Misalkan suatu studi dilakukan untuk mengetahui persepsi mahasiswa terhadap dana praktikum. Dalam kuisioner ditanyakan apakah mahasiswa setuju atau tidak terhadap terhadap kebijakan pungutan dana praktikum?
Bila dari sekitar 24 ribu mahasiswa sebagai anggota populasi diambil sampel aak sebanyak n!"## mahasiswa$ maka kesimpulan tentang persepsi mahasiswa didasarkan pada hasil sur%ai sampel dari "## mahasiswa tersebut.
Meskipun hasil sampel tersebut belum tentu sama s ama dengan populasinya$ tapi dugaan sampel diharapkan memiliki si&at 'kedekatan( dengan populasi
Mahasiswa terhadap Dana Praktikum?
Dengan ukuran sampel yang sama n!"##$ seara teoritik sebenarnya dalam studi tersebut dapat lagi diambil sampel aak lain. Sehingga dari masing)masing sampel akan diperoleh dugaan parameter populasi yang diinginkan
*umpulan dari penduga parameter tersebut seara teoritik akan membentuk populasi baru dengan parameter atau distribusi yang belum tentu sama dengan populasi asalnya
Distribusi Teoritik dari Mean Sampel
Dalam in&erensia statistika$ bila kita ingin melakukan in&erensia dari suatu parameter +populasi, berdasarkan statistik +sampel,$ maka kita harus mengetahui terlebih dahulu distribusi sampling dari statistik tersebut.
Dalam ontoh studi persepsi mahasiswa terhadap dana praktikum$ parameter yang ingin diduga adalah proporsi mahasiswa yang setuju atau -. Berdasarkan sampel $ diduga oleh p. Dalam hal ini sebelum menduga -$ distribusi dari p harus diari terlebih dahulu
Slide berikut adalah pembahasan tentang distribusi sampling dari Mean. Dan selanjutnya dikembangkan untuk distribusi dari proporsi////
Distribusi Teoritik dari Mean Sampel Poplasi Mean Poplasi !
Sampel x1, x2, ..., xn
Sampel Mean
x
-endugaan mean populasi umumnya dilakukan berdasarkan 'Sampel 0unggal( dengan ukuran sampel ! n *etika mean dihitung dari data sampel$ kita tahu bahwa nilai tersebut kemungkinan besar tidak tepat sama dengan mean populasi$ meskipun kita harapkan bahwa dugaan tersebut merupakan dugaan yang 'baik( bagi mean populasi.
Distribusi Teoritik dari Mean Sampel Poplasi
Mean -opulasi !
Sampel 1 x11, x12, ..., x1n
Sampel 2 x21, x22, ..., x2n
"""".
Sampel Mean 1
Sampel Mean 2
"""".
Sampel # x#1, x22, ..., x2n Sampel Mean #
x 1 1 s/d Sampel x 2ke-k masing-masing diambil Sampel x k
Distribusi Teoritik dari Mean Sampel
Dari sampel " s1d sampel k masing)masing dihitung mean sampelnya. *umpulan mean sampel tersebut seara teoritik akan membentuk data populasi baru.
istogram dari sampel 'baru( ini dapat memberikan gambaran tentang distribusi dari mean sampel. 3isualisasi proses ini memberikan gambaran tentang distribusi sampling atau distribusi penarikan sampel dari sampel tunggal.
*arena mean baru dari kumpulan sampel tersebut diambil seara aak$ maka mean baru ini juga 'mewarisi( si&at keaakan dari sampel yang meannya dihitung tersebut. Dan besarnya keaakan dari mean dapat dengan menghitung keragaman dari kumpulan mean tersebut.
Distribusi Teoritik dari Mean Sampel
kuran *eragaman dari mean tersebut disebut dengan galat baku +standard error ,.
5atatan dalam sampel tunggal dikenal simpangan baku +standard deviation,
6 sampling distribution is a distribution o& the possible %alues o& a statisti &or a gi%en si7e sample seleted &rom a population
Bagaimana Distribusi Sampling Usia Mahasiswa
Misal#an pada poplasi sia ma$asis%a& ( kuran -opulasi 8!4 ' A B 9 peubah aak usia mahasiswa Data 9: "$ 2#$22$ 24 tahun
