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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE ACAYUCAN
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Contenido Caso de estudio II “MURPHY TRUCKING”.........3 Formulas.......................................................... P!RT" II...........................................................#
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CASO DE ESTUDIO II
Murphy trucking (MTI) provee servicios de transportación por contrato a muchas empresas de manufactura. Uno de sus clientes principales, Craford Consumer !roducts (CC!), est" me#orando activamente su calidad, utili$ando los criterios del !remio %acional de Calidad Malcolm &aldrige. 'n un esfuer$o para me#orar la calidad de los proveedores, Craford Consumer !roducts ha ordenado ue todos los proveedores presenten evidencia real de esfuer$os de me#ora de la calidad ue condu$can procesos muy capaces. Como parte de su programa de desarrollo de proveedores, CC! celero un seminario para todos sus proveedores para delinear esta iniciativa y aportar la ayuda inicial. *os funcionarios e#ecutivos de MTI se encontraan seriamente deficiente en sus esfuer$os de me#ora de la calidad y, m"s importante todav+a, eff &laine, gerente de compras de CC!, les di#o en privado ue se ha+a encontrado muchos errores en los documentos de emarue de MTI. CC! no ia a continuar tolerando esta cantidad de errores- y si no se efectuaan me#oras, uscar+an otro servicio de transporte. ick Murphy, presidente y director general de MTI, estaa muy preocupado. 'n una reunión fuera de la empresa, Murphy y otros e#ecutivos de MTI idearon un plan completo para ayudar a MTI a desarrollar un enfoue total hacia la calidad. Uno de los o#etivos clave fue estalecer un esfuer$o de control estad+stico de los procesos, para tener control de procesos clave enfocados a los clientes y estalecer prioridades de me#ora. 'studio de facturación, parte I. en respuesta a la retroalimentación dada por CC!, MTI centro su atención en los errores de entrada en las facturas. !ara comprender me#or la situación, MTI reali$o un estudio inicial, muestreando /0 listas de empaue durante un periodo de /0 d+as. *a tala 12.3 muestra los resultados de este estudio, ue revelo ue los empleados de campo estaan corrigiendo los errores conforme los encontraan, pero ue este traa#o estaa costando a la empresa pr"cticamente / dólares por error, un claro incentivo económico para me#orar la calidad. 4dem"s, los empleados no siempre detectaan los errores, lo ue llevaa a prolemas de servicio en el campo y otros prolemas.
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4signación 'n este momento, MTI no est" seguro sore cómo interpretar estos resultados. Usted ha sido contratado como asesor por el comit5 e#ecutivo para anali$ar estos datos y dar recomendaciones adicionales para integrar conceptos del control estad+stico de los procesos en el sistema de calidad de MTI. Utili$ando los resultados mostrados en la siguiente tala, determine el desempe6o, esto es, la capacidad del proceso en las entradas de la facturación. 7Cu"l es la tasa promedio de facturas defectuosas8 79u5 tasa de error deer+a esperar la empresa en el futuro8 74 u5 conclusiones de tipo general llega usted8 Tala. :atos de documentación defectuosos de MTI. :+a 1 / 2 < = > 3 ? ; 10 11 1/ 12 1< 1= 1> 13 1? 1; /0
Cantidad de documentos defectuosos 10 ; 12 10 1= 10 1< 12 1< 1< 1/ 12 1< 12 1/ 1/ 1< 1> 1< 10
Tabla. Datos de documentación defectuosos de MTI. Días Cantidad de articulos LCS LC LCI defectuosos 1 1% 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 2 & 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 3 13 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 4 1% 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 5 1 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 1% 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( ! 1$ 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( " 13 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( # 1$ 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 1$ 1$ 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 11 12 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 12 13 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 13 1$ 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 14 13 1&.%##$ 12.' '.122% && %$( 15 12 1&.%##$ 12.' '.122%
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12.' %.'3
:e acuerdo a los datos proporcionados se emplea una gr"fica np (n@mero o cantidad de no conformes unidades defectuosas y muestras constantes) es por ello ue se emplea esta gr"fica. Mediante las formulas se calculan los l+mites de control para las cantidades de documentos defectuosos
(r)*co de control n& de +umero de Defectos 3% 2% 1&.%( 1% % 1
'.12 2
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& 1% 11 12 13 1$ 1 1' 1# 1( 1& 2%
Ca)tidad de arti*ulos de+e*tuosos ,C,C ,CI
# ANALISIS
*a grafica mantiene una variailidad, pero no se encuentran puntos fuera de control estad+stico es por ello ue la gr"fica se encuentra dentro de control. *a tasa promedio de facturas defectuosas corresponde a 1/.> y la tasa de error ue la empresa deer+a esperar en un futuro es de 0.>2 :e acuerdo a los datos otenidos con la carta %! se llega a la conclusión de ue el n@mero de defectos se encuentra a#o control estad+stico, la empresa tiene fallas pero estas se deen sólo a causas comunes ya ue en nuestros punto ni uno de ellos se encuentran fuera de control estad+stico, todos permanecen dentro del rango estalecido
'studio de facturación, parte II. *os descurimientos del estudio inicial fueron asomrosos. Murphy personalmente dirigió una sesión de grupo de solución de prolemas para resolver las causas ra+$ de la elevada tasa de errores. :urante esta sesión, los miemros del grupo elaoraron un diagrama de causa y efecto para ayudar a determinar las causas de las listas de empaue incorrectas. Ae identificaron ? clases de causasB 1. /. 2. <. =. >. 3. ?.
%omre o dirección incompleta del transporte del emarue. %omre o dirección incompleta del consignatario. Tipo de contenedor faltante. :escripción incompleta de la carga. 'l proceso no aparece en la lista de empaue. Código de destino incorrecto. Información incompleta de la firma del conductor. Conteo de pie$as incorrecto.
Tala. :istriución de errores de documentación MTI.
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Cantidad de documentos =< 3> >3
1 < = 3
C4T'DE4 :'* 'D / 2 < = > ? ?
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= 3 > < 3 3 ; ? < < = ? ; = ; 3 10 2 < = 3 10
/0 12 11 11 10 1< 10 12 12 10 11 1/ 1? 1< 1> 10 1> 3 1< 1= 3 12
/ / 2 / / 2 2 2 1 1 2 2 < / / 2 / / 2 2 1 <
; 3 3 > 3 3 > = < > ? ; = = 3 < > = < = > =
= / 2 / < < = / 2 2 < 2 = 2 2 2 = / 2 2 = =
3 = ? 2 < ; > 3 > 3 = = ; ; > < ? < < ? > =
2 / / / 2 / < 2 1 / < < / / / 1 < / 2 / 2 2
4signación Utili$ando el proceso de planear, hacer, estudiar y actuar de :eming, el grupo dise6o un plan para eFaminar todas las listas de empaue durante un periodo de /= d+as, y contar el n@mero de errores en cada una de estas categor+as. *a tala anterior muestra estos datos. 4nalice los datos para determinar si el sistema est" a#o control y elaore la gr"fica de control apropiada. :esarrolle un diagrama de !areto para comprender me#or el prolema y sugiera recomendaciones para reducir los errores de la documentación. Ae elaoró una carta u (n@mero de defectos por unidad) para poder calcular los datos, en la cual se tienen los siguientes l+mites, y procedió a la elaoración de la carta U
1< 10 ; > 10 1= ? 12 10 > 11 ? 1> 11 1< 10 1= ; ? ; ; 1>
&
C,-T, 1 %.( %.' %.$ %.2 % 1 2 3 $ ' # ( & 1% 11 12 13 1$ 1 1' 1# 1( 1& 2% 21 22 23 2$ 2 PRPRCIN
,C-
,C
,CI
*a carta U se encuentra a#o control estad+stica por lo tanto el n@mero de defectos por unidad no tiene prolemas grandes. *os puntos estalecidos se encuentran dentro de los l+mites de controlo. . :esarrolle un diagrama de !areto para comprender me#or el prolema y sugiera recomendaciones para reducir los errores de la documentación.
D/0/CT
D/0/CTS
Nom/re o dire**i0) i)*omleta del *o)si)atario.
3%%
Co)teo de ieas i)*orre*to. Nom/re o dire**i0) i)*omleta del tra)sorte del em/ar4ue.
2'$
C0dio de desti)o i)*orre*to.
11
5es*ri*i0) i)*omleta de la *ara.
1$#
1&
"l ro*eso )o aare*e e) la lista de ema4ue.
(#
I)+orma*i0) i)*omleta de la 6rma del *o)du*tor.
'3
Tio de *o)te)edor +alta)te. TT,L
'2 1233
D/0/CT ,CML,D S 2$.33%&% 2$.33%&%%2 %2 $ 21.$111& $.#$2%&2$ 22 ' 12.(&3# #1 (.'3$'&& 12.2$' #%.(($%22# 31 1 11.&221$ (2.(%'1'3( 11 3 #.%&'1 %# (&.('212$& .1%&$(& &$.'13& % .%2(3(' % 1%% 1%%
1%
DI,(-,M, D/ %,-/T 1%% &% 1%%% (% #% (%% '% % '%% $% $%% 3% 2% 2%% 1% % % Nom/re o dire**i0) i)*omleta del *o)si)atario. 12%%
5"F"CT7 !CUMU,!5
:e acuerdo a nuestra representación en la gr"fica de !areto se definen ue mayor n@mero de defectos encontraos pertenecen a las categor+as de •
•
%omre o dirección con un valor de 200 perteneciente a un porcenta#e de /<.22G Conteo de pie$as con un valor de />< ue pertenece a un porcenta#e de /1.<1G
*os errores por los cuales se tienen errores pertenecen a causas comunes ya ue en nuestra grafica se encuentra dentro de control estad+stica, es por ello ue la solución al prolema ser" m"s r"pido y eficiente. !ara ello se dee tener mayor cuidado en las categor+as mencionadas como lo son nomre o dirección y el conteo de pie$as, para disminuir la cantidad de defectos, mantener un control adecuado del muestreo y toma de datos.
