El
surgimiento de la
teoría d e sistem as La teoría de sistemas pretende ser una nueva orientación trascendente del pensamiento científico, del género que Thomas Kuhn describió como "revolución científica". 1 Kuhn considera que la historia de la ciencia está constituida por periodos apegados a una tradición, y que esporádicamente concluyen a raíz de un periodo dado, el marco de referencia general —o el punto de vista aceptado— permanece fijo y estable. Habitualmente, el trabajo científico consiste en aplicar y elaborar conceptos cuya validez se da por hecho. Dentro del marco de referencia general (o punto de vista aceptado) se realizan nuevas investigaciones y descubrimientos; pero llega un momento en que se producen descubrimientos cuyas implicaciones son "revolucionarias", en el sentido que sugieren descartar el paradigma o marco de referencia conceptual dentro del cual se realizó el trabajo científico. Mientras los científicos se abocan con todas sus fuerzas para "reubicar las piezas" de nuevo y crear un nuevo marco de referencia o paradigma sobreviene un periodo de caos. Posteriormente se vuelve a un trabajo científico de naturaleza más "rutinaria"; entonces el trabajo científico, se transforma principalmente, en búsqueda de mediciones y detalles más precisos dentro de los límites señalados por la tradición del nuevo periodo. Los teóricos de sistemas han insistido en que su trabajo constitu ye una ruptura con el marco de referencia actualmente aceptado; por tanto, consideran que el pensamiento científico debe reorientarse de acuerdo con los nuevos lineamientos. La característica de esta revolución es el reemplazo de modos de pensamiento analíticos fragmentados, por otros de naturaleza Thomas S. Kuhn, The Structure of Scientif ic Revolutions (Ch icago: University of Chicago Press, 1920). La Estructura de las revoluciones cientif icas. Fondo de Cultura Económica, México.
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PRIMERA PARTE. LOS ORfG_NES DISCIPLINARIOS
holístico integrantes. Ludwig von Bertalanffy, uno de los fundadores de la teoría de sistemas, lo describe en los términos siguientes: Durante eI siglo xzx y la primera mitad del xx se concebía al mundo como un caos que a menudo se consideró como el multicitado movimiento incierto de los átomos, los cuales, en la filosofía mecanicista y positivista, aparecían como la realidad última, de tal manera que la vida constituía sólo un accidente de los procesos físicos y la mente un epifenómeno de los mismos. También hubo un caos cuando la teoría de la evolución presentó el reino viviente como un producto del azar, como el resultado de mutaciones fortuitas y una supervivencia producida por selección natural. En igual medida, también la personalidad humana —tanto en las teorías conductistas como en las psicoanalíticas— se consideraba un producto casual de naturaleza y crianza, una mezcla de genes y secuencias de eventos accidentales ocurridos desde la primera infancia hasta la madurez. Actualmente buscamos otra perspectiva básica del mundo: el mundo como organización. Si tal concepción puede sustentarse, cambiarían verdaderamente las categorías básicas sobre las que descansa el pensamiento científico, e influiría profundamente en las actitudes prácticas. Esta tendencia se manifiesta por el nacimiento de un conjunto de nuevas disciplinas, como la cibernética, teoría de la información, teoría general de sistemas, de juegos, de decisiones, teoría de colas y otras; y, en la aplicación práctica, por el análisis de sistemas, la ingeniería de sistemas, investigación de operaciones, etc. Todas ellas difieren en sus postulados básicos, en las técnicas matemáticas y en los objetivos, y a menudo son insatisfactorias y algunas veces hasta contradictorias. Sin embargo, de una manera u otra, concuerdan por su interés en "sistemas", "totalidades" u "organizaciones"; y, en conjunto, sostienen un nuevo enfoque.'
La aparición de la teoría de sistemas se presentó por etapas; primero, hubo un número de anticipaciones hechas por filósofos y psicólogos; luego surgieron los postulados completos de von Bertalanffy que establecieron la teoría de sistemas como un movimiento en la biología y la física. Examinaremos el surgimiento de la teoría de sistemas y sus puntos principales basados en sus documentos más importantes. ANTECEDENTES DE LA TEORÍA DE SISTEMAS La aproximación contextualista y organicista de Stephen Pepper En su obra World Hypotheses (Las concepciones del mundo) Pepper intentó describir los principales sistemas metafísicos en = Lud wi g vo n Be rta la n ffy, Gen eral S ystem Th eo ry: Founda tion s Develop men t Applications (New York: Braziller, 1968, págs. 187-188). "La teoría general 'de siste-
mas", Fondo de Cultura Económica, México.
relación con sus intentos para comprender y dar cuenta del mundo de la experiencia.' En su obra Pepper describe las seis metáforas básicas "más importantes", y sostiene que de las seis, sólo cuatro merecen considerarse seriamente. Descarta las dos primeras, misticismo y dogmatismo. Como fuente de conocimiento, el misticismo es simplemente demasiado personal como para ser considerado por aquellos que no comparten las experiencias místicas. El dogmatismo, en cambio, es un poco más complicado. El dogmatismo a menudo se basa en "autoridades infalibles", las cuales frecuentemente se contradicen entre sí; su autoridad la fundamentan apelando a lo evidente y a los principios del sentido común, los cuales, ante un examen más detenido, no parecen tan evidentes, sino que más bien se aprecian como construcciones arbitrarias que por uso y costumbre se dan por supuestas (Pepper ofrece a modo de ejemplo los postulados de Euclides) . Según Pepper, el dogmatismo se desacredita fácilmente mediante consideraciones epistemológicas.4 Esto no significa que las autoridades sociales dogmáticas no tengan un lugar legitimo en la sociedad; confiamos en ellos porque los vemos como trasmisores confiables de información, pero la validez de la información se determina por otros criterios. En el tercer capítulo de su obra, luego de haber descartado el animismo y haber establecido una epistemología estrechamente ligada al método científico, Pepper desarrolla una metafísica de las concepciones o hipótesis sobre el mundo. Para él, tan sólo cuatro de éstas son relativamente adecuadas; cada una viene detei ___ minada por una metáfora básica especifica; todas son autónomas y capaces de proveer un marco de referencia adecuado para sus datos sin necesidad de las restantes; todas son suficientemente generales, al mismo tiempo que ofrecen niveles satisfactorios de precisión. La primera concepción del mundo es el formismo, más conocido entre nosotros como realismo p latónico. Los objetos de la experiencia se conciben como copias de forras ideales, y puede construirse una concepción total del mundo basándose en los lineamientos de tales esencias o categorías. La segunda concepción es el mecanicismo, conocido principalmente en términos de la visión newtoniana del mundo, en el que las partículas materiales que operan bajo las leves físicas establecen un mundo mecánico y totalmente deteruninado. Los sistemas metafísicos tercero y cuarto —el contextualismo y el organicismo— se encuentran más estrechamente relacionados con la filosofía emergente de la teoría de sistemas. 3 Stephen C. Pepper, World Hypotheses-A Study in Evidence (Berkeley and Los Angeles: University of California Press, 1942, reimpreso en 1970). 4 Ibid., pág. 21.
Contextualismo y arganicismo
Pepper dio el nombre de contextualismo a la metafísica inherente al antiguo pragmatismo de Pierce y James. Se concibe al mundo como un complejo ilimitado de cambio y novedad, orden y desorden. Dentro de este flujo continuo, seleccionamos ciertos contextos los cuales sirven como totalidades o patrones que organizan, dan sentido y se extienden a un amplio conjunto de detalles que, sin el patrón de organización, serian invisibles o carentes de sentido. Por tanto, un contexto organizado crea un "tema" que tiene textura, cualidad, detalle y un "presente específico". Además, "funde" en un mismo grupo aspectos que en otros contextos parecerían entidades discretas. Indagando el significado de una oración, por ejemplo, tendemos a ignorar las palabras específicas, a menos que deliberadamente nos "aislemos" para analizar una parte de la "textura" dada. Aquí se vuelven importantes los conceptos de cualidad y fusión. Una cualidad dada... siempre exhibe algún grado de fusión en los detalles de su textura. Tal vez en los sabores y en las cuerdas musicales se perciba esta característica más claramente. Por ello se hizo famosa la limonada de Williams James: los ingredientes o detalles del gusto son limón, azúcar y agua, pero la cualidad de la limonada es una fusión constante de los mismos, y en donde resulta difícil analizar sus componentes. Quizá una ilustración aún mejor sea la de una simple cuerda musical, porque la mayor parte de las personas pueden considerarla a voluntad ya sea como fusionada o no. La tríada tónica do-mi-sol tiene un carácter distintivo. Muchos la escuchamos fuertemente fusionada, y la reconocemos inmemediatamente por su cualidad distintiva, del mismo modo que reconocemos la Iimonada. El mi bemol se percibe como de otra cualidad altamente distintiva. Pero con un cambio de postura, la cuerda do-mi-sol se percibe relativamente como no fundida... La cualidad de los eventos en las dos percepciones es completamente diferente. Cuando ocurre la fusión, las cualidades de los componentes están completamente absortas por la cualidad de la totalidad. Cuando la fusión finaliza, emergen las cualidades de los componentes, los que a su vez pueden ser fusiones de detalles subyacentes a estas últimas cualidades. En otras palabras, la fusión es un medio de simplificación y organización cualitativa... alguna fusión debe permanecer en la cualidad de un evento; de otra manera, el evento se esfumaría y no tendríamos un solo evento, sino dos completamente inconexos, .. El contextualismo es la única teoría que considera seriamente la fusión. En las otras se interpreta como vaguedad, confusión, falla en la discriminación, desorden.$ De acuerdo con esta teoría, "organizamos" nuestra experiencia
adoptando "temas" o contextos; los significados surgen dentro de 5
Ibid., págs. 243-245.
estos contextos en complejas "redes" o niveles, que desaparecerían sin la organización de éstos. Cuando las redes convergen o divergen, hablamos .de "similitudes" o "contrastes". A partir de los postulados del contextualismo, surge una teoría específica de N z verdad: el operacionalismo, un desprendimiento del pragmatismo de James y Dewey. La verdad es "el éxito con que trabaja una idca",' dentro de un especifico (y siempre limitado) contexto. La verdad se verifica en la práctica. Los contextualistas dudan extender una teoría más allá de los contextos específicos de trabajo; todas las experiencias son fragmentarias, limitadas, parciales, y ocurren dentro de los límites de un contexto, más allá del cual sólo existe un universo infinito de indeterminación. Ninguna teoría o formulación elaborada en un contexto limitado (y todos son limitados, ya que ninguno abarca el mundo) puede emplearse para construir una teoría o metafísica que dé cuenta del mundo en forma exitosa.- Todos los esquemas conceptuales ocurren dentro de un universo, y jamás pueden abarcar la estructura total de los acontecimientos. Incluso muchos conceptualistas negarían que el universo tiene una "estructura" que puede comprehenderse. La misma naturaleza está cambiando constantemente, y se presenta llena de novedades. Los problemas filosóficos y epistemológicos relacionados con esta concepción del mundo escapan al presente estudio; lo que es importante desde el punto de vista del desarrollo de la teoría de sistemas son las propiedades "organizativas" del contextualisrno. El mundo de la experiencia se concibe como un caos de potencialidades que surgen de un modo significativo sólo bajo algún contexto organizado; las partes carecen de significado cuando se desprenden del conjunto; y más aún; no sólo carecen de significado, sino que frecuentemente no las percibimos o son imperceptibles. En forma inmediata viene a nuestra mente lo que se conoce como psicología de la gestalt; y de hecho, muchos teóricos consideran explícitamente a la psicología de la gestalt como la mayor precursora de la filosofía de sistemas.' Aun siendo muy importante, el contextualismo no es la única metáfora básica que se relaciona con la teoría de sistemas. Organicismo El organicismo, la cuarta metáfora básica que nos señala Pepper, también constituye una orientación importante para los teóricos de sistemas. El contextualista emplea la categoría de estructuras integrantes (contextos) para dar cuenta de la experiencia, pero niega a estas B
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Ibid., pág. 271. Ver E. E. Emery, Dir. Systems Thinking (Baltimore: Penguin, 1969), pág. 51.
estructuras integrantes significado o realidad alguna. El organicista sostiene que "las estructuras integrantes que configuran y se extienden a través de los eventos", s son más numerosas, coherentes y " r e al es " d e l o q u e l o s c o n t ex t u al i s t as r ec o n o c e n . La ex p e ri en ci a n o es el c ao s q u e e l c o n t ex t u al i s t a n o s q u i s i e r a h a c e r cr e e r, s i n o q u e m u es t r a i n n e g a b l e s r e g u l ar i d ad es d e d et al l es y t ex t u r a. P ar a l o s co n t ex t u al i s t as , l a v erd ad d e cu al q u i er t eo rí a o i d ea es o p eraci o n al ; l as i d e as j a m ás s e e s t ab l e c en f i rm em en t e , y p u ed e n d es e charse en cualquier momento debido al surgimiento o descubrimiento de nuevos hechos. Desde el punto de vista contextualista, la aflicción qu e mani fi esta el fil ósofo cien tífico, d ebido a l a descalificación de una teo rí a po r el des cub rimiento de nuev os h echo s, se debe a que el filósofo tomó los conceptos demasiado en serio. La r ép l i ca d el o r ga n i ci s t a s e b as a en l as m i s m as t eo rí as ci en t í ficas para demostrar que el hecho de descartar una teoría científica no implica e l colaps o y el d escenso al caos, sino más bi en el reem p l az o d e u n a fau n a r el at i v am en t e l i m i t ad a d e i n t e gra ci ó n p o r u n a fo rm a m ás com p rens iv a y p reci s a. Lo s co nt ex t u al ist as i nterp ret an l a s u s t i t u ci ó n d e l a t eo rí a d e P t o l o m eo p o r l a d e C o p érn i co c o m o u n a a d v e r t e n c i a r e s p e c t o a l a f r a g i l i d a d d e c u a l q u i e r t e o rí a ; l o s o rgan i ci st as l o i nt erp ret an com o l a s eñ al d e q u e s iemp re s e e st án descubriendo mayores y más comprensivos modos de integración. Por consiguiente, los hechos em p íricos nunca se pierden al reemplazar una concepción científica del mundo por otra; más bien, para e m p l e a r l o s t é rm i n o s d e P ep p e r, s e t r a n s f i e r en d es d e u n s i s t e m a
al que no pertenecían, a otro al que pertenecen.' C a d a n i ve l d e i n t e gr a c i ó n r e s u e l v e l a s c o n t r a d i c c i o n e s d e l o s n i v e l e s i nf er i or es , y de es t e modo el i mi na l os er r or es más i mpor t ant es que al lí se encontraban. Cada nivel nos trae una apreciación más adecuada. T od os l o s ni vel es mani f i es t a n un a ma yo r ve r da d mi ent r as ma y or s e a l a i n t e gr a c i ón d e l o s h ec h o s . H a y má s ve r d a d e n P t o l o me o q u e An a x í me nes, más en Kepler que en Ptolomeo, más en Newton que en Kepler. As í r es ul ta que l os cri t eri os de ver dad s on, j us t ament e, l as caract er í st i cas del todo orgánico, inclusividad, determinación y organicidad .. . e s t a t e o r í a d e l a ve r d a d s e c o n o c e c o m o c o h e r e n c i a d e l a t e o r í a . E s t á o b vi a ment e i mpl i c ada p or l as c at e g or í as d e o r ga ni ci s mo y, o b vi a me nt e t ambi én pr es upone t ales cat egor í as . En ot r as concepci ones , l a coher enc i a p ue de c on s i der ar s e co mo u n i ndi c ad or de ver da d, per o n o co mo s u naturaleza esencial . . .2° Quizá más importante aun, la coherencia que busca la teoría organicista, no es la consistencia interna formal de la Iógica, sino l a "relación orgánica de los hechos empíricos"." Pe ppe r desc ri be s
P ep p er, op . ci t. , p á g.b 0 . Ibid., pág. 307. io Ibid., pág. 310. 71 Ibid.
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ceirtasilmitaco i nesdealposiciónorganicistarespectotualismo: no importa cuánto sea el "progreso"
realizado llar teorías teorías o discernimientos aún más comprensivos,
-s,
deimperfecciónycontradicciónpermaneceráconstan:er_:e:.e.más,elorganicistadespreciaconsistentementetosfendl± singularidad e historicidad. También tiende a ignorar e. t - 3,Como réplica, alega que la posición contextualista, al hacer de -_ siado énfasis en la temporalidad, singularidad y concrecien, las integraciones demostrables en la historia de la ciencia filosofía. Lawrence J. Henderson También Henderson (1878-1942) puede mencionarse como uz 'precursor" del p ensamiento sistémico; sus primeros estudios realizó en bioquímica, obtuvo su graduación en la Escuela Médi de Ha r vard, en 1902; realizó estudios avanzados de química en Europa para regresar luego a Harvard a enseñar bioquímica. Luego de realizar distinguidos trabajos en su área, se interesó en la filosofía de las ciencias y, finalmente, en la enseñanza de la sociología. Sus escritos sociológicos no fueron numerosos ni ampliamente difundidos en su época; pero mediante sus conferencias en Harvard, especialmente en la conferencia de Sociología del 23* y su asociación con la Sociedad de Becarios, su influencia se volvió importante para un selecto número de alumnos y científicos sociales sumamente influyentes, entre los que se encontraban Talcott Parsons, Elton Mayo, T. North Whitehead, Fritz J. Roethlisberger, Chester I. Barnard, George C. Homans, William F. Whyte, Conrad M. Amesburg, Crane Brinton y Robert K. Merton." Henderson basó su pensamiento sociológico, parcialmente, en analogías bioquímicas y fisiológicas, en el concepto de sistema expuesto por el físico norteamericano Josiah Willard Gibbs, y en parte de la sociología de Pareto; de hecho, considera su encuentro con Pareto como el mayor acontecimiento en su vida intelectual. Su filosofía científica tiene un carácter fuertemente pragmático; en términos de Pepper, se trataría de un contextualista. Para Henderson, los conceptos teóricos usados en ciencia sólo son consta: tos que siempre tienen un valor provisorio. Asociado a esto, se encuentra su antirracionalis:no: los hombres depositan demasiada fe en lo razonable de sus ideas y acciones, subestimando la fuerza "Sociología del 23" es un gi ro del lenguaje para denotar la socioiog•a del a o
19Z3, fecha en la que se dieron las conferencias (N. del R. T.) -- La mayor parte de los trabajos de Henderson sobre socio?esta __:o-so^-a la ciencia han sido reunidos, editados e i :rr ducidos por Berard Barg, brinda un análisis profundo del trabajo y las prrcipa es ideas te -end. - — L. J. Henderson on the :he Social System: Selec:e r-._-;s, z,_ uva troducción de Bernard Barber ((Chicago, University of
le sus sentimientos y acciones irracionales (o no racionales) gter .)enetran en sus pensamientos y acciones. En tal sentido, mucho p ie los escritos de Henderson se presentan similares a los de los 'positivistas lógicos en su valoración de los juicios éticos a travfM Je una gran cantidad de afiiinaciones y deseos carentes de s i g n i l l ¿ a d o , en el sentido de que no puede desarrollarse procedimiento Dperacional alguno para validarlos." Al analizar el razonamiento de Pareto podemos observar la portancia otorgada al alcance del pensamiento y a la acción ne ni cional en la vida humana; Henderson en cambio menosprecio Iit ni) racional al acentuar su falta de significado. En este sentido, k n ~ ~ escritos no son muy originales ya que tienen un aire de cielo il le'i mo ingenuo que provoca que sus comentarios políticos scan partic'ii larmente superficiales, por este motivo alabó a Mussolini 1) 01' N t ' I un practicante de su muy admirada filosofía Paretista." Lo que dio a Henderson un lugar en la historia de la frierfc ele sistemas, fue su insistencia por comprender los procesos soeialr', en términos de sistemas; se sintió comprometido con el fisiólogo francés Claude Bernard, así como con Gibbs y Pareto. i i c n c l r t ' e o n escribió la introducción a la reimpresión de 1949* de Introducción al estudio de la medicina experimental de Bernard." El concepto desarrollado por Henderson es el de equi l i I i e ice. Se gún él, este concepto proviene de los trabajos de Gibbs, Rentan! y Pareto, pues es esencial para el estudio y la comprensión de. lo ^ . I,i ~e cesos sociales. Equilibrio El organismo posee un mecanismo de autorregulación cuya molo es mantener el equilibrio (salud); una condición de desequililo-io define la enfermedad. Henderson retomó la definición de lo de Pareto, y la relacionó ampliamente con los conceptos de sisieritn posteriores. Si a un sistema se le aplica una pequeña modificación iln r .1 1 tera su estado, inmediatamente se desencadena una r e a c c i ó n lees diente a crear las condiciones que habrían existido si la t nod i I ica• ción no hubiese ocurrido... El equilibrio es una nivelación de flirt zas, por ejemplo, de un colchón de resortes, donde una 1 ) ( q p i c i l r i modificación deja las fuerzas sustancialmente intactas, y dc..itEle (n% 1 3 "Por tanto, tales afirmaciones tienen una falta de lógica, pero tampoco st a r lógicas ni ilógicas. De acuerdo con la definición de Bridgman sobre la m'ini la +Ir significado, la realidad carece de significado porque no es posible ninguna drlini ción operacional de la palabra realidad". Ibid, pág. I67. 14 ¡bid., págs. 118 y 189. * Sic del original en inglés, ya que Henderson murió en 1942. (N. del n. 1:) 15 Ibid., pág. 27.
fuerzas tienden a reestablecer el estado que hubiera existido si no hubiese ocurrido ninguna modificación." En el trabajo de Henderson se da a conocer la inclinación de los pensadores de sistemas por discutir a partir de diagramas geométricos y simples fórmulas matemáticas. En un sistema social, todos los factores (personas, intereses, residuos, etc.) son mut uament e dependientes o interactivos. Para aclar ar nuestr as ideas, consideremos un sist ema mecánico r elat ivamente simple. Probablemente estamos razonando mediante analogías, pero no es así. Por el cont r ar io, r azonar emo s l ógicamen t e a p ar t ir de pr emi sas e st ablecidas anteriormente, porque la formulación matemática necesaria para descr ibir est e sist e ma, es f or malment e idént ica a la qu e se necesit a para describir el sistema social análogo. En la figura 1 consideraremos A, B, y C como objetos conectados entre sí y con el marco rígido A, B y C por las bandas elásticas 1, 2, 3, 4, 5, 6. Consider emos, además, que cada banda está adherida a A, B, y C mediante algún mecanismo que opera constantemente tensando o relajando la banda elástica, suponiendo que esta acción está en función del tiempo y también de las tensiones instantáneas. En otras palabras, suponemos que cada mecanismo de cuerda funciona de una manera predeterminada, de modo tal que la cuerda variará directamente en cada inst an ci a c on el t i e m p o y la t e ns i ón. A d em á s, c on si d er e m o s q ue la s masas A, B y C son conocidas.lr
Henderson concluye que, al menos en principio, un sistema tal puede describirse matemáticamente, y que tal descripción permitirá deducciones de los estados del sistema en un instante dado. Todo en el sistema depende del estado previo. Sin embargo, dando un paso más adelante, establece explícitamente que podemos considerar a los objetos A, B y C como individuos dentro de un sistema, y reemplazar las bandas, tensiones y mecanismos por propiedades del sistema social. Si se introdujese un desplazamiento en el siste16 11
Ibid., pág. 28_ Ibid., págs. 13.6-139.
ma, ocurrirían varios movimientos, pero el sistema tendería a volver a su estado original; Henderson denomina es . :e fenómeno como equilibrio, y explícitamente sostiene que es el modo de concebir al sistema social. Todos los factores interactúan er un sistema social; todo se halla en un estado de mutua dependa ncia respecto a lo demás. En el curso de Sociología del 23, Henderson expresó claramente su creencia respecto a que el sistema social de Pareto era "de una utilidad análoga al sistema físicoquímico de Gil,bs".la Sin embargo, la amplia aceptación del pensamiento de Pareto por parte de Henderson no le aportó una visión más profunda en política. C o nf í o en qu e a hor a s e acl ar e qu e l a ant er i o r d es cr i pci ó n de Pare to, como la de Karl Marx acerca de la burguesía o el fascismo, no es nada más que una der i vaci ón. Es un hecho que M us s ol i ni abandonó la doct rina social ist a debi do a l as enseñanzas de Par et o. T ambién es verdad que entre los fascistas y los nazis el trabaj o de Pareto fue muy es timado, aunque no s i empr e compr endi do; per o no por el l o s us es cr i tos no f uer o n men os apl i cabl e s a Fr a nci a, In gl at er r a , L os Es t a dos Uni d os y Rusia que a Italia y Alemania, y entre todos los gobiernos, Pareto mismo prefirió el de los pequeños cantones suizos.l"
Muchas de las apreciaciones de los técnicos de sistemas se encuentran bosquejadas en el trabajo de Henderson, además de su tem p rano e influyente uso de la palabra sistema: su cientificismo, su pa si ó n p or l a cu an ti fi cac ió n, y su e n t u s i a s t a y a l g o s i m p l i s t a creencia de que los modelos de sistemas pueden abarcar adecuadamente la totalidad de la sociedad. Walter B. Cannon
Walter B. Cannon fue colea r a también v ami g o de Henderson en Harvard y es considerado un importante precursor del pensamiento sistémico. Muchos de sus escritos versan sobre sus investigaciones como médico y profesor de medicina en la escuela médica de Harv a r d . C a n n o n d e sa r rol ló i de a s q u e re sul ta ro n i nfl u y e n te s en el desarrollo del pensamiento de sistemas, en su libro ampliamente elogiado La sabiduría del cuerpo.=° El tema principal del libro de Cannon es el de homeostasis: existen en el organismo una variedad de mecanismos que mantienen niveles Fijos de azúcar, proteínas, grasas y calcio en la san g re, así como una adecuada cantidad de oxígeno y una temperatura coris Ibid., pág. 88. 19
Ibid., págs. 188-189.
W a l t e r B r a d f o r d C a n n o n , T h e Wi s d o m o f t h e B o d y, p u b l i c a c i ó n o r i g i n a l : 1932; edición revisada y ampliada, 1939; ver reimpresión (New York: Norton, 1963).
poral constante; si bien la homeotasis es una condición sujeta a variación, se mantiene relativamente estable. Ante ciertas situaciones, muchas de tales condiciones pueden desviarse de sus valores "normales", como esfuerzos repentinos, calor o frío extremos, heridas, percepción de peligro o extracción de órganos. Gran parte del libro de Cannon se dedica a la descripción de partes del organismo, sistema nervioso, sistema circulatorio y glándulas endócrinas entre otros, que se activan para producir y restaurar la homeostasis; además, describe las bases experimentales de estos hallazgos. Hasta aquí el libro se mantiene dentro del ámbito de la fisiología. Pero en su parte final ("Epílogo Relaciones entre la homeostasis biológica y social") , Cannnon extrapola de lo biológico a lo social. ¿Acaso no existen principios generales de estabilización? ¿No es posible que los mecanismos desarrollados en el organismo para preservar estados constantes, ilustren métodos que son empleados o que puedan emplearse en otros ámbitos? ;No sería interesante un estudio comparado de los procesos de estabilización? ¿NIo sería provechoso examinar otras formas de organización —como la social, doméstica o industrial-- a la luz de la organización corporal? ='
Los nuevos conceptos provenientes de la fisiología serían de gran utilidad para el estudio de la sociedad. Su analogía encierra un mensaje contra el individualismo: aunque en las células individuales in:ervenga una cierta cantidad de autorregulación, en organismos más complejos las células permanecen fijas en ciertos lugares de los órganos específicos, derivando el problema de "obtener alimentos, agua y oxigeno, evitar fríos o calores extremos y mantene r a le ja do e l p el i gr o d e a c u mul ar d es pe rd ic io s ", " e l s is te ma nervioso central. En términos sociológicos, la analogía se hace extensiva a los primitivos recolectores de alimentos, que en su nomadismo buscaban alimentos por si mismos, pero dependían de su medio ambiente para sobrevivir. Sólo con el desarrollo de sistemas sociales más avanzados, y con la cada vez más compleja división del trabajo, los individuos se volvieron más interdependientes, lo g rando así una libertad relativa, sin presiones inmediatas para obtener alimentos. Por consiguiente, tanto el "cuerpo fisiológico" como el "cuerpo social" se beneficiaron con el desarrollo de sistemas centrales de control. Cannon elaboró una analogía directa entre la "matriz de fluido" de los organismos animales y los sistemas de transporte de un estado o nación —vías férreas, canales, ríos, carreteras, al igual que embarcaciones, trenes y camiones que por allí circulaban— respecto a la sangre y la linfa; por otro lado, los comerciantes al mayoreo y menudeo representan la parte menos móvil del sistema. De este modo, 21 Ibid., pág. 305. 22 Ibid.,
p á g. 3 0 8 ; e l ma t er ia l q ue se p r e se n ta r es u me e n d e ta ll e s u cap it u lo .
brotes regenerativos de la cola de una salamandra acuática a una pata, no se origina una cola, sino una pata.' Ninguna de las leyes físicas puede explicar tal fenómeno. Von Bertalanffy concluye que niveles de organización superior implican leyes nuevas que no son deducibles de leyes apropiadas a niveles inferiores. El modo de organización jerárquico posee una significación mayor para los organismos que para los objetos inorgánicos, y, por tanto, es fundamental para la ley biolágica.33 Una temática similar se aborda en los problemas de la vida; en donde la ciencia la concibe como una jerarquía de estadísticas. Todas las leyes de la naturaleza son de naturaleza estadística. Las mismas constituyen afirmaciones sobre la conducta colectiva promedio. La totalidad de la ciencia se percibe como una jerarquía de estadísticas. En el pri mer ni vel s e encuentran las est adís ticas de l a mi cr ofí sica...a El segundo ni vel está constituido por las leves de la macrofísica... un ni vel todavía superior lo forma el reino biológico... Final mente, están las leves que se aplican a las unidades superindividuales de la vi da ... las ley e s d e e s t e t i p o s on l a s b a s e s d e l a s e s t a dí s t i ca s d e s e gu r o s , de a h í s u y gr a n i mp o r t a nc i a p r áct i ca c o me r c i a l »
Al igual que en la ma y or parte de sus escritos, von Bertalanffy dejó clara su creencia en la unidad fundamental de las ciencias. Tanto la física como la biología, psicología y filosofía, culminarán en una teoría general de sistemas. En relación con esto, cita fenómenos de naturaleza interdisciplinaria, como por ejemplo, "oscilaciones moderadas se han manifestado en ciertos fenómenos físicos, al igual que en muchos biológicos y demográficos De este modo la teoría g eneral de sistemas es un paso hacia la Mat li esi s U ni versalis que Leibniz soñó. Los paralelos que encuentra en diversas esferas son algo más que meras analogías y deben distinguirse tres niveles: .-117alo , :;ía:. Carecen de valor científico,
y
se basan en similitudes superficiales que no obedecen a factores implícitos o a las leves que operan sobre éstos. 2 . N o i n o l o i a s l ó g i ca s . Lo s f e n ó me n o s d i f ie r e n e n l o s f a c t o re s causales involucrados, pero se g obiernan por leyes estructuralmente idénticas. Por ejemplo, la corriente de fluidos y la conducción de calor se expresan por la misma ley. 3. Ex licacidi. Se encarga de las condiciones y leyes apropiadas. 1.
Ibid., pág. 119. Ibid., pág. 139. Von Berta;anffy, Problems of Life, pág. 172. 35 Ibid., pág. 201. 33 34
La teoría general de sistemas, según von BertaIanffy, sirve como instrumento para distinguir analogías de homologías; permite la transferencia de leyes de un campo ;t otro, filtrando analogías incorrectas. Sin embargo, no especifica cómo lo hace.18 E l sistema a bi er t o
En su ensayo "La teoría de sistemas abiertos en física y biología", von Bertalanffy estableció la teorí i de sistemas como un movimiento científico." Los principales conceptos son los siguientes: 1. "El estado característico de los organismos es el de un sistema abierto"; es abierto en el. sentido que intercambia material con su medio ambiente; mediante las entradas y salidas de materiales se producen cambios de componentes. Las concepciones previas sobre el estado de equilibrio que mantiene un organismo dan lugar a la idea de un estado constante. 2. El concepto de un sistema abierto que se mantiene por si mis mo en un estado constante, representa una divergencia con los conceptos de la física clásica, que principalmente consideró sistemas cerrados. De acuerdo con la segunda ley de la termodinámica, un sistema cerrado finalmente debe lograr un estado de equilibrio con un máximo de entropia y un mínimo de energía libre. Pero bajo ciertas condiciones, un sistema abierto puede mantenerse en un estado constante. 3. Las matemáticas correspondientes a la descripción del estado constante, pueden desarrollarse basándose en la naturaleza de las reacciones químicas que ocurren dentro del sistema, algunas de las cuales pueden ser reversibles. Las car acter í st i cas del es t ado cons t ante s on exact ament e l as del met a bolismo orgánico... Se da pri mero la conservación de una relación c o n s t a n t e de l o s c o mp o n e n t e s e n u n f l uj o c o n t i n u o d e ma t e r i a l e s . En segundo termino, la composición es independiente de, y mantenida const a nt e de n t r o d e un a va r i e d a d d e ma t er i a l es i nt r o du c i d o s ; es t o co r r es p on de al hec ho de q ue aun con un a di et a var i abl e y d e di f e r ent es pr o porciones, la composición del organismo permanece constante. En tercer l u ga r , l u e go d e u n a p e r t u r ba c i ó n o e s t i mu l o , e l s i s t e ma r e s t a bl e c e el es t ado const ant e. De es t e modo, l as car acter í s ti cas bás i cas de la aut or regul aci ón cons tit uyen pr opiedades gener ales de un sist ema abi ert o." Las matemáti cas correspondientes a la introducción de ma-
teriales al. sistema, y su empleo para la creación de compo38 37
Ibid., págs. 200.201. En Science , tiol. IIt (1950), págs. 23 . 29; reimpreso en Emery, op. cit., pá-
ginas 70-85. 38
Ibid., passim. La siguiente es una paráfrasis aproximada del ensayo de von
Bertalanffy.
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nentes específicos, algunos de los cuales se conservan en el sistema, mientras que otros se transportan fuera del mismo, indican que: a) la composición del sistema en el estado constante permanece fija aun cuando algunas de las reacciones sean irreversibles; b) que la proporción de los componentes en el estado depende sólo de las constantes del sistema, y no de las condiciones ambientales, y c) que en presencia de un "estimulo" o perturbación externa, el sistema puede desencadenar fuerzas que contrarresten la perturbación que está operando. Para mantenerse en un estado constante el sistema requiere un suministro permanente de energía. 4. El concepto de "equifinalidad" expresa una importante diferencia entre la mayor parte de los sistemas inanimados (o cerrados) y los sistemas vivientes. En un sistema cerrado el estado final se determina con base en sus condiciones iniciales. Un cambio en las condiciones iniciales produce un cambio en las condiciones finales. En los fenómenos vitales el proceso es diferente: bajo diversas condiciones, puede lograrse el mismo estado final a partir de condiciones iniciales diferentes y distintos procedimientos. Así, los primeros estadios embrionarios del erizo de mar pueden alterarse mediante el trasplante de algunas de sus células; el resultado será un erizo de mar indistinguible de los erizos desarrollados a partir de los embriones que no sufrieron alteración. Aunque la equifinalidad no es una prueba de vitalismo, puede demostrarse que no se encuentra en sistemas cerrados, lo que también explica por qué habitualmente no se encuentra en sistemas cerrados. Las ecuaciones de los sistemas en estado constante muestran que las condiciones iniciales no aparecen en dicho estado cuyos valores son siempre los mismos sino que "están determinados sólo por las constantes de las reacciones y del flujo de entrada y salida". En ciertos estados biológicos la equifinalidad puede formularse cuantitativamente. El crecimiento puede considerarse como el resultado de la acción mutua del anabolismo y catabolismo de los materiales de construcción. En las foi _ nias más comunes de crecimiento, el anabolismo es una función de la superficie, y el catabolismo de la masa corporal. Un incremento de la relación superficie volumen, implica una desventaja sobre la superficie. Por tanto, se logra finalmente un balance entre el anabolismo y el catabolismo, que es independiente del tamaño inicial, dependiendo tan sólo de la proporción de las constantes metabólicas específicas de cada especie. Por tanto, es final.
El estudio de los sistemas abiertos tiene una importante relación con la termodinámica, principalmente en lo que se refiere a
entropía. Los sistemas cerrados, caracterizados por procesos irreversibles, tienden a un incremento de la entropía "positiva" (pérdida de energía) . Pero en los sistemas abiertos, especialmente en los organismos vivos, se produce tanta energía negativa mediante la introducción de moléculas orgánicas complejas, utilizando su energía y devolviendo al medio los productos más simples. En esta forma, la segunda ley de la dinámica, la cual es aplicable a la totalidad del universo y al sistema abierto junto con su medio, no necesita aplicarse al sistema abierto en sí. La segunda ley de la termodinámica puede expresarse de Litro modo: la tendencia general del universo es hacia estados de máximo desorden y eliminación de las diferencias; las formas superiores de energía, como mecánica, química y gradientes de calor, desaparecerán progresivamente, de tal manera que todo el universo se aproximará a una muerte térmica cuando toda la energía se convierta en calor de baja temperatura y finalicen los procesos generales. Aunque existen excepciones a la segunda ley en algunas dimensiones microfísicas, como el interior de las estrellas, la tendencia general a la de g radación de la energía parece ser una consecuencia necesaria de la segunda ley. Al llegar a este punto, el contraste entre naturaleza inanimada y animada se vuelve evidente. En el desarrollo y evolución orgánica, parecen ocurrir diferenciaciones y transiciones hacia estados de orden superior. La tendencia característica primaria de la vida, como opuesta a la naturaleza inanimada... Estos problemas adquieren una nueva perspectiva si pasamos de los sistemas cerrados, los únicos tomados en cuenta por la termodinámica clásica, a los abiertos. La entropía puede disminuir en los sistemas abiertos. Por tanto, tales sistemas pueden desarrollarse espontáneamente hacia estados de mayor heterogeneidad y complejidad... Quizá se trate justamente de las características termodinámicas de los organismos como sistemas abiertos, lo que se encuentra en la base del aparente contraste entre catamorfosis en la naturaleza inanimada y anamorfosis en la viviente. Esto es así, obviamente, por la transición hacia una mayor complejidad en el desarrollo, la cual es posible tan sólo a expensas de energías obtenidas por oxidación y otros procesos liberadores de energía. Por tanto, las teorías macrofísicas deben complementarse con
la termodinámica de los sistemas abiertos. "La teoría biológica no debe basarse solamente en la física; los desarrollos recientes muestran que el punto de vista biológico también ofrece nuevos senderos para la física". Von Bertalanffy señala posteriormente las aplicaciones de la teoría de sistemas abiertos a la biología.. Los organismos son "sistemas abiertos casi estacionarios" . Fenómenos tales como metabolismo, irritabilidad y actividades autónomas, pueden comprenderse como el mantenimiento de un estado constante, mientras que
"el crecimiento, desarrollo, senectud y muerte, representan la aproximación al y a los cambios lentos del estado constante". Lu ego examina brevemente el trabajo que se produce en biología teórica y ex perimental, pertin ente a l a t eorí a d e si stemas y qu e in clu ye un modelo teórico di, célula donde las sustancias provenientes del exterior experimenta 1 reacciones químicas, y los productos de las reacciones son expulsados. De este modelo se derivan consecuencias que corresponde i a las características básicas de la célula viva, incluyendo crecimier to, división periódica, orden de magnitud similar al tamaño pro nedio de la célula, y la posibilidad de formas no esféricas. Otros investigadores enfocan sus estudios hacia las condiciones por medio de las cuales la célula puede generar condiciones internas diferentes a las del medio que las rodea; las células acumulan sales selectivamente y pueden cambiar de tamaño, Todas estas propiedades son condiciones de un sistema abierto que logra un estado constante. Otros trabajaron sobre las matemáticas de un sistema abierto, y sobre aspectos cromosómicos y genéticos. Particularmente los estudios de Tracer sobre metabolismo, ayudaron a popularizar la idea del organismo como un estado constante. Los químicos desarrollaron una cantidad de fórmulas que indican los resultados netos de largas cadenas de reacciones complejas "y parcialmente desconocidas"." De esta manera, aun cuando no se conocen especificaciones del funcionamiento en detalle, mediante métodos estadísticos generales, es posible comprender al sistema como un todo. La afinidad de este tipo de metodología y la conceptualización de enfoques administrativos y actuariales a la sociedad es, desde luego, el objeto de este estudio. Otras áreas donde se obtuvieron resultados fructíferos inclu yen la teoría cuantitativa del crecimiento, el estado constante, tasa de cambios de tejidos, y estudios de excitación, considerados como perturbaciones reversibles de procesos que ocurren en el organismo. El polémico trabajo de Norbert Wiener, en torno a los mecanismos de retroalimentación, se relaciona con la teoría de los sistemas abiertos. La retroalimentación, tanto en máquinas construidas por el hombre como en organismos, se basa en arreglos estructurales. Tales mecanismos en el organismo son los responsables de la hom eos t as is . Ot ras áreas en l as q u e el p ensam i en to d e s is t em as es fructífero son la farmacología, demografía y sociolo g ía. Von Bertalan fi con clu ye afirmando cue la t eorí a general d e sistem as es producto de la correspondencia formal de los principios generales observad os en div ersos cam pos. En físi ca, l a teo ría d e sistemas abrirá nuevos caminos en biolo g ía, esta teoria está en la base del fenómeno vital. 39
En Ernery, op. cit., pág. S2.
Se dice que el ensayo de von Bertalanffy, publicado en 1952, despertó considerable inter é s en la comunidad científica en torno al concepto de sistemas generales. En 1954, von Bertalanffy y algunos de sus discípulos, como Anatol Rapoport y Kenneth Boulding, formaron la Sociedad de la Teoría General de Sistemas; posteriormente cambió de nombre y pasó a ser Sociedad de Investigación General de Sistemas. Sus anuarios, publicados desde 1966, constituyen una fuente importante de documentos en relación con el pensamiento de sistemas. El trabajo de von Bertalanffy nunca fue solamente el de un biólogo; desde el comienzo incluyó temas filosóficos, psicológicos y socioculturales. Ya que nuestro interés principal en el trabajo de von Bertalanffy no radica en la biología, sino en las afirmaciones de los teóricos de sistemas respecto a la sociedad, debemos examinar también los modos mediante los cuales von Bertalanffy extrapoló y extendió sus afirmaciones más allá del ámbito de la biología; los aspectos filosóficos y sociológicos de su trabajo deben examinarse conjuntamente con el biológico. De un modo reiterativo (y a veces hasta repetitivo) von Bertalanffy compendió las afirmaciones de la teoría de sistemas en un número de trabajos posteriores al que anteriormente resumimos. Entre estos se inclu y en Robots, hombres y mentes (1967) enfocado a los problemas de la psicología; así como una cantidad de ensayos en el Anuario de Sistemas Generales y principalmente en Fundamentos, desarrollo y apli ca ciones d e la t eoría g ener al de sist emas (1963). En muchos aspectos, y en especial este texto, sintetiza y resume su concepción del mundo, aunque sin agregar ninguna idea nueva en relación con la biología. Von Bertalanffy agregó a las propiedades del sistema descritas en el anterior ensayo, una cantidad de conceptos más formales y aun metafísicos, relativos a las propiedades de un sistema. En el ensa y o de 1962 (Teoría general de sistemas, una revisión crítica) '° Von Bertalanff y extiende y sistematiza su filosofía, al igual que en su libro Teoría general de sistemas. Sus afirmaciones filosóficas y sociales en relación con la teoría de sistemas, muestra poco cambio con el tiempo, y por consiguiente puede ser resumido fácilmente. La inadecuación de la física clásica para explicar los fenómenos biológicos, psicológicos y sociales En los organismos vivientes y en la conducta humana, siempre observamos orden, regularización y automantenimiento, a la vez 40 General Systems Theory: A Critical Review. vol. 7 (1962), 1 . 20. Reimpreso en Walter Buckley, Dir. Mo de rn Sys te ms Rese arch f or the Beh av io ral Scien tist (Chicago: Aldine, 1968) , págs. 11-30.
que cambio continuo, regulación y una aparente teleología. En la conducta humana observamos intencionalidad y búsqueda de metas. La pregunta científica más apremiante consiste en si pueden ampliarse los esquemas conceptuales para tratar estos problemas donde la aplicación de la física se manifiesta insuficiente o no fatibie de realizar. Las matemáticas de la física clásica se manifiestan inadecuadas en relación con los fenómenos biológicos y sociales. La mecánic i clásica se refería a relaciones causales simples y unilaterales, y i relaciones entre pocas variables; igualmente, podía dar solució perfecta al problema de la atracción entre dos cuerpos celestes, y por tanto permitía predicciones exactas de futuras constelaciones y aun de planetas que hasta esa fecha no habían sido detectados. Pero el problema con tres cuerpos es en principio irresoluble, y nos brinda tan sólo aproximaciones. De igual modo sucede en la moderna física atómica, donde problemas con dos cuerpos, como la relación del protón con el electrón, se pueden resolver, pero comienzan las dificultades cuando se involucran más cuerpos. Como muchos de los problemas en las ciencias biológicas, de la conducta y sociales, son esencialmente multivariados, se necesitan nuevos instrumentos conceptuales. Las matemáticas de la física clásica están esencialmente concebidas para complejidades no organizadas, pero en la física y la biología moderna, los problemas relacionados con la interacción de un gran número de variables (aunque no infinito), exigen nuevos instrumentos conceptuales. La irresolubilidad esencial de complejos problemas matemáticos por métodos analíticos pueden superarse con el advenimiento de la computadora. Los sistemas que rebasan el alcance de las matemáticas convencionales pueden computarizarse, y los actuales experimentos de laboratorio pueden reemplazarse mediante simulación por computadora. Mediante tal procedimiento, han sido calculadas, por ejemplo, "las catorce etapas de la reacción en cadena de la glicosis en la célula por medio de un modelo de más de 100 ecuaciones diferenciales no lineales. Análisis similares son rutinarios en economía, investigación de mercados, etc."i1 Por consiguiente es necesaria una expansión de la ciencia para referirse a los aspectos que son excluidos por la física clásica y que se relacionan solamente con la característica específica de los fenómenos biológicos, de la conducta y sociales; por tanto, deben introducirse nuevos modelos conceptuales.
Teorías interdisciplinarias que representan un avance más allá de la física clásica Cuando von Bertalanffy comenzó su trabajo como científico, la biología se encontraba envuelta en la controversia entre mecanicismo y vitalismo. In tentand o resolver la contr oversia, von Bertalanffy formuló sus primeros conceptos de organismo y sistema. Debido a que la opinión general no le era favorable, dejó sin publicar sus trabajos hasta después de la guerra cuando ya el clima intelectual había cambiado, y los modelos abstractos y generalizaciones eran mejor aceptados. También se produjeron desarrollos nuevos e independientes que apoyaron las concepciones originales de von Bertalanffy. 4 2 Los mismos incluyen la cibernética, teoría de la información, teoría de juegos, teoría de decisiones, topología o matemáticas de relaciones, análisis factorial, ingeniería de sistemas, investigación de operaciones, trabajo social e ingeniería humana. Además, existe una teoría general de sistemas en un sentido restringido (G. S. T. o General System Theo ry ) ' 3 que intenta derivar, a partir de una definición general de "sistema", considerada como un complejo de componentes interactuantes, conceptos característicos de totalidades organizadas como interacción, suma, mecanización, centralización, competición, finalidad, etc., y aplicarlos a fenómenos concretos. Aunque para la ciencia mecanicista tales conceptos resultan metafísicos y no científicos, actualmente se toman seriamente en cuenta y se consideran compatibles con un análisis científico. La teoría general de sistemas constituye en un sentido amplio, una ciencia básica cuyas aplicaciones son la ingeniería de sistemas de investigación de operaciones y la ingeniería humana En diversas ciencias existe una tendencia hacia la integración; la cual parece centrarse en la teoría general de sistemas; la misma constituye un importante medio para llegar a una teoría exacta en el campo de las ciencias no relacionadas con la física, y al mismo tiempo nos acerca a la ambicionada unidad de la ciencia mediante el desarrollo de principios unificadores que recorren "verticalmente" el universo de las ciencias individuales; esto puede resolver la apremiante necesidad de integración en la educación científica. {= Von Bertaianffy se mostró ansioso por establecer la prioridad de haber sido el primero en formular el concepto de sistema abierto, y también el concepto de teoría de sistemas como una nueva ciencia. i3 General Systems Theory, pág. 38.
Las propiedades de un sistema pueden describirse en un conjunto de formas matemáticas que constituyen un conjunto de isomorfismos, dicho en otras palabras, operan y se aplican en una variedad de campos. De este modo, un sistema puede definirse matemáticamente mediante un sistema de ecuaciones diferenciales simultáneas de tal manera que un cambio de valor dentro del sistema, esté en función de todos los otros valores y a la inversa, un cambio de valor origine cambios en todos los valores restantes y en la totalidad del sistema. Especificar las constantes del estado de equilibrio de un sistema, puede producir una alteración menor del sistema de ecuaciones, suponiendo que el sistema puede desarrollarse de acuerdo con las series de Taylor. Esta premisa también hace posible desarrollar una solución general para el sistema de ecuaciones y especificar las raíces de la ecuación." Dependiendo de las propiedades matemáticas de las raíces (real o imaginaria, positiva, cero o negativa) el sistema puede ser periódico, cíclico, nodal, etc. De este modo von Bertalanffy obtiene series de curvas sencillas, algunas de crecimiento exponencial. Luego repite y amplía su afirmación de que estos modelos de sistemas pueden aplicarse "en una variedad de campos, y pueden utilizarse (una vez desarrollado el sistema de ecuaciones) para ilustrar la identidad formal de las leyes de sistemas en diversos campos, o dicho en otros términos, para demostrar la existencia de una teoría general de sistemas".' La ley exponencial se denomina en matemáticas ley del crecimiento natural, y es adecuada para conocer el crecimiento del capital mediante intereses compuestos. Von Bertalanffy encuentra aplicaciones de estas leyes en biología, sociología, química, demografía, y ecología.46 El concepto sustentado por von Bertalanffy sobre la sociología y las ciencias sociales en general, tal corno se mostrará aquí y en las páginas siguientes, no sería aceptado por muchos profesionales de esos campos. Mediante otras mani p ulaciones de estas ecuaciones matemáticamente "triviales"," llega a la cur v a logística que también tiene una amplia aplicación. En química es la curva de la reacción autocatalítica (en la que el producto obtenido de la reacción acelera su pro~a producción). "En sociología, la ley p . ` ~ ~ d e V e r h u l s t . . . d e s c r i b e e l crecimiento de poblaciones humanas con limitados recursos". Aunque estos ejemplos pueden ser matemáticamente triviales, ilustran el hecho de que puede llegarse a las leyes naturales "no solamente sobre la base de la experiencia", sino también de la interpretación. i4 Ibid., pág. 5-1. 45 Ibid., pág. 60. 4G Ibid., pág. 6?. Ibid., pág. 62.
Lo anterior se puede argumentar para demostrar la existencia de una teoría general de sistemas." Es as . como se utiliza un conjunto rudimentario de ecuaciones como ba.,e para proclamar una nueva concepción acerca de la naturaleza el universo y se pretende la unificación de esferas separadas del ser, el conocimiento y el pensamiento. Medii_ nte operaciones similares, von Bertalanffy procede a demostrar que se puede crear un conjunto de modelos matemáticos simplistas que describan la relación del crecimiento de las partes de un organismo, la competencia por los recursos limitados, tanto en un organismo corno en una nación (cita la ley de Pareto sobre la distribución del ingreso en una nación) , así como las condiciones bajo las cuales los sistemas manifiestan propiedades tales como totalidad (el grado en que las partes de un sistema son dependientes de otras partes del sistema) , centralización (el grado en que un componente del sistema domina los restantes componentes) y surnación (summativity) (el grado en el que un cambio en el sistema total responde a una ecuación de igual forma que las ecuaciones de las partes) . De esta manera von Bertalanffy intenta desarrollar un conjunto de conce p tos teóricos basados en una matemática sim p lificada de sistemas, y basado asimismo en la presunción de su aplicabilidad a varias esferas de la experiencia, sosteniendo que las mismas pueden culminar en una unificación de las ciencias. La creencia en isomorfismos es central en su pensamiento," las mismas leves encuentran expresión en campos diferentes y aparentemente no relacionados. Cita nuevamente los mismos ejemplos: el principio de mecánica conocido corno acción mínima se encuentra en fisicoquímica como el principio de LeChatelier, en electricidad como la regla de Lenz, en teoría de p oblaciones con el nombre de Volterra, etc. Por ello, la teoría de sistemas servirá corno un "importante dispositivo regulador en la ciencia". Hará posible la transferencia de modelos conceptuales simplificados de un campo a otro, "y no será ya necesario duplicar o triplicar el descubrimiento del mismo principio en campos diferentes aislados uno de otro". Al mismo tiempo, mediante la formulación de criterios exactos, la teoría. general de sistemas im p edirá analogías superficiales que son inútiles para la ciencia y dañinas en sus consecuencias practicas"." El desarrollo de isomorfismos en campos separados es comprensible en relación con la lingüística y la evolución. El desarrollo de lenguajes primitivos entre grupos aislados, muestra, según von Bertalanffy, sonidos mutantes que son similares, al igual que la evolución de grupos dentro de una clase dada demamíferos. + R I b i d . , p á gs_ 6 2 -6 3 . +9 Ibid.. pág. 30.
S° Ibid.,
págs. 80-31.
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?2!MERA PARTE. LOS ORIGENES DISCIPLINARIOS
Por consiguiente, la teoría general de sistemas será una disci:ina que desarrollará, probará y demostrará las leyes que se aplican igualmente en una variedad de campos. Obviamente, existen tres requisitos para la existencia de isomorfismos en campos y ciencias diferentes. Aparentemente, el isomorfismo de las :et es se asienta en nuestras cogniciones por un lado, y en la realidad por el otro. Trivialmente, es fácil describir cualquier ecuación diferencial complicada, pero aun expresiones de aparente inocencia pueden ser difíciles de resolver, o pueden dar, al menos, soluciones embarazosas. La cantidad de expresiones matemáticas sencillas que se aplicarán preferentemente para describir los fenómenos naturales es limitada. Por t al motivo, leyes de estructura idéntica aparecerán en campos intrínsecamente diferentes [ ... ]. Sin embargo, tales leyes y esquemas serían de p oca ayuda si el mundo (es decir, la totalidad de los eventos observables) no fuese de una foi ___ iva tal que las leyes y esquemas pudiesen aplicarse[.. , J. La estructura de la realidad es tal que permite la aplicación de nuestros constructos conceptuales[...]. Aún existe u n a t e r c e r a r a z ó n para la existencia de leyes isomórficas en diferentes ámbitos... El paralelismo entre concepciones generales o leyes especiales en diferentes campos es una consecuencia del hecho de que éstas se relacionan con sistemas, y que ciertos principios generales se aplican a los sistemas independientemente de su naturaleza. De aquí que principios como totalidad y su ma, mecanización, orden jerárquico, tendencia al equilibrio, equifinalidad, etc., pueden encontrarse en disciplinas total:riente diferentes. El isomorfismo que se encuentra en diferentes ámbitos se basa en la existencia de principios generales de sistemas de una "teoría general de sistemas" más o menos bien desarrollada.5'
Von Bertalanf£y repite casi palabra por palabra la distinción establecida entre analogías ("inútiles") , homologías y, en un tercer nivel, explicaciones. Puede esperarse que la teoría general de sistemas desempeñe un papel útil en la transferencia significativa de modelos de un campo a otro, al tiempo que elimina las similitudes carentes de significado. Por otro lado, von Bertalanffy no especifica el criterio mediante el cual la teoría general de sistemas distinguirá similitudes significativas de otras que no lo sean. Este teórico señala nuevamente la utilidad especial de la demografía y la sociología, y enfatiza que el objetivo de la teoría general de sistemas no consiste en el reemplazo de la concepción mecanicista por el biologismo, es decir, considerar los fenómenos mentales, culturales y sociológicos desde una perspectiva meramente biológica. Evita el biologismo y da prioridad al isomorfismo estructural y sostiene además que la elaboración de una teoría general de sistemas constituirá un paso importante en la unificación futura de la ciencia. 51 [bid.,
págs. 82-54.
Los conce p tos sistémicos a p licables a las ciencias humanas
En muchos aspectos la psicología surgió acompañada de una serie de prejuicios que obstaculizaron su desarrollo. 3e originó en la teoría cartesiana de la cognición, que definía tar. to los caracteres subjetivos como los secundarios; más tarde, en forma gradual, llegó a tener orientaciones conductistas. La hipótes i s que considera a la mente como tabula rasa, sin contenidos específicos, fue el mayor impedimento para lograr una orientación más cercana a la verdad. Por mucho tiem p o, la psicología estuvo dominada por el modelo estímulo respuesta; se consideró la conducta humana y animal como la respuesta dada a un estímulo externo y como las respuestas se mediatizan, a través del sistema nervioso, el cerebro y el aparato sensorial, la orientación de la psicología fue física. Un segundo principio importante en psicología, derivado del modelo estímulo-respuesta, es el del condicionamiento ambiental y fue desarrollado por investigadores como Pavlov, Watson y Skinner. El tercer principio es el del equilibrio (en términos freudianos, el principio de estabilidad) ; la función básica del aparato mental es la de mantener el equilibrio homeostático. 5 = El cuarto principio que se encuentra en los fundamentos de la psicología moderna es el de economía; la conducta es el principio del menor esfuerzo, y el condicionamiento ambiental que debería estar orientado convenientemente. Así pues, la imagen del hombre que predomina en psicología es la de un robot: el hombre como una máquina diseñada y entrenada por quienes estudian la psicología aplicada. Su inadecuación es obvia; no contempla muchos aspectos de la conducta, incluyendo fenómenos tales como el comportamiento espontáneo, la actividad exploratoria, búsqueda de aventuras o experiencias más allá del ambiente inmediato. La conducta no sólo libera las tensiones, sino que también las crea; los individuos reaccionan en forma distinta al mismo ambiente. Biológicamente hablando, la vida no es el mantenimiento o restauración del equilibrio, sino el mantenimiento del desequilibrio, tal como lo revela la teoría de los sistemas abiertos. Todo pensamiento original y toda creatividad se desarrollan y expresan contra el medio ambiente, y el precio de un consumo mayor que el mínimo de energía disponible. De esta manera los principios del pensamiento dominante en psicología, que resaltan el dominio del medio, la economía de la acción y el principio de equilibrio hablan por el "hombre de mundo", quien prosperará adaptándose a su ambiente. 5=
Ibid., pág. 188. El material aquí presentado es un resumen de sus concepciones que se expresan en términos virtualmente idénticos a través de todos sus escritos.
Si la vida, luego de una perturbación exteri or, si mplemente hubiese regr e s a d o a l de n o mi n ad o e q u i l i br i o h o me o s t á t i c o , j a má s h a b r í a p r o gr e s ado más allá de la ameba, l a cual, después de todo, es l a cr eatur a mej o r a d a p t a d a d e l m u n d o , p u e s h a s o b r e vi vi d o b i l l o n e s d e a ñ o s . S i e I pintor Miguel Angel hubiera puesto en práctica los preceptos de la psi cología, habría seguido la voluntad de su padre y se habría dedicado aI comercio de ropa, en consecuencia, se hubiera evitado una vida de angustias, aunque no hubiera embellecido la Capilla Sixtina.J3
Cualquiera que intente producir, aunque sólo sea una idea, no puede seguir las máximas de adaptación, homeostasis y equilibrio. "La vida no es agradable si se la ubica en modos de ser predestinados; en el mejor de los casos es un elan viral, una tendencia inexorable hacia formas superiores de existencia"." En verdad, lo anterior es un símil poético y metafísico, pero también una imagen de la tendencia de las fuerzas del universo. Surge así una nueva imagen del hombre contra este trasfondo; el modelo de hombre es el de un sistema de personalidad activa. Este es el común denominador de diferentes corrientes de pensamiento tales corno las psicologías de Piaget, Werner, las escuelas neofreudianas, la psicología del ego, las teorías de Allport y Maslow, los nuevos enfoques de la psicología existencial y otros. El énfasis en el aspecto creativo de los individuos, en la individualidad, en aspectos que no son utilitarios, y que van más allá uc las presiones inmediatas de subsistencia y supervivencia, y por otro lado, la imagen del hombre como mero robot, han surgido como parte de la nueva reorientación en marcha de la psicología. Ahora reconocemos que el hombre no es un receptor pasivo de estímulos externos, sino que crea activamente su universo. Las ciencias sociales Toda ciencia social (incluyendo la sociología, economía, ciencia política, psicología social, antropología cultural, lingüística, historia y humanidades) es la ciencia de los sistemas sociales y tendrá que usar el enfoque de la ciencia general de sistemas ya q ue finalmente, es el sistema más amplio y extenso desarrollado en la historia humana. Ante todo, la teoría de sistemas demuestra que se puede aplicar a la sociología; incluso ha sido adaptada por Parsons, Merton y muchos otros. El universo cultural ejemplifica las leyes de sistemas." Las aplicaciones p rácticas de la teoría de sistemas en análisis de sistemas e i ngeni erí a, a probl emas or i gi nados en negocios, gobierno y pol i ° lbid., pág. 192. ibid., pág. 192. Ibid., págs. 194-195. 56 Ibid., págs. 196-197.
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ss
tica internacional, demuestran que el enfoque "funciona", y conduce tanto a la comprensión como a la predicción. Especialmente muestra q ue el en f oq ue s i s t émi c o no s e l i mi t a a ent i da des mat er i al es en f í s i ca , b i o l o gí a y o t r a s c i e n c i a s n a t u r a l e s , s i n o q u e e s a p r o p i a d o a e n t i d a d e s q ue s o n par ci al me nt e i n mat er i al e s y het er o gé neas . P or ej e mpl o, e l a ná l i s i s de s i s t e ma s de e mp r es a s co mer ci al es i ncl u ye h o mbr es , má qui nas , e di f i ci os , e nt r ad a de ma t e r i a pr i ma , s al i da d e pr odu ct os , val or es mo n e t ar i os , mot i vaci ón y ot r os el ement os i mpo nder abl es que pueden br i ndar r es puest as precis as y consej os pr áct icos . L as di f i c ul t ad es no es t r i ba n t a n s ól o e n l a c o mpl ej i dad d e l os f e nó menos , si no en la definici ón de l as enti dades a consi derar . A l me n o s p ar t e de l a d i f i cu l t a d s e e x pr e s a p or el he c h o d e q ue l as c i e nc i as s o ci a l e s t r a t a n c on s i s t e ma s " s o ci o c u l t u r a l es " . L o s gr up o s h u manos, desde los más pequeños de amistad personal y familiar, hasta l o s ma yo r e s , c o mp u e s t o s po r n ac i o ne s y c i vi l i za ci o n es , n o s o n s ó l o el resultado del encuentro de "fuerzas" sociales, al menos en forma primitiva, en los organismos subhumanos; sino que son parte de un unive r s o c r e a d o p o r e l h o mb r e l l a ma d o c u l t u r a . . . E l u n i ve r s o c u l t u r a l e s esencial mente un uni verso si mbólico.
Las culturas humanas pueden estudiarse desde el. punto de vista de la teo rí a de si stema s; el rei n o d e l a na tur ale z a se e nc ue n tr a dominado por leves que nos revela la ciencia, pero ¿sucede lo mismo con la historia? En términos de von Bertalanffy, ¿es posible una historia teórica? Si fuese posible, habría que considerar un sistema —una cultura, sociedad o civilización— como la unidad de investigación. Aunque von Bertalanffy no concluye al respecto, confía claramente que de la teoría de sistemas surgirá un enfoque aplicable a la historia. Sostiene que, efectivamente, los intentos de sistematizar lahistoria. por parte de personajes como Vico, Hegei, Marx, Spengler, Tovnbee, Sorokin, Kroeber (la lista es suya) y otros, constituyen los primeros intentos serios. Independientemente de sus diferencias ideológicas, todos ellos están de acuerdo en que los procesos históricos no son completamente accidentales, "sino que .~-i n 4 a? t __ 7f " S7 eyes ob~.c.ece~, a l1. ~ es y regularidades que pueden duet rriin~._ se . Además, el enfoque científico es evidentemente aplicable a ciertos as p ectos de la sociedad, como por ejem p lo la aplicación de las estadísticas a población, mortalidad, comportamiento electoral y venta de productos. Por otra parte, el enfoque lágicodeductivo de sistemas es útil en la economía y al establecer una r H p ncia de los valores humanos." Incluso para los valores humanos, esas misteriosas entidades, se han d es ar r ol l a do t eor í as ci e nt í f i c as . De hec ho , l a t e or í a de l a i nf or ma ci ón , la teoría de juegos y la teoría de las decisiones proveyeron modelos p a r a t r a t a r a s p e c t o s d e l a c o n d u c t a h u m a n a y s o c i a l , e n d o n d e l a s ma pág. 193. 58 Ibid., págs. 198-199. 57 Ibid.,
temáticas de las ciencias clásicas no son aplicables. Trabajos como conflictos, Juegos, Debates (Eights, Games, Debates) de Rapoport (1960), p resentan detallados análisis de fenómenos como .La carrera armamentista, guerra y simulacros bélicos, competencia e:1 la economía y en otros campos, tratados todos mediante tales novelosos métodos comparativos. Es de particular interés el hecho de que estos intentos se relacionan con aspectos de la conducta humana que se cons deraron ajenos a la ciencia: valores, decisiones racionales, informació 1, etc. Los métodos de análisis no son físicalistas o reduccionistas; :lo aplican las leyes físicas ni utilizan las matemáticas tradicionales de lls ciencias naturales, más bien dan origen a nuevas orientaciones, en las matemáticas que intentan com prend er fen ómeno s qu e no se encu ent ran en el mundo físico.58 Ciertamente hay leyes indiscutibles que se asocian a aspectos
inmateriales de la cultura, como por ejemplo al lenguaje. Los lingüistas descubrieron gran número de leyes que abarcan fenómenos culturales tales como el cambio de consonantes en la historia de las lenguas germánicas (leyes de Grimm) . Existen aún fenómenos sistémicos en la historia del arte. Una forma artística o estilo particular cambia después de pasar por un ciclo que va desde la simplicidad a la madurez, la decadencia v la disolución. No se discuten tales fenómenos. El problema radica en el área de la "macrohistoria". Los historiadores "oficiales" rechazan la idea de encontrar regularidades en este campo. Pero si examinamos
i
algunos de los intentos para sistematizar la historia, como los de oynbee o Sorokin, excluyendo los metafísicos y los de contenido moral, ¿no obtenemos igualmente modelos conceptuales semejantes a la mecánica de Newton, modelos de corpúsculos o de onda en física o modelos de juegos empleados para describir la competencia económica? Las desventajas de los modelos son bien conocidas, p ero nos permiten realizar deducciones, formular hipótesis y predecir resultados. Así es como se construyen las teorías. Y aunque :es "grandes teorías" tienen defectos, uno confía en que la historia es un despliegue de sistemas, cu yas leyes se revelaran por sí mismas _cn este nuevo enfoque» Las deficiencias de los historiadores cíclicos son bastante nato raes en una ciencia embrionaria; en lugar de subrayar tales defi ciencias, deberíamos mejor enfatizar su concordancia en mucho
5 Caos. E l f uturo
Ccn la unificación mundial inminente debida a los medios d, dLon masiva de la civilización tecnológica, el futuro debe estu
diarse también desde el punto de vista teórico de los sistemas. Spengler estaba en lo correcto en cuanto a que el Oriente y su importante ciclo creativo había llegado a su fin. P s i c ol o gí a y p s i q u i at r í a
También la psicología se ha esforzado para liberarse de la imagen del hombre como robot; entre los que mencionaran el concepto del sistema, von Bertalanffy cita a Allport, Arieti, Buhler, Krech, Lennard y Bernstein, Menninger, Rapoport, y otros. Al examinar la psicología previa al surgimiento de la teoría de sistemas, von Bertalanffy la evalúa como autoritaria y manipulativa, especialmente en cuanto a sus implicaciones respecto a los procesos sociales generales. Suponía que los seres humanos, al igual que robots reactivas, tenían como único interés liberarse de las tensiones o disminuidas. El concepto de hombre como robot era tanto un motivo poderoso, como una expresión de la sociedad industrializada. Era la base de la ingeniería conductual en actividades comerciales, económicas, políticas, de publi cidad y propaganda; la expansión económica de la "sociedad opulenta" no podí a s ubsi s ti r sin t al es mani pul aci ones . Es t a s oci edad gi gant es ca sólo podía continuar su progreso hacia un mayor incremento de su p r o d u ct o n ac i o na l ma n i p ul a n d o c on s t a n t e m e n t e a l o s h u ma n o s c o mo s i s e t rat ara de r atas ski nnerianas, r obots , aut ómatas comerci alizables conformistas y oportunistas homeostáticamente adaptados (o, para decirlo crudamente, como zombies y retardados ).' °
Pero la experiencia demostró lo inadecuado del conductismo. Pese a toda la tensión física y psicológica, la Segunda Guerra Mundial no produjo un incremento de desórdenes neuróticos o psicóticos; por el contrario, la opulenta sociedad de posguerra produjo una cantidad sin precedentes de personas mentalmente enfermas. De este modo se comenzó a sospechar que el origen de las disfunciones mentales no reside en impulsos reprimidos, ni deseos insatisfechos o tensión, sino más bien en una existencia carente de sentido. Es por esto que la psicología teórica y aplicada tuvo que reexaminar sus principios básicos; encontramos actualmente que el concepto de hombre como un si stem a de personalidad activo se difunde entre numerosas escuelas de pensamiento, reemplazando así el modelo de robot. Es de esperarse que la teoría de sistemas contribuirá a un marco de referencia más adecuado para la psicología tanto moral como patológica, pues el hombre no sólo vive en un mundo físico y fisiológico; también participa de un universo simbólico. El mismo fenómeno de la enfermedad mental es tanto un 6° Ibid.,
pág. 206.
disturbio de las funciones simbólicas como fisiológicas. La conducta humana no puede reducirse a conceptos fisiológicos; ahora deben comprenderse los desórdenes de personalidad en términos de una quiebra de los sistemas de valores; la cultura es un componente importante de la salud mental. El pensamiento sistémico provee un marco de referencia conceptual nuevo para la psiquiatría. Ya sea que se considere la cognición, motivación, psicopatología o psicoterapia, podríamos referirnos a la enfermedad mental como una perturbación de las funciones del sistema del organismo psicofísico." Una ventaja del enfoque de sistemas es que es psicofísicamente neutral; evita el reduccionismo y contempla tanto los procesos fisiológicos que subyacen a los eventos psicológicos como sus correlatos emotivos-cognoscitivos-culturales. La amplia aplicabilidad del pensamiento sistémico Von Bertalanffy sostiene que los conceptos sistémicos tienen un amplio alcance; señala específicamente los estudios de Kuhn sobre las "revoluciones" en la ciencia y considera el enfo q ue sistémico como el más reciente. Su alcance es interdisciplinario, v virtualmente ilimitado. Consecuentemente, esperaríamos encontrar una teoría general de sistemas y su contraparte en la teoría biológica; podemos observar también el surgimiento de un conjunto de disciplinas más especializadas en la teoría de sistemas, aplicable a áreas más específicas y limitadas. Como casos especiales de la teoría general de sistemas, enumera las siguientes disciplinas: investigación aplicada de sistemas (incluyendo in g eniería de sistemas, investigación de operaciones, programación lineal) ; simulación de cofnputari:ación; cibernética; teoría de la información; teoría de autómatas (máquinas algorítmicas capaces de simular todos los procesos lógicos posibles) ; teoría de juegos; teorías matem á ticas especializadas (teoría de conjuntos, de grafos, de redes, de colas, de las decisiones) ; teoría lingiiistica (aquí hace una referencia específica a las teorías lin g üísticas de Whorf, quien sostiene la relatividad cultural de los conceptos y categorías lingüísticas; aunque no es concluyente, Von Bertalanffy parece afirmar que los sistemas lingüísticos tienen su contraparte en las organizaciones fisiológicas y sensoriales de los individuos que los emplean) .E= fit Ibid., págs. 26-28. c 2 Re spe c to a la a fir ma c ión d e q u e la te oría gener al d e siste ma s tie ne co ntr apartes en campos e specíficos, véase ibid ., capitulo 1; para el debate exposición de Whorf, véase ibid., capitulo 10.
Unidad del pensamiento de von Bertalanffy La visión general de von BertaIanffy y sus pretensiones para una significación universal de la teoría de sistemas aparecen ya en sus primeros escritos, que son más bien repetitivos y de índole estática; muchos argumentos se repiten casi textualmente de un libro a otro, lo que al menos hace que sus concepciones sean consistentes y fáciles de resumir. Uno de sus escritos titulado Psicología organísmica y teoría de sistetnas,' 3 así como una versión abreviada del mismo titulada Robots, hombres y atentes: La psicología en el mando moderno," son virtualmente idénticos, excepto por unas pocas referencias. Von Bertalanffy aportó una filosofía programática basada en la biología; se contempló a sí mismo como el iniciador de una nueva e importante senda, aunque delegó en otros el desarrollo y aplicación de sus conceptos en actividades específicas. inste fue el programa de la Sociedad para la Investigación General de Sistemas. La elaboración de sus conceptos dentro de una filosofía más sistemática la realizaron un cierto número de asociados suyos. Antes de explorar la elaboración de la teoría de sistemas en una filosofía y su aplicación en otras disciplinas, debemos explorar primero otros desarrollos producidos en áreas originadas independientemente de estos trabajos. Comentario La filosofía social de la teoría de sistemas puede considerarse como otra variante del organicismo, la imagen de la sociedad considerada como un organismo sujeto a "crecimiento" y "decadencia", que se "desarrolla" a través del tiempo adquiriendo formas nuevas y diferenciadas. Esta imagen, por supuesto, puede desarrollarse aún más extensamente, y de hecho así se hizo; las sociedades pueden concebirse como especies rivales que compiten por sobrevivir y que en este proceso "evolucionan". Además, se equipara a las instituciones sociales con los órganos corporales; quizá la militar sea algo así como los dientes y las uñas, la universitaria como el cerebro, los medios de comunicación como los sentidos y así sucesivamente. En el presente ensayo se considera a la teoría de sistemas como una variante más del organicismo, que resurge en el siglo veinte disfrazado de terminología cibernética. Algunos aspectos de la teoría de sistemas son nuevos —el énfasis en las computadoras, la cic3 Clark University Press con Barre Publishers, Barre, Mass., /968. s+ Nueva York, Braziiier, 1968.
bernética, teoría de la infoiu.ación, investigación de o p eraciones y otras semejantes que emplean conceptos específicos de la ciencia y tecnología del siglo veinte— mientras que otros aspectos no lo son. Aplicando los conceptos de sistemas a cuestiones sociales, muchos teóricos caen en la concepción organicista de la sociedad; muchos proceden así, con escasa o nula conciencia de lo muy antigua que es esta concepción. El organicismo como tal es una foiuiia muy antigua de concebir la sociedad; siguiendo a Kenneth Bock podríamos también remarcar que la concepción evolucionista de la sociedad precede al trabajo de Darwin, así co mo al denominado "darvinismo social". Para realizar un análisis más detallado del tema pueden consultarse las siguientes obras: The Acceptance of Histories (Berkeley: University of California Press, 1956) ; Robert A. Nisbet, Social Change and History (New York, Oxford University Press, 1968); Kenneth Bock, " Evolution, Function and Change", American Sociological Review (abril 1963) , págs. 229-237) ; Kenneth Bock, "Darwin and Social Theory", Philosophy of Science, vol. 22 (1955) , págs. 123-124. Me siento agradecido con Stanford Lyman por sus valiosas sugerencias.
Cibernética A menudo, los estudiosos de la cibernética pretenden dar a una técnica o disciplina específica, una significación que va más allá de sus límites. Norbert Wiener, el padre de la cibernética, sostiene que esta ciencia tendría un inmenso impacto en la civilización, no sólo por automatizar una gran variedad de funciones previamente desempeñadas por trabajadores, sino, más aún, debido a sus consecuencias filosóficas. Wiener argumenta que las profundas implicaciones de la cibernética tendrían mucho que ofrecer a la teología, lo cual afectaría nuestra concepción de Dios y de la humanidad. Después de Wiener, el teórico de la cibernética más importante es W. Ross Ashby; además del trabajo meramente técnico en la elaboración de los teoremas y los hallazgos cibernéticas, escribieron obras de divulgación en donde explicaban la naturaleza de la misma y su importancia general. Sus escritos son complementarios: Ashby escribió más como un divulgador de conceptos cibernéticos básicos, mientras que Wiener escribió tanto artículos de naturaleza técnica como libros que explicaban algunos significados al público profano. No nos ocuparemos fundamentalmente de aspectos técnicos de la cibernética, sino más bien de sus afirmaciones filosóficas y sociales. Sin embargo, algunos de sus contenidos intrínsecos son importantes porque tales conceptos y terminologías han sido adoptados por quienes han escrito temas sociales. Por tanto, ahora examinaremos tan sólo lo necesario de los conceptos básicos de la cibernética en su pertenencia y respecto a las afii ' naciones sociales, tal como lo exponen Ashby y Wiener. W. ROSS ASHBY Las más importantes obras de divulgación de Ashby son Intr oducción a la cibernética y Diseño de un cerebro. Su objetivo prin-
cipal es explicar el cambio y la conducta que indica "propósito", "memoria" "anticipación", en términos puramente deterministas y mecanicistas. Para hacerlo, Ashby introduce un conjunto de conceptos derivados de la cibernética.' El concepto básico de la cibernética es el de pautas de cambio; las pautas básicas se deben clasificar y los conceptos básicos se deben inferir. Operadores y transformadas Si se actúa sobre un conjunto de estados (a, b, ...), el conjunto puede cambiar a otro estado .denominado transformada; un conjun to de tra n sic io n es se d e no mi n a u n a tra n sf o r ma ció n. Si u n conjunto de transformadas no contiene estados o no 'se encuentran términos en el conjunto de operadores (es decir, no contiene nuevos estados) , se dice que el conjunto está cerrado bajo la transformación. Una transformación puede ser de valor único (todos los estados convergen en uno) o puede ser de uno en uno (todas las transformaciones difieren una de otra) . Una máquina determinada se comporta igualmente como una transformación cerrada de valor único, y la cibernética trata con modos de conducta que están determinados, que siguen cursos reproducibles y regulares. La cibernética estudia la determinación de los modos de comportamiento, no las substancias materiales q ue llevan a cabo el comportamiento. Un sistema tal puede pasar a través de una secuencia de estados que se denominan trayectorias o lineas de conductas. Una máquina determinada es la que desde un estado cualquiera no puede dirigirse a dos estados diferentes; debe diri g irse siempre a uno y al mismo estado a partir del inicial. De este modo, el enfoque cibernético se basa en el concepto de la correspondencia entre las transformaciones y los sistemas reales. Cuando una máquina puede representarse completamente mediante una transformación, se dice que la transformación es una representación canónica de la máquina, y se dice que la máquina representa la transformación. La cibernética se basa en la suposición que los sistemas complejos pueden estudiarse con el r.onitoreo del estado de la máquina considerada como un todo, sin especificaciones detalladas de las partes, y que una teoría de estados no analizados puede desarrollarse rigurosamente. Si se requiere un análisis más detallado, el conocimiento puede expresarse mediante una lista de los estados de cada una de sus partes tornadas en cualquier momento. Una lista de tales cantidades se denomina un vector, o sea, una entidad compuesta que tiene un número definido de componentes, es decir, 1 El análisis siguiente se ajusta estrechamente a los escritos de Ashby.
una variable, pero de un tipo más complejo que los que se encuentran en matemáticas elementales. Una vez que se conocen las transformaciones de la máquina, el conjunto de ecuaciones que se obtienen es la representación canónica del sistema; por tanto, pueden desarrollarse todas las descripciones de un sistema dinámico determinado. Así, dada una transformación y un estado inicial, siempre podemos desarrollar la trayectoria de una máquina determinada; si las ecuaciones desarrolladas se consideran como no integrables o solubles, la trayectoria no puede obtenerse, si uno se restringe a ciertas operaciones matemáticas definidas. Pero los investigadores demostraron cómo pueden estudiarse las ecuaciones irresolubles, y pueden obtenerse resultados útiles en la práctica. Además, el estudio de las transformaciones de una máquina puede facilitarse mediante demostraciones geométricas, cuando las formas puramente algebraicas no aclaran los resultados.' Ashby señala que quienes estudian cibernética reconocen que el objeto material bajo estudio no es el sistema, porque cualquier objeto material contiene un número ilimitado de variables y, por tanto, de sistemas posibles. El sistema es una lista de variantes.' La tarea más común del investigador consiste en ir cambiando su Insta de variables hasta que encuentre el conjunto de la unidad de valor requerida y, por tanto, la determinación. Por tanto, la máquina determinadora es aquella cuya conducta puede abar c arse en una lista de variables que es tratable tanto 16gira corno matemáticamente. La máquina con insumos* Ya que cualquier máquina puede ser influida por condiciones diversas, la tarea estriba en definir a qué corresponde esto en el mundo simbólico de las transfot ___ ¡naciones. Considérese una máquina con una palanca que puede colocarse en alguna de tres posibles posiciones; a cada posición puede corresponder un modo diferente de comportamiento. Hay, por tanto, dos tipos de cambio que son los siguientes: 2 Ver capítulo 4 sobre investigación de operaciones, págs. 107.116. 3
W. Ross Ashby, Introduction ro cibernetics, pág. 40.
Los términos input y ourput han sido traducidos como "entrada" y "salida" respectiiamente por algunos especialistas. Sin embargo, otros los han traducido como "insumo" y "producto". En este caso se trata de denotar lo que ingresa y egresa del sistema, por lo cual los consideraremos más precisos que los términos "entrada" y "salida", que tienen la connotación del lugar por el que se entra o sale. Por otra parte, insumo y producto se han empleado en disciplinas afines como economía, administración, ecología, etc. Así pues, emplearemos el término "insumo" y "producto" cuando el texto se refiera a lo que se incorpora o reditúa al sistema y se usará "entrada" y "salida" cuando se trate del lugar atingente. (N. del R. T.)
1. Cambios de un estado a otro dentro de un modo de comportamiento. 2. Cambios de un modo de comportamiento a otro. En vez de considerar a cada transformación separadamente, un conjunto de transformfciones pueden considerarse como una transformación en sí misma (considerando, sin embargo, sólo términos que son cerrados y de ; tn solo valor) . Una denominación simbólica de un modo de compoi tamiento se llama parámetro. Una máquina real cuyo comportamiento puede representarse por medio de un conjunto de términos cerrados de un solo valor, se de n omin a t r a n s d u c t o r o m á q u i n a co n i n s u mo s . El c onj u n to d e transformadas es su representación canónica; el parámetro, como algo que puede variar, es su insumo. También esto puede representarse matemáticamente. Insumos y productos En máquinas y otros sistemas físicos, determinados insumos y productos pueden ser obvios o estar restringidos a unas cuantas terminales físicas. Pero en los sistemas biológicos, el número de parámetros es habitualmente muy grande, y el conjunto total no es siempre obvio. Los insumos pueden referirse a unos pocos parámetros apropiados a los organismos que viven libremente en ambientes complejos. Pero de acuerdo con Ashby, la teoría de tales insumos puede ser rigurosa. En la relación entre un organismo y su medio, los insumos de uno pueden ser los productos de otro, dependiendo del punto de vista: así, cuando un organismo interactúa con su medio, sus músculos pueden considerarse como el insumo del ambiente, y sus órganos sensoriales como el producto. Sistemas acoplados y acoplamiento con retroalimentación Las máquinas determinadas pueden acoplarse a otra; los insumos y productos de las máquinas se vinculan a otra. Si ambas máquinas son determinadas, en el sentido anteriormente definido, las dos máquinas formarán una nueva con comportamiento totalmente determinado. Las dos máquinas pueden acoplarse de modo tal que una afecta a la otra. Las nuevas relaciones derivadas también pueden expresarse en términos matemáticos. Cuando la máquina A afecta a la máquina B pero no a la inversa, se dice que "A domina a B". Pero la cibernética se interesa en el caso en que cada una afecta a la otra. Cuando esto se produce, se afirma que está presente ima "retroalimentación". El concepto de retroalimentación se torna inadecuado cuando se aplica a sistemas dinámicos corn-
constante o incrementarse. No se sabe si tales propiedades existen en la corteza humana; pero de ser así, serían de una importancia notable e impondrán llamativas características sobre el comportamiento de la corteza. Ashby añade que... "Es importante notar que esta predicción puede hacerse sin referencia alguna a detalles particulares sobre lo que sucede en el cerebro del mamífero, ya que es cierto para todos los sistemas del tipo descrito".5 La teoría de grandes sistemas no es muy diferente de la de los elementales antes descrita; su construcción es cuestión de tiempo y esfuerzo más que de alguna dificultad profunda o peculiar. Otro concepto importante para comprender la cibernética es el de estabilidad. El concepto tiene numerosos significados. 1. Invariante. Algún aspecto del sistema que no cambia aunque el sistema como un todo pasa a lo largo de una serie de cambios. 2. Equilibrio. Ante ciertos valores, una transformación no produce cambio en los operadores (por ejemplo, hay ecuaciones diferenciales que son estables con respecto al tiempo) . 3. Ciclo. Una transformación puede tomar repetidamente un punto representativo de un sistema alrededor de una secuencia de valores. 4. R e g i ó n e s t a b l e . S i l a v a r i a b l e b s e d i r i g e a l a mi e n tr a s que g se dirige a la b para cada paso de la transformación, no se genera un estado nuevo. Una perturbación se define como algo que mueve un sistema de un estado a otro. En la práctica, pequeñas perturbaciones están actuando constantemente sobre el sistema. Un sistema puede considerarse estable si la perturbación se limita a un cierto punto. Ashby advierte que la estabilidad no siempre se considera deseable. Cita las ejemplos de que si los individuos con alto CI (coeficiente intelectual) decaen en su poder reproductivo, el CI promedio se estabilizaría con una media inferior. Igualmente en neurología, los nervios dañados a menudo se encuentran en una condición de dos etapas, ya sea "calmado" o extremadamente doloroso. Ashby también dice que los subsistemas tienen un poder de veto: un sistema consistente de subsistemas acoplados está en estado de equilibrio en las condiciones fijadas por las otras partes; ningún estado del todo puede ser un estado de equilibrio, a menos que sea aceptable para cada una de las partes componentes. Pueden resumirse las ideas implicadas en el concepto de estabilidad: 1. Equilibrio. Es un estado no alterado por una transformación. 2. Equilibrio múltip le . Es un ciclo repe ti do en el cual u n sistema puede estabilizarse. 5 Ibid, pág. 71.
3. Estabilidad. Existe contra todas las perturbaciones dentro de un cierto rango de valores. 4. Estabilidad/inestabilidad. En un gran sistema puede describirse mediante expresiones tales como: "volverá a su estado habitual luego de una perturbación", o "mostrará una divergencia que se incrementa luego de una perturbación". La caja negra Los conceptos descritos anterioinzente constituyen una introducción para el siguiente punto, en el que se considera el concepto cibernético de "caja negra". • El término se emplea en ingeniería eléctrica. Se da a un ingeniero una caja sellada con teii __ finales para insumo y producto; puede aplicar cualquier voltaje que desee y observar lo más posible para deducir lo que más pueda de los contenidos de la caja negra. El problema es aplicable a la vida cotidiana. Constantemente manipulamos tales objetos; un cerebro o un animal pueden considerarse como una caja negra. Solamente aceptando la envoltura de la caja negra podemos desarrollar una epistemología científica.' Comenzamos por no hacer suposiciones acerca de su contenido, aunque tenemos ciertos medios para actuar sobre ella. Supongamos que los insumos pueden representarse mediante un conjunto de palancas o agujas indicadoras, y que el producto puede represen- , tarse mediante un conjunto de cuadrantes. Aunque, según Ashbv, pueda parecer poco natural esta descripción puede representar la gran mayoría de los sistemas naturales, aun de los sistemas biológicos o económicos. La investigación El sistema se investiga mediante un protocolo, una larga lista extendida en el tiempo que muestra la secuencia de los estados de insumo y producto. Es una secuencia de valores del vector que tiene dos componentes: estado de entrada y estado de salida. Todo el conocimiento que podernos adquirir de una caja negra, es lo que puede obtenerse recodificando el protocolo. No es necesaria ninguna habilidad para manipular la entrada; ya que no se sabe nada de la caja, no existe ningún hecho que justifique un método particular. Cuando se obtiene una gran cantidad de registro, el experimentador puede demostrar que el comportamiento de la caja es semejante a una máquina, y deducir su representación canónica. Si no es una máquina determinada, (es decir, si una transformación no es de valor único) puede proceder de dos modos: Ibid., pág. 37.
1. Puede alterar el conjunto de insumos y productos para tomar más variables en cuenta. 2. Puede buscar una determinación estadística (regularidad de promedios, etc.) en lugar de una determinación estricta. Puede parecer que los estados son inaccesibles, esto es, que una vez finalizados no pueden aparecer de nuevo (por ejemplo, una mina ya explotada o un animal que aprendió la tarea) . En ocasiones, si se suman más estados a las transfoi __ inaciones, puede hacerse reaparecer un estado previamente inaccesible. Deducción de conexiones dentro de la caja negra Cuando se ha acumulado un protocolo adecuado, pueden hacerse algunas deducciones sobre las conexiones internas de la caja negra. Pero se ha demostrado que cualquier comportamiento exhibido por una caja negra puede producirse mediante un número infinitamente grande de posibles redes de las conexiones internas. El comportamiento no especifica las conexiones unívocamente. Isomorfismos Un mapa puede ser isomórfico de la región que representa. También pueden serlo un objeto en movimiento y una ecuación, o eI negativo de una fotografía con su ampliación. Otros isomorfismos incluyen una máquina de naturaleza mecánica, un_ aparato eléctrico y una cierta ecuación diferencial, todos tos cuales pueden ser isomórficos. Por tanto, un aparato eléctrico p uede Ser un "modelo" de ecuación diferencial, una computadora analógica. "El propósito general más importante de la computadora digital es asombroso justamente porque puede programarse para resultar isomorfico con cualquier sistema dinámico .3 Los aparatos isomórficos son valores en la ciencia. Una forma puede ser factible en un área en la que la otra es difícil de manipular. Puede demostrarse que el concepto de isomorfismo es susceptible de una definición exacta y objetiva. Las representaciones canónicas de dos máquinas son isomórficas si una transformación de uno a uno de los estados de una máquina a la otra, puede convertir la representación de una en la otra. Pero la reclasificación puede tener varios niveles de complejidad; puede que las transformaciones no sean simples, sino complejas. a Ibid., pág. 96.
Homomorfismo El homomorfismo ocurre cuando una transformación de muchos a uno, aplicado a una máquina más compleja, la reduce a un isomorfismo de una máquina más simple. Dos máquinas son "iguales" solamente cuando son tan parecidas que un intercambio accidental no sería detectable mediante cualquier prueba aplicada a sus comportamientos. Existen grados menores de semejanza; por ejemplo, dos sistemas idénticos operando sobre ciclos de tiempo diferentes. Si puede lograrse que una máquina realice transformaciones de muchos a uno, de modo tal que la transformación sea isomórfica respecto a otra máquina, las dos son "homomórficas". Los sistemas biológicos son demasiado complejos para tales transformaciones; pero si los estados de un sistema complejo se vinculan adecuadamente, pueden simplificarse en una foiliia nueva. Debemos intentar rechazar deliberadamente todas las distinciones posibles; el estudio debe restringirse al homomorfismo corro un todo. Por tanto, el conocimiento de un sistema no necesita ser exhaustivo; un conocimiento parcial de la totalidad puede ser suficiente para propósitos prácticos. El término sistema puede referirse a la cosa en sí misma, pero también puede referir al conjunto de variables que le interesan a un observador. La ciencia, de acuerdo con Ashby, no se ocupa de descubrir lo que el sistema "realmente es", sino en coordinar los descubrimientos de los observadores, cada uno de los cuales es sólo una parte de la verdad, Retículos Además, los sistemas pueden matematizarse mediante diagramas de retículos; una máquina puede simplificarse en una serie de pasos lógicos fusionando los subsistemas dentro de ella. Examinando todas las combinaciones posibles de fusionamientos, obtenemos un conjunto graduado de simplificaciones que van desde la máquina completa con todas sus simplificaciones hasta la máquina con los subsistemas a y b fusionados, a y c fusionados, a, b y c fusionados, etc. El diagrama del conjunto de todas las formas de una máquina, de sus subsistemas e interconexiones, es una estructura muy estudiada en las matemáticas modernas denominada retículos. Mucho de lo que se aprendió previamente sobre sistemas de un modo solamente intuitivo, puede aprenderse mediante el estudio de retículos. Ashby considera que este método puede ser aplicable a máquinas y a sistemas económicos y sociales. Sugiere que los retículos aún p ueden generar conceptos. Así, el estado en el que todas las distinciones se han fusionado corresponde a la idea de persistencia. Sólo
CAP. 2. CIBERNÉTICA
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pc demos decir que la máquina persiste y nada más. Ashby no aclara por qué el término persistencia es anterior a la cibernética.
til odelos Muy pocas veces un modelo es isomórfico de un sistema biológi :o; generalmente es un homomorfismo: dos sistemas, un sistema biológico y un modelo, para poner por caso, están tan relacionados que el homomorfismo de uno es isomórfico con el homomorfismo del otro. Ésta es una relación "simétrica"; cada uno es un "modelo" del otro. Las propiedades que se atribuyen a las máquinas también pueden atribuirse a las cajas negras. Ashby nos dice que a menudo en nuestra vida diaria tratamos con cajas negras; por ejemplo, al montar una bicicleta sin tener conocimiento de las fuerzas interatómicas que cohesionan al metal. Los objetos reales son cajas negras, y hemos estado operando con ellas durante toda nuestra vida. "La teoría de la caja negra es simplemente el estudio de las relaciones entre el experimentador y su medio ambiente, cuando se da especial atención al flujo de información".9 Adoptando una expresión de la teoría de la infoi. __ nación, Ashby sugiere que el estudio del mundo real se vuelve el estudio de los transductores. Propiedades emergentes Si estudiamos un cierto número de cajas negras en aislamiento hasta que se establece la representación canónica de cada una, y si se las asocia en una relación determinada mediante enlaces conocidos, se concluye que el conocimiento del todo está determinado y puede predecirse. "Por tanto, un agrupamiento, de cajas negras bajo estas condiciones, no mostrará propiedades "emergentes"; es decir, propiedades que no puedan haberse predicho a partir del conocimiento de sus partes y sus asociaciones".10 AIgunos ejemplos de propiedades emergentes dadas por Ashby incluyen las siguientes: 1.
El amoniaco es un gas, como lo es el cloruro de hidrógeno; cuando se combinan, se obtiene un sólido. 2. Carbono, hidrógeno y oxígeno son prácticamente insípidos, pero su combinación, el azúcar, tiene un sabor dulce que no posee ninguno de ellos. 3. Los 20 o más aminoácidos que tiene una bacteria no se autorreproducen, pero la bacteria sí.
Ibid.. pág. 110. io Ibid., pág. 110. 9
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PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
Ashby nos dice que cuando el conocimiento es incompleto, emergen propiedades, y, en consecuencia, los sistemas biológicos a menudo muestran propiedades "emergentes". Mientras mayor y más complejo es el sistema, más laborioso es el estudio de sus características. Así, la física newtoniana, en principio, solucionó todos los problemas gravitacionales; pero su aplicación, aun a tres cuerpos, es muy compleja, y en media docena se vuelve prohibitivamente laboriosa. Aun así, los astrofísicos quieren hacer preguntas sobre el comportamiento de agrupamientos estelares con 20 000 miembros. ¿ Cómo podría lograrse esto? Inspirados en Poincaré, los físicos poseen un método bien desarrollado para tratar tales problemas: la topología. Procesos similares, aplicados a complicadas ecuaciones diferenciales, posibilitan deducir las principales características importantes de la solución en casos donde soluciones completas serían imposibles de lograr (la llamada teoría de la "estabilidad" de estas ecuaciones) . En la década de 1930, Kurt Lewin intentó una psicología topológica, pero en aquel entonces la topología no estaba totalmente desarrollada. En la década de 1950 y a se encontraba mucho mejor desarrollada, especialmente por la escuela de matemáticos franceses que publican bajo el seudónimo de N. Bourbaki. Señala Ashby que ahora tenemos la posibilidad de una psicología rigurosa y práctica. La caja parcialmente observable Un ,crea importante de la teoría cibernética incluye una c~ a a7 a la que se le perdieron algunos "cuadrantes"; por ejemplo, un organismo biológico o el cerebro. Su comportamiento puede parecer mila g roso cuando no son observables todas las variables significativas. "Es posible que algunas de las propiedades «mil airosas», q ue manifiestan «previsión», «inteli g encia», etc., sean milagrosas tan sólo porque hasta el momento no hemos sido capaces de observar Io-s eventos en todas las variables significativas"» As h b y ilustra el punto mediante un sistema totalmente observable para un sujeto y sólo parcialmente ob se r va bl e para otro. El observador parcial del ejemplo puede registrar totalmente las rel a c i o n e s d e l s i s t e ma d e s p u é s d e u n r e t r a s o ; l o g r a l a p r e d i c c i ó n tomando en cuenta la historia del sistema; lo cual su p one la existencia de al g una forma de "memoria". Pero la posesión de "memoria" no es una propiedad totalmente objetiva de un sistema., es una relación entre un sistema y u n observador, la cual se alterará si cambian los canales de comunicación entre el sistema y el observador. Su ilustración, adecuadamente representativa del tipo de ilustración que emplea, es corno sigue: 11
Ibid., pág. 114.
CAP. 2. CIBERNEF1CA
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Se supone al observador que estudia una caja negra consistente en dos partes interactuantes, A y Z. Ambas son afectadas por el insumo común I. (Nótese que Ios insumos de A son I y 7) .
Su pón g ase que l a pregu nta i mpo rtante es si l a parte A muestra o no algún comportamiento característico B (es decir, seguir la trayecto ri a B) . S u pó ng ase que esto só l o se pro du ce ( se gu i do de ) co n l a ocurrencia simultánea de a) I en e l. estado a y b) Z en el estado Y. Supóngase que Z está en el estado y solamente después que I ha alcanzado el valor especial. Nosotros (autor y lector) somos omniscientes, por lo que sabemos todo sobre el sistema, Empleando el conocimiento total, permitasenos ve r có mo dos o bservado res (u no y do s) pueden lleg ar a di ferentes opiniones al tener diferentes posibilidades de observación. Al igual que nosotros, el observador uno puede ver los valores tanto de A como de Z. Estudia las diferentes combinaciones que pueden co n du ci r a l a a pa ri ci ó n de B , e i n fo rm a q u e B a p a re ce s i e mp re y cuando el conjunto muestre un estado con Z en y y el insumo en a. Por tanto, ya que el insumo está en a, relaciona la ocurrencia de B a Z si Z está actualmente en v. El o bse rvado r do s e stá e n de sven taja: so l ame n te pue de ve r I y A , no Z. Encontrará que el conocimiento del estado de A no es suficiente para permitirle predecir confiablemente si aparecerá B (algunas veces Z estará en y y algunas veces en otro estado). Sin embargo, si dos pone atención a los eventos anteriores en I, encontrará que puede predecir la aparición de B con precisión. Si I tiene en sucesión los valores µ, n, entonces aparecerá el comportamiento B, y no en otras condiciones. Por tanto, dado que la entrada está en a relaciona la ocurrencia de B a I si I tuvo el valor anterior. Por consiguiente, no pudiendo dos observar directamente a Z, puede, sin embargo, hacer predecible el todo tomando en cuenta los valores anteriores de lo que sí puede observar. La razón es la existencia de la correspondencia: I en
antes ............................ Z en y ahora
I no en µ antes ............................ Z no en
y ahora
Co mo esta co rrespon denci a es u no a un o , l a in fo rmación so bre el paso anterior al estado I, y la información sobre el estado Z, son ahora equivalentes, y cada uno puede sustituirse por el otro; conocer uno es Si uno y dos son pendencieros, ahora pueden comenzar una disputa. Uno puede sostener que el sistema no muestra "memoria", es de-
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PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
cir, su comportamiento no requiere de referencias al pasado, porque la aparición del comportamiento B puede explicarse totalmente mediante el estado presente del sistema (en T, A y Z). Dos puede negar esto, y señalar que el sistema I y A puede aparecer como determinado solamente cuando los valores pasados de I se toman en cuenta, es decir, cuando se recurre a alguna forma de "memoria". Es claro que no necesitamos tomar partido; uno y dos están habland o de diferentes sistemas (de I ± A + Z o de I + A) , por lo que no es sorprendente que puedan hacer diferentes afirmaciones. Lo que debernos recalcar aquí es que dos está empleando el recurso a la "memoria" como sustituto a su inhabilidad para observar Z. Por tanto obtenemos la regla gene ral: si un sis te ma de ter min ado es sólo parcialmente observable, y por consiguiente se vuelve (para el observador) no predecible, el observador puede ser capaz de compensar la predicc ión tornando en cuen ta e l p asado h is tó rico del s is te ma, es decir, suponiendo la existencia dentro del mismo de alguna f orma de "memoria"... Por tanto, la exis tencia de memoria no es una propied ad co mple ta men te obje tiv a de un s is te ma: es u na relación en tre un s is te ma y un observador; y la propied ad se alterará con las var iaciones en el canal de comunicac ión entre ellos. En consecuencia, apelar a la "memoria" de un sistema como una explicación de su comportamiento es equivalente a declarar que uno no puede observar el sistema completamente. Las propiedades de la "memoria" no son las de una simple "cosa", sino las de un "código" más sutil.1-
Ashby concluye que la memoria no es algo objetivo que el sistema posee o no, sino más bien un concepto invocado por un observador para compensar una deficiencia cuando el sistema no es totalmente observable. La memoria en el cerebro es sólo parcialmente objetiva. "No deja de llamar la atención que sus propiedades a veces han sido p oco práctic as o aún paradóji cas. El tema requier e claramente una revisión desde sus primeros principios".13 Lo incompleto de este argumento es obvio. Da por sentado lo que tendría que probar al definir implícitamente a la memoria como un epifenómeno de los sistemas mecanizados. L a ex po s ic ió n d e l o s p un to s d e v is t a d e A sh by pr es e nt a da an te rior mente representa un esbozo de conceptos básicos. Una vez establecidos, Ashby los desarrolla en términos de sus más amplias a p licaciones. Las máquinas detet___ re i n adas, y a se an si ste mas u o r a n_i s mo s, exh ib en v ar i os ti p os de r e gu l ac ió n y c on tro l. P ar a ex aminarlos, debemos explorar los conceptos asociados con una variedad de comportamiento.
12 Ibid., pág. 11441S, 116. 13 Ibid., pág. 117.
Variedad Al d is c ut ir la r e gula c ión y e l c ontr ol e n los me canism os, uno debe examinar un conjunto de posibilidades para determinar qué haría una máquina bajo é stos dive rsos conjuntos. La cie ncia debe pr oce de r de e ste mod o p or q ue s u ob je tiv o no e s lo únic o, s ino lo r e p e t i t i v o . E l le n g u a je p o p u l a r e s c o nf u s o a l r e s p e c t ó; d e c im o s "e l ion cloruro" cuando que re mos significar "e l conjunto de todos los iones cloruros". Los enunciados probabilísticos refieren al conjunt o d e e ve nt os y no a l ind iv i d uo. E l c onc e p to de c onjunt o d e s e mpe ña una parte importante e n la te oría de la com unicac ión de Shannon y Wie ne r. La variedad se re fie re tanto: a) al núme ro de d i s t i nt o s e le me nt o s e n u n c on j un t o, c om o a b) a l l o ga r i t m o c on base 2 de este número. En la segunda forma se le denomina dígito binario, comúnmente abreviado bit.* Restricción ** En ciertas condiciones la varie dad puede ser menor que en otra s; e n un c onjunt o no se ut iliza n t oda s la s comb ina c ione s de posibilidade s. La re stricción e s un conce pto e spe cialme nte importante e n e l se ntido de que cuando e xiste una limitación, habitualme nte p ue de sac a r se c ie r t o p r ove c ho de la m is m a . E l t ra b a jo de Sha nnon s obre te oría de la c omunica c ión se ba sa e spe cia lm e nte e n re striccione s. De finida por Ashby, La restr icción es una rela ción e ntr e dos co njunto s, y se pro duce cua ndo la variedad que existe bajo una condición es menor que la variedad q u e ex i s t e b a j o otra. P o r ej e m p l o , l a v a r i e d a d e n l o s s e x o s h u m a n o s es de I bit; si una escuela determinada acepta tan sólo muchachos, la v a r i e d a d e n l o s s ex o s d e n t r o d e l a e s c u e l a e s c e r o ; e n t a n t o q u e O e s menor qu e 1, exi ste rest ricció n ... Similarm ente, la s restric cione s p ue* Esta abreviación se hizo tomando las dos primeras letras de binary y la terminación de digit. El propósito de quienes acuñaron este término era evidentemente nemónico, de manera que facilitara el recuerdo de su referente. Cuando se empezó a emplear este término en los países de habla hispana, no se acuñó una traducción correspondiente, por lo que hubo que dotar de significación semántica al anglicismo "bit", por lo que, en consecuencia perdió la función nemónica citada. Como este término se ha conocido así desde la década de los treinta en la literatura especializada, en computadoras, informática, teoría de la comunicación y lógica matemática lo hemos dejado tal cual. (N. del R. T.) * * C o n s tr a i n t, t a m b i é n h a s i d o t r a d u c i d a c o m o c o n s t r i c c i o n e s ( i n t r o d u c c i ó n a la literatura de W. Ross Ashby. Ediciones Nueva Visión Buenos Aires, 1972). Se trata de sinónimos de igual significación Sin embargo, el término restricción se implantó y generalizó desde que se presentó en la teoría general de conjuntos. Corno de hecho Ashby se refiere a este concepto, hemos empleado restricción (N. del R. T.)
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PRIMERA PARTE. LOS ORIGENES DISCIPLINARIOS
den ser leves (es decir, eliminan pocas posibilidades) o pueden ser severas (eliminan muchas).14
Los objetos como restricciones Una silla es una colección de partes, pero sus posiciones relativas están sujetas a restricciones. La existencia de la silla como u n o b j e t o , c o m o u n a u n i d a d , c o r re s ' o n de a l a p re se n c i a de re s t r i c ci ó n . U n mundo sin re stri cció n se rí i u n flujo caóti c o. Las rest ric-
ciones hacen posible la predicción; por ejemplo, una nave en vuelo está sujeta a restricciones en su trayectoria, lo cual hace predecible s u s p os ib l es r u tas . E l c o nc ep to de m áq u in a, qu e r esu lt a a l i ns peccionar su protocolo, viene - a continuar que la secuencia en el protocol o muestr a alguna foiui a de restricc ión. U na restricc ión importan te es aq uella e n qu e la c ontinuid ad d entr o de un v alor puede cambiar tan sólo a un valor cercano.
Aprendizaje y restricción El aprendizaje tan sólo puede ocurrir bajo condiciones de res-
t r i c c i ó n , d e o t r o m o d o e l m e d i o e s d e m a s i a d o f l u id o . P o r ej e m p l o, un a r at a exp l or a nd o e l l ab eri n to ja má s p o dr ía a pr en d er el camino si se estuviera cambiando constantemente la estructura del laberinto.
Variedad en nuiquinas Bajo algunas transformaciones, la variedad puede decrecer; las máquinas pueden "colocarse" en modos de comportamientos quo s o n me no r es q u e e l c o nj un t o d e p o si b il id ad e s to ta l es . Da d o un conjunto de estados y una transformación de valor único, podemos p r ed e ci r q ue , en t a nt o q u e a va n za e l ti em p o, la vari ed a d e n u n con ¡unto no puede incrementarse, v usualmente disminuirá. Por tanto, la incertidumbre del observador sobre el estado de un sistema solamente puede disminuir. La ley de la experiencia señala q u e , d ad o un c onj un t o d e m á qu i n as co n u n m áx i m o de v a ri ed ad, los cambios en los valores de los parámetros no pueden incrementar la variedad del conjunto; mientras más extensa es una rutina, el conjunto se aproximará más a un estado uniforme. Teoría de la comunicación En este punto, la cibernética se acerca a la teoría de la comunicación: la variedad de insumos y productos entre máquinas pue14
Ibid., pág. 127-128.
CAP. 2. C13€i&NETICA
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de concebirse como una fozuna de comunicación. Ashby ilustra mediante una referencia a la difusión de un discurso. Las vibraciones pasan por grandes metamorfosis que van desde el discurso hasta la recepción: variedad de unidades impresas en una página, variedad de sonidos Foz __ inados por los labios, lengua, etc., del conferenciante; variedad de ondas de compresión en el aire; variedad de pautas de vibración en el micrófono; variedad de impulsos eléctricos en el amplificador, etc. A través de todas estas metamorfosis, algo se preserva. La decodificación es el proceso de aplicar una transformación para Obtener el mensaje original. Si se pasa una variedad de mensajes a través de numerosos códigos en sucesión, y son capaces de reconstruirse en sus foriiias originales, e l pr oc es o d e be s e r a lg un o q u e pr e se r va l a v a ri eda d de l c onju n to en cada etapa. La teoría de la comunicación se dedica en gran parte a los p r oc e so s me di a nt e l os c ua le s lo s m e n saje s (v a ri ed a d) p ue d en s er codificados, trasmitidos y decodificados. Puede trasmitirse la variedad mediante un pequeño transductor intermedio, dado un tiempo suficiente. Así es como la reducción en la capacidad del canal puede compensarse mediante un incremento en la extensión de la secuencia. Por ejemplo, la variedad del alfabeto inglés es mayor que la distinción telegráfica de punto y raya; pero este último, mediante la combinación de suficientes configuraciones de puntos y r ay a s , p u e d e t r a s m i t i r l a m ay o r v a r i e d a d d e l e t r a s . I nterferencia de mensajes S i u n á c i d o y u n a l c a l i n o s e j u n t a n e n e l m i s m o t u bo , s e d e s t r u y e n u n o a o t r o . ¿ Q u é l e s s u c e d e a d o s m e n s aj e s en e l m i s m o canal? Pueden conducirse sin destrucción mutua. Por ejemplo, p u ed e n ll ev a rs e d o s me n saje s m ed i an t e un c o nj unt o d e l et ra s; e l primero es trasmitido por las letras mismas; el seáundo, en forma binaria, puede trasmitirse distinguiendo las letras mayúsculas de las min úscula s. La vari edad e n. la form a del mensaje r ecibid o no debe ser menor que la variedad del original. Siempre que no se pierda variedad y que el mecanismo esté~detei ____ minado en todos sus detalles, los dos mensajes continuarán presentes. Todo lo que se necesita es un convertidor adecuado, y su construcción es siempre posible. Todo lo que se requiere es que la variedad de las formas recibidas no sea menor que las del original. El hecho de q ue no necesariamente haya caos cuando dos o más mensajes son conducidos en el mismo canal, es de especial importancia en neurof i s i o l o g í a , e s p e c i a l m e n t e e n e l e st u d i o d e l c o r t ex c e r e b r a l . H a s t a el momento no está claro cómo previene el cortex la interacción destructiva y el caos que resultaría de la multiplicidad de insumo de mensajes.
Cibernética y teoría de la comunicación Al igual que muchos estudiosos de la cibernética, Ashby concibe esta, y la teoría matemática de la comunicación desarrollada por Shannon y Weaver, estrechamente relacionadas, y, en algunos casos, idénticas. Existen ciertos canales, como nervios y cables telefónicos, que trasmiten información sostenida por un tiempo indefinidamente largo. Este tipo de trasmisión ha sido el campo especial de teóricos de la comu nicación co mo S hannon y prov ee un punto de transición desde los cambios discontinuos cerrados, extensamente descritos, hasta los más complejos procesos probabilisticos que constituyen el objetivo último de la teoría cibernética. Las transformaciones detei _______minadas de valor único descritas en la exposición elemental sobre teoría cibernética, constituyen un caso extremo y especial de transfoz _____ nación estocástica. Ashby lo ilustra de la siguiente manera: considérese la siguiente matriz de transición.
A B C A B C
0 1 0 1 0 0 0 0 1
Ésta representa una transfoi ___ nuación de valor único.
A B
B A
C C
De este modo, A se dirige a B, B a A, y C siempre pes _____rlanece C. Ahora bien, si estos valores se reemplazan por probabilidades, tendríamos algo como lo siguiente:
A A B C
B
C
0 0.9 0.9 0 0 0.1
0.1 0.1 0.9
Ahora A se dirige a B el 90% de las veces, y a C el 10% de las veces, etc. Tenemos ahora una matriz de transición probabilística. Ashb y adopta aquí la definición "clásica" de probabilidad, basada en los ensayos a largo plazo y los resultados de un gran número de ensayos. De este modo, adopta la definición de Ronald Fisher de un evento probable como un evento frecuente; esto se basa en el
CAP . 2.
-CtBERNETICA
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supuesto que los eventos exhiben una probabilidad constante y estable a lo largo de un periodo de tiempo." Pero entonces surge la pregunta: ¿cómo seria el comportamiento de un sistema si sus transformaciones no fueran cerradas y de valor único, sino estocásticas?. Ashby recurre a ejemplificar con un insecto que habita cerca de un estanque poco profundo, y pasa una parte de su tiempo en el agua, algunas veces bajo el canto rodado, algunas veces sobre la orilla. Sugiere que podría lograrse' un protocolo completo del comportamiento pasado del insecto, si uno pudiese registrar las proporciones de tiempo que el insecto pasa en cada una de las tres áreas y, además, el número de veces en que, desde un. sitio cualquiera —por ejemplo el agua— se dirige hacia los cantos rodados en relación con el número de veces en que se dirige desde el agua a la orilla. De esta manera se desarrolla una matriz de transiciones probabilísticas. Cuando éstas son estables en el tiempo, se les conoce con el nombre de cadenas de Markov. Si consideramos ahora a un gran número de insectos que viven en este estanque, suponiendo que cada uno se comporta independientemente de los restantes (una suposición dudosa), perderemos de vista a los insectos individuales y contemplaremos tres poblaciones, una sobre la orilla, la otra en el agua y la tercera bajo el canto rodado. Ashby señala-que el sistema compuesto de tres poblaciones está determinado, aunque el comportamiento de los insectos individuales ocurra solamente con ciertas probabilidades asociadas.' Si experimentamos con una población de insectos y forzamos a 100 de ellos a permanecer bajo el canto rodado, para observar lo que sucede, veremos que a largo plazo el sistema se modera en una serie de agonizantes oscilaciones, hacia un estado de equilibrio. V a l e l a pe n a n o t ar q u e cu a n d o e l si s te m a se h a m o de r a do , y e s tá prácticamente en sus poblaciones terminales, habrá un marcado contraste entre las poblaciones, que permanecen sin cambio, y los insectos, que se mueven in cesante mente. El mi smo , estan que puede así apo rtar do s signi ficados di ferentes a l a pal abra "si stema". ( "Equ ilibrio corresponde aquí a lo que el físico llama un "estado constante") 1r La cadena de Markov, tal como se definió anteriormente, trae consigo otra característica importante: "Las probabilidades de transición no deben depender de los estados anteriores al operador."" 15 Para otras defin iciones de probabilidad, véase L. I. Savage, The Foundations of Statistical Inference (Londres: Methuen, 1962), y The Foundations of Statistics (Nueva York: Wiley, 1954). la Ashby, op. cit_, pág. 165. 17 Ibid., pág. 16.8. 18 Ibid., pág. 170.
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PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIP VARIOS
"De esta manera, si el insecto se comporta corno una cadena de Markov se hallará que cuando se encuentre sobre la orilla, irá al agua 75% de las veces, ya sea que antes de estar sobre la orilla hubiera estado en otra orilla en el agua o en el canto rodado."19 Muchas secuencias no son cadenas de Markov; la "memoria" del sistema parece abarcar más de un estado. El lenguaje, dice Ashby, está especialmente lleno de sugerencias; así, en inglés, la probabilidad de que una letra dada, digamos s, sea seguida de I, depende de lo que precede a s variará de acuerdo con ello.=° A menudo los sistemas no-markovianos pueden redefinirse para producir una cadena de Markov, si las probabilidades de transición dependen de un modo constante de los estados precedentes del operador. Esto se logra al definir nuevos estados como vectores sobre n pasos, . suponiendo que puede encontrarse un n adecuado.' E n tr o p í a
Un concepto fundamental en teoría de la comunicación y cihernética es erttropía, tal y como la define Shannon. Principalmente es una medida de variabilidad, y como tal está relacionada al concepto de variabilidad de la muestra. Cualquier conjunto de probabilidades (es decir, un conjunto de fracciones positivas cuya suma sea I) se asocia con la siguiente suma: p, log. p1 — p-, log. p: — ... — pa log. Iin del conjunto de probabilidades, y se designa como H. (Los loga-
ritmos pueden calcularse tanto con base 10 como con base 2; en el último caso, la suma es el número de bits.) Ya que las probabilidades son menos que 1 (excepto en el caso especial y extremo en que un evento tiene probabilidad de 1 v todos los otros de cero, en cu y o caso la variedad —y por tanto la entropía-- es cero) , se sigue que cada logaritmo es una cantidad negativa; multiplicando por menos la correspondiente probabilidad se produce en consecuencia una suma positiva. Ashbv utiliza esta sencilla ilustración: un conjunto de luces de semáforos tienen una variedad igual a c u a t r o : a) r oj o ( d e t e n e r s e ) ; b ) r o lo a m a r i l l o ( p r e p ar a r s e p a ra continuar); c) verde (continuar) ; d) amarilla (prepararse para detenerse) . Suponiendo que tienen una duración de 25, 25, v 5 segundos respectivamente, y si un conductor llega en diversos momentos tomados al azar, encontraría las luces en varios estados Ibid., pág. 170. págs. 170-171. Ib i d . , p á g . 17 4 . L a i l u s t r a c i ó n e s e q u i v a l e n t e a l c o n c e p t o e s t a d í s t i c o d e e s pacio rnuestral. la
23 Ibid.,
CAP. 2. C1$ERNE11CA
71
con una probabilidad correspondiente de 0.42, 0.08, 0.42 y 0.08. Luego su entropía es: — 0.42 log. 0.42 -- 0.08 log. 0.08 — 0.42 log. 0.42 — 0.08 log. 0.08 Si los logaritmos se calculan con base 10, la entropía es — 0.492; si la base es 2, la entrc pía asociada con el conjunto es 1.63 bits. La entropía así cal:ulada tiene numerosas propiedades importantes: a) cualquier conjunto dado de probabilidades se encuentra en un máximo cuando todas las probabilidades son iguales; b) diferentes Hs, derivados de diferentes conjuntos, pueden combinarse para producir una entropía promedio. Tales combinaciones pueden utilizarse para encontrar la entropía apropiada a una cadena de Markov. En la ilustración de la población de insectos, cada columna tiene un conjunto de probabilidades que totalizan 1, y por tanto, cada una puede suministrar una entropía. S h an n o n de fi n e l a e n t ro pí a ( de u n pa so de l a ca de n a) co mo e l p ro medio de estas entropias, asignándosele un peso a cada uno con base en !a proporción en que se produce ese estado, correspondiente a la columna, cuando la secuencia ha alcanzado su equilibrio ... De este modo las probabilidades de transición de esa sección, con las eritropías correspondientes y el equilibrio de proporciones que a continuación se muestran son: P B ~~/ 13
P Entrooía: 0.811 Proporción de equilibrio: 0.449
1/4 3/4
3/4 0 1/4 0.311 0.429
1/3 3/4 1/3 1.061 0.122
Entonces la entropía promedio (por paso en la secuencia) es 0.449 X 0.811 -- 0.429 x 0.811 0.122 x 0.061 == 0.342 bits.'-
La información dada anterior __ ¡Lente sobre la población de insectos y sus cambios tendría que trasmitirse sobre un canal. La capacidad portadora del canal al menos debe ser igual en entropía de la infoi ' nación, por unidad de tiempo, para que el canal lleve la información. lino de los teoremas fundamentales de Shannon, establece que la infoiinación por unidad de tiempo de una entropía dada tiene un canal que puede llevar la información, v que de una entropía semejante o aún mayor siempre existe un código mediante el cual puede usarse el canal. Gran parte del trabajo de Shannon está dedicado a mostrar las posibilidades de tales relaciones y a demostrar la posibilidad de págs. 174-176.
72
PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
c ód igos út ile s. El " c onte nid o" o "s ignif ica d o" de la inf orma c ión no es de incumbencia para la teoría de la comunicación tal como la desar r olló Shannon; tan sólo son pertinentes la variedad, el significado y probabilidades de codificación, canalización y decodif icación de la infoi ___ ¡nación, en el sentido dado anteriormente. Ruido Si la salida de un transductor pue de re ducirse a dos compone nte s , uno, la f ue nte de v a r ie d a d (inf or m a c ión) y e l ot r o u na p e rturbación conside rada como "ruido", la te oría de la información de be estipularse para los efectos del último. El ruido no e s distinguible de otra fuente cualquiera de variedad. El ruido es un problema sólo cuando interactúa con un mensaje deseado al producir alguna destrucción mutua. Shannon desarrolló una medida para el grado de corrupción de un mensaje por ruido para canales que trasmite n continuame nte . Esto supone conoce r las probabilid ade s de tod os los re sulta d os pos ible s: a) ningún s ím b olo e nviado-ningún símbolo recibido; b) ningún símbolo enviado-símbolo re cibido; c) símbolo e nviado-símbolo no re cibido; d) símbolo e nviad o-s ímbolo re cibido. Una ve z que las probabilidade s a largo plazo se conocen, puede lograrse una medida de la e xpre sada e n té iininos de bits por s ímb olos. Shannon tamb ié n de mostró que si se incre me nta la capacidad de l canal para una c a n t id a d n o m e n or q ue E (e q uiv o c a c i ó n ) lo s m e ns a je s p ue de n codificarse de modo tal que la fracción de errores aún persistente p uede ser tan cercana a cero como se desee. 23 Habiendo establecido as í la s ba se s c once pt ua le s de la c ibe rné tica, As hb y se dir ige a conside rar cómo ope ran la re gulación y e l control e n comple jos "sistemas" biológicos y, por extensión, en sistemas sociales y económicos.' Estos son los temas centrales de la cibernética. La re gulación e n los siste mas biológicos se describe como e l desarrollo de mecanismos que aseguran la supervivencia del organismo. Las formas de fe ctuosas e n re lación con la capacidad de supervivencia se eliminaron en el curso de la historia natural, v las características de todas las formas de vida llevan el distintivo de individuos adaptados para ase gurarse la supervive ncia. Tambié n e l ce re bro e s un me dio de supe rvive ncia_ Lo que sobre vive a través de las edades no es el organismo individual, sino más bien "cie rtos arre glos de ge ne s pe culiarme nte bie n logrados, particu-
equivocación
23
Ibid., págs. 189-190.
Al igual que la mayor parte de los teóricos de sistemas, Ashby nunca, o muy rara vez, sostiene que los conceptos de sistemas cibernéticos son aplicables a los sistemas sociales; sencillamente lo da por sentado, y se refiere a ellos en sus ejemplos, simplemente incluyendo los conceptos cibernéticos. Aquello que juzgaríamos que necesita demostración, jamás es demostrado, sino meramente supuesto. 24
CAP
2.
/BERNETTCA
73
larmente aquellos que conducen a la producción de un individuo que lleva adecuadamente protegido dentro de sí el arreglo de genes, y que, en el lapso de una generación, puede mirar tras de sí.2 E l m e ca ni sm o d e s u pe r vi ve nc i a ope r a e n té rm i no s d e s i st em as :
riEn la gráfica D representa el origen de la perturbación y los peligros provenientes del mundo; E representa el conjunto de variables esenciales que deben preservarse dentro de limites específicos para que el organismo sobreviva; F representa las partes interpol adas f oi _ [liadas por el arr eglo de genes para la protección de E, incluyendo un caparazón, un cerebro, uñas, etc. así como partes del ambiente, como una madriguera, una espada, una armadura. El conjunto de variables esenciales E puede dividirse en d o s s u b c o nj u n t o s , u n o c o r r e s p o n d i e n t e a " o r g a n i sm o s v i v i e n t e s " o "buenos", y el otro correspondiente a "organismos no vivientes" o "malos". M u ch o s d i sp os it iv o s il us t ra n es tos p r in ci p io s. E l ag ua d el b añ o termoestáticamente controlada puede diseñarse para mantener la temperatura del baño dentro de límites específicos (E) : D es el conjunto de todas las perturbaciones —aire frío, adición de agua fría al baño, etc.—; F es la máquina reguladora mediante cuya acción se tiende a limitar los efectos de D sobre E. De manera similar se diseña un piloto automático para mantener la posición de una nave dentro de límites contra la ráfaga de viento, el movim i en t o de l o s pa saj er o s, l as tu rb i na s d e p ro pu l si ón, e tc . El propósito del regulador es limitar el flujo de variedad del medio hacia las variables esenciales; en cierto sentido un regulador efectivo impide que las variables esenciales "conozcan" las perturbaciones que ocurrieron. El rango de defensa es muy amplio, puede ir desde la interposición de bloques puramente pasivos, a la perturbación —por ejemplo, el caparazón de la tortuga o e l c r á n e o h u m a n o — h a s t a d e f e n s a s m ó v i l e s , c o m p l ej a s y s u t i l e s e n el extremo opuesto. El espadachín no lleva armadura en un duelo mortal, confiando en su habilidad para hacer un quite. La mayor parte de los organismos superiores han desarrollado un s i s t e m a n e r v i o s o c o m o d e f e n s a qu e l o s a c e r c a m ás a l s e g u n d o q u e al primer tipo. La cibernética busca responder las siguientes preguntas sobre el tipo de defensa activo y hábil: ¿qué principios deben gobernarlo? ¿Qué m ec an i sm os p u ed en l le v ar lo a c a b o? ¿ Qu é se h a c e cu an d o l a regulación es muy dificil? 2g Ibid., pág. 198. 26 Ibid., pág. 201. 25
74
PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
Ashby cons dera este problema en términos de un juego formal entre do s "jugadores", D (perturbación) y R (regulador), si mbo l i-
zado mediante. una tabla:
R « /3
1 D2 3
y
b a c a c b c b a
Primero debe jugar D mediante la selección de un número, y por tanto de una fila particular. Entonces R, conociendo este número, selecciona una letra griega y por tanto una columna particular. La letra latina especificada por la intersección de la fila y columna es el resultado. Si es una a, R gana; si no, pierde. El examen de la tabla muestra enseguida que con esta tabla particular R puede ganar siempre. Cualquiera que sea el valor que D selecciona primero, siempre R puede seleccionar una letra griega que producirá el resultado deseado... De hecho, si R actúa de acuerdo a la transformación.
~1 Y
i3
puede hacer que el resultado forzosamente siempre sea a.=7
Por supuesto, la tabla anterior es peculiarmente Favorable a R; pueden desarrollarse otras tablas más completas en las que las oportunidades que tiene R de ganar sean menos favorables, según los objetivos (a, b, c, etc.) que se especifiquen. Las relaciones entre D, R y el conjunto de posibles resultados puede ser formalizado y expresado matemáticamente. Suponiendo que R selecciona transformaciones de valor único, cada transformación específica unívocamente un conmunto de resultados, y puede observarse que sólo la variedad en R puede igualar o reducir la variedad en D. Esta es la Lc ' .' de la variedad requerida: sólo la variedad p uede destruir la variedad. Señala A shbv que esta le es de aplicabilidad general y no es un re su l t ado t ri vi al de la forma tabular. Cita el trabajo de Shannon sobre la extensión de la variedad en el tiempo y de la fluctuación incesante, demostrando al g ebraicamente que la entropía de u n resultado puede ser llevada bajo el de D solamente por un incremento igual en la entropía de R. Además, ya que la relación ha sido probada matemáticamente, es independiente de cualquier máquina en particular; no puede cuestionarse mediante la invención de un nueIbid., págs. 203-204.
CA?. 2. C13ERNEÍICA
75
vo artefacto o circuito electrónico. La ley no le debe nada a la experimentación. A La regulación, considerada como el conjunto de respuestas por las cuales un organismo mantiene sus variables esenciales dentro de límit es a cepta bles co ntra las p erturbac iones pr ovenient es de l medio, está fundamentalmente relacionada con el juego tal como se describ ió ante riorment e. Adem ás, la tabla po r s í misma (T) representa aquellas restricciones internas o externas que R debe dar por sentadas. Si R es un regulador bien construido, R es una transfoimación de D, de fotuta tal que todos los resultados caen dentro del subconjunto de resultados aceptables. En este caso, T también e s u n fa c to r en el c o nj u nt o de r ela c io n es , y R y T j u nt o s ac tú an como una barrera ante D.
Las flechas representan canales de comunicación. La variedad en D determina la variedad en R, y la variedad en T está de _erminada oor la variedad de ambas, D y R. Los mismos pueden incluirse en orcanismos v máquinas actuales de muchas maneras. De este modo la capacidad de R para actuar corno un regulador es su capacidad corno canal de comunicación." La extensión que Ashby realiza de las consideraciones cibernéticas a cuestiones biológicas y sociales queda ilustrada mediante algunos problemas que el mismo nos brinda: Un insecto determinado tiene un nervio óptico de una centena de fibras, cada un a de l as cu ales puede l levar 20 bits po r segun do ; ¿es esto su fi cie n te p ara pe rmi t i rl e de fe n de rse por si mis mo co ntr a diez d istint os peligros. cada uno de los cuales puede o no estar presente en cada _eado de un modo independiente? Un general se enfrenta con un ejército de diez divisiones, cada uaa de las cuales puede maniobrar con una variedad de 1.0' 3 bits por día. Su inteligencia soporta diez señaladores, a cada uno de los cuales pueden trasrnitirse 60 letras por minuto durante S horas por día, en un códi o q u e t r a s m i te 2 bi ts p o r l e t r a . ¿ E s su f i ci e n te su c a n a l de i n te l i _e n c i a corno para Permitirle lograr una regulación completa?... El general pue de di ctar ó rde ne s a 500 bi ts po r mi n u to du ran te 12 h o ras al l a. S i 28
Ibid_, pág. 211.
76
PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
su inteligencia fuese completa, ¿seria suficiente este canal verbal para una regulación completa? 29
La regulación y el control sugieren que los términos constante y variación están relacionados y no son necesariamentecontradictorios. Así, un conductor que conduce adecuadamente uii auto en una carretera sinuosa puede considerar tanto la causa del gran cambio y actividad que presenta el volante, como la causante de mantener en un valor constante la distancia entre el auto y 1 2 orilla de la carretera. La cantidad de actividad, movimiento y cambio, en tanto que son coordinados u horneostáticos, también señalan otras invariantes y constancias.
EL REGULADOR CONTROLADO CON BASE EN EL ERROR El problema de la regulación consiste en formar el mecanismo R dadas T, D y las variables esenciales (E) que deben mantenerse dentro de límites específicos. En algunas founas D es trasmitido directamente a R:
D~
lT ~-E I
En otras, R deriva su información de T 0—•--
TE
R
En otras, finalmente, R es afectado solamente por el efecto real
en E Q-0--
T --- E
R
__
Esta es la forma básica del simple servomecanismo controlado
con base en el error. "Esta forma es de máxima importancia y amplia aplicabilidad"." U n reg u l ado r co n tro l ado co n base en e l e rro r n o pue de se r pe rfecto, en el sentido de controlar con éxito todos los resultados.
Como R recibe la información necesaria a través de E, no puede eliminar toda la variedad en E; en otras palabras, mientras más 29 Ibid., pág. 211. 30
Ibid., pág. 223.
77 exitoso es R al mantener E constante, más obstru e el canal mediante el cual recibe la infoi ____ ' nación necesaria. La regulación controlada con base en el error sólo puede ser parcial. Pero en muchas situacio nes es s u ficiente, espec ial mente cua ndo la s variabl es esen ciales se enc uent ran a lo largo de una escala dese able-ind eseabl e, que es continua, sin una clara delimitación entre los valores críticos y l o s su p er fl uo s , es t o ad mi t e qu e o c ur r an p eq u eñ os e r ro re s q ue a l dar información a R permiten la regulación contra grandes errores. La representación esquemática de los problemas involucrados e n ap ar at o s r eg ul a do r es e s m á s ge n er a l de lo qu e p ued e p ar e ce r a primera vista. De este modo las perturbaciones compuestas aún p u e d e n r e p r e s e n t a r s e s i m b ó l i c a m e n t e c o m o D , s i m p l e me n t e a l h a c e r a D u n v e c t or c o n c u a l q u i e r n ú m e r o d e c o m p o n e n t e s . U n a v e z más, supongamos que T es "ruido". Si T fuera una máquina eléct r i c a c uy a a c c i ó n e s t á a f e c t a d a p o r v a r i a c i o n e s e n e l v o l t aj e , e s t o podría contr olars e simplement e cambiando los lí m ites entre lo que se representa como D. Ashby nos recuerda que D, T y E han sido definidos de un modo puramente funcional, y D representa "aquello q u e p e r t u r b a " . E s t a r e d e f i n i c i ó n d e l i m i t e s n o e s pu r a m e n t e m á g i c a o s i m b ó l i c a ; e s ta n u e v a t r a n s f oz u n a c í ó n p u e d e p e i l ni t i r q u e la regulación sea restaurada, sin duda en forma más compleja. De igual manera, si las variables esenciales en E, que deben manten e r s e d e n t r o d e l í m i t e s e s p e c í f i c o s , s o n c o m p l ej a s , c o n d i c i o n a l e s e interrelacionadas, E también puede redefinirse como un vector que tiene un número cualquiera de componentes funcionales. Lo mismo p ue de d ec i rs e p ar a t od os lo s o tr o s de t al le s e n e l es qu e ma . La representación de la regulación desarrollada por dos oponent e s , D y E , e n u n a t a b l a r e c t a n g u l a r , e s m u c h o m á s g e n e r a l de l o que parece y puede incluir casos de un grado de complejidad interna cualquiera.3' CAP. 2. C18ERNETICA y
Regulación markoviana La regulaci ón de los pr ocesos in dustrial es med ia nte serv omecanismos habitualmente emplea máquinas detei __reinadas o sistemas. Las máquinas markovianas, gobernadas por estados probabilisticos, operan mediante procedimientos que, cuando se comparan con la regulación continua de los servomecanismos, parecen mucho más torpes y casuales. "No obstante , los organismos vivientes usan libremente este método más general; para una máquina que lo use resulta en su totalidad mucho más fácil de construir y mantener, y p o r l a m i s m a r a z ó n , t i e n d e a s e r m e n o s afe ctado p o r d a ñ o s m e n o res. De hecho se le usa a menudo para muchas regulaciones simp l e s d o n d e l a v e l o c i32d a d y e f i c i e n c i a n o s o n d e i m p o r t a n c i a " . ' L a Ibid., págs. 216.218. Ibid., pág. 231. 32
78
PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
única diferencia entre una máquina markoviana y una detei minada consiste en que en la primera, la trayectoria no es única; pero en principio, no existe ninguna diferencia. Las máquinas markovianas, sin embargo, pueden parecer diferentes en cuanto que su comport a m ie nt o a me nud o e s una r ut a a t ra vé s de un la be r int o o a lgo similar. Aunque Ashby e ncue ntra e l té rmino de safortunado, una máquina markoviana parece operar mediante ensayo y error. Existen muchos ensayos dirigidos a una solución, Ashby prefiere describir la operación de tales máquinas como "cazar y seguir". Las máquinas markovianas parecen operar mediante los procesos de caza y se guimie nto, buscando apare nte me nte al azar lo que quie ren y reteniendo los estados deseados una vez que los alcanzan. En tanto que las probabilidades a largo plazo de las máquinas markovianas son estables, exhiben formas de regulación determinadas. Juegos y estrategias Ashby considera que la teoría de juegos de von Neumann y Morgenstern está esencialmente relacionada con la regulación y el control en los organismos biológicos: ...las características innatas de los organismos vivientes son simplemente las estrategias que resultaron satisfactorias a lo largo de centurias de competición, y que se establecen en el animal joven para usarse a la primera demanda. Así como muchos jueadores pueden considerar l a ape rtu ra " P 4 R" co mo un b ue n mod o de ab ri r e l jumo de aje d re z , así m u ch a s e spe cie s e n co n tr a ro n e l "cre ci mi e n to de l o s d i e n te s" co rn o un b u e n m o do de a b r i r l a b a t a l l a d e l a v i d a . 3 3
Ashb y considera que su formulación básica de regulación y control es idéntica con la matriz de pago que es fundamental en la teoría de juegos, la cual de hecho es isornórfica con las de ciertas máquinas con insumos. Relacionado con esto se encuentra la teoría de la codificación y decodificación militar, tal corno se ejemplifica e n la te o r í a d e la c o n u in í c ac ió d e l os s s te H ? iu_ z s s ec r eto s . Los avances en un campo habitualmente se valen de los otros. El siguie nte paso e s la conside ración de la regulación e n siste mas mu y grandes: cerebros y socie dades. As hb y s up o ne la a p lic a b ilid a d de l pe ns a m ie nto c ib e r né t ico a c u e s t i o n e s s o c i al e s . N o s dice que los e cólogos de se an controlar las epidemias, los economistas las depresiones económicas, los psicote rape utas e l funcionamie nto de ce re bros e nfe rmos, añade : "los sociólogos enfrentan una situación similar"." L a d ime ns ión d e l s is te m a no e s e l p r ob le ma ; m á s b ie n, e s la varie dad e n las pe rturbacione s contra lo que de be se r re gulado. Ibid.. pág. 241. 34 Ibid., pág. 244. i3
CAP. 2. CI BERN ETICA
79
A veces puede Iograrse la regulación al redefinir lo que es aceptable, esto es, pueden disminuirse los niveles. Otra posibilidad es la de incrementar la extensión y el poder de R hasta que su capacidad sea adecuada. Las perturbaciones pueden ser repetitivas —por ejemplo, variaciones en la temperatura— o pueden ser raras y no repetitivas —por ejemplo, la aparición de una supernova. El último tipo de perturbaciones no puede planearse completamente porque no muestra restricciones. La regulación se enfoca principalmente sobre perturbaciones repetitivas. Si la regulación es la responsabilidad de alguna entidad (s2, c) tiene la opción va sea de ser el regulador o de construir una máquina que actuará como R y producirá regulación, de duración indefinida sin una acción futura por parte de n_ Aquí no estamos pensando ni en la mesa de trabajo del ingeniero ni en el cerebro que quiere desarrollar una maquinaria reguladora en el material nervioso disponible, dentro del cual implantará reacciones aprendidas. Con la fórmula Entidad diseña La máquina M, incluimos casos tales como: a) genes que determinan la formación d e l c o r a z ó n ; b ) u n m e c á n i c o q u e h a c e u n a b i c i c l e t a ; c ) u n a p a r te d e l c e r e b r o q u e d e t e t _______ r u i n a l a s c o n e x i o n e s i n t e r n a s d e u n a r e d nerviosa; d) un empresario que planifica una fábrica para determinar la producción de ciertas líneas; e) un matemático que programa una computadora automática para conducirse de una cierta manera. E n t o d o s e s t o s c a s o s " e l ac t o d e d i s e ñ a r o h ac e r u n a m á q u i n a es esencial mente un ac to de cornunic ac}ón entre el cre ador y lo c r e ad o , y l o s - p r i n c i p i o s d e l a t e o r í a d e l a c o m u n i c a c i ó n s e a p l i c a n al mismo".35 La acción del diseñador al seleccionar un modelo a partir de un conjunto de modelos posibles es equivalente a un fact o r d e t c i ___ u i i n a n t e q u e f i j a e l i n s u m o e n u n v a l o r p e r m a n e n t e . A s á , una parte de un cerebro puede conducirse respecto a otra parte del mismo como un diseñador a su máquina, y una máquina puede diseñar otra. Diseñar simplemente sigr iricaJ seleccionar un subconjunto de posibilidades a partir de un conjunto mayor, y una máquina puede hacer esto. El problema fundamental es seleccionar el regalador que elija entre las diversas posibilidades. ¿Cómo se hace un regulador? Mediante otro regulador. ¿Significa esto un reductio ad absurdum? No necesariamente, ya que la capacidad de un regulador R que fue producido por el regulador R no está limitada por este último. El hecho de que la tierra haya existido durante un largo tiempo, actuando la selección a través del mismo, da cuenta de la actual presencia en la tierra de muchos 3uenos reguladores. No es necesaria una explicación adicional. MI uevarnente, ¿qué implica esto cuando el gran sistema que debe reguarse es el mundo social y económico, y la entidad responsable es algún 35
Ibid., pág. 21-4.
?4LMER.A 'ARTE. LOS ORtGENES DISCIPLINARIOS
nj u ,. -::o de sociólogos, cuya capacidad corno reguladores tal vez está . ,-itada a lo asequible a los miembros de la especie Homo?36
E l h e c h o m i s m o , d e m o s t r a d o e n l a h i s t o r i a b i o l ó g i c a, d e q u e los _ e ` :da dores de mayo r cap acid ad han sido prod ucidos po r re Y.rlac d ores de capacidad más limitada, sugiere que lo mismo puede suceder en la esfera de la inteligencia, de tal modo que ocurre una . mpl if icac ión. L o s d i s p o s i t i v o s a m p l i f i c a d o r e s s o n c o m u n e s e n t o d as l a s r a nas ce la ingeniería: se pueden convertir unas pocas libras de presión ejercidas por una mano o brazo sobre una palanca en cientos o m i le s d e li br a s de pr es i ón ej er ci da s p or un d is p osit iv o m ec án ic o . La energía se toma de depósitos medio ambientales (carbón, vapor, energía eléctrica, etc.) para que ocurra la amplificación. La 7..:-.2-.unta es la siguiente: ¿puede amplificarse la inteligencia por m e d i o d e p r o c e d i m i e n t o s s i m i l a r e s ? P u e s t o q u e r e s o lv e r p r o b l e mas (que es lo q ue la in telige ncia hace en sí) e s una cuest ión de selección, esto es, de seleccionar una contestación o respuesta apropiada a u n problema dado, foz ___ realmente el problema no es diferente de los procesos de selección de cualquier otro tipo. Sostiene Ashby que cuando hablamos de "gran inteligencia", en realidad es tan sólo "poder de selección apropiado". Una caja negra parlante qu e mue stre tal poder tend ría que llamarse inteli ge nte. Si la energ ía física puede ser amplifi cada, también pue de s erlo la energí a intelectual. Las configuraciones de genes lo hacen cada vez que forman un cerebro. Ashby nos dice que lo novedoso es que ahora p odemos hacerlo en forma consciente; pero concluye diciendo que " e st o s no s o n tem a s p ar a un a i ntr o du c ci ón ". " Debernos suponer que este conocimiento arcano permanecerá esotéric o. Otr a a firmació n imp ort ante de Ashby so bre la ciber nética se encuentra en su Diserto de un cerebro. El origen de la conducta adaptada.33 Sin embargo, da un énfasis menor a las cuestiones sociológicas, y por consiguiente no se puede describir con detalle. Aquí el problema central es dar cuenta de la habilidad única del sistema nervioso para producir una conducta adaptada, bajo la hipótesis de que el sistema nervioso es especialmente mecánico. Ashby busca el desarrollo de una lógica del mecanismo en f or m a m a t e m á t i c a . S u g i e r e q u e e l c e r e b r o e m p l e a m é t o d o s q u e h a n si do e m pl ead o s en m áq u in as pe qu e ñ as . En e ste s e nt id o , un a e x pl i c aci ó n d e cóm o o pe r a e l ce r ebr o p ue de d a r c u en t a de l a ad ap t a bi li d ad de l h om b re . L a p re o cup a ci ó n pr i nc ip a l n o ra di ca en la acción refleja, sino en la conducta aprendida. El problema en Ibid., pág. 263. ibid., pág. 272. 35 W. Ross Ashby, Design f or a brain—The Origin of Adap(aaive Behavior ( N u e v a Y o r k v L o n d r es : W i l e y , 1 9 6 0 ) . 38
CA?. 2. C13ERNET'1CA
$1
cuestión es de autocoordinación: el trabajo de cada parte (en el sistema) debe estar relacionado con todas las partes restantes antes de que pueda evaluarse como corres• o o incorrecto. Ashby ve el cerebro corno un órgano desarrollado a través de la evolución, como un arma especializada e i la supervivencia; pero se supone que el sistema nervioso, y la materia viviente en general, es esencialmente similar a todos los otros tipos de materia. Por tanto no se postula ninguna propiedad o tendencia "vital". "La única razón admitida para la conducta de una parte cualquiera será del tipo al que conduzca el análisis de su propio estado y de s u a m bi e nt e i nm ed ia t o d e ac u er do c o n l as l eye s us u al e s de la materia".39 Su enfoque es detet _______ ininista, operacional y no teleológico. Se evitan los conceptos psicológicos a menos de que puedan demostrarse de un modo objetivo en los sistemas no vivientes. "Se supondrá en todo momento que la naturaleza física y química de una máquina o un animal, que en un momento dado se condujer on d e u na cier ta ma nera , no I es pe rmitía otra acción . Jamás intentaremos la explicación de que la acción se desarrolla porque posteriormente será ventajosa para el animal", ya que el propósito es explicar el origen de la conducta que parece estar dirigido teleológicamente. Además, Ashby establece el postulado de que las unidades funcionales del sistema nervioso (y del medio ambiente) se comportan de una manera determinada. Reconoce que las unidades últimas —los átomos— son esencialmente indeterminados; pero ya que las unidades con las que él trata, como la neurona, el regulador, el flujo de corriente, son mucho mayores, y ya que tratarnos con propiedades promedio de muchos átomos, se los supone determinados. Por tanto su problema es: a) identificar la naturaleza del cambio que aparece como aprendizaje, y b) encontrar por qué tales cambios llevarían a lograr una mejor adaptación para el organismo total. El principal artificio formal mediante el cual Ashby da cuenta de la adaptación es el de f unción de escalón. Debemos distinguir cambios que constituyen desplazamientos de una conducta a otra, donde una línea de conducta se concibe como una "trayectoria" fija y detei _____ minada. La operación básica mediante la cual el exper i m e n t a d o r a d q u i e r e n u e v o c o n o c i m i e n t o d e l a " m á q u in a " c o n siste en usar su poder de control para detei ___ minar estados particulares en el sistema y en el medio del sistema. Entonces observa y registra las transiciones del sistema.{° Por supuesto, también puede observar cadenas de transición. De esta manera puede seguirse un sistema a lo largo de una linea sg
Ibid., pág. 9. Ibid., pág. 18.
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PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
de conducta. Los resultados pueden representarse geométricamente en un "espacio de fase". Si a partir de todos los estados inicial e s posibles se dispara un sistema, dentro de un conjunto particular de condiciones circundantes, todas las líneas de conducta r e su l ta nt es co mpr e nd e n el c a mp o d el s i st em a, el c u al d e fi ne l a s características del comportamiento del sistema. Por consiguiente, una "máquina con insumos" es aquella cuya conducta siempre es l a m i s m a b aj o u n c o nj u n t o d a d o d e c o n d i c i o n e s : u n "s i s t e m a d e estado determinado". A s hby f un da m en ta s u t ra b aj o en el s u pu e st o de q ue u n c on o cimiento completo del estado presente del sistema provee suficientes datos como para deter _____reinar en forma definitiva su estado en cualquier tiempo futuro o su respuesta ante cualquier influencia externa. Ahora se sabe que, en el nivel atómico, es falso el postul a d o d e L a p l a c e d e l u n i v e r s o e n t e r a m e n t e d e t e r m i n a do . S i n e m bargo, af irma A s hby, ya q ue el p ostulado se con s idera ver dader o en "amplios rangos de la ciencia macroscópica", se acinpta extensamente.' Ashby relaciona explícitamente el pensamiento cibernético con Newton y Darwin y con una concepción determinista del universo. Su one además que el organismo viviente no es diferente en su n a t u r a l e z a y e n s u s p r o c e s o s d e o t r a s f o r m a s d e m a te r i a . N o s e discute la verdad de su supuesto; más bien se ocupa solamente de la técnica 7 para aplicar este supuesto a las complejidades de los ec~l.ca pa a a sistemas bioló icos. Su one además que todas las cualidades oranísrricas son susceptibles va sea de aplicarles números o de ignorarse. p
g
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E s ta b il id ad ul t ra e st a bi li da d y
En términos del valor de supervivencia, la estabilidad se refiere a l m a n t e n i m i e n t o p o r p a r t e d e un s i s t e m a d e l a s v a ri a b l e s e s e n ciales dentr o de l ímites acepta bles . No se a plica a un cue rpo mat e r i a l s i n o a u n c a m p o ; por t a n t o . u n a r e i ó n e s t a b l e e s a q u e l l a en .a que todas las líneas de conducta permanecen dentro de la re ión. Los campos estables inclu en sistemas tales como un termostato que mantiene la temperatura dentro de una oscilación constante. La estabilidad es un propiedad de todo el sistema y no puede asignarse a una parte determinada del mismo. La adaptación en los sistemas biológicos se concibe como un comportamiento que mantiene la estabilidad. En tal sentido, el trabajo de Cannon s o b r e home ostasis c o n s t i t u ó u n i m p o r t a n t e l o r o ex p e r i m e n t a l . Los mec anismo s de adap tación pu eden op erar a rci almente a tra vés del organismo y parcialmente a través de su medio. El prog
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4L IbicI„ pág. 8.
CA?. 2. C+3ERNETtCA
83
b l e m a , u n a v e z m á s , e s d a r c u e n t a d e l a m a n e r a e n q ue u n a máquina determinada cambia desde una forma que produce una conducta caótica y desadaptada, a otra en la que las partes están tan coordinadas que el todo es estable. La función de escalón de sempeña aquí un papel ce ntral. Las funciones de escalón son un conjunto de funciones reguladoras que operan mediante discontinuidades, en contraste con las funciones continuas. Una función de escalón muestra valores constantes excepto para saltos a otros niveles. Por consiguiente, cualquier variable que actúa sobre una base de "todo o nada" se conduce como un mecanismo de escalón. El papel de la función de escalón consiste en proporcionar las posibilidade s de la conducta adaptada. De este modo, e xiste un doble sistema de retroalimentación entre el regulador y el medio ambie nte, y e ntre las variable s ese nciale s y e l regulador. La primera retroalimentación consiste en entradas sensoriales ordinarias; la se gunda re corre las variable s e se nciale s e indica si las mismas e stán de ntro de límite s e se nciale s. La primera re troalimentación cumple su parte dentro de cada reacción; la segunda determina la reacción que ocurrirá. Por consiguiente los organismos son siempre mecanismos cuya conducta e stá en todo mome nto de terminada (estado de terminado) . Pero ya que pueden existir vastas combinaciones de funcione s de escalón, tale s respuestas nos pare cerán e spontáneas. El p ro p ósito de la función de escalón es cambiar el valor solamente 1 cuando las variables esenciales rebasan ciertos limites dados para llevar al organismo hacia un modo diferente de conducta reactiva. Evidentemente, Ashby considera que este esquema elimina exitosamente cualquier referencia a conceptos teleológicos. Por lo de más, él mismo se de dica a mostrar la capacidad de los esquemas y terminologías cibernéticas para comparar características de sistemas biológicos tales como adaptabilidad, estabilidad y la capacidad de apre ndizaje me diante e nsayo y e rror. Sin embar g o, lo hace suponiendo que la estabilidad es inherente en la naturaleza de los sistemas y en los procesos naturales de cambio. Lo ilustra me diante la construcción de un aparato e lé ctrico, e l homeostato, el cual está sujeto a "perturbaciones" inducidas por el experimentador y el cual generalmente manifiesta estabilidad cuando se mantienen las perturbaciones dentro de ciertos límites.
El taomeostato Ashby utiliza e l home ostato como figura ce ntral. Consiste de cuatro unidades, cada una de las cuales lleva una aguja magnética sobre un pivote . Cada unidad e mite una salida e lé ctrica proporcional a las desviaciones de su aguja magnética desde su posición
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PRIMERA PARTE. LOS OR(GENES DISCIPLINARIOS
central. Por tanto, cada unidad recibe corriente a un nivel const a nt e ; y s i es t e n i ve l : ;e ma nt ie ne , l a a guj a ma g nét ic a p er m an ec e e n r e po so . P er o s i e s ta n i ve l s e s o br e pa sa o re du c e, la di fe re n cia de corriente en cualquier dirección se envía a la aguja magnética, la que a su vez se des' la ya sea a la derecha o a la izquierda. Las unidades cercanas se i eúnen de foi __ wa tal que cada una envía su salida a las otra s tres y por ta nt o también r ecibe entradas d e los otros tres.'Z Las funciones de Escalón están provistas de cuatro interruptores, uno para cada u.iidad. Cada interruptor tiene 25 posiciones; p o r t a nt o so n p os i bl es m ás d e 3 90 0 0 0 c om b in ac io n es d e v a lo re s de parámetros; estos interruptores desempeñan la parte de funciones de escal ó n para cada Uni dad, causan do cambios discr etos e n l o s n i v e l e s d e c o r r i e n t e s u m i n i s t r a d o s a c a d a u ni d a d . L o s v a lores de parámetros específicos que deben darse a los interruptores se determinan mediante el uso de una tabla de números al a z ar . P or c on s igu i en t e, s i un a a guj a ma g né ti c a cua lqu i er a se d e svía de sus límites centrales algo más que unos pocos segundos, los valores de los interruptores se transfieren a otros valores al azar. El experimentador puede inducir desplazamientos mediante una variedad de méto dos, y lue go exa minar el c omport amiento del sistema como un todo. Si una perturbación particular destruyó la estabilidad, ocurrirían cambios en el uniselector (conmutador) h a s t a q u e r e t o r n a s e l a e s t a b i l i d a d . E l h o m e o s t a t o mu e s t r a l a c a pacidad de autorreorganización en una forma elemental. Ashby nos dice cómo el homeostato compara los procesos de a p r e n d i z aj e e n l o s l a b o r a t o r i o s a n i m a l e s : e m p l e a n d o t r e s d e l a s cuatro unidades, pretende inducir al homeostato a responder a un movimiento forzado de la unidad 1 con un movimiento opuesto d e l a u n i d a d 2 ; s i n o l o l o g r a , s e f o r z a r í a l a u n i da d 3 a u n a p o s i ción extrema (se desconectó la cuarta unidad para realizar este excerimento) . En el primer intento se movió la unidad 1, y de igual manera se movió la unidad 2; ésta era la respuesta "prohibida", p or l o qu e l a unid ad 3 se fo rzó a una posi ció n extr ema, y l os mecanism os de e scalón ca mbiaro n el valor. E sta se repitió y, nuevamente, ocurrió la respuesta prohibida; una vez más, la unidad 3 s e f o r z ó a u n a po s i c i ó n ex t r e m a . E n e l t e r c e r i n t ent o l a " r e s p u e s ta" fue la deseada, y no se forzó una nueva desviación sobre la unidad 3. En ensayos adicionales no ocurrieron más desviaciones. Por tanto, la línea de conducta en la que comenzaron las unidades 1 y 2 e r a i n e s t a b l e . S e ñ a l a A s h b y q u e d e c i r e n t é r m i no s p s i c o l ó g i c o s q u e e l " ex p e r i m e n t a d o r " h a " c a s t i g a d o " a l " an i m a l " , e s e q u ivalente a decir en términos cibernéticas que el sistema tuvo un c o nj u nt o de va lo re s d e p ar ám e tr os q ue l o h ic i er on in e st a bl e. 42
Ibid., págs. 102 ff.
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Los sistemas ultraestables pueden adaptarse a dos medios, tal como el pájaro zambullidor, que se adapta al agua y a la tierra, o e l gatito que se adapta tanto al ratón que huye hacia un hue co o un ave que re monta vue lo. El análogo e n e l home ostato e s un conmutador que pue de inve rtir la polaridad, e s de cir, e l e quivalente a adaptarse a dos ambientes. Si se pre se nta e n un a mb ie nte " inusita d o", e l s is te ma ultra estable produce un conjunto de valores de mecanismos de escalón que resulta en un sistema estable. Por consiguiente, si las variables vitales muestran valores "inusuales", los mecanismos de escalón exhiben compensadoramente valores inusuales. De esta foi ____lila, cuando se impusieron condiciones "inusitadas" sobre el homeostato, la inestabilidad resultante indujo cambios en los me canismos de e scalón hasta que finalme nte se pudo lograr la estabilidad. Por supuesto que existen problemas inusitados para los cuales el repertorio del homeostato no contiene soluciones y puede resultar e n e l cortocircuito de un rele vador; e n una situación tal, el homeostato no logra adaptarse; pero tampoco lograría adaptarse un organismo viviente si su repertorio total no contiene ninguna solución para el problema. Aunque los animales superiores muestran una riqueza adaptativa que parece trascender el imperfecto modelo del homeostato, Ashby argurzrenta con detalle que el cerebro viviente se adapta mediante ultraestabilidad. Aunque un sistema ultraestable probablemente no logre adaptarse a un medio que presenta repentinas discontinuidades, le suce derá lo mismo a un organismo vivo; de esta manera, por ejemplo, las trampas atrapan a los animales. Pero la estabilidad y continuidad general de los medios naturales en la tierra ha hecho inevitable la adaptación. Como se hizo notar anterior ____ mente, Ashby considera la adaptación y la estabilidad como "líneas de conducta" o "procesos" que ope ran no tan sólo e n los organismos, sino a travé s de sistemas totales que incluyen los organismos y sus medios. Así es como nos dice que los ratones son los que enseñan a los gatitos la mejor foi____ ala de cazarlos. Ashby sostiene repetidamente que las líneas de conducta tie nden a converger hacia la estabilidad precisamente por la estabilidad general del medio terrestre. Pero entonces, evidentemente sin darse cuenta de que lo hace, Ashby parece llegar a una hipostatización* de los "procesos de estabilización" o "procesos de adaptación" que operan tanto a través de los organismos como de sus ambientes; espera escapar al enfoque teleológico al adscribir lineas de conducta buscadoras de estabilidad al mundo en general. Por consiguie nte parece haber cambiado a un punto * El autor se refiere a que Ashby postula una conjetura y la toma como si fuese un axioma. (N. del R. T.)
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PRIMERA PARTE_ LOS ORIGENES DISCIPLINARIOS
de de vista en que las líneas de estabilización de la conducta devienen la realidad última. Tal vez ahora resultan evidentes las dificultades inherentes a esta línea de razonamiento. Toda la teoría del mecanismo cibernético dep ende d e la construc ció n de sistemas d e terminad os y lógicamente cerrados; una vez que se dan por sentado, las bases formales y matemáticas de muchos tipos de "retroalimentación", "estabilidad" y "adaptación" pueden desarrollarse con un detalle matemáticamente riguroso. Pero en los puntos cruciales de sus presentaciones, Ashby se retira (o salta) desde el mundo empírico a un subconjunto seleccionado de posibilidades lógicamente cerradas que entonces manipula y expande hasta el punto donde el sistema cerrado eclipsa y reemplaza al mundo empírico, y, finalmente, se erige en su lugar.
NORBERT WIENER Sostiene Wiener que la cibernética tendrá un inmenso impacto sobre la civilización, no solamente en el sentido de automatizar una gran variedad de funciones previamente desarrolladas por las personas, sino quizá, más aún, por sus consecuencias filosóficas. Wiener sostiene que el desarrollo exhaustivo de la cibernética tuvo importantes implicaciones aun para la teología, afectando nuestras conce p ciones tanto de Dios como del hombre. Aquí no nos ocuparemos principalmente de la naturaleza o tecnicismos de la cibernética misma, sino más bien de sus afirmaciones filosóficas y sociales. No obstante, es importante algo del c o nt e ni do i n tr ín se c o de la c ib e rn ét i ca , e n el s e nt ido de q u e su l e n g u aj e y t e r m i n o l o g í a h a s i d o a d o p t a d o p o r a l g u n o s t e ó r i c o s de sistemas. Al igual que W. Ross Ashb y , Wiener manifiesta una simpatía considerable por la extensión de los conceptos cibernéticas a otros campos. Además, la cibernética parece traslaparse con l a t eo rí a de l a co m un i ca ci ón ; en c i er to s a sp ec to s ta nt o Wi e ne r como Ashbv v la consideran como virtualmente idéntica en intereses, técnicas y simbolismos matemáticos. E n s u o b r a C ib e r n é tic a, l a p r i m e r a s u r n n a g e n e r a l s o b r e e l tema, Wiener brindó tanto las bases matemáticas para la cibernética como algunas de sus implicaciones para la sociedad. Entonces escribió El uso t. urn ano de l os se r es hu man es, C ibe rné tic a y S ociaclud como una revisión de carácter no técnico ni matemático de un trabajo anterior en el que se estableció más explícitamente la importancia de la cibernética para la sociedad. La teología de Wiener está representada por Dios y Goleta S. A. n . tesis de este libro es que la sociedad solamente puede entenderse me d i an te u n e stu di o de l o s me n s aj e s y l as i n s ta l a ci o n es de co mu n i -
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r a c i ó n qu e l e pe r te n e ce n ; y qu e e n e l f u tu r o de s a r r o l l o de e s to s me n s a j e s e i n s t a l a c i o n e s de c o m u n i c a c i ó n , l o s m e n s a j e s e n t r e h o m b r e y m á qu i n as , e n t re m á qu i n as y h o mb re , y e n t re má qu i n a y m á qu i n a , e st án de sti n a do s a j u g a r u n p ape l ca da ve z m ás i m po r t an te ."
W i en e r c om ie n za s e ña l an do q ue la c ie n ci a f ís i ca re emp l az ó l a imagen de un universo determinista, por el de un contingente mediante la física de Boltzmann y Gibbs, quienes introdujeron el tratamie nto esta dístico y p robahi lístico de l as partículas fí sicas. De hecho, Wiener sostiene que su libro está dedicado a la presentación de l impa ct o de los p untos d e vista de Gibbs en la vida mod e rn a : En el u n iv e rs o d e G ib bs el or d en e s l o m en o s p ro ba b le , y el caos lo más probable. Aunque la tendencia del universo es hacia e l inc reme nto de la e ntrop í a (deso rden) , existen is las o enclaves dentro de las cuales la organización tiende a incrementarse. Sin duda , la ten dencia e s limi tad a y temp orari a. Pero est as isl as c o n s t i t uy e n e l h o g a r d e l a v i d a . Ta l e s e l p u n t o d e p a r t i d a d e l a cibernética.'} Esta ciencia nueva tuvo sus ideas precursoras en los primeros conceptos de la máquina. Por supuesto, las primeras máquinas fueron mecanismos de relojería que operaban ciegamente. Las mis- ., mas fueron seguidas por máquinas elementales con órganos de los sentidos", es decir, receptores de mensajes. Una ilustración sencilla es la puerta automática que se activa mediante una cellula fotoel é ctrica; otro es el dispositivo de par bimetálico utilizado en los termostatos, en los que los cambios de temperatura afectan la conducti vidad el é ctrica y así se a ctivan los c alent adores que c ontrolan la temperatura. Las formas más complejas se ejemplifican m e d i a n t e m á q u i n a s t a l e s c o r n o l o s c a ñ o n e s a n t i a é r e o s , q u e p o se e n disposit ivos c ens ores (po r lo gene ral rada r) , a lime ntado co n ins truccionesf p ara computar la trayectoria de la nave sentida y para calcular la ruta de un proyectil. La estructura de tales dispositi- , Y vos, por ejemplo las computadoras modernas, consta de: a) entrada do datos, b) memoria, e) instrucciones, d) salida. La caracter í st ic a e se n ci al es qu e l a m á qu i n a d e be op er a r de a c ue r do c o n la re:rro al i rf : e ntac ió rn: e l con tro l de la máquina basad o en su de sempeño real. Estos mecanism os prod ucen inversi ones locales y temp o r a l e s d e l a e n t r o p i a . 4 5 D e h e c ho , s a b e m o s q u e l a s r e a c c c i o n e s musculares humanas están controladas y reguladas precisamente d e l m i s m o m o d o : e l r e f l ej o m e d i a n t e e l c u a l u n o b u sc a a l c a n z a r un objeto se modifica mediante la información retroalirnentada al cerebro en cuanto a la distancia entre el objeto y la mano que p r e t e n d e t o m a r l o . W i e n e r d a p o r s u p u e s t a l a s i g n i f ic a c i ó n d e l a +3 N o r b e r t W i e n e r , T h e h u m a n U s e o f H u m a n B e i n g s ( N u e v a Y o r k : A v o n Boo s, 1967); (original publicado en 1954), pág. 25. Ibid., págs. 20-21. 45 Ibid., pág. 36.
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r e tr o al im en t ac ión n o s ól o p a ra el c on tr o l m us cu la r o m ec án i co , sino también para el control social. No sólo existe un paralelismo d i re ct o e n tr e e l fu n ci o na mi e nt o f ís i co de lo s s er es v iv i en te s y e l d e s e m p e ñ o d e a lg u n a s d e l a s m áq u i n a s m á s m o de r n a s ; n o s o l a mente toman infot __ inación sobre su desempeño, que resulta aprovechable en estadios ulteriores; sino que esto mismo también se presenta en la sociedad, por lo que tendrá que darse mayor atención a esto. El ho mbre co mún ig no ra l a co mplejidad de esta con ducta, y en nuestros análisis habituales de la sociedad no juega el papel que debiera; a s í c o m o l a s r e s p ue s t a s f í s i c as i n di v i du a l e s p u e de n ve r se de s de e s te pu n to de v i st a , t am bi é n pu e de n se rl o l as re spu e stas o r g án i c as de l a so cie dad misma. No qu ie ro de ci r que e l soci ól og o n o esté co n scie n te de l a ex i sten ci a de l as co mu n icaci one s en l a so cie dad y de su n atu raleza compleja sino que, hasta fecha reciente, no ha considerado lo importante de su labor, a fin de mantener unida la estructura.{" Wiener sostiene por . consiguiente, que la teoría de los mensajes
posee una sig nifi cación filo sófica por la fuerza q ue éstos poseen para detener la tendencia de la naturaleza hacia el desorden. Esta significación se relaciona con varias concepciones antiguas del univ e r s o . E l p a r a d i g m a d e l c o n c e p t o d e e n t r o p í a e s l a s e g u n d a l ey d e l a t er mo d in ám i ca : l a te n de nc ia ha ci a e l i nc rem e nt o d e en t ro p í a . A u n q u e , d e s d e l u e g o , e n l o s s i s t e m a s q u e n o e s tá n c o m p l e tarnente en equil ibrio, la en tropía no se inc rementa; loca lmente a u n p ue d e d ec rec e r ( un fe n óm eno q ue no ta n s ó lo e s l oc al , s i no temporal ). En el universo e ncontr amos encla ves do nde la organi zación se incrementa. 1stos no son solamente seres vivientes. También las máquinas contribuyen a la acumulación local y temporal de información. Dice Wiener que no existe razón alguna por la que no podamos considerar estas máquinas como semejantes a los seres humanos en cuanto a su habilidad para revertir la entropía.` Ta n t o e l s i s t e m a n e r v i o s o c o m o la m á q u i n a a u t o m á t i ca , s o n fundamentalmente semejantes en el sentido de que toman decisiones sobre la base de sus decisiones pasadas. Ya sea que una máquina decida entre dos alternativas, tales como abrir o cerrar un conmutad or, o qu e una fibra ne rvi osa decida l ibera r un impulso o no, la analogía es estrecha y detallada. La máquina, al igual que el or g anismo, es un artificio para trabajar contra la entropía. El trabajo del científico, que consiste en descubri r el o rde n y la o rg an i zaci ón del universo es , en efe cto, e l desarrollo de un juego contra su archienemigo: la desorganización. Esto origina la importante pregunta de si el enemigo es "maniqueísta o agustiniano". Si es maniqueísta, el demonio de la desor4E Ibid., págs. 38-39. Ibid., págs. 4-47.
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&aniza:ión es aeti y creativo y utiliza cualquier artificio o disimulo para confundir a su oponente, el científ c . En la concepción de San Agustín el demonio no era un principio activo y creativo, sino más bien un asunto de imperfección, estrechez, limitación. De tal manera que el demonio agustiniano no viene quedando como poder en sí mismo, sino simplemente una medida de la debilidad y limitación humana. Wi mer decide que el adversario del científico no es un demonio maniqueo, sino agustiniano. "La naturaleza ofrece resistencia a la decodificación, pero no muestra ingenuidad en hallar métodos nuevos e indescifrables para obstruir nuestra comunicación con las demás personas." 4s En consecuencia, el científico está dispuesto a considerar honorable a su enemigo, una actitud necesaria para su efectividad como científico, pero que lo pone en desventaja debido a que lo convierte en un "títere en la guerra y la política de gente sin principios". También lo torna incomprensible para el público en general, al cual le interesa menos la naturaleza como antagonista que los adversarios personales; Wiener no se libera de la ortodoxia profesional. Entonces él mismo se lanza contra la noción de progreso. "En un mundo donde la entropía como un todo tiende a incrementarse, existen islas locales y temporales donde ésta decrece, y la existencia de tales islas nos posibilita afirmar la existencia del progreso". La expansión nos dio la noción de progreso, y la línea de pensamiento desde Malthus hasta Darwin estuvo destinada a desechar tal noción. La evolución produce cambios fortuitos, y los que sobreviven están mejor adaptados al medio que aquellos que no lo logran. Estas pautas de formas residuales de vida dan la impresión de un universo intencional. W. Ross Ashby encuentra procesos similares entre las máquinas; aun una máquina arbitrariamente construida tiende a perseguir un propósito; tiende a favorecer modos de actividad en los que las partes trabajan conjuntamente de un modo estable. C on si d er o q ue la br i lla nt e i de a d e As h by p or l o gr ar u n m e ca nis m o aleatorio sin un fin determinado, el cual busque por sí mismo un propósit o mediante un proceso de aprendizaje, no solamente es una c ont r i b u ci ó n d e gran im p or t an ci a f il o s ó f ic a en e l m o me nt o act u al, sino que también llevará a desarrollos técnicos de gran utilidad en las t ar eas de aut omatización. No sólo podemos constr uir pr opósit os en las máquinas, sino que en la inmensa mayoría de los casos en que una máquina ha sido diseñada para evitar ciertas fallas de descomposturas, buscará propósitos que pueda lograr.49 +s Ibid., págs. 51-52. Ibid., págs. N-55.
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PRIMERA PARTE. LOS ORíGENES DISCIPLINARIOS
Po r t an to , co n l a n o ci ó n de p ro g re so , D a rw i n h i zo l a p ri me r a ruptura. Wiener señala que Marx y los socialistas de su época aceptaron el punto de vista darwiniano en materia de evolución y p r o g re so . E s di f í ci l s a be r a qu é se r e fe rí a W i e n e r , y a q u e l a c o n cepción de la historia de Marx puede describirse corno optimista, en el sentido de que la historia estaba destinada a finalizar en una armonía social universal. En segundo tél ____ inino, la "brillante idea" de A sh by n o e s o ri g i n al en abso lu to , si n o que , e n cie rto se n ti do , es una copia de la concepción darwiniana del mecanismo de la e vo lu ció n . A rg u men ta ade más co n tra l a n o ció n de pro gre so co mo si fuese el primero y único que se diera cuenta de la realidad q u e e ste e mpe ra do r n o ti e n e ro p as . P a r a se n ti r qu e l a n o ci ó n de progreso no se puede eliminar de la mente del pueblo y los comerci antes de Estados U nidos, siendo que, tan pron to escuchen algo acerca de la segunda ley de la tei ____iuodinámica, comenzarán a pensar de otra manera. Aunque afit ______ uia que somos náufragos en un planeta perdido, podemos continuar de una manera digna. Y a qu e l a ci be rn é ti c a e s u n a te o rí a de l a co mu n i c ac i ón , i n e vi table mente debe ex amin ar l a n atu raleza del lengu aje. La co mu nicación humana se distingue de la animal por la sensibilidad y co mple j i dad de lo s có di g o s v el e le vado g rado de arbi trari e dad de los códigos empleados." Dice Wiener que los animales se comunican unos a otros emociones crudas de miedo, advertencia y otras semejantes. "En general, uno esperaría que el lenguaje de los an i mal e s co mu ni case e n pri me r té rmi n o e mo ci o nes, v lue g o co sas, pero de nin g ún modo las relaciones entre las cosas, que es lo maís complicado'." Más aún, sus lenguajes son estereotipados y sin cambios. Wiener señala, además, que pueden crearse maquinas que teng an capacidad lingüística. Ta l e s co n si de r a ci o n e s l e l l e v an a u n i m po r t a n te p r o bl e m a en l a teo rí a de l a comun icación de acue rdo co n la concepció n que él tie ne de l a mi sma: e l he cho de qu e lo s me n sajes pue dan te rg i ve rsa-se o distorsionarse en la trasmisión, va sea en la conversación entre dos personas o en fo:- :na de mensajes trasmitidos sobre cirite,s eléctricos. La trasmisión nunca es perfecta; siem p re se merce algo a lo largo del camino. "Como hemos visto, el hecho de que la información pueda disiparse pero no ganarse, constituye l a ex p resión cibe rnéti ca de l a segun da ley de l a termo din ámi ca- .." La discusión semántica de Wiener no puede considerarse, '.a sea desde un p,i_,.r, de vista lógico o histórico, o con-io distinguida aun adecuada. Por ejemlo, su idea del alto grado de arbitrariedad en el leneruaje humano, auncue sin correcto desde un punto de vista, supere que a sanos códi^os son menos ' arbi:rarios"; presumiblemente los mismos aproximan a un código "natural" hipote tico. cuyos si nbolos no son arbitrarios. . 11 )bid., pág. 102.
duo
ic., pág. ICE.
CAP. 2. CIBERNETECA
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El lenguaje ordinario de sistemas finaliza en "un Pipo especial de máquina conocida como ser humano". El ser humano, visto como una máquina terminal, presenta un sistema de comunicación que puede considerarse en tres niveles. El primer nivel es el oído humano, compuesto de mecanismos biológicos que rasmiten el sonido al cerebro. El segundo nivel es semántico. Ein este punto Wiener especula sobre los mecanismos neuronales en el cerebro, q u e t r a d u c e n s o n i d o s e n s i g n i f i c a d o s . E l t e r c e r v i ve e s c o n d u c tual, tanto en tet __ iiiinos de acciones como respuestas significativas a las comuni caci ones lingü ística s , así corno en l a forma de una conversa ción res ponsiva. A nimale s co mo lo s chimpancés, sin im portar cuánto han aventajado en rendimiento a los niños, no poseen mecanismos innatos para traducir los sonidos en redes signif i ca ti v as . L a c on ve r sa c ió n e s e l l ogr o má s d is ti n tivo d e l h om br e y e l q ue p re s en ta a l m ay or i n te ré s; e l h om br e p rim i tivo s i em pr e temió al lenguaje y rodeó las palabras con un sentido de magia. P e ro e l s ig n if ic ad o úl t im o d e la c o mu n ic ac ió n es q ue s i rv e p a ra mantener las sociedades cohesionadas. La comunicación hace verdaderame nte po s ible —y au n inev itable— e l estab l ecimient o del "Estado Mundial"» Pero los p rofesionales de la comunicación deben luchar contra la entropía, la tendencia a perder información en tránsito, a menos que se introduzcan agentes externos para controlarlo. Por supuesto, existen dos tipos de comunicación: aquella animada por el deseo de trasmitir información, y aquella que se encuentra en las leyes, la política y otras formas contenciosas de comunicación, animadas por el propósito de imponer un punto de vista contra u n a o po s ic ió n o bs t in a da . U na te or í a a de c ua da de l l eng uaj e c on siderado co mo un juego, debe distinguir entre estos dos tipos de clasificaciones. Pero desde el p unto de vista cibernético, la semántica debe comprenderse como la definición dei grado de significación en un sistema y su control dentro de los sistemas de comunicación. Wiener ofrece una anologia a la que considera de importancia central: el organismo puede considerarse como análogo a un mens aje . El o r ga ni sm o e s un a r re gl o q u e s e au t om ant i ene c on tr a el caos y la desintegración, el mensaje es un arreglo que se impone por sí mismo sobre el caos del "ruido". Ningún organismo es una identidad en el sentido material; los estudios sobre metabolismo muestran que los elementos > materiales de un cuerpo son intercambiados a una velocidad tan rápida, q u e u n or ga n is mo vi vo e n e l c u rso d e s u ex is te n cia p ue d e e st a r compuesto de numerosas sucesiones de elementos materiales completamente "nuevos". El organismo no es materia, sino un arreglo 33
Ibid., págs. 124-125.
A K .. ?
. LOS OR GENES ]SC/á'LINARtOS
mantiene por si mismo, un remolino en una corriente de —=._e-a, el cual puede asociarse con una llama, cuya identidad no en sus elementos sino en su forma. Puede decirse exactamente lo mismo de un mensaje. Teóricamen-e no existe diferencia alguna entre un mensaje y el arreglo al cue llamamos organismo. De hecho, un organismo puede "trasrnitirse" mediante aparatos apropiados y ser reconstruido en cualquier otro lugar mediante un instrumento de recepción apropiado. No existe una distinción fundamental entre transporte de material y transporte de mensajes.' Su implicación para el mundo moderno es evidente. Debido a que los sistemas de comunicación se desarrollan de un modo cada ti ez más eficiente sobre el planeta, la sociedad mundial puede acercarse mucho más. La comunicación del mensaje de un hombre es una extensión de él mismo sobre el planeta. La noción de patrones* (ya sea de organismos o mensajes) que pueden trasmitirse, implica que tales mensajes pueden duplicarse. Lógicamente, esto origina la pregunta por la existencia del alma. La concepción cristiana señala que el alma se crea en el momento de la concepción, y continúa bajo alguna forma espiritual aun des p ués de concluir la vida terrena. También el budismo le asi g na al alma una existencia continua, aunque luego de dejar una forma de vida orgánica, pasa a otra; de esta forma, el alma de un hombre puede entrar en la de un animal. Wiener alude a la filosofía de las mónadas de Leibniz v la describe inexplicablemente como "la explicación científica antigua, más interesante, de la continuidad del alma".53 Wiener dice, sin embargo, que la concepción moderna es que la continuidad de la existencia de un organismo puede terminar aun sin la muerte. La división celular produce mellizos donde anteriormente había una célula, ahora hay dos genéticamente idénticas. El mismo fenómeno también se manifiesta en psicolo g ía, en lo que se conoce como personalidad dividida. Sobre la base de tales fenómenos, podemos suponer que el arreglo de un organismo individual puede duplicarse del mismo modo que el arreglo de una máquina. Pero el mensaje —la cantidad de información necesaria— puede ser extremadamente compleja. Sin embar g o-, el problema no es teórico, sino técnico. Incluso, para la mayoría de los propósitos prácticos, el tráfico corporal es menos importante que el tráfico de información. Wiener cree que tales consideraciones Iógicamente conducen al problema de las leyes y la comunicación. Define la ley como el 54 Ibid., págs, 133-134.
* Patterns se suele tra ducir, en la litera tura sobre cibernética, com o patrones. ( V é a s e : V . P é k e l i s . P e q u e i i a E n c i c l o p e d i a d e l a G r a n C i b e r u é r i c a . E d . M i r ) . N. del R. T. 55 Ibid., pág. 134.
CAP. 2. CIBERiVET€cA
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control ético de la comunicación. Tal control involucra una concepción de la justicia y de las técnicas que hacen efectivos tales conceptos. Los conceptos de justicia varían de una sociedad a otra, pero Wiener siente que puede ofrecer una definición de justicia. La misma está sintetizada en la famosa consigna de la revolución francesa: Liberté, Egalité, Fraternité. Wiener considera que liberté significa el derecho de cada individuo para desarrollar plenamente su potencialidad; egalité es el sentimiento de que lo que es justo para uno, es justo para otro; f raternité significa el sentimiento de ilimitada buena voluntad. La compulsión que ejercen el estado y la comunidad para asegurar su existencia deben ser mínimas, cualquiera que ellas sean. Pero lógicamente, desarrollar un código adecuado es difícil. Los juicios y las respuestas legales a los conflictos tendrían las siguientes propiedades: los convenios y decisiones no serían ambiguos, estarían libres de coacción y serian consistentes. En una palabra, los problemas legales son problemas ciberné ticos. Perrrlitasenos ponerlo de este modo: la primera obligación de la ley, sin importar cual es la segunda y la tercera, es saber qué persigue. La primera obligación del legislador o del juez es hacer declaraciones ciaras e inequívocas, las cuales no tan sólo los expertos, sino también el hombre común, interpretarán de un modo y no más. La técnica de interpretación de sentencias pasadas debe ser tal que le permita a un abogado conocer no sólo lo que la corte dijo, sino también, con un alto grado de probabilidad, lo que la corte puede concluir. Por tanto, el problema de la ley puede considerarse como comunicativo y cibernético, es decir, problemas de control ordenado y repetible de ciertas situaciones críticas. Dentro de la ley existen amplios campos donde no hay un acuerdo semántico satisfactorio entre lo que la ley intenta decir y la situación real que contempla.5e
Desafortunadamente, el mayor obstáculo con el que se enfrenta el propuesto control cibernético de la justicia, es el hecho de que, en el sentido de von Neumann, el discurso Iegal es un juego, en el que las partes en conflicto no buscan descubrir la verdad, sino perturbar el mensaje de la parte oponente, enmascarar, reducir a disparates las afirmaciones del adversario, y así sucesivamente." La cibernética y las comunicaciones se encuentran con obstáculos que van más allá de los de la ley. En un momento en que el sistema de comunicación mundial es más eficiente y completo de 54
Ibid., pág. lao.
Wiener no concluye su capítulo sobre las leyes y la comunicación; parece que simplemente abandona el análisis. No desarrolla su idea sobre el modo en que la cibernética pudiera usarse para someter la operación de las disputas legales precisamente en el sentido que le da al termino. 57
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PRIMERA PARTE. LOS OR1GENES DISCIPLINARIOS
lo que nunca antes en la historia había sido, vemos a naciones tales co mo Es ta do s U n i do s y l a U n i ó n S o vi é ti c a , a do pt a r po l í t i c as se cretas que sólo se habían visto antes en la hábil política de Venec i a d u r a n te su s dí a s de p o de r . S e t ra t a n a l a s i de as y d e s cu b r i m i e n t o s c i e n t í f i c o s c o m o se c r e t o s de e s t a d o ; o pe o r a ú n , c o m o mercaderías para patentarse, registrarse y _.'enderse. Están al mismo nivel que las colecciones de trabajos de arte originales, objetos raros, primeras ediciones y otras semejan' es. Alguien que jamás ha visto un original, sino sólo repro ducciones, puede desarrollar una elevada sensibilidad artística. Todas estas barreras inhiben el libre intercambio de información e ideas, 3. debieran abandonarse. En el campo de la ciencia, según el punto de vista de Wiener, tales actitudes secretas, acompañadas de una burocratización incrementada, tan sólo pueden llevar al desastre . Si no fuese por l a e strechez mental que producen los intereses organizacionales, políticos y comerciales, el científico estaría mucho más libre para hacer su trabajo y beneficiar con ello al mundo. De hecho, dice Wiener, s u l i b r o co m pl e to se b a s a e n e l a r g u me n to de qu e l a i n te g r i d a d de los canales de comunicación es esencial para el bienestar de la sociedad. Pero la comunicación está deteriorada y trivializada por l o s me di o s masi vos de co mu ni caci ón; se pro du cen produ cto s supe rfl uos co mo si fue ran bi zco cho s; aún en l a acti vidad escol ar y científica, se prefiere lo familiar, lo rutinario y estandarizado.
Al lleg ar a este pun to se vuelve evidente que Wiener pretende ap l i c a r l a m e t á f o r a d e l a c i b e r n é t i c a a u n a a m p l i a v a r i e d a d d e campos. y que la utiliza como una oportunidad para dar sermones que reiteran la pretensión de la cibernética de ser fructífera para l a ley , educación , el gobiern o , l a cien ci a, etc. Pero n o lo g ra invo lucrarse en los dilemas y problemas tradicionales de estos campos. Wiener describe lo que él llama las dos revoluciones industriales. La primera se definió con la sustitución del poder muscular humano por una máquina; quizá su gran impacto sobre la sociedad se ha y a empequeñecido debido a la segunda revolución industrial, a la cual nos enfrentarnos ahora. La misma está simbolizada por l a apari ción de un tu bo al vacío , l a cienci a de l a electrón ica que de a l l í su r ` e , cu l mi n an do e n e l co n ce pto ci be rn é ti c a de re t ro a l i mentación, el cual, cuando se aplica adecuadamente a los procesos industriales, puede resultar en procesos de manufactura completos ( au to m ati za ci ó n ) ) co n t ro l a do s po r co mpu t a do r a . S e de sa r ro l l an nuevas e inmensas posibilidades al acoplar directamente a la máquina un circuito retroalimentado en lugar de mediatizarlo a través de un operador humano. Podemos esperar que surjan vastas consecuencias económicas y sociales de estos desarrollos, pero lo más que Wiener puede decirnos es que los nuevos desarrollos presentan un gran potencial, tanto para el bien como para el mal, y que mucho depende de cómo la sociedad los utilice.
CA?. 2. CISrRNE7iCA
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Wiener continúa diciendo que la cibernética puede desempeñar importantes papeles en medicina, especialmente en el área de artefactos protésicos y en el análisis de ciertas enfermedades. Una enfermedad caracterizada por temblor en la intención —la incapacidad del paciente para guiar adecuadamente sus músculos— parece estar en función de una falla en los mecanismos retroalimentados del sistema nervioso y el cerebro. Otra variedad es la enfermedad de Parkinson, caracterizada por temblores cuando se está en reposo que desaparecen con la actividad. Se han construido máquinas que presentan propósitos —por ejemplo, apartarse o acercarse a una fuente luminosa— con mecanismos retroalimentados que pueden perturbarse experimentalmente. Puede aprenderse mucho de estos artefactos. Otras máquinas que operan ayudando a los sordomudos, pretenden proveer entradas sensoriales mediante otras formas: la conversación puede traducirse en sensaciones visuales o táctiles para ayudar a los sordos o ciegos. Entre otros dispositivos se encuentra el "vocoder" de los laboratorios de la Bell Telephone, que traduce arreglos vocales en imágenes visibles, y un "guante auditivo" desarrollado en el M.I.T. Sin embargo, las máquinas que aprendieron a ju g ar ajedrez y damas y que , mejoran su juego con base en sus experiencias pasadas, son de una importancia aún ma y or. Estos avances son de máxima importancia social, especialmente por sus potencialidades para desarrollar y evaluar tácticas militares.'3 Wiener cita una importante crítica de su libro Cibernética, realizada por Pere Durbale, un fraile dominico, en el diario parisino Le Monde (diciembre 23, 1948) . Wiener reproduce una parte de la crítica de Durbale, a la que considera de mucha importancia. Durbale está fascinando por la perspectiva racional de la conducta en asuntos humanos, especialmente aquellas q ue parecen mostrar o manifestar una regularidad estadística, tal como el desarrollo de la opinión pública. Dándole a una máquina datos en torno a desarrollos sociales y económicos, y una psicología del ser humano "promedio", podrían obtenerse los resultados "más probables". Desde luego que las realidades humanas no permiten determinaciones claras y cortantes, sólo probables; esto hace más difícil la tarea, pero no imposible. Eventualmente, la machine a gouverner puede suplir la inadecuación del cerebro humano en la esfera política, en las luchas por el poder que estudia la teoría de juegos. Las machines a gouverner definirán al Estado como el jugador mejor informado en cada nivel particular; y el Estado sólo será el coordinador de todas las decisiones prácticas. Existen privilegios enormes... que bajo cualquier circunstancia permitirán al Estado golpear a cualquier sa Ibid., pág .
243.
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?RIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
jugador... ofreciéndole este dilema; o ruina inmediata o cooperación nlaneada.59
No obstante, continúa el padre Dubarle, la machin e á go uve rne r n o e s t a r á l i s t a e n u n f u t u r o p r óx i m o . L a s i t u a c i ó n e s y p e r m a n e cerá demasiado compleja. Solamente hay dos condiciones bajo las cuales los factores sociales pueden estabilizarse en grado suficiente como para obtener los requerimientos de un tratamiento matemático: a) suficiente ignorancia por parte del grueso de los jugadores, y b) suficiente buena voluntad por parte de los jugadores para delegar sus decisiones a uno o dos jugadores que tienen privilegios arbitrarios. Esta es una dura y fría lección de matemáticas, pero arroja algo de luz sobre la aventura de nuestro siglo: la duda entre una turbulencia indef i n i d a de l a s cu e st i o n e s h u m a n a s , y e l s u r g i m i e n to d e u n p r o di g i o so L e v i a t h a n . E n c o m p a r a c i ó n c o n é st e , e l L e v i a th an d e H o b be s n o e r a más que un juego dive rtido . En l a actu ali dad co rre mos el riesgo de u n g ran Estado Mun di al , don de l a ú nica co ndició n po sible para u n a felici d a d e s t a d í s t i c a d e l a s m a s a s p u e d e s e r u n a d e l i b e r a d a y c o n s c i e n te i n j usti ci a pri mi ti va; pa ra cu al qu i e r me n te Iúci da, u n mu n do pe o r que el infierno.`° Corno respuesta a los comentarios de Dubarle, Wiener parece creer que el peligro no radica en tales máquinas, las cuales todavía son demasiado imperfectas, sino en el modo en que algunas personas puedan emplearlas para incrementar su control sobre cl resto de la raza humana; o en que los líderes políticos puedan intentar controlar sus pueblos no por medio de máquinas, sino mediante té cn i c as t an li mi ta d as e i nd i fe re n te s re sp e ct o a la p o si b il id ad h u-
mana, como si se hubiesen concebido mecánicamente. Pero 'incluso s i n qu e exi s ta e l g ob ie r no d e u na m áq ui n a, h ay gru p os qu e de s ar r o l l a n n u e v o s c o n c e p t o s d e g u e r r a , c o n f l i c t o e c o n ó m i co , y p r o p a ganda sobre el fundamento de la teoría de juegos que hizo von Neumann. Wiener supone que la mejor salva g uarda contra la ti raní a cibern é t i c a s e r í a l a p a r t i c i p a ci ó n de u n f i l ó s o f o y u n a n t r o p ó l o g o e n e l comité de gobernación. Una vez que conozcamos la naturaleza humana y sus "propósitos inherentes", y un a ve z que sepamos po r qué qu e re mo s co n tro l arl o , e n ton ce s podremos manejar es te conoci miento como "soldados y como hombres de estado"." Parece que Wiener no hubiera comprendido la ironía que señala l padre Dubarle, y ofrece una cura que es una prolongación de la nfermedad. 53 Reseña del padre Dubarle citada en Wiener.
¡bid., págs. 249-250. 61 Ibid., págs. 263-264 60
Ib id . ,
págs. 24.4-247.
c t : r . 2. C 1 3' c R N E T I C A
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W i en e r c on c luye s u am o rf o l i br o co n un a se cc i ón so bre e l l en guaje y la confusión. La comunicación debe comprenderse como un juego desarrollado entre el que habla y el que escucha, contra las fuerzas de la confusión. Pero los seres humanos pueden intentar obstruir la comunicación. La naturaleza no. En relación con ello debemos recordar la famosa afii ____ ¡nación de Einstein: "Dios p u ed e se r su t il , p e ro n o ma li ci o so " .* L a na tu r al eza n o bu s ca o bs truir el mensaje buscado por el científico; juega limpio. Si el físico descubre un nuevo conjunto de obstáculos luego de haber superado algunos de ellos, puede estar seguro que no se colocaron allí para importun arlo. Se justif ica la i nge nuidad del cient ífico al sup oner que está tratando con un Dios honesto. . Desafortunadamente, la ingenuidad del científico adquirida en su profesión lo coloca en desventaja al tratar con las fuerzas políticas del mundo, quienes son por natu raleza m ás sutile s, sol ap adas y "m aniqu ei stas" de lo que é l e s . W i e n e r c o n c l uy e c o n u n a d e f e n s a d e l a c i e n c ia c o m o m o d o de vida.' El trabajo final de Wiener, Dios y Goleen, S. A., dice pocas cosas que no haya dicho en trabajos anteriores. Sostiene que la cibernética choca con la sociedad, la ética y la religión; intenta mostrar el cómo de las cosas. En primer término, deben desterrarse algunos prejuicios religiosos y científicos. El primero es la creencia de que el hom bre e s es e ncialmen te d ifere nte de los anim a les; el seg undo es que los seres vivos y las máquinas son profundamente diferentes. Una vez que desterramos estos tabúes que esterilizan nuestro pensamiento, podemos proceder a la obtención de un nuevo conocimiento. La cibernética choca con las ideas religiosas en tres aspectos: a) actualmente existen máquinas que aprenden (computadoras que perfeccionan sus juegos de ajedrez o damas sobre la base de experiencias pasadas) ; b) existen máquinas que pueden hacer otras a su propia imag en (se reproduce n) ; c) las máquinas y los seres viv o s f o rm an r el a ci o ne s si mb ó li ca s . P o r ta nt o , e l jueg o de l h o mb re con la máquina que él construyó es análogo a la lucha de Dios con el hombre y con Satanás. Pero el aprendi zaje humano debe consider arse baj o dos aspect o s : a) o n t o g e n é t i c o ( e l a p r e n d i z aj e q u e e l i n d i v i du o a d q u ie r e e n e l c u r s o d e s u v id a ) , y b) £ i l o g e né t i c o ( e l a p r e n d iz aj e d e t o d a l a e s pe c ie h um a na e n e l cu r so d e su e v ol u ci ón ) . Wie n er r e it er a los c o n c e p t o s d a r w i n i a n o s d e l a s e l e c c i ó n n a t u r a l : a) h e r e n c i a ( l a s especies se reproducen mediante la herencia) ; b) variación (las var i a c i o n e s a l a z a r s e o r i g i n a n e n c o m b i n a c i o n e s g e n ét i c a s , d a n d o o r i g e n a v a r i e d a d e s d e f o r m a s ) ; c) s e l e c c i ó n n a t u r a l ( a l g u n a s d e estas formas nuevas resultan más viables que otras) . Por ello, la "G o d m a y b e s u b t l e , b u t h e i s n ' t p l a i n m e a n " . ( N . d e l R . T . ) ibid., pág. 264.
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PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
evolución parece moverse en una dirección determinada, pero en realidad es una resultante de la variación al alar y la selección natural. El hecho de que los genes fabriquen sus propios duplicados dado un medio nutritivo adecuado, es central en este proceso; el hombre se reproduce de una manera similar; y finalmente, las máquinas pueden hacer exactamente lo mismo. Wiener reitera aquí la imagen dada en sus primeros libros, de una caja negra que presenta un diseño interno desconocido, cuya naturaleza y funcionamiento completo puede indicarse por medio de un conjunto de cajas blancas (dispositivos cuya función v construcción se conocen) . En otras palabras, puede lograrse que una caja negra se reproduzca por sí misma dándole un medio receptivo apropiado. Wiener indica a lo largo de su discurso la existencia de numerosas afinidades con la concepción de sistemas de von Bertalanffv, especialmente con la idea de que los sistemas de un tipo pueden a y udar a conocer sistemas de otro tipo» Para muchos, semejantes implicaciones especulativas de la cibernética constituyen aquel viejo temor medieval hacia la brujería; tales miedos aún existen, y, de hecho, aún existen cosas tales como el pecado. Entre aquellos que emplearían la moderna automatización para perfeccionar la guerra nuclear o para liberarse de la misma, tanto el ingeniero como el fabricante v el político están infectados con el pecado de la brujería. Este espíritu infecta las relaciones internacionales mediante aviones de guerra, especialmente bajo la forma de teoría de juegos y sistemas de misiles operados por computadoras.
Dice Wiener que en consecuencia uno de los grandes problemas que debernos enfrentar en el futuro es respecto a cómo deben interactuar el hombre y las máquinas, cuáles son las funciones que verdaderamente corresponden a cada uno» Las máquinas trabajan mejor .- más rápidamente que el hombre, y son relativamente incansables, pero ud hombre es más comv ti ene un a mayor capa cid ad p ara al macen ar info rmació n. Wiener señala además que el cerebro humano ta mbit:n puede maneja:- ideas v , L as , imaerfectarp ntc definidas, en forma poemas, i d e a s d e f i n i d a s , d e ~ C ~ ~ ~ : 1 a S n_ovelas `v p inturas, las que cualcmier computadora rechazaría corno m a t e r i a l a m o r f o . Estos c o m e n t a r i o s p a r e c e n c o n s i d e r a r s e s e r i a mente. La simbi osis c rea tiva del hombr e y la máquina se da hasta el momento en tres áreas: a) artefac:os protésicos tales como manos artificiales activadas por impulsos provenientes de las terminaciones nerviosas del brazo; b) máquinas que traducen un lenguaje en p lejo,
6 3 N o r b er t W i e n e r. Go d & G o l e rn , I n c. A C o m ? r ! en t of C c r tai n P o i r z : s wh e re C y b e r n e t i c s Im p i n g e s o r z R e l i g i o n ( C a m b r i d g e : M . I . T . P r e s s , 1 % 4 ) , p á g s . 4 t - 7 . H a y traducción al español. Dios) Soleen. Fondo de Cultura Económica. 64 ¡bid., pág. 71.
CAP. 2. CI3ERNE r 1CA
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o t ro , l as c ua l es , a u ng t .e a ún d e ma s ia d o ru di m en tar ias e n l a di pl o m a c i a i n t e r g u b e r n a m e_ i t a l , s o n p e r f e c t i b l e s ; c ) d i a g n ó s t i c o s m é d i cos en seres humano.:. Aquí Wiener señala su afinidad con las c o n c e p c i o n e s d e v o n B e r t a l a n f f y , e n e l s e n t i d o d e co n s i d e r a r a l a estabilidad social come una forma de homeostasis.65 Wiener concluye qse los principios cibernéticas son de total aplicabilidad en econoi nía y sociología, especialmente cuando toman los nuevos métodos matemáticos de la física." El "juego" de la e c on o mí a es a que l c u y as r eg l as es t án s uj e ta s a ca m bi o s c o nt in u os p o r e l f l uj o c o n s t a n t e d e i n n o v c c i o n e s t é c n i c a s . ' Di c e W i e n e r q u e las ciencias sociales son un mal terreno para probar las ideas de la cibernética ya que las condiciones y las variables son muy difíciles de controlar. Sugiere que primero deberían probarse las nuevas ideas en la ingeniería y en la biología (sic) antes de aplicarse a la sociedad. P o r t a n t o e s j u s ti f i c a b l e l a f a m i l ia r a n a l o g í a e n t re e l o r d e n s o c i a l y el organismo individual» L a a c t i v i d a d c r e at i v a , y a s e a d e Di o s , e l h o m b r e o l a m á q u i n a , es una y la misma.
págs. 33-34. Wiener supone evidentemente que la ciencia contribuye a lo que él denomina horneostasis social. Pero no queda claro cómo ;o logra. Muchos pensadores siempre creyeron que, por el contrario, una sociedad que está relativamente estabilizada, quizá por medio de líneas tradicionales, se desorganiza debido a la introducción de nuevos artefactos tecnológicos Y científicos. El mismo marxismo supone que la dinámica del cambio se explica con referencia no sólo a la propiedad de Ios medios de producción, sino que bajo ellos se encuentran cambios en las formas y tipos de interacción con la naturaleza. Las palabras de E. M. i orster expresan el pensamiento de muchos escritores sobre este tema: 'No podemos alcanzar la estabilidad social .. política debido a que continuamos haciendo y aplicando descubrimientos científicos, y de este modo destruirnos los arreglos que se basaron en descubrimientos más elementales. Si la ciencia se dedicase a descubrir antes que aplicar —en otras palabras, si ins hombres estuvieran más interesados en el conocimiento que en el poder— la humanidad estaría en una posición mucho más segura, y la estabilidad de la que hablan los hombres de estado sería una posibilidad... Pero la ciencia no presenta indicios de hacerlo: nos da la máquina de combustión interna, y antes que la hayamos digerido y asimilado a nuestro sistema social, con un sufrimiento terrible, la ciencia empleó ci átomo y destruyó cualquier nuevo orden que parecía estar evolucionando. ¿Córno puede estar el hombre en armonía con su medio cuando lo esta alterando constantemente? De seguir así, el futuro de nuestra especie será más desagradable de lo que nos gustaría admitir, y a veces me ha parecido que su mejor riesgo radica en la apatía, la falta de inventiva y l a i n e r c i a " . T o m a d o d e " A r t f o r A r t s S a k e " , c n T wo C h e e r s f o r D e mo c r a c y (Nueva York, Harcourt, Srace & World, 1931), págs. 90-91. Tal 'vez entonces Wiener p roponga q ue la estab ilidad sea in trod ucida m ed ian te el man ejo cien tífico d e la sociedad. a; Ibid., págs. 87-90. G8 Ibid., págs. 92-93. as Ibid., oc
3 Teoría de la
información, teoría de la comunicación e inteligencia artificial Para mucho s cientí ficos, el adveni miento de l as co mputado ras tanto analógicas como digitales, parece haber significado algo más a u e l a a p a ri ci ó n de u n i n st ru me n to de c ál cu l o . S e ve a l a co m pu tadora como una extensión de la inteligencia humana que tiene la posibilidad de sobrepasar la inteligencia de sus creadores. Con b ase e n l o an te ri o r , ci e n tí fi co s y di vu l g a do re s so st i e ne n qu e l as co mpu ta do r as i n co rpo r an l as l e y e s de l pe n sa mi e n to l ó g i co si n l a lentitud, ambigüedad, emotividad, y capacidad de error que se encuentra en el ser humano. En consecuencia, fueron previstas computadoras que traducirían tex tos de un i dio ma a o tro de un a mane ra más rápi da y mejo r ele lo q ue lo hacen los intérpretes que jugarían ajedrez al n ivel de los g ran de s maestro s, y qu e in clu so mostrarí an o ri g i n al i dad y cre ati v i d a d e n e l de sc u b r i m i e n t o y l a dem o s t r a c i ó n de te o r e m a s m a te máticos. Aunque mucho del entusiasmo de los primeros patrocinadores de computadoras ha decrecido, muchos escritores aún alegan sobre el potencial de las computadoras como inteligencias artificiales, aunque todavía no se haya logrado. Actualmente se considera a la computado ra co mo un importante instrumento en la teoría de l a d e c i s i ó n : e n l a co m p u t a d o r a pu e den s i mu l a r se mo de l o s de e sta uctura social y política, especificar los parámetros necesarios y la computadora puede especificar los niveles de acción que optimiz a r á n c u a l q u i e r r e s u l t a do e s pe c í fi co . P o r t a n to , l a co m p u t a do r a puede determinar la política social con bases científicas. Las perspectivas adoptadas por los defensores de la computadora como inteligencia artificial son las siguientes: 1 . A n á l is is d e l l e n g u a je . Y a q u e e l l e n g u a j e e s e l ve h í c u l o del pe nsami en to , su s pro pi e dade s fue ron o bje to de en fo que s fi lo só fi cos, matemáti cos y estadísticos, e speci al mente con l a 100
C A P . 3 . TEOR(A D E LA INFORMACiON
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perspectiva de establecer bases científicas al problema del significado en el estudio del lenguaje. Teoría de la información. La trasmisión de mensajes en canales tales corno teléfonos, líneas telegráficas y rae io, se analizaron en relación con las leyes matemáticas que los gobiernan. Teoría de la comunicación. En vista de que la teoría de la información tiene un alcance algo limitado, y está en' ocada a los modelos de trasmisión, sin considerar el significado de las seriales trasmitidas, la teoría de la comunicación es un intento por tratar con los contenidos semánticos de las señales trasmitidas. Lógica booleana. Las leyes de la lógica consideran las leyes del pensamiento, y los circuitos de la computadora como encarnados de los circuitos del cerebro humano, aunque de una forma más simple y cruda. Máquinas cibernéticas gobernadas por retroalimentación. Los investigadores han construido máquinas móviles que buscan (o rechazan) la luz, aprenden a evitar obstáculos, a conducirse en laberintos y a resolver otros problemas. Se dice que aprenden por experiencia; algunas juegan ajedrez, NIMM y damas. Ya que sus circuitos se consideran isomórficos con los del cerebro, sus defensores creen que el estudio y construcción de estas máquinas aclararán muchas cuestiones ignoradas réspecto al modo en que opera el cerebro. Redes neuronales. Las redes de conexiones eléctricas han sido construidas de tal forma que pueden aclarar el modo de operar del cerebro humano, y con ello aclarar el problema del pensamiento original y creativo.
Algunos de los investigadores han sido modestos en sus afirmaciones, pero muchos sintieron el impulso de extender la significación y alcance de su trabajo más allá de los límites de sus disciplinas, y han escrito en téi ___ ininos de interpretaciones totales, que recuerdan las de Norbert Wiener, Ashby y von Bertalanff y. Han aparecido una cantidad de trabajos en los cuales el concepto de sistemas se enfoca desde otras direcciones distintas del sistema abierto en biología o el concepto cibernética de retroalimentación. Sin embargo, la fusión de enfoques ocurrió tan rápido, que la distinción entre cibernética y teoría de la información y comunicación es difícil de mantener. Una de las figuras prominentes en la teoría de la comunicación, Colin Cherry, ha dicho que "este campo más amplio es un aspecto del método científico... al menos en Gran Bretaña, como teoría de la información, un término que desafortunadamente se emplea en otras partes como sinónimo de la teoría de la comunicación.
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PRIMERA PARTE. COS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
" P o r o t r a p a r t e , lo s f r a n c e s e s s e re f i e r e n a l a t e or ía d e l a c o m u nicación como cibernética... ¡Todo es muy confuso!' Teniendo en cuenta el traslape de los diferentes enfoques, intent a re m os de li mi t ar s us co n tr ib uc io n es al c on ce pt o d e pe ns a mi en to de sistem2 s. Teoría de la información T a l v e - 2 e l d o c u m e n t o m á s i m p o r t a n t e d e l a t e o r í a de l a i n f o r mación es La teoría mate mátic a de la inf ormació n de Shannon y Weaver.' .1 libro consta de dos ensayos separados: el primero es una exposición no técnica de Warren Weaver, y el segundo es el de la teoría matemática de la trasmisión del mensaje de Shannon, quien en realidad es modesto en sus afilrnaciones. Su trabajo trata puramente sobre el alcance y limitaciones de la trasmisión del mensaje, e indic a ex plícitame nte que n o se oc upa del si gnificad o de los mensajes trasmitidos, sino puramente de problemas tales como codificación y decodificación de mensajes, la preservación de señales c u an d o exi s te " es t át ic a ", l os lí m it e s p r ác ti c os de l a ve l oc id a d a la que pueden enviarse las señales bajo ciertas limitaciones, etc. Sin embargo, Weaver es más ambicioso en sus afif _____ ' naciones sobre el significado del trabajo de Shannon, v ya que los dos ensayos se p u bl i ca ro n c o nj un t am e nt e, se s up o ne q ue ta mb i én r ep r es en ta l os puntos de vista de Shannon. La comunicación define a amplio " comur~icacacín se ctGfiA~e de L n modo am~.l~o para incluir todos los procedimientos mediante los cuales_ una mente puede afectar a otra. Por supu esto, es to n o sól o supon e el diálo g o oral o es crito, s i no t a mb ié n la m ú si c a, l as a rt e s p i c tó ri c as , el t ea t ro , el b a ll et v , de hecho, toda la conducta humana Pero puede abarcar también los procedimientos mediante los cuales un mecanismo afecta a otro (por ejemplo, un radar rastreando un avió y guiando un misil ciriicio al mismo) . La teoría de la comunicación debe definirse en tres niveles: 1. Nivel A. ;Cuán adecuadamente rueden trasmitirse los símbolos cje' la comunicación A:'•.'e! B. ,Cuan precisamente los simbolos trasmitidos llevan el mensaje deseado (el problema sern,L :tieso) ? A i• .•el C. ¿Cuá n efecti vam ente :l sinif: cad o re cibi do af ecta la conducta del modo deseado (el problema de la efectividad) ? ' Colin Cherry, O Human CoY7Il?:L1ri:-:':.litol:—c rf':'iEli', a survey and ü Criticism, set:runcla cd. (Carnbr:dge: M.I.T. Pre ss, 1 9 5 6 ), 217. _ (.21aude E. Shannon. y Warren Weavcr, The :4Q:l.en:a<:cal Theory of Infonma• tion r_Urbar,a: University of Illinois Press, 1949; reimpreso 1972). :. Ibid. pág. 3. 4 Ib i d . , p á g . 4 .
CA?. 3. TEORÍA DE LA 1NFORMACION
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Al igual que muchos expertos en comunicaciones, Weaver supone implícitamente que comun ic ac ión significa (o implica) orden ("command") . Por consiguiente, comunicación efectiva significa el grado en que el mensaje dado lleva a la conducta deseada por parte del receptor. Aunque ante una primera impresión los tres niveles parecen tener poco en común, los teóricos de la comunicación confían en demostrar que se traslapan; aunque las cuestiones de ingeniería solamente se aplican en el nivel A; los niveles B y C dependen de 10 adecuado del nivel A. Las limitaciones de la teoría en el nivel A, "necesariamente se aplicarían a los niveles B y C".5 Weaver describe luego las ideas fundamentales de la teoría de la comunicación (las cuales como hemos visto, fueron incorporadas por Ashby en su presentación de las ideas básicas de la cibernética) . Estas ideas fueron descritas en el capítulo precedente. De un interés mayor son las afirmaciones hechas por Weaver acerca de la amplia aplicabilidad de los teoremas. En primer término, la teoría de la señal de la comunicación es tan general que contempla cualquier tipo de símbolo: letras, palabras habladas, tonos musicales, dibujos. En consecuencia, se refiere al meollo del problema de la comunicación: las leyes básicas que generalmente son aplicables a formas específicas. Por tanto es una teoría básica de criptografía, y es básica en el problema de la traducción. Las ideas básicas están tan estrec'aamente conectadas a los diseños lógicos de las computadoras "que no es sorprendente que Shannon haya escrito un articulo sobre el diseño de una computadora capaz de jugar hábilmente ajedrez... este artículo finaliza con la observación de que uno debe decir va sea que la computadora "piensa" o que debe modificarse sustancialm ente la implicación I ñeceptor convenciona 1 1 -71/ente de n(CjrmBci.^.n l del verbo t , "pensar".' señal Men
se
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recibida
Ruido }
Más aún, el diagrama básico usado por Shannon es de una generalidad tal, como para aplicarse virtualmente a todas las situaciones que implican comunicación, incluso en los niveles B y C. El es-
quema puede requerir ligeros arreglos o agregados. Uno quisiera añadir en el nivel B un recuadro titulado "receptor semántico" y 5 6
Ibid., pág. 6_ Ibid., págs. 15-26.
1:4
??:'Iv+£"v+, PARTE. los ORIGENES DISCIPLINARIOS
otro titulado "ruido semántico". En consecuencia, también un dea,"clilfic.-ador tendría que tomar esto en cuenta. En tercer lugar, el teorema que establece que la capacidad del canal no p uede cargarse más allá de ciertos límites, parece aplicarse a co mu n i c aci o n e s co n au di e nc ia ; s i la c ap a ci da d d e la a u di e nc ia saturada, se produce un error y una confusión ir evitable. El concepto de información desarrollado en esta teoría Jarece al prin-
cipio decepcionante y extraño: decepcionante porque no tiene nada que ver con el significado, y extraño porque no considera ur sólo mensaje, sino más bien el carácter estadístico de un conjunto de' mensajes; ex-
año,
porque se ha encontrado que en estos términos estadísticos, las _a abras información e incertidumbre están estrechamente relacionadas.
Pero estas reacciones son sólo temporales; el análisis de Shannon ha sido tan claro que quizá ahora, por vez primera, pueda desarrollar se una te oría real sobre e l significad o. La próxima tare a es considerar al lenguaje en términos estadísticos, de fortuna tal que s e l e p u e d a v o l v e r a d i s e ñ a r p a r a ex p r e s a r l o q u e l a h u m a n i d a d desea expresar. Los estudios de los procesos de Markov parecen ser es p ecialmente prometedores para los estudios semánticos, ya que esta teoría es apta para manejar uno de los aspectos más difíciles del significado: la influencia del contexto. "Uno tiene la vaga idea de cue la información y el significado pueden ser algo así como un par de variables conjugadas canónicamente en la teoría cuántica, :loe están sujetas a una restricción conjunta que condena a una rersona a sacrificarse en la medida en que insiste que tiene mucho „9
_ami
Otro .
Weaver concluye que la aparición del concepto de entropía en a teoría segu ramen te es significa tiv o; la entropía no habla sola-e n t e e l l e n g u aj e d e l a a r i t m é t i c a , s i n o t a m b i é n e l le n g u aj e d e l en uaje. El tra bajo de Shannon y We ave r re pre se n ta un hito par a :cs teóricos de la comunicación, quienes a partir de entonces se consa g raron al intento de llevar sus programas adelante en el análisis del lenguaje y el pensamiento. Desde la aparición de la Teoría ma:emdtica de la información han aparecido un cierto número de otros documentos evangélicos de los teóricos de la comunicación; entre ellos se encuentran: Sobre la comunicación hu mana, de Lolin Cher r , . . C o mp u t a d o r a s . T e o r í a d e l a i n f o r m a c i ó n y c i b e r n é t i c a , d e W a lt er R . F us c h. G r an d e s id e as e n te o r í a d e l a inf o r mac ió n , L e n guaje y cibernética, de Jagjit Singh e Inf ormación, mecanismo y signif icado, de M. M acKay . Los princi pales t emas de esto s tr abajos son l os m ismos: una descripción pragmática de los conceptos básicos de la cibernética Ibid., pág. 27. Ibid., pág. 28.
E
CAP. 3. T E O R Í A
DE LA INFORMACIÓN
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y la teoría de la información, una expresión de deseos de que estos teoremas den perspectivas nuevas al estudio del pensamiento y el lenguaje, y un trabajo empírico muy escaso o inespecífico. Los autores permanecen al nivel de la proclamación programática. Análisis del lenguaje Lo s te ór ic o s de l a c o mun ic ac i ón h an i nt en ta do r el ac i o na r su s tr ab aj os co n v ar ia s es cu e la s mod er n as d e l in gü í st ic a; se h a r ea li zado un gran número de análisis estadísticos de textos en todos los idiomas, comenzando con el énfasis, en la cibernética, sobre las cade na s d e Ma r ko v; si n e mb ar go , p ar e ce q ue lo s re s ul ta do s f ue ro n decepcionantes. En todas las situaciones de comunicación, las cadenas de Markov desempeñan algún papel. Este incluye el "habla" como una característica del comportamiento humano. ¿También es de interés para el lingüista y para la lingüística teórica, el método de Markov? No cabe duda que el método ha sido, y aún es, sobreestimado. El mismo Y. Bar Hillel se separó de este método de una manera mu y clara: "...en el estudio dei lenguaje no hay lugar para la probabilidad y la estadística". Varias veces hemos señalado que las raíces de la información mensurable no se encuentran en el panorama de los lenguajes; no existe la teoría de la información sin la probabilidad y estadística.9
Pero se siguen haciendo intentos para encontrar las le ye s matemá ti ca s q ue go bi e rn an e l l en g ua je y el s ig uif i ca d o. U no de e ll o s está representado por el trabajo de G. K. Zipf.10 Zipf sostiene que los humanos, en tanto organismos buscadores de metas, están gobernados por el principio de reducir al mínimo la acción total entre dos puntos cualesquiera en el tiempo; esto se a p l i c a r í a t a n t o a l a s a c c i o n e s me n t a l e s , c o mo a l a s f ís i c a s y, e n consecuencia, al pensamiento y el habla. Basando su trabajo en el an ál is is d e p al a br a s y l et ra s de un a g ra n c an ti d ad de t ra ba jo s i mpresos en varios idiomas, Zipf formula una relación lineal entre el número de significados que tiene una palabra y la frecuencia de su uso. El número de significados distintos que posee una palabra es una función lineal del orden de su frecuencia de uso, una relación que parece aplicarse a diferentes autores y lenguajes. Se considera que las palabras tienen "costos" (tal vez en tiempo o en esfuerzo) ; en cierto modo el lenguaje asigna probabilidades a la aparición de 9 Wa lter R. Fusch, Compu te rs-Inf ormatio n T heo ry an d Cybe rne tics (Londres: Rupert Hart-Davis, 1971), pág. 173. La edición americana de este libro es idéntica. Cybernetics for the Modern Mind (Nueva York: Macmillan, 1971). I 4 G. K. Zip f, Hum an Beha vior a nd the P rin cip le of Lea st Effect (Cambridg e, Mass.: Addison-Wesley, 1949) .
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PRIMERA PARTE. 105 ORÍGENES DISCIPtiNARIOS
palabras y letras de modo tal que su costo promedio total es mínimo.l Uno de los conceptos centrales de la teoría de la comunicación, sacado directamente del concepto de entropías de Shannon, se relaciona con la manera como se produce la comunicación. Mientras más fácil de predecir sea el mensaje, menos se comunica una persona; para decir algo, la persona debe apartarse de lo pronosticable. Así, la afirmación de que el sol probablemente saldrá mañana, basada en un hecho sumamente probable, no comunica virtualmente nada, mientras que la descripción de un hecho imprevisible o poco usual es realmente una "noticia". La comunicación solamente se produce cuando se aparta de las expectativas, pero no demasiado. Mientras más se aparte de lo predecible se vuelve más original, pero si se aparta demasiado, se vuelve incomprensible. Por tanto, de acuerdo con Zipf, existe un equilibrio que debe establecerse entre una "fuerza de unificación" y "una fuerza de diversificación". Sin embargo, estos conceptos no condujeron a ninguna aclaración importante en cuanto a las relaciones entre pensamiento y lenguaje. En el campo de la lingüística se hicieron otros estudios cuantitativos del lenguaje. La escuela lingüística de Roman Jakobson intentó un enfoque semejante en relación con el lenguaje hablado, representando g eométricamente los sonidos (fonemas) . Este enfoque opera mediante la elección de oposiciones binarias: los sonidos pueden clasificarse como vocal/no vocal, consonante/no consonante, interrumpido/continuo, sonoro/ sordo, etc. Estas características es-t 'in representadas mediante ejes ortogonales en un hiperespacio de 12 dimensiones.Pero tanto Jakobson como Choinsky, en sus importantes trabajos sobre lingüística teórica, parecen haber pasado por alto la teoría de la información y cibernética. ...los desarrollos en el campo de las ciencias exactas most r aron que la interacción entre la lingüística teórica V la cibernética era mucho menos siruificativa de lo que se supuso al principio. Esto debe señalarse aunque lo lamenten muchos científicos de todo el mundo... La lingüística teórica de Harris y Cliolnslc , no requirió de la cibernética, ni como partera ni como nodriza, para desarrollarse corno ciencia. --3
o obstan te se expresa la esperanza de que las dos puedan interactuar. Puede describirse un intento —el de Donald H. MacKa y — para analizar el contenido o significado del lenguaje. El profesor MacKay, jefe del Departamento de investigación de comunicaciones en la Universidad de Keele, se ha destacado tanto c o r n o = C o l i n C h e r r y . On H um a n C o m m u n i ca t i o n , se g u n d a e d . ( C a m b r id g e: M . I . T . Press. págs. 102-109. ]yid. pág. 95. Fuchs, op. cit., pág. 43.
CAP . 3. TcORfA DE LA fNFORMACtON
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investigador científico, como popularizador de la teoría de la información, compilada por Colin Cherry. Uno de tales artículos indica su programa: "El lugar del «significado» en la teoría de la información"» MacKay observa con pesar la renuncia por parte de los teóricos de la información, como Shannon, a cualquier intento de estudiar el significado. Observa que los intentos hechos por Bar Hillel y Carnap para medir el contenido de la información sobre una base probabilistica son una posible vía para la medición del significado. Esto supone el concepto de un "espacio-información" total. La medida de contenido-información está relacionada con la cantidad de espacio-información que una afirmación particular ha dejado vacío. Este concepto está estrechamente relacionado con la medida de entropía de Shannon, pero los enfoques de Carnap y Bar Hillel operan sobre dos niveles, un "lenguaje de observación" y uno teórico o (meta) -lenguaje; las medidas del contenido de la información están limitadas al último, mientras que se dejan indefinidos los significados en el "lenguaje de observación" (la diferencia entre la medida de la información de Shannon y la medida de Carnap y Bar Hillel, se basa en una conceptualización diferente de la probabilidad; Shannon desarrolla la probabilidad en términos estadísticos, mientras que los últimos desarrollan el concepto de probabilidades inductivas; la diferencia se basa en el enfoque de Carnap al análisis del lenguaje) . MacKa y define el término significádo de maneaa formal: si se me comunica un mensaje puede que no produzca efectos inmediatamente observables sobre mi conducta. El mensaje se relaciona con mi "estado total de disposición"; poseo un repertorio .de posibles modelos de conducta para circunstancias relevantes; decido qué conjunto de circunstancias es más factible y qué línea de conducta es probablemente más apropiada para una circunstancia dada (MacKay llama a esto una "matriz de probabilidad condicional") . Por tanto; el propósito del mensaje-es afectar mi matriz de probabilidad condicional, la que a su vez gobierna mi conducta. El hecho de que un mensaje recibido pueda no producir un efecto inmediato sobre la conducta, no significa que no tenga sentido. El significado no es idéntico al estado que lo produce,f eo se idenp.,~ tifica por ello. Puede definirse al significado no como un estado resultante de la matriz de probabilidad condicional, sino como la función selectiva del mensaje sobre la totalidad de los distintos estados posibles de la matriz de probabilidad condicional. Por tanto, la ausencia de significado puede definirse como la propiedad de un mensaje que carece de una función selectiva. Las proposiciones 1 6 P u b l i c a d o o r i g i n a l m e n t e e n i nf or m a ti o n T h e o r y ( L o n d r e s : B u t t e r w o r t h s I936), y reimpreso en Donald M. MacKay, Information. Mechanism and Meaning (Cambridge: M.I.T. Press, I969) .
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PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
pueden carecer de funciones selectivas por numerosas razones: alnos tés _ ntinos pueden estar indefinidos, o un término en una proposición puede ser incompatible con otro. (Las palabras sin sentido son los ejemplos de MacKay sobre el primer caso, en cuanto al segundo, "el agua es isósceles") . Esta definición ayuda a explicar los significados de los tipos específicos de proposiciones: preguntas v órdenes. Una pregunta indica que mi conmutador interno no está en condición satisfactoria. "Por así decirlo, su tarea consiste en identificar el trabajo de organización que se necesita efectuar en el conmutador de origen. A su vez, el significado de la respuesta será su función selectiva —una más detallada— dentro del rango de los estados de orientación del que pregunta. Su tarea es combinar adecuadamente los conmutadores"» MacKay define una orden o petición como una indicación de que es necesaria una acción de parte del receptor para eliminar el desequilibrio en el originador, de tal manera que "uno de los lazos de flujo de información del originador respecto a la dirección de la meta, pasa por él". El autor parece darse cuenta que su "análisis" es puramente conceptual, ya que emplea definiciones sin ofrecer evidencia empírica. En conclusión, establece: "...Estoy consciente que todo e sto re duce a m uy poca cos a la gr an tar ea q ue necesita llevarse a cabo. Si tiene éxito aunque sea solamente para provocar discusiones que sean útiles, habrá entonces cumplido su propósit o, ya que se trata de un área que se encue ntra comple tamente abandonada".' Las máquinas como generadoras de ideas originales Las especulaciones de MacKay sobre la definición del significado en términos de la teoría de la información, le sugiere que las máquinas también actuarían como fuentes de ideas creativas. Las computadoras digitales manejan datos lógicos y desarrollan deducciones lógicas. Se guían por un código simbólico acordado. ¿Pueden conceb irse c omo fuentes d e informaci ón signif icativa en el sentido de ser originales o creativas? No parecería así a primera vista, ya que las máquinas parecen ser menos transductores de la información que los usuarios proporcionan, pues, al menos en principio, su producto es completamente posible de predecir, no desarrollan ningún tipo de acciones selectivas, y por tanto no muestran " o r i g i n a l i d a d " . P o r e l c o n t r a r i o , u n g e n e r a d o r d e ru i d o a l a z a r puede considerarse como una fuente de infoi ' nación completamente original, pero carente de significado (mientras que la computadora 15 MacKay, "The Informational Analysis of Question and Commands", pág. 100.
is 1bi<1, pág. 104.
op. cit.,
CA?. 3. T E ORT A DE LA f N F G 'n , 4 1 AC iON
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es una fuente de información totalmente carente de originalidad pero estrictamente significativa) . Naturalmente, el siguiente paso sería preguntar si uno no podría combinar de algún modo los dos tipo.; de dispositivos para originar procesos que sean al mismo tiempo originales y significativos. Uno crearía una máquina lógica y determinística, y luego la conectaría a un generador de ruido al azar qu,: impondría sus funciones de manera selectiva. En consecuencia, si el artefacto está equipado para manejar símbolos significativos de acuerdo con las reglas de la sintaxis normal, sus reacciones hacia el interlocutor humano en el campo de la discusión así simbolizada, frecuentemente pueden ser equivalentes a la producción de nueva información, po r ejemplo, ideas nuevas propuestas en forma tentativa, que sin embargo tienen una posibilidad limitada de significación en virtud de las configuraciones probabilísticas bajo las que se han originado.1
Esto se compara con el método de Shannon para aproximarse a las oraciones en inglés disponiendo que las probabilidades relativas de su elección de las palabras en este idioma, reflejen la estructura estadística del inglés hablado para asegurar una alta probabilidad de que el método aleatorio de elección producirá secuencias significativas en ese idioma. A fin de llevar el procedimiento más lejos, MacKay sugiere un dispositivo (de alguna manera similar en estructura al homeostato de Ashby) capaz de aprender mediante la experiencia. El dispositivo consiste de tres o más unidades idénticas; la descarga eléctrica de una unidad cualquiera es al azar, con retroalimentación que indica al mecanismo del disparo qué unidad es más probable que opere primero, sobre la base, como mínimo, del umbral más bajo de sensibilidad a la acumulación progresiva de carga eléctrica. Así, el dispositivo aprenderá, "mediante experiencia", qué unidad es más propensa a operar primero, y tenderá a favorecer la descarga de esa unidad. Si la sensibilidad de las unidades individuales están cambiadas, al artefacto, mediante retroalimentación, alterará la probabilidad de descargar cualquier unidad dada para corresponder al nuevo conjunto de probabilidades. Ahora el artefacto está desarrollando un juego óptimo contra el azar inducido, y, en efecto, simboliza sus expectativas (estadísticas) de lo que el "blanco" estará haciendo después. En consecuencia, se puede concebir un artefacto "capaz de formar "símbolos" para cualquier regularidad en el flujo de su experiencia, adaptando su "estado de disposición" para afrontar la regularidad". El artefacto puede buscar a tientas la formación de 17
MacKay, "Generators of Information", op. cit., págs. 132-145.
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PRIMERA PARTE. LOS ORÍGENES DISCIPLINARIOS
configuraciones para afrontar las probabilidades de configuraciones que se le ofrecen. E l a r t e f a c t o q u e r r á : a) g e n e r a r a c c i o n e s , y b ) g e n e r a r a j u s t e s de probabilidades de acciones. No solamente puede generar información espontáneamente, sino que también puede formar símbolos p a ra nu ev o s c onc e pt o s de s ar ro l lad o s p or da to s q ue e nt ra n o s a le n de su propia actividad espontánea. Por tanto, la probabilidad de "actividad carente de significación o inútil, parecería en principio la admisión de una reducción indefinida y automática".'3 La información está almacenada sobre una base a largo plazo (en forma de matrices de transición probabilística) , y las secuencias de la actual actividad interna constituirán los símbolos de un "tren de pensamiento". ¿Es posible que el pensamiento humano se procese conforme a este modelo? ¿No sería posible que la originalidad humana dependa en parte d e los procesos fi siológic os que so n "discipli nados" mediante la "matriz de transición prohabilística" que llamamos ex p e r i e n c i a ? S u g i e r e M a c K ay q u e , e n e f e c t o , l o s p roc e s o s n e u r o n a l e s p u e d e n e s t a r s uj e t o s a p e r t u r b a c i o n e s p o r f a c t or e s t a l e s c o m o fluctuaciones aleatorias en el metabolismo. En g eneral tales eventos no prod ucirá n ef ectos s orpren den tes, pe ro en oca s iones p ueden generar "elecciones no prescritas por los datos".' astas podrían see n u e v a s c o n t r i b u c i o n e s , s i n e m b a r g o , . M a c K a v j a m á s ac l a r a l o q u e entiende por l a n oción de "elec cio nes pres critas por los da tos". Pero es segur o que el discurso h u mano es mucho más complej o y mucho menos susceptible de predecir de lo que este modelo sug iere. Más a ún, e l ser h umano es una fue nte d e in formació n en do , sentidos: az) es un "traiasductor de la información recibida por p a rt e de l ex te ri or , o de l a a bu n da n te F ue nt e de in for m ac ió n de l os eventos del mundo físico En este sentido, él es solamente una fuente secundaria de información. b) Más raro a~"~n, el producto no está completamente determinado por Tos insumos, V el resultado será tanto novedoso c o r n o t e li gii~ e tr i_~F1:e. ~.P. C.JI"'i5:'_C t. 1...~c., u rec i a el ser humano actúa como "una fuente primaria de información" en el sentido técnico del término. c `? ~ni es ~` ecu,a, i son J. S~_LlI-~,t ~t ~L. t~. especulaciones -~ .3'7 rudimentarias; no comprendemos totalmente el proceso, ni del pensan ier,.t-o original ni del azar. Al igual que otros teóricos de sistemas, MacKay parece estar t r a b aj a n d o b aj o L u n a c o n f u s i ó n f i l o s ó f i c a q u e e s t á o s c u r e c i d a p o r su terminología científica. Si por origfu,:ilfdad o creatividad ent e n d e m o s l a c r e a c i ó n d e a l e o q u e n o ex i s t í a a n t e s , r n e p a r e c e q u e MacFtav transfiere el problema de un nivel a otro sin resolverlo; e s d e c i r , s u p o n e q u e l a i n f o r m a c i ó n or i g i n a l c o n s i s t e e n l a c o r n binac.ion de elementos preexistentes con formas que no sucedieron
Clt
ls 15Fd.. pág. i»'_.
pág. 34.3.
Ibid.,
antes. Pero si los elementos son finitos y determinados, así lo es también el número de sus combinaciones y permutaciones, aunque el número pueda ser muy grande. La creatividad se define como la habilidad de originar permutaciones específicas de elementos preexistentes, que no se habían observado antes. Pero si las combinaciones o permutaciones, no habían sido observadas previamente no significa, al menos en principio, que no hayan existido, Pero entonces se define la originalidad como la combinación de elementos preexistentes junto con la capacidad para observar que una combinación específica es extraordinariamente fructífera o válida. El significado de originalidad o creatividad ha modificado su sentido inicial de originar algo que. no existía anteriormente. Si MacKay (o Sabih u otros teóricos de sistemas que han enfocado el problema sobre estos lineamientos no equipara los conceptos de originalidad y creatividad con el significado de la crea- de algo que no existía anteriormente, sino que mediante tales palabras implica la combinación de elementos preexistentes, me parece que, ya que los elementos son finitos y las permutaciones también. sus combinaciones constituyen un campo cerrado y especificable. De tal manera el proceso es una elaborada tautología en el que todos los predicados posibles están va contenidos. en el sujeto. Ya que MacKay probablemente entiende por originalidad o creatividad. la creación de nuevos conceptos y formulaciones. Se inclina a concebir además este proceso como la combinación de palabras, algunas de las cuales pueden resultar valiosas. Esto debe llevar a un análisis de las palabras y sus significados, pero yo ar- que las concepciones de naturaleza original o aguda, no residen en las palabras o en sus combinaciones y. en consecuencia, no surgen de ellas. Más bien. las concepciones parecen guiar las palabras en formaciones apropiadas. A mentido esto puede significar el uso de palabras no convencionales, o metafóricas las cuales frecuentemente pueden extender o sus significados aceptados. hasta que el nuevo uso establezca nuevos significados para las palabras. En cualquier caso, tal parece que los teóricos de la información han evitado examinar los procesos del pensamientos y la invención; sin embargo los científicos creativos, artistas y pensadores han ofrecido muchas explicaciones detalladas con respecto a sus métodos de trabajo, y a las circunstancias bajo las cuales han llegado a Importantes elaboraciones. Parecen estar empeñados en establecer un marco de referencia formal dentro del cual deben producirse tales investigaciones, %U sea que el marco de referencia sea apropiado al problema o no: en consecuencia el marco de referencia de la teoría de- la información parece anteponerse al problema que afirma poder resolver. Inteligencia artificial La naturaleza y el funcionamiento del cerebro y de la inteligencia humana se conciben dentro de marcos de referencia igualmente rígidos, los cuales han sido incorporados a la cosmovisión del pensamiento de sistemas. Les intentos para comprender el cerebro han sido proclamados en' varios niveles. El nivel más básico ha sido el estudio de la célula nerviosa o neurona, considerada corno la unidad fundamental del sistema nervioso humano, comparada con el transistor de una computadora, sólo que es más pequeño. Los cerebros artificiales usan cantidades mayores de corriente, eléctrica y ocupan un espacio mayor que los cerebros naturales. Redes neuronales
Se han hecho intentos por parte de investigadores como Walter Pitts y W. S. McCulloch, Norbert Wiener y Oskar Morgenstem para comprender el cerebro en términos de redes nerviosas. A simple vista una neurona aparece como una larga cuerda de un material blanquecino translúcido. Algunas neuronas son de aproximadamente 1.27 cm. de espesor; otras son tan delgadas que difícilmente son. visibles a simple vista; otras tienen muchas ramas y prolongaciones colaterales. La unión entre la terminación de una célula nerviosa y lis otras neuronas se denomina sinapsis. Las mismas sinapsis pueden ser muy complejas. Se estima que aproximadamente hay 10 billones de neuronas en el cerebro humano cuyos enlaces forman aproximadamente 1000 billones de sinapsis internas. Esta riqueza de conexiones parece permitir el manejo sincronizado de muchos mensajes al mismo tiempo, y proveer seguridad contra daños al sistema nervioso. Si se dañan algunas células, otras pueden llevar los mensajes en su lugar. Los experimentos con animales indican su capacidad para conducir una adecuada discriminación sensorial de objetos, aun con el 90% de las neuronas cerebrales destruidas. Las computadoras aunque más veloces que los cerebros huma- para el desarrollo de simples cálculos repetitivos, no pueden llevar la riqueza de mensajes sensoriales que presentan los cerebros naturales, y no pueden repararse a si mismas. Aunque la neurona opera sobre el principio de “todo o nada'' (ya sea "encendida” o inactiva), y su operación (25 discontinua. puede informar continuamente cantidades variables. contando-la frecuencia del pulso de transmisión". Pero no se sabe cómo organiza el cerebro sus estímulos sensoriales (le entrada en una experiencia coherente del mundo, y los investigadores no están próximos a descubrir el proceso. La topología del. cerebro es enormemente compleja-, es una red neuronal cuyas 10 billones de neuronas están, en promedio, conectadas a otras 10: un total de 1012 conexiones. Su circuito permanece en el misterio. Muchos investigadores han estado interesados en aspectos macroscópicos de la. anatomía del cerebro, Ir, que aclara poco su funcionamiento interno. Han descubierto que ciertas regiones tienen funciones bien definidas, puede trazarse un mapa de ciertas partes específicas del cuerpo sobre partes específicas del cortex cerebral con respecto a la sensación y la acción motora,pero éstas representan escasamente el 1% de las neuronas en el cortes cerebral. Las interacciones irás profundas dentro del cerebro continúan siendo un enigma no resuelto. ... aún no sabemos cómo se distribuyen la memoria y las funciones superiores en la fina estructura total del cerebro. Aparentemente el cerebro lleva todo su inmenso almacén de información. unos 1011 bits, sin ningún órgano de almacenamiento ... Parece cumptir todas sus funciones mediante una gestalt completa (configuración) o modo intuitivo. Aparentemente todas las neuronas del cortex cerebral están en constante actividad" El tejido cerebral parece ser sorprendente mente plástico, ya que las partes residuales se hacen cargo de las partes que han sido dañadas o destruidas. Por tanto, la analogía del cerebro y la computadora es problemática; la mayor parte de los investigadores en este campo, como NIcCulloch, Pitts, von Neumann, Turing, Mackay han explorado las posibilidades de modelos simplificados de redes neuronales. Circuitos lógicos
Shannon fue el primero que logró la implementación física de operaciones lógicas (por ejemplo suma. multiplicación, negación, equivalencia) 'mediante conmutadores de circuitos eléctricos. A cada operación lógica tal como "no", "y", "o" corresponde una configuración dada de los conmutadores. El dispositivo básico es un conmutador o contacto que está cerrado o abierto. A estos se les [¡ama dispositivos de dos estados o biestables. Otros dispositivos físicos estables son los núcleos magnéticos, transistores, criotrones y tubos electrónicos. Los estados o condiciones biestables pueden ser conducir en oposición a no conducir, cerrado-abierto, magnetizado positivamente-magnetizado negativamente. La ilustración de las operaciones lógicas en circuitos de conmutadores puede hacerse mediante las sencillas operaciones correspondientes a ”o” e “y”.
En el primer caso (x o y), sí cualesquiera x o y es verdadera, (conmutador cerrado), la corriente fluye, y la proposición lógica x o y .es verdadera. En el segundo ejemplo tanto x como y deben ser :verdaderos (los conmutadores deben estar cerrados), para que la corriente fluya, y la proposición x y y sea verdadera. Es posible otro. equivalente eléctrico de proposiciones lógicas mediante un conmutador invertido, uno que se encuentra cerrado a menos que se especifique expresamente que está abierto, en contraste con el conmutador convencional que está abierto a menos que se especifique que está cerrado. Un conmutador invertido semejante corresponde al concepto lógico: "no-x". Tales circuitos y conmutadores, combinados apropiadamente, pueden usarse para organizar afirmaciones lógicas tales como "X implica Y", "X o Y. pero no ambos" y construcciones mis elaboradas tales como "(A implica B) y (no A y C) y (C implica) y D implica (A y B)". El análisis de tales afirmaciones y sus circuitos correspondientes se conduce por medio de "tablas de verdad" que indican si el circuito está completo para todos lo posibles (verdadero o falso) de A, B. C y así sucesivamente.
Así pues una afirmación que produce una proposición verdadera (en terminos eléctricos, un circuito cerrado a través de¡ cual puede fluir. la corriente) para todas las condiciones posibles de las (por ejemplo. P o no P) se denomina una tautologia. Cualquier afirmación que no es verdadera para todas las condiciones posibles de las variables se denomina una contradicción: afirmaciones que son verdaderas para algunas condiciones de las variables y falsas para otras, se denominan -afirmaciones contingentes. El circuito desarrollado también da cuenta de las funciones lógicas tales como "igual", “mayor que”, "menor que", y de las operaciones comunes de la aritmética. Gran parte del álgebra booleana aplicada se interesa en la búsqueda de los modelos de circuitos más simples correspondientes a afirmaciones de proposiciones dadas. Pero la lógica del computador desarrollado con base en los lineamientos booleanos no se interesa por el contenido de las afirmaciones A. B, etc., sino más bien por su consistencia puramente lógica, por esta razón llevan a construcciones que el pensamiento humano común no puede manejar, o puede manejar sólo con gran dificultad, pero al mismo tiempo llevan a formas abstractas encerradas en sí mismas que tienen poca relación con el pensamiento humano en contextos históricos ricos. sociales o personales. En tanto que actúan de este modo, la frase " máquina que piensa " define el. "pensamiento" con un significado especializado y altamente limitado. Redes neuronales y cerebro Como que las neuronas del cerebro presentan la característica de todo-o-nada (descarga o no descarga), investigadores tales como Pitts, McCulloch y von Ñeumann han sugerido que las proposiciones lógicas pueden representarse mediante redes neuronales y circuitos con conmutadores. las cadenas de proposiciones, lógicas pueden por circuitos de computadora o mediante modelos idealizados del sistema nervioso. La suposición es que los conceptos están en redes neuronales y podrían aún como un de arreglos neuronales. ya que los mecanismos neuronales de estímulos y respuestas todavía son complejos y misteriosos tuvieron que hacerse un cierto número de supuestos simplificadores Un supuesto es que cualquier estimulo conducente a una respuesta tiene una única contra parte en el estado interno de un organismo. Además, este estado debe producirse luego de la administración de un estimulo y antes de la aparición de la respuesta. Ya que en tal proceso debe estar implicado un intervalo, surge una diferencia entre la lógica ordinaria y el robot diseñado para organizar esa lógica. Mientras que el tiempo no interviene en modo alguno en la lógica ordinaria ningún sistema nervioso real o modelo del mismo puede evitar sujetarse a un horario definido. La consideración de la temporalidad requiere dos suposiciones adicionales: a) que el tiempo de recorrido de un impulso a lo largo del axón de una neurona es constante para todas las neuronas, y en consecuencia se presenta una unidad de tiempo básica y uniforme para todos los impulsos neuronales y b) que Las neuronas sólo pueden liberar potencial electrico en determinados momentos y no continuamente. Por tanto,”en nuestra red las neuronas pueden liberar solamente cuando t es igual a 1, 2, 3 o cualquier otro número entero, pero no cuando t es 21/2 o -Y4 o cualquier
otro número fraccionario ... ambas suposiciones son contrarias a los hechos. No obstante, deben hacerse para mantener las descargas neuronales en fase y prevenir que ,el análisis se vuelva intratable"." 1 Además, se supone que las neuronas siempre pueden clasificarse de acuerdo con su función, es decir. se supone que hay neuronas que son receptoras, que reciben impulsos del medio y envían impulsos a otras neuronas, neuronas centrales o interiores, que reciben de las neuronas receptoras y las pasan a otras, y neuronas efectoras, que reciben impulsos de neuronas y las envían a órganos efectores. Finalmente se supone un número de reglas simplificadoras relativas a las ínterconecciones de neuronas; por ejemplo una de ellas establece que "cada bulbo terminal de uña ,neurona contacta con el soma o -cuerpo ¡de ot ra neurona" McCulloch y' Pitts edio de estas construcciones. mostraron por m teoría, uno puede construir redes 'nerviosas*.-- satis faciendo cualquier tipo dado de especificaciones *de entrada-salida. La importancia p del trabajo de McCulloch y Pitts es que demuestra -que cualquier funcionamiento, de la complejidad que sea,_ puede ejecutarse mediante una red neuronal, a condición de que el "sino pueda definirse con una lógica estricta "en un número limitado de palabras". Pero aunque nos muestran que tales funciones son ejecutables mediante una red neurona], no nos muestran necesnriamente cómo lo hace. En términos de Singh: Todo lo que nos dice es que i) si pudi¿ramos conse guir suficientes células neuronales de varios tipos; ii) si fueran suficientemente peque¡las para acomodarse dentro del limitado espacio del organismo; iii) si cada célula tuviese suficientes bulbos terminales-, iv) si pudiésemos colocar suficientes bulbos terminales en cada sinapsis; y v) si tuviésemos suficiente tiempo para ensamblarlas, y as( sucesivamente, entonces podríamos hacer robots que se comportarían de alguna manera, inequívocamente. bajo circunstancias ambientales prescritas. No conocemos modo alguno para lograr tales células o para hacerlas suficientemente pequeñas corno para ser manipulables. Más aún. no hay tiempo de ensamblarlas; un ensamble de 10 billones de células,' colocadas conjuntamente a razón de una célula por segundo, requeriría cinco centurias. No obstante el teorema de McCulloch y Pitts tiene validez porque nos señala lo que en principio es posible, -aunque no pueda indicar cómo llevarlo a la práctica. Las redes neuronales, al Igual que los circuitos de computadoras, se basan en principios binarios (encendido-al pagado, disparando no disparando , Y los investigadores demostraron que cualquier texto, no importa cuán elaborado sea, puede escribirse en código binario. ..-...A medida que se incrementa el e o de neuronas, a complejidad de sus interconexiones se incrementa astronómicamente; as., aun con seis neuronas el número de redes sube al nivel de 10) billones. Para hacer manejables estas complejidades, se usan artefactos simplificados,
pero- los mismos - implican--- una retirada del objeto real en toda su variedad hacia un sistema cu L %done ¡-dad" 'por' 'definición' es casi inadecuada.""-"' En cualquier caso, puede demostrarse que el modeló abstracto de red neuronal se ajusta a los-conceptos básicos de la lógica booleana de un modo completamente paralelo al circuito de la computadora. Pero aun las redes más elaboradas construidas por lo teóricos realizan solo un fragmento de las funciones ejecutadas por los cerebros, incluso de los animales más primitivos. Concluye Singh que la teoría nervio-red está a punto de finalizar. Von -Neumann intentó ampliar la* teoría nervio-red al punto de comenzar a aproximarse al cerebro 'viviente, 'realizó además un trabajo análogo al de Claude Shannon sobre canales trasmisores de mensajes. Shannon demostró que la información puede trasmitirse a través de un canal en el cual exista ruido, con un grado aceptable de confiabilidad mediante la repetición. Von Neumann supuso que cualquier red neuronal tiene una cierta probabilidad .de funcionar mal, y demostró que una red de componentes poco confiables también podía trasmitir los mensajes con cualquier grado de precisión deseado mediante la provisión de elementos redundantes. Las demostraciones matemáticas de von Neumann se hicieron mediante la suposición de que los impulsos se trasmiten sobre ramales de fibras y no sobre fibras nerviosas únicas. La estimulación de un número de fibras menor que el número crítico no se registra como un estímulo; la estimulación de un número mayor de fibras que el número crítico producirá un registro, aun cuando algunas fibras no funcionen con una confiabilidad total. Pero aun esta simplificación no reduce el número de redes a un tamaño manejable, y el mismo von Neumann advierte contra la identificación de computadoras y redes nerviosas con el sistema nerviosa del animal. Máquinas de Turing El lógico inglés A. M. Turing sugirió la posibilidad de desarrollar máquinas que puedan imitar a un ser humano al responder lo suficientemente bien a preguntas como para poder engañar a una persona haciéndole creer que estaba manteniendo una conversación con otro ser humano. La importancia, básica del trabajo de Turing es que provee una base para codificar una máquina con el fin de imitar o adoptar el comportamiento de otras máquinas. Una máquina de Turing consiste en' una caja negra cuya composición interna es desconocida o inatingente, pero que es susceptible de un número finito de estados; la máquina también contiene una tabla de instrucciones finitas para pasar de un estado cualquiera a otro. La entrada de la máquina consiste de una cinta de papel de extensión ilimitada dividida en cuadrados iguales.. En cada cuadrado puede escribirse ya, sea el 0. o el 1. La máquina puede mover la cinta ya sea un cuadrado a la o a la izquierda, y puede también escribir o borrar un 0 o un 1 o la marca de una puntuación, digamos una X. Turing comprobó que una maquina tal, dado un conjunto de limitado de instrucciones par escribir o borrar y para moverse de un estado a otro (al permanecer asociado cada estado con un acto especifico), podía desarrollar cualquier tipo de cálculo y operaciones logicas que podían especificarse en un número finito de instrucciones, dada una extensión de tiempo y cinta suficiente. Más importante aún, Turing demostró que semejante automata limitada podría reproducir las especificaciones de cualquier otro autómata de mayor complejidad, que él mismo; puesto
que un autómata complejo describirse en un número finito de palabras, su descripción se podría abarcar por medio de una máquina menor. Esta descripción contendría ciertas secciones vacías que, una vez llenadas, describirían a un autómata específico. En términos de von Neumann: Siempre y cuando se dejen vacías, el es que a representar la definición general del autómata; ahora bien es posible describir a un autómata que tiene la capacidad de interpretar dicha definición. En otras palabras, cuando se le alimentan las funciones que en el sentido descrito anteriormente definen un autómata específico, comenzará a funcionar como el objeto descrito. La habilidad para hacer esto no es más enigmática que la habilidad, para leer un diccionario y un texto de gramática, y seguir sus instrucciones sobre los usos y principios de combinaciones de palabras. Este autómata, construido para leer una descripción e imitar el objeto descrito. es en consecuencia el autómata universal desde el punto de vista de Turing. Para duplicar cualquier operación que cualquier otro autómata puede- desarrollar, es suficiente describir al autómata en cuestión, y las instrucciones que el dispositivo requiere para tal operación. El autómata puede operar con dos estados internos a condición de que su repertorio de símbolos grabados se incremente, también puede operar con sólo dos símbolos grabados, a condición de que el número de estados internos aumente. El principio de la máquina de Turing ha sido ampliado de dos modos importantes: 1. Lenguajes de computadoras. Los sistemas de instrucciones han sido desarrollados para máquinas de computación que, en efecto, las instruyen para actuar como si fueran otras máquinas. Así, los lenguajes de computadoras tales como FORTRAN y ALGOL son representativos del trabajo de Turing. 2. Autómatas autorreproductores El trabajo de von Neumann ha indicado que lo! teoremas de Turing pueden ampliarse al menos en principio a la construcción de autómatas ,que. pueden producir a otros. Puesto que un autómata puede de describirse con un número finito de palabras, se puede especificar cada parte en sus funciones. Esta lista puede extenderse para incluir partes más elementales o reducirse para incluir menor cantidad de partes, cada una de las cuales tiene más de un atributo o función. El autómata que realiza la construcción se considera como si estuviera situado en un depósito en el que están flotando gran cantidad de componentes elementales, y allí efectúa su construcción. Von Neumann sugiere que, de hecho, así es corno operan los genes: un gene es un conjunto de instrucciones para construir y hacer funcionar a un autómata. Un gene natural probablemente no contenga un conjunto de instrucciones completas, sino solamente 'Indicadores generales" o pistas. También una variación menor en las instrucciones sera autogenerada y servirá como una mutación. Bajo ciertos niveles. las complicaciones de la organización son degenerativas, pero por encima de estos, los autómatas pueden producir no sólo otros menos complicados que ellos mismos, sino otros que están en un mayor nivel de complejidad. Computadoras y pensamiento 1 Aunque los misterios de la vida y el pensamiento se estudian cada vez más en sus bases físicas, el hecho de referirse a una computadora como ser "pensante", no puede significar lo
mismo que cuando hablamos M pensamiento humano al igual que al referirnos a los pájaros y aviones, como "voladores" no queremos significar que sean realmente las mismas actividades. El pensamiento abstracto permanece más allá de las posibilidades de la computadora, la cual opera a nivel de entidades físicas tales corno tarjetas perforadas e impulsos eléctrico s. Las computadoras no manipulan conceptos, sino sus correlatos físicos. Algunos investigadores han intentado crear la capacidad de pensamiento abstracto en la computadora. McCulloch y Pitts desarrollaron máquinas lectoras que podían reconocer patrones geométricos (triángulos, cuadrados. círculos), pero éstas. Resultaron complicadas y lentas. Están programadas para reconocer conceptos universales tales como un círculo, mediante el cómputo de la relación entre la circunferencia y el diámetro, y si encuentran que resulta una constante a través de todos los cambios de posición, concluyen que es Un círculo'.' El cerebro reconoce la misma representación aun cuando esté sujeto a todo tipo de transformaciones de imagen, gracias a la lógica diferente, que, según Singh está lejos de la matemática formal. Otros intentos por equiparar las computadoras con los seres se basan en que la característica distintiva del. organismo vivo es la auto preservación, y así -se han desarrollado personalidades" siimuladas por computadora clasifican situaciones como "frustrantes",, "dolorosas" o "satisfactorias". Los adelantos* a lo largo de estos lineamientos incluyen el -desarrollo de modelos nerviored con sinapsis ajustables ,los cuales puede n elevar o bajar los valores del umbral de las neuronas. Se espera que esta característica incremente la flexibilidad de las máquinas, las que por consiguiente quizá "aprendan" mediante la experiencia. Si una máquina recibe una señal con el propósito de indicar que una respuesta dada es "favorable" o "desfavorable", bajará o subirá los umbrales de sus sinapsis en forma acorde y más adelante "aprenderá" a favorecer respuestas ¡que clasificará como favorables. La elevación o disminución del umbral de respuesta se logra acoplando unidades receptoras y estableciendo una cantidad mínima de tales unidades que deben activarse para que sea registrada una señal de entrada; en suma, se otorga una influencia mayor a las unidades que reportan correctamente que a las que no lo hacen. Se espera así que las máquinas puedan "aprender" a reconocer patrones visuales y distinguir correctamente letras diferentes (aunque similares). Aunque se ha desarrollado una cantidad de procedimientos para casos particulares, tampoco aquí han sido resueltos los problemas matemáticos básicos" Más aún, estos métodos tampoco parecen ser los que realmente son usados por los cerebros vivos. El número de neuronas que se necesitan pira operar sobre tales líneas, tan sólo para la operación de patrones visuales, son más que los 10 billones existentes en el cerebro humano. Incluso las ratas de laboratorio cuyas cortezas visuales fueron destruidas, probaron ser capaces de reconocer el alimento y evitar obstáculos, aunque otras funciones visuales se deterioraron, tales como el reconocimiento de patrones.» Más aún, corno lo ha señalado Singh, las
máquinas retroalimentadas han manifestado una tendencia excesiva a -"buscar incontrolablemente"; un problema ya enfatizado por Ashby. Singh señala que el enfoque de red nerviosa, si bien produce autómatas, aunque imperfectos, aún no puede aclarar el funcionamiento de la inteligencia natural que muestra el cerebro" Maquinas que desarrollan Como un artefacto que resuelve problemas, la computadora funciona por métodos algorítmicos, esto es, sigue una rutina representativa de cómputo hasta que alcanza la solución. Pero estos métodos no se aplican en la inteligencia “creativa”, como la producción poesía o filosofía. Por consiguiente, los investigadores han intentado 'resolver 'talé s problemas en forma mecánica mediante otras estrategias, a veces llamadas' estrategias heurísticas. El área principal de este tipo de trabajo involucra máquinas que 'desarrollan juegos, especialmente ajedrez, damas y NIM Se considera. que este enfoque no es trivial, ya que la teoría de juegos en especial aporta nuevos enfoques a la economía sociología, política y guerra. Las reglas de cada juego pueden especificarse mediante un programa, como sería una estrategia para buscar un juego óptimo-, en suma, se provee algún tipo de "evaluación de función" por medio de la cual la máquina "aprenderá" de experiencias pasadas. Aunque el ajedrez resultó ser demasiado complejo, han sido programadas máquinas para-jugar damas, un juego con reglas más simples. a nivel de campeonatos. Estas aproximaciones se consideran relevantes en relación con el problema de la comprensión de la inteligencia humana. El modelo adoptado consiste en seguir los procedimientos a los que un ser humano se enfrentaría al probar un teorema de lógica o jugar un partido de ajedrez. En lógica uno comienza con premisas iniciales y reglas de inferencia, establece teoremas y busca probarlos. De manera similar, uno comienza el juego de ajedrez con una posición inicial de las piezas y reglas de movimientos; uno concibe una posición ventajosa o ganadora y busca la secuencia de movimientos permisibles que logren la posición deseada. Los teóricos de la programación han visto las soluciones a estos problemas bajo el encabezado de "programación GPS" (General Problem Solving o Solución General de Problemas). Sus elementos incluyen componentes de "meta", un programa de aprendizaje, y un programa de rendimiento. Ya que el número de posibilidades es enorme, los programas fundamentalmente operan sobre una base de ensayo y error, y consecuentemente "la programación GPS es fundamentalmente un proceso recurrente. Selecciona una submeta con- la esperanza que seria más fácil lograrla 'que la meta original. Luego ensaya un método -.ras otro hasta que se alcanza la submeta. Cuando sucede esto, representa un paso progresivo hacia la meta original. Se esp era que una sucesión de tales pasos conduzca a la meta principal". Se provee alguna medida de la distancia a la meta, con la perpesctiva de disminuir esa distancia mediante cada pasó del procedimiento. Los procedimientos involucrados un número limitado de funciones instrucciones para sumar o suprimir variables; incrementar o
reducir números; campos conectivos lógicos; cambios de signos, agrupamientos y posiciones. Pero una vez más, los procedimientos desarrollados se basan en la selección y control de sistemas conceptuales finitos lógicamente cerrados. Por consiguiente, aunque han sido desarrolladas máquinas a fin de probar teoremas en la lógica simbólica mediante métodos formales éstos muestran una variedad de limitaciones: más allá de cierto nivel de complejidad no producen ningún resultado más aún, parecen incapaces para discernir cuándo abandonar una estrategia particular, finalmente parecen fracasar ante la aparición de un aran numero de posibilidades combinatorias ¿ensayos esta ahora sus logros se han limitado a ¡a lógica, trigonometría y álgebra. Todavía no se encontrado modo alguno de instruir a la máquina para abandonar el gran número de posibilidades con el objeto de proceder directamente hacia un resultado factible. Por último, aunque bajo ciertas condiciones limitadas, las máquinas pueden ser capaces de demostrar teoremas no ha surgido ninguna que parezca capaz de concebir nuevos teoremas para demostrarse MÁQUINAS DE UTTLEY A. M. Uttley sugirió dos principales matemáticas posibles subyacentes a la organización del sistema nervioso central: a) clasificación y b) probabilidad condicional. Las respuestas animales pueden evocarse por medio de una variedad de estímulos externos, si los estímulos son suficientemente similares a otros grabados sobre ellos: los pájaros. Pueden confundir las piedras con los huevos si la forma y el color son lo suficientemente parecidas. Experimentos más recientes con pájaros, "peces y otros animales han mostrado en forma concluyente que en muchos casos bastan ciertas combinaciones de las propiedades más simples de los objetos para evocar la respuesta requerida. mientras que a otros aspectos se les ignora por su irrelevancia... Esto es debido a que, aun cuando los estímulos que emanan de los objetos mundo exterior están en un estado de flujo perpetuo las imágenes mentales que se crean en la cabeza del animal presentan en muchos casos una cierta superposición de atributos comunes que los hacen parecerse. La existencia de esta superposición permite, que se, aplique la- teoría matemática de con probabilidad condicional a fin de aplicarlas al diseño de un tipo de máquinas que, debido a su creador, se les conoce como maquinas de Uttley En algunos aspectos tienen una estructura similar a la del sistema nervioso, y reaccionan a: los estímulos externos de un modo semejante al de. los animales. si, bien en grado bastante más limitado." Una máquina de Uttley está compuesta de tres elementos: a) unidades sensorias portadoras de señales del mundo externo; b) una caja negra central cuya función es almacenar patrones de señales y registrar las frecuencias relativas de sus apariciones, de modo tal que al modelo de señal de entrada le será otorgada una medida de probabilidad relativa y, además una medida de probabilidad de aparición, una vez presentadas las apariciones anteriores de otros patrones, y e) dispositivos de salida.
La naturaleza de los dispositivos es tal que un patrón se registra sólo si el número de unidades sensorias en operación está sobre el nivel mínimo de umbral. Si se registra el patrón debajo de este nivel, se anota una cantidad que registra su probabilidad decreciente, midiendo de esta manera su decremento Cuando la unidad de registro indica la aparición de un patrón dado, se reduce en valor esta función decreciente. La función decreciente se almacena en memoria y se asocian unas a otras todas las unidades mediante todas las combinaciones posibles. El interés de Uttley estriba en la posibilidad de que el tejido nervioso incluya este sistema lógico. Pero de lejos los informes no son concluyentes ni estimulantes. En el reconocimiento de patrones, aun el tejido nervioso funciona más rápidamente que incluso la más veloz de las computadoras; pero un problema mayor es que se requieren tres sistemas separados para las tres funciones de entrada, almacenamiento, reconocimiento y salida, mientras que en los tejidos vivos la misma red lleva a cabo la totalidad de tales funciones. Si las neuronas animales funcionasen dentro de los lineamientos sugeridos por Uttley, tendrían que existir en el cerebro muchas más neuronas de las que realmente se encuentran. Para enfrentar este problema Uttley ha propuesto ciertas hipótesis para que una computadora de probabilidad condicional pueda equipararse al rendimiento del cerebro mediante un sistema de conexiones azarosas. Eventualmente serían desconectadas aquellas conexiones que llevan menos información, a medida que se acumula, eliminando así la ambigüedad, mientras que el sistema mejora su capacidad para discriminar. Pero tales hipótesis permanecen en a especulación; el enfoque de probabilidad condicional de Uttley incorpora los enfoques teóricos de' la significación estadística que fueron predominantes hasta la década de 1950. No hay mayor razón para suponer que los tejidos. Nerviosos operan mediante estos lineamientos o mediante otro tipo de estrategias que pudiera desarrollarse. Las limitaciones de las teorías matemáticas del cerebro Como lo han señalado Singh, von Neumann y otros, no -hay teoría matemática, o de otra clase, que pueda correlacionar circuitos de neuronas específicas con el pensamiento, sentimientos o estados mentales particulares. Las razones son claras: ''una pequeña "rebanada" de tejidos neuronales solamente da un segmento -microscópico de procesos cerebrales; una sección mayor rápidamente sumerge al investigador en una vasta red de relaciones que son intratables ante el análisis. Pero aún si fuese posible conocer los detalles de los 1000 billones de conexiones sinápticas en el cerebro humano, resultaría irrelevante, debido a que la evidencia actual sugiere que las redes neuronales del cerebro no son "específicas" en su funcionamiento. Las funciones específicas no se asientan en neuronas específicas, y si algunas son dañadas, otras asumen sus funciones. Más aún, incluso los detalles de conducta que en las criaturas vivas parecen ser "innatas", tal corno las danzas para aparearse y el canto de los pájaros, no pueden ser específicamente delineados respecto a los genes; y lo que está involucrado en la conducta no específica de los animales está más allá del alcance de los modelos analíticos. En *consecuencia, aunque sin duda está genéticamente determinado el hecha de que una criatura humana pueda aprender un lenguaje, no está genéticamente determinado el lenguaje especifico que aprenderá. Debido a tales problemas, Probablemente es irrelevante el circuito detallado de las neuronas
Individuales; quizá ciertos parámetros estadísticos generales que determinan los patrones de conectividad total sean más relevantes, pero incluso esta presunción es especulativa. Tales teorías tal corno han sido planteadas, por lo menos están razonable acuerdo con la evidencia, pero no resuelven los problemas. El tejido cortical demostró ser demasiado plástico y equipotencial para abordarlo mediante el circuito inflexible de las computadoras. Un intento reciente para escapar a estas limitaciones se basó en el concepto de osciloscopio de rayo catódico. El descubrimiento de la actividad espontánea del cerebro bajo la forma de patrones de onda cerebrales, denominados por los especialistas- en elecctrografía como alfa, beta, delta, etc., sugirió la. teoría de que el cerebro opera como un análisis de que el cerebro un dispositivo de análisis de los patrones del electroenfalograma. Pero también aquí los problemas resultaron intratables al análisis Los complejos patrones de onda no pueden descomponerse en ningún conjunto de componentes únicos. Cuando la mente los sentidos estan en reposo, el ritmo alfa parece ser el patrón del cerebro; cuando un objeto se percibe o cuando la persona piensa algo, se reemplaza el ritmo alfa por patrones de onda que no pueden den ser analizados. "En síntesis, aún no puede realizarse ninguna teoría ni de red, ni estadística ni matemática-que de cuenta de la actividad cortical de ... los mamíferos superiores y el hombre Todos los variados modelos heurísticos, eléctricos o de ingeniería inventados para imitar o "mecanizar" los procesos del pensamiento, rara vez parecen tocar el borde del problema". La lógica y la matemática del cerebro parecen enteramente diferentes de la lógica y la matemática de nuestro uso cotidiano consciente. El descubrimiento de su lenguaje "aún espera un Newton y un Gauss" Los que desean construir la inteligencia artificial en computadoras parecen estar procediendo sobre bases que son menos científicas que filosóficas: el perenne problema filosófico mente-cuerpo se "resuelve" al establecer que la mente carece de existencia y procediendo bajo suposiciones mecanicistas. Sin duda no es necesario (al enfoque para hacer un detallado trabajo científico, si efectivamente el trabajo que se hace en este campo puede llamarse científico, más que una forma de ideología científica encarnada en forma de computadoras. Los investigadores parecen suponer que no existe la mente, y si existe, trabajaría como un dispositivo artificial, y si no existe, sería reemplazada por dispositivos artificiales. Esta investigación ha sido descrita en términos científicos corno situada en un-punto muerto, y virtualmente como carente de utilidad para los biólogos interesados en el cerebro. No obstante, aunque todavía las computadoras están ligadas a procesos algorítmicos, aunque los "perceptrones" manifiestan una capacidad bastante deficiente para discriminar patrones, y aunque; los cerebros. vivos- funcionan mediante una lógica aún no abordada por la lógica matemática, que parece ser insondable para brillantes matemáticos como von Neumann, se han popularizado las afirmaciones, hechas "por las personas que han trabajado en este campo ante -un -auditorio cada vez más amplio con el-propósito de. demostrar que se han descubierto los secretos de la inteligencia artificial. En este punto sus trabajos son de gran interés para el sociólogo parte de este estudio discutiremos las implica sociológicas de estas afirmaciones. Aquí diremos que, las
afirmaciones hechos por estos investigadores, en su mayor parte permanecen programáticas e irrealizadas a pesar del, gran trabajo genuino y brillante en áreas limitadas y bien definidas. Pero deben desconcentrar todas las afirmaciones de haber penetrado lo secretos del cerebro, y mucho menos de la mente, o de haber desarrollado máquinas inteligentes, dando a la palabra inteligente el significado más artificial de todos los posibles. Investigación de operaciones y análisis de sistemas La investigación de operaciones y su derivado,' análisis -de sistemas, son las estrategias de sistemas más importantes, las que tuvieron un impacto directo en el gobierno y la política a niveles municipales, estatales y federales. Probablemente han recibido más publicidad que otras orientaciones de sistemas, tales como las de von Bertalanffy y la de los investigadores en el campo de la cibernética, las cuales contribuyeron más a las afirmaciones filosóficas del pensamiento de sistemas que a sus efectos sobre la política. La investigación do operaciones es la más antigua, y consiste en un conjunto ;de numerosas y diversas "recetas de cocina" enfocadas a problemas limitados y altamente específicos, c¡ análisis de sistemas representa el mismo enfoque cuando va más allá de los confines de la línea de montaje, la fábrica automatizada y el sistema defensivo, para buscar la solución de importantes problemas sociales tales como el transporte urbano. la contaminación la distribución de los ser-vicios de salud y la planificación de formas dé combatir la pobreza. La investigación de operaciones apunta a lo limitado y especifico; el análisis de sistemas tiene propósitos más globales aunque al considerar el conjunto total de los enfoques de sistemas, el trazo de líneas de demarcación rápidas y precisas debe ser arbitrario y tentativo, tanto aquí como en otras áreas. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES El surgimiento de la investigación de operaciones La investigación de operaciones tuvo sus comienzos en Gran Bretaña a fines de 1930, durante el inicio de la Segunda Guerra 127 Mundial. La invención del radar condujo a realizar esfuerzos para emplear este artefacto de un modo coordinado y enfrentar los intentos enemigos de interferencia. Tal tentativa fue, en efecto, el primer enfoque de "sistemas": antes que emplear las instalaciones como unidades individuales, se les iba a desplegar e integrar desde un punto de vista "total" Los hombres que se dedicaron a esta investigación:.una combinación de autoridades militares, científicos civiles y autoridades gubernamentales. La investigación de operaciones se difundió aplicando métodos estadísticos a problemas militares, a partir del trabajo desarrollado con los sistemas de radar y el análisis de pérdidas de combatientes en Francia, de aéreos, la evaluación' de armarlas" incursiones de bombarderos y equipo y el análisis de operaciones tácticas específicas; lo cual anuncio aún más su expansión Lo métodos posición de operaciones fueron dirigidos a predecir resultados de fue militares con la de influenciar política y'. el estudio de la eficacia de las organizaciones que des. pliegan
equipo y armamentos: en la batalla de operaciones se difundió rápidamente mente entre los mandos militares y navales- británicos, y pronto fue adoptado por los mandos de Estados Unidos. Durante la guerra y después de ella, rápidamente se difundió la ¡den y la organización de la investigación de operaciones, tanto en universidades como en industrias privadas. Este credo se difundió en una gran cantidad de firmas en las industrias petroleras, electrónicas y de aviación especialmente desde el Instituto Tecnológico de Massachussets. En 1957 se fundó, durante un congreso que se llevó a cabo en Oxford, la Federación Internacional de Sociedades de Investigación de Operaciones (IFORS e Internacional Federatíon of Operations Research Societies). Puede considerarse esta fecha como la que simboliza la aparición de este enfoque como un fenómeno significativo. Desde entonces se ha multiplicado rápidamente el número de personas empleadas en investigación de operaciones, así como el número de organizaciones y publicaciones. Los investigadores de operaciones (u "hombres de sistemas") están convencidos que su técnica puede aplicarse a un amplio rango de problemas sociales y políticos. Al comienzo de 1968 había veintiún sociedades miembros de IFORS, representando a un grupo de más de 12 000 socios... He sabido de 14 revistas dedicadas principalmente a este campo ... y probablemente no he-contado todas ellas. 'El 'Abstract Journal de ORSA muestra que los -artículos sobre investigación de también están apareciendo e no tras revistas en gran des cantidades conversión está actuando con presteza. Pero aún tenemos frente a nosotros un trabajo de divulgación. Nuestra próxima y mayor tarea de infiltración está en el área de la administración urbana y regional. Los analistas de sistemas han buscado objetivos superiores y ambiciosos y los teóricos de sistemas han hecho serias afirmaciones en campos tales como el transporte, eliminación de desperdicios, salud, educación bienestar social, política exterior, control del crimen, del tráfico, la psicoterapia y población, provisión de alimento y en general a comprensión de la vida y el universo. Además de escritos puramente técnicos los investigadores de sistemas han producido para el público lector trabajos de divulgación en los que explican algo del aparato técnico de la investigación de operaciones y hacen afirmaciones sobre su aplicación universa Pese a su extensión, estos trabajos son repetitivos y exhiben sólo un puñado de ideas y premisas. Estas ideas y premisas incluyen los conceptos subyacentes de la estadística clásica y la filosofía positivista (aunque a menudo esta última no se identifica). El hecho de que exista poca variedad de trabajos, surge de los ejemplos empleados, más que de la reflexión en sí, la cual manifiesta una casi completa conformidad con la noción de que la conceptualización abstracta constituye tanto una guía como un sustituto de la experiencia concreta. Las técnicas de investigación de operaciones "La investigación de operaciones es la aplicación de instrumentos, técnicas y métodos científicos a los problemas que abarca la operación de un sistema, así como el ofrecimiento
de soluciones óptimas a los problemas de aquellos que controlan el sistema.` "... Lo definiría como el estudio de los sistemas administrativos abordados del mismo modo científico con que las ciencias naturales estudian los sistemas en física, química y biología."' La investigación de operaciones es una ciencia de Sus técnicas Incluyen estadística, métodos de simulación. métodos Montecarlo, programación lineal, teoría de colas, de decisiones de juegos, juegos simulados, cibernética y teoría de la información. Estadística. clásica El mecanismo completo del muestreo y prueba estadística se aplica a, todo tipo de operaciones en. Fabricas, incluyendo control de calidad se. Somete- a prueba la mayor 'efectividad de una máquina - de un procedimiento químico.- etc., comparándolos con otros; igual sucede con las muestras. secuenciales de productos. Manufacturados y muestra de trabajo aplicado a estudios de tiempo y movimiento. Los que trabajan con estadísticas en áreas importantes como la de control de calidad, todavía no son analistas de sin embargo, cuando aplican ésta técnicas relacionadas administración, son efectivamente analistas de sistemas; sin embargo, cuando se aplican esta y otras técnicas relacionadas con procesos administración, son efectivamente analistas de sistemas. Programación lineal La programación lineal consiste en un conjunto de técnicas qué, bajo condiciones complejas, hacen máxima la producción y mínimo los costos. El término lineal se refiere al uso de ecuaciones lineales (se establece la productividad de una máquina dada con ecuaciones lineales x unidades por hora, 2x unidades en dos horas, etc.). De este modo, un taller donde hay ocho máquinas de diversa antigüedad, condiciones y productividad. y al que te llegan 20 o 30 trabajos de producción por mes, se enfrenta con una gran cantidad de modos posibles de programar ¡a rutina de les trabajo!, de producción y sus subfases entre las máquinas. La mayor par. te de los negocios operan mediante métodos improvisados o tradicionales; ¡a programación lineal intenta platicar cómo conducir las tareas de producción y sus componentes entre las mismas máquinas de manera más eficaz. El programador lineal desarrollará gráficas de la ecuación de producción de cada máquina y buscará, mediante la superposición geométrico de estas ecuaciones, el punto de ganancia óptimo, es decir, la combinación del uso de la máquina que es óptimamente productiva. El programador lineal está interesado en soluciones óptimas de situaciones en las que el número de tales unidades es muy grande. Se aplica a una amplia gama de problemas: dada una cierta capacidad de producción y almacenamiento de una refinería, ¿qué combinación de tanques petroleros de diferente velocidad y capacidad deben enviarse a una refinería, y en que momento específico para hacer máximo el flujo' de petróleo y la inactividad del tanque petrolero, y evitar asi( la necesidad de cerrar una refinería debido a falta de capacidad de almacenamiento? ¿Cuáles son los bienes que desde un cierto depósito se van a despachar a un cliente determinado a fin de hacer mínima la distancia de entrega y el tiende espera del cliente? Los problemas técnicos de la programación lineal se originan al
obtenerse un gran número de ecuaciones lineales que tienen cientos de variables y cientos
de condiciones limitantes y se vuelven dependientes de la existencia de computadoras de gran capacidad y de elaboradas técnicas de programación . Teoria de colas
La teoría de colas se ocupa de las técnicas para reducir el tiempo de espera bajo una diversidad de condiciones- una cantidad mayor de llamados telefónicos puede sobrepasar la capacidad de manejo simultánea de un conmutador. desarrollándose así un retraso. Pueden llegar tantos aviones a un aeropuerto que algunos deben volar en círculo y esperar señales para aterrizar, una vez que la pista se ha despejado. De manera similar, puede haber un tiempo de espera para quienes compran boletos. para los conductores en un puente o túnel, y así sucesivamente. Los problemas que supone mantener una provisión de mercadería sobre las que pueden hacerse demandas repentinas, son formalmente similares. El tratamiento de tales problemas es de naturaleza estadística. Se computan los promedios (tiempo promedio de espera, tiempo promedio de entregas. etc.) y se adoptan los métodos experimentales cuyos propósitos son reducir al mínimo el tiempo de espera. Las soluciones implican la provisión de capacidad de reserva dentro de los límites del costo permitido. Simulación, métodos Montecarlo, y juego, operacional La simulación por computadora de procesos industriales complejos, es quizá la técnica de investigación de operaciones más ampliamente usada. la valorada en mayor medida y de la que se afirma que posee una extensa aplicación cuando las situaciones son demasiado complicadas paca realizar un análisis matemático y cuando los datos -no pueden expresarse en forma matemática, surgen las técnicas de simulación. La simulación por computadora se basa en la idea de operar un modelo a simulador que se toma como una representación del sistema. El modelo está sujeto a manipulaciones que serian demasiado complejas o costosas de desarrollar en el sistema real. La operación del modelo se estudia con la perspectiva de referirlo al sistema que está bajo estudio. En ciertos aspectos, la simulación es una resultante de la teoria de decisiones, especialmente cuando el número de decisiones que deben hacerse resulta demasiado' grande. El "árbol de decisiones es el procedimiento usual de los teóricos de la decisión para demostrar la proliferación de las mismas. Cuando una compañia tiene que decidir si fabrica o no un producto propuesto en licitación para un contrato, debe recorrer una red de decisiones y resultados posibles: 1. Hacer o no hacer el producto. 2. Él producto encuentra o no encuentra especificaciones. 3. Si el producto encuentra especificaciones, es o no es seleccionado para encontrarlo. 4. Si el producto no encuentra especificaciones, se rediseña, o se abandona el proyecto. 5. Si la decisión es rediseñar: a) el producto encuentra especificaciones y es o no seleccionado para el contrato; b) el producto no encuentra especificaciones.
El "árbol de decisiones" correspondiente a lo anterior sería:
Para cada punto de las ramas del árbol de decisiones, se asignan valores cuantitativos en forma de: 1. Asignación de la probabilidad de un resultado. 2. Estimación de los costos y beneficios correspondientes. De acuerdo con esto, pueden asignarse valores esperados a los resultados, positivos o negativos. Pero en muchas situaciones, .las posibilidades alternativas representan un número demasiado grande y los costas reales pueden estimarse solamente dentro de un cierto rango; debido a factores variables tales como fluctuaciones en los costos de materiales o trabajo, e incertidumbres como la duración real del proceso de producción. En este momento se abandona el árbol de decisiones a favor del proceso, de simulación. Muestreo de factores par simulación Al crear un modelo para pupositos de simulación, muchas de las variables relevante pueden tomar valores que de antemano no pueden conocerse y que deben der estimadas. Algunas variables esenciales, tal como un estimado de la demanda para un producto dado, pueden fluctuar dentro de amplios límites. Por ejemplo, se estimaría la demanda de un producto como lo qué oscila entre 500000 y 700000 unidades., Este intervalo será separado en intervalos de 10 clases para los propósitos de la simulación, y se asignará a cada intervalo de clase un valor estimado de probabilidad (de tal manera' que la probabilidad total sea =l). A los otros factores pertinentes que entran en el modelo de simulación, tales como niveles de inversión. producción y costos, cantidades a producirse etc. Se les asignarán rangos apropiados similares al resultado final contribuirán las variaciones desconocidas y presumiblemente azarosa de todas estas variables. Cuando hay un gran número de factores, cada uno de los cuales varía sobre un rango, el proceso de simulación supone el muestreo de cada una de estas variables sobre una base aleatoria. Ya que los procesos aleatorios están representados en procedimientos tales como lanzar monedas al
aire, tirar los dados o hacer girar un disco de ruleta, se les conoce como métodos Montecarlo. Así pues, cuando se ha seleccionado aleatoriamente un valor para cada factor, se genera un resultado mediante la ecuación apropiada que relaciona los factores de demanda total, nivel de inversión, la participación de la compañía en la demanda total y los factores probables de precio y costo. Los programas de simulación se emplean para seleccionar aleatoriamente un valor estimado para cada factor y 'desarrollar el resultado. Se genera un gran número de tales "carreras de simulación", variando cada una aleatoriamente, y generando así un perfil total de los resultados más probables. Sobre la base de tales resultados se hacen estimaciones probabilísticas basadas en el rango factible de ganancias sobre la inversión. La preocupación principal del experto en simulación es la lógica interna del proceso de simulación, tal como se representa en un "diagrama de flujo" y en un programa apropiado de computadora. Gran parte del artificio de -la simulación supone un refinamiento constante del programa de simulación para producir una más: estrecha correspondencia con las complejidades de los procesos que son simulados. El mismo modelo de simulación consiste en una lista de variables de las relaciones entre ellas y usualmente, una proposición de variables claves más allá de las cuales no pueden operar (por ejemplo, evitando cantidades negativas en los inventarios) Gran parte del trabajo que hace en teoría de simulación implica la búsqueda de modelos matemáticos tal como la curva normal, la distribución de Poisson a los que se intenta ajustar los procesos reales. Posteriormente, los teoricos de 1a simulación construyen estos modelos de subrutinas de computadoras consideradas como representaciones o imágenes de estos procesos empíricos. Las ventajas del modelo de simulación suponen la habilidad para manipular el modelo (cambiar el número y los tipos de Máquinas el número de personas empleadas. inventarios de trabajo, etc.).y ver, las "predicciones "que hace el modelo respecto a cos tos, rapidez con la que se finaliza el trabajo, atascamientos, tiempo inactivo y asi sucesivamente. Las computadoras pueden producir tales resultados simulados en gran cantidad. mientras que en la práctica sólo pueden intentarse unos pocos en algún momento, y podría ser desastroso si se hicieran elecciones incorrectas; la información de la computadora indicaría los resultados “incorrectos" sin Incurrir en sus castigos. Juego operacional El juego operaciona1, una actividad estrechamente relacionada con la simulación por computadora, es similar en estructura a juegos tales como Backgammon y Monopolio. Un juego operacional se juega con individuos o equipos en competición. El tablero puede representar una ciudad, estado, ración o porción de las mismas designado corno una región de ventas. Se advierte a los jugadores sobre las limitaciones del juego, tales como el
número de vendedores que pueden contratar, el presupuesto permitido para la investigación y el desarrollo, cantidad de publicidad. Los jugadores están libres para decidir, dentro de tales límites: el número de vendedores que contratarán, dónde enviarlos, políticas de precios cantidades por gastar en publicidad, capacidad de planta. etc. Los jugadores toman decisiones y sobre el tablero colocan indicadores, que representan a tales factores. Se usan tablas de números al azar para establecer condiciones externas tales como el cambio de personal, probabilidad de una venta cada 100 llamados y demanda actual del mercado los resulta de las decisiones del equipo, las que deben hacerse dentro de límites especificados de tiempo, se computan ya -sea mediante pequeñas calculadoras o mediante programas de computadora y los jugadores aprenden las consecuencias de sus decisiones en términos de informes de ventas y de costo y beneficio. En consecuencia el juego operacional representa un modelo de simulación en toman decisiones individuales o de equipo, las cuales sirven como entradas. Se usa principalmente como un procedimiento de entrenamiento para el personal empresarial. En administración, el juego operacional es un derivado de los juegos de guerra tácticos, que también son simulados sobre tableros y cuadros que representan mapas, naciones, tenemos tal corno el STRAW (Strategic War Games o Juegos estratégicos de, guerra) de la RAND Corporation.' Análisis de redes para la planificación y programación(PERT) Como señala Duckworth, el análisis de redes es conocido con muchos nombres: PERT (Program Evalution and Review Technique) o Evaluación de Programa y Técnica de Revisión, CPM (critical Path Method o Método de la Ruta Critica), PEP (Program Evaluation Procedure o Procedimiento de Evaluación del Programa), LESS (Least Cost Estimating and Scheduling o Programación y Estimación de Costo Mínimo),SCANS (Scheduling and Control by Automated Network Systems o Programación y Control por sistemas Autorizados de Redes), y muchos otros. Las técnicas PERT y de análisis de redes, probablemente son las técnicas centrales de la investigación de operaciones." En cierta medida, el análisis de redes puede describirse como las técnicas de estudio de tiempo y movimiento aplicadas a complejos sistemas administrativos para tareas específicas de producción. El enfoque básico es el análisis de una tarea en términos del tiempo y personal necesarios para cada etapa. El interés principal puede ser planear la distribución de recursos entre las tapas del trabajo para hacer mínimo el tiempo inactivo y la duplicación del esfuerzo. De central interés es la idea de “ruta crítica”, que normalmente es un diagrama de pasos que debe seguir la tarea. Por ejemplo, si el montaje B requiere la existencia de un montaje A ya terminado, deben distribuirse los recursos de hombres y equipos para asegurar que al terminar respecto a la próxima etapa. El análisis de redes toma en cuenta factores de costo, y se desarrollan programas de trabajo adecuados de acuerdo con factores limitantes tales como a) la más importante es el tiempo y no se considera el costó, o b) trabajo de acuerdo a la programación del tiempo óptimo dentro de límites fijos de costo. En programas tales como la producción de misiles Polaris y el programa espacial, que
involucra ciento de organizaciones que trabajan en fases especificas de un programa, los diagramas del análisis de redes son sumamente complejos, especialmente cuando es inevitable la incertidumbre en cuanto a tiempos de producción. También se han desarrollado métodos estadísticos y programas de computadoras para el cálculo de rutas críticas bajo diversas circunstancias de variación probabilística. "Su empleo se está extendiendo a la planeaci6n de programas de investigación que incluyen inseguridad acerca de los resultados de las decisiones".' Descripción general de técnicas de investigación de operaciones La investigación de operaciones es ecléctica sus técnicas, ya que las toma de todas partes: de la estadística, algebra booleana, teoría actuarial, lógica simbólica, teoría de colas, programación de computadoras, álgebra lineal, teoría de juegos, cibernética, teoría de la información, y otras. De hecho, los individuos dedicados a sistemas aducen como "técnicas" métodos que aún no han sido usados en instancias específicas de la investigación de operaciones, tales como teoría de la información y cibernética. Están ansiosos de señalar que la investigación de operaciones: ... no es s6lo una colecci6n de técnicas, es ... una actitud mental del experimentador que desea encontrar relaciones causales lógicas, aunque estadísticas, en su objeto de estudio, y fuego emplear los resultados de sus observaciones para adquirir un mayor control del medio." El análisis de sistemas ... todavía es en gran parte una' forma de arte y no de ciencia. Un arte puede pensarse en parte, pero no mediante reglas fijas definidas, las qué tan sólo necesitan seguirse con exactitud. En consecuencia,'en el análisis de sistemas tenemos que hacer algunas cosas que pensamos que son correctas aunque no son verificables, cosas que verdaderamente no podemos justificar, y que jamás podemos comprobar en el resultado del trabajo... debemos aceptar- como datos muchos factores relativamente intangibles derivados de la apreciación humana.... Siempre que sea posible, esta apreciación se cumple con razonamientos inductivos y numéricos; no obstante, solo es-una apreciación. Como guía, nuestra experiencia es volver a la ciencia El objetivo del análisis de sistemas e investigación de operaciones..es fundamentalmente recomendar políticas antes que meramente comprender y predecir. La perspectiva de la investigación de operaciones como arte, ciencia parcialmente, ha penetrado en la literatura. No obstante, en sus aplicaciones practicas, la investigación de operaciones esta enfocada y disciplinada por los requerimientos específicos de un proceso industrial o un problema de mercado. Bajo tales circunstancias, es altamente específica, limitada y técnica. Cuando los investigadores de operaciones comienzan*a contemplar campos más amplios y se convierten en "analistas de sistemas", empiezan a hacer afirmaciones. burocráticas, económicas, políticas y sociales.
ANÁLISIS DE SISTEMAS El análisis de sistemas como una "disciplina” En sus manuales y documentos de divulgación, se describe al análisis de sistemas, tan viejo como las pirámides y tan nuevo como la era espacial; indispensable si queremos adquirir conocimiento de relaciones confiables y relevantes en un mundo complejo." Para el analista de sistemas el método científico es el análisis de sistemas, y el análisis de sistemas es el método científico. En un sentido más restringido, se refiere al-diagnóstico, diseño y manejo de configuraciones complejas de hombres, máquinas y organizaciones. Para diseñar, comprender y mejorar tales sistemas, el analista de sistemas debe tener un conocimiento casi universal, no sólo de ingeniería, sino de sistemas biológicas, médicos y sociales. Los analistas de sistemas afirman dominar y combinar diferentes disciplinas y explotar las brechas entra las disciplinas del conocimiento históricamente evolucionadas. Los analistas de sistemas deben estar dispuestos a superar las limitaciones formalistas, con el objeto' de mejorar los sistemas administrativos y sociales. El analista de sistemas es un método para evaluar y elegir los medios y las metas sociales y organizacionales. Al construirse el analisis de sistemas como una disciplina, los teóricos de sistemas emplearon muchos de los conceptos de la cibernética, de la información el sistema abierto de los biologos, y los lenguajes de computadoras. La esencia de un sistema es una gráfica o diagrama de flujo que se forma con los elementos y las relaciones entre ellos. Las relaciones pueden denominarse transacciones, interacciones, entradas, trasmisiones, conexiones, lazos, etc. Las flechas se usan para indicar entradas y salidas. Tales diagramas representan el sistema bajo estudio. Un sistema elemental puede ser una relación lógica o cuantitativa, o un conjunto de variables es una transformación y no solamente en una unidad elemental. Sé estudian tales sistemas, -mediante -el registro de la historia de' sus entradas y salidas correspondientes, precisamente como lo describió Ashby. Para los analistas de sistemas, virtualmente cualquier representación diagramático, tal como un árbol genealógico o una pirámide representando el poder en una organización es una descripción del sistema. Se afirma que tales representaciones de sistemas ha evolucionado históricamente. Para los egipcios el poder se representaba mediante pirámides, posteriormente, cuando las máquinas cobraron importancia, la organización se veía en términos mecanicistas, como un grupo de ruedas y mecanicismos de engranajes. Cuando hubo conocimiento de la circulación sanguínea, aparecieron nuevos conceptos como flujo, canales, depósitos y demora. Actualmente observarnos el surgimiento de sistemas teleológicos o con un fin determinado; ahora se ve el dominio de la concepción cibernética del mundo. El diagrama de bloques como instrumento del análisis de sistemas El diagrama de bloques con flechas que representan entradas y salidas, es la fórmula central del análisis de sistemas. Los tipos más comunes de operaciones Incluyen:
1.
El bloque de transformación, en el que la entrada x se con. vierte en la salida y mediante reglas de conversión específicas.
2.
El bloque de decisión, en el que se prueba la entrada x y se convierte ya sea a y o a z de acuerdo con las reglas establecidas.
3.
El bloque de retroalimentación, en el que se modifica la entrada x en función de la salida y
Los tres pasos representan operaciones de conversión, operaciones lógicas y operaciones de corrección respectivamente. Los mismos se combinan y multiplican a cualquier nivel deseado de complejidad. Cada punto de transformación puede concebirse como una caja negra en el sentido que da Asbby a este concepto. No interesa cómo está construido o cómo se realiza la transformación; se desconoce internamente, y se prueba mediante los Insumos. y productos correspondientes. Sólo presupone estabilidad y consistencia. Una vez establecidos, pueden desarrollarse todas las operaciones lógicas: lazos. árboles de decisión. diagramas de retroalimentación. operaciones con retardo, etc. El diagrama o gráfica de flujo
Muchos sistemas pueden describirse mediante diagramas de flujo, en el que las variables son los elementos o nodos, y las flechas son las transformaciones. Siguiendo ciertas convenciones que las flechas que parten de un nodo lleven consigo la variable que alli se encuentra; que el valor de la variables sea la suma de todas las variables transformadas que entran en el nodo como flechas que allí arriban; y que una variable en la punta de la flecha sea igual al valor de la variable en la cola de la flecha multiplicada por la "transmitancia", las leyes de la multiplicación y la edición podrán aplicarse a tales diagramas. De manera similar, las cajas negras de un sistema se presentan como filas y columnas de una tabla, y las variables que las conectan se presentan tabuladas. La transición de una máquina de un estado a otro puede diagramarse como los árboles de transici6n que describimos anteriormente. . De esta manera, los analistas de sistemas adoptan adornos matemáticos para presentaciones visuales, aunque jamás se aplican consistentemente o en una medida importante. Jerarquías de sistemas Los sistemas pueden ordenarse en jerarquías de sistemas más amplios y complejos, o pueden descomponerse en subsistemas más simples. En términos del análisis de sistema, las cajas negras pueden, contener cajas negras, o bien contener cajas mayores. Pero lo que analista de sistemas parece dar a entender por jerarquía de sistemas , incluye los esquemas de clasificación empleados para organizar datos y archivos , el sistema decimal para organización de bibliotecas de Dewey, los sistemas de código IBM, así como las jerarquías “naturales” representadas r atómicos. Por consiguiente, un "sistema" consiste-en un conjunto de categorías y reglas de clasificación de entidades, así como la ubicación dentro de jerarquías específicas y el registro de sus atributos. El objetivo de tales sistemas de clasificación es controlarlos por medio de reglas computarizadas. La computadora desarrolla jerarquías de clasificación y respuestas de acuerdo con la variedad de tipos que se encuentran en el sistema que se trata de controlar. En este punto, los analistas de sistemas discuten el control de un sistema dinámico, pero siempre sin indicar cual podría ser el sistema. Pueden incluir un inventario de partes para una fábrica, un sistema de nómina por computadora, o un proceso de manufacturaci6n. El problema, entonces, es el de desarrollar, dentro de las computadoras, analogías sistémicas, y procesos por computadora que correspondan a las clasificaciones formales que se emplean en los procesos industriales y burocráticos. El análisis de sistemas reconoce aquí su deuda con la cibernética, y adopta de ella el esquema jerárquico usado por Wiener y Ashby para describir y clasificar máquinas de acuerdo con el tipo de retroalimentación presente: a) la retroalimentación de primer orden incluye aquellas maquinas en las que se hacen los ajustes más simples -por ejemplo, el termostato que activa a desactiva el sistema de calentamiento según fluctúa In temperatura; b) la retroalimentación de segundo orden incluye aquellas máquinas que tienen depósito de memoria donde se registran los cambios de condiciones pasadas, la que posibilita a la máquin a reacci onar no sólo d e un modo "ciego- o mecáni co , como en l as retroalimentaciones de primer orden, sino también reaccionar con base en condiciones de entrada anteriores, con planes alternativos preexistentes. Esto es equivalente a las funciones de escalón descritas por Ashby.
Gran parte del trabajo fino del análisis de sistema consiste en la invención y programación dé los símbolos "y 'códigos' que se emplean en computadoras. En este momento los analistas de sistemas adoptan mayoritariamente la teoría y los métodos de la teoría de la información si bien no siempre en práctica, al menos como parte de su proceder “filosófico”. Los sistemas de control incluye a) medios de memoria: archivos de tarjetas, núcleos magnéticos, etc. b) organización de memoria: tipos de memoria almacenada que incluyen depósitos de datos, dep6sitos de patrones (en los que se depositan las reglas de operaciones), y c) depósito de aprendizaje: instrucciones almacenadas que se suministran para cambios en os objetivos o procedimientos, dependiendo de los insumos. Los analistas de sistemas, al igual que los investigadores de la cibernética, sostienen que aunque las instrucciones almacenan totalmente determinadas, tales funciones de escalón permiten a las máquinas aprender mediante la experiencia. La simple máquina con retroalimentación es una máquina imperfecta, la máquina con memoria se encuentra un paso más adelante en la jerarquía, y la máquina con funciones de escal6n puede seleccionar planes (preexístentes) y realizar retroalirnentaciones predicativas. En consecuencia, los sistemas aprenden y cambian los objetivos, aun cuando realizan funciones preestablecidas de niveles inferiores. Los analistas de sistemas, al igual que todas las otras disciplinas que están en deuda con la cibernética, rinden homenaje a la Ley del requisito de variedad de Ashby: los analistas de sistemas deben tener a su disposición al menos una variedad tan grande de posibles acciones o recursos como el sistema que "se desea controlar. En su Inmensa mayoría, los analistas de sistemas buscan controlar un sistema mediante métodos estadísticos y formales, es decir, esperan abarcar las características esenciales de un sistema en una lista de variables cuyo desempeño esté resumido por medidas estadísticas, tales como medias, varianzas y distribuciones matemáticas como la curva normal, la de Poisson, binomial, multinomial, y otras. Este enfoque no está unificado, sino que es profundamente ecléctico: los modelos presentan como diagramas geométricos, fórmulas algebraicas, mapas de contornos, gráficas de flujos, curvas normales. Son enfoques teóricos o sistemáticos sin unificación. El cuadro de valores y decisiones de los analistas de sistemas es de carácter igualmente vago. Los analistas de sistemas sostienen que son capaces de evaluar tanto las metas corno las medidas que se toman para alcanzarlas.- Las dificultades surgen debido a criterios de efectividad diferentes e inconsistentes; las estrategias pueden evaluarse en forma conflictiva. En resumen, las metas de un sistema pueden resultar ser mutuamente Incompatibles o generar presiones contradictorias en aquellas que buscan alcanzarlas. Cuándo surgen ambigüedades de esta 'naturaleza, los analistas de sistema intentan llegar a una solución "óptima". Pero por su puesto, varía el 'criterio de medición de la efectividad de un sistema. En consecuencia,' puede medirse la habilidad de una empresa para producir ganancia por su capital en efectivo, cargos bancarios, mínimos, número mínimo de cuentas deficitarias, y así sucesivamente ; pero cada uno de estos criterios pueden generar acciones conflictivas dentro del sistema; por consiguiente, la medida de efectividad para un
departamento particular debe ser armonizada en relación con todos los otros departamentos. En este momento, el analista de sistemas busca elevarse el sistema, verlo desde un punto de vista imparcial, y resolver los conflictos y contradicciones. Son claras las implicaciones de su pretendida posición de privilegio respecto de una vis á vis con el sistema. Suponga que se asignó a un Investigador la tarea de encontrar el modo más rápido para controlar un trabajo nuevo en una organización de gran escala. Esta tarea es la de confrontar un nuevo administrador que no está familiarizado con los nuevos detalles de una organización). Supóngase además que luego de un examen sumario se encuentra con que la misma organización tiene muchos de los problemas que hemos descrito como conflictos de metas, así como también numerosas facciones políticas que producen dificultades, perdidas de prácticas e inadecuaciones técnicas.¿Como empezaría el investigador? ¿Qué preguntas formularía? ¿Cómo -podría adentrarse en océanos de datos sin perder la perspectiva? Si está para supervisar. ¿Como logra el control de su trabajo y su organización? El investigador comenzará con un enfoque del más alto nivel. Aunque en las organizaciones más grandes puede esperar encontrarse con solo un puñado de individuos poderosos, y también darse cuenta que sus principales fuentes de coerción se basan en el poder del presupuesto y en el poder del cargo al comienzo puede evitar a tales individuos o procedimientos, y contemplar la organización a “distancia prudencial". En esta forma no puede confundirse por una mirada demasiado cercana, o ser influenciado por las palabras o el encanto político de los jefes de departamentos o perder tiempo en una continua serie de entrevistas; puede preferir formular y preguntar por escrito una serie de cuestiones pertinentes, y delegar la responsabilidad de contestarles con fechas limites a individuos particulares. Tomará como base las respuestas recibidas y no recibidas y localizará a las deficiencias, los conflictos, fallas y pedirá los informes de las evaluaciones departamentales. Redefinirá la meta jerárquica de la estructura; confiando en sus poderes presupuestarios y de nominación. reestructurará departamentos. Los analistas de sistemas han mostrado entusiasmo cuando citan varios “triunfos".del enfoque de sistemas. Hace. al igual que otras, se refiere a la reorganización M Departamento ' de Defensa que comenzó en 1961 bajo McNamara, y que incremento la simplificación mediante la creación de nuevas funciones:', La Agencia de Inteligencia de la Defensa y la Oficina de Administración Organizacional. El cambio logro modificando directamente las prácticas de los militares sino cambiando las medidas y preguntas con las que fueron evaluadas sus metas. No se puede decir que la invasión de los sistemas al departamento de defensa, haya sido un triunfo. Otros pretendidos éxitos" son igualmente dudosos, entre ellos la decisión de la investigación» de operaciones durante la Segunda Guerra Mundial para concentrar los esfuerzos del bombardeo aliado sobre las industrias germanas fabricantes de proyectiles-, actualmente no serían muchos los que afirmarían que el bombardeo aéreo a la industria germana acortó la guerra..Igualmente desafortunada es la referencia de Hace a la reorganización de la fuerza policial de Chicago, luego de 1960 por 0. IV. Wilson ("un antiguo profesor universitario como NtcNamari'*). Banco de Datos
Se afirma que para intentar el análisis de sistemas.- llamado algunas veces estudios de capacidad, se necesitan varios recursos de información almacenados en forma computarizada. Pero cuando uno llega a la cima del análisis de sistemas, ya sea que se le considere un arte oficio, ciencia o filosofía, descubre una confusa mezcla de preguntas, fórmulas y diagramas que sugieren que el análisis de sistemas es un gran libro de recetas que incluye todo lo que por casualidad hacen los analistas. La propuesta del analista de sistemas es coleccionar y almacenar enormes cantidades de información, necesarias para el análisis de las operaciones de sistemas. El interes principal reside en el desarrollo de todas las categorías y archivos de sistemas, asi como sus problemas de codificación, depósito y recuperación. El sistema de información administrativa se vuelve de este modo el control cerebral de la organización. Puede definirse un sistema integrado de información y control administrativo como un sistema orientado a la administración. Concebido y diseñado como una entidad total y única que controla una organización completa. Esto no surge como la resultante del desarrollo de .numerosas aplicaciones más o menos independientes ... sino de las necesidades en mente de la organizaci6n total. Lo que desemboca en un sistema unido por flujos de datos donde puede eliminarse la redundancia de datos almacenados y la transmisión de información inservible." Para la mayor parte de los expertos en sistemas, el resultado principal de las organizaciones empresariales e industriales, independientemente de los bienes y servicios que produzcan, es la información que se deposita en cintas y discos de computadoras para uso futuro. Pocos teóricos de sistema-entre ellos Churchman se preguntan si existen "hechos", aparte de problemas o necesidades específicas; ` pero el 'concepto de -un' _ banco 'central 'de datos es para la mayor parte ¡in dogma básico del enfoque de sistemas. El análisis de sistemas como instrumento de diagnóstico En consecuencia, los analistas de sistemas se ven así mismo desempeñando la función de coordinar y clarificar metas en un sistema total desde un punto de vista general, mientras que los individuos que trabajan en tareas específicas son más propensos al descuido, en tanto que están ocupados con metas limitadas y especificas, tales como el resultado de la producción en un departamento o subsistema dado. Los analistas de sistemas se formulan preguntas tales como: ¿cuál es el sistema? ¿cómo opera? ¿trabaja como se predijo? ¿puede mejorarse? ¿cuáles son los efectos de un tratamiento y un cambio? Dentro de este contexto. los estudios de simulación juegan un papel central. Pero una vez más, las aproximaciones a estos problemas resultan seria muy poco sistemáticas e implican un asombroso conjunto de técnicas e instrumentos que dependen en gran medida de enfoques '¿cuantitativos, estadísticos y computarizados. Cuando el enfoque de sistemas se encamina a ¡cuestiones socia. les más amplias, enfatiza un concepto de hombre y sociedad en términos conductuales. El texto de Van Court Hare, aL igual que la concepción de la sociedad de Norbert Wiener, puede considerarse como un
documento representativo.'* Adopta como su modelo de sociedad, un esquema tomado originalmente de "La Búsqueda de la Identidad" de Allen Wheelis.11 Wheclis distingue entre dos procesos sociales fundamentales: el proceso instrumental, que representa la racionalidad científica, respeto por los "hechos", y el dominio creciente que resulta del hombre y la naturaleza, y el proceso institucional, el que, por el contrario, es el origen de valores y certidumbres. El modelo ofrecido es la religión antes que1a ciencia; pero se ve el proceso institucional como el que abarca más que este; incluye costumbres ,tabúes e instituciones sociales tales como parentesco, estado y propiedad privada, a los que los hombres y sociedades acuerdan validez incondicional. Es el origen de la conciencia individual y social. Hare, al igual que Wheelis, consideran que estas dos categorías están en oposición. El proceso Instrumental trae el cambio; el proceso institucional, que aparentemente representa un residuo de antiguos logros instrumentales, resiste el cambio y lo acepta lentamente. De aquí el fenómeno del rezago cultural: al abismo entre lo que es posible y lo que es aceptable. El problema para el experto en sistemas es en consecuencia introducir un cambio a pesar de las resistencias institucionales. Las técnicas a emplearse no sólo son manipulantes, sino francamente autoritarias. Es más fácil introducir cambios en aquellos casos que se encuentran en una escala con intervalos pequeños que en los marcadamente dicotómizados es más fácil introducirse mediante instituciones existentes que por instituciones nuevas; por medio de individuos de gran prestigio y estatus que por individuos de baja jerarquía o mediante un tercero "desinteresado" antes que directamente... la introducción del cambio se facilita si sus símbolos no ponen una alteración o modificación aparente de símbolos que sostiene una cultura... Una solución a esta dificultad es conducir un proyecto con equipos de investigadores mixtos, algunos de los cuales tienen habilidades instrumentales y otros institucionales [ ... ] Muchas organizaciones usan procedimientos similares [ ... ] Por ejemplo, una organización tiene a menudo dos lideres en lugar de uno [ ... ] El papel desempeñado por un líder es establecer el cambio instrumental. El papel desempeñado por el otro líder es representar los requerimientos institucionales de la organización [ ... ] Cuando el líder instrumental produce alguna fricción, el líder Institucional la mitiga o expresa los requerimientos en términos más ortodoxos, convenientes, cálidos o aceptables. Poco importa quién sea el líder obvio en tanto que los dos cooperen-(y puedan permanecer juntos). En relación con lo anterior, Hare cita aprobatoriamente un ejemplo que tomó de las operaciones de inteligencia: dos hombres interrogan a un prisionero, cada uno de los dos muestran estilos contrastantes. El primero es brutal y cruel, un sargento que amenaza con matarlo; finalmente se retira fingiendo exasperación; entonces aparece el segundo: bondadoso, simpático; le ofrece comida y cigarrillos al prisionero, y se muestra incómodo por la situación. El confuso y exhausto prisionero finalmente dice su secreto al interrogador simpático.
Es poco lo que aquí puede añadirse sobre este tópico, pero el administrador de los proyectos. de análisis de sistemas que busca combinar las habilidades instrumentales e institucionales para un estudio dado, puede beneficiarse con un ulterior estudio sobre la estrategia del papel dual en la organización Comprensiblemente, los hombres de sistemas manifiestan cierta preocupación a raíz del problema que significa convencer a los clientes de que los sistemas que les vendieron son lo que querían, que cumplen sus propósitos y que trabajan corno se prometió. Pero los trabajos de divulgación de los analistas de sistemas, que ir-radian el resplandor utópico de las promesas de la teoría de sistemas, no incluyen a menudo las fallas o los desastres que éstos produjeron. Tenemos en principio la capacidad tecnológica para alimentar, proteger y vestir adecuadamente a cada habitante del mundo... Tenemos en principio la capacidad tecnológica para dar educación a cada habitante del mundo s, permitirle disfrutar de una vida intelectual madura... Tenemos, en primer lugar, la capacidad de prohibir la guerra e instituir sanciones sociales que prevengan el estallido de una guerra ¡legal. . . tenemos también la capacidad de crear en todas las sociedades una libertad de opinión y, de acción que harían mínimas las compulsiones ilegítimas impuestas por la sociedad al individuo. En principio, tenemos la capacidad de desarrollar nuevas tecnologías que darán origen a nuevas fuentes de poder y energía para su utilización ante emergencias físicas y económicas en todo el mundo. .. En principio, tenemos la capacidad de organizar las actuales sociedades del mundo para posibilita; planes bien estructurados con el objeto de resolver los problemas de pobreza, salud, educación, guerra y derechos humanos, y, el desarrollo de nuevos recursos. . . Si el ser humano tiene de realizar todas estas cosas, ¿porqué no las hace?... La respuesta es que no estamos organizados para ellos Así comienza un trabajo que introduce al profano en el enfoque de sistemas En vista de tales fulgurantes promesas, las cuales inundan la literatura de sistemas, nos resultaría apropiado examinar algunas de las muchas instancias en que el enfoque de sistemas resultó un fracaso." La obra de Ida R. Hoos E Análisis de Sistemas en la Política, es el primer intento de hacer un examen completo de la aplicación del análisis de sistemas a problemas gubernamentales y sociales desde una perspectiva crítica. La autora describe los inicíos del análisis de sistemas en la investigación de operaciones y la industria aeroespacial, rastrea su desempeño en el Departamento de Defensa bajo Robert McNamara y de allí a su adopción para todos los departamentos del gobierno federal por parte del presidente Johnson. Pero aun dentro de su propio campo, los equipos militares, el análisis de sistemas no puede afirmar un éxito absoluto. Algunos sistemas militares son los principales ejemplos de cálculos erróneos y mala administración. SAGE (Semi-atomatic Ground Environment; Ambiente de Tierra Semiautomático) un sistema defensivo aéreo, excedió el costo programado y resultó obsoleto antes que se lo hubiese completado y pagado. BMEWS (Ballistic Missile Early Warning System o Misil Balística de Aviso Temprano), se construyó para detectar la intrusión de misiles balísticos mediante sistemas de sensores electrónicos. Pero BMEWS resultó ser un sistema de tan alta sensibilidad que
detectaba reflexiones de la luna, vuelos de pájaros y otros objetos no balísticos como si éstos fueran mísiles. Solamente la falta de confianza que en un principio se tenía en el sistema previno contragolpes. Los investigadores del área han advertido contra los peligros de confiarse en sistemas erráticos y ultrasensibles. Más allá de lo puramente militar, el análisis de sistemas adopta formas ligeramente diferentes cuando se aplica al gobierno. Aunque el Departamento de Defensa ha sido declarado por los comités del congreso como desorganizado y descaradamente negligente, derrochador e ineficiente sus solicitados métodos de administración de sistemas se han difundido a otras agencias gubernamentales bajo el nombre de PPBS ("Planned Programming and Budgeting Systern" o Sistema Planeado de Programación y Presupuesto), el mismo que el presidente Johnson obligó a adoptar para todas las agencias federales en 1967. Conjuntamente con este desarrollo se produjo la difusión de los expertos en sistemas del Departamento de Estado que ocuparon altos puestos en el gobierno e influyentes asesorías. Desde entonces se ha extendido a gobiernos estatales y municipales a través de Estados Unidos, y con él la noción de que las técnicas administrativas pueden aplicarse a todas las facetas de la administración pública. El surgimiento del modelo de "indicadores sociales" se encuentra relacionado con esto. La bibliografía está repleta de referencias a indicadores sociales, modelos de sistemas parciales que asocian variables económicas, sociales, políticas y culturales en una teoría general de sistemas. Pero sus indicadores sociales son simplemente antiguas estadísticas con vestido nuevo, similares a los antiguos y familiares números del índice económico, tal como el índice del costo de la vida, cuyas virtudes así como limitaciones son bien conocidas., Pero estas medidas objetivas del bienestar público son relativas, cargadas de valor, definidas culturalmente y conceptualizadas subjetivamente, por lo tanto, son simplemente inalcanzables. "Al ser este el caso, lo que se puede pasar y aceptar como indicadores sociales puede ser tan prejuicioso, tan tendencioso y tan artificial como para ser completamente peligroso. Hoos se refiere al juicio de Daniel Moynihan sobre este fenómeno, como la colonización McNamara de los departamentos domésticos del gobierno. A pesar de las deficiencias, lagunas y fallas, estos enfoques han sido vendidos, incluso en exceso, y se han convertido en una parte integral de la operación del departamento de Salud, Educación y Bienestar Social. El documento publicado por Hew, Hacia un Informe Social, está relacionado a las tendencias de indicadores sociales." Señala Hoos que el tipo de pensamiento que se encuentra en Hacia un informe social es bastante inferior al de los patólogos sociales de hace medio siglo. También ellos se interesaban en los problemas de crimen, pobreza y salud, en términos no menos normativos. Sin embargo, cuando tocan cuestiones con una carga valorativa, reconocen que no pueden esperar respuestas definitivas; subvacentes a la defensa habitual de los índices sociales se encuentra el insidioso atractivo de técnicas realizables aunque aún no aprovechadas. En cuanto a los métodos usados para acumular los datos sobre los que se fundamentó el Informe Social, no hay evidencia de algún progreso desde Durkheim. De hecho, nada de lo presente... iguala sus concepciones.. . Hacia un Informe Social, en sí
mismo un pobre indicador del estado del arte en la sociología, permanece como un persuasivo argumento en contra de lo artificialmente fabricado y las medidas inadecuadas de la condición humana y social. Hoos documenta la difusión de las actividades del análisis de sistemas a lo largo de estados y ciudades, con el apoyo de agencias federales tales como HEW, DEO, NIMH, HUD, en campos tales como actividades políticas y planeación administración de personal, salud y hospitales, sistema tributario, crímenes y castigos, control de la contaminación, parques y recreación, seguridad social, bienestar social, programas de lucha contra la pobreza. Hoos encuentra que los estudios de sistemas se han convertido en un juego secreto de los oficiales gubernamentales de alto nivel; se ocultan los fracasos y desastres, o se explican con base en la falta de tiempo y fondos, lo que significa demandas para más fondos aún. De los estudios finalizados se apropian como si fuesen propiedad privada. Los analistas de sistemas, miembros de una estrecha comunidad, se preocupan por disimular los errores de sus colegas, y ningún político cometerá un suicidio político por reconocer un error al haber hecho un estudio mediante sistemas. Por ejemplo, en la ciudad de Nueva York fue impuesta una estrecha vigilancia para mantener un informe del instituto NYC-RAND, valuado en 500000 dólares, fuera del conocimiento público. Cuando el New York Times obtuvo un borrador del primer volumen y publicó un artículo sobre el mismo, la Administración para el Desarrollo de la vivienda llevó a cabo una investigación para identificar y presentar cargos criminales contra la persona que suministró el documento. Según la ley de Nueva York, solamente los "documentos públicos" pueden abrirse para inspección; según la carta legal de la ciudad de Nueva York, están exentos las "investigaciones" y "estudios". Anteriormente, diez concejales de la ciudad habían instituido acción legal para obligar a la ciudad a hacer público el controvertido informe, el cual, según afirmaban, ya era conocido en círculos bancarios privados, y aún no se había dado una copia del mismo al jefe del comité de vivienda .28 Las ventajas de ocultar los estudios de sistemas son obvias: los consejeros y contratistas tienen tiempo de seguir buscando triunfos antes de que se den cuenta de la inutilidad de los estudios; y lo que es más importante, que las autoridades públicas obtengan ventaja al tomar decisiones que no los hacen responsables ante el público; en consecuencia, se garantiza un ambiente propicio para las técnicas de sistemas. Hoos da mucha importancia al modo en que se mantienen alejados tales estudios sin usarse jamás; cita nuevamente la ciudad de Nueva York: ... cuando en 1969 se pagó a consejeros externos 75 millones de dólares, se descubrió que desde 1948 se habían hecho diez estudios diferentes de un puente, y que la actual Administración de Transportes ignoraba seis de ellos, y que ninguno de los mismos se puso en práctica. Sucesivas administraciones acabaron con las manifestaciones de preocupación públicas sobre la situación, sin hacer un intento ulterior para su mejoramiento. Pero más importante aún si se hubiese tomado alguna acción, aunque políticamente estratégica, sus resultados podrían haber sido descargados en otros. Lejos de ser indiferentes a las muchas
dimensiones fructíferas derivadas del trabajo de sistemas, la e¡ ¡dad de Nueva York compró toda la contratapa de un número de la Revista del Instituto d Ciencias de la Administración (julio, 1970) con el objeto de difundir "una oportunidad de estar en el centro de los análisis de sistema mas de complejos urbanos". El aviso, de naturaleza poco común solicitaba un cierto número de "individuos talentosos" con experiencia en "formulación de problemas, modelamiento, diseño y programación de sistemas de computadora" para trabajar con sueldo de 15 000 a 20 000 dólares. La información estaba pregonada en t texto, algo contrario a las habituales declaraciones sobre el tema de modo tal que "... el equipo de la administración Lindsay uso creativamente análisis cuantitativos y tecnología de computadora. con el apoyo del instituto NYC-RAND, consultando servicios tale como McKinsey & Company. Pero no todos los problemas está y necesitamos individuos más talentosos capaces de analizar y manejar un proyecto". Con la ciudad de Nueva York como modelo, las ciudades más pequeñas de la nación no están muy lejos de seguirla. Pero surge un nuevo problema. Cuando el Departamento de Estado realiza un contrato por armamento, todas las partes comprenden claramente las especificaciones para la construcción, rendimiento y evaluación de los detalles del sistema. Además, la idoneidad de las compañías contratadas es clara y tangible ¿Pero qué sucede cuando tales contratos son asignados para traba los sobre sistemas civiles en los que prevalecen intangibles? Hoos cita una serie de propuestas ras ofrecidas por el estado de California pidiendo a la industria aeroespacial la sugerencia de diseños de sistemas respecto a la disipación en la administración, transporte, atención de enfermo mentales, v tratamiento de criminales Se analizan los documentos tos que circulan en las compañías de sistemas; Hoos encontro como prevaleciente apenas un poco más que técnicas de relacione públicas. Así, de aproximadamente 50 propuestas sometidas al estado, la mayoría se extendió principalmente sobre los éxitos de estas compañías, incluyendo sus numerosos contratos con la de Censa y la industria aeroespacial. Entre ellas se encontraba 1, Lockheed Missiles & Space Company "Las afirmaciones de hazañas administrativas por parte de la Lockheed, como aquella sobre su primer cliente, el Pentágono, han sido sometidas al escrutinio del congreso, y se encontró que adolecía de una severa falta de comprobación... la compañía ha sido acusada de mala administración de sus propios asuntos". La Lockheed pidió al gobierno un préstamo de 250 millones de dólares para salvarse de la bancarrota, el comité del congreso estipuló que sólo se consideraría la demanda si el presidente de la junta y todos sus miembros renunciaban. La crítica de contratos de análisis de sistemas a nivel federal es aún más rara y más diana de mención. El Contralor General de Estados Unidos revisó la administración de tres contratos para estudiar la investigación que se había efectuado entre la Oficina de Defensa Civil Y el Instituto Hudson por un monto de 600000 dólares. Se informó al congreso de los resultados como una advertencia para ejercer un control más cuidadoso sobre los contratistas con el objeto de obtener resultados verdaderamente útiles. Se estimó que el esfuerzo de su ejecución costó al gobierno entre 45000 a 50000 dólares por año hombre de trabajo. A los tres estudios se les encontró deficientes; uno de ellos carecía de nuevos pensamientos y no aportaba nada que no hubiera sido previamente
conocido; otro repetía antiguas y aburridas ideas; un tercero no era lo suficientemente profundo como para justificar su distribución. Hermari J. Kahn, director del Instituto Hudson defendió sus prácticas y argumentó que el instituto se comprometió en formas de pensamiento bastante especulativas e improvisadas, las que, debido a su inventiva y osadía, no podría esperarse que alcanzaran un éxito notable. El instituto no aceptaría contratos que limitasen su creatividad. La oficina del contralor general hizo notar que los informes de progreso del Instituto Hudson fueron ofrecidos demasiado *arde para cambiar la dirección del trabajo, aun si la información proporcionada hubiese indicado que deberían hacerse cambios [ ... ] Los informes de progreso que llegaron demasiado tarde a manos de los comités de recursos fueron, desde luego, cuestiones habituales en la investigación burocrática De este modo los análisis de sistemas han proliferado, Y quizá su mayor protección consiste en que no son factibles ni posibles de implementar. No obstante, continúan vendiéndose como un método práctico. Análisis de sistemas en transporte, Derecho penal, bienestar social y manejo de desperdicios Los resultados prácticos del análisis de sistemas que se han aplicado a cuestiones públicas, no han sido alentadores. .. el sistema de tránsito rápido en el área de la bahía [ ... 1 construyó vías en diversos lugares, debido a que la construcción se realizó en forma inepta y tardada, ello ocasionó demasiados desperdicios, por lo cual tornará muchos años para que el área vuelva a su estado inicial. Las terminales se encuentran alejadas de la zona urbana y las esta. ciones son las únicas que quedan en esta desolada zona comercial. Los estudios de sistemas en la justicia criminal enfatizan la actuación de la ley en las calles y buscan crear redes de información aún más comprensivas destinadas a vigilar personas designadas como "transgresores potenciales". El enfoque no contempla asuntos tales como el agobiante problema de la administración de justicia, los retrasos judiciales, medio social, actividades policiales y el funcionamiento de las instituciones penales. En cuanto a una administración más racional, el estado de California y sus contratistas ejecutaron una comedia similar. En 1968 el Departamento de Salud del estado hizo un contrato por 175 000 dólares con la corporación Aerojet-General para realizar un modelo de costo-beneficio de administración de desperdicio de material sólido en el área de Fresno, se esperaba además que este modelo sería utilizable- en otras áreas. Los fondos provinieron en gran parte del programa de Desperdicios Sólidos del Centro Nacíonal para la Salud Urbana e Industrial. El propósito era desarrollar un sistema óptimo para el manejo de desperdicios sólidos y el desarrolla de una tecnología para determinar lo que sería aplicable en otras regiones similares a lo largo de California y el resto de la nación. Se desarrollaron más de 18 modelos; tornando en cuenta el valor adquisitivo del dólar en 1967, los costos se proyectaron al año 2000. El resultado fue una metodología ficticia, mala, fraudulenta. Como en este campo no había criterios bien definídos, la empresa comenzó por elaborarlos. Decidieron entrevistar a 39 personas que prestaban sus servicios en departamentos de salud a
nivel nacional y local y usaron un método de decisiones forzadas; pidieron a los encuestados que evaluaran el desperdicio de materiales tomando como referencia 13 categorías de riesgos; moscas, contaminación del agua, del aire, roedores, cte., de esta manera, fueron estrevistadas alrededor de tres personas por cada efecto nocivo. ... los números asignados ( aunque en realidad eran el resultado de una escala ordinal ) fueron tratados y manipulados posteriormente corno si fuesen una escala de razón. Los "datos en bruto" no eran sino una cristalización del catálogo construido a la ligera ( ... ) en categorías arbitrarias y superpuestas mediante un procedimiento artificial en el que se tomaron tres individuos ( ... ) como representantes de la actitud de toda la comunidad. Esto fue una parodia del escrutinio de la opinión pública, que en sí mismo no es una forma de obtener datos que gocen de aceptación general. La intervención de este enfoque metodológico carente de sentido en una serie de problemas fracasó aparentemente al comprobar tanto las soluciones simplistas tentativas ( ... ) como el tratamiento de estas cuestiones al estilo de Madison Avenue y las relaciones públicas, es decir, manipulando las actitudes de la gente e ignorando el problema. La propia evaluación de la empresa consejera respecto a su desempeñó fue extremadamente elogiosa; dijeron que habían logrado un proceso de selección de objetivos "muy superior al del juicio individual". Más aún, lo habían logrado mediante el desarrollo de un programa de computadora. Los resultados parecen haber satisfecho las necesidades de los diseñadores de sistemas antes que los de la sociedad. La tecnología para determinar el 11 sistema óptimo" de eliminación de desperdicios sólidos fue un escrutinio (confuso) de la popularidad de varios tipos de desperdicios sólidos. El "dato clave" para el sistema de manejo del desperdicio fue el año 2000. Hoos observó que entre los analistas de sistemas es común considerar el siglo xxi como la fecha indicada para que sus planes entren en funcionamiento en áreas tales -como transporte, planificación urbana, uso de la tierra, cte. Las razones para pensar que será en el año 2000 son claras: un gran lapso pospone el momento de arreglo de cuentas y ofrece una mayor oportunidad de obtener más y más datos, procesarlos Y elaborar proyecciones y extrapolaciones. En el área de bienestar social, la cantidad de estudios de sistemas de información, de costobeneficio y de elecciones racionales, han mostrado una contradicción inherente: mientras que el propósito es evitar que las personas recurran a la asistencia pública, los medios empleados afianzan y expanden el sistema para funcionar de modo aún más elaborado y costoso. En los estudios de sistemas el estereotipo básico del receptor de asistencia es de un holgazán que puede trabajar si lo desea. Sin embargo, se ignoran otros problemas, por ejemplo el desempleo y la carencia de habílidades de los beneficiarios, así como los efectos que ocasiona el incrementar la demanda laboral ya que los subempleados entonces se ven forzados a dejar sus trabajos y a recibir asistencia. Hoos ha informado de resultados similares en la educación. Los estudios de sistemas en la educación son de dos tipos generales: a) un enfoque, derivado de la economía, que se basa en la idea de planificar la educación para ajustarse a las necesidades de la disponibilidad laboral de la economía; b) el segundo enfoque consiste en ocuparse de manera mediocre de
los procedimientos educativos con base en la estrategia PPBS. Durante la sesión de 1967 de la Legislatura Estatal de California se instituyó una comisión consultora sobre presupuesto de escuelas del distrito; su misión era elaborar un programa de sistema presupuestario basado en los procedimientos del Departamento de Defensa. Financiado mediante recursos de la nación, mandaron una escuadrilla de expertos en programación Y Presupuesto". ---Se distribuyeron algo mas de 500000 dólares para un proyecto Piloto en quince distritos. Se gastó tiempo Y dinero, y se buscó una extensión de los mismos pero aún no se ven procedimientos operativos En el costoso modelo desarrollado por la RAND Corporation para la comisión consultora, faltó incluir los costo , directos e indirectos, de obtener numerosos bancos de datos; no, tomó en cuenta los datos ya acumulados en el Departamento de Educación de California. Diseñada con la asistencia de ingenieros de Aerojet-Ceneral Corporation el sistema de costo multimillonario de procesamiento electrónico de datos , ya en funcionamiento, almacena grandes cantidades de información Sobre cada faceta M establecimiento de la educación estatal. Además de realizar un seguimiento de los niños y registrar su edad, dirección, ubicación de la escuela, grado escolar, C.I. Y logros escolares Y otras variables semejantes, puede informar cuántos niños fueron enviados a su hogar por razones de salud en un día cualquiera. Esta estrategia para el agrupamiento de datos, necesidad de datos para los informes del promedio de atenciones diarias y su indemnización, pero su utilidad probablemente ha quedado atrás. Insensible a las necesidades de la mayor parte de los usuarios, no pudo Justificar adecuadamente su costosa existencia cuando se le sometio a un interrogatorio oficial por un comité de la Asamblea Estatal. Pese a sus limitaciones los modelos de costo han sido elaborados por universidades, relacionando varias disciplinas en sus gastos, tales como sueldos en las facultades, financiamiento de equipos de investigadores, ocupación de espacios y mantenimiento de ciudades universitarias. Sobre tales bases, los administradores deciden escuelas o departamentos específicos. En consecuencia, un modelo de costo mostraría una elevada energía física , con pocos estudiantes por clase; una gran proporción de estudiantes de la facultad de la necesidad de un gran espacio para computadoras, aceleraciones y laboratorios costosos muestra un "resultado" ¿eficiente cuando se compara con el número de graduados y -su empleo en periodo do retraimiento de la Pero los modelos de costo o responden las preguntas más amplias sobre la importancia que la nación representa la investigación científica, el significado valor de un área cualquiera de la educación que se ve amenazada por tales modelos de costo. L, Universidad de California es delas universidades típicas in cuanto al empleo de modelos de costo. Allí crearon un modelo de "flujo estudiantil", al contar a los aspirantes aceptados, matriculados, graduados, y a los que abandonaron sus estudios; en colsecuencia, se calcula la proporción de retención en la universidad, descuidando los detalles específicos de la decisión del estudiante. Un "modelo de flujo de facultad" registra las características "económicas" y "socíales", como sea que se definan, de los miembros de la facultad. Por supuesto, el uso de esos modelos, al trazar una "estrategia óptima de contratación" no soluciona el problema, ¿es "óptima" , pero de acuerdo con qué metas y propósitos? Hoos encuentra resultados similares en los "modelos óptimos de
programación de clase---. Se ha sabido que las escuelas que usan fondos federales para construir, al medir el ---resultado"por el número de aulas, incrementan el número de ellas utilizando biombos y muros divisorios, dejando así las aulas reducidas al tamaño de un guardarropa. Consideraciones similares de "óptima utilización de planta" llevaron al establecimiento de 4 trimestres que los estudiantes y la facultad rechazaron y actualmente se ha abandonado. Los analistas de sistemas ven la planificación educativa como una forma de "intervención política" o "manipulación del futuro", otro juego realizado de acuerdo con sus propias reglas. El economísta Jean Tinbergen ha desarrollado modelos econométricos de amplia influencia, describiendo la política educativa en términos de las necesidades de mano de obra para el desarrollo económico futuro." Tinbergen piensa que quienes planean la producción también deberían planear la educación a fin de proporcionar una mano de obra entrenada y adecuada a las futuras necesidades económicas. ... ya sea que se haga explícito o no, la idea de medir los beneficios de la educación mediante la participación de la fuerza laboral, subyace en la mayor parte de la literatura de costo-beneficio. Para los economistas, la medida del éxito está en los sueldos Unir la planificación educativa a las necesidades de mano de obra es atractivo, ya que ofrece la conveniencia de insumos y productos El cómputo de estudiantes Y maestros, la enumeración de trabajos, la comparación de uno con otro (.. .) a todos ellos se ha rccurrido porque rápidamente llevan por sí mismos a un tratamiento "sistemático". También conducen a ciertos supuestos: que la predicción de la demanda laboral es una ciencia exacta; que los valores de la educación se sitúan vocacionalmente en la vida ulterior de la escuela; que la educación es un tipo de escalera mecánica que asciende de la pobreza a la riqueza; y que la población estudiantil (y sus familiares cuimplirán gustosamente con los dictados de un sistema que, al igual que la reina de Alicia en el país de las maravillas, pide rosas rojas a un pintor y rosas blancas a otro. Desde luego, estas suposiciones son dudosas. La predicción de la demanda laboral no es una ciencia exacta, y ya ha tenido su cuota de desastres; por ejemplo, el desempleo de ingenieros electrónicos a los que con tanto entusiasmo se les contrató hace quince anos y que ahora se encuentran sin trabajo por miles. Pero más allá de esto, el mercado laboral es en gran medida determinado por factores históricos, sociales, políticos y tecnológicos; una tabla ordenada de insumos y productos solamente tiene una validez de muy corta vida. En consecuencia, las deducciones sobre el proceso educativo, el cual requiere necesariamente un periodo de tiempo más extenso, son groseramente inapropiadas, La lógica de medir la educación mediante la participación en la fuerza laboral, pudo haber tenido asombrosas consecuencias para las feministas. Si se llevara hasta sus últimas consecuencias, una medida semejante puede llevar a impedir la educación de jóvenes destinados al matrimonio y a la maternidad, ya que, según el análisis de costo-beneficio, el dinero gastado en su educación no sería redituable. Otros supuestos son dudosos. No se ha probado una relación causal unívoca entre la educación y el ingreso El "síndrome de la pobreza", habitualmente mencionado en la literatura, incluye muchas privaciones además de la falta de educación.
Los defectos médicos y físicos basados en la pobreza y la desnutrición requieren otros remedios y aún hacen difícil su atención. Los análisis de costo-beneficio de numerosos programas realizados como parte de la guerra contra la pobreza revelaron que pobreza y educación no estaban claramente asociados, Y que era difícil determinar en dólares los beneficios de una educación especial." Los teóricos de sistemas de la NASA y del California Institute of Technology, han visto la educación corno un campo prometedor para sus artículos, los cuales incluyen complejos sistemas electrónicos de alarma para las preparatorias, diseñados para prevenir disturbios; circuitos cerrados de televisión; máquina de escribir parlante; procedimientos de instrucción computarizada; y cursos de instrucción programada; la investigación sobre algunos de estos artefactos superfluos está sustentada por la fundación Carnegie Y la Oficina de Educación de Estados Unidos de América. Pero, la investigación señaló que no se justifican las exigencias para el aprendizaje programado ni para el sistema de instrucción asistido por computadora. No obstante, el gran negocio "descubrió" la educación; y la IBM, Xerox, RCA, Corporación General de Aprendizaje, Raytheon, Corporación Westinghouse de Aprendizaje, Corporación de Desarrollo de Sistemas y Lockheed entre otras, están ocupadas vendiendo artefactos electrónicos y programas. Los estudiantes repiten palabras corno loros y, pasan pruebas para las cuales se prepararon escrupulosamente, y de este modo el paquete desarrolla su propio sistema de reconocimiento de méritos. Sin embargo, señala Hoos, esta experiencia de aprendizaje socialmente aislada y deshumanizada, constituye muy posiblemente la peor estrategia posible para las necesidades de los niños pobres. Tal vez su gran desventaja cultural pueda atribuirse al hecho de que una caja electrónica ha sido su mentor desde el nacimiento. Las encuestas han demostrado que los niños de menos de seis años pasan más de cincuenta y cinco horas viendo la televisión; su tiempo de exposición está en relación inversa al ingreso familiar. Cuando entran a la escuela, han pasado más horas sentados viendo televisión de las que estarán en las aulas durante toda su carrera académica ... A estos niños se les lleva a la escuela para colocarlos en un confinamiento solitario, donde la voz grabada dirá a través de los auriculares "Sí, correcto". Pero los educadores y psicólogos saben que, más que. ninguna otra cosa, tales niños necesitan experiencias de aprendizaje de socialización en compañía de niños y maestros reales. Se sabe que una tecnología semejante viola los principios psicológicos básicos. En el campo de salud pública la historia es similar. Los servicios de salubridad de la oficina del estado de California una vez más convocaron a un concurso para un sistema de información administrativo, al que respondieron 18 firmas, principalmente aeroespaciales, consultoras y contables. El contrato lo ganó Lockheed Missiles and Space Company. La descripción de la Lockheed, con palabras de Hoos, "tipifica el enfoque técnico que confunde la administración de una empresa con la administración de su sistema de archivo"?' La iniciativa del estudio no provino de las personas directamente responsables del programa ya existente en Califomia, sino de "grandes empresarios". El resultado: un
sistema engorroso, lento y rígido, insatisfactorio para todos los involucrados: clientes, doctores y estado; y los servicios médicos congelados hasta los huesos. Los costos de atención de la salud pueden medirse en dólares, pero aun aquí son grandes las posibilidades de error, por falta de precisión, cálculos equivocados y estimaciones pobres. Más aún, hay que añadir a esta carencia de datos empíricos, diferencias en las definiciones de enfermedades, diagnósticos equivocados, y diferencias en la metodología que conducen a una falta de comparabilidad; todo esto lleva a un caos de pensamiento engañoso y fantasioso. La necesidad de computar los costos indirectos de la enfermedad, que incluyen salarios e impuestos perdidos, complican los problemas; no pueden medirse los intangibles costos psicológicos de la enfermedad, un punto central de la perspectiva humanista En iguales términos se miden los beneficios: las vidas salvadas y la prevención de incapacidades se miden solamente en términos de poder d le ganancia. Para el economista, el valor de una vida humana se mide en términos de las futuras ganancias promedio de una persona en un grupo de cierta edad. Pero una medida semejante corno base para hacer decisiones excede "no -sólo la competencia metodológica del economista sino también el conocimiento moral y ético de cualquier mortal" Examinando una tabla de ganancias -a lo largo de la vida," Hoos muestra que la vida de un hombre de veinte años vale la: vida de dos criaturas si son niños, y de tres si son niñas. Las ganancias de las mujeres las coloca en la categoría de ciudadanos de segunda clase con respecto al cuidado de la salud y la educación. Con la considerable proporción de mujeres que no participan en la fuerza laboral, los servícios de las amas de casa tuvieron que estimarse al nivel de la ganancia promedio de un trabajador doméstico, sin contar las horas extras con una semana laboral de siete días, y con sus servicios totalmente vertidos hacia la familia y la comunidad corno un todo. Pese a las advertencias de que lo medible no es necesariarnente lo importante y que el análisis de costo-beneficio es un artificio intelectual en el que es inherente el autoengaño, los estudios de costo-beneficio proliferan en el campo de la salud. Quizá en respuesta a tal crítica, los hombres de sistemas comenzaron a considerar sus fallas. Un trabajo reciente de Garry D. Brewer Los políticos, los burócratas Y el consultor; una crin ca a ¡a solución del problema urbano, es quizá el primero en abordar el problema .41 Se describe a Brewer como un científico de la política, y como un antiguo miembro del equipo de la RAND Corporation. Su libro, un estudio de las desastrosas experiencias en dos ciudades, San Francisco y Pittsburgh, es un documento representativo. Brewer intenta descubrir las razones por las que el análisis de sistemas no pudo brindar resultados útiles de hecho, los resultados fueron desastrosos- tanto para los planificadores urbanos como para los expertos en sistemas. en San Francisco y Pittsburgh. Bajo el Programa de Renovación Comunitaria (CRP o Communíty Renewal Program), creado mediante un acta del Congreso en 1959, se proveyeron subsidios a los gobiernos locales para la creación de planes de renovación urbana. La "filosofía" guia dada por las autoridades federales enfatízaba el deseo de abandonar los esfuerzos de renovación fragmentados y no planificados, descritos por uno de ellos como "proyectiles", para dar lugar a enfoques concebidos de manera amplia e integral, que actualmente serían llamados
En Pittsburgh se desarrolló una operación similar, y también se obtuvo un subsidio de más de un millón de dólares;_ nuevamente, con un reparto estelar que incluía el Centro para
"ecológicos". Se apeló a la retórica usual de las disciplinas cuantitativas de "investigación de operaciones, teoría de decisiones, análisis de costo-beneficio, estudios de insumoproducto, teoría de la información y modelo de simulación, así corno, también análisis sociológicos y de demanda laboral"." Brewer supone que todos los científicos sociales tienen un mismo pensamiento acerca del enfoque de sistemas, y considera que la planificación está asentada sólidamente en las ciencias sociales. San Francisco
La soliciitud de San Francisco de un subsidio para planificación fue aprobado en octubre de 1962; era un programa de 26 meses con un presupuesto ligeramente mayor al millón de dólares y con su informe final que debía entregarse el lo. de abril de 1965. Se emplearon las técnicas de simulación por computadora cómo estrategia principal. Se hicieron las conocidas formulaciones de metas, propósitos, promesas, Y exageradas afirmaciones sobre la capacidad de los modernos métodos de sistemas en la planificación del futuro de las ciudades estadounidenses. Como es usual, el reparto estelar de participantes y expertos consejeros incluyó a los expertos en sistemas, planificadores, administradores, académicos, y científicos sociales, entre ellos C. West Churchman, Martín Meyerson, Anselm Strauss, además de una lista de investigadores de operaciones, "analistas de sistemas urbanos" y planificadores urbanos del equipo de Arthur D. Little, Inc. Estudios Económicos Regionales de la Universidad de Pittsburgh, la Corporación de Investigación CONSAD, y un consejo de asesores técnicos. Se elaboró un modelo para la ciudad entera en simulación computarizada para reproducir las actividades de la demanda y suministro del mercado local. Se alimentó al modelo con un gran número de variables, incluyendo datos censales de los quehaceres domésticos, número de personas por casa, ingreso, clase social y capacidad de alquiler. Además, se suministraron datos sobre vivi nda, incluyendo tipo de vivienda, condición, localización, demanda de viviendas. Un tercer cuerpo de datos incluyó la división de la ciudad en vecindarios, incluyendo información sobre las clases de diversiones de cada área y la clasificación de unidades de terrenos. El retardo en la previsión de viviendas fue simulado mediante el uso de cadenas de Markov, a las que se alimentó con un catálogo completo de los datos de la zona, estimación de valores, costos de mejora, valores de renta, ganancias estimadas de la población con base en la tasa de nacimientos, muertes e inmigración. Las variables se colocaron en el modelo, se confeccionó el programa y se intentó correrlo. Los resultados fueron tan insatis actorios -no en rin ar una aproximación e lo que en realidad estaba ocurriendo- que precipitadamente elaboraron una se unda y tercera versión del modelo. El departamento de planificación de la ciudad de San Francisco publicó los resultados de una comparación entre la predicción del modelo de la nueva construcción en la ciudad, con lo que realmente ocurrió en tres periodos: 1961-1962, 1963-1964 y 1965-1966, con lo que demostraron que el modelo era inaceptable. Todos los participantes juzgaron que el modelo
no tenía utilidad; la distorsión era excesiva; los registros de insumo-producto eran virtualmente ininteligibles; las variables con las que se construyó el modelo tenían muchos supuestos injustificados acerca del carácter estático de las variables socioeconómicas; el programa de computadora era tan rígido y costoso que era casi imposible la alteración de los componentes del modelo y hacer caso omiso de los cambios estructurales a largo plazo en las características demográficas de la ciudad. Cuando se preguntó qué obtuvo la ciudad del proyecto, planíficadores, participantes y otros expertos fueron virtualmente unánimes "nada", "muy poco", "beneficios insignificantes", "la ciudad ganó 3 centavos de dólar"." Brewer concluyó que gran parte de la magnitud del problema se debió a expectativas excesivas, a que las diferencias en los puntos de vista de los participantes claves ayudó a debilitar la investigación, y a que el estado de los datos aprovechables y de una adecuada teoría para organizar esos datos en configuraciones significativas, "se probaron y resultaron deficientes". Pittsburgh
Los detalles del modelo de simulación construido en Pittsburgh difirieron considerablemente de los del modelo de San Francisco. El modelo de Pittsburgh contenía más de 20 submodales y subrutinas, entre otros, modelos de localización espacial; un modelo de insumo-producto interindustrial; proyecciones de ingresos y gastos públicos; datos sobre el total de los empleos, ingreso, fuerza laboral y población, ocupación en el comercio y distribución espacial de la población. Los resultados no fueron mejores que los de San Francisco, las conclusiones resultaron equivocadas y defectuosas y los resultados ininteligibles, y al igual que en San Francisco, las variables empleadas eran de naturaleza estática, en consecuencia, incapaces de adecuarse a los cambios dinámicos observados. Extrañamente, Brewer indica que si bien los planificadores juzgaron el modelo inútil e inaceptable como política a seguir, o como instrumento de asistencia a la política, en realidad logró tener aplicaciones educacionales prometedoras. Uno de los constructores del programa señaló que lo usaría para la enseñanza y la investigación en la Universidad de Pennsylvania; otro académico concedió que aunque el informe no era útil desde un punto de vista práctico, fue "la mejor experiencia profesional sin costo alguno que uno jamás podría haber tenido"; y un tercer profesor, incorporó su submodelo revisado en el juego urbano METRO al que usó para propósitos de enseñanza en la Universidad de Míchigan." En consecuencia, podemos esperar una generación de planificadores de ciudad y expertos en simulación que han surgido de la simulación de modelos impracticables. El modelo de simulación mostró otros numerosos defectos, entre los cuales está una sensibilidad a las fluctuaciones leves en las variables de entrada, lo que causó saltos erráticos, grandes e increíbles en las variables de salida cruciales tal como el porcentaje de cierres de empresa debido a fallas en las ventas. Otro problema aparentemente descuidado es que al poner en marcha el programa que algunas tablas cruzadas simples ("disgregaciones por cuota") -por ejemplo, quehaceres domésticos con ingreso- requerirían
medio millón de datos adicionales. En términos más simples, *los programadores parecen olvidar los requerimientos de enormes cantidades de datos involucrados en la tabulación cruzada de gran número de variables. Además, aunque el modelo completo se corríó usando como contexto analítico al condado de Allegheny, el modelo pudo considerar solamente 200 regiones censadas, mientras que el condado total tiene cerca de 500, y el tiempo de computadora necesario para ejecutar el modelo se incrementa al cuadrado del número de regiones. Además, fue necesaria una distorsión de los datos en forma más simplificada y también volverlos a clasificar numerosas veces para acomodarlos a los requerimientos de la máquina. Teniendo poco que mostrar, los programas corridos en computadora tuvieron un. costo entre 70 000 y 100 000 dólares; al llegar a este punto, el director de planificación abandonó el método. Las autoridades de planificación de ambas ciudades se mantuvieron escépticas en relación con la confiabilidad de los asesores, a quienes se les veía persiguiendo sus propios intereses y entusiasmos, entregando informes de poca utilidad para las autoridades y de poca relevancia para los problemas originalmente planteados, y quienes eran capaces de tomar las de Villadiego sin cargar responsabilidades por sus contribuciones o sugerencias. Brewer concluye de esta manera: El Programa de Renovación de la Comunidad de Pittsburgh refuerza todas las lecciones aprendidas en la experiencia de San Francisco y nos provee una nueva luz en torno a otras numerosas áreas de problmas dificiles Si la experiencia es aún parcialmente representativa, las perspectivas a largo plazo para la integración de la computadora en el proceso de decisión urbana, son verdaderamente desconsoladoras. El resumen de las cinco contribuciones del caso de San Francisco respecto -- a) la magnitud del problema, b) la dimensión de las lagunas en las orientaciones y expectativas, c) el estado y --decuación de la teoría y, los datos d) la estructura de incentivo y e) el grado de estimación de las lagunas", todos ellos se repiten en Pittsburgh con tan sólo matices menores de énfasis. En suma, concluiríamos que: f) es contraproducente la investigación especulativa, mal hecha o de alto riesgo g) la falta de control de la universidad sobre sus diversos recursos el sistema de incentivo y motivación correspondiente a su personal, reduce su efectividad para los propósitos de integrar la computadora en el proceso de decisión urbana; y h) en los niveles habituales de ignorancia, no debería subestimarse la hostilidad y potencial virulencia de un contexto político dado para la investigación en ciencias sociales . Parece que Brewer ha fallado al describir lo que él denomina "hostilidad ... a la investigación en ciencias sociales" puede basarse no "en los niveles habituales de ignorancia" sino más bien en una simple experiencia; es decir, en la clara conciencia de haber sido esquilmados por académicos aventureros. En mi opinión, Brewer fracasa al extraer conclusiones inherentes a su propio estudio. Para él, los problemas aquí involucrados requieren de mayores y mejores programas, más y mejores datos, más persona consciente, la certificación del personal de sistemas, y, en general, una pompa más completa de profesional izac ión La idea de que los enfoques de sistemas son
intrínsecamente inadecuados e inapropiados respecto a los problemas que pretenden resolver, permanece invisible. De hecho, los tres capítulos con datos históricos y empíricos sobre los programas de renovación en dos comunidades, se sitúan dentro de un marco de referencia total que opera para afirmar la dignidad, profundidad y rectitud profesional de los teóricos de sistemas, atribuyendo los fracasos y defectos a los individuos que operan sin toda la dignidad y responsabilidad profesional. Pero permanece la pregunta en torno a la evaluación de la teoría de sistemas: si éstos no trabajan cuando se aplican a procesos sociales o si trabajan en detrimento de las condiciones sociales que intentaron mejorar, y si jamás se considera la posibilidad de abandonar los enfoques de sistemas, entonces surge con toda su fuerza el problema de la teoría de sistemas corno una ideología profesional. Como lo señaló Hoos, cuando ocurren tales fracasos, los hombres de sistemas nos dicen que la teoría de sistemas es buena, pero que en ese caso particular la aplicación fue escasa. Pero tal razonamiento es falso, ya que se afirma que los procedimientos de sistemas, son técnicas aplicables al problema. ¿De qué otra manera se Juzgarían si no es con base en el rendimiento? Entonces la segunda línea de defensa para íos teóricos de sistemas puede ser que las técnicas de sistema aún están en su primera etapa y puede esperarse que mejoren. Tal vez, pero en ese caso se tendrán en cuenta al menos dos advertencias: a) debemos tener presentes que la primera etapa de la teoría de sistemas, que la excusa de su falta de precisión, no debe convertirse en su única * más vieja tradición; b) hasta que la teoría de sistemas llegue * su etapa final, o al menos intermedia, debería moderar razonablemente sus afirmaciones que sacuden o gobiernan al mundo, e incluso entonces cobrar solamente la entrega de servicios de utilidad. Pero los teóricos de sistemas continúan haciendo amplias afirmaciones, y hacen promesas vanas en relación con sus fracasos corno si sus disculpas pudieran desvanecer todas las objeciones Al llegar a este punto, la pregunta acerca de que si la teoría de sistemas es socialmente "útil" o "dañina" se reemplaza por la de si la teoría de sistemas se maneja como ideología profesional. Teoría de sistemas y economía Numerosas corrientes de teoría y técnica económica -incluyendo programación lineal, teoría de insumo-producto de Leontief, teoría de juegos de von Neumann y Morgenstern, modelos matemáticos de procesos económicos desarrollados por Frish y Tinbergen, y las teorías generales de bienestar económico- han contribuido al surgimiento de la teoría de sistemas.' El Tableau Economique* de los
fisiócratas
En términos históricos, los fisiócratas conducidos por Francois Quesnay (1694-1774) fueron los primeros en intentar abarcar una economía completa en términos sistemáticos mediante la construcción de modelos abstractos que ilustraban el flujo de mercancías a lo largo del proceso completo de producción y consumo, de un modo similar al moderno análisis de insumo-producto. El modelo de los fisiócratas dividía la economía en tres componentes: la clase campesina, la terrateniente y una clase "estéril" que incluía a los
industriales y comerciantes. La clase campesina era la productora de toda la riqueza, cuyos excedentes pasaban a manos de los terratenientes, y de ellos a los sectores "estériles" de la economía. Por tanto, la base de la riqueza era la renta de la tierra, y los excedentes, que los terratenientes adquirían y gastaban en el consumo, fluían a lo largo del proceso económico total; una parte de ellos regresaban a la clase campesina, la cual, mediante su fuerza de trabajo renovaba continuamente la riqueza básica, riqueza de la que disponía la clase terrateniente para el beneficio del sistema económico total.' Pese a que los supuestos normativo!; específicos y los prejuicios de clase incluidos en el esquema de Ics fisiócratas, han sido criticados completamente, Schumpeter señala que son irrelevantes respecto de la importancia básica del tableau En primer lugar, el tableau logró una enorme simplificación al reducir, a una forma comprensible, los millones de flujos y relaciones económicas que se producen en una economía; en este sentido, el concepto de la formación del ingreso fue especialmente importante. En segundo lugar, esta simplificación abrió "grandes posibilidades a la teoría numérica". El mismo Quesnay se ocupó de datos estadísticos y, 11 en efecto, intentó estimar los valores de los resultados anuales y otros agregados. Es decir, hizo un genuino trabajo econométrico. También este aspecto ha adquirido en nuestro tiempo una nueva realidad mediante el gran trabajo de Leontief . . ." En tercer y más importante lugar, el tableau "fue el primer método nunca antes ideado a fin de comunicar una concepción explícita de la naturaleza del equilibrio económico. Parecería imposible exagerar la importancia de este logro si sus admiradores y discípulos no lo hubieran hecho ya".' En las eras siguientes, los economistas mostraron una creciente conciencia de su importancia. Pero el descubrimiento no fue total sino hasta Walras, cuyo' sistema de ecuaciones que definen el equilibrio (estático) en un sistema de cantidades in terdepen dientes constituye la Carta Magna de la teoría económica. ...Ahora bien, Cantillon y Quesnay tuvieron esta concepción de interdependencia general de todos los sectores y elementos del proceso económico en el que ... nada permance aislado, y todas las cosas dependen mutuamente. Y su mérito distintivo ... fue que ... hicieron explícita esta concepción de una manera propia, fundamentalmente mediante el método del tableau: en tanto que la idea de representar la pura lógica de los procesos económicos mediante un sistema de ecuaciones simultáneas estaba completamente fuera de su horizonte, lo representaron mediante un cuadro ( ... ) que visualizaba (. ..) los procesos económicos como un circuito de flujo que en cada periodo volvía sobre sí mismo. Por tanto, la idea de los teóricos de sistemas acerca de un sistema en el que "nada permanece aislado y todas las cosas dependen mutuamente", tiene sus raíces tanto en la teoría económica como en otras disciplinas. Pero de los estadios iniciales de una concepción semejante en el tableau economique a su surgimiento como ideología en su moderna acepción, hubo de recorrerse un largo camino a través de la historia del pensamiento económico. Como lo señala Schumpeter, el paso siguiente fue dado por Walras. Su trabajo sobre teoría del equilibrio es ahora parte de los materiales básicos de la teoría económica. Al describir el
concepto de equilibrio general, el lenguaje de la mayor parte de los textos económicos es significativamente "cibernético". Así, uno de los textos habla de "cambios en la economía que ocurren en tres niveles: a) el efecto del Impacto de algún cambio inicial; b) la difusión de los efectos de este cambio en otros sectores de la economía, y c) la retroalimentación de cambios en el sector donde ocurrió originalmente el impacto; un lenguaje completamente reminiscente del pensamiento de sistemas. Pero tal lenguaje se encuentra en las propios escritos de Walras y está implícito en toda la corriente teórica de la economía positiva, que se extiende desde WaIras y Pareto asando por John Hicks, Paul Samuelson y Wassily Leontief. No obstante, los puntos enfatizados dentro de esta corriente no 50.11 idénticos, y. debemos examinar a cada uno: programación lineal, análisis de insumo-producto y teoría de juegos. Prograrnación lineal
Como se dijo en el capítulo 4, la programación lineal se ocupa del problema de hacer máximos los beneficios de una compañía bajo limitaciones específicas. En su forma original, el problema consiste en elegir una solución, entre un cierto número de diferentes soluciones posibles, con el objeto de fabricar una mercadería determinada, de manera tal que los costos se hagan mmos o máxi í n i m o l a p r o d u c ci ó n o b en e fi ci o s . As i m i s m o , l o s métodos de programación lineal se ocupan de la combinación de alimentos que deben para llenar a un costo mínimo todos los requerimientos nutricionales de un ganado. Las técnicas desarrolladas para resolver estos problemas son de naturaleza puramente matemática estrechamente relacionadas, aunque no idénticas con las técnicas del algebra de matrices. La programación lineal se complica debido a limitaciones específicas, especialmente la limitación relativa aque los valores que deben calcularse para una variable específica no deben ser negativos (por ejemplo, no podrán darse cantidades negativas de un nutriente específico), una limitación que descarta muchas soluciones y fuerza a los programadores lineales a una cantidad de intentos por ensayo y error y dependen de las computadoras, para buscar soluciones íterativas. Aunque hace una generación atrás el cálculo diferencial e integral constituyó el instrumento principal de la economía matemática, ha sido eclipsado por la programación lineal y sus parientes cercanos, el análisis de insumo-producto y la teoría de juegos. Quizá el supuesto más importante sobre el que se asientan las técnicas, es que la relación entre insumos y productos son lineales; y aunque se han desarrollado algunos intentos en programación no lineal, sus aplicaciones han sido muy limitadas,' así como, en menor medida, lo fueron los de la programación lineal. La programación no lineal ha sido desarrollada en reconocimiento a la existencia de situaciones monopolicas o semimonopólicas que violan los supuestos de una competencia perfecta, Y. consecuentemente, el supuesto de que las utilidades marginales permanecen constantes. P-sta es una de las pocas concesiones hechas por los econometristas en cuanto a la existencia de factores institucionales Y su influencia en los procesos económicos.
Las bases matemáticas de la programación lineal incluyen el importante teorema (o axioma) de que, bajo condiciones especificadas, existe una única solución óptima a un problema lineal, es decir, cuando la cantidad de variables distintas de cero que deben determinarse iguala al número de limitaciones en la solución. No siempre puede especificarse la solución óptima, pero puede aproximarse a cualquier grado deseado de precisión. El concepto "dual" es otro resultado matemático que los programadores lineales encuentran importante para la teoría económica: en la programación lineal, todos los problemas de hacer máximos se relacionan con un problema de hacer mínimos. De acuerdo con Baumel, la idea básica de la teoría de la dualidad fue sugerida primero por John von Neumann. Cuando un problema de hacer máximos supone encontrar las combinaciones de variables apropiadas para hacer máximo el producto, el dual correspondiente especificará cuáles son los costos mínimos atribuibles a cada uno de los materiales de la empresa que corresponden al insumo. De este modo, la solución al problema de disposición de recursos se convierte en la solución al problema de asignación de precios. Aparte de la consideración de tecnicismos en la manipulación de ecuaciones, la principal importancia de la programación parece radicar en su afirmación de que las técnicas de programación lineal reivindican las formulaciones clásicas de la teoría general del equilibrio. Por consiguiente, la concepción de que en un estado de equilibrio general el suministro de cualquier producto es igual a la demanda del mismo, y que el mecanismo del precio tiende a restau. rar el equilibrio general tan pronto como las perturbaciones locales lo aparten de él, recibe apoya por parte de los proponentes de la programación lineal y ha sido subrayado desde la época de WaIras; además sostienen que sus resultados matemáticos aportan pruebas que Walras no estaba en condiciones de desarrollar.` Seligman observa en relación con esto que: En esencia, la programación lineal se convierte en una reivindicación de la teoría del equilibrio económico bajo condiciones de competencia. Ahora bien, es evidente que ha sido un instrumento útil para las administraciones individuales, como en la industria petrolera. Pero, en lo que se refiere a teoría general, aparte de una aclaración de conceptos, la programación no parece haber agregado nada nuevo. Uno casi comete el error de componer saltando a la conclusión de que las técnícas de programación son análogas para la economía corno un todo. Los teóricos parecen haber olvidado las limitaciones institucionales, y los desarrollos en la programación no lineal no han provisto hasta ahora teoremas que sean
operativarnente útiles para la economía total. Deben tomarse con reservas las conclusiones teóricas para una economía política. Programación lineal y economía de bienestar Los programadores lineales han argumentado que sus técnicas brindan contribuciones significativas a los problemas de la teoría clásica del bienestar. La economía del bienestar, al intentar hacer recomendaciones políticas con base en la teoría económica, en esencia ha discutido en favor de la "mano invisible" de la libre competencia. Pero la programación lineal no ha agregado nada nuevo a la argumentación, excepto el reemplazo de sus técnicas respecto al primitivo y menos elaborado aparato matemático de Walras, Pigou y otros representantes de la escuela neoclásica. La pregunta básica de la economía de asistencia social, acerca de cómo pueden distribuirse en todos los sectores de la sociedad los recursos para la satisfacción óptima de todas las necesidades, se trata con un aparato técnico más moderno para llegar a los mismos resultados: bajo condiciones de competencia pura, la libertad de precios lleva a una distribución más eficiente de los recursos entre las industrias así como a mayores niveles de satisfacción del consumidor, que bajo cualquier condición restrictiva, como tarifas, impuestos redistributivos, o una economía socialista que opera bajo condiciones controladas. Sin embargo, para hacerlas manejables, el análisis introduce una cierta cantidad de elementos ideales. En consecuencia, se deja de lado la gran variedad de bienes y precios que se encuentran en cualquier economía real, en favor de una supuesta uniformidad de precios y calidades; los ejemplos se basan en casos ficticios sumamente simplificados, los cuales se toman como modelos de la economía total; no se consideran los problemas de las desigualdades iniciales del ingreso, como tampoco el hecho de que no todas las empresas actúan para hacer máximos sus beneficios, y no siempre los consumidores actúan para hacer máximas sus utilidades marginales. Algunos, críticos como Jean Robinson y John Kenneth Galbraith han señalado que tampoco se consideran los desperdicios disimulados originados en desiguales poderes de compra o mediante condiciones monopolicas o semimonopólicas. Además, el argumento se limita a la estrecha esfera de la distribución de bienes adquiridos por los miembros de la familia, y no considera los gastos públicos, tales como ser-vicios educativos o de salud, los que, aunque actualmente no son medibles, pueden tener efectos económicos benéficos a largo plazo.` Finalmente, el argumento no toma en cuenta la distribución de la riqueza y el ingreso entre las familias. El concepto de un óptimo de Pareto se define exclusivamente en términos físicos, sin considerar a los seres humanos. En la distribución desigual del poder de compra, es posible alcanzar una posición en la superficie de posibilidad de producción donde algunos consumidores están sobrealimentados y otros mueren de hambre. Esta satisface perfectamente la condición de Pareto, ya que las personas que mueren de hambre no pueden conseguir nada más, sin que al menos uno de los sobrealimentados consiga menos." Los economistas neoclásicos han respondido a estas críticas reconociendo que sólo si las habilidades y riquezas ...se hubieran distribuido desde el principio de una manera "éticamente óptima", y si se hubieran mantenido, así por intervenciones que no producen distorsiones y no pertenecen al mercado, aún podría tomarse perfectamente en cuenta el precio competitivo para: a) producir una configuración eficiente de producción ... y b) dar a la gente lo que verdaderamente creen que es mejor para ellos, de acuerdo con sus votos
dólares que ahora reflejan igualmente el significado de la utilidad social. Si fuese abandonado el laissez faire en favor de una distribución éticamente apropiada de la riqueza y la oportunidad, podría usarse el equilibrio de competencia perfecto para conseguir una organización de la sociedad eficiente en grado óptimo y equitativo... Sin lugar a dudas, a veces la demanda de la gente en el mundo mercantil no refleja su auténtico bienestar, tal como estos serían interpretados aún por los más tolerantes e individualistas de los observadores éticos... Si Smith viviese en la actualidad, tal vez diría: "la gente está facultada para cometer sus propios errores en muchas cuestiones, pero es arrogante pensar que cualquiera que no sea un menor o un lunático es en todos los aspectos una voluntad soberana..." Además, continúa la réplica, el escrutinio público y el control de las fallas monopolizadoras, por cierto, se solicitan cuando es apropiado, y, finalmente, existe prima fase un estudio de casos para ver si las leyes, impuestos o subsidios regionales, gastos gubernamentales y regulaciones, comenzarían a funcionar en alguna medida." No obstante, como argumentan los economistas neoclásicos, ni aún la más eficiente de las computadoras socialistas podría organizar las distribuciones óptimas de precios en una economía socialista, y se vería forzada a volver, como de hecho sucede, a un sistema de mercado y contabilidad de ganancias. De esta manera, el razonamiento permanece sin solución. Por supuesto, el fracaso en resolverlo se origina en los supuestos normativos que no están explícitos en los mecanismos o lógica de las discusiones. La programación lineal no ha resuelto el problema. Seligman dice lo siguiente en sus términos: La programación fue meramente una técnica de computación para descubrir los puntos de eficiencia relevantes y también un objetivo del mercado libre. Se arguyó que, más aún, la programación no distinguio entre empresas individuales, bajo condiciones de costo constante para cualquiera, y el problema se extendió a toda la economía. Pero al igual que la teoría anterior, ésta fue una premisa ideal, e igualmente tuvo las mismas limitaciones. Una vez que se introdujeron elementos y condiciones dinámicas de monopolio, surgieron otras preguntas y dudas. La programación lineal tuvo que ser perfeccionada con algunas reservas. Para mencionar tan sólo un ejemplo, las actividades que estuvieron afectadas por ingresos disminuidos de ninguna manera fueron manejadas satisfactoriamente. Y un incremento con los ingresos virtualmente podría anular una solución lineal que recomendaba un proceso o actividad menos concentrada que la deseable. Ante un examen más minucioso, la programación lineal aportó asombrosamente muy poco en lo que concierne a la esencia de la teoría económica. Sus teoremas proporcionaron pruebas" más nuevas, más elegantes de la teoría aceptada, pero como subrayó Baumel, la revolución ha sic-lo más en la metodología que en el contenido... Solamente cuando toda la economía se considera como una empresa, como en el sistema socialista, la programación lineal ofrece importantes posibilidades para lograr un balance social entre producción, tecnología y precios. Pero entonces la técnica tendría que haber avanzado mucho más allá de los presentes desarrollos para abarcar las condiciones infinitamente más complejas de una sociedad completa. Baumel, entre otros, se mantiene optimista respecto a los usos de la programación lineal en la economía de asistencia social, y observa que actualmente (1965) se están usando de manera prometedora en el "tipo de análisis de investigación de operaciones sobre problemas específicos del gobierno, y como material de entrenamiento para los investigadores de operaciones, quienes pueden aprender a rechazar, a partir de los
conceptos especiales de asistencia económica, algunas trampas analíticas para bobos frecuentemente encontradas", entre otras, la idea de intentar optimizar los resultados de los departamentos individuales de una compañía, lo que puede resultar ser menos que óptimo para la compañía como un todo. En consecuencia, el énfasis en la economía de asistencia se ha transformado a partir de consideraciones bastante abstractas en un "importante trabajo de aplicación y toma de decisiones económicas en los problemas cotidianos concretos".` No obstante, cuando la programación lineal demostró ser poco convincente en sus resultados, la teoría de insumo-producto y la teoría de juegos intentaron llenar los huecos. Teoría de insumo-producto La teoría de insumo-producto, en gran medida creación de Wassily Leontief, es una extensión de la teoría clásica del equilibrio al estudio de la interdependencia de sectores económicos en una sociedad." En efecto, el tableu economique de los fisiócratas ha vuelto a surgir en forma más compleja, y está mucho más saturado con datos empíricos de lo que estaba el muy esquemático tableau. La descripción del análisis de insumo-producto del manual clásico se desenvuelve en un modelo de economía muy Simplificado; en nombre de la simplicidad, se considera habitualmente a la economía como economía de tres sectores.` En consecuencia-, consideraremos una economia de tres sectores, quizá agricultura, minería y servicios, o carbón, acero y ferrocarriles, y la designarmos corno mejor convenga; por ejemplo, una tabla de insumo-producto para una economía de tres sectores, aparecería corno en la página siguiente: Cada sector que aparece en la tabla es a la vez un productor de bienes y un consumido,- de rnaterias primas. Al leer a lo largo de los renglones, se da el valor producido por cada sector y consumido en los otros sectores; por tanto, el acero produjo 200 millones para (1)
(2)
(3)
(4)
(5)
Vendedores del producto
Acero Carbón carriles doméstico
total
Acero Carbón Ferrocarril Gastos principales (trabajo) Valor total de gastos
$ 200 400 200 200
$ 200 100 500 200
$ 100 300 100 500
$500 200 200
$1000 1000 1000
$1000
$1000
$1000
$900
$3000
uso dentro del sector acero, otros 200 millones para uso en la industria del carbón, y 100 millones para uso de ferrocarriles, con 500 millones para la demanda final (consumo doméstico). En consecuencia, el valor total de los bienes producidos por la industria del
acero fue de 1000 millones, de los cuales 500 se usaron como gastos dentro de los tres sectores, con 500 millones sobrantes destinados al consumo. Al leer una columna hacia abajo, aparece cada sector como consumidor; por tanto, los ferrocarriles consumieron 100 millones en ac ro, 300 millones en carbón, 200 millones en servicios ferrocarrileros os y 500 millones en trabajo; igualmente en los otros sectores. Posteriormente veremos una gráfica que representa una econom a en miniatura que muestra la interrelación de cada sector con los demás, y la "demanda final" o consumo doméstico. La economía total es una economía de 3 000 millones, de los cuales 2 100 millones se usaron en las fases intermedias de producción, y 900 millones se dispusieron para consumo. En consecuencia, los 900 millones representan la capacidad de la economía para producir bienes para la demanda final y para un crecimiento futuro del capital. La importancia de esta gráfica estriba en la relación que tiene con la planificación del crecimiento económico futuro y los cambios en la producción de sectores específicos. Por tanto, si se hubiese incrementado la producción de acero mediante un monto específico digamos de 100 millones, la gráfica indicaría el incremento del insumo de los otros sectores que sería necesario para el sector acero. Ya que el sector acero usa algo del mismo, la producción de este sector tendría que elevarse algo más que esta cantidad. Los problemas pueden resolverse mediante el empleo del álgebra de matrices. Las cantidades de la tabla anterior se convertirían en proporciones del producto total, y estas proporciones servirían como los coeficientes de tres ecuaciones lineales con tres incógnitas, con las cantidades correspondientes de la demanda final como constantes. Por tanto, las ecuaciones serían las siguientes: A = 0.2A + 0.2C + 0.1F + 500 C = 0.4A + 0.1C + 0.3F + 200 F = 0.2A + 0.2C + 0.1F + 200 También podría añadirse una cuarta ecuación que incluyera los gastos laborales: T = 0.2A + 0.2C + 0.5F
Por tanto, si es -posible hallar el suministro de trabajo en términos de horas hombre, pueden alcanzarse las metas; de otro modo, tendrán que sustituirse los objetivos por otros más modestos. Desde este punto, el análisis de insumo-producto se presenta como álgebra de matrices, y las ecuaciones se resuelven mediante inversión de matrices. En consecuencia, el análisis busca indicar cuáles son las unidades adicionales de consumo de los sectores apropiados que son necesarios para producir una unidad extra de producto de un sector específico para el consumo final. En efecto, este es el problema básico de la economía insumo-producto. El intento y la implicación obvia de un cuadro económico (tableau economique) es su supuesta utilidad como instrumento de planificación para el crecimiento de una
economía considerada como una totalidad. Un cuadro (tableau) requiere la colección de una enorme cantidad de datos empíricos, no sólo para acero, carbón y ferrocarriles, sino virtualmente para cualquier sector de una economía. Se construyeron cuadros para 450 industrias americanas, y aun esto no fue- representativo. Por consiguiente, los economistas de insumo-producto se han dedicado por sí mismos a coleccionar datos de más y más sectores de la economía. Alrededor de 1963 habían sido compilados cuadros para más de 40 estados . Comenta Leontíef que la Segunda Guerra Mundial dio un gran estímulo a la aplicación del análisis de insumo-producto. Pronto se hizo evidente su necesidad en el esfuerzo industrial americano para la producción bélica. Se evidenció rápidamente que la sola necesidad de más aluminio para la producción de aviones tenía implicaciones para la generación de potencia eléctrica y para la distribución de cobre y otros recursos. Anteriormente Leontief había preparado un análisis de la economía de 1919 y 1929; en 1943 y 1944 presentó al gobiemo cuadros de insumo-producto de la economía americana del año 1939, "el primer cuadro de insumo-producto preparado bajo el patrocinio oficial del gobierno". Las técnicas parecieron bastante prometedoras como para alentar, luego de la guerra, tanto a la fuerza aérea como al Departamento de Estadística Laboral, la construcción de cuadros aún más elaborados que abarcasen áreas cada vez más amplias de la economía. Desde entonces, muchas otras naciones han desarrollado tales cuadros para sus economías, entre ellos los países desarrollados y subdesarrollados, economías de libre empresa y planificadas, y las naciones del Mercado Común Europeo. Se han planificado cuadros aún más elaborados para la economía americana que incluyen de 500 a 600 sectores. Leontief equipara semejante instrumento económico al telescopio de 200 pulgadas, que agrandará enormemente el campo de la economía. Leontíef ha señalado la afinidad de la economía de insumo-producto con los conceptos y procedimientos de la investigación de operaciones y de la teoría general de sistemas, en el sentido de que las cosas se analizan en su interdependencia. La moderna investigación de operaciones, la que rápidamente está transformando la práctica administrativa de la empresa privada en Estados Unidos y Europa Occidental, es un descendiente directo de las teorías matemáticas del comportamiento de ganancia máxima de una empresa individual... Este nuevo enfoque de los problemas fundamentales de la planificación económica nació de la teoría pura -la teoría del equilibrio general, o más bien, de la interdependencia general- la que apunta a una descripción concisa de la estructura y la operacion, no de una sola empresa sino de la economía nacional como un be acuerdo con esta teoría el sistema económico puede verse corno una gigantesca máquina de computadora, la cual incansablemente produce corro un molino las soluciones de una interminable corriente de problemas cuantitativos: los problemas de las óptimas distribuciones del trabajo, capital y recursos naturales, el adecuado balance entre las proporciones de producción y consumo de miles de bienes individuales, los problemas de una adecuada división del flujo habitual de producción entre consumo e ,diversión, y muchos otros.
Cada uno de estos problemas ---en principio al menos- pueden pensarse como representados por un de ecuaciones Bajo condiciones de competencia perfecta, una computadora automática impersonal -a la que habitualmente nos referimos como el sistema económico ha estado resolviendo estas ecuaciones año tras año, día tras día, antes que los economistas matemáticos pensaran siquiera construir sus sistemas La principal tarea de la teoría general del equilibrio neoclásico ha sido explicar la estructura y las operaciones de esta computadora milagrosa Prosiguiendo aún más la analogía, uno puede decir que -de acuerdo con la versión moderna de ]la teoría general del equilibrio el mecanismo competitivo resuelve las ecuaciones con las que se alimentó mediante la aplicación de los llamados métodos iterativos es decir, el método de aproximaciones sucesivas. Para verificar esta interpretación... en efecto uno podría construir un simple modelo-de ese sistema y luego introducir el sistema de ecuaciones que lo describe en una computadora electrónica. La máquina puede programarse pa ra dar la solución numérica sin ninguna interferencia externa, mediante una secuencia de aproximaciones sucesivas .23 Los problemas no son tan simples. En sus primeras formulaciones, el análisis de insumoproducto tuvo que aceptar una cantidad de supuestos simplificadores. Uno de ellos es el supuesto de regresos constantes a la escala; es decir, una unidad adicional del insumo está en una relación constante y lineal con las unidades resultantes de producción. Más aún, debe suponerse que "en cualquier proceso productivo, se emplean todos los insumos en proporciones rígidamente fijas, y el uso de estos insumos se extiende en forma proporcional al nivel del producto". En suma, se concibe a cada sector industrial como productor de sólo un producto homogéneo, sin otros bienes producidos conjuntamente. Más aún, se criticó al modelo de insumo-producto de una economía como estático Y cerrado. Describía una situación en un momento dado, sin prever cambios en la tecnología que transformarían los niveles de eficiencia en la industria, trastornando en consecuencia el sistema de ecuaciones de insumo-producto, ni tampoco describía cambios en función del tiempo de la demanda final. Debido a lo anterior, Leontief llevó el análisis de insumo-producto a una segunda fase, con la intención de crear un nuevo modelo abierto y más dinámico. -El sistema cerrado produjo una solución única para un conjunto de ecuaciones. El sistema podía abrirse pasar ¡o por alto un conjunto de relaciones básicas del mismo, con el resultado de que ya no será posible una solución única. En consecuencia, si la demanda doméstica se considera como predeterminada y externa al sistema, podrían computarse más de una combinación de entradas y salidas en el resto de la economía para satisfacer esa demanda. También podría ajustarse el modelo dinámico para tener en cuenta los cambios en la productividad debidos a innovaciones tecnológicas o por la distribución de algunos productos a inventarios o capital incrementado. Las técnicas matemáticas difieren de las del sistema cerrado principalmente en el empleo de desigualdades antes que ecuaciones cerradas. En consecuencia, se asigna a la sobreproducción las cantidades excesivas; las cantidades negativas indican capacidad ociosa. Es incierto el grado de adecuación de los cómputos del modelo dinámico de insumo-
producto respecto de la realidad económica. Seligman evalúa las técnicas teniendo sólo una precisión moderada, y aún no probada. En la práctica actual, el modelo dinámico no trabaja como habría sido de esperar. Se hizo un esfuerzo para retener los coeficientes fijos a pesar le la introducción del tiempo [ ... ] Pero aún no se ha hecho suficiente trabajo como para hacer posible un verdadero sistema dinámico. Consecuentemente, surgieron preguntas inevitables sobre la precisión y la relevancia de los datos empleados. Más aún, se volvió muy importante el actual impacto del cambio tecnológico. Las pruebas sobre la capacidad predíctiva de la matriz de insumoproducto no han sido muy concluyentes. En algunos casos fueron sobreestimados los requerimientos de inversión cuando se los comparó con los niveles actuales [ ... 1 En un cierto número de países se hizo investigación empírica sobre el análisis de insumo-producto [ . . . ] Aún no todos los economistas están dispuestos a aceptar el análisis de insumoproducto como un modo viable de estudiar el orden económico [ ... 1 La idea de coeficientes fijos resultaba especialmente desagradable. Si el sistema de Leontief fuese modificado con algunos de los últimos instrumentos de la programación lineal, aún habría un modo de tratar el problema de variar las funciones de producción. En la programación lineal, los diversos niveles de utilización de entrada se vuelven variables, y podrían establecerse criterios para seleccionar un método en vez de otro, si estos estuviesen basados en costo mínimo o "bienestar" máximo. Desde este punto de vista, la matriz de Leontief se convierte en un caso especial de la teoría más general de la programación lineal. Además de las objeciones a los supuestos restrictivos descritos, hubo otras críticas, de las cuales, sugiere Seligman, la de mayor peso consiste en que los cuadros de entrada salida son "poco más que convenientes clasificaciones de datos pasados", ya que al menos que se produzcan nuevas tablas de tanto en tanto, están desactualizadas. No obstante, muchos economistas, entre ellos Paul Samuelson, tomaron la defensa de los análisis de insumoproducto por medio del desarrollo de varias ingenuidades matemáticas, y la técnica parece estar firmemente establecida en el análisis económico, tan sólo algo eclipsado por la programación lineal. Actualmente se ha establecido en muchos países como instrumento en los departamentos de planificación política para posibilitar la investigación económica interindustrial. Teoría de juegos La teoría de juegos, un sistema matemático y formal para analizar conflictos y competencia, es otra construcción teórica sobre la que se hacen afirmaciones globales; sus primeras aplicaciones teóricas, aparte de los juegos, fueron en el campo de la teoría económica; desde allí se difundió a las ciencias políticas, donde tiene muchos defensores. El documento clásico de la teoría de juegos es la Teoría de Juegos y Comportamiento Económico, de John von Neumann y Oskar Morgenstern, publicado por vez primera en 1944. Desde entonces aumentó la literatura en una gran proporción, con contribuciones de científicos de la política, programadores lineales y matemáticos, y también economistas. La primera aparición del libro se recibió con gran entusiasmo, se le alabó como un clásico que impulsó la economía casi como ningún otro trabajo. Una respuesta típica fue "Diez libros
como este y el progreso de la economía está asegurado"." Von Neumann y Morgenstern concibieron su trabajo como una teoría económica con aplicaciones directas. Insatisfechos con las posibilidades que ofrecía el uso del cálculo en la teoría económica, consideraron que la teoría económica y los problemas necesitaban un nuevo arsenal de instrumentos matemáticos tomados de la teoría de conjuntos, la geometría lineal, la teoría de grupos y la lógica axiomática. De acuerdo con esto, el propósito del trabajo fue el reemplazo de los instrumentos matemáticos inaplicables y anticuados en los que hasta entonces habían confiado los economistas. Los autores son muy claros en su creencia de que sus teorías son aplicables a problemas económicos, Esperan encontrar un modo de relacionar la teoría de juegos con la teoría económica, fundamentalmente encontrando elementos comunes a los dos. Una vez lograda, la relación no será vista como artificial; convertirá a la teoría de juegos y estrategias en el instrumento apropiado para una teoría del comportamiento económico. Sostienen además que esperan establecer satisfactoriamente que los problemas del comportamiento económico son idénticos a las ideas matemáticas de los juegos de estrategia propiamente dichos. Esperan establecer esto "Después de establecer unos pocos esquemas plausibles"." Un problema central es saber hasta qué punto estos---pocos esquemas plausibles" dan por sentado aquello que pretendían probar. Los conceptos formales de la teoría de juegos La competencia entre compañías de negocios puede considerarse corno un juego, basado en los cálculos probabilísticos de las decisíones mercantiles y asignaciones de precios de la compañía rival, y basado en el impacto probable sobre la demanda y posición competitiva de las compañías. Del mismo modo son similares estructuralmente las batallas militares, campañas electorales, mercados económicos, en el sentido de que sus resultados dependen en parte de las acciones de otros participantes con intereses opuestos. Von Neumann y Morgenstem comenzaron su análisis con ciertos supuestas: sobre la racionalidad de los participantes en la actividad económica, especialmente el supuesto de que los que participan en tales actividades desean hacer máxima la utilidad. Estos supuestos básicos también incluyen la noción de que los individuos tienen una clara y consistente idea de sus preferencias y que su jerarquía de preferencias siempre es operacional. Luego discuten brevemente la idea del juego de "una persona", un hombre contra la naturaleza, con base en la parábola común en economía del modelo de Robinson Crusoe. Una sola persona busca hacer máximas sus preferencias o selecciones de utilidad al competir con la naturaleza. Pero desde un pu- to de vista social, un "juego" semejante es de escaso interés. Los autores han hecho el trabajo más original y exitoso en el área del juego de dos personas. Juegos de suma cero de información perfecta
Un juego de suma-cero se refiere a un juego competitivo en el que un jugador gana lo que otro pierde. Por perfecta se entiende que ambos jugadores tienen un conocimiento completo de la situación del otro, como en el donde ambas están constantemente visibles, y en donde, a diferencia del póker, el jugador no puede ver las cartas que tiene su rival. También es importante el concepto de estrategia de von Neumann-Morgenstern .31 Si un jugador en lugar de hacer movimiento tras movimiento, uno cada vez, describe una exposición completa de los pasos que planea seguir ante cada posible contingencia, la exposición resulta ser una estrate,,ia "en forma normal---, en contraste con las decisiones tornadas de un movimiento por vez, que es una estrategia en forma "extensa". La lógica matemática de la teoría de juegos está basada en las propiedades formales de un, estrategia en forma normal. Habitualmente se ejemplifica una estrategia mediante una tabla de estrategias y resultados. A continuación se presenta una tabla de estrategias típica de la teoría de juegos:
Si el jugador 1 elige la extrategia X1 mientras que el jugador 2 elige Y,, el resultado es un triunfo para el jugador 1; si el jugador 2 hubiese elegido las estrategias Y, o Y,, el jugador 1 hubiese perdido; la combinación X1Y2 resultaría en un empate. El cuerpo de la tabla no necesita ser simplemente " gana pierde empata"; pueden colocarse números tanto positivos como negativos, representando cantidades ganadas o perdidas, o porcentajes de un mercado capturados por la compañía 1 o 2, o porcentajes de los votos ganados por el partido 1 o 2, y así sucesivamente, Los teóricos de juegos usan tales tablas Para describir estratgias y desarrollar conceptos básicos. La teoría de juegos es de carácter actuarial v se interesa por las expectativas a largo plazo de ganancias y pérdidas luego de muchos juegos. En la tabla anterior, la estrategia X2 parece ser la indicada para 1 el jugador 1 debido a que esta Fila tiene dos ganancias contra una perdida y un empate; para el jugador 2, ninguna columna es mejor que otra cualquiera en términos de expectativas generales, es decir, las ganancias y pérdidas están igualmente balanceadas en cada una de las cuatro columnas. Cuando los resultados de las tablas muestran desiguales ventajas entre dos jugadores (compañías, naciones, ejércitos, individuos), la teoría de juegos desarrolla una serie de teoremas. Tal vez el más importante es el teorema minimax de von Neumann: en cualquier juego finito de dos personas y sumacero, existe un valor V (la cantidad promedio que el jugador 1 puede esperar ganarle al jugador 2) que se le puede asignar. El jugador 1 no se contentará con menos de esta
cantidad, y el jugador 2 no concederá más. En consecuencia, los juegos de este tipo se detendrán en lo que se denomina un "punto de equilibrio" (la combinación de estrategias en las que el jugador más fuerte busca una estrategia "máxima" --- es decir, en las que hace máxima las ganancias mínimas que le asignó el jugador más débil- y en las que el jugador más débil busca una estrategia "minimax" --- es decir, busca hacer mínimas las ganancias máximas del jugador más fuerte- y en las que las dos estrategias coinciden en la misma celdilla de las tablas de estrategias y pagos). En la siguiente tabla, los registros son el porcentaje del mercado, capturados por la compañía 1 para cada estrategia (el resto va para la compañía 2).
Los peores resultados posibles para la compañía 1 son: a) capturar solamente 25% del mercado si, habiendo adoptado la estrategia 1, la compañía 2 adopta la estrategia 2; b) capturar solamente 10% si, habiendo adoptado la estrategia 2, la compañía 2 adopta la estrategia 1; C) capturar solamente 14% del mercado si, habiendo adoptado la estrategia 3, la compañía 2 adopta la estrategia 2. En consecuencia, operando sobre el supuesto pesimista de que la compañía 2 jugará siempre su mejor estrategia, los marcados con asteriscos son los tres resultados peores. De éstos, el resultado menos “malo" es el de la estrategia 1; esta decisión, basada en supuestos pesimistas y cautelosos. se llama a veces una estrategia maxímum , en la que la compañía 1 busca hacer sus máximos pagos mínimos. Asumiendo un pensamiento similar por parte de la compañía 2 (que teme que la compañía 1 siempre juegue su mejor estrategia), los peores resultados posibles para la compañía 2 son: a) perderel 80% del mercado si, habiendo adoptado la estrategia 1, la compañía 1 adopta la estrategia 1; b) perder 25% del mercado si, habiendo adoptado la estrategia 2, la compañía 1 elige la estrategia 1;c) perder 65% del mercado si, habiendo adoptado la estrategia 3, la compañía 1 elige la estrategia 3. Los mismos se indican con +.Puesto que la compañía 2 busca hacer mínimas sus pérdidas máximas, su estrategia minimax sería jugar la estrategia 2, en 1 ;k que la peor pérdida posible del mercado es 25%. La tabla ilustra el concepto de un punto de equilibrio: si ambos jugadores adoptan un punto de vista pesimista y cauteloso, sus estrategias óptimas tenderán a coincidir; el punto máximo para la compañía 1 es jugar la estrategia 1, y el punto correspondiente para la compañía 2 es la estrategia 2; ambas estrategias coinciden en un punto de pago de 25 %. Por consiguiente, si cada matriz de pago tiene un punto de equilibrio, se deducen ciertas propiedades: a) puede darse a cada juego un valor definido, es decir, la cantidad máxima que una parte puede esperar ganar o perder dado un juego óptimo para ambas partes-, b) cada parte tendrá una estrategia óptima que coincide con el punto de equilibrio; e) las matrices que tengan más de un punto de equilibrio, tendrán la propiedad de equivalencia entre estos puntos, y en consecuencia, la elección entre ellos y sus estrategias
correspondientes es indistinta; d) una cierta estrategia para una parte puede ser desventajosa si se encontró mediante estrategias que no son del tipo minimax. El razonamiento empleado en esta fase de la teoría de juegos es la lógica y la inducción matemática. La naturaleza del razonamiento se ejemplifica mediante el siguiente teorema básico, establecido informalmente por Morton Davis: ... todo juego de dos personas, finito, de suma-cero e información perfecta, está estrictamente determinado [ ... ]Esto significa que uno de los jugadores tiene una estrategia ganadora C. . . ] La que... le garantizará una ganancia sin importar lo que haga su oponente [ ... ] Demostraremos indirectamente que uno de los jugadores tiene una estrategia ganadora. Es decir, demostraremos que el supuesto de que ninguno de los jugadores tiene una estrategia ganadora conduce a una contradicción. En realidad no particularizaremos una estrategia ganadora; en un juego tan complicado como el ajedrez esto es una imposibilidad práctica. Tan sólo probaremos la existencia de la estrategia... Comenzaremos por suponer que el juego no está determinado estrictamente. Es decir, independientemente de la estrategia que emplee A, al menos existe una estrategia que B puede seleccionar y que le dará una ganancia. Independientemente de la estrategia que emplee B, hay una estrategia que A puede seleccionar y que le permitirá ganar. En otras palabras, la posición inicial no significa un triunfo para ningún jugador. Inmediatamente se desprenden dos conclusiones: 1. Cualquier posición a la que A pueda dirigirse desde su posición inicial no será una posición ganadora para el jugador A. Si no fuese así, si A pudiese ir a alguna posición X que fuese ganadora para él, desde el principio tendría una posición ganadora. Su estrategia sería ir a X y luego emplear la estrategia ganadora que da esta posición. 2. Existe al menos una posición a la que A puede ir desde su posición inicial que no es una posición ganadora para el jugador B. Si no fuese cierto, B tendría una ventaja desde el principio. Tan sólo necesitaría esperar que A realice su primera jugada y luego desarrollar la estrategia ganadora que tiene en esta posición. Ahora estamos próximos a la conclusión. De 1 y 2 se sigue que existe una posición inmediatamente posterior a la posición inicial que no es ventajosa para ningún jugador. Llámese a esta posición Y. Exactamente del mismo modo podemos demostrar que existe una posición inmediatamente posterior a Y en la que ningún jugador tiene ventaja. Podemos continuar de este modo indefinidamente, y por lo tanto el juego jamás podría acabar. (Una -,--,z terminado el juego, uno de los jugadores debe haber logrado una posición ganadora). Esto contradice el supuesto de que el juego es finito, y queda probado el teorema. Los teóricos de juegos reconocen la inaplicabilidad de tales consideraciones a las del mundo U-Cal. Muy pocas situaciones económicas son finitas estrictamente determinadas y con la posibilidad de información perfecta. Más bien consideran el juego finito de dos personas, suma-cero e información perfecta como un primer paso. Teoría de la utilidad
Los juegos finitos -descritos menudo son demasiado triviales como para abarcar los "instintos" competitivos de muchos jugadores. Las personas a menudo no actúan para hacer máximas sus ganancias Las loterías, por ejemplo, tienen una o valor negativo, pero no obstante, atraen a gran número de jugadores. En consecuencia, la teoría de juegos se ve forzada a reconocer la existencia de factores psicológicos que tienen que expresarse matemáticamente. El punto puede ilustrarse al considerar dos juegos de suma cero que tienen los mismos pagos promedios. En el juego uno la oportunidad de garlar o perder 10 dólares es 50-50 y en juego dos , la posibilidad de ganar o perder 10 000 dólares es 50-50. Ya que las expectativas a largo plazo son las mismas para ambos juegos dos, son matemáticamente equivalentes Aun así, un individuo podría ser indiferente (o estar deseoso (.e participar) en el primer juego, y estar tan temeroso de perder en el segundo que lo evitaría, pese a que tiene la misma posibilidad de ganar. Por lo tanto los teóricos de juegos se ven forzados a distinguir entre valores de pago esperados y "utilidades", las que son evaluaciones subjetivas de los pagos. En este momento, la teo -ía de juegos se hace psicológica. Los individuos deben dar pesos a sus preferencias, y estos pesos deben ser constantes y consistentes. El ejemplo más ampliamente difundido es el de pedir a la persona que establezca sus preferencias. Si él o ella prefieren una manzana a una naranja, y una naranja a una pera, pueden asignárseles pesos de utilidad si se los ofrecen como premios en una lotería con probabilidades conocidas. Dadas las preferencias índicadas, deben preferir una manzana a una pera; pero si prefieren la pera, no pueden construirse funciones de utilidad. Las funciones se construyen al pedir a las personas que señalen sus preferencias y las condiciones bajo las que los resultados específicos les resultan indiferentes. De este modo se supone a los individuos consistentes y constantes en sus preferencias; otro supuesto es que siempre arriesgarán. Desde luego que hay condiciones bajo las cuales las personas no eligirían Jugar: en una lotería en la que hay una probabilidad de 0.8 de ganar 1 dólar, una probabilidad de 0.1 de ganar un millón de dólares, y una probabilidad de 0.1 de ser ejecutado, algunos individuos preferirían no participar. Pero los teóricos de juegos suponen que siempre participará el jugador si las posibilidades son suficientemente buenas. Von Neurnann y Morgenstem buscan construir medidas que tomen er cuenta los pesos psicológicos asignados por los participantes a los diversos resultados, los que difieren de los valores actuariales puros de los diversos resultados esperables. Las premisas psicológicas incluyen los supuestos de que los reactivos son totalmente comparables, que las preferencias son consistentes, que los jugadores preferirán una lotería a otra si ofrece una mayor probabilidad de éxito, y que a los jugadores no les interesa el riesgo (por ejemplo, si se ofrece a una persona un boleto de lotería cuyos premios incluyen otros boletos de lotería, su actitud hacia la lotería compuesta será la misma que tendrían hacía todas las sumas probabilísticas, porque solamente se interesará en los resultados finales). Por tanto, la teoría de juegos se ve forzada a basarse en premisas psicológicas discutibles. Juegos de dos personas sin suma-cero
La teoría de juegos ha logrado sus resultados más concluyentes en el análisis de juego de dos personas de suma-cero e información perfecta, debido parcialmente a que la estructura determinada del juego hace posible un tratamiento matemático a prior¡. Sus logros en situaciones más complejas han sido mucho más tentativos, y la ausencia de referencia empírica ha resultado ser mucho más que un problema. Un juego de suma-cero es aquél en el que ambas partes antagónicas pueden conseguir ganancias positivas, dependiendo en parte de cómo juega el antagonista. La tabla" ilustra una característica básica de un juego sin suma-cero. Si ambos jugadores adoptan A como su estrategia (AA) o si ambos adoptan B (BB), no obtienen nada. Si el jugador 1 adopta A y el jugador 2 adopta B (AB), el jugador 1 gana diez unidades y el jugador 2 gana 5; de igual manera, la estrategia conjunta le reditúa 5 unidades al jugador 1 y 10 unidades al jugador 2. Si los jugadores no se comunican, cada uno puede elegir una estrategia óptima; si el jugador 1 decide desarrollar su estrategia A 1/3 del tiempo, y el jugador 2 hace lo equivalente, ambos tienen garantizados un pago promedio de 1.%3. Pero si pueden proceder conjuntamente y lograr un acuerdo sobre la elección de estrategias, pueden incrementar sus pagos. Si no se permite comunicarse a los jugadores, pueden señalar sus intenciones. De esta forma, si el jugador 1 eligiere la estrategia inferior B, ofrecería consecuentemente al jugador 2 la posibilidad de elegir A (entonces el pago es 5/10 si el jugador 2 lo interpreta correctamente, llegarán en la próxima ronda a una estrategia conjunta AB, con un pago de 10/5 en consecuencia, aprenden a evitar las celdillas de pago cero de la tabla y a alternarse en las celdillas que tienen pagos mutuos.
Si se permite a las jugadores comunicarse directamente, no necesitan adoptar la elección de estrategias como un canal de comunicación; la teoría de juegos se complica debido a las posibilidades de regateos, confabulación, amenazas y contra ofertas. Losteóricos de juegos deben recurrir en este punto a los experimentos prácticos, usando personas reales como jugadores para obtener algunas nociones sobre cómo se comportarán de hecho los jugadores. La principal dificultad con tales procedimientos es que los juegos y premios asociados tienden a ser triviales, y, en consecuencia, son modelos dudosos de la realidad que suponen los tópicos favoritos de los teóricos de juegos, tales como el precio de las guerras, las amenazas militares, la elección de estrategias o las campañas publicitarias. Una aplicación importante de la teoría de juegos de dos personas sin suma-cero se da en situaciones de dupolío, es decir, en industrias dominadas por dos firmas principales. La estrategia lógica para los dupolistas, recomendados por von Neumann y Morgenstern, es un acuerdo en la fijación de¡ precio y la distribución del mercado, evitando por consiguiente costosas guerras de precios y la aparición de demasiadas distribuidoras.
Los teóricos de juegos os han elaborado juegos sin suma-cero para abarcar situaciones en las que las matrices de pago muestran pagos desiguales. En tales casos, la parte más fuerte puede exigir pagos adjuntos a cambio de su colaboración; se ha considerado aplicable a esquemas de arbitraje, conducta de regateo, competencia en las licitaciones, estrategia nuclear y desarme Pero su aplicabilidad a la propia economía se encuentra muy limitada, y depende de experimentos artificiales de juegos de salón, a los que deben añadirse teorías ad hoc sobre tipos de personalidad, como ambiciosos, competitivos y cooperadores. Su principal importancia consiste en que se lo adoptó como modelo de relaciones internacionales en la ciencia política. Pero su valor fundamental parece ser el de artificio teórico. Más aún, la teoría de juegos no es original, en el sentido de que al usar los métodos de la programación lineal pueden deducirse las estrategias máximas para muchas matrices de pago. La teoría de juegos es un caso especial de esta última. Juegos de muchas personas Von Neumann y Morgenstem intentaron también explorar la estructura de los juegos que involucran tres o más competidores. Ya que al formar coaliciones los jugadores pueden hacer máximas sus probabilidades de éxito, su estudio es fundamentalmente un análisis de cuáles son las coaliciones que se darán con más probabilidad. Corno sería de esperar, se favorecen las que producen recompensas máximas (el óptimo de Pareto) a todos los interesados-, los jugadores ¡legarán a los mismos mediante una mezcla de regateo y lógica. Una vez que se ha formado la coalición, la teoría de juegos de muchas personas anula el juego de dos personas, siendo la "persona" en este ejemplo una coalición. La formación de coaliciones, y las concertaciones en torno a posibles coaliciones, han sido objeto de desarrollos teóricos elaborados aunque algo abstractos. Pero una vez más, estos han tenido poco o ninguna aplicación en economía. En su mayor parte, os observadores han expresado desilusión sobre el valor de la teoría de juegos en economía. ...en los trece años que han transcurrido desde la publicación de La teoría de juegos, no se han visto aplicaciones importantes de esta teoría a problemas económicos importantes; sin embargo, ha tenido un profundo impacto sobre l_ estadística y la ciencia militar; en economía aún es meramente un enfoque prometedor y sugestivo ... la teoría de juegos necesita explicar más efectivamente el tipo de comunicación que por sí mismo altera la condición del juego: éste es un problema dinámico. Tal vez la mayor debilidad de la teoría de juegos [ ... ] es el supuesto básico de que puede construirse una escala de utilidad. Más que ninguna otra cosa, esto amenaza la aplicabilidad de su lógica al análisis del conflicto humano. Pero ha sido aún más significativo el extremo formalismo de la teoría, que tiende a darle una aureola de aridez. Amenaza con convertirla en una mera habilidad y técnica matemática.' Los teóricos de juegos aún no han sido capaces de colocar su análisis en un marco de referencia más amplio. La teoría de juegos, al igual que la programación lineal y otras técnicas, se mantiene en un “prometedor inicio" que ha brindado un nuevo marco de referencia para el análisis, una
nueva retórica de conceptos, pero cuyos resultados y aplicación concreta permanece en duda.
Teoría de decisíones La teoría de juegos ha tenido un importante impacto en un campo relacionado, la teoría de la decisión estadística. La diferencia lógica entre los dos campos puede describirse simplemente como sigue: en la teoría de juegos se aceptan los riesgos conociendo las probabilidades de resultados específicos; en la teoría de decisiones se toman decisiones bajo condiciones tales que, los resultados no pueden predecirse en términos probabilísticos. En consecuencia, puede describirse como un "juego" en el que no hay forma de estimar qué es lo que probablemente. haga el otro "jugador". La teoría de decisiones se emparenta con la recientemente surgida estadística de Bayes, la que comienza a establecerse por sí misma junto a la estadística "clásica" (creada principalmente por Ronald Fisher, A. Wadd y 1. ,,,Ieyman), pero que de modo alguno es dominante o aceptada sin resistencia entre los estadígrafos. Señala Baumol que: Estas consideraciones, hasta ahora, han tenido poca influencia en los métodos de estadística aplicada. Más bien, fundamentalmente han afectado las discusiones relativamente abstractas y filosóficas de los fundamentos de la estadística. Esto se debe en parte a que la teoría de decisiones aún está en una fase rudimentaria y no puede ofrecer respuestas firmes y finales a los interrogantes del diseño estadístico. En consecuencia, la teoría de juegos al igual que otras disciplinas analizadas, se han visto como un enfoque teórico y nuevo, pero cuya utilidad empírica no está totalmente demostrada No obstante, al igual que estas otras áreas, su marco de referencia, retórica y terminología, han sido adoptadas en campos de las ciencias sociales y administrativas, quizá sin una comprensión cabal de sus alcances Y limitaciones. Ahora consideraremos la emigración -de imágenes, lenguaje y terminología tomadas de las áreas de sistemas examinados hacia las ciencias sociales. Segunda parte Los postulados sociales de los teóricos de sistemas 6 La convergencia de¡ pensamiento de sistemas Los teóricos de sistemas han mostrado desde el comienzo una tendencia ecuménica, exigiendo una significación para su trabajo más allá de los límites de cualquier disciplina específica. Pero hablando comparativamente, sólo recientemente han aparecido trabajos de
síntesis, destinados especificamente a establecer la significación in terdiscip lin aria de los conceptos de sistemas (Los pri trabajos de divulgación fueron principalmente destinados a explicar la naturaleza de un campo especial.) Además se han establecido encuentros, conferencias, sociedades y anuarios, los que tienen como característica principal su alcance multi o incluso pandisciplinario. Además de esto, han aparecido una cantidad de trabajos de un carácter diferente. Estos trabajos cincrèticos se destinan a establecer un marco de referencia filosófico que demuestra la unidad subyacente en las diversas áreas de sistemas, y que a partir de ellas pueden abrirse nuevas concepciones del mundo. Estos trabajos hacen afirmaciones sorprendentes entre otras, la posibilidad de resolver dilemas filosóficos en torno a viejos problemas tales como monismo contra dualismo, hechos contra valores, el significado y naturaleza de la causalidad las paradojas de la física moderna, y, sobre todo, encontrar el hilo Conductor que nos saque del laberinto de la epistemología. Este capítulo examina los trabajos de los teóricos de sistemas que se han descrito hasta ahora en su intento por realizar una síntesis filosófica tanto por su extensión general como por sus detalles más finos. Teoría general de sistemas de von Bertalanffy El principal intento de una síntesis filosófica es !a, Teoría general de sistemas, fundamentos, desarrollo, aplicaciones, de von Bertalanffy, publicado cerca del final de su carrera (1968). Señala que la teoría de sistemas es una innovación ... que trasciende ampliamente los problemas y demandas tecnológicas, una reorientación que se ha vuelto necesaria en la ciencia en general y en la gama de disciplinas que van desde la física y la biología hasta las ciencias sociales y del comportamiento y la filosofía. Con grados diversos de éxito y precisión, es operativa en varias esferas, y anuncia una nueva concepción del mundo de considerable impacto. En la "ciencia de sistemas", el estudiante recibe un entrenamiento técnico que hace de la teoría de sistemas --concebida originalmente para superar la especialización excesiva- una más de las cientos de especialidades académicas. Más aún, la ciencia, de sistemas, centrada en la tecnología de computadoras, cibernéticas, automatización e ingeniería de sistemas, parece hacer de la idea de sistemas otra técnica más -y en realidad la última- para adaptar aún más al hombre y la sociedad en la "megamáquina". Partiendo de esta base, von Bertalanffy se dirige a un examen general de la biología, física, psicología, lingüística, ciencias sociales, e historia, describiendo la tendencia hacia los sistemas dentro de cada área, pero sin hacer un trabajo filosófico detallado. Al igual que muchos escritos de sistemas, su trabajo en este sentido es principalmente pragmático, selectivo, ecléctico y conceptual. Simplemente no se encuentra el análisis y resolución de problemas específicos, sustanciales. No obstante, el trabajo es de una significación sintomática, en el sentido de que estas características dieron el tono a la literatura de sistemas subsecuente, no sólo entre sus discípulos, sino entre investigadores independientes que posteriormente demostraron ser neófitos. Parece que von Bertalanffy dejó a sus seguidores la tarea de crear el marco de referencia filosófico que unificaría las disciplinas de sistemas. La síntesis
filosófica de Ervin Laszlo Ervinn Laszlo, un filósofo contemporáneo de la teoría de sistemas, parece ser el principal
representante del pensamiento de sistemas en términos filosóficos.' Puede examinarse la filosofía desistemas de Laszlo en su ambiciosa obra Introducción a la filosofía de sistemas y también en su obra algo más conocida El enfoque sistémico del mundo. Su intención manifiesta incluir la teoría de sistemas en un sistema filosófico general, el que servirá como instrumento para "polarizar la escena teórica contemporánea del mismo modo que un imán polariza un campo de partículas cargadas: ordenando los segmentos que anteriormente se encontraban dispersos en un arreglo significativo".' Las bases para la filosofía de sistemas
La filosofía moderna, señala Laszlo, necesita volver a la filosofía sintética como una medida correctiva a su énfasis excesivo, en la filosofía analítica, la que ha producido "un incremento en la lógica, pero un decremento en la sustancia".' La filosofía analítica por sí misma se ha apartado de los datos empíricos actualizados, y necesita nuevos canales mediante la síntesis de información científica proveniente de fuentes no filosóficas. Los filósofos deben salirse de los modos habituales y volver a una filosofía sintética, aunque cuidadosamente razonada. Hay razones tanto intrínsecas como extrínsecas para una filosofia semejante. El análisis requiere una especialización en campos de investigación aún más específicos y aislados; pero el mundo no consiste en retazos aislados; los retazos interactúan unos con otros. El estudio de la química da origen a insecticidas; los insecticidas producen efectos ecológicos, económicos y políticos. Somos 11 parte de un sistema natural interconectado, y a menos que 'os 1 generalistas informados realicen su tarea de desarrollar teorías sistemáticas sobre los modos de interconexión, nuestros proyectos de corto alcance y controles limitados pueden llevarnos a nuestra propia destrucción".' Pero mientras la mayor par-te de los filósofos occidentales permanecen satisfechos con tratar problemas conceptuales y lingüísticos abstractos, y presuposiciones, el científico teórico, el humanista preocupado y el educador, emprenden la tarea de tratar con el problema. Laszlo señala que todavía hay otra tarea crucial esperando una filosofía sintética- encontrar una respuesta al sentido de la vida. Las denominadas sociedades "avanzadas" del planeta, que han provisto a sus habitantes con bienestar material y han apartado a muchos de ellos de la agobiante lucha por la existencia, encuentran que están atrapadas en un vacío existencial, sin razones signifícativas para vivir. Un predicamento semejante genera "violencia, anarquismo y cacería de brujas de naturaleza política, dirigidos en su mayor parte contra chivos expiatorios imaginarios ('capitalistas' o 'comunistas' o meramente 'burócratas'), y genera un intenso interés en la religión tradicional ... así como también en las religiones orientales y el misticismo . . .". La exigencia para "ver totalidades" en sí misma es una reacción saludable generada por la investigación y el análisis superespecializado y sobredividido en categorías. Laszlo cita al psicoanalista Víctor Frank1 en sus críticas al reduccionismo moderno como una forma de nihilismo, nihilismo disfrazado de "absolutos".* El reduccionismo es la pasión para describir procesos o fenómenos complejos en sus partes más pequeñas.
... el reduccionismo genera una multiplicidad de teorías de rango limitado, cada una de las cuales se aplica a un pequeño dominio de eventos altamente específicos, pero nada dicen sobre el resto. (Y si el especialista usa su teoría particular para explicar eventos fuera de su ámbito, se convierte en un "terrible generalisateur" el cual, reemplaza al legendario "terrible simplificateur" como estigma c1cl especialista en generalidad .7 Al modo de pensamiento atomista y analítico, debemos oponer el modo de pensamiento holista Citando a Abraham Maslosw, Laszlo sugiere que "el pensamiento holista ... es el indicador de una persona saludable, autorrealizada. La insistencia en el modo de pensamiento atomista es en sí mismo una forma de psiconeurosis moderada". Más aún, entre los científicos y filósofos contemporáneos, constituye una defensa utilizada para evitar preguntas indeseadas. Pero hay otras razones, intrínsecas, para una filosofía holista Ante todo, es necesario adoptar ciertas presuposiciones básicas sobre el mundo 1.
El mundo existe.
2. El mundo, al menos en algunos aspectos, está ordenado inteligiblemente (abierto a una indagación racional). Una vez admitidos estos supuestos nos permiten escapar de la atadura epistemológica en la que permanecen muchos filosofos modernos a la vez que nos permiten el "mapeo racional del mundo empírico"; puede comenzarse a construir la teoría. Pero tambien son necesarios ciertos supuestos secundarios: 1. El mundo está inteligiblemente ordenado en dominios especiales. 2.
El mundo está inteligiblemente ordenado como un todo.
Los especialistas tienden a adoptar el primero, considerándolo como un "hecho de la naturaleza"; los generalistas favorecen el segundo. El autor cita a Whitehead para recalcar que cada proposición refiere a un universo que manifiesta algún carácter metafísico sistemático. Jamás podremos saber si algunos de estos supuestos o ambos son verdaderos, pero permiten la construcción de teorías racionales y pueden considerarse que tienen un potencial heurístico identífico. Pero el actual surgimiento de la teoría general a partir de los trabajos de los estudiosas de la cibernética, teóricos de la información, de juegos y otros, indican que pueden mostrar un "orden general en donde los conceptos clásicos muestran tan sólo' delimitados órdenes especiales"; "sus ventajas en relación con otros conceptos es que son capaces de permanecer invariables mientras otros encuentran límites de aplicabilidad ( ... ) Por consiguiente, los conceptos de sistemas pueden pensarse en términos de un metalenguaje general del discurso científico (...)los términos de sistemas generales hacen más fácil reconocer símilitudes que existen en sistemas de diferentes tipos y niveles` Los especialistas que operan en niveles delimitados, de menor complejidad, son incapaces de explicar los conceptos y propiedades que emergen en niveles superiores. Laszlo confía que en la filosofía de sistemas pueda originar un lenguaje que, mediante conceptos y términos especializados, unificará las disciplinas actualmente separadas. Apoya tas investigaciones sistemáticas Y constructivas que se basan "en el supuesto del orden general en la naturaleza". Tal supuesto, y los resultados basados en él, "no son peores, y posiblemente sean mejores, que la suposición de órdenes especiales". Puede que el hombre no sea el
centro del universo, "o que el universo no haya sido construido a su imagen, pero es parte del orden dominante que constituye el universo".` Además, la filosofía de sistemas es el siguiente paso lógico en el lento progreso de la filosofía capaz de desarrollar esta tarea, la que comenzó con la filosofía de los universales de Platón las categorías de Aristóteles, la metafísica escolástica de la Edad Media, y "la filosofía de los procesos modernos de Bergson, Llody Morgan, Samuel Alexander, y Alfred North Whitehead". La filosofía de sistemas reintegra "el perdurable concepto de universales con procesos transitorios en una esfera de sistemas. invariantes no bifurcados y diferenciados jerárquicamente como las realidades últimas de la naturaleza estructurada. Sus datos provienen de las ciencias empíricas; sus problemas de la historia de la filosofía; y sus conceptos de la moderna investigación de sistemas"." La necesidad de una filosofía semejante está siendo reconocida por pensadores progresistas tanto del mundo soviético como del mundo occidental. Pero ahora, además de las nuevas disciplinas mencionadas por von Bertalanffy (teoría general de sistemas, cibernética, información, decisiones, teoría de juegos y otras), Laszlo quiere añadir a la lista la filosofía de sistema,, la primera formulación detallada y autocrítíca de la concepción totalista de los sistemas, "como el paradigma de la teoría general en el pensamiento contemporáneo". El método de la filosofía de sistemas La teoría general de sistemas representa una nueva concepción del mundo; Stephen Pepper, quien en 1942 había descrito cuatro concepciones del mundo "igualmente adecuadas" mecanismo, formismo, organicismo y contextualísmo- recientemente añadió una quinta concepción del mundo a la que actualmente considera que probablemente sea aún más adecuada que las otras: "es ésta una elección que se basa en la "metáfora básica" de un sistema con propósito, autorregulado". La filosofía a desarrollarse es de perspectiva.` La síntesis de los sistemas generales consistirá en la construcción de modelos de modelos." La concepción del mundo que aquí se ofrece es un modelo semejante, delineado mediante constructos potencialmente cuantificables ciertas características generales recurrentes del universo científicamente observable". Se construyen tales modelos usando dos estrategias básicas: una estrategia observa el mundo "tal como lo encuentra" y hace afirmaciones sobre regularidades observadas. La segunda estrategia, axiomática, imagina todo el conjunto de sistemas posibles y busca reducirlo a una dimensión más razonable. El primero es la estrategia de von Bertalanffy; el segundo, de Ashby. Aunque Ashby parece creer que estas son dos modalidades claramente separadas, rara vez aparecen sin mezclarse una con otra. Difícilmente puede darse una observación pura sin alguna conceptualización; de manera similar, no existen conceptos axiomaticos que no estén influidos por alguna observación empírica. Laszlo señala ahora un cambio en la tendencia del pensamiento científico contemporáneo, desde el método empírico imaginativo hasta el método axiomático deductivamente aplicable. Este cambio, sostiene, fue causado por el sino de Newton. Newton "creó la impresión de que no había supuestos en su teoría, la cual no necesitaba de datos
observables y experimentales. Si esta idea hubiese sido correcta, su teoría jamás hubiese requerido modificación: el experimento y la observación no podrían haberla contradicho". Pero tal contradicción se produjo con el experimento de Michelson-Morley en 1885, los experimentos con radiación de cuerpos negros 10 años más tarde, y el trabajo subsecuente que condujo a la obra de Einstein. Pero citando los comentarios de Northrop sobre Werner Heisenberg, Laszlo concuerda en que la teoría de la física no es algo basado en la descripción de hechos experimentales o deducida de ellos; más bien, como lo ha enfatizado Einstein, los físicos llegan a sus teorías por medíos especulativos. Desafortunadamente, todavía los filósofos piensan en la teoría de la física en términos de inducción seguida por la deducción, con excepción notable de unos pocos como Whitehead. Lo que se requiere es una modalidad de deducción creativa, un desafío creativo de la imaginación tal como el que se encuentra en la teoría de la relatividad de Einstein, en la teoría de los genes de Morgan o en la teoría de los mesones de Yukawa.. La filosofía de sistemas intentará un desafío disciplinado de la imaginación, enfatizando el isomorfismo de las leyes en diferentes campos. En vez de enfocarse, como hacen los científicos, sobre los modelos del mundo de primer orden, sus datos serán las teorías construidas por las ciencias; en consecuencia, construirá modelos de segundo orden. "Su supuesto conceptual básico es que los modelos de primer orden se refieren a una unidad subyacente común denominada 'realidad', y que esta unidad generalmente está ordenada." Los órdenes especiales descritos por ciencias específicas pueden integrarse en un esquema de orden general. La jerarquía como principio universal Laszlo considera el concepto de jerarquía corno un principio universal que opera en todos los ámbitos: naturaleza inorgánica, vida orgánica, vida social y el cosmos. Señala que desde su punto de vista, dondequiera que se produzca un desarrollo, torna formas jerárquicas. Incluso se ha demostrado matemáticamente que los sistemas jerárquicos desarrollan más rápidamente sus componentes que los no jerárquicos; "sufren" menos cuando se los descompone a niveles más simples. Sin entrar a considerar si hablamos de sistemas físicos, especies vivas o sistemas sociales, "encontramos que los que más probablemente se encuentran a nuestro alrededor'', están organizados en líneas jerárquicas. Los otros no figuran en los registros." El concepto de jerarquía provee a Laszlo de un marco de referencia a partir del cual contempla el universo entero; en la base de la jerarquía se encuentra la variación espaciotiempo; sobre ésta, en orden ascendente, coloca las condensaciones fundamentales de energía; electrones, nucleones, fotones, radiación cuántica, átomos. Estos constituyen el nivel inferior de lo que denomina la macrojerarquía; en la escala superior a ellos se encuentran los diversos niveles de la "miicrojerarquía" (terrestre): moléculas, cristales y coloides, células y protoorganismos, organismos, sociosistemas y ecosistemas, culminando en el -sistema global. Sobre el sistema global, la macrojerarquía abarca: estrellas y planetas, agrupaciones estelares, galaxias, agregaciones de galaxias, y en el punto final y culminante, la metagalaxia (el universo astronómico).` Este esquema se diagrama en un gran triángulo, dentro del cual se encuentran conjuntos de triángulos similares correspondientes a los niveles descritos; la microjerarquía, que va desde los átomos, pasa por los or-anismos y culmina en el sistema global, es un subtriángulo incrustado dentro del triángulo que representa la macrojerarquía.
La teoría de sistemas no servirá tan sólo para explicar fenómenos dentro de cada uno de estos niveles; eso, en efecto, es la tarea de las ciencias específicas dentro de las que los enfoques de sistemas se desarrollan en forma independiente. Más aún, la tarea de la teoría de sistemas es la de coordinar estos modelos de sistemas independientes en una teoría general de sistemas. Desde luego, hay problemas no resueltos en todos estos niveles, así como también problemas no resueltos propios de la tarea de coordinacion. La teoría general de sistemas comenzará la solución de estos problemas haciendo varias redefiniciones; en este aspecto es especialmente importante el cambio en el pensamiento científico de entidades sustanciales por entidades de relación, desde "objetos" hasta "teorías de campo". Una vez clasificados los sistemas naturales que se dan en los diversos modelos mencionados se buscará describir “invariaciones” por medio de constructor de sistemas "postulados creativamente". También se refieren a los mismos como corporaciones que subyacen al comportamiento manifiesto de las entidades organizadas. Las corporaciones son "las leyes generales de las organizaciones naturales". Mediante estas extraordinarias premisas, Laszlo espera establecer una filosofía de sistemas que abarque al mundo. Su filosofía está organizada jerárquicamente, de acuerdo con el orden jerárquico anteriormente descrito. No es una exageración decir que abarca al mundo. Su programa, que como método descriptivo usa conceptos de lo que él llama "sistemas cibernéticos", ofrece una visión ordenada de los sistemas físicos, biológicos y sociales; luego de sistemas cognosctivos y una teoría de la mente. A partir de este estudio propone crear un marco de referencia para una ontología, una filosofía de la naturaleza, de la mente, y de la epistemología, una filosofía de la libertad humana, una ética normativa, un ethos para una nueva era, y una nueva metafísica. Tales ambiciosas propuestas merecen examinarse cuidadosamente; debido a limitaciones de espacio tan sólo describo brevemente los materiales que se ofrecieron* como un nuevo enfoque a los sistemas físicos y biológicos, y presto más atención a la descripción que hace de los sistemas sociales y al marco de referencia para una ética normativa y una nueva metafísica, probablemente teniendo esta última una mayor importancia social. Teoría de sistemas naturales Laszlo considera a los sistemas Físicos, biológicos Y sociales como subclases de sistemas naturales, Y todos están gobernados por un principio supremo: auto estabilización adaptativa, que se encuentra trabajando con átomos, organismos, sociedades. De esta manera, cualquier fluctuación de un sistema desencadenará fuerzas que lo regresaran a su configuración estable. Más aún, tales sistemas (es decir, sistemas con "fuerzas fijas calculables") reorganizarán sus fuerzas fijas y adquirirán parámetros en sus estados estacionarios cuando se sometan a una constante física en su medio. Aquí incorpora el principio de Ashby de sistemas autorganizados. Los sistemas naturales en general se dirigen a estados constantes, pero como mucho, de ellos son relativamente inestables, el sistema eventualmente alcanzará estados en los que se fija, siendo estos estados los más estables, Este movimiento de un sistema hacia su estado natural constante es un proceso de selección. Laszlo toma el ejemplo de Ashby de la computadora cuyos sitios de almacenamiento están ocupados con dígitos al azar, los que se encuentran sujetos a una le dinámica tal, que los dígitos son multiplicados por pares. Pero por- las leyes de la
1. R f() donde afl-yS son variables independientes que tienen función conjunta R (sistema natural).
aritmética, par por par da par, impar por par da par mientras que sólo impar por impar da impar. Por consiguienie, tarde o temprano el sistema "evolucionará selectivamente" hacia los dígitos pares. El proceso continúa: entre los pares, cero por cualquier número da cero, por lo que finalmente prevalecen los ceros. De esta manera, el sistema ha evolucionado hacia la máxima resistencia al cambio. Es difícil entender cómo este ejemplo ha llegado a ser tan ampliamente aceptado como un símbolo (¿modelo?) de los procesos universales, pero aún son más difíciles de entender las conclusiones de Ashby y Laszlo: "La autorganización adaptativa conduce inevitablemente hacia los sistemas biológicos y psicológicos conocidos". Más adelante cita a Ashby: ..."en un sistema aislado cualquiera, inevitablemente se desarrollan la vida y la inteligencia y: todos los sistemas aislados y determinados que obedecen a leyes fijas, desarrollarán organismos adaptados a sus "medíos"." Ni Laszlo ni Ashby parecen-hallar dificultad alguna en tales afirmaciones; puedo aventurar unas pocas sugerencias: Considerando la afirmación de los teóricos de sistemas de que todas las cosas pertenecen al mundo de sistemas, ¿realmente puede existir un "sistema aislado"? Por otro lado, aún no se ha informado que los mecanismos simples o los sistemas eléctricos hayan mostrado signos de vida o inteligencia; seguramente los laboratorios y los tubos de ensayo estarán repletos de ellos. Ahora bien, la frase sistemas determinados y aislados y, que obedecen a leyes fijas, dan por sentadas una cantidad de importantes problemas. Finalmente, ya que cualquier "sistema aislado" que no logra desarrollar vida e inteligencia probablemente no sería un verdadero "sistema", probablemente está presente un razonamiento circular o tautológico; ya que por definición, un "sistema" debe evolucionar. ¿Cómo reconocemos un sistema cuando lo encontramos? Debido a que evoluciona, muestra condiciones estables, equilibrio adaptivo y así sucesivamente, es decir, lo reconocemos porque trabaja como un sistema. La sociología de Laszlo
En la concepción de Laszlo, el orden social está incluido en un esquema simbólico de¡ universo entero o sistema del mundo. Para describirlo, emplea, en diversos niveles, un simbolismo formalista y semímatemátíco: 1. teoría de sistemas semirnatemáticos; 2. teoda de sistemas físicos, a) átomos, b) sistemas biológicos (organismos) y c) sistemas sociales (sociedades humanas). El simbolismo es el siguiente: 2. a: relación conativa de partes que resultan en totalidades ordenadas en el estado del sistema ("propiedad del estado sistémico,"). 3. : función de adaptación a las perturbaciones del medio que resulta en el reestablecimiento de un estado estable previo en el sistema (sistema cibernético l). 4. y: función de adaptación a las perturbaciones ambientales que resulta en la reorganización del estado del sistema, involucrando, con un alto grado de probabilidad, una
ganancia total en la negentropía y el contenido información del sistema (sistema cibernéti--- o II). 5. 8: adaptación estructural-funcional dual con respecto a los subsistemas (adaptación como un todo sistémico) y suprasistemas (adaptación como una parte del conjunto) (propiedad holón). Los átomos, al igual que la tabla de elementos, muestran orden sistémico. Las fuerzas que actúan como limitantes en la estructura del átomo son fuerzas sistémicas e incluso pueden describirse como de autoestabilización adaptativa bajo condiciones de bombardeo de electrones y autorganización ada tativa, como en los procesos de formación de elementos más complejos, los que continúan en el interior de las estrellas. Incluso señala que los elementos más pesados están "evolucionados". Además, las propiedades holónicas de los átomos se revelan en la jerarquía de capas atómicas (por holón se entiende cualquier entidad que es un todo con respecto a ciertos componentes y una parte en relación con otros). Se ejemplifican las jerarquías intersistémicas de elementos mediante las formaciones moleculares. Luego se describen los sistemas biológicos bajo el mismo esquema; estos dos muestran totalidad, orden, autorregulación (biocibernética), autoestabilización adaptativa (homeostasis producida por glándulas reguladoras, ajustes metabólicos, etc.) e incluso una forma más avanzada de biocibernética en sus capacidades innatas de aprendizaje. El mismo aprendizaje toma varias formas: hay un aprendizaje no consciente (aprendizaje visceral), habituación, aprendizaje de ensayo y error, aprendizaje latente (aprendizaje de ensayo y error no motivado por problemas o frustraciones específicas), y aprendizaje súbito (insight learning). Todas estas formas de aprendizaje, conjuntamente con la percepción y los mecanismos de liberación innatos, contribuyen a la inteligencia, la forma de adaptación más altamente desarrollada. La biocibernética opera todavía a otro nivel, el de la evolución. Las adaptaciones a corto plazo (la biocibernética es un rango de corto plazo) se incluyen bajo el encabezado de aprendizaje; las adaptaciones a largo plazo, se conocen como evolución filogenética. En consecuencia, el desarrollo de un ciclo de autoestabilización y fuerzas externas lleva a limitaciones internas, a autorganizaciones adaptativas de nivel superior, con una nueva vuelta a la autoestabilización sólo de ser continuado por nuevas fuerzas, nuevas limitaciones internas y una búsqueda de autoestabilización en niveles aún superiores, El reino orgánico muestra jerarquías tanto intrasístémicas como intersistémicas; la primera representada desde luego por la fisiología funcional, la segunda por una red de sistemas ecológicos Y sociológicos. En este punto se describe al sistema social. En sus especulaciones sobre la naturaleza de la sociedad, los filósofos sociales concibieron esquemas tales como el contrato social o el abandono de la lucha de cada uno contra los restantes en favor de un gobernante (Hobbes); pero con el advenimiento de la teoría sociológica, se reconoció a la sociedad como una entidad por sí misma .22 El primero de tales modelos -por ejemplo, el de Herbert Spencer- fue de un carácter organicista, pero luego de la época de Spencer se restó valor a tales concepciones. La actual teoría social todavía está dividida por la cuestión de si las "entidades sociales" realmente existen o son "conceptos teóricos"; de aquí la división de la sociología contemporánea en funcionalista y estructural isla. El instrumento de trabajo del sociólogo, nos dice Laszlo, es el sistema
teórico, pero su validez debe determinarse en cada instancia. El autor define a la sociología como una ciencia que, al igual que las demás ciencias, capta el modelo y el orden. Las sociedades, al igual que otros sistemas, exhiben las mismas propiedades; orden apertura autoestabilización adaptiva, homostasis, ajuste mediante retroalimentación y ultraestabilidad. Las sociedades evolucionan; por ejemplo, una sociedad agrícola exhibe un modelo de conservación pero bajo un cambio estructural en dirección a una incrementada diferenciación se transforma en una sociedad industrial y conserva el nuevo modelo en un nivel de diferenciación. Pero Laszlo toma sus ejemplos casi exclusivamente de los sociólogos que ya son teoricos de sistemas: Talcott Parsons Walter , Buckley, S. N. Eisenstandt y otros miembros declarados de esta escuela como Boulding Karl Deutsch N. J. Demerath y R.A. Peterson. Al lector le resultaría adivinar que hay sociologos que no comparten la. Concepción de sistemas. Al acentuar el catolícismo de la concepción universal de sistemas cita a un teórico soviético, E. Kol'man, quien habla de la sociedd como un sistema abierto complejo dinámico, con una autorregulación ideal, que tiene a su disposición la retroalimentación de numerosos subsistemas y se compensa "automáticamente de las desviaciones del estado de equilibrio dinámico. Incluso Max Weber parece ser un teórico de sistemas: Los subsistemas básicos del sistema social propiamente dicho son sus diversas instituciones, las que constituyen órganos de control de la conducta de los miembros individuales. Max Weber concibió a la disposición de limitaciones institucionales en las sociedades modernas como la "máquina burocrática" y enfatizó su independencia relativa de las intenciones e ideas de cualquier grupo de individuos. La persona comprometida con la máquina --el "burócrata"- es tan sólo un engranaje aislado de un mecanismo funcional que le asigna un conjunto de rutinas fijas. El funcionario está encargado de un conjunto de tareas y no puede detener o cambiar el mecanismo a voluntad. Tales directivas o instrucciones sólo pueden salir de la cúspide, contaminando la naturaleza jerárquica del mecanismo. Más aún, un mecanismo semejante no puede ser destruido por un grupo de personas opuestas al mismo, como los anarquistas, ya que no radica en documentos públicos, sino que está enraizado en la propia tendencia humana por ubicarse y obedecer un conjunto de limitaciones jerárquicas. (sic.) Tanto el gobernante como el gobernado están condicionados de esta manera. Por tanto, aun cuando se destruyese la estructura formal de un mecanismo burocrático, sería nuevamente reconstruido debido al condicionamiento de la mayor parte de las personas en la sociedad ... Los mecanismos burocráticos no solamente tipifican el estado de la administración sino de todas las instituciones sociales donde sistemáticamente se realiza una acción concertada. La centralización de las funciones de control, v la cadena de mandos desde el centro (grupo que torna decisiones) hacia la periferia (grupo que lleva a cabo las decisiones) es una propiedad general de las instituciones sociales, va sea que se considere la esfera legal, política económica o incluso intelectual y cultural. Como consecuencia, la situación en la que actúa cualquier individuo dado se compone de otros individuos que se encuentran en conjuntos de relaciones ordenadas respecto a él. Como fuente de esta discusión, Laszlo cita From Max Weber (Desde Max Weber) (Gerth y
Mills), pero no da las referencias de páginas de las citas correspondientes. Pero tendría cierto interés saber qué dijo Max Weber sobre la burocracia. Supongo que la parte relevante en Weber es la siguiente: Una vez establecida completamente, la burocracia se encuentra entre aquellas estructuras sociales que son las más difíciles de destruir. La burocracia es el medio de llevar la "acción comunitaria" en una "acción social" racionalmente ordenada. De aquí que, corno un instrumento para "sociabilizar" las relaciones de poder, la burocracia ha sido y es un poderoso instrumento de primer orden para quien controla el aparato burocrático. Por otra parte, en igualdad de condiciones, una "acción social", la que es ordenada y conducida metodológicamente, es superior a cualquierresistencia de "rnasas" o incluso a una "acción comunitaria Cuando se ha completado totalmente la burocratización de la administración, se establece una forma de relaciones de poder que es prácticamente inquebrantable. El burócrata individual no puede librarse fácilmente del aparato que lo utiliza. En -contraste con el "notable" honorífico o vocacional, el burócrata profesional está encadenado a su actividad en toda su existencia material e ideal. En la gran mayoría de los casos, es tan sólo un engranaje aislado de un mecanismo en constante movimiento que le prescribe un camino a seguir esencialmente fijo. El funcionario está encargado de especializadas y normalmente no puede poner en marcha o detener el mecanismo, salvo cuando la orden viene de más arriba. De esta forma el burócrata individual se forja a imagen de la comunidad de todos los funcionarios que son parte integrante del mecanismo. Tienen un interés común por ver que el mecanismo continúe sus funciones y la autoridad socialmente ejercida. El gobernado, por su parte, no puede prescindir o reemplazar al aparato burocrático de la autoridad una vez que éste existe. Esta burocracia se asienta en el entrenamiento experto, una especialización funcional del trabajo y una actitud adaptada al dominio habitual y virtuoso de funciones únicas aunque metodológicamente integradas. Si el funcionario deja de trabajar, o si su trabajo se interrumpe forzosamente, deviene el caos, y es difícil improvisar reemplazos entre los gobernados que son idóneos en manejar tal caos. Lo mismo se sostiene para la administración pública como para la administración económica privada. El destino material de las masas depende más y más del funcionamiento constante y correcto de las crecientes organizaciones burocráticas del capitalismo privado. La idea de eliminar estas organizaciones se vuelve más y más utópica.
La disciplina de los funcionarios públicos se refiere a la disposición actitudinal del funcionario como obediencia precisa dentro de su actividad habitual, tanto en organizaciones públicas como privadas. La disciplina rápidamente se convierte en la base de todo orden, no obstante cuán grande pueda ser la importancia práctica de administrar las bases de documentos archivados. La ingenua idea del bakuninismo respecto a destruir las bases de "derechos adquiridos" y "dominación" mediante la destrucción de documentos públicos, olvida la arraigada orientación del hombre por mantener las reglas y regulaciones habituales que continúan existiendo independientemente de los documentos. Cada reorganización de ejércitos derrotados o disueltos, así como la restauración de órdenes administrativas destruidas por sublevaciones, pánico u otras catástrofes, se realiza apelando a la condicionada orientación de obediente complacencia hacia tales órdenes. Tal complacencia ha sido condicionada en los funcionarios, por una parte, y, por la otra, en el gobernado. Si tal apelación es exitosa, conduce, como sea, el mecanismo perturbado una vez más al orden. La objetiva indispensabilidad del aparato alguna vez existente, con su peculiar carácter "impersonal", significa que el mecanismo --en contraste con los órdenes feudales basados en la devoción personal- está concebido para trabajar para cualquiera que sepa cómo obtener control sobre éste. Un sistema racionalmente ordenado de funcionarios continuará funcionando tranquilamente aun después de que el enemigo ha ocupado el área; el enemigo simplemente necesita cambiar a los altos funcionarios, pero el cuerpo de funcionarios continuará operando porque es de vital interés para cualquiera de los interesados, incluyendo sobre todo al enemigo. No puede considerarse a Max Weber como un teórico de sistemas, ni tampoco como un "precursor" de la teoría de sistemas, y su exposición de la burocracia implica una significación enteramente diferente a la sugerida por Laszlo. Primero, Weber describe las estructuras burocráticas como desarrollos puramente contingentes; no hay nada, ni en la estructura del universo ni en la "esencia" de la sociedad, que haga inevitable la burocracia, o aun deseable. Otras formas de estructuras de poder son igualmente posibles. Segundo, no es la "orientación del hombre para ubicarse a si mismo y obedecer un conjunto jerárquico de limitaciones" lo que crea la burocracia, sino las condiciones económicas, sociales y legales específicas. Tercero, mediante ninguna acrobacia de la imaginación puede considerarse que Max Weber veía a la burocracia corno un desarrollo deseable; al contrario, expresó preocupación y aun desesperación por la burocratización de la sociedad. Los puntos de vista de Weber deberían darse a conocer tanto al lector como al profesor Laszlo. Esta pasión por la burocracia es suficiente para conducirle a uno a la desesperación. Es como si en política el espectro de la timidez ( ... ) fuese a permanecer sólo en el timón; como si deliberadamente fuésemos a volvernos hombres que necesitan "orden" y sólo eso, que se vuelven nerviosos y cobardes si por un momento este orden tambalea, y desprotegidos, si no se les posibilita su total incorporación al mismo. Que el mundo no conozca otros hombres salvo éstos: ya estamos atrapados en una evolución semejante y por consiguiente la gran pregunta no es cómo podemos promocionarlo y apresurarlo, sino qué podemos oponer a esta maquinaria para mantener a una porción de la humanidad libre de esta partición del alma, de este supremo dominio del modo de vida burocrático.^'
La descripción halagüeña que el profesor Laszlo da con respecto a la burocracia, ocupa un lugar "natural" en la jerarquía de sistemas, reforzado mediante citas de otros teóricos de sistemas tales como K arl Deutsch, ignora los aspectos problemáticos y dísfuncionales de la burocracia. Su objetividad de la jerarquía como un proceso ligado a procesos cósmicos es desde luego importante, pero solamente en un sentido sintomático. No se menciona que la "sociocibernética" es una doctrina hecha a la medida de las él¡tes burocráticas. jerarquía intersistémica Hay más que jerarquías intrasistemáticas; Laszlo anticipa ahora el desarrollo de jerarquías intersistérnicas ... que van desde los estados multinacionales formalmente constituidos, tal como la URSS, pasando por bloques económicos, tal como el Mercado Común, hasta las organizaciones intergubernamentales federadas débilmente ( ... ) tal como la O.A.S., sus contrapartes en Europa y África, y, en un aspecto más general, la difícil federación mundial ensayada en las Naciones Unidas. Estos sistemas suprasociales (aunque en sí mismos todavía sociales), llevan la jerarquía de la caja china de sistemas sociales particulares en la dirección intersistémica, generalmente perdiendo articulación en forma proporcional a su nivel jerárquico. Estamos aquí tratando con sistemas internacionales relativamente nuevos, sobreimpuestos a los módulos nacionales e internacionales establecidos y todavía carentes del grado de diferenciación e integración del último. Por tanto, nos dice, el sistema mundial está solamente en sus inicios; pero "los científicos y humanistas inquietos ven el surgimiento de un sistema global concreto, automantenido, como condición previa de la supervivencia humana". En efecto, los próximos 30 años pueden ser "la más crucial batalla de la existencia de la humanidad", la batalla por crear una civilización global como un todo orgánico. En la vanguardia se encuentran grupos e individuos tales como el Instituto Mundial, la Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales, Marshall McLuhan, Buckminster Fuller, y Kenneth Boulding. Sostiene que debiera ser evidente para todos que los sistemas supranacionales están ''emergiendo'' en la interacción social contemporánea. Estos forman "ambientes sistemicos'' en los que los sistemas y subsistemas nacionales más pequeños encontraran estabilidad y coordinación Espera que el surgimiento de un sistema global traerá propiedades nuevas y únicas." La descripción de estas propiedades emergentes de seguro, tendrán que esperar el evento. Laszlo adapta el mundo social en su esquema de sistemas, tan sólo mediante la consideración del mundo más superficial posible, y por la evasión de lo específico, de lo concreto y de la multidimensionales variedades de formas sociales. Las objeciones a laconcepción de sistemas de la sociedad se expresan a menudo en términos tales como tecnología social, tecnocracia, y poco hay aquí para contradecir tales objeciones. Pero una objeción más seria es aquella que el mismo Laszlo podría tomar seriamente; incluso a menudo se refiere a ella. Cita R. A. Rich» que el método científico trata conceptos como si
fueran reales. Este proceso ficticio es justificable si conduce a resultados. Uno puede hablar de un grupo social o de "una pizca de éter", a condición de que algo pueda hacerse con la idea .31 La pregunta que recientemente confrontan los teóricos de sistemas es qué puede hacerse con la idea, excepto exposición, conceptualización, esquematización, diagramación y declaración programática. ¿Qué problemas teóricos sustanciales o incluso problemas sociológicos, políticos, económicos "aplicados", han sido resueltos por la elaboración de la teoría de sistemas? Esperamos la respuesta. Teoría de sistemas y valores Luego de haber ubicado a los sistemas sociales dentro de su marco de referencia, el profesor Laszlo se dirige a otros asuntos. Ofrece material sobre sistemas cognoscitivos; una teoría de la mente; y en la ambiciosa segunda parte de su libro, los marcos de referencías de sistemas para la ontología, una filosofía de la naturaleza, para una epistemología y una metafísica. La mayor par-te de los capítulos son de naturaleza filosófica y no necesitamos detenernos. Pero tres capítulos hacen afirmaciones sociales: el capítulo 12 ("Libertad marco de referencia para una filosofía del hombre"); capítulo 13 ("Valor: marco de referencia para una ética normativa"); y el capítulo 14 ("Supervivencia marco de referencia para un ethos de la nueva era"). El capítulo 12. que trata sobre la libertad humana, puede discutirse brevemente El argumento se encuentra en los límites de las bien conocidas discusiones de la libertad humana. A la luz del determinismo causal, ¿pueden ser libres los seres humanos? Es decir, ¿tiene algún sentido hablar de libertad? Laszlo sugiere que el hombre como sistema físico está determinado, pero cuando se lo ve como un sistema psicofísico, natural cognoscitivo, es libre. Aunque los sistemas cognoscitivos suponen, corno un primer paso, la experiencia de ideas, y como las ideas se determinan en su carácter Fuera del sistema cognoscitivo, los sistemas cognoscitivos no son libres en este nivel. Es decir, las ideas y las configuraciones perceptuales están determinadas. Pero un sistema cognoscitivo es libre de elegir entre configuraciones perceptuales y, además, es libre de elegir entre los constructos usados para interpretar y reaccionar ante las configuraciones perceptuales. Una configuración perceptual conocida como agua puede interpretarse según tres modalidades: a) podría interpretarse desde el punto de vista del sentido común como algo para beber, algo con que se lava o algo con lo que se cocina; b) podría interpretarse desde el punto de vista científico como lo que posee, gravedad específica, punto de congelación, de ebullición, o lo que está compuesto de H20; c) podría interpretarse estéticamente en términos poéticos o pictóricos. Por tanto el sistema cognoscítivo parece ser capaz de libre elección. Más aún, los sistemas naturales poseen libertad; son libres de elegir la vía neuronal a través de la cual les llegan los estímulos; incluso un sistema cerebral limitado contiene suficientes células y conexiones entre ellas como para hacer posible un número astronómico de vías a través de las cuales puede desplazarse un conjunto cualquiera de estímulos. También parecen poseer libertad respecto a su elección de conociones (acciones de respuesta en forma de señales eferentes enviadas a los centros corticales que controlan la acción). Laszlo hace referencia aquí a la noción de Donald M. MacKay de "interdeterminación lógica". Un actor posee la sensación (o ilusión) de tener libertad de elección, al mismo tiempo, un
análisis externo del cerebro percibe el cerebro del actor como totalmente determinado. Pero si el analista externo brinda esta información al actor, cambiaría el estado del cerebro del actor hacía otro estado, y así se está autoengañando. Por lo demás, la discusión de Laszlo recapitula meramente la discusión filosófica en Kant, Descartes y Whitehead, y no les añade nada. La tercera parte del capítulo 12 de Laszlo constituye más una petición de la idea de libertad que una demostración de su existencia o conveniencia; de hecho, ambos han sido supuestos en toda la obra. Lo mejor que puede decir es: . . ."creo que puede demostrarse que no hay incompatibilidad necesariamente entre la libertad individual y, una determinada organización social"." Esto no puede probarse o refutarse sobre la base de la experiencia, pero al menos se argumenta sobre las bases de "premisas conceptuales". El individuo nos dice, es el ápice de la jerarquía organísmica. Un pensamiento similar se aplica al hombre en el orden social. Ya que los átomos y las células poseen "propiedades holónicas",no hay razón para creer que el hombre o sus sistemas sociales constituirían una excepción. Si el hombre es holón, "las condiciones que satisfacen sus requerimientos sistémicos son compatibles con las que representan su conducta social funcional y determinada en relación con su sistema social supraordenado". Aunque ni de una u otra parte hay una evidencia empírica decisiva, la hipótesis, al menos, puede mantenerse sin contradicción.` Según parece, lo que es bueno para la sociedad, es bueno para el individuo; los dos se reconcilian fácilmente. Simplemente no nos habíamos dado cuenta de *esto antes. En vista de las grandiosas afirmaciones hechas por los pensadores de sistemas, uno habría esperado una base más sólida para el valor de la libertad, en lugar de estos razonamientos algo débiles; la impresión es que, si bien la teoría de sistemas no apoya muy firmemente la idea de libertad, tampoco la contradice. En este caso la preferencia por la libertad está enclavada no en la teoría de sistemas, sino en los valores del teórico de sistemas o su lectura. Pero entonces la teoría de sistemas podría proveer la misma base para otros valores opuestos a la libertad. En efecto, su énfasis en la jerarquía sugiere que: . . . la comunicación en una sociedad diferenciada tecnológicamente, funciona corno un medio de determinar la capacidad de tomar decisiones de los individuos, antes que su conducta inmediata. La conducta determinada es típica de las sociedades de insectos y otros sistemas multiorgánicos, donde los factores evolutivos y fisiológicos impiden altos grados de plasticidad y autodeterminación; en las sociedades humanas, la determinación de la conducta se encuentra solamente en los niveles inferiores de la jerarquía, donde la capacidad de aprendizaje de los individuos se encuentra tan sólo en los niveles inferiores de la jerarquía y no tuvo oportunidad de desarrollarse. (Un ejemplo alusivo es el del soldado al que se le dice que no piense, sino que obedezca). Sin embargo, la determinación en la toma de decisiones es la regla en todos los estratos medios y altos de las sociedades humanas, donde la capacidad de aprendizaje del individuo que juega un papel es condicional previa de su funcionamiento efectivo. Idealmente, se efectúa tal determinación en el proceso de educación más elevado, donde no se enseñan pautas de conducta, sino el manejo de la información y la toma de decisiones. Al ser "informado", la persona educada está más determinada en muchos aspectos que la no educada: percibe y es capaz de responder a un amplio rango de situaciones: puede imponer su juicio individual hacia el logro de metas mucho más conscientes [ ... ] Dada nuestra definición de libertad individual (es decir, la
El alegato "científico" carece de sentido en principio porque las di. versas esferas de valores de¡ mundo permanecen en conflicto irrecon ciliable una con otra. Mill cuya
autodeterminación de la persona por medio de su organización adaptativa históricamente evolucionada), la diferenciación social no es anatémica, sino propedéutica de la libertad individual respecto a la libertad individual: estimula el aprendizaje y con ello ensancha la autonomía individual [ ... ] De esta forma obtenemos un paralelo, y se refuerza mutuamente la evolución de complejos sistemas diferenciados en lo individual y lo social. Las sociedades modernas altamente diferenciadas tienden a estimular las capacidades de aprendizaje de sus miembros, y los individuos con más información crean papeles sociales mucho más complejos. La sospecha del sociólogo respecto a que la teoría de sistemas es una doctrina que presta sus servicios a los intelectuales, se revela claramente en tales frases; esta es una copia de lo que ampliamente se denomina meritocracia: libertad de mando para los que están en la cúspide de la jerarquía, y liber-tad de obedecer para quienes están encerrados en el sistema. Tales tendencias autoritarias no serán consideradas ni por el lenguaje general de la teoría de sistemas, ni por el débil razonamiento para permitir algún leve margen dentro de la operación del sistema, también llamado li Este tema origina una cuestión que no ha sido tratada especificamente ni por el autor ni por otros teóricos de sistemas: ¿qué valores producirá la teoría de sistemas o a qué valores servirá? La teoría de sistemas no parece resolver problemas relacionados con los valores. No ha logrado "probar" que algunos valores son válidos y otros no; al no hacerlo no provee una solución a los problemas de conflictos y choques sociales. Una teoría que no reconcilia valores conflictivos fracasa en tal vez el área más importante de la teoría social Y en consecuencia fracasa en el cumplimiento de sus ,grandiosas afirmaciones. Si no puede resolver problemas en esta área, deben desestimarse sus pretensiones de importancia teórica e incluso práctica. Más aún, si la teoría de sistemas en sí misma no provee fundamentos para unos valores en lugar de otros, claramente se coloca a sí misma a la disposición de valores originados fuera de la teoría de sistemas. En consecuencia puede resultar ser igualmente útil a los que prefieren como valores últimos la dominación, autoridad y control como para aquellos cuyos sentimientos favorecen la "libertad" aunque no esté definida. Por lo tanto, la filosofía de sistemas no aporta una solución para los problemas de valor. Pero quizá hemos juzgado prematuramente la presentación de Laszlo. En el capítulo 13: "Valor: marco de referencia para una ética normativa", quizá encontremos una solución a los problemas de valor. Tal vez difícilmente tenga que señalarse que el problema central de los filósofos es la habitual consideración de que los valores no son "hechos", que el conflicto de valores no puede resolverse mediante métodos científicos o filosóficos, y que la base de los valores en contextos sociales condujo a un "relativismo"universal en relación con los valores en vista de la variedad y contíngencia de contextos sociales que originar conflictos de valores Los teóricos de sistemas harían bien en recordar la consideración de Weber sobre el tema, el cual uno podría -suponer que pueda ser dado por sentado entre los teóricos sociales. filosofía no podría alabar en otros aspectos, estaba en lo cierto en este punto cuando dijo: si uno procede con base en la pura experiencia, llega al politeísmo. Psta es una formulación superficial y suena paradójica, y aún así es en sí misma verda dera. Quizá hoy nos damos cuenta nuevamente que algo puede ser sagrado no sólo a pesar de que no es hermoso, sino más bien porque no es hermoso. El lector encontrará documentado esto en el capítulo
cincuenta y tres de Isaiah y en el capítulo veintiuno de¡ libro de los salmos. Desde Nietzche, nos damos cuenta de que algo puede ser her moso, no sólo a pesar del aspecto en el que no es bueno, sino más bien en ese aspecto absoluto [ ... ] Es común observar que algo puede ser verdadero aunque no sea hermoso ni sagrado o bueno. Ciertamente pue de ser verdadero justamente en esos aspectos. Pero todos son tan sólo los casos más elementales de la lucha en la que se encuentran los dioses de diversos órdenes y los valores. No sé cómo uno podría juzgar "cien tificamente" el valor de la cultura francesa y alemana; también aquí diferentes dioses luchan unos con otros, ahora y por la eternidad. Con esta orientación, podernos 'examinar el capítulo del prole sor Laszlo sobre ética normativa. Después de mencionar brevemente la idea que Platón tiene de Dios corno la fomna más elevada la discusión se desplaza a la moderna filosofía "metaética", cuyos análisis de palabras y conceptos tal corno se usan en contextos cotidianos se descartan por no proveer soluciones. Los moralistas clásicos jamás derivaron prescripciones morales de metas y valores; más bien fueron búsquedas teóricas sobre la naturaleza del hombre Y su mundo circundante, social y físico. Pero sabemos que a menudo las personas tienen ideas muy distorsionadas sobre ellos mismos y su mundo; las habituales afirmaciones del sentido común no son una guía para estos temas. En su lugar, debemos confiar en juicios "basados en la investigación cuidadosamente metódica También aquí, en la teoría ética, el significado de los términos morales tales como el bien deberia, debo y así sucesivamente, pueden derivarse de "teorías científicas informadas" y no de los materiales poco confiables de uso cotidiano. Laszlo también parece creer que una clave en la solución del problema de los valores está dada por la ciencia natural. Los valores parecieron ser elecciones arbitrarias de los seres humanos. Pero con el desarrollo de ciencias tales como cibernética, teoría de sistemas y teoría de la información, pueden describirse los mecanísmos que operan sobre la base de sus propias metas programadas; estos son valores inherentes a los mismos sistemas. Por lo tanto la brecha hecho-vaIor es obsoleto porque todos Ios sistemas naturales, dice Laszlo, son en sí mismos sistemas orientados hacia metas. Conforme se ha ido tomando conciencia de este desarrollo, ha surgido una nueva literatura sobre valores, producida por hombres tales como R. B. Perry, John Dewey, Rollo Handy, Abraham Maslow, Stephen Pepper y el mismo Lasz1o." Por lo tanto el camino consiste en encontrar el modo de fusionar hechos y valores, su fusión reside en los propósitos y metas de los seres humanos, apoyados en la "naturaleza" de los sistemas físicos, biológicos e incluso artificiales. La descripción de los estados de estos sistemas incluirá conceptos tales como meta, propósito, preferencia. "El camino está abierto para volver a la ética normativa y natural, ofreciendo definiciones de términos morales a la luz de constructos teóricos
invariantes. Analizaremos dos ejemplos de tales éticas, las cuales muestran marcadas similitudes con la teoría moral platónica e igualmente marcadas diferencias con las escuelas contemporáneas de la metaética analítica". Uno de ellos es la correlación entre la bondad y los niveles de organización más elevados y complejos; el segundo es la identificación del biólogo James Miller de las normas a las que considera corno las fuerzas dentro de un organismo que lo corrigen hacia una meta o norma. A esto añade Laszlo su definición de valores sistemico: un esta o-va or es un esta o e sistema en e que sus preceptos están en correspondencia con sus constructos". Por esto se entiende: Si el sistema cognoscitivo conoce sus propias normas y revela el grado al que se aproxima en su actual situación, identifica correctamente sus estados como los más valiosos ("bueno") en el que su actual experiencia perceptual está óptimamente igualada por su constructo [ ... ] la igualación es un estado adquirido mediante las actividades autoestabiizantes y autorganizativas del sistema que representan una adaptación a los factores de cambio que gobiernan las condiciones del medio. Por nto una igualación no ignora el futuro: es el resultado de una adaptación predictiva reextrapolativa a los límites de las capacidades del sistema. La igualación jamás es absoluta, sino óptima, De manera similar, los valores negativos se ligan a "aquellos estados del sistemacognoscitivo cuando no es capaz de adecuarse al desafío del medio". Con suficiente información y energía -entrada "el sistema está saludable y prospera: se caracteriza por satisfacciones cognoscitivas y, físicamente, por la realización de requerimientos energéticos. Logra un estado de valor óptimo al satisfacer las necesidades biológicas, psicológicas y socioculturales". Este material se ofrece seriamente. Pero vacilantemente pueden surgir unas pocas objeciones, aunque sin duda son obvias para el lector. Primero, se evade totalmente el problema del conflicto de valores. Es sabido que los "sistemas naturales", cada uno de los cuales incorpora valores, entran en conflicto: uno podría preguntar cómo la teoría de sistemas resuelve el problema sobre qué valor era el 1, correcto". Es claro que no puede hacerlo. Además, se sabe que aún los sistemas individuales conllevan (o al menos profesan) valores que son autocontradictorios. Se sabe que las personas quieren tanto el dinero como el pastel, y en verdad ambos tienen "valor". Segundo, la "programación genetica'' o "programación instintiva" de los individuos, independientemente de cómo se la llame, claramente no es determinante de todos los valores. ¿Están las afiliaciones políticas programadas genéticamente? ¿Obedecen las conversiones religiosas (tal vez debiendo rebautizarlas "reprogramación cósmica de valores") a la cirugía neuronal? La sugerencia de Laszlo de queda adaptación es el criterio último de los valores, puede interpretarse aquí con el significado de que el valor más elevado se encuentra del lado ganador. Tercero, el concepto de adaptación no es útil al juzgar las aspiraciones de los individuos; ¿qué aspiraciones podrían juzgarse, antes del evento, como "no realistas" y cuáles podrían juzgarse dentro de las posibilidades del 11 sistema natural"? La concepción del valor de Laszlo como una igualación entre preceptos y constructos extrapolados en el futuro, no parece más que la glorificación del ajuste
oportunista las tendencias. Su idea del estado "bueno" de un "sistema cognoscitivo" como bien alimentado, bien informado, con una probable cartera de futuros en un mercado naciente, es asombrosa. La naturaleza, cualquiera lo sabe, está compuesta de lucha y depredación así como de amor y cooperación; todos ellos son ejecutados en algún momento y lugar por los "sistemas naturales a menudo por los mismos. Pero jamás se considera lo que esto significa para basar una civilización sobre los sistemas de valores. El propósito de la civilización, como hace tiempo lo señaló Nietzche, es ser otra cosa más que naturaleza. Uno podría añadir, especialmente aquí, que casi todo puede encontrarse en la "naturaleza". Pero todo esto es elemental; lo que aquí nteresa es que este material se ofrece seriamente. Este es un problema teórico y práctico a cuya solución este estudio espera c( ntribuir. Laszlo, para ser justos, es consciente de la lucha y los conflictos, pero su argumento no es adecuado. Describe estos problemas bajo el encabezado de "identificaciones erróneas de valor"; esto es debido a que algunos sistemas tienen una conciencia reflexiva de que pueden acontecer errores. Después de todo, la búsqueda esforzada de metas perfectamente válidas se dirigirían por caminos equivocados ya sea por una errónea comprensión del medio o de los objetivos mismos. Estos errores pueden tomar dos formas: una es que los individuos olviden que forman parte de sistemas de un nivel superior y actúen en forma egoísta, antisocial y patológica. La segunda forma es algo sorprendente: ."en el lado opuesto la errónea identificación de valor toma la forma de martirio e irrazonable heroísmo al servicio de una causa social. Morir por la tribu o el país de uno cuando la propia muerte no significa la supervivencia de esa entidad colectiva, es tanto una identificación errónea de las orientaciones hacia tina meta intrínsecamente saludable, corno también negarse a servirla". Yo hubiese creído que "el lado opuesto" se puede describir como algo diferente: el énfasis excesivo en los valores colectivos por medio de los cuales se controla a los individuos; el uso de modelos valores e instrumentos colectivos para el empobrecimiento y frustración de algunos grupos y el enriquecimiento y glorificación de otros, tanto de modo material como ideal, o ambos Pero eliminar de esta discusión el amplio problema de las concepciones conflictivas del mundo, tal como están interiorízados en las sociedades y en los grupos sociales, como si éstos fuesen tan sólo problemas de cognición y, definición, no puede tornarse seriamente; una vez más, es solamente de interés sintomático. Valores universales No obstante, el autor nos asegura que la solución se encuentra en perspectiva bajo la forma de un sistema de valor universal. Ahora se ha suplantado al relativismo cultural de comienzos del siglo veinte; haciendo estudios transculturales pueden localizarse valores universales comunes a todas las culturas, tanto mediante construcciones teóricas corno por hallazgos empíricos. Tras la aparentemente infinita variedad de culturas se encuentra una uniformidad fundamental." De esta manera toda sociedad manifiesta obligaciones mutuas entre padres y niños; todas las sociedades desaprueban el sufrimiento, asesinato y robo dentro del grupo; también es esencial la reciprocidad. Estos de acuerdo con Kluckhohn, son "categorías universales de cultura". Dice que también Firth encuentra valores universales en todas las culturas: moralidad, valor, tabúes al incesto y así sucesivamente. El descubrimiento de estos valores sociales universales, nos dice Laszlo, muestra que los hombres, como todos los sistemas
naturales, son holones. El valor último, nos dice el autor, se fundamenta en la lucha de sistemas para automantenerse contra las fantásticas disparidades de sus medios. Por medio de sus fuertes luchas tales sistemas indican su inclusión en la proposición valor: la existencia es buena, basada objetivamente en el "complejo total de estados mentales, físicos y sociales, los cuales se suman al logro de metas corporales y cognoscitivas". Un Ethos para una nueva era El ethos social de una nueva era se basará en el ideal de respeto hacia los sistemas naturales- Durante rnucho tiempo el hombre ha intentado conquistar Y explotar la naturaleza; luego sigue una descripción de la contaminación mundial y del término ecología, y la creencia de que las diferencias ideológicas desaparecerán para dar lugar a una nueva conciencia mundial: comunicación instantánca, un planeta interdependiente económica y políticamente. Se nos dice que la nueva -eneración está preparada para comprender intelectualmente el ethos de respeto hacia los sistemas naturales. El capítulo que concluye sobre metafísica puede dejarse a los filósofos. Las cinco
concepciones del mundo de Stephen Pepper
El profesor Laszlo no es el único que intenta una filosofía de sistemas; Stenhen Pepper cuya primer trabajo, Las concepciones del inundo, se describe en el capítulo I, explícitamente se ha asociado al movimiento de sistemas, tanto por su elogio del trabajo de Laszlo corno por un trabajo suyo más reciente que incorpora el punto de vista de sistemas. Pepper publicó en 1967 un extenso trabajo, Concepto y cualidad, añadiendo una quinta concepción del mundo a las cuatro desarrolladas anteriormente." Esta concepción del mundo se basa en la idea de una "estructura intencional", es decir, la acción de búsqueda de metas. Esta hipótesis es novedosa en el sentido de que no es necesariamente teleológica. No se necesita considerar que la naturaleza busca una meta cósmica. Todo lo que se necesita es que esta teoría incluya completamente el "carácter estructural de una actividad in tencional".
Pepper considera a esta concepción del mundo tanto una revisión o extensión del contextualismo como una hipótesis totalmente nueva. El nombre que sugiere para esta nueva hipótesis es selectivismo. El autor da tres razones básicas por las cuales elige esta metáfora básica. Primero: Esta acción es del tipo de propósito simple más organizado, posiblemente la actividad más altamente organizada en el mundo del cual tenemos cualquier evidencia considerable. Es la acción asociada con la inteligencia. De esta manera produce las características del organismo que desarrolla la acción. Si concentramos la atención en esta acción, probablemente no perderemos importantes características en la estructura y proceso cósmico. Probablemente otras estructuras y actividades sean simplificaciones de ésta. (Se
añade el énfasis). Podemos aprender acerca de ellas mediante un tipo de sustracción y no serán mistificadas por la exigencia de sumar características que emergen más allá de nuestras categorías básicas originales. La segunda razón para depositar esperanzas es que una actividad intencional es aquella que puede conducir a la total iluminación de la conciencia. Podemos sentir su curso cualitativo total desde el impulso inicial a la satisfacción termina]. Podernos tener la sensación inmediata de las demandas perceptuales de un medio en toda su variedad cualitativa y la intensidad gradual en la búsqueda de los medios de satisfacción. Podemos sentir el impacto de una anticipación bloqueada cuando se ha hecho la elección incorrecta. También sentimos aquí las emociones y tenemos consciencia de los valores que se filtran en nuestras percepciones en cualquier acción de vida concreta al perseguir un propósito en cualquier ambiente que deba ser sondeado, seleccionado y reconocido en el propósito perseguido. Comenzar por una metáfora radical que toma toda la inmediación cualitativa debería conducir a resolver un problema que ha provocado al naturalismo mecanicista desde Descartes hasta la fecha: el de la relación entre lo mental y lo físico, que no puede subestimarse totalmente como un pseudoproblema. Y tercero, esta estructura cualitativa se ha sometido a un análisis conceptual detallado en términos conductistas. Hay aquí, por lo tanto, una oportunidad ideal para ver cómo un conjunto de conceptos efectivos y bien elaborados vienen a aplicarse a una estructura cualitativa vivida a través de una experiencia inmediata de¡ hombre. Pepper elige como ilustración básica una imagen casera: una persona despierta con sed y busca un vaso y una jarra con agua en el buró, y al no encontrarlos eventualmente se levanta para beber agua. Este ejemplo muestra todas las características esenciales de un "propósito' apetitivo ", aunque otros apetitos pueden producir sistemas de mayor complejidad y rango." Una acción de este tipo la hemos vivido y comprendido; sus detalles son cual tativamente accesibles a todos. La base de las secuencias de acciones es un "impulso": sed. El impulso evoca una referencia al agua; deviene un "conjunto anticipatorio" o referencia. Las "referencias del impulso" están establecidas: algunas son cognoscitivas y otras no. Una referencia cognoscitiva sería una imagen del agua como mitigadora de la sed. Una referencia no cognoscitiva (o referencia del impulso) será la meta última, una terminación del impulso mediante la satisfacción. Las referencias cognoscitivas sirven para designar metas subordinadas u objetos metas que son instrumentales para la satisfacción del impulso. Al prender una luz no se satisface el impulso de sed, pero es parte de la cadena de metas subordinadas tales como abrir el escaparate y sacar un vaso. El impulso muestra una "dinámica dividida", con las referencias separadas en "conjuntos antícipatarios", conducidas a través de actos instrumentales subordinados. El deseo continuo del fin se continúa a través de los medios y los sustenta. A consecuencia de esta dinámica dividida, algunos actos instrurnentales resultan ser erróneos o inútiles, y otros resultan ser correctos. De esta manera el impulso de sed restablece una cadena de eventos tanto físicos como cognoscitivos, todos organizados para el propósito de satisfacción del impulso.
Pepper usa esta ilustración como la base de un esfuerzo para coordinar tanto el elemento cualitativo experienciado como los elementos conceptuales (es decir, las dimensiones conductistas, psicológicas y filosóficas) del proceso. De este modo origina dos listas paralelas de categorías: la cualitativa y la conceptual. La lista cualitativa contiene conceptos tales como: cualidad sentida (con estimulación dinámica para la acción); duración de la cualidad (que produce una continua combinación cualitativa); intensidad de la cualidad, referencias a meta, bloqueo, división de la referencia dinámica, selección de rutas ínstrumentales y satisfacción. Las categorías conceptuales, intentadas para una descripción "objetiva", incluyen términos paralelos tales como acción corporal, y modelo de tensión, continuidad a través del tiempo, energía, carácter del vector de interacción con las cualidades ambientales, cambios de vector, selección de mecanismos de respuesta, modelo de reposo. La plataforma está colocada para un análisis ampliamente detallado de actos y significados ubicados dentro del marco de referencia de la acción intencional. A menudo el análisis se basa en un alto nivel de competencia y precisión de la observación; pero su principal énfasis está en las dimensiones epistemológicas de los conceptos de propósito, meta, objeto instrumental y cualidades sentidas, con el trabajo del autor para mantener un lugar para las dimensiones cualitativas dentro de la concepción del mundo científico y epistemológico. Como tal, la mayor parte del libro no hace referencias a temas sociales o sociológicos, y, por consiguiente, está fuera del alcance de este estudio, excepto en unas pocas coyunturas importantes. Pepper argurnenta en un punto que el proceso completo del conocimiento científico puede incorporarse dentro de este marco de referencia: ... para que funcione una teoría descriptiva, debe hacerse una estípulación para un sistema dinámico de referencias con el objeto de conectar los términos y relaciones de la descripción con los objetos descritos; también debe hacerse una estipulación para aquellas situaciones intermedias del conocimiento descriptivo donde solamente se hace un contacto parcial aunque no total con cl objeto descrito. Tenemos esta situación intermedia en la percepción distal. Es bastante evidente que t también lo tenemos en gran parte de la descripción científica... el resultado final de este análisis es que el objeto último es un arreglo de cualidades sentidas, tal como encontramos que debe ser el objeto perceptual último. En nuestra concepción, entonces, una hipótesis científica es ¡in conjunto institucionalizado de referencias respecto a un objeto ambiental o tipo de objeto. Las referencias están sancionadas socialmente y así obtener. su dinámica como las operaciones desarrolladas por los científicos en su trabajo de campo y laboratorio, operaciones que en gran parte se han vuelto tradicionales con investiga dores en el área. Así como un impulso establece en un organismo una cadena de referencias anticipatorias, objetos inmediatos y objetos últimos, así la busqueda de conocimientos establece una cadena paralela de propósitos incluyendo hipótesis, objeto científico próximo y objeto científico Ahora es evidente la afinidad con la teoría de sistemas los sistemas aprenden mediante la adquisición de información, ganados en intercambios con el medio, y poco importa si estos sistemas son organismos, organizaciones, sociedades o disciplinas científicas.
Nuevamente, el principal interés de Pepper radica en las categorías de la ciencia y filosofía contemporáneas, incluyendo epistemología, espacio tiempo, causalidad y otras, que por lo tanto, no nos conciernen aquí. Pepper esta consciente del problema de la determinación cultural del lenguaje, y, por medio del lenguaje, de la influencia de la cultura en la otorgación de significados a los preceptos. En una cantidad de p intos sus observaciones son precisas, pero el énfasis es básicamente epistemológico, sin ofrecer materiales históricos o culturales. En el capítulo 15, "Valores", Pepper finalmente llega al problema de la matriz de valores culturales y sociales. Primero, funda los valores en los actos intencionales de los organismos los valores positivos son generados por los organismos como parte de la cadena de actos "apetitivos"; los valores negativos, corno parte de actos de aversión. En suma, los valores efectivos y de logro están fundados de igual manera en los "sistemas intencionales". Valores que implican placer, o satisfacción de logro, se relacionan similarmente a la cadena de actos intencionales que abarcan tanto las metas intermedias como finales. ¿Cuáles son entonces los "sistemas selectivos" que generan valores sociales? Existen tres grupos principales: el de la situación social, el de la institución social, y el del modelo cultural. El primero es selectivo de actos desarrollados por personas en una situación social. El tercero es selectivo de disposiciones sociales bajo la forma de instituciones sociales. De esta manera un patrón cultural es a una situación social lo que una estructura de personalidad es a una situación personal El segundo, una institución dentro de un patrón cultural, corresponde a un papel en una estructura de personalidad, y es igualmente selectivo de los actos de una persona. En realidad, un papel es precisamente la interiorización de las demandas de una institución social en una estructura de personalidad. De esta manera, luego de una larga preparación, llegarnos al esquema del sistema parsoniano, consumado con paralelismos isomórficos. En cuanto a la situación social como posible generador de valores, Pepper nos dice que los valores morales pueden aparecer generados en situaciones sociales extemporáneamente, pero la situación social es <«justamente un sistema selectivo entre muchos otros", aunque no necesariamente el decisivo, aún cuando virtualmente todos los actos humanos se desarrollan "en vista de una situación social". Las decisiones decisivas, sin embargo, a menudo se hacen por otros sistemas selectivos y entonces, ya hechas, contribuyen a la situación social en la cual tienen una influencia dominante. La falacia, entonces, es adscribir la selección solamente a la acción de la situación social. No obstante, pueden haber muchas situaciones en las que la situación social "funciona como un sistema selectivo con alta prioridad. Cuando la situación social es autónoma, la dinámica de la situación será estructurada por la selección de sistemas de actos que puedan satisfacer al máximo los intereses de los individuos involucrados. De esta manera la dinámica de la situación social es el resultado de las presiones en juego y su efecto en la configuración de tensiones en la situación". La institución social es más importante como sistema selectivo. "Una institución social es una estructura disposicional dinámica que tiene su sede en los individuos que han sido aculturados en la misma o que están sujetos a tal aculturación. La sede incluirá también cualquiera de los artefactos que se necesitan para su funcionamiento. Así, una institución militar incluye armas y equipo. Una institución religiosa incluye su iglesia o templo y sus símbolos rituales". Pepper materializa y personifica la institución social: . .."una institución
social exige actos de conformidad y selecciona actos para su conformidad en oposición con los actos para su disconformidad. Existen tres tipos principales de sanción para forzar la conformidad: a) el oficial; b) el aprobatorio, y e) el interno". Las primeras sanciones son claras: las cortes, policía, sacerdotes y oficiales; la segunda es la aprobación o desaprobación pública. La tercera se basa en estructuras de personalidad. Recibe su dinámica de los papeles o roles habituales que una persona ha adoptado en su estructura de personalidad y en su conciencia. Aquí es cuando el sistema selectivo de estructura de personalidad viene a apoyar la conformidad institucional. Entre los dos hay una estrecha interdependencia, ya que el origen tanto de los papeles y la conciencia como agentes dinámicos en la personalidad, se cimentan en las instituciones sociales por medio de la aculturación. Por lo tanto, es el proceso mediante el cual se enseña a un niño la estructura institucional de la sociedad en la que ha nacido. Las instituciones devienen dinámicamente fijadas a la personalidad del niño, de modo tal que se conforma a sus instituciones casi automáticamente. La dinámica de su personalidad lo exige. Cuando la aculturación es efectiva, no existe más necesidad de sanciones externas, de aprobación pública o de compulsión oficial. En realidad una sociedad mantiene en gran parte su solidaridad mediante estas sanciones internas. Como un resultado de la aculturación, los miembros de una sociedad justamente
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