Control de inv inventarios entarios
Victor Rosales G. Ing. Civil Industrias Forestales Forestales Diplo. Gestión Innovación Mg© Construcción en madera Julno - 2015
Planeación de inventarios inventarios
¿Cuándo y cuánto pedir? Inventario de seguridad estadístico Cálculo de tamaño económico del lote
(EOQ Economic order quantity)….Cuánto Cálculo del punto de re-orden…Cuándo
Inventario Es todo el dinero que el sistema invirtió en comprar bienes que el sistema necesita para generar margen operativo. Se incluyen todos los elementos que se intentan vender, es decir, tanto las inversiones en circulante como en fijo. Se incluye, por tanto, al activo material e inmaterial afecto a la explotación, pero activo fabricado por la propia empresa (inmovilizado, existencias) se valora por los costos de los materiales y otros costos variables.
Inventario Los inventarios son necesarios dadas las diferencias de la demanda en el tiempo y el abastecimiento.
Implican 2 decisiones básicas: Cuándo ordenar, Cuánto ordenar.
Inventario Se puede hablar de 4 tipos básicos de inventario: Materias primas Suministros Productos en proceso Productos terminados
Inventario Entre los sistemas encontramos:
de
inventario
más
Orden repetitiva, demanda independiente. EOQ Una sóla orden, demanda independiente. EOQ Orden repetitiva, demanda dependiente. MRP
comunes,
Inventario Los modelos más utilizados son:
Modelos determinísticos,
donde las variables se conocen
con certeza (Demanda). Cantidad fija de re-orden, Orden periodica. Mo d elo s es to cást ic o s , suponen que existe una función de probabilidad que representa la demanda de 1 ó más artículos.
Inventario Costos Asociados Asociados a los Inventarios: Costo de compra: incluye impuestos menos descuentos más transporte Costos de pedido: procesamiento de facturas, fletes, compras, etc. Costos de mantenimiento: manejo de materiales, deterioro, almacenamiento, etc. Costo de faltantes: costo por subcontratación, devolución u otra de compensación
Inventario Modelo de lote económico: Es un modelo de cantidad fija de reorden. Fue desarrollo por F. W. Harris en 1913, y también se conoce como modelo de Wilson. Considera sólo como costos relevantes los costos de mantenimiento del inventario y los costos de pedido. Busca minimizar la suma de ambos costos. El mod elo EOQ EO Q parte de los siguientes supuestos básicos:
La demanda es conocida, constante e independiente. En general se trabaja t rabaja con unidades de tiempo anuales pero el modelo puede aplicarse a otras unidades de tiempo. El lead time (tiempo de carga o tiempo de reabastecimiento) del proveedor, o de abastecimiento es conocido y constante. La cantidad óptima a pedir será constante. El inventario se reabastece instantáneamente cuando llega a cero, con la llegada de la totalidad del lote pedido (Todo llega de una vez). No existen descuentos por volumen de pedido. Los costos totales son la suma de los costos de adquisición (independientes de la cantidad pedida)
Inventario Costos
Costo total
Costo por mantener
Costo por pedir
Cantidad Optima
Tamaño de pedido
Inventario Recordemos los supuestos del modelo : La cantidad óptima a pedir será constante. La cantidad llega de una sóla vez. El tiempo es constante. Demanda constante.
Inventario Desde la demanda (D). Cantidad
D
Demanda
tiempo
Inventario Desde el abastecimiento, con cantidad Q. Cantidad
Q
tiempo
Inventario Desde el abastecimiento, con cantidad Q. Cantidad
Q
Punto de reorden
Tiempo de ciclo
Inventario Costos: CT
=
CA
+
CO + CM
CA = D x C
(C:costo fijo de cada artículo) artículo )
CO = A x D/Q
(A: Costo adq.; Q: Cantidad a ordenar)
CM = i x c x Ix
(i:tasa de mantener inventario; inventario ; c:costo artículo, Ix: Inventario medio)
Q (óptimo) = √ (2 x A x D)/(i x c) T = Q/D; Siendo T tiempo de ciclo por orden. T = 1/N; siendo N número de ordenes en el periodo. N = D/Q I x = Q/2; siendo Ix Inventario promedio.
Inventario Ejemplo: La empresa de Zapatos “tatos” tiene una demanda de 120.000 pares al año; se ha estimado que los costos por ordenar (adquirir) son de $15.000.- por cada orden con un ic de $15 por unidad/año. Si el precio del producto es de $1.200.- determine: a.Cantidad económica económica de la orden. Rpta: 15.492 u/orden b.Tiempo ciclo por orden. Rpta: 0.13 año/orden c.Número de pedidos al año. Rpta: 7 ordenes.
Inventario Existen otros modelos como: Modelo de reposic ión ión no instantanea , que depende de una tasa de
producción (p). Cantidad
Q (óptimo) = √ ((2 x A x D)/((i x c)x(1-D/p))) T1 = Q/p, si T1=T2 y p-Q=D Imax = Q x (1 –D/p) I maximo
Q
T1
T
T2
Inventario La empresa de Zapatos “tatos” desea determinar el tamaño óptimo de producción para un producto exclusivo cuya demanda es de 15.000.unidades al año. Si p= 25.000.- u/año; C=1.000 $/u; i=10%; A=20.000.-$/orden; A=20.000.-$/orden; determine: Ejemplo:
a.Lote óptimo de producción. Rpta: 3.873 u/orden b.Tiempo de producción. Rpta: 0.15 años/orden c.Inventario máximo. Rpta: 1549 unidades. d.Costo de ordenar y mantener. Rpta: 154.919 $/año
Inventario Existen otros modelos como: Modelo de descu ento por cantidad , en este modelo el precio ó
costo de la unidad varia con respecto a la cantidad comprada. Costo x artículo C4 C3 C2 C1
Q b1
b2
b3
Inventario Existen otros modelos como: Modelo co n o rdenes atrasada atr asadas s , en este modelo considera la existencia de
ordenes atrasadas, cuando se alcanza niveles de inventario igual a cero. Cantidad CT = CA + CO + CM + COT COT: Costo por ordenes atrasadas
Q
I max
b T
t1 T
t2
Inventario La definición de costos es: CA CO CM Im COT Qopt Imax
=CxD = A X D/Q = i x c x Im = i x c x [ Imax²/(2 x Q) ] = Imax²/(2 x Q) = s x (Q – Imax²)/(2 x Q); s: Costo unitario de 1 art. atrasado
= √((2AD)/(ic) x (ic+s)/(s)); Qopt: Cantidad óptima = Qopt x (s/(ic+s))
Demanda probabilistica
Modelos estocásticos. Que pasará con tus inventarios y oferta si tú proveedor, procesos ó demanda no responden como se espera………………que modelo seguiremos.
Demanda probabilistica
Segmentación de la demanda Volumen que la empresa entrega al mercado
Volumenes bajos, volumenes altos….. Variabilidad de la demanda(coef. Variabilidad) Baja : 0,2 Alta: >0,2
Demanda probabilistica
Demanda probabilistica Cuadrantes: 1. Baja Baja vari variab abililid idad ad y alto alto volu volume men n (sue (sueño ño)) Sistema productivo tipo Pull 3. Alta Alta variabilidad y bajo volumen (problema) Sistema productivo racionalizado racionalizado 4. Poca variabilidad y bajo volumen Sistema con pequeños inventarios (make to store) 2. Alta variabilidad y alto volumen Sistema producción producción contra orden (make to order)
Demanda probabilistica Estacionalidad de la demanda: Hay productos que tienen cierta estacionalidad, hay que saber calcular un indice de estacionalidad Ejemplo: Venta de veladores con una demanda promedio mensual de 100 unidades (calculada con datos anuales), pero en marzo el promedio es de 182 unidades y en enero el promedio es de 54 unidades. El indice estacional de Marzo es de 1,82 y en enero de 0,54 Puedes calcular la estacionalidad para meses, semanas y dias, eso depende del tipo de negocio.
Demanda probabilistica
Calcular cuánto pedir en 3 ordenes: P1 media trimestral = 1,08 P2 media trimestral = 0,90 P3 media trimestral = 1,02 Suma total total p1+p2+p3 = número de de ordenes =3
Demanda probabilistica Los inventarios de seguridad se definirán en base al nivel de servicio que se desea proveer a los clientes. Feel rate de 95% nivel de servicio. Una campana de gauss más alargada necesitara un mayor nivel de inventario de seguridad. Punto de re-orden va hacer la demanda promedio durante el tiempo de entrega más el inventario de seguridad, pero el inventario de seguridad será calculado para distribuciones normales u otras, utilizando los valores de Z. Se calculara la probabilidad de tener ó no materiales, productos en proceso ó productos terminados, para un periodo de tiempo; y puedas satifacer la demanda del los n procesos ó el mercado. En inventario, así como en otros temas, se cuenta con un presupuesto que debes administrar, por ello se debe decidir cómo se invierte ese dinero en la gamma de productos que posea tú organización. Uso eficiente de los recursos ó dinero, esto se aplica a muchos negocios: Panaderias, ferreterias, supermercados, farmacias, vestuario, manufactura, etc.
Demanda probabilistica La demanda en los modelos anteriores era constante, lo que en la práctica normalmente no ocurre. Para suplir aquella demanda en un periodo de entrega, se tiene un “colchon de unidades” para amortiguar las variaciones de la demanda. Para establecer el stock de seguridad, se debe establecer un Nivel de Servicio que corresponde al % de las unidades que se quieren satisfacer durante este tiempo de entrega ó la probabilidad de satisfacer los pedidos durante el tiempo de espera para la reposición de las unidades.
Demanda probabilistica Por lo tanto existirá un % de probabilidad de caer en déficit. Para esto se definirá: R = Dd x LT;
R: Punto de reorden; Dd: demanda demanda promedio promedio en periodo de tiempo; LT: Tiempo entrega.
Cantidad
R
LT
Demanda probabilistica Cantidad
R St
St X
LT R = Dd x LT + St;
St = Z x σ LT ;
σ
LT
St: Stock de seguridad
σ LT : Variación de la demanda en el tiempo de entrega
= √ (n x (σd)² ) ; n: tiempo de entrega σd : Desviación estandar
Demanda probabilistica Ejercicio: Determine el punto de re-orden y el stock de seguridad para el calzado de damas, para un nivel de servicio de 70%, 80% y 90%, si el tiempo de entrega es de 4 dias y la demanda durante los últimos 10 días es la siguiente: Día
Demanda (pares)
1
120
2
115
3
150
4
130
5
80
6
95
7
110
8
118
9
101
10
94
Respuestas: 70 % St: 21; R: 466 80 % St: 34; R: 479 90 % St: 52; R: 497
Medición y precisión
IRA (Inventory (Inventory Record Acuracity) = Contabilidad del almacen v/s listado ó base de datos. Lugar, Lugar, cantidad, codificación y estado. Errores de Inventario Sistema, Articulo 1= 500 unidades, Articulo 2= 300 unidades Almacen, Artículo 1 = 400 unidades, Articulo B = 400 unidades Precisión neta Precisión Absoluta
1….500 – 400 = 100 2….300 – 400 = -100 Total= 0 1….500 – 400 = 100 2….300 – 400 = 100 Total=200