EPIDEMIOLOGÍA
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EPIDEMIOLOGÍA CIENCIA QUE ESTUDIA:
CAUSALIDAD PROBLEMA DE SALUD POBLACIÓN
PREVENCIÓN CONTROL
EPIDEMIOLOGÍA CIENCIA QUE ESTUDIA:
CAUSALIDAD PROBLEMA DE SALUD POBLACIÓN
PREVENCIÓN CONTROL
EPIDEMIOLOGÍA CONCEPTOS GENERALES
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RAZÓN PROPORCIÓN TASA
MEDIDAS DE FRECUENCIA
PREVALENCIA
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PUNTUAL
LÁPSICA
MEDIDAS DE FRECUENCIA INCIDENCIA ACUMULADA •
DENSIDAD DE INCIDENCIA •
EPIDEMIOLOGÍA CRITERIOS DE CAUSALIDAD Fuerza de asociación Consistencia Especificidad Temporalidad Gradiente biológica (dosis respuesta) Plausibilidad Coherencia Experimentación Analogía
TRIADA EPIDEMIOLÓGICA
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN RIESGO RELATIVO (RR) •
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ODDS RATIO (OR)
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MEDIDAS DE IMPACTO
Riesgo en el grupo de expuestos debido EXCLUSIVAMENTE al factor de estudio.
Riesgo que se evitaría si se suprimiera el factor de estudio.
Proporción de enfermedad que se debe al factor de riesgo, en el grupo de expuestos. Porcentaje de enfermedad que se evitaría en los enfermos, si estos dejaran el factor.
MEDIDAS DE IMPACTO
Riesgo que se ha evitado en el grupo de expuestos, solo por la exposición
Porcentaje de enfermedad que se evitaría exclusivamente por la exposición
Numero de sujetos que tendríamos que tratar para conseguir la curación de uno de ellos
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
TRANSVERSAL LONGITUDINAL
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS CASO-CONTROL
COHORTES
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS EXPERIMENTAL
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
EXPERIMENTAL PURO CONTROLADO Y RANDOMIZADO 2.DOSIS RESPUESTA
FASES
1.DOSIS TOXICA
3.EFICACIA CON OTRAS ALTERNATIVAS
4.FARMACOVIGILANCIA.
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
PARALELO
CRUZADO
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS ENMASCARAMIENTO
INSTRUMENTOS DE VALIDEZ
INSTRUMENTOS DE VALIDEZ
TIPOS DE ERRORES SISTEMÁTICA (SESGO)
ALEATORIA
FALTA DE PRECISION NO AFECTA LA VALIDEZ SE CORRIGE AUMENTANDO EL TAMAÑO MUESTRAL • • •
FALTA DE VALIDEZ NO AFECTA A LA PRECISION NO SE CORRIEGE AUMENTANDO EL TAMAÑO MUESTRAL •
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TIPOS DE SESGOS 1.SELECCIÓN
TIPOS DE SESGOS 1. INFORMACION/CLASIFIACION
TIPOS DE SESGOS 1. CONFUSION (confunding) COMO EVITARLOS: DURANTE EL DISEÑO ALEATORIZACION APAREAMIENTO RESTRICCION • • •
DURANTE EL ANALISIS ESTRATIFICADO MULTIVARIANTE • •
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DESCRIPTIVA
DATO ESTADÍSTICA FUENTE DE DATOS VARIABLES POBLACIÓN MUESTRA •
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INFERENCIAL
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MEDICIÓN
NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INTERVALO DE CLASE FRECUENCIA RELATIVA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
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Media, moda y mediana.
INTERVALO DE VARIACIÓN
VARIANZA DESVIACIÓN ESTÁNDAR COEFICIENTE DE VARIACIÓN AMPLITUD INTERCUARTIL
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DE VARIABLES DISCRETAS
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES CONTINUA
DISTRIBUCIÓN NORMAL DESVIACION NORMAL ESTÁNDAR 1ds= 68% 1.96ds = 95 2.57= 99%
ALGUNAS DISTRIBUCIONES DE MUESTREO IMPORTANTE
DISTRIBUCIÓN MUESTRA DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA DE LA MUESTRA DISTRIBUCIÓN DE LA DIFERENCIA ENTRE LAS MEDIAS. DE DOS MUESTRAS. DISTRIBUCIÓN DE LA PROPORCIÓN DE LA MUESTRAS. DISTRIBUCIÓN DE LA DIFERENCIA ENTRE LAS PROPORCIONES. DE DOS MUESTRAS
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PROBABILIDAD PROBABILIDAD CONDICIONAL
TEOREMA DE BAYES
ESTADÍSTICA INFERENCIAL ESTIMACIÓN PUNTUAL ESTIMACIÓN POR INTERVALOS ESTIMADOR MUESTRAS INSESGADAS •
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INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN 95 % DE CONTENER EL PARAMETRO
INTERPRETACIÓN
PRECISIÓN TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL ERROR ALFA: VALOR QUEDA FUERA. NIVEL DE CONFIANZA: 1-ALFA: PROBABILIDAD QUE SI CONTENGA.
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN APLICA IC PARA:
Medidas descriptivas de distribuciones. Medidas de fuerza de asociación Medidas del tamaño de un efecto.
ERROR ESTÁNDAR DE LA MEDIA: dispersión para estimar el parámetro. ERROR ALFA: VALOR QUEDA FUERA. NIVEL DE CONFIANZA: 1-ALFA: PROBABILIDAD QUE SI CONTENGA.
DISTRIBUCION T STUDENT NO CONOCE LA VARIANZA
GRADOS DE LIBERTAD
DECIDIR ENTRE Z O T
DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LAS MEDIAS Y PROPORCIONES
PRUEBA DE HIPOTESIS La conclusión que se desea llegar como resultado de la prueba se usa como H1. La H0 debe contener la igualdad. La Ho es la que debe ser comprobada. La H1 y H0 son complementarias. No es verdadero, es probablemente verdadero •
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8 PASOS EVALUAR LOS DATOS
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REVISAR SUPOSICIONES FORMULA HIPÓTESIS SELECCIONAR ESTADÍSTICO DE PRUEBA DETERMINAR LA DISTRIBUCIÓN ESTADÍSTICA. FORMULAR LA REGLA DE DECISIÓN. CALCULAR EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA FORMULAR DECISIÓN ESTADÍSTICA • • • •
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TIPO I
TIPO II
TEST ESTADÍSTICOS MEDICIONES
TIPOS DE VARIABLES
CUALITA TIVA
TEST PARAMÉTRICO
TEST NO PARAMÉTRICO
DICO
CHI X2
IDEM
> 2 CAT
CHI X2
IDEM
DICO
T STUDENT
W WILCOXON // U de MANN WHITNEY
>2 CAT
ANOVA
KRUSKAL WALLIS
CUANTITATIVAS
CORRELACION / REGRESION
RHO SPEARMAN
CUALITATIVAS
TEST MCNEMAR
CUALI+CUANTI
T STUDEN APAREADO // ANOVA APAREADO
CUALITATIVAS
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE
CUALI + CUANTI
KOLMOGOROV SMIRNOF
WILCOXON // FRIEDMAN
