SabS Est
si da Pe
ujua ujua
3.
ne
pe baha baha
urai uraika ka
stim stimas as bi
kepu keputu tusa sa
topi topi
Bi ya
ini adalah:
pe amal amalan an pr kira kiraan an jang jang
iaya iaya
pend pend
untu untu meli meliha ha opti optima mali lita ta
anal analis is ntri ntri si Meto Metode de yang yang pend pendek ek adaI adaIah ah
ting tingka katt-ti ting ngka ka guna gunaka ka
outp output ut yang yang ad seka sekara rang ng
tu me
es im si biay biay
angk angk
ekst ekstra rapo pola lasi si meru merupa paka ka meto metode de sede sederh rhan an untu untu meng menges esti tima masi si nila nila vari variab abel el di luar luarre rent ntan an niIa niIaii-ni nila la yang yang ditu ditunj njuk ukka ka dala dala data data dasa dasamy mya. a. Digu Diguna naka ka apab apabiJ iJ peru perusa saha haan an hany hany ingi ingi meng menget etah ahui ui satu satu saja saja dari dari korn kornbi bina nasi si biay biayaa-
kurv kurv TC an kurv kurvaa- ur
ilak ilakuk ukan an de ga
156
ainn ainnya ya
me gg na an
ua atau atau Ie ih bser bser as
ia a- utpu utput. t.
analisis regres dapa diterapkan untu memperoleh gari yang paling tepa untu observasi-observas biaya-output apabil kita mempunya beberapa
masing-masing. Bentuk fungsi TV atau kubik.
AV dapa berupa fungsi linear kuadratik,
teknikestimasi in tidaklah sepert metode-metod
yang lain yang dimula
nt
tu em ir idakla meng ngka be la un uk enambaha as yang emakin er uran am ak er sa aa -perusahaa eb uk beroperasi pada rentan output sebelu penambahan hasi yang berkurang, yang berart ai ny MC me ja ig if ka tima
bi
an
panj ng
tingka outp ya diproduksi Me de iaya an pa an da ah An li is re re
er ap
berbeda,
meng un
an di unakan
en estimasi
an data cross-section
masa ah da am menggu akan analis
ta mu gkin ju
tu
pr du tivita
at
cross-section karena
an berbeda.
Analisis teknik rekayasa
Analisis in mungki merupaka eknologi
an
alin
teknik terbai untu mengestimasi kurva-
akhir. 157
Stud esti as
iaya jang
panjan
memperkirakan sebelumny kemungkinan terjadinyadisekonomis
Peramalaniprakiraa
dan mungki
biay
meli at an pula iaya-biaya masa depa eperti ma alah mempro uksi an mengkonsumsi da keputusan-keputusa lain yang mempunya biay sekarang da di masa depan. Faktor -fakto yang berpengaru dala peramalan/prakiraa biay adalah Perubahan-perubaha
faktor produktivita
teknolog yang lebi maju Namu kenaikan produktivita harg inpu tersebut akan cenderun Perubahan-perubaha
akan mengakibatka
menurunkan pennintaannya.
faktor harg
Prakiraa be ar ya ia ma epan ar slah idasar an pa ramala tingka perubaha harga. Sala satu mode sederhan untu melakuka prakiraa
bersifat kumulatif. Simpulan
Estimasi biay berbed dengan peramalan/prakiraa
biaya, karena estimasi iod se aran se angkan eramalan iaya beru ah me entu an en uk da lo as urva-k rv pa peri de me atang. Ke an ba stimas ia ma pu peramala biay sangat pentin bagi para manajerdalam penentua pengambila keputusan.
15
1. Pe usah an ra et te
ap ngan Taka
emproduk
ra et enis lapa ga
Jumlah rake (unit)
(rupiah) _
Juni
35.490,00
9.000
luli
42.470,00
1l.150
_
12.600 52.530,00
September
13.050 10.650 8:100
31.850,00
Desember
5.700 4.900 3.050
19.520,00
Maret
1.850 3.850 7.000
nt
semu inpu
ariabe
ar abel otal an output rake
en
la anga
akas
159
pa la Me menjad 0. 00 unit ad bula cost (M ak ba adanya tambahan ermintaa
e.
uni, erap marg an
pergunakan asumsi da persyarata tertentu untu memecahkan analisis tersebut.
pengecerdengan hargaRp20,00 Perusahaan tersebut dapa menjua semu al ulator an apat memprodu si pa in ka harg er eb Beri ut in di aj ka da inpu an im nt tu be erap mi gg pa berbagai tingka output Data in disusu oleh manaje produksi perusahaan tersebut. --
..
(unit)
._".
--
(kwh)
pemeHharaan
-_.__
. _
-
mesin 20
800
1.400
1.275
23
500
29 32
42
1.000
29
RpS,SO.
komponen adalah Rp5,00 (Setia kepaka mengandung semu komponen ketidaksempumaan beberapa komponen da kerusaka er saka unitnya,
16
Biay
listri
er
(k
pada wakt proses
adalah
pO,0 8,
ay
esi AV
er ahaa
apat
er ak imumka
on ri
da
ro uk er eb t?
mencetak kart ucapan s' ca atan iaya
ta
an
Bulan
ikeluarkan
Ju
an ug
at
ut ut nt
etia
... kart
Agustus 24.645,00 14.520,00
enel tian
asar
ai
melaku an
em ri aa
ar
is
er in aa
pasa
sebaga berikut:
yang menunjukka
bahwa:
Besamya Coefficien of determinan adalah 0,8652 estimate ,638 an standard rror of coefficien 0,3861 ar na (MR) dari percetakan marg al
Pr ti g.
os (MC) ar percetakan Du
Prin in 161
ad pe
de akhi
ahun
ba ai se esar .0 unit pada ta un 983, .0 ni ta un 84 an 6.00 unit tahu 1985 Harg yang ditetapkan dari perusahaan Coronajuga 15% markupnya. Se elah
ahun da es at
ebesar Rp7. 00,0
an
term su
al
ar
perhatikan
as
ay te ap
ai
an Rp
eban ng
aren
.0 0,
ma alah
untu
ini, meskipun nila
ma
langsu
adan
adan
nf asi.
iaya tota sekarang (rupiah)
1983
9.000
36.885,25
1984
4.000
21.425,57
ogan Starlie.
16
ge
er al na
sman
ra el me gi ginkan 2. 00 ni
la
me ek ak memb li di temp lain pabila harg ters bu tida dibe ikan me da memperbesarprofitabilita di masamendatang, da ha it benar-bena serius untu dipiki ka pabila ad pe awaran tamb han. AV tersebut da berika
komentarnya.
atau tida permintaan produk tambahan Pergunakan analisi kontribusi tu
Anda mempunya
ta erusah
yang memp oduksi
ia arang-barang cetaka
ti termasuk kontra sebelumnya untu tipe tempat dudu stadion. Kontraktor
adalah menentukan berapa jumlah kontra yang akan dijalankan perusahaan tu Pr (unit)
Waktu (minggu)
Input tenaga kerj (jam)
Material (kg)
11.000
5.000 10.000 15.000 20.000
2.667
54.000
163
ia
te ag
sewaktu-wakt sa
da ah
.0
er
ebesar Rp
,0
erjam, an biay mate ia Rp2,
da lebi menguntungka
karena kontra
tida dilakuka
unit kursi)
iaya er
Keterangan
ingg
Biay te ag ke ja
5.330,00
Material
18.000,00
Biaya overhead variabel
2.670,00
Alokas biay
7.360,00
overhead tetap
sebutkan as ms alas pers aratan
an
(r piah
nd perl ka
Perusahaan Larido Marine memperdagangka
produk tersebut apabil ad duk
16
er
penjua untu memb rika
5.000
0,10
6.000
0,15
7.000
0,20
8.000
0,25
9.000
0,20
10.000
0,10
erjanjia
kini gant menanyai manajerproduks tn
sp sial kepada peJangga baru yait unitnya, Manaje penjuala untu memperkiraka biay produksi i: , - ..
-
-Ten ~a kerj
nerg (k
(jam kerj
2.000 3.000
1.010
4.000
1.140
1.500
9.857,14
3.600
17.314,29
5.930
25.700,00
5.000 6.000
1.280
8.000
1.800
10.000
2.407
12.000 -
--
--------_,-_
_ _ -
16
mi ta ntuk erbaga ingkat rodu an peru ahan in isebab an le biay masing-masin inpt yang berubah-ubah Perubaha in disebabkan pr
uksi member ka
at
ahwa ia
in ut nt
aa in adalah ebesar
produk yang diterima im ta ad ar se esar Rp3. 00,0 te masu iaya untu le ca ag angganan an diceta ar ogam an Rp33.0 0, ia pe epak luar
diharapkan sebesa Rp24.000,00. yan tersedia. an erikan ug
ukun an it
en an
erhitu ga
Meskipun permintaan untu produk Reta tida musiman, tetapi berfluktuasi sepanjan tahun. Setela berjalan selama bulan, permintaan Reta bervariasi merupaka
ertumbuhan
enjualan
an umum
Presiden direktur bagian perencanaan, Regede mempunya usulan proyek ntuk memperluas peru ahaan. Se elah menyelidik si ua euan an ar perusahaan Margaret Biscuit, Regede menyaranka kepada perusahaan
nvesta 16
er sa aa
aitu nt
me perlua
da pe ba ka
peru ahaan.
me
la
le
ini. id ja
la
pe usahaan, yait setela memp role
gambaran biay untu
Bi
timbul deng
ik Regede salah?
ad ny perluasa
dari
ln
la
perusahaan Ha it meme luka
an lisi
la kankah perusahaan Marg reta Biscui ak
meme hkan masala te sebut. Berila Anda apabil diperlukan
Volume
ersain
sums untu
memp rlua
mendas ri jawaba
r--·_···
8.000
0,05
9.000
0,20
10.000
0,50
11.000
0,20
12.000
0,05
berikut:
167
-
Produk
Material
en ga kerj
Overhead
(bungkus)
(rupiah)
(rupiah)
(rupiah)
15.200,00
April
6.000
Mei
7.500
107.250,00
Juni
6.500
94.900,00
Juli
8.000
eptember
8.500
24.000,00
17.450,00
24.800,00
18.200,00
101.150,00
23.100,00
16.700,00
118.825,00
28.475,00
18.950,00
,0
21.200,00
10.000
Oktober
32.400,00
19.700,00
136.075,00
37.525,00
20.450,00 ...
-----_.,-------
-
Biay pr
126.850,00
uksi peru ahaa
esai
la
an lalu isaj an
..
ad
berikut: -
Produk
Material
140.000,00 Mei
(rupiah)
(rupiah)'
30.500,00
24.350,00 22.170,00
28.550,00
22.900,00 25.075,00
10.500
Agustus
9.500
136.565,00
29.875,00
23.625,00
September
11.000
151.250,00
33.550,00
25.800,00
173.750,00
47.875,00
27.975,00
158.125,00
36.675,00
26.525,00
165.600,00
41.600,00
27.250,00
._ .. _-,_-_,_----_._ ...
168
Overhead
8.500 133.000,00
Juli
Tenaga kerj
_
-
ab
untu
industri otomotif Seja pe mula
meningka sebesa 100.00 unit Langgana
em rang pa
rencan
perusaha
tahu
1970 perusahaan ters bu
di Surabaya mengindikasika la ta Ja
Bagupg da
di Jaka ta
reside Bagu gedat, Silu in in menggair hkan perusahaanny dengan meningkatkan permintaan sepanjangtahun dengan memperhatika kapasita sebesar600.000 unit pert hun, tetapi de ga kombin si dari sala satu dari ta ke uany meme luka biay sebesa 50 dari bi ya tenaga kerj anti
il (dalam satuan ribuan):
169
_ -
Keterangan
1987
1.100 ia
te ag
er
.8
3.600,00
Penerimaan tota (rupiah)
1.285,00
(rupiah)
2.000,00
676,00
Material (rupiah)
.6
Overhead variabel (rupiah) Overhead teta
(rupiah)
Biay tota (rupiah)
1.127,00
1.240,00
3.153,00
4.083,00
,0 ,0
2. 00,0 .4
.2 1.715,00
Keuntungan (rupiah) ~ -
ir ktur keua ga
er sa aa
Ba up edat memberikan sa an me gena
ters bu diharapkan secara teru meneru sampai akhi tahu 1988 Berila
untu memecahkan masala 9.
170
tersebut
Peru ahaa mainan le tronik eneg da empr uksi bagian mesi ntuk ijua dala ma an pi ba untu ja ka wa ah Pertama- am ia pe unit adalah re at in gi etap kemu ia mengalam en runa dala pertumbuha produksi totalnya sepert yang ditunjukka beriku ini: rodu si to al seja wa berd ri (unit)
Biay produksi rata-rat pe un (rup ah
300
1.000,00
500
870,00
1.000
700,00
1.800
540,00
2.400
520,00
es imas an rv lear erus haan i, um ik er eb alah an rbai ep rt fu pr du
ramala Pe sa aa re
an
Anda Brot ah
etap
lf
at
em ia
emas me
asar in emas na at
ri ek rjaa
meneru rnenjadi lebi produkti da tota outputny juga meningkat. Produksi tota (unit)
b.
ba hu tal.
ia
ap (rupiah)
1.000
1.582,00
3.000
1.095,00
4.000
975,00
5.000
900,00
ad ta
en ga
rjan
secara tern meneru
it
bagaiman bentuk kurv learning data tersebut Apakah dapa dipercay ra alan ad confindence interval sebesa 95%? Anda.
171
