollar estudios Interactivos, Confirmatorios o Evaluativos. El investigador Modifica el evento estudiado, generando y aplicando sobre él una intervención especialmente diseñada, teniendo en cuenta para ello las respuestas dadas a interrogantes como:¿Cuáles cambios se pueden producir en este fenómeno, al aplicar este diseño, programa, plan de acción, etc.?; los estudios Confirmatorios, Confirman una serie de supuestos o hipótesis a partir de explicaciones previas, bajo dos modos: la Demostración lógico-matemática y la Verificación empírica a través de la resolución de interrogantes como: ¿Existe relación entre estos dos eventos? Para Pelekais y otros (2005), en estudios evaluativos el investigador tiene como objetivo evaluar los resultados de uno o más programas, los cuales hayan sido o estén siendo aplicados dentro de un contexto determinado. Según Rugiero (2003) es aplicar conocimiento científico para acumular evidencia válida y confiable a fin de precisar en qué medida determinadas actividades o acciones producen ciertos resultados o efectos previamente definidos. Es decir, se evalúan los resultados de uno o más programas, corridas , experimentos, los cuáles hayan sido, o estén siendo aplicados dentro de un contexto determinado ¿Hasta qué punto el programa diseñado ha incidido en…? Tipos de Investigación. Los tipos de investigación dependen del alcance que puede tener la investigación, depende de dos factores: del estado del conocimiento sobre el tema y del enfoque que se pretenda dar al estudio. Existen diversos autores que utilizan criterios diferentes para clasificar los tipos de investigación científica; a continuación se presentan algunos de ellos: De acuerdo a la finalidad o propósito: puede ser pura, básica o aplicada. La básica tiene como propósito la mejor comprensión de los fenómenos. La aplicada tiene como propósito la solución de problemas. En ese o rden, Álvarez (2001), toma como base los fines que persigue un trabajo de investigación referido a la utilidad que fuera del ámbito estrictamente científico van a tener las conclusiones que se generen para clasificar las investigaciones en dos tipos: Puras y Aplicadas; en esta última, los fines de aplicación de la investigación son directos e inmediatos y además confrontan la teoría con la realidad; Tamayo (2003 pp 43), la denomina también activa o dinámica por estudiar y aplicar la investigación a problemas concretos en circunstancias y características concretas. De acuerdo al alcance: puede referirse a un lapso de tiempo específico, se recopilan datos
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en un único momento (Transeccional o transversal) o puede extender el análisis a una sucesión de momentos temporales, se recaban datos en diferentes momentos para realizar inferencias acerca del cambio. (Longitudinal). De acuerdo a la relación de variables, pueden ser Correlacional, Según Chávez (2001) tiene como propósito determinar el grado de relación entre las variables detectando hasta que punto una depende de la otra. Hernández y otros (2006) señalan que mide el grado de relación que existe entre dos o más conceptos o variables en un contexto particular, para saber cómo se pueden comprobar este concepto o variable, conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas. Dicha correlación puede ser positiva o negativa. Para Bernal (2000) examina relaciones entre las variables o sus resultados pero sin explicar que una sea la causa de la otra.
Lección 27. Población y muestra de la investigación La selección de la muestra o unidades de observación constituye una etapa primordial en todo proceso investigador. Dependiendo de cómo se lleve a cabo dicha elección así será, en buena medida, la calidad de la información que se recoja. Razón por la cual es recomendable no escatimar, ni tiempo ni esfuerzo, en la planificación y ejecución del diseño para definir la muestra sobre la cual se aplicara el estudio. Pero, ¿en qué consiste el diseño muestral?; ¿cómo hay que proceder para la consecución de una muestra apropiada?; ¿qué es una muestra?; ¿qué variedades de diseños muestrales existen? Los apartados siguientes tratarán de dar respuesta a éstas y otras cuestiones relacionadas con las unidades de observación en el proceso de investigación. Para Tamayo (2000, pp 114), el conjunto de elementos que posea la característica definitoria es lo que determina una población, la cual es la totalidad del fenómeno de estudio en donde las unidades poseen esa característica común, la que se estudia y produce los datos de la investigación. En ese orden, Ramírez (2005, pp 55), afirma que la La población es el conjunto constituido por aquellos elementos que forman parte del grupo de estudio y en forma individual podrían ser cobijados en la investigación. La población es definida por el objetivo o propósito central del estudio y no estrictamente su ubicación o límites geográficos, u otras características particulares propia de ella. En términos más precisos la población objetivo, es un conjunto finito o infinito de elementos con características semejantes para los cuales serán extensivas las conclusiones generadas en la investigación (Arias 2006 pp 81). Es decir, el conjunto para el cual se validan las conclusiones que se deriven de la investigación. Comprende las personas, instituciones o cosas que se involucran en la
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investigación. De acuerdo con Sierra Bravo (1995) y Chaves (2006 pp 162), la población de una investigación es finita cuando está constituida por menos de 100.000 unidades. En otras palabras, la población o universo de estudio, es el conjunto de elementos que presentan iguales características (objetos o sujetos), sobre los cuales se quiere hacer una inferencia, un análisis o apreciación de acuerdo al objetivo de la investigación. De forma específica, la población es el conjunto integrado por todas las mediciones u observaciones del universo de interés en la investigación. Por lo tanto, puede definirse varias poblaciones en un solo universo, tantas como características a medir. La población puede ser finita o infinita y su tamaño es denotado, generalmente, con el símbolo: N. En muestreo se entiende por población a la totalidad de las observaciones que corresponden a una variable en el universo que interesa considerar y que es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento qué elementos lo componen (Méndez, 2000). Es decir, el conjunto de referencia sobre el cual se va a desarrollar la investigación o estudio. Para Tamayo (2003 pp 176), la muestra refleja las características de la población y se define a partir de ella ya que descansa en el principio de que las partes representan el todo y por tanto reflejan las características de la población. Acorde a lo anterior, Arias (2006 pp 83), define la muestra como un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible. Una muestra representativa es una parte de la población que recoge todas las características relevantes de ella. Existen dos formas para seleccionar la muestra: El muestreo probabilístico o aleatorio, aquel donde todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Esto se obtiene definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y/o mecánica de las unidades de análisis (Hernándezy otros 2006). Entre las técnicas de muestreo probabilístico se encuentra el muestreo aleatorio estratificado, para Álvarez (2001 pp 113), es aquel donde se agrupan los elementos tomando características semejantes, es decir subdividiendo la población en estratos El muestreo no probabilístico, Arias (2006 pp 85) lo define como el procedimiento de selección donde se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para conformar la muestra. Álvarez (2001 pp 111), apoya lo anterior y aclara que el muestreo no probabilístico se realiza por el criterio, juicio y decisión del investigador para elegir los elementos de forma subjetiva o criterios no basados en el azar (Hurtado 2008).Entre las técnicas de muestreo no probabilístico se encuentran el
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Muestreo Intencional o por conveniencia, aquel donde la muestra es escogida por el investigador teniendo en cuenta criterios teóricos que de alguna manera sugieren que ciertas unidades son las más convenientes para acceder a la información que se necesita. Se puede definir el muestreo como un proceso por medio del cual se seleccionan probabilísticamente elementos de un universo con la finalidad de estimar, con un determinado grado de precisión, algunas características del universo en su totalidad. Acorde a lo anterior se puede ver que existen diferentes clasificaciones para los métodos de muestreo. Acorde con Weiers (1996) pueden ser:
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Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático
Métodos de muestreo
Métodos robabilísticos
Muestreo estratificado Muestreo por conglomerados
Métodos no probabilísticos
Muestreo con fines especiales Muestreo por cuotas
Muestreo por conveniencia
Muestreo de áreas Muestreo polietápico
Muestreo de juicio
Actividad: El investigador debe Profundizar en cada uno de los métodos mencionados anteriormente y seleccionar el más adecuado para desarrollar su investigación acorde a los objetivos propuestos.
Lección 28. Técnicas e Instrumentos para la recolección de Datos La procedencia de los datos pueden originarse de dos grandes fuentes: los datos primarios y los datos secundarios. Los datos primarios son aquellos que el investigador obtiene directamente de la realidad, recolectándolos con sus propios instrumentos. En otras palabras, son los que el investigador o sus auxiliares recogen por sí mismos, en contacto con los hechos que se investigan. Los datos secundarios, por otra parte, son registros escritos que proceden también de un contacto con la práctica, pero que ya han sido recogidos y muchas veces procesados por otros investigadores. Los datos primarios y los secundarios no son dos clases esencialmente diferentes de información, sino partes de
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una misma secuencia, todo dato secundario ha sido primario en sus orígenes y todo dato primario, a partir del momento en que el investigador concluye su trabajo, se convierte en dato secundario para los demás. Siendo los datos primarios aquellos que surgen del contacto directo con la realidad empírica las técnicas encaminadas a recogerlos reflejarán, necesariamente, toda la compleja variedad de situaciones que se presentan en la vida real, por eso, es de suma importancia para la investigación saber cuáles son las fuentes de información primaria y secundaria, desde el registro de la información en una determinada técnica aplicada en el laboratorio, la entrevista a un experto o la consulta bibliográfica para contrastar las teorías. Las técnicas de recolección de datos, según Hurtado (2000 pp427), son los procedimientos y actividades que le permiten al investigador obtener la información necesaria para dar cumplimiento a su objetivo de investigación. Según Ander-Egg (1995), la técnica responde a cómo hacer, para alcanzar un fin o hechos propuestos, pero se sitúa a nivel de los hechos o etapas prácticas, tiene un carácter práctico y operativo. Un instrumento de recolección de datos es cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos la información; es el recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. El instrumento sintetiza toda la labor previa de investigación, resumen los aportes del marco teórico al seleccionar datos que correspondan a los indicadores, y por tanto a la variable o conceptos utilizados (Hernández y otros, 2003). En otras palabras, las técnicas corresponden a las distintas maneras de obtener los datos que luego de ser procesados, se convertirán en información. Entre estas se tiene: la observación (participante y no participante), la encuesta, la entrevista, y la discusión grupal y los instrumentos son los medios materiales que se emplean para la recolección de datos. Entre estos se tiene: el guion de observación, la lista de cotejo, el cuestionario, la guía de entrevista o guion de entrevista, el guion de discusión grupal. Los métodos empíricos permiten la obtención y elaboración de los datos empíricos y el conocimiento de los hechos fundamentales que caracterizan a los fenómenos. Los métodos empíricos principales son: La observación, el experimento y la medición, La entrevista, La encuesta, Las técnicas sociométricas, Los tests, Grupos de Discusión: Grupo Focal, Entrevista grupal, Comité de expertos, etc. Como se mencionó anteriormente, la información primaria se caracteriza porque la construye y la recoge el propio investigador. Se la obtiene mediante el contacto directo con el objeto de estudio. Mientras en la secundaria, el investigador recoge de otros estudios realizados anteriormente. Esta
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información existe de antemano en archivos, anuarios, etc. En la recolección de la información no se establece contacto con los objetos de estudio. No hay posibilidad de control de errores cometidos en el proceso de recolección. Las técnicas de investigación dirigidas a recoger información desde fuentes primarias son: la observación, la entrevista, la encuesta, el test y el experimento. Las técnicas de investigación bibliográficas, destinadas a obtener información de fuentes secundarias que constan en libros, revistas, periódicos y documentos en general. Entre estas técnicas, se destacan: la ficha y el análisis de documentos. La observación científica consiste en la percepción sistemática y dirigida a captar los aspectos más significativos de los objetos, hechos, realidades sociales y personas en el contexto donde se desarrollan normalmente, sin distorsionar la información, pues lleva a establecer la verdadera realidad del fenómeno. Proporciona la información empírica necesaria para plantear nuevos problemas, formular hipótesis y su posterior comprobación, tiene las siguientes carateristicas: a. Debe tener un objetivo definido o propósito bien determinado y definido. b. Se debe realizar de manera sistemática y planificada acorde al proceso de investigación propuesto. c. Debe ser objetiva, no influir sobre lo que se ve o recoge. d. Debe estar acompañada de instrumentos (microscopio, telescopio, cámara, filmadora, etc), que contribuyan a recoger con mayor objetividad la información. e. El investigador debe registrar las observaciones en forma cuidadosa y experta. Todo lo observado se debe poner por escrito lo antes posible, cuando no se puede tomar notas en el mismo momento. Para esto el observador utiliza fichas, registros, libretas y otros instrumentos que le faciliten sistematizar, cuantificar y conservar los resultados de las observaciones. f. Las observaciones deben ser comprobadas y ratificadas ya sea por medio de la repetición o por la comparación con lo observado por otros observadores competentes (controles). La observación se puede dividir en dos grandes grupos: directa (simple y experimental) y documental. Según el grado de estructuración de la observación y de los medios que se utilizan para sistematizar lo que se observa pueden ser: no estructurada y la estructurada. Según el grado de participación del observador: observación no participante y participante. Según el número de investigadores que participan en la observación son: individual, en equipo o colectiva.
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Según el lugar donde se realiza la observación son: de campo y de laboratorio. Algunos instrumentos utilizados para registrar la información observada son la ficha de observación, el registro de observación, el cuaderno de notas, el diario de campo, los mapas, la cámara fotográfica, la grabadora, la filmadora. La Encuesta tiene como propósito obtener información relativa a características predominantes de una población mediante la aplicación de procesos de interrogación y registro de datos. Es una técnica que al igual que la observación está destinada a recopilar información; de ahí que no debemos ver a estas técnicas como competidoras, sino más bien como complementarias, que el investigador combinará en función del tipo de estudio que se propone realizar; a pesar de que cada vez pierde mayor credibilidad por el sesgo de las personas encuestadas, La encuesta se fundamenta en el cuestionario o conjunto de preguntas que se preparan con el propósito de obtener información de las personas. Es decir, plantear preguntas a una muestra de sujetos de la población. Para Álvarez (2001 pp 122), la encuesta permite obtener la información de un grupo socialmente significativo de personas relacionadas con el problema de estudio, para luego, por medio de un análisis cuantitativo o cualitativo, generar las conclusiones que correspondan a los datos recogidos. En la encuesta, el grado de interacción del investigador con la persona quien posee la información es mínimo; la información es obtenida por medio de preguntas formuladas en instrumentos como el cuestionario (Hurtado 2000).Tamayo (2000 pp 124), indica que la elaboración del cuestionario requiere del investigador un conocimiento previo del fenómeno objeto de investigación, lo cual debe realizarse en la primera etapa del trabajo. En este sentido, Eyssautier (2000 pp 208), afirma que las preguntas deben ser cuidadosamente preparadas tomando como base la relación del problema que se investiga y a las hipótesis a comprobar. El cuestionario es un conjunto de preguntas, preparado cuidadosamente, sobre los hechos y aspectos que interesan en una investigación, para que sea contestado por la población o su muestra. Está constituido por un formato con preguntase laboradas de forma previa y cuidadosamente redactadas, de acuerdo a la edad y nivel de escolaridad de los sujetos a encuestar; las preguntas son escritas en orden, basadas en un objetivo específico. Sus clases por el tipo de pregunta son de respuesta abierta o cerrada. En las preguntas de respuesta abierta, se solicita al respondiente su opinión sobre el tema o algún relato, por lo cual se recomienda dejar dos o tres renglones. Las preguntas de respuesta cerrada se dividen en varias clases: dicotómicas que contienen dos opciones (si, no); tricotómicas incluye tres respuestas (siempre, a veces,
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nunca); cuatro opciones (excelente, bien, regular, mal); otras que tienen cinco y hasta seis opciones, como los que utilizan la escala lickert, al respecto Hurtado (2000), lo define como un conjunto de ítems presentado en forma de afirmaciones o juicios referidos al evento que se desea medir, de modo tal que las personas encuestadas manifiestan su reaccionante o actitud ante cada afirmación o juicio al seleccionar una de las alternativas propuestas; cada ítem o pregunta ofrece cuatro, cinco o siete alternativas de respuesta; este tipo de cuestionario es más fácil de tabular y sintetizar. Es muy recomendable aplicar una prueba piloto para verificar su confiabilidad del cuestionario. Otra técnica de recolección de datos utilizada es la Entrevista, es una técnica orientada a establecer contacto directo con las personas que se consideren fuente de información. A diferencia de la encuesta, que se ciñe a un cuestionario, la entrevista, si bien puede soportarse en un cuestionario muy flexible, tiene como propósito obtener información más espontánea y abierta. Durante la misma, puede profundizarse la información de interés para el estudio. Se puede considerar como un diálogo o interacción que se realiza en una situación de cara a cara, en la cual un sujeto llamado entrevistador plantea preguntas en forma verbal a otro sujeto llamado entrevistado. El que pregunta debe escribir en seguida de la entrevista, un informe de las respuestas verbales y de las actitudes no verbales de la persona entrevistada. Discusión Grupal: Focus Group, permite captar representaciones afectivas, de valores, de tipo ideológico, en una determinada sociedad, es una conversación cuidadosamente planeada, diseñada para obtener información de un área definida de interés, en un ambiente permisivo, no directivo. Se lleva a cabo con aproximadamente seis a ocho personas, guiadas por un moderador experto. La discusión es relajada, confortable y a menudo satisfactoria para los participantes, ya que exponen sus ideas y comentarios en común. Así los miembros del grupo se influyen mutuamente, puesto que responden a las ideas y comentarios que surgen de la discusión. Actividad: el investigador debe definir las técnicas e instrumentos de recolección de datos a utilizar teniendo en cuenta los objetivos de su propuesta.
Lección 29. Técnicas de análisis de Datos Tamayo (2000), afirma que el procesamiento de datos, cualquiera sea la técnica empleada para ello, no es más que el registro de los datos obtenidos por los instrumentos empleados, por medio de una técnica analítica en la cual se comprueba la hipótesis y se obtienen conclusiones es el registro de los datos obtenidos al aplicar el instrumento seleccionado, en ese sentido para Sabino (2000) es el
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agrupamiento de los datos en unidades coherentes, el principio básico consiste en recoger y analizar datos desde distintos ángulos para compararlos y contrastarlos entre sí; en esta parte se describe el proceso de codificación, clasificación y tabulación de los datos recogidos; así como la especificación de las técnicas analíticas (lógicas y estadísticas) a utilizar, para luego hacer el análisis respectivo y llegar a conclusiones y recomendaciones pertinentes a la investigación. Incluye las distintas operaciones a las que son sometidos los datos, tales como: Verificación: revisión cuidadosa de los datos Selección y Ordenamiento: se ordenan los instrumentos de recolección de datos Clasificación: se clasifican los datos siguiendo criterios específicos (datos de fuentes primarias o de fuentes secundarias) Tabulación: edición de los datos en “matrices de datos” asignando codificaciones por columnas y por variable o categoría. Las Técnicas de Análisis e Interpretación de los Datos, corresponden a las estrategias lógicas (inducción, deducción, análisis, síntesis) o estadísticas (descriptivas o inferenciales) utilizadas por el investigador para descifrar lo revelado por los datos que han sido recolectados y procesados En la sección de Procesamiento de los Datos debe hacerse referencia al método estadístico utilizado y al programa especial que será utilizado para procesar los datos recolectados, tal es el caso del STATGRAPHICS, SPSS o del Excel. Acorde con Sabino (2000): “Finalizadas las tareas de recolección el investigador quedará en posesión de un cierto número de datos, a partir de los cuales será posible sacar las conclusiones generales que apunten a esclarecer el problema formulado en los inicios del trabajo. Pero esa masa de datos, por sí sola, no nos dirá en principio nada, no nos permitirá alcanzar ninguna conclusión si, previamente, no ejercemos sobre ella una serie de actividades tendientes a organizarla, a poner orden en todo ese multiforme conjunto. Estas acciones son las que integran el llamado procesamiento de los datos. Lo primero que suele hacerse con el conjunto de los datos obtenidos es dividirlos de acuerdo a un criterio bien elemental, separando de un lado la información que es de tipo numérica de la información que se expresa verbalmente o mediante palabras. Los datos numéricos quedarán como tales, cualquiera sea su naturaleza, y se procesarán luego para exponerlos en forma clara y fácilmente asimilable. El objetivo final será construir con ellos cuadros estadísticos, promedios generales y gráficos ilustrativos, de tal modo que se sinteticen sus valores y se pueda extraer, a partir de su análisis, enunciados teóricos de alcance más general”.
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Muchos autores opinan de forma general que para efectuar un procesamiento de datos se deben seguir los siguientes pasos: a. Obtener la información de la población o muestra propuesta en el objetivo de la investigación. b. Definir las variables o criterios para ordenar los datos obtenidos del trabajo de campo. c. Definir las herramientas estadísticas y el programa de computador que va a utilizarse para el procesamiento de datos. d. Introducir los datos en el computador y procesar los datos con el programa estadístico seleccionado. e. Valorar y analizar los resultados los resultados. Igualmente, para la expresión y análisis de resultados se pueden utilizar: 1. Análisis de Pareto: es una técnica para estudiar fuentes de problemas y las prioridades relativas de sus causas. 2. Diagrama de causa/efecto (espina de pescado): es una gráfica mediante la cual los miembros de un equipo representan, categorizan y evalúan todos los posibles motivos de un resultado o reacción, se le conoce como diagrama de Ishikaw . 3. Gráficas de control: se utilizarán para hacer control de calidad de procesos. 4.
Distribución de frecuencias y representaciones gráficas:
• Histogramas: son medios gráficos para representación de la distribución de frecuencias. • Polígonos de frecuencia: al igual que el histograma, son gráfi¬cas que permiten obtener una imagen rápida de las principales características de los datos de una distribución de frecuencias. • Gráficas de barras o pay: son formas distintas de representar los datos de una investigación. 5. Medidas de tendencia central La media: es la sumatoria de un conjunto de puntajes divi¬dida por el número total de los mismos. La moda: es el puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de datos. La mediana: es el valor que divide a una distribución de frecuencias por la mitad, una vez ordenados los datos de manera ascendente o descendente. 6. Medidas de dispersión Varianza: es la suma de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado, dividida entre el número de observaciones menos uno. Desviaciones estándares: es la cantidad promedio en que cada uno de los puntajes individuales varía respecto a la media del conjunto de puntajes.
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7. Pruebas estadísticas Prueba t de Student: es un estadístico de prueba que se utiliza cuando las poblaciones son pequeñas (n ≤ 30). Prueba Z: es una prueba de distribución normal, que tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de una medición aparezca en una distribución. Análisis de varianza: es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sí, en cuanto a sus medidas y varianzas. Análisis de covarianza: es una prueba que se usa para analizar la existencia o no de relación entre una variable dependiente y dos o más independientes. • Chi cuadrado: es una prueba estadística que permite probar si más de dos proporciones de población pueden ser consideradas iguales o, en otras palabras, nos permite probar si dichas proporciones no presentan diferencias significativas. • Análisis de regresión y correlación. • Análisis de regresión múltiple. • Análisis de factores. • Análisis multivariado de varianza (Manova). Como se ha mencionado anteriormente, en un proceso de investigación científica, los análisis estadísticos se realizan mediante el uso de programas estadísticos por computador. Actividad: El investigador debe definir como de forma estadística va a procesar sus datos, para valorarlos y utilizarlos en sus resultados.
Lección 30. Validez y confiabilidad de Instrumentos Getting citado por Méndez (2001), define la validez como el grado en que una prueba mide lo que se propone medir. Es decir, establecer la validez de una prueba implica descubrir lo que una prueba mide. La validez del instrumento está relacionada directamente con el objetivo del instrumento; según la manera como sea evaluada, hay varios tipos de validez como: validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo (Hurtado 2000). El diseño de un instrumento de recolección de datos, exige dentro de las ciencias sociales el cumplimiento de dos condiciones a través de las cuales se garantice la pertinencia, coherencia y consistencia de los datos. El primer requisito al cual se hace referencia, está referido a la validez del instrumento, definida por Sampieri (2006, p.193) como “la eficienc ia con que un instrumento mide lo que se pretende medir”. Según Bernal (2000) un instrumento es válido, cuando
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mide aquello a lo cual está destinado. De igual forma, Hernández y otros (2007) refieren el grado en que un instrumento mide la variable que pretende evaluar. Validez de Contenido. Este tipo de validez no se expresa en resultados cuantitativos, ya que es una cuestión de juicio (Pelekais, 2007). El procedimiento frecuente se conoce como el Juicio de Expertos: Selección de expertos; Entrega de formato de información a validar; se recoge y analiza cada una de las informaciones aportadas por el experto, buscando las semejanzas y discrepancias, entre el total de expertos, con el fin de reformular el instrumento para proceder a validarlo. Validez de Constructos. Este tipo de validez, según expresa Hernández y otros (2007) se refiere al grado en que una medición se relaciona de manera consistente con otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que concierne a los conceptos que se están midiendo. En consecuencia la validez constructo incluye tres etapas: Se establece y especifica la relación teórica entre los conceptos. Se correlacionan ambos conceptos y se analiza cuidadosamente la correlación. Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en que clarifica la validez de constructo de una medición en particular. Es de aclarar la necesidad de los diseños experimentales de tener validez, en una investigación de este tipo se refiere al grado en que los datos corresponden a los efectos de la variable independiente sobre la dependiente y no al efecto de variables extrañas o al efecto reactivo de los procedimientos experimentales. Los principios básicos del diseño de experimentos son aleatorización, repetición y bloqueo, los cuales tienen que ver directamente con lo que los datos obtenidos sean útiles para responder a las preguntas planteadas, es decir, la validez del análisis de los datos se apoya fuertemente en estos principios. La Aleatorización consiste en hacer corridas experimentales en orden aleatorio y con material seleccionado también aleatoriamente; la Repetición, es correr el experimento más de una vez en un tratamiento dado. Las repeticiones permiten distinguir mejor que parte de la variabilidad total de los datos se deben al error aleatorio y cuál a los factores y Bloquear es controlar en forma adecuada a todos los factores que puedan afectar la respuesta observada de allí la necesidad de someter a contrastación cada una de las técnicas para comprobar su validez y confiabilidad. El investigador debe establecer si los procedimientos lograrán captar efectivamente al problema investigado en toda su complejidad, y determinar la confiabilidad de los procedimientos, es decir determinar si la investigación ya está repetida o puede ser repetida por otros investigadores con el fin de determinar si los resultados de la investigación son muy similares a otras investigaciones.
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En ese orden, toda investigación de tipo experimental debe dar a conocer sus métodos, técnicas e instrumentos normalizados para que sean viables y confiables ante la comunidad científica, el aplicar un diseño experimental pertinente a los objetivos planteados en la investigación le da credibilidad y permite su contrastación con otros estudios desde sus resultados. Según expresan Hernández y otros (2006) la confiabilidad de un instrumento de medición, se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. De igual forma, Chávez (2001) indica la confiabilidad es grado a través del cual se obtienen resultados similares en distintas aplicaciones, es decir, es el grado de congruencia a través del cual se realiza la medición de una variable. Por su parte, Rodríguez y Pineda (2003) citados por Pelakais y otros (2005) expresan, que el proceso da cuenta de la capacidad del instrumento de registrar los mismos resultados en distintas ocasiones, bajo las mismas condiciones y sobre la misma selección muestral. En pocas palabras, Hurtado (2000), define la confiabilidad de un instrumento como el grado en que la aplicación repetida del instrumento a las mismas unidades de estudio, en idénticas condiciones, produce iguales resultados. Dando por hecho que el evento medido no ha cambiado; en resumen La confiabilidad se refiere a la consistencia con la que un experimento da los mismos resultados cuando se repite. Repetir un experimento hace más sencillo observar si es confiable porque hay más puntos de datos que comparar. Un experimento no confiable puede parecer confiable si sucede que da resultados consistentes las primeras dos o tres veces, pero con mayor repetición su poca confiabilidad se vuelve evidente. La validez se refiere al grado en el que esos resultados se confrontan con la realidad.
UNIDAD 3: EJECUCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS. Nombre de la Unidad
Ejecución de la Investigación, Análisis e Interpretación de Resultados.
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Introducción
Esta
unidad
está
conformada
por
los
temas,
Investigación
experimental, Investigación no Experimental y el Procesamiento, Análisis Interpretación de datos. En esta unidad el lector identifica y aplica la metodología acorde a la necesidad del problema planteado, al igual que a utilizar los instrumentos de recolección de información acordes a los objetivos formulados. En ese sentido le entrega al lector
los
conceptos
necesarios
para
afrontar
una
y
el
Procesamiento, Análisis e Interpretación de datos por medio de la aplicación de la estadística descriptiva e inferencial y la utilización de software estadísticos. Justificación
La ejecución de una investigación experimental o no experimental necesita de la validación de sus métodos y protocolos utilizados con el fin de darle confiabilidad a los resultados obtenidos ante una comunidad científica determinada, para esto se hace necesario que el investigador formule su investigación y defina su ejecución acorde a unos métodos que se ajusten a los objetivos propuestos y que permitan la valoración estadística de sus resultados
Intencionalidades
1. Formar en el estudiante las competencias para desarrollar una
Formativas
investigación experimental o no experimental. 2. Generar en el estudiante la capacidad para utilizar el procesamiento, análisis e interpretación de datos
Denominación capítulos
de Capítulo 7. Investigación experimental. Capítulo 8. Investigación no Experimental . Capítulo 9. Procesamiento, Análisis Interpretación de datos
Capítulo 7: Investigación experimental. Introducción
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Un experimento tiene como propósito evaluar o examinar los efectos que se manifiestan en la variable dependiente cuando se introduce la variable independiente, es decir, se trata de probar una relación causal. La investigación experimental se podría definir como: aquella situación en la que el investigador produce las condiciones en las que se va a observar la conducta, con un absoluto control de las variables restantes, además de su conducta. Puede decirse que el objetivo fundamental de todo diseño experimental es reducir la varianza de error y minimizar la varianza secundaria, es decir, aquella varianza atribuible al efecto de cualquier posible variable extraña que pueda contaminar la validez de los datos. La experimentación nos permite comprobar una hipótesis. Después de haber definido un problema, proponiendo una respuesta alternativa, se debe tener a consideración que es un a probabilidad no una certeza. El propósito de la experimentación es predecir hechos en la situación experimental.
Lección 31: Que es un experimento Tomando como base el libro Metodología de la investigación de Hernández Sampieri y colaboradores (2010). El término ‘experimento “puede tener al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a ““tomar una acción” y después observar las consecuencias de una acción. Lo cual es bastante coloquial, así por ejemplo, se experimenta al mezclar sustancias químicas y analizar la reacción de este hecho o cuando se cambia un rasgo físico de una persona o un ambiente se observa el impacto que provoca a su alrededor por la transformación. La esencia de esta concepción de “experimento” es que éste involucra la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles efectos. La acepción particular que va más de acuerdo con un sentido científico del término, se refiere a “un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigador”. Esta definición puede parecer compleja, sin embargo, conforme se vayan analizando sus componentes se irá aclarando su sentido. En ese sentido, Fernández y otros, (2012) consideran un experimento el experimento como una situación provocada por el investigador para introducir determinadas variables de estudio manipuladas por él, para controlar el aumento o disminución de esas variables y su efecto en las unidades muestréales observadas. El enfoque anterior se dirige a las relaciones de causa y efecto; las variables
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se manipulan cuidadosamente con el propósito de determinar su influencia, corresponde al método clásico de laboratorio y probablemente el método más difícil y más exacto de la investigación. Para que en investigación un diseño sea un experimento verdadero o puro, se requiera que exista una manipulación intencional de una o más variables independientes, se haga asignación aleatoria de los sujetos participantes en la investigación a cada uno de los grupos (experimental y de control) y que se ejerza un riguroso control sobre las variables objeto de medición y sobre las variables extrañas que pueden tener algún impacto en los resultados del experimento. Las variables mencionadas anteriormente son específicas de cada caso y pueden ser el tipo de prueba que se aplique (debe ser la misma para todos), las condiciones en que se aplica (la misma para todos), la experiencia previa de los sujetos de la investigación (que sea homogénea), etc. (Fernández y otros, 2012). Desde lo anterior, la acción de realizar experimentos o experimentación, puede definirse como el procedimiento diseñado para manipular variables en condiciones especiales que permitan poner en juego algunas de ellas para observar su comportamiento y así lograr descubrir la esencia de un objeto de estudio. Una o más variables son llamadas independientes o causas de otras que reciben el nombre de variables dependientes o consecuencia de las primeras. Las finalidades de un experimento pueden ser diversas. Si el objetivo es conocer las leyes que rigen algunas de sus características o comportamiento, entonces es un experimento prospectivo; en cambio si el objetivo es comprobar una determinada hipótesis se le llamaría experimento verificador. El método experimental es por excelencia de las ciencias naturales, aunque también se usa en las ciencias sociales. También pueden diseñarse experimentos y aplicarse en el campo y no solo en el laboratorio. En la experimentación, el investigador interviene activamente en la producción del fenómeno bajo estudio. El experimento es un evento planeado y efectuado por el investigador para que rinda evidencias a una o varias de sus hipótesis.
Lección 32: Requisitos de un experimento. Continuando con Hernández Sampieri y colaboradores (2010), El primer requisito de un experimento es la manipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente; y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente (consecuente), como se mencionó anteriormente, el investigador puede considerar dentro de su estudio dos o más variables independientes. Cuando realmente existe una relación causal entre una variable
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independiente y una dependiente, al hacer variar intencionalmente a la primera, la segunda tendrá que variar. Si el sabor dulce es causa de la adición de azúcar, al variar la concentración de azúcar deberá variar la percepción del sabor dulce. En ese orden, un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué las afectan. Por ahora, hay que simplificar el problema de estudio a una variable independiente y una dependiente. En un auténtico experimento, la variable independiente resulta de interés para el investigador porque es la variable que hipotéticamente será una de las causas que producen el efecto supuesto. Para obtener evidencia de esta relación causal supuesta, el investigador manipula la variable independiente para ver su efecto sobre la dependiente. Es decir, hace variar a la independiente y observa si la dependiente varía o no. Manipular es sinónimo de hacer variar o dar distintos valores a la variable independiente mas no acomodar a la necesidad de los resultados. Por su parte, la variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto de la manipulación de la variable independiente sobre ella. Esto podría esquematizarse de la siguiente manera: Manipulación de la variable
Medición del efecto sobre la variable
independiente
dependiente
XA
Y
XB
X: Variable Independiente, subíndices corresponden a diferentes niveles de variación de la variable independiente.
Y: Variable Independiente. Otro aspecto a considerar es el Grado de manipulación de la variable independiente, La manipulación o variación de una variable independiente puede llevarse a cabo en dos o más grados. El nivel mínimo de manipulación es dos: presencia-ausencia de la variable independiente. Cada nivel o grado de manipulación implica un grupo en el experimento. Presencia-ausencia Implica que un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no. Luego los dos grupos son comparados para ver si el grupo que se expuso a la variable independiente difiere del grupo no expuesto a ésta. Si se analizara el posible efecto del contenido antisocial de la televisión sobre la conducta agresiva de ciertos niños, un grupo podría exponerse a la variable independiente y el otro no. Al grupo que se expone a la presencia de la variable independiente se le conoce como “grupo experimental” y al grupo
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en el cual está ausente dicha variable se le denomina grupo de control”. Aunque en realidad ambos grupos participan en el experimento. A la presencia de la variable independiente muy frecuentemente se le llama “tratamiento experimental” o “estimulo experimental”. Es decir, el grupo experimental recibe el tr atamiento o estímulo experimental o lo que es lo mismo, se le expone a la variable independiente; mientras que el grupo de control no recibe el tratamiento o estímulo experimental. Otro ejemplo sería el siguiente: Supongamos que pretendemos investigar si un medicamento es o no útil para la cura de alguna enfermedad. Al grupo experimental se le administra el medicamento (presencia de la variable independiente o tratamiento experimental) y al grupo de control no, a este último se le administra un placebo (por ejemplo, un aparente medicamento que se ha comprobado no tiene ninguna clase de efecto o consecuencia, digamos dulces que tienen la apariencia de pastillas). Después se observa si hubo o no alguna diferencia por lo que respecta a la cura de la enfermedad. En general, puede afirmarse en un experimento que, si en ambos grupos todo fue “igual” menos la exposición a la variable independiente, es muy razonable pensar que las diferencias entre los grupos se deban a la presencia-ausencia de la variable independiente. En otras ocasiones, se puede hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades, grados o concentración. Por ejemplo, en el caso del análisis de determinar el sabor dulce de jugos de frutas se podrían tomar tres diferentes concentraciones y medir la percepción del sabor dulce para determinar cuál es la mayor aceptación En este ejemplo, se tendrían tres niveles o cantidades de la variable independiente, manipular la variable independiente en varios niveles tiene la ventaja de que no sólo se puede determinar si la presencia de la variable independiente o tratamiento experimental tiene un efecto, sino también se puede determinar si distintos niveles de la variable independiente tienen diferentes efectos. Es decir, si la magnitud del efecto (Y) depende de la intensidad del estimulo (X1, X2, X3, etcétera). Ahora bien, ¿cuántos niveles de variación deben ser incluidos? Una respuesta exacta no puede darse, solamente que debe haber al menos dos niveles de variación y ambos tendrán que diferir entre sí. El problema de investigación, los-antecedentes (estudios anteriores) y la experiencia del investigador pueden proveer alguna indicación sobre el número de niveles de variación que necesita ser incorporado en cierto experimento. Y cabría agregar: Entre más niveles mayor información, pero el experimento se va complicando, cada nivel adicional implica un grupo más para analizar y el grado de complejidad aumenta (Christensen, 1980).
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El segundo requisito es medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en ella se observa dicho efecto, es requisito que su medición sea válida y confiable. Porque si no podemos asegurar que estuvo adecuadamente medida, los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo. Imaginemos que conducimos un experimento para evaluar el efecto de un nuevo tipo de aditivo sobre las características fisicoquímica del pan en lugar de medir esponjamiento o contenido de carbohidratos medimos nada más el sabor, por más correcta que resulte la manipulación de la variable independiente, como la medición de la dependiente no es válida, el experimento resulta un fracaso.es decir no es acorde con el objetivo planteado en el estudio. En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y cómo va medir las dependientes. No hay reglas para decidir cuantas variables independientes y dependientes se deben proponer en un estudio; depende de cómo haya sido planteado el problema de investigación y las limitaciones que se tengan. Resulta obvio que, al aumentar las variables dependientes, no tienen que aumentarse grupos, porque estas variables no se manipulan. Lo que aumenta es el tamaño de la medición (cuestionarios con más preguntas, mayor número de observaciones, entrevistas más largas, etcétera) porque hay más variables qué medir lo que producirá un análisis mas extenso y como se menciono, un grado de complejidad mayor. El tercer requisito que todo experimento “verdadero” debe cumplir es el control o validez interna de la situación experimental. El término ““control” tiene diversas connotaciones dentro de la experimentación; sin embargo, su acepción más común se refiere a que si se observa con el experimento que una o más variables independientes al ser manipuladas hacen variar a la(s) dependiente(s), la variación de estas últimas se deba a la manipulación de la(s) independiente(s) y no a otros factores o causas; o si se observa que una o más independientes no tienen un efecto sobre la(s) dependiente(s), se pueda estar seguro de ello. En términos más coloquiales, tener ‘control” significa saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre la(s) variable(s) independiente(s) y la(s) dependiente(s).
Lección 33: Etapas de un experimento.
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Tomando como base lo planteado en la Tesis profesional presentada por Gerardo Salvador Sánchez como requisito parcial para obtener el título en Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y comunicaciones de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de las Américas Puebla, México (2009). Se proponen las siguientes etapas para el desarrollo de un experimento: 1. Planeación. Compuesta por las actividades encaminadas a entender el problema, el diseño y la realización de las pruebas experimentales adecuadas. Un planteamiento claro del problema contribuye a menudo en forma sustancial a un mejor conocimiento del fenómeno y de la solución final del problema. El proceso de planeación consiste en los siguientes puntos: Definición de hipótesis. En este punto se plantea el problema de forma concreta y se definen claramente los objetivos, los alcances y limitaciones del experimento, esto contribuye a mejorar el conocimiento del fenómeno, por ende a la solución del mismo. Se deben obtener datos que demuestren el impacto del problema, para lo cual es necesario medir y definir el punto de partida. Generalmente los objetivos se afinan durante el proceso de diseño del experimento. Variables y Factores. En este punto se determinan los factores a estudiarse de acuerdo a la supuesta influencia que tienen sobre la respuesta. También se eligen las variables de respuesta que serán medidas en cada punto del diseño y verificar que se mide de manera confiable. La elección de estas variables es el objetivo del experimento, por lo que se deben seleccionar las que mejor reflejen el problema. Selección del Diseño. Seleccionar el diseño experimental adecuado a los factores que se tienen y al objetivo del experimento. Es en este momento donde conviene establecer el número de muestras que han de tomarse y la forma en como han de hacerse las corridas del experimento. Cabe mencionar, que entre mayor sea la cantidad de datos recolectados y las repeticiones del experimento, se tendrá un mejor punto de comparación, para establecer la relación entre las variables. Definición de la variable dependiente. La variable dependiente es el resultado del experimento, se puede afirmar que es la variable que proporciona la información que se está estudiando. Para evitar confusión entre la variable dependiente y otras variables, se ha de definir los factores de ruido y las variables de bloqueo puesto que pueden afectar de forma indirecta a la variable dependiente, por lo que se han de tomar medias para contra restar sus efectos. Aleatorización. Como se mencionó anteriormente, el proceso de aleatorización es fundamental en el desarrollo del experimento puesto que permite que la información recolectada de la variable dependiente se deba a las variables independientes y no a situaciones provocadas.
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Planeación del trabajo. Planear y organizar el trabajo experimental con base en el diseño seleccionado. Se recomienda seguir un diagrama de flujo en donde se tomen en cuenta cada punto del diseño del experimento. Análisis de datos. Se debe determinar el modelo de análisis de varianza o la técnica estadística que mejor describa el comportamiento de los datos, lo cual no sólo permite al investigador tener un adecuado manejo de los datos, sino que al mismo tiempo pude servir para realizar estimaciones del comportamiento futuro del fenómeno. Los métodos estadísticos sólo proporcionan directrices para la veracidad y validez de los resultados. Las técnicas estadísticas, aunadas a un buen conocimiento técnico o del proceso y al sentido común suelen llevar a conclusiones razonables. Interpretación. Más allá del análisis estadístico formal, se debe analizar a detalle todo el proceso de experimentación para observar los nuevos aprendizajes que se lograron durante todo el proceso y observar si existe una mejor manera de llevarlo a cabo ya que por lo general todo experimento es iterativo. Conclusiones Finales. Una vez que se han analizado e interpretado los datos, se debe extraer conclusiones prácticas de los resultados. También, deben realizarse corridas de seguimiento y pruebas de confirmación para validar las conclusiones del experimento, y con base en los resultados, formular nuevas hipótesis. Las etapas de la experimentación son ampliamente conocidas, sin embargo conviene realizar una breve descripción de ellas dada la terminología que se emplea en los diferentes tipos de experimentos. Las técnicas experimentales se caracterizan por consistir siempre, en procedimientos
para la
manipulación y observación de las variables que resultan de interés dentro de un determinado estudio, para lo cual es necesario controlar: las condiciones en las que se producen los hechos, a fin de poder generar una cadena de causalidad; la manera en que se realiza la observación, para evitar posibles influencias no deseadas en el experimento del estudio, se debe tener en cuenta: 1. La Identificación del problema. Es necesario formular una pregunta de interés científico en el área de investigación de manera concreta, de tal manera que permita elaborar un ensayo de respuesta. 2. La Determinación de las variables relevantes. Detectar las variables que se controlarán durante el experimento, a fin de poder dar respuesta a la pregunta formulada en el paso anterior. 3. Diseño del experimento. Es necesario establecer un procedimiento muy detallado de búsqueda de información en el laboratorio, de tal manera que se posibilite la réplica por parte de otros investigadores.
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4. Ejecutar el experimento 5. Evaluar los resultados y análisis de la teoría. A través de inferencia estadística como técnica básica, se deben interpretar los resultados obtenidos, para definir si los estímulos han tenido efectos visibles significativos producto de la comparación entre el grupo experimental y el grupo de control.
Figura 2. Etapas de un Experimentos (Florian, 2007)
Lección 34: Aspectos de Importancia al ejecutar un Experimento
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Teniendo en cuenta los aportes del Dr. Gerardo Alfaro Calderón (2009), en su guía “Seminario de Investigación Aplicada (Apuntes)” los siguientes son aspectos de importancia para desarrollar experimentos: El experimento como cualquier método empírico, requiere poseer de antemano un sistema de categorías referentes al hecho o fenómeno que se estudia. Antes de iniciarlo se requiere una investigación teórica que permite establecer un modelo con la estructura del hecho o fenómeno, sus peculiaridades y una idea acerca de las variables que en él intervienen. Es la fase propiamente experimental en la que se vinculan el principio de la teoría y la practica, lo que permitirá ajustar este modelo a la realidad. Como la realización de un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué las afectan, es de suma importancia la manipulación intencional de una o más variables independientes. Otro aspecto que es igualmente importante es medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente por lo que es requisito que su medición sea válida y confiable; porque de no cumplirse esto, los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo. También tiene gran importancia lo que se denomina el control o validez interna de la situación experimental. Esto significa saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes, o sea, que los cambios en las variables independientes sean los que realmente estén provocando las variaciones de las variables dependientes y no la influencia de otras variables extrañas (perturbación). Esquemáticamente sería como muestra la siguiente figura.
Es decir, mediante el control se eliminan las posibles perturbaciones que pueden afectar la relación de la variable independiente con la dependiente, aislando así la relación que es de interés para el investigador. Las variables en el experimento. El término variable, trasladado de las matemáticas al terreno de las ciencias, se puede decir que es un concepto que va a reunir dos características fundamentales. Rasgos que pueden ser observados, y que, por tanto van a permitir alguna confrontación con la realidad
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empírica. La propiedad de poder variar, es decir, de asumir valores o lo que es igual: los conceptos para que sean considerados como variables, deben tener la propiedad de ser mensurables de alguna forma desde la mera clasificación hasta el nivel de medición superior que sea posible alcanzar. En lo referente a las variables y su relación en la hipótesis se puede dividir en dependiente e independiente. Las variables dependientes son las variables a explicar, los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser. Las variables independientes son las variables explicativas cuya influencia en la dependiente se pretende descubrir en la investigación y por tanto son básicas en esta. Muchas veces, dada la interacción entre ellas, no se puede determinar de modo absoluto las que son dependientes o independientes. El hecho de que tengan un carácter u otro es convencional y depende del objetivo perseguido en la investigación. No se puede considerar el aspecto de la realidad que se quiere estudiar como una simple relación entre variables relevantes, es decir, entre variables independientes y dependientes, sino como un fenómeno mucho más complejo, en el que participan muchas variables. Entre estas variables se encuentran aquellas que el investigador determina relacionar y muchas otras que tienen influencia, y que en una investigación concreta a él no le interesa analizar, y que sin embargo, debe tratar de manipularlas, de forma tal, que le permitan eliminar la posibilidad de dar explicaciones alternativas a las relaciones observadas, es decir, que los resultados alcanzados puedan deberse a la interacción de otras variables que no fueron seleccionadas. Este tipo de variables son las llamadas ajenas, que siempre, van a estar presentes en todo objeto o proceso estudiado y, que tienen que ser controladas por el investigador para conocer o anular su efecto, pues sus resultados pueden “enmascarar” los resultados obtenidos, y poder arribar a un conocimiento verdaderamente objetivo de cómo se dan en la realidad las relaciones entre las variables relevantes. Por ejemplo, supongamos que se quiera determinar el efecto que en la repitencia de turistas a un hotel tiene la calidad de la alimentación ofertada. Para determinar esta relación entre la variable independiente “calidad de la alimentación” y la variable dependiente “repitencia de turistas” se aplican determinadas técnicas (encuestas, entrevistas, etc.). Sin embargo, la repitencia de turistas está condicionada a un gran número de variables (las ajenas) que no interesan como son: precio, animación, variedad de ofertas, etcétera, que también pesan en la decisión del turista de repetir su viaje. Por tanto, sería erróneo atribuir como única condición de repitencia del turista una sola variable, cuando en realidad intervienen muchas. Es aquí cuando el investigador tiene que en las técnicas que aplica, lograr neutralizar las variables ajenas que “enturbian sus conclusiones. Por lo general, los problemas en las
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ciencias se presentan con estas características y, aunque resulta complejo, es necesario discriminar este tipo de variable ajena. Se debe señalar, que no existe una diferenciación real entre las variables relevantes (dependientes e independientes) y las ajenas, sino que estas adoptarán su función de acuerdo con la relación que desee establecer el investigador. A la hora de diseñar un experimento es necesario saber cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse. Como no existe un criterio o reglas para ello, esto dependerá de cómo haya sido planteado el problema de investigación y las limitaciones que se tengan. Por supuesto que, a medida que aumenta el número de variables independientes, aumentan las manipulaciones que deben hacerse y el número de grupos o elementos requeridos para el experimento, lo que traería como consecuencia las limitaciones.
Lección 35: Clasificación y tipos de experimentos Definición de los símbolos X= exposición de un grupo a una variable, tratamiento o evento independiente, cuyos efectos deberán medirse O= proceso de observación o medición de la variable dependiente sobre las unidades o grupos de prueba de unidades. R= asignación aleatoria de unidades o grupos de prueba para separar los tratamientos Las clasificaciones de los experimentos pueden ser teniendo en cuenta los siguientes factores: Por el tiempo en que se desarrollan: breves, prolongados. Por las funciones de los métodos empíricos de investigación: prospectivos, descriptivos o de constatación, verificadores, formativos. En función de los medios técnicos y las condiciones para su realización: naturales, de laboratorio. En dependencia del objeto de estudio: físicos, químicos, biológicos, psicológicos, sociales, y demás. En el trabajo de investigación se pueden realizar diferentes tipos de diseños de experimentos, los cuales van a estar en dependencia de las necesidades de cada investigación en particular y del modelo teórico. A continuación se mencionan varias características de algunos tipos de diseños experimentales que pueden ser de utilidad, es recomendable revisar el material del curso diseño experimental para definir el mas acorde a lo necesitado en la investigación de cada uno.
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Diseño con postprueba únicamente y grupo de control.Intervienen solamente dos grupos, uno que se somete al tratamiento experimental y otro que sirve como referencia, o sea, el grupo de control. La manipulación de la variable independiente alcanza solo dos niveles: presencia y ausencia. Después de concluido el tratamiento experimental, a ambos grupos se le hace una medición de la variable dependiente en estudio. La única diferencia entre los grupos es la presencia-ausencia de la variable independiente. Los sujetos son asignados a los grupos de manera aleatoria. Los grupos deben ser equivalentes desde el inicio hasta el final del experimento. El experimento debe realizarse simultáneamente a ambos grupos (a la misma hora). La postprueba debe realizarse inmediatamente después de concluido el experimento, especialmente cuando la variable dependiente tiende a cambiar en el tiempo. La postprueba se debe aplicar simultáneamente a ambos grupos. En este diseño la comparación entre las postpruebas de ambos grupos indica si hubo efecto o no de la manipulación de la variable independiente. Si ambas postpruebas difieren significativamente, esto indica que el tratamiento experimental tuvo un efecto a considerar. Para la comparación de los grupos suele emplearse la prueba estadística t-student para grupos correlacionados, al nivel de medición por intervalos. El diseño de postprueba únicamente y grupo de control puede aplicarse también cuando hay varios niveles de manipulación de la variable independiente, o sea, más de dos grupos. En este caso, se usan dos o más tratamientos experimentales además del grupo de control. Aquí se procede igualmente y los efectos de los tratamientos experimentales pueden investigarse comparando las postpruebas de los grupos. Otra variante de este tipo de diseño es la experimentación sin grupo de control, lo cual sería un diseño con grupos aleatorizados y postprueba únicamente. Finalmente es importante señalar que el diseño con postprueba únicamente y grupo de control, así como todas sus posibles variaciones y extensiones tiene la gran ventaja de que se logra controlar todas las fuentes de invalidación interna. Diseño con preprueba, postprueba y grupo de control. Este diseño experimental tiene características similares al estudiado anteriormente pero ahora se adiciona una preprueba a los grupos que componen el experimento. La adición de esta preprueba ofrece dos ventajas: Las puntuaciones de las prepruebas pueden usarse para fines de control en el experimento, al compararse las pruebas de los grupos se puede evaluar qué tan adecuada fue la aleatorización. Se puede analizar el puntaje ganancia de cada grupo, o sea, la diferencia entre las puntuaciones de la preprueba y la postprueba. Tiene la posibilidad de controlar todas las fuentes de invalidación interna al igual que el tipo de diseño
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anterior. También puede darse la variante de trabajar sin el grupo de control, lo cual sería entonces un diseño con preprueba-postprueba con grupos aleatorizados. El tratamiento estadístico -si se trabaja con dos grupos- puede ser: Para la comparación entre pruebas se utiliza la prueba t-student para grupos correlacionados (nivel de medición por intervalos). Igual que lo anterior para la comparación entre las dos postpruebas. Igual para analizar -por separado el puntaje ganancia de cada grupo. Análisis de varianza para grupos relacionados si se comparan simultáneamente y el nivel de medición es por intervalos.Para cuando se trabaja con más de dos grupos: Para la comparación entre sí de las pruebas, las postpruebas o todas las mediciones (prepruebas y postpruebas); el análisis de varianza para grupos correlacionados, con nivel de medición por intervalos. Para las mismas comparaciones del punto anterior pero con nivel de medición nominal, la Ji-cuadrada para múltiples grupos y coeficientes para tabulaciones cruzadas. Diseño de los cuatro grupos de Solomon. Este diseño es la mezcla de los dos anteriores (diseño con postprueba únicamente y grupo de control más diseño de preprueba, postprueba y grupo de control). La suma de los dos diseños origina cuatro grupos: dos experimentales y dos de control, los primeros reciben el mismo tratamiento experimental y los segundos no reciben tratamiento. Solo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la preprueba, a los cuatro grupos se les aplica la postprueba. Los grupos son formados aleatoriamente.El diseño original incluye solo cuatro grupos y un tratamiento experimental. Los efectos pueden determinarse comparando las cuatro postpruebas. Los grupos 1 y 3 son experimentales, y los grupos 2 y 4 son de control. La ventaja de este diseño es el que el experimentador puede verificar los posibles efectos de la preprueba sobre la postprueba, puesto que a algunos grupos se les administra la preprueba y a otros no. puede darse el caso de que la preprueba afecte la postprueba o que aquella interactúe con el tratamiento experimental. El diseño de Solomon controla todas las fuentes de invalidación interna al igual que los diseños anteriores. Las técnicas estadísticas más usuales para comprobar las mediciones en este diseño son la Ji-cuadrada para múltiples grupos (nivel de medición nominal), análisis de varianza en una sola dirección (si se tiene el nivel de medición por intervalos y se compran únicamente las postpruebas), y análisis factorial de varianza (cuando se tiene un nivel de medición por intervalos y se comparan todas las mediciones -prepruebas y postpruebas) Diseños experimentales de series cronológicas múltiples. Este diseño a diferencia de los anteriores que sirven para analizar efectos a corto plazo, sirve para cuando el investigador está
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interesado en obtener análisis de efectos a mediano y largo plazos, porque tiene bases para suponer que la influencia de la variable independiente sobre la dependiente tarda en manifestarse. En tales casos, es conveniente adaptar diseños con varias postpruebas, los cuales se les conoce como series cronológicas experimentales. En estos diseños también se tienen dos o más grupos y los sujetos son asignados al azar a dichos grupos. Como entre el inicio y el fin del experimento transcurre mucho tiempo, el investigador debe tener sumo cuidado de que no ocurra algo que afecte de manera distinta a los grupos. Sucediendo igual cuando la aplicación del estímulo lleva mucho tiempo. Con el paso del tiempo es más difícil mantener la equivalencia inicial de los grupos. Las prepruebas y postpruebas pueden ser tantas como se requieran y sea posible aplicar. Una ventaja del diseño es que puede evaluar la evolución comparativa de los grupos. En los diseños de series cronológicas, se logran controlar todas las fuentes de invalidación interna, siempre que se lleve un seguimiento minucioso de los grupos, para asegurar que la única diferencia entre ellos es la manipulación de la variable independiente. Las técnicas estadísticas más empleadas en estos diseños son más complejas, dependiendo del nivel de medición de las variables y el tipo de análisis e interpretación deseado; tales como análisis de regresión múltiple, y análisis de cambio. Diseños de series cronológicas con repetición del estímulo. El diseño de series cronológicas con repetición del estímulo pudiera considerarse una variante del caso anterior. Esta se utiliza cuando el investigador tiene conocimiento previo de que el estímulo experimental no tiene efecto o es mínimo si se aplica una sola vez. También se emplea cuando el investigador desea conocer el efecto del estímulo sobre las variables dependientes, y cada vez que este se aplica. En este diseño sucede lo mismo con la formación de los grupos que en los anteriores. Las pruebas estadísticas empleadas en este tipo de diseño son las mismas que para las series cronológicas múltiples. Diseños con tratamientos múltiples. En algunas ocasiones, al investigador le interesa conocer los efectos de aplicar diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos. Para estos casos se pueden emplear los diseños con tratamientos múltiples, cuya aplicación puede ser individual o en un grupo y distintas variaciones: Varios grupos. Para esta variante tiene las siguientes características: Se cuenta con varios grupos. Los objetos de estudios son asignados al azar a los diferentes grupos, a los cuales se le aplican todos los tratamientos. La secuencia de aplicación de los tratamientos puede ser la misma para todos los grupos o diferente. Se puede administrar una o más postpruebas a los grupos (posteriores a cada tratamiento experimental).En el caso en que se trabaje con secuencia diferente, el investigador debe tener mucho cuidado con la interpretación de las segundas postpruebas y mediciones
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subsecuentes, ya que puede haber una influencia diferente en los grupos provocado por las distintas secuencias de los tratamientos. Algunos tratamientos tienen efectos reversibles, en estos casos no hay interferencia entre tratamientos, y las postpruebas se ven influidas únicamente por el tratamiento inmediato anterior, facilitando la interpretación. Pero frecuentemente los efectos no son reversibles, sino que los resultados de una postprueba se pueden ver influidos no solamente por el tratamiento inmediato anterior sino por los que antecedieron a este teniendo efectos aditivos o interactivos, lo que hace necesario incluir en el análisis el factor secuencia. Un solo grupo. En algunas ocasiones, por algún motivo, se cuenta con un número reducido de sujetos para el experimento, para lo cual se puede realizar un diseño con tratamientos múltiples y un solo grupo. En esta situación las características son: La asignación no se hace al azar -por haber un solo grupo-. La equivalencia está implícita -por la misma razón anterior-. El grupo hace las veces de grupo experimental y de control. Utilizándose como grupo de control cuando sea conveniente. Está limitado a que los efectos de los tratamientos múltiples sean reversibles. Cuando se introduce sistemáticamente y como variable independiente la secuencia de administración de los tratamientos se convierte en factorial. Las pruebas estadísticas a utilizar en estos diseños son las mismas que para las series cronológicas y los diseños con repetición del estímulo. Diseños factoriales. Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles de presencia en cada una de las variables independientes. Todos los niveles de cada variable independiente son tomados en combinación con todos los niveles de las otras variables independientes, constituyendo esto la construcción básica de un diseño factorial. Diseño factorial 2x2. Es el más simple y manipula dos variables, cada una con dos niveles. El número de dígitos indica el número de variables independientes y el valor numérico de cada dígito indica el número de niveles de la variable independiente en cuestión. En este caso es “2”, esto quiere decir que cada una de las variables tiene dos niveles. No necesariamente, los valores numéricos tienen que ser los mismos para todas las variables independientes. Por ejemplo, un diseño factorial 2x2x2 indica que hay tres variables independientes y cada una cuenta con dos niveles, sin embargo, un diseño puede ser 2x4x3 indicando que hay tres variables independientes, pero a diferencia del caso anterior, la primera cuenta con dos niveles, la segunda con cuatro niveles y la tercera con tres. El número de grupos que se forman en un diseño factorial es igual a todas las combinaciones posibles que surjan al cruzar los niveles de una variable independiente con los niveles de otras variables. Por lo anteriormente planteado se puede notar que en el diseño 4x5 se tendrán 20 grupos; y
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en un diseño 2x2x3 se tendrán 12 grupos. Como puede observarse el resultado de la multiplicación es el número de grupos resultante; notándose que el número de grupos aumenta rápidamente con el incremento del número de variables independientes y los niveles (exponencialmente). Esto se debe a que los niveles deben tomarse en todas sus posibles combinaciones entre sí.
Capítulo 8: Investigación no Experimental. Introducción La investigación no experimental es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, es investigación donde no hacemos variar intencionalmente las variables independientes. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después a nalizarlos. En un experimento, el Investigador construye deliberadamente una situación a la que son expuestos varios individuos. Esta situación consiste en recibir un tratamiento, condición o estímulo bajo determinadas circunstancias, para después analizar los efectos de la exposición o aplicación de dicho tratamiento o condición. Por decirlo de alguna manera, en un experimento se ‘construye” una realidad. En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En la investigación no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, el investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos. Para el desarrollo de los conceptos que involucran este capítulo se toma como base lo desarrollado por HERNANDEZ Sampieri Roberto, Fernández Collado Carlos, Baptista Lucio Pilar en el libro Metodología de la Investigación. Quinta Edición. México, 2010. Edit. McGraw Hill.
Lección 36: Importancia de la investigación no experimental Acorde con Kerlinger (1979, p. 116): “La investigación no experimental o expost-facto es cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones”. De hecho, no hay cond iciones o estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural, en su realidad. La investigación
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no experimental es un parteaguas de varios estudios cuantitativos, como las encuestas de opinión (surveys), los estudios ex post-facto retrospectivos y prospectivos, etc. Una vez más se enfatiza que tanto la investigación experimental como la no experimental son herramientas muy valiosas y ningún tipo es mejor que el otro. El diseño a seleccionar en una investigación depende más bien del problema a resolver y del contexto que rodea al estudio. Desde luego, ambos tipos de investigación poseen características propias que es necesario resaltar. El control sobre las variables es más riguroso en los experimentos que en los diseños cuasiexperimentales y, a su vez, ambos tipos de investigación logran mayor control que los diseños no experimentales. En un experimento se analizan relaciones “puras” entre las variables de interés, sin contaminación de otras variables y, por ello, es posible establecer relaciones causales con mayor precisión. Por lo que respecta a la posibilidad de réplica, todos los diseños pueden replicarse, aunque en los longitudinales es mucho más complejo y en ocasiones imposible. Ahora bien, como menciona Kerlinger (1979), en los experimentos (sobre todo en los de laboratorio) las variables independientes pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad o la cotidianidad. Es decir, en el laboratorio tales variables no muestran la verdadera magnitud de sus efectos, la cual suele ser mayor fuera del laboratorio. Por tanto, si se encuentra un efecto en el laboratorio, éste tenderá a ser mayor en la realidad. En cambio, en la investigación no experimental estamos más cerca de las variables formuladas hipotéticamente como “reales” y, en consecuencia, tenemos mayor validez externa (posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y situaciones comunes). Una desventaja de los experimentos es que normalmente se selecciona un número de personas poco o medianamente representativo respecto a las poblaciones que se estudian. La mayoría de los experimentos utilizan muestras no mayores de 200 personas, lo que dii culta la generalización de resultados a poblaciones más amplias. Por tal razón, los resultados de un experimento deben observarse con precaución y es por medio de la réplica de éste (en distintos contextos y con diferentes tipos de personas) como van generalizándose dichos resultados. En resumen, ambas clases de investigación: experimental y no experimental, se utilizan para el avance del conocimiento y en ocasiones resulta más apropiado un tipo u otro, dependiendo del problema de investigación al que nos enfrentemos. Diversos problemas de investigación se pueden abordar experimental y no experimentalmente. Por ejemplo, si deseáramos analizar la relación entre la motivación y la productividad en los trabajadores de cierta empresa, seleccionaríamos un conjunto de éstos y lo dividiríamos al azar en
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cuatro grupos: uno donde se propicie una elevada motivación, otro con mediana motivación, otro más con baja motivación y un último al que no se le administre ningún motivador. Después compararíamos la productividad de los grupos. Tendríamos un experimento. Si se tratara de grupos intactos tendríamos un cuasiexperimento. En cambio, si midiéramos la motivación existente en los trabajadores, así como su productividad y relacionáramos ambas variables, estaríamos realizando una investigación transeccional correlacional. Y si cada seis meses midiéramos las dos variables y estableciéramos su correlación efectuaríamos un estudio longitudinal. En ese orden la investigación no experimental en este módulo se puede clasificar por su dimensión temporal o el número de momentos o puntos en el tiempo en los cuales se recolectan datos. En algunas ocasiones la investigación se centra en analizar cuál es el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado, o bien en cuál es la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo. En estos casos el diseño apropiado (bajo un enfoque no experimental) es el transversal o transeccional. En cambio, otras veces la investigación se centra en estudiar cómo evoluciona o cambia una o más variables o las relaciones entre éstas. En situaciones como ésta el diseño apropiado (bajo un enfoque no experimental) es el longitudinal: A continuación se detallan cada uno de estos diseños.
Lección 37. Investigación transeccional o transversal Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan la información o los datos en un solo momento, en un tiempo único. Tiene como propósito describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede. Por ejemplo, investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en una ciudad en cierto momento. O bien, determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de una industria en un punto en el tiempo. O tal vez, analizar la relación entre las ventas y la capacidad de compra (en determinado momento). O bien, analizar si hay diferencias en el contenido nutricional de un mismo producto de tres fábricas diferentes. Los diseños de investigación transeccionales pueden dividirse en dos: descriptivos y Correlacionales /causales. Los diseños transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables. El procedimiento consiste en medir en un grupo de personas u objetos una o generalmente más variables y proporcionar su descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas, como ejemplo
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se puede citar las famosas encuestas nacionales de opinión sobre las tendencias de los votantes durante periodos de elección o también la encuesta sobre la percepción de características de un producto en el mercado por sus clientes para determinar sus preferencias. Los estudios transeccionales descriptivos presentan un panorama del estado de una o más variables en uno o más grupos de personas, objetos (v.g., periódicos) o indicadores en determinado momento. En ciertas ocasiones el investigador pretende hacer descripciones comparativas entre grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores (esto es, en más de un grupo). Por ejemplo, un investigador que deseara describir el nivel de aceptación de una bebida láctea en tres ciudades. Los diseños transeccionales correlacionales / causales tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Se trata también de descripciones, pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean éstas puramente correlacionales o relaciones causales. En estos diseños lo que se mide es la relación entre variables en un tiempo determinado. Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la calidad de un producto cárnico y las ventas a durante una época del año, observando qué tan relacionadas están ambas variables (se limita a ser correlacional). Una investigación que estudiara cómo la motivación intrínseca (propia) influye en la productividad de los trabajadores de línea de grandes empresas industriales, de determinado país y en cierto momento, observando si los obreros más productivos son los más motivados, y en caso de que así sea, evaluando el por qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye a incrementar la productividad (esta investigación establece primero la correlación y luego la relación causal entre las variables). En ese orden, se puede ver que Tanto en los diseños transeccionales descriptivos como en los correlacionales/causales las variables o relaciones entre éstas, en su ambiente natural y en un momento en el tiempo. Los diseños transeccionales correlacionales/causales buscan describir correlaciones entre variables o relaciones causales entre variables, en uno o más grupos de personas u objetos o indicadores y en un momento determinado.
Lección 38. Investigación longitudinal o evolutiva En ciertas ocasiones el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre éstas. Entonces se dispone de diseños longitudinales, los cuales recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Por ejemplo, un investigador que
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buscara analizar cómo evolucionan los niveles de consumo de leche durante cinco años en una ciudad u otro que pretendiera estudiar cómo ha cambiado el contenido de proteína de la leche durante un determinado periodo de tiempo: un año dos años o los últimos tres años en una región. Los diseños longitudinales recolectan datos sobre variables o sus relaciones en dos o más momentos, para evaluar el cambio en éstas. Ya sea tomando a una población (diseños de tendencia o trends) a una subpoblación (diseños de análisis evolutivo de un grupo o cohort) o a los mismos sujetos (diseños panel). En este tipo de diseño encajan los estudios de vida útil de productos al igual que la evolución de características microbiológicas de productos a través del tiempo. Los estudios de caso son considerados por algunos autores y autoras como una clase de diseños, a la par de los experimentales, no experimentales y cualitativos (Williams, Grinnell y Unrau, 2005).
Lección 39: Los Estudios de Caso Los estudios de caso son considerados por algunos autores y autoras como una clase de diseños, a la par de los experimentales, no experimentales y cualitativos (Williams, Grinnell y Unrau, 2005), mientras que otros los ubican como una clase de diseño experimental (León y Montero, 2003) o un diseño etnográi co (Creswell, 2005). También han sido concebidos como un asunto de muestreo o un método (Yin, 2009). La realidad es que los estudios de caso son todo lo anterior (Blatter, 2008; Hammersley, 2003). Poseen sus propios procedimientos y clases de diseños. Los podríamos dei nir como “estudios que al al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta; analizan profundamente una unidad para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y desarrollar alguna teoría” (Hernández teoría” (Hernández Sampieri y Mendoza, 2008). La anterior definición los sitúa más allá de un tipo de diseño o muestra, pero ciertamente es la más cercana a la evolución que han tenido los estudios de caso en los últimos años. En ocasiones, los estudios de caso utilizan la experimentación, es decir, se constituyen en estudios preexperimentales. Otras veces se fundamentan en un diseño no experimental (transversal o longitudinal) y en ciertas situaciones se convierten en estudios cualitativos, al emplear métodos cualitativos. Así mismo, pueden valerse de las diferentes herramientas de la investigación mixta, la unidad o caso investigado puede tratarse de un individuo, una pareja, una familia, un objeto (una pirámide como la de Keops, un material radiactivo), un sistema productivo, fiscal, educativo, terapéutico, de capacitación, de trabajo social), una organización (hospital o fábrica, escuela), un hecho histórico, un desastre natural, una comunidad, un municipio, un departamento o estado, una nación, etc.
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Mertens (2005) concibe el estudio de caso como una investigación sobre un individuo, grupo, organización, comunidad o sociedad, que es visto y analizado como una entidad. Por su parte, Blatter (2008) conceptúa al estudio de caso como una aproximación investigativa en la cual una o unas cuantas instancias de un fenómeno son estudiadas en profundidad. La U.S. General Accounting Office, en 1990, proporcionó una definición de estudio de caso: constituye un método para aprender respecto a una instancia compleja, basado en su entendimiento comprehensivo como un “todo” y su contexto, mediante datos e información obtenidos por descripciones y análisis extensivos (Mertens, 2005). Para Wiersma y Jurs (2008) el estudio de caso es e l examen detallado de “algo”: un “algo”: un evento específico, una organización, un sistema educativo, por ejemplo. En términos de Grinnell, Williams y Unrau (2009), el estudio de caso se concentra en una unidad de análisis. Yin (2009) señala que un estudio de caso es una indagación empírica que investiga un fenómeno contemporáneo dentro de su contexto en la vida real, en especial cuando los límites entre el fenómeno y el contexto no son claramente evidentes. Harvard Business School (1997) lo considera un método y lo utiliza desde 1908 para evaluar unidades organizacionales. Stake (2006), Hammersley (2003) y Blatter (2008) reconocen que es complejo y problemático intentar asociar el estudio de caso con una forma específica de investigación, debido a que se ha utilizado tanto en el enfoque experimental como en otras aproximaciones cuantitativas y en la investigación cualitativa. Para resolver el asunto, utilizan el criterio de que el estudio de caso no está definido por un método específico, sino por su objeto de análisis. Entre más concreto y único sea éste, y constituya un sistema propio, con mayor razón podemos denominarlo estudio de caso. Integrando los elementos de Hernández Sampieri y Mendoza (2008), Price (2008a) y Yin (2009), el estudio de caso está conformado por los siguientes componentes: • Planteamiento del problema • Proposiciones o hipótesis • Unidad o unidades de análisis (caso o casos) • Contexto del caso o casos • Fuentes de información e instrumentos de recolección de los datos • Lógica que vincula los datos d atos con preguntas y proposiciones • Análisis de toda la información • Criterios para interpretar los datos y efectuar inferencias • Reporte del caso (resultados)
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Lección 40. Algunos Tipos de Estudio de Casos. En concordancia con Hernández Sampieri y colaboradores (2010), los estudios de casos se pueden clasificar tomando como base las siguientes características: Por su finalidad, Stake (2006), identifica tres diferentes tipos de estudios de caso: intrínsecos, instrumentales y colectivos. El propósito de los primeros no es construir una teoría, sino que el caso mismo resulte de interés. Los estudios de casos instrumentales se examinan para proveer de insumos de conocimiento a algún tema o problema de investigación, refinar una teoría o aprender a trabajar con otros casos similares. Por su parte, los colectivos sirven para construir un cuerpo teórico (sumar hallazgos, encontrar elementos comunes y diferencias, así como acumular información). Por el número de casos y la unidad de análisis, Stake (2006), igualmente ofrece una tipología de los estudios de casos que tiene que ver con el número de unidades o entidades a considerar: Un solo caso o unidad de análisis y Múltiples unidades de análisis o casos (en primera instancia, evaluando a cada uno por sí mismo holística o integralmente, para después establecer tendencias y comunalidades). De igual forma, Múltiples casos cas os “cruzados” o “entrelazados”, pero la diferencia con la clase anterior (Múltiples
unidades de análisis) es que desde el inicio se pretende revisar comparativamente los , casos
entre sí, buscando similitudes y diferencias. Por su parte, Yin (2009) establece una clasificación de los estudios de caso, para ello toma en cuenta dos factores: número de casos y clase de unidad de análisis. En cuanto al número de casos la tipología considera: un caso o varios casos (regularmente de dos a 10). Por lo que respecta a la unidad de análisis, este autor los subdivide en: casos con unidad holística (todo el caso tomado como una sola unidad de análisis) y casos con unidades incrustadas (varias unidades de análisis dentro del caso). Los tipos de casos resultantes de esta clasificación cruzada son diseños de investigación del método de caso o pueden ser concebidos como diseños específicos del estudio de caso (en concordancia con otros autores). Diseños de un Solo Caso, En los estudios de caso holísticos, el caso debe ser crítico y revelador; generado para confirmar, retar o extender una teoría o hipótesis. Asimismo, pueden documentar una situación o evento único (un Proceso con un fenómeno o acontecimiento extraño, un producto que incrementa de manera estratosférica sus ventas en un periodo relativamente corto). El caso es evaluado de manera completa y profunda, de acuerdo con el planteamiento del problema. Diseños de Múltiples Casos. En estos diseños, el proceso para cada caso se “repite” en los
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demás. La revisión de los casos es similar (se consideran las mismas variables o aspectos, al igual que los instrumentos para recolectar los datos y el proceso en general, aunque puede haber variantes). Por ejemplo, varios procesos, varias empresas, varios productos con características equivalentes. De acuerdo con Yin (2009), son diseños más “robustos” y poseen mayor validez. A veces se eligen casos significativos, lo que en términos prácticos resulta muy difícil, ya que encontrar varios casos que compartan similitudes es complicado. Es importante remarcar que cada caso deberá servir a un propósito específico dentro del alcance total. Así mismo, es necesario insistir que el conocimiento generado por los diversos casos no es aditivo (los casos no son como entrevistados en una encuesta o survey). En este sentido, la lógica de replicar casos es muy parecida a la de los experimentos. Se reproducen casos con condiciones similares y otros se replican modificando ciertos elementos. Por ejemplo, un par de industrias parecidas en ciertos indicadores y características (número de empleados, formación profesional, organización, especialidades, estilo administrativo, antigüedad u otras características); luego, una empresa con menos nómina más pequeña; posteriormente, una empresa equivalente a las dos primeras, pero con otro estilo administrativo o antigüedad diferente; más adelante, una empresa especializada en cierto tipo de servicios, etcétera. Cada caso se selecciona cuidadosamente, de tal modo que se analice el planteamiento del problema, que una vez más, actúa como la guía durante toda la investigación. Si se aplica para obtener casos similares, es importante y necesario desarrollar un marco teórico, el cual nos debe señalar qué variables resulta lógico que se presenten en los casos (lógica cuantitativa, estandarización). De cualquier forma, cada caso es un “todo”, una entidad por sí misma. Tanto la recolección de los datos como el análisis tienen como uno de sus objetivos explicar consistencias e inconsistencias entre casos. El nivel de análisis es simultáneamente individual (caso por caso) y colectivo. ¿Cuántos casos deben incluirse en un diseño múltiple? En primer término, la lógica de muestreo cuantitativo no opera (Price, 2008b). Entre más casos, es posible desarrollar un mayor sentido de entendimiento en relación con el planteamiento del problema; pero el número de casos más bien depende de los recursos económicos y el tiempo que disponga el investigador. En los casos múltiples, además de intentar descubrir patrones, también queremos profundizar en el plano individual, por lo que, como hemos señalado, la revisión de todos debe ser exhaustiva. Pero cada caso implica un enorme esfuerzo no exclusivamente en el proceso indagatorio, sino en el de gestión.
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Capítulo 9: Procesamiento, Análisis e Interpretación de datos Introducción Montgmery, Douglas (1985), define a la Estadística como: “El arte de tomar decisiones acerca de un proceso o una población con base en un análisis de la información contenida en una muestra tomada de la población.” De allí que una vez es seleccionado el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con el problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigación. este proceso implica tres actividades estrechamente vinculadas entre sí: a) Seleccionar un instrumento de medición o recolector de los datos de los disponibles en el estudio del comportamiento o desarrollar uno. Este instrumento debe ser válido y confiable, de lo contrario no podemos basamos en sus resultados. Ej.: formularios, tablas, laboratorios, etc. (ver el comportamiento de la pátina del cuarzo ámbar ante el ataque con ácido, observar las características microscópicas del cuarzo ámbar, etc.) b) Aplicar ese instrumento de medición. Es decir, obtener las observaciones y rediciones de las variables que son de interés para nuestro estudio (medir variables): resultados de análisis químicos, microscópicos, difracción de rayos X, etc. para el caso de las arcillas. c) Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (a esta actividad se le denomina codificación de los datos). Acorde a lo anterior es importante entender que, cuando se habla de medir, no solo se tiene en cuenta las cualidades o propiedades objetivas que las cosas presentan sino que, además, se debe disponer de las imágenes y los conceptos mediante los cuales se conoce la realidad objetiva. Estos aspectos son inseparables. Cuando se quiere realizar una medición, no solo será importante conocer que deseamos medir una cualidad o propiedad objetiva, sino que previamente se tiene que haber conceptualizado correctamente lo que se quiere medir, de forma tal que los conceptos que se tienen expresen, aunque sea en forma aproximada, la complejidad de la realidad que se quiere estudiar.
Lección 41. Importancia del análisis estadístico de los datos Tomando como base los aportes de Jacqueline Hurtado (2012), la rama de las matemáticas encargada del análisis de datos en la investigación, es la estadística, aplicada como una herramienta que le permite al investigador agrupar, organizar, analizar, e interpretar resultados, para esto toma como base la fundamentación noológica, es decir, a partir del análisis mental, el uso de la inteligencia
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para la construcción del conocimiento con el fin de dar respuestas a los interrogantes formulados al problema de investigación. Cuando se utiliza una prueba estadística en una investigación se establece un sistema de relaciones entre los datos con el fin de generar conclusiones desde sus resultados, como existencia o no entre eventos, variables o información generada desde los grupos de análisis; cambios en la magnitud de una variable luego de la aplicación de un tratamiento. En ese sentido, las pruebas estadísticas le suministran al investigador bases para comparar, criterios para referenciar o diferenciar desde el análisis de probabilidades si existe o no diferencias significativas entre grupos. En ese sentido, actualmente los datos de una investigación deben ser procesados y analizados por medio de una computadora, especialmente si se tiene un volumen de datos considerables. Por otra parte, en prácticamente todas las organizaciones, empresas, instituciones de educación superior, centros de investigación, y demás entes que desarrollan investigación disponen de sistemas de cómputo para archivar y analizar datos; cada investigación desde el análisis de su objeto de conocimiento y el objetivo planteado debe tomar una u otra prueba estadística. En torno a lo anterior se debe tener en cuenta que la estadística se define como la aplicación del método científico en el análisis de datos numéricos con el fin de tomar decisiones racionales (Berenson y Levine 1987). Igualmente se debe tener en cuenta lo propuesto por Gil (2003), al definir la estadística como una ciencia cuyo objeto es el estudio de métodos y técnicas para el tratamiento de conjuntos de datos numéricos, permiten la descripción de conjuntos de datos y la inferencia sobre conjuntos más amplios. Sus métodos pueden ser aplicados en distintos campos del saber, constituyendo un importante instrumento para el estudio científico. De esa forma, la estadística permite recolectar, analizar, interpretar y presentar la información que se obtiene en el desarrollo de una determinada investigación; el paso siguiente a la elaboración del Plan de investigación estadístico es la recolección definitiva de los datos. Esta recolección consiste en los procedimientos de observación y anotación o registro de los hechos en los formularios que se han diseñado previamente. De esta recolección depende en gran parte la calidad del análisis que se realice, ya que pueden existir interpretaciones falsas y análisis erróneos de las situaciones, cuando existen fallas en la recolección de la información. Por esto todo dato o grupo de datos obtenido, antes de ser totalizado y utilizado requiere un examen crítico, sobre aspectos de exactitud, precisión y representatividad, lo que se denomina la crítica del dato; después en caso que sea necesario, se procede a su codificación. Una vez se terminan de
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recoger los datos, se deben organizar y resumir para obtener información significativa, es decir, analizar los datos utilizándose para esto la estadística descriptiva, la Estadística inferencial o el Análisis multivariado. Teniendo en cuenta los objetivos planteados en la investigación, se elige que métodos, técnicas o estadísticos utilizar, a continuación una br eve descripción de estos: Estadística descriptiva. Métodos que implican recopilación, caracterización y presentación de un conjunto de datos con el fin de describir varias de las características. Se refiere a la recolección, organización, caracterización de conjuntos de datos numéricos que pueden corresponder a una muestra o a una población, con el objetivo de presentarlos de manera organizada y resumida para describir diversas características que la conformen. Algunos métodos estadísticos que se aplican en la estadística descriptiva son: las distribuciones de frecuencia, algunas gráficas como son el histograma y el polígono de frecuencia y medidas estadísticas como son la media, la mediana y la moda. Estas medidas se llaman medidas de tendencia central. La desviación estándar, el recorrido y algunas otras se llaman medidas de variabilidad. Se considera todo un conjunto de normas y procedimientos que permiten: – Organizar los datos: Gráficos y tablas de frecuencias. – Establecimiento de índices: Tendencia central, dispersión, posición y forma. – Medición de relaciones entre variables: Determinación del grado de asociación entre variables. – Transformaciones entre variables: tipificación de variables. Estadística inferencial. Métodos que permiten hacer estimación de una característica de la población o de toma de decisiones con respecto a una población basada solo en los resultados obtenidos de la muestra. También se le llama inferencia estadística o estadística inductiva. En ella se analizan datos con la finalidad de conocer características o concluir acerca de una población. Son los procedimientos estadísticos que se aplican para llegar a conclusiones acerca de un conjunto de datos numéricos que forman la población, a partir de analizar solamente una parte de ella, es decir a un subconjunto de la población al que se le llama muestra. Su utilización en la investigación pretende deducir consecuencias acerca de la población, partiendo de los datos obtenidos a partir de una muestra representativa de dicha población. Los campos de actuación de la estadística inferencial son: – Muestreo – Estimación de parámetros – Contraste de hipótesis.
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Análisis Multivariado. Este tipo de análisis se utiliza para distribuciones bidimensionales, dos variables, para determinar si existe alguna relación entre ellas y cuantificar dicha relación; estas variables pueden ser ambas discretas, continuas o una discreta y la otra continua. Para su utilización se requiere el uso de paquetes estadísticos por computador. Se llama Xi la primera variable (los valores varían de 1 hasta n), Yi la segunda variable (los valores varían de 1 hasta n). Siempre se tomaran pares de observaciones (Xi,Yi). Los datos de la distribución bidimensional, pueden representarse gráficamente en un par de ejes coordenados. Tomando el eje de las abscisas para la primera variable (X) y al eje de las coordenadas, para los valores de la segunda variable (Y). En un plano cartesiano se presentan tantos puntos como pares de observaciones se tengan; a cada punto corresponde 1 par de observaciones, a esta representación gráfica se le denomina Diagrama de esparcimiento o nube de puntos.
Lección 42. Estadística Descriptiva en el Análisis de Datos El concepto básico de la descripción estadística es la distribución de frecuencias, método para organizar y resumir datos, que son ordenados indicando el número de veces que se repite cada valor. Esta distribución puede realizarse con las variables medidas desde el nivel nominal hasta el de razón. Los datos recolectados y tabulados se disponen sistemáticamente de acuerdo a su complejidad, y se presentan de varias formas, ya sea en forma combinada o individual así: Textual, Cuadros o tablas y/o Gráficas. Los cuadros o tablas se refieren a un arreglo sistemático de la información dispuesto en filas y columnas con fines comparativos. Los datos deben estar ordenados para que ofrezcan algún tipo de información; son un buen complemento del texto en los informes. La representación gráfica de los datos estadísticos mediante conceptos de longitud, área, volumen auxiliados por medio de figuras geométricas y sus propiedades, con el apoyo de los sistemas de coordenadas pueden acompañarse con el uso de rayados, sombreados o con colores para resaltar alguna parte en especial son utilizados para enfatizar la presentación de datos estadísticos; cuando se quiere resaltar determinado hallazgo se acompaña de la tabla ya que los gráficos no dan exactitud, sino consistencia y forma, en cambio la tabla si ofrece la precisión con aproximación exacta de datos y estimaciones. Los gráficos pueden ser de varios tipos: • Diagramática en donde se incluyen las gráficas de puntos, las lineales (polígonos), gráfico de barras, circulares.
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• Estereometría incluye cúbicos, piramidales, prismáticos. • Pictogramas. • Cartografías incluye mapas estadísticos, cartodiagramas. Cuando las variables son discretas la representación se hace mediante Diagramas de frecuencias, estas frecuencias pueden ser absolutas o relativas acumuladas. En las variables continuas su representación gráfica se hace mediante Histogramas de frecuencias cuando se utilizan frecuencias absolutas. Si la frecuencia es relativa acumulada se utiliza una ojiva ascendente para graficar. Si en el histograma de frecuencias se unen los puntos medios de la parte superior de cada rectángulo se obtiene el Polígono de frecuencias. La estadística descriptiva utiliza diversas medidas para realizar la descripción de un fenómeno, denominándose estadígrafos cuando se trabaja con muestras; o parámetros cuando se trabaja con poblaciones completas. Estas medidas se pueden presentar en distribuciones unidimensionales, bidimensionales o pluridimensionales. Los estadígrafos se pueden clasificar de varias formas: Estadígrafos de posición; Estadígrafos de dispersión; Estadígrafos de asimetría; Estadígrafos
de
Curtosis. Estadígrafos de Posición. En un conjunto de datos, las medidas de posición indican el lugar o posición relativa de un valor de la variable, a la cual tienden la mayoría de datos. En este grupo se incluyen la media aritmética, la mediana, la moda o modo, cuartiles, deciles, y percentiles. Se acostumbran llamar de tendencia central porque en un buen número de las distribuciones de datos se concentran sus valores en el centro, pero no es lo general, ellas pueden colocarse en cualquier punto del dominio de la variable. La Mediana. En un conjunto ordenado de datos (de mayor a menor o viceversa) es el valor que divide el conjunto de valores en 2 partes iguales. No es afectada tan drásticamente por los valores extremos. Cálculo de la mediana en datos no agrupados: • Número impar de observaciones: En un listado de concentración de azucares de 15 soluciones se tiene los siguientes grados Brix: 62 64 65 66 68 70 71 71 72 72 80 80 80 80 83 La mediana corresponde al valor 71 que ocupa el puesto N. 8; es decir divide en 2 la distribución. • Número par de observaciones: la mediana es igual al promedio aritmético de los dos valores centrales de la distribución, es decir la suma de los dos valores dividido por dos. En un listado de concentración de azucares de 14 soluciones se tiene: 62 64 65 66 68 70 71 72 72 80 80 80 80 83 La mediana corresponde a= 71 + 72 /2 = 71.5
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Cálculo de la mediana en datos agrupados. Se debe realizar: a) Obtener las frecuencias absolutas acumuladas. b) Obtener el punto medio de las observaciones, a través de N/2 (N= número total de observaciones). c) Localizar el resultado de N/2 en la columna de frecuencias acumuladas, buscar el valor de la variable que corresponde:
N/2 = 57/2 =28.5, se busca en la columna de la frecuencia acumulada, la posición 28.5 y se encuentra en la tercera fila, por lo tanto el valor que se encuentra en la posición de la mediana es el 1.5 La anterior es una medida fácil de calcular y no está afectada por los datos extremos; Hay ocasiones en que es la única medida de tendencia central que puede calcularse, como cuando las distribuciones no tienen definidos los limites extremos. No es tan conocida como la media aritmética, Es necesario ordenar los datos. No permite cálculos matemáticos posteriores. La mediana no se afecta con cambios de valores de los elementos que componen la distribución. La Moda. Es el valor de la variable que se presenta con mayor frecuencia. Una serie de datos puede tener una sola moda, dos modas, tres modas etc. o no tener ningún valor modal. En el ejemplo anterior la moda es igual a 80, es el valor que más se repite. La moda es muy útil en variables cualitativas, En distribuciones de variables discretas por ejemplo: VARIABLE FRECUENCIA 0 8 1 12 2 30 3 20 4 10 TO TAL 80 La moda corresponde al valor de la variable que más se repite: el 2.
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Si la distribución es de variables continuas tenemos:
La moda, el valor de la variable que más se repite corresponde a la marca de clase 41 (punto medio del rango de la variable). Se puede considerar la mejor medida de tendencia central ya que indica el punto de mayor concentración de datos. En una distribución asimétrica, la Moda es la medida más representativa del grupo y si son muy diferentes la media aritmética y la Moda es preferible utilizar esta última; en series polimodales (varias modas), la moda permite dividir la distribución con fines de estratificación. Pero, es difícil calcular la moda en una serie agrupada y las aproximaciones de su cálculo no son de mucha confianza, no puede ser usado fácilmente en procesos algebraicos posteriores y No es sensible a cambios de valores de la distribución, a menos que se afecte su propio valor. Promedio Aritmético O Media Aritmética. Es un único valor de la variable que se obtiene de sumar todos los valores de la serie y dividir por el total de ellos. Es el estadígrafo de posición más conocido. X=Xi /n donde es sumatoria de los datos. Esta ecuación es para datos no agrupados. X =
Xi
F/ n donde f es la frecuencia de cada valor, cuando los datos son agrupados. En el ejemplo anterior de las 15 soluciones: Xi = 1.084, n=15 por lo tanto X=1084/15 =72 El valor promedio de los datos es de 72 grados Brix. Es de destacar que esta medida se define en forma rígida por una ecuación matemática muy fácil de entender. La media aritmética es muy estable en el muestreo; Es altamente sensible a cualquier cambio en la distribución; Permite cálculos matemáticos posteriores (como promedios ponderados, promedios de promedios). La Media es afectada por los valores muy grandes o muy pequeños, por lo tanto valores muy extremos de la distribución pueden afectar la representatividad del promedio aritmético con respecto a los valores de la distribución. En una distribución marcadamente asimétrica en donde el promedio aritmético, la mediana y la moda difieren en forma apreciable, se debe considerar que el promedio no es el único valor representativo de la distribución. Cuando la distribución tiene forma de U, es decir es parabólica, el promedio corresponde a los valores menos comunes en la serie y por lo
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tanto da una idea irreal de la distribución. Estadígrafos de Dispersión o Variabilidad. Son aquellos que describen como se agrupan o dispersan los datos alrededor de un promedio. Permiten conocer si el promedio representa adecuadamente la distribución considerada, cuando menor sea la dispersión más representativos será el promedio, la mediana o la moda. Miden el grado de homogeneidad de los datos; cuando los datos son iguales las medidas de dispersión son iguales a cero; cuando existe mucha heterogeneidad las medidas de dispersión serán grandes. Además, sirven para el cálculo del tamaño de muestra, a menor variabilidad menos tamaño de muestra requerido. Los estadígrafos de dispersión o variabilidad tienen sentido sólo acompañando las medidas de posición o de tendencia central. En general, se consideran como estadígrafos de dispersión: El rango, la varianza, la desviación estándar, y el coeficiente de variación relativa. El rango: es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de la distribución de frecuencias; también es llamado recorrido. Cuanto más grande sea el rango, mayor será la dispersión de los datos. Se calcula: Xmáx. - Xmin La varianza se define como la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a su media. Por lo tanto se expresa en unidades de medidas elevadas al cuadrado V= (Xi-M)2/N: Varianza de una Población S= (Xi-X)2/n-1: Varianza de una muestra, con datos no agrupados V = (Xi - X)2f/n: Varianza de una muestra con datos agrupados Los resultados obtenidos del cálculo de la varianza son elevados al cuadrado, lo cual es diferente al valor real de variable, se hace necesario calcular una medida más real que nos permita comparar las diferencias; lo que se logra obteniendo la desviación estándar, que es la raíz cuadrada de la varianza. S= V La desviación estándar significa cuánto en promedio difieren los datos de la distribución con respecto al dato promedio. Otro estadígrafo de dispersión es el coeficiente de variación, se utiliza cuando se quiere comparar la variabilidad que presentan dos series de datos. Se refiere a la comparación de la desviación estándar con respecto al promedio, se expresa en términos porcentuales. D= S/X * 100 Esta medida tiene el inconveniente que presenta resultados diferentes cuando las distribuciones tienen diferentes promedios e iguales varianzas; es decir con igual dispersión tienen diferentes coeficientes de variación.
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Interpretación de medidas de tendencia central y de variabilidad:
Tabla. Guía para usar estadísticas descriptivas. Medidas de Asimetría. Estos estadígrafos indican la dirección que toman los datos respecto a un eje. Se dice que una distribución es simétrica si los datos se distribuyen en igual forma a lado y lado del eje, en cuyo caso la simetría es igual a cero; puede ser positiva si los datos se agrupan a la derecha del eje o negativa si se agrupan a la izquierda. Medidas de Curtosis. Es un indicador de lo plana o “picuda” que es la curva. Cuando la curtosis es cero quiere decir que la curva es normal; si es positiva quiere decir que la curva o polígono es más levantada, y si es negativa, la distribución es achatada o plana. • La distribución Normal, se denomina así a la distribución simétrica de datos con su moda, mediana y promedio en el centro; el área bajo la curva corresponde al 100%.
Figura 3. Distribución normal. En esta distribución se debe cumplir: X+o -1DE contiene el 68.3% de los datos X+o - 2DE contiene el 95.4% de los datos X+o - 3DE contiene el 99.7% de los datos Distribución de puntuaciones Z: Las puntuaciones Z son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones obtenidas, con el fin de analizar su distancia respecto a la media, en
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unidades de desviación estándar”. Esta estandarización de los valores permite comparar distribuciones diferentes pero la forma de medición es la misma. Se deben conocer de las distribuciones el promedio y la desviación estándar. En la distribución de puntuaciones Z los valores de las distribuciones a comparar se convierten en valores Z, utilizando la siguiente ecuación: Z = Xi-X /S Xi = los valores que se quieren comparar; X = promedio; S = desviación estándar o DE Los valores de Z que se obtienen estarán comprendidos entre los valores de las desviaciones estándar de una distribución normal es decir -3, -2, -1, 0, +1, +2, +3. Al obtener los valores de Z, se busca el valor p (probabilidad) en la tabla de áreas de la curva normal. Si se comparan varias muestras de una población, se utiliza: Z=X-M / x X = promedio; M = promedio poblacional x = desviación estándar o error estándar x=
V/ n
x = DE / n
Los valores de Z también se utilizan cuando conocemos valores de la muestra y población, como proporciones o queremos conocer la diferencia de proporciones de 2 muestras. Z= p^-P /{ (pq/n)} x = (pq/n) Error estándar Z= {(p^1 -p^2 ) - (P1 -
/n2 )}
Lección 43. Estadística Inferencial en el Análisis de Datos Como se mencionó anteriormente, la estadística inferencial se utiliza para estimar parámetros y probar hipótesis: Estimación de parámetros. Los parámetros no pueden ser calculados, porque no se recolectan todos los datos de la población; por lo tanto se calculan los estadígrafos y a partir de ellos se estiman los parámetros. De otra parte, la existencia de las distribuciones muestrales, requiere que para inferir valores poblacionales a partir de estadísticas muestrales, no se acepte de inmediato hacerlo con el valor exacto calculado como promedio (o proporción, o diferencia de promedios, o diferencia de proporciones), sino a partir de un intervalo que contenga con mayor confianza el valor poblacional buscado. Se ha mencionado que los estadígrafos son estimativos del parámetro, pero en ocasiones se obtienen dos valores que contienen dicho parámetro, el intervalo entre estos dos valores se denomina intervalo de confianza.
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Un intervalo de confianza son dos valores límites dentro de los cuales se puede esperar se encuentre un parámetro determinado, como por ejemplo la proporción, o el promedio de una población con un determinado nivel de confiabilidad. Por lo anterior es necesario definir el nivel de confiabilidad (1-alfa) del intervalo de confianza en donde alfa es el nivel de significancia estadística de los datos. Los valores de nivel de confiabilidad más utilizados son 90%, 95%, 99%. El nivel de significancia se refiere al nivel de certeza fijado por el investigador, la probabilidad que acepta de equivocarse, es decir que lo observado se deba al azar. Para el cálculo del intervalo de confianza, en una distribución en que se conozca el promedio y la desviación estándar se utiliza la siguiente ecuación: IC=X+o-Z(1-
/2) x
Cuando se conocen datos de proporciones o tasas: IC=^p+o-Z(1-
/2) ^p
La interpretación del intervalo de confianza se da en los siguientes términos: con una confiabilidad de 1-alfa se estima que el parámetro poblacional desconocido está contenido en los dos valores límites que aparecen al restar y sumar al estadígrafo (promedio, proporción muestral), el producto del valor Z por el respectivo error estándar. Prueba de Hipótesis. Cuando el investigador necesita decidir con respecto a una población examinando una muestra de ella, en un diseño analítico de casos y controles, cohortes o experimentales utiliza la técnica de prueba de hipótesis. En el proceso investigativo una hipótesis se define como una suposición que se plantea para explicar ciertos hechos o eventos y se emplea como base para desarrollar una investigación, mediante la cual se busca demostrarla o refutarla (rechazar o no rechazar la hipótesis). Esta hipótesis se traduce en una de tipo estadístico definida como una suposición acerca de un parámetro o de otro valor estadístico de una población, hipótesis alterna; para hacer la comparación se utiliza la hipótesis de nulidad, la cual supone que no hay diferencia real entre los grupos de valores que se quieren comparar y se supone que las diferencias observadas son debidas a variaciones aleatorias de los datos. Para decidir si se rechaza o no se rechaza la hipótesis de nulidad, se calcula un valor y se compara con otro que se encuentra en tablas estadísticas, las cuales indican la probabilidad de cometer un error al aceptar o rechazar la hipótesis de nulidad. Si el valor calculado es mayor al valor obtenido de las tablas, la hipótesis de nulidad se rechaza y la diferencia encontrada entre los dos grupos de valores se declara estadísticamente significativa. En los informes clínicos de tipo científico se acostumbra señalar el nivel más bajo de las tablas con el que fue rechazada la hipótesis de nulidad; este valor se señala con una letra p, seguido del valor de las
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tablas p<0.01 que quiere decir: existe una probabilidad < del 1% que las diferencias observadas entre las dos series de valores se deban a variaciones aleatorias de los datos; es decir tienen una significancia estadística del 1% es decir existe el 99% de probabilidad de ser correcto el rechazo de la hipótesis nula. Errores en la Prueba de Hipótesis Error Tipo I: A veces las diferencias observadas entre los promedios o proporciones de dos muestras pueden ser lo suficientemente grandes para rechazar la hipótesis de nulidad, pero esta diferencia puede ser sin embargo debida al azar. El rechazar la hipótesis de nulidad cuando esta es cierta se conoce como error tipo I, tipo alfa ( ) o nivel de significancia estadística. Por tanto entre más pequeño sea el nivel de significancia utilizado, mayores serán las probabilidades de haber rechazado una hipótesis nula que era falsa. DECISION DEL INVESTIGADOR NATURALEZA
HO: VERDADERA
ACEPTACION
Correcto
RECHAZO Incorrecto
Error I Alfa
Incorrecto HO: FALSA
Error II (Beta )
Error Tipo II: También por azar, puede ocurrir que las muestras presenten diferencias pequeñas que concuerden con lo previsto por la hipótesis de nulidad y al observar los resultados se acepte como cierta la hipótesis de nulidad aunque en realidad se trate de poblaciones que difieren en el parámetro medido. Esta situación se conoce como error tipo II o tipo beta ( ). Para la prueba de hipótesis debe conocerse la naturaleza de los datos que son la base de los procedimientos, ya que esto determina la prueba particular a emplearse, se debe especificar si los datos se refieren a conteos o medidas. Procedimiento para la prueba de hipótesis estadística.En el proceso de prueba de hipótesis se trabaja con dos hipótesis que deben enunciarse explícitamente. Se utiliza el siguiente procedimiento: a) Precisar las hipótesis: HIPOTESIS NULA: Ho: se plantea en términos de igualdad; es la hipótesis que se rechaza o no. HIPOTESIS ALTERNA: Ha: se plantea en términos de diferencias; mayor o menor. Define si la prueba es de 1 o 2 colas. b) Definir el nivel de significancia: valor de alfa, se refiere a la máxima probabilidad especificada con el fin de hacer mínimo el error tipo I. Generalmente se fija antes de seleccionar la muestra puede tener valores de 1%, 5% o 10%; corresponde a una área bajo la curva normal denominada región crítica o zona de rechazo. Este dato sirve para obtener el dato tabular.
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c) Seleccionar la prueba de significancia a emplearse. El tipo de prueba depende del diseño que se utilice, de acuerdo a la hipótesis planteada. Puede ser: Prueba Z de la curva normal (para muestras grandes mayores de 30) o prueba de T- student muestras pequeñas menores o iguales a 30 individuos, análisis o pruebas; Prueba de correlación y regresión. d) Distribución de la estadística de la prueba, la gráfica puede ser de una o dos cola e) Construir la regla de decisión Zc< o = Zt No rechazo Hipótesis nula (Ho) Zc > Zt Rechazo Hipótesis nula (Ho). El valor de Zt se
obtiene de acuerdo al nivel de significancia, generalmente es de 5%.
* Si la hipótesis nula no se rechaza se dice que los datos sobre los cuales se basa la prueba, no proporcionan evidencia suficiente que provoque el rechazo. f) Realizar el estudio. La estadística de prueba calculada se compara con las regiones de rechazo o no. g) Calcular el nivel de probabilidad (valor de p) h) Decisión estadística: consiste en el rechazo o no de la Ho. i)Decisión de la investigación, depende de la decisión estadística. Prueba de Chi Cuadrado: es una prueba no paramétrica, es decir, puede ser utilizada en distribuciones no normales. Las variables son generalmente discretas y categóricas; se utiliza para evaluar hipótesis de asociación entre dos variables, para su cálculo se utilizan tablas de contingencia. Procedimiento para calcular chi cuadrado: a) Planteamiento de hipótesis: Ho: A y B son independientes. Ha: A y B están asociados. b) Nivel de significancia (alfa) y grados de libertad (L-1) (K-1) de acuerdo al número de filas y columnas de las tablas de comparación: L: # de filas; K: # de columnas. c) Distribución de la estadística de prueba. d) Regla de decisión: X2 c < o = X 2t No rechazo Ho. X 2 c > X2t rechazo Ho.
e) Cálculo de estadística de prueba: X2 c= (O-E)2 /E. a
b
Y1
c
d
Y2
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Con los totales horizontales y verticales de los datos observados, se calculan los datos esperados en cada una de las casillas: El valor esperado en a: (X1Y1/n) El valor esperado en b: (X2Y1/n) El valor esperado en c: (X1Y2/n) El valor esperado en d: (X2Y2/n) f) Decisión estadística. g) Decisión administrativa o clínica. Cuando el diseño de la investigación se basa en una muestra aleatoria simple, se utiliza análisis simple en el cual puedo utilizar la tabla de 2x2 con variables dicotómicas, para buscar probable asociación. Si se utiliza diseño pareado para controlar variables de confusión o cuando se estratifican las variables se debe utilizar el análisis estratificado.
Lección 44. Análisis Multivariado de Datos Tabla. Métodos estadísticos multivariados
Fuente: Hernández Sampieri y colaboradores (2010). Los métodos de análisis multivariado son aquellos en que se analiza la relación entre diversas variables independientes y al menos una dependiente. Son métodos más complejos que requieren del uso de computadoras para efectuar los cálculos necesarios. Son el Conjunto de técnicas descriptivas e inferenciales para resumir, representar y analizar las observaciones o respuestas de varias variables
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aleatorias correlacionadas realizada sobre una o más muestras de individuos, tiene como objetivo la transformación de una masa de observaciones en un número menor de puntuaciones compuestas de manera que reflejen la mayor cantidad de información de las puntuaciones originales Supuestos; Cada variable dependiente (consecuente) es, potencialmente, una función de múltiples determinantes; Cualquier variable independiente (antecedente) tiene, potencialmente, múltiples consecuentes. El estudio de relaciones múltiples (antecedentes y consecuentes) provee un modelo útil para la organización de sistemas complejos. La tabla anterior describe los métodos más utilizados de análisis multivariado, algunas características de ellos son: Regresión. Todo investigador generalmente cuenta con una muestra de observaciones, basado en su análisis le interesa llegar a conclusiones en la población de la cual obtuvo la muestra. Por lo tanto cuando en el análisis se va a utilizar el modelo de regresión lineal simple, se debe estar seguro que dicho modelo es al menos una representación aproximada de la población. El término de regresión se refiere a un modelo matemático que permite unir algu nos puntos de la nube o conjunto de puntos mediante un ajuste rectilíneo, parabólico, exponencial o cualquier otra línea que represente el conjunto. Estos puntos pueden estar agrupados alrededor de la línea o presentar diferencias, presentándose errores en el caso que el ajuste no sea el adecuado. Se dice que la curva que hace mínima la suma de los cuadrados de las desviaciones entre los puntos dados y dicha línea es la mejor. En otras palabras si dos variables están relacionadas se busca un procedimiento que permita estimar el valor de una variable para diferentes valores de la otra variable. La relación existente entre las variables, se puede clasificar en la siguiente forma: 1) Dependencia causal unilateral. Esta relación se da cuando una de las variables influye en la otra, pero no al contrario. 2) Interdependencia. Se presenta cuando la influencia entre las dos variables es recíproca, es decir una dependencia bilateral. 3) Dependencia indirecta. Dos variables pueden mostrar una correlación a través de una tercera variable que influye en ellas. 4) Concordancia. Se presenta en dos variables independientes a las cuales se les determina la correlación que pueda existir. 5) Covariación casual. Cuando la correlación que se presenta entre las dos variables es totalmente casual o accidental.
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Coeficiente de Correlación. El coeficiente de correlación r mide la fuerza de asociación lineal entre 2 variables numéricas y su valor puede variar entre -1 y +1 Correlación perfecta, cuando r=1 o -1 Correlación excelente, cuando r es mayor de 0.90 y menor de 1 ó (-1
coeficientes de regresión.
Coordenada de origen
Pendiente de la recta.
Permite hallar el valor de Y conociendo un valor de X (estimadora). Esta ecuación puede ser lineal, cuadrática, exponencial, la anterior se refiere al modelo lineal. La diferencia entre regresión y correlación es la siguiente: 1. regresión busca una ecuación para estimar valores de Y (variable dependiente) según unos valores de X (variable independiente). 2. correlación calcula la fuerza de asociación. Existen otras técnicas de análisis estadístico para asociación entre va riables como el análisis de Varianza, la cual se utiliza para análisis de más de dos variables, de las cuales la variable dependiente debe ser continua y las variables independientes que son discretas. Es un proceso secuencial de adición de variables para calcular los datos de varianza para cada uno de las variables independientes, después de esto se calcula un dato que mide la importancia relativa que tiene cada una de estas. Acorde con Vara (2010), se deben tener en cuenta los siguientes Criterios para la elección y aplicación del método de análisis estadístico:
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1. El fin que se pretende. Descriptivo (limitado a la muestra) o Inferencial (extrapolable a la población). 2. El número de variables a analizar a la vez. Una (univarida), dos (bivariada) o más de dos (multivariada). 3. El tipo de escala en que se han medido las variables. Nominal, ordinal, de intervalos o de razón. 4. Los objetivos específicos. Describir variables, comparar grupos, correlacionar variables, analizar relaciones causas, analizar fiabilidad y validez, identificar estructuras subyacentes, predecir valores futuros, entre otros. Se puede profundizar mucho más en Metodología de la investigación de HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto, BAPTISTA LUCIO, Pilar y FERNANDEZ-COLLADO, Carlos. 5ª Ed. México, McGraw-Hill, 2010. Cap. 14. Análisis de los datos cuantitativos. Pág. 276-344. Metodología de la Investigación, HURTADO DE BARRERA, Jacqueline,. Caracas: Fundación Sypal, 4ª Ed., 2010. Pág.989-1170
Lección 45. STATGRAPHICS y SPSS: Softwares estadísticos para el análisis de datos El avance en el desarrollo de software ha hecho que cada día los docentes, investigadores y directivos se preocupen más por la necesidad de aplicar paquetes estadísticos en el procesamiento y análisis de datos para demostrar las hipótesis de investigación y argumentar sus decisiones en todas las ramas del conocimiento. En la actualidad, la estadística aplicada no puede verse divorciada, sino integrada con la metodología de la investigación y el diseño experimental, todo lo cual está disponible en muchos paquetes estadísticos profesionales que brindan alternativas al investigador acorde a sus necesidades y que son de circulación mundial. Entre los más usados se puede destacar el STATGRAPHICS y el Statistical Package for the Social Scienc más con ocido como SPSS. Statgraphics es un software diseñado para facilitar el análisis estadístico de datos. La versión Windows del Statgraphics muestra una ventana (Statfolio) con una barra de opciones dentro de las cuales hay varios submenus agupados en bloques temáticos; Una ventana puede representar muchos objetos. En STATGRAPHICS plus hay siete tipos distintos de ventanas: • Ventana de aplicación (Application window). Aparece cuando entramos por primera vez en el programa. Contiene (considerando la pantalla desde el extremo superior al inferior) la barra de título, la barra de menús, la barra de herramientas de aplicación y en la parte inferior, el boton de la ventana de
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los comentarios (The untitled comment bar), el botón de la ventana de datos (the untitle button), el Statadvisor button y la StatGallery button. • Ventana de comentarios (Comments window). Aparece cuando se selecciona “untitled comments taskbar button”. Sirve para recordar información sobre los datos y se puede usar como un cuaderno de notas (funciona como un editor de textos, se puede copiar, cortar, pegar...). • Ventana de cálculo (Spreadsheet window). Aparece cuando se selecciona “untitled Data taskbar button”. Esta ventana se usa para crear nuevas hojas de cálculo, modificar las ya existentes o modificar datos usando el editor. La usaremos para crear nuestros archivos de datos. • Ventana de análisis (Analysis window). Aparece después de selecciona r un gráfico o un análisis estadístico de la barra de menús. Proporciona la información correspondiente referida al dibujo o una pantalla de “dialogo” para el análisis. La ventana de análisis contiene tres componentes: Analysis Icon Title Bar: muestra el icono para el análisis y su título; Analysis Toolbar: Muestra los botones que se pueden usar para trabajar en la ventana de dialogo, acceder a las opciones gráficas y de tablas, salvar los resultados de ciertos análisis y cuando sea posible acceder a opciones gráficas adicionales. Text and graphics paneles: muestran el texto y los gráficos del análisis en uno o dos paneles. • Ventana StatGallery (StatGallery window). Aparece cuando seleccionamos el botón “StatGallery icon”. Sirve para arreglar y ordenar textos y gráficos que se quieren mostrar o imprimir. Nos proporciona información sobre el análisis. • Ventana de presentación preliminar (Preview window). Aparece cuando seleccionamos el submenu “Print Preview” del menú File. Como la mayoría de programas que trabajan en entorno Windows, el manejo del Statgraphics se ve facilitado por multitud de ventanas y de menús. Al abrir el programa “Statgraphics”, lo primero que aparece es una pantalla como la siguiente:
Figura 4. Apertura de Statgraphics
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La cual pregunta si se desea abrir algún fichero de datos, crear un nuevo conjunto de datos, diseñar un nuevo experimento o realizar un experimento que no requiera datos. Cuando se desea realizar un análisis sobre un conjunto de datos selecciona “ Analyze existing data or Enter New Data”:
Los datos están?
Ya introducidos en el programa
En un fichero
Figura 5. Opciones para el manejo de Datos en Statgraphics En STATGRAPHICS plus encontramos las siguientes ventanas: Statfolio
Untitled (ventana de datos)
Untitled comments Quiero introducirlos (teclearlos) ahora. StatGallery StatAdvisor
StatReporter
Figura 6. Ventanas del menú de Statgraphics
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Block de notas (StatReporter). Aquí podemos almacenar toda la información que queramos. Muy útil si debemos hacer una memoria de la práctica. Nos permite almacenar textos, tablas y gráficos. Podemos guardar sólo lo almacenado en esta ventana, como en todo entorno windows, seleccionando: file>save as> save StatReporter as>... . Lo grabará en formato .rtf, y luego lo podremos abrir con otros programas de tratamiento de texto como el Word. El SPSS realiza las siguientes funciones esenciales: • Crear y editar archivos de datos. • Recodificar variables y calcular nuevas variables. • Grabar datos hacia archivos de datos recuperables o de formato específico. • Tabular variables y combinaciones de variables. • Edición y transformación de datos • Efectuar una serie de análisis estadísticos. Lo único que no hace el SPSS es dar la interpretación de los resultados. Ésa es tarea del investigador. El primer paso para acceder al SPSS es abrir el programa. El editor de datos es la primera pantalla que aparece al entrar en el SPSS, ofrece el siguiente aspecto:
Figura 7. Editor de datos de SPSS Esta ventana es donde deben encontrarse los datos empleados en el análisis. Pueden darse varias situaciones, como: Los datos fueron introducidos previamente; probablemente en una sesión anterior de trabajo y sólo es necesario recuperar el archivo o también, Los datos no fueron introducidos previamente y queramos hacerlo. La forma de introducir los datos es muy similar a las tablas de datos. Como se observa en la figura anterior, la ventana editor de datos contiene una tabla donde las filas se refieren a los n sujetos u observaciones de la muestra y las columnas a las J variables X1, X2, ., XJ. El resultado final es una matriz de n sujetos x J variables. El Visor de resultados. Una vez se solicite un
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análisis con los datos que se encuentran en el editor de datos, los resultados obtenidos se muestran en la ventana visor de resultados, cuyo aspecto es el siguiente:
Figura 8. Visor de resultados de SPSS Barra de menús y de herramientas. Como se observa en las figuras anteriores, en cada una de las ventanas descritas aparecen dos barras en la parte superior. Por ejemplo, en la ventana Editor de datos su aspecto es el siguiente: Barra de menús, Barra de herramientas.La barra de la parte superior consta de una serie de menús (Archivo, Edición, Ver, Datos, etc.). Si se selecciona con el ratón cada una de ellas aparece un menú desplegable donde se ofrecen otros submenús, cada uno de los cuales tiene a su vez un ‘cuadro de diálogo’. Algunos de estos submenús (los más utilizados) pueden definirse en la barra inferior. En lugar de menús, ésta consta de una serie de botones cada uno de ellos con un icono dibujado: abrir archivo; guardar archivo; etc. y se denomina barra de herramientas. Menús generales. Entre los menús de ‘la barra de menús’ se encuentran los que son comunes a todos los programas de tipo Windows: Archivar, Editar, Ver, Ventana, etc. En el SPSS, los que ofrecen mayores diferencias son los menús ‘Datos’, ‘Transformar’ y ‘Analizar’, los cuales permiten realizar operaciones con los datos. Menú Analizar. Este es el menú más importante de todos. Al seleccionarlo, aparece lo siguiente:
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Figura 9. Menú Analizar de SPSS Es el menú más importante porque desde aquí es donde se le indica al SPSS el tipo de análisis que se desea realizar con los datos. Cada fila (terminada en una punta de flecha: ) ofrece a su vez otros menús, cada uno con su correspondiente cuadro de diálogo que es el lugar donde se especifica el número de variables que entran en el análisis. La universidad cuenta con estos dos paquetes estadísticos y están disponibles para los estudiantes y docentes en las salas de sistemas de los CEADs.
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UNIDAD 4. VISIBILIDAD DE LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN Nombre de la Unidad
Visibilidad de los Resultados de la Investigación
Introducción
Esta unidad se compone por tres temas de importancia para dar a conocer a la comunidad científica los resultados generados por la investigación como son Presentación del Informe Final , Producción de Textos Científicos
y las Técnicas para la redacción de textos
científicos. El informe final de investigación hace referencia al documento desarrollado luego de la ejecución del estudio el cual permitirá presentar los resultados, conclusiones y recomendaciones obtenidas del análisis de los datos. Justificación
Se cree erróneamente que los proyectos de investigación terminan cuando se obtienen los resultados, cuando estos se analizan, cuando se entrega el informe del trabajo o cuando la investigación se presenta en un congreso nacional o internacional. Se debe tener en cuenta que la investigación formal y seria termina cuando se publican los resultados del trabajo en una revista científica. Sólo entonces la investigación pasa a formar parte del conocimiento científico, de allí la necesidad de formar las competencias que permitan socializar formalmente los resultados de la investigación.
Intencionalidades
Formar en el estudiante la capacidad de hacer visibles los resultados
Formativas
de su investigación tomando como base la producción intelectual y el manejo de un lenguaje acorde a la comunidad científica de la ingeniería.
Denominación capítulos
de Capítulo 10. Presentación del Informe Final Capítulo 11. Producción de Textos Científicos Capítulo 12. Técnicas para la redacción d e textos científicos
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Capítulo 10. Presentación del Informe Final Introducción El informe final de investigación hace referencia al documento desarrollado luego de la ejecución del estudio el cual permitirá presentar los resultados, conclusiones y recomendaciones obtenidas del análisis de los datos. De igual manera, Es un documento que muestra en forma ordenada, pertinente y concisa los aspectos de una investigación, especialmente los relacionados con los resultados obtenidos, así como su discusión, esto lo diferencia del protocolo o proyecto de investigación. El informe final debe contener todos los aspectos incluidos en el protocolo, los descubrimientos, conclusiones y recomendaciones. Acorde a quien va dirigido, el informe hace énfasis en aspectos de suma importancia como los hallazgos, conclusiones y recomendaciones, Comunidad de investigadores y métodos.
Lección 46. El Análisis y la Interpretación de los Resultados El análisis e interpretación de los resultados es la última etapa del proceso de investigación, las anteriores, comprendidas en el diseño, concurren hacia la realización de esta importante fase considerada como un proceso a través del cual se ordena, clasifica y se dan a conocer los resultados de la investigación, para esto se utilizan cuadros estadísticos, graficas elaboradas y sistematizadas a base de técnicas estadísticas con el propósito de hacerlos comprensibles. Acorde con Encinas (1993), los datos en sí mismos tienen limitada importancia, es necesario "hacerlos hablar", de eso se trata el análisis e interpretación de los datos, su propósito, resumir las observaciones llevadas a cabo de forma tal que proporcionen respuesta a la interrogantes de la investigación. La interpretación, más que una operación distinta, es un aspecto especial del análisis su objetivo es "buscar un significado más amplio a las respuestas mediante su trabazón con otros conocimientos disponibles” (Selltiz, 1970) que permitan la definición y clarificación de los conceptos y las relaciones entre éstos y los hechos materia de la investigación; la Interpretación como proceso mental-sensorial da un significado más general a los referentes empíricos investigados, relacionándolos con los conocimientos considerados en el planteamiento del problema y en el marco teórico y conceptual de referencia. Durante este proceso, el problema debe descomponerse en cada una de sus estructuras acorde a los objetivos específicos formulados. La descomposición se realiza en función de los indicadores de cada variable, “cuyos valores son susceptibles de aumento, diminución o modifica ción (varían)”, se
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debe tener en cuenta la estructura de la hipótesis de trabajo (si se trabajó con hipótesis), si éstas son muchas, cada una es considerada como punto de referencia para el análisis e interpretación de los resultados; si es una sola y está bien formulada, la labor es específica y en consecuencia, el análisis es simple y en cierta medida mecánico, el cruzamiento de los datos son comprensibles y permiten verificarlos con más eficacia. Para lo anterior, se debe tener en cuenta el planteamiento del problema, los métodos, las técnicas y las estrategias utilizadas en la recopilación de la información; igualmente, Orientar el análisis y la interpretación a facilitar la correlación de los datos y contribuir al logro de los objetivos generales y específicos de la investigación. Tener presente los lineamientos generales del marco teórico y conceptual de referencia, es decir, el análisis y la interpretación de los datos, deben realizarse con enfoques, esquemas y conceptos empleados en el planteamiento del problema y en la formulación de la hipótesis con la finalidad de identificar las concordancias o discrepancias entre las teorías existentes, los conceptos del investigador, los resultados extraídos de la realidad y lo planteado por autores utilizados como referencia en el marco teórico. Los datos deben organizarse teniendo en cuenta las técnicas utilizadas para su obtención, luego se realizará la síntesis de los resultados, que permitirá explicar el fenómeno objeto de la investigación. Seleccionar el tipo de análisis e interpretación que debe aplicarse, a fin de que la prueba de la hipótesis se reduzca al menor número de dificultades. Por ejemplo, una encuesta es una técnica social distinta a la entrevista estructurada a informantes clave, por lo tanto, requiere análisis e interpretaciones diferentes. En el primer caso, los cuestionarios están elaborados en relación a los indicadores de cada variable; mientras que en el segundo, los temas que se incluyen son “tan amplios que se hace necesario obtener una relación de las respuestas (datos, comentarios, críticas, sugerencias) según los indicadores y variables que se investigan y los tipos de informantes clave entrevistados”. Esta información es importante porque sirve de pauta para el establecimiento de políticas y estrategias que el investigador o los responsables del desarrollo social deben aplicar en coherencia con las necesidades del país. De igual manera, en una investigación experimental, los resultados deben mostrarse acorde a la secuencia en que fueron planteados los objetivos específicos, teniendo en cuenta la representación de los datos serán representados en tablas o cuadros estadísticos, según el tipo de análisis, el tamaño de la muestra y la naturaleza de la información, haciendo uso de las técnicas estadísticas, tales como: medidas de tendencia central y dispersión, de asociación y correlación, pruebas de significación y otras
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más. Según Selltiz (1970), al análisis puede estar orientado a: -
Determinar lo que es típico en el grupo estudiado. (Se utiliza algunas de las medidas de tendencia central, según el caso).
-
Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, señalando de qué tipo y magnitud son. (Se utiliza alguna de las medidas de variabilidad; cada una proporciona datos sobre un aspecto diferente).
-
Mostrar la forma cómo están distribuidos los individuos con respecto a la variable que se mide. (Se utiliza el desarrollo de una curva de distribución).
-
Mostrar la relación existente entre dos o más variables. (Se aplica el coeficiente de variabilidad).
-
Describir las diferencias existentes comparando dos grupos de individuos. En ese sentido, la interpretación tiene como objetivo buscar un significado más amplio a las
respuestas mediante su correlación con otros conocimientos disponibles. Ambos propósitos, por supuesto, presiden la totalidad del proceso de investigación, todas las fases precedentes han sido tomadas y ordenadas para hacer posible la realización de estos dos últimos momentos. Este aspecto del proceso se realiza confrontando los resultados del análisis de los datos con las hipótesis formuladas y relacionando dichos resultados con la teoría y los procedimientos de la investigación. Cuando el plan de la investigación ha sido cuidadosamente elaborado y las hipótesis formuladas en términos adecuados para una observación confiable, los resultados obtenidos son interpretadas fácilmente. De todos modos, la interpretación debe limitarse al sistema de variables considerado para cada hipótesis, pues sólo éstas cuentan con el fundamento teórico para la interpretación.
Lección 47. Tipos de Informes de Investigación y Usuarios Tomando como base lo propuesto por Fernández y Sampieri (2010), es necesario comunicar los resultados mediante un reporte, el cual puede adquirir diferentes formatos: un libro, un artículo para una revista académica, un diario de divulgación general, una presentación en computadora, un documento técnico, una tesis o disertación, un DVD, etc. En cualquier caso, se debe describir la investigación realizada y los hallazgos o descubrimientos producidos. Lo primero entonces es definir el tipo de reporte que es necesario elaborar, esto depende de varias precisiones: 1. las razones por las cuales surgió la investigación 2. los usuarios del estudio
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3. el contexto en el cual se habrá de presentar. Por tanto, es necesario que antes de comenzar a desarrollar el reporte, el investigador refl exione respecto de las siguientes preguntas: ¿cuál fue el motivo o los motivos que originaron el estudio? (que nadie conoce mejor que el investigador o investigadora), ¿cuál es el contexto en que habrán de presentarse los resultados?, ¿quiénes son los usuarios de los resultados? y ¿cuáles son las características de tales usuarios? La manera en que se presenten los resultados dependerá de las respuestas a dichas preguntas. Si el motivo fue elaborar una tesis para obtener un grado académico, el panorama es claro: el formato del reporte debe ser, justamente, una tesis de acuerdo con el grado que se cursó (licenciatura, maestría o doctorado) y los lineamientos a seguir son los establecidos por la institución educativa donde se habrá de presentar, el contexto será académico y los usuarios serán en primera instancia, los sinodales o miembros de un jurado y, posteriormente, otros alumnos y profesores de la propia universidad y otras organizaciones educativas. Si se trata de un trabajo solicitado por un profesor para una materia o curso, el formato es un reporte académico cuyo usuario principal es el maestro que encargó el trabajo y los usuarios inmediatos son los compañeros que cursan la misma asignatura, para que después se agreguen como usuarios otros estudiantes de la escuela o facultad de nuestra institución y de otras universidades. En caso de que la razón que originó el estudio fue la solicitud de una empresa para que se analizara determinado aspecto que interesa a sus directivos. El reporte será en un contexto no académico y los usuarios básicamente son un grupo de ejecutivos de la organización en cuestión que utilizará los datos para tomar ciertas decisiones. O en ocasiones, la investigación tiene varios motivos por los que se efectuó y diferentes usuarios (imaginemos que realizamos un estudio pensando en diversos productos y usuarios: un artículo que se someterá a consideración para ser publicado en una revista científica, una ponencia para ser presentada en un congreso, un libro, etc.). En este caso, suele primero elaborarse un documento central para después, desprender de éste distintos subproductos. Vamos primero a considerar a los usuarios de la investigación, los contextos en que puede presentarse, los estándares que regularmente se contemplan al elaborar un reporte y que debemos tomar en cuenta, así como el tipo de reporte que comúnmente se utiliza en cada caso; los cuales se resumen en la tabla 11.1. Los estándares son las bases para elaborar el reporte. La regulación en el campo académico casi siempre es mayor que en contextos no académicos, en los cuales no hay tantas reglas generales. Los
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reportes varían en extensión, pues éstos dependen del estudio en sí y las normas institucionales. Aunque la tendencia actual es incluir sólo los elementos y contenidos realmente necesarios. Algunos autores, como Creswell (2005), sugieren que en tesis de licenciatura y maestría un rango común es de 50 a 125 páginas de contenido esencial (sin contar apéndices). Las disertaciones doctorales, entre 100 a 300 páginas, y los informes ejecutivos de 3 a 10 páginas.
Lección 48. Organización del Reporte final de Investigación Fernández y Sampieri (2010), afirma que un reporte de investigación o un reporte de resultados de investigación debe contener las siguientes secciones básicas: Portada, Índices, Resumen, Cuerpo del documento, Referencias y Apéndices Portada. Debe tener el título de la investigación; el nombre del autor o los autores y su afiliación institucional, o el nombre de la organización que patrocina el estudio, así como la fecha y el lugar en que se presenta el reporte. En el caso de tesis y disertaciones, las portadas varían de acuerdo con los lineamientos establecidos por la autoridad pública o la institución de educación superior correspondiente. Índices. Regularmente son varios, primero el de la tabla de contenidos, que incluye capítulos, apartados y subapartados (diferenciados por numeración progresiva o tamaño y características de la tipografía). Posteriormente el índice de tablas y el índice de figuras. Se debe tener en cuenta lo propuesto en los términos de referencia de cada institución a donde se presente el informe de investigación. Resumen. Constituye el contenido esencial del reporte de investigación, incluye el objetivo general, el planteamiento del problema e hipótesis, el método (mención de diseño, instrumento y muestra), los resultados más importantes y las principales conclusiones y descubrimientos. Debe ser comprensible, sencillo, informativo, preciso, completo, conciso y específico. Su extensión no debe sobrepasar las 500 palabras y se debe tener en cuenta los lineamientos formulados por la institución ya sea para un artículo científico, informe o tesis, se exige que el resumen esté en el idioma original en que se produjo el estudio (en nuestro caso en español) y en inglés. Cuerpo del documento. Está constituido por Introducción, Revisión de la literatura (marco teórico), Método; Resultados y Discusión. Introducción: incluye los antecedentes brevemente tratados de manera concreta y específica, el planteamiento del problema (objetivos y preguntas de investigación, así como la justificación del
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estudio), el contexto de la investigación (cómo, cuándo y dónde se realizó), las variables y los términos de la investigación, lo mismo que las limitaciones de ésta. Es importante que se comente la utilidad del estudio para el campo profesional. Creswell (2005) le denomina el planteamiento del problema y agrega las hipótesis. Lafl en (2001) recomienda una serie de preguntas para elaborar la introducción: ¿qué descubrió o probó la investigación?, ¿en qué clase de problema se trabajó, cómo se trabajó y por qué se trabajó de cierta manera?, ¿qué motivó el estudio?, ¿por qué se escribe el reporte? y ¿qué debe saber o entender el lector al terminar de leer el reporte? Revisión de la literatura (marco teórico): en ésta se incluyen y comentan las teorías que se manejaron y los estudios previos que fueron relacionados con el planteamiento, se hace un sumario de los temas y hallazgos más importantes en el pasado y se señala cómo nuestra investigación amplía la literatura actual. Finalmente, tal revisión nos debe responder la pregunta: ¿dónde estamos ubicados actualmente en cuanto al conocimiento referente a nuestras preguntas y objetivos? Método: esta parte del reporte describe cómo fue llevada a cabo la investigación, e incluye: Enfoque (cuantitativo, cualitativo o mixto). Contexto de la investigación (lugar o sitio y tiempo, así como accesos y permisos). Casos, universo y muestra; Diseño utilizado (experimental o no experimental diseño específico, así como intervenciones, si es que se utilizaron). Procedimiento (un resumen de cada paso en el desarrollo de la investigación). Descripción detallada de los procesos de recolección de los datos y qué se hizo con los datos una vez obtenidos. En cuanto a la recolección, es necesario describir qué datos fueron recabados, cuándo fueron recogidos y cómo: forma de recolección y/o instrumentos de medición utilizados, con reporte de la confiabilidad, validez y objetividad, así como las variables o conceptos, eventos, situaciones y categorías. Resultados: éstos son producto del análisis de los datos. Compendian el tratamiento estadístico que se dio a los datos. Regularmente el orden es: a) análisis descriptivos de los datos, b) análisis inferenciales para responder a las preguntas y/o probar hipótesis (en el mismo orden en que fueron formuladas las hipótesis o las variables). La American Psychological Association (2002) recomienda que primero se describa de manera breve la idea principal que resume los resultados o descubrimientos, y posteriormente se reporten con detalle los resultados. Es importante destacar que en este apartado no se incluyen conclusiones ni sugerencias, así como tampoco se explican las implicaciones de la investigación. Esto se hace en el siguiente apartado. En el apartado de resultados, el investigador se limita a describir sus hallazgos. Una manera útil de hacerlo es mediante tablas, cuadros, gráficas, dibujos, diagramas, mapas y figuras generados por el
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análisis. Son elementos que sirven para organizar los datos, de tal manera que el usuario o lector los pueda leer y decir: “me queda claro que esto se vincula con aquello, con esta variable ocurre tal cuestión…” Cada uno de dichos elementos debe ir numerado (en arábigo o romano) (por ejemplo: cuadro 1, cuadro 2... cuadro k; gráfica o diagrama 1, gráfica o diagrama 2... gráfica o diagrama k, etc.) y con el título que lo identifica. Discusión de Resultados. en esta parte se derivan: a) Conclusiones, b) explicitan recomendaciones para otros estudios (por ejemplo, sugerir nuevas preguntas, muestras, instrumentos, líneas de investigación, etc.) y se indica lo que sigue y lo que debe hacerse, c) generalizan los resultados a la población, d) evalúan las implicaciones del estudio, e) establece la manera como se respondieron las preguntas de investigación, así como si se cumplieron o no los objetivos, f ) relacionan los resultados con los estudios existentes (vincular con el marco teórico y señalar si nuestros resultados coinciden o no con la literatura previa, en qué sí y en qué no), g) reconocen las limitaciones de la investigación, h) destaca la importancia y significado de todo el estudio y la forma como encaja en el conocimiento disponible, i) explican los resultados inesperados y j) cuando no se probaron las hipótesis es necesario señalar o al menos especular sobre las razones. Al elaborar las conclusiones es aconsejable verificar que estén los puntos necesarios aquí vertidos. Y recordar que no se trata de repetir los resultados, sino de resumir los más importantes. Desde luego, las conclusiones deben ser congruentes con los datos. La adecuación de éstas respecto de la generalización de los resultados deberá evaluarse en términos de aplicabilidad a diferentes muestras y poblaciones. Si el planteamiento cambió, es necesario explicar por qué y cómo se modificó. Esta parte debe redactarse de tal manera que se facilite la toma de decisiones respecto de una teoría, un curso de acción o una problemática. El reporte de un experimento tiene que explicar con claridad las influencias de los tratamientos. Referencias, bibliografía. Son las fuentes primarias utilizadas por el investigador para elaborar el marco teórico u otros propósitos; se incluyen al final del reporte, ordenadas alfabéticamente. Cuando un mismo autor aparezca dos veces, debemos organizar las referencias que lo contienen de la más antigua a la más reciente. Apéndices o Anexos. Resultan útiles para describir con mayor profundidad ciertos materiales, sin distraer la lectura del texto principal del reporte o evitar que rompan con el formato de éste. Algunos ejemplos de apéndices serían el cuestionario utilizado, un nuevo programa computacional, análisis estadísticos adicionales, el desarrollo de una fórmula complicada, fotografías, etcétera.
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Lección 49. Formulación de conclusiones y recomendaciones Las conclusiones y recomendaciones son representación de la última etapa del proceso de investigación, Las conclusiones constituyen la sección del informe donde se presenta, sin argumentación y en forma resumida, los resultados del análisis efectuado por el autor en torno al problema, derivado del tratamiento de los datos y de las interrogantes planteadas (Mejía, 2002); Constituye generalizaciones científicas teóricas y no una repetición de los resultados; Dar una respuesta a los objetivos investigativos y a las preguntas científicas. Deben ser concretas, no se deben enumerar, deben responder en qué grado y precisión se han cumplido objetivos, por lo que consecuentemente guardan una estrecha relación con estos. Se deben tener en cuenta cuatro partes fundamentales: Resumen del proceso que se ha seguido (pregunta inicial, campo de observación, modelo de análisis) y de los resultados observados asociados a cada subpregunta u objetivo específico y, por tanto a cada variable implícita en dichos objetivos. Comparación de los resultados esperados (hipótesis, en caso de que se haya establecido, o los supuestos en caso de investigación cualitativa) con los resultados observados; Nuevas aportaciones al conocimiento relativo al objeto de análisis; Propuestas de carácter práctico, como guías para decisiones y acciones futuras. Las conclusiones representan la decantación de los resultados. Deben apuntar a los elementos centrales de la discusión y lo que de ellas se desprende. Deben presentarse de manera clara y concisa, permitiendo su fácil lectura y justificación. Los argumentos de detalle deben estar contenidos en los resultados (pueden estar referidos). Deben permitir identificar recomendaciones, sugerencias y acciones posibles a seguir, de acuerdo con los objetivos definidos previamente. Una conclusión posible, es que no se hayan conseguido los objetivos; sin embargo, se deben identificar en este caso las razones o las posibles explicaciones para ello, dejando en este caso, abierta la posibilidad de enfocar el estudio por otra vía (un nuevo estudio). En este caso, se pueden formular hipótesis para la nueva investigación. Acorde con Sabino (1997), Con la síntesis e interpretación final de todos los datos ya analizados puede decirse que concluye la investigación, aunque teniendo en cuanta que la misma, considerada como intento de obtención de conocimientos, es siempre una tarea inacabada, que debe continuar por
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fuerza en otras investigaciones concretas. Sintetizar es recomponer lo que el análisis ha separado, integrar todas las conclusiones y análisis parciales en un conjunto coherente que cobra sentido pleno, precisamente, al integrarse como un todo único. La síntesis es, pues, la conclusión final, el resultado aparentemente simple pero que engloba dentro de sí a todo el cúmulo de apreciaciones que se han venido haciendo a lo largo del trabajo. Las conclusiones finales sólo resultan pertinentes para responder al problema de investigación planteado cuando, en la recolección, procesamiento y análisis de los datos, se han seguido los lineamientos que surgen del marco teórico. Para alcanzar este resultado se deben tomar en consideraciones todas las informaciones analizadas, utilizando para ello las notas ya elaboradas, donde se habrán registrado los hallazgos parciales que hemos hecho. En el caso de cuadros estadísticos se procederá a comparar los hallazgos de cada cuadro con los otros que tienen relación con el mismo. Así se irá avanzando hacia conclusiones cada vez más generales, menos parciales. Se podrán confeccionar cuadros-resumen, que sinteticen la información más importante que se halla dispersa en otros, para poder presentar un panorama más claro a nuestros lectores. Se procederá, sólo entonces, a extraer las conclusiones finales, que reflejen el comportamiento global de las variables de interés. En función de ellas redactaremos nuestra síntesis, lo que conviene hacer primero escuetamente, anotando sólo lo esencial. Esta primera síntesis debe ser ordenada y precisa, para lo cual es conveniente numerar nuestras conclusiones correlativamente, teniendo presente el planteamiento inicial del trabajo.
Lección 50. Organización de las citas y referencias bibliográficas. Las citas y referencias bibliográficas son descripciones muy resumidas y normalizadas de documentos que contienen información: libros, revistas, artículos, participaciones en congresos, comunicaciones, manuscritos, reseñas, vídeos, películas, etc. En general, se considera que las "citas" son las llamadas que hay en un texto a otros documentos. Los documentos citados se suelen especificar con más detalle en las "referencias bibliográficas". Los documentos de los que se pueden hacer citas son múltiples. La referencia bibliográfica es el conjunto de elementos suficientemente detallados que permite la identificación de la fuente documental (impresa o no) de la que se extrae la información. Las formas que pueden tener las citas y referencias también lo son. Dependiendo de qué tipo de documento se cite, las normas deciden qué datos del documento conviene utilizar. Existen normas internacionales y nacionales para la correcta elaboración de citas y referencias bibliográficas. Pero además existen normativas particulares de comunidades científicas que desarrollan
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específicamente esas normas generales y las adaptan a sus publicaciones.La elaboración de correctas citas y referencias bibliográficas es uno de los aspectos más tediosos para el escritor de trabajos científicos. No obstante, el sistema de citas es un aspecto que influye en la aceptación científica de los artículos de revistas. Por lo tanto, elaborar las citas del modo pertinente es algo que ayudará a la valoración, publicación y lectura de un trabajo científico. Dependiendo del tipo de trabajo, de la revista de publicación o de la comunidad científica con la que se trabaja, la cita debe ajustarse a unas normas determinadas, a un "estilo de citas". En general estas recomendaciones aparecen en el apartado "normas para los autores" de cada revista científica. A la hora de hablar de citas bibliográficas hay que pensar que no es lo mismo una cita en medio de un texto que estamos escribiendo, que una cita a pie de página, que una referencia incluida en una lista de referencias al final de un libro o un capítulo, o que una referencia bibliográfica en una bibliografía independiente. Cada una de ellas tiene su función y sus características: Cita en contexto. Es aquella en la que se cita un autor-documento-página del que se está comentando una idea, y se cita en el mismo párrafo en el que se desarrolla la idea. Por ejemplo: "Como bien dice Bertrand Rusell en su Historia de la Filosofia..." Cita entre paréntesis. Es un caso de cita en contexto en el que la cita va delimitada entre paréntesis. Producen una información muy concisa, momentánea, ahorran espacio y permiten al lector que siga sin interrupciones el discurso científico. Actualmente es la más usuada y por lo general es así: (autor, año). Por ejemplo: (Rusell, 2005) pero pueden ser también así, (Rusell, Historia de la Filosofía, 145). Cita a pie de página. Es una cita que aparece separada del texto principal, al final de la misma página en que se cita. Las citas a pie de página se utilizan principalmente en trabajos literarios, históricos, en ediciones críticas, etc. Las citas a pie de página son una llamada a un lector que puede querer más información. Si el lector tiene interés, la cita a pie de página le puede proporcionar mucha información añadida al mismo tiempo que lee el discurso científico, pero un exceso de citas a pie de página puede hacer una lectura farragosa. Referencia bibliográfica. Cita detallada al final de capítulo o de parte de un trabajo científico, o bien cada uno de los ítems que constituyen una Bibliografía. Debe contener todos los datos obligados para la identificación del documento citado. Lista de referencias. La lista de obras citadas a lo largo del documento. Evidentemente, aparece al final del todo y puede estar ordenada numéricamente (siguiendo el orden de aparición de las citas en el
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texto), o alfabéticamente por el autor principal de cada documento citado. Bibliografías. Repertorios o listas con citas o con referencias bibliográficas que pueden contener además comentarios sobre las obras citadas. Las bibliografías pueden generar documentos independientes, incluso obras en varios volúmenes y colecciones. No es lo mismo exactamente que una lista de referencias, aunque las Listas de referencias se pueden titular "Bibliografía" Registros bibliográficos. Es un concepto similar al de una referencia, pero se utiliza para aplicarlo a los sistemas automatizados de bibliografías y catálogos. Aquí no hay "estilos bibliográficos" sino normas de catalogación y formatos electrónicos muy especializados que se utilizan en las bibliotecas: ISBD, MARC, AACR, DUBLIN CORE y otros. En términos generales, los elementos de una referencia bibliográfica son: Autor; Año de publicación; Título y subtítulo; Información sobre el documento, tal como notas tipográficas, volumen y número de revista, etc. El orden y la especificación de los elementos de la referencia bibliográfica varían de acuerdo con el tipo de documento: libro, revista, serie, documento electrónico y otros. Actualmente los investigadores cuentan con el llamado software bibliográfico (gestores de bibliografías) que facilita todo este trabajo. Ejemplos de gestores de bibliografias son Zotero, Refworks, EndNote, Referenece Manager, Bibtex pero hay muchos más. Los estilos de citas bibliográficas son muchos, cada revista científica decide cuál es su estilo y la forma de hacer las citas. Antes que nada hay que saber que los "estilos científicos" no son estilos "literarios" sino estilos de edición, es decir modos de estructurar los contenidos, forma de redactar los artículos científicos, la presentación, organización del contenido, formas de hacer abreviaturas, de presentar cuadros y documentos adjuntos y, además, formas de hacer las citas bibliográficas y listas de referencias. Por eso las citas bibliográficas dependen de cada estilo científico. Para trabajar con estilos de citas bibliográficas lo mejor es utilizar un Gestor de Bibliografías como Refworks, Zotero, EndNote, Reference Manager, BibText, y otros similares. Estilo Harvard referencing. Más que un estilo bibliográfico, Harvard referencing es una forma de realizar las citas en contexto y de hacer las correspondientes listas de referencias. Tiene su origen en 1881en la Universidad de Harvard. Su principal características es la utilización de las citas en contexto con el formato autor-fecha: (autor, fecha) o autor (fecha), dependiendo de los casos. La lista de referencias se hace al final del documento colocando los autores por orden alfabético y en caso de que un autor tenga diferentes citas, sus referencias van por orden cronológico. Esta forma de hacer las citas se aplicó a la mayoría de los posteriores estilos bibliográficos como MLA y APA.
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Estilo Chicago (CMS) (CMOS). Uno de los estilos bibliográficos más antiguos y más conocidos. El CMS es toda una normativa de estilo de edición, las recomendaciones tratan de puntuaciones, organización del texto, pies de página, notas, citas. El Manual se publicó por primera vez en 1903 con la intención de unificar los criterios de citas bibliográficas de los investigadores. Usado principalmente en las materias de historia, ciencias sociales, arte, musicología y literatura. Sitio oficial: The Chicago Manual of Style Online. Estilo Turabian. Es un estilo creado por Kate Turabian en 1937, muy similar al Chicago, aunque más sencillo y pensado para estudiantes y doctorandos. Contempla menos casuística y es usado principalmente en disciplinas de Humanidades. Turabian contempla las citas a pie de página o citas al final de la parte, y bibliografías. No obstante, las citas en contexto también se especifican. Estilo MLA. Es el estilo de la Modern Language Association, utilizado para las humanidades. MLA style indica no sólo el estilo para hacer las citas sino también el estilo para escribir: tipografía, tamaño, calidad de papel, formato de párrafos, de enlaces, puntuación, especialmente para los escritos de lenguas modernas, crítica literaria, escritos culturales. Es más exhaustivo que los estilos de citas Chicago, y por supuesto que Turabian. MLA da prioridad a las citas entre paréntesis, y con ello establece las normas para las citas a pié de página o las citas a final de capítulo. La lista de obras citadas Works Cited es obligatoria, MLA contempla asimismo formato de Biliografías. Estilo Vancouver (URM). Creado en 1978, es el estilo establecido por el International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE). Es conocido igualmente por Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journals o simplemente por Uniform Requirements o por URM. Es una norma de la ANSI y como tal es usado por las principales revistas de Medicina, además de la National Library of Medicine (NLM) desde 1979 y por Pubmed. El objetivo es tanto científico como ético. URM procura establecer un modo claro, sencillo y pertinente para la distribución de estudios e informes biomédicos. El estilo Vancouver (URM) establece normas y recomendaciones para la publicación de artículos científicos , citas bibliográficas, ediciónes, revisiones y para los títulos abreviados de las revistas, que deben ser los del Index Medicus. Cada referencia utilizada tiene un número y las citas tiene que ir numeradas, el número es obligatorio en el contexto de la cita. Los títulos de publicaciones peródicas deben citarse en su forma abreviada, siguiendo las abreviaturas del PubMed Journal Database Estilo APA. Es el estilo de citas bibliográficas oficial de la America Psychological Association y establece el formato para todo tipo de citas y documentos en Psicología y Ciencias Sociales. Creado en 1929 contempla la estructura de los documentos, longitud, puntuación, abreviaturas, cuadros, partes del
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manuscrito y citas bibliográficas. Estilo IEEE. El estilo IEEE se utiliza principalmente en las publicaciones técnicas de ingenierías y ciencias informáticas. Una característica que lo diferencia de otros estilos es la de utilizar corchetes , en vez de superíndices, para numerar las citas tanto en contexto como en la lista de referencias. Además esta lista de referencias u obras citadas no va por orden alfabético sino numérico. Estilo CSE-CBE. El estilo originalmente llamado CBE fué creado por el Council of Biology Editors, que actualmente se llama Council of Science Editors por lo que ahora el estilo es concido como CSE style. Es un estilo utilizado principalmente en Biología pero igualmente en Biomedicina, Bioquímica y otras disciplinas científicas afines. Estilo MHRA. Creado en 1971 por A. S. Maney y R. L. Smallwood, para las publicaciones académicas, especialmente las Humanidades y muy concretamente para las tesis en estas materias. La Modern Humanities Resarch Association revisa y actualiza este estilo cuya última versión es la del año 2008. Sitio oficial y Guía: MHRA Style Guide Tomado de “Las citas y referencias bibliográficas. Tutorial y guía de ayuda ”, el día 15 de junio del 2013 de : http://www.infobiblio.es/book/export/html/75
Capítulo 11. Producción de Textos Científicos Introducción La investigación y la publicación del artículo científico son dos actividades íntimamente relacionadas. Algunos estudiantes creen erróneamente que los proyectos de investigación terminan cuando se obtienen los resultados, cuando estos se analizan, cuando se entrega el informe del trabajo o cuando la investigación se presenta en un congreso nacional o internacional. Debes aprender desde bien temprano que la investigación formal y seria termina cuando se publican los resultados del trabajo en una revista científica. Sólo entonces la investigación pasa a formar parte del conocimiento científico. Algunos investigadores consideran que los resúmenes ( abstracts) publicados en las actas de congresos son publicaciones válidas. Sin embargo, estos resúmenes no contienen la información necesaria para que otros investigadores repitan el trabajo y no se sometieron al riguroso proceso de revisión por pares (arbitraje) que caracteriza a las revistas científicas. La ausencia de dicha revisión y su dudosa disponibilidad a largo plazo también descalifican como publicaciones a los informes de proyectos subvencionados por diversas organizaciones y a las "publicaciones" internas de agencias públicas o privadas. Esta literatura, llamada comúnmente literatura gris, tampoco está disponible para los índices y
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los servicios bibliográficos que recopilan y resumen la información científica. Las tesis de maestría y las disertaciones doctorales pueden conseguirse a través de préstamos entre bibliotecas, mediante compra, si la universidad publica sus tesis con ProQuest (UMI) o a veces libremente a través del Internet. Sin embargo, como las tesis han tenido tradicionalmente una distribución limitada y muchos científicos no las consideran publicaciones formales, siempre se recomienda publicar los resultados importantes en una revista científica.
Lección 51. Aspectos básicos de los textos científicos Los textos científicos son aquellos en donde se emplea lenguaje científico. Siendo el lenguaje científico todo mecanismo utilizado para la comunicación, cuyo universo se sitúa en cualquier ámbito de la ciencia, ya se produzca esta comunicación exclusivamente entre especialistas, o entre ellos y el público en general, en cualquier situación comunicativa y canal en la que se establezca. Los textos científicos son aquellos que pertenecen a las ciencias experimentales puras, las cuales estudian las realidades físicas del mundo y se caracterizan por la búsqueda de principios y leyes generales que posean validez universal. Por otro lado, los textos técnicos se refieren a las ciencias aplicadas en sus vertientes tecnológicas e industrial. Estas ciencias tecnológicas son las que estudian las posibles aplicaciones y derivaciones prácticas de los principios y leyes generales establecidos por las ciencias experimentales. Es común englobar ambos tipos en textos y referirse a ellos como texto científico-técnico. Algunas de las cualidades de los textos científicos son: Claridad. Se consigue a través de oraciones bien construidas, ordenadas y sin sobreentendidos. En general los textos científicos mantienen una sencillez sintáctica, aunque también existen textos de sintaxis más compleja. Precisión. Se deben evitar la terminología ambigua y la subjetividad, y en su lugar emplear términos unívocos (términos con un sólo significante y significado). Verificabilidad. Se debe poder comprobar en todo momento y lugar la veracidad de los enunciados del texto. Esto puede comprobarse tanto mediante leyes científicas como mediante hipótesis. Universalidad. Posibilidad de que los hechos tratados puedan ser comprendidos en cualquier parte del mundo por cualquier miembro del grupo al que va dirigido. Para ello se recurre a una terminología específica que se puede traducir con mucha facilidad de una lengua a otra. Estos términos científicos, también llamados tecnicismos, suelen ser unívocos, ya que designan una única y precisa realidad.
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Objetividad. Se le da primacía a los hechos y datos sobre las opiniones y valoraciones subjetivas del autor. Tomado de: http://www.textoscientificos.com/texto-cientifico.Publicado por HUGO ANDRES CARVAJAL AMAYA en 11:18 La característica fundamental de la redacción científica es la claridad. El éxito de la redacción científica es el resultado de una mente clara que aborda un problema claramente formulado y llega a unas conclusiones claramente enunciadas. Idealmente, La claridad deberá caracterizar todo tipo de texto científico; sin embargo, cuando se dice algo por primera vez la claridad es esencial. La mayoría de textos científicos publicados en revistas de investigación primarias se aceptan para su publicación porque aportan conocimientos científicos nuevos. Por ello, se debe exigir una claridad absoluta en la redacción científica. De igual modo, la comunicación científica es un proceso de dos vías. Lo mismo que una señal de cualquier clase resulta inútil mientras no se perciba. Un artículo científico publicado (señal) resulta inútil si no es recibido y entendido por el público a que se destina. Por ello, podemos reformular el axioma de la ciencia: un experimento científico no está completo hasta que sus resultados se han publicado y entendido. La publicación no será más que “ondas de presión’ si el documento publicado no se comprende (Day, 1996). La redacción científica debe transmitir información clara a sus receptor, de forma sencilla y ordenada, no tiene necesidad de adornos literarios, las metáforas, los símiles y las expresiones idiomáticas pueden inducir a confusión, por lo no se deben utilizar en la redacción de textos científicos. La ciencia es demasiado importante para ser comunicada de cualquier otra forma que no sea con palabras de significado indudable. Es por eso que los textos científicos deben utilizar en su lenguaje una terminología capaz de llegar y ser comprendida por la comunidad científica. La redacción científica tiene como finalidad comunicar nuevos descubrimientos científicos. Por esta razón, debe ser tan clara y sencilla corno sea posible. Además de la organización, el otro componente de un artículo científico debe ser un lenguaje apropiado. Si el conocimiento científico es, por lo menos, tan importante como cualquier otro, debe comunicarse eficazmente, con claridad y con palabras de significado indudable. Por ello, el científico, para tener éxito en sus esfuerzos, debe ser culto.
Lección 52. Socialización de Trabajos Científicos En el ámbito académico de las instituciones de enseñanza superior es muy frecuente que los profesores y directores de seminarios exijan la redacción de documentos en forma de resúmenes, síntesis, ponencias y, en general, de ensayos que reflejen las habilidades de los estudiantes en el
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dominio de temas disciplinarios. Debe decirse que en muchas ocasiones los estudiantes no pueden diferenciar unos textos de otros y por tal motivo los resultados de su esfuerzo no son adecuadamente apreciados. El rápido avance de la ciencia así como la cantidad de información que se genera diariamente, obligan a emprender la tarea de investigación en grupos, con lo cual se obtienen óptimos resultados, ya que se hace uso de la mejor capacidad de cada uno de los participantes según su especialidad. Para aprovechar los avances de investigación sobre temas comunes que interesan a un grupo de personas, y para conocer las nuevas vías por las que transita la investigación de una comunidad académica, de una institución, de una ciudad o del ámbito internacional, se organizan eventos científicos que congregan a investigadores y académicos para este fin (Gómez, 1998). Acorde a lo anterior es imperiosa la necesidad de dar a conocer ante la comunidad científica los resultados de investigación de múltiples formas como: Mesa de Análisis, Coloquio, Panel, Simposio, Foro, Conferencia, Congreso, Ponencia, Artículo. Mesas de Análisis (Taller). Corresponde a una variante del coloquio su propósito fundamental es intercambiar información organizada sobre un tema específico. Es Flexible, Dinámica y Participativa, requiere una organización muy detallada. Tiene el objetivo de intercambiar opiniones razonadas sobre un tema de coyuntura, considerando la participación de especialistas, bajo un programa que cubra todos los aspectos del tema y esté sujeto al rigor de la investigación científica. Se permite la presencia de observadores como público, que de ser conveniente pueden intervenir con sus comentarios y mediante la formulación de preguntas para aclarar algunos conceptos vertidos por los especialistas que presentaron sus ponencias. Puede organizarse para deliberar sobre un asunto específico de interés para los participantes, que por interés personal desean intervenir en la misma, lo cual puede realizarse en una sesión relativamente breve, o en sesiones seriadas y periódicas. Coloquio. Es una forma de trabajo de investigación en grupo que tiene un carácter primordialmente informativo, es una herramienta poderosa para lograr que investigadores de cierto prestigio difundan los avances de sus investigaciones en un lugar en el que prive un ambiente intelectual y se logre captar la atención de los grupos que se inician en el tema o que se encuentran realizando trabajos afines. Es una reunión en la que varias personas deliberan sobre un problema específico, es un valioso recurso en la presentación de información sobre el avance de las investigaciones que están realizando profesionistas que trabajan en proyectos específicos al servicio de instituciones especializadas. Permite la interacción en el tiempo y en el espacio, de representantes de instituciones de investigación que están trabajando sobre temas de interés común, y que pretenden
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aprovechar la experiencia de sus colegas, considerando el similar nivel intelectual, así como la diversidad de recursos materiales y condiciones académicas particulares de los coloquistas. Panel. Permite conocer la situación que guarda en determinado momento una parte de la ciencia o disciplina, referente a un tema de interés común. Los participantes son expertos en el tema de interés; pueden ser de tres a seis invitados, lo cual permite expresar sus puntos de vista, y se puede aprovechar adecuadamente el tiempo mediante la intervención del moderador del evento. La duración debe ser breve. De treinta minutos a una hora es suficiente para escuchar las intervenciones de los panelistas. Cuando son seis participantes, y se permite que cada uno pueda ocupar un lapso de tres minutos para cada intervención, el tiempo total sería de casi una hora. Simposio. Es un evento de carácter informativo, donde se reúne a destacados expertos sobre un tema; no es deliberativo ni presenta conclusiones; debe ser organizado por una institución de prestigio en el tema que se aborda; es de gran ayuda cuando una institución especializada decide invitar a la comunidad científica a exponer los avances en investigación sobre aspectos de interés común. Su duración depende de los objetivos de la institución que lo patrocina. Puede ser durante un día o dos, así como en una serie de reuniones durante la semana. Foro. Es aplicado a una forma de investigación con el propósito de conocer la opinión de diversas personas provenientes de un ámbito definido o de diversos estratos y sectores sociales respecto a un tema particular. Tiene como objetivo central obtener información razonada sobre un tema simple, esto es, no es indispensable que en las aportaciones intervengan aspectos que requieran el rigor metodológico, ya que a estos eventos se invita libremente a personas que se consideran involucradas en el tema y desean aportar sus ideas u opiniones. Conferencia. Puede ser entendida desde dos formas: como la exposición de un tema por un experto o autoridad, como la Conferencia de Prensa. O la reunión de personas con el propósito de discutir y tomar decisiones sobre uno o varios asuntos de interés común como la Conferencia Episcopal. La conferencia como la exposición de un orador, tiene un carácter eminentemente informativo. Permite reunir a un experto con un grupo de personas interesadas en un tema sobre el que desean la actualización de sus conocimientos. Una conferencia de este tipo permite que la comunidad intelectual tenga contacto con un experto que posee información valiosa y está dispuesto a compartirla. Una conferencia del tipo exposición oratoria, generalmente tiene una duración entre una y hasta tres horas, dependiendo del tema y particularidades. Congreso. Es una reunión de investigadores sobre un tema particular que desean profundizar en
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esa disciplina o actividades relacionadas con ella, en forma conjunta. En el congreso, se analiza las diferentes posiciones de los participantes sobre las corrientes de un asunto de interés común y emite resoluciones que deben ser adoptadas por sus asociados. Tales resoluciones reflejan la postura general de ese gremio. Por su carácter gremial, esta forma de trabajo de investigación en grupo permite que durante su realización se lleven al cabo en forma paralela reuniones de trabajo de diversos tipos como coloquios, mesas redondas, mesas de análisis, reuniones plenarias, conferencias, etcétera, según la magnitud y alcance del congreso, nacional, regional, o mundial. Los congresos gremiales, por lo general tienen una duración que va de uno a tres días. Durante este lapso deben evacuarse todos los temas en mesas de trabajo en las que participan todos los asistentes con ponencias y al final deben llegar a resoluciones que posteriormente se presentan en una asamblea general o plenaria
Lección 53. Presentación de Ponencias Una de las formas de dar a conocer trabajos de investigación es la presentación de ponencias en eventos de carácter científico; por lo general es a través de convocatorias para participar en eventos como: congresos, simposios, seminarios, audiencias, en general sesiones para hablar en público; estas convocatorias indican las condiciones o términos de referencia con los cuales se debe construir y presentar la ponencia. La Ponencia, De “poner en discusión”, es un texto escrito de carácter argumentativo-académico con un orden lógico, deductivo o inductivo, sobre un tema en concreto. Busca convencer y/o compartir con razones válidas (argumentos) una idea, punto de vista o experiencia sobre un tema polémico. Su carácter es divulgativo. Presenta información objetiva y actual a partir de la que se suscitan reflexiones, propuestas de solución y/o presentación de resultados. La ponencia es una breve disertación fundamentada, que tiene como propósito formular una propuesta científica o técnica de aplicación eminentemente práctica. La Ponencia es una actividad generalmente académica, mediante la cual el ponente presenta, declara, informa, afirma, propone, comunica o hace una reseña sobre un tema determinado y concreto; habitualmente, con el propósito de someterla a evaluación, examen o validación por una comunidad, asamblea, gremio o asociación interesada en el citado tema. En términos más comunes el concepto de ponencia se utiliza para hacer referencia al discurso o presentación que una persona realiza ante un auditorio (Raquel Conto López, tomado de https://docs.google.com/document/d/114DiW7-p8VB2iHDEU9PqxogB1g3Gk8e9lIOd5-mciw/edit Una ponencia puede ser también la exposición de un proyecto o una propuesta de trabajo de
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investigación; siempre ha de cumplir con los pasos de la investigación científica. En la mayoría de los casos, se asocia a la idea de ensayo, aunque siempre debe incluir una propuesta o conclusión para ser aceptada por los interlocutores. Las ponencias se presentan en eventos gremiales o de investigación científica. Una ponencia debe tener las siguientes características: Intencionalidad: didáctica o persuasiva; Profundidad en los conceptos y temas a tratar en ella; Adecuado soporte audiovisual: ambientación con gráficas, fotos, cifras, etc; Magistral, con una duración no superior a 45 minutos; Estimula nuevas inquietudes en el auditorio, motiva a: preguntar, cuestionar, indagar; Posibilidad de hacer un dialogo mediante preguntas y aclaración de posibles dudas, en tiempo no superior a 15 minutos, siempre después de la ponencia. La ponencia se deriva de un documento generalmente de mayor extensión, en cuanto es un avance, una muestra o reseña del trabajo desarrollado; debe reproducir la estructura del documento del que procede, de manera que proyecte el contenido los objetivos y avances que hay en aquél. Corresponde a artículos científicos limitados en su extensión por el tipo de evento a donde sean presentadas. Es recomendable que la ponencia se estructure en tres partes básicas: Introducción, Cuerpo y Conclusiones. Estructurada por un Título; un Resumen (abstrac); la Introducción, el Cuerpo o desarrollo temático, La Conclusión y la sesión de preguntas.
Lección 54. Presentación de Artículos Acorde con José A. Mari Mutt en su guía “El Manual de Redacción Científica”, el artículo científico es un informe escrito que comunica por primera vez los resultados de una investigación. Componen la literatura primaria de la ciencia. Los libros y los artículos de síntesis (review articles) que resumen el conocimiento de un tema componen la literatura secundaria. Hay dos tipos de artículo científico: el artículo formal y la nota investigativa. Ambos tienen la misma estructura, pero las notas generalmente son más cortas, no tienen resumen, su texto no está dividido en secciones con subtítulos, se imprimen con una letra más pequeña y la investigación que informan es "menos importante". Algunos trabajos sometidos como artículos terminen publicándose como notas, o viceversa. Un artículo de revista es un escrito dirigido a pares que presenta un aporte estimado por árbitros. Tomando como base el Manual de Estilo de Publicaciones de la Asociación Americana de Psicología (APA) existen cinco tipos de artículos científicos que son los siguientes: 1. Informes acerca de estudios empíricos 2. Artículos de reseña o revisión
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3. Artículos teóricos 4. Artículos metodológicos 5. Estudios de caso Los Informes Acerca de Estudios Empíricos son la primera publicación de estudios originales, publican por primera vez los resultados de alguna investigación realizada. Los Artículos de reseña o revisión, son evaluaciones críticas acerca de estudios e investigaciones ya publicados. Al organizar, integrar y evaluar el material previamente publicado, el autor de este tipo de artículos considera el avance de la investigación para abordar con claridad un problema actual. Con este material los autores buscan definir y aclarar un problema de investigación, sintetizar estudios previos para informar al lector sobre el estado de determinado tema de investigación y proponer los pasos que deban seguirse para la solución de un problema. Los Artículos teóricos toman investigaciones anteriores para dar a conocer una nueva teoría dentro de la misma línea de las investigaciones encontradas. Normalmente el autor presenta una nueva teoría luego de ampliar y depurar los conocimientos encontrados. Otro fin de estos artículos es el analizar las teorías existentes en determinados campos para señalar imprecisiones en trabajos previos. También puede demostrase la mayor validez de un trabajo frente a otro ya sea porque algunos trabajos son más exhaustivos que otros o por el desfase temporal de otros. Esto es de bastante ayuda para los investigadores que buscan en estudios anteriores referencias a lo que quieren estudiar puesto que ahorra el tiempo de búsqueda. Las secciones o partes que conforman este artículo, al igual que los de reseña o revisión, se ordenan de forma que guarden relación entre sí a diferencia de los informes de estudios empíricos que necesitan ser ordenados de forma cronológica. Los Artículos metodológicos buscan dar nuevas metodologías o modificar las que ya se dieron luego de un minucioso análisis de las mismas. También sirven para presentar discusiones sobre enfoques cuantitativos y de análisis. Deben ser presentados de manera que cualquier investigador bien informado pueda entenderlos y así pueda obtener datos lo suficientemente aptos para aplicarlos dentro de su problema de investigación. Además, el lector que lee estos artículos debe lograr comparar las metodologías que ya se han implementado en su campo de acción con las que él pretende utilizar para determinar su practicidad y viabilidad. Los Estudios de caso presentan los resultados parciales o totales que un autor obtuvo luego de haber trabajado con otro investigador u organización. Los autores de estos artículos deben ser muy cuidadosos ya que deben buscar el equilibrio entre lo que quieren publicar y lo que es información
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confidencial de la investigación previa. En este tipo de artículo el autor describe material obtenido luego de haber trabajado con un individuo u organización. El propósito de un estudio de caso es ilustrar un problema, indicar algún modo de resolverlo o esclarecer los elementos necesarios de un problema de investigación. Al escribir estudios de caso, los autores deben responsabilizarse del equilibrio entre proporcionar material ilustrativo importante y el empleo de material confidencial. Se pueden publicar datos sin alterar la confiabilidad de los mismos ya sea presentando a la organización en la que se trabajó el material elaborado para su respectiva aprobación o bien disfrazando algunos aspectos del caso para que la organización quede a resguardo de ser identificada, esto se logra alterando características específicas, limitando la descripción de rasgos particulares o encubriendo los detalles del caso agregando material complementario. Tomado de Manual de Redacción de Artículos Científicos de Carlos M. Vílchez Román & Arístides A. Vara Horna. Instituto de Investigación CCAA & RRHH.2009
Lección 55. Elementos del Artículo Científico Las partes que forman la estructura de un informe de estudio empírico o artículo científico son cuatro y son conocidos como IMRyD: Introducción:¿Qué problema estudiamos?; Método: ¿Cómo estudiamos el problema?; Resultados:¿Cuáles fueron los hallazgos? y Discusión: ¿Qué significan los resultados?, Dependiendo del medio o revista científica para su publicación, se definen los términos en que cada uno de ellos deben ser redactados. Igualmente, Si bien el método IMRyD no incluye el Título, el Resumen y la Bibliografía, es preciso describirlos. (Vílchez y Vara, 2009). La figura siguiente propuesta por Vilches y Vara (2009), propone un orden para desarrollar la redacción de artículos científicos:
Figura 10. Orden para organizar la redacción de un artículo. Materiales y Métodos. Tiene como meta describir minuciosamente de forma científica y exacta, sin exageraciones ni redundancias la forma cómo se realizó el estudio. Tal y como indica el título, usted
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debe buscar reproducir cabalmente todos los materiales usados (encuestas, entrevistas, análisis de datos, pruebas, experimentos, protocolos, etc.) y el o los métodos que fueron necesarios para llegar de una premisa X a un resultado Y. De igual forma, se busca que los investigadores y lectores que accedan a su artículo determinen la confiabilidad y la validez de sus resultados. Otro propósito fundamental de esta sección es la capacidad que debe tener el artículo científico de poder ser reproducido o duplicado por otro investigador; a este proceso se le llama validación de la investigación y eso generará referencias o citas de su trabajo en otros artículos lo cual acrecentará el valor académico de su obra. Como aspectos destacables que siempre deben estar presentes son los Participantes, las Herramientas o materiales y los Procedimientos. Los Resultados. La mejor manera de empezar esta sección es escribiendo un primer párrafo que resuma el principal resultado obtenido en su investigación de manera concisa. Siempre recuerde que debe exponer todos los resultados sin importar que alguno contradiga su hipótesis de trabajo, esto le dará seriedad y credibilidad a su trabajo. El tiempo verbal que debe usar es el pasado. En esta parte se deben utilizar tablas y gráficos, no basta con la sola inserción de los mismos, se deben explicar uno a uno acorde a los objetivos; lo mejor es insertar los más representativos con explicaciones que no sean el reflejo textual de la tabla o gráfico. Debe ser conciso, breve, exacto y describir los datos más importantes y de interés ya que muestren la comparación con otras investigaciones y así la capacidad de discernimiento como autor, lo cual aumentará las expectativas acerca de su trabajo Discusión. La discusión debe ir acompañada con las conclusiones acerca del tema. Se debe tener en cuenta los términos exigidos para los autores en cada revista, algunas requieren que las conclusiones vayan en una sección aparte. Si la discusión fuera breve y directa se puede también redactar una sola sección que sería Resultados, Discusión y Conclusiones. El autor tiene total libertad de analizar y calificar sus resultados pero, sobre todo, tiene la libertad de interpretarlos dentro de los límites de la lógica de su investigación. Debe poner especial énfasis al momento de mencionar las consecuencias teóricas de sus resultados, esto es importante porque serán esas teorías las que innoven los conocimientos en el área que trabajó además introduzca posibles aplicaciones prácticas. Empiece esta sección dando a conocer el marco contextual que sustenta su hipótesis, si no existiera dicho marco contextual señálelo de todas maneras, es una forma de dar soporte a sus hipótesis. La existencia de determinados problemas puede deberse a muchas causas o al desconocimiento de las mismas, usted debe encontrar esas causas y detallarlas. El tiempo verbal que debe usar es el presente, esto se explica porque sus pensamientos actuales están representados en
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esta sección y —de ser aprobado su trabajo— sus hallazgos serán considerados evidencia científica. Nunca se deje llevar por sus emociones al redactar la discusión ni las conclusiones, esto lo podría llevar a tener un texto muy amplio que sería redundante e inmediatamente observado por los árbitros. Usted puede incluir dentro de esta sección recomendaciones para investigaciones que se lleven a cabo en el futuro, puede hacer recomendaciones de métodos alternos que rindan mejores resultados. En cuanto a sus conclusiones, éstas deben estar reforzadas con las semejanzas o diferencias que haya entre su trabajo y otros trabajos realizados por otros autores. Más que nada evite siempre añadir conclusiones que sus resultados no puedan reforzar, no debe importar si las que usted quiera añadir sean más ostentosas que las suyas. Finalmente, a pesar de que el tiempo muchas veces apremia, deje que su trabajo repose un día o dos sin ser revisado por usted, esto le dará una perspectiva diferente al momento de releerlo y podrá hacer las modificaciones necesarias. Los mejores autores de artículos científicos empezaron reescribiendo cuatro o cinco veces sus textos en busca de la perfección, recuerde que la práctica y la constancia son las bases de la perfección. Introducción. Es una forma de atraer al lector y darle la mayor información posible. Siempre se debe recordar que el texto debe ser claro y objetivo; la redundancia natural del idioma español y las figuras literarias deben ser excluidas lo más posible. Para redactar la introducción debe tener en claro tres cosas: 1. Cómo plantear el problema que investigó. 2. Los antecedentes al mismo o los estudios que ya han tratado su problema de investigación. 3. El propósito de su artículo, debe tener en mente el porqué de su trabajo. Título y Resumen. El Titulo siempre debe apuntar a ser conciso, somero, limpio y claro pero siempre recordando que la concisión no significa la mezquindad de palabras. Lo que se suele hacer es escribir el Titulo después de haber redactado el trabajo. Se puede empezar por el título pero suele pasar que se rehace varias veces al ver que no alcanza la magnitud del trabajo. El título del artículo es muy importante porque se publicará en recursos bibliográficos, en bancos de datos, en la página de Internet de la revista y en la literatura citada de otros artículos. Las personas que encuentren el título mediante uno de estos medios lo usarán para decidir si deben obtener una copia del trabajo completo. El título es una etiqueta y por lo tanto tiene que describir adecuadamente el contenido del artículo. El resumen busca comunicar a los lectores lo que usted encontró al finalizar su trabajo de investigación, debe permitir que se identifique clara y rápidamente el contenido fundamental del trabajo.
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Usted debe recordar que en un artículo científico la redacción debe ser puntual y objetiva, permitiendo que el salto de párrafo en párrafo brinde información significativa y sustancial. No debe contener información o datos que no se encuentren en el trabajo (Por eso la importancia de que sea redactado al terminar el núcleo del artículo o IMRyD). El Resumen deja claro lo que se investiga y por qué se investiga ese tema. Debe describir, no detallar, la metodología empleada. Debe resumir los resultados y generalizar las conclusiones. Ser demasiado extensos o demasiado detallados son las principales características de un resumen mal redactado. Lo mejor es poner, inmediatamente después del Resumen en español, un Resumen en inglés o abstract debido a que las más importantes recopilaciones bibliográficas usan ese idioma y los investigadores —que normalmente buscan trabajos en inglés aunque hablen español — no leerán el total de los artículos en sus búsquedas sino solamente los resúmenes hasta hallar algo que les interese. Autores. El primer autor del artículo científico (autor principal, senior author) es generalmente la persona que más contribuyó al desarrollo de la investigación y la que redactó el primer borrador del manuscrito; también se encarga de corresponder con el editor, modificar el manuscrito en respuesta a los comentarios de los árbitros, revisar las pruebas, gestionar el pago del cargo por publicación (page charges), comprar las separatas y distribuir las separatas entre los coautores y los colegas que las solicitan. Los demás autores (autores secundarios, junior authors) se colocan en orden según la importancia de su contribución, alfabéticamente, o al azar. Todos los coautores deben aprobar su inclusión como autores del artículo, el orden de sus nombres en la portada y el contenido del manuscrito final. Los autores deben escribir sus nombres de una sola forma en todos sus artículos. Acorde a lo solicitado en el medio donde se valla a publicar Coloca debajo del nombre del autor la dirección física de la institución donde se realizó la investigación y la dirección permanente del investigador, al igual que su correo electrónico.
Capítulo 12. Técnicas para la redacción de textos científicos Introducción La redacción de textos científicos es de suma importancia para dar a conocer los resultados de un trabajo de investigación; la perfección con que pueda estructurarse depende de la calidad de la misma. Sin embargo, aun cuando haya sido grande el esfuerzo para concluir un proceso de investigación, el escrito podría no cumplir con los parámetros de calidad. Por lo tanto, es necesario tener correctas
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técnicas de redacción y estilo en los textos producidos desde la investigación científica. De nada vale obtener los mejores resultados en un trabajo de investigación sin darlos a conocer ante una comunidad científica o darlos a conocer sin que nadie los pueda apreciar o entender por una mala utilización del lenguaje. Por lo anterior, es conveniente para el investigador desarrollar competencias que ayuden a preparar un escrito de tipo académico o científico, con la aplicación de las técnicas básicas para dar el sentido correcto a las frases y párrafos del documento.
Lección 56. Objetivo e importancia de la redacción La redacción de un texto científico, tiene como fin general la transmisión de manera lógica de un conocimiento sobre alguna ciencia o disciplina, o dar a conocer los resultados de la aplicación de dichos conocimientos, a casos particulares. Para el primer caso la práctica disciplinaria exige la aplicación rigurosa del método en la investigación los resultados se deben presentar en forma clara y sencilla, al igual que su análisis o aportes directos a la ciencia como propuesta, es decir, como proposiciones lógicas que también se identifican como teorías o tesis. En el segundo caso, el texto se redacta con el fin de dar a conocer los resultados del proceso de investigación que se realizó al aplicar los elementos de la ciencia o disciplina a ciertos casos particulares. Se trata de un ensayo o ejercicio donde se prueban o refutan los planteamientos de una teoría o disciplina, a través de ejercicios. La investigación científica y la publicación final de sus resultados son dos actividades íntimamente relacionadas. Algunos investigadores creen que la investigación termina cuando se obtienen los resultados, cuando éstos se analizan, cuando se entrega el informe del trabajo o cuando la investigación se presenta en una reunión profesional. Sin embargo, la investigación científica formal y seria termina con la publicación oficial hacia la comunidad científica en un texto escrito; sólo así su contribución pasará a formar parte del conocimiento científico. Algunas personas van más lejos y sugieren que la investigación termina cuando el lector entiende el artículo, el libro o la publicación en otro medio; es decir, que no basta con publicar el trabajo, también es necesario que la audiencia entienda claramente su contenido. Acorde con Mary Mutt, La redacción literaria tiene muchos y diversos propósitos: los poetas expresan sus sentimientos, los cuentistas entretienen con sus historias y los ensayistas analizan temas para expresar sus puntos de vista. Para alcanzar sus metas, estos autores utilizan metáforas, eufemismos, suspenso, vocabulario florido y varios otros recursos literarios. La redacción científica, por el contrario, tiene un sólo propósito: informar el resultado de una investigación. Tu meta como autor de
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un texto científico no es alegrar, entristecer, enfurecer, divertir, ni impresionar al lector; tu única meta es comunicar eficazmente los resultados de tu investigación. Por lo anterior, la formalidad en la redacción de textos científicos tiene una gran importancia en el trabajo intelectual producto de la investigación para lo cual se deben tener en cuenta algunos señalamientos para apoyar la elaboración adecuada de un texto científico como: Contar con la información científica requerida, derivada de la investigación y la sistematización de datos y, redactar el texto precisando la conclusión. Es adecuado iniciar la redacción de un texto si por lo menos se cuenta con: a) los resultados de la investigación; b) la sistematización de datos. La investigación y la sistematización son los elementos base que constituyen el cuerpo del documento. Identificación del tipo de texto. Es conveniente que se aclare perfectamente qué clase de texto es necesario redactar: Tesis, crónica, reporte, resumen, compilación, Ensayo, Articulo, etcétera. Para esto es necesario que se defina con claridad: el contenido del texto; quién lo realiza; bajo qué método se trabajará; las fechas de inicio y fin del trabajo o límites temporales; y las características de la institución que cobija la investigación. Completar la edición. Debido a que sólo después de haber terminado la investigación y realizado los ajustes al texto, es cuando se tiene claridad sobre los alcances del mismo, hasta entonces se puede evaluar su importancia en relación con el medio en que se involucra.
Lección 57. La ortografía en la redacción científica. La ortografía se refiere al conjunto de reglas para escribir correctamente las ideas; es la manera de emplear adecuadamente todos los signos de la escritura. Su importancia radica en que, el lector interpreta únicamente lo que sus ojos miran, por lo tanto el escritor que desee transmitir un conocimiento, idea o sentimiento debe emplear correctamente los signos de escritura, a fin de lograr sus objetivos. Si bien la sociedad puede hacer concesiones sobre la rigurosidad del lenguaje oral, debido a que éste se complementa con el ambiente que en ese instante rodea a los interlocutores, no sucede lo mismo con la escritura ya que su interpretación se realiza en un ambiente imprevisible y diverso en los estados de ánimo. Por lo anterior, la escritura debe ajustarse a las reglas ortográficas. Un conjunto de signos que no
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se encuentran ordenados adecuadamente para significar algún concepto, sobre el que la sociedad ha acordado su interpretación, no tiene razón de ser. Palabras que se escriben para expresar una idea pero que están mal escritas, llevan al lector a interpretaciones que pueden ser contrarias al objetivo deseado. Palabras mal escritas no significan nada. Adicionalmente, presentar al lector un texto con faltas de ortografía, se considera una falta de respecto, ya que causa molestia y conduce a equívocos. Por ejemplo, la frase “La taza es insuficiente”, tiene significado diferente de esta otra: “La tasa es insuficiente”. En general, a diferencia de los escritos literarios, se recomienda que los textos de carácter técnico o científico sean redactados en tercera persona, esto es, eliminando toda personalización del documento. Se trata de que el lector no asocie las ideas escritas, con una persona, sino que las ideas sean analizadas por sí mismas. Se leen diferentes los siguientes textos: “Observamos un alto grado de viscosidad en el aceite”, a diferen cia de “Se observó un alto grado de viscosidad en el aceite” Otro aspecto que ayuda a redactar bien un texto es evitar el rebuscamiento de las ideas o las palabras. Se puede expresar mejor una idea si sólo se escriben las necesarias. Cualquier palabra adicional innecesaria puede crear confusión al lector. En la redacción de textos escolares, los profesores experimentados generalmente desconfían de los documentos voluminosos, ya sea porque conociendo la poca disponibilidad de tiempo que tienen los alumnos para realizar un trabajo, así como la inexperiencia propia de quien redacta un texto escolar, se deduce que un documento de esta naturaleza no puede haber sido integrado con extraordinaria calidad y gran volumen. Por lo tanto, cuando se tiene enfrente un documento de esta naturaleza, para justipreciarlo se dará mayor valor a los escritos que conservan: La rigurosidad en la metodología de la investigación, La calidad en la redacción (ortografía y estilo), así como La sobriedad en la presentación. En ese sentido es de suma importancia tener en cuenta, conocer y practicar los tres principios básicos de la redacción científica: precisión, claridad y brevedad. Precisión. Significa usar las palabras que comunican exactamente lo que quieres decir. El lector no puede levantar la mano para aclarar sus dudas, ni mucho menos leerte la mente; para escribir con precisión tienes que escribir para el lector. Los especialistas entienden el significado de ciertos términos que parecen ser ambiguos. Por ejemplo, los taxónomos que estudian hormigas usan en sus
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descripciones términos tales como grande, pequeño, ancho, estrecho, grueso, delgado y otros que para todos ellos tienen esencialmente el mismo significado. El uso de algunos términos ambiguos es aceptable si escribes sólo para especialistas, pero es inaceptable si el texto científico o el artículo tiene una audiencia más amplia. Claridad. Significa que el texto se lee y se entiende rápidamente. El artículo es fácil de entender cuando el lenguaje es sencillo, las oraciones están bien construidas y cada párrafo desarrolla su tema siguiendo un orden lógico. Compara los dos párrafos siguientes; el primero se entiende fácilmente pero el segundo es casi imposible de comprender. Brevedad. Significa incluir sólo información pertinente al contenido del artículo y comunicar dicha información usando el menor número posible de palabras. Dos consideraciones importantes obligan a ser breves. Primero, el texto innecesario desvía la atención del lector y afecta la claridad del mensaje. Segundo, la publicación científica es costosa y cada palabra innecesaria aumenta el costo del artículo.
Lección 58. La Puntuación en la redacción de textos científicos Aun cuando el uso de la puntuación corresponde al ritmo que el autor desea imprimir a su escrito y por lo tanto su empleo adquiere características personales, en los trabajos científicos es conveniente respetar el uso más común de los signos de puntuación. La puntuación se refiere a los siguientes signos: coma ( , ); punto y coma ( ; ); punto ( . ); dos puntos ( : ); puntos suspensivos ( ... ); signos de interrogación y exclamación ( ¿ ?, ¡ ! ); guiones y paréntesis ( - , ( ) ); comillas ( “ ” ); letra cursiva (letra cursiva). Todos los signos de puntuación se utilizan para separar palabras o frases, dentro de un mismo párrafo. No obstante lo anterior, la clase de palabras y la intención de su separación se expresa a través del signo específico que se utiliza. La coma ( , ) se utiliza para separar elementos análogos en un mismo párrafo, cumpliendo una función similar al de la palabra “y”, o bien para separar palabras que agregan una explicación incidental al texto. Siempre que en el párrafo existan palabras que cortan el ritmo de la idea y de su lectura, es conveniente incluirlas entre comas. Ejemplos: En el primero se trata de conceptos análogos que se separan por medio de comas y que en su interpretación dicha coma opera como la palabra “y”. En el segundo ejemplo, la frase separada entre comas aclara los conceptos vertidos en el texto. 1. “Los factores de la producción, tierra, trabajo, capital, organización y tecnología, aumentaron su precio durante los últimos meses”. 2. “El factor de la producción menos retribuido, el trabajo, es el más abundante en la economía”.
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Debe aclararse que estos son los usos más comunes para la coma, sin embargo, cuando las frases son demasiado largas, es conveniente aplicar este signo a fin de dar entonación y agilidad al texto. Como ejemplo puede aplicarse este mismo párrafo. El punto y coma ( ; ). Si la coma se emplea para separar principalmente palabras, el signo punto y coma (;), se emplea para separar frases u oraciones que se aplican en serie para explicar el contenido de un párrafo. Obsérvese el siguiente ejemplo en donde las palabras o frases separadas por punto y coma adquieren su sentido al complementarse con el párrafo: “Los macromodelos más conocidos son: Keynesiano; corrientes monetarias y de producto; corrientes monetarias, de producto y de factor; corrientes monetarias y finanzas públicas; corrientes monetarias, finanzas públicas y activos”. En ocasiones, el punto y coma se utiliza para dar una explicación aclaratoria separada, sobre el contenido del texto, como en el siguiente ejemplo: “Se trata de identificar la parte más importante de la demanda; la elasticidad precio”. El punto ( . ). El punto es un signo destinado a separar oraciones completas, así como cláusulas. Cláusula es una serie de oraciones relacionadas entre sí. El punto tiene la finalidad de establecer una separación entre ideas claramente diferentes. Un punto al final de una oración significa que la idea se ha completado y por lo tanto deberá empezarse otra. Si la nueva idea está relacionada en forma cercana con la anterior, entonces se utiliza el punto (punto y seguido), separando oraciones dentro de un mismo párrafo o cláusula. Sin embargo, cuando la idea general ha sido totalmente terminada, entonces se aplica el punto al final del párrafo, señalando con esto que se iniciará una nueva idea totalmente diferente de la anterior. Dos puntos ( : ). Este signo de puntuación se utiliza para señalar que en seguida se describirá cualquiera de las siguientes situaciones: a) algún ejemplo de lo que se dijo con anterioridad b) una relación de conceptos que explican, complementan o aclaran el texto previo c) una frase o párrafo que expresa lo dicho por terceras personas d) una consecuencia de lo escrito previamente. Ejemplos: 1. “Redactar (...) Comprende, pues, tres particularidades del lenguaje: el estudio de la frase, el estudio del vocablo y el estudio del estilo.” (tomado de Martín Alonso. Ciencia del lenguaje y arte del estilo. Madrid, 8 ed. Aguilar, 1967, p: 281). 2. “Deduzcamos lo siguiente: el lenguaje, en cuanto actividad o hecho real (energeia), va
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íntimamente unido al individuo.” (tomado de Martín Alonso. Ciencia del lenguaje y arte del estilo. Madrid, 8 ed. Aguilar, 1967, p: 3). 3. “Antiguamente abundaban también los oxítonos terminados en az, iz, oz, uz, Garcíaz, Ferriz, Álvarez, Férruz.” (tomado de Martín Alonso. Ciencia del lenguaje y arte del estilo. Madrid, 8 ed. Aguilar, 1967, p: 281). 4. “Quiso decir: yo soy ajeno a esos pueblos y no podría hacer hablar sus campanas; las campanas de cada lugar han de ser como la lengua de cada individuo: éste habla romo y aquél atiplado; uno tartamudea y otro es tarabilla, sin que lo quieran, sin que lo hayan aprendido: por naturaleza y respondiendo a los más pequeños modos de su ser, a sus virtudes y a sus debilidades.” (tomado de Agustín Yáñez. Al filo del agua, en: Obras Escogidas, Novelas, México, ed. Aguilar, 1968. P: 791). Puntos suspensivos ( ... ). Los puntos suspensivos se utilizan para expresar dudas, establecer pausas para significar duda, inseguridad, suspenso. En general, se aplican a trabajos literarios y no de carácter científico. No obstante lo anterior, conviene señalar que este signo se utiliza para dejar que el lector interprete lo que debiera seguir. Por ejemplo: “Tus amigos fueron sinceros, pero...” “Cuando abrí el féretro... el cuerpo ya no estaba” “Y al despertar la princesa... el dragón ya se había ido” Guiones, Paréntesis, Comillas, Letra Cursiva. Uno de los recursos muy empleados, para separar dentro de una oración las ideas que destacan por ser diferentes a la idea general que se está explicando en el párrafo, son los paréntesis, los guiones, las comas, las comillas y la letra cursiva. No se debe abusar de estos recursos, aunque en ciertas condiciones su empleo es indispensable. Los Guiones ( - ). Los guiones, además de su uso para separar palabras (cuando no se dispone de un procesador electrónico de textos), para significar opuestos o para denotar el signo negativo en una cantidad, son empleados para separar alguna idea dentro de un párrafo. Para ejemplificar su uso, obsérvese la siguiente frase: “Los empleados, - no todos -, salieron corriendo durante el terremoto”. Nótese que la frase “ - no todos - ”, separa un aspecto diferente de la idea central del párrafo. Para su redacción, la frase se pone entre guiones y, en su caso, la coma se anota después del segundo guión. Esta práctica debe seguirse en el caso de todos los separadores, sean guiones, comillas o paréntesis. Paréntesis ( ). Asimismo, el uso de los paréntesis tiene el mismo sentido y aplicación. La siguiente frase sirve como ejemplo: “Las tasas de interés en extremo elevadas que prevalecieron en 1988 (véase la gráfica 9), implicaron una considerable transferencia de recursos hacia el sector privado”. “Se llamará “excedente comercial” a la cantidad de recursos enviados el exterior (exportaciones) menos la que se
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absorbe del resto del mundo (importaciones)”. Comillas (“ ”). Por su parte, el uso de las comillas, tiene el propósito de destacar de manera especial un texto. Las comillas separan el texto para fortalecer la idea central del párrafo. Adicionalmente, las comillas sirven para indicar que una cita o párrafo ha sido reproducido textualmente. Los ejemplos anteriores son ilustrativos, aunque el siguiente puede aclarar el concepto: “...no sólo como resultado de la eliminación de subsidios sino porque el capital “puede fugarse” y la mano de obra no”. En el párrafo anterior las comillas destacan la idea particular en apoyo a la idea general del párrafo. Letra Cursiva (letra cursiva). Por último, el empleo de letra cursiva indica separación de ideas en el texto de un párrafo. La misma frase anterior pudiera escribirse así: “...no sólo como resultado de la eliminación de subsidios sino porque el capital puede fugarse y la mano de obra no”. La letra cursiva también se emplea para señalar que una frase está escrita en un idioma diferente. Particularmente se emplea cuando se recurre al uso de frases o abreviaturas provenientes del latín. “La espiral precios-salarios-precios se pone en marcha de modo que un ajuste “de una sola vez y por todas”, como lo pretende ser una maxidevaluación del tipo de cambio, se traduce de facto en mayores tasas de inflación”. “La tarjeta de identidad del hombre no está clara: ¿faber?, ¿socias? Cronológicamente, el lenguaje y la cultura precedieron al sapiens. En estas condiciones ya ni siquiera le queda al hombre una fecha de nacimiento. “(tomado de: Ikram Antaki. El banquete de Platón, México. 1 ed. Joaquín Mortiz, 1997.
Lección 59. Estilo del escrito científico El escrito científico difiere del género literario básicamente por la sencillez y claridad en el estilo. El escrito científico es llano y se encamina lo más rápidamente posible hacia las ideas, no expresa conceptos rebuscados que dejen al lector la responsabilidad de su interpretación. No hace juegos de palabras. Plantea con toda claridad y sinceridad la problemática que afronta, describe las posibles vías para resolverla, expone los supuestos que apoyan su propuesta, describe con claridad y precisión los análisis que realizó para comprobar sus hipótesis y concluye modesta pero sólidamente sobre aquello que permiten sus argumentos. El escrito científico utiliza todos los datos y resultados de los análisis científicos para estructurar la conclusión, y no concluye nada sobre aspectos que no fueron presentados en el proceso de investigación. Por otra parte, el escrito científico siempre está dirigido a lectores que, por supuesto,
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están interesados en la ciencia. Lo anterior significa que la redacción debe tomar en cuenta que el escrito no está dirigido a un público que va a “escuchar” lo que está escrito, como sería el caso de discursos políticos o noticias a través de la radio, sino a percibirlo a través de la vista y en condiciones ambientales y de estado de ánimo apropiadas para una lectura de este tipo. Por lo tanto, es conveniente que la redacción sea realizada con la mayor sobriedad posible; para esto, es conveniente sugerir algunas normas básicas que ayudan a este objetivo. Sobriedad en la Escritura. La redacción de capítulos científicos va directamente al asunto. Lo importante es solamente la idea que se desea comunicar, por lo tanto el lenguaje apropiado es la tercera persona, por lo cual se dice que se “despersonaliza” el texto. Es conveniente que se elimine toda mención sobre aspectos subjetivos o juicios de valor, - salvo que el texto se refiera específicamente a estos temas - , para evitar que el lector relacione el valor científico del tema, con la personalidad del autor que lo escribe. También se sugiere evitar el uso de los pronombres en la primera persona del singular y del plural (yo, nosotros) como parte las frases u oraciones. Por ejemplo, no sería correcto decir: “Cuando aplicamos las fórmulas financieras nos encontramos con buenos resultados sobre la producción de la empresa”. En este texto se deja entrever, en primer lugar, que los autores efectuaron dicha actividad, con lo cual el lector no puede evitar imaginarse a las personas que la realizaron, distrayendo esto su atención respecto del verdadero objetivo de la frase. En segundo lugar, se menciona que los resultados fueron buenos, dejando al lector la responsabilidad de establecer un juicio de valor sobre el significado de la palabra “buenos”. Obsérvese el cambio en la redacción, despersonalizando la frase y eliminando juicios de valor: “Al aplicar las fórmulas financieras los resultados muestran un aumento en la producción de la empresa”. Consistencia intrínseca y extrínseca. El contenido de un texto, en su totalidad, debe reflejar consistencia entre los argumentos empleados para demostrar si una proposición es verdadera o falsa (trabajo de tesis), esto es, debe existir congruencia entre todos y cada uno de los argumentos, datos o procedimientos utilizados en la demostración. Por ejemplo, al realizar los cálculos de la demanda de un bien en el mercado, se utiliza información sobre precios y cantidades de ese bien, durante un período determinado y bajo condiciones de estabilidad de precios, por lo tanto, los datos deben corresponder al mismo período estudiado. Cuando esto no pueda ser posible, el autor debe señalar claramente las limitaciones teóricas o de información y los mecanismos utilizados para resolverlo. En cuanto a la congruencia extrínseca, los
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argumentos deben ser consistentes con la teoría o metodologías específicas sobre las que se está trabajando. En el caso del ejemplo anterior, el tratamiento que se otorga a la demanda, debe ser consistente con los fundamentos de la microeconomía, y en su caso, señalar la bibliografía básica que da sustento al análisis. Honestidad en la Redacción. En el ámbito de la ciencia y la academia debe prevalecer la limpieza y honestidad de los argumentos asociados a los principios morales formados dentro de una ideología particular en la que se desenvuelve el investigador y/o profesionista de la docencia. Desde luego, se reconoce que en la realidad existe, más allá de la competencia intelectual, el espionaje científico entre grandes corporaciones industriales y desde luego entre países. No obstante este reconocimiento, difícil de aceptar y aún más difícil de demostrar mediante pruebas concretas, pero muy fácil de observar y de conocer, se requiere que el investigador comprometido con la ciencia, adopte una posición honesta sobre su trabajo intelectual. Lo primero y más fácil de adoptar en un trabajo científico, es diferenciar las ideas y aportaciones propias, de las de otros autores. Es conveniente establecer con claridad cuándo una idea es propia para desarrollarla con toda su fuerza intelectual, y cuándo el proceso de investigación está empleando ideas de otros autores. Un escrito científico es más valioso cuando en su redacción se utilizan y reconocen los conocimientos desarrollados por otros investigadores; siempre indicando la fuente de la cual fue obtenido. Esto es muy importante dado que la comunidad científica es realmente pequeña y fácilmente se detectan las ideas ajenas cuando son utilizadas como propias en un escrito. Para empezar, el estilo de redacción, esto es, la forma de utilizar el lenguaje, delata a los textos ajenos. Cuando las ideas ajenas no son reconocidas mediante el uso de comillas al inicio y fin del párrafo empleado, y mediante una nota o cita al pie de la página, se incurre en la situación de plagio, lo cual se refiere a emplear ideas o párrafos ajenos en un texto y que se presentan como propios. Esta práctica, además de inmoral es innecesaria, ya que un documento es tan valioso por las ideas que aporta, como por las ideas en que se apoya, proveniente del trabajo científico de otros investigadores, utilizada para demostrar el valor de una proposición. Los documentos sin notas de pie de página, ni referencias bibliográficas, así como textos que señalan un gran acervo bibliográfico que no se justifica, son motivo de duda de su calidad intelectual, que descalifica al autor y que lo ponen en situación legal difícil cuando sus documentos intentan ser publicados. Esto, por la Ley General de Derechos de Autor.
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Lección 60. Errores En La Redacción Y Presentación De Escritos Académicos A continuación se presenta algunos de los errores más comunes que se pueden cometer al redactar un escrito, aparte de los errores ortográficos. Los ejemplos entre paréntesis marcados con asterisco [*] presentan la forma incorrecta: Anglicismos. Es el uso cada vez más extendido del inglés, como lengua global ha hecho que muchas expresiones de ese idioma se cuelen dentro del español de todos los días. La Real Academia no ha rechazado nunca la inclusión de dichas palabras, siempre y cuando no distorsión en el español o no tengan un equivalente en nuestro idioma. Para citar algunos de los muchos ejemplos posibles, no son aceptados: back-up (copia de seguridad), consulting (consultoría), mouse (ratón), business (negocio), feedback (retroalimentación), free lance (independiente) light (debe utilizarse cualquiera de las palabras o expresiones a las que reemplaza), link (enlace o vínculo) look (imagen o aspecto), attachment (anexo o adjunto), e-mail (correo electrónico), carnet (carné). Por otra parte, son aceptadas conservando su escritura y pronunciación (aunque se deban escribir en cursiva): blues, software, byte, flash, etcétera. Final- mente, son aceptadas, pero cambiando la pronunciación o su escritura: airbag (pero pronun- ciándola airbág), CD (pronunciándola cedé), DVD (pronunciándola debedé), máster (del inglés master), rapel (del inglés rappel), rali (del inglés rally), ranquin (del inglés ranking), bloc (del inglés block), campin (del inglés camping), chat y chatear (del verbo inglés to chat), chequear (del verbo inglés to check, pero no ‘chequiar’), hacer clic (en vez de hacer click o cliquear), escáner y esca- near (del inglés scanner), fax y faxear (del inglés fax), píxel o pixel (del inglés pixel). Apóstrofo. Es la coma alta (’) que se utiliza en español solamente para señalar la supresi ón de sonidos en el lenguaje oral de pobre calidad («los niños cogieron pa’rriba»). Este signo es muy utilizado en el inglés y esto ha generado confusiones en su empleo en el español. Por ejemplo, no se debe utilizar para marcar los plurales de las siglas (*las ONG’s), los posesivos (*Restaurante Pepe’s) y para realizar contracciones de palabras (*los 70’s, *para q’). Además, ha sido un error extremadamente difundido el confundirlo con el apóstrofe, el cual es una figura literaria. Concordancia de tiempo, género y número. Uno de los errores más comunes por no revisar lo escrito, es el de fallar en la concordancia de las frases; esto ocurre cuando se inicia una frase en plural y se termina en singular –concordancia de número –; lo mismo al mezclar el femenino y el masculino – concordancia de género – o el pasado, el presente y el futuro –concordancia de tiempo – (*«Las preguntas centrales es el que sigue», *«La gerencia expondrá sus razones y luego las desarrolló»).
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Diéresis: es un signo ortográfico que tiene la forma de dos puntos horizontales (¨) que se colocan sobre la vocal u. Su única función en el español moderno es la de indicar que la vocal u debe pronunciarse en las sílabas gue y gui, tanto si forman parte de palabras en mayúsculas o en minúsculas: pingüino, lingüística, VERGÜENZA, ANTIGÜEDAD, etcétera. (*güitarra). Doble negación: ocurre cuando se utilizan dos negaciones en una sola frase (*«Ninguna no tiene final»), lo cual altera su significado y hace ambigua o complicada su interpretación. Fecha en formatos incorrectos: para evitar confusiones en la presentación de una fecha, especialmente cuando se la abrevia, su formato debe ser en el orden ascendente de día, mes y año (y no mes, día, año como es la norma norteamericana), con la preposición de entre cada uno de los elementos (9 de diciembre de 2005). Para abreviar se pueden utilizar tanto guiones, como barras o puntos, pero sin dejar espacios (9-12-05, 9/12/05 ó 9.12.05); lo que sí es un error es utilizar el punto para marcar los millares (*2.005). El uso del artículo del antes del año no es incorrecto, aunque la Real Academia sugiere que se mantenga la preposición; el único caso en el que sería completamente necesario el uso del artículo es cuando se utiliza la palabra ‘año’ antes de la cifra (24 de diciembre del año 2005). Gentilicios con mayúscula: a menos que con ellos se comience una frase, ningún gentilicio comienza con mayúscula. (*«Todos los que vivimos en esta casa somos Colombianos»). Mayúsculas sin tildes: una de las prácticas más tradicionales es la no tildar las palabras con mayúsculas; sin embargo, esto es un craso error. Todas las mayúsculas, tanto si es solo la primera como si es toda una frase, van con tilde; la única excepción a esta regla la constituyen las siglas. No separar los párrafos: para evitar que no se distinga entre un párrafo y otro, se pueden utilizar dos métodos: o se los separa con un espacio o se comienza la siguiente línea con sangría. Puntuación deficiente (o inexistente): una de las fallas más usuales en los escritos es el manejo inadecuado de la puntuación, ya sea por exceso o por defecto. El problema radica en que un signo mal empleado puede alterar el significado total de una frase. Otros tipo de errores son aquellos referidos al uso indebido de los signos; entre estos se encuentran: dejar espacio entre el signo y la palabra a la que corresponde (*«Las pautas fueron claras , pero la presentación fue muy corta.»); colocar punto luego de los signos de inter- rogación o exclamación cuando ellos terminan una oración (*«¿Cómo lograste terminar?.»); no separar frases con sentido completo con algún signo dentro de un párrafo (*«La exposición terminó ya me siento tranquilo»); no colocar punto final al terminar un párrafo; no utilizar los dos signos de interrogación y
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exclamación (*«A qué hora sales?») Redundancias: una redundancia ocurre cuando utilizamos palabras de más dentro de una expresión, ya que estas están incluidas en el significado de las otras. Algunas de ellas son: abstinencia *total, a la *misma vez, *color azul, *completamente destruido, *completamente gratis, conclusiones *finales, crisis *seria, *el día de hoy, *falso pretexto, lapso *de tiempo, mi opinión *personal,*primero comenzó, reiterar *de nuevo, resultado *final, resumir *brevemente, *vuelvo a repetir. Uso incorrecto de las comillas: se ha vuelto muy común la práctica de colocar entre co- millas palabras que sean importantes dentro de un escrito, lo que es una grave equivocación en español. Las comillas lo que realmente marcan es que una palabra es un error («Me dijo que se había amarrado el “teni”») o se utiliza con ironía («La vecina no se ha casado porque es demasiado “bonita”»). También son utilizadas para demarcar los títulos de artículos en publicaciones periódicas. Pero para subrayar la importancia de una palabra dentro del texto o para marcar un extranjerismo se deben utilizar las cursivas. Uso incorrecto de las mayúsculas: de manera general, las mayúsculas se utilizan en nombres propios (de personas, lugares, instituciones, marcas comerciales, obras de arte, materias, facultades, etcétera) y luego de punto. Pero en el caso de que se tengan que utilizar las mayúsculas en un nombre largo, sólo se las utiliza en los sustantivos y los adjetivos (con excepción del primer artículo, si existe): Congreso Colombiano de Arquitectura, *Facultad De Finanzas Y Negocios Internacionales. Si son materias o nombres de obras, sólo se utilizan las mayúsculas en la letra inicial: Cien años de soledad, *Introducción A La Economía. El material propuesto en la unidad 4, es tomado y adaptado de los siguientes textos disponibles en la Web: Manual de Redacción Científica José A. Mari Mutt. Departamento de Biología, Universidad de Puerto Rico Mayagüez, Puerto Rico. Manual de Redacción de Artículos Científicos de Carlos M. Vílchez Román & Arístides A. Vara Horna. Instituto de Investigación CCAA & RRHH.2009. David Arturo Acosta Silva 2006 MANUAL PARA LA ELABORACIÓN Y PRESENTACIÓN DE TRABAJOS ACADÉMICOS ESCRITOS Bogotá, D. C. GÓMEZ JOAS LA REDACCIÓN DE TESIS Y TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN ACADÉMICA Y CIENTÍFICA. 1a. EDICIÓN : 1998. Editorial SPANTA. México.
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