Bab Viii

Chapter 8 hal. 193 1; Dik: = 0 =1 a;

Three properties of central limit theorem are : 1;

Mean Mean sampli sampling ng ( ) = mean mean populas populasii () SE 

b;

=

σ  n

2;

Standar deiasi distri!usi sampel (s) = standar error

3;

"umlah sampel (n) harus cukup !esar dan !entuk distri!usi sampel adalah normal#

Dik :

n = 10

Dit :

luas daerah dalam rentang $%&#

SE 

σ  =

n

SE  =

1 10

= 0'1

*en+elesaian : *ertama,tama kita hitung dulu area di luar $%&' 2'% & limit kanan dan 2'% & di limit kiri# 2'%& di limit kanan-atas diperoleh nilai nilai . = 1'$ dan di limit !a/ah . = ,1'$# *(,1'$  .  1'$) = 0'$% emudian kita transformasikan transformasikan nilai . ke dalam ( − 1'$) ≤

− 1'$ ≤

 x − µ  SE  x

−0

0'1

,1'$ # 0'1  ,0'1$ 

 x

≤ 1'$)

≤ 1'$  x

  1'$ # 0'1

  0'1$

2; Dik : = 2$'% mg-100 ml

= $'2% mg-100 ml n = 20 Dit : a;

*(% mg-100ml)

b;

*(22 mg-100 ml)

c;

x

 = 3# 4

*en+elesaian: a;

* (% mg-100ml)  z 

=

 x

−  µ 

σ 

 z 

=

n

% − 2$'% $'2% 20

. = 2' = 0'005 * (%) = 0'005 = 0'5&

b;

* (22 mg-100 ml)  z 

=

 x

−  µ 

σ   z 

22

n

−

2$'%

=

$'2% 20 . = ,' = 0'001 * (22 mg-100 ml) = 0'001 = 0'1 &

c;

= %& = 0'0%' . = 1'5  z 

=

 x

−  µ 

σ 

n

 z 

=

− 2$'%

x

$'2% 20 x

1'5 =

− 2$'%

$'2% 20

6 = 2'7$

3; Dik :

8emales age :  9 5 +ears old = 1' g-100 ml = 1'12 g-100 ml Dit : a;

*(1 9 1') = 3 4# if

n = 1%

b;

*(1 9 1') = 3 4# if

n = 0

c;

 = 3 4

*en+elesaian : a;

n = 1%  z 

=

 x

σ 

*(1)

1 − 1'

−  µ  n

= 1'12

1%

= ,1'05

*(1) = 0'15$ = 15'$& %0& , 15'$& = %'1&  z 

=

 x

σ 

*(1')

1' − 1'

−  µ  n

=

1'12 1%

= ,1'05

*(1') = 15'$& %0& , 15'$& = %'1& *(1,1') = %'1&  %'1& = 0'2& b;

n = 0'  z 

*(1)

=

 x

−  µ 

σ 

n

1 − 1'

= 1'12

0

= ,1'5

*(1) = 0'01 = '1& %0& , '1& = 52'$&  z 

=

 x

σ 

*(1')

1' − 1'

−  µ  n

=

1'12 0

= ,1'5

*(1') = 0'01 = '1& %0& , '1& = 52'$& *(1,1') = 52'$&  52'$ & = 7%'7&  = $%&' . = 1'$

c;

ẋ,

= <0'1 g-100 ml

Ditan+a n:4 "a/a!:  z 

=

−  µ 

 x

σ 

1'$ =

n

0'1 1'12

1'$) =

n

=

n

0'1 n 1'12

1'$(1'12) 0'1 2

n

1'$(1'12)   =        0'1  

n = 571'7$'######### di!ulatkan menadi 572 orang sampel# 4; Diketahui:

= 1#71 g-m  = 2#2% g-m n = 50 Ditanya : distribusi mean.  Jawab :  z 

=

x

−  µ  σ 

……… (1) Dengan sampel n= 40, Substitusi persamaan (1) kedalam: σ  n

2'2%

' 50

1; Serum kolesterol dari 5$ orang +ang diam!il se!agai sampel adalah 21 mg&' dengan arian

100 mg2&# >itunglah pro!a!ilitas seseorang +ang diam!il secara random akan mempun+ai kadar kolesterol : a;

?ntara 1%0 dan 2%0 mg&

b;

@e!ih !esar dari 2%0 mg&

c;

urang dari 1%0 mg&

2; Tekanan darah diastolic se!an+ak 100 sampel rata,rata  mm>g dan S2 = 121# Secara

random diam!il stu orang dari seratus orang terse!ut# >itunglah p ro!a!ilitas didapatkan  !ah/a orang terse!utr mempun+ai tekanan diastolic se!esar : a;

?ntara 70 9 100 mm>g

b;

urang dari 70 mm>g

c;

@e!ih dari $0 mm>g

3; eadian tetanus neonatorum (tetanus pada !a+i !aru lahir) adalah keadian +ang arang

teradi# Diperkirakan pro!a!ilitasn+a 0'002%# alau di suatu ka!upaten pada tahun 200 telah lahir se!an+ak 1000 !a+i perkirakanlah teradi tetanus neonaturum

a;

Tepat satu kasus

b;

*aling !an+ak dua kasus

c;

@e!ih dari lima kasus

4; Di "epang diketahui dalam satu !ulan rata,rata keadian !unuh diri 2'%# alau keadian

 !unuh diri adalah mengikuti distri!usi *oisson' hitunglah pro!a!ilitas pada satu !ulan tertentu: a;

Tidak ada laporan !unuh diri#

b;

*aling !an+ak 5 laporan keadian !unuh diri#

c;

Anam atau le!ih keadian

5; Dari laporan puskesmas B*CE diketahui umlah i!u +ang melahirkan di seluruh /ila+ah

 puskesmas terse!ut (kecamatan) adalah %0 orang# alau di kecamatan terse!ut masih ada +ang melahirkan dengan dukun dan di Fndonesia melahirkan dengan dukun pro!a!iilitasn+a 0'1%# >itunglah pro!a!ilities +ang melahirkan dengan dkun pada kecamatan terse!ut# a;

urang dari 5% i!u

b;

?ntara %0 s-d 0 i!u

c;

@e!ih dari % i!u#