ANALISIS DA DATA DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS DA DATA
MACAM STA STATISTIK UNTUK ANALISIS ANALISI S DATA:
STA STATISTIK TISTIK DESKRIPT DESKRIPTIF IF STATISTIK INFERENSIAL: STATISTIK PARAMETRIS STATISTIK NON PARAMETRIS Penggunaan tergantung pada asumsi dan jenis data yg akan dianalisis.
ANALISIS DA DATA
MACAM STA STATISTIK UNTUK ANALISIS ANALISI S DATA:
STA STATISTIK TISTIK DESKRIPT DESKRIPTIF IF STATISTIK INFERENSIAL: STATISTIK PARAMETRIS STATISTIK NON PARAMETRIS Penggunaan tergantung pada asumsi dan jenis data yg akan dianalisis.
STATISTIK PARAMETRIS:
Digunakan untuk menguji parameter/ukuran populasi melalui statistik atau data sampel. Parameter ini meliputi: µ, sigma, sigma 2 Statistiknya Statistiknya meliputi: X rerata, s, s2
parameter populasi diuji melalui statistik (data sampel) yang disebut dengan uji hipotesis statistik Oleh karena itu penelitian yang berhipotesis statistik adalah penelitian menggunakan sampel Dalam statistik hipotesis yang diuji adalah hipotesis nol (Ho), karena tidak dikehendaki adanya perbedaan antara parameter parameter populasi dan statistik statistik (data sampel) sampel)
Perlu terpenuhi banyak asumsi:
terutama data harus berdistribusi normal.
Data dua kelompok atau lebih yg diuji harus homogen Dalam regresi harus terpenuhi asumsi linieritas Kebanyakan untuk menganalisis data interval dan rasio.
STATISTIK PARAMETRIS:
Contoh:
Suatu nilai pelajaran dari 1000 mhs rerata 7,5, selanjutnya jika dari 1000 mhs itu diambil sampel 50 mhs dan nilai reratanya 7,5 maka berarti tidak ada perbedaan antara parameter populasi dan statistik (sampel).
STATISTIK NONPARAMETRIS:
Tidak menguji parameter populasi, tetapi menguji distribusi Tidak menuntut terpenuhi banyak asumsi Sering disebut bebas distribusi (distribution free) Kebanyakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal
UJI HIPOTESIS
Untuk menguji hipotesis dalam penelitian kuantitatif yg memakai statistik, ada 2 hal utama yg harus diperhatikan:
MACAM DATA ( nominal, ordinal, interval, ratio)
BENTUK HIPOTESIS:
Hipotesis deskriptif
Hipotesis komparatif (dua sampel atau lebih) Hipotesis assosiatif
UJI HIPOTESIS
HIPOTESIS DESKRIPTIF
Yg akan diuji dg statistik parametris merupakan dugaan thd nilai dalam satu sampel dibandingkan dg standar
Yg akan diuji dg statistik NONparametris merupakan dugaan ADA TIDAKNYA PERBEDAAN secara signifikan nilai antar kelompok dalam satu sampel
HIPOTESIS KOMPARATIF: merupakan dugaan ADA TIDAKNYA PERBEDAAN secara signifikan nilai-nilai 2 kelompok atau lebih HIPOTESIS ASSOSIATIF merupakan dugaan ADA TIDAKNYA HUBUNGAN secara signifikan ANTARA 2 VARIABEL atau lebih
UJI HIPOTESIS
Hipotesis penelitian yg akan diuji dalam peneltian berkaitan erat dg rumusan masalah
Setiap penelitian tidak harus berhipotesis
Penelitian eksperimen harus berhipotesis
KONSEP DASAR UJI HIPOTESIS Arti hipotesis secara statistik: pernyataan ttg keadaan populasi (parameter) yg akan diuji kebenarannya bdsrkn data yg diperoleh dari sampel penelitian. Atau: taksiran keadaan populasi melalui data sampel. Yg diuji dalam statistik: Ho (hipotesis Nol) Ho: pernyataan tidak adanya perbedaan antara parameter dengan statistik (sampel) Lawan Ho adalah Ha (hipotesis alternatif / pernyataan ada perbedaan antara parameter dan statistik)
KONSEP DASAR UJI HIPOTESIS
TARAF KESALAHAN
A point estimate (titik taksiran): taksiran parameter populasi bdsrkn 1 nilai dari rerata sampel Interval estimate (taksiiran interval): takiran parameter populasi bdsrkn nilai interval rerata data sampel 2 KESALAHAN dalam menguji hipotesis
Dalam menaksir parameter berdasarkan data sampel kemungkinan tdpt 2 kesalahan:
Type I: kesalahan bilak menolak Ho yg benar (seharusnya diterima), tingkat kesalahannya dinyatakan dg α (banyak digunakan type I, berapa % kesalahan untuk menolak Ho yg benar) Type II: kesalahan bila menerima hipotesis yg salah (seharusnya ditolak), tingkat kesalahannya dinyatakan dg β.
KONSEP DASAR UJI HIPOTESIS
Bila nilai statistik (data sampel) yg diperoleh dari hasil pengumpulan data = nilai parameter populasi atau masih berada pada nilai interval parameter populasi, maka hipotesis yg dirumuskan 100% diterima (TIDAK TERDAPAT KESALAHAN). TETAPI BILA NILAI STATISTIK DILUAR NILAI PARAMETER POPULASI maka akan terdapat kesalahan, yg disebut dg level og significant (tingkat signifikansi)
LEVEL OG SIGNIFICANT (α )
Ditetapkan oleh peneliti terlebih dahulu sebelum hipotesis diuji.
Biasanya diambil: 1%, 5%, 10%
α = 1% ARTINYA : bila penelitian dilakukan
pada 100 sampel yg diambil dari populasi yg sama, maka akan terdapat 1 kesimpulan salah yg diberlakukan utk populasi (data dari 1 sampel tsb tidak dapat diberlakukan ke populasi dimana sampel tsb diambil)
KONSEP DASAR UJI HIPOTESIS MACAM PENGUJIAN:
UJI DUA PIHAK: Digunakan bila Ho berbunyi “=”dan Ha berbunyi”tidak sama dengan”
UJI PIHAK KIRI: Digunakan bila Ho berbunyi “≥” dan Ha berbunyi “<“
UJI PIHAK KANAN: Digunakan Bila Ho berbunyi “≤” dan Ha berbunyi “>”
CONTOH ANALISIS DATA DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
JUDUL PENELITIAN: pengaruh kepemimpinan dan situasi kepemimpinan terhadap iklim kerja perusahaan jasa pelaksana konstruksi di kota malang
VARIABEL PENELITIAN X1: gaya kepemimpinan X2: siatuasi kepemimpinan Y : Iklim Kerja Perusahaan jasa pelaksana
CONTOH ANALISIS DATA & PENGUJIAN HIPOTESIS
PARADIGMA PENELITIAN X1 Y X2
CONTOH ANALISIS DATA & PENGUJIAN HIPOTESIS
POPULASI DAN SAMPEL
RUMUSAN MASALAH
HIPOTESIS
INSTRUMEN PENELITIAN
TABULASI DATA HASIL PENELITIAN
UJI NORMALITAS DATA
ANALISIS STATISTIK (ANALISIS DATA DAN PENGUJIAN HIPOTESIS)
UJI INSTRUMEN PENELITIAN (KUESIONER)
1.
Uji Validitas Validitas menunjukkan sejauh mana alat ukur dapat mengukur apa yang diukur. Valid tidaknya suatu item instrumen dapat diketahui dengan membandingkan nilai koefisien korelasi product moment Pearson (r hitung) dengan level signifikansi 5 % dengan nilai kritisnya (r tabel).
UJI INSTRUMEN PENELITIAN (KUESIONER) r dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut (Arikunto, 2006): r xy
n XY X Y
n X
2
( X )
2
n Y
2
( Y )
2
Dimana: r xy = koefisien korelasi product moment n = banyaknya responden X = total skor dari seluruh responden untuk setiap item pertanyaan Y = total skor dari seluruh item pertanyaan untuk setiap responden XY= total skor dari hasil kali X dengan Y
UJI INSTRUMEN PENELITIAN (KUESIONER)
Validitas ditentukan dengan kriteria berikut: jika r-hitung > r-tabel, maka suatu item dinyatakan valid (instrumen berkorelasi secara signifikan dengan skor total), jika r-hitung < r-tabel, maka suatu item dinyatakan tidak valid.
Pengujian validitas dapat dilakukan dengan metode validitas internal, dimana kriteria-kriteria yang digunakan berasal dari instrument itu sendiri dan masing-masing item variabel dikorelasikan dengan nilai total. Uji validitas dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak SPSS
UJI INSTRUMEN PENELITIAN (KUESIONER) 2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya/dapat diandalkan (Singarimbun, 2006). Instrument yang reliabel dapat digunakan sebagai alat pengumpul data yang akan menghasilkan data yang dapat dipercaya. Reliabilitas instrument dapat menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur dalam mengukur gejala yang sama.
UJI INSTRUMEN PENELITIAN (KUESIONER) 2. Uji Reliabilitas Dalam penilitian ini, uji reliabilitas data menggunakan pendekatan Alpha dengan rumus sebagai berikut (Singarimbun, 2006): 2
b k r k 1 1 t 2
Dimana r (reliabilitas instrument); k (banyak butir pertanyaan); (jumlah varians butir); dan σt2 (varian dari total skor). Jika r-hitung > r-tabel, maka suatu instrument dinyatakan reliabel, dan jika r-hitung < r-tabel, maka tidak reliabel. Menurut Sekaran (2006) instrument penelitian akan reliabel apabila nilai koefisien keandalannya ( cronbach Alpha) lebih besar dari 0,6.
Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 1. Uji Multikolinieritas
Uji ini untuk mengetahui adanya multikolinieritas (adanya korelasi yang tinggi antar variabel bebas dalam model regresi). Prasyarat dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinieritas. Jika kasus ini terjadi dalam regresi linier, maka variabilitas bi (koefisien regresi) akan tidak efisien. UJi ini dilakukan dengan melihat nilai varian inflation factor (VIF) yang dihitung dengan rumus berikut: VIF = 1/(1-R2 Adj). Jika VIF = 1 mengindikasikan tidak ada korelasi yang signifikan antar variabel bebas; VIF > 1 mengindikasikan bahwa ada korelasi antar variabel bebas; dan VIF > 5 - 10 mengindikasikan bahwa ada salah satu variabel bebas merupakan fungsi dari variabel bebas yang lain. Menurut Gujarati (1992), jika VIF < 10, maka variabel tersebut tidak terjadi persoalan/multikolinieritas dengan variabel bebas lainnya, artinya tidak dapat memberikan informasi yang berbeda untuk setiap variabel independennya.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini untuk mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas (adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi). Prasyarat dalam model regresi adalah tidak adanya heteroskedastisitas. Jika pengujian menggunakan uji Park, maka dikatakan tidak terdapat heteroskedastisitas (ho diterima), jika –T tabel ≤ T hit ≤ T tabel. Jika mengunakan metode koefisien korelasi Spearman, dikatakan tidak ada heteroskedastisitas (antar varian penggangu dengan setiap variabel independen adalah konstan) apabila r < 0,7.
3. Uji Autokorelasi
Uji ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi (korelasi yang terjadi antar residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi). Prasyarat dalam model regresi adalah tidak adanya autokorelasi. Pengujian ini menggunakan metode Durbin Watson (DW), dengan kriteria : jika (4 - dL) < d < dL, ho ditolak = ada autokorelasi jika dU < d < (4 - dU) , ho diterima = tidak ada autokorelasi, artinya model regresi yang akan digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian adalah akurat atau besarnya kesalahan dalam model regresi tidak saling berkorelasi. Jika dL < d < dU atau (4 - dL) < d < (4 - dL), tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini dikelompokkan menjadi dua yaitu:
teknik analisis statistik deskriptif
teknik analisis inferensial.
1. Analisis Statistik Deskriptif
Penggunaan analisis ini bertujuan untuk mendeskripsikan sesuatu, misalnya latar belakang perusahaan responden, dll. Metode pengukurannya dengan menggunakan skala, misalnya skala Likert, skala gutmant, skala semantik, dll.
2. Analisis Statistik Inferensial
Dapat digunakan analisis regresi, misalnya:
regresi linier sederhana untuk menentukan hubungan dan pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya,
dan regresi linier berganda untuk menentukan hubungan dan pengaruh dua varibel bebas dengan variabel terikatnya.
Hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat dapat ditentukan dengan cara menghitung koefisien korelasinya (r).
Dengan interval koefisien tertentu akan menentukan tingkat hubungan antar variabel seperti pada tabel 4.2. Tabel 4.2 Interpretasi Koefisien Korelasi
Interval Koefisien 0,00 - 0,199 0,20 - 0,399 0,40 - 0,599 0,60 - 0,799 0,80 - 1,000
Tingkat Hubungan Sangat rendah Rendah Cukup Kuat Sangat Kuat
4.10.3 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis penelitian digunakan teknik-teknik berikut: a. Uji-F
Uji F digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya pengaruh lebih dari dua variabel, yaitu untuk menguji koefisien determinasi antara:
Variabel usia perusahaan (Xu), dan pengalaman perusahaan (Xp) secara simultan terhadap variabel kematangan MP (Y1).
Variabel pengalaman perusahaan (Xp) dan kualifikasi perusahaan (Xk) secara simultan terhadap variabel kematangan MP (Y1).
Untuk uji statistik koefisien determinasi berganda, menggunakan rumus:
F 0
R 2 / k 2
(1 R ) /(n k 1)
Keterangan:
R
(koefisien
……………………….. (4.3)
korelasi
berganda);
independen); dan n (jumlah anggota sampel)
k
(jumlah
variabel
