Iván LópezMontalbán M Castellano Jesús Pérez John Ospino Rivas
yM A Web
DAW
DAM y
Bases de
Datos
Des de en Sup Técnic
arceta grupoeditorial
Iván López Montalbán M3 Jesús Castellano Pérez John Ospino Rivas ISBN: 978-84-9281-291-2 IBERGARCETA PUBLICACIONES,S.L., PUBLICACIONES,S.L., Madrid 2011 Edición: 1.° Impresión: 3. N.°de páginas: 328 Formato: 20 x 26 cm
Reservados los derechos para todos los países de lengua española. De conformidad con lo dispuesto dis puesto en el artículo 270 y siguientes del código penal vigente, podrán ser castigados con penas de multa y privación de libertad quienes reprodujeren o plagiaren, en todo o en parte, una obra literaria, artística o cientíca cientíca fijada en cualquier tipo de soporte sin la preceptiva autorización. Ninguna parte de esta publicación, incluido el diseño de la cubierta, puede ser reproducida, almacenada o trasmitida de ninguna forma, ni por ningún medio, sea éste electrónico, químico, mecánico, electro-óptico, grabación, fotocopia o cualquier otro, sin la previa autorización escrita por parte de la editorial.
Diríjase a CEDRO (Centro Español de Derechos Reprográcos), Reprográ cos), obra.
www.cedro.org, si necesita fotocopiar o escanear algún fragmento de esta
Impresión: PRINT HOUSE,registrada marcaCopiar, deA. S. IMPRESO EN ESPAÑA - PRINTED PRINTED IN SPAIN Nota sobre enlaces a páginas web ajenas: Este libro puede incluir referencias a sitios web gestionados por terceros y ajenos a IBERGARCETA PUBLICACIONES, PUBLICACIONES,S.L., S.L., que se incluyen sólo con nalidad informativa. IBERGARCETA PUBLICACIONES,S.L., PUBLICACIONES,S.L., no asume ningún tipo de responsabilidad por los daños y perjuicios derivados del uso de los datos personales que pueda hacer un tercero encargado del mantenimiento de las páginas web ajenas a IBERGARCETA PUBLICACIONES, S.L., y del funcionamiento, accesibilidad y mantenimiento de los sitios web no gestionados por IBERGARCETA PUBLICACIONES,S.L., PUBLICACIONES,S.L., directamente. Las referencias se proporcionan en el estado en que se encuentran en el momento de publicación sin garantías, expresas o implícitas, sobre la información que se proporcione en ellas.
PRÓLOGO Este libro está concebido para formar estudiantes de los ciclos de grado su-
perior DAM (Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma) Multiplataforma) yDAW (Desarrollo de Aplicaciones Web). Más concrementamente, está pensado para cubrir la unidad de competencia UC0026_3, UC0026_3, programar programar bases de datos relacionales mediante mediante el módulo Base de
datos común
a ambos
ciclos formativos.
Desde nuestra experiencia como administradores de bases de datos datos en empre-
sas multinacionales,como como profesoresde de educaciónsecundaria educaciónsecundaria (Informática)y (Informática)y como profesores asociadosde asociadosde universidad, hemos compuesto esta herramienta complementaria a las clases del módulo de formación profesional e indispensable para lectores independientes que quieran convertirse en programadores de bases de datos. El contenido del libro tiene una orientación puramente práctica, con actividades, consejos y ejercicios resueltos en Access, MySQL, Oracle y DB2, que facilitan al profesor del módulo su completo seguimiento. El objetivo del libro no es ser una guía de referencia de un solo SGBD, sino la formación de programadores de bases de datos actualizados, actualizados, versátiles y competentes. Existe multitud de material disponible para la realización de las prácticas propuestas en el blog bbdd-garceta.blogspot . com.
3.8.1. Implementación de restricciones 3.8.2. Tipos de Datos . . . . . .. . . 3.8.3. Características de la creación de 3.8.4. Características de la creación de 3.8.5. Consulta
. .
.
.
.
.92 .93 .93 .94
. .96
. . .. . 3.3. Intérpretes de comandos de los SGBD . .. 3.3.1. MySQL: El cliente de MySQL-Server .. . . . . . 3.3.2. Ejecución de consultas en MySQL .. . . . . . . 3.3.3. SQL*Plus: El intérprete de comandos de Oracle . 3.3.4. Ejecución de consultas en SQL*Plus .. .. . .. 3.4. El lenguaje de de denición nición de datos . .. . .. . . . . . . .
VIII
64
.
.
.
.
. ..
. .119 .119
. . .
120
.
. ..
..
.
.
. . .122 .
.
. ..
.
122
.
123
.
Índice general 3.13. Prácticas Propuestas . .
3.14. Resumen
. . . .
.
..
.
.
..
3.15. Test de repaso .. . . 3.16. Comprueba tu aprendizaje .
6. Programación de bases de datos 6.1. Introducción a la programación de bases de datos 6.2. Los lenguajes de programación de bases de datos 6.3. Tipos de datos, identicadores y variables . . . . . . . . . . . 6.4. Operadores y expresiones . .. . . 6.5. Estructuras
. .
.
.
.
..
..
. .
.
.257
258
.
. .262 . . 264
. . 265 .
Índice general 6.13. Comprueba tu aprendizaje .. BBDD
. .. ..
.
.
. . . .. . .. . . .. 266
.
.
.
distribuidas 267
.
7.1. BBDD y SGBD distribuidos . . . . . . .. . . 7.1.1. Componentes de una BBDD distribuida . . 7.2. Técnicas de fragmentación .. . . . . . .. . . . . .
.
.
.
.
7.3. Consultas
distribuidas
7.3.1. DB
Links .
.
.
.
..
..
.
..
..
..
distribuidas .
7.4.1. TWO-PHASE
.
.
COMMIT
. . .. .
. .
.
.
. ..
7.3.2. Ejecución de consultas distribuidas . 7.4. Transacciones
.
.
.
. . . . . . . . .. ..
.
.
..
.
.
.
.
. . .
. . .
.
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
.
.
.
. .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
..
..
. ..
7.7. Prácticas propuestas .. . . .. . . . .
.
. . . . . .
.
.
.
.
.
7.9. Test de repaso . . . .. .. 7.10. Comprueba tu aprendizaje .
.
.
.
.
.
.
.
. .
.
.
.
.
.
. ..
.
.
..
..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.2.2. Tablas
.
.
anidadas
.
. ..
8.5. La
métodos .
herencia
. .
.
..
.
..
.
.
.
.
..
.
.
. .
.
.
.
.
.
8.10. Resumen
. .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
. . .. ..
.
275
.
.
276
. .277 .. 280
. 280 . .281 .
. 283 .
.
.
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
. .
.
.
.
.
. ..
. . . . . .
.. . .
. .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
. . . . 294
. . . . . .. .
. .. .
.
.
.
.
..
. . .. . . . . . . . .
.
.
. . . . . .
.
.
. . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
. . . . . . .
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
.
.306 .307 . . 309
.
.
.
.
..
. . 312
.
..
.
.
298 .300 .
.304 .
. . ..
294 .295 .296 .
. .301
.
. .
.
..
.
. ..
. . . .. . .
.
.
.
..
. . . .. .. . . . . . . . . .
.
. . . . . . ..
.
.. .
.
.
. .
.
.. . . ..
.
.
..
.
.
.
.
.
8.11. Test de repaso . . . . . . . . . . . . . 8.12. Comprueba tu aprendizaje . . . .. .
. . . 7.4.2. Ejemplo de transacción distribuida 7.5. Optimización de consultas sobre bases de datos distribuidas 7.5.1. Optimización mediante consultas derivadas . . . . 7.5.2. Optimización mediante hints . . . .. . . . . . . . . . .
. . .
..
. .. ..
.
.
.
. .
.
.
.
. . .. ..
.
.
. . 314
. . . .315 .. . 316
.
XI
CAPÍTULO 1
Los sistemas de almacenamiento de la información Objetivos Analizar W
los sistemas lógicos de
almacenamiento V Contenidos
.terísticas
Ñ Ficheros.Tipos yformatos bases n? Bases de datos.
. Reconocer usos y tipos
Identicar los distintos tipos de
de datos
Conceptos.
n? Sistemas gestores de bases de datos
sus carac-
la utilidad
de un sis-
tema gestor de base de datos Describir la
función de
los ele-
mentos de un sistema gestor de base de
datos
Clasicar los sistemas gestores de bases
de datos
Este capítulo introduce conceptos sencillos e intuitivos para establecer una cultura básica de bases de datos, y poder, de este modo, avanzar a objetivos más avanzados. E1 estudiante, a modo introductorio, manejará, de forma muy visual, conceptos tales como tablas y relaciones. De esta manera, afrontará capítulos próximos con más experiencia, y entenderá y asimilará mejor el diseño lógico y sico de las bases de datos.
Bases de
Datos
1. 1.
Ficheros
Un ordenador almacena muchos tipos de información, desde datos administrativos, contables o bancarios hasta música, películas, partidas de videojuegos, páginas webs, etc. Toda esta información está almacenada en los dispositivos de almacenamiento del ordenador, esto es, discos duros, dvds, pen drives, etc. Para poder organizar la información en estos dispositivos, se utilizan los cheros o archivos. Los cheros son estructuras de información que crean los sistemas operativos de los ordenadores para poder almacenar datos. Suelen tener un nombre y una extensión, que determina el formato de la información que contiene.
1.1.1. Tipos
de cheros
yformatos
El formato y tipo de chero determina la forma de interpretar la información que contiene, ya que, en denitiva, lo único que se almacena en un chero es una
ristra de bits (ceros y unos), de forma que es necesaria suinterpretación para dar sentido a la información que almacena. Así, por ejemplo, para almacenar una imagen en un ordenador, se puede usar un chero binario bmp, que almacena un vector de datos con los colores que tiene cada pixel que forma la imagen. Además, la imagen posee una paleta de colores y unas dimensiones, información que también hay que almacenar en el chero. Todos estos datos se ordenan según un formato, y el sistema operativo, o la utilidad que trate los grácos, debe conocer este formato para poder extraer los píxeles y mostrarlos por pantalla en la forma y dimensiones correctas. Si se abre el graco con una utilidad como el bloc de notas, que solo sabe interpretar texto, el resultado será ilegible e incomprensible.
<> Actividad 1.1: Busca en tu ordenador unchero con extensión doc(del procesador detextos Microsoft Word), y ábrelo con el bloc de notas, pulsando con el ratón derecho sobre el y seleccionando la opción Abrir con. Observa que el bloc de notas no conoce el formato del chero tipo doc, y por tanto, no sabe interpretar el contenido del chero, cosa que sí hace la aplicación de Microsoft.
Tradicionalmente, los cheros se han clasicado de muchas formas, según su conte-
nido (texto o binario), según suorganización (secuencial, directa, indexada)o según su utilidad (maestros, históricos,movimientos). El contenido de un chero puede ser tratado como texto, o como datos binarios, es decir, los bits almacenados en un chero pueden ser traducidos por el sistema operativo a caracteres alfabéticos y números que entiende el ser humano, o pueden
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de Ia información ser tratados como componentes de estructuras de datos más complejas, como cheros que almacenan sonido, vídeo, imágenes, etc. La organización de un chero dicta la forma en que se hande accedera los datos, así, los datos de un chero con organización secuencial, están dispuestos siguiendo una secuencia ordenada, es decir, unos detrás de otros. Se caracterizan por tener que recorrer todos los datos anteriores para llegar a uno en concreto. Los cheros de organización directa, permiten acceder a un dato en concreto sin necesidad de acceder a todos los anteriores. Finalmente, los de organización indexada acceden a los datos consultando un índice, es decir, una estructura de datos que permite acceder a la información rápidamente, simulando la forma en que el índice de un libro facilita
el acceso
a sus
contenidos. Existen
también variantes
de las
anteriores
que mezclan las mejores características de cada una de ellas. Por otro lado, la utilidad de un chero indica qué uso se va a hacer de él, por ejemplo, puede contener datos fundamentales para una organización, como los datos de los clientes, que se almacenan en un chero principal llamada maestro. Si hay
variaciones (altas, modicaciones o bajas de clientes) en los cheros maestros, se almacenan en los llamados cheros de movimientos que posteriormente se enfrentan con los maestros para incorporar las modicaciones. Finalmente, cuando existen datos que ya no son necesarios para su proceso diario pasan a formar parte de los cheros históricos.
Hoy en día, estas dos últimas clasicaciones han quedado en desuso. Por ejemplo, desde la aparición de las bases de datos modernas, ya no se clasican según su utilidad u organización. Actualmente un sistema opera.tivo trata. un chero desde dos puntos de vista:
1. Segúnsu contenido(texto o datos binarios) 2. Según su tipo (imágenes, ejecutables, clips de videos, etc.)
1.1.2. Ficheros
de texto
Los cheros de texto suelen llamarse también cheros vocablo ascii
es un
acrónimo de
American Standard
planos o cheros ascii.
Code for
El
Information Inter-
change. Es un estándar que asigna un valor numérico a cada carácter, con lo que se pueden representar los documentos llamados de Texto Plano, es decir, los que son directamente legibles por seres humanos.
Bases de
Datos
La asignación de valores numéricos a caracteres viene dada por la famosa tabla de códigos ascii, que es la más extendida, aunque existen otras. Se caracteriza por utilizar 1 byte para la representación de cada carácter. Con x bits se pueden generar
2combinaciones distintas de caracteres, ycomo 1 byte = 8
bits, existen 28 = 256
caracteres en la tabla de códigos ascii, numerados del 0 al 255.
<> Actividad 1.22 Conéctatea Internet,y buscauna tablade códigosascii de8 bits. Observa las siguientes características: - Los 32 primeros caracteres, sellaman caracteres no imprimibles y se utilizaban tradicionalmente para el control de transmisiones. ILa
distancia entre mayúsculas y minúsculas es exactamente 32 caracteres.
n Hay caracteres que son numéricos, y cuyo valor ascii es el resultado de sumarle 48. Por ejemplo, 6+48=54. 54 es el código ascii del carácter 6.
Algunos alfabetos, como el katakana japonés utilizan más de 256 caracteres. En estos casos,se requieren las tablas de caracteres unicode, que reservan dos bytes para cada carácter.
o Actividad
1.32 Conéctatea http://mm.unicode.org/charts/
y descárgate
las tablasde códigosLatin (alfabeto latino) y K atakana (alfabeto japonés).Observa las siguientes curiosidades: n La tabla de códigos L atin ,es exactamente idéntica a la tabla de códigos ascii de 8 bits, solo que los bits del primer byte unicode, están todos a 0. ILa
tablas de códigos Latin y K atakanatienen
Katakana Phonetic
Extensions o
Latin Extended
múltiples extensiones, como Additional.
Los cheros de texto, aunque no necesitan un formato para. ser interpretado, suelen tener extensiones para conocer qué tipo de texto se halla dentro del chero, por ejemplo: - Ficheros de conguración: Son cheros cuyo contenido es texto sobre conguraciones del sistema operativo o de alguna aplicación. Estos pueden tener extensión .ini, .inf ,.conf
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de la información IFicheros
de código fuente: Su contenido es texto con programas informáticos.
Ejemplos: sql, .c, .java
n Ficherosde páginasweb: Laspáginas websson cheros de texto con hipertexto que interpreta el navegador. html, php,
.css, .xml
n Formatos enriquecidos: Son textos que contienen códigos de control para ofrecer una visión del texto más elegante: .rtf, .ps ,.tex
¿Sabías que .. . 7XML
es un lenguaje estándar para el intercambio de
datos entre aplicaciones informáticas. Se están desarrollando actualmente las llamadas basesde datos nativas XML. cuyo foco principal es el aI1nacenamiento de documentos de texto con código en XML. y no las relaciones entre la información, como sucede conlas basesde datos relacionales que se estudian en el presente libro. Por ejemplo, DB2 incorpora dentro de su motor una nueva característica que potencia el XML: XQuery, esto es, un lenguaje innovador para hacer consultas directamente sobre documentos XML guardados directamente en la
base de
datos.
1.1.3. Ficheros
binarios
Los cheros binarios son todos los que no son de texto, y requieren un formato para ser interpretado. A continuación se muestran algunos tipos de formatos de cheros binarios:
IDe
imagen: jpg, gif, .tiff,
.bmp, .wmf, .png, .pcx; entre muchos otros
n De vídeo: .mpg, .mov, .avi, .qt IComprimidos IEjecutables IProcesadores
o empaquetados: .zip. .Z, .gz, tar, .lhz o compilados: exe. .com, .cgi, .0, .a de textos:
.doc, .odt
lEl hipertexto es una forma de escritura no secuencial, conbifurcaciones, quepermite que el lector elija qué secuencia seguir yque navegación.
es presentado en una pantalla interactiva
para facilitar
la
Bases de
Datos
Generalmente los cheros que componen una base de datos son de tipo binario, puesto que la información que hay almacenada en ellos debe tener una estructura lógica y organizada para que las aplicaciones puedan acceder a ella de manera universal, esto es, siguiendo un estándar. Esta estructura. lógica y organizada, generalmente es muy difícil de expresar mediante cheros de texto, por tanto, la información de una base de datos se suele guardar en uno o varios cheros: u El software de gestión de base dedatos Oracle guarda la información en múltiples tipos de cheros, llamados datales, temples, logles, etc. IUn tipo de tablas del gestor l\iI;vSQL guarda su información en 3 cheros de datos binarios, con extensión frm, myd y myi.
n Access guarda toda la información de una base de datos con extensión mdb.
<> Actividad 1.4: La siguiente imagen es unacaptura deuna carpetaen elsistema operativo Windows 7. Indica qué tipo de chero es cada uno de ellos y qué contiene. HcmL-re Fecha E Battlestar Galactica- lxLavi
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de la información
de forma ordenada y coherente (sincontradicciones). Cadauna de estas tablas es una estructura que se parece a las hojas de cálculo, pues está dispuesta mediante las y columnas. De este modo, cada la almacena un registro con tantos campos como columnas tenga la tabla. Por ejemplo, se podría tener una tabla de Empleados, donde cada la o registro es un empleado de la empresa y cada columna o campo representa un trozo discreto de información sobre cada empleado, por ejemplo el nombre o
1.2.1. Conceptos Uno de los grandes problemas al que seenfrentan los informáticos cuando comienzan su aprendizaje, es el gran número de términos desconocidos que debe asimilar, incluyendo el enorme número de sinónimos y siglas que se utilizan para nombrar la misma cosa. Tratando, a modo de resumen, de aclarar algunos de lo componentes que se pueden encontrar en una base de datos, y que se verán en próximos capítulos, se denen los siguientes conceptos: Dato: El dato es un trozo de información concreta sobre algún concepto o suceso. Por ejemplo, 1996 es un número que representa un año de nacimiento de una persona. Los datos se caracterizan por pertenecer a un tipo. Tipo de Dato: El tipo de dato indica la naturaleza del campo. Así, se puede tener datos numéricos, que son aquellos con los que se pueden realizar cálculos
aritméticos (sumas,restas, multiplicaciones..) y los datos alfanuméricos,que .
7
Bases de
Datos
son los que contienen caracteres alfabéticos y dígitos numéricos. Estos datos alfanuméricos ynuméricos se pueden combinar para obtener tipos de datos más elaborados. Por ejemplo, el tipo de dato Fecha contiene tres datos numéricos, representando el día, el mes y el año de esa fecha. Campo: Un campo es un identicador para toda una familia de datos. Cada campo pertenece a un tipo de datos. Por ejemplo, el campo F echaNacimiento representa las fechas de nacimiento de las personas que hay en la tabla. Este campo pertenece al tipo de dato Fecha. Al campo también se le llama columna. Registro: Es una recolección de datos referentes a un mismo concepto o suceso. Por ejemplo, los datos de una persona pueden ser su NIF, año de nacimiento, su nombre, su dirección, etc. A los registros también se les llama tuplas o las. Campo Clave: Es un campo especial que identica de forma única a cada registro. Así, el NIF es único para cada persona, por tanto es campo clave. Hay varios tipos de campos clave como se explicará en la. sección 2.6.2. Tabla: Es un conjunto de registros bajo un mismo nombre que representa el con junto de todos ellos. Por ejemplo, todos los clientes de una base de datos se almacenan en una tabla cuyo nombre es Clientes. Consulta: Es una instrucción para hacer peticiones a una base de datos. Puede ser una búsqueda simple de un registro especico o una solicitud para seleccionar todos los registros que satisfagan un conjunto de criterios. Aunque en castellano, consulta tiene un signicado de extracción de información, en inglés query, una consulta es una petición, por tanto, además de las consultas de búsqueda de información, que devuelven los campos y registros solicitados,
hay consultas(peticiones) deeliminación o inserción deregistros, deactualización de registros, cuya ejecución altera los valores de los mismos.
Índice: Es una estructuraque almacena los camposclave deuna tabla,organizándolos para hacer más fácil encontrar y ordenar los registros de esa tabla. El índice tiene un funcionamiento similar al índice de un libro, guardando parejas de elementos: el elemento que se desea indexar y su posición en la base de datos. Para buscar un elemento que esté indexado, solo hay que buscar en el índice de dicho elemento para, una vez encontrado, devolver el registro que se encuentre en la posición marcada por el índice. Vista: Es una transformación que se hace a una o más tablas para obtener una nueva tabla. Esta nueva tabla es una tabla virtual, es decir, no está almacenada en los dispositivos de almacenamiento del ordenador, aunque sí se almacena su denición.
Capítulo 1. Los
sistemas de almacenamiento de la información
Informe: Es un listado ordenado de los campos y registros seleccionados en un formato fácil de leer. Generalmente se usan como peticiones expresas de un tipo de información por parte de un usuario. Por ejemplo, un informe de las facturas impagadas del mes de enero ordenado por nombre de cliente. Guiones: o scripts. Son un conjunto de instrucciones, que ejecutadas de forma ordenada, realizan operaciones avanzadas de mantenimiento de los datos almacenados en
la base
de datos.
Procedimientos: Son un tipo especial de script que está almacenado en la base de datos y que forma parte de su esquema. 1.2.2. Estructura
de una
base de
datos
Una base de datos almacena los datos a través de un esquema. El esquema es la denición de la estructura donde se almacenan los datos, contiene todo lo necesario para organizar la información mediante tablas, registros (las) y campos
(columnas). Tambiéncontiene otros objetos necesariospara el tratamiento de los datos (procedimientos, vistas, índices, etc.) y que se estudiarán en este libro. Al esquema también se le suele llamar metainformación, es decir, información sobre la información o
Figura 1.2: Consulta de un esquema de una base de datos en MySQL. Los gestores de bases de datos modernos Oracle, MySQL y DB2, entre otros, almacenan el esquema de la base de datos en tablas, de tal manera que el propio 9
Bases de
Datos
esquema de la base de datos se puede tratar como si fueran datos comunes de le. base de datos. Véase gura 1.2. 1.2.3. Usos
de las
bases de
datos
Las bases de datos son ubícuas, están en Cualquier tipo de sistema informático. a continuación se exponen solo algunos ejemplos de sus usos más frecuentes: IBases de datos Administrativas: Cualquier empresa necesita registrar y relacionar sus clientes, pedidos, facturas, productos, etc. IBases de datos Contables: También es necesario gestionar los pagos, balances de pérdidas y ganancias, patrimonio, declaraciones de hacienda. . . IBases de datos para motores de búsquedas: Por ejemplo Google o Altavista. tienen una base de da.tos gigantescadonde almacenan información sobre todos los documentos base de datos de
de Internet.
Posteriormente millones
de usuarios
buscan en
la
estos motores.
- Cientícas: Recolección de datos climáticos genómicos, geológicos.. .
y medioambientales, químicos.
IConguraciones: Almacenan datos de conguración de un sistema informático. como por ejemplo, el registro de windows.
n Bibliotecas: Almacenan información bibliográca, por da virtual
amazon o
la. biblioteca
de un
ejemplo, la famosa tien-
instituto.
ICensos: Guardan información demográca de pueblos, ciudades ypaises. IVirus:
Los antivirus guardan información sobre todos los potenciales software
maliciosos.
IOtros
muchos usos: Militares, videojuegos, deportes, etc.
¿Sabías que . . . 7La 'WDCC (World Data ClimateCenter), centromundial para datos del clima, es la base de datos más grande del mundo. Almacena alrededor de 6 petabytes de información, esto es 6144 Terabytes de información sobre clima, predicciones y simulaciones. La base de datos de Google está situada como la 4a más grande del mundo (Abril-QOIO).
10
Capitulo 1. Los
sistemas de almacenamiento de la información
<> Actividad 1.5: Buscaen Internetlas 10bases de datos másgrandes del mundo. Anota su nombre y su tamaño, y, en una hoja de cálculo, genera un gráco que muestre la comparativa del tamaño de estas basesde datos.
El consejo del buen administrador. . Siempre hay que hacer copias de seguridad regularmente y a ser posible, de varios tipos. Cuando una base de datos tiene un tamaño brutalmente grande como las del WDCC o Google, hacer copias de seguridad se convierte en algo prácticamente imposible, puesto que se tardarian semanas en realizarlas, y, además, es complicado encontrar dispositivos capaces de almacenar estas copias, por lo que en lugar de hacer copias de seguridad, se recurre a sistemas tolerantes a fallos, que logran que la probabilidad de perder un solo dato, sea prácticamente nula. .
1.2.4. Evolución
ytipos
de base de datos
La clasicación de las bases dedatos en tipos, está. ligada a su evolución histórica. Según ha ido avanzando la tecnología, las bases de datos han mejorado cambiando la forma de representar y extraer la información. De esta manera, se presenta la evolución sufrida por las bases de datos desde las épocas prehistóricas de la informática hasta la actualidad: En la década de 1950 se inventan las cintas magnéticas, que solo podían ser leídas de forma secuencial y ordenadamente. Estas cintas, almacenaban cheros con registros que se procesaban secuencialmente junto con cheros de movimientos para
generar nuevoscheros actualizados. Estos sistemasse conocencomo aplicaciones basadas en sistemas de cheros y constituyen la generación cero de las bases de datos, pues ni siquiera entonces existía el concepto de bases de datos. En la década de 1960 segeneraliza el uso de discos magnéticos, cuya característica principal es que se podía acceder de forma directa a cualquier parte de los cheros, sin tener que acceder a todos los datos anteriores. Con esta tecnología aparecen las bases dedatos jerárquicas y en red, que aprovechan la capacidad de acceso directo a la información de los discos magnéticos para estructurar la información en forma de 11
Bases de
Datos
listas enlazadas y árboles de información. La losofía de las bases dedatos en red es que un concepto principal o padre puede tener numerosas relaciones con conceptos secundarios o hijos. Las bases de datos jerárquicas, evolucionan para admitir varios padres para un concepto hijo.
¿Sabías que
.
. . 7En octubre de 1969 seconcibe elprimer modelode
base de datos en red. conocido como CODASYL (Conference on Data Systems Language), que posteriormente IBM rena. y mejora mediante el modelo IMS (Information Management System) para el programa Apollo de la NASA.
Edgar Frank Codd, cientíco informático inglés de IBM, publica en 1970 en un artículo U n modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos
(A Relational Model of Data for Large SharedData Banks), donde denió el modelo relacional, basado en la lógica de predicados y la teoría de conjuntos. Nacieron, de esta forma, las bases de datos relacionales, o segunda generación de bases de datos. Larry Ellison, fundador de Oracle. se inspiró en este artículo para desarrollar el famoso motor de basede datos, que comenzó como un proyecto para la CIA (Central Intelligence Agency) americana. La potente base matemática de este modelo, es el gran secreto de su éxito. Hoy en día, el modelo relacional de Codd, pese a tener muchas alternativas, sigue siendo el más utilizado a todos los niveles.
¿Sabías que . . . 7Las leyes deCodd sonun conjuntode 13reglas (dela regla O a la regla 12) cuya nalidad es establecer las características que debe tener una base de datos relacional. Actualmente. todos los gestores de bases de datos implementan estas reglas. Puedes buscar en Internet estas reglas y leerlas con
Actividad
<>
detenimiento.
1.6: Busca en Internet la biografíade lossiguientes personajes, y
comenta su principal contribución J Edgar
Frank Codd
J Larry
Ellison J
J Roger Kent Summit
12
a la evolución de las bases de datos: J Bill
Gates
Michael Monty Widenius
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de la información En la década de 1980 IBM lanza su motor de bases de datos DB2, para la pla-
taforma MVS. Unos añosdespués, IBMcrea el SQL (Structured Query Language), un potente lenguage de consultas para manipular información
de bases de datos
relacionales.
A medidados de 1990, IBM lanza una versión de DB2 que es capaz de dividir una base de datos enorme en varios servidores comunicados por líneas de gran velocidad, creándose de este modo las bases de datos paralelas. Aesta versión se le llamó DB2 Parallel Edition, que ahora, ha evolucionado hasta el DBZ Data Partition Feature, único SGBD de este tipo en sistemas distribuidos. A nales de 1990 IBM y Oracle incorporan a sus bases de datos la capacidad de manipular objetos, creando así, las bases de datos orientadas a objetos. Estas bases de datos orientadas a objetos se basan en la existencia de objetos persistentes que se almacenan para su procesamiento mediante programas orientados a objetos. En lugar de la losofía de almacenar relaciones y tablas, se almacenan colecciones de objetos que, además de información, tienen comportamientos (instrucciones sobre cómo procesar los datos). La aparición de Internet y el comienzo de la era de la información, crean nuevos requirimientos para bases dedatos. La cantidad de información comienza a crecer en proporciones desconocidashasta el momento. De esta forma, se creanlas basesde datos distribuidas, que consisten en multiplicar el número de ordenadores que controlan una base de datos (llamados nodos), intercambiándose información y actualizaciones a través de la red. Este increible aumento de datos a almacenar, organizados muchas veces en datos estadísticos recopilados con el trascurso de los años, hizo necesaria la aparición de un software llamado Software de ayuda a la decisión. Este software avanzado trata de dar respuestas concretasexaminando múltiples datos estadísticos que se han recopilado a lo largo del tiempo en bases de datos multidimensionales, formando lo que se denominan cubos de información. Ventas del 2do 172010 España, Huelva Jamón de Bellota Q4 empo
¡z/broducto Provincia '
Figura 1.3: Ejemplo de cubo en una base de datos multidimensional.
13
Bases de
Datos
También, a lo largo de la corta historia de la informática, han surgido otros tipos de bases de datos que se enumeran a continuación: - Bases de datos espaciales o geográcas: Son bases de datos que almacenan mapas v símbolos que representan supercies geográcas. Google Earth es una aplicación que lanza consultas a bases de datos de este tipo. u
n Bases de datos documentales: Permiten la indexación de texto para poder realizar búsquedas complejas en textos de gran longitud. IBases
de datos deductivas: Es un sistema de bases de datos que almacena hechos y que permite, a través de procedimientos de inferencia, extraer nuevos hechos. Sebasan en la lógica, por ello también se suelen llamar bases dedatos lógicas.
Base de Sistemas de
datos Datos cheros Datos
Jerárquicas Estructuras
En red
almacenados en cheros
de datos (listas y árboles) varios
cheros
Estructuras de datos (árbolesy grafos)
Relacionales Teoría de conjuntos y relaciones Orientadas a objetos Objetos complejos con comportamiento Geográcas Puntos, Líneas y Polígonos una Deductivas Hechos y Reglas
o varias BBDD
Documentales Documentos
Distribuidas Múltiples
varias BBDD
en
Multidimensionales Cubos
varios ordenadores
Cuadro 1.1: Resumen de los tipos de bases de datos.
1.3. Los
Sistemas Gestores
1.3.1. Concepto
de Sistema
de Base
Gestor de
de Datos
Base de Datos
Se dene un Sistema Gestor de Base de Datos, en adelante SGBD, como el conjunto de herramientas que facilitan la. consulta, uso y actualización de una base de datos. Un ejemplo de software Gestor de Base de Datos es Oracle 11g, que incorpora un conjunto de herramientas software que son capaces de estructurar en múltiples discos duros los cheros de una base de datos, permitiendo el acceso asus datos tanto a partir de herramientas grácas como a partir de potentes lenguajes de programación (PL-SQL, php, c++. . .). 14
Capítulo 1. Los 1.3.2. Funciones
de un
sistemas de almacenamiento de 1a información SGBD
Los SGBD del mercado cumplen con casi todas funciones que a continuación se enumeran:
1. Permiten a los usuarios almacenar datos, acceder a ellos y actualizarlos de forma sencilla y con un gran rendimiento, ocultando la complejidad y las características físicas de los dispositivos de almacenamiento. 2. Garantizan la integridad de los datos, respetando las reglas y restricciones que dicte el programador de la base de datos. Es decir, no permiten operaciones que dejen cierto conjunto de datos incompletos o incorrectos. 3. Integran, junto con el sistema operativo, un sistema de seguridad que garantiza el acceso a la información exclusivamente a aquellos usuarios que dispongan de autorización.
4. Proporcionan un diccionario de metadatos, que contiene el esquemade la base de datos, es decir, cómo están estructurados los datos en tablas, registros y campos, las relaciones entre los datos, usuarios, permisos, etc. Este diccionario de datos debe ser también accesible de la misma forma sencilla que es posible acceder al
resto de
datos.
5. Permiten el uso de transacciones, garantizan que todas las operaciones de la transacción se realicen correctamente, y en caso de alguna incidencia, deshacen los cambios sin ningún tipo de complicación adicional. 6. Ofrecen, mediante completas herramientas, estadísticas sobre el uso del gestor, registrando operaciones efectuadas, consultas solicitas, operaciones fallidas y cualquier tipo de incidencia. Es posible de este modo, monitorizar el uso de la base de datos, y permiten analizar hipotéticos malfuncionamientos. 7. Permiten la concurrencia, es decir, varios usuarios trabajando sobre un mismo conjunto de datos. Además, proporcionan mecanismos que permiten arbitrar operaciones conflictivas en el acceso omodicación de un dato al mismo tiempo por parte de varios usuarios. 8. Independizan los datos de la aplicación o usuario que esté utilizándolos, haciendo más fácil su migración a otras plataformas. 9. Ofrecen conectividad con el exterior. De esta manera, se puede replicar y distribuir bases de datos. Además, todos los SGBD incorporan herramientas 15
Bases de
Datos
estándar deconectividad. Elprotocolo ODBC4está muyextendido comoforma de comunicación entre bases de datos y aplicaciones externas. 10. Incorporan herramientas para la salvaguarda y restauración de la información en caso de desastre. Algunos gestores, tienen sosticados mecanismos para poder establecer el estado de una base de datos en cualquier punto anterior en el tiempo. Además, deben ofrecer sencillas herramientas para la importación y exporta.ción automática de la información.
<> Actividad 1.72 Buscaen Internetlas leyesde Coddpara elfuncionamiento de sistemas gestores de bases de datos relaciones y establece una relación entre cada una de las leyes de Codd y las funciones que proporcionan los SGBD actuales.
1.3.3. El
lenguaje SQL
La principal herramienta de un gestor de base de datos es la interfaz de programación con el usuario. Este interfaz consiste en un lenguaje muy sencillo mediante el cuál el usuario realiza preguntas al servidor, contestando este a las demandas del usuario. Este lenguaje comúnmente se denomina SQL, Structured Query Language,
está estandarizadopor la 1805, esdecir, todaslas basesde datosque soportenSQL deben tener la misma sintaxis a la hora de aplicar el lenguaje. Se divide en 4 sublenguajes, el total de todos ellos permite al SGBD cumplir con las funcionalidades requeridas por CODD:
- Lenguaje DML: o lenguaje de manipulación de datos (Data Manipulation Language). Estelenguaje permitecon 4 sentencias sencillas seleccionar determinados datos (SELECT), insertar datos (INSERT), modicarlos (UPDATE)
o incluso borrarlos (DELETE). En capítulos posteriores sedesarrollará lasintaxis de
cada una
ILenguaje
DDL: o
de estas
sentencias.
lenguaje de denición de
datos (Data Denition Langua-
ge). Estelenguaje permitecrear todala estructura de unabase dedatos ( desde tablas hasta usuarios). Sus cláusulas son del tipo DROP (Eliminar
objetos) y
CREATE (Crear objetos). En capítulos posterioresse detallarála sintaxis de cada una
ODBC signica
de estas
sentencias.
Open DatabaseConnectivity, y es un estándar deacceso adatos desarrollado
por Microsoft
5180 esel acrónimo de International Organization for Standardarization 16
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de la información
- Lenguaje
DCL: o lenguaje de control de datos (Data Control Language).
Incluye comandos (GRANT y REVOKE) que permiten al administrador gestionar el
acceso a
los datos
contenidos en
la base
de datos.
- Lenguaje TCL: o lenguaje de control de transacciones. El propósito de este lengua.je espermitir ejecutar varios comandos de forma simultánea como si fuera un comando atómico o indivisible. Si es posible ejecutar todos los comandos, se aplica la transacción (COMMIT), y si, en algún paso de la ejecución, sucede
<> Actividad 1.82 Buscaen la Wikipedia eltérmino SQLe indicalas revisiones que ha sufrido el lenguaje a lo largo del tiempo. A continuación, busca el signicado del término SQL Injection e indica por qué un administrador debe protegerse frente a él.
1.3.4. Tipos
de SGBD
Se puedenclasicar los SGBD de muchas formas, por ejemplo, según las bases de datos que gestionan, clasicando los SGBD según traten bases dedatos relacionales, bases dedatos orientadas a objetos, etc. Puesto que en la actualidad, la mayoría de los SGBD integran múltiples losóas y tipos de funcionamiento, en este libro se clasican los de gestores de basesde datos según su capacidad y potencia del propio gestor:
Los Gestores de Bases de Datos omáticas son aquellos que manipulan bases de datos pequeñas (omáticas) orientadas a almacenar datos domésticos o de pequeñas empresas.Incluso estos gestores permiten construir pequeñas aplicaciones para ayudar a un usuario inexperto a manipular los datos de una base de datos de forma sencilla e intuitiva. Un ejemplo de un SGBD omático es Microsoft Access, que posee tanto una interfaz de usuario muy sencilla como un potente lenguaje de
programación (VBA=Visual Basic forAplications) paraofrecer ausuarios avanzados otras posibilidades de gestión mucho más especícas. Los Gestores de bases de datos Corporativas son aquellas que tienen la capacidad de gestionar bases de datos enormes, de grandes o medianas empresas con una carga de datos y transacciones que requieren un servidor de grandes dimensiones (generalmente un Servidor Unix, o un Windows 2OOX Server con altas prestaciones). Estos gestores son capaces demanipular grandes cantidades de datos 17
Bases de
Datos
de formamuy rápida y eciente para poder resolver lademanda demuchos (cientos) de usuarios. Un ejemplo típico de servidor de base de datos Corporativas es el antes comentado Oracle, actualmente, junto con DB2, el servidor de base de datos más
potente del mercado (también el más caro). Precisamente,ese costetan alto es el que ha desencadenado que se haya recurrido a una solución intermedia entre gestores de base de datos omáticas y corporativas. Entre estas soluciones intermedias se encuentra MySQL, un gestor de base de datos que, además de ser gratuito y sencillo, es capaz de manipular gran cantidad de datos cumpliendo prácticamente todos los estándares de la arquitectura ANSI SPARC. Aunque implementa SQL, no tiene
un lenguaje de programación propio como SQL Server u Oracle (aunque está en desarrollo), pero a cambio se integra fácilmente en las típicas soluciones XAMPP, que son paquetes que incluyen, además de MySQL, una versión del servidor Web
Apache y varios lenguajesde script (php, perl. . .) que dotan a MySQL de potentes herramientas para acceso y publicación de los datos. Contabilidad Administración
Usuario 1
Figura 1.4: Esquema típico de organización de un SGBD corporativo.
18
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de 1ainformación
Prácticas 1.4.
Resueltas
Práctica 1.1:
Introducción a
Microsoft Access.
En esta práctica, se aprenderá a manipular de forma básica el gestor de basesde da-
tos Accessde Microsoft.Abre la base dedatos Neptunoaccdb que puedesdescargar de www. garcetaes, y realiza las siguientes acciones. Será necesario modicar algún objeto de la base de datos, por tanto guarda una copia con el nombre practicalaccdb 7y conserva laoriginal para repetir 1apráctica cuantasveces desees.
fí
I
\J'\/_ Organizar vNueva
carpen
lEscritorio
«i:
,4 Sitiosrecientes
«A!
_
es núüiue. Tip:
¡a Neptuncuccdb E] Vehiculosaccdb _ s_
d, Biblioteeas 1 Documentos hImagenes ¡v Musica
¡Administrar
rw- Fama
" Z LC .5" 3 I JLC .
Hicrcscft ¿Fi-ze .. " :r;;:v:
B deos
n; Grupoen elhogar 1'- Equipc
-
4
Hombrearchivo: de Neptuncmccdb Access (mv]ccd vi Microsoft Office rm
_
Herramientas v
Abre Microsoft Access y pulsa la base de datos neptuno.
el botón de Office. Selecciona la opción abrir,
y en
ICancelar
|
el cuadro de diálogo, busca
1. ¿Qué tipo de información almacena la base de datos?
Neptuno es una basede datosque incorporanlas versionesantiguas deMicrosoft Access(hasta Access 2003) 7accdb es la extensión
de las bases de datos de Access 2007
19
Bases de Datos
Observando las tablas de la base de datos Neptuno, se puede ver que hay tablas de Clientes, Emplea- dos, Pedidos, Productos, Proveedores, etc. Al abrir las tablas haciendo doble clic sobre ellas, se muestra la infonnación que contiene, por ejemplo, la tabla deproductos almacena información sobre alimentación y de- rivados, por tanto, Neptuno es el sistema de información de una empresa que importa y eazportacomestibles especialesde todo el mundo.
2.¿Qué
objetostiene la basede datos? ÏrSBíaTM---wl Id.d < 6 Dplazarse l lacategoría De leyar Iipodeobjeto Personalizado
Todos los ObJQÍOS deAccess 13m - C°""'*
s .
i
formularios m; Catalogo
e
Si
(7) K (4( Desplegando la lista del pa- nel lateral izquierdo de Ac- cess, se puede obtener un
yvistas Iablas relacionadas Fecha de¡reacion fechademodicacion Filtrar porgrupo Twin
listadodetodoslosobjetos
5°""
de la base de datos clasicados por tipos, es decir, tablas, consultas, formularios, informes, etc.
E°""'-"¡°5 Worms Eaginas Macro; Módulos Todos losobjetos deAccess
3. Explora todos los objetos de la base de datos, poniendoespecialénfasisen el diseñode cadaobjeto, esdecir, en la forma en la que están construidos.
Para explorar el conte- nido de un objeto, bas- ta con hacer un do- ble clic con el botón izquierdo del ratón y examinar el panel fron- tal. Para ver el diseño se pulsa con el botón derecho del ratón y se selecciona la opción Diseño. Por ejemplo, la consulta Subtotales por pedido consiste en un listado de los pedi- dos con su coste total.
los -Todos --obietos r-- deAccess --- -- Consultas Consuita depedidos
j epj >EtE|l¿: e dc: A J pu,
<
r r
Detalle depedidos con descuento
7'°P'°°" i Ï ° Precioumdad L_
Facturas
léiliíé Filtro íacturas
Lista ambetica deproducto: Lista deproductos actual Losdie: productos mas caros Pedidos trimestrales
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de Ia información
4. Añade el campo Destinatario a
la consulta Subtotales por pedido.
Entra en modo diseño y pulsando con el botón derecho en el panel superior, selecciona la opción Mostrar Tabla. Después, la tabla pedido. Verás cómo aparecen las dos tablas relacionadas, en una, los campos añade genéricos del pedido (FechaPedido,FechaEntrega,etc.) y en la otra, el detalle cada uno de los pedidos. de A continuación, arrastra el campoDestinatario la tabla Pedidoal panel inferior (en la tercera columna). de Deïaïle: de[ELÏIZJC a ïeaidr: FecnaEntiega
5. Añade elcampo Email la Clientes, a tabla es del longitud 75. Examina las distintas propiedades Accessen cada uno de ellos pulsando la tecla F1.
un campo de tipo Texto y de campo y consulta la ayuda de
Entra en modo diseño y aparecerá la lista de campos la tabla. una nueva la y completa el nombre de Añade de campo, el tipo y la descripción. A continuación, rellena las por ejemplo, propiedades del campo. Puedes, poner una regla validación para que los emails tengan elformato nombre@dominio, esdecir, que tengan de una @ en el terio del email. Para poner la regla validación, pon Como *@* en el campo Regla de de
validación Nombre de! campo Tipo de datos
i Idcliente Nombrecompañía Nombrecontacto Cargocoritacio Dirección Ciudad
Región códPostal País Telefono Fax Email General aúsqueu Tamaño del campo Formato Mascara deentrada Título
Ca|leoapartado correos. de Estadooprovincia. incluyecódigo paíso de área. de Incluyecodigo paíso de área. de NuevoCampoañadido Propiedaues delcampo
Bases de Datos
6. Examina las relacionesde las tablas que contienela.basede datos Neptuno.
'.,¿¿u¿- (¿te 12.1»; ¡¿re:;1c.=:¿_1¡¡¿ ¡l ÏW-Vï
a .
nIaProuucto Í WIWGO uldPeaido " ¿Mm rlombrePvodu l l ÏÚPWÜ-W ¡atinente N°mh"c°"p'ñ¡' ldProveedor P''°U"'°3° ldEmpIeIdo N°mb"c°m'd° 4 ldcategovíu ("5" FechaPedndo C"°°(°""° CanhdaaPovU °°"° FecmEntrega D_"""°" Preuounuaao FecnaEnvío (Wa UnndadesEnb ,_ . _' FonnaEnvio Sa?" u unidadesEnPi ' r _¿_4__ Cargo °° al d - * ' Empleada Duhnltlno p. . A ua _ Nombre CIudadDemn. I Íz-ncehxseamic; Ho»aeDFODICUBUQS Cargo Tratamiento Rlolonmmn" * ' Depenaenuas del Objlïí (ogpoggmpg; J ldc°m9"'¡¡""'°5 . Fechannrnlent- ¡qompucomnñ '¡
p.' o L DvremonDest
53' 5""J "
'l" :c."-rvr
l
FecnacontratnaPmoemrm" 1,¡¿¡¿,na I
Dirección v
Las relaciones dictan cómo se puede enlazar la información de diferentes tablas para obtener información más elaborada. Para ver las relaciones de la basede datos, se pulsa en Herramientas de Bases de Datos y a continuación en el botón Relaciones
Un formulariova siempreasociadoa las operacionesquesehacenconuna tabla, a las que comúnmentesellama mantenimientode tabla,observael funcionamiento y del formulario Clientes comentaqué operacionessonestas.Realiza al menosuna vez cada una de las operacionesque permite el formulario. 7.
Las 4 operaciones queforman el mantenimiento de una tabla son la insertión o alta, eliminación o baja, modicación o actualización y búsqueda o consulta de un registro. Todas estas opemciones se pueden realizar de forma muy sencilla y visual a través del formulario.
8.
Inserta
un nuevo cliente
en la base de datos.
Y
Insertar un cliente es muy sencillo, se puede hace-r a través del forfnularío 'C[ien¿¿3 o abñendo [a tabla (jaentes! y
desplazarseal último mgistm_
En una la vacía, se agregan los va- lonescorrespondientes a cada campo.
9. Elimina el registrocorrespondienteal cliente Rancho Grande. ¿Es posible?Si no esposible.¿Qué habría que hacerpara poder eliminarlo? 22
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de la información
Para eliminar el cliente, hay que buscar el cliente Rancho Grande . A continuación, se señala. la la con el botón derecho del ratón y se escoge la opción Eliminar Registro. Access mostrará una adver tencia indicando que no es posible eliminar el registro puesto que hay pedidos de ese cliente. Para poder eliminar denitivamente el cliente, habría que eliminar previamente todos sus datos asociados. j Clientes - Y Nombredecompañia v Nombredel contact Cargodelcontacto e ¡ Jensen «re-IMM»L SergioGutiérrez Representante deventas Av.da
Nummgism n Grocery
Paula wilson
Representante agente ventas 2817i
¡"""" "WW CMI! 5gp."
i
¿nodefila...
i
MaurizioMoroni JaneteLimeira MichaelHolz Ale¡andra Camino Rancho Gun I
Asistentedeventas Strad. AsistentedeagentedeventaAv.Cr: Gerentedeventas Greni Gerentedecontabilidad Gran" l D
l
10. Modica el valor del campo Nombre de Contacto del registro correspondiente al cliente Romero Tomillo . continuación, modica el campo Id. de Cliente y A cambiándolo su valor a ROMMY. ¿Es posible modicar el Id. de Cliente? Si es posible, ¿conservael cliente aún sus pedidos? Pana modicar el cliente, se localiza su la y se sitúa el cursor del ratón en el campo que se desea modicar. Después, cambiar el valor del campo. En este caso, es p osible modicar ambos campos, el pr imer o, el Nombre de Contacto no tiene conicto alguno puesto que no está implicado en ninguna relación. Modicar el campo Id. de Cliente podría suponer la. p ér dida de pedidos si no se actualizara a su vez todos los pedidos del cliente. Access efectúa esta modicación automáticamente al cambiar el identicador del cliente, por tanto, no hay pérdida de pedidos. 3 [lie-ita ld.decliente QUEEN QUlCK RANCH RATTC REGGC RICAR
Nombredecompañia NombredelcontactQueenCozlnha LúciaCarvalho QUICK-Stop Horst¡(loss Rancho grande SergioGutierrez Rartlesnake Canyon Grocery PaulaWilson Reggiani Caseifici MaurizioMoroni Ricardo Adocicados JaneteLimeira Richter Supermarkt MichaelHolz I t Romerov tomillo JoseModificado .__*-SANTG__ __janteourmet_,_.__.__-, __._.__.Jonas Beraulisen Registro: I< 4 69de92 D N i . eroyTomillo 1 . l
Y Cargodelcontacto Dir A Asistentedemarketing Alamedad( Gerentedecontabilidad Taucnerstre Representante deventas Av.delLibe Representante agente ventas2817Miltor Asistentedeventas Stradaprev: AsistentedeagentedeventaAv,Copacai: Gerentedeventas Grenzacher Gerentedecontabilidad GranVía,1 Drooietario Erlinzskaki' D
11. Abre la tabla de proveedores consulta qué productos proveeel proveedor Leka y Trading Primer o,
se localiza el pr oveedor en la tabla de Proveedores mediante el cuadro Buscar.
sepulsa el icono +
del campo Id de Proveedorpara desplegarlas relaciones que tiene con Productos.
12. Consulta la ayuda de Access y comenta los diferentes tipos de datos que puede almacenar un campo en Access (Texto, Memo, Numérico). En Access existen 10 tipos de datos básicos: Datos adjuntosComo fotos digitales. En cada registro es posible adjuntar datos no estaba disponible en versiones anteriores de Access. AutonumérícoNúmeros que Moneda Valores
se generan automáticamente para
varios archivos.
Este tipo de
cada registro.
monetarios.
Fecha/HoraFechas y Horas HípervínculoComo direcciones
de páginas web.
MemoBloques de tezto largos y tezto que emplean formato de texto. Una utilidad típica sería una descripción de producto detallada.
de un campo Memo
Objeto OLEObjetos OLE (objeto OLE: objeto que admite el protocolo OLEpara la vinculación e incrustación de objetos. Un objeto OLE de un servidor OLE (por ejemplo, una imagen de Paint de Windows o una hoja de cálculo de Álicrosoft Excel), se puede vincular o incrustar en un campo, formulario o informe. Texto Valores
alfanuméricos cortos,
Número Valores numéricos, como pendiente para la moneda.
como un apellido o una dirección. distancias. Hay
que tener en cuenta que existe un tipo de datos inde-
Sí/No Valores Booleanos o Lógicos. Admiten únicamente el valor Si y el valor No.
13. ¿Qué subtípos de datos tiene el campo numérico en Access? El tipo ja. Asi,
numérico se puede dividir en subtípos dependiendo del los campos numéricos almacenarán un rango de valores
tamaño del tes), entero
campo que se seleccione. Por ejemplo, los tamaños byte (1 lango (4 bytes), simple y doble precisión (coma otante de
Regla devalidación Decimal i Textode validación Requerido No Indexado No Etiquetas inteligentes Alineación deltexto General
24
tamaño de campo que se elimuy distinto dependiendo del
byte), entero (2 byetc. 4 y 8 bytes),
Capítulo 1. Lossistemasde almacenamientode 1ainformación 14. ¿Quévaloresadmitiría un campo numéricode byte? 1 Como 1 byte son 8 bits, se estima que los valores numéricos que se pueden almacenar en un campo de este
tipo son del 0 al 28-1, es decir del 0 al 255. Si se insertanen el campode tipo Byte valorespor encima o por debajo del 0 y del 255, Microsoft Accesslos rechazará. Nótese que este cálculo se hace sin tener en cuenta el signo del valor, puesto que el valor byte, no admite signo. Para utilizar números con signo ha de escogerseel tipo Entero y pam utilizar númems reales, con.decimales, debeseleccionarse un campo en
formato de comaotante (simpleo doble)o el campodecimal.
15. Crea una tabla llamada Test conun únicocamponuméricode byte. ¿Quéva- 1 loresmáximo y mínimo sepuedenalmacenar?Prueba a insertar registrospara ve- ricarlo. -/ La
externos ÍHICIO Crear Datos . '.
l 3 _ Para crear unatabla!se pulsa TablaP lantnllas Lnstasae DISEÑO en la pestaña Crear y se selec-
' d!" 0mm Shmpm"! v,.3m
. . . czonael iconoTabla. A contz-
nuación se pulsa el botón Ver
y se seleccionala opciónDi- seno Se Pone7mm? a l ta
bla, y se modica la línea que
aPanece conelnombreId y tipo autonuméïico
l
Cree unanuevstablaracxa Puede a...nlos campcs uuenamente enunanueva ¡abla o con! launla envlsxa Duseño. _
Práctica 1.2: Manipulación de información en Access. Descarga de www. garcetaes 1a basede datos de Vehículos (Vehiculosaccdb) y ábrela. Será necesario modicar algún objeto de la base de datos, por tanto guarda una copia con el nombre practicalaccdb y conserva la original para repetir la práctica cuantas VECES
CÏGSGGS.
1. ¿Cuántos modelos de vehículos hay? xr
Modelo Se abre la tabla en modo Vista de Hoja de Datos , y,se con- 2
3. Inserta un nuevo modelo de automóvil completando todos los campos. Se pulsa campo Id, se rellena juanma Id -I
"
el icono insertar registro continuación, se rellenan todos los datos menos el y,a que es autonumérico tanto se rellena automáticamente. El campo ñmagen y por haciendo doble clic sobre el dato adjunto y se selecciona una imagen de tipo bmp. Marca -
3652 Volvo 3653 volvo 3554 votvo 3655 Ferrari Huevo,-
7
7 ¡Mooeio
y
N
Consumo -1 Emnsrones - nt
xcsc vsAWD AUT 7A 13.5 xcsc vsAWD AmEXECUTPJE/SDOR 13.3 xcso vsAWD AUT 133317 Tesïarossa 22.27
322 317
d 7A
J,
J.
N4 365? Regístra M3655¡ '0-
m;
26
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de la información 4. Crea y ejecuta una consulta para ver los automóviles de la marca Seat, repite el procedimiento para los automóviles de la marca Toyotay Volkswagen.
¿miente nao
(QHSUKBS
¿QmmrooS"d'mumfmh¿Desea ma wnsuudeoetaloeoremwm?
Nededeádenúsdeuwmuhodia.
1-: llmmaem4, l Imagenoeïlagsl flmagmyneumg g ImagenFneTmeSmw <1 eenFueT
ilzagmeg
Automóvnes Seal Ésta es toda mfovmaoón la natura que el ¡sustenta para crearconsutn. la omoáwcar Desea ei dxseño de la COHSUÍG ala bnrmnsulm
y agravante
Se puede crear una consulta de varias formas: con el asistente para creación de consultas, con vista diseño o creando una consulta en modo SQL. En esta solución se opta por la primera opción, se pulsa en la pestaña Crear y se selecciona la opción Asistente pam consultas. Primero, se selecciona la opción Asistente E"""° para consultas sencillas y después se eligen los campos que se mostrarán en la consulta, Marca, Modelo,
Consumo y Emisiones. En segundo lugar se elige la
_
. m consulta verpara nxmoco . ..........
g íiodca el dzseño oe
A
Consumo
:[Luna]
y nalmente opción Detalle se da un nombre a la Automoviles Lutomovules tabla. Para tenninar, se seleccionará la opción Modicar diseño de la consulta. Acontinuación, se establece el criterio a ltm para la búsqueda de los automóviles de la marca Seat. poniendo en el campo Criteriosde la columna Marca, el valor =Seat". Puedes crear las consultas para To: ALHAMBRA L8AUT.5 yota y Volkswagen siguiendo la vista Diseño, pues se ALHAMBRA 1.8 MAN.6 - »«HA'\4BRA1.9TD|AUT.5 realiza de forma idéntica a cuando se modica el diseña de la consulta. . ÁLHAMBRÁ 1.9 ÏÜlMAÑ.5 Sea. A_r-;ANBF.A 2.0 NAAN. 6y Regnstvc N1 de93 b DI p .Busca:
{Consumo}
áutomovules
27
Bases de Datos
5.Abre el formulario Catálogo Ferrari sus campos a la base de datos.
en modo
Diseño y
describe cómo seenlazan
Para abrir el formulario en modo diseño. se selecciona el objeto Catálogo Ferrari en el pa- nel lateral y pulsando con el botón derecho del ratón se elige la opción Diseño del For- mulario. A continuación, se selecciona cualquiera de los campos y se pulsa en. el botón Ho- ja de Propiedades que esta. situado en la pestaña de Diseño para mostrar las propiedades de los controles del formulario. En la hoja de propiedades aparece la opción Origen del control. ( ' a lüogofarui j ' ' ' - - ' ' ' ' ' -n-|-I'2"I'3"I-4 - - «n-
HC]! d:prcpmoades Tipodeselecclcn Cuadro oe(eno Maru FormnoUNOSEventos01m ïoaus ¡ ngendelcontrol y u . Mascara deentrada ¡movpredeterminado Regla devahdaclon
6.Crea una Apellidos, tabla llamada Propietarios con los Campos DNI, Nombre, Fechade Nacimiento, Dirección y Teléfono. DNI será el Campo clave de la tabla. De la pestaña Crear, se escoge la opción Diseño de tabla, y se rellenan las las con cada uno de los campos que va a tener la tabla. Se ha de poner atención en. e l tamaño de cada uno de los campos. ¡DNI - Texto (10) nNombre -
Texto (20)
¡Apellidos
Texto (70)
¡Fecha de Nacimiento
Fecha/Hora
nDirección - Texto (255) I Teléfono
Tezto(15)
Se seleccionará la la correspondiente al DNI, y se pulsará el icono Clave principal para designarlo como campo clave. Para terminar. Access preguntará si se desea guardar los cambios y pedirá la asignación del nombre de la tabla.
_T;
_ _: ¿t
-¿.:; Nombre i V DNI
delcampo
una: ae Dueño»Nombre amamanana: detam: SharePoint ' de ¡abla l
28
Apemdos FechadeNaccmuenio DITECCIÓH Telefono
exto
Texto Texto ¿erre/Hora Texto Texto
Doc
Nor
Ap¿ Fec Dire Tele
Capítulo 1. Los sistemasde almacenamientode la información
7. Creaunatabla llamadaPropietariosAutomoviles conloscamposDNI (del pietario), Id automóvil) Fecha (del y de la tabla, los camposDNI Id. e
Compra. Establececomo clave
pro-
principal de
Se repite el procedimiento de la cuestión anterior, esta vez, teniendo en cuenta que el tipo y tamaño de
loscamposDNI e Id debe ser igual al de las tablasPropietariosy Automóviles,esdecir, DNI - Texto(10) e Id (Numérico, Entero Largo). El campo Fecha de Compraserá de tipo Fecha/Hora. Para establecerla clave principal se seleccionan las doslas correspondientes a los camposId y DNI y sepulsa el botón Clave Principal. Finalmente, se asigna el nombre a la tabla.
8.
Establece
las relaciones
entre las tres
tablas de
la. base
de
datos.
Hay que pulsar en el icono relaciones del panel Herramientas de base de datos. A continuación, se- leccionar las tres tablas y agregarlas al panel de relaciones. Para enlazar el campo Id de las tablas de Au- tomóviles y PropietariosA-utomóviles se selecciona el campo Id de esta última y se arrastra hasta el campo Id Automóviles. En la pantalla modicar relaciones que aparece, semarca las opcionesEzigir Integridad Referencial y Actualizar en cascada los registros relaciones, para erigir que los propietarios que estén relacionados con Vehículos (Id) realmente existan en la basede datos, y, para actualizar el campo Id en la tabla PmpietariosAutomóviles de forma automática si se modica en la tabla Automóviles. Se repite este de procesopara el DNI. Observa el mapa relaciones como se ilustra a continuación. Henarmentas debase dedatos .
e 4 - Dependencias del crudo ¡ÏEÍHCIOHGS u Llamar ccpha:
¡ZCEEIILL g Dm "WW" ápelhdos Fecha deNacnmierr ¡mamon Telefono
JEgg: nmgndad reference!
y V&
29
Bases de
Datos
9. Crea un formulario con todos los campos de Propietarios mediante el asistente de creación de formularios. Usa la opción de diseño Justicado y un estilo a tu elección.
lapestaña hay Crear Élghmmaazgsïm En Crear
que desplegarel menú Más , ¿i y después se- i Va fonulaoa ¿snstente panformularuos leccionar la opción Asia- ' y tente para formularios. ¿apagones Se siguen los pasos indica-
dos por el asistente, selecQuadro dialogo de modal cionando todos los campos ' y eligiendo la distribución I:4 I,mmm,
Justicadoy cualquieres- Í L tilo, por ejemplo, el Técnico.
Capítulo 1. Lossistemasde almacenamientode 1ainformación 10. Inserta registrosen la tabla de propietariosa través del formulario creado 5 y en el apartado anterior. a Continuación.inserta registrosen la tabla Propieta- hacer riosAutomóvilespara dueño de dos modelosde vehículosa cada uno de los propietariosque has insertado. Se abre el fonnulario Propietarios creado en el apartado anterior y se completan, todos los campos. Se repite la operación para cada una de los 5 registros.
Propietarios Nombre DNI 52201928 Josécarlos Fecha deNacimiento
Acelncos Garcia Perez
Dueccnón C/Losálamos, 15.Madnd, 28034
Telétono 912234732! LRegnstra I; Para el caso de PropietariosAutomóviles, se abre la tabla y se insertan los registros manualmente. Es fundamental que los valores insertados en el campo DNI de la tabla conesponda exactamente con alguno de los propietarios insertados. De igual modo, los valores del campo Id deben corresponder con la clave del Automóvil del que es propietario, por ejemplo, José Carlos García Pérez , con DNI .52201928, es propietario de los vehículos 89 y 98, es decir, del Audi A3 1.4 TFSI AUT. 7V y del Audi A3 1.9 TDIe
v Fechacomup nuevo (yaZampas dnzpoynmles enpma: seI/agonacays v Agregar 52201928 , 52201928 i?
s9 98
0335552010
02/04/2010:
°'"°""
oPvopnetanos
W 53"
Eartaurama
31
Bases de
Datos
11. Realiza, con el asistente para la creación de informes, un informe con los propietarios de los vehículos que hay en la base de datos, mostrando qué vehículos posee cada propietario. En la pestaña Cnear hay que seleccionar la opción Asistente para informes. Se selecciona el campo Nombrede la tabla propietarios y la marca y el modelo de la tabla Automóviles. Crear 1r:: gEtcqueias
L] J
Intorme blanco en -
lnvorme Dueño de Tabla. [1 Asmente para míormes ¡mmm Tabu:
-
metano: wwewmvhmbs _.
¡LAS
gL"" I1Ñ'HÏH¡E3L;, ._*_!en
14:791 -' Fecha Neumann) de Dnrecoón Teléfono Ilmagenenate
' lmogernFleïlags
lntaoenieatne jlmapemñevrsesmm
Canceluv
¿Cómo desea mr las datos? nor Aummóvnes
Se siguen los pasas indicadas por el asistente, se- ¡gr leccionando cómo se desea ver los datos, si se preere el informe agrupado por algún nivel, la ordenación de los registros y nalmente, la distribución, orientación y estilo. Para terminar, se abre el informe en vista previa.
Capítulo 1. Los sistemasde almacenamientode la información para y de 12. Crea una consulta ver el modelo la marca propietarioque insertaste.
primer los vehículosdel
En la pestaña Crear hay que seleccionar la opción Diseño de consulta. A
continuación,se seleccio- nan las tres tablas de la base de datos, mostrándo-
seasílasrelaciones entre ellas.
Para
seleccionar
los campos que salen
en la consultahay que aTTa-ïtm? las ¿alumnas
inferior.
Posteriormente se añade en la la Criterios y columna DNI el valor = 52201 928 . _ Para terminar, con el botón derecho sobre el título de la consulta, se elige la opción guardar y se escribe un nombre. Finalmente, se puede ejecutar para ver los resultados.
Apellidos """°'""""
¡"mmm
Ïgïggr"
_
. La
(nuvo: umarn ¡Modelo rlombve DNI Tlbll: áAutomovxles Amomóvnles Pvopuetanos Propuetarios
Marca,Modelo,Nombne y M°::" ¡o m: ¡ ï DNI delastablasal panel
Nom
i ¡a ¡,,,,,¿,,,,,,,
,_ . Consumo \
(mmm: o:l
y
,,_;
J
l un
A31.4TFS|AUT.7V A31.9TDIeMAN.5
y, ¡E1931
Nombre v '
DN; Josécarlos 52201923 Josecarlos 52201925
33
Bases
de
Datos
Prácticas Propuestas
1.5.
Práctica 1.3:
Base de datos de
un instituto
Crea en Microsoft. Access 2007 una base de datos llamada lnstituto.accdby los siguientes ejercicios.
realiza
1.
Crea una tabla llamada Alumnos con los campos DNI, Nombre, Dirección, Fecha de nacimiento, foto, grupo y curso. Elige cuidadosamente el tipo de datos para cada campo. Inserta 6 registros a través de un formulario creado al efecto, tres registros para el curso 1 y otros dos para el curso 2.
.
10. .Crea
una consulta que muestre el campo DNI, Nombre yCurso, Curso y Nombre.
ordenado por
Crea una consulta que muestre todos los campos de la tabla Alumnos, con el criterio Curso=2.
. Crea un informe para visualizar los alumnos de cada grupo. .Crea
11.
la tabla Asignatura con los campos NombreAsignatura, Codigo, Ciclo.
Crea la tabla Notas con los campos sucientes alumno en una asignatura.
para insertar la nota de un
Establece las relaciones entre las tablas Notas, Asignaturas y Alumnos.
.
Insertar mediante un formulario 4 asignaturas para dos ciclos distintos.
12.
Crea consultas distintas para ver qué asignaturas tiene cada ciclo.
Inserta 2 notas para cada alumno anteriormente introducido. Intenta insertar notas para alumnos y asignaturas que no existan ¿Qué pro-
Capítulo 1.
Práctica 1.4:
Los sistemas de almacenamiento de 1ainformación
Base de datos de
mascotas
Crea una base de datos llamada Mascotasaccdb y
realiza los siguientes ejercicios:
1.
Crea una tabla llamada Animales con los campos Nombre, Tipo, Raza, Peso y Color. Añade a la tabla un campo clave.
es»
. Inserta 5registros en la tabla Animales. Crea una consulta para ver los Animales de tipo Perro. . Añade
una nueva
columna
la
a
tabla Animales
llamada Dueño.
Completa el Dueño de cada uno de los Animales de la tabla.
.
Añade una nueva columna a la tabla Animales llamada PrecioDeCompra. Esta columna contendrá un valor nulo (sin información) cuando el Animal fue adquirido gratuitamente.
.
. Crea una tabla llamada Vacunaciones con los campos FechaVacunacion, DescripcíónVacuna, Veterinario y un campo que relacione la vacunación con el animal vacunado.
10.
Crea las relaciones entre la tabla Animales y la tabla Vacunaciones.
Inserta,
.
para uno de los animales, 3 vacunas puestas por tres diferentes vete-
rinarios. 11. 12.
13.
un Crea informe paralas listar vacunaciones deanimales. los Crea un informe basado en la consulta del tercer ejercicio para ver las vacunaciones de los perros. Crea un formulario en vista diseño para poder añadir vacunaciones de los animales.
Mediante la pestaña D atos Externosde Access, exporta los datos de la tabla Animales a hlicrosoft Excel. Con la misma pestaña, crea una página web con los datos exportados del informe de vacunaciones.
Bases de
Datos
1.6.
Resumen
Los conceptos clave de este capítulo son los siguientes: Un chero es una estructura de información que crea el sistema operativo para almacenar información.
El tipo y formato del chero determina la forma de interpretar la información que contiene. Se clasican según su contenido, organización y utilidad. Los cheros de texto no requieren un formato para ser interpretado puesto que contienen únicamente texto, sin embargo, los cheros binarios, como al-
macenan múltiplesformas dedatos (texto, imágenes, vídeo. .. ) requierenuna aplicación que sepa cómo está estructurada la información en ellos. Una base de datos está organizada mediante tablas. Las tablas contienen registros de información o las. Cada registro está compuesto por múltiples campos o columnas. Las tablas se relacionan entre sí para dar cierto sentido a la información
almacena.da en
ellas.
Una base de datos almacena multitud de objetos como tablas, consultas, índices, vistas, informes, guiones y procedimientos. Las bases de datos tienen múltiples aplicaciones, contables, administrativas, motores de búsquedas, cientícas, bibliotecas, censos, virus, etc. Las bases de datos se crean siguiendo un modelo o losofía. Así, han evolucionado desde las bases de datos jerárquicas y en red hasta las más modernas bases de datos distribuidas. Las más comunes y utilizadas son las basadas en el modelo relacional que propuso el ingeniero de IBM Edgar F. Codd. Un SGBD es el conjunto de herramientas software que manipulan bases dedatos. Ofrecen a los usuarios funciones como almacenar y acceder datos, garantizan la integridad y seguridad de los mismos y ofrecen, además, otras funciones avanzadas como la concurrencia, conectividad, generación de estadísticas, etc. El lenguaje SQL es una interfaz de programación entre el usuario y la base de datos. Se compone de varios sublenguajes: DML, DDL, DCL y TCL. Los gestores de basesde datos que manipulan bases de datos pequeñas se llaman gestores de basesde datos omáticas, y los que manipulan bases de datos medianas o grandes se denominan gestores de bases de datos corporativos.
36
Capítulo 1. Los sistemas de almacenamiento de la información
1.7. Test 1. El
de repaso
contenido de
un chero
binario
a) Es legible y se puede abrir con un editor de textos
b) Debe ser interpretado mediante un formato
6. Una c) Son caracteres imprimibles del código ASCII
query es
a) Un comando o petición que se envía a la base de
d) Es un conjunto de pixels con colores 2. Un
chero de
a) Cualquier
b) Una. búsqueda de información c) Una operación de ordenación
texto contiene
d) Una estructura de información
tipo de información
b) Caracteres codicados en
código ASCII o
UNICODE
7. Un a Insertar
d) Datos que han de ser accedidos secuencial-
b Borrar
mente
C
a) Usan
d
códigos ascii
2 bytes
para representar
índice es
)
c) Los datos de una base de datos
3. Las tablas de
datos
útil para
información información
Buscar y ordenar información
cada
carácter
b) Distancian las en
las mayúsculas de las minúscu-
64 unidades
)
c) Tienen 256 caracteres distintos d) Todas las anteriores son correctas 4. Señala
el chero
a) Un chero Un chero
b)
que no
es binario
.avi .html
Unc)chero .mp3 d) Un chero .doc 5. Un
campo clave
)
es
a) Un campo numérico b) Un
campo especial que puede repetir un
mismo valor
c) Un campo especial que no puede repetir ningún valor d) Un campo alfanumérico
No valore )repet 8. Una
vista es
a )Almacena
una tabla
los datos
en la
virtual que BBDD
Bases de
Datos
1.8.
Comprueba tu
aprendizaje
N ombra los distintos tipos de bases de datos que existen según el modelo que siguen.
1.
.Enumera
11.
12.
10 usos que puede tener
una base
13.
¿Conoces alguna base de datos que almacene conguraciones?
14.
¿En qué consiste la función de seguridad de una BBDD?
de datos.
.Explica
para qué sirven las tablas
UN ICODE.
Clasica
los tipos de chero según
.
su contenido.
¿Cómo garantiza la integridad 15.
¿Dónde almacenan las basesde datos la
información?
los datos
de
un SGBD?
¿Qué es el diccionario de metada-
16. tos?
Nombre 6 tipos de objetos que pue-
.
de contener
una base
¿Qué quiere decir que una base de datos soporta transacciones?
de datos.
¿Qué es un script o guión?
17.
.
¿Qué es ODBC?
. ¿Qué es una vista? ¿En qué se diferencia de
. Dene
¿Qué quiere decir que una base de datos permita concurrencia?
una consulta?
los siguientes conceptos:
18.
¿Cuál es la función del lenguaje TCL? ¿ Yla del lenguaje DML?
19.
¿Cuál es la extensión de un chero que contiene una base de datos
IDato
n Tipo de Dato ICampo
Access?
IRegistro Tabla
20.
-
¿Qué operacionesforman el mantenimiento de
una tabla?
IRelación
- Consulta
21.
Describe dos
formas de
formulario en
Access.
crear un
IProcedimiento
22.
¿Cuál es el tipo de datos que usa Access para los valores monetarios?
23.
Nombre 5 tipos de datos que per-
10. ¿Qué tienen en común Larry Ellison y Bill Gates?
mite Access. 24. 38
Describe dos consulta en
formas de Access.
crear una
CAPÍTULO 2
Diseño lógico
relacional Objetivos W Identicar
el signicado de la simbología de los diagramas E/ R
Contenidos Identicar
Representación del problema hïodelo de datos Identicar
Diagranlas E/R
lógico
los campos que for-
man parte de las tablas
Identicar
E mode o E/R anïphado tablas El modelo relacional Identicar ll
.
Transformación E / R al modelo
relacional Aplicar .
.
las relaciones
entre
del diseño lógico los campos clave reglas de integridad
Identicar
Normahzaclon
las tablas del diseño
reglas de normaliza-
,
cion , ,
Identicar y documenta reglas que no se pueden plasmar en el diseño lógico
En este tema se trata a fondo e] diseño de una. base de datos, desde 1a inter-
pretación y análisis de un problema hasta el diseño y propuesta de un modelo que dé solución al problema planteado.
39
Bases de
Datos
2.1. Representación
del problema
Una base de datos representa la información contenida mundo real.
diseño El
de base de datos
consiste en
extraer todos
en algún dominio del los datos
relevantes
de un problema, por ejemplo, saber qué datos están implicados en el proceso de facturación de una empresa que vende vehículos agrícolas, o, qué datos son necesarios para llevar el control veterinario de los animales de un zoológico. Para extraer estos datos, se debe realizar un análisis en profundidad del dominio del problema, y saber, de esta forma, qué datos son esenciales parala base de datos y descartar los que no son de utilidad. Una vez extraídos los datos esenciales comienza el proceso de modelización, esto es, construir, mediante una herramienta de diseño de base de datos, un esquema que exprese con total exactitud todos los datos que el problema requiere almacenar. Típicamente, los informáticos analizan un problema a través de diversas reuniones con los futuros usuarios del sistema. Nótese, que generalmente, el problema no solo se resuelve poniendo una base de datos a disposición de un usuario, sino también un conjunto de aplicaciones de software que automaticen el acceso a los datos y su gestión. De estas reuniones, se extrae el documento más importante del análisis de un sistema informatico, el documento de Especicación de Requisitos Software o E.R.S. A partir de esta E.R.S. se extrae toda la información necesaria para la modelización de
los datos.
<> Actividad 2.1: Busca en Internet la estructura del documento estándar IEEE 830 SRS o Software Requirements Specication. Descarga de internet algún ejemplo de SRS y examina cómo los analistas de software organizan los requisitos de una aplicación extraídos de las conversaciones con usuarios.
2.2.
modelo El
de datos
La modelización consiste en representar el problema realizando múltiples abs-
tracciones 1para asimilar toda la información de un problema, y de esta manera, generar un mapa donde estén identicados todos los objetos de la base de datos. ¡Una de las acepcionesde la RAE para abstraer es: Separar por medio de una operación intelectual las cualidades de un ob jeto para considerarlas aisladamente o para considerar el mismo objeto en su pura esencia o noción 40
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona] Para modelar un problema de base de datos es necesario tener en cuenta las siguientes consideraciones: - Casi con toda probabilidad, la persona que realiza la modelización es un analista informático, por lo que puede no ser un experto en el dominio del problema
que debe resolver (Contabilidad, Medicina, Economía, etc.). Se ha de contar con la experiencia de un futuro usuario de la base de datos que conozca a fondo todos los pormenores del negocio, y que, a su vez, puede no tener conocimientos de
informática.
- Hay que modelar siguiendo unas directrices o estándares, esdecir, usando una losofía estándar para que el resto de la comunidad informática pueda entender y comprender el modelo realizado. De esta manera, será posible aprovechar las herramientas informáticas software del mercado para realizar diseños. n La base dedatos estará gestionada por un SGBD que tendrá unas características técnicas, de esta manera, no se tratará igual la implantación de la base de datos en un sistema l\'I_ySQL enque uno DB2. Para satisfacer estas necesidades,se suelerecurrir a tres modelados: 1. El modelo conceptual. Es un modelo que tiene un gran poder expresivo para poder comunicarse con un usuario que no es experto en informática. Tiene una gran potencia para representar el dominio del problema tal y como el usuario lo
concibe. Elmodelo quese usaráen estelibro seráel modeloEntidad / Relación. 2. El modelo lógico. Este modelo es más técnico que el anterior. Los conceptos expresados por este modelo, suelen ser difíciles de entender por los usuarios y generalmente tienen traducción directa al modelo físico que entiende el SGBD. El modelo lógico elegido dependerá de la implementación de la base de datos, así, no es lo mismo modelizar una base de da.tos orientada a objetos, que modelizar una base de datos relacional. El modelo que se usará en este libro será el
Modelo Relacional.
3. El modelo físico. Es el resultado de aplicar el modelo lógico a un SGBD concreto. Generalmente está expresado en un lenguaje de programación de BBDD tipo SQL. Este libro transformará el Modelo Relacional en modelo físico a través del sublenguaje DDL de SQL. La interacción entre estos tres modelos es fundamental para un diseño de calidad: 1. Primero, se negocia con el usuario el modelo conceptual. 41
Bases de
Datos
USUARIO EXPERTO
MODELO lN FORMÁTICÓ
CONCEPTUAL DIS EÑADOR BBD D
PROGRAMADOR
DOMINIO
BBDD
DEL PROBLEMA
Figura 2.1: Interacción entre modelos.
2. Segundo, se pasael modelo conceptual al modelo lógico, realizando una serie de transformaciones necesarias para adaptar el lenguaje del usuario al del gestor de base
de datos.
3. Finalmente, se transforma el modelo lógico en físico, obteniendo de esta forma la base
de datos
nal.
El consejo del buen administrador. . En ocasiones, los diseñadores experimentados, realizan el diseño de Ia base de datos directamente en el modelo relacional. Esto puede representar un ahorro de tiempo si el problema a resolver es relativamente sencillo. Pero, generalmente, en problemas más complejos, saltarse el diseño conceptual y la opinión del usuario, da como resultado diseños incompletos e incoherentes. .
2.3. Diagramas
E/R
Para representar el modelo conceptual se usará el modelo Entidad/Relación. Este modelo consiste en plasmar el resultado del análisis del problema mediante
diagramas entidad-relación.2
¡También llamados en otras fuentas diagramas Entidad-Interrelación, o en inglés Entityrelationship 42
\
l
Capítulo 2. Diseño lógico relacional Estos diagramas fueron propuestos por Peter P. Chen a mediados de los años 70 para la representación conceptual de los datos y establecer qué relaciones existían entre ellos.
La notación es muy sencilla, y, precisamente, esta sencillez, permite representar el mundo real de forma que el usuario pueda validar si el modelo propuesto se ajusta perfectamente a la resolución del problema. A continuación, se presentan las deniciones necesarias para comprender el modelo entidad
relación.
2.3.1. Entidad
Cualquier tipo de objeto o concepto sobre el que se recoge información: cosa, persona, concepto abstracto o suceso. Se representan mediante un cuadrado. Por ejemplo: coche, casa, empleado, cliente, etc. Las entidades se representan grácamente mediante rectángulos y su nombre aparece en el interior (generalmente en
singular). Un nombre deentidad solopuede apareceruna vez en el diagrama. ados Emple
Figura 2.2: Ejemplos de entidades.
Hay dostipos de entidades: fuertes(o regulares)y débiles.Las entidadesdébiles se representan mediante un cuadro doble. Una entidad débil es una entidad cuya existencia depende de la existencia de ot.ra entidad. Una entidad fuerte es una entidad que no es débil, es decir, existe por méritos propios. Un ejemplo típico es la existencia de dos entidades para la representación de un pedido. Por un lado, la entidad pedido representa información genérica sobre el pedido como la fecha del pedido, fecha de envío, el estado, etc. Por otro lado, la entidad Detalle de Pedido recopila las líneas de información especíca sobre los artículos y unidades pedidas. En este caso, Detalle de Pedido es una entidad débil, puesto que la eliminación del pedido implica la eliminación de las líneas de detalle asociadas al pedido, es decir, no tiene sentido almacenar información especíca del pedido si se ha eliminado ese pedido.
Entidad Fuerte
Entidad Débil
Figura 2.3: Entidad fuerte y débil. 43
Bases de
Datos
2.3.2. Ocurrencia
de una
entidad
Es una instancia de una determinada entidad, esto es. una unidad del conjunto que representa la. entidad. Ejemplo: La entidad coche tiene varias instancias, una de ellas es el vehiculo seat ibiza con matrícula 1222FHD de color negro y con 5 puertas. 2.3.3. Relación
Una relación (o interrelación), es una correspondencia o asociación entre dos o más entidades.
Cada relación tiene un nombre que describe su función. Normalmente debe utilizarse un nombre que exprese con totalidad la nalidad de la relación, evitando poner un nombre que pueda signicar muchas cosas, por ejemplo, tener, hacer, poseer. Las relaciones se representan grácamente mediante rombos y su nombre aparece en el interior. Generalmente este nombre de relación corresponde a un verbo, pues las relaciones
suelen describir
las acciones
entre dos
o más
entidades.
Las relaciones están clasicadas según su grado. El grado es el número de entidades que participan en la relación. Atendiendo a esta clasicación, existen los siguientes tipos de relaciones: IRelaciones
binarias: (grado 2), son aquellas quese danentre dosentidades.
Figura 2.4: Ejemplo de relación binaria.
n Relacionesternarias: (grado 3), son aquellas quese danentre tres entidades.
Figura 2.5: Ejemplo de relación ternaria. 44
Capítulo 2. Diseño lógico relacional
n Relacionesunarias Relacionesunarias ore oreexivas: exivas: (grado 1), Esuna Esuna relacióndonde relacióndonde lamisma lamisma entidad participa más de una vez en la relación relación con distintos papeles. papeles. El nombre de estos papeles es importante importante para determinar la función función de cada participación.
Figura 2.6: Ejemplo de relación reflexiva. IRelaciones
n-arias: (grado >3) Son aquellas donde participan más de 3 entientidades. Aparecen en muy raras ocasiones, puesto que generalmente se pueden pueden descomponer en varias de grado 2 o de grado 3.
El consejo del buen administrador. . Si en tu diagrama entidad relación aparecen relaciones relaciones de grado >3, es posible que la interpretación del problema sea incorrecta. Incluso si aparecen relaciones de grado 3, intenta descomponerlas en varias de grado 2 para simplicar simplicar tu modelo. Eso SÍ, asegúrate de que no es posible descomponerlas descomponerlas en varias de grado 2 sin perder semántica. .
2.3.4. Participación La participación de una ocurrencia ocurrencia de una entidad, indica, mediante una pareja de números, el mínimo y máximo número de veces veces quepuede quepuede aparecer en la relación asociada a otra otra ocurrencia ocurrencia de entidad. entidad. Las posibles posibles participaciones son: Participación Signicado Signicado Mínimo cero, Ináximo uno Mínimo uno.
máximo uno
Mínimo cero, máximo n (Muchos) Mínimo uno, máximo n (l\Iuchos) Las reglas que denen denen la participación de una ocurrencia en una relación son las reglas de negocio, es decir, se reconocen a través de los requisitos del problema. 45
Bases de
Datos
La notación que seutiliza para expresar las participaciones en el diagrama entidad relación es poner al lado l ado de la entidad entidad correspondiente, la pareja de números máximo y mínimo de participaciones. participaciones. Por ejemplo, los empleadospueden trabajar para varios
proyectos, opueden estarde de vacaciones(sin (sin proyecto).Por proyecto).Por otro lado, enun enun proyecto trabajan de 1 a varios trabajadores. En este caso, la participación de proyecto es
de (O,n), puesto que un empleado puede tener asignados de0 de0 a n proyectos. La participación del empleado esde (1,11)puesto puesto queen queen un proyecto puedehaber puedehaber de 1 a n empleados. Deesta manera,se manera,se indicaal indicaal lado de la entidad proyecto,el proyecto,el par (0,n) y al lado de la entidad empleado el par (Ln).
Figura 2.7: Participaciones de ocurrencias en una relación. relación.
<> Actividad 2.2: En un supermercado hay productosorganizados en categorías categorías (frutas, ultramarinos, carnes, pescados,etc.). Cada producto pertenece a una única categoría, ypuede haber categorías categorías que todavía no tengan ningún producto producto asignado, sin embargo, no puede haber productos sin categoría. Calcula las participaciones de cada entidad en la relación Producto Pertenece a Categoría Un producto puede y debe pertenecer a una única categoría (mínimo pación de categoría en la relación con el producto es de (1,1). Auna productos (máximo n), y puede no tener productos (mínimo 0), por categorías con cardinalidad (0.71).
n--.
46
..-.-¡
1 y máximo 1), por tanto la particicategoría pueden pertenecer muchos tanto, los productos participan en las
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona]
<> Actividad 2.32 Las páginas web contienen contienen controles de muchostipos tipos (campos de texto, t exto, listas desplegables, etc.). Si se quierealmacenar enuna basede datos,cada datos,cada página web, qué tipos de controles tiene. ti ene. ¿qué participaciones habría que asignar? Justica Justica tu respuesta respondiendo a preguntas del tipo ¿un control, (por ejemplo, un cuadro de texto), en cuántas páginas puede estar como máximo y mínimo?
<> Actividad Actividad 2.4: Los clientes clientes pueden realizar pedidosa travésde travésde susrepresensusrepresentantes de ventas. Indica las entidades que hay, relaciones y sus respectivas respectivas participaciones.
2.3.5. Cardinalidad La cardinalidad de una relación se calcula a través de las participaciones participaciones de sus ocurrencias en ella. Se toman el número máximo máximo de participaciones participaciones de cada cada una de las entidades en la relación. Por ejemplo, la relación organiza de la actividad 2.2, tendría una cardinalidad de 1:N, puesto que que por el lado de las categorías, el máximo
de (1,1) es 1, y por el lado de los productos, el máximo de (O,n) esN.
¡y 1:N
¡un
¿Ars 30m5 Figura 2.8: Cálculo de la Cardinalidad de una relación. De esta manera, se clasican clasican las siguientes cardinalidades: a Cardinalidad 1:1 Esta cardinalidad especica especica que una entidad A puede estar vinculada mediante una relación a una y solo una ocurrencia de otra entidad B. A su vez una ocurrencia de la entidad B solo puede estar vinculada a una ocurrencia de la entidad A. Por ejemplo, se puede limitar el número de directores de departamento mediante una relación 1:1. Así, un empleado solo puede ser jefe de un departamento, y un departamento solo puede tener un jefe. 47
Bases de
Datos
contabilidad
administración informática rrhh
Figura 2.9: Ejemplo de cardinalidad 1-1. ICardinalidad
1:N (o 1:Muchos) Esta relación especica especica que una entidad
A puede estar vinculada mediante una relación a varias ocurrencias de otra entidad B. Sin embargo, una de las ocurrencias de la entidad B solo puede estar vinculada a una ocurrencia. de la entidad A. Por ejemplo, un representante gestiona las carreras de varios actores, y un actor solo puede tener un representante .
fernando
Figura 2.10: Ejemplo de cardinalidad 1-N. ICardinalidad
M:N (o
Muchos:Muchos) O
también NzM, estacardinaliestacardinali-
dad especica especica que una entidad A puede estar vinculada mediante una relación a varias ocurrencias de la entidad entidad B. y a su vez, una ocurrencia de la entidad B puede estar vinculada a varias de la entidad A. Por ejemplo. un empleado
Capítulo 2. Diseño lógico relacional puede trabajar trabajar para varios proyectos; proyectos; al mismo tiempo, en un mismo proyecto, proyecto, pueden trabajar varios empleados.
Figura 2.11: Ejemplo de cardinalidad N-M. Como puede observarse enlas enlas guras anteriores, la notación para representar el tipo de relación según su cardinalidad, consiste en escribir el tipo de cardinalidad justo encima del rombo. Existen numerosas alternativas a esta nomenclatura, siendo siendo muy típicas las dos siguientes: u Puntas de echa: En esta notación. la línea de la relación que termina en echa, e cha, indica la
rama N
de la
cardinalidad de
la relación.
Figura 2.12: Ejemplo de notación puntas
de echa.
n Notación classic de MySQL Workbench: En esta notación, las relaciones se expresan con un pequeño rombo, rellenando en negro la mitad de la gura, en 7 el lado de la entidad cuya cuya cardinalidad es l\ Equlpm
¡asquoo INT Name vuaonnus)
l
Jugador icuuqanor INT Not-mn VARCHARQS) DasalINT INT Eutincsjcmho Eutincsjcmho INT(FK)
Figura 2.13: Ejemplo de Iiotación classic de MySQL
Workbench. 49
Bases de
Datos
<> Actividad 2.5: Hay multitud denotaciones denotaciones distintas para realizarlos los diagramas entidad relación. Todas ellas, tratan de expresar los conceptos expuestosen expuestosen estelibro, estelibro, pero de diferentes formas f ormas y con diferentes elementos grácos. grácos. Busca en Internet otros tipos de notaciones para realizar diagramas entidad relación. Puedes buscar, entre otros, las notaciones de Alartin, [DEF 1oX Pies de cuervo (Crows foot). 2.3.6. Cardinalidad Para calcular
de relaciones la Cardinalidad
no binarias
de una relación ternaria
se tomará
una de las tres
entidades y se combinan las otras dos. A continuación, se calcula la participación de la entidad entidad en la combinación combinación de las otras dos. Posteriormente, Posteriormente, se hará lo mismo con las otras dos entidades. Finalmente, Finalmente, tomando los máximos de las las participaciones se generan las cardinalidades.
Figura 2.14: Cardinalida.d de una relación relación ternaria. Por ejemplo, en la gura 2.14 se distinguen distinguen tres participaciones, participaciones, la que se produce produce entre empresa y auditora-expediente, la que se distingue distingue entre auditora y empresaexpediente, y por último la de expediente con auditora-empresa: - Una empresa ¿Cuántosexpedientes puedetener con una auditora? Puede tener un mínimo de 0 y un máximo de n. Participación de Empresa (Ü,n). IUna.
auditora ¿Cuántos expedientes puedetener con una empresa? Puede tener un mínimo de O y un máximo de 1. Participación de Auditora (0,1).
u Un expediente ¿A cuántas empresas auditadas por la auditora puede pertenecer? Un expediente solo puede pertenecer pertenecer a una empresa auditada (1,1), por tanta Participación de Expediente (1.1). 50
Capítulo 2. Diseño
lógicorelaciona]
<>Actividad 2.5: Calculala cardinalidad dela siguiente relaciónternaria:
Hay que contestar a las siguientes preguntas: ¿Cuántos autores puede tener un determinado libro publicado en una detenninada editorial?
¡Mínimo1, máximo n, participacióndeAutor (1,n). ¿Cuántos libms puede tener un detenninado autor publicados en una determinada editorial? Mínimo 0, máximo n, participación de Libro (0,11). ¿En cuántas editoriales puede un detenninado autor publicar un libm? mismo Múzimo 1, máximo I. Participación de Editorial (1,1). Tomando los máximos de cada participación obtiene que la cardinalidad de la relación de de 1:N:N se
siguientes relaciones binarias: o Actividad 2.72 Calculala cardinalidad delas I
está Hombre
casadocon Mujer, en una sociedad1nonogámica.
I
está Hombre
casadocon Mujer, en una sociedadmachistapoligámica.
- Hombre está
poligámica casadocon Mujer, en una sociedad
liberal.
- PescadorpescaPez. - Arquitecto diseña I
Piezas
forman
I
viaja Turista
I
Jugador juega
Casa. Producto.
Hotel. en Equipo.
u Político gobierna en País.
51
Bases de
Datos
<> Actividad 2.8: Calcula la Cardinalidadde lassiguientes relaciones ternarias: IMecánico
arregla Vehículo en Taller.
n Alumno cursa
Ciclo en
IVeterinario
Instituto.
administra [bledicación
2.3.7. Cardinalidad
de las
al Animal.
relaciones reexivas
En las relaciones reexivas, la misma entidad juega dos papeles distintos en la relación. Para calcular su Cardinalidad hay que extraer las participaciones según los dos roles existentes. Por ejemplo, en la relación reflexiva Es jefe, la entidad Empleado aparece con dos Roles. El primer rol es el empleado como jefe, y el segundo rol el empleado como subordinado. Así, se puede calcular las participaciones preguntando: I¿Cuántos
subordinados puede tener un jefe? Un jefe puede tener un mínimo de 1 y un máximo de n: (Ln)
I¿Cuántos
jefes puede tener un subordinado? Un mínimo de O (un empleado sin jefes sería el responsable de la empresa) y un máximo de 1 (suponiendo
una estructura, típicamente piramidal): (0,1). Por tanto, la relación sería de Cardinalidad 1:N 1:N
(0,1)
Figura 2.15: Cardinalidad de una relación reflexiva.
52
Capítulo 2. Diseño lógico relacional
<> Actividad 2.9: Justica cuál seríanlas participaciones y la cardinalidad dela siguiente relación, teniendo en cuenta que:
n Una gura puede contenerse así misma (como enel ca.sode los fractales). IUna
gura puede estar formada por múltiples tipos distintos de guras.
2.3.8. Atributos
yDominios
Los atributos de una entidad son las características o propiedades que la denen como entidad. Se representanmediante elipses conectadas directamente a la entidad. Por ejemplo, para representar la entidad HOTEL. son necesarias suscaracterísticas, esto es, el número de plazas disponibles, su dirección, la ciudad donde se encuentra, etc.
Figura 2.16: Ejemplo de atributos. Atributo Clave
En la gura anterior, aparece el atributo código, subrayado. Este atributo se denomina clave, y designa un campo que no puede repetir ninguna ocurrencia de entidad. Se dice. que este campo identica unívocamente a una entidad, es decir, 53
Bases de
Datos
que con la sola referencia a un campo clave se tiene acceso al resto de atributos de forma directa. Ejemplo: El DNI es el campo clave de una persona, pues ninguna persona tiene el mismo DNI. Por tanto, si se especica el DNI de esa persona se sabe exactamente a qué ocurrencia de persona se reere. Todas las entidades fuertes deberían tener, al menos, un atributo clave. Nótese que una entidad puede formar la clave mediante varios atributos, en este caso, se dice que la clave de la entidad es la suma de esos atributos y que la entidad tiene una clave compuesta. Si la clave está formada por un único atributo se dice que es atómica. Por ejemplo, para identicar de forma única una oferta de trabajo se necesitaría el nombre del puesto y el nombre de la empresa que lo oferta. Atributo de
relación
Un atributo de relación es aquel que es propio de una relación y que no puede ser cedido a las entidades que intervienen en la relación. Por ejemplo, un mecánico repara un vehículo, la reparación se realiza en una determinada fecha.
Figura 2.17: Ejemplo de atributo de relación. Dominios
Cada una de las características que tiene una entidad pertenece a un dominio. El dominio representa la naturaleza del dato, es decir, si es un número entero, una cadena de caracteres o un número real. Incluso naturalezas más complejas, como una fecha o una hora (con minutos y segundos). Por ejemplo, los siguientes atributos de la entidad empleado pertenecen a los siguientes dominios:
Atributo DNI Cadena Nombre Cadena
de Caracteres de longitud 10 de Caracteres de longitud 50
Fecha_Nacin1iento Fecha
Dirección Cadena Sueldo Números
de Caracteres de longitud 100 reales
Número de hijos Números enteros Departamento Departamentos 54
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona] Si un dominio se especica mediante el tipo de datos, como en el caso de DNI, Nombre o Fecha_Nacimiento se dice que se dene por zïntensión. Si se especica mediante un conjunto de valores, como en el dominio Departamentos, que puede tener los valores (RRHH, Informática. Administración o Contabilidad), la definición del dominio es por extensión.
2.3.9. Tipos
de atributos
Se pueden clasicar los atributos según las siguientes restricciones: Atributos obligatorios:
Un atributo debe tomar un valor obligatoriamente.
Atributos opcionales: Un atributo puede no tomar un valor porque sea desconocido en un momento determinado. En este caso, el atributo tiene un valor nulo.
Atributos compuestos: Un atributo compuesto es aquel que se puede descomponer en atributos más sencillos, por ejemplo, el atributo hora_de_salida se puede descomponer en dos (hora y minutos). Atributos univaluados:
Un atributo que toma un único valor.
Atributos multivaluados: Estos atributos pueden tomar varios valores, por ejemplo el atributo teléfono puede tomar los valores de un teléfono móvil y un teléfono jo. Atributo derivado: Son aquellos cuyo valor se puede calcular a través de otros atributos. Por ejemplo, el atributo Edad, se puede calcular a partir de la fecha de nacimiento de una persona. Al igual que con la mayoría de las notaciones, no existe unanimidad a la hora de dibujar en un diagrama los tipos de atributos. Una de las más extendidas entre los diseñadores de bases de datos es la siguiente:
Figura 2.18: Notación para los distintos tipos de atributos. 55
Bases de
Datos
2.3.10. Otras
notaciones para
los atributos
Al igual que para las entidades, los atributos tienen multitud de notaciones, y, aunque la original adoptada por Peter Chen es la más usada hasta ahora, por simplicar la construcción de mapas a través de herramientas software, se opta por usar otras notacíones que producen mapas más manejables. Por ejemplo, la herramienta MySQL Workbench utiliza una sintaxis muy similar a la que usa la notación UML para representar las características de un objeto: Nombre de
la
entidad Dominio Eqniposjcqubo INT
(PK)
Nombre del
atributo
Figura 2.19: Otras formas de representar atributos
<> Actividad 2.1ÜZ Justica qué tipode atributosson lossiguientes atributos de la entidad
Persona:
n Fecha de Nacimiento (p.ej. 24/11/1976) ILugar
de Nacimiento (p.ej. Zaragoza)
- Edad (p.ej. 36 años) IEsMayorDeEdad nDNI
(p.ej. 55582739A)
nTeléfonos
- Apellidos
56
(p. ej: Sí)
(p.ej. 925884721, 657662531)
Capítulo 2. Diseño lógico relacional 2.3.11. Las
entidades débiles
Como se ha expuesto anteriormente, las entidades débiles dependen de una entidad fuerte mediante una relación. La relación que une ambas entidades también es débil, puesto que también desaparece si desaparece la entidad fuerte. En estos casos, la relación tiene una dependencia que puede ser de dos tipos: Dependencia de existencia: Este tipo de dependencia.expresa que, las ocurrencias de una entidad débil, no tienen ningún sentido en la base de datos sin la presencia de las ocurrencias de la entidad fuerte con la que están relacionadas. Por ejemplo, las transacciones que se dan en una cuenta bancaria, no tienen sentido si no existe la cuenta bancaria a la que están asociadas.
n
CÏBIIÏA EAN
CAE.
Figura 2.20: Ejemplo de entidad débil con dependencia de existencia. - Dependencia de identicación: Este tipo se produce cuando, además de la dependencia de existencia, la entidad débil necesita a la fuerte para poder crear una clave, de tal manera que pueda completar la identicación de sus ocurrencias. Por ejemplo, una empresa fabricante de software crea aplicaciones:
1. La compañía seidentica por su nombre (por ejemplo, Microsoft). 2. Las aplicaciones se identican por su nombre comercial, por ejemplo (Office). 3. Cada compañía de software pone un nombre a ca.dauna de sus aplicaciones.
c: M; ANIA
E
:
: ïTwAiífz-Z
Figura 2.21: Ejemplo de entidad débil con dependencia de identicación. De esta forma puede ocurrir que haya dos aplicaciones con el mismo nombre y que
pertenezcan ados compañíasdistintas (Ofce de Microsoft y Office de Sun). En 57
de Bases
Datos
este caso para identicar a cada aplicación de forma única, hace falta el nombre de la aplicación y además, el nombre de la compañía. Así, Aplicación depende en identicación de la Compañía yel nombre de la aplicación es una clave débil. Se expresa de la siguiente forma: Una vez más, para representar las dependencias, cada herramienta usa su propia notación. Por ejemplo, en el caso de MySQL Workbench, no diferencia entre enti-
dades fuerteso débiles (las llama a todas tablas). y crea las relaciones conlíneas discontinuas encaso deno tener dependencia deidenticación (non identifying relationship), y con línea continuas en caso de tener dependenciade identicación (identifying relationship). '°=°"°°"' --Norma vmoweids)
Relación con dependencia de identicación idfrmsaodon INT Cüid DECNAL Debe-IBM VAHZHAHH Cuenta BuuajtnumtaBancaria ¡NT (PK)
de notación. Dependencias en MySQL Workbench.
<> Actividad 2.11: ¿Qué tipo de relación dedependencia tienen las siguientes entidades?
IUn
toro (entidad débil) pertenecea una ganadería (entidadfuerte). Al toro se
le identica por el número de toro, y el nombre de su ganadería, puesto que puede haber varios toros con el mismo número, pero pertenecientes a distintas ganaderías. IEn
el accesoal parking de una empresa unempleado (entidadfuerte) tiene un
vehículo (entidad débil).
58
Capítulo 2. Diseño lógico relacional
El consejo del buen administrador. .. Muchos diseñadores se abstraen del hecho de tener entidades fuertes y débiles y, tal y como haceA-IySQL Workbencli, no distinguen entre entidades fuertes y débiles. En general, es buena idea simplicar el diseño (losofía KISS - Keep it simple, sir ), pero se ha de ser consciente de la pérdida de semántica que implica.
Actividad
<>
2.12: Descargael software DIA
para la creaciónde diagramasde
diversos tipos. Puedes encontrarlo de forma gratuita en la página web http: //sourceforge
.net/projects/dia-installer/.
"5DiagramILdiI (causeiswinwigng) -dua
Arthivo Editar1er Lupi: QbjetosSelecciona!
üÜ
iii]
QC
Crea un diagrama nuevo y con los símbolos
°°9'°'"°1-°° " c.-. delosdiagramas entidad relación delanota-
ciónChen(ER)modelala relación Cliente-
°
adquiere-Producto con los atributos que sete ocurran. Identica el icono de cada gura con los símbolos Entidad, Entidad Débil, Atribu-
to (consusmúltiples tipos) y Relación.
2.4.
E El modelo
/ R ampliado
La primera concepción del modelo entidad relación tuvo, por las limitaciones tecnológicas de la época, un alcance bastante limitado, que, con los años, se ha ido desarrollando hasta alcanzar un nivel satisfactorio para los diseñadores de basesde datos. El modelo Entidad-Relación Extendido, o Ampliado, incorpora todos los ele- mentos del modelo entidad relación incluyendo los conceptos de subclase, superclase junto a los conceptos de especialización y generalización.
2.4.1.
Generalización
E Una entidad cada
ocurrencia
y Especialización
es una generalización de un grupo de entidades E1, E2, de cada
una
de esas entidades
es también
una
ocurrencia
En, si de E.
59
Bases de
Datos
GENERALIZACIÓN ESPECIALIZACIÓN
Figura 2.23: Generalización y Especialización. Todas las propiedades de la entidad genérica E son heredadas por las subentidades. Además, cada subentidad tendrá sus propios atributos independientes de la generalización. Las subentidades son especializacionesde la entidad general, se puede decir que las subentidades o subclasestienen una relación del tipo ES UN con la entidad padre o superclase. La relación de generalización se representa mediante un triángulo ísósceles pegado por la base a la entidad superclase. En la gura siguiente Empleado es la superclase y los directivos, comerciales y técnicos son subclases. En la relación se adjunta un atributo que indica cómo debe interpretarse la relación de la superclase con la subclase. La generalización Empleado que puede ser un directivo, un técnico o un comercial. Cada subentidad tiene sus propios atributos yrelaciones, pero todas
heredan losatributos nombre y DNI de la entidad padre (Empleado).
IIF
JITZTC
Figura 2.24: Ejemplo de generalización. 60
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona] Tipos de
especialización
Se puede agregar más semántica al diagrama entidad relación extendido co1nbinando los siguientes tipos de especialización: IEspecialización
Exclusiva: En este caso, cada una de las ocurrencias de la superclase solo puede materializarse en una de las especializaciones. Por ejemplo, si un empleado es un directivo, no puede ser un técnico o un comercial. Para representar esta especialización exclusiva, el triángulo de la jerarquía lleva un arco.
Figura 2.25: Especialización exclusiva. IEspecialización
Inclusiva: Se produce cuando las ocurrencias de la superclase pueden materializarse a la. vez en varias ocurrencias de las subclases. En este caso, el empleado directivo, podría ser también técnico y comercial. Se representa sin el arco, como en la gura 2.24.
IEspecialización
Total: Se produce cuando 1a entidad superclase tiene que materializarse obligatoriamente en una de las especializaciones. Se representan añadiendo un pequeño círculo al triángulo de la generalización:
Figura 2.26: Especialización Total. n Especialización Parcial: La entidad superclase no tiene por qué materializarse
en una de las especializaciones (esopcional). Se representa sin el pequeño circulo, como en la gura 2.24. 61
Bases de
Datos
Actividad
<>
2.13: Crea un E/R para almacenar datos delos distintostipos de
ordenadores que puede tener una organización. Clasifícalos en Sobremesa, Portátiles y Servidores, y asigna correctamente los atributos: N°Serie, Procesador, Memoria, CapacidadDisco, TipoBatería, DuraciónBatería, N°Procesadores y TipoProxy.
2.5. Construcción
de un diagrama E/
R
A cont.inuación se presenta una guía metodológica. para crear un entidad relación a partir de un análisis de requisitos: 1. Leer varias veces el problema hasta memorizarlo.
2. Obteneruna listainicial decandidatos aentidades, relaciones y atributos. Se realiza siguiendo los siguientes consejos: n Identicar las entidades. Suelen seraquellos nombres comunes queson importantes para el desarrollo del problema. Por ejemplo, empleado, vehículo, agencia, etc. En principio, todos los conceptos deberían estar perfectamente especicados en el documento de requisitos, pero, de no existir el documento ERS, quizá solo se disponga de extractos de conversaciones con usuarios en las que se hacen referencias vagas a ciertos objetos, teniendo que hacer un importante ejercicio de abstracción para poder distinguir si son entidades, atributos, etc. Por ejemplo, un mecánico que tan solo habla de ciertos modelos de vehículos pertenecientes a determinadas personas, pero que nunca hace referencia a los vehículos Diesel que serán fundamentales identicar para el correcto diseño de la base de datos. - No hay que obsesionarse enlos primeros pasos por distinguir las entidades fuertes de las débiles. Si es trivial, se toma nota de aquellas que parezcan claramente entidades débiles. De lo contrario, se apuntan como entidades sin especicar si son fuertes o débiles. n Extraer los atributos de cada entidad, identicando aquellos que pueden ser clave. Se suelen distinguir por ser adjetivos asociados a un nombre común seleccionadas como entidades. Por ejemplo, color, que es un adjetivo, puede ir asociado a la entidad vehículo. Además, se debe establecer el tipo de atributo, seleccionando sies opcional, obligatorio, multivaluado, compuesto o derivado. Si es compuesto se indica su composición, y si es derivado, cómo se calcula. Es bastante útil apuntar sinónimos utilizados para el atributo para eliminar redundancias. 62
Capítulo 2. Diseño lógico relacional IEs
fácil identicar las generalizaciones si se obtiene un atributo que es aplicable a más de una entidad. En ese caso, se puede intentar aplicar
una generalización / especialización,indicando cuáles la superclase ycuál las subclases. Además, se deben especicar los tipos de especialización
(inclusiva, exclusiva,parcial, total). IIdenticar
los atributos de cada relación. Se suelen distinguir, al igual que los de entidad, por ser adjetivos, teniendo en cuenta que para que sean de relación, solo deben ser aplicables a la relación y no a ninguna de las
de las
entidades relacionadas.
ITambién
es posible que los nombres comunes contengan muy poca información y no sea posible incluirlas como entidades. En este caso, se pueden seleccionar como atributos de otra entidad, por ejemplo, el autor de un libro puede ser una entidad, pero si solo se dispone del nombre del autor, no tiene sentido
incluirlo como
una entidad
con un único atributo.
En este caso, se puede incluir como atributo de la entidad Libro. n Extraer los dominios de los atributos. Siempre es buena práctica, ir apuntando, aunque en el diagrama entidad relación no se exprese explícitamente, a qué dominio pertenece cada atributo. Por ejemplo, el Salario pertenece a los números reales (Salario: Reales), o el color de un objeto
puede serverde, amarillo o rojo (Color: Verde,Amarillo, Rojo). - Identicar las relaciones. Se puedenver extrayendo los verbos del texto del problema. Las entidades relacionadas serán el sujeto y el predicado unidos por el verbo que hace de relación. Por ejemplo, agente inmobiliario vende edicio. En este caso el agente inmobiliario representaría una entidad el edicio la otra entidad y vende sería la relación. IUna
vez identicada las relaciones, hay que anar cómo afecta la relación a las entidades implicadas. Este es el momento de distinguir las fuertes de las débiles haciendo preguntas del tipo ¿tiene sentido esta ocurrencia de entidad si quito una ocurrencia de la otra entidad? ¿se pueden identicar por sí solas las ocurrencias de cada entidad? Si a la primera pregunta la respuesta es negativa, las dos entidades son fuertes, si no, alguna de ellas es débil. Si la respuesta a la segunda espositiva, dependerán solo en existencia, si es negativa, alguna de las dos depende en identicación de la otra.
3. Averiguar las participaciones y cardinalidades. Generalmente se extraen del propio enunciado del problema. Si no vienen especicadas, se elegirá la que almacene mayor cantidad de información en la base de datos. 63
Bases de
Datos
4. Poner todos los elementos listados en el paso 2 en un mapa y volver a considerar la pertenencia de cada uno de los elementos listados a su categoría. Así, se replanteará de nuevo si cierto atributo es una entidad, o si cierta entidad puede ser una relación, etc. 5. Renar el diagrama hasta que se eliminen todas las incoherencias posibles, volviendo a los pasos anteriores en caso de encontrar algún atasco mental o conceptos dudosos que diculten la continuación del análisis. Es bueno, en estas circunstancias discutir con compañeros u otros expertos sobre el diseño realizado.
6. Si hay dudas sobre el enunciado o sobre los requisitos, o se han quedado algunas cosas enel tintero, será necesario acudir al responsable del documento ERS o volver a concertar una entrevista con el usuario para aclarar conceptos. En este caso, se aclararán las dudas y se volverá al punto 2 para reiniciar el análisis.
¿Sabías que . .
.
7En
muchas ocasiones, cuando nose sabe cómo continuar,
o no se encuentra la solución de un problema, basta con explicarle el problema a otra persona, aunque esa personano tenga ni idea del tema o no sea experta en la materia. Automáticamente, la solución aparece. Se ha iniciado inconscientemente un proceso mental para ordenar las ideas que ha desembocado en la resolución del problema.
2.6. El
modelo relacional
El objetivo principal del modelo relacional es proteger a.l usuario de la obligación de conocer las estructuras de datos físicas con las que se representa la información de una base de datos. Desvincular estas estructuras de datos. que son complejas por naturaleza, del diseño lógico (Modelo Relacional), permite que la base de datos se pueda implementar en cualquier gestor de bases dedatos relacional (Oracle, MySQL, DB2, etc.) A continuación se enumeran las características fundamentales del modelo relacional: n La
relación es
el elemento
fundamental del
modelo. Los
usuarios ven
la base
de datos como una colección de relaciones. Estas relaciones se pueden operar mediante el Algebra Relacional. -El
modelo relacional es independiente de la forma en que se almacenan los datos y de la forma de representarlos, por tanto, la base de datos se puede
64
Capítulo 2. Diseño lógico relacional implementar en cualquier SGBD y los datos se pueden gestionar utilizando Cualquier aplicación gráca. Por ejemplo. se pueden manejar las tablas de una base de datos MySQL u Oracle con Microsoft Access. Véase práctica 5.3. IAl estar fundamentado en una fuerte base nlatemática. se puede demostrar la ecacia del modelo a la hora de operar conjuntos de datos.
2.6.1. Las
relaciones en
el modelo
relacional
Se dene una relación como un conjunto de atributos. cada uno de los cuales pertenece a un dominio, y que posee un nombre que identica la relación. Se representa
grácamente por una tabla con columnas(atributos) ylas
(tuplas). El conjunto de
tuplas de una relación representa el cuerpo de la relación y el conjunto de atributos y el nombre representan el esquema.
Relación:lmpue5roVehículos Nombte jr maní
m Teléfonooueño Seat IbizaTDI 1.9einer-w
'
1
Volskwaen Polo TDI 1.o
918773621 4231mo
Renault ;La unaCoupé m
929883762 741mm
Fiat Punto 1.o 646553421
923mm:
Figura 2.27: Denición de
Relación.
¿Sabías que . . 7Actualmente,los modelos lógicos más extendidos con .
diferencia son el modelo relacional y los diagramas de clases que utiliza UML para modelar las bases de datos orientadas a objetos. El modelo relacional de Codd se ajusta a la perfección al modelo entidad/relación de Chen creado en la fase de modelización conceptual. No así el modelo de UML, que requiere técnicas más complejas y especícas como los casos de uso o los diagramas de transición de
2.6.2. Otros
estados.
conceptos del
modelo relacional
A continuación se denen los conceptos necesarios para transformar el modelo conceptual (diagrama entidad-relación) en el modelo lógico (modelo relacional). uAtributo:
Características que describen a una entidad o relación.
IDominio:
Conjunto de valores permitidos para un a.tributo. Por ejemplo,
cadenas de caracteres. números
enteros, los valores Sí o No, etc. 65
Bases de
Datos
- Restricciones de semántica: Condiciones que deben cumplir los datos para su correcto almacenamiento. Hay varios tipos: o Restricciones de clave: Es el conjunto de atributos que forma única
a una
identican de
entidad.
o Restricciones de valor único (UNIQ UE): Es una restricción que impide que un atributo tenga un valor repetido. Todos los atributos clave cumplen esta restricción. No obstante es posible que algún atributo no sea clave y requiera una restricción de valor único. Por ejemplo, el número
de bastidor de un vehículo noes clave(lo es la matrícula) y sin embargo, no puede haber ningún número de bastidor repetido. o Restricciones de integridad referencial: Se da cuando una tabla tiene una referencia a algún valor de otra tabla. En este caso la restricción exige que exista el valor referenciado en 1a otra tabla. Por ejemplo, no se puede poner una nota a un alumno que no exista. o Restricciones de dominio: Esta restricción exige que el valor que puede tomar un campo esté dentro del dominio denido. Por ejemplo, si se establece que un campo DNI pertenece al dominio de los números de 9 dígitos + 1 letra , no es posible insertar un DNI sin letra, puesto que la restricción obliga a poner al menos 1 letra. o Restricciones de vericación (CHECK): Esta restricción permite comprobar si un valor de un atributo es válido conforme a una expresión. o Restricción de valor NULO (NULL o NOT NULL): Un atributo puede ser obligatorio si no admite el valor NULO o NULL, es decir, el valor falta de información o desconocimiento. Si admite como valor el valor NULL, el atributo es opcional. o Disparadores o triggers: Son procedimientos que se ejecutan para hacer una tarea concreta en el momento de insertar, modicar o mación de
eliminar infor-
una tabla.
o Restricciones genéricas adicionales o aserciones (ASSERT). Permite validar cualquiera de los atributos de una o varias tablas. IClave:
Una clave es un conjunto de atributos que identican de forma única una ocurrencia de entidad. En este caso, las claves pueden ser simples (atómicas) o compuestas. Además, hay varios tipos de clave:
o Superclave:Identican a una entidad (pueden serno mínimas).Por ejemplo, para un empleado, las superclavesposibles son el DNI, o el DNI+Nombre. o el DNI+Nombre+Numero de la Seguridad Social, etc. 66
Capítulo 2. Diseño lógico relacional o Clave Candidata: Es la mínima Superclave (en el caso anterior el DNI, O el Número de la seguridad social). o Clave Primaria: Es la clave candidata elegida por el diseñador como cla-
ve denitiva (en el ejemplo anterior se elegiría el DNI por ser la. más representativa paraun empleado). o Clave foránea: Es un atributo de una entidad, que es claveen otra entidad. Por ejemplo. la nota en un módulo de una asignatura corresponde a un DNI, que es clavede Otra entidad. En este casoel DNI es una clave foránea en la
tabla notas.
2.7. Transformación
de un diagrama E / R al mo-
delo relacional
MODELO CONCEPTUAL (CHEN) MODELO *
RELACIONAL (CODD)
Figura 2.28: Transformación del modelo E/ R en relacional. Para realizar esta transformación se siguen las siguientes reglas: Transformación de
entidades fuertes
.. .,a,,) se crea una Para cada entidad A, entidad fuerte. con atributos ((11,612, tabla A (con el nombre en plural) con n Columnas correspondientes a los atributos de A, donde cada la de la tabla A corresponde a una ocurrencia de la entidad A. La clave primaria de la tabla A la forman los atributos clave de la entidad A.
Figura 2.29: Paso a tablas de entidades fuertes. En el diagrama E-R de la gura 2.29,
las tablas generadas son:
CATEGORIAS 67
Bases de
Datos
Transformación de
entidades débiles
Para cada entidad débil D, con atributos Cd1,Cd2,. .. ,cd¿,d¿+1,dt+2,.. .,d,,, donde cdl, Cdg, . .,cd, son los atributos clave de la entidad D, y una entidad fuerte F de la que dependeD con atributos clave (c f1,c f2,. . .,cfm): se creauna tabla D con m+n columnas Cd1,Cd2,.. . ,cd,,, d¿+1,d¿+2,. .,d,,,cf1,cf2, . ., cfm correspondientes a los atributos de D y a los atributos clave de F. Si solo tiene dependencia de existencia, la clave primaria de la tabla Dserá la unión de los atributos clave de la entidad D. Si la entidad débil D, además, tiene una dependencia de identicación, la clave primaria de la tabla D será. launión de los atributos cd¡, Cdg,. . . , cdt, cfl, Cfg, . .,cf,,,, es decir, la unión de los atributos clave de la entidad débil D y de la entidad fuerte F. .
.
.
.
Figura 2.30: Paso a tablas de una entidad débil.
En el diagrama E-Rde la gura 2.30. las tablasgeneradas son3: CUENTAS_BANCARIAS(N°Cuenta, saldo) TRANSACCIONES(Código,Tipo,Cantidad) Transformación de
relaciones
Por cada relación R entre entidades E1, E2, . . ., E N. La clave de E,- es C,-= a,-1,a,2, . . .,a,-N.
Regla general para las relaciones: se crea una tabla con todos los campos claves de las entidades relacionadas y los atributos de la relación. La clave primaria de la tabla generada es la suma de los atributos claves de las entidades relacionadas, y cada clave incorporada a la tabla. será una clave foránea que referencia a la tabla de la que se importa. Por ejemplo, en la gura 2.31 hay una relación ternaria con dos entidades con clave compuesta, aula y asignatura, y otra, estudiante. que tiene una clave simple. La transformación al modelo relacional exige la creación de una tabla para la relación. La tabla ESTUDIOS, tendrá como columnas los atributos clave del aula, los de asignatura y el atributo clave de estudiante, todos ellos formando la clave primaria y, 3Falta incorporar en la gura el
atributo N°Cuenta a la tabla TRANSACCIONES, aquí se
ha omitido para centrar la atención en los atributos de excepciones en la transformación de relaciones. 68
las entidades. Consultar la
sección de
Capitulo 2.
Diseño lógico relacional
al mismo tiempo, actuando como claves foráneas de sus respectivas tablas. Además, se incorpora el atributo de relación hora.
Figura 2.31: Paso a tablas de una relación. AULAS(Numero, Planta. Situación) ESTUDIANTES(N°1\Iatricu1a,NombreDireccion) ASIGNATURAS(Nombre, Ciclobescripcion)
.. El consejo del buen administrador. Aunque en teoría, 1a tabla ESTUDIOS tiene como clave primaria Ia suma de las claves primarias de las tablas que relaciona, tener en una base de datos tablas con claves tan complejas, hace que e] sistema pueda funcionar más lento de 1o esperado debido a 1a multitud de comprobaciones que el gestor debe realizar cuando se inserta o modica un dato. Si es un sistema cuyo
funcionamiento se
base en Ia inserción o modicación
constante de datos, más
que en 1a consulta delos mismos, quizá, en estos casos,se pueda saltar la teoría y crear un campo sencillo adiciona], identicador de Ia la, y sustituirlo por Ia clave primaria compuesta origina]. De esta forma, se simplica enormemente Ia clave primaria en pos de un funcionamiento más eciente. Nótese, que en estos casos,se pierde mucha semántica que, o se ignora o habría que controlar de otros
modos.
No siempre se aplica la regla general para crear una tabla por cada relación. Generalmente, se pueden encontrar las siguientes excepciones a la regla general 69
Bases de
Datos
1. Relaciones con cardinalidad 1:N. En este caso.no se crea una tabla para la relación, sino que se añade a la tabla de la entidad que actúa con participación máxima N la clave de la entidad que actúa con participación máxima 1 (como
clave foránea).Si además,la relacióntuviera atributos se importaríantambién a la entidad que actúa con participación máxima N:
Figura 2.32: Excepción I. Relaciones l-N. La transformación quedaría como se ilustra en la Figura 2.32. Se puede observar que en este caso, no se ha creado una tabla para la relación, sino que se ha añadido a la tabla ACTORES la clave foránea N_Licencia_Representante que referencia al campo N_Licencia de la tabla REPRESENTANTES. También se ha añadido el campo Contrato, atributo de la relación, a la tabla ACTORES. ACTORES(Codigo, NombreArtísitico, NombreReal, N_Licencia_Represent ante,Contrato) REPRESENTANTES(N_Licencia.Nombre) 2. Relaciones reexivas con cardinalidad l-N. En este caso, tampoco se crea una tabla para la relación. Hay que crear una tabla con el nombre de la entidad, añadiendo otra vez la clave cambiada de nombre.
Figura 2.33: Excepción II. Relaciones reexivas 1-N. 70
Capítulo 2. Diseño lógico relacional En el ejemplo de la Figura 2.33, el empleado solo puede tener un jefe, por
tanto, se incorpora el DNI del jefe del empleado (DNISupervisor)como clave foránea.
EMPLEADOS(DNLNombre,DNISupervisor) Actividad
2.14: En
<>
las relaciones reexivas con cardinalidad m-n, se
aplica la regla general para la transformación de relaciones. Expresa cómo sería la regla para crear tablas con relaciones reexivas con cardinalidad mn. Después, aplica esa regla para transformar la Figura 2.33 suponiendo que tuviera cardinalidad
m-n.
3. Relaciones 1-1. Este tipo de relaciones tampoco generan tabla. El paso a tablas se realiza de forma muy parecida a las relaciones 1-N.En este caso, tampoco se genera tabla para la relación y se tiene la libertad de poder incorporar la clave de una de las dos entidades a la otra.
Figura 2.34: Excepción III. Relaciones 1-1. En este caso existen las siguientes opciones: IIncorporar
la clave de Personajes como clave foránea en la tabla actores: ACTORES(Codigo, Nombre, CodigoPersonaje) PERSONAJES(CodigoNombrePelícula) la clave de Actores como clave foránea en la tabla Personajes: IIncorporar ACTORES(Codigo, Nombre) PERSONAJES(Codigo,Nombre.Película.CodigoActor) - Incorporar la clave de Actores como clave foránea en la tabla Persona-
jes y la. clavede Personajesa la tabla de Actores como clave foránea: ACTORES(Codigo. Nombre,CódigoPersonaje)
PERSONAJES(Codigo.Nombre.PelículaCodigoActor) 4Téngase encuenta, queen estecaso seestá introduciendouna pequeñaredundancia, peroque puede ser de mucha utilidad para
simplicar futuras
consultas. 71
Bases de
Datos
Participaciones O,x Normalmente las participaciones son importantes para calcular la cardinalidad de la relación, y transformar conforme a las reglas expuestas hasta ahora. Incluso en muchas ocasiones, las participaciones se omiten en los diagramas entidadrelación. No obstante, es necesario tener en cuenta cuándo la participación tiene un mínimo de O,para adoptar un campo de una tabla como opcional NULL, u obligatorio NOT NULL.
Generalizaciones
yespecializaciones
Para transformar las generalizaciones se puede optar por 4 opciones. Cada opción se adaptará mejor o peor a los diferentes tipos de especialización (Exclusiva,
Inclusiva, Total, Parcial).
Figura 2.35: Paso a tablas de generalizaciones. 1. Se puede crear una tabla. para la superclase y otras tantas para cada subclase, incorporando el campo clave de la superclase a las tablas de las subclases. EMPLEADOS(DNI, NombrePuesto) DIRECTIVOS(DNI,Dpto) TECNICOS(DNI.l\Iáquinas) COMERCIALES(DNLComisión) 2. Se puede crear una tabla para cada subclase incorporando todos los atributos de la clase padre, y no crear una tabla. para la superclase. DIRECTIVOS(DNLNombrePuestoDpto)
TECNICOS(DNI,Nombre,Puest.o,Máquinas) COMERCIALES(DNI,Nombre,Puesto.Comisión) 3. Se puede crear una sola tabla para la superclase, incorporando los atributos de todas las subclases y añadir, para distinguir el tipo de la superclase, un campo 72
Capítulo 2. Diseño lógico relacional llamado tipo, que contendrá el tipo de subclaseal que representa cada tupla. Este tipo de opción se adapta muy bien a las especializaciones exclusivas. EMPLEADOS(DNI, NombrePuesto. Dpto, Máquinas, Comisión, Tipo) 4. Se puede crear una sola tabla para la superclase como en la opción anterior, pero en lugar de añadir un solo campo tipo, se añaden varios campos que indiquen si cumple un perl, de este modo se soportan las especializaciones
2.8. Normalización Habitualmente, el diseño de una base de datos termina en el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional. No obstante, siempre que se diseñaun sistema, no solo una base de datos, sino también cualquier tipo de solución informática, se ha de medir la calidad de la misma, y si no cumple determinados criterios de calidad, hay que realizar, de forma iterativa, sucesivos renamientos en el diseño, para alcanzar la calidad deseada. Uno de los parámetros que mide la calidad de una base de datos es la forma, normal en la que se encuentra su diseño. Esta forma normal puede alcanzarse cumpliendo ciertas restricciones que impone cada forma normal al conjunto de atributos de un diseño. El proceso de obligar a los atributos de un diseño a cumplir ciertas formas normales se llama nomnalización.
r°----/ \---'7
°°¿;:"° cotzzsasl
LGICO
.
PROBLEMA/ (Entldad/ v,
A:
(Relacional)
: z
l W
____ sí g, ¡ENTEME BASE NT L; DE« MODELO Fisco. ¿SUFIC E NORMALIZADO?
Figura 2.36: Renamiento de
»
al
J ÉÍ
un diseño de base de datos.
Las formas normales pretenden alcanzar dos objetivos: 73
Bases de
Datos
1. Almacenar en la base de datos cada hecho solo una vez, es decir, evitar la redundancia de datos. De esta manera se reduce el espacio de almacenamiento. 2. Que los hechos distintos se almacenen en sitios distintos. Esto evita ciertas anomalías a la hora de operar con los datos. En la medida que se alcanza una forma normal más avanzada, en mayor medida se cumplen estos objetivos. Hay denidas 6 formas normales, cada una agrupa a las anteriores, de forma que, por ejemplo, la forma normal 3 cumple la forma normal 2 y la forma normal 1. Antes de abordar las distintas formas normales, es necesario denir los siguientes
conceptos 5: Dependencia funcional: Se dice que un atributo Ydepende funcionalmente de otro atributo X, o que X > Y, si cada valor de X tiene asociado en todo momento un único valor de Y. También se dice que Ximplica Y, y por tanto, que Xes el implicante. Por ejemplo: PRODUCTOS (CódigoProducto, Nombre, Precio, Descripcion) CódigoProducto + Nombre, puesto que un código de producto solo puede tener asociado un único nombre, dicho de otro modo, a través del código de producto se localiza un único nombre.
Dependencia funcional
completa: Dado una combinaciónde atributosX (X 1, X2, ..
se dice que Ytiene dependencia funcional completa de X, o que X=> Y, si depende funcionalmente de X, pero no depende de ningún subconjunto del mismo. Por ejemplo: COMPRAS (CódigoProducto, CódigoProveedor, Cantidad, FechaCompra) CódigoProducto,CódigoProveedor => FechaCompra, puesto que la FechaCompra es única para la combinación de CódigoProducto y CódigoProveedor (se puede hacer un pedido al día de ca.da producto a cada proveedor), y sin embargo, se pueden hacer varios pedidos del mismo producto a diferentes proveedores, es decir, CódigoProductvoweFecha.
Dependencia funcional
de X > Y, o que, X >
Y +
transitiva: Dada Z e
Y 4+
la tabla T, con atributos (X,Y,Z), don-
X 6, se diceque X depende transitivamentede Z,
Z.
5No es objetivo del libro entrar en los detalles matemáticosdel proceso de normalización, y sí proporcional al lector una idea intuitiva del
País, es decir, CódigoProducto depende transitivamente
de País.
Ejemplo 2:
PRODUCTOS (CódigoProducto,Nombre, Fabricante,País) CódigoProducto > Nombre Nombre > CódigoProducto CódigoProducto - v» Nombre
A continuación, se describe de forma intuitiva las siguientes formas normales: FN 1:
En esta forma normal se prohíbe que en una tabla haya atributos que puedan tomar más un valor. Esta forma normal es inherente al modelo relacional, puesto que las tablas gestionadas por un SGBD relacional, están construidas de esta forma. Por ejemplo, en la Figura 2.37 se puede ver la diferencia entre una tabla que cumple 1a fnl y otra que no:
La amenaza Fantasma
1999 Ewan
McGregor
La amenaza Fantasma 1999
Ewan McGregor
Liam Neeson Natalie Portman Blade Runner
1982 Harrison Ford
Avatar
Rutger Hauer 2009 Sam Worthington Zoe Saldana Sigourney Weaver
Figura 2.37: Primera Forma Normal.
75
Bases de
Datos
FN 2:
Un diseño se encuentra en FN 2 si está en F N1 y además, cada atributo que no forma parte de la clave tiene dependencia completa de la clave principal. Ejemplo: COMPRAS (CódigoProducto, CódigoProveedor, NombreProducto, Cantidad, FechaCompra). CódigoProducto > NombreProducto, por tanto, al no ser dependencia funcional completa, no está en F N2.
FN 3:
Un diseño se encuentra en FN3 si está en F N2 y además, no hay ningún atributo no clave que depende de forma transitiva de la clave. Ejemplo:
CódigoProducto +> País País dependetransitivamente de CódigoProducto, por tanto, no está en tercera forma normal.
FNBC: Esta forma normal, llamada Forma Normal de Boyce-Codd, exige que el modelo esté en FN3, y que además, todo implicante de la tabla, sea una clave candidata.
DNIProfesonDNIAlumno > Nota En este caso, la tabla está en 3FN porque no hay dependencias funcionales transitivas, y sin embargo no está en FNBC porque NombreProfesor y DNIProfesor son implicantes, y no son claves candidatas. Para obtener la tabla en F NBC habría que quitar de la tabla los atributos DNIProfesor y NombreProfesor.
Otras formas normales: Existen más formas normales (FN4, F N5, FNDK, FN6 cuyo alcance excede el de este libro y cuya aplicación en el mundo real es únicamente teórica). Las formas normales 4 y 5, se ocupan de las dependencias entre atributos multivaluados, la Forma Normal Dominio Clave (FNDK) trata las restricciones y los dominios de los atributos, y nalmente la FN6 trata ciertas consideraciones con las bases de datos temporales.
76
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona] 2.9.
Prácticas Resueltas
Práctica 2.1:
Startrekfanscom v.1.0
Un club de fans de la famosa película startrek, ha decidido crear una página web donde se pueda consultar información referente a todas las películas y capítulos de la saga. El dominio startrekfans.com se redirigirá a un servidor web que consulte una base de datos con la siguiente información: Actores: Es necesario conocer el Nombre completo del actor, el personaje que interpreta, la fecha de nacimiento y su nacionalidad. Personajes: De los personajes es necesario saber el nombre, su raza y gradua-
ción militar que desempeña(ca.pítán. teniente,almirante, etc.). Es importante conocer el actor que interpreta el personaje, teniendo en cuenta que, un personaje solo puede serinterpretado por un actor, y un actor solo puede interpretar un personaje. Además, será necesario conocerel personaje del que depende directamente en graduación militar. Capítulos: Hay que almacenar todos los capítulos, indicando a qué temporada pertenece cada capítulo, el título, el orden en el que fue rodado, fecha de su primera emisión en televisión y los personajes que participaron en cada capítulo. Películas: Se debe almacenar también, todas las películas que se proyectaron en cines, cada una con su año de lanzamiento, título y director. También hay que guardar los personajes que aparecen en cada película y cuál de ellos fue el protagonista. Planetas: En cada capítulo, se visita 1 o varios planetas, hay que almacenar el código del planeta, su nombre, galaxia a la que pertenece, y el problema que se resolvió en esa visita y la nave con la que se viajó al planeta. Para la descripción del problema será suciente con un campo de texto de 255 caracteres. De la nave se almacenará el nombre, código y número de tripulantes. 1. Realizar un diagrama entidad relación que modele el diseño de la base de datos. Puedes hacerlo en papel, con dia, con Visio. o con cualquier otro software de diagramas. 2. Realizar la conversión al modelo relacional del diagrama realizado en el primer Apartado, indicando qué claves primarias y foráneas se han de crear. 77
Bases de Datos
Paso a tablas: A CTORES(Código,Nombre,Fecha, Nacionalidad) PERSONA JES(Código.Nombre,Raza, Grado, CádigoActor, CodigoSupeñor) PLANETAóYCódigo,GalazimNombne)
PERSONAJESCA PITUL OS(CódigoPersonaje,Temporada.Orden) PERSONA JESPELICULA S(CódigoPersonaje, CódigoPelicula) VISITAS(CódigoNave, CódigoPlaneta, Temporada, Orden) NA VES(Código,N° Tripulantes,Nombre) Obsérvese que: En el enunciado no aparece explícitamente el campo Código para los personajes y actores, pero es necesario incluirlo para dotar de un atributo clave a estas entidades. La clave de la entidad Capítulo es compuesta, por tanto en las relaciones se importan los dos atributos que forman la clave. La relación ternaria tiene cardinalidad M:N:P, es decir, Aluchos-Aluchos-Aluchos. En la relación interpreta se podría haber incorporando los dos campos claves a las entidades opuestas. Aunque introduce redundancia de datos, es útil para agilizar consultas. Nótese que a las dos relaciones Apanece, se les ha cambiado el nombre por una combinación de las dos entidades que relaciona, para evitar la posible ambigüedad. El nombre de las tablas aparece en plural, mientras que el de las entidades aparece en singular. Esto es debido a que la entidad representa un concepto abstracto y la tabla un conjunto de datos.
78
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona]
Práctica 2.2:
Startrekfanscom v.2.0
El club de fans de Startrek ha pensado ampliar los requisitos de la página web para hacer una segunda versión. Esta segunda versión consiste en incluir información extra para los personajes. De esta manera, si el personaje es un humano, se indicará su fecha de nacimiento y ciudad terráquea donde nació. Si el personaje es de la raza Vulcano, se almacenará el nombre del mentor y la fecha de graduación, y si es de raza Klingon, se guardará su planeta natal y la fecha de su último combate. 1. Realizar una generalización de la entidad Personaje indicando las especializaciones necesarias.
2. Transforma al modelo relacional la generalización del apartado anterior.
PERSONAJEóYCódigmNombre,Grado, CódigoActor.CodigoSuperior, F. UlLCombate, ltlentor, Fecha_Grado)
Raza. Ciudad.
F_Nacim, Planeta,
Obsénrese que: k Se ha optado por una de las 4 opciones que hay. En este caso. se ha creado una única tabla con el campo Raza como discriminante de tipo. que indicará los campos a rellenar según su tipo. Por ejemplo, si la raza es Klingon, tan solo se rellenarán los campos Planeta y F_Ult_Combate. Esto generará 4 valores nulas por personaje, pero evitará complejidad en el modelo al no tener tablas extra. Al tratarse de una especialización total y exclusiva. cada personaje solo puede pertenecer a una de las razas, y además tiene que pertenecer a una de manera obligatoria.
79
Bases de
Datos
Práctica 2.3:
Startrekfanscom v.3.0
El club de fans de Startrek quiere la tercera versión de la base de datos de la siguiente forma: En cada capítulo, 1a nave que viaja a un planeta, puede disponer de una nave pequeña llamada lanzadera con la que bajan a la supercie del planeta. La existencia de la lanzadera, solo tiene sentido si existe la nave a la que pertenece. Se identicará cada lanzadera mediante un número entero y el código de la nave. Es necesario conocer la capacidad en personas de la lanzadera. 1. Incorporar los cambios de la tercera versión al modelo conceptual y lógico de las prácticas anteriores.
Paso a, tablas:
DERA LANZA
S(CódigoNave, Número,Personas) NA VES(Código, N7Hpulantes,Nombre)
Obsérvese que: iAl
ser una relación 1-N
k El
campo Número
k Al
80
se importa
a LANZADERAS
el atributo
CódigoNave.
es una clave débil.
tratarse de una dependencia de la tabla LANZADERAS.
de identicación,
el CódigoNave forma parte
de la clave primaria.
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona] 2.10.
Prácticas Propuestas
Práctica 2.4:
Peluquería
Una peluquería desea llevar el control de sus empleadas y de sus clientes así como de los servicios que se prestan. Se deseaalmacenar la siguiente información: Empleadas: DNI, Nombre, Especialidad (Masaje, Corte, Color, Brushing, Ma-
nicuras, Rulos,etc.) Clientes: Datos personales (DNI, Nombre, Profesión, Teléfono y Dirección) y los tratamientos médicos a los que está sometido el cliente. Servicios prestados: Qué empleada atendió a qué cliente, y qué tipo de servicio le prestó en qué fecha y hora. Citas: Fecha y Hora en la que se cita al cliente y empleada que realizará el servicio.
Cosméticos: Código, Nombre, Cantidad y Precio. Ventas de cosméticos: Una empleada vende un cosmético a un cliente, obteniendo una
comisión.
.Realiza. una lista de candidatos a entidades, relaciones y atributos, indicando en cada entrada, si se admite o se rechaza como tal razonando el porqué de tu decisión. Por cada relación, razona su tipo y cardinalidad. Modeliza mediante un diagrama E/ R.
.
.Realiza el paso a tablas del modelo E/ R.
81
Bases de
Datos
Práctica 2.5:
Reyes Magossin fronteras
La ONG Reyes Magos sin fronteras desea hacer una base de datos para que esta Navidad todos los niños pobres de España puedan recibir sus regalos la noche de los Reyes Magos. La ONG contacta con vecinos de distintos barrios para disfrazarlos de Reyes Magos y organizarlos en grupos lúdicos que realicen eventos para que los niños los visiten y puedan formular sus peticiones. Cada niño es recibido por un Rey Mago y puede hacer una única petición, la cual queda anotada en la base de datos para posteriormente, el día 6 de enero, entregar esa petición. La ONG comprará los regalos con el dinero que distintas organizaciones benécas aportarán a la causa. Los datos que interesa almacenar son los siguientes: De los vecinos: DNI, Nombre y apellidos, Rey Mago al que encarna y los vecinos a los que ha conseguido convencer para que se unan a la causa.
De los niños: Nombre,Dirección y el Regaloque pideal Rey Mago. (Losniños, no tienen DNI, y necesitarán un dato identicativo). De los grupos de vecinos se necesita saber a qué Barrio pertenecen, número de integrantes del grupo y los Eventos que han organizado. De los eventos interesa conocer la Ubicación física, la Fecha, la Hora y los niños asistentes.
. Realiza una lista de candidatos a entidades, relaciones y atributos, indicando en cada entrada, si se admite o se rechaza como tal justicando el porqué de tu decisión. Por cada relación, razona su tipo y cardinalidad. Realiza el diagrama entidad-relación y el paso al modelo relacional.
.
82
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona]
Práctica 2.6:
Mundial de
fútbol
Diseñar una base de datos para organizar el campeonato mundial de fútbol. Considerar los siguientes aspectos: IJugadores:
un jugador puede pertenece a un único equipo y puede actuar en varios puestos distintos, pero en un determinado partido solo puede jugar en un puesto.
IÁrbitros:
En unpartido intervienen 3 árbitrostitulares, linierderecho, izquier-
do, principal y un árbitro secundario. Un árbitro puede realizar una función en un partido y otra distinta en otro partido. - Estadísticas:
Se deseasaber los goles queha marcado un jugador en qué partido y en qué minuto, también se desea poder describir cómo sucedió el gol.
IPorteros:
Se desea almacenar cuántas paradas ha realizado, en qué minuto, y en qué situación se han producido: penalti, tiro libre, corner o jugada de ataque.
IPartidos:
Todos generan un acta arbitrar donde se pueden incluir todo los comentarios que el árbitro considere oportuno: lesiones, expulsiones, tarjetas, etc.
1. Realiza una lista de candidatos a entidades, relaciones y atributos, indicando en cada entrada, si se admite o se rechaza como tal, justicando el porqué de tu decisión. Por cada relación, razona su tipo y cardinalidad. 2. Realiza el diagrama entidad-re1a.ción y el paso al modelo relacional.
83
Bases de
Datos
Práctica 2.7:
Supermercado virtual
Se va a desarrollar una aplicación informática para wwwxvirtualmarkeïïcom cuya interfaz de usuario estará basada en páginas web para que los clientes puedan realizar compras desde sus casas. La empresa dispone de una serie de repartidores que se encargan de distribuir los pedidos a los clientes. A continuación se muestra el informe de un
analista tras
una entrevista
con el
cliente:
La aplicación permitirá registrar nuevos clientes. Para usar la aplicación, un cliente deberá registrarse indicando sus datos personales (DNI, Nombre, Dirección,
Código Postal,Teléfono decontacto, emaily password)a travésde un formulario de registro. Una vez registrado podrá acceder a la realización de pedidos con su email y su password. Los productos que oferta el supermercado están divididos en diversas categorías. Los datos necesarios para cada categoría son: nombre de la categoría, condiciones
de almacenamiento(frío, congelado,seco) yobservaciones. Los datos delos productos son: nombre, marca, origen, dimensiones (volumen y peso), una fotografía, la
categoría y unidades disponibles7. La aplicación permitirá visualizar un listado de productos ordenado por categoría, permitiendo seleccionar los productos que desee comprar mediante una caja de texto donde se indicará el número de unidades seleccionadas. La aplicación llevará la
cuenta (cestade la compra) de los productosque el cliente ha ido seleccionando. La aplicación permitirá también efectuar un pedido con todos los productos que lleve almacenados en su cesta de la compra. Los datos del pedido son: código del pedido, fecha del pedido, cliente, dirección de entrega, productos pedidos, importe
total del pedido ydatos depago (númerode tarjetay fechade caducidad)? Para poder generar un pedido se deberán dar dos situaciones: IEl
cliente deberá pertenecer a una zona (Código Postal) donde existan repartidores. Un repartidor se ident.ica mediante un nombre, número de matrícula de la furgoneta y zona donde reparte.
- Debe
haber unidades sucientes por cada producto para satisfacer las demandas de cada pedido.
Una vez generado el pedido se mostrará al usuario una página con los datos de su pedido, se restarán del stock las unidades pedidas y se emitirá una nota de entrega 7El control del stock está supervisadopor otra aplicación subcontratada, y por tanto no es necesario preocuparse por él.
SEI pagodel pedido está automatizadomediante otro software queproporciona el banco. 84
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona} (albarán) a los responsables de almacén para. que sirvan ese pedido. Se pide: 1.
Diseño Conceptual. Realizar el diagrama entidad relación de la aplicación. Se ha de tener en cuenta que el entrevistado narra todo el proceso que necesita la lógica de su negocio. Se deberán separar los procedimientos de los datos. Diseño Lógico. Realizar el paso al modelo relacional.
.¿En qué forma normal está la tabla Clientes?
Práctica 2.8:
Requisitos deuna aplicación
Busca alguna persona que tenga un negocio. Puedes trabajar haciendo equipo con otros compañeros. Tenga informatizado el negocio o nó, pídele que sea tu cliente y realiza las siguientes tareas de análisis: Entrevístale, si es necesario graba la entrevista e intenta extraer una lista de requisitos.
Extrae de esta lista de requisitos los que versen sobre almacenamiento de la información en bases de datos y realiza un diagrama entidad relación que satisfaga todos esos requisitos. Reúnete de nuevo con el cliente y pídele que verique tu modelo E-R. Repite este proceso hasta que el cliente de el visto bueno. Cuando el cliente haya validado tu modelo, realiza el diseño de base de datos, transformando el modelo E-R al modelo relacional ydespués, implementando ese modelo en Access.
<>
85
Bases de
Datos
Práctica 2.9:
MySQL Workbench
El objetivo de esta práctica es conocer en profundidad un software de diseño de base de datos de licencia GNU. Debes tener en cuenta que los diagramas de MySQL Workbench son una mezcla del modelo conceptual de Chen y del modelo relacional de Codd, incluso más orientado al modelo relacional. Por ejemplo, no existen las relaciones ternarias, y a las entidades las llama tablas, como en el modelo relacional. Toda su
nomenclatura está
orientada a
comunicarse con
un SGBD
sin necesidad
de
transformaciones previas. Además, aunque tiene el apellido MySQL, este software está basado en DB Designer, programa genérico de diseño de base de datos, y por
tanto se puede conectara cualquier SGBD (Oracle, DB2, Access..
y no solo a
MySQL. 1. Conectarse a la página web de l\rIySQL Workbench. http://wb.mysq1.com/ 2. Seleccionar 1a opción Download Workbench y mientras se descarga, selecciona el enlace About - Screenshots y comenta para qué sirve el software. 3. Buscar en google MySQL Workbench instrucciones de MySQL Workbench.
manual y
descárgate el manual de
4. Instalar el software. El proceso de instalación es muy sencillo. 5. Iniciar la aplicación y seleccionar la opción Add Dzïagram para comenzar a dibujar un diagrama entidad relación (EER (Extended Entity Relationship - Entidad Relación Extendido). En la opción de menú Model, seleccionar la notación para los ob jetos y para las relaciones. Seleccionar la opción Classic y compararlas con las otras notaciones. 6. Insertar los objetos necesarios para representar el siguiente diagrama E-R:
Se puede usar el panel inferior para incorporar los atributos y así, del panel lateral izquierdo, poder seleccionar los objetos. Debe quedar así: 86
Capítulo 2. Diseño lógico relacional
File Edit View Arrnnge Model Dnabne Plugins Tools Community Htip
H H °
I} M ySQL
F7
Model V Dlagram
<7
¡J
¡m1 1
- .-,
T 0:69am
u Nanhrevmmmqs) A u
_
i
¡g +
_
Selecciona aquí las tablas y relaciones
Atributos
mydb
bles :1 EcumeJugador.
.:1
_¿ Routme Groups
I i _*JI en! i
i
7 Coum Dennis Column i E _¿. ee _ RCHARHS} cmmems,
_,
n (OÚIQO 5Dorsu in Nombre Equmcjcdngo c
»
Columns Tnble
¡
1
l
O
w
Xndexes Foreign Keys TruggersPartmonan; Ovtxnns lns 4 y JDcñpcn iwal
iRelationship between J ugador ¡nd E quipo created.
10.
.Observar
que al generar la relación, automáticamente se creauna clave foránea en la tabla jugador que representa el equipo en el que juega.
. Experimentar con el diseño para crear la relación juega como n-m en lugar de 1 n. ¿Qué sucede?Observar que automáticamente crea una nueva tabla. . Descargar el chero sakila-db.zip de la página web de MySQL. Se encuentra muy fácil escribiendo sakila-dazip en google. Descomprimir y abrir el archivo sakilamwb. Observar cómo están organizadas en regiones las tablas y las relaciones del
modelo.
Realizar los diagramas de las prácticas anteriores con MySQL Workbench y mediante la opción de menú Database, Forward Engineer, generar automáticamente los scripts de creación de base de datos.
Bases de
Datos
Resumen
2.11.
Los conceptos clave de este capítulo son los siguientes: u Modelizar un problema consiste en realizar múltiples abstracciones. En bases de datos, se utilizan tres modelos: el modelo conceptual, o diagrama entidadrelación, que es más cercano al usuario, el modelo lógico, que es un modelo más técnico y que tiene traducción directa al modelo físico que soportan los SGBD.
Los componentes que hay que detallar en un diagrama entidad relación son: Entidades, Atributos, Relaciones, Participaciones, Cardinalidades y Generalizaciones.
Los tipos de Entidades son fuertes cuando su existencia no depende de ninguna otra, y débiles, cuando su existencia depende de otra. Esta dependencia puede ser ampliada si la entidad también depende en Identicación, es decir, necesita el atributo clave de la entidad fuerte para poder identicar de forma única cada ocurrencia de
entidad.
Los atributos pueden ser clave o no clave, univaluados, multivaluados, comuestos derivados 77
obli atorios
uo
cionales.
Las relaciones pueden ser, según su grado, binarias, ternarias, reexivas
o
n-arias.
La cardinalidad de una relación se calcula tomando las participaciones máximas y mínimas de las ocurrencia de una entidad en la rela.ción. Estas pueden ser 1-1, l-N o M-N.
Las generalizaciones pueden dar lugar a cuatro tipo de especializaciones, exclusivas, inclusivas, totales o parciales. El modelo relacional expresa, mediante relaciones, todos los conceptos detallados en el modelo conceptual. Se puede transformar el modelo entidad relación en un modelo relacional generando una tabla para las relaciones de tipo NzM y las n-arias. Para las relaciones de tipo l-N se importan los atributos clave de la entidad cuya cardinalidad es 1 a la que tiene como cardinalidad N. Las relaciones 1:1 y las generalizaciones tienen varias opciones de transformación. La normalización es un proceso que sirve para medir la calidad de un diseño, la forma normal que cumple cada tabla es un indicador que se usa para evitar redundancia; de
88
datos.
Capítulo 2. Diseño lógico relaciona]
2.12. Test
de repaso 6. Un
1. ¿Cuál xima a
es el modelo que la visión
más se apro-
del usuario?
atributo de
relación es
a) Consecuencia de la relación b) Consecuencia de una de las entidades
a) El modelo conceptual
c) De las dos entidades
b) El modelo lógico
d) Son atributos compuestos
c) El modelo físico d )El
7. La dependencia de
lenguaje SQL
2. Una
relación reflexiva
es una
entidad
de grado a)Ob)1c)2d)3
identicación
a)
Incluye la dependenciade existencia
b)
No incluye la dependencia de existencia
c) No se aplica a entidades débiles d )Sólo
es posible cuando hay dos entidades
fuertes
3. La participación de
una entidad
en la
relación es:
a) El máximo de ocurrencias que pueden aparecer en
es aque-
a) Puede materializarse en más de una sub-
la relación
b) El mínimo de ocurrencias que pueden aparecer en
8. Una especialización inclusiva lla que clase
b) Puede materializarse en solo una clase
la relación
c) El máximo ymínimo de ocurrencias que pueden aparecer en la relación
c) Puede no materializarse en alguna clase
d) Tiene que materializarseen una clase
d) El máximo y mínimo de ocurrencias de la entidad
9. La
transformación de
cardinalidad 1-N
4. Aqué
participaciones corresponde
una cardinalidad
al modelo
con
relacional
a) Genera una tabla para la relación
1:N
b) Se incorpora una clave a la entidad 1
a) (0a1)y(1»1)
c) Se incorpora una clave a la entidad N
b) (1,11)y (0,11)
d )No
C) (171)y (lan) d) (0,1) y(n,n) 5. Si un empleado múltiples proyectos
una relación
10. Con
puede trabajar
en
se incorpora clave la normalización:
a) Se rena el
modelo conceptual
b) Se rena el
modelo lógico modelo físico
a) Trabajar
es 1:1
C) Se rena el
b) Trabajar
es N:N
d )No
c) Trabajar
es NzM
d lTrabajar
es 1:N
sirve para. nada
qmr6?'se'¿v'9o'9o'v'9'2'qzv&
Bases de
Datos
2.13.
.Nombra
los distintos tipos de relaciones que puede haber atendiendo a su grado.
.Explica
para qué sirve cada uno de los modelos expuestos en el tema para el diseño de una base de da-
11.
tos.
.Pon un ejemplo de cada uno de los
12.
tipos de cardinalidades. ¿Qué son las relaciones reflexivas?
.
Comprueba tu
13.
aprendizaje
.¿Qué diferencia hay entre ocurren-
cia de entidad y entidad?
. ¿Cuándo una entidad es débil? ¿Y cuándo lo
14.
¿Qué signica que una entidad fuerte tenga una relación depen-
15.
diente en
16.
existencia de
otra entidad
débil? Pon un ejemplo. .¿Cuándo dos entidades tienen de-
pendencia de identicación?
sitiva
¿Qué diferencia hay entre una especia.lización total y otra parcial?
¿Qué diferencia hay entre una especialización exclusiva y otra inclusi-
.¿Qué elementos incorpora el modelo entidad-relación extendido? 10.
Crea una lista con los pasosque hay que dar para pasar un diagrama en-
Dene los siguientes conceptos: IAtributo
Clave
IAtributo
Derivado
tidad relación
¿Para qué sirve? Comenta cual
Candidata
- Dependencia Funcional
relacional.
¿Qué esel Álgebra Relacional?
ISuperclave IClave
17. al modelo
es la utilidad de
las
restricciones de integridad referencial en
una base
18.
de datos.
¿Qué es el valor NULO?
90
¿Qué es una clave foránea?
Pon un ejemplo de especialización y comenta 4 formas distintas de generar las 19.
tablas.
¿Cómo representa MySQL Workbench las relaciones? ¿Y las depen-
CAPÍTULO 3
Diseño físico
relacional Objetivos Ñ Denir
las estructuras
físicas de
almacenamiento
Contenidos Crear
tablas
@ Herramientas
grácas y de Seleccionar texto proporcionadas por los cuados SGBD
El lenguaje de denición de da-
tipos de datos ade-
Denir campos Claves enlas tablas
tos Implantar Creación, modicación y elíminación de
BBDD
Creación. modicación y elíminación de tablas Implementación de nes .
restriccio- tas
las restricciones establecidas en el diseño lógico Vericación mediante conjuntos de pruebas _ _ Uso de asistentes y herramiengrácas _ _
Uso del lenguaje de denición de datos (DDL) Denir y documentar el diccionario de
datos
En este tema se detalla e] proceso de implantación denitiva, o diseño físico, de la base de datos en un sistema. informático. Se describe e] uso del lenguaje SQL distinguiendo las peculiaridades de los principales SGBD.
91
Bases de
Datos
3.1.
Notación para
la sintaxis
En informática, cuando se quiere utilizar cualquier tipo de lenguaje de programación, se necesita una sintaxis para. denir cómo construir sentencias en ese lenguaje de programación. Para expresar la sintaxis se utiliza una notación. Esta notación está compuesta por componentes léxicos o tokens. Estos tokens pueden ser palabras clave del lenguaje, deniciones de otros elementos sintácticos más básicos, expresiones, variables, etc. La notación utilizada en este libro es la siguiente: Palabras en mayúsculas. Estas son las palabras reservadas del lenguaje. Por ejemplo SELECT, DROP, CREATE son palabras reservadas, estoquiere decir que no pueden utilizarse para nombrar objetos de la base de datos porque tienen una misión especíca.
-
Palabras en minúscula. Se utiliza para realizar descripciones de sintaxis más en detalle. Por ejemplo, el token especicacion_de_ltro se puede desplegar en más deniciones para. realizar ltros en las consultas. Corchetes. Un elemento sintáctico entre corchetes indica opcionalidad. Es decir, lo que está encerrado entre corchetes se puede incorporar a la sentencia o no, dependiendo de lo que el programador quiera expresar. Por ejemplo,
en la denición CREATE [TEMPORARY] TABLE, se puedeindicar de forma opcional el token TEMPORARY para crear una tabla temporal, que solo durará en memoria mientras el usuario permanezca conectado. Si varios ele-
mentos vanseparados mediante el token pipe | , se puede elegiruno de ellos. Llaves. Indica alternativa obligatoria. Se debe elegir entre los elementos separados mediante el token pipe | . Por ejemplo, en la denición de sintaxis
para crear una basede datos, CREA TE{DA TABASE |SCHEMA}nombre_bd, hay que escribir uno de los dos token entre llaves. Se puede optar bien por CREATE DATABASE nombre.bd o por CREATE SCHEMA nombre-bd. Puntos suspensivos. Signica repetición, es decir, el último elemento sintáctico puede repetirse varias veces. Por ejemplo, para codicar una consulta se usa
la denición SELECT columna columna] ...FROM tabla. Los puntos suspensivos signican que sepuede repetirel token columna] tantas veces como se desee.Asi, es posible escribir SELECT Nombre, Direccion, Codigo FROM Clientes.
92
3.2. Capítulo 3. Diseño sico relacional
Herramientas grácas SGBD
proporcionadas por
los
Es muy sencillo manipular una base de datos compleja si se disponede un interfaz gráca de usuario que ayude al DBA, Database Administrator, a enviar comandos de administración de forma automática y sin necesidad de conocer su sintaxis:
3.2.1. PhpMyAdmin
de MySQL
MySQL dispone de un interfaz basada en páginas web llamada PhpMyAdmin, que a través de un servidor Web, por ejemplo Apache, permite administrar las bases de datos de un servidor desde cualquier equipo de la red. íig/Ïgáffslï) LU
Servidor: localhost D¿gilBase de datos: ¡ardineria
' raciones Privilo ios XEliminar
¡EME o
Base de datos 1.5
¡ardmena (8)
¡un ¡«khl
V
¡amimna (a) E ¿mas
2351??Empleados
Client-s DculloPodldos
g°""°°GamasPmductos m?Ocinas Productos
¡ S Í ¡
Ï-i
Í ES ÉEi
2"" TÍ >< 3° Ï X
Ï 7
E; Si Ï X :¿ Ï X É
p¡g°¡ É Si X 26 Pedidos Í É ÏÍl Ï X Productos 73 ii Í X 8tablals) Número de filas t Marcar todos/asI Desmarcartodos
lnno ve
195
31 1 9
115 375 7"
'._de Vista ÍmDFESlO 3, Dncoonanode datos Crear nueva tabla en la base de datos jardineria ¡g Nombre:
ln lnno
Bases de
Datos
3.2.2. Oracle
Enterprise Manager
y Grid
Control
El SGBD Oracle dispone de dos herramientas grácas, ambas con interfaz web y montadas sobre un servidor web propietario de Oracle. Enterprise Manager. Esta herramienta está incorporada directamente en el software de Oracle, y es congurada por el asistente de creación de base de datos.
Es capazde manipular todas lasfunciones básicasde unabase dedatos (creación de tablas, usuarios,exportación e importación de información, etc.) Archivo Editar yet Hostnnal Marta Herramimxas nda ¿a v
a
Av ¿a ¡(till/aluníoesk(ooilïsaiem/Snsoleíciambase/i nstoncïeIs:Kcrnapïeveniéaouzadmargewnbaïá ÏClv umricasryp .;
ORACLE Enlernnse Manager Hg z - -. v-
>@A"' -'--°"""" 5-4" &¡hïï- #39; h ' ' '" Base un Datos Cvweïiaoaf» ti:C Ji-J.
Instancia deBase deDatos: nbaalumno Inido Rorrlodo Dasïnnhaaa Senasa Esouema Mov montoDam; ne Soítwme ¡ Sie =a.. =c-rb;;:nu; -jurv-QOHJ ¡Mu cast 9,5,5", vovDatos Marais-Juanma ng; v General CPU
e
-
del Host
Sesiones Aciivas
10a: '
75 Estan Activo l CES? Activa msm ¡Han-EW 1G!!! 5o Namnmlo¡mm ¡maru nn Irma 25 "¿min 0°-° Ha! anumwcesnzg uUSFENER alumno Cvl Ve, ¿mas ma: mm
Otros ¡o í
VAlertas Categoria Tono Cvmu oAmancio o " n 4 ' ' Tennmado '
Banco|tiempo
ue Espacio oe la Base Onzas de (GB) ï consola rn-spaces Pvuiofndtcu g no! Autor un segmentos g umma 4 ¡W801i OI¡d'un C no vanesa: una en rs
"
ultima Recgglacnon 0,5 sgyucsI ¡ Recgglacrrr de REWHGÜCAB segundos °-° oe Respuesta sol. miya) Emu. Pecopulacum ae Peruana:
IEsaa IE Cy USM"
2;¡unieron tg Romano
ResumenDiagnostico: de Resumen LoguNovus No m, m3.: evvov DRA Tamaño n ¡mans Mm, og 9Roca-mucosas pm.su cm. m.
Tiempo Respuesla de SOL
4.o 1.o
"
Alla Disponibilidad
Detalles ¡horacio nl cop-a 509mm oo wo du Rogsno numericun San on DansDesaczwnca _namas
'
' alunm-deskmpzusa
a _
Figura 3.2: Enterprise Manager de Oracle.
<> Actividad 3.1: A través deuna máquinavirtual conun sistemaoperativo de tipo Linux, por ejemplo, Ubuntu, instala los paquetes de mysql server y los paquetes de phpmyadmin. Para ello, escribe en un terminal el comando sudo apt-get install mysql-server y después, el comando sudo apt-get install phpmyadmin. Es posible que antes de realizar esta operación necesites actualizar el repositorio de paquetes mediante el comando sudo apt-get update. Selecciona que la instalación congure phpMyAdmin automáticamente para apache yescribe una. contraseña de usuario. Cuando termine la instalación, ya puedes abrir un navegador en la máquina virtual y escribir la dirección 9-1
Capítulo 3. Diseño físico relacional http: \\127 .O. O.1\phpmyadmin\index.php. Introduce el usuario phpmyadmin y la. contraseñaque hayas escrito en la conguración. Finalmente, explora las opciones que te da la interfaz de usuario. Si lo preeres, puedes descargar del blog del libro la máquina virtual de prácticas, donde ya está instalado mysql-server y phpmyadmin. Crea una base de datos que contenga dos tablas de la temática que elijas.
Actividad <>
3.2: Arranca el EnterpriseManager dela máquinavirtual de
prácticas (Linux) y accedeal servidor web paraconsultar cadauna delas pestañas de las que dispone y examinando la información de la base de datos que te proporciona. Abre un terminal y con el usuario oracle, utiliza el comando emctl start dbconsole para arrancar el enterprise manager. A continuación, escribe en un navegador de internet la dirección http:\\1oca1host:1158\em o directamente pulsa dos veces en el enlace que hay en el escritorio. En el cuadro de usuario y password introduce SYSMAN y manager. Grid Control. Se ha de instalar aparte del software de Oracle. Permite gestionar múltiples bases de datos en diversos servidores, permitiendo consultar el estado y rendimiento de todas y cada una de ellas. ORACLE Enterprise Manager 10g mui Flill!" Destinos
asume: Informes
-
Despliegues Alertas
Politicas Trabaos
Busqueda deDestino
V¡s¡°n Gener
Buscar ÏWÉW
Total deDestinos Controlados 12
Violaciones Poimca Seguridad dede
551m0 10305105 (¡e Desunos
____s _,_
__ h,
____ _, _ _ o
_
Crítico x .i_6 IAgiirg
Advenencia a informativo i 2 trueno en las Últimas 24 Horas 1
Asesores Parches depara Criricos Directorios Raiz Oracle de Alertas de Todos los Desimcis Critico x 1 Advertencia á) 1RÉS"E EÉÉ"ÉÏ'ÏÉEÏÏ_, Errores En 0Ver Jiolaciones de Poliiica rie Todos los Ziesrinas Cnïico X AÜIEWEWCÉ L ¿IB . Insialacioiies
¡"fmmalm i Z Oracle
Trabajos de Todos los Destinos onde Eiecuciones problemáticas [últimos d7ías) J 0 Ejecuciones suspendidas (últimos7días) «r 0
Asesores de Parches0 Directorios Raiz de Oracle Afectados O credenciales Oracle de rAetaLink ug C gng ¿vagas ,__,__ ,%,,_W Instalaciones Base de deDatos
v
de Basede Daios
Daiabase10 10g 0140
amaba19g 1o2 o 3 o
Figura 3.3: Grid Control de Oracle. 95
Bases de
Datos
Ambas herramientas son extremadamente pesadas en términos de Consumo de recursos, por lo que en muchas ocasiones se ha de administrar la base de datos sin su ayuda. 3.2.3. DB2
Data Studio
Este software sustituirá en un futuro próximo a una herramienta más antigua llamada Control Center. Permite manipular los objetos de bases de datos DB2 e Informix y sus permisos. Soporta la administración avanzada de DB2 tanto en Windows como en Linux, y simplica la construcción de consultas SQL. Su gran potencia es que facilita la creación de Servicios Web que distribuyen datos de consultas SQL a las aplicaciones cliente. QDatabase Administration-.sqlxeditor_projectlscript1 .sql -|BM Data Studio Edu hawgete Serán Prayer. Szrot ama-a.web a g ' "' _= Optrrsoluuorvs Vi ' '_'' ',' ;' Ï L; Sanmsqi L3 5533:: SOJYCE E1301? u j' L ¿i Í: ¿su ' 7 :e.e:: :::.-:. =.-r:_:;-.:::
a -._-:-::a:es:CÏ:e::a"s ¿,4 .'..71- .r- a!54-95 ¿Exxx. MV La.en: -::r: '.. m s 7, L ;
i l
l : | ,!¡ nio
Í r l 5 | |
l¡
' |"m y
E
p
'¡3; (v; -;
--e Re se".
Sa! c?
@ Leste-te
-I, s'-'-'='.s s-ac 0 _Se? Does 9 =e:e'a'.e: Dsgens3855552 v _ mas rb o _951m" 61.95 v __ ioes 1m__ Srras -..ï u-Reaeze ' " l-¿ nases _'
<> Actividad 3.3: De la páginaweb httpJ/www-Ol . ibm.com/software/data/ db2/ descarga el DB2 express. Deberásregistrarte para poder descargar tres cheros:
Capitulo 3. Diseño fisico relacional Para arrancar
el asistente
de la instalación. haz
doble clic
sobre db2exc_971_WIN_
x86.zip\EXPC\image\setup.exe, pulsa sobre Instalar un producto y sigue los pasos del asistente para realizar una instalación típica. Una vez nalizada la instalación, con el Editor de mandatos, ejecuta el comando list db directory para comprobar alguno de sus parámetros.
aI i r
É mznwruvaapamuaro b .3 -ra-e".esaeac-
l
l- B oPl l Eawdemmdatos Eater ver HenmertasAwda , ¡ n i m1 Qi _ ASeleccionado ¡va wJ V_". _h
a
1-Ü 71-& E; J A Maristas
® H
a -r'*a*ie- se zcrFgxazóo :as D' _
,
...,...,...a¡_......... _
j erre-zasse smc-uso-
:3 hñvnuoe
.
Vi
. ' ce virutasl ia ¡"resaca-carmen
¡[IQ ueezawecemrsatos l
línia-m v iaáémraeü y
las: db dxzcczozï Minera decnctadAx endxrcccorxe
I1
lnzrad; J. dc han de datos: Í una: dc bno de datos Xíonbxc de base dedatos Dztoctorio dolanus duos Locuu Plural {alonsodc basodl datos
ISAMPLE ISLIM! C: r(1.00
Figura 3.5: Editor de mandatos para DB2. El consejo del buen administrador. . . Muchos administradores solo conocen las herramientas grácas de gestión y administración de una base de datos, puesto que es más cómodo y más intuitivo, y además, aprender los lenguajes de programación de basesde datos es una tarea difícil y laboriosa. Sin embargo, conocerlos comandos y las instrucciones que proporciona un SGBD, otorga una visión extra que posibilita automatizar tareas rutinarias y permite solucionar problemas que no se pueden solucionar solo con las herramientas grácas. Aun administrador que conoce a la perfección todos estos comandos,le resulta muy sencillo actualizarse en los continuos cambios de versiones en estas herramientas grácas.
3.3. Intérpretes
de comandos
de los SGBD
La utilidad principal de un SGBD es su intérprete de comandos. Es una aplicación cliente cuya única misión es enviar comandos al SGBD y mostrar los resultados devueltos por el SGBD en pantalla. El cliente del servidor l\IySQL (mysql-server) se llama mysql, el de Oracle se llama sqlplus y el de DB2 se llama db2. Para invo97
Bases de
Datos
carlos desde el sistema operativo (Windows o Unix), tan solo hay que escribir en un terminal su nombre con ciertas opciones.
3.3.1. MySQL:
El cliente
mysql [options]
de MySQL-Server
[database]
options: --help Visualiza
{-p I {-P I {-h I {-u I {-s I
la ayuda
--password}[=frase] Password --port}[=numero] Puerto --host}[=numero] Nombre --user}[=usuario] Usuario --socket}[=nombre_fich] Fichero
#ejemplo típico: mysql -u root -p Enter password:
*********
Welcome to the MySQL monitor. Commands Your MySQL connection id Server version:
Type help;
con la que se conecta TCPIP remoto al que se conecta Host o IP al que se conecta con el que se conecta socket con el que se conecta
end with
;or
\g.
is 37
5.0.75-Oubuntu10.2 (Ubuntu)
or \h
for help.
Type \c to
clear the
buffer.
El comando puede ir acompañado de dos tokens opcionales, options, que permite especicar una serie de parámetros de conexión y database, queespecica en qué base de datos se ejecutarán los comandos introducidos. Las opciones que aquí se muestran son solo algunas de las disponibles, para más información consultarla documentación
de MySQL: ILa opción muestra hresumen elp las unopciones disponibles. de - La opción -u o user permite especicar
el usuario de conexión, por ejemplo
-u paco.
- La opción -p o password permite introducir un password para la conexión del usuario. Se puede escribir -p frase_password osolo -p para que el gestor la solicite y la oculte con asteriscos para que nadie pueda espiar. ILa
opción -h o host permite seleccionar el host donde está el gestor de basede
datos. Puede
98
ser localhost
o 127.0.0.1
si la
base de
datos está
en el
ordenador
Capítulo 3. Diseño sico relacional local y se deseaconectar vía tcp-ip u otra dirección IP. Si se omite, por defecto se conecta al servidor por named pipes (o tuberías con nombre) que no salen a la interfaz local de la tarjeta de red y son mecanismos de comunicación más rápidos, pues son internos al ordenador. n La opción -P o p permite especicar el número de puerto al que conectarse (si
se conectavía TCP-IP al ordenador remoto). Si no se indica este parámetro, por defecto se conecta al puerto 3306. - Permite especicar el nombre del socket por defecto. esto será necesario cambiarlo cuando exista más de una versión del gestor de base dedatos ejecutandose en
un ordenador.
A continuación se muestran unos cuantos ejemplos de conexión:
#conexión sin
usuario y
password (se
conecta como anónimo y sin password)
usuario y
password (se
conecta como root y
mysql
#conexión con mysql -u root -p Enter password: #conexión con mysql -u
# del
)
********* usuario y
password en
root -pPasswordDe1Usuario
#conexión con
su password
usuario y
password en
claro a
la base
de datos
jardineria
la base
de datos
jardineria
jardineria claro a
host 192.168.3.1OO
mysql -u
root -pPasswordDe1Usuario
#conexión con usuario y password en # del host 192.168.3.1OO con puerto mysql -u root -pPasswordDe1Usuario
3.3.2. Ejecución
de consultas
-h 192.168.3.1OO
jardineria
claro a la base 15300 -h 192.168.3.1OO
de datos jardineria -P
jardineria 15300
en MySQL
Para ejecutar una consulta, tan solo es necesario arrancar el cliente mysql y conectarse a una base de datos del gestor. A continuación, escribir en la consola el comando SQL que se desea ejecutar y se obtienen los resultados. Cuando una línea es precedida. del carácter #, el resto de la línea se ignora. Estas líneas se llaman comentarios y son útiles para documentar las acciones realizadas. Por ejemplo: 99
Bases de
Datos
itselecciona la
version del
mysql> select ------------------
--+ --------------
I version()
--+ --------------
I 5.0.75-Oubuntu10.2
--+ --------------
in set
l --+
I 2009-8-20
+ ------------------
Este comando
actual
--+
I current_date()
+------------------
IUn
la fecha
version() ,current_date();
+
1row
gestor y
I --+
(0.00 sec) ilustra distintas
cosas:
comando consiste en una sentencia SQL terminada en punto y coma.
ICuando
se escribeun comando, mysql lo manda al servidor para que lo ejecute, muestra los resultados y vuelve al prompt, indicando que está listo para recibir más consultas.
IMuestra
los resultados en forma de tabla (las y columnas). La primera fila contiene las etiquetas para las columnas y las las siguientes muestran los
resultados de
la consulta.
nMuestra
las las devueltas y cuánto tiempo tardó en ejecutarse, lo cual puede ofrecer una idea de la eciencia del servidor, aunque estos valores pueden ser imprecisos pues dependen de muchos factores, tales como la carga del servidor, velocidad de comunicación, etc.
Las palabras claves pueden ser escritas en mayúsculas o minúsculas, y los identicadores de tabla, campo, índice, etc son sensitivos a las mayúsculas y minúsculas en
las versionesde unix (no asíen Windows). Por ejemplo,las siguientesconsultas son equivalentes: mysql> SELECT VERSIÜNO ,CURRENT_DATE(); mysql> SELect version() ,current_Date(); mysql> select version() ,current_date(); Es posible escribir más de una consulta por línea, siempre y cuando estén separadas por punto y coma: mysql> select + --------------
No es necesario escribir un comando en una sola línea, así que los comandos que requieran de varias líneas no son un problema. MySQL determinará donde naliza la sentencia cuando encuentre el punto y coma, no cuando encuentre el n de línea: mysq1> select
Si no se deseaterminar de escribir la consulta, por ejemplo, por haber cometido un error en la sintaxis, se escribe para terminarla sin ejecutar: mysq1> select -> user(), -> \c
mysq1>
El prompt se comunica con el usuario dándole información sobre qué ocurre, por ejemplo: -> Espera la siguiente línea del comando > Espera que se cierre una comilla sencilla "> Espera que se cierre una comilla doble mysq1> Listo para una nueva consulta
Otra forma de ejecutar comandos SQL es almacenarlos en un chero de texto y mandarlo a ejecución mediante el comando source, que recibe como parámetro un chero de comandos y ejecuta uno por uno todos los comandos que tenga el chero: átejecución del
script de
creación crear_bbdd_startrek.sq1
mysq1> source /home/ivan/crear_bbdd_startrek
.sql
Por último, también es posible ejecutar los comandos de un chero de texto desde la shell, esto es, en modo batch. redirigiendo al cliente mysql un chero de entrada. Esto es útil para tareas administrativas donde se ejecutan varios cheros «le comandos, además de otras tareas de maxitenimiento
del servidor
a través de un
shell script: 101
de Bases
Datos
#ejecucion en
modo batch
"S mysql -u root #ejecucion en
-pPassWdUsuario
modo batch
"S mysql -u root
almacenando resultados
-pPasswdUsuario
>resu1tado
<> Actividad 3.4: Descargade lapágina Web de l\IySQLla últimaversión disponible para Windows. A continuación. instala el software. Asegúrate de recordar la clave que eliges para el usuario root. Ejecuta la interfaz de comandos de mysql. Podrás hacerlo desde un terminal de MS-DOS (símbolo del sistema) o desde el menú de inicio. Ejecuta una consulta para ver el usuario con el que te has conectado, la versión de base de datos y la hora actual. Realiza las mismas consultas en la máquina virtual
Linux disponible en el blog del libro (http:\\bbdd-garceta.b1ogspot
3.3.3. SQL*Plus:
El intérprete
.com)
de comandos de Oracle
El intérprete de comando de Oracle es el programa sqlplus. Se puede invocar desde el sistema operativo con la siguiente sintaxis:
En Oracle, cada instancia está referenciada por uno o más identicadores de conexión. ÍdGTZÉÍCGdOTLCOTLCIÍÓTZ es el nombre de esta referencia. #conexión a
La opción /nolog arranca sqlplus sin conectarse ala basede datos. #arrancar sqlplus
sin conexión
sqlplus /nolog
La opción / conecta a la instancia sin usuario. Sueleusarse paratareas administrativas:
#conexión a
la instancia
SÜRACLE_SID como
SYSDBA
sqlplus / as SYSDBA Cada usuario se puede conectar representando un rol: estos roles son el de administrador de la base de datos (SYSDBA) y operador de base de datos (SYSOPER). SYSDBA y SYSOPER tienen privilegios para conectarse a la base de datos cuando no está abierta, pudiendo de este modo. realizar tareas de administración y mantenimiento. 102
Capítulo 3. Diseño sico relacional
3.3.4. Ejecución
de consultas en SQL*Plus
Al igual que en MySQL. una vez conectado sqlplus a una base de datos con un usuario, password y nombre de servicio, se procedea escribir las consultas terminadas en punto y coma, con las siguientes consideraciones: ISQL*PLUS no es sensible a mayúsculas y minúsculas ni en las palabras reserVadas, ni en los nombres de los objetos. ISe puede escribir una consulta en múltiples líneas: SQL> select
*
2 from
3 nbajugadores;
"comentario de
línea
- Los comentarios de línea se realizan precediendo una línea de dos caracteres IExisten los comentarios de bloque. es decir, que afectan a más de una línea. Comienzan con los caracteres /* y terminan con los caracteres */
n Existe una tabla llamada Dual que está disponible para todos los usuarios, y sirve para seleccionar variables del sistema o para evaluar una expresión: SQL> select
sysdate, user
from dual;
SYSDATE USER
27/06/10 SYS SQL> select
5+4 from
dual;
5+4
¿Sabías que . . . 7Existe un intérpretede comandos gráco en Oracle llamado iSQL*Plus. con interfaz web. Se instala aparte del software de Oracle, descargando de la página Web de Oracle (wvv\v.oracle.com) el paquete isqlplus.zip.
<> Actividad 3.5: Arrancala máquinaxirtual Ubuntuyabre un terminal.Conéctate con
el usuario
oracle mediante
el comando:
103
Bases
de Datos
su oracle Contraseña:
oracle
Acontinuación, sqlplus
sqlplus arranca
con el usuario
y nba
la passwordnba:
nba/nba
Después, ejecuta las siguientes consultas: SQL> select
tab1e_name
from
user_tab1es;
SQL> select
tab1e_name
from
dba_tables;
sección 3.8.5 ycomenta brevemente qué Lee la diferencian. qué se
3.4.
lenguaje El
El sublenguaje
de datos
de denición
de SQL que permite la denición
as Denition Language).Lfunciones - Crear tablas, índices mos, etc.) n Denir
y en hacenlas sentenciasanteriores
yotros
físicas lasestructuras
(espacios datos
de datos es el DDL (Data
de estesublenguaje son: de objetos
de la base
(como datos
donde sealmacenarán los
de tablas(tablespaces), de cheros
ejemplo, el Por para crear el siguiente código:
esquema de la práctica
resuelta 2.1 se
Codigo INTEGER PRIMARY KEY, Nombre VARCHAR(40), DATE,
Capítulo 3. Diseño sico relaciona] En el código anterior, las palabras reservadas del lenguaje se han escrito en
mayúsculas (CREATE. DATE, VARCHAR). ylos
nombres de objetos (Actores,
Grado, Nombre) se han escrito en minúsculas para que el lector pueda identicar fácilmente qué parte de la sintaxis se debe respetar ycuál se puede variar. DDL tiene
3 instrucciones
básicas:
CREATE tipo_objeto Nombre Denición. Crea un objeto de un determinado tipo (DATABASE, TABLE, INDEX, etc.) con un nombre (por ejemplo Actores
o Personajes)y una denición (CodigoPersonaje, Nombre, etc.). DROP tipo_objeto Nombre. Elimina un tipo de objeto especicado mediante un nombre. Por ejemplo, la sentencia DROP TABLE Actores, borraría de la base de datos la tabla Actores junto con todos sus datos. ALTER tipo_objeto Nombre Modicación. Modica la denición de un objeto. Por ejemplo, la sentencia ALTER TABLE Actores DROP COLUMN Fecha, eliminaría la
columna Fecha
3.5. Creación
de la
tabla Actores.
de bases
3.5.1. Creación
de datos
de bases de datos
en MySQL
En MySQL, para crear una base de datos se usa el comando CREATE DATABASE:
CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT
[especificación_create [,
EXISTS] nombre_db
especificación_create] ...]
especificación_create: [DEFAULT] CHARACTER juego_caracteres SET I [DEFAULT]
CDLLATE nombre_co1ación
Por ejemplo, para crear la base de datos Startrek, en MySQL, habrá que teclear, en la consola de comandos, la instrucciónl:
CREATE DATABASE Startrek CHARACTER
SET Latinl
CDLLATE 1atin1_spanish_ci;
Nótese que el término a elegir puede ser o DATABASE o SCHEMA, en cualquier caso, el efecto es el mismo; MySQL usa algunos sinónimos para hacer más compatible su sistema de gestión con otros SGBD. Por otro lado, el parámetro opcional lTodas las sentencias mysqldeben terminar en un carácter punto ycoma (2) 105
Bases de
Datos
(especicación_create) permite elegir el juego de caracteres que va a usar la base de datos (utf8, latinl, latin2, etc.), y la colación, que especica cómo tratar el alfabeto del juego de caracteres, es decir, cómo se ordena (por ejemplo, la ñ después de la m
y n y no conforme laa tablade códigos ascii), ycómo se comparan los caracteres (por ejemplo, si A es igual a á) Para poder utilizar una base de datos, primero hay que establecer que las operaciones que se realicen a continuación se realicen sobre esta, es decir, hay que usarla. Para usarla
se utiliza
el comando
USE dbmame
Por ejemplo, para empezar a manipular la base de datos Startrek, habrá que ejecutar el comando USE Startrek; Otro comando muy útil para ver cuántas basesde datos está controlando el gestor es el comando SHOW DATABASES, que obtiene un listado de las bases de datos activas en
el servidor.
mysql> snow
DATABASES;
------------------
--+
+
I Database
I
+ ------------------
--+
I information_schema
I
I Startrek
I mysql + ------------------
--+
Tras la ejecución de este comando se puede ver que, además de NBA y Startrek, hay otras dos que están siempre presentes, "information_schemay mysqlque almacenan metadatos (datos sobre los datos) e información de usuarios y permisos.
<> Actividad 3.6: Ejecuta los siguientes comandos en la máquinavirtual Ubuntu para crear una base de datos y una tabla:
mysq1> CREATE DATABASE Veterinario; mysq1> USE
Veterinario;
mysq1> CREATE TABLE Mascotas ( Nombre VARCHAR(10),
A continuación, prueba a crear una tabla llamada Vacunas, con una fecha y una ilüfa para cada mascota. Si es necesario, lee la Sección 3.8 3.5.2. Creación
de bases
de datos
en Oracle
El proceso de creación de una base dedatos en Oracle es bastante más elaborado. En MySQL, una sola instancia controla todas las bases de datos, pero en Oracle, ¡ada base de datos está asociada a una. instancia. Una instancia es el conjunto de procesos de Oracle que están en ejecución en el sistema operativo y cuya misión es controlar todo lo referente a la gestión de la base de datos. Para crear una base
de datos,primero hay que crearuna instancia para procedera invocar el comando «reate databasepertinente. Oracle dispone de la utilidad gráca dbca (database conguration assistant )que facilita este proceso. No obstante, a continuación se detalla el procedimiento para crear una base de datos Oracle en un sistema operativo Unix de forma
manual:
#desde el
sistema operativo
su oracle
#conecta con
el usuario
cp SORACLE_HOME/dbs/init.ora export 0RACLE_SID=jardineria #editar los
parámetros del
oracle
SÜRACLE_HDME/dbs/initjardineria.ora #se conectará a la instancia jardineria fichero init
que contiene
los parámetros
de
#inicio de la base de datos. #Debe llamarse con el nombre initNombreInstancia.ora
gedit SORACLE_HUME/dbs/initjardineria.ora #cambiar los
I MAXINSTAN CES indica el número máximo de instanciasque pueden estar usandoa la vez la basede datos objeto de la creación.Un valor distinto de 1 implicaría que la.basede datos puede ser usadaen RAC, Real Application Cluster, lo cual signica que la basede datos puedeestar montada, abierta y en uso desde más de un servidor. -
I INIAXDATAFILES indica el número máximo de cheros de datos que pueden usarse. - DATAFILE
108
esel chero para el tablespaceSYSTEM.
Capítulo 3. Diseño físico relacional MAXLOGMEMBERS es
el número
máximo de
cheros de
los miembros
de
un grupo. Los cheros log se combinan en grupos.
UNDO TABLESPACE es el tablespace que almacenará los datos originales presentes en cualquier tabla o índice antes de hacer cualquier transacción que suponga una modicación modicación sobre aquéllos.
SYSAUX TABLESPACE es un nuevo tablespaceaparecido en la versión 10g de Oracle que permite independizar independizar de SYSTEM objetos de aplicaciones, aplicaciones, como el Enterprise Manager, que antiguamente se alojaban en el tablespace SYSTEM. SYSTEM.
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE es el tablespace temporal que utilizarán los usuarios que no tengan explícitamente asignado otro tablespace temporal.
LOGFILE GROUP
es la de denición nición de
los grupos de cheros log.
CHARACTER SET especica especica el juego de caracteres que la base de datos. utilizará para almacenar los datos (por ejemplo el WE8ISO8859P15 WE8ISO8859P15 es el juego que incluye todos los caracteres presentesen presentesen los idiomas de Europa Occidental, incluyendo el signo del euro, ¬, acentos y la
Todo este farragoso proceso se puede simplicar simplicar utilizando el asistente de creación de base de datos de Oracle (dbca, database conguration conguration assistant). Este asistente conduce al administrador automáticamente por el proceso de creación de una instancia con su base de datos. Además, congura congura automáticamente un repositorio para poder ejecutar Enterprise Manager. Para invocar este asistente tan solo hay que escribir en un terminal de un sistema operativo el el comando dbca.
Actividad
<>
3.72 Abre la máquinavirtual Ubuntu y con un terminal,haz terminal,haz login
con el usuario oracle (su oracle). Acontinuación, ejecuta el comando dbcay dbcay sigue los pasos para Crear una una nueva instancia y su base de datos asociada.
109
Bases de Datos ---'.'...L.:u.a\ v- dagu" dagu" 2'
LIaLgJL"¿ÏJJUJLI3""1' ¿ÏJJUJLI3 ""1'J" J"
Seleccione laoperación quedesea quedese arealiz rea lizar ar i crea cr earrBase Ba sedeDat deD atos os l ::n:': ::>_-z tul' ' I'm-n" :1 ;;='» r Gestionar Plantillas
Í
Laoperaciones s deconguración on guración deASse sMepued pu eden realizar en mediante elAsistente
Figu Figura ra 3.6: 3.6: Da Data taba base se Co Con ngura gurati tion on As Assi sist stan ant. t.
3.6.
Modicación
de u n a
ba s e
de datos
ALTER DATABASE permite El coma co mand ndo o permite cambiar cambiar las caracter característic ísticas asde de funciofuncionami namien entode tode una una based basedee dato datos. s.Po Porr ejem ejempl plo,en o,en MySQ MySQL. L. tan tan solos solosepue epuedeca decamb mbia iarr y ract el jueg juego o de cara ca cter eres es su colación: colación: #cambia
la
colación
de una base
ALTE ALTER R DA DATA TABA BASES SESta tart rtre rekk
de datos
COLL COLLAT ATE E lati latin1 n1_s _spa pani nish sh_c _ci; i;
En Orac Oracle le,, se pued puedee camb cambia iarr cual cualqu quie iera ra de sus sus múlt múltip iple less pará paráme metr tros os,, aquí aquí se muestranalgunosejemplos: --Cambia el tamaño del fichero SQL> ALTER DATABASE DATAFILE --Cambia
SQL> ALTER DATA ATABA BAS SEope Eopen read only; -Desactiva la opción de recuperación ALTER DATABASE flashback
110
del
off;
de datos
rápida
a solo
Capítulo 3. Diseño sico relacional
3.7. Borrado
de bases
de datos
El comando DROP DATABASE DATABASE es el utilizado para eliminar bases de datos. En INIySQL, el comando comando se acompaña del nombre de la base de datos a eliminar: >mysq1 -u root -p drop database Proveedores;
En Oracle, no hay que especi especicarlo, carlo, tan solo es necesarioconectarse necesarioconectarse a la instancia y escribir: >sq1p1us / as
sysdba
shutdown abort; Startup mount drop database;
--parada de la instancia exclusive restrict; --reinicio en --borrado
modo exclusivo
exit; --salir
Otra forma menos elegante de borrar borrar una base de datos consiste en borrar físicamente todos
[ON DELETE {CASCADE I SET NULL I NO ACTION} ] [ON UPDATE {CASCADE |
SET NULL
I ND ACTION} ] 111
Bases de
Datos
El formato que aquí se presentaes presentaes un formato reducido, compatible con la mayoría de los gestores gestores de bases de dedatos, datos, para más información sobre un comando CREATE TABLE para un gestor en particular, se debe recurrir al manual de referencia del gestor.
La porción de sentencia(denicióïncreate, (denicióïncreate, .... .)especicará. especicará. lade ladenición nición de los campos que va a contener c ontener la tabla y sus restricciones. restricciones . Los puntos suspensivos sugieren que denicióïucreate denicióïucreate se puede repetir tantas veces como sea necesario, por ejemplo si hay una tabla con 5columnas, habrá que especicar especicar 5 veces de denición_create nición_create.
El token opcional TEMPORARY se utiliza para crear tablas temporales (esto es, una tabla invisible al resto de usuarios y que se borrará en el momento de la desconexión del usuario que la creó). La primera cláusula que lleva la denición es denicióïncolumna de nicióïncolumna,, donde se especicará especicará la denición denición de un campo o columna de la tabla:
definición_co1umna: nombre_columna tipo_datosNULL [NOT NULL] I [DEFAULT valor] [UNIQUE [KEY] I [PRIMARY] [definicióngreferencia]
KEY]
Se indica el nombre de columna yel tipo de datos, por ejemplo, el Codigo Postal podría ser un tipo NUMERIC(5,0) de MySQL, puesto que los códigos c ódigos postales tienen 5 dígitos enteros y O decimales. NOT NULL y NULL especican especican que la columna admite o no admite valores nulos, es decir si un campo puede quedar sin valor, o con valor desconocido. DEFAULT indica el valor por defecto que toma el campo si no es especicado cado de forma explícita. Por ejemplo, si se declara la. siguiente columna: CodigoPostal Numeric(5,0)
NÜT NULL DEFAULT 28941
Se indica que el campo Código Postal es un número de 5 dígitos enteros, que no admite valores nulos, y que en caso deno deno especificarlo, por ejemplo, en una inserción, el valor que tomará es 28941. UNIQUE KEY especica especica la creación de un índice, esto es, una estructura de datos que permite un acceso rápido a la información de una tabla y además, controla que no haya ningún valor repetido en el campo. Se producirá un error si se intenta intent a insertar un elemento que ya coincida con un valor anterior. A efectos prácticos, la diferencia con una clave primaria es básicamente que un campo UNIQUE puede admitir valores NULL, mientras que un campo c ampo que se de dene ne como clave primaria no puede admitir nulos (debe ser NOT NULL). 112
Capítulo 3. Diseño sico relacional PRIMARY KEY indica que la columna denida denida es la clave primaria. Una tabla tan solo puede tener una clave primaria. Si se especica. especica. a nivel de colummdenition, colummdenition, la clave solo puede tener un campo, si la clave se de dene ne a nivel de tabla, la clave puede ser multicolumna.
3.8.1. Implementación
de restricciones
En la sintaxis de CREATE TABLE, de deniciónJeferencia niciónJeferencia sirve para crear una clave foránea. De esta manera, se enlaza el el campo a su campo origen, es decir se crea una
referencia:
Si existe la siguiente tabla creada:
create table
c1ientes(
dni varchar(9) PRIMARY KEY, nombre varchar(50), direccion varchar(60)
);
Se puede puede crear otra otra tabla mascotas mascotas que conten contenga ga el registro registro de las mascotas mascotas de de una tienda veterinaria y con un campo que haga referencia referencia al dueño de la mascota:
create table
mascotas(
codigo integer PRIMARY KEY, nombre varchar(50), raza varchar(50), cliente varchar(9)
REFERENCES c1ientes(dni)
);
Las opciones ON DELETE
y ON UPDATE establecen el comportamiento del
gestor en caso de deque que las las de la tabla padre (es decir, la tabla referenciada)se referenciada)se borren o se actualicen. Los comportamientos pueden ser CASCADE, SET NULL y NO ACTION.
ISi se usa NO ACTION y se intenta un borrado o actualización sobre la tabla padre, la operación se impide, rechazando rechazando el borrado borrado o la actualización.
especica CASCADE, la operación se propaga en cascada a la tabla hija, ISi se especica es decir, decir, si se actualiza la tabla padre. se actualizan actualizan los registros relacionados de la tabla. hija, ysi se borra un registro de la tabla padre, se borran aquellos registros de la tabla tabla hija que estén referenciando al registro borrado. 113
Bases de
Datos
ISi
se indica SET NULL, se establece a NULL la clave foránea afectada por un borrado o modicación modicación de la tabla padre.
create table
mascotas(
codigo integer PRIMARY KEY, nombre varchar(50), raza varchar(50), cliente varchar(9) REFERENCES c1ientes(dni) UN DELETE CASCADE ON UPDATE SET NULL
Si no se especica especica ON DELETE
u ON UPDATE por
defecto se actúa como NO
ACTION. Oracle no implementa la opción ON UPDATE porque lo que hay recurrir a otros
métodos para realizar las acciones de actualización, actualización , como por ejemplo, mediante
TRIGGERS (disparadores). La siguiente parte de la sintaxis de CREATE TABLE hace referencia a las declaraciones globales sobre la tabla, esto es, restricciones, claves primarias y foráneas compuestas, etc. [CÜNSTRAINT [símbo1o]] PRIMARY KEY (nombre_co1umna,. (nombre_co1umna,. ..) I [CONSTRAINT [simbo1o]] FOREIGN KEY (nombre_co1umna, (nombre_co1umna, . .) [definiciómreferencia] .
En SQL, todas las restricciones r estricciones pueden tener un nombre para facilitar su poste-
rior referencia, por tanto cuando aparezcael opcional opcional CONSTRAINT CONSTRAINT [símbolo] [símbolo] se indica que la de denición nición
de una restricción tiene un nombre.
PRIMARY KEY sirve para especicar especicar la creación de una clave primaria a nivel de tabla. Existe la opción de crearla a nivel de columna, mediante denicióïncolumna o denirla denirla aquí. Por ejemplo, es posible de denir nir la siguiente tabla de dos formas: #primera forma create table
- nivel nivel
de columna
vehicu1o(
matricula varchar(7) marca varchar(20), modelo varchar(20),
precio numeric(7,2)
primary key,
Capítulo 3. Diseño sico relacional #segunda forma create table
nivel
de tabla
-
vehicu1o(
matricula varchar(7), marca varchar(20), modelo varchar(20), precio numeric(7,2)
primary key
(matricula)
);
Ambas formas son equivalentes. la diferencia es que mediante la segunda forma, es posible crear claves primarias compuestas por varios campos. Ejemplo: #Clave primaria
create table
dni
+ n_ss
=
emp1eado(
dni varchar(9), n_ss varchar(15), nombre varchar(40),
PRIMARY KEY (dni,n_ss) #compuesta
De forma análoga, también se puede crear claves foráneas a. nivel de tabla, haciendo uso
nombre varchar(50), raza varchar(50), cliente varchar(9), FOREIGN KEY
(cliente) references
clientes(dni)
);
<> Actividad 3.8: Conéctate a MySQLy pruebaa ejecutarlos comandos CREATE TABLE anteriores. Posteriormente, Conéctate a. Oracle mediante SQL*Plus y ejecútalos de nuevo. ¿Son compatibles? 115
Bases de
Datos
Para terminar, cada gestor de base de datos efectúa sus propias modicaciones al formato de la sintaxis create table. La cláusula opcionesiabla permite especicar las peculiaridades de cada gestor con respecto al almacenamiento en soporte físico de sus tablas. Además, cada gestor incorpora diversas características, por ejemplo, Oracle y DB2 implementan tipos de datos distintos a MySQL o a SQL Server y Access.
3.8.2. Tipos
de Datos
Los tipos de datos que pueden usarse tanto para MySQL como para Oracle en la denición de una. columna son los siguientes: MySQL
TINYINT [UNSIGNED] Entero SMALLINT [UNSIGNED] Entero MEDIUMIN T [UNSIGNED] Entero INT [UNSIGNED] Entero BIGINT [UNSIGNED] Entero INTEGER [UNSIGNED] Entero DOUBLE [UNSIGNED] Real Aproximado 8 bytes FLOAT [UNSIGNED] 4 bytes DECIMAL(longituddecimales) Real Exacto Variable NUMERIC(longitud,decimales) Real Exacto Variable NUMBER(longitudLdecimales]) Real Exacto Variable
X
DATE Fecha
aaaa-mm-dd
TIME Hora
hhzmmzss
TIMESTAMP Fecha DATETIME Fecha CHAR(longitud) caracteres
a aaa-mm-dd hhzmmzss aaaa-mm-dd hh:mm:ss Longitud Fija
Longitud Variable Longitud Variable
BLOB Objetos TEXT Campos CLOB Campos
binarios Longitud Memo Longitud Memo Longitud
EN UM(valor1,valor2,valor3...)
Enumeraciones Lista
SET(valor1, valor2, valor3. . . )Conjuntos
Variable Variable Variable
de valores
Conjuntos de valores
Cuadro 3.1: Tipos de datos en MySQL y Oracle/DBZ
ü
Puede verse que no todos los tipos de datos están en todos los gestores. Así por ejemplo, el tipo de datos ENUM no está disponible en Oracle y si en MySQL. Se utiliza para crear enumeraciones, esdecir, campos que admiten solo valores fijos, por ejemplo Color EN UM ( rojo , hmaïvillo , v erde ) . En Oracle, en su lugar, se puede implementar utilizando la directiva CHECK. 116
Capítulo 3. Diseño fisico relacional
3.8.3. Características
de la creación de
tablas para
MySQL
Las opciones de tabla para l\vIySQL son las siguientes: opciones_tab1a: opción_tab1a
opción_tab1a:
[opción_tab1a]
ENGINE nombre_motor =
l AUTÜ_INCREMENT valor =
I [DEFAULT] CHARACTER SET juego_caracteres [COLLATE I CHECKSUM = {o
colación]
I 1}
| COMMENT= string l MAX_ROWS valor I MIN_ROWS = Valor =
El almacenamiento fisico de una tabla en MySQL está controlada por un software especial denominado Motor de almacenamiento. Mediante la opción ENGINE= nombreJnotorse indica el motor de almacenamiento para la tabla. Puede ser, entre otros, innodb, que son tablas transaccionales con bloqueo de registro y claves foráneas, mylsam por defecto usado por MySQL y que genera tablas operadas a gran velocidad, pero sin control de integridad referencial y Memory, que genera tablas que están almacenadas en memoria en lugar de un archivo físico. La opción AUTOJNCREMENT permite indicar el valor inicial para campos de tipo AUTOJNCREMENT. AUTOJNCREMENT indica que ese campo es autoincrementado después de cada. inserción. Un campo denido como autojncrement debe ser numérico; de esta manera, cuando en ese campo se indica el valor NULL en una inserción, el campo toma automáticamente el último valor incrementado en una unidad. Este campo es muy útil para los campos código donde se especican valores clave autogenerados. En MySQL para denir un campo AUTOJNCREMENT se especica la palabra clave justo a continuación del tipo de datos. Para simular este
comportamiento enOracle, seutiliza una secuencia (SEQUENCE). ÏDEFAULT] CHARACTER SETEspecica el conjunto de caracterespara la tabla y COLLATE dene la colación por defecto de la tabla. Si se especica CHECKSUM, MySQL mantiene una suma de vericación para todos los registros. El co-
mando CHECKSUM TABLE muestra esa sumade vericación (solo para motores de almacenamiento 1\ilyISAl\l). COMMENT es un comentario para la tabla, hasta 60 caracteres. También es posible crear comentarios para cada una de las columnas. Mediante el token COMMENT 117
Bases de
Datos
se puede documentar el diccionario de datos. MySQL dispone de este token para comentar no
solo tablas, sino también
columnas.
MAX_ROWS es el máximo número de registros que se quiere almacenar en la tabla. No es un límite absoluto, sino un indicador que la tabla debe ser capaz de almacenar al menos estos registros. MIN_ROWS es el mínimo número de registros que se planea almacenar en la tabla. Por último, al igual que en la creación de base de datos, MySQL dispone de la cláusula IF NOT EXISTS, para que solamente se cree la tabla si no está creada previamente.
#Ejemp1o de
creación de
tabla en
create table
if not
codigo int
MySQL
exists Pedido(
auto_increment primary
key,
fecha datetime,
estado enum(Pendiente,E ntregado,R echazado) )
comment =
tab1a de
auto_increment
pedidos a
proveedores
10000
=
max_rows=100000O checksum=1
engine=innodb;
3.8.4. Características
de la creación de
tablas para
Oracle
En Oracle, la mayoría de las opciones tienen que ver con su almacenamiento físico. Por ejemplo, las tablas deben ser almacenadas en un contenedor llamado
tablespace (Espacio de tablas). Por defecto, si no se indican opciones dealmacenamiento, la tabla se ubica en el tablespace del usuario, pero si se quiere ubicar en otro tablespace, se puede incluir la opción tablespace nombre para designar otro tablespace. Además, se puede denir cómo se reserva.el espacio en disco para controlar el crecimiento desmedido del tamaño de una tabla mediante la cláusula storage. Estas y muchas otras opciones. son propias de Oracle. Por último, cabe destacar la capacidad de Oracle de permitir la creación de restricciones de tipo CHECK, que permite validar el valor de un campo mediante una expresión. --Ejemplo de
creación de
create table
Pedido(
codigo integer fecha date,
estado varchar(10).
118
tablas con primary key,
opciones propias
de Oracle
Capítulo 3. Diseñofísicorelaciona]
constraint
c_estado
check (estado IN (Pendiente,Entregado,Rechazado)) )
tablespace
storage
3.8.5.
Administracion
(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0);
Consulta
de las tablas
de una
base
de datos
Para consultarlas tablas disponiblesde una basede datosen MySQL, seutiliza el comando SHOW TABLES
mysq1> show tables; +
--------------------
--+
I Tab1es_in_jardineria I +
--------------------
--+
| Clientes I Deta11ePedidos I
I Productos + --------------------
--+
En Oracle, sepuedenconsultarlas vistasuser_tables,dybajcables alLtables. En Oracle,lasvistasque comienzanpor usen, aportan informaciónsobrelosobjetos que poseeel usuario conectado.Las vistas que comienzanpor dba- sonsolo accesibles y por los administradoresde basesde datos muestran informaciónsobretodos los objetos.Finalmente, lasvistasque comienzanpor all- muestranla informaciónsobre losobjetosa losque el usuariotiene acceso,seansuyoso no. SQL> select
table_name
from
user_tables;
TABLE_NAME PARTIDOS
ESTADISTICAS JUGADORES EQUIPOS
3.8.6.
Consulta
de la estructura
de una
tabla
Para conocerla estructura de una tabla ya creadaesposibleutilizar el comando 119
Bases de
Datos
DESCRIBE [esquema.] nombre_tab1a Este comando muestra un listado con las Columnas de la tabla. aportando información sobre los tipos de datos, restricciones, etc. SQL> describe
nba.equipos;
NOT NULL CONFERENCIA VARCHARQ DIVISION VARCHAR2(9)
VARCHAR2 (20) VARCHARQ (20) (4)
3.9. Modicación
de tablas
El comando para modicar es bastante compleja:
una tabla es ALTER TABLE y su sintaxis también
ALTER TABLE
nombre_tab1a
especificación_a1ter [,
especificación_a1ter]
especificación_a1ter: ADD definición_co1umna I AFTER nombre_co1umna [FIRST ] I ADD (definición_columna,...) I ADD [CÜNSTRAINT [símboloïl] PRIMARY KEY (nombre_co1umna,...) I ADD
MDDIFY definición_columna DRÜP COLUMN nombre_co1umna DROP PRIMARY
KEY
DROP FOREIGN KEY fk_símbo1o
opciones_tabla 120
[FIRST I
definición_co1umna nuevo_nombre_co1umna
AFTER nombre_columna]
Capítulo 3. Diseño físico relacional Al ver esta sintaxis se puede caer en la tentación de pensar que es mejor borrar una tabla y volver a crearla haciendo las modicaciones oportunas. Esto es posible si la tabla no tiene datos, pero. .. ¿qué ocurre si hay un centenar o un millar de registros? No queda otra opción que ejecutar una sentencia ALTER TABLE para evitar la pérdida de datos. ILa
opción ADD permite añadir una columna, se puede especicar el lugar donde se va a insertar mediante las cláusulas AFTER (después de una colum-
na) y FIRST (la primera columna). Oracle no admite las cláusulas AFTER y FIRST. ICon
la opción MODIFY se cambia el tipo de datos de una columna y se añaden
restricciones.
ICon
la opción DROP se pueden eliminar las restricciones de claves foráneas y primarias, dejando el tipo de dato y su contenido intacto.
- Las opciones de tabla, al igual que en CREATE TABLE varían con cada SGBD, y sirven principalmente para modicar las características del almacenamiento físico.
- Para cambiar el nombre de una columna, Oracle usa la cláusula RENAME y MySQL la cláusula CHANGE. Por ejemplo, en MySQL, para añadir a la tabla mascotas el campo especie después del campo Raza, habría que ejecutar la siguiente instrucción: ALTER TABLE Mascotas ADD Especie VARCHAR(10) AFTER Raza;
Para eliminar la columna con clave primaria CodigoCliente de la tabla Clientes en Oracle y establecer como clave primaria. el campo NIF , hay que ejecutar las siguientes sentencias: ALTER TABLE
Clientes DRDP
PRIMARY KEY;
ALTER TABLE Clientes CodigoC1iente; DROP ALTER TABLE Clientes ADD CÜLUMN Nif VARCHAR(10) PRIMARY KEY FIRST
;
121
Bases de
Datos
3.10. Borrado
de tablas
El formato de instrucción en l\IySQL para el borrado de una tabla es muy sencillo: DRDP [TEMPORARY]
TABLE
tb1_name [,
tbl_name]
Ejemplo: DRDP TABLE
Mascotas;
DRDP TABLE Clientes, Empleados;
En Oracle, cambia un poco pero es muy similar: DRDP [TEMPORARY] TABLE tbl_name
[CASCADE CÜNSTRAINT]
No se permite el borrado de varias tablas en la misma sentencia, y, de forma opcional, CASCADE CONSTRAINT exige a Oracle que elimine las claves foráneas de las tablas relacionadas (en cascada). --Elimina la tabla Partidos DRDP TABLE Partidos;
--Elimina la --borra las
tabla Jugadores claves foráneas
y de otras
DRDP TABLE Jugadores CASCADE
3.11. Renombrado
tablas
CONSTRAINT;
de tablas
Para renombrar una tabla en MySQL se usa el comando RENAME TABLE: RENAME TABLE nombre_tabla TD
[, nombre_tabla
nuevo_nombre_tab1a
TD nuevo_nombre_tab1a]
Ejemplo: RENAME TABLE
Mascotas TD
Animales;
En Oracle, no hay que indicar el token TABLE. basta con poner: RENAME Jugadores
122
T0 Baloncestistas;
Capítulo 3. Diseño sico relacional
3.12. Prácticas
Resueltas
Práctica 3.1:
Modelo físico para stratrekfanscom v.1.0
En un chero de texto con nombre startreklsql, escribe las sentencias SQL para crear el modelo físico de la práctica 2.1. Después, crea una base de datos llamada startrek en un servidor MySQL yejecuta las sentencias con comando source. A
continuación, Conéctate a Oracle con el usuario administrador (sqlplus / as sysdba) y crea un usuario en una instancia de oracle con el comando: CREATE USER startrek IDENTIFIED QUOTA UNLIMITED
BY startrekpwd
ON USERS;
Dale permisos al usuario startrek para iniciar sesion y crear tablas con:
.
GRANT CREATE SESSION,CREATE TABLE
TO startrek;
Con ese usuario, Conéctate a sqlplus y ejecuta el chero que has creado. startrek1.sq1 CREATE TABLE
Actores(
Codigo integer PRIMARY KEY, Nombre varchar(50) NOT NULL, Fecha DATE
NOT NULL,
Nacionalidad varchar(20)
DEFAULT EEUU
);
CREATE TABLEPersonajes( Codigo integer PRIMARY KEY, Nombre varchar(50) NOT NULL, Raza varchar(20) NOT NULL, Grado varchar(20) NOT NULL, CodigoActor integer
Codigo integer PRIMARY KEY, Titulo varchar(50) NOT NULL, Director varchar(30) NOT NULL, Anyo Date NULL );
CREATETABLEPersonajesCapitu1os( CodigoPersonaje integer PRIMARY KEY, Temporada integer NOT NULL, Orden integer NOT NULL, REFERENCES FOREIGNKEY (Temporada,Orden)
Temporada integer NOT NULL, Orden integer NOT NULL,
FOREIGNKEY (Temporada,Orden) REFERENCES
Capitulos(Temporada,Orden)
Con el chero anterior llamado startreILsqI, en mysql: CREATE mysql> DATABASE Startrek; USE Stratrek; mysql>source stratrelczsql En Oracle: / sqlplus as sysdba CREA TE USER startrek IDENTIFIED SQL> BY st artrekpwd; CREATE TABLE SQL> GRANT SESSIOMCREATE TO startrek; SQL>ezit sqlplus startrek/startrekpwd SQL> @startrek.sql
124
Capítulo 3. Diseño físico relacional
Práctica 3.2: Restricciones parastartrekfanscom v.1.0 Se deseaimponer las siguientes características al modelo físico, pero son dependientes del gestor de base de datos donde se van a codicar, así que se codican en cheros independientes. Para MySQL se desea: IQue
todas las tablas tengan el motor de almacenamiento innodb para que las claves foráneas no sean ignoradas.
-Que
las claves primarias numéricas sean de tipo autojncrement.
n Que el campo Galaxia de la tabla Planetas sea una enumeración de los valores (Via LácteaÚAndrómedafsombrero). Para Oracle
se desea:
- Que
las tablas se encuentren ubicadas en el tablespace STARTREK.
IQue
el campo NTripulantes de la tabla Naves solo pueda tener un valor entre
1 y 500. IQue
el campo Galaxia de la tabla Planetas solo pueda tener los valores (Via Láctea,A ndrómeda,S ombrero).
Las sentencias SQL para efectuar los cambios en MySQL son: Cambios en #Las tablas
se pueden
ALTER TABLE
Actores ENGINE=innodb;
ó, si
están vacías
cambiar de
se puede
MySQL
dos formas:
hacer:
DRÜP TABLE Actores; CREATE TABLE Actores(
) ENGINE=innodb; #Para cambiar a auto_increment #se usa: ALTER TABLE
primaria
Actores MODIFY
Codigo integer #Para cambiar ALTER TABLE
la clave
auto_increment PRIMARY
el campo
Galaxia a
KEY;
una enumeración:
Planetas MODIFY
Galaxia ENUM
(Via Láctea,Andrómeda,S ombrero);
Las sentencias SQL para efectuar los cambios en Oracle son:
125
Bases
de Datos
Cambios
Asignar --hacer si drop table --
el tablespace STARTREK están vacías, y actores cascade
en Oracle
a las recrearlasz constraints;
tablas,
solo
se puede
CREATE TABLE Actores(
Codigo integer PRIMARY
KEY,
Nombre varchar(50) Fecha
NOT NULL,
DATE NOT NULL,
Nacionalidad
varchar(20) DEFAULT
EEUU
) TABLESPACE STARTREK; -- Para cambiar el campo NTripu1antes:
chero de texto con nombrestartreklsql, escribelas sentenciasSQL para modicar el modelofísicode la práctica 2.2. Después,crea una basede datosllamada startrek en un servidorMySQL. Ejecuta las sentenciasdel chero en un servidorde MySQL con el comandosource.A continuación,Conéctatea Oracle con el usuario startrek y ejecuta el chero que has creado. startrek2.sq1
ALTER TABLE Personajes ADDCiudad varchar(50); ALTER TABLE Personajes
ADD FNacim date;
ALTER TABLE Personajes ADDPlaneta integer REFERENCES ALTER TABLE Personajes ADDFU1tCombate date; ALTER TABLE Personajes ADDMentor varchar(50); ALTER TABLE Personajes
ADD FechaGrado
date;
Can el chero anterior llamado startrek2.sql, en mysql: mysql> USE Stratrek; mysql>source stratrekísql En Oracle: sqlplus startrek/startrekpwd S Q L> @startrek2.sql
126
P1anetas(Codigo);
Capítulo 3. Diseño físico relacional
Práctica 3.4:
Modelo físico para stratrekfanscom v.3.0 Enun
chero de texto con nombre startrek3.sql, escribe las sentencias SQL para modicar el modelo físico de la práctica 2.2. Después,crea una base de datos llamada startrek en un servidor MySQL. Ejecuta las sentencias del chero en un servidor de MySQL con el comando source.
A continuación,
Conéctate a Oracle con el usuario startrek
y ejecuta el chero que has creado. startrek3.sql CREATE TABLE
Lanzaderas(
CodigoNave integer, Numero integer, Personas integer,
Can el chero anterior llamado startrekísql, mysql) USE Stratrek; mysql>source stratrekzsql En Oracle: sqlplus startrek/starirekpwd SQL> @startrek2. sql
en mysql:
127
Bases de
Datos
3.13. Prácticas
Propuestas
Práctica 3.5: Modelo físicopara jerarquías Dado el diagrama E / R de la gura siguiente, genera el modelo físico, codicando en SQL todas las sentencias para crear las tablas de dos maneras posibles, generando una tabla para cada especialización. y generando una sola tabla para los empleados. Ejecuta los dos modelos tanto en Oracle como en l\IySQL.
Práctica 3.6:
Más modelos
físico
Para los modelos lógicos creados en las prácticas 2.4. 2.5. 2.6 y2.7, crea el modelo físico asociado mediante varios cheros con extensión sql. En l\'IySQL crea una base de datos para cada modelo y ejecuta el chero correspondiente, y en Oracle, crea un usuario distinto que contenga cada uno de los esquemas delas diferentes prácticas. <>
128
Capítulo 3. Diseño sico relacional
Práctica 3.7:
Parque Ecológico
Un parque ecológico quiere informatizar la gestión de su sistema de información para poder obtener datos más concluyentes sobre las especies migratorias que se establecen en su territorio. El parque desea clasicar todas las especies animales y contabilizar el número de individuos de cada especie que se establecen en el territorio en cada época del año. Se desea que la base de datos almacene datos de nuevas especiesy nuevos individuos de cada especie animal. Para cada especie, se requiere el nombre de la especie, características generales de un individuo tipo y sus periodos migratorios. Para cada individuo se tendrá en cuenta el peso, dimensiones, y un código que identique de forma única cada individuo dentro de su especie. Esta forma de identicación, irá almacenada en un pequeño dispositivo con una batería autónoma implantada en el animal, y que servirá para detectar cuando el individuo sale o entra en el territorio gracias a unas torretas de control instaladas en el perímetro del parque. Estas torretas informan vía inalámbrica al sistema de las idas y venidas de cada individuo. De esta manera, se pueden contabilizar sus migraciones y los posibles descontroles que sufran en el periodo migratorio. Toda la información sobre migraciones de individuos de determinadas especies será enviada cada tres meses aun grupo de expertos biólogos, encargadosde hacer una valoración sobre futuros periodos migratorios y posibles alteraciones del comportamiento de las especies. Delos biólogos, se quiere almacenar, el nombre, la dirección, provincia y su fecha de titulación. En principio, no se conocetodavía si se implementará en Oracle o MySQL por lo que el diseño debe ser compatible para ambos gestores de bases de datos. <>
Práctica 3.8:
BuscoPareja.net
Se va a crear una página Web de contactos en el dominio BuscoPareja.net. Cuando un usuario se registra en el sistema, se almacenan sus datos personales, concretamente su email, su nombre, dirección, ciudad, país, su sexo y orientación sexual, su foto y una password que utilizará junto con su email para acceder al sistema. El usuario a continuación rellena una lista de preferencias o gustos. De cada gusto o preferencia se almacenará el tipo (Deporte, Música, Evento Social), la fecha de la última. vez que hizo una actividad de ese estilo y si le gustaría o no que su pareja tuviera la misma preferencia. A partir de esta información se organizan citas entre los contactos en distintas ubicaciones. Se desea registrar las citas entre los contactos almacenando quién se cita con quién. en qué lugar y a qué hora, y si la cita fracasó. Se desearealizar el diseño conceptual. lógico y físico de la base de datos, creando el modelo físico para Oracle y para MySQL. <>
129
Bases de
Datos
3.14.
Resumen
Los conceptos clave de este capítulo son los siguientes: Las herramientas grácas ayudan al informático a gestionar los componentes de una base de datos, pero además, un buen administrador debe conocer los comandos necesarios para hacer las tareas administrativas. Entre las herramientas grácas que dispone el mercado, se encuentran PhpMyAdmin, de MySQL, Enterprise Manager y Grid Control, de Oracle y Data Studio de DB2. Un intérprete de comandos envía comandos en modo texto al SGDB y muestra los resultados en una consola. Estos intérpretes de comandos suelen permitir la ejecución remota de comandos a través de protocolos TCP-IP. Entre otros
están, mysqly SQL*Plus e iSQL*Plus(Oracle). El DDL o Data Denition Language de SQL dene la sintaxis de los comandos CREATE, DROP y ALTER, para crear, borrar y modicar objetos de una BBDD.
El comando CREATE DATABASE permite crear bases dedatos en los SGBD. Algunos SGBD permiten manipular varias BBDD mediante una sola instancia, otros, como Oracle, permiten solo manipular una BBDD por instancia. Además, existen asistentes grácos (como dbca de Oracle), que permiten de forma sencilla
crear bases
de datos.
El comando ALTER DATABASE permite modicar ciertos parámetros de funcionamiento de la BBDD. Estos parámetros dependen del funcionamiento y de la arquitectura del SGBD, por tanto, no son estándar. El comando
DROP DATABASE
borra una
base de datos de
un servidor.
Los comandos CREATE TABLE, ALTER TABLE y DROP TABLE están denidos en el estándar SQL para poder crear, modicar y borrar tablas, y, salvo pequeñasdiferencias, se pueden escribir estos comandoscompatibles para la mayoría de los SGBD. Para implementar restricciones se usan las cláusulas PRIMARY KEY (claves primarias) y REFERENCES (para claves Foráneas). Hay dos formas de crearlas, a nivel de tabla y a nivel de columna. A nivel de tabla es posible especicar claves compuestas. Es posible también, denir otras restricciones como las UNIQUE, CHECK, NULL o NOT NULL, etc. Los comandos DESCRIBE y RENAME sirven para mostrar la estructura de una tabla y cambiarle el nombre a un objeto. 130
3.15. Test
de repaso Capítulo 3. Diseño sico relacional
1. ¿Qué función no phpMyAdmin?
permite realizar
a) Ejecución remota de comandos b)
Copias de seguridad
c) Creación y borrado de tablas d )Parar
6. La
y arrancar el servidor
2. Oracle
Grid Control
opción ON
del comando
no permite
DELETE CASCADE
CREATE TABLE
a) No funciona en Oracle
a)Controlar
el estado de múltiples BBDD
b) No funciona en MySQL
b) Controlar
múltiples servidores
c) Permite borrar registros relacionados en cascada
c)
Creación y borrado de tablas d) Permite 7. A
)
d Parar
borrar claves foráneas en cascada
una restricción
a) No se le puede poner nombre b) Se
y arrancar un SGBD
le puede
poner nombre
mediante
CONSTRAINT 3. El
comando CREATE
DATABASE
no
c) Se le puede poner nombre mediante RESTRICTION
a) Es una sentencia DDL
d) Se le puede poner nombre mediante RE-
b) Es compatible entre los distintos SGBD
) Permite especicar
C
los tablespaces de una
FERENCES
8. autojncrement
es una opción
BBDD
d) Permite 4. Una
especicar el juego de caracteres
a) Sólo de MySQL b) Para incrementar valores numéricos de forma automática
clave foránea
a) Se dene con FOREIGN KEY
c) Se suele aplicar a las claves primarias d) Todas las anteriores son correctas
b) Se dene con REF ERENCES c) Puede ser compuesta
9. Con el comando
d) Todas las anteriores son correctas
a Borrar
5. Para
arrancar el
Enterprise Manager
a) No hay que hacer nada, viene instalado por
)
b Modicar c Cambiarle
d Todas
defecto
ALTER, no
una columna
el tipo de dato de una columna el nombre
a la tabla
las opciones anteriores son posibles
b) Hay que arrancarlo con el comando ernctl start dbconsole
c) Hay que arrancarlo con el comando emctl stop dbconsole d) Es un entorno gráco basado
en ventanas
se puede
)
Bases de
3.16.
Datos
Comprueba tu
aprendizaje
. Nombra los distintos tipos de instrucciones DDL que puede haber, distinguiendo el tipo de objeto que se puede crear, borrar o modicar.
.Pon un ejemplo de un tipo de dato numérico, otro alfanumérico y otro de fecha/hora.
añadir una
clave foránea
. ¿Qué tipos de columna dene Oracle que no son compatibles con MySQL? . Dene
. ¿Cómo se instala phpMyAdmin en Linux? ¿Necesitas algún otro software para poder instalarlo?
para qué sirven los siguien-
datos
(DBA) conocer los comandosSQL además de
saber usar
las herra-
mientas grácas? . Escribe,
sin mirar
ICOLLATION nCHARACTER
comando CREATE crear una
tabla de
un
TABLE para alumnos con
5
campos a tu elección. . Escribe,
sin mirar
la sintaxis,
un
comando ALTER TABLE para añadir un campo a la tabla. ante-
. Escribe,
sin mirar
la sintaxis,
un
comando CREATE TABLE para crear la tabla Notas y luego. un comando ALTER TABLE para
132
VAR-
.¿Qué diferencia hay entre un campo F LOAT y uno NUMBER? para qué sirven los tokens
de crea.ción
de bases
de datos
TA-
BLESPACE y DATAFILE en Oracle.
.Comenta para qué sirven las cláusulas ON DELETE y ON UPDATE de .Para
I'lOI'.
SET
¿Qué diferencia hay entre CHAR y CHAR?
.Dene
la sintaxis,
tablas
nAUTOJNCREMENT
11.
bases de
creación de
a ENGINE
can enel tema (por ejemplo, MMC
administrador de
de la
en l\IySQL:
Nombra tres herramientas grácas y sus correspondientesgestores. Añade alguno de los que no aparez-
.¿Por qué es fundamental para un
tabla
anterior.
tes tokens
de SQL Server).
a la
REFERENCES.
las cláusulas
anteriores exis-
ten tres opciones SET NULL, CASCADE y NO ACTION. Comenta qué efecto tiene sobre los borrados y las modicaciones de registros en tablas relacionadas.
CAPÍTULO 4
Realización de
Consultas Objetivos Identicar W
herramientas y sen. tencias para reahzar consultas
Contenidos . La W
sentencia SELECT
Consultas B?
.
Identicar y
básicas, ltros y or-
denación
Simples 50m9 una tabla» _
Identicar y crear consultas que gGHCÏHH valores resumen
Valorar ventajas las inconvee nientes de las distintasopciones
válidas para realizar una consulta
Con este tema, se detalla Ia sintaxis completa de 1a sentencia SELECT en toda su extensión. Se proporciona a1 estudiante métodos para construir consultas simples y complejas de forma estructurada, con ltros, agrupaciones y ordenaciones.
133
Bases de
Datos
4.1. El
lenguaje DML
Las sentencias DML del lenguaje SQL son las siguientes: - La sentencia SELECT, que se utiliza para extraer información de la base de datos, ya sea de una tabla o de varias. ILa
sentencia INSERT, cuyo cometido es insertar uno o varios registros en alguna tabla.
ILa
sentencia DELETE, que borra registros de una tabla.
ILa
sentencia UPDATE, que modica
registros de una tabla.
Cualquier ejecución de un comando en un SGBD se denomina.CONSULTA, término derivado del anglosajón QUERY. Este término debe ser entendido más que corno una consulta de información, como una orden, esdecir, las QUERYS o CONSULTAS no son solo SELECT, sino también cualquier sentencia de tipo UPDATE, INSERT, CREATE, DROP, etc, entendidas todas ellas como peticiones al SGBD para realizar una operación
determinada.
4.2. La
sentencia SELECT
La sentencia SELECT es la sentencia más versátil de todo SQL, y por tanto la más compleja de todas. Como se ha expuesto anteriormente, se utiliza para consultar información de determinadas tablas. Es posible ejecutar sentencias muy sencillas que muestran todos los registros de una tabla: #esta consulta selecciona todos los campos #registros de la tabla empleados SELECT * FROM empleados;
y muestra
todos los
O incluso consultas que obtienen información ltrada de múltiples tablas, usando relaciones entre tablas e incluso tablas virtuales creadas a partir de una consulta. #esta consulta #de los
clientes de
obtiene el
total de
los pedidos
una tienda
SELECT NombreC1iente,tot.Cantidad FROM C1ientes,Pedidos,
(SELECT sum(Cantidad*PrecioUnidad) FROM Deta11ePedidos
BY GROUP
as Cantidad,NumeroPedido NumeroPedido) tot
WHERE Clientes.NumeroC1iente=Pedidos.NumeroC1iente
AND Pedidos.numeroPedido=tot.NumeroPedido
134
BY ORDER
Cantidad;
Capítulo 4. Realización de Consultas
4.3. Consultas
básicas
El formato básico para hacer una consulta es el siguiente: SELECT [DISTINCT] se1ect_expr [,select_expr] select_expr: nombre_co1umna [AS
[FROM
tabla]
alias]
| 4:
I expresión
nombre_columna indica un nombre de columna, es decir, se puede seleccionar de una tabla una serie de columnas, o todas si se usa *, o una expresión algebraica compuesta por operadores, operandos y funciones. El parámetro opcional DISTINCT fuerza que solo se muestren los registros con valores distintos, o, dicho de otro modo, que suprima las repeticiones. En la página siguiente, se muestran algunos ejemplos del uso de la sentencia
SELECT. Hay que prestaratención a algunas curiosidadesl: n En la consulta 4 se selecciona una columna calculada (1+5), con la selección de los registros de una tabla, incorporándose esa nueva columna creada al conjunto de las devueltas por el gestor. - En la consulta número 5 se hace uso de una expresión algebraica para crear una columna cuyo resultado será el de sumar 1 y6. Para hacer esto, en MySQL no es necesario indicar la cláusula FROM, pero en Oracle, hay que poner la cláusula FROM con la tabla dual. Al no haber una tabla real seleccionada, el resultado será
una única
la con
el resultado.
- En la consulta 3 se hace uso de la función concat cuyo cometido es concatenar dos columnas creando una única columna. En Oracle, la función concat solo admite dos parámetros, mientras que en MySQL se puede concatenar múltiples parámetros. Para concatenar en oracle múltiples columnas se puede hacer uso del operador I I. Véase Sección6.4. IEn las consultas 6 y7 se muestran las marcas de los vehículos. La diferencia entre ambas consultas está en el uso del DISTINCT, que elimina las repeticiones. Hay dos vehículos seat en la consulta 6 y uno en la 7. ¡La ejecuciónde lasconsultas quese muestraa continuaciónestá realizadaen MySQL, pero son perfectamente compatibles con Oracle, excepto la consulta 5, que hay que añadir FROM dual. 135
Bases
de
Datos
#consu1ta #consu1ta 1 SELECT
*
4
SELECT matricula, FROM vehiculos;
FROM vehiculos; + --------+ I matricula I +
I 1129FGT
ibiza
I 1132GHT
leon
I M6836YX I 7423FZY
corolla coupe
I 3447BYD
a3 tdi
mode1o,1+5
gt I 105cv I
tdi
g6 I
-+-----+ modelo I
--+----+
1129FGT I
ibiza
1132GHT I
leon
M6836YX I I 7423FZY I
130cv I
gt I tdi
corolla coupe I
3447BYD I +
1+5 I
--+
a3 tdi +
6I 105cv I
g6 I
#consu1ta 5 SELECT #consu1ta
2
1+6;
+-----+
modelo I
SELECT matricula,
1+6 I
FROM vehiculos;
+-----+ 7I I +---+
1129FGT I 1132GHT
ibiza gt leon tdi 105cv
I M6836YX | 7423FZY coupe
corolla
I 3447BYD a3
tdi
#consu1ta SELECT marca
I
g6 I
6 FROM vehiculos;
+--------+ | marca I + -------
130cv
--+
I seat I I seat I
l toyota I I hyundai I #consu1ta 3 SELECT
I audi I
matricula, +
-------
concat(marca,mode1o)
as
coche #consu1ta 7
FROM vehiculos; + ----------+ -------------------
+
I matricula I
I
SELECT DISTINCT
FROM vehiculos;
1129FGT
seatibiza
1132GHT
seatleon
gt tdi
105cv
I M6836YX I 7423FZY
toyotacorolla hyundaicoupe
I 3447BYD
audia3
136
--+
tdi
g6
130CV
marca
6I 6I
130cv I
--------------
6I
6I --+-----+
Capítulo 4. Realización de Consultas
Actividad
4.1: Crea una tablaen MySQLcon lasiguiente estructura:
<>
MASCOTAS(Nombre, especie, raza, edad, sexo).
Introduce 6 registros2 y,a continuación,codica las siguientes querys: IMuestra
el nombre y la especie de todas las mascotas.
n Muestra el nombre y el sexo de las mascotas poniendo un alias a los campos. IMuestra
el nombre y la fecha de nacimiento aproximada de las mascotas (con-
sulta la documentación deMySQL y usa la función date_suby now). Realiza el mismo procedimiento creando 1a tabla en Oracle.
4.4. Filtros Los ltros son condiciones que cualquier gestor de base de datos interpreta para seleccionar registros y mostrarles como resultado de la consulta. En SQL la palabra clave para realizar ltros es la cláusula WHERE. A continuación
ltro es una ¡expresión que indicala condicióno condiciones que deben satisfacer los registros para ser seleccionados. Un ejemplo de funcionamiento sería el siguiente:
itselecciona los SELECT
vehículos de
*FROM
WHERE marca=
1a marca
seat
vehiculos seat
;
+
---------
--+ --------------
--+ -----
- +
| matricula + ---------
l modelo --+ --------------
--+ -----
--+
I seat --+ -----
--+
I 1129FGT | 1132GHT + ---------
I ibiza
gt
l leon tdi 105cv --+ --------------
2 VéaseCapítulo 5si es necesario. 137
Bases de
Datos
4.4.1. Expresiones
para ltros
Los ltros se construyen mediante expresiones. Una expresión, es una combinación de operadores, operandos y funciones que producen un resultado. Por ejemplo, una expresión puede ser: #expresión
1(oracle):
SELECT (2+3)*7
ttexpresión 2
(2+3)*7
from dual;
(mysql): (2+3)>(6*2)
SELECT (24-3)>(6*2);
#0 =falso,
es falso
que 5>12
itexpresión 3 (mysql): 1a fecha de SELECT date_sub(now(), interval 31
hoy -31 year);
+ ---------------------------------
+
I date_sub(now(),
interval 31
años;
year) |
Se detalla a continuación los elementos que pueden formar parte de las expresiones:
IOperandos: Los operandos pueden ser constantes. por ejemplo el número entero 3, el número real 2.3, la cadena de caracteres E spañao la fecha C201001-02; también pueden ser variables, por ejemplo el campo edad o o el campo
NombreMascota; ypueden sertambién otras expresiones 3. IOperadores aritméticos: +, -, *, /, 7c. El operador + yel operador-se utilizan para sumar o restar dos operandos(binario) o para poner el signo positivo o negativo a un operando (unario). El operador * es la multiplicación de dos operandosyel operador / es para dividir. El operador% o resto dela división entera a°7ob devuelve el resto de dividir a
entre b.
3Todas losoperandos numéricosya seanreales oenteros vansin comilla simple, ycualquier otra cosa que no sea número, por ejemplo, cadenas de caracteres o fechas, van entre comillas simples. 138
Capítulo 4. Realización de Consultas - Operadores relacionales: >, <, <>, >=, <=, =. Los operadores relacionales sirven para comparar dos operandos. Así, es posible preguntar si un campo es mayor que un valor, o si un valor es distinto de otro. Estos operadores devuelven un número entero, de tal manera que si el resultado de la expresión es cierto el resultado será 1, y si el resultado es falso el resultado será O. Por ejemplo, la expresión a >b devuelve 1 si a es estrictamente mayor que b y O en caso contrario. La. expresión d<>e devuelve 1 si d y e son valores distintos. IOperadores
lógicos: AND, OR, NOT. Los operadores lógicos toman como operandos valores lógicos, esto es, cierto o falso, en caso de SQL, 1 o O. Los operadores lógicos se comportan según las siguientes tablas de verdad: Operando 1
Operando 2
Opl AND
Op2 Opl
OR Op2
NOT Opl
falso falso
falso falso
cierto
falso cierto
falso cierto
cierto
cierto falso
falso cierto
falso
cierto cierto
cierto cierto
falso
Cuadro 4.1: Tabla de verdad de los operadores lógicos.
Por otro lado, se necesita un tratamiento de los valores nulos; hay que incluir como un posible operando el valor nulo: Operando 1
Operando 2
Opl AND
Op2 Opl
OR Op2
NOT Opl
falso falso
falso falso
cierto
falso cierto
falso cierto
cierto
cierto falso
falso cierto
falso
cierto cierto
cierto cierto
falso
nulo
nulo X
nulo nulo
nulo nulo
nulo
Cuadro 4.2: Tabla de verdad de los operadores lógicos con valores nulos.
-Paréntesis:
Los
operadores tienenuna prioridad, por ejemplo, en la ex-
presión 3+4*2, la multiplicación se aplica antes que la suma, se dice que el operador * tiene ¡nas prioridad que el operador +. Para alterar esta prioridad, se puede usar el operador paréntesis, cuyo cometido es precisamente dar máxi-
ma prioridad a una parte de una expresión.Así, (3+4)*2, no es lo mismo que 3+4*2. 139
Bases de
Datos
u Funciones: date_add, concat, left, right. . .. Cada SGBD incorpora su propio repertorio de funciones que en pocas ocasiones coincide con el de otros SGBD. En la tabla que se muestra a continuación aparecen los resultados que provoca la ejecución de algunos de los operadores descritos:
í í (1o>=1o AND
o<=1)+2
Cuadro 4.3: Tabla resumen de los operadores usados en expresiones.
4.4.2. Construcción
de ltros
A continuación, se muestran ejemplos de construcción de ltros para una base de datos de jugadores de la liga americana de baloncesto (NBA), todos ellos compatibles para Oracle y MySQL:
#1a tabla
jugadores contiene
describe jugadores; + l l l l l l l l l
l l l l
l l
+
l l l l
todos los
jugadores de
la nba
Capítulo 4. Realizaciónde Consultas I Kobe Bryant I |Í
I Pau Gasol
I
+ --------------------
--+
#Consu1ta que selecciona los jugadores españoles SELECT codigo,Nombre,Altura FROMjugadores WHERENombre_equipo=Lakers and Procedencia=Spain; + ------
--+ ---------
de los
Lakers
--+ -------+
Altura I codigo I Nombre | I --+ ----------+ -------+ + -----I + ------
Ademásde losoperadores presentados anteriormente(aritméticos,lógicos,etc.) se puedehacer uso del operadorde pertenenciaa conjuntosIN, cuya sintaxises la siguiente: nombre_co1umna IN (Valuel,
Va1ue2,
...)
Este operadorpermite comprobarsi una columnatiene un valor igual que cualquier de los que están incluidosdentro del paréntesis,así por ejemplo, si se desea seleccionarlosjugadoresespañoles,eslovenoso serbiosde los Lakers, se codi caría así
#
versión
larga
SELECT Nombre,
Altura,Procedencia
FROM jugadores
WHERENombre_equipo=Lakers
AND
(Procedencia=Spain OR Procedencia=S1ovenia OR Procedencia=Serbia
& Montenegro);
141
Bases de Datos
I Pau
Gasol
I Vladimir Radmanovic I I Sasha Vujacic I
Serbia & Montenegro I Slovenia
#versión corta (con el operador IN) SELECTNombre, A1tura,Procedencia FROM WHERENombre_equipo=Lakers
jugadores
AND
Procedencia IN (Spain,S 1ovenia,Serbia
& Montenegro);
+ -------------------
-+
-+
-------------------
-+
I Nombre I -------------------
-+
Altura I ------+
Procedencia -------------------
-+
+
I Pau Gasol I
I Vladimir Radmanovic I I Sasha Vujacic I + -------------------
4.4.4.
-+
Serbia & Slovenia I ------
-+
Montenegro I
-------------------
-+
Filtros con operador de rango
El operador de rango BETWEEN permite seleccionarlos registrosque estén incluidosen un rango. Su sintaxises: nombre_co1umna
BETWEEN Valuel
AND Va1ue2
y Por ejemplo, para seleccionarlosjugadoresde la nba cuyo pesoestéentre 270 300 libras secodicaría la siguientequery:
SELECT Nombre,Nombre_equipo,Peso WHERE Peso + --------------
BETWEEN 270 AND 300; -+ -------------+
I Nombre I
Nombre_equipo I
I Chris
Timberwolves
Richard I
I Paul Davis |
FROM jugadores ----
-+
Peso l
Clippers
I| I David
Harrison I
Pacers
#sería equivalente a SELECT Nombre,Nombre_equipo FROM jugadores WHEREPeso >= 970 AND Peso <=300;
142
Capítulo 4. Realización
de Consultas
<> Actividad 4.2: Saca el pesoen kilogramosde los jugadores dela NBA que pesen entre 120 y 150 kilos. Una libra equivale a 0.4535 kilos.
4.4.5. Filtros
con test
de Valor
nulo
Los operadores IS e IS NOT permiten vericar si un campo es o no es nulo respectivamente. De esta manera, es posible comprobar, por ejemplo, los jugadores cuya procedencia es desconocida: SELECT nombre,Nombre_equipo FROM jugadores WHERE Procedencia
IS null;
I Nombre_equipo + --------------
--+ -------------
I Anthony
Carter I
+ --------------
Nuggets I
--+ -------------
#1a query
I --+ --+
contraria saca
el resto
de jugadores
SELECT nombre,Nombre_equipo
FROM jugadores WHERE Procedencia IS NOT null; +--------------------
--+ -------------
I nombre
--+
I Nombre_equipo
+ --------------------
--+
I Corey Brever I I Greg Buckner I
Timberwolves I Timberwolves I
IMichael
Timberwolves I
| C.J.
Doleac I Watson |
I Brandan
I
--+ -------------
Warriors
Wright I
Warriors
+ --------------------
--+ -------------
4.4.6. Filtros
con test
--+
de patrón
Los ltros
con test patrón seleccionan los registros que cumplan una serie de características. Sepueden usarlos caracterescomodines 7o y _ para buscar unacadena de caracteres. Por ejemplo, seleccionar de la tabla de vehículos aquellos vehículos cuyo modelo sea t.di: SELECT * + ---------
FROM vehiculos --+ --------------
where modelo --+ -----
like %tdiZ; --+
143
Bases de
Datos
I matricula + ---------
I modelo
I 1132GHT
--+ | leon
tdi 105cv
I a3 tdi --+ --------------
I 3447BYD + ---------
El carácter incluso cero
I marca
--+
I seat
130cv I
I
audi I --+ ------+
comodín % busca caracteres.
I --+
El carácter
coincidencias de cualquier número de caracteres, comodín
_ busca
coincidencias de
exactamente
un carácter.
Para ilustrar el funcionamiento del carácter _ ,se consultan aquellos equipos que empiecen por R, que terminen por S y que tengan 7 caracteres.
SELECT Nombre,Conferencia
FROM equipos + -------
I Nombre + -------
--+
I Conferencia --+ -----------
I Raptors
I --+
I East
I Rockets ------+
WHERE Nombre like R_____s;
--+ -----------
I
I West --+ -----------
--+
Ambos comodines se pueden usar en un mismo ltro, por ejemplo, para sacar aquellos equipos que en su nombre como segunda letra la o, se usaría el patrón:
SELECT Nombre,Conferencia
FROM equipos WHERE Nombre +
--+ -----------
I Nombre +
--+
like _o%; --+
I Conferencia
I --+
I Bobcats
I East
I
I Hornets
I West
I
I Rockets +-------
I West --+ -----------
4.4.7. Filtros
I --+
por límite
de número
de registros
Este tipo de ltros no es estándar ysu funcionamiento varía con el SGBD. Consiste en limitar el número de registros devuelto por una consulta. En MySQL, la sintaxis
144
es:
Capítulo 4. Realización de Consultas [LIMIT [desplazamiento
,] nf
ilas]
nlas especica. el número de las a devolver y desplazamiento especica. a partir de qué la. se empieza a contar (desplazamiento).
#devuelve las
4primeras
filas
SELECT nombre,Nombre_equipo FROM jugadores limit 4; + --------------
--+ -------------
I nombre
--+
I Nombre_equipo
+--------------
--+
I Corey Brever I I Greg Buckner I
Timberwolves Timberwolves
I Michael
Timberwolves
Doleac I
I Randy Foye | +
Timberwolves --+ -------------
#devue1ve 3
I --+
filas a
partir de
--+
la sexta
SELECT nombre,Nombre_equipo
FROM jugadores + -----------------
5,3; LIMIT --+ -------------
I nombre
| Nombre_equipo
+ -----------------
--+ -------------
I Marko Jaric I I A1 Jefferson I I Mark
--+
I --+
Timberwolves Timberwolves
Madsen I
Timberwolves --+ -------------
+ -----------------
--+
Oracle limita el número de las apoyándose en una pseudo columna, de nombre rownum:
--Saca los
25 primeros
jugadores
SELECT *
FROM jugadores WHERE rownum
<= 25;
4.5. Ordenación Para mostrar ordenados un conjunto de registros se utiliza la cláusula de BY
Esta claúsula permite ordenar el conjunto de resultados de forma ascendente
(ASC) o descendente (DESC)por una o varias columnas. Si no se indica ASC o DESC por defecto es ASC. La columna por la que se quiere ordenar se puede expresar por el nombre de la columna, una expresión o bien la posición numérica del campo que se quiere ordenar. Por ejemplo: #estructura de la tabla DESCRIBE equipos;
I Nombre ICiudad I Conferencia lDivision
equipos
varchar(20) varchar(20) varchar(4) varchar(9)
#obtener los
equipos de
la conferencia
SELECT Nombre,Division
FROM equipos ÜRDER BY + -------------
wHERE Conferencia=west
Division ASC; --+ ---------
I Nombre + -------------
I --+
I Jazz
I Northwest
I
I Nuggets
I Northwest
I
I Trail Blazers I I Timberwolves
Northwest I I Northwest
I
I Supersonics I Clippers I Kings
I Northwest I Pacific I Pacific
I I I
I warriors
I Pacific
I
I Suns Í Lakers | Hornets
I Pacific I Pacific I Southwest
| I I
I Spurs
I Southwest
I
I Rockets I Mavericks I Grizzlies + -------------
146
I Division --+ ---------
--+
I Southwest I Southwest I Southwest --+ ---------
I I I --+
oeste de
la nba
ordenados por
división
Capítulo 4. Realizaciónde Consultas
#se puede ordenar
#división
por varios
campos, p.ej:
además de que cada
esté ordenada ascendentemente se ordene por nombre
#de equipo SELECT Division,Nombre
FROM equipos
WHERE Conferencia=west ORDER BY Division ASC,Nombre DESC; + ----------+ --------------+
I Division I + ---------
Nombre I --+ -------------
--+
I Northwest I
Trail
Blazers I
| Northwest I
Timberwolves |
I Northwest I I Northwest I
Supersonics I Nuggets I
I Northwest I
Jazz I
I Pacific I
warriors I
I Pacific I
Suns I
I Pacific I
Lakers I
I Pacific I I Pacific I I Southwest I
Kings I Clippers I Spurs l
I Southwest I
Rockets I
I Southwest I
Mavericks I
I Southwest I
Hornets I
I Southwest I
Grizzlies I +
4.6.
Consultas
de resumen
En SQL sepuedengenerarconsultasmáscomplejasqueresumencierta información,extrayendoinformacióncalculadade variosconjuntosde registros.Un ejemplo de consultaresumenseria la siguiente:
SELECT count(*)
FROMvehiculos;
Esta consultadevuelveel númerode registrosde la tabla vehículos,es decir, se generaun resumende la informacióncontenidaen la tabla vehículos.La expresión
count(*) esuna funciónquetoma comoentradalosregistrosde la tabla consultada 147
Bases de
Datos
y cuenta cuántos registros hay. El resultado
de la función count es un único valor (1
la, 1 columna) conel número5(número de registrosde la tabla vehículos). Para poder generar información resumida hay que hacer uso de las funciones de columna. Estas funciones de columna convierten un conjunto de registros en una información simple cuyo resultado es un cálculo. A continuación, se expone una lista de las funciones de columna disponibles en SQL: SUM (Expresión) AVG (Expresión) MIN (Expresión) MAX (Expresión)
#Suma los valores indicados en el #Ca1cu1a la media de los valores #Ca1cula el minimo #Ca1cu1a el máximo
(nbCo1umna) COUNT
#Cuenta el
#(excepto los
argumento
número de
valores de
una columna
número de
valores de
una fila
nulos)
(*) COUNT
#Cuenta el
#Inc1uyendo los
nulos.
A modo de ejemplo, se muestran algunas consultas resúmenes:
#consu1ta 1
#¿Cuánto pesa
el jugador
más pesado
de la
nba?
de la
nba?
SELECT max(peso) FROM jugadores; #consu1ta 2
#¿Cuánto mide
el jugador
SELECT min(a1tura) #consu1ta
más bajito
FROM jugadores;
3
#¿Cuántos jugadores
SELECT count(*)
tienen los
Lakers?
FROM jugadores WHERE Nombre_equipo=Lakers;
#consu1ta 4
#¿Cuánto pesan
avg(peso) SELECT
de media
los jugadores
de los
Blazers?
FROM jugadores WHERE Nombre_equipo=B1azers;
Con las consultas de resumen se pueden realizar agrupaciones de registros. Se denomina agrupación de registros a un conjunto de registros que cumplen que tienen una o varias columnas con el mismo valor. Por ejemplo, en 1a tabla vehículos:
SELECT *
FROM vehiculos;
Capítulo 4. Realización
I 1129FGT
ibiza gt
I 1132GHT
leon tdi
IM6836YX I 7423FZY
corolla g6 coupe
Í 3447BYD
a3 tdi
de Consultas
105cv
130CV
En esta consulta hay dos registros cuya marca=seat. Se puede agrupar estos dos registros formando un único grupo, de tal manera que el grupo seat tiene los modelos ibiza gt (1129FGT) y leon tdi 105cv (1132GHT). A este grupo de registros se le puede aplicar una función de columna para realizar determinados cálculos, por ejemplo, contarlos: SELECT marca,
count(*) FROM
vehiculos GROUP + --------+ --------
I marca
BY marca; --+
I count(*)
I
En este caso, si se agrupa (GROUP BY)
por el campo marca, salen 4 grupos
(audi, hyundai, seat y toyota). La función de columna, cuando se agrupa por un campo, actúa para cada grupo. En este caso, para cada. grupo se ha contado el número de registros que tiene. En el caso de seat, cuenta los 2 antes mencionados. La sintaxis para la sentencia SELECT con GROUP BY queda como sigue: SELECT [DISTINCT] select_expr [,select_expr] [FROM tabla]
[WHERE filtro]
[GROUP BYexpr [, expr] . ... [ORDER BY{nombre_columna I
] expr I
posición} [ASC
I DESC] , ...]
Se observa que GROUP BY va justo antes de la cláusula ORDER BY. A continuación, a modo de ejemplo, se muestran algunas consultas con grupos y funciones de columna.
149
Bases de Datos
#consu1ta
1
#¿Cuánto
pesa el
jugador
más pesado de cada equipo?
SELECTNombre_equipo, max(peso) FROM jugadores GROUP
BY Nombre_equipo;
#consulta
2
#¿Cuántos
equipos
tiene
cada conferencia
SELECTcount(*),conferencia FROM + ---------+
+
count(*) I --------
equipos GROUP
-----------
--+
conferencia I --+ -----------
--+
15 I
en la
--+ -----------
#¿Cuánto
pesan de media los
jugadores
de españa,
--+ -----------
francia BY
e italia?
procedencia;
--+
avg(peso) I
+ ---------
I
conferencia;
--+
SELECTavg(peso),procedencia jugadores FROM WHEREprocedencia IN (Spain,Ita1y,France) GROUP I
BY
East I
+ --------
+ ---------
nba?
procedencia I --+ ------------+
218.4000 I
France I
221.0000 I 208.6000 I
Italy I Spain
+ ---------
--+ -----------
--+
IMPORTANTE: Seobservaque para cadaagrupación.seha seleccionado también el nombrede la columnapor la cual seagrupa.Esto no esposiblesi no seincluye el BY. Por ejemplo: GROUP
150
Capítulo 4. Realización de Consultas
FROM mysq1> SELECT count(*),conferencia equipos; ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP Columns (MIN(),MAX(),COUNT()....) with no GROUP Columns if
is there
no GROUP
is illegal
BY clause
Precisamente, el SGBD advierte de que para mezclar funciones de columna y columnas de una tabla hay que escribir una cláusula GROUP BY.
4.6.1. Filtros
de Grupos
Los ltros de grupos deben realizarse mediante el uso de la cláusula HAVING puesto que WHERE actúa antes de agrupar los registros. Es decir, si se desealtrar resultados calculados mediante agrupaciones se debe usar la siguiente sintaxis: SELECT [DISTINCT] se1ect_expr [,se1ect_expr] tabla] [FROM
[WHERE filtro]
[GROUP BYexpr [, expr].... ] [HAVING fi1tro_grupos] [ORDER BY {nombre_co1umna I
expr I
posición} [ASC
HAVING aplica los mismos ltros que ilustran algunos ejemplos:
#query 1: #Seleccionar los
equipos de
la nba
| DESC] ,...]
la cláusula WHERE. A
continuación se
cuyos jugadores
#pesen de media más de 228 libras SELECT Nombre_equipo,avg(peso) jugadores FROM BY GROUP
Nombre_equipo
HAVING avg(peso)>228 + -------------
I Nombre_equipo
BY ORDER
--+ ---------
I avg(peso)
avg(peso);
--+
l
228.8462 229.6923
Bases de
Datos
#query 2 #seleccionar qué
equipos de
la nba
tienen más
de 1 jugador
español
SELECT Nombre_equipo,count(*) FROM jugadores WHERE procedencia=Spain GROUP BY Nombre_equipo HAVING count(*)>1; + -------------
--+ --------
I Nombre_equipo
--+
I count(*)
I
4.7. Subconsultas Las subconsultas se utilizan para realizar ltrados con los datos de otra consulta. Estos ltros pueden ser aplicados tanto en la cláusula WHERE para ltrar registros como en la cláusula HAVING para ltrar grupos. Por ejemplo, con la base de datos de la NBA, es posible codicar una consulta para pedir los nombres de los jugadores de la división SouthEast:
SELECT nombre WHERE Nombre_equipo
FROM jugadores IN
(SELECT Nombre FROM equipos WHRE division=SouthWest); +------------------I nombre + ------------------I Andre
Brown I
| Kwame
Brown I
I Brian
Cardinal I
| Jason
Collins I
--+ | --+
I + -------------------
--+
Se observa que la subconsulta es precisamente la sentencia SELECT encerrada entre paréntesis. De esta forma, se hace uso del operador in para tornar los equipos de la división SouthEast. Si se ejecuta la subconsulta por separado se obtiene: 152
Capítulo 4. Realización de Consultas SELECT Nombre FROM
equipos
WHERE division=SouthWest
;
"' """"" "+ La l Nmbre
subconsulta se convierte en algo equiva-
l lente
+ ---------
a:
--+
¡Hornets
I
¡ Spurs
¡WHERE | (Hornets
| Rockets
SELECT nombre FROM jugadores
Nombre_equipo IN Spurs
,
,Rockets
,
I ¡ Mavericks
I
I Grizzlies + ---------
Mavericks
,Grizzlies)
--+
En las siguientes secciones se detallan los posibles operadores que se pueden usar con las
subconsultas.
4.7.1. Test
de Comparación
Consiste en usar los operadores de comparación --, >=, <=, <>, >y
SELECT nombre WHERE altura
FROM jugadores =
(SELECT max(a1tura) + --------
--+
| nombre + --------
--+
FROM jugadores);
I Yao Ming | + --------
--+
Se puedecomprobar que la subconsulta produce un único resultado, utilizándolo para ltrar. Nótese que con este tipo de ltro la subconsulta solo debe producir un único
valor (una la y una columna), por tanto, si se codica algo del tipo: SELECT nombre
FROM jugadores
WHERE altura =(SELECT max(altura),max(peso) FROM jugadores); ERROR 1241 (21000): Operand should contain 1 co1umn(s)
También fallaría que la subconsulta devolviera más de una la: 153
Bases de
Datos
SELECT nombre FROM jugadores altura WHERE
=(SELECT
FROMjugadores GROUP ERROR1242 (21000):
max(a1tura)
BY Nombre_Equipo); Subquery returns more than
1 row
Una restricción importante es que la subconsulta debe estar siempre al lado derecho del operador de comparación. Es decir: Campo <= subconsulta
siendo invalida la expresión: subconsulta >=
Campo
4.7.2. Test
de pertenencia
a conjunto
Este test consiste en una variante del usado para consultas simples, y es el que se ha utilizado para ilustrar el primer ejemplo de la sección. Consiste en usar el operador IN para ltrar los registros cuya expresión coincida con algún valor producido por la subconsulta.
Por ejemplo, para extraer las divisiones de la nba donde juegan jugadores españoles: SELECT division
FROM equipos
WHERE nombre in
(SELECT Nombre_equipo FROM jugadores WHERE procedencia=Spain); + ---------
--+
I division + ---------
--+
I Atlantic I Northwest
|
I Pacific I Southwest
I I
+ ---------
--+
4.7.3. Test
de existencia
El test de existencia permite ltrar los resultados de una consulta si existen las en la subconsulta asociada, esto es, si la subconsulta genera un número de las distinto de
O.
Para usar el test de existencia se utiliza el operador EXISTS: 154
Capítulo 4. Realización de Consultas SELECT columnas
FROM tabla
(subconsulta) WHERE EXISTS
El operador ltrar si
EXISTS también
no existen
resultados en
SELECT columnas
NOT WHERE
puede ser precedido de la negación (NOT) para la subconsulta:
FROM tabla
(subconsulta) EXISTS
Para seleccionar los equipos que no tengan jugadores españoles sepodría usar la siguiente consulta: Nombre SELECT
FROM equipos
Nombre (SELECT
NOT WHERE
EXISTS
FROM jugadores
equipos.Nombre WHERE
jugadores.Nombre_Equipo =
AND procedencia=Spain); + ------------
--+
I Nombre + ------------
-+
I Bobcats
Para comprender la lógica de esta query, se puede asumir que cada registro devuelto por la consulta principal provoca la ejecución de la subconsulta, así, si la consulta principal (SELECT Nombre FROM Equipos) devuelve 30 registros, se entenderá que se ejecutan 30 subconsultas, una por cada nombre de equipo que retorne la consulta principal. Esto en realidad no es así, puesto que el SGBD optimiza la consulta para hacer tan solo dos consultas y una operación join que se estudiará más adelante, pero sirve de ejemplo ilustrativo del funcionamiento de esta consulta: Nombre SELECT
from equipos;
+ -------------
-+
I Nombre +
-+
|
I Bobcats
subconsulta ejecutada
#1
subconsulta ejecutada
#2
| l|
I Raptors l| + -------------
|
subconsulta ejecutada
#22
-+
155
Bases de
Datos
Cada subconsulta ejecutada sería como sigue: #subconsulta ejecutada
#1
SELECT Nombre FROM jugadores WHERE 76ers
jugadores.Nombre_Equipo =
AND procedencia=Spain;
Esta subconsulta no retorna resultados, por tanto, el equipo 76ers es seleccionado para ser devuelto en la consulta principal, puesto que no existen (NOT EXISTS) jugadores españoles. Sin embargo para el registro 22 de la consulta principal, aquel cuyo Nombre es Raptors, la consulta: #subconsu1ta ejecutada #22 SELECT Nombre FROM jugadores WHERE Raptors = jugadores.Nombre_Equipo
AND procedencia=Spain; ---------------
--+
+
I Nombre + --------------I Jose
I --+
Calderon
I Jorge
Garbajosa I
---------------
+
--+
devuelve 2 jugadores, por tanto, existen (EXISTS) registros de la subconsulta y por tanto el equipo RaptorsNO es seleccionadopor la consulta principal. En conclusión, se puede decir que la consulta principal enlaza los registros con los devueltos por las subconsultas.
4.7.4. Test
cuanticados ALL
y ANY
Los test cuanticados sirven para calcular la relación entre una expresión y todos los registros de la subconsulta (ALL) o algunos de los registros de la subconsulta
(ANY). De esta manera se podría saber los jugadores de la nba que pesan más que todos los jugadores españoles:
A1 igual queen el casodel operadorexists,sepuedeasumirquepor cada registro de la consultaprincipal se ejecuta una subconsulta.En tal caso,para el jugador Michae1Doleaccuyopesoes262 libras,secomprobaríasi 262esmayorque lospesos de todos losjugadoresespañoles,que son devueltospor la subconsulta(SELECT peso jugadoresWHERE procedenciafspain). FROM G) También se podría consultarlos bases(en inglésGuard posicion=G, que pesanmásque cualquier(ANY) pívot (en inglésCenter "C) posicion: C de la nba:
SELECT nombre,peso WHEREposicion=G peso > ANY
from jugadores AND
(SELECTpeso FROMjugadores where posicion=C);
I Joe Johnson I + ------------+ ----
--+
Secomprueba queenel casode Joe Johnson,supeso(235libras),esmayorque algún pesode algún pívot de la nba, dándoseasí el peculiar casode un basemás pesadoque algúnpívot. 4.7.5.
Subconsultas
anidadas
Se puede usar una subconsultapara ltrar los resultadosde otra subconsulta. De esta manera se anidan Subconsultas.Por ejemplo.si sedeseaobtener el nombre de la ciudad dondejuega el jugador más alto de la nba, habría que pensar cómo hacerlo de forma estructurada: 157
Bases de
Datos
1. Obtener la altura del jugador más alto: X <-
(SELECT max(a1tura)
from jugadores)
2. Obtener el nombre del jugador, a través de la altura se localiza al jugador y por tanto,
su equipo:
Y
Nombre__equipo from jugadores
WHERE Altura
=
X
la ciudad:
SELECT ciudad
FROM equipos
WHERE nombre= Y
Ordenando todo esto, se puede construir la consulta de abajo a. arriba: SELECT ciudad
Esta manera de generar consultas es muy sencilla, y a la vez permite explorar la información de la base de datos de forma. estructurada. En opinión de muchos autores esta forma. estructurada de generar consultas es la que dio a SQL su Sde Structured.
4.8. Consultas
multitabla
Una consulta multitabla es aquella en la que se puede Consultar información de más de una tabla. Se aprovechan los campos relacionados de las tablas para unirlas (join). Para poder realizar este tipo de consultas hay que utilizar la siguiente sintaxis: [DISTINCT] SELECT
se1ect_expr [,se1ect_expr]
...
[FROM referencias_tab1as] [WHERE filtro]
[GROUP BYexpr [, expr].... ] [HAVING fi1tro_grupos] [ORDER BY{nombre_co1umnas I
158
expr I
posición}
I [ASC
DESC] ,
.
.
Capítulo 4. Realización de Consultas La diferencia
con las
consultas sencillas
se halla
en la cláusula FROM.
Esta vez
en lugar de una tabla se puede desarrollar el token referencias_tablas: referencias_tablas:
referencia_tab1a[, referencia_tabla] I referencia_tabla
[INNER I
I referencia_tab1a l referencia_tabla
... CROSS] JOIN
referencia_tab1a [ON
LEFT [OUTER] JOIN referencia_tab1a RIGHT [OUTER] JOIN referencia_tab1a
condición]
ON condición ON condición
referencia_tab1a:
nombre_tab1a [[AS]
alias]
La primera opción, (referencia_tabla[.referenciajabla]
es típica de SQL 1
(SQL-86) para las uniones, que consisten en un producto cartesiano más un ltro por las columnas relacionadas, y el resto de opciones son propias de SQL 2 (SQL-92 y SQL-2003).
4.8.1. Consultas
multitabla SQL
1
El producto cartesiano de dos tablas son todas las combinaciones de las las de una tabla unidas a las las de la otra tabla. Por ejemplo, una base de datos de mascotas con dos tablas animales y propietarios: SELECT * FROM propietarios;
| 51993482Y
| José
I 28834177X
I Matías
I 37276317Z
I Francisco
+ ---------
SELECT * ------
I codigo ------
+
I1 |2 I3 ------
+
Fernández I Martínez I
--+ ------------------
--+
FROM animales; --+ --------
+
Pérez I
--+ -----
I nombre --+ --------
I tipo --+ -----
I Cloncho I Yoda I Sprocket --+ --------
I gato I gato I perro --+
--+ -----------
--+
I propietario --+ -----------
I --+
I 51993482Y I 51993482Y I 372763172 --+ -----------
I
I I --+
Un producto cartesiano de las dos tablas se realiza con la siguiente sentencia: 159
Bases de
Datos
Cloncho
Yoda Sprocket
Cloncho Yoda
SELECT *
Sprocket Cloncho
FROM animales,propietarios;
51993482Y
Yoda
51993482Y
372763172 Sprocket 51993482Y 51993482Y 372763172
519934
51993482Y
Capítulo 4. Realización de Consultas Este mismo procedimiento se puede aplicar con N tablas, por ejemplo, con la base de datos jardineria, cuyo gráco de relaciones es el siguiente:
cungc Nombrecliente
Nombrecontacu: ,. Apellidocontacu: .4;
Telefono Fax LheaD reccionl LineaD reccion2 Ciudad Region Pais Cod igoPostal
cuirrpbab
CodigoEITpleadoRepVentas LimiwCreditD
Nombr
Apellidol Apellid Extension Email Codigoofncina Cuidad Pais
Region
codigoJefe CodigoPostaI Telefono
Bases de
Datos
Se observa que en est.e casohay dos JOIN, el primer join entre la tabla Clientes y Pedidos, con la condición Clientes.CodigoCliente=Pedidos.CodigoCliente y la segunda join entre el resultado de la primera. join y la tabla Empleados (Empleados.CodigoEmpleado = Clientes.CodigoEmpleadoRepVentas). Nótese que los dos ltros de la join están unidas por el operador AND. De esta forma se va extrayendo de la base de datos toda la información relacionada, obteniendo así mucha más potencia en las consultas. También hay que jarse en que como hay dos campos CodigoCliente, para hacerles referencia, hay que precederlos desu nombre de tabla (p.e. PedidosCodigoCliente) para evitar que el SGBD informe de que hay una columna con nombre ambiguo. Realizar una consulta multitabla no limita las características de ltrado y agrupación que ofrece SQL, por ejemplo, si se desea realizar una consulta para obtener cuántos pedidos ha gestionado cada empleado, se modicaría la consulta anterior para agrupar por la columna Nombre de Empleado y contar la columna CodigoPedido:
SELECT Emp1eados.Nombre,
COUNT(Pedidos.CodigoPedido) as FROM Clientes,
NumeroDePedidos
Pedidos, Empleados
WHERE
Clientes.CodigoC1iente=Pedidos.CodigoC1iente AND
Emp1eados.CodigoEmp1eado
=Clientes.CodigoEmpleadoRepVentas
GROUP BY Emp1eados.Nombre ORDER BY
NumeroDePedidos;
I Michael I Lorena
4.8.2. Consultas SQL 2 introduce
multitabla SQL
2
otra sintaxis para los siguientes tipos de consultas multitablas:
las joins (o composiciones)internas, externasy productos cartesianos (tambiénllamadas composiciones cruzadas): 1. Join
Interna:
n De equivalencia (INNER JOIN) 162
Capítulo 4. Realización de Consultas uNatural
(NATURAL JOIN)
2. Producto Cartesiano (CROSS JOIN) 3. Join
Externa
n De tabla derecha(RIGHT OUTER JOIN) IDe tabla izquierda (LEFT OUTER JOIN) ICompleta (FULL OUTER JOIN) Composiciones internas.
INNER JOIN
Hay dos formas diferentes para expresar las INNER JOIN o composiciones internas. La primera, usa la palabra reservada JOIN, mientras que la segunda usa , para separar las tablas a combinar en la sentencia FROM, es decir, las de SQL 1. Con la operación INNER JOIN se calcula el producto cartesiano de todos los registros, después, cada registro en la primera tabla es combinado con cada registro de la segunda tabla, y solo se seleccionan aquellos registros que satisfacen las condiciones que se especiquen. Hay que tener en cuenta que los valores Nulos no se combinan.
Como ejemplo, la siguiente consulta toma todos los registros de la tabla animales y encuentra todas las combinaciones en la tabla propietarios. La JOIN compara los valores de las columnas dni y propiet.arío. Cuando no existe esta correspondencia entre algunas combinaciones, estas no se muestran; es decir, que si el dni de un propietario de una mascota no coincide con algún dni de la tabla de propietarios, no se mostrará el animal con su respectivo propietario en los resultados. SELECT *FROM animales INNER JOIN propietarios ON anima1es.propietario propietarios.dni; =
+ ------
--+ --------
I codigo + ------
--+ -----
I nombre --+
I tipo --+ -----
1 I Cloncho I 2 I Yoda I 3 I Sprocket I + -----#Nótese #select #where
--+ --------
--+ -----------
Í propietario --+ -----------
gato I gato I perro I
--+ -----
--+ ---------
I dni --+ ---------
51993482Y Í 51993482Y I 372763172 I
--+ -----------
que es una consulta equivalente a *from anima1es,propietarios animales.propietario=propietarios.dni;
--+ ------------------
--+
I nombre --+ ------------------
--+
51993482Y I José Pérez 51993482Y I José Pérez 372763172 I Francisco Martinez --+
--+
la vista
en el
I I I --+
apartado anterior
163
Bases de
Datos
Además, debe tenerse en cuenta que si hay un animal sin propietario no saldrá en el conjunto de resultados puesto que no tiene coincidencia en el ltro: INSERT INTO animales VALUES (nul1,Arco,p erro,nu11); SELECT * FROM animales; + -------+ ---------+
I codigo
+------
I I2 Í3 I4 +------
--+ 1I
I nombre
--+
I tipo
--+ -----
--+ --------
--+ --------
Icodigo
I propietario
--+ -----
--+ -----------
--+ -----
I nombre
--+ -----------
Itipo
I I I #nueva
mascota sin
propietario
--+
--+ -----
I l I3
1I
Cloncho I gato I 51993482Y I 2l Yoda l gato I 51993482Y l I Sprocket I perro I 372763172
+ ------
--+ --------
--+ -----
--+ ---------
I propietario
--+
MASCOTA N0
I
INNER JOIN propietarios =propietarios.dni;
+ ------
#LA NUEVA
--+
Cloncho I gato I 51993482Y I I Yoda I gato I 51993482Y I Sprocket I perro I 372763172 I Arco I perro I NULL
SELECT * FROM animales ON anima1es.propietario +------
--+
--+
--+ -----------
--+ -----------
I dni --+ ---------
--+ ------------------
--+
I nombre --+ ------------------
I --+
51993482Y I José Pérez I 51993482Y l José Pérez l I 372763172 I Francisco Martinez I --+ ---------
--+ ------------------
--+
APARECE!
Puede hacerse variantes de la inner join cambiando el operador del ltro, ejemplo:
2 Yoda I gato I 51993482Y I 51993482Y José I Pérez |I 1 I Cloncho I
gato I
51993482Y I
3 I
perro I perro I
372763172 I 372763172
Sprocket I 3 I Sprocket I + ------
--+ -----------
--+ --------
--+
--+
51993482Y I José Pérez
I
51993482Y I José Pérez I372763172 I Francisco Martínez
--+
--+ ------------------
--+
I I
Composiciones naturales.
NATURAL JOIN
Es una especialización de la INNER JOIN. En este caso se comparan todas las columnas que tengan el mismo nombre en ambas tablas. La tabla. resultante contiene solo una columna por cada par de columnas con el mismo nombre.
Capítulo 4. Realización de Consultas
DESCRIBE Empleados;
+ ------------
+----
--+-- + -------
II --+ ----
--+--+ -------
--+ |I --+
I CodigoEmpleado
II
I Nombre
I varchar(50)
I N0
II
NULL I
|
I Apellidol I Ape1lido2
| varchar(50) I varchar(50)
I N0 I YES
II II
NULL I NULL I
I I
IExtension
I varchar(10)
I N0
II
NULL I
|
| Email
I varchar(100)
I N0
II
NULL
I Codigoüficina I CodigoJefe
I varchar(10) I int(11)
I N0 I YES
II I|
NULL I NULL I
II
NULL I
I Puesto
II
I varchar(50)
+ --------------
--+ ------------
DESCRIBE Oficinas; + ---------------
--+ -----------
I Field
I Type
---------------
--+
+
I YES
II
II
I #relación I I
--+ ----
--+ --+ -------
--+
--+
--+ ----
--+ --+ -------
--+ -----
--+
I Null
I Key
--+ ----
I Default
--+--+
I Extra --+
I Codigoüficina
I varchar(10)
I N0
I PRI
I Ciudad
I varchar(30)
I N0
II
NULL I
I
I Pais
I varchar(50)
I N0
II
NULL I
I
I Region I CodigoPostal
I varchar(50) I varchar(10)
I YES I N0
II II
NULL I NULL I
I I
| Telefono
I varchar(20)
I N0
II
NULL I
|
I LineaDireccion1
I varchar(50)
I N0
II
NULL I
|
I LineaDireccion2 +
I varchar(50) --+ -----------
NULL I
|
#NATURAL JOIN
coge los
I NULL
I --+
I YES II --+ -----+--+ -------
mismos nombres
de campo,
II
--+ -----
en este
#relación
--+
caso Codigoüficina
CodigoEmpleado,Empleados.Nombre, SELECT
Oficinas.Codigo0ficina,0ficinas.Ciudad FROM EmpleadosJOIN NATURAL Oficinas; +--------------
--+ ---------------
I CodigoEmpleado
I Nombre
--+ -------------
I Codigoüficina
--+
I Ciudad
I
+ --------------
--+ ---------------
I
1I
Marcos I
TALES I
Talavera de
la Reina
l
2I
Ruben I
TAL-ES I
Talavera de
la Reina
I
I 31
I Mariko
--+ -------------
--+ --------------------
I SYD-AU I
--+ --------------------
Sydney
--+
I
Hay que jarse en que, aunque CodigoEmpleado es un campo que está en dos tablas, esta vez no es necesarioprecederlo del nombre de tabla puesto que NATURAL JOIN devuelve un único campo por cada pareja de campos con el mismo nombre. 165
Bases de
Datos
Producto cartesiano.CROSS
JOIN
Este tipo de sintaxis devuelve el producto cartesiano de dos tablas:
#equiva1ente a SELECT * FROM anima1es,propietarios; SELECT * FROM animales CROSS JOIN propietarios;
I codigo
I nombre
+ I l l l l I | I + l l l l | l | l l I
Cloncho Cloncho Yoda
Yoda
Capítulo 4. Realización de Consultas * SELECT FROM animales DN animales.propietario +------
--+ --------
I codigo I
nombre I
LEFT OUTER JOIN propietarios = propietarios.dni;
--+ -----
--+ -----------
tipo I
+ ------
--+ --------
I | I3 I
1I
Cloncho I 2 I Yoda I I Sprocket I 4 I Arco I
+ ------
--+ --------
--+ -----
propietario I
--+ -----------
gato I gato I perro I perro I
--+ -----
--+ ---------
dni I
--+ ---------
51993482Y I 51993482Y I 372763172 I NULL I
--+ -----------
--+ ------------------
nombre I
--+ ------------------
51993482Y I 51993482Y I 372763172 I NULL --+ ---------
--+
I
--+
José Pérez I José Pérez I Francisco Martinez I NULL I
--+ ------------------
--+
Se observa que se incluye el perro que no tiene propietario, por tanto, sus Arco campos relacionados aparecen con valor El sentido de esta.query podría ser, NULL. sacar todos los animales si tienen relación, sacar sus propietarios, si no tiene y y
propietario,índicarloconunvalorN ULO o conVACÍO. ¿Sabías que
...7
Oracleimplementabalas consultasexternasantesde
la aparición de las OUTER utilizando el operador (+)= en lugar del JOIN. operador = en la cláusula WHERE. Esta sintaxis aún está disponible en las nuevas versiones de este SGBD.
Si los registros que admiten no tener correspondencia son los que aparecen en la tabla de la derecha, se llama composición de tabla derecha JOIN (o RIGHT RIGHT OUTER JOIN): OUTER #ejemp1o de RIGHT JOIN OUTER #anima1es RIGHT JOIN propietarios #anima1es está a la izquierda #propietarios está a la derecha * SELECT FROM animales RIGHT OUTER JOIN propietarios ON anima1es.propietario = propietarios.dni; + ------
--+ --------
I codigo I
+ ------
nombre I
--+ --------
--+ -----
tipo I
--+ -----
1 I Cloncho I 2 l Yoda Í
--+
--+
propietario I
--+ -----------
gato I gato I
--+ ------------------
dni I
--+ ---------
51993482Y I 51993482Y I
--+
nombre I
--+ ------------------
--+
51993482Y I José Pérez I 51993482Y l José Pérez
l
NULL NULL I INULLNULL I I 2883477X | Matías Fernández I 3 I Sprocket I + ------
--+ --------
perro I
--+ -----
372763172 I
--+ -----------
372763172 I --+
--+
Francisco
Martinez
|
--+
167
Bases de
Datos
En este caso, losque aparecenson todos los propietarios, incluido Matías Fernández que no tiene una mascota. Se ve que el perro Arco no aparece, pues esta vez los registros que se deseanmostrar son todos los de la tabla derecha (es decir, propietarios). La operación que admite registros sin correspondencia tanto para la tabla izquierda como para la derecha, por ejemplo. animales sin propietario y propietarios sin animales, se llama composición externa completa o FULL JOIN (FULL OUTER JOIN). Esta operación presenta los resultados de tabla izquierda ytabla. derecha aunque no tengan correspondencia en la otra tabla. La tabla combinada contendrá, entonces, todos los registros de ambas tablas y presentará valores nulos para registros sin pareja.
#ejemp1o de FULL OUTER JOIN #anima1es FULL OUTER JOIN propietarios #anima1es está a la izquierda #propietarios está a la derecha SELECT * FROM animales FULL OUTER JOIN propietarios DN anima1es.propietario =propietarios.dni; + ------
-+
I codigo
-+
I nombre
-+ -----------
I tipo
Cloncho I
Yoda gato Sprocket perro
I propietario
-+ ---------
-+ ------------------
I dni
51993482Y 51993482Y
I 51993482Y I 372763172
51993482Y I 372763172 I
l NULL
NULL NULL
-+
I nombre l José
2883477X Matias
Pérez
José Pérez Francisco Martinez
I
Fernández
¿Sabías que . . . 7En SQL existe el operador UNION, queañade alconjunto de resultados producidos por una SELECT, los resultados de otra SELECT. La sintaxis SELECT
es: FROM
UNION [ALL] SELECT
FROM
El parámetro ALL incluye todos los registros de las dos SELECT, incluyendo los que son iguales. Si no se indica ALL, se excluyen los duplicados. Aunque MySQL no implementa la característica FULL OUTER JOIN, sí que se puede simular haciendo una unión de los resultados de un LEFT OUTER JOIN y 168
Capítulo 4. Realización de Consultas los resultados de un RIGHT OUTER JOIN, puesto que UNION, sin elimina los registros duplicados, por tanto, se podría codicar la JOIN anterior de la siguiente forma:
mysq1> SELECT * FROM animales LEFT -> ON anima1es.propietario ->
la opción ALL, FULL OUT ER
OUTER JOIN propietarios - propietarios.dni
UNION
-> SELECT * FROM animales -> anima1es.propietario ON +
-+
I codigo +
-+
I nombre
-+ -----
I Cloncho I Yoda I Sprocket I Arco
JOIN propietarios =propietarios.dni;
-+ -----------
I tipo
-+ --------
OUTER RIGHT
I propietario
NULL I
I 51993482Y I 51993482Y I 372763172 I NULL I
I
-+ ------------------
I 51993482Y I 51993482Y I372763172 NULL I
NULL 2883477X
-+
I nombre
-+ ---------
-+
I José Pérez I I José Pérez I I Francisco Martinez I NULL I Matias Fernández
I +
+
4.9. Consultas
-+
I dni
-+ -----------
I gato I gato I perro I perro
I I NULL +
-+
I
reexivas
A veces, es necesario obtener información de relaciones reexivas, por ejemplo, un informe de empleados donde junto a su nombre y apellidos apareciera el nombre y apellidos de su jefe. Para ello, es necesario hacer una JOIN entre registros de la misma tabla:
mysq1> desc
Empleados;
+ --------------
-+ ------------
I F1e1d +--------------
I Type -+ ------------
-+ ----
I Null -+ ----
+--+ -------
I Key
-+ -----
I Default
--+-----+ -------
I Extra -+ -----
I -+
I CodigoEmp1eado
I int(11)
I N0 I
I Nombre
I varchar(50)
I N0 I
I NULL I
I
| Apellidol I Ape11ido2
I varchar(50) I varchar(50)
I N0 I I YES
I NULL I I I NULL
I |
I Extension | Email
I varchar(10) I varchar(100)
I N0 I I ND I
l NULL I I NULL I
I |
I Codigoüficina I CodigoJefe
I varchar(10) I int(11)
I N0 I I YES
II
I NULL I I NULL
I I #autore1ación
I Puesto
I varchar(50)
I YES
II
--------------
+
-+ ------------
-+ ----
PRI I
-+
I
-+----+ -------
SELECT concat(emp.Nombre, ,emp.Ape11ido1) as concat(jefe.Nombre,,jefe.Ape11ido1)
I NULL
|
I NULL
I -+
-+
Empleado, as jefe 169
Bases de
Datos
FROM Empleados emp INNER JOIN Empleados ON emp.CodigoEmp1eado=jeÍe.CodigoJefe; +
-+ -----------------------
I Empleado
I Jefe
+ -----------------
-+ -----------------------
jefe
-+ -+
I
I Marcos Magaña I I Ruben López I
Ruben López Alberto Soria
I I
I Alberto Soria I I Kevin Fallmer I
Kevin Fallmer
I I
l Kevin Fallmer I -----------------
Julian Bellinelli Mariko Kishi -+ -----------------------
+
I -+
Analizando la query anterior, primero se observa el uso de la tabla empleados dos veces, una con un alias emp que representa los empleados como subordinados y otra con alias jefe que representa los empleados como jefes. Ambas tablas (aunque en realidad son la misma) se unen en una JOIN a través de la relación CodigoEmpleado y CodigoJefe. Por otro lado, el primer campo que se selecciona esla concatenación del nombre y apellido del empleado (concat(emp.Nombre,' ,emp.Apellido1) al que a su vez le damos un alias (empleado) y el segundo campo que es la concatenación de los empleados jefes, al que le se le da el alias jefe. Se puede observar que en esta query no aparecen los empleados sin jefe, puesto que se ha utilizado un INNER JOIN. Para mostrarlos, habría. que usar un LEFT o RIGHT OUTER
JOIN.
4.10. Consultas
con tablas
derivadas
Las consultas con tablas derivadas, o inline views, son aquellas que utilizan sentencias SELECT en la cláusula FROM en lugar de nombres de tablas, por ejemplo: SELECT *
FROM
(SELECT CodigoEmpleado, Nombre FROMEmpleados WHERE CodigoOficina=TAL-ES) as tabla_derivada;
En este caso se ha de distinguir, por un lado la tabla derivada, (SELECT Co-
digoEmpleado, NombreFROM Empleados) que tiene un alias tabla_derivada, es decir, una especie de tabla temporal cuyo contenido es el resultado de ejecutar la consulta, su nombre es tabla_derivada y tiene dos columnas, una CodigoEmpleado y otra Nombre. Este tipo de consultas ayudará a obtener información relacionada de forma 170
mucho más
avanzada.
Capítulo 4. Realización de Consultas Por ejemplo, en la base de datos jardineria, si se desea sacarel sacarel importe del pedido de menor coste de todos los pedidos. hay que pensar primero como como sacar el total de todos los pedidos y de ahí, el pedido con menor coste con la función de columna MIN:
#1: Para calcular el total de cada pedido, hay que codificar esta SELECT SUM(Cantidad*PrecioUnidad) as total,CodigoPedido
query
FROM Deta11ePedidos
GROUP BY CodigoPedido;
#2: Para #derivada
calcular el de la
#obtener
menor pedido, consulta anterior
el menor
SELECT MIN(total)
se puede hacer una y con la función
tabla MIN
de ellos: FROM (
SELECT SUM(Cantidad*PrecioUnidad)
as total,CodigoPedido
FROM Deta11ePedidos
GROUP BYCodigoPedido BYCodigoPedido ) AS
TotalPedidos;
+ ----------
--+
I MIN(tota1)
l
+
--+
| + ----------
4
I
--+
#Tota1Pedidos es
#por el
resultado de
la tabla
derivada formada
la consulta
entre paréntesis
Las tablas derivadas no tienen limitación, es decir, se pueden unir a otras tablas, ltrar, agrupar, etc.
171
Bases de
Datos
4.11. Prácticas
Resueltas
Práctica 4.1:
Consultas simplesen MS-Access
Con la BBDD Automóviles,
genera sentencias SQL para obtener:
1. El nombre de las marcas y modelos de los los vehículos. 2. El nombre de de los modelos modelos cuyas emisiones estén entre 150 y 165. 3. El nombre de los modelos cuyas emisiones estén entre 150 y 165 o que su consumo esté entre 5y 6 ordenado por consumo descendentemente. descendentemente. 4. Un listado de todas las Marcas que hay (sin repeticiones). Para crear una consulta en modo SQL en Access, se pulsa en la pestaña. Crear Crear, opción Diseño Diseño de Consulta, y a continuación, se pulsa en el botón SQL. Finalmente, se escribe la sentencia SELECT SELECT y, para ejecutarla, se pulsa en la admiración de la pestaña Diseño Diseño .
#1 SELECT Marca,Mode1o Automóviles; FROM #2 SELECT modelo Automóviles FROM WHERE Emisiones >=
150 AND
Emisiones <=165;
#3 SELECT mode1o,consumo,emisiones mode1o,consumo,emisiones (Emisiones >= ORDER BY
150 AND
FROM Automóviles
Emisiones <=165)
WHERE
OR (Consumo>=5
AND Consumo<=6)
consumo DESC;
#4 SELECT DISTINCT FROM MarcaAutomóviles;
Práctica 4.2: Codica Codica en
Consultas simplescon Ia BBDD jardinería
MySQL y Oracle sentencias para obtener la siguiente información:
1. Sacar el código de ocina ocina y la ciudad donde hay ocinas. Sacar cuántos empleados empleados hayen la compañía.
FP.
Sacar cuántos clientes tiene cada país.
Sacar cuálfue cuálfue el pago medioen medioen 2005 (pista: Usar la función f unción YEAR de mysql
o la función to_char(fecha,yyyy yyyy)
de Oracle).
Capítulo 4. Realización de Consultas 5. Sacar cuántos pedidos están en cada estado ordenado descendentepor descendentepor el número de pedidos. 6. Sacar el precio del producto más caro y del más barato.
#1
SELECT CodigoOficina,ciudad
FROM Oficinas;
#2
SELECT Count(*)
FROM Empleados;
#3
SELECT Count(*),Pais
FROM Clientes
GROUP BY
Pais;
#4
SELECT AVG(Cantidad) FROM Pagos
WHERE YEAR(FechaPago)=2005; #(mysql) ó
#4
SELECT AVG(Cantidad) FROM Pagos
WHERE TO_CHAR(FechaPago,YYYY YYYY)= )=2005 2005;
#5
SELECT Count(*),Estado ORDER BY Count(*) DESC;
FROM Pedidos
GROUP BY Estado
#6
SELECT Max(PrecioVenta),Min(PrecioVenta)
Práctica 4.3: Codica Codica en
FROM Productos;
Subconsultas conIa conIa BBDD jardinería
SQL sentencias para obtener la siguiente información:
1. Obtener el nombre del cliente con mayor limite de crédito. 2. Obtener el nombre, apellidol ycargo ningún cliente.
de los empleados que no representen a
#1 SELECT Nombrecliente FROM Clientes WHERE LimiteCredito
= (SELECT
Max(LimiteCredito)
FROM Clientes);
#2
SELECT Nombre, Apellidol, Puesto FROM Empleados WHERE CodigoEmp1eado NOT IN (SELECT CodigoEmp1eadoRepVentas FROM Clientes );
173
Bases de
Datos
Práctica 4.4: Consultas multitabla con la BBDD jardinería Codica Codica en SQL consultas para obtener: 1. Sacar un listado con el nombre de cada cliente yel nombre y apellido de su representante de ventas. 2. Mostrar el nombre de los clientes que no hayan realizado pagos junto con el nombre de sus representantes de ventas. 3. Listar las ventas totales total es de los productos que hayan facturado más de 3000 euros. Se mostrará el nombre. unidades vendidas, total facturado y total fac-
turado con impuestos (18 (18(7o (7o IVA). 4. Listar la dirección de las ocinas que tengan clientes en Fuenlabrada. #1
SELECT NombreC1iente, Nombre as NombreEmp, Apellidol as ApeEmp FROM Clientes INNER JOIN Empleados ON Clientes.CodigoEmpleadoRepVentas=Empleados.CodigoEmp1eado; #2
SELECT NombreC1iente,Nombre as NombreEmp, Apellidol as FROM Clientes INNER JOIN Empleados ON
ApeEmp
Clientes.CodigoEmp1eadoRepVentas=Emp1ea where Codigocliente in (SELECT notCodigoC1iente Pagos); FROM #3 SELECT Nombre,
SUM(Cantidad) As SUM(Cantidad*PrecioUnidad) as
Tota1Unidades, Tota1Facturado,
SUM(Cantidad*PrecioUnidad)*1.18 as FROM Deta11ePedidos GROUP BY Nombre
WHERE Oficinas.CodigoÜficina=Emp1eados.Codigo0ficina
AND Empleados.CodigoEmp1eado=C1ientes.CodigoEmp1eadoRepVentas AND Clientes.Ciudad=Fuenlabrada Fuenlabrada;
174
Capí Capítu tulo lo 4. Real Realiz izac ació iónde nde Co Cons nsul ulta tas s
Práctica
4.5: Consulta con tablas derivadas
Sacar el clie hizo client nte e qu que e
el pe pedi dido do de ma mayo yorr cu cuan antí tía: a:
Esta Esta.. cons consul ulta ta es mejo mejorr codi codica carrla en un. amhivo ivo de text texto o para ara no ten tener que escr escrib ibiirla rla múltip ltiple les s veces si si estrategi egia a para para resolv resolverl erlo o es hacer pequ pequeñasconsul eñasconsultas tas (querys (querys A,B y C) para para lueg luego o un unir irla las s da errores. La estrat y generar la denitiva: denitiva:
#query A: Sacar la cuantía de los pedidos: (sel (selec ectt Codig odigoP oPed edid ido, o, Co Codi digo gocl clie ient nte, e, sum(Cantidad*PrecioUnidad)
from Pedidos
natural
as
join
total
DetallePedidos
grou group p by Co Codi digo goPe Pedi dido do,C ,Cod odig igoC oC1i 1ien ente te)) #query
B:
select
max(tota1)
(sel (selec ectt
Sacar
el
pedido
más caro:
from
Codig odigoP oPed edid ido, o, Co Codi digo gocl clie ient nte, e,
Clientes.CodigoC1iente=Tota1Pedidos.CodigoC1iente where
tota1=
( select
(sel (selec ectt
max(tota1)
from
Codig odigoP oPed edid ido, o, Co Codi digo goC1 C1ie ient nte, e,
sum(Cantidad*PrecioUnidad)
from Pedidos
natural
as
join
total
Deta11ePedidos
grou group p by Co Codi digo goPe Pedi dido do,C ,Cod odig igoC oCli lien ente te))
Tota TotalP lPed edid idos os
);
175
Bases de
Datos
Prácticas Propuestas
4.12.
Práctica 4.6:
Consultas simplesen MS-Access
Con la BBDD Automóviles,
ción:
genera sentencias SELECT para obtener esta informa-
1. 2. Modelos de vehículos TDlf
3.
Modelos de la marca Audiy
de la marca "Seat ordenado por l\llarca y Modelo.
Alarcas de Vehículos Vehículos que empiecen empiecen por T y terminen en a. .Vehículos .El
que tengan foto.
consumo de los vehículos está expresado en litros / IOOkm. IOOkm. Listar el consumo
de los vehículos Seaten MPG, l\Iillas por galón (10 MPG=23.49 1/100km). O
Práctica 4.7:
Consultas simplescon la BBDD jardinería
Codica Codica en SQL (Oracle y MySQL) sentencias para obtener la siguiente información: 1.
Sacar la ciudad y el teléfono teléfono de las las ocinas ocinas de Estados Unidos.
2.
Sacar el nombre, los apellidos y el email de los empleados empleados a cargo de de Alberto Soria.
Sacar el cargo, nombre, nombre, apellidos y email del jefe de la empresa. Sacar el nombre, apellidos y cargo de aquellos que no sean representantes de ventas.
Sacar el número de clientes que que tiene la empresa. Sacar el nombre de los clientes españoles.
OWNQF-l Sacar cuántos clientes clientes tiene cada país. Sacar cuántos
clientes tiene
la ciudad
de Madrid.
.Sacar cuántos clientes tienen las ciudades que empiezan por M.
4Hay quetener quetener en cuenta queen queen Access,el el comodín°7c comodín°7c es un un *
10.
11. 12. 13. 14.
Bases de
Datos
3. Obtener los clientes cuya línea de crédito sea mayor que los pagos que haya realizado.
4. Sacar el producto que más unidades tiene en stock y el que menos unidades tiene en
stock.
Práctica 4.9: Consultas multitablacon Ia BBDD jardinería Codica en
SQL las siguientes consultas:
1. Sacar el nombre de los clientes y el nombre de sus representantes junto con la ciudad de 1a ocina a la que pertenece el representante. 2. Sacar la misma información que en la pregunta anterior pero solo los clientes que no hayan echo pagos. 3. Obtener un listado con el nombre de los empleados junto con el nombre de sus jefes. 4. Obtener el nombre de los clientes a los que no se les ha entregado a tiempo un
pedido (FechaEntrega>FechaEsperada).
Práctica 4.10: Codica en
Consultas variadascon la BBDD jardinería
SQL las siguientes consultas:
1. Sacar un listado de clientes indicando el nombre del cliente y cuántos pedidos ha realizado.
2. Sacar un listado con los nombres de los clientes y el total pagado por cada uno de ellos.
3. Sacar el nombre de los clientes que hayan hecho pedidos en 2008. 4. Listar el nombre del cliente y el nombre y apellido de sus representantes de aquellos clientes que no hayan realizado pagos. 178
10. Capítulo 4. Realización de Consultas
11.
Sacar un listado de clientes donde aparezca el nombre de su comercial y la ciudad donde
está su
ocina.
. Sacar el nombre, apellidos, ocina 12.
tantes de
y cargo de aquellos que no sean represen-
ventas.
. Sacar cuántos empleados tiene cada ocina, mostrando donde está
13.
el nombre de la ciudad
la ocina.
. Sacar un listado con el nombre de los empleados, y el nombre de sus respectivos jefes. . Sacar el nombre, apellido, ocina sente a ningún cliente.
14.
(ciudad) y cargo del empleado que no repre-
Sacar la media de unidades en stock de los productos agrupados por gama. Sacar los clientes que residan en la misma ciudad donde hay una ocina, indi-
15.
cando dónde
está la
ocina.
Sacar los clientes que residan en ciudades donde no hay ocinas ordenado por la ciudad
donde residen.
16.
Sacar el número de clientes que tiene asignado ca.da representantede ventas. Sacar cuál fue el cliente que hizo el pago con mayor cuantía y el que hizo el pago con menor cuantía.
17.
Sacar un listado con el precio total de cada pedido. Sacar los clientes que hayan hecho pedidos en el 2008 por una cuantía superior
a 2000
euros.
18.
Sacar cuántos pedidos tiene cada cliente en cada estado. Sacar los clientes que han pedido más de 200 unidades de cualquier producto.
Bases de
Datos
2. Equipos que comiencen por Hy
terminen en S.
3. Puntos por partido de Pau Gasolen toda su carrera. 4. Equipos que hay en la conferencia oeste (w'est).
5. Jugadores de Arizona que pesenmás de 100 kilos y midan más de 1.82m (6 pies). Puntos por partido de los jugadores de los c avaliers.
Número de jugadores que tiene cada equipo de la conferencia oeste West.
Número de jugadores Argentinos en la NBA.
.
10. Máxima media de puntos de Lebron James en su carrera.
11. Asistenciaspor partido de Jose Calderonen la temporada O 7/O8. 12. Puntos por partido de L ebron Jamesen las temporadasdel 03/04 al 05/06. 13. Número de jugadores que tiene cada equipo de la conferencia este East . 14. Tapones por partido de los jugadores de los B lazers. 15. Media de rebotes de los jugadores de la conferencia Este E ast. 16. Rebotes por partido de los jugadores de los equipos de Los Angeles. 17. Número de jugadores que tiene cada equipo de la división N orthWest. 18. Número de jugadores de España y Francia en la NBA. 19. Número de pivots Cque tiene cada equipo. 20. ¿Cuánto mide el pívot más alto de la nba? 21. ¿Cuánto pesa (en libras y en kilos) el pívot más alto de la NBA? 22. Número de jugadores que empiezan por "Y". 23. Jugadores que no metieron ningún punto en alguna temporada. 24. Número total de jugadores de cada división. 25. Peso medio en kilos y en libras de los jugadores de los Raptors. 180
Capítulo 4. Realización de Consultas 26.
Mostrar un listado de jugadores con el formato Nombre(Equipo) en una sola columna.
27.
Puntuación más baja de un partido de la NBA.
28.
Primeros 10 jugadores por orden alfabético.
29.
Temporada con más puntos por partido de Kobe Bryant.
30.
Número de bases "G que tiene cada equipo de la conferencia este E ast.
31.
Número de equipos que tiene cada conferencia.
32.
Nombre de
33.
Máximo reboteador
34.
Nláximo anotador de la toda base de datos en una temporada.
35.
Sacar cuántas letras tiene el nombre de cada jugador de los grizzlies función LENGTH).
36.
¿Cuántas letras tiene el equipo con nombre más largo de la NBA (Ciudad y Nombre)?
Práctica 4.12:
las divisiones
de la
Conferencia Este.
de los Suns.
Consultas con
(Usar
tablas derivadas
Realizar las siguientes consultas con tablas derivadas con las BBDD NBA y jardineria:
Sacar el importe medio de los pedidos de la BBDD jardineria. Sacar un listado con el número de partidos ganados por los equipos de la NBA. Sacar la media de partidos ganados por los equipos del oeste. ¿Cuál es el pedido más caro del empleado que más clientes tiene?
181
Bases de
4.13.
Datos
Resumen
Los conceptos clave de este capítulo son los siguientes: La sentencia SELECT devuelve un conjunto de resultados en forma de tabla
compuesto porlas (o registros) y columnas (ocampos). La cláusula FROM de la sentencia SELECT especica las tablas de las que se extrae la información, y permite. a través de operaciones como el producto cartesiano y las JOIN, construir conjuntos de datos de información relacionada. Cuando se especica más de una tabla en la cláusula FROM se denomina consulta multitabla. Pueden serescritas en dos tipos de sintaxis, SQLI y SQL2. SQLl solo permite composiciones internas (INNER JOIN), mientras que SQL2 permite, además, composiciones externas (OUTER JOIN). Las NATURAL JOIN, son un tipo de INNER JOIN que hace coincidir la información de dos campos con el mismo nombre. Los registros de una SELECT se pueden F ILTRAR mediante el uso de la cláusula WHERE. Los ltros se pueden construir mediante expresiones, el
operador de pertenencia a conjuntos (IN), operador de rango (BETWEEN), test de valor nulo (IS, IS NOT), test de patrón (LIKE), y limitación de registros
(LIMIT y numrows). Para ordenar un conjunto de resultados se utiliza la palabra clave ORDER BY. Se puede ordenar ascendentemente (ASC) o descendentemente (DESC). Las consultas de resumen se usanpara calcular información en base aconjuntos o grupos de datos. Los grupos se construyen mediante la cláusula GROUP BY. Los ltros
sobre grupos se generan mediante la cláusula HAVING.
Las subconsultas son SELECT usadas para ltrar información
mediante test
de comparación, Test de Existencia (EXISTS), Test cuanticados (ANY y ALL). Pueden ser anidadas. Las consultas reexivas son tabla dos
o más
las que forman en su cláusula FROM la misma
veces.
Las tablas derivadas son tablas virtuales generadas a través de consultas en tiempo de ejecución. Tienen un alias que las identica. 182
Capítulo 4. Realización de Consultas
4.14. Test 1. ¿Para
de repaso qué sirve
DISTINCT en
una
SELECT?
6. Filtrar
a) Para mostrar las las idénticas
d) Ninguna
número de
resultados
a) No se puede de ninguna manera en Oracle
b) Para no mostrar las idénticas c) Para mostrar, aparte, las las
por el
distintas
de las anteriores
b) Se puede mediante la cláusula LIMIT en Oracle
c) Se puede mediantela cláusulanumrows cláusulanumrows en Oracle
2. Un ltro WHERE expresiones con
puede incorporar
d) No se puede hacer de ninguna ningun a manera en MySQL
a) Operadores numéricos b) Operadores relacionales
7 .En
SQL se puede ordenar
c) Llamadas a funciones
a)El
d) Todas las anteriores anteriores
b) El nombre de la columna
número de columna (1,2,3.
c Una 3. El operador
no no IN
se puede usar para
d
por .
expresión
)
a) Escribir en un ltro una lista de valores b) Escribir en un ltro una subconsulta c) Una ordenación
Todas ) anteriores las
d) Encadenar varios condicionesde de tipo AND 4. El
test de
8. Si junto a una función selecciona un campo
valor nulo
a) Sirve para comprobar comprobarsi un conjunto derederesultados es
vacío
b) Sirve para comprobar comprobarsi si el valor deun deun campo es desconocido c) Sirve para comprobar si el valor de un campo es o no es desconocido
d) Todas las anterioresson anterioresson correctas 5. El patrón %AX_
.Realiza una lista con los operado8. Comprueba aprendizaje res que puedes escribir tu en un ltro, clasicándolos clasicándolos según su tipo. .La
tabla alumno
tiene un campo
llamado Nacionalidad.
consulta para para sacar los alumnos de de España, Italia yDinamarca de dos formas, una con el operador IN, y otra con operadores AND. .Escribe
la sintaxis
cia SELECT
Escribe un ejemplo de la ejecución de una subconsulta con el operador EXISTS y otra con el operador
Escribe una
de la
con todas
10.
NOT EXISTS.
.¿Para qué sirve el operador UNION? Pon un ejemplo de su uso.
senten-
sus cláusu-
Dene para qué sirven los siguienDene tes operadores de ltros, y pon un ejemplo de cada uno de ellos:
las correspondientes (ORDER BY, HAVING, GROUP BY, etc.) y describe para qué sirve cada una.
uBETWEEN
. Haz un esquema esquema clasicando clasicando los tipos de JOIN que existen. Incorpora un ejemplo ejemplo de cada cada una de ellas.
uANY nALL
11.
. ¿En qué se diferencia LEFT TER JOIN
de RIGHT
OU-
OUTER
JOIN? Pon Pon un ejemplo ejemplo de una una consulta que afecte a dos tablas, indicando la
un ejemplo
uLIKE
¿Qué diferencia hay entre HAVING x>y y WHERE x>y?
13.
¿Para qué sirve un CROSS JOIN?
JOIN? Pon
de una consulta que
afecte a dos tablas, indicando la
¿Qué diferencia hay entre NATU-
di-
RAL JOIN
es una tabla derivada? ¿De-
be llevar
alias una
¿Por qué?
JOIN? Pon
mismos resultados.
tabla derivada? 14.
¿Qué esuna esuna consulta reexiva? exiva? Pon un ejemplo de una sentencia SQL con una
15. 184
e INNER
un ejemplo usando ambas de dos consultas que hagan produzcan los
ferencia. .¿Qué
NOT
12.
¿En qué se diferencia FULL OUde INNER
nIS uIS
diferencia.
TER JOIN
...AND
consulta reflexiva.
¿Se podría utilizar una tabla derivada dentro
de una
subconsulta?
CAPÍTULO
Tratamiento de
5
los datos Objetivos
C°ntenid°5 e
H'
Identicar Identicar t
-
erramlen asgra gra caspTOpOÏ caspTOpOÏ nldo
herramientasseny
tencias para modicar modicar el conte,
de labase labase dedatos datos
cionadas por el SGBD
Insertar, borrar
Sentencia INSERT
y actualizar
datos en las tablas
INSERT y SELECT
Incluir en
una tabla
informa-
sentencia UPDATE
ción de una consulta
Sentencia DELETE
Adoptar medidas para mantener la integridad y consistencia
UPDATE y DELETE con sub-
consultas
de la
información
Reconocer Borrado y modicación modicación de gistros con relaciones
el funcionamiento re-
Transacciones Acceso concurrente
a los datos
Vistas.eusuarios y privilegios privilegios "
de transacciones y anular parcial o totalmente cambios producidos por una transacción Identicar Identicar efectos de las políticas de bloqueo de registros .
. . Crear vistas y usuarios y asignar privilegios .
En este capítulo se detalla la sintaxis de las sentencias sentencias INSERT, UPDATE y DELETE. Se expone el tratamiento de las transacciones y los problemas del acceso concurrente a los datos. Además, se introducen las principales herramientas grácas grácas de edición de datos datos y se explica cómo crear Vistas, Vistas, usuarios y otorgar y revocar permisos.
185
Bases de
Datos
5.1. Herramientas
grácas grácas para
la edición
de los
datos Existen multitud de herramientas grácas grácas para la edición de datos, algunas, incorporadas como parte del software del gestor de base de datos, por ejemplo, el entorno gráco gráco de Access; Access;otras herramientas se distribuyen distribuyen como paquetes a añadir añadir a.l SGBD, como phplyAdmin yAdmin de MySQL: yel software de terceros, programas por los que hay que pagar una licencia aparte como TOAD o Aqua Data Studio. Otros gestores como Oracle, no incorporan expresamente una herramienta de edición de datos como tal (se pueden consultar, consultar, pero no se puede editar datos desde Enterprise
Una de las muchas muchas utilidades de phpMyAdmin es la inserción de datos a través de formularios web, donde, donde, de forma muy sencilla, sencilla, se escriben escriben los valores para cada campo de la tabla deseada. Tan solo hay que seleccionar la pestaña Insertar y seleccionar la tabla donde se va va a insertar los registros. Se rellenan los valores y se pulsa continuar. b¡y late dodatos: D¡suTabla: Ép;jÉ=}._;JJL,"-.¿ u! Sorvidor: localhost dodatos: startrok ¡suTabla: Aduna _ ¡Examinar Ïvaciav
inruttura ÍJSOL ¿Eliminar y y
Base de datos Campo stamek (9) vCodigo
nmngNombre ngNombre Ikm5
EmNacional-dad IHnculas
=wm
varcharíso) Fecha date
vmmñzm
Im nar
o racimos
nulo Valor 1 L y597097,57 pimp!V i _ a o J 1531_o3:v26 3:v26'
vEELÏLÏÏW
i: L
""4 ;T '
"
muCOHUHUBI
| Mwmekhculas
E
Tipo Función mll) ll) v
, Buscar ENWWÜJ Enar
Ignorar Campo Tipo Funciónnulo Valor
' Codugo mui) " y É z N°m° N°m°'° '° V3'<"3'(5 V3'<" 3'(5° ° v wnnam Shazner v ¡sama-n ¡ha ha date 3 Nacionalidad varcharQO) v v/ VEEUU1
Continuar
Figura 5.1: Inserción de datos a través de phpmyadmin (paso 1). De esta forma, se genera el código SQL automáticamente para insertar los valores.
¿Sabías que . . . 7En MySQL existela la sintaxisextended sintaxisextended insert, que permite insertar varios registros con un solo INSERT. Véase Figura. 5.2
186
Capítulo 5. Tratamiento de 10s datos 2lísi si fueron insertadas. 1 e! La Idde de lala msertada es: es:3 Ï-sín {nÏ --- -
9:,u" í'l"v' 2-1. L. ,3 Ez.
" l: Editar]!(near código PHP]
Ejecutar lau)consultan) consultan) SOL en labaso labaso dedatos sum-uk:m INSERT suryet {VO una; 4 (5129:.hast; . Fejhn.Ivmnaïgaa vmnaïgaax¡ALUES Campos n 1. Leonard Puro; .l93lw83-26 . ECWI. 12 ,¡Hizo! Shun!.¡LH-II LH-II . coúgo EEUU M Nombre
_
Fecha NBCIOHEÍIÜBÚ << Guardar esta consulta en fovontos: Penmhr que todo usuario puede ¡raider a estefavorito favorito Reempluarfavorito el QXISÍBHIQ que tenga el mnsmo nombre Cent: nuar
Figura 5.2: Inserción Inserción através dephpmyadmin.(paso phpmyadmin.(paso 2). Para eliminar o modicar modicar registros, se utiliza la pestaña Examinar: HEHWÜMEstructura ¿[SOL Buscar idmorhr Enar Im rnds-anos ¡Vaciar E Eliminar «v; noisrtrando-regcstvïais noisrtrando-regcstv 0 - 1-(2total. 1-(2ïais total. La Consul-Álamo Consul-Álamo seg) i mm FW v LIIHt":4 PorllPor PorllPorlnmnentol lnmnentol Edntarll ExplicarSOL] e! [Crear [CÓÚIQO Crear PHPI [ÁCUJBÍIZIÍ Mostrar: ¿30 mas empezando de o en modononzontal v ympelurlos encabezadoscaoauoo encabezadoscaoauoo celdas Drgamzarsegúnla clave: nmgum y
v Opcuones codigo nombro
loan Nacionalidad
, X 1LeonardNimoy 1931-03-26 EEUU EEUU ,>< 2 Williamshacner Williamshacner 1931-03-22 eeuu I Desmarcar t Marcar todos/as Desmarcar todos Para loselementos que estan marcados: fx I Mostrar: 3o mas empezandoode en modohorizontal vy repeorios encabezados cada 10o celdas (¡p-racionessobra slos obra nsuiudos dola dola zonsulu
__ Q Vista deampresuon Prevusualuzacron ¡mpnmnrtdocumento ¡mpnmnrtdocum .' para Exportar ento CREATE VIEW completo) | Figura 5.3: Modicación Modicación y
5.1.2. Access
eliminación de datos a través de phpMyAdmin.
como entorno
gráco gráco para
otros gestores
Si se conoce el entorno Access es muy sencillo conectarlo con otros gestores, y de esta manera, aprovecharse del conocimiento de la interfaz de Microsoft para administrar otros gestores de bases de datos. Esto es posible gracias a la utilización de conectores conectores ODBC. ODBC ODBC son las siglas de Open Database Database Connectivity. Es una 187
Bases de
Datos
herramienta que, de forma estándar, permite conectar aplicaciones aplicaciones a cualquier gestor de bases de datos. Muchas aplicaciones omáticas, como Excel, Word y el propio Access permite el accesoremoto accesoremoto a datos de un SGBD. Para esto, tan solo es necesario instalar el driver ODBC para ese SGBD. De esta manera, se puede crear una DSN o Data Source Name, Name, es decir, decir, una referencia a cierta base de datos. MySQL Comedor/ODBC Dm Senna: Conguration Con guration
Cannon Puameters Data Source Name:
:192.
224. 168. 128
Figura 5.4: Creación de un origen de datos ODBC para MySQL. Esta referencia se crea en Windows Windows a través través del panel panel de Control, Herramientas Administrativas, y la opción opción Onyenes de Datos ODBC. Cada origen de datos requiere, además de un nombre para el propio origen, el nombre del usuario, la contraseña,
el nombre de la base dedatos dedatos y los datos de conexiónal servidor (Dirección IP y puerto TCP T CP / UDP por donde se conecta). A través de un origen de datos ODBC, se pueden pueden enlazar a Access las tablas de un SGDB para el cual se ha congurado congurado la DSN. Para ello, a través de la pestaña pestaña de Access Datos Datos Externos, opción más, se elige la opción bases de datos de ODBC y a continuación se siguen los pasos del asistente. Después, se elige la opción de vincular al origen de datos creando una tabla vinculada, y nalmente, se selecciona la DSN creada anteriormente desde la pestaña pestaña Origen de datos de equipo.
<> Actividad 5.1: Descargadesde Descargadesde lapágina webde mysqlwwmmysql wwmmysql.org, apartado Downloads, connectors, el conector ODBC para MySQL. Instálalo en tu ordenador y Conéctate a la base de datos jardinería de la máquina virtual de prácticas disponible en wwwgarcetaes. Si lo preeres, preeres, Conéctate a algún otro servidor que tengas disponible. (Asegúrate, en ese caso, caso,de de tener desactivada la opción 188
Capítulo 5. Tratamiento de los datos
bind-address delservidor mysqlen el chero / etc / mysql / my.cnfpara poderconectar desde fuerade la propia máquina virtual). Creu 01:3:enema: HQVVÍÜHCÜÏ. ae nuue ¡nox
,7;
7
n, n:
a
* *
me o
A.» um volml v ' su onoenoenaooaowwo Mo-óeuovdenno m: ssEne! unade v. wE-conwones Ene! gNowbvvedongeneowm Snavebmm Lgf}: _ quruncas 7 Too Dowpaón Irporïay ¡ Wdegmkm ¿aseoecaosnnmenï Sue-n nncuinr n un:ntuu de ¡nos th "3V lrlnernv t 99m3 g, n,«m, no! ejemplonu una neemosSQL de Se :1 panama-no HTML lmccrurnnzum a una euumenw HTML ,
Selecooneorigen el el y destno de losdatos. ïamemrvnmdmdeduenúvucerwbsdomsenhbasedeomxui ¡mpwhreiuboldehumninevlbhhdehbnc v sselememesoeeudamnsrmnmmbaeris-daopmewec -encsrghccensuvawiwvuwodrvnbrndd - nophonortndmwswhosveuzuosmmwxmaeaw datosucllsüh mserekyïrvenbbseae densidad. 'EéEEEEï¡h6En29-bïíí Accesscreráuwuveuuermtwüimvi-nxabsamue cnwbnurnhndosenbsnnmsenkznnsnreewü mdommvvusvu. l Amt!
1 (mehr
Figura 5.5: Vínculo de INIySQL a Access.
5.2. La
sentencia INSERT
La sentencia INSERT de SQL permite insertar una la en una tabla, es decir, añadir un registro de información a una tabla. El formato de uso es muy sencillo: INSERT [INTO]
nombre_tab1a [(nombre_columna,
. ..)]
VALUES ({expr I DEFAULT},...) nombre_tabla es el nombre de la tabla donde se quiere insertar la la. Después del nombre de la tabla, de forma optativa, se pueden indicar las columnas donde se va a insertar la información. Si se especican las columnas, la lista de valores
(VALUES) a insertar se asociará correlativamentecon los valores a las columnas indicadas. Si no se especican las columnas, la lista de valores se escribirá conforme al orden
de las columnas en
la denición
de la tabla. A
continuación se
muestran
unos cuantos ejemplos: desc mascotas; + --------+ -----------
VALUES (1,Pequitas Común ,G atoEuropeo) Este tipo de INSERT, hace corresponder a la columna Codigo el valor 1, a la columna Nombre el valor Pequitasy a la columna raza el valor Gato Común Europeo. La columna cliente, queda con un valor NULL, puesto que no se ha indicado un valor.
#INSERT sin
especificar la
INSERT INTO
mascotas VALUES
(2, C a1cetines,
lista de
columnas.
Gato Común Europeo, 5 9932387L)
En este caso, al no especicarse la lista de columnas, hay que indicar todos los valores para todas las columnas en el orden en que están denidas las columnas en la tabla.
#INSERT con columnas con INSERT INTO
valores por
vehiculos VALUES
defecto
(1215 BCD,T o1edo
Aquí, se ha usado el valor DEFAULT para tercera. columna
de la tabla vehículos,
TDI, DEFAULT);
asignar el valor por defecto a la
es decir, la columna
marca tiene
denida la
asignación por defecto del valor S eat. Si se construye una sentencia INSERT con más campos en la lista de valores que el número de columnas especicadas (o número de columnas de la tabla) el SGBD informará del
error.
#INSERT Erronea
insert into
vehiculos (Matricula,Mode1o,Marca)
Capítulo 5.
5.3. La
sentencia INSERT
Tratamiento de los datos
extendida
La sintaxis extendida de INSERT para gestores tipo MySQL es la siguiente: INSERT [INTO]
nombre_tabla [(nombre_co1umna,...)]
VALUES ({expr
I DEFAULT},...),(...),...
Los puntos suspensivos del nal indican que se puede repetir varias veces la lista de valores. Así, MySQL admítiría algo del estilo:
LECT para obtener un conjunto de datos y, posteriormente, insertarlos en la tabla.
INSERT
[INTO] nombre_tabla SELECT ...
[(nombre_co1umna,...)]
FROM ...
Se puede ejecutar la siguiente consulta: #Inserta en
una tabla
Backup todos
los vehículos
INSERT INTO Backupvehiculos SELECT *
FROM vehiculos;
La sentencia SELECT debe devolver tantas columnas como columnas tenga la tabla donde se introduce la información. En el ejemplo anterior, la tabla BackupVehiculos tiene
una estructura
idéntica a
la tabla
vehículos.
Se puede ver, además, que la sentencia SELECT puede ser tan compleja como se desee,usando ltros, agrupaciones, ordenaciones, etc. 191
Bases de
Datos
5.5. La
sentencia UPDATE
La sentencia UPDATE de SQL permite modicar el contenido de cualquier columna y de cualquier la de una tabla. Su sintaxis es la siguiente: UPDATE nombre_tab1a
SET nombre_col1=expr1
[, nombre_co12=expr2
]
[WHERE filtro]
La actualización se realiza dando a las columnas nombre_col1, nombre_col2... los valores exprl, expr2,... Se actualizan todas las las seleccionadas por el ltro indicado mediante la cláusula WHERE. Esta cláusula WHERE, es idéntica a la que se ha utilizado para el ltrado de registros en la sentencia SELECT. Por ejemplo, si se desea actualizar el equipo de Pau Gasolporque ha chado por otro equipo, por ejemplo, los K nicks, habría que ejecutar la siguiente sentencia:
UPDATE jugadores WHERE Nombre=Pau
Query DK,
1row
Rows matched:
SET Nombre_equipo=Knicks Gasol;
affected (0.02 1Changed:
sec)
1Warnings:
O
El gestor informa de que el ltro seleccionó una la, y que, por tanto, cambió 1 la, en este caso, la columna Nombre_equipo de esa la seleccionada. Es posible cambiar más de una Columna a la vez:
UPDATE jugadores WHERE Nombre=Pau
Query OK,
SET Nombre_equipo=Knicks, Gasol;
1 row affected (0.02
Rows matched:
Peso=21O
1Changed:
sec)
1 Warnings:
0
Si se omite el ltro, el resultado es la Inodicación de todos los registros de la tabla, por ejemplo, para cambiar el peso de los jugadores de la NBA de libras a kilos:
UPDATE jugadores
192
SET Peso=Peso*0.4535;
Capítulo 5.
5.6. La
Tratamiento de los datos
sentencia DELETE
En SQL se utiliza la sentencia DELETE para
eliminar las
de una tabla. Su
sintaxis es: DELETE FROM
nombre_tab1a
[WHERE filtro]
El comando DELETE borra los registros seleccionados por el ltro es idéntico
al de la sentencia
WHERE, que
SELECT.
Si se desea borrar al jugador Jorge Garbajosa escribir la siguiente sentencia:
de la base de datos, habría que
DELETE FROM jugadores WHERE Nombre=Jorge Garbajosa; Query OK, 1row affected (0.01 sec)
Si se omite el ltro, el
resultado es el borrado de todos los registros de la tabla:
DELETE FROM jugadores;
Query OK, 432 rows
5.7. La
affected (2.42
sec)
sentencias UPDATE
y DELETE
con sub-
consultas Es posible actualizar o borrar registros de una tabla ltrando a través de una subconsulta. La única limitación es que hay gestores que no permiten realizar cambios en la tabla que se está leyendo a través de la subconsulta. Por ejemplo. si se desea eliminar los empleados R epresentante Ventas tengan clientes se podría codicar:
que no
DELETE FROM Empleados WHERE CodigoEmp1eado Not in
(SELECT CodigoEmp1eadoRepVentas FROM Clientes)
AND Puesto=Representante
Ventas;
193
Bases de
Datos
No sería posible. sin embargo, escribir una sentencia de este tipo para borrar los clientes con LimiteCreditozü, puesto que se leen datos de la misma tabla que se borran:
DELETE FROM
Clientes
WHERE CodigoC1iente
in
(SELECT Codigocliente FROM Clientes
WHERE LimiteCredito=0);
ERROR 1093 (HY000): You in FROM
cant specify
target table
Clientesfor
update
clause
5.8. Borrado
y modicación
de registros
con re-
laciones Hay que tener en cuenta que no siempre se pueden borrar o modicar datos: Considérese por ejemplo, que un cliente llama a una. empresapidiendo darse de baja como cliente, pero el cliente tiene algunos pagos pendientes. Si el operador de la BBDD intenta eliminar el registro (DELETE), el SGBD debería informar de que no es posible eliminar ese registro puesto que hay registros relacionados.
O por ejemplo, sedesea cambiar(UPDATE) el nombre deun equipo de la NBA (que es su clave primaria), ¿qué sucede con los jugadores? También habrá que cambiar el nombre del equipo de los jugadores, puesto que el campo Nombre_Equipo es una clave
foránea.
En este punto, hay que recordar las cláusulas REFERENCES de la sentencia CREATE TABLE para crear las relaciones de clave foránea-clave primaria de alguna columna de
opción_referencia: CASCADE I SET NULL ND I ACTION Las cláusulas ON DELETEy ON UPDATE personalizan el comportamiento de estos dos casos. Si por ejemplo, se intenta eliminar un registro con otros registros 194
Capítulo 5. Trataznientode los datos relacionados, se ha seleccionadola opción ON DELETE NO y ACTION UPDATE NO ACTION el comportamientoseríael siguiente:
y ON
#dos tablas relacionadas en mysql #han de ser innodb para soportar FOREING KEYS ( CREATE TABLE clientes
dni varchar(15) PRIMARY KEY, nombre varchar(50), direccion
varchar(50)
) engine=innodb;
CREATETABLEpagos_pendientes( dni varchar(15), importe double, FOREIGN KEY(dni) REFERENCES clientes(dni) on delete NO ACTION
on update NO ACTION ) engine=innodb;
#un cliente y INSERT
dos pagos pendientes
INTO clientes
VALUES(5555672L,Pepe Cifuentes,C/Los almendros,23); INSERT INTO pagos_pendientes VALUES(5555672L,500); INSERT INTO pagos_pendientes VALUES(5555672L,234.5); #Se intenta
borrar
el cliente
DELETE FROM clientes
y no es posible
WHERE dni=5555672L;
ERROR1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (gestion/pagos_pendientes, CONSTRAINTpagos_pendientes_ibfk_1 FÜREIGN KEY (dni)
#Se intenta
REFERENCES 'clienteS
modificar
UPDATE clientes ERROR1451 (23000):
set
el dni del cliente dni=55555555L
('dni))
y no lo permite
WHERE dni=5555672L;
Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (gestion/pagos_pendientes, CONSTRAINTpagos_pendientes_ibfk_1 FOREIGN KEY (dni)
REFERENCES clientes
#de igual modo si se intenta #tampoco podemos DROP TABLE clientes; (23000): ERROR1217
a parent
borrar
(dni))
la tabla
clientes,
Cannot delete or update
row: a foreign
key constraint
fails
Sin embargo,si la creaciónde la relaciónestuviesepersonalizadaconlas opciones ON UPDATE CASCADE y ON DELETE CASCADE, el comportamientosería: 195
Bases de
Datos
#dos tablas
relacionadas en
create table
mysql
clientes (
dni varchar(15)
primary key,
nombre varchar(50), direccion varchar(50)
) engine=innodb; create table pagos_pendientes( dni varchar(15), importe double,
foreign key
(dni) references on delete
c1ientes(dni)
CASCADE on update CASCADE
) engine=innodb; #un cliente INSERT
y dos
pagos pendientes
INTO clientes
values (5555672L,Pepe Cifuentes,C/Los a1mendros,23); INTO pagos_pendientes VALUES (5555672L,500); INSERT pagos_pendientes VALUES (5555672L,234.5); INSERT INTO #se borra
el cliente...
DELETE FROM
clientes WHERE
Query DK,
dni=5555672L;
1 row affected (0.00
sec)
#además, se verifica que ha borrado SELECT * FROM pagos_pendientes;
Empty set #si en
UPDATE clientes
borrar el
cliente, se
set dni=55555555L
1 row affected (0.02
+---------
--+ -------
+ ---------
--+ -------
hubiera cambiado
el dni:
sec) cascada.
--+
I importe
I 55555555L + ---------
pendientes.
WHERE dni=5555672L;
#ha cambiado el dni de los pagos en * FROM pagos_pendientes; SELECT
I 55555555L
sus pagos
(0.00 sec)
lugar de
Query OK,
en cascada
I --+
I I 234.5 --+ -------
I
--+
Recuerda. En Oracle. solo existela cláusulaON DELETE. Para
implemen-
tar ON UPDATE. se debe generarun TRIGGER (Véase Capítulo 6)
196
Capítulo 5.
<> Actividad
Tratamiento de los datos
5.2: Crea las tablasde mascotas y clientescon la opción ONUP-
DATE y ON DELETE a SET NULL y comprueba el resultado de ejecutar las inserciones, actualizaciones y borrados de los ejemplos anteriores.
5.9. Transacciones Un SGBD actualiza múltiples datos a través de una transacción. Una transacción es un conjunto de sentencias SQL que se tratan como una sola instrucción (atómica). Una transacción puede ser conrmada (commit). si todas las operaciones individua-
les seejecutaron correctamente,o, abortada (rollback) a la mitad de su ejecución si hubo algún problema (por ejemplo, el producto pedido no está en stock, por tanto no se puede generar el envío). Trabajar con transacciones puede ser esencial para mantener la integridad de los datos. Por ejemplo, se puede dar el caso de que se descuenta el stock de un producto antes de proceder a su envío, pero cuando se va a generar la cabecera del pedido, la aplicación cliente sufre un corte en las comunicaciones y no da tiempo a generarlo. Esto supone una pérdida de stock. La transacción garantiza la atomicidad de la operación: O se hacen todas las operaciones, o no se hace ninguna. Generalmente, cuando se conecta con un cliente a un SGBD, por defecto está activado el modo AU TOCOMMI T =ON, es decir, cada comando SQL que se ejecute, será consideradocomo una transacción independiente. Para activar las transacciones de múltiples sentencias hay que establecer el modo A U TOCOMMI T=OF F.A partir de esemomento, todos los comandos SQL enviados al SGBD tendrán que terminarse con una orden COMMIT o una orden ROLLBACK. De este modo, se asegura la integridad de los datos a un nivel más alto. Muchos SGBD requieren de una orden START CTI ON START TRANS/l o WORK para comenzar una transacción y otros lo hacen de forma implícita al establecer el modo autocommit=off. #MySQL, 3
formas para
SET AUTDCOMMIT=O; START TRANSACTIDN;
comenzar una
transacción:
#6 #6
BEGIN WORK; --Oracle: SET AUTOCOMIT
OFF
Para terminar una transacción, tanto en MySQL como en ORACLE, hay que aceptar, o rechazar los cambios mediante: 197
Bases de
Datos
#La palabra
clave WORK es opcional
COMMIT WORK; #Acepta los RÜLLBACK WORK;
cambios.
#Cancela los
cambios
Cualquier conjunto de sentencias SQL se considera cancelado si termina abruptamente la sesión de un usuario sin hacer COl\Il\IIT. Un ejemplo de transacción en MySQL sería la siguiente: SET AUTÜCDMMIT 0; #se actualiza el stock
Cuando se utilizan transacciones, pueden suceder problemas de concurrencia en el acceso a los datos, es decir, problemas ocasionados por el acceso al mismo dato de dos transacciones distintas. Estos problemas están descritos por SQL estándar y son los siguientes:
Dirty Read
(Lectura Sucia).
Una transacciónlee datosescritos poruna transac-
ción que no ha hecho COMMIT.
Nonrepeateable Read
(Lectura No Repetible). Una transacción vuelvealeer
datos que leyó previamente y encuentra que han sido modicados
por otra
transacción.
Phantom Read (Lectura Fantasma). existían cuando
se inició
Una transacción lee unos datos que no
la transacción.
Cuando se trabaja con transacciones, el SGBD puede bloquear conjuntos de datos para evitar o permitir que sucedan estos problemas. Según el nivel de concurrencia 198
Capítulo 5. Tratamiento de los datos que se desee, esposible solicitar al SGBD cuatro niveles de aislamiento. Un nivel de aislamiento dene cómo los cambios hechos por una transacción son visibles a otras transacciones:
Read Uncommited
(Lectura no acometida). Permite que sucedanlos trespro-
blemas. Las sentencias SELECT son efectuadas sin realizar bloqueos, por tanto, todos los cambios hechos por una transacción pueden verlos las otras transacciones.
Read Commited
(Lectura acometida).
Los datos leídos por una transacción
pueden ser modicados por otras transacciones. Se pueden dar los problemas de Phantom Read y Non Repeteable Read.
Repeateable Read (Lectura Repetible).
Tan solo se permite el problema del
Phantom Read. Consiste en que ningún registro leído con un SELECT se puede cambiar en Serializable. Las
otra transacción. transacciones ocurren
de forma
totalmente aislada
a otras
transac-
ciones. Sebloquean las transacciones de tal manera que ocurren unas detrás de otras, sin capacidad de concurrencia. El SGBD las ejecuta concurrentemente si puede asegurar que no hay conflicto con el acceso a los datos. En MySQL, las tablas innodb tienen el nivel de aislamiento por defecto establecido en REPETEABLE READ, y se puede alterar cambiándolo en el chero de conguración mycnf o ejecutando: SET TRANSACTION
LEVEL {READ
ISÜLATION
UNCÜMMITTED I
READ COMMITTED I REPEATABLE READ I
SERIALIZABLE}
En Oracle, el nivel por defecto es READ COMMI T ED y,además de este, solo permite SERIALIZABLE. Se puede cambiar ejecutando el comando: SET TRANSACTIDN ISÜLATIDN LEVEL {READ CÜMMITTEDISERIALIZABLE};
¿Sabías que . . 7Algunas transacciones pueden quedar interbloqueadas .
dependiendo del nivel de aislamiento seleccionado. Esta situación de interbloqueo, odeadlock entre dos transacciones. consiste en que ninguna de ellas puede seguir ejecutándose porque la primera intenta acceder a un bloque de datos que tiene bloqueada la segunda, y la segunda, intenta acceder a un bloque de datos que tiene bloqueada la primera. En esta situación de interbloqueo, el SGBD elimina a una de las dos transacciones. siendo la víctima del interbloqueo la que hace rollback de sus operaciones.
199
Bases de
Datos
5.10.1. Ejemplo
de problemas
en el acceso concurrente
A continuación se muestran, mediante una serie de consultas en MySQL cómo reproducir los problemas típicos de la concurrencia en bases dedatos. Primero, para consultar el tipo de aislamiento y cambiarlo a read uncommited, que permite que se produzcan los tres problemas, se puede ejecutar los comandos:
#consu1ta tipo mysql) select +
de aislamiento @@tx_isolation; -+
I @@tx_iso1ation + ---------------
-+
I REPEATABLE-READI + ---------------+ 1row in set (0.00 sec) #estab1ecer el tipo de aislamiento a read uncommitted mysq1> set session transaction isolation level read uncommitted; Query DK, 0 rous affected (0.00 sec)
Para el siguiente ejemplo se utilizará la tabla coches creadacon el motor innodb:
A continuación, dos sesiones distintas, de dos usuarios distintos, consultan la base de datos en el siguiente orden para producir una lectura no repetible: Lectura no #sesión 1 mysq1> start transaction; Query DK, 0rows affected (0.00 mysq1> select + ------ -+
t from
coches;
Inombre I + ------ -+
I toyota Iaudi
200
I I
+ ------
-+
3 rows
in set
(0.00 sec)
sec)
repetible-1
Capítulo 5.
Tratamiento de los datos
La sesión 1 inició una transacción para hacer operaciones y segundos despuésuna segunda sesión realiza cambios en la tabla mientras la transacción continúa en la sesión 1: Lectura no #sesión 2 mysq1> update coches set nombre=vo1vovhere Query DK, 1row affected (0.00 sec) Rows matched: 1Changed: 1Warnings: 0
repetible-2
nombre=audi;
La sesión 2 ha realizado un cambio en los datos, por tanto, la transacción de la primera sesión no será capaz de reproducir la situación anterior puesto que se ha producido una lectura no repetible: Lectura no #sesi6n 1 mysq1> select +-------+ I nombre I + ------ --+ I toyota I volvo
* from
repetible-3
coches;
I |
+ ------
--+
3 rows
in set
La lectura
(0.00 sec)
fantasma
Si a continuación, el cliente 2 inserta un nuevo registro en la tabla, la sesión 1 podrá inmediatamente ver los cambios. Esto es lo que se llama una lectura fantasma: Lectura fantasma-1 #cliente 2 mysq1> insert into coches values (renault); Query OK, 1row affected (0.00 sec)
Lectura fantasma-2 #c1iente 1 mysq1> select
rovs in
* from
set (0.00
coches;
sec)
201
Bases de
Datos
La potencial situación problemática tanto de la lectura no repetible como de la lectura fantasma es quedatos que participan en una transacción cambian o aparecen sin previo aviso, pudiendo provocar que la transacción genere información que no es del todo íntegra. La lectura
sucia
El último problema, ymás grave, es el de la lectura sucia. A continuación, siguiendo con las dos sesiones delos ejemplos anteriores, se reproduce esta situación. En este caso, la sesión 2 inicia una transacción y realiza operaciones DML sobre los datos: Lectura sucia-1 #sesión 2 mysq1> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00
Después, la sesión 1 lee los datos que hay en la tabla: Lectura sucia-2 #sesión 1 mysq1> select
rows in
set
t from
coches;
(0.00 sec)
Se puedeobservar, que gracias a esa lectura la sesión 1 puede generar nueva información o realizar algún trabajo que implique trabajar con la información modicada por la sesión 2. Pero, supóngase que ahora, la sesión 2 realiza un rollback de sus operaciones:
Se puede observar que la sesión 1, aunque ya no puede acceder a la información que fue insertada por la sesión 2, puesto que se ha efectuado un rollback, puede haber estado trabajando con datos, que, en realidad, nunca han estado en la base de datos. Esto, es una lectura
sucia: Lectura sucia-4
1 sesión mysq1> select
rows in
*
from
set (0.00
5.11. El
coches;
sec)
acceso a
la información
Cuando se administra la. seguridad en el acceso a información de una base de datos, es común utilizar dos tipos de seguridad, la integrada con el sistema operativo y la proporcionada por el SGBD (nativa). En la seguridad integrada, se suele contar con los usuarios de un sistema de dominio o un servicio de directorio (LDAP) para proporcionar el acceso a determinados recursos del gestor de base de datos. En la seguridad nativa del SGBD, es el propio software servidor el que proporciona los mecanismos elementos de
mediante los bases de
cuales se
autoriza a
un usuario
a utilizar
distintos
datos.
El alcance de este libro es tratar la seguridad nativa de un SGBD a través de SQL explicando el funcionamiento básico de la seguridad en MySQL, Oracle y DB2.
5.12. Las
vistas
Una vista es una tabla sin contenido, totalmente virtual, que devuelve las las resultado de ejecutar una consulta SQL. La diferencia con una consulta ejecutada directamente es que, mientras cada sentencia SQL enviada al SGBD tiene que pasar 203
Bases de
Datos
por un proceso de compilación, la vista es una consulta cuya denición ha sido almacenada previamente y que ya ha sido compilada, siendo por tanto el tiempo de ejecución bastante menor. También tiene una implicación importante en el hecho de que un usuario podría no tener acceso a la información de varias tablas y, sin embargo, sí tener acceso a la Vista que consulta esas tablas, proporcionando de esta manera un acceso controlado solo a detern1inadas las y columnas de esastablas.
¿r Usuario de Madrid La
xústaii j
CLIENTES DE
Figura 5.6: Vistas. Por ejemplo, en una tabla de clientes, un usuario de una ocina de Madrid podría tener solo acceso a la información de los clientes de Madrid, y tan solo a ciertos campos. De esta manera, no tendría acceso a ningun campo de la tabla de clientes y, sin embargo, podría tener acceso auna vista que consulte aquellos clientes cuya provincia sea Madrid. La sintaxis para crear una vista es la siguiente: CREATE [OR REPLACE] VIEW [esquema.]nombre_vista [(1ista_co1umnas)]
AS
sentencia_se1ect
La ejecución del CREATE VIEWprovoca que secompile la sentencia select y que se almacene
con el
nombre nombremista.
Los nombres
de las
columnas de
la vista
se pueden especicar mediante lista_columnas. Si se especica la lista de columnas, cada columna tendrá el alias correspondiente, si no, se obtendrá el nombre devuelto por la consulta. Si la vista ya existe, se puede reemplazar con OR REPLA CE. 204
Capítulo 5.
Tratamiento de los datos
Un ejemplo de CREATE VIEW es el siguiente:
CREATE VIEW nba.jugadoresMiami AS
SELECT Nombre, Posicion FROM nba.jugadores WHERE Nombre_equipo=HEAT; SELECT * from nba.jugadoresMiami;
Además, se pueden crear vistas para que los usuarios no expertos puedan acceder de forma fácil a la información, proporcionándoles, a través de una vista, información obtenida a través de una sentencia SQL compleja:
CREATE VIEWVistaPedidos (CodigoPedido,C1iente,Tota1) AS SELECT CodigoPedido, NombreC1iente, SUM(Cantidad*PrecioUnidad) FROM Clientes
NATURAL JOIN
Pedidos NATURAL
JOIN Deta11ePedidos
GROUP BYCodigoPedido;
Para eliminar
una vista
se hace
uso del
comando DROP
VIEW:
DROP VIEW [esquema.]nombre_vista;
Hay pequeñas variaciones en la sintaxis de los comandos CREATE VIEW y DROP VIEW dependiendo del SGBD que se utilice. Además, se dispone también de un comando ALTER VIEW para hacer modicaciones a la denición de la vista. Para más información sobre estas variaciones, consultar los manuales de cada gestor.
5. 13.
Los usuarios
Para crear cuentas de usuario que permitan a los usuarios acceder a ciertos objetos con un nivel determinado de privilegios hay que hacer uso del comando CREATE USER.
CREATE USERnombre_usuario IDENTIFIED
BY password
[opciones];
Esta sencilla sentencia crea una cuenta usuario que permite la autenticación de un usuario en el SGBD a traves de la password identicada mediante la opción IDENTIFIED BY. Esta sintaxis de create user es válida tanto para MySQL como 205
Bases de
Datos
para Oracle, aunque a Oracle se le pueden incluir multitud de opciones extras para dar características adicionales, como la asignación de cuota para añadir información a un tablespace o bloquear la cuenta temporalmente. En DB2 no se utiliza el comando CREATE USER puesto que la mayor parte de la gestión de usuarios se hace de forma integrada con el Sistema Operativo. A continua.ción se muestran ejemplos de creación
de usuarios:
#creación de usuario en MySQL CREATE USER paco IDENTIFIED BY o99238kjkA; --creación de
usuario en
Oracle
CREATE USER paco IDENTIFIED BY o99238kjkA DEFAULT TABLESPACE QUÜTA UNLIMITED ACCÜUNT LOCK;
Actividad
<>
Nominas DN Nominas
5.32 Crealos usuariosPedro yJavier enlos SGBDmysql y Oracle
con passwords apropiadas. En Oracle, asigna quota de 1MB en algún tablespace. Para eliminar usuarios, se puede utilizar la sentencia DROP USER: DRÜP USER nombre_usuario [CASCADE];
En Oracle, se puede incluir el token CASCADE para indicar que junto con el usuario se borren todos los objetos de su esquema. En l\iIySQL, se pueden borrar la vez varios usuarios, separando los nombres de los usuarios mediante comas. Para modicar usuarios, Oracle utiliza el comando ALTER USER, que no está disponible en MySQL. Este comando ALTER USER usa las mismas opciones que CREATE USER. --Modificación de ALTER USER Paco
IDENTIFIED BY
usuario en
Oracle
nueva_passDEFAULT
Tablespace Facturas;
En MySQL hay que modicar los usuarios actualizando sus datos en la propia tabla mysq1.user del sistema. Por ejemplo, para cambiar el host desde el que el 206
Capítulo 5.
Tratamiento de los datos
usuario Javier se puedeconectar, habría que ejecutar la siguiente sentencia. Cuando en MySQL se modica algún permiso modicando el contenido de las tablas del sistema, hay que ejecutar además el comando FLUSH PRIVILEGES para forzar al gestor a volver leer las tablas de permisos y que los cambios en los permisos sean efectivos desde
ese momento.
#Modificación de
usuario en
mysql.
UPDATE mysql.user SET host=192.168.3.1
where user=JAVIER;
FLUSH PRIVILEGES;
En MySQL también se puede renombrar un usuario conservando todos sus privilegios utilizando el comando RENAME USER ycambiar la password mediante el comando SET
PASSWORD:
#Modificación de RENAME USER
usuarios en
Paco@1oca1host to
SET PASSWORD for Pacoclocalhost
MySQL. Cambiar
nombre y
password al
usuario Paco
PacoSanchez@1ocalhost; =PASSw0RD(nueva_pass);
<> Actividad 5.4: Ejecuta el siguientecomando para cambiar lapassword de un usuario en mysql: UPDATE mysql.user
SET Password PASSWORD("nueva_pwd") =
WHERE user=paco
o Actividad
AND host=loca1host;
5.5: Cambia la passwordde los usuarios Pedroy Javier creados en
Oracle y bloquea sus cuentas mediante la opción ACCOUNT UNLOCK.
5. 14.
Los privilegios
Un usuario puede obtener privilegios para manipular objetos de una base de datos con el comando GRANT. Asimismo, se le pueden denegar permisos con el 207
Bases de
Datos
comando REVOKE. Estos comandos varian en su sintaxis dependiendo del SGBD que se está usuando puesto que el sistema de seguridad de cada uno es distinto. Además, inuye también la forma en que el subsistema de permisos del SGBD se integra con el sistema operativo.
5.14.1. El
sistema de
privilegios de
MySQL
La sintaxis del comando GRANT para MySQL es la siguiente:
GRANT tipo_privi1egio ON {nombre_tab1a
I*
[(co1umnas)] [, I *.*
I base_datos.*
tipo_privi1egio [(co1umnas)]] I base_datos.nombre_tabla}
T0 usuario [IDENTIFIED BY [PASSWORD] password] [, usuario [IDENTIFIED BY [PASSWORD] password]]
[WITH opcion [opcion] opcion
=
GRANT DPTION
| MAX_QUERIES_PER_HOUR count I MAX_UPDATES_PER_HOUR count I MAX_CDNNECTIÜNS_PER_HDUR count I MAX_USER_CONNECTIONS count
En MySQL se puede otorgar a un usuario permisos para hacer cualquier operación a nivel de host, de base de datos, de tabla o de columna. Así, es posible asignar. por ejemplo, permisos de SELECT sobre las columnas NombreCliente, Dirección y Telefono de
la tabla
GRANT SELECT
ON Clientes
clientes:
(Nombrecliente,Telefono,Ciudad)
TU paco@1oca1host;
Con esta sentencia el usuario paco@localhost solo podrá seleccionar las columnas NombreCliente, Telefono y Ciudad de la tabla clientes, siéndole denegada una consulta del tipo select * from clientes. tipo_privi1egio es la clase de permiso que puede ser a otorgar, típicamente pueden ser select, insert, update. . . .Pueden ser de los más variados. En el Cuadro 5.3 de la página 210 hay algunos ejemplos de los permisos disponibles en MySQL. 208
Capítulo 5. Ïiatamiento de los datos Estos tipos de privilegio se pueden aplicar a las siguientes expresiones: Expresión Se
aplica el permiso a
nombre_tabla La
tabla nombre_tab1a
Todas las tablas de la base de datos que se está usando *.* Todas base_datos.* Todas base_datos.nombre_tabla Solo
las tablas de todas las bases de datos las tablas de la base de datos db_name la tabla nombre_tabla de la base de datos
db_name
Cuadro 5.1: Tipos de objetos a los que se puede otorgar permisos. Finalmente con TO usuario se indica el usuario al que se quiere otorgar el permiso. Si el usuario user no existe, se crea, opcionalmente con la password indicada mediante la cláusula identied by. Adicionalmente, se puede indicar ciertas opciones precedidas de la cláusula WITH: Expresión GRANT OPTION
Permite conceder a otros usuarios los permisos que tiene el usuario, por tanto, el administrador debe ser muy cauto a la hora de conceder esta opción a los usuarios de la base de datos. MAX_QUERIES_PER_HOUR count Permite restringir el número de consultas por hora que puede realizar un usuario. MAX_UPDATES_PER_HOUR count Permite restringir el número de modicaciones MAX-CONNECTIONS_PER_HOURPermite count restringir las conexiones (logins) por hora que realiza un usuario. A MAX_USER-CONNECTIONS Permite count
limitar el número deconexiones
simultáneas que puede tener un usuario. En cualquiera de las opciones MAX-
si a count se le da el valor O. signica
ilimitado.
Cuadro 5.2: Opciones adicionales a los permisos.
209
Bases de
Datos
Privilegio Signicado
ALL [PRIVILEGES]
Da todos los permisossimples exceptoGRANT OPTION
ALTER Permite
el uso
ALTER ROUTINE
Modica o
CREATE Permite
borra rutinas el uso
CREATE ROUTINE
de ALTER
Crea rutinas
TABLE almacenadas
de CREATE
TABLE
almacenadas
CREATE TEMPORARY TABLES Permite
el uso
de CREATE
TEMPORARY TABLE
CREATE USER
Permite el uso de CREATE USER, DROP USER, RENAME USER, y REVOKE.
CREATE VIEW
Permite el
uso de
CREATE VIEW
DELETE Permite
el uso
de DELETE
DROP Permite
el uso
de DROP
EXECUTE Permite
al usuario ejecutar rutinas almacenadas
FILE Permite
el uso
de SELECT
TABLE INTO
OUTFILE
y LOAD DATA INFILE el uso de CREATE INDEX y
INDEX Permite INSERT Permite
el uso
LOCK TABLES
Permite el
DROP INDEX
de INSERT
uso de
LOCK TABLES
en
tablas para las que tenga el permiso SELECT PROCESS Permite
el uso
de SHOW
RELOAD Permite
el uso
de FLUSH
REPLICATION CLIENT
FULL PROCESSLIST
Permite al usuario preguntar dónde están los
servidores maestro
o esclavo
REPLICATION SLAVE
Necesario para los esclavos de replicación
SELECT
Permite el
SHOW DATABASES
SHOW DATABASES
SHOW VIEW
Permite el
uso de uso de
SELECT muestra todas SHOW CREATE
las bases VIEW
SHUTDOWN Permite el uso de mysqladmin shutdown Permite el
UPDATE
uso de
UPDATE
Sinónimo de no privileges, permite únicamente la conexión al gestor
GRANT OPTION USAGE
10
Cuadro 5.3: Tipos de privilegios en mjysql.
de datos
Capítulo 5. Tratamiento de los datos Algunos ejemplos de consultas para asignación de permisos en MySQL son los siguientes: #0torga permisos de select e insert a todas las tablas GRANT SELECT, INSERT on nba.* T0 paco@loca1host;
#0torga todos
los privilegios
GRANT ALL PRIVILEGES on #Ütorga permisos #permitiendo al
tabla Clientes
jardineria.C1ientes
#0torga permisos
to paco@1oca1host en la
de todas las bases a otros usuarios
y DELETE con
tabla jugadores
de la
un límite
de 10
nba
GRANTSELECT,INSERT,UPDATE,DELETE on nba.jugadores to MAX_QUERIES_PER_HOUR WITH
de select a todas las tablas usuario ceder esos permisos
GRANT SELECTon *.* #consu1tas a
a la
de nba
10 MAX_UPDATES_PER_HGUR
paco@1oca1host
10
La sentencia revoke deniega permisos a un usuario sobre un objeto. A continuación se describe
la sintaxis:
REVDKE tipo_privi1egio
[(columnas)] [,
ON {nombre_tabla I *I FROM usuario [, usuario]
*.* I
tipo_privi1egio [(co1umnas)]]
base_datos.* I
base_datos.nombre_tab1a}
La sintaxis es muy parecida a la de la sentencia grant, a continuación se muestran unos cuantos ejemplos: #quita el permiso de select en revoke select on jardineria.Clientes #e1imina el
revoke all
permiso ALL
privileges on
la tabla
PRIVILEGES de
*.* from
jardineria.C1iente from paco@localhost; todas las
tablas
paco@1oca1host;
#quita los permisos de select e insert de todas las tablas de revoke se1ect,insert on jardineria.* from paco@1ocalhost;
jardineria
Otra forma de asignar y eliminar permisos en MySQL es utilizando las tablas del catálogo de metadatos, es decir, las tablas de la base de datos mysql creada en toda instalación del SGBD y que almacena toda la información sobre todos los 211
Bases de
Datos
ob jetos manejados por el gestor. En esta base de datos existen 5 tablas relacionadas con el sistema de permisos de MySQL, user, db, host, tables-priv y columns_priv. Estas tablas se pueden manipular manualmente con inserts y deletes para otorgar y denegar permisos a nivel de usuario, base de datos, equipo, tablas y columnas respectivamente.
A continuación se ilustra cómo MySQL procesa una consulta. Al recibir la instrucción SQL, se comprueba si el acceso alos diversos objetos están autorizados en cualquiera de estas tablas. Si ninguno de los niveles permite el acceso, la consulta es denegada por falta de permisos.
AUTORIZACIÓN Grado "l:
Consulta
EJECUCION DE
DE CONSULTA
de permisos a CONSULTA DE PERMISOS EN
¡Va -'Grado 2:
Devuelve resultados
LA TABLAHSH
Consulta
de permisos a
nivel db. y @host
Grado 3;
Consulta
de permisos a nivel4:dbiabla Grado Consulta
dbiablacolumna
de permisos a nivel
PERMISOS EN LAS TABLAS ob ha
PERMISOS EN LA TABLAS tables a riv
o - n PERMISOS EN LA TABLAS -,u .N0 ACCESO
/, DENEGADO 5.14.2.
Figura 5.7: Estructura de permisos en mysql.
El sistema de privilegios de Oracle clasica los permisos en dos tipos, privilegios El sistema de privilegios de Oracle del sistema y privilegios de objetos. Además dene los siguientes conceptos: uROLES
Conjunto de privilegios que se puedenasignar a un determinado usua-
rio. Un usuario puede pertenecer a múltiples roles. 212
Capítulo 5.
Tratamiento de los datos
IPERFILES
Un perl es un conjunto de restricciones sobre el uso de recursos. Cada usuario puede pertenecer a un único perl.
De esta manera, Oracle permite asignar a un usuario privilegios del sistema, de objetos, roles y perles, todo ello a través de la sentencia GRANT:
GRANT privilegio
[ON [esquema Jobjeto] T0
[WITH {GRANT privilegio =
I ADMIN}
{usuario I
rol I
PUBLIC}
OPTION]
tipo_privi1egio [(co1umnas)] I privi1egio_sistema
[, tipo_privi1egio
[(co1umnas)]]
I rol
El privilegio a otorgar puede ser de varios tipos: IUn
privilegio sobre un objeto a un usuario o rol. Si el privilegio es INSERT o UPDATE se puede indicar sobre qué columnas se tiene el permiso. En este caso, se debe incluir la cláusula ON para indicar sobre qué objeto se va a aplicar el permiso.
-- permiso de select y update en dos GRANT SELECT, UPDATE (NombreC1iente, ON Jardineria.C1ientes
todos --
IUn
la tabla
Clientes
To Javier;
los permisos
GRANT ALL
columnas de Telefono)
sobre Pedidos
PHIVILEGES UN
al rol
ADMINISTRACION
Jardineria.Pedidos to
ADMINISTRACION;
privilegio de sistema sobre un usuario o rol.
--permiso para GRANT CREATE
--permiso para GRANT CREATE
crear tablas TABLE to
Javier;
crear tablas TABLE to
al rol
ADMINISTRACION
ADMINISTRACION;
IUn
rol sobre un usuario u otro rol. El rol puede estar predenido sistema.) o puede ser denido por el usuario.
--asignar Rol GRANT CONNECT,
de acceso
y consumo
RESOURCE to
a otro
(rol de
Rol
ADMINISTRACION;
213
Bases de Datos
el rol ADMINISTRACION
"asignar
GRANT ADMINISTRACION
to
a Javier
Javier;
I Un privilegiodeobjetoo sistemaa todoel mundo (PUBLIC). --pemiso
de acceso y consumo de recurso
GRANT CONNECT, RESOURCE
--permiso
a todos
to PUBLIC;
de update
sobre las
columnas Nombre y
email
de empleados
GRANT UPDATE(Nombre, email) UN Jardineria.Emp1eados to Public;
Privilegio
ALL [PRIVILEGES DELETE
INSERT SELECT
UPDATE Privilegio
REFERENCES l
Signicado GRANT Da todos los permisossimplesincluido Permite Permite Permite Permite Permite
ALTER DATABASE
OPTION
el uso de DELETE el uso de INSERT el uso de SELECT el uso de UPDATE crear claves foráneas
EXECUTE
ALTER SYSTEM AUDIT SYSTEM
CREATE [ANY] ALTER INDEX
ALTER [ANY] objeto SYSDBA
Permite ejecutar un procedimiento,función, paquete.. . Permite cambiar la denición de un objeto
Permite
crear índices de una tabla
Cuadro 5.4: Tipos de privilegiosde objeto en Oracle.
ANALYZE [ANY] objeto ¿ Ï En É ALTER Permite ejecutar el comando Permite Permite
objeto
DATABASE
el uso de ALTER SYSTEM la auditoría mediante la sentencia AUDIT
CREATE Permite el usode para un tipo de objeto (TABLE, VIEW, PROCEDURE, USER, PROFILE, etc...) ALTER Permite el usode para un tipo de objeto (TABLE, VIEW, PROCEDURE, USER, PROFILE, etc...) Permite ejecutar operacionesde parada y puesta en marcha de la BBDD
Capítulo 5.
Tratamiento de los datos
REVOKE privilegio
[ON [esqnema.]objeto] FROM {usuario privilegio
I rol
I PUBLIC}
=
tipo_privi1egio [(co1umnas)] I privi1egio_sistema
[, tipo_privi1egio
[(co1umnas)]]
I rol
Algunos ejemplos de esta sentencia son los siguientes: --Denegar permiso
de select
en Clientes
REVOKE SELECT
ON Jardineria.C1ientes
--Denegar rol
CONNECT a todos
REVOKE CONNECT
--Denegar los
ADMINISTRACION
FROM ADMINISTRACION;
FROM PUBLIC;
roles ALMACEN
REVOKE ALMACEN,CONTABILIDAD
--Denegar todos REVOKE ALL
al rol
YCONTABILIDAD FROM Javier;
los privilegios
PRIVILEGES ON
AJavier;
a Javier
Pedidos FROM
en la
tabla Pedidos
Javier;
Cuando se elimina. un privilegio de un usuario, el SGBD elimina el permiso de ese usuario de forma inmediata a él y a todos los usuarios a los que se les haya concedido el privilegio con la opción WITH GRANT o WITH ADMIN. Los roles
Para simplicar de Roles
con la
la tarea de organizar los permisos, Oracle permite la creación
sentencia CREATE
ROLE:
CREATE ROLEnombre_ro1 [opciones_identificacion]; opciones_identificacion: NOT IDENTIFIED
I IDENTIFIED {BYpassword EXTERNALLY I GLOBALLY USING I I [esquema].pac Al crear un rol, se puede especicar el tipo de autenticación. Si se especica NOT IDENTIFIED, el rol está autorizado por la base de datos y no es necesaria ninguna contraseña para. activarlo, sin embargo si se especica IDENTIFIED, el 215
Bases de
Datos
usuario debe
ser autorizado
antes de
activar el
rol. Dentro
de IDENTIFIED
existen
varias posibilidades: - BY password, donde el usuario debe indicar la contraseña antes de activar el papel. nEXTERNALLY,para ser autorizado mediante un servicio externo (como el sistema
operativo). que I GLÜBALLY,
cede la autorización al servicio Oracle Security Service.
ISi se elige USING, se elige crear un rol de aplicación segura, es decir, un rol que solo puede ser activado por las aplicaciones que usen el paquete.
Cuando un usuario se conecta al SGBD, este otorga al usuario los permisos que se le hayan concedido explícitamente mediante la orden GRANT y los permisos que tengan los roles por defecto del usuario. Para asignar un rol por defecto a un usuario se utiliza la sentencia ALTER USER de la siguiente forma: ALTER USERusuario DEFAULT RDLE [opciones_ro1];
opciones_ro1: rol[, rol]... I ALL [EXCEPT
rol]
I NÜNE
Se puede anular el rol por defecto mediante la opción N ONE, o habilitar todos los roles mediante ALL, o todos menos uno mediante ALL EXCEPT rol, o conceder varios separados por coma. Por ejemplo, para asignar los roles ADMINISTRACION y CONTABILIDAD al usuario Javier: GRANT Contabilidad,Administracion ALTER USER Javier DEFAULT
to Javier; ROLE ADMINISTRACION,CONTABILIDAD;
Finalmente, se puede utilizar también la sentencia SET ROLE para dotar momentáneamente de ciertos privilegios a un usuario que tenga autorizado su uso. Por ejemplo, se puede crear el rol ALMACEN, con todos los privilegios sobre la tabla Productos y asignarselo al usuario Javier. Si el usuario Javier no activa el rol ALMACEN mediante SET ROLE y su contraseña, no podrá disfrutar de sus privilegios 216
Capítulo 5. Tratamiento de los datos
CREATE ROLE
ALMACEN IDENTIFIED
GRANT ALL Privileges UN GRANT ALMACEN
Jardineria.Productos TD
ALMACEN;
to Javier;
--conexión con
SQL> select
BY AlmacenPwd;
el usuario
Javier
count(*) from
Jardineria.productos;
select count(*) from Jardineria.productos *
en ERROR
línea ORA-00942: la
1:
tabla o
vista no
existe
SQL> SET ROLE ALMACEN identified by
A1macenPwd;
Rol definido.
SQL> select
Creación de
count(*) from
Jardineria.productos;
perles
Los perles se usan para limitar la cantidad de recursos del sistema o de la base de datos disponibles para un usuario. Existe un perl llamado DEFAULT que concede recursos ilimitados a todos los usuarios. Para evitar esto, se puede hacer uso de la sentencia CREATE PROFILE para crear nuevos perles. CREATE PROFILE perfil recursos
LIMIT recursos
...
=
recurso
{cantidad
I UNLIMITED
I DEFAULT
}
I password recurso
=
SESSIONS_PER_USER
I CPU_PER_SESSION I CPU_PER_CALL
I CONNECT_TIME I IDLE_TIME
I LOGICAL_READS_PER_SESSION Í LÜGICAL_READS_PER_CALL I COMPOSITE_LIMIT I PRIVATE_SGA password =
parametro {cantidad
I UNLIMITED I DEFAULT }
I PASSw0RD_VERIFY_FUNCTIDN {función
I NULL
I DEFAULT } 217
Bases de
Datos
parametro
=
FAILED_LÜGIN_ATTEMPTS PASSWORD_LIFE_TIME I I PASSWÜRD_REUSE_TIME l PASSWÜRD_REUSE_MAX
|
I PASSWORD_LOCK_TIME PASSWORD_GRACE_TIME Los diferentes límites que se pueden utilizar están denidos en la siguiente tabla:
Límite Flmción SESSIONS_PER_USER Número máximo de sesiones abiertas a
la vez
por un usuario
Tiempo límite para una sesión expresado en centésimas de segundos Tiempo límite de respuesta.para una. llamada (parse. fetch o ejecución) en centésimas de segundos Tiempo límite total de una sesión, expresado en minutos Tiempo máximo de inactividad de una sesión expresa.dos enminutos Número máximo de bloques de datos leidos
Tamaño de memoria que una sesión puede reservar del espacio privado de memoria del SGA Coste total en recursos de una sesión, expresado mediante el promedio de ciertos parámetros
PRIVATELSGA COMPOSITELLIMIT
Cuadro 5.6: Tipos de recursos.
Por ejemplo, se puede crear el perl OPERADOR CREATE PROFILE
OPERADOR
LIMIT
con los siguientes límites:
Capítulo 5.
CONNECT_TIME 120
-- 2
horas totales
Tratamiento de Ios datos
de conexion
J
También es posible alterar un perl --modificar el alter profile
perfil DEFAULT para que la password no caduque DEFAULTLIMIT PASSWORD\_LIFE\_TIME Unlimited;
--modificar el y un máximo -- alter profile
Un perl ejemplo:
mediante la sentencia ALTER PROFILE:
perfil OPERADOR para que de 10 sesiones concurrentes
su limite
OPERADORLIMIT CONNECT_TIME
de sesión
sea de
60 SESSIONS_PER_USER 10;
se puede asignar en el momento de crear o modicar
-- creación
de un
usuario con
CREATE USER
Francisco IDENTIFIED
QUOTA UNLIMITED
el perfil
1hora
el usuario, por
OPERADOR
BY FrancisPwd
ON Users
PROFILE OPERADOR;
5.14.3. El
sistema de
privilegios de
DB2
Desde el punto de vista de la seguridad, se puede decir que en DB2 existen tres grandes puntos de gestión de los privilegios de acceso: 1. Autenticación
2. Autorización
3. Privilegio La autenticación busca responder a las siguientes preguntas: ¿quién puede acceder a la instancia o base de datosï, ¿dónde severicará la password de usuario? En DB2 los usuarios de autenticación deben estar dados de alta en el sistema operativo, es decir, que para resolver la primera pregunta, bastaría con decir que solo los usuarios del sistema pueden acceder a la instancia o base de datos, pero ¡ojo!, los usuarios pueden serlo del sistema local o de un sistema cliente remoto que esté intentando la conexión, esto sería así en función de cómo se dena la variada política de autenticación que dará respuesta a la segunda pregunta. La política de autenticación no solo permite o no la conexión desde clientes, sino que, entre otras cosas, indica si habrá encriptación o no del usuario y password, e incluso de los datos intercambiados durante
la comunicación
con el
servidor. 219
Bases de
Datos
La autorización hace referencia al nivel de permisos con que un usuario materializa el acceso a la instancia o base de datos. También determina los comandos que el usuario puede ejecutar, los datos que puede leer o modicar, o los tipos de objetos de base dedatos que se le permite crear, modicar o borrar. Todas estas consideraciones están preprogramadas en siete grupos de autorizaciones que pueden ser concedidos, en función del caso, aun grupo de usuarios o a un usuario determinado. ISYSADM:
es el único al que se le permite modicar los parámetros de la instancia. Comparable a la autoridad del usuario root en Unix, puede ejecutar cualquier comando contra la instancia, contra todas las bases de datos de la instancia y contra todos los objetos de cualquier base de datos.
ISYSCTRL:
puede hacer todas las actividades de administración (crear y borrar bases de datos y tablespaces) y mantenimiento (hacer backups, pasar
estadísticas, actualizarparámetros de la base de datos), pero no podrá acceder a ningún dato de las bases de datos a no ser que le sean concedidos explícitamente los privilegios adecuados. nSYSMAINT:
solo puede ejecutar labores de mantenimiento (hacer backups, pasar estadísticas, actualizar parámetros de la base de datos).
ISYSMON:
pueden obtener fotos estáticas de monitorización (en inglés database system monitor snapshots) de la instancia o sus bases de datos.
IDBADM:
solo existe en el contexto de una base de datos concreta. Le está permitido crear y borrar tablas, ejecutar estadísticas, y conceder o quitar privilegios, pero en ningún caso podrá borrar la base de datos, ni crear tablespaces, hacer backups, o modicar parámetros de conguración. ni
ILOAD:
Es un
permite ejecutar cargas de datos sobre las tablas y pasar estadísticas. permiso a nivel de usuario.
ISECADM:
es la autorización encargada de gestionar toda la implementación de las LBAC (del inglés label-based access control=LBA C ), esto es el control de accesobasado en etiquetas.
Los privilegios propiamente dichos pueden ser a nivel de toda la base de datos o solo estar referidos a un objeto concreto. En esencia son prá.cticamente iguales que los permisos de Oracle, se conceden con el comando GRAN T y se revocan con
el REVOKE. Van
desde el simple CONNECT, pasando por los DML (SELECT,
INSERT, DELETE, UPDATE), hasta
220
los típicos ALTER, DROP. .
.
Capítulo 5.
5.15. Prácticas
Práctica 5.1:
Resueltas
Inserciones, Actualizaciones y Borrados
Con la base de datos J ardinería, las siguientes acciones: 1. Inserta
Tratamiento de los datos
una ocina
con sede
crea y ejecuta un script "actualiza.sql que realice
en Fuenlabrada.
2. Inserta un empleado para la ocina de
Fuenlabrada que sea representante de
ventas.
3. Inserta un cliente del representante de ventas insertado en el punto 2.
4. Inserta. un pedido del cliente anterior (con su detalle) de al menos 2productos con una
transacción.
5. Actualiza el código del cliente insertado yaverigua
si hubo cambios en las
tablas relacionadas.
6. Borra el cliente y verifica si hubo cambios. actua1iza.sq1 #1 INSERT
SET CodigoC1iente=290 WHERE CodigoC1iente=288; la modificación, deberia tener la FK con ON UPDATE CASCADE
221
Bases de
Datos
#6
DELETE FROM Clientes WHERE #tampoco permite el borrado,
CodigoCliente=288; debería tener
la FK
con ON DELETE CASCADE
Práctica 5.2: Actualizaciones yborrados consubconsultas Usa subconsultas en los ltros y
realiza las siguientes actualizaciones yborrados:
1. Borra los clientes que no tengan pedidos.
2. Incrementa en un
(7o 20
el precio de los productos queno tengan pedidos.
3. Borra los pagos del cliente con menor límite de crédito. 4. Establece a Oel límite de crédito del cliente que menos unidades pedidas tenga del producto OR-179. #1
delete from
Clientes
(Select distinct
where CodigoCliente
Codigocliente from
not in
Pedidos);
#2
update Productos
set PrecioVenta=PrecioVenta*1.2
where not
exists
(Select distinct CodigoProducto from DetallePedidos where DetallePedidos.CodigoProducto=Productos.CodigoProducto); #3
delete from
Pagos where CodigoCliente=
(Select Codigocliente
from Clientes
where LimiteCredito from Clientes)
(Select min(LimiteCredito)
=
); #4
update Clientes
set LimiteCredito=0
(Select Codigocliente where Cantidad
from Pedidos
=(Select
where CodigoCliente=
natural join
Min(Cantidad) From
CodigoProducto=0R-179) AND );
222
Deta11ePedidos Deta11ePedidos
where
CodigoProducto=ÜR-179
Capítulo 5.
5.16. Prácticas
Tratamiento de los datos
Propuestas
Práctica 5.3: Vincular tablas a través de Access / ODBC Mediante el driver ODBC para MySQL, enlaza a una BBDD Access las tablas de la NBA y las tablas de la BBDD jardineria. A continuación, realiza las siguientes acciones:
1. Exporta a Excel la tabla jugadores de la NBA. 2. Con Word, crea
una carta
modelo de felicitación de
navidad a
los clientes de
la base de datos y combina la correspondencia para que, automáticamente, se genere una carta para cada cliente. 3. Inserta dos registros en la tabla Empleados de jardineria mediante un formulario creado en Access. y después, inserta dos jugadores de la NBA siguiendo el mismo procedimiento. Hay que asegurarse de que, efectivamente, están los registros insertados. Se puede repetir esta misma operación con el driver ODBC para Oracle, pero hay que tener en cuenta que junto al driver, se debeinstalar el software cliente de Oracle
(sqlplus, tnsnames,etc.) para que funcione.
Práctica 5.4:
<>
Actualizaciones yborrados variados
1. Modica la tabla DetallePedido para insertar un campo numérico llamado IVA. Mediante una transacción, establece el valor de ese campo al 18 para aquellos registros cuyo pedido tenga fecha a partir de Julio de 2010. A continuación actualiza el
resto de
Pedidos estableciendo
al 16
el IVA.
2. Modica la tabla DetallePedido para incorporar un campo numérico llamado TotalLinea, y actualiza todos sus registros para calcular su valor con la fórmula
TotalLineazPrecioUnidad*Cantidad*IVA/ 100. 3. Borra el cliente que menor límite de crédito tenga. ¿Es posible borrarlo solo con una consulta? ¿Por qué? 4. A través de phpMyAdmin o, mediante Access (vinculado vía ODBC), inserta dos clientes nuevos para un empleado a tu elección. A continuación, inserta un pedido con al menos 3 líneas de detalle. Después, ejecuta una consulta para
rebajarun en% 5el preciolos deproductos que sean Inás caros de 200 euros. <>
223
Bases de
Datos
Práctica 5.5:
Inserciones, Actualizaciones y Borrados
En Oracle, con la BBDD Jardinería,
codica en
SQL las siguientes acciones:
1.
Inserta una ocina con sede en Leganés y dos empleados.
2.
Inserta un cliente de cada empleado insertado.
3.
Inserta dos pedidos de los clientes anteriores (con su detalle) de al menos 2 productos con una transacción.
.Borra uno de los clientes y comprueba si hubo cambios en las tablas relacionadas. Si no hubo cambios, modica las tablas necesarias estableciendo la clave foránea con
la cláusula
ON DELETE
CASCADE.
Ejecuta el siguiente código para simular el ON UPDATE CASCADE de la tabla Pedidos y modica el código de algún pedido. Comprueba que haya modicado los registros relacionados en la tabla DetallePedidoz
.
CREATE OR
REPLACE TRIGGER
Actua1izaPedidos
AFTER UPDATEUN Pedidos FUR EACHROW 3 BEGIN
UPDATE Deta11ePedidos SET CodigoPedido WHERE CodigoPedido= :o1d.CodigoPedido;
= :new.CodigoPedido
END Actualizaclientes;
6.
Crea ahora el siguiente disparador y prueba a cambiarle el código a un Empleado. ¿Qué sucede? Busca el concepto de tabla mutante y estudia el problema.
CREATE OR
REPLACE TRIGGER
AFTER UPDATE ON Empleados
Actualizaclientes
FOR EACH RDW
BEGIN UPDATE ClientesCodigoEmp1eadoRepVentas SET :new.CodígoEmp1ea = WHERE CodigoEmp1eadoRepVentas
=:o1d.CodigoEmp1eado;
UPDATE Empleados SET CodigoJefe = :new.CodigoEmp1eado WHERE CodigoJefe = :old.CodigoEmp1eado; END Actualizaclientes; /
224
Capítulo 5.
Práctica 5.6:
Tratamiento de los datos
MySQL: Crear usuarios y asignar permisosen
local Realiza las siguientes operaciones y almacena los comandos y los resultados en un chero:
1. Crea un usuario llamado paco@localhost con la sintaxis create user con permisos de solo conexión y comprueba que se pueda conectar. 2. Crea un usuario llamado juan@localhost con la sintaxis grant con permisos de solo conexión y comprueba que se pueda conectar. 3. Otorga al usuario paco@localhost permisosde selecten la tabla jardineria.Clientes y comprueba que se pueda consultar la tabla. 4. Otorga al usuario juan@localhost permisos de select, insert y update en las tablas de la base de datos jardineria con opcion GRANT. 5. Conéctate con el usuario juan y otorga permisos a paco de selección enla tabla jardineriaEmpleados. 6. Quítale ahora los permisos a paco de selección sobrela tabla jardineria.Clientes. 7. Conéctate con root y elimina todos los permisos que has concedido a Paco y Juan.
8. Otorga a juan los permisos de SELECT sobre las columnas CodigoOcina Ciudad de la tabla Ocinas de la base de datos jardineria. 9. Conéctate con juan y ejecuta la query SELECT * ¿Qué sucede?.
y
from jardineriaOcinas
10. Borra el usuario paco@localhost.
225
Bases de
Datos
Práctica 5.7:
MySQL: Crear usuarios y asignar permisosen
remoto
Realiza las siguientes operaciones y almacena los comandos y los resultados en un chero:
Crea un nuevo usuario llamado usuarioíldireccionip donde direccion_ip es una máquina de un compañero tuyo y usuario su nombre.
1.
Otórgale permisos de seleccion en todas las tablas de la base de datos jardineria. Ten cuidado, es posible que tu servidor solo permita conexiones desde el ordenador local, para permitir conexiones remotas debes comentar la linea bind-adress de tu chero mycnf que impide conexiones desde otros sitios que
.
no seael especicado (127.0.0.1). Asegúratede reiniciar el servidor. Pide a tu compañero que se conectedesde su máquina y que averigue qué permisos le has otorgado. El a tí te pedirá lo mismo, es decir, que te conectes a su máquina, indica qué instrucción sql ejecutas para conocer los permisos que
.
tienes.
Revócale los permisos concedidos al usuario usuario@direccion_ip. Concédele ahora permisos de creación de tablas en una nueva base de datos que has creado.
.
Solicítale que se conecte y que pruebe a crear una tabla. ¿Puede consular la
.
informaciónï.
. Borra ahora el usuario usuario@direccion_ip. Con la bbdd mysql consulta qué privilegios tiene el usuario juan@localhost a nivel de servidor, a nivel de base de datos, a nivel de tablas y a nivel de columnas. Utiliza el comando show grants for usuario.
.
226
Capítulo 5.
Tratamiento de los datos
Práctica 5.8: Oracle: Creación de usuarios,roles yperfiles Crea dos roles, uno llamado ADMINISTRACION con todos los privilegios sobre la tabla CLIENTES y PEDIDOS del esquema JARDINERIA yotro llamado CONTABILIDAD con todos los privilegios sobre la tabla PAGOS del mismo esquema. El rol CONTABILIDAD estará identicado por contraseña,
1.
A continuación, crea un usuario Fernando en Oracle con las siguientes opciones: DEFAULT TABLESPACE Users, TEMPORARY TABLESPACE Temp, QUOTA 100 Megabytes en Users yotorga el rol CONNECT yRESOURCE.
.
. Otorga como Rol por defecto ADMINISTRACION al
usuario Fernando.
.Con
el usuario Fernando, prueba a ejecutar una consulta sobre la tabla Clientes y otra sobre la tabla PAGOS.
.A
continuación, activa el Rol CONTABILIDAD y
tabla PAGOS
con el
repite la consulta sobre la
usuario Fernando.
.Desactiva todos los roles del usuario Fernando, incluyendo el rol por defecto. .Consulta
la tabla
Clientes.
227
Bases de
Datos
5.17.
Resumen
Los conceptos clave de este capítulo son los siguientes: La sentencia INSERT se utiliza para insertar una la o registro en una tabla. Algunos SGBD, como MySQL, permiten la inserción de más de una la mediante la sintaxis extended-insert. Con INSERT se pueden insertar valores para todas las columnas o solo para algunas de ellas. La sentencia UPDATE se utiliza para actualizar uno o varios registros de una tabla. DELETE sirve para eliminar registros de una tabla. Se puede ltrar la información a modicar o borrar mediante un ltro WHERE. El ltro, puede tener todas las características del ltro de la SELECT. Si no se especíca ltro, se actualizan o borran todas las las de la tabla. También se pueden actualizar o borrar las con UPDATE yDELETE ltrando a través de una subconsulta. En este caso, la limitación consiste en no poder modicar o borrar registros de una tabla a la que se accedeen la subconsulta. Se puederealizar la inserción de múltiples registros en una tabla con los resultados devueltos por una SELECT. La SELECT debe devolver tantas columnas como se especiquen en la sentencia INSERT. No siempre es posible actualizar o borrar información de tablas puesto que existen restricciones. Además, algunas restricciones provocan cambios en cascada en
tablas relacionadas.
Las transacciones son conjuntos de operaciones SQL que se ejecutan de forma atómica. Una vez iniciadas, se pueden acometer (COMMIT) o cancelar ROLLBACK.
El tratamiento de transacciones, produce problemas de concurrencia, es decir. problemas que se presentan al haber varios usuarios actualizando, borrando y consultando un conjunto de datos. Estos problemas están clasicados por
ANSI/ISO en 3 problemas típicos. Los SGBD permiten que ocurran o no. dependiendo del nivel de aislamiento que se seleccione. El comando CREATE VIEW sirve para crear vistas, personalizando la forma en la que el usuario obtiene la. información. Se puede crear usuarios mediante el comando CREATE USER al cual se le puede asignar un perl y varios roles. Mediante los comandos GRANT y REVOKE se otorgar y deniegan permisos. 228
Test de
5.18. 1. En
la sentencia
repaso Capítulo 5.
INSERT
Tratamiento de los datos
a) No se puedenomitir valores de columnas b) Se pueden especicar un número distinto de valores y columnas
c) Se pueden omitir los nombresde columnas d) Ninguna
de las anteriores 6. En
2. Con
GRANT
yREVOKE
tablas
b) Se pueden otorgar permisos para borrar una tabla
registros
b) Sólo se puedemodicar un registros
comandos DDL
campos de
un registro
d) Se pueden modicar varios camposde va-
d) Todas las anteriores poner una
campo de varios
c) Sólo se pueden modicar varios
c) Se puede otorgar permisos para ejecutar
3. Para
sentencia UPDATE
a) Sólo se puede modicar un campo de un
a) Se pueden otorgar permisos de select a una o varias
una sola
rios registros
columna al
valor por
defecto
7. Una
transacción
a) Puede tener sentencias SELECT
a) Se tiene que poner NULL
b) No puede tener sentencias INSERT
b) Se tiene que poner DEFAULT
c) No puede tener sentencias SELECT
c) No es posiblehacerlo
d) Sólo puede tener sentencias UPDATE
d) Ninguna de las anteriores 8. Para
4. En sentencias UPDATE
yDELETE
a) Se puede especicar el mismo tipo de ltro que para WHERE
b) Se puede especicar el mismotipo de ltro que para HAVING
comenzar una
transacción se
usa
a) START WORK b) START
TRANSACTION
)
c) Se puede ltrar mediante unasubconsulta d) Todas las anteriores 5. Si
se especica
ON DELETE
c SET
CAS-
CADE
d Todas
)
AUTOCOMMIT=OFF las anteriores
9. Los perles en a) Al
Oracle
igual que los roles, sirven para limitar
los recursos
b) No se pueden limitar recursos perles
Noa) puede se el borrar registro referenciado b) Se borra en cascada elregistro referenciado c) No se puedeborrar el registro quereferen-
mediante
c) Sirven para agrupar conjunto de permisos
d) Ninguna de las anteriores
cia
d) Se borra en cascada elregistro quereferencia
'P6P '89'¿'P9'q'9P?'q'¬'
Bases de
Datos
Comprueba tu
5.19.
.Escribe
el formato
aprendizaje
de la
. Imagina una situación, y pon un ejemplo de borrado en cascada de
sentencia
INSERT y, ejemplica su funcionamiento mediante dos inserciones, una especicando la lista. de campos y otra indicando todos los valores para todas las columnas. Transforma
las dos
.
SERT anteriores SERT con
registros.
.Imagina otra situación distinta, y pon un ejemplo de actualización en cascada tanto en Oracle, como en 1\IySQL.
sentencias IN-
en un
único IN-
sintaxis extendida.
¿Qué quiere decir que una actuali-
.
zación o
. Escribe
el formato
de la
sentencia
UPDATE y, ejemplica su funcionamiento mediante tres querys, una que actualice una columna de una la, una que actualice dos columnas de varias las, y otra que actualice todas las Escribe
.
las de
una tabla.
el formato
de la
10.
Dene el concepto de transacción indicando en qué situaciones son útiles y qué problemas puede ocasionar.
sentencia
11.
Dene los tipos de problemas ocasionados por la concurrencia en el acceso a
los datos:
a) Dirty
bla.
Read o Lectura Sucia
b) N onrepeateable Read o Lectura No Repetible
. ¿En qué consiste un INSERTSELECT? Pon un ejemplo de su
c) Phantom Read o Lectura Fan-
funcionamiento.
tasma
.¿Qué condiciones deben darse para que al hacer una modicación en una tabla, sus cambios se propaguen a la tabla. que la. referencia
230
ltra mediante
una consulta? ¿Existe alguna restricción al respecto?
DELETE y, ejemplica su funcionamiento mediante dos querys, una que borre una sola la y otra que borre todos los registros de una ta-
mediante una
borrado se
clave foránea?
12.
¿Qué signica que un SGBD tenga una política de aislamiento?
13.
Enumera. los tipos de aislamiento estándar.
CAPÍTULO 6
Programación de
bases de datos Objetivos
Contenidos ,
Introducir
Introducción a loslenguajes de programación de bases dedatos
graïnacïón de 133595 datos de Aprender los Inecanismos bási-
C05 de la P1 ogïalïïaCïólï de bases de datos y codicar scripts para
tareas complejas
Incorporar Gestión de BTTOTGS transacciones . _.
Transacciones en scripts
el Concepto de pro-
el usode las en tareas com-
plej as Manejar cursores
En este tema e] alumno aprenderá a programar una base de datos, desarroIlando programas y guiones utilizando las técnicas apropiadas.
231
Bases de
Datos
6.1. Introducción
a la programación de
bases de
datos Programar una base de datos es la forma en la que el desarrollador o administrador de
la base
de datos
interactúa con
ella.
Hay muchas maneras de programar una base de datos, la elección del modo más
adecuado dependede con qué tecnologíade basede datos se estátrabajando (por ejemplo, Oracle),de quécompiladores setengan instaladosen la máquina objetode ejecución (por ejemplo, C++), de qué ventajas e inconvenientes se persigan, o de la naturaleza de la aplicación de base de datos que se va a desarrollar. La aplicación de base de datos puede ser de tres tipos distintos: n Codicación en el lado del servidor: La lógica de la aplicación reside enteramente en la base de datos. La aplicación está basada en la implementación de disparadores que se ejecutan automáticamente cuando ocurre algún cambio en los datos almacenados. y en el almacenamiento de procedimientos y funciones que son llamados explícitamente. Una ventaja importante es que, de esta forma, se puede reutilizar el mismo código para muchos clientes.
n Modelo cliente/servidor (también
llamado modelo
en dos niveles):
El código de la aplicación corre en otra máquina distinta del servidor donde se encuentra la
base de
datos. Las
llamadas a
la base
de datos
son transmitidas
desde la máquina cliente al servidor. Los datos son transmitidos desde elcliente al servidor para las operaciones de inserción y actualización, y desde elservidor al cliente durante las consultas. Los datos son procesados enla máquina c1ient.e. Normalmente, estas aplicaciones se escriben usando precompiladores con las sentencias SQL embebidas en el código. IModelo
en tres
niveles: Al
modelo en
dos niveles
se le añade un
servidor de
aplicación separado que procesa las peticiones. Este podría ser, por ejemplo. un servidor Web básico, o un servidor que realizara funciones de cacheo de datos y balanceo de carga. Aumentar la potencia de procesamiento de esta capa intermedia permite disminuir los recursos necesarios para los clientes. pudiendo estos llegar a ser simples navegadores Web. Para el desarrollo de aplicaciones. ademásde necesitar un interfaz de programación donde hacer el desarrollo. se precisa de un software de cliente que enlace el código desarrollado con
la base
de datos.
Los interfaces
más comunes
son:
- SQL incorporado: Las aplicaciones de bases de datos de SQL incorporado se conectan a. las bases de datos y ejecutan directamente sentencias de SQL 232
Capítulo 6. Programación de bases de
datos
incorporado que se encuentran insertadas dentro de una aplicación escrita en un lenguaje principal (típicamente C, C++ o COBOL). Las sentencias SQL se pueden ejecutar estática o dinámicamente. IODBC:
Microsoft desarrolló una interfaz SQL denominada Open Database Connectivity (ODBC) para los sistemas operativos de Microsoft. Los controladores ODBC especícos de la BBDD se cargan dinámicamente en el tiempo de ejecución, mediante un gestor de controladores basado en la fuente de da-
tos (nombre de la base de datos) proporcionada en la petición de conexión. La aplicación se enlaza directamente con una única biblioteca del gestor de controladores, en lugar de con la biblioteca de cada motor de basede datos. El gestor de controladores media entre las llamadas de función de la aplicación en el momento de la ejecución y asegura que estas se dirijan hasta el controlador ODBC adecuado que sea especíco para el motor. Dado que el gestor del controlador ODBC solo conoce las funciones especícas de ODBC, no se podrá acceder a las funciones especícas del motor de base de datos. ODBC no está limitado a los sistemas operativos de Microsoft; otras implementaciones están disponibles en varias plataformas. Para el desarrollo de aplicaciones
ODBC, debe instalarse un ODBC SoftwareDevelopment Kitl. ICLI:
Call Level Interface (intefaz a nivel de llamada). Es una interfaz de programación de aplicaciones C y C++ para el acceso a bases de datos relacionales, que utiliza llamadas de función para pasar sentencias de SQL dinámico como argumentos de función. Es una alternativa al SQL dinámico incorporado, pero a diferencia de SQL incorporado, CLI de DB2 no necesita variables del sistema principal o precompilador. Se basa en la especicación ODBC 3,51 y en la Norma Internacional para SQL / CLI. Estas especicaciones se escogieron como la base para proporcionar una curva de aprendizaje más corta para aquellos programadores de aplicaciones, ya familiarizados con cualquiera de estas interfaces
de bases de datos.
u JDBC: Java Database Connectivity es un API (Applications Programming Interface, interfaz de programación de aplicaciones) que permite enviar sentencias SQL a una base de datos relacional. ISQLJ:
Es un estándar ANSI SQL-1999 para incorporar sentencias SQL en código fuente Java. Proporciona una alternativa al JDBC para el acceso a datos desde Java tanto en el lado cliente como en el lado servidor. Un código fuente SQLJ es más breve que su equivalente en código fuente JDBC.
lPara la plataforma Windows, el SDK de ODBC es parte del SDK de Microsoft Data Access Components (MDAC), disponible para descarga enhttpz/ /mm.microsoft .com/data. 233
Bases de
Datos
n OCI yOCCI: Oracle Call Interface (OCI) y Oracle C++ Call Interface (OCCI) son APIs que permiten crear aplicaciones que invocan procedimientos y funciones nativas para acceder y controlar todas las fases de ejecución de sentencias SQL en bases de datos Oracle. Permite desarrollar aplicaciones combinando la potencia de acceso a los datos del SQL, con la capacidad de hacer bucles, crear estructuras
de control.
..
Interfaz de base de datos Perl: Combina la potencia del lenguaje interpretado Perl y el SQL dinámico. Estas propiedades convierten a Perl en un lenguaje perfecto para crear y revisar rápidamente aplicaciones de bases de datos (DB2). El Módulo DBI de Perl utiliza una interfaz que es muy parecida a las interfaces CLI y JDBC, lo cual facilita la traducción de las aplicaciones Perl a aplicaciones CLI y JDBC, y viceversa.
Hypertext Preprocessor
(PHP): Es un lenguaje de programacióninter-
pretado. La primera versión de PHP fue creada por Rasmus Lerdorf y recibió contribuciones bajo una licencia de código abierto en 1995. Principalmente pensado para el desarrollo de aplicaciones Web, inicialmente era un motor de plantillas HTML muy sencillo, pero con el tiempo los desarrolladores de han ido añadiendo funciones de acceso a bases de datos, han reescrito PHP el intérprete, han incorporado soporte orientado a objetos y han mejorado el rendimiento. Actualmente, PHP se ha convertido en un lenguaje muy utilizado para el desarrollo de aplicaciones Web porque se centra en soluciones prácticas
y da soporte a las funcionesmás utilizadas en aplicacionesWeb? OLE DB:
Microsoft OLE DB es un conjunto de interfaces OLE/ COM que
proporciona a las aplicaciones un acceso uniforme a datos almacenados en distintas fuentes de información. La arquitectura OLE DB dene a los consumidores de OLE DB y a los proveedores de OLE DB. Un consumidor de OLE DB puede ser cualquier sistema o aplicación que utiliza interfaces OLE DB: un proveedor de OLE DB es un componente que expone las interfaces OLE DB.
El consejo del buen administrador. . . Toda programación debe ir acompañada de su correspondiente depuración de
errores. Hay estudios queconcluyen quese dedicaun 60-80% del
tiempo in-
vertido en fabricar un programa a 1a detección y corrección de errores.
¿Para Windows, se pueden encontrar versiones binarias precompiladas de PHPen http : / / php. net.
234
Capítulo 6. Programación de bases dedatos
6.2. Los
lenguajes de
programación de
bases de
datos Se puede programar una base de datos en multitud de lenguajes, desde el C, pasando por el Java, hasta el nuevo e innovador XQuery, pero todos, en mayor o menor medida, terminarán recurriendo a sentencias SQL para extraer o insertar datos de la base de datos, por lo que es imprescindible y fundamental conocer y desenvolverse adecuadamentecon SQL. Para añadir más potencia de ejecución a las sentencias SQL, Oracle desarrolló un lenguaje propio llamado PL/ SQL, con él, es posible denir variables, crear estructuras de control de ujo y toma de decisiones, crear funciones, procedimientos, paquetes. . . .
Con el mismo objetivo, en DB2 viene incorporado el lenguaje SQL/PL que, al contrario que el de Oracle, respeta la totalidad del estándar de SQL, pero además, DB2, desde su versión 9.7, ofrece la posibilidad de desarrollar directamente en
PL / SQL, existiendo compatibilidadplena conOracle, lo cual haceque lasmigraciones de la lógica de la aplicación de una base de datos Oracle a DB2 9.7 sean prácticamente transparentes para el desarrollador, facilitando además la reutilización del conocimiento y evitando la necesidad de tener que aprender las características del nuevo gestor (el equipo de trabajo sigue siendo productivo desde el mismo día de la
migración). Los programasPL / SQL, pueden ejecutarse haciendo usodel SQL*Plus; los tipos básicos deun programaPL / SQL son: procedimientos,funciones ybloques anónimos. Todos ellos están compuestos de tres bloques bien diferenciados:
Partes de
un programa
DECLARE --declaración de variables que usarán se laen sección de ejecución --es opcional, --realizar precisa
ya que no siempre la complejidad del programa del uso de variables y constantes
a
BEGIN --sentencias a ejecutar, bloque ejecución de propiamente dicho. EXCEPTION --chequeo de errores de interés ocurridos durante todoejecución la --y acciones
--Bs opcional,
END;
a tomar
pero si
en consecuencia
existe, está
ubicado junto
antes de
END
Bases de Datos
El consejo del buen administrador. Cuantos más comentarios se pongan en un programa, más fácil será su man- tenimiento y posterior modicación, sobre todo si 1apersona encargada de retocarlo no es la misma que la persona que creó el programa originalmente. .
.
Los bloques anónimos solo se pueden utilizar en el momento de su creación. ya que al no tener nombre que los identique, no pueden ser referenciados. Si lo que se pretende es reutilizar el código, habrá que guardar el programa PL/ SQL en el catálogo de la base de datos, ya sea como procedimiento almacenado o función almacenada, de modo que quede identicado unívocamente con un nombre un tipo. y Tanto el procedimiento como la función podrán aceptar parámetros de entrada, pero solo la función devolverá a su vez un valor al término de su ejecución. En caso de querer crear un procedimiento, se sustituirá la palabra DECLARE por la sentencia CREATE
URE. PROCED
CREATE UR
nombre_de1_procedimiento REPLACE PROCEDURE
(lista_de_parámetros)
AS
Y si lo que sedeseaescrear una función, sesustituirá la palabra DECLARE por la sentencia F UN CTI ON. CREATE CREATE DR REPLACEFUNCTIÜNnombre_de_la_funcion(1ista_de_parámetros) RETURNtipo_de_dato_devuelto IS
En ambos casos,la lista de parámetros es opcional, de modo que si no se precisa
pasarparámetroalguno, bastacon omitir la lista (incluyendolos paréntesis). Para hacer uso de un procedimiento basta con invocar la instrucción CALL. CALL nombre_de1_procedimiento(lista_de_va1ores);
En el caso de las funciones, puesto que estas tienen necesariamenteque devolver un valor, para hacer uso de ellas es obligatorio recoger dicho valor. Una forma fácil sería asignándoselo a una variable que fuese del mismo tipo que el valor devuelto por la función, o también. invocarla desde una sentencia SELECT. SELECT
nombre_de_1a_función(1ista_de_va1ores) DUAL; FROM 236
Capítulo 6. Programación de bases de datos También se pueden agrupar procedimientos y funciones en objetos más grandes llamados paquetes, los cuales están compuestos por dos componentes: ILa
cabecera: encargada de almacenar la denición de todos los subprogramas
(procedimientos y funciones) queincluye el paquete, asícomo la declaración de las variables y constantes globales al paquete (que podrán usarse en todos los subprogramas que lo componen). cuerpo: I El
que contiene el código de todos los subprogramas. cabecera del
CREATE DR REPLACE PACKAGE
paquete
nombre_de1_paquete AS
nombre_de1_procedimiento_1 PROCEDURE PROCEDURE nombre_de1_procedimiento_2 FUNCTION nombre_de_1a_función_1
PRÜCEDURE nombre_del_procedimiento_1 --declaración de
AS
(lista_de_sus_parámetros) IS variables y
constantes locales
al procedimiento
BEGIN
--código del nombre_del_procedimiento_1 END nombre_de1_procedimiento_1;
PRÜCEDURE nombre_del_procedimiento_2 --declaración de
(lista_de_sus_parámetros) IS variables y
constantes locales
al procedimiento
BEGIN
--código del nombre_de1_procedimiento_2 END nombre_del_procedimiento_2;
FUNCTION nombre_de_la_funcion_1 tipo_de_dato_devue1to IS --declaración de
BEGIN
(lista_de_sus_parámetros) RETURN
variables y
constantes locales
a la
función
--código del nombre_de_1a_funcion_1 END nombre_de_la_funcion_1;
END nombre_del_paquete; /
237
Bases de
Datos
Recuerda. En Oracle, latabla DUAL es unatabla auxiliar muy útil para ejecutar todo tipo de funciones. Concretamente las que proporciona el gestor para por ejemplo, extraer el DDL de un objeto de la base de datos, o para conocer qué fecha es: SELECT SYSDATE
FROM DUAL;
En DB2, la tabla auxiliar se llama S YSIBALS YSD UMM Yl. El mismo ejemplo para obtener la fecha actual se haría con la sentencia: SELECT CURRENT. TIMESTAAÍP FROM SYSIBALSYSD UMMYI;
Los procedimientos y funciones que están dentro de paquetes, también pueden ser invocados individualmente y, de la misma manera que los procedimientos y funciones independientes, basta con calicarlos por delante con el nombre del paquete al que pertenecen, ya que esta es la.única forma de identicarlos unívocamente respecto de la totalidad de objetos que tiene la base de datos. Llamada dentro --llamada a
de un
paquete
procedimiento
CALL nombre_de1_paquete.nombre_de1_procedimiento(1ista_de_va1ores); --llamada a
función
SELECT nombre_del_paquete.nombre_de_1a_función(1ista_de_va1ores) FROM dual;
Actividad
<>
6.1: Crea dos tablasque sellamen igualpero endistintos esquemas.
Crear, en el mismo esquema. dos objetos que se llamen exactamente igual, por ejemplo, una tabla y un procedimiento. Aparte de los programas mencionados (procedimientos, funciones y paquetes). también se puede codicar lógica de negocio en los dispara.dores o TRIGGERS asociados a tablas, vistas o eventos. que podrán ejecutarse una. vez (por ejemplo al intentar un usuario conectarse a la base de datos). o tantas veces como las de una tabla se vayan a insertar, borrar o actualizar. El disparador podrá programarse para que se active inmediatamente antes o después del evento. Para dar de alta o recrear un disparador basta con sustituir la palabra DECLARE por la sentencia de denición del disparador. Un ejemplo para denir un disparador de tabla que se ejecute en cada la antes de ser insertada. es el siguiente: 238
Capítulo 6. Programación de bases de datos Creación o
recreación de
CREATE DR REPLACE TRIGGER nombre_de1_disparador DN nombre_de_1a_tab1a
ese En
FOR EACH
un disparador BEFORE INSERT
RÜW
caso, elmomento enel que se ejecutael disparadores BEFORE (antes),
y el evento que lo dispara es la instrucción DML INSERT (inserción en la tabla destino del disparador). Otro momento de ejecución podría ser AFTER (después), y otros eventos, además de la inserción, podrían ser el borrado (DELE TE) y la
actualización (UPDATE OF lista_de_columnas), o incluso varios a la vez (INSERT OR DELETE OR
Por (WHEN
UPDATE). Además.
también se podría añadir una condición
ejemplo, sepodría crear un disparadorllamado actualizaSueldoMini-
mo denido antes (BEFORE) de la actualización (UPDATE OF) del campo sueldo de la tabla nominas del esquema contratados. que se activara solo cuando se cumpliese la condición de que el valor del campo que se quiere actualizar fuese menor de 1000 euros, de modo que impidiese que se pudieran asignar sueldos por debajo de los
1000 euros.
CREATE OR
REPLACE TRIGGER ON sueldo contratados.nominas WHEN (new.sue1do < 1000)
contratados.actua1izaSue1doMinimo FOR EACH ROW
BEFORE UPDATE
OF
BEGIN
:new.sue1do :=
1000;
END; / ¿Sabías que
..
. 7Se puede denir más deun disparadorpara la misma
tabla y para la misma combinación de momento y evento, pero el orden en el que Oracle los ejecutará. será indeterminado. por ello es mejor opción agrupar la lógica de negocio en un solo disparador. DB2, en cambio, los ejecutaría según el orden en el que fueron creados. Dentro de la programación del disparador, :old.nombre_del_campo haráreferencia al valor antiguo del campo llamado nombre_del_campo.mientras que :new.nombre_del_campo seráel nuevo valor que pretende asignársele al campo llamado nombre_del_campo,pudiendo este valor new ser modicado en el bloque de ejecución del disparador. Nótese que en la cláusula WHEN. las variables :old y mew no deben ir precedidas de los dos puntos (z). 239
Bases de
Datos
Recuerda. En una basede datostodos losobjetos sonúnicos, esdecir, que estan perfectamente identicados por su nombre y por su tipo y no pueden repetirse. Por ejemplo. un mismo usuario o esquema de base de datos no podría tener dos tablas que se llamen exactamente igual. pero sí podría existir una tabla llamada nominas en dos esquemas distintos (contratados y subcontra-
tados), ya que la base de datos las conocería como contratadosnominas y subcontmtadosmominas.
En el caso delos procedimientos y funciones, existe además el nivel de paquetes, es decir, que podría existir un procedimiento independiente que se llamara calculaNominas que perteneciera al usuario pepito, pero además podría también haber otro procedimiento calculaNominas dentro de un paquete paqueteDeContabilidad del mismo esquema contratados. Se referenciarían por contratadoscalculaNominas, contratadospaqueteDeContabilidad.calculaNominas, respectivamente. Incluso podría existir una función que se llamara también contratados. calculaNominas, pues al ser objetos de distinto tipo, en una sentencia SQL determinada, la base de datos los distinguiría por el contexto.
6.3. Tipos
de datos,
identicadores y
variables
En Oracle existen varios juegos de datos soportados, unos especícos de Oracle. otros compatibles con el estándar ANSI y los tipos de datos del DB2 de IBM, otros denidos por el usuario a partir de los dos tipos anteriores mediante el uso de la instrucción CREA TE TYPE, y otros como los tipos de datos XML (para la consulta
y tratamiento de documentosXML) o los tipos de datos espa.ciales (para tratar la información geográca). ICHAR(tamaño):
Aquí solo se tratarán los tipos básicos del primer juego:
cadena detamaño jo. El número máximo de caracteres
es 2000. Los valores de tipo cadena deberán ir entrecomillados con comilla simple. IVARCHAR2(tamaño):
cadena delongitud variable. El tamaño máximo es
4000 caracteres. Los valores de tipo cadena deberán ir entrecomillados con comilla simple. INUMBER(precisión,escala):
número decimal. La precisión puede tomar
valores entre 1 y 38. La escala puede estar entre 84 y 127. Un número de escala positivo indica cuántos dígitos signicativos de entre el total de la precisión se guardarán a la derecha de la coma decimal. Un número de escala 240
Capítulo 6. Programación de bases de datos negativo indica el número de dígitos que se redondearán del número a la izquierda de la coma. Tanto la precisión como la escala son opcionales, pero si hubiera escala, necesariamente tendría que haberse indicado la precisión. Por ejemplo, para crear una Variable que pueda albergar valores del 9 99999
hasta el 999999, bastacon denir una de tipo NUl\IBERl(6). Una variable de tipo NUMBER(6,2) aceptará valores de hasta seis cifras, pero las unidades y las decenas se redondearán, por ejemplo, el número 123456,44 se almacenará como 123500. En cambio, NUMBER(6,2) guardará cuatro dígitos a la izquierda de la. coma y redondeará los dígitos a la derecha de la coma dejando T, solo dos. Los subtipos INTEGER, IN y SMALLIN T también pueden usarse para denir números enteros con un máximo de 38 dígitos de precisión. - BINARYILOAT:
número de coma otante valores positivos están en el intervalo
de 64 bits de precisión. Los
(2, 22507485850720E308,1, 79769313486231E+308). - DATE: fecha y hora. La función TO_DATE es muy útil para insertar datos tipo fecha o comparar dos fechas: TO_DA TE (31-01-2010 , DD-MM- YYYY). - TIMESTAMP: es una extensión del tipo DA TE nes de segundo. IBLOB,CLOB,BFILE
que guarda además fraccio-
3: datosmuy grandesy desestructurados,por ejemplo
texto, imágenes, vídeos o datos espaciales. Pueden guardarse en tablespaces diferentes al resto de la tabla, a la
base de
o en el caso de los BFILE, en
cheros externos
datos.
IROWID:
es el tipo de la pseudocolumna ROWID, una. columna interna de la tabla que almacena la dirección física de cada la. Mediante esta dirección se puede localizar el número de objeto, chero de datos, tablespace donde se encuentra y la posición dentro del bloque de datos respecto del chero de datos, formando accesos a
los datos
con todo a través
ello un de la
valor único localización de
en toda un valor
la base de datos. en esta
Los
columna son
rapidísimos. Además de estos tipos, existen otros no soportados por el estándar SQL, que no
pueden usarsepara denir columnas, perosí en la programación de PL/ SQL, por ejemplo el tipo BOOLEAN, que puede albergar los valores lógicos TRUE (verdadero), FALSE (falso) o NULL (nulo) muy útiles en comparaciones. 3Oracle recomiendasustituir los datos tipo LONG, LONG RAW y RAW por estos tipo LOB. 241
Bases de
Datos
Basándose en estos tipos de datos, se podrá proceder a la definición de variables y constantes en los bloques DECLARE. y en la denición de los procedimientos y funciones. Sintaxis para
la definición
nombre_de_la_variable tipo_de_dato
de variables.
;
o
nombre_de_1a_variab1e tipo_de_dato
Sintaxis para nombre_de_la_constante CONSTANT
:= va1or_de_inicia1ización;
la definición tipo_de_dato :=
de constantes va1or_de_inicia1ización;
¿Sabías que . . . ?Los valores detipo cadenavan entrecomillados con comilla simple.
En PL/SQL, la asignación del valor a una variable o constante siempreva precedida de los signos :=. En la asignación u operación con valores, PL / SQL puede convertir implícitamente el tipo de dato para adecuarlo al tipo de la variable al que se asigna el valor o al tipo necesario en la operación. En el siguiente ejemplo, se puede hacer la resta gracias a la conversión implícita de los meses.En caso de que los mesestuvieran alguna letra, la opera.ción arro j aria un error.
Cuando se desee declararuna variable con el mismo tipo que otra variable conocida del mismo programa o el tipo de una columna de una tabla concreta. o incluso como una la. completa de una tabla, existen dos atributos que facilitan la denición y cor. ello el mantenimiento del programa PL / SQL. ya que la modicación del tipo original se extenderá. al resto de variables derivadas sin necesidad de tener que cambiar ninguna línea de código. Esos atributos son el % TYPE y el %ROWTYPE.
En el caso de los procedimientos y funciones, las variables de su lista de paráme-
tros pueden ser de tres tipos: IN (parámetro de entrada), OUT (parámetro de salida) e IN OUT (parámetro de entrada y de salida). Si no se especica nada, el parámetro en cuestión sería IN. Hacer que un procedimiento tenga parámetros OUT es un truco muy bueno para conseguir que el procedimiento devuelva datos. Procedimiento con CREATE OR
REPLACE PROCEDURE
(sueldoMinimo OUT
parámetro de
salida
contratados.dameSue1doMinimo
contratados.nominas.sue1do%TYPE) AS
BEGIN sue1doMinimo:=1000;
END; /
¿Sabías que
. .. 7La
función SUBSTR( cadenaxzrgumento,
posi-
cióminicial, longitud_de_la_subcadena) sirve para extraer trozos de la cadenanrgumento, de modo que se devolverán un total de longitud_de_la_subcadena caracteres comenzando por los que van desde la posiciónjnicial. En caso de omitir el parámetro longitud_de_la-subcadena,la función devolverá la subcadena desde la posiciónjnicial hasta el nal de la cadencuzrgumento.
6.4. Operadores
y expresiones
Para relacionar variables y constantes entre sí. se usan los operadores, que combinándolas con aquéllas darán lugar a expresiones cuyos resultados serán el fundamento de la lógica de programación de la base de datos.
Las operaciones que se pueden realizar y el orden en el que se ejecutarían (en ausencia de paréntesis) son: 243
Bases de
Datos
ÍHHHHHIÍÍÍÍIÑHÜHÍÍÍÍÍÍÍ""""III"lI'||"'I||
Í¡l"""'HÑHMHIlÍl'll'l'l Signo positivo negativo o nmltiplicación
*
/ división
+ suma
resta concatenación. Muy para útil varias juntar encade una comparaciones: igual, menor, mayor, menor o igual .mayor o igual, distinto, distinto IS NULL, LIKE es nulo, como BETWEEN, IN
entre, en
negación lógica de un tipo boolean operador AND lógico entre tipos de dato boolean operador OR lógico entre tipos de dato boolean Teniendo en cuenta esto, se podría decir que las siguientes expresiones son todas verdaderas (TRUE):
(6+8)/2=7 6+8/2=1O 7 != 10 O
0 IS NOT NULL
TRUE =
6a2 LIKE 6% 6 b NOT IN (b,a)
6a2='6"||a2 <> NULL
6 BETWEEN
AND 2
IN (6,82) (3 <5) AND (5>= 5
O IS NULL =
6a2 8
) (3
FALSE
LIKE %24
a IN (b ,a) <5 ) OR (5 <= 3)
Además de los operadores, existen funciones tremendamente útiles para la toma de decisiones. Tal es el ejemplo de las funciones DECODE, NVL y REPLACE. - DECODE(argumento,
patrónl, resultadol, patrón2, resultado2. .. , resultado_por_defecto): Compara el valor del argumento con cada uno de
los patrones y en cuando encuentra la coincidencia devuelve el resultado correspondiente, o el resultadmporxdefecto en caso de que no encuentre coincidencia en ningún patrón proporcionado. Cualquiera de los patrones puede tornar el valor NULL.
n NVL(valor1, valor2): Si el valorl es nulo,entonces sedevuelve elvalor2, en
Capítulo 6. Programación de bases de datos
6.5. Estructuras
de control
Cuando se crea. un programa, todas las sentencias se ejecutan siguiendo una secuencia, es decir, el ujo de ejecución del programa Consiste en ejecutar una instrucción detrás de otra. Las estructuras de control sirven para controlar ese ujo del programa, la toma de decisiones y programar las acciones enconsecuencia. Todaslas estructuras de control están basadas en la evaluación de una expresión lógica más o menos compleja que constituye en sí misma una condición. En caso de cumplirse la condición, es decir, en caso de que la evaluación de la condición dé como resultado el valor TR UE, se tomará una acción, en caso negativo otra o nada. Hay dos tipos de sentencias de control de ujo, condicionales e iterativas. En las condicionales, la decisión que se toma es alternativa, es decir, se ejecuta un bloque de sentencias u otro. En las iterativas o bucles, la decisión que se toma es si repetir la ejecución de un bloque de instrucciones o no repetirlo. 6.5.1. IF..THEN-ELSIF..THEN-ELSE-END
IF
Hay tres formas de usar la sentencia condicional IF: evaluando una única condi-
ción (IF - THEN ), más deuna condición(ELSIF- THEN), y/o añadiendo una opción de acción por defecto en caso de que no se cumpla ninguna condición de las exigidas (ELSE Las cláusulas ELSIF y ELSE son opcionales. Ejemplo de CREATE OR
REPLACE PROCEDURE
condicional
Calificacion(Nota NUMBER)
as
BEGIN < 5THEN IF Nota 0 >= AND Nota DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(Suspenso); ELSIF Nota
>= 5
AND Nota
< 6 THEN
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(Suficiente); ELSIF Nota
>= 6
AND Nota
< 7
THEN
DBMS_ÜUTPUT.PUT_LINE(Bien); ELSIF Nota
>= 7
AND Nota
<9
THEN
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(Notable); ELSIF Nota
>= 9AND
Nota <=
10 THEN
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(Sobresa1iente);
ELSE
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE( errónea);Ca1ificación END IF;
END; / En el ejemplo anterior se hace uso de la función DBMSLOU TP U T.P U T_LINE para escribir el
resultado de
la evaluación
de cada
condición. La
misión de
dicha función
Bases de
Datos
es la de mostrar por pantalla un mensaje visible al usuario, pero para que este pueda verlo, ha de activarse la variable de entorno del SQL*Plus llamada SERVEROU TPU T, que es local a la sesión actual en curso. 6.5.2.
CASE CASE-WHEN..THEN-ELSE-END
una Es
estructura de control condicional que permite ejecutar distintas sentencias ante los distintos valores posibles de lamisma condición. los En
ejemplos siguientes se exponen dos formas de programar esta estructura, una escribiendo cada vez la condición candidata, y la otra, poniéndola solo una vez. Ejemplo 1
de CASE-WHEN..THEN-ELSE-END CASE
SET SERVERÜUTPUT DN CREATE OR REPLACE PROCEDURE
Ca1ificacion(Nota NUMBER)
as
BEGIN
CASE Nota >= O WHEN DBMS_OUTPUT. WHEN Nota >= 5 DBMS_OUTPUT. AND Nota < 5 THEN Nota >= 6 PUT_LINE(Suspenso); WHEN DBMS_OUTPUT. AND Nota 6 THEN < Nota >= 7 PUT_LINE(Suficiente); WHEN DBMS_OUTPUT. AND Nota <7 WHEN Nota >= 9 PUT_LINE( DBMS_OUTPUT. AND Nota
Capítulo 6. Programación de bases de datos Ejemplo 2 SET SERVERDUTPUT CREATE DR REPLACE
de CASE-WHEN..THEN-ELSE-END CASE
ON
PRÜCEDURE Ca1ificacion(Nota
VARCHAR) as
BEGIN
CASE Nota WHEN Suspenso
THEN
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(Calificación WHEN Suficiente
menor de
THEN
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(Calificación entre Bien WHEN
5.);
5 y 6.);
THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(Ca1ificación entre WHEN Notab1e
6 y7.);
THEN
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(Ca1ificación entre WHEN Sobresaliente
7 y 9.);
THEN
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(Ca1ificación entre ELSE DBMS_DUTPUT.PUT_LINE(Ca1ificación END CASE;
9 y 10.); errónea);
END;
/ 6.5.3. LOOP-EXIT
WHEN-END LOOP
Para construir sentencias iterativas o bucles existen varias opciones, la primera de ellas es esta, que garantiza que por lo menos una vez, la ejecución del programa entra en
la codicación
hecha dentro
del bucle.
Existen dos formas desalir del bucle, en cualquier circunstancia(EXIT), o poníendo unacondición (EXI T WHEN). Ejemplo de SET SERVEROUTPUT DECLARE
LOOP-EXIT WHEN-END LOOP
ON
contador NUMBER(3); BEGIN := contador 1; LOOP EXIT WHEN contador > 99; contador := contador + 1; LOOP; END
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (E1
END; /
valor de
salida deberia
ser 100:
||
contador);
Bases de Datos
Ejemplo
equivalente
de LOOP-EXIT WHEN-END L ÜÜP
SET SERVERÜUTPUT DN
DECLARE contador NUMBERCS); BEGIN contador :=1; LOOP 99THEN IFcontador > EXIT; END IF; contador END LOOP;
:= contador +
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE (E1
1;
valor
de salida
deberia
ser 100:
II
contador);
END; /
6.5.4.
WHILE..LOOP-END
LOOP
Esta sentenciaiterativa esotro tipo de Se diferencia anterior en bucle. del que la ejecución del que la el programatiene evaluar condiciónantesde ejecutar bloque de sentencias
bucle. del
Ejemplo de WHILE..LDDP-END LOOP SET SERVERDUTPUT ON
DECLARE
contador NUMBER(3); BEGIN contador :=1; WHILE contador < 100 LOOP + contador := contador 1; END LOOP;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (E1
END; /
valor
de salida
deberia
ser 100:
II
contador);
Capítulo 6. Programación de bases de
datos
Usando en vez de IN, la opción IN RE VERSE, se conseguiría que el bucle fuera contando de manera descendente, de mayor a menor. En el siguiente ejemplo, el contenido del bucle se ejecuta 100 veces, desde el 1 hasta el 100. Si el límite inferior del contador coincide con el superior (FOR z" IN
100..100 LOOP), el cuerpo del bucle se ejecutaríauna sola vez, otorgandoel valor 100 a la variable
i. Ejemplo de
SET SERVERÜUTPUT DECLARE
FOR. .IN. .LDOP-END LODP
ON
contador NUMBER(3); BEGIN
FOR contador
1..100 IN
LOÜP
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (El
valor del
contador es:
II
contador);
END LODP;
END;
/ Es posible interrumpir la ejecución del bucle y salir de él. Como en el caso de los bucles simples, pueden usarse en cualquier momento dentro de la programación del bucle FOR las cláusulas EXI T y EXI T WHEN. Los bucles FOR son ideales para recorrer los registros resultantes de una consulta
(sentencia SELECT),ya seamediante eluso decursores5o directamente incluyendo la sentencia en la cláusula IN. Véase los ejemplos. Ejemplo de SET SERVEROUTPUT DECLARE
FOR. .IN. ¿DOP-END LOÜP con consulta
ON
BEGIN
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE (Los sueldos ordenados menor de mayor a );son: FOR i
(SELECT IN
sueldo FROM contratadosmominas BY sueldo) LÜDP ORDER
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE (i.sue1do); LDÜP; END
END;
/ 5Un cursor es una estructura de datos concebidapara recorrer el resultado de una consulta (sentencia SELECT). Mediante el uso de la instrucción FETCH nombre_del_cursorINTO lista_de_var¿ables, elregistro objeto de la consulta se extrae del cursor yse introduce dentro de una variable, listo para ser referenciado.
(vSue1do); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE END LOOP; cursueldo; CLOSE
END;
/
Pero, ¿qué pasaría si en el ejemplo del bucle FOR con cursor no hubiera más de 3 registros en la tabla contratadosnominas? Al intentar imprimir el dato del sueldo tras hacer el FE TCH cuando i fuese >= 4, aparecería repetido el valor del último sueldo recuperado, esto es debido a que, como la tabla no tiene más registros, el FE TCH no consigue volver a inicializar la variable vSueldo. Para evitar ese mal funcionamiento se podría optar por incluir una cláusula EXI T WHEN que obligara UND a abandonar el lazo al llegar al nal del cursor (atributo N OTF O del cursor). Ejemplo de
curSue1do%NOTFOUND; EXIT WHEN (vsueldo); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE
más altos
(de mayor
a menor):);
Capítulo 6. Programación de bases de datos
Gestión de
6.6.
errores
Algo imprescindible en toda programación es la codicación de una sección para interceptar posibles errores que pudieran ocurrir durante la ejecución del programa
(ya seanerrores conocidoso desconocidos, previstos oimprevistos), y en consecuencia, tomar las medidas oportunas o escribir un mensaje apropiado. Para ello se usa el bloque EX CEPTI ON con la cláusula WHEN THEN que sirve para ltrar el tipo de error
deseado.
Algunos de los errores predenidos que pueden interceptarse son: CASE_NOT.FOUND: ninguno
de datos con un usuario o password
de las
incorrectos.
condiciones de
WHEN en
la sentencia
1a estructura
se CASE
corresponde con el valor evaluado y no existe
ELSE.
cláusula
NOT_LOGGED_ON: un programa está intentando ejecutar algo en la base
CURSOR_ALREADY_OPEN:
el cursor
que intenta
abrirse ya
está abierto.
de datos
sin haber
formali-
zado previamente la conexión. NO_DATA_FOUND: una
INVALID_CURSOR: la operación que está intentando realizarse con el cursor no es válida, por ejemplo, porque quiera cerrarse un cursor que no se ha abierto previa-
sen-
no IN T0
tencia SELECT
devuelve
ningún registro. TOO_MANY_ROWS: una tencia
SELECT
sen-
devuelve INTO
más de un registro.
mente.
INVALID_NUMBER o LUE_ERROR: la una cadena
TIMEOUT_ON_RESOURCE:
VAconversión de
a valor
numérico no
es
posible porque la cadena no representa un
valor numérico
válido.
VALUEERROR: error
ocurrido
en alguna operación aritmética, de conversión o truncado, por ejemplo, cuando se
intenta insertar
variable un
valor de
más tamaño.
LOGIN_DENIED: un está intentando
en una
acceder a
programa la base
se ha acabado el tiempo que el SGBD puede esperar por algún recurso.
ZERODIVIDE: algún intenta hacer número entre
programa
una división
de un
cero.
OTHERS: es la opción por defecto. Interceptará todos los errores no tenidos en
BEGIN -meslnicio; mesesTranscurridos := mesFin EXCEPTIDN WHEN THEN INVALID_NUMBER DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(Error INVALID_NUMBER interceptado.); VALUE_ERRDR WHEN
BEGIN SELECT MAX(sue1do) INTO sue1doMaximo FROM contratados.nominas; DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(E1
sueldo más alto
es:|Isue1doMaximo);
EXCEPTIDN WHEN ÜTHERS THEN codigoError textoError
:= SQLCDDE; := SUBSTR(SQLERRM, 1, 64);
DBMS_ÜUTPUT.PUT_LINE(E1código del error interceptado codigoError II y su texto: II textoError);
es:
II
La variable sueldoMazrimoestádenida comoNUMBER(4) y soloadmitirá valores entre -9999 y 9999. Si en la tabla de nóminashay algún empleadoqueganemás de Max(sueldo) retornará un valor que no puedeser 9999 euros,la sentencia SELECT almacenadadentro de la variable sueldoMazimogenerándoseasí una excepción: El código del error interceptado es: -6502 y su texto: PL/SQL: error: precision de numero demasiado grande
6.7.
ÜRA-O6502:
Transacciones en scripts
Cuando en los programasademásde consultar los objetos de la basede datos también se hacenmodicaciones en los mismos,resulta de vital importancia conocer qué es una transacción.Es la herramienta que tienen las basesde datos para garantizar la integridad de los datos. Tal y como se introdujo en el capítulo 5, una transacciónes una seriede instruccionesde manipulaciónde datos (DML) queconstituyenuna unidadde trabajo completa. Si el programafallara en mitad de una transacción,debería ser capaz de deshacertodoslos cambioshechoshasta esemomentoen la transacciónpara dejar las tablas de la basede datos tal y comoestabanoriginalmente. Por ejemplo,en cualquieroperaciónde transferenciabancaria,una unidad completa de trabajo sería sumar el dinero a la cuenta destino y restarlo de la cuenta origen. Si despuésde sumar el dinero a la cuenta destino,la transacciónfallara a1 restarlode la cuenta origen, el programadebería deshacer1asuma del dinero a la
Bases de
Datos
cuenta destino, de otro modo. el banco origen perdería el dinero de la transferencia.
Recuerda. A la operación de deshacer se laconoce como hacer ROLLBA CK, mientras que la operación de validar el total de la transacción es hacer COJMMI T.Explícitamente. se pueden escribir esos comandos (ROLLBA CK y
T) COMMI
en el programa para terminar la transacción, no obstante, debe
tenerse en cuenta que existen operaciones que implican un commit implícito. Tal es el caso de las sentencias de denición de datos (DDL), es decir, si en medio de una transacción se creara una nueva tabla. implícitamente se estaría haciendo un commit, con lo que quedarían validadas todos las operaciones anteriores y se pondría n a la transacción. Otras formas de hacer commit implícito es ejecutar un simple DISCONNECT para cerrar la conexión del usuario actual a la base de datos. o ejecutar EXIT o QUIT para salir de la sesión actual del SQL*Plus: en cambio, si en vez de sa.lir ordenadamente del SQL*Plus se abortara su sesión, la base de datos haría un rollback implícito.
<> Actividad 5.2: Para comprobar elcommit orollback implícitoen Oracle,crea con SQL*Plus una tabla y haz pruebas con ella: insértale un registro, valídalo con COMMI T, inserta otro y aborta la sesión del SQL*Plus, vuelve a abrir una sesión de SQL*Plus, comprueba que el número de registros que hay en la tabla. es solo uno. inserta otro, crea otra tabla (se hará commit implícito de la sesión), aborta la sesión de SQL*Plus y comprueba que esta vez sí que hay dos registros en la tabla original.
¿Sabías que
. . . 7En
muchos SGBD también esmuy usadolo quese cono-
ce como TWO_PHASE-COMI\IIT. que es una forma de denir transacciones en dos partes. de modo que una parte pertenecería a una base de datos y otra a otra. Esto es muy corriente en sistemas que están distribuidos en varias bases de datos, por ejemplo. los datos de banca tradicionalmente se han encontrado almacenados en bases de datos residentes en máquinas HOST. a las que tiene que accedersedesde basesde datos localizadas en máquinas UNIX para hacer determinadas operaciones, las cuales solo podrán quedar validadas si las operaciones hechas en las bases de datos del HOST han tenido éxito, por lo que la transacción completa está dividida en dos partes, una en HOST y otra en UNIX, pero solo podrá ser validada si tuvo éxito en ambos entornos.
254
Capitulo 6. Programación de bases de datos A continuación se ofrece un ejemplo en el que se actualiza el sueldo a todos los empleados contratados. La actualización consiste en subirles el IPC, pero solo deberá validarse en el caso de que todas las actualizaciones hayan tenido éxito.
BEGIN FOR i IN(SELECTnif sueldo, FROM contratados.nominas)
UPDATE contratados.nominas WHERE nif
LOOP
SET sueldo =sueldo
+ sueldo
*ipc
/ 100
=i.nif;
END LÜOP; CÜMMIT; EXCEPTIDN WHEN ÜTHERS THEN codigoError := SQLCDDE;
textoError :=
SUBSTR(SQLERRM, 1,
64);
DBMS_0UTPUT.PUT_LINE(E1 código del error interceptado es: ysu codigoError II texto: II textoError);
II
ROLLBACK;
Otro ejemplo servirá para ilustrar el mismo caso anterior de subida de sueldo masiva, pero en esta ocasión, en vez de validar la transacción solo si todas las actualizaciones han
ido bien, se irá haciendo commit
cada mil sueldos modi cados,
de modo que se minimice el espacio necesario en el tablespace de UNDO de la base de datos.
El consejo del buen administrador. . . En actualizaciones, inserciones o borrados masivos, hay que tener presente e]
textoError contadorErrores BEGIN i IN(SELECT FOR BEGIN
Ejemplo de subida de sueldo
cada 1000 actualizaciones
EXCEPTION WHEN DTHERS CÜNSTANT NUMBER(2,1)
:=
NUMBER(4) := 0; 1
J
NUMBER;
FROM contratados.nominas)
LDOP
SET UPDATE contratados.nominas END;
sueldo
"
WHERE nif
contador := VARCHAR2(64); --Se --en
IF
pone un bloque de excepción la sentencia de actualización
--el bucle continuaría contador >=
actualizando
CDMMIT;
aqui para evitar que en caso de error el programa se acabe, de este modo, el resto 3.2;
de sueldos
NUMBER(38) := textoError contador := codigoError
0:
END IF;
sueldo,
nif
II codigoError II DBMS_DUTPUT.PUT_LINE(Error enelUPDATE:
END LODP;
--
(que no hayanII textoError); d E
+ sueldo
* sueldo
ipc
/
100
Capítulo 6. Programación de bases de datos
6.8. Las
secuencias
En Oracle, al contrario que en I\IySQL no existe el tipo AUTOJNCREh/IENT. En su lugar, hay un objeto especial llamado secuencia que sirve para obtener valores secuenciales autoincrementados.Es más manual que el campo AUTOJNCREMENT de MySQL, pero también es muchomás versátil, pudiendo ser utilizado en otros sitios aparte de la clave primaria de una t.ab1a. La sintaxis para la creación de estos objetos es: CREATE SEQUENCE secuencia INCREMENT BY n START WITH n
VALUE {MAX VALUE {MIN {CACHE NI
n I NÜMAXVALUE} NÜMINVALUE} NI NÜCACHE};
Por ejemplo: CREATE SEQUENCE NumFactura INCREMENT NÜMAXVALUE CACHE 40;
BY 1 START WITH
20
Con este comando se obtiene un objeto secuencia llamado N umFactura que comenzará en 20 y se incrementará de uno en uno sin valor máximo. Además, en la memoria caché del SGBD se almacenarán los 40 números siguientes por lo que el acceso a la secuencia será muy rápido. Se puede utilizar este tipo de objetos mediante una SELECT de forma muy sencilla haciendo uso de las funciones CURRVAL (valor actual) y NEXTVAL (valor
siguiente). -para incrementar
la secuencia
y devolver
SELECT NumFactura.NEXTVAL
from DUAL;
--para devolver
de factura
el número
SELECT NumFactura.CURRVAL
el número
siguiente
actual
from DUAL;
257
Bases de
Datos
6.9. Prácticas
Resueltas
Práctica 6.1: Bajada desueldo un5 % Con motivo de una crisis económica se tiene que proceder a bajar el sueldo a todos los funcionarios un 5%. Implementar un procedimiento en PL-SQL de Oracle que, basándose en una tabla inventada, simule
cómo se haría esa disminución masiva
del
sueldo, para ello: 1. Crea el esquema funcionarios al que pertenecerán todos los objetos del problema, otorgarle permiso de DBA y abrir una sesión con él. solución
CREATE USER funcionarios IDENTIFIED BY passfun DEFAULT TABLESPACE users TEMPORARY TABLESPACE temp; ALTER USER funcionarios QUÜTA GRANT DBA TU funcionarios;
UNLIMITED ON
users;
conn funcionarios/passfun
2. Crea la tabla nominas con un campo llamado sueldo tipo N UMBER(8,2) otro llamado nif tipo VARCHAR2(9).
y
solución
--La tabla
se creará
CREATE TABLE
en el
tablespace por
defecto
nominas
(nif VARCHAR2(9) NOT NULL, sueldo NUMBER(8,2) NOT NULL);
3. Crea una tabla donde se registren los errores en la actualización del sueldo. La tabla se llamará erroresBajadaSue1do y tendrá tres campos: nif, codigoError y tezrtoError. solución
--La tabla se creará en el tablespace por CREATE TABLE erroresBajadaSue1do (nif VARCHAR2(9) NOT NULL, codigoError NUMBER, textoError VARCHAR2(64));
defecto
4. Crea un paquete que se llame paq_bajada_sueldoque será el que contenga todas las funciones y procedimientos para llevar a cabo el problema. Dene una 258
Capítulo 6. Programación de bases de datos constante para el porcentaje de bajada de sueldo. El paquete
deberá tener
además:
a) Un procedimiento paq_bajada_sueldo.bajmsueldos queabrirá un cursor para recorrer todos los sueldos de los funcionarios y proceder a su disminución. Además, el procedimiento será capaz de ir rellenando la tabla erroresBajadaSuveldo conlos errores encontrados en la actualización del sueldo.
b) Una función llamada paq_bajada_sueldo.hubo-erroresjajandmsueldos que evalúe la tabla de errores y determine si ha habido algún error o no. La función tendrá como parámetro de salida un booleano que indicará si hubo algún error o no. solución
CREATE OR REPLACE PACKAGE paq_bajada_sue1do AS
baja_sue1dos; PRDCEDURE FUNCTIÜN hubo_errores_bajando_sue1dos --El porcentaje de bajada --una constante global al CDNSTANT porcentaje NUMBER END paq_bajada_sue1do;
RETURN BOOLEAN; se define paquete := 5;
como
/
CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY paq_bajada_sue1do PROCEDURE baja_sue1dos IS codigoE NUMBER; textoE VARCHAR2(64);
AS
BEGIN
FOR i
IN (SELECT
nif, sueldo
FROM nominas)
LOOP
BEGIN
UPDATE nominas sueldo- i.sueldo / 100 SET -i.sueldo *porcentaje
nif WHERE
i.nif;
=
--Se pone
un bloque
--en caso
de error
--programa se --actualizando el
de excepción en la
acabe, de resto de
aqui para
sentencia de
este modo,
evitar que
actualización el
el bucle
continuaría
sueldos
EXCEPTION WHEN THEN ÜTHERS codigoE textoE :=
:= SQLCODE; SUBSTR(SQLERRM, 1,
64);
erroresBajadaSue1do (nif, codigoError, INSERT INTO VALUES (i.nif, codigoE, textoE);
END;
COMMIT; END LÜOP;
baja_sue1dos; END
textoError)
Bases
de Datos
FUNCTION hubo_errores_bajando_sue1dos res BDOLEAN numErrores
RETURN BÜOLEAN IS
:= FALSE; NUMBER;
BEGIN
SELECT COUNT(*) into numErrores from erroresBajadaSue1do; numErrores res := TRUE; END IF; RETURN res; IF
O >
THEN
END hubo_errores_bajando_sue1dos; END paq_bajada_sueldo; /
5. Escribecómose invocaríala operativa completa:borrado del contenidode la tabla de errores,llamada al procedimientobajmsueldos llamada a la función y hubo-erroreabajandmsueldos. solución SET SERVERDUTPUT DN
--Se
borra el contenido antiguo de la tabla de errores DELETE FROM erroresBajadaSue1do; --Se invoca el procedimiento de bajada de sueldos
CALLpaq_bajada_sueldo.baja_sueldos(); --Se
comprueba si hubo algún error
BEGIN
IF paq_bajada_sueldo.hubo_errores_bajando_sue1dos THEN --Hubo errores. Se presentan por pantalla. FOR iIN
funcionario con NIF II i.nif y su texto: II i.textoError);
II.
el sueldo del
Código II
II
Il i.codigoError
END LOOP; END IF; END; /
0
MySQL Crea Práctica 6.2: Procedimientos almacenados en una tabla innodb en laBBDD 260
jardineria llamada ActualizacionLímíteCredito con tres
Capítulo 6. Programación de bases de datos campos: Fecha, CodigoCliente, Incremento. Crea un procedimiento almacenado para actualizar los límites de crédito de los clientes en un°7o del total pedido entre 2008 y 2010 registrando el incremento en la tabla creada. Al terminar, invoca al
procedimiento paraactualizar el límite de Crédito enun 15 (7o. solución CREATE TABLE
AND 2010 AND Pedidos.CodigoCliente=Cliente; IS NOT NULL THEN #Si hay pedidos
Incremento=Tota1Pedidos*Porcentaje/100; SET UPDATE Clientes
SET LimiteCredito=LimiteCredito+Incremento
CodigoC1iente=C1iente; WHERE ActualizacionLimiteCredito INSERT INTO
VALUES(now(),C1iente,Incremento);
END IF;
curC1ientes FETCH
Credito,C1iente; INTO
#siguiente cliente
END WHILE; COMMIT; END;
// delimiter
;
call IncrementaLimCredito(15);
#Invocar al
procedimiento
261
Bases de
Datos
6.10. Prácticas
Práctica 6.3:
Propuestas
Bajada de sueldo v.2.0
Se va a efectuar una segunda versión del procedimiento de bajada de sueldo. Consiste en bajar el sueldo a todos los funcionarios, esta vez en base a un determinado porcentaje en función de su escala salarial. Extrapolar los objetos de la actividad anterior para contemplar esta nueva situación, para ello: 1. Añade a la tabla funcionaosmominas un campo que represente la escala salarial. El campo se llamará grupo yserá. de tipo CHAR 2. Crea una función llamada dame_porcentaje_segun_escaladentro del paquete paq_bajada_sueldo queacepte como parámetro la escala salarial y devuelva el porcentaje de disminución a aplicar. La equivalencia entre uno y otro se hará mediante constantes globales al paquete: grupo A-10 7o, grupo B-8 (7o, grupo C-5%, grupo D-3%. 3. Modica la función baja_sueldos de la práctica anterior para que llame a la nueva damaporcentajasegun-escala para extraer el porcentaje. 4. Escribe cómo se invocaría la operativa completa: borrado del contenido de la tabla de errores, llamada al procedimiento baja_sueldos yllamada a la función hubmerrores-bajandmsueldos.
Práctica 6.4:
Bajada de sueldo v.3.0
Modica la función damaporcentajejegun_escala para que en vez de extraer la información a través de constantes, la extraiga de una tabla creada a tal efecto. La tabla deberá tener dos campos, uno con la escala (A,B. ..) yotro campo con el porcentaje a descontar. Sustituye el último punto de la práctica anterior por un procedimiento que también esté almacenado en el paquete funcionarios. paq_bajada_sueldo. <>
262
Capítulo 6. Programación de bases de
Práctica
datos
Facturación Sedesea codicar un programa en PL-SQL para
poder lanzar el proceso de facturación de la BBDD jardineria. crear tres tablas con los siguientes comandos DDL:
Para ello, se deberán
solución
CREATE TABLE Facturas
(
Codigocliente integer, Baselmponible Numeric(15,2), IVA Numeric(15,2), Total Numeric(15,2),
CodigoFactura INTEGER); CREATE TABLE
Comisiones(
CodigoEmp1eado integer, Comision Numeric(15,2),
CodigoFactura integer); CREATE TABLE
AsientoContab1e(
Codigocliente integer, DEBE Numeric(15,2), HABER Numeric(15,2));
A continuación programar, en un paquete llamado Facturación: 1. Una función llamada UltimaFactura que devuelva el último código de factura generado. Si no hay ningún registro en la tabla Facturas, devolverá un 1. 2. Procedimiento Facturar: Este procedimiento grabará un registro en la tabla de facturas por cada uno de los pedidos de la BBDD. Al mismo tiempo guardará en la tabla de comisiones una comisión del 5 % del total del pedido para. el emplea.do que haya generado la factura. 3. Procedimiento GenerarContabilidad: Este procedimiento guardará en la tabla AsientoContable un registro por cada grupo de facturas, almacenando en el campo DEBE la suma de las facturas que han sido generadas.
263
Bases de
6.11.
Datos
Resumen
Los conceptos clave de este capítulo son los siguientes: Las aplicaciones de base de datos pueden ser de tres tipos distintos: codicada
en el lado del servidor, modelocliente/ servidory modelo en tres niveles. Las sentencias SQL se pueden ejecutar de forma estática o dinámica. Una sentencia estática debe precompilarse, vincularse y compilarse antes de ser ejecutada en la aplicación. Una sentencia dinámica. es creada en el momento de la ejecución.
El lenguaje PL/SQL fue desarrollado por Oracle para añadir más potencia de ejecución a las sentencias SQL, con él es posible denir variables, estructuras de control de ujo y toma de decisiones..
crear
.
Las partes de un programa PL/ SQL son el bloque DECLARE, el bloque BEGIN..END y el subbloque EX CEPTION.
Los distintos programas quepueden crearsecon el uso del lenguaje PL / SQL son: procedimientos, funciones, bloques anónimos y triggers. Los procedimientos y funciones pueden estar contenidos dentro de otros objetos más grandes llamados paquetes, los cuales están compuestos por la cabecera y el cuerpo. SQL*Plus es la herramienta que proporciona Oracle para conectarse a la base de datos por línea de comandos y ejecutar todo tipo de comandos de base de datos, incluidos programas PL / SQL.
En PL/SQL hay datos de tipo carácter, numérico,fecha, booleanos,y datos grandes entre otros. Además existen muchas funciones para gestionarlos, aunque aquí solo se ha tratado la S UBS TR. Existen también, operadores para hacer operaciones aritméticas, comparaciones y concatenaciones. Las estructuras de control sirven para controlar el ujo del programa, la toma de decisiones y programar las acciones en consecuencia. Aquí se han estudiado el IF, CASE, LOOP, WHILE y FOR. Los tres últimos son bucles, y son muy útiles para recorrer cursores. El control de excepciones es un bloque opcional dentro de la programación pero muy recomendable. Sirve para interceptar los errores de ejecución del programa y tomar las medidas oportunas en consecuencia, de otro modo el programa terminaría abrupta y descontroladamente.
264
Capítulo 6. Programación de bases de datos
Test de
6.12.
repaso
1. ¿Qué tipo de variable tendría que denirse para albergar el dato 3.2?
a) CHAR(3)
6. Si la variable qué valor tendrá la
b) NU1\IBER(2,1)
penso
c) NUMBERU(3)
a) NULL
d) a) y b)
b) FALSE
c) TRUE
2. ¿Qué es el ROWID? a) Es una la
especial de la tabla
b) Es una función ideal para generar las automáticamente
c) Es una columna interna que almacena la dirección física
de cada
la
d) Es un tipo de excepciónmuy utilizada 3. ¿Cómo
se dene
suspenso es TR UE, expresión NOT sus-
una constante?
7. Si la variable gallo es Wikir-ikí, qué valor resultará de la función
REPLACE(gallo, i,
o):
a) o b) oooooooo c) kokoroko d )kokorokí
a) nombre_de_]a_constante CONSTANT tipo_de_dato := valor;
8. ¿Qué función se usa para escribir mensajes por pantalla en los programas
b) nombre-de.la-constante tipo_de_dato :=
PL/SQL?
valor CONSTANT
a) PUT_LINE
c) CONSTANT
nombre_de_la_const.ante ti-
po_de_dato := valor:
d) nombre_de_1a_constante CONSTANT tipo_de_dato := valor 5 =
4. La expresión 5
es:
a) FALSE
b) DBMS_OUTPUT.PUTLINE c) DB1\ISOUTPUT.PUT_LINE d) PUTLINE 9. ¿Qué variable de entorno del SQL*Plus hay que activar para que la función de la pregunta 8 escriba por la salida estándard?
b) TRUE
a) La función escribe siempre 5. El
extracto de
dame_sueldo() corresponde IS
denición
RETURN NUMBER(6)
a
b) SEVER_OUTPUT c) SERVEROUTPUT
a) Un procedimiento
b) Una función
a's'esp '¿'q'9q'9qr 'e'sn'
C) Un disparador d )Un
paquete
265
Bases de
Datos
6.13. Comprueba
tu aprendizaje ¿Qué es una transacción?
1. Dene qué es un cursor, para 15. qué sirve y distintas formas de re-
correrlo. 16'
2. Dene
¿En qué consiste la transaccional implícita?
validación
los distintos bloques de que
¿Para quése usael atributo %TYPE? se compone un programa PL / SQL. 17'
¿y %ROWTYPE?
3. ¿Para qué usan se paquetes? los 18 Pon ejemplos
con todos los operadores de comparación.
4. Dene qué esun disparador y los tipos distintos que hay. Pon un ejem-
Ventajas del uso del R0 WID.
plo. 19'
5. Enuncia las diferencias entre el
¿Dónde se puede usar la cláusula 20' EX]
SQL dinámico y el estático.
T
WHEN?
¿Para qué sirve la 6. ¿Qué son los datos tipo LOB? ¿Pa- 21'
ra qué sirven? D
tabla de sistema
UAL?
¿Cuál es 7. Enumera los tiposde datostipo 22'
el signo comodín en las comparaciones entre datos de tipo cadena?, ¿cómo se usa?
carácter.
8. Enumera los tipos y subtipos de da-
¿Qué hace la instrucción
tos tiponumérico. 23'
en el contexto de
9. Enumera los tipos de datos tipo fe-
Cha_ 24.
10. Ventajas
del
CASE frente
FETCH
los cursores?
El atributo NOTFOUND, ¿de dónde es, para qué es y cómo se
al usa?
IF..ELSIF al yrevés.
2_.Explica qué o
11. Ventajas del LOOP frente al WHI-
LE yal revés.
conversión es la implícita de tipos de datos.
¿Qué signica que en una base de datos todos los objetos tienen que estar identicados
unívocamente?
Expon las diferencias entre procedimientos y funciones.
26. 12. ¿Qué error intercepta
el evento
NO_DATA_FOUND?
13. ¿Cuándo
se producirá
un 27.
T00_MANY_RO WS?
14. Explica cómo se usan las funcio- 28. nes especiales SQLCODE y SQLERRM.
266
Explica los distintos tipos de aplicaciones de base de datos que existen.
CAPÍTULO 7
BBDD distribuidas Contenidos Qbjet
¡VOS
É BBDD Y SGBD distribuidos "S?
g Colnponentes de unaBBDD ses distribuida
Reconocer lautilidad de las ba-
de datos distribuidas
Conocer
,.
cómo realizar consul-
., tas
Tecnicas de fragmentacion
Consultas distribuidas Transacciones distribuidas
bre bases
de datos
Conocer W
el funcionamiento
de
las transacciones distribuidas . .
Describir
.
.
,
las distintas politicas .
distribuidas C101-
En este capítulo se explican las peculiaridades de las consultas en bases de datos distribuidas, se realizan operaciones básicaspara que e] alumno aprecie Ia complejidad de este tipo de sistemas y a1 mismo tiempo su sencilla implantación, gracias a las propias herramientas proporcionadas por 10s SGBD.
267
Bases de
Datos
7.1. BBDD
y SGBD
distribuidos
Cuando una base de datos está controlada por más de un servidor se dice que está distribuida.
Estos servidores
están interconectados
mediante una
red de
te-
lecomunicaciones y los SGBD proporcionan mecanismos para poder consultar la información independientemente del servidor y la ubicación de los datos. Así por ejemplo, una consulta con una join entre la tabla de pedidos y la de clientes puede estar accediendo
a dos
servidores con
dos instancias
de bases
de datos
distintas.
Incluso, si las tablas están particionadas es posible que la misma consulta esté accediendo a más de dos servidores. Esto proporciona una especie de balanceo de carga para que la información pueda ser accedida lo más rápidamente posible. De esta manera se consiguen los siguientes benecios: 1. Más rapidez en el acceso a los datos y capacidad de almacenamiento. Al aumentar el número de ordenadores donde se depositan los datos, aumenta la capacidad de computación, y por tanto, la capacidad de búsqueda de la información.
2. Acceso más exible. El número de usuarios conectados que puede mantener el sistema se incrementa al haber más capacidad de cómputo y, gracias a la red de la BBDD distribuida, los usuarios pueden acceder desde más ubicaciones. 3. Escalabilidad. Distribuyendo una base de datos en distintas ubicaciones se permite incrementar de forma muy sencilla los recursos en cualquier momento para acomodar el sistema a las demandas de los usuarios ylas aplicaciones. 4. Fiabilidad y cierta capacidad de tolerancia a fallos. Realizando una buena política de fragmentación de la base de datos es posible conseguir que aunque algún nodo de la base de datos distribuida sufra algún percance, el resto del sistema siga funcionando con normalidad. Por otro lado, no todo son benecios, no hay que perder de vista que estos sistemas son muy costosos de implementar no solo por la duplicidad de recursos en términos de red y servidores, también por la dicultad de la administración de los datos ubicados en distintas localizaciones y porque se introduce un elemento caótico como la dependencia de las redes de comunicaciones para el correcto funcionamiento del intercambio de los datos. Ademas, la atomicidad de las operaciones es más complicada de conseguir por lo que la gestión transaccional tiene dicultades añadidas como se
comentará en
la sección
7.1.1. Componentes
7.3.2.
de una
BBDD distribuida
Para poder crear una base de datos distribuida componentes. 268
hay que tener los siguientes
Capítulo 7. BBDD distribuidas 1. Sistemas gestores con capacidades distribuidas o un SGBD distribuido
en
sí mismo.
2. Un conjunto de bases dedatos locales a cada uno de los servidores que albergarán la BBDD. 3. Una red de comunicaciones, generalmente basada en el protocolo TCP-IP para poder aprovechar las infraestructuras existentes. 4. Enlaces entre las BBDD locales. Los SGBD deben ser capaces de establecer enlaces entre las diversas bases de datos locales, de tal manera que cualquier consulta pueda ser redirigida al servidor donde está la BBDD local. 5. Un diccionario de datos global que indique en qué ubicación está cada uno de los datos que componen la BBDD distribuida.
BASE DE BBDD Ventas
DATOS DISTRIBUIDA
A BBDD
Marketing B
Red de Comunicaciones
1_
select sun (Total) from Pedidoseventas: insert into Balances values . . update Pronocionrï-llarketinq Cosmic: .
..
Enlace A-C
Nace B-C
BBDD Contabilidad
C
Figura 7.1: Componentes de una base de datos distribuida. Dependiendo del tipo de componentes elegidos en la formación de una base de datos distribuida se pueden tener: 1. BBDD distribuidas homogéneas: En estas el SGBD utilizado es el mismo para todas las BBDD locales. Generalmente, el SGBD proporciona. la tecnología para el enlace de las distintas BBDD locales. 2. BBDD distribuidas heterogéneas: Las bases de datos están distribuidas independientemente del SGBD utilizado como local. En este caso, las aplicaciones 269
Bases de
Datos
que consultan la base de datos distribuida juegan un papel fundamental como media.dor.
7.2. Técnicas
de fragmentación
El contenido de una tabla puede separarse en varios fragmentos que contendrán suciente información como para poder reconstruir la tabla original en caso de que sea necesario. Cada fragmento se encontrará en un nodo diferente, pero esta distribución a través de distintos nodos no duplica los registros, solo existirá una copia de cada elemento, por lo que, al no haber replicación. disminuye el coste de almacenamiento en detrimento de la disponibilidad y abilidad de los datos en caso de caída de algún nodo. La fragmentación puede ser horizontal o vertical y se puede aplicar sucesiva y alternativamente sobre
la misma
tabla:
Horizontal: los fragmentos son subconjuntos de una tabla y se denen a través de una operación de selección. La tabla original se reconstruye en base a una operación de unión de los fragmentos componentes. Vertical: los fragmentos son subconjuntos de los atributos con sus valores. Para poder recomponer la tabla original, cada fragmento debe incluir la clave primaria de la
Mixta: se
tabla.
mezclan las
dos técnicas
anteriores.
Para que una fragmentación sea correcta, esta debe cumplir con las siguientes reglas: IDebe
ser completa, es decir, cada elemento de la tabla debe estar en algún
fragmento. n Debe ser reconstruible, lo cual implica que debe ser posible conseguir una tabla completa a partir de la combinación de todos los fragmentos. ILos
fragmentos deben ser disjuntos, esto signica que si la fragmentación es horizontal, un elemento que esté en un fragmento concreto no puede estar en ningún otro fragmento más que en aquél. En el caso de fragmentación vertical, puesto que es necesarioque se repitan las claves primarias, esta condición solo se tiene que cumplir para el conjunto de atributos que no son clave primaria.
270
Capítulo 7.
7.3. Consultas
distribuidas BBDD
distribuidas
Algunos SGBD manejan el concepto de sistemas de bases de datos distribuidas de forma que cualquier aplicación que haga consultas al gestor pueda acceder a su base de datos de forma local y además, acceder a datos de bases de datos remotas. Oracle basa su concepto de basesde datos distribuidas en un objeto llamado DA-
TABASE LINK (Enlace abase dedatos). LosDATABASE LINKs son unaconexión unidireccional entre una basede datos (cliente) y otra (servidor). Oracle puede soportar bases de datos homogéneas y heterogéneas. Para soportar sistemas heterogéneos es necesario que Oracle pueda acceder a los datos como si estuviese accediendo a otra base de datos Oracle, por lo que cuenta con agentes llamados Transparent Gateways (Pasarelas transparentes). Estos agentes son interfaces que proveen todo lo necesario para poder recuperar, insertar, actualizar o borrar información de forma transparente para las aplicaciones que se ejecutan desde Oracle. 7.3.1. DB
Links
Un database link es una conexión entre bases de datos. Es unidireccional por lo que se crea desde una base de datos que quiere referenciar a otra. Para que un usuario pueda crear estos DB Links son necesarioslos siguientes privilegios:
n CREATE DATABASE LINK (En local). uCREATE
PUBLIC DATABASE
LINK (En
ICREATE
SESSION (En remoto).
local).
Es posible consultar los DB Links en las vistas USER_DB_LIN KS, ALL_DB-LINKS y DBA_DB_LINKS dependiendo del usuario con el que se esté conectado al SGBD. Existen también los enlaces compartidos o SHARED DB LINKS. La diferencia es que múltiples procesos clientes pueden usar el enlace compartido simultáneamente. Para crear un DB link es necesario que exista la conexión entre las bases de datos a través de Oracle Net Services, por lo que se debe crear una entrada en el tnsnames.ora de la base de datos a la que se quiere referenciar. Dentro de la denición se puede elegir si la conexión es dedicada o compartida, y no es lo mismo denir que la conexión que va a usar el DB link sea compartida a crear un DB link compartido. A continuación, se muestra un ejemplo de creación de un DB link para conectar una BBDD en versión 10gR2 con una BBDD 11gR2. La entrada en el chero
t11r2_u en este caso, es el nombre de la entrada para la conexión remota al servidor con
dirección IP
192.168.1129.
Una vez agregada la entrada al chero se puede utilizar la herramienta tnsping para comprobar que hay conectividad:
C:\Documents and
Settings\usuario>tnsping t11r2_u
TNS Ping Utility for Copyright (c)
32-bit Windows:
1997, 2007,
Oracle. A11
Version 10.2.0.4.0
- Production
on 05-MAY-2011 23:23:47
rights reserved.
Archivos de parámetros utilizados: C:\orac1e\product\10.2.0\db_1\network\admin\sq1net.ora Adaptador TNSNAMBS utilizado para resolver el alias Attempting to contact (DESCRIPTIDN = (ADDRESS (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.129) (PORT =1521)) (CONNECT_DATA DEDICATED) (SID = t11r2))) =(SERVER = Realizado correctamente (40 mseg) =
Una vez creada la entrada del chero tnsnames yprobada, se pueden crear DB links públicos o privados, y es posible, además, usar un usuario especíco para la conexión en
la base
de datos
a referenciar.
Para crear
un DB
Link desde
el usuario
local al usuario remoto, se ejecutaría el siguiente comando:
SQL> CREATEDATABASE LINK tj_11r2 2 CONNECT TD usuario IDENTIFIED BY password 3 USING t11r2_u; Enlace con
la base
de datos
creado.
Al ejecutar el comando anterior, se crea un objeto llamado tj_11r2 que usará la entrada tnsnames t11r2_u para conectarse a la BBDD remota. Después, para probar la conexión, se utiliza el nombre del enlace (tj_11r2) para ejecutar una consulta: 272
Capítulo 7. BBDD distribuidas
SQL> select
from
*
dua1@tj_11r2;
También se pueden crear DB Links públicos que pueden ser usados por cualquier usuario, y además, sean usados por usuarios que también existan en la BBDD que se referencia:
SQL> CREATEPUBLIC DATABASELINK tj_11r2 Enlace con
la base
de datos
7.3.2. Ejecución
2USING
t11r2_u;
creado.
de consultas
distribuidas
Las consultas distribuidas son consultas que recuperan información de 2 o más nodos en un entorno de bases de datos distribuido. No es lo mismo que hablar de consultas remotas, las consultas remotas son consultas que se realizan a. una o más tablas de una base de datos remota. Es importante diferenciar entre estos dos tipos de consultas las distribuidas y remotas porque internamente son diferentes. Un ejemplo de una consulta remota es el siguiente:
SQL> select 2 from
count(8) pacientes0t11r2;
T11R2 es un DB LINK público creado a una BBDD 11gR2 en Linux, y la base de datos cliente está en 10gR2 en Windows. La ejecución de la consulta anterior prueba que existen conexión entre versiones diferentes. Esto se logra a través de Oracle Net
Services.
En una consulta distribuida puede darse el caso de que existan relaciones fragmentadas. Esto se ilustra en el ejemplo siguiente: 273
Bases de
Datos
Primero se muestra la tabla PACIENTES, fragmentada en dos bases de datos en distintos servidores y con la siguiente descripción:
SQL> desc pacientes
NOT NULL NUMBER VARCHAR2(100) HABITACION SQL) desc pacientes@t11r2
NOT NULL NUMBER VARCHAR2(100) FECHA_ENTRADA DATE
Ahora, se consulta un paciente con ID 1, su habitación y fecha de ingreso: SQL> select 2 from
1.id, 1.habitacion, pacientes 1, pacientesOt11r2 r where 1.id=r.id and 1.id=1
r.fecha_entrada
ID HABITACION FECHA_EN 10 26/04/11
Esta consulta
extrae información
de dos
bases de
datos ubicadas
en servidores
dis-
tintos, por tanto, es distribuida. Además, desde la base de datos servidor se puede ver lo siguiente en la vista VSSESSION: SQL> select sid, seria1#, 2 from vSsession 3 where username=TJ;
username, program,
event, machine
SID SERIAL# USERNAME PROGRAM 0RACLE.EXE SQL*Net
,server
MACHINE message from
client VILLEGUILLO
DEDICATED
Esto demuestra que cada vez que se realice una consulta a una base de datos remota, se abre una sesión conserver processdedicado si se dene en el tnsnamesora que sea dedicada. Dejar las conexiones abiertas puede llegar a ser un problema: si se Va a crear un proceso que lanza cientos de consultas yque va a muchos nodos en un 274
Capítulo 7. BBDD distribuidas entorno de bases de datos distribuido, y que además este proceso lo van a ejecutar muchas sesiones, en diferentes nodos, es seguro que se generará una explosión de conexiones abiertas, incrementando de forma radical el consumo de recursos. Para evitar esta explosión de conexiones abiertas, se puede ejecutar el cierre de los DB Links ejecutando: SQL> alter
session close
database link
t11r2;
Sesión modificada. --Esto cierra SQL) select 2 from 3* where no rows
la sesión en la base de datos servidor: sid, seria1#, username, program, event, machine, vSsession username=TJ
server
selected
7.4. Transacciones
distribuidas
Una transacción distribuida es una transacción que contiene una o más sentencia y que se realiza en 2 o más nodos dentro de un entorno de base de datos distribuido. También existen las transacciones remotas, y al igual que las consultas remotas, son transacciones con una o más sentencias que se realizan en una base de datos remota.
Los elementos que pueden intervenir a tener en cuenta en una transación distribuida se pueden ver en la siguiente gura: oo:-ina-or o-a COHHIT point sic: Coordinador Local
.i
BD Cliente
\
\R
BD Servidor 1 no
Servidor
r
2
Servidor BD
n
Figura 7.2: Transacción distribuida. En esta gura se observan los siguientes elementos: BD Cliente Es un nodo que actúa como cliente donde se referencia la transacción distribuida. Esta BD tiene los DB links que conectan con el resto. 275
Bases de
Datos
BD Servidor Son las bases de datos que contienen información que va a ser modicada por la transacción distribuida. Coordinador Local Es un nodo que debe referenciar datos sobre otros nodos para completar su parte de la transacción distribuida. Coordinador Global
El nodo donde se origina la transacción distribuida.
Commit Point Site Es el nodo que inicia las operaciones de COMMIT o ROLLBACK con las instrucciones dadas por el coordinador global. Este punto se dene con el parámetro COMMITPOINTSTRENGTH, en un entorno homogéneo todas las BBDD tienen un parámetro como este. La base de datos con el valor mayor en este parámetro se convierte en COMMIT POINT SITE. 7.4.1. TWO-PHASE
COMMIT
Un SGBD debe garantizar la atomicidad en la información de sus basesde datos y en los entornos con basesde datos distribuidas también. Para que esto seproduzca, se usael mecanismo de TWO-PHASE COMMIT o proceso de COIÑIMIT en entornos distribuidos. Su ejecución es un poco más complicada. Se divide en 3 partes: Fase de preparación Es la primera fase y consiste en que el coordinador global informa a todos los nodos que van que se va a realizar CORIMIT o ROLLBACK. Esto se traduce en que cada nodo se prepara para una finalización de la transacción
distribuida. Para.
ello realiza
2 tareas:
1. Almacena la información de Redologs. 2. Genera un bloqueo distribuido sobre la tabla para prevenir lecturas. Cuando se realizan estas 2 operaciones el nodo dice que está comprometido para la nalización de la transacción distribuida. Fase de commit Después de que todos los nodos se comprometen a realizar la transacción, se realizan los siguientes pasos: 1. El coordinador global avisa al COMMIT POINT realizar el 2. El
SITE de que se va a
COMMIT.
COMMIT POINT
3. El COMMIT POINT
SITE realiza
el COMMIT.
SITE indica al coordinador global que hizo el COM-
MIT.
4. Los coordinadores globales ylocales envían mensajes a todos los nodos para hacer COMMIT de la transacción. 276
Capítulo 7. BBDD distribuidas 5. Cada nodo realiza su parte local del COMMIT de buida y quitan el bloqueo distribuido generado. 6. Todos los nodos notican a
la transacción distri-
al coordinador global que han realizado el
COMMIT.
Fase de olvido Cuando todos notican al COMMIT POINT SITE lizado el COMMIT, se realizan las siguientes tareas: 1. El
COMMIT POINT
SITE borra
la información
acerca del
que se ha rea-
estado de
la
transacción distribuida.
2. El COMMIT POINT
SITE informa al coordinador global que ha borrado
ese estado.
3. El coordinador global borra la información de la transacción distribuida.
7.4.2. Ejemplo
de transacción
distribuida
Con la tabla pacientes ubicada de forma fragmentada en dos bases de datos, se realizan las siguientes operaciones: select from pacientes; *
ID NOMBRE
HABITACION
1Pacientel
select
*
from pacientes@t11r2 ID NOMBRE 1 Pacientel
26/O4/11
update pacientes set nombre=P1 where id=1; 1fila
actualizada.
SQL> update pacientes@t11r2 2 set nombre=P1 3* where id=1 1 fila
actualizada.
SQL> update pacientes 2 set habitacion=10 3 where id=2; 1fila
actualizada.
277
Bases de
Datos
Antes de realizar commit, se puede observar qué está sucediendo, las transacciones creadas y los bloqueos generados en la BD servidor que en este caso es t11r2:
SQL> select saddr, sid, serial#, username, 2 from vssession 3 where username =TJ; SADDR SID
Se observa que la transacción existe, que la transacción es generada por la sesión de la conexión de la BD cliente y que tiene un bloqueo exclusivo sobre la
(LMODE=3 rowX) sobre la tabla PACIENTES: SQL> select object_id 2 from dba_objects 3 where object_name=PACIENTES; DBJECT_ID
A continuación, también se muestran sesiones, transacciones y bloqueos en la BD Cliente:
SQL> select saddr, sid, 2 from vssession 3* where username=TJ
278
seria1#, username,
program
Capítulo 7. BBDD distribuidas SADDR SID
SERIAL# USERNAME
30F42BFC 1773 SQL> select 2* from
PROGRAM
TJ sq1p1us.exe
SES,ADDR,START_TIME,STATUS,XID vstransaction
SES_ADDR START_TIME 30F42BFC 05/06/11
16:02:46 ACTIVE
08002EO0F818000O
SQL> select t 2 from vslock 3 where sid=146; ADDR KADDR
LMODE REQUEST
CTIME
2F5C67E4 2F5C67FC 146 TM 45926 2F616204 2F616228
146 TX
524334 6392
También se puede observar la información de los DB links abiertos en la sesión con la vista VSDBLINK. Esta consulta se ejecuta en la propia sesión que tiene la transacción: SQL> desc vsdblink DB_LINK vmcmazuzs) OHNERJD NUMBER LOGGED_0N VARCHAR2(3) HETEROGENEOUS VARCHAR2 PROTÜCDL VARCHAR2(6) opmLcunsons NUMBER IN_TR.ANSACTION vacunas) UPDATE_SENT VARCHAR2(3) COMHIT_POINT_STRENGTH NUHBER
Cuando una transacción falla en alguno de los puntos la transacción se convierte en transacción dudosa. Puede pasar cuando algún nodo se cae, la conexión de red en la comunicación de algún nodo falla o cualquier error de software no controlado. El proceso RECO es el encargado de resolver las transacciones dudosas automáticamente y hasta que REC O no pueda resolver la transacción dudosa, el dato queda bloqueado para lectura o escritura.
7.5. Optimización
de consultas
sobre bases de da-
tos distribuidas Cuando se realiza una consulta distribuida, hay que tener en cuenta los siguientes parámetros: OPEN_LINKS Congura la cantidad de máxima de conexiones abiertas concurrentemente para bases de datos remotas por cada sesión. COMMIT_POINT_STRENGTH Especica una transacción.
El nodo
con el
el valor de commit point site en valor n1ás
alto se
transforma en
el commit
point site.
Lo primero a tener en cuenta de optimización de consultas distribuidas son las estadísticas, tanto de las estadísticas de sistemas, como las de todos los segmentos que puedan intervenir en la consulta. Se ha de recordar que es transmisión de información por red, por lo que es importante que se la mínima cantidad. Para optimizar consultas distribuidas en Oracle se suelen utilizar dos técnicas. Usar consultas derivadas para disminuir la cantidad de información que se quiere recuperar a través de la red y la utilización de los hints N QMERGE DRIy VINGLSI TE.
7.5.1. Optimización Las consultas
derivadas o
mediante consultas LINE IN
VIE WS se
derivadas
convierten en
una estructura
en
memoria. Utilizando estas construcciones, se puede disminuir la cantidad de información que se desearecuperar. Por ejemplo, la consulta: select l.id,
from pacientes
l.habitacion, r.fecha_entrada
1,
pacientes@t11r2 r where 1.id=r.id and 1.id=1
280
Capítulo 7. se puede optimizar utilizando
select 1.id,
distribuidas BBDD
una tabla derivada de la siguiente manera:
l.habitacion, r.fecha_entrada
from pacientes 1, (select id, fecha_entreda from pacientes@t11r2 where id=1)
r
where 1.id=r.id and 1.id=1
De esta manera, se recupera tan solo la información concerniente a un único paciente (el paciente con id=1), en lugar de todos los pacientes de la base de datos remota.
7.5.2. Optimización
mediante hints
En entornos distribuidos es más común que el optimizador pueda no ser del todo bueno con los planes de ejecución, así que el uso de Hints (y su constante control) puede ser útil en mucho casos. Con los Hints se pueden controlar cómo realizar una consulta. Por ejemplo, NO_MERGE evita los posibles no usos de consultas derivadas porque el optimizador puede determinar cambiar una tabla derivada por una join. Con DRIVINGSITE se dene en qué nodo se va a desarrollar la consulta, de tal manera que la BD donde se mezcle la información sea la que va a recibir menor cantidad de información a través de la red. Ejemplos de los cambios que producen estos Hints:
Ejecución sin hint:
SQL> select
2 from
1.id, 1.habitacion,
pacientes 1,
(select 3 4where
r.fecha_entrada
id, fecha_entrada l.id=r.id and HABITACION ID
from pacientes@t11r2
where id=1)
r
l.id=1 FECHA_EN
10 26/04/11
281
Bases
de Datos
Ejecucióncon el hint
NOJIERGE:
SQL> select /*+ N0_MERGE(r) */ l.id, l.habitacion, 2 from pacientes 1, pacientes@t11r2 r 3
where ID
1.id=r.id
and
HABITACION
1.id=1;
FECHA_EN
10 26/04/11
Ejecucióncon el hint DRIVINCLSITE: SQL> select
/*+
DRIVING_SITB(r)
2
1.id,
1.habitacion,
3
from pacientes where ID
1.id=r.id
1.id=1;
FECHA_EN
10 26/O4/11
282
r.fecha_entrada
r 1, pacientes@t11r2
and
HABITACION
*/
r.fecha_entrada
Capítulo 7. BBDD distribuidas
7.6. Prácticas
Resueltas
Práctica 7.1: Configuración deBBDD distribuidas Prepara dos máquinas virtuales con Oracle y congúralas dando a una má.quina la dirección 192.168.1.101 y a la otra la dirección 192.168.1.102. A continuación: 1. Edita el chero tnsnamesora que está ubicado en el directorio \SORACLE_ HOME/network/ admin de ambas máquinas para agregar dos entradas que permitan enlazar
2. Comprueba que haya conectividad tns entre las dos instancias. En la máquina 192.168.] .101 y con el usuario oracle, introducir tnsping jardin2 y en la máquina 192.168.] .102 introducir el comando: tnsping jardin
el comando:
3. Crea enlaces entre cada máquina. necesarios para poder hacer consultas desde una máquina a la otra con el esquema jardineria. Desde la máquina 192. 168.1.101 a la 102 el enlace se llamará contabilidad, mientras que de la 102 a la 101 se llamará facturacion. Primero hay que dar al usuario jardineria permisos de CREATE LINK en cada una de las máquinas: sqlplus / as sysdba Después, ejecutamos el comando SQL: grant create database link to jardineria; Finalmente, podemos ejecutar los comandos de creación de los enlaces. Desde la máquina 1921631.101:
283
Bases de
Da tos
CREATE DATABASE LINK contabilidad CONNECT T0 jardineria IDENTIFIED USING jardin2;
en Y
la máquina
192.J68.1.102:
CREATE DATABASE LINK facturacion\\ CONNECT T0 jardineria IDENTIFIED jardin;\\ USING }
Práctica 7.2:
BY jardineria
BY jardineria\\
Trabajando con BBDD distribuidas
Realiza los siguientes ejercicios para aprender cómo trabajar con DB Links: 1. Edita la tabla. empleados en la. máquina 192.168.1101 para añadir un campo que indique qué porcentaje de comisión se lleva cada empleado de los pedidos que gestiona y pon a todos los empleados un 5 C78 de comisión. Desde la máquina 1921631.101,
ejecutar:
alter table empleados addPorcentajeComision number(5,2); update empleados set PorcentajeComision.
= 5;
2. Crea una tabla llamada Comisiones en la máquina 192.168.1102 con los campos CodigoEmpleado, CodigoPedido, TotalPedido yComision. No es posible ejecutar comandos DDL a. través de DB Links, por ejecutamos el siguiente comando DDL:
Capítulo 7. BBDD distribuidas 3. Rellena la tabla de comisiones con los datos de los pedidos mediante una consulta distribuida a 1a tabla de pedidos en la máquina 192.168.1.101. Hay que ejecutar la
siguiente sentencia
de tipo insert-select:
INSERT into comisionesccontabilidad SELECT CodigoEmp1eado, CodigoPedido, Tota1Pedido, Tota1PedidotPorcentajeComision/100 FROM Empleados inner join Clientes on Empleados.CodigoEmp1eado=C1ientes.CodigoEmp1eadoRepVentas natural (select Codigocliente,CodigoPedido,sum(Cantidad*PrecioUnidad) Tota1Pedido from Pedidos natural join Deta11ePedidos by Codigocliente,CodigoPedido) Totales group
join as
4. Crea un trigger en la tabla Empleados que mantenga actualizada la tabla de comisiones cuando se modica el porcentaje de comisión de la misma. Modica la comisión de un empleado y comprueba que, efectivamente se ha modicado. En la máquina 192.168.1.101
se ejecuta el siguiente código:
create or replace trigger Tímpleadocomisiones after update of PorcentajeComision on empleados
for each
row
begin update comisionescontabilidad set comision = totalpedidotznev.Porcentajecomision/100 where CodigoEmp1eado=:o1d.CodigoEmp1eado; end; /
5. Modica el Empleado con código 31 estableciendo un porcentaje de comisión del 10 7 0 y verica que efectivamente, se han modicado las comisiones: update empleados set porcentajecomision=10 where codigoempleado=31; select * fmm comisiones@contabilidad where codigoempleado=31;
285
Bases de
Datos
7.7. Prácticas Práctica 7.3:
propuestas Fragmentación horizontalde tablas
Una empresa de telefonía está implementando un sistema de recepción de incidencias. Estas incidencias se recogerán desde un único número de asistencia telefónica y se almacenarán en una base de datos distribuida. Esta tendrá 3 nodos Oracle. Se va. a fragmentar una tabla llamada incidencias de forma horizontal, de tal manera que las provincias cuyo nombre comience por las letras de la A a la C estén en el nodo O, de la D a la M en el nodo 1 y de la O a la Z en el nodo 2. De esta manera estarán equilibradas en número de registros por el número de población. Se pide: 1. Crear
la estructura
de las tablas en
los tres nodos. La
tabla incidencia
tendrá los
campos IdIncidencia, Fecha, Código de Cliente, Texto de la incidencia, Pro-
vincia y Estado (abierta / cerrada). 2. Crear
un enlace
de base
de datos
entre cada
uno de
los servidores.
3. Ejecutar una consulta distribuida que devuelva todos los registros de la tabla incidencia.
4. Crear un procedimiento en el nodo 1 que inserte una incidencia en el nodo que le corresponda según la letra de la provincia. 5. Crear un procedimiento que borre una incidencia del nodo adecuado basándose en el campo de provincia. A continuación
se desea fragmentar la
tabla a través del campo IdIncídencia y
el operador Mod (Resto de la división entera). La. operaciónIdIncidencia Mod 3 indicará en qué nodo debe estar almacenado el registro (0,12). Para asignar el IdIncidencia sin duplicados se va a crear una secuencia (objeto sequence) para que antes de insertar un registro se consulte y se inserte en el nodo adecuado. Se pide: 1. Crea la secuencia con el comando create sequence enel nodo 0. 2. Crea una función llamada SiguienteIncidencia que devuelva el siguiente número de secuencia.
3. Ejecuta la consulta select siguienteIncidenciaO Qnodoü desde los otros dos nodos.
286
Capítulo 7.
Práctica 7.4:
distribuidas BBDD
Fragmentación vertical
Una aplicación comercial de marketing tiene una tabla de clientes muy grande con los siguientes campos: ICampos
principales: Código de Cliente, Nombre, Apellidol, identicador de facebook, dirección, código postal y país.
Apellido2, email,
ICampos
secundarios: película favorita 1, pelicula favorita 2, hobbie 1, hobbie 2, otros intereses y comentarios.
Se pretende fragmentar la tabla utilizando nodos, para lo cual se pide:
una base de datos distribuida de
dos
1. Realizar la fragmentación de la tabla separando los campos principales y creándolos en un nodo y los campos secundarios (gustos y aciones) creándolos en otro
nodo.
2. Crear un procedimiento que muestre por pantalla la información de un cliente determinado. El procedimiento recibirá como parámetro el código de cliente y consultará los dos nodos para mostrar toda la información. 3. Crear un prodecimiento que elimine un cliente de la base de datos.
287
Bases de
Datos
Práctica 7.5:
Consultas distribuidas
Sigue los siguientes pasos para ejecutar consultas distribuidas en Oracle: Genera una copia de la máquina virtual con tu servidor Oracle, cámbiale la dirección IP y asegúrate de que tienen conectividad entre ambas.
1.
.Localiza el chero tnsnames de tu servidor oracle original y agrega una entrada para que se pueda crear un enlace a la máquina virtual copiada. Prueba con la utilidad tnsping original a la copiada.
.
que es posible conectar de la máquina virtual
Crea un usuario llamado Userl en la instacia oracle de la máquina virtual original con los permisos CREATE DATABASE LINK y CREATE PUBLIC DATABASE LINK y el rol RESOURCE. Crea un usuario llamado User2 en la instancia oracle de la máquina virtual copiada con permiso CREATE SESSION y el rol RESOURCE.
.
.Crea una tabla llamada Cliente(Código, Nombre, Dirección) en la máquina virtual original en el esquema Userl e inserta dos registros. Crea una tabla llamada l\Iascotas(Código, Tipo, Raza, Nombre) en la máquina virtual copiada en el esquema User2e inserta dos mascotas para cada Cliente.
.
.Ejecuta una. consulta que devuelva un listado con las mascotas de cada cliente incluyendo la dirección y el nombre del cliente. .Crea ahora la misma consulta, pero utilizando una tabla derivada para traer solamente las mascotas del primer cliente. 10.
288
Ejecuta la consulta anterior utilizando los hints NO_MERGE y DRIVING_SITE comparando su plan de ejecución con el comando explain plan.
Capítulo 7. BBDD distribuidas
7.8.
Resumen
Los conceptos clave de este capítulo son los siguientes: Una base de datos está controlada por más de un servidor se dice que está distribuida.
Este tipo de organización proporciona más rapidez y exibilidad en el acceso y más capacidad de almacenamiento. Proporciona también escalabilidad y abilidad.
Un sistema de BBDD distribuidas requiere una red de comunicacionesy enlaces entre bases de datos locales a cada servidor (DBLINKS). Se clasican
en:
o Homogéneas: todas las BBDD locales usan el mismo SGBD. o Heterogéneas: las BBDD locales pueden tener distinto SGBD. Se puede fragmentar una BBDD distribuida verticalmente, donde los fragmentos son conjuntos de campos de una tabla u horizontalmente donde los fragmentos son conjuntos de registros. Una consulta distribuida es aquella que consulta múltiples tablas ubicadas en
distintas ubicaciones.Se puedehacer usode nombreTabla@servidor para hacer referencia a
una tabla
en un
servidor enlazado
con un
DBLINK.
El comando DML create database link se utiliza para crear enlaces a través de un enlace
declarado en
el chero
tnsnamesora.
Con la utilidad tnsping se puedecomprobar si hay conectividad con una BBDD remota.
Una transacción
distribuida utiliza
el método
TWO PHASE
COMMIT a
través de un coordinador local, un coordinador global y un Commit Point Site.
En Oracle se puede consultar la vista vSsession para ver las sesionesabiertas con servidores
remotos.
Se puede eliminar una conexión abierta con el comando alter session close database link.
Es posible utilizar hints en Oracle para parametrizar cómo se va a guiar la ejecución de la consulta.
289
Bases de
Datos
7.9. Test
de repaso 5. Las
1. Un
DBLink es
a) Una conexión unidireccional entre una BBDD cliente y una servidora b) Una
conexión bidireccional
entre dos
fases de
)
TWO PHASE
COMMIT
a Son
dos fases
b Son
la fase de preparación, commit y olvido
c Son
4 fases
BBDD locales
c) Una
conexión bidireccional
entre dos
BBDD distribuidas
d) Ninguna
)
de las anteriores
2. Es posible tener heterogéneas
BBDD Distribuidas
a) Si, a través de DB Links comunes b) Si, a t.ravés de software que hace las BBDD compatibles
c) No, es imposiblecomunicar dosBBDD con distintos SGBD
d) Sí, a través de agentesllamados transparent gateways
3. Con
muchos DBLinks
puede ocurrir
) d) Son las fases de commit. y rollback 6. Un
hint es
a) Cambiar
que:
un mecanismo
para
la forma en la que una consulta
funciona
a) Mejora
el rendimiento del servidor
b) No hay problemacon lasconexiones, puesto que se cierran solas
c) Es posible quese quedendemasiadas cone-
b) Ejecutar
una consulta distribuida
c) Ejecutar
una consulta local
d) Ninguna
de las anteriores
xiones abiertas
7. ¿Cuál de estas sentencias es
d) Hay problemas deseguridad 4. TWO
PHASE COMMIT
la correc-
ta? es
a) CREATE
DATA BASE
LINK;
a) Un enlace doblea BBDD
b) CREATE DB LINK:
b) Un mecanismo para realizar transacciones
c) CREATE DATABASE LINK;
locales
d) Ninguna
de las anteriores
c) Un mecanismo pararealizar transacciones distribuidas
d) Un mecanismo pararealizar transacciones distribuidas y locales
8. Para
comprobar si
entre BBDD
hay conectividad
remotas
a) Se usa el comando tnsnames b) Se usa el comando using c) Se usa el comando dblink
290
d) Ninguna 9. Open
de las anteriores
links congura:
a) El valor de commit en una transacción b) Máximo
número de conexiones abiertas
c) Tiempo máximo de ejecución d) Ninguna de las anteriores
7.10.
.¿Qué
es una base de datos distri-
11.
.Enumera los tipos de BBDD distribuidas según el SGBD que se utili-
12.
buida?
za.
Comprueba tu
. Enumera
las características
Capítulo 7. BBDD distribuidas
13.
aprendizaje de una
BBDD distribuida.
¿Cómo se ejecuta una consulta dis-
.¿Qué es la escalabilidad?
14.
tribuida?
. ¿Qué signica que
una BBDD
es
¿En qué consiste un transparent gateway o pasarela transparente?
able?
. Enumera los 5elementos que tiene una BBDD
distribuida.
. ¿Por qué se fragmenta una BBDD distribuida?
.Dene
los siguientes conceptos:
IFragmentación
1.5.
¿Qué es un DBLINK?
16.
¿Qué requisitos debe tener un usuario para poder crear un DB Link? ¿Qué almacena el chero
17.
- Fragmentación mixta
¿Qué diferencia hay entre un dblink público y uno privado?
18.
Escribe el comando DDL para crear
.¿Qué reglas hay para que una frag10.
mes.ora?
vertical
n Fragmentación horizontal
mentación sea
tnsna-
DBLINKS.
correcta?
19.
¿Para qué sirve lautilidad tnsping?
¿Qué diferencia hay entre una consulta distribuida y una remota?
¿Cómo secierra una conexión a una base de 20.
datos remota?
Describe el
funcionamiento de
transacción distribuida
mecanismo TWO
a través
una del
PHASE COM-
MIT. 21.
Enumera los hints que tiene Oracle para optimizar las consultas distribuidas.
CAPÍTULO 8
BBDD Objeto-Relacionales Contenidos Objetivos W Las
bases de datos Objeto - Relacionales
_
Los atr1butos
Ñ Identicar
las características
de
las bases de datos objeto rela-
_cionales
multlvaluados
Crear tipos de datos ob jeto, sus
Las Colecciones
atributos v métodos
Tablas anidadas
Crear tablas de objetos v tablas
Tipos de Objetos de Los identicaciones de Objeto Métodos en BBDD_OR Realizar .Modicar
Herencxa en BBDD-OR
DML con BBDD-OR_ dad
columnas objeto tipo Crear tlpos de datos co1ecc1on Consultas la información
_
_
alma-
_
cenada manteniendo la 1ntegr1y consistencia de los datos
En este capítulo se explica cómo se gestiona la información almacenada en bases de datos objeto-relacionales, evaluando y utilizando las posibilidades que proporciona el sistema gestor.
293
Bases de
Datos
8.1. Las
Bases de datos ob jetos-relacionales
A medida que el mundo de la informática va generando modelos del mundo real para crear aplicaciones, van apareciendo nuevas necesidades parapoder dar solución a estos problemas. A lo largo del libro se ha estudia.do queun modelo de datos cuenta con las siguientes características: IEntidades IAtributos
IRelaciones
en cada
una de
estas entidades
entre los atributos y entre las entidades
n Directrices 0 reglas entre las entidades y los atributos Las BBDD pueden modelar todas estas características. En un modelo más complejo incluso se puede incluir acciones, operaciones o procedimientos entre entidades y atributos. Se puede decir que las Bases deDatos Objeto-Relacional (BBDDOR) son una extensión del modelo relacional que además, rompe ciertas reglas, tanto en el modelo relacional como en el paradigma de la orientación a objetos, pero seguro que aporta otra solución al modelado de información. A lo largo de este capítulo se podrá observar con ejemplos la diferencia de un modelo entidad relación E-R convencional y un modelo de datos objeto relacional O-R.
La principal diferencia radica en la existencia de tipos. Estos tipos se pueden construir mediante sentencias DDL y serán la base del desarrollo de BBDD O-R. Por tanto, para denir el modelo objeto-relacional habría que añadir a las características
básicas deun modelo E/ R: entidades, atributos,relaciones yreglas y los tipos. 8.2. Los
atributos multivaluados
Los atributos multivaluados, según lo estudiado, rompen directamente la primera formal normal. Con este tipo de atributo básicamente se expresa todo lo contrario a la IFN. Se dice, que un atributo puede tener más de un valor, pero son del mismo tipo. Existen autores, como Ted Codd, que hablan de la primera forma normal solo como atomicidad para evitar que el valor no se pueda dividir conceptualmente, por tanto se enfoca más no en que se pueda tener varios valores del mismo tipo, sino que ese valor en sí sea indivisible conceptualmente. En todo caso, este tipo de atributo amplia enormemente el modelo de cara a modelar en mundo real. Con los gestores BBDDO-R se puede lograr obtener atributos con múltiples valores. 294
Capítulo 8. BBDD Objeto-Relacionadas 8.2.
1. Las
colecciones
Al realizar el paso al modelo relacional, los atributos se convierten en columnas. Podemos representar los atributos multivaluados en la BBDD a través de las colecciones. Una colección es un grupo de elementos del mismo tipo. En Oracle se usan los tipos para crear colecciones. Supóngase que se deseaguardar los nombres de los hijos de los empleados. Para esto se puede usar una. colección. La relación puede tener las siguientes ocurrencias:
III Apellidos m (luis-Insula (Jose pedro) Carlos» Lo primero sería crear la colección: SQL> create 2
type colec_hijos
as varray(10)
of varchar2(30);
/
Tipo creado.
En esta instrucción se ha denido un nuevo tipo de datos llamado coleahijos que tendrán como máximo grupos de 10 valores y además, que serán de máximo 30 caracteres. A
SQL> create 2 (id 3 nombre 4apellido
5 hijos 6
continuación, se
crea la tabla:
table empleado number, varchar2(30),
varchar2(30), co1ec_hijos)
/
Tabla creada.
Con esto se expresaque la columna de hijos será una colección de tipo colecjnjos ya denida. Es posible insertar datos tal y como se hace en cualquier otra tabla con el comando INSERT, lo único a tener en cuenta es que hay que decirle que el tipo de la siguiente forma:
Obsérvese quees necesarioespecicar el tipo colecJzijos para que el SGBD realice las comprobaciones necesarias. Para consultar, también se puede utilizar SELECT: SQL> select
*
from 2
empleado; NOMBRE ID
APELLIDO HIJOS
1 Francisco
Pérez COLEC_HIJOS(luis,
ursu1a)
2 Esperanza
Jiménez CULEC_HIJOS( josé,c arlos,p edro)
De esta manera se ha introducido una restricción al mundo real: que un empleado no puede tener más de 10 hijos.
<> Actividad 8.1: Dene un tipo tabla llamadoAsignaturas. Después, crea una tabla llamada ciclosFownativos que pueda tener varias asignaturas, de tal manera que asignaturas sea una tabla anida.da.
8.2.2. Tablas
anidadas
50 o 60 años atrás, existía la posibilidad de que 10 hijos fuese un parámetro corto en algunas ocasiones yfuese posible ampliarlo hasta 20 o incluso 50, pero siempre tendría una restricción. Existe la posibilidad de no limitar la cantidad de Valores dentro del atributo multivaluado, deniendo lo que se denomina un tipo tabla, en la que solo se especica el tipo de datos que se deseapara ese atributo. Utilizando el mismo ejemplo se redene el tipo hijos de la siguiente forma: SQL> create 2 /
Tipo creado.
296
type tab1a_hijos
as table
of varchar2(30);
Capítulo 8.
Objeto-Relacionadas BBDD
Y al igual que con el ejemplo anterior, se crea la tabla basándola en el tipo tabla_hijos: SQL> create table empleado 2 (id number, nombre varchar2(30),
Ahora, tablajzíjos, ya no es un tipo colección . es un tipo tabla. Los tipo tabla utilizan para su almacenamiento una tabla anidada o nested table. Dicho de otro modo, la columna hijos es del tipo tablmhijos almacenada sobre un tipo de segmento especial llamado tabla anidada. A diferencia de la colección, seha denido esta tabla especial que permitirá almacenar en el atributo multivaluado tantos valores como sea necesario.
¿Sabías que ..
. ?En
Oracle, se puede consultar la tabladba_objects para
examinar los objetos que se han creado en el SGBD. También se puede consultar mediante dba_segments laestructura de almacenamiento que utiliza Oracle para almacenar el objeto:
SQL> select 2 from
3* where
object_name, object_type,
status
dba_objects
object_name like
%HIJDZ
0BJECT_NAME OBJECT_TYPE
TABLA_HIJOS T_HIJOS SQL> select segment_name, segment_type 2 from dba_segments
3* where
segment_name like
ZHIJOS%
SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE T_HIJDS NESTED
TABLE
297
Bases de
Datos
Para consultar,
insertar, borrar
o actualizar
información en
tablas anidadas,
se
realiza igual que con las colecciones. Con estos tipos se abren nuevas posibilidades al construir modelos de datos: es posible denir tipos de datos personalizados y muy completos, con comportamientos y características autónomas.
El modelo pasa de tener dos dimensiones (las y columnas), a tres dimensiones (las de tipos, las y columnas). La cantidad de colecciones tipo y tablas tipo, dependerá únicamente de la destreza que se posea y de la habilidad para aplicar estas ventajosas características a cada uno de los modelos que representan el mundo que se desea modelar.
8.2.3. Tipos
de Objeto
Aunque no es objetivo del capítulo explicar la teoría de la programación orientada
a objetos (POO), se recordará queuna clasees comoel molde o un patrón para la fabricación de los objetos. Yvisto de una
desde el otro sentido, un objeto es una instancia
clase.
En Oracle, se pueden crear clases a través de los tipos, más concretamente de los tipos de objetos, usando la sentencia create type as object. Gracias a este tipo objeto se puede agregar información a la base de datos anidando la. información en única la en
tantos niveles
como se
desee.
Para ilustrar el funcionamiento de esta estructura recurrimos a la siguiente rela-
ción: CLIENTES ( Id, Nombre,Dirección, Apellido,Provincia, Población, Móvil) Teléfo Se puede armar que todos sus atributos son atómicos y que cumple, al menos, la primera forma normal. Una instancia de esa relación cliente (Modelo Relacional), podría ser: [EI Apellido Mayor.20 Madrid
Madrid 912823722
600000001
Suponiendo que este Cliente no cuenta con un móvil, sino que cuenta con 3 móviles, el móvil de su trabajo, su móvil particular de una compañía que le da una buena tarifa. por la mañana, y otro móvil de una compañía que le da buenos descuentos en SMS. Se podría pensar en conservar el mismo modelo de datos de forma elegante, y no con una entidad cliente que contenga hasta 10 atributos llamados 298
Capítulo 8. BBDD Objeto-Relacionales movill, movi12,...movil10 estas soluciones).
(no es muy inusual encontrarse con BBDD que tienen
Ajustándose únicamente al modelo E-R la solución óptima sería crear una Relación que sea cliente-móvil, yque contenga el ID del chente y su número de móvil.
Por emplo: ej
É 600000001 1 1 600000002 1 600000003
Las BBDD orientadas a objeto brindan la posibilidad de crear un tipo de objeto de la siguiente forma: SQL> create
or replace
2 (tipo
type telefono
as object
varchar2(30),
3 numero
number)
4 /
Se puede observar que cada objeto telefono tendrá dos atributos, el tipo de teléfono móvil y el número. A continuación, se crea una tabla tipo llamada listin basada en el objeto tipo para añadir la funcionalidad de múltiples valores: SQL> create 2
or replace
type listin
as table
/
Tipo creado.
Finalmente se
SQL> create
crea la
tabla Clientes:
table clientes
2 (id number, 3 nombre varchar2(10).
4
apellido varchar2(10), direccion varchar2(30),
poblacion varchar2(30), telefonos listin)
5
nested table 10 /
telefonos store
as te1_tab
of telefono
Bases de
Datos
A partir de aquí, se pueden ejecutar sentencias DML en la tabla clientes haciendo valer la deseada ampliación con relación al modelo de datos tradicional:
Se puede observar cómo se anida la información dentro de la propia la. De esta manera, 1 cliente puede tener múltiples teléfonos y cada teléfono, varios atributos. Esto es la representación real de las relaciones anidadas.
8.3. Los
identicadores de
objeto
Oracle trabaja con OID (Object Identiers). Un OID es un identicador para mejorar la búsqueda de la información. Cuando se crea una columna cuyo tipo es un tipo de objeto, en lugar de almacenarse todos los datos del objeto en la propia columna de la tabla, el SGBD solo almacena un identicador, que será la dirección de una la en una tabla auxiliar que el SGBD para almacenar los datos del objeto. Es decir, internamente, el SGBD solo almacena un número de 16-Bytes que le sirve como referencia para ir a buscar la información de la tabla objeto si es necesario. Es posible ver estos OIDs con una pseudo-columna llamada objectJd. Para ver el valor del objeto, se puede utilizar objectwalue. Se ilustra en el siguiente ejemplo: 300
Capítulo 8.
BBDD
Objeto-Relacíonales
SQL> create type coche as object 2 3
(marca varchar(20), modelo varchar(20));
4 /
Tipo
creado.
SQL> create Tabla
fila
vehiculos
into
vehiculos
of
coche;
creada.
SQL> insert 1
table
values
(coche(seat,ibiza));
creada.
SQL> select
object_id,
DBJECT_ID
object_va1ue
from vehiculos;
0BJECT_VALUE(MARCA, MODELO)
A5440089F85FFA3OE040007FOIOOOFDE COCHE(seat,
ibiza)
La ventaja de usar OIDs esquela informacióndel objeto estáalmacenadaen otro sitio distinto de la propia la, por tanto, en casode no usar esteobjeto, el SGBD no tendrá que accedera toda esta informaciónreduciendoel tiempo de respuesta. La desventajaesqueen el momentode realizar consultassobrelastablas,el SGBD deberealizar accesosa bloquesextras de información,consumiendomás CPU.
8.4.
Los
métodos
Al igual que en la POO cada clasedene el comportamientode susobjetos a travésde métodos,en las BBDD-OR también esposiblecrear métodospara lostipo objeto. Se pueden denir funciones o procedimientosmiembros,cuyas accionesmodelan el comportamientode un tipo de objeto. Estas funcioneso procedimientosque pertenecena un tipo de objeto sedenominanmétodos. Para ilustrar como usar funcionesmiembro en tipos de objetos, se expone el siguienteejemplo: si se deseamodelar un objeto triángulo para almacenar susca301
Bases de
Datos
racterísticas (la base y la altura), y almacenar en la BBDD cientos de triángulos pudiendo calcular el área de cada triángulo, se podría. crear el siguiente esquema: SQL> create 2 (base
or replace number,
3 altura
number,
4member
function area
5
type tipo_triangu1o
as object
return number)
/
Tipo creado /
Se puede observar que dentro del tipo de objeto tipoiriangulo
se ha denido la
cabecera deuna función llamada área (método o member functionarea). A continuación se creará la denición tipo create 01" replacetype body: SQL> create 2 member
or replace function area
type body
del método área a través del cuerpo del
tipo_triangu1o as
return number
is
a number;
begin :=a (base*a1tura)/2; return a; end; end;
Cuerpo del
tipo creado.
Una vez creado el tipo triángulo, triángulos: SQL> create 2 (id
table triangulos
number,
3 triangulo
tipo_triangulo);
Tabla creada.
SQL> desc
triangulos
TRIANGULD TIPD_TRIANGULD
302
se puede crear una tabla para
almacenar
Capítulo 8. BBDD Objeto-Relacionales Y después, se insertan datos dentro la tabla, tal ycomo se ha expuesto previamente: SQL> insert 1 fila
into triangulos
values (1,tipo_triangu1o(5,5));
into triangulos
values (2,tipo_triangulo(10,10));
creada.
SQL> insert 1fila
creada.
SQL> commit; Confirmación terminada.
SQL> select * from triangulos; ID TRIANGULÜ(BASE, ALTURA) 1TIPÜ_TRIANGULÜ(5,
2 TIPD_TRIANGULÜ(10,
5) 10)
Finalmente. se puede declarar un pequeño bloque anónimo en PL-SQL para recorrer la tabla
e invocar
a1 método
area:
SQL> declare t tipo_triangu1o; begin for i in (selectfrom * triangulos) loop t:=i.triangu1o;
dbms_output.put_1ine(E1 triangulo dbms_output.put_1ine(Con base: dbms_output.put_1ine(Y altura: dbms_output.put_line(tiene un
con id:||i.id); IIt.base); IIt.altura); area de: ||t.area);
end loop; end; /
El triangulo Con base: Yaltura: tiene un El triangulo
Con base: Yaltura: tiene un
con id:1 5 5 area de:
12,5
con id:2 10 10 area de:
Procedimiento PL/SQL
50
terminado correctamente.
303
Bases de
Datos
Por cada iteración del bucle, se hace una referencia a un objeto t. Obsérvese que tbase y t. altura son los atributos del objeto t, mientras que t. area es la invocación al método.
<> Actividad 3.2: Al igual queen POO,en BBDDes posiblecrear constructores. Consulta en
la documentación
8.5. La
de Oracle
cómo crear
constructores.
herencia
Una de las grandes ventajas de la POO es la herencia, gracias a la cual se pueden crear superclases abstractas para después, crear subclases más especicas que hereden los atributos y métodos de las superclases. En BBDDO-R es posible hacer algo parecido con los tipos de objetos: se pueden crear subtipos de objetos a partir de otros supertipos de objetos creados previamente. Un ejemplo sencillo en el que se aprecia con facilidad qué es la herencia es una escuela, donde hay estudiantes, profesores y empleados. Todos ellos tienen características de una persona: un nombre, un número de identicación, un teléfono, etc. Por tanto se puede construir un super tipo de objeto llamado tipo_persona que aglutine los atributos característicos de una persona.
create or replace type (id number, nombre varchar2(10),
tipo_persona as
object
telefonos listin) not final /
creado.
La creación del tipo lleva includa la claúsula not nal que indica que se pueden generar más tipos de objetos a partir de este. Dicho con nomenclatura POO, se pueden crear subclases apartir de la superclase, o dicho con un lenguaje más natural se pueden crear tipos de persona más especicos a partir del tipo genérico persona. A continuación se crea un tipo de persona especíca, el estudiante: 304
Capítulo 8. BBDD Objeto-Relacionales
SQL> create or replace type tipo_estudiante 2 (facultad varchar2(10), nota_media number) 3 4
not
5
/
under tipo_persona
final
Tipo creado.
caso, especica el En este lacláusula under a qué supertipo pertenece tipo estudiante. Nuevamente, dene notnal para generarclasicacionesmás se como poder amplias.
Obsérveseque estetipo de construccionespuedenusarsetambién para las jerarquíasen el modelo entidad relación.Ver sección2.4.1. tipo Al igual queconcualquierotro objeto, se puede comprobar la estructura del utilizando estudiante
el comando describe, abreviado desc:
SQL> desc tipo_estudiante tipo_estudiante extiende TJ.TIPD_PERSONA tipo_estudiante N0 es FINAL
VARCHAR2(10) LISTIN VARCHAR2(10) NUMBER
TELEFONOS FACULTAD NÜTA_MEDIA
Incluso sería posible tipo subobjeto y crear un de quetenga losatributos métodos tipmestudiante. Si además, se desearacrear un para representar del tipo los
estudiantesde intercambio,sepodría denir: SQL> create or replace type tipo_estudiante_intercambio 2 under tipo_estudiante 3 (pais varchar2(30), 4 5 Tipo
universidad
varchar2(30))
/
creado.
SQL> desc tipo_estudiante_intercambio 305
Bases de
Datos
tipo_estudiante_intercambio extiende
TJ.TIPÜ_ESTUDIANTE
VARCHAR2 (1o) TELEFONOS LISTIN FACULTAD VARCHAR2(10) NÜTA_MEDIA NUMBER PAIS VARCHAR2(30) UNIVERSIDAD VARCHAR2(30)
8.6. Operaciones
DML
A lo largo del capítulo ya. se ha mostrado en los ejemplos cómo utilizar la sentencia insert y select cuando se tratan tipos de objetos: SQL> insert into empleado 2 values (1,Fernando,Moreno,tab1a_hijos(E1ena,Pab1o)); 1fila
La única restricción es que no es posible operar sobre la tabla anidada: SQL> select
* from
t_hijos;
selectfrom * t_hijos *
ORA-22812: no almacenamiento de
306
se puede
hacer referencia
una columna
de tabla
a la anidada
tabla de
Capítulo 8. BBDD Objeto-Relacionadas Para realizar actualizaciones se utiliza update: SQL> update empleado 2 set hijos=TABLA_HIJOS(Carmen,Cande1a,Cayetana) 3 where 1fila
id =1;
actualizada.
Ypara
realizar borrados se utiliza delete. Obsérvese cómo se puede utilizar un determinado método para la selección de los registros a borrar o eliminar: SQL> select
* from
triangulos t
ID TRIANGULÜ(BASE,
ALTURA)
2 TIPÜ_TRIANGULÜ(10,
SQL> delete 1 fila
where t.triangu1o.area()>20;
from triangulos
10)
t where
t.triangu1o.area()>20;
suprimida.
8.7. Las
referencias
Una referencia es un puntero a un objeto creado a partir de su OID. Se utiliza principalmente para apuntar a un objeto que ya. existe y no tener que duplicar la información. Por ejemplo, si se desea crear una tabla de mascotas en la que ca.da mascota tiene su veterinario, yesos veterinarios ya están almacenados en una tabla de objetos, se podría hacer uso de la palabra reservada REF para indicar que el veterinario ya existe y por tanto. solo se almacena una referencia a ese veterinario en la
tabla de
mascotas.
SQL> create type veterinario 2( id integer, 3 nombre 4direccion
as object
varchar(100), varchar(255));
5 /
Tipo creado. SQL> create
type mascota
as object
2(
307
Bases de Datos
4 5
id integer, raza varchar(100), nombre varchar(100),
6
vet
3
REF veterinario
7) 8/
Tipo
creado.
SQL> create Tabla
table
veterinarios
veterinario;
into
veterinarios
values
table
mascotas
of mascota;
creada.
SQL> insert 1 fila
(1,Jesús
Sánchez,C/El
mareo 29);
creada.
SQL> create Tabla
of
creada.
SQL> insert
into
2
select
3
from
4
where
1 fila
mascotas
1,perro,sprocket,
REF(v)
veterinarios v v.id=1;
creada.
REF Se puede ver cómo se utiliza en dos situaciones:Al crear el tipo mascota, para indicar que su veterinario seráuna referenciaal veterinario real, después,al y insertar la mascota,se realiza una sentenciade tipo ínsertselect para obtener una referenciaal veterinario cuyo id = 1. Si a continuación, se realiza una consulta se obtiene:
Para obtener los datos realesse puedeutilizar la palabra DEREF:
SQL> select nombre,deref(vet) from mascotas; NOMBRE DEREF(VET)(ID, NOMBRE, DIRECCION)
sprocket VETERINARIO(1, Jesús Sánchez,
308
C/E1 mareo 29)
Capítulo 8. BBDD Objeto-Relacionales
8.8. Prácticas
Práctica 8.1:
Resueltas
Supermercado
Para la gestión de un supermercado, se desea construir un modelo para la gestión de las listas de la compra: 1. Crea un tipo para almacenar direcciones postales con dos campos, la dirección y el código postal. create or replace type ( dir varchar2(100), CP
tipo_direccion as number(5))
object
/
2. Crea un tipo contacto para almacenar un número de teléfono y un email. create or replace type tipo_contacto as (telefono number, email varchar2(100)) /
object
3. Crea un tipo persona con los campos id, nombre, apellido, dirección y contacto. Después, crea un Subtipo cliente con otro campo adicional llamado número de pedidos. create or replace type (id varchar2(20), nombre varchar2(30). apellido varchar2(30). direccion tipo_direccion, contacto tipo_contacto) not final / create or replace type (n_pedidos number)
tipo_persona as
tipo_cliente under
object
tipo_persona
/
4. Crea un tipo artículos con los campos id, nombre, descripción, precio y porcentaje de IVA. Después crea un tipo tabla de objetos para registros de artículos. create or replace type (id_art number,
tipo_articulo as
object
309
Bases
de Datos
nombre descripcion precio porct_iva
varchar2(30). varchar2(100), number, number)
/
create or replace type tab1a_articu1os table of tipo_articu1o;
as
/
5. compra otro para su La de Crea un tipo para la lista de la y detalle. lista la contendrá cliente y una tabla de detalles de compra un identicador, fecha, lista de la A detalle lista estará compra. su vez, un de de compra compuesto y denote la cantidad pedida de eseartículo. Se por un artículo un campo que deberá incluir en la denición una función miembro para calcular el total de compra. la lista de la create or replace type tipo_lista_deta11e numero number, articulo tipo_articu1o, cantidad number ) /
create
or replace
type tab_1ista_deta11e
as object (
as table
of tipo_1ista_deta11e;
/
create or replace type tipo_lista_compra (id number, fecha DATE, REF tipo_c1iente, cli Detalle tab_1ista_detal1e, member function total return number )
es object
/
6. Crea
ahora el cuerpodel tipo lista
de la
create or replace type body tipo_1ista_compra member function total return number is i integer; tot number := O;
comprapara denir
el método total:
as
begin fori in1..Deta1le.count loop tot return end; end; /
310
+ := tot
tot;
) (Detal1e(i).cantidad * Deta11e(i).articu1o.precio (1+(Detal1e(i).articu1o.porct_iva/100)); end loop;
t
Capítulo 8. tabla Crea una
BBDD
Objeto-Relacionadas
de clientes e inserta uno.
create table Clientes of tipo_c1iente; insert into clientes values (1, Pedro,S uarez, TIPO_DIRECCION(Paseo del Museo 15,28099), TIPO_CONTACTO(917726S25,p [email protected]),0);
para Crea una tabla las listas de la compra e inserta una lista de la compra con detalle de dosartículospara el cliente insertadoanteriormente: un
create table listas_de_compras of tipo_1ista_compra nested table Detalle store as tDeta11e; insert into 1istas_de_compras select 1,current_date,ref(c), tab_1ista_deta11e( tipo_lista_deta11e(1.tipo_articu1o(1,Barra de pan,Tipo baguette,1,7),4), tipo_1ista_deta11e(2,tipo_articu1o(2,Lonchas de jamón,Iberico Be11ota,6,7),4) ) from Clientes c where c.id=1;
una Muestra.con
selectlosdatosde la lista de la compra:
col cliente formats40 col detalla formatn50 set linesize 132 select idjcchmdcrccli) u cliente. detallo fromliltagdhcompns; l
la Construyeuna selectpara mostrar por pantalla el id de una lista de y su total.
SQL> select id, c.tota1() ID
compra
from 1istas_de_compras c;
C.TOTAL()
311
Bases de
Datos
8.9. Prácticas Práctica 8.2:
Propuestas Tipos básicosy herencia
Realiza los siguientes ejercicios: 1. Crea. un tipo para las direcciones de empresas, contendrá el tipo de dirección y la dirección (número, calle y piso). 2. Crea un tipo colección para almacenar hasta 3 direcciones (scal, postal administrativa).
y
3. Crea un supertipo empresa con los atributos CIF, Nombre y sus direcciones. 4. Crea un subtipo de empresa llamada Sociedad Anónima con los atributos número de accionistas, capital social ypresupuesto. 5. Crea un subtipo de empresa llamada Sociedad Limitada que tenga una lista de socios, donde se especique el nombre del socio y un porcentaje de posesión de la empresa. 6. Crea una tabla de empleados que tenga una referencia a una Empresa.
Práctica 8.3:
Comandos DML con objetos
Con los tipos de la. práctica anterior realiza las siguientes operaciones: 1. Crea una tabla de empresas de tipo sociedades anonimas. 2. Inserta
una sociedad
anonima con
dos direcciones.
3. Crea una tabla de empresas de tipo sociedades limitadas. 4. Inserta una sociedad limitada con dos direcciones y cuatro socios. 5. Inserta un empleado para cada una de las empresas insertadas. 6. Crea una consulta que muestre la empresa para la que trabajan los empleados utilizando la
312
función DEREF.
Capítulo 8. BBDD Objeto-Relacionales
Práctica 8.4:
Números complejos
Un númerocomplejo a+bi está compuestopor una parte imaginaria (b) y una parte real (a). Se desea crear un tipo de objeto llamado tipo_complejo con una serie de métodos para poder operar con ellos. Se pide: 1. Crea el tipo tipo_complejo que contenga los atributos imaginario dena la cabecera de los siguientes métodos:
y real, y que
IMódulo:
Retorna un valor numérico resultado de operar los valores imaginarios y reales con la fórmula x/ a2+ b?
- Valor: Retorna una cadena decaracteres con la representación del número complejo (a+bi). IConjugado:
Retorna una cadena de caracteres con la representación del conjugado del número complejo (a-bi).
- Multiplicar(Número Complejo): Actualizarálos atributosdel númerocomplejo resultado de multiplicar los propios atributos por otro número complejo que será pasadocomo parámetro: (a+bi)(c+di) = acbd+(ad+bc)i 2. Crea el cuerpo del tipo desarrollando los métodos denidos en la cabecera del tipo.
3. Crea el tipo tipo_tabla_co1nplejos para almacenar una serie de números complejos. Después, crea el tipo tipo_lista_complejos que almacene una tabla de complejos. 4. Crea una tabla de listas de números complejos e inserta un registro con
5
números.
5. Crea un bloque anónimo para multiplicar el segundo.
primer número insertado por el
6. Crea un bloque anónimo que muestre el módulo, valor y conjugado de los números complejos insertados. 7. Crea una función que reciba una tabla de números complejos y devuelva un número complejo con la suma de todos ellos. 8. Crea un bloque anónimo que invoque a la función anterior y visualice la suma de los números complejos insertados.
313
Bases de
Datos
Resumen
8.10.
Los conceptos clave de este capítulo son los siguientes: Muchos SGBD permiten la creación de tipos personalizados, que son la base de las BBDD-OR.
Los atributos multivaluados puedenalmacenarse en colecciones (varray)de un número jo de elementoso en tablas anidadas(nested tables)para almacenar un número
variable de
elementos
.
Los ob jetos denidos en Oracle se puedenconsultar utilizando la tabla dba_objects. Un tipo de objeto se crea con la sentencia DDL create type tipo as object. Es posible crear tipos de tabla de objetos con la sentencia DDL create type tipmtabla as table of objeto. Se puede anidar la creación de tipos en tantos niveles como se desee. Un OID es un número de 16 bytes para mejorar la búsqueda de la información. Se puede consultar con la función object_id. Un método es una función o un procedimiento miembro denido
dentro de un
tipo.
Para invocar a un método se utiliza el operador punto objeto.metodo( Se pueden crear jerarquías de clases (u objetos tipo) deniendo FINAL
tipos NOT
.
Para crear un subtipo de objetos se utiliza la cláusula under supertipo. Es posible compartir objetos mediante referencias a objetos utilizando la cláusula REF.
Para ver la información de un objeto referenciado mediante REF se utiliza la función DEREF.
314
Capítulo 8.
Objeto-Relacionales BBDD
Test de repaso
8.11.
1. En BBDD-OR un
tipo
a) Es la denición de unaestructura quesirve para crear objetos
b) Se usa en la denición de una columna de una tabla
c) Se puede utilizar como basepara otros ti-
6. Para
denir métodos
en BBDD-OR
a) Se usan funciones o procedimientos miembros de un tipo de datos
b) Se utilizan paquetescon cuerpoy cabecera c) No es posible utilizar métodos
pos
d) Todas de las anteriores
d) Ninguna
2. Las
7. Para
colecciones se
crean mediante
de las anteriores
invocar a
un método
en BBDD-
OR
a) vArrays a) Se utiliza el operador ->
b) nested tables
b) Se usa la función REF
c) under
c) Se usa la función 0bject_value()
d) not nal
d) Se usa el operador punto 3. Una
tabla anidada
a) Se usa como modo de almacenamiento para un tipo tabla
b) Es un tipo de segmentoespecial c) Se crea conla cláusula store as d) Todas las anteriores 4. ¿Qué ver las
vista se
utiliza en
Oracle para
tablas anidadas?
8. En
BBDD-RO la
a) Permite
herencia
que un tipo herede de más de un
supertipo
b) No es posible crear un subtipo a partir de un supertipo
c) Es posible crear un supertipo un subtipo d) Ninguna
a partir
de las anteriores
a) dba-objects
9. Cuando
b) user_nested_tables
BBDD-OR
c) dbasegments
a) Se pueden realizarinserts y updates
d) Ninguna
b) Se pueden usardeletes
de las anteriores
de
se usan
comandos DML
en
c) No es posible hacer select en tablas anida5. Un
OID
a) Es un identicador localizar el objeto
das
que usa el SGBD para
d) Todas las anteriores
b) Se puede ver con la función object_id c) Es el equivalente al ROWID en objetos
P6'P'8P'¿'9'9P'93'rP¬ 9'ZP&#
d) Todas las anteriores
315
Bases de
Datos
8.12. Comprueba
tu aprendizaje
1. ¿Qué es una base de datos OR? _
12. Explica cómo se puede invocar a un
método
denido en un tipo.
2. ¿Cual es la principal diferencia con ,
_
_
_
_
las basesde daÉOS TGÏaCÍOHHÏGS? 13. Comenta cómo se aplicala herencia
3. ¿Qué es un atributo multivaluado a ?las BBDD-OR
4. ¿Cómo encajaatributo un multiva14' Se¿Cómo puede insert?u? regisluado enlas bases de datosOR? tro
en unatabla deObjetos
5_ Enumera dos formas distintas de 15. Denepara qué sirven las siguienalmacenar atributos multivaluados tes
en una tabla.
6. Explica las diferencias entre usar
funclones
IObject-id _ Objechvalue
una tabla anidada yunacoleccion. DEREF I
7. Escribe la sintaxis para crear: ITipos
16. - TlpOS colecciones tes _
_
- Tipos Tabla
tore ITablade objetos 8.crean? ¿Qué es untipo tabla? ¿Cómo se ' 9. ¿Cómo se puedenconsultar en Ora-
cle quétipos deob jetos hay denid Í OS 17.
_ REF ,
,
,
as
IS Iunder
1na
nnot
nal
' ¡member . ¿Que es una referenciaÍQPara ,
10. ¿Cómose puedeconsultar enOra- qué cle las tablas anidadas creadas?
_
Dene para que sirven las siguienCláusulas
1153? _
18. ¿Como se puede insertar una refe11. ¿Cómo se crea un método en un ti- rencia a un objeto en un tabla de po? objetos?
