Tesis de Informática y telecomunicacionesDescripción completa
FARMACOCINETICA Y FARMACODINAMICADescripción completa
caratukwasDescripción completa
CARATULADescripción completa
CARATULA UNACDescripción completa
CARATULA DE TESIS DE ALAS PERUANASDescripción completa
MODELO DE CARATULASDescripción completa
Descripción: caratula
Descripción completa
6545Descripción completa
Descripción: diseño de bocatoma
CARATULADescripción completa
OJODescripción completa
UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA Inga. MONICA GONZALEZ FISICA I
TAREA
HELMUTH MAYVERIC YAT MELENDEZ CARNÉ: 0900-07-1914 JORNADA SABATINA GUATEMALA, 14 DE AGOSTO DE 2010.
UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA Ing. VICTORIA GIRON PROGRAMACION AVANZADA
TIPOS DE PROGRAMACION
HELMUTH MAYVERIC YAT MELENDEZ 900-07-1914 JORNADA SABATINA GUATEMALA, 14 DE AGOSTO DE 2010.
UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA Ing. WENDY OROZCO DE RODRIGUEZ ESTADISTICA
“TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL”
HELMUTH MAYVERIC YAT MELENDEZ 0900-07-1914 JORNADA SABATINA SECCION D
GUATEMALA, 22DE MAYO DE 2010. INTRODUCCION Existen varias clases de programación, dependiendo de los métodos utilizados y las técnicas empleadas. Los tipos o técnicas de programación son bastante variados, aunque puede que muchos de los lectores sólo conozcan una metodología para realizar programas. En la mayoría de los casos, las técnicas se centran en programación modular y programación estructurada, pero existen otros tipos de programación. Los ex plicaremos a lo largo del artículo.
Programación estructurada (PE) La programación estructurada esta compuesta por un conjunto de técnicas que han ido evolucionando aumentando considerablemente la productividad del programa reduciendo el tiempo de depuración y mantenimiento del mismo. Esta programación estructurada utiliza un número limitado de estructuras de control, reduciendo así considerablemente los errores. Esta técnica incorpora: • • •
Diseño descendente (top-dow): el problema se descompone en etapas o estructuras jerárquicas. Recursos abstractos (simplicidad): consiste en descompones las acciones complejas en otras más simples capaces de ser resueltas con mayor facilidad. Estructuras básicas: existen tres tipos de estructuras básicas: Estructuras secuénciales: cada acción sigue a otra acción o secuencialmente. La salida de una acción es la entrada de otra. Estructuras selectivas: en estas estructuras se evalúan las condiciones y en o función del resultado de las mismas se realizan unas acciones u otras. Se utilizan expresiones lógicas. Estructuras repetitivas: son secuencias de instrucciones que se repiten un o número determinado de veces.
Las principales ventajas de la programación estructurada son: • • • •
Los programas son mas fáciles de entender Se reduce la complejidad de las pruebas Aumenta la productividad del programador Los programas queden mejor documentados internamente.
Un programa esta estructurado si posee un único punto de entrada y sólo uno de salida,
existen de "1 a n" caminos desde el principio hasta el fin del programa y por último, que todas las instrucciones son ejecutables sin que aparezcan bucles infinitos.
Programación modular En la programación modular consta de d e varias secciones dividas de forma que interactúan a través de llamadas a procedimientos, que integran el programa en su totalidad. En la programación modular, el programa principal coordina las llamadas a los módulos secundarios y pasa los datos necesarios en forma de parámetros. A su vez cada modulo puede contener sus propios datos y llamar a otros módulos o funciones.
Programación orientada a objetos (POO) Se trata de una técnica que aumenta considerablemente la velocidad de desarrollo de los programas gracias a la reutilización de los objetos. El elemento principal de la programación orientada a objetos es el objeto. El objeto es un conjunto complejo de datos y programas que poseen estructura y forman parte de una organización. Un objeto contiene varios datos bien estructurados y pueden ser visibles o no dependiendo del programador y las acciones del programa en ese momento. El polimorfismo y la herencia son unas de sus principales características y por ello dedicaremos más adelante un artículo exclusivamente a tratar estos dos términos.
Programación concurrente Este tipo de programación se utiliza cuando tenemos que realizar varias acciones a la vez. Se suele utilizar para controlar los accesos de usuarios y programas a un recurso de de forma simultanea. Se trata de una programación más lenta y laboriosa, obteniendo unos resultados lentos en las acciones.
Programación funcional Se caracteriza principalmente por permitir declarar y llamar a funciones dentro de otras funciones.
Programación lógica Se suele utilizar en la inteligencia artificial y pequeños p rogramas infantiles. Se trata de una programación basada en el cálculo de predicados (una teoría matemática que
permite lograr que un ordenador basándose en hecho y reglas lógicas, pueda dar soluciones inteligentes).
BIBLIOGRAFIA •
www.upvt.edu.mx
•
WWW.WIKIPEDIA.COM
CONCLUSIONES
1. El teorema del límite central, nos asegura que la distribución de muestreo de la media se aproxima a la normal al incrementarse el tamaño de la muestra. Los esta estadí díst stic icos os utili tiliza zan n la dist distri rib bució ución n norma ormall como como una una 2. Los aproximación a la distribución de muestreo siempre que el tamaño de la muestra sea al menos de 30, pero la distribución de muestreo de la media puede ser casi normal con muestras incluso de la mitad de ese tamaño.
3. La importancia del teorema del límite central es que nos permite usar estadí estadísti sticas cas de muestra muestra para para hacer hacer infere inferenci ncias as con respec respecto to a los par parám ámet etro ross de pobl poblac ació ión n sin sin sabe saberr nada nada sobr sobree la form formaa de la distribución de frecuencias de esa población más que lo que podamos obtener de la muestra.
4. Sea X1, X2, . . ., X n una secuencia de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas con media µ y varianza σ 2 finitas. Entonces la variable aleatoria
Se distribuye asintóticamente N (0,1).
5. Si se obtiene una muestra de una población normal, entonces la media muestral tiene una distribución distribución normal sin importar el tamaño de la muestra. Sin embargo, se puede demostrar que de hecho no importa el modelo de probabilidad del cual se obtenga la muestra; mientras la media y la varianza existan, la distribución de muestreo de X se aproximará a una distribución normal conforme n aumente.