CONTROL N°2 ALUMNO ASIGNATURA CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS INSTITUTO IACC
ENERO DEL 2018
INTRODUCCIÓN
Durante el presente control semanal revisaremos los conceptos de gráficos de control y sus tipos, que son utilizados en diferentes elaboraciones de gráficas para realizar los diferentes controles que permitirán un monitoreo y una mejor toma de decisión para la organización realizando control de gráficos X Y R teniendo un control real de los procesos planificados por la organización que les dará un control estadístico que pueden eliminar o controlar en un proceso de producción que señala que esta fuera de control y que se requieren medidas correctivas.
INSTRUCCIONES
OBJETIVO DEL CONTROL
Definir el concepto de gráfico de control.
Identificar los distintos tipos de gráficos de control.
Explique con sus propias palabras, al menos, dos tipos de gráficos de control presentados en los contenidos de la semana. DESARROLLO Gráficos de control: son diagramas que sirven para poder analizar el
comportamiento de los diferentes procesos y poder predecir posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos. Estas se utilizan en la mayoría de los procesos industriales. Estos procesos se ven casi siempre enfrentados a variaciones que pueden ser naturales o asignables, las naturales son diferentes orígenes que ocurren al interior de un proceso que se encuentra bajo control estadístico y las asignables son aquellas que se pueden eliminar o controlar en un proceso de producción que señala que esta fuera de control y que se requieren medidas correctivas. Un gráfico de control tiene un valor nominal o una línea central, la cual corresponde al promedio histórico de un proceso o algún objetivo que un trabajador desearía alcanzar por medio del proceso. Un gráfico está constituido por los siguientes límites:
Dos límites de control basado en la distribución del muestreo de la medida de calidad.
Los límites de control se usan para juzgar si es necesario emprender alguna acción.
El valor más grande representa el límite de control superior (UCL, upper control limit).
El valor más pequeño representa el límite de control inferior (LCL, lower control limit).
El Gráfico R
Las gráficas de control para medir la variabilidad de un proceso de producción o servicio reciben el nombre de gráficas R. El gráfico R determina para una muestra si existe ganancia o pérdida de la uniformidad de la dispersión de los datos en un respectivo proceso. Si cualquiera de los datos queda fuera de los límites de control, se dice que la variabilidad del proceso no está bajo control. Con el fin de supervisar las variables, se utilizan ambos tipos de gráficas y R puesto que estas calculan la dispersión y la tendencia central, ambas cuantificaciones críticas. Los límites de control para el gráfico R son: UCL (R) = D4 * R LCR (R) = D3 * R R = promedio de los valores de R calculados y la línea central del gráfico de control. D3 y D4 = constantes que proporcionan tres límites de desviación estándar para un tamaño de muestra dado. En la tabla se muestra los distintos factores de los límites utilizados en los gráficos de control R y X:
EL Grafico X
Este tipo de gráfico se utiliza para ver si un determinado proceso está generando producción, cuyo promedio del desempeño es acorde con un valor objetivo establecido por la gerencia Cuando se han determinado las causas asignables de la variabilidad del proceso y esta se encuentra bajo control, al analista puede construir un gráfico. Los límites de control del gráfico son: UCL X= X + A2 * R LCL X = X - A2 * R
En que X: equivale a la línea central del gráfico que puede ser el promedio de las medias de una muestra pasada o también un valor establecido como objetivo del proceso. R: equivale al promedio de los valores de R. A2: equivale a la constante que proporciona los límites para la medición de la muestra. Otros Gráficos son los utilizados para realizar mediciones por desempeño y pueden ser el Grafico P y el Grafico C. Los diagramas de control por atributos constituyen el instrumento esencial utilizado para controlar características de calidad cualitativas, esto es, características no cuantificables numéricamente. Ejemplos de tales características no medibles son la fracción o porcentaje de unidades defectuosas en la producción (P), el número de unidades defectuosas en la producción (NP), el número de defectos por unidad producida (U), y el número de defectos de todas las unidades producidas (C). Al igual que en los gráficos de control por variables, el diagrama de atributos representa un estadístico T del proceso (como puede ser el número de defectos) frente al número de la muestra o al tiempo. Una línea central representa el valor medio o esperado del estadístico, mientras que los límites de control suelen definir una zona de control que abarca 3 σT por arriba y por debajo de la línea central. Estos límites son seleccionados de manera que, si el proceso está bajo control, casi la totalidad de los puntos muéstrales se encuentre entre ellos. Así, un punto que se encuentra fuera de los límites de control se interpreta como una evidencia de que el proceso está fuera de control. Además, incluso si todos los puntos se encuentran comprendidos entre los límites de control, pero se comportan de manera sistemática o no casual, también tendríamos un proceso fuera de control.
CONCLUSIONES
Para concluir con el control semanal pudimos entender y apreciar que es necesario contar con los conocimientos teóricos y de aplicabilidad que nos permitirán controlar y mejorar la gestión de los procesos dentro de la organización que pertenezcamos debemos estar en condiciones de gestionar de la mejor manera la retroalimentación y con eso mejoramos todos los procesos a realizar a través del control estadístico de procesos.
BIBLIOGRAFIA
1- Materia semana N°2 control estadístico de procesos instituto IACC 2018
