Calculo del numero óptimo de simulaciones Debido a la naturaleza probabilística probabilística de los sistemas con …………….. es necesario crear modelos cuyos resultados sean estadísticamente iguales a los sistemas reales existen varias formas para lograr la estabilización de un modelo de simulación la primera consiste en utilizar corridas sucientemente largas para obtener la estabilización, estabilización, en otra forma forma se pueden seleccionar seleccionar condiciones iniciales iniciales de arranque arranque que sean ms representativas representativas en la condición de estado estable y una tercera opción es determinar en qu! momento se "a llegado al estado estable en función de los resultados obtenidos esto se consigue gracando el valor promedio de la variable de inter!s con el tiempo de simulación
#l tama$o de una corrida de simulación depende principalmente del tipo de distribución que se intenta simular #n forma general para calcular el numero de simulaciones optimo se tiene la expresión FOTO
%&' #stadistico normal estndar para z %(' desviación absoluta mxima permitida sobre la media de la dsitribucion a simular %sigma cuadrado' varianza de la distribución a simular
#)emlo *e desea encontrar el numero de simulaciones que debe realizar un simulador de desperdicios de una planta de poli!ster de tal forma que el promedio diario simulado del desperdicio no diera mas de
± 0.1666 σ con una conabilidad
del + - se supone que el desperdicio diario en toneladas siga una distribución normal
± 0.1666 σ
&/.+0 1uscar que sea igual a (2./000 σ
2
n=
2
σ ( 1.96 ) 2
2
σ ( 0.1666 )
=138.4 ≈ 139
Calculo del numero de replicas 3ara obtener resultados independientes "ay que repetir %r' veces la simulación de tama$o n con diferentes n4meros aleatorios se aconse)a que el numero de replicas o repeticiones sea de 5 a /2 6eniendo los resultados de cada una de las replicas es necesario tomar estos resultados para calcular los valores de media, varianza y el intervalo de conanza de acuerdo con el siguiente procedimiento Calcular la media y varianza de las observaciones para cada replica individual con las formulas FOTO
Con la media y la varianza de cada una de las replicas encuentre la media y la varainza de las replicas con las formulas siguientes 7868 Debido a la naturaleza probablistica de los resultados es necsario que para cada variable de respuesta se calcula el intervalo de conanza de acuerdo con la formula 7oto 9alidación de rsultados :l usar la simulación se encuentran varios tipos de error a; #rrores de dise$o
b; c; d; e;
#rrores en la programación #rrores en los datos utilizados #rrores en el uso del modelo #rrores en la interpretaion de los resultados
3ara un modelo signica desarrollar un nuvel aceptable de conanza de manera que el modelo de comportamiento sea el correcto y aplicable al sistema del mundo real l
; 9alidación.= es la demostración del que el modelo es realmente un representación el de la realidad la validación se lleva a cabo generalmente a trav!s de un proceso comparativo entre ambas partes. #n el proceso de validación se emplean las sucientes pruebas estadísticas a; 3rueba de estimaciones de los parmetros de la población asumiendo una distribución de probabilidad, pruebas de ss"er, t student , normal estndar b; 3ruebas de las estimaciones de los parmetros de la población que no son dependientes de la suposición de un a distribución de población implícita ? prueba de medias de mann=@"itney c; 3rubas para determinar la distribución de probabilidad de la cual proviene la muestra ? pruebas de bondad de a)uste de (olmogorov= smirnov y la c"i cuadrada.
9real 2.B #l modelo creado para la simulación de la planta arro)a los siguientes resultados resultad os simulad os carbura doresAdi a //2 +B /22 /2 /2 ++ // /2 /2 /25 9 modelo 50.+0 E*on los resultados del modelo de simulación estadísticamente iguales a los realesF a; Gipótesis sobre la varianza Go9Hmodelo;9Hreal; Gi vHmodelo; I
≠ V ( real )
F ( n ,m )
x n F y m =
7o
F ( 8,10 )
=
3.07
40.57
F o
=
8 36.96
1.37
=
1.37
3uesto que 7o es menor que 7c donde 7c se obtiene de tablas con y + graos de libertad y con un nivel de rec"azo de - se acepta que el
modelo de simulación esta arro)ando resultados con la misma varianza que el sistema.
