Cuadro sinoptico de competencias educativasFull description
Descripción: Cuadro sinoptico de competencias educativas
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APLICACION EN EL AULADescripción completa
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Descripción: Esquema de Cuadro Sinóptico
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cuadro sinoptico del romero , caracteristicas, tiempo,
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Descripción: Explicación gráfica a través de un cuadro sinoptico.
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FUNDAMENTO S
EXPERIMENTOS ALEATORIOS Y ESPACIO ESPACIO MUESTRAL.
INTERPRETACION ES DE PROBABILIDADE
TEORÍA DE CONTEO
P&inci)i' %e 0!,i)!ic$cin 0!,i)!ic$cin '
Dan lugar a varios resultados, sin Que pueda ser previsible enunciar Con certeza cuál de éstos van general, puede decirse a ser observado en la realización$ue si un evento A se puede Del experimento. !acer de 0 maneras # un
ESPACIO MUESTRAL
evento B se puede !acer Conjunto formado por todos de n maneras, entonces los posibles resultados de un existen 0 1 n formas de xperimento aleatorio. realizar A # a continuación realizar B. SUCESOS O EVENTOS sto se conoce como
s dic!o espacio muestral divido en subconjuntos.
Defnicin C!"#ic$ %e P&'($(i!i%
%$P&inci)i' ste principio nos dice $ue si se desea llevar a efecto una actividad, la cual tiene formas alternativas para ser realizada, donde la primera de esas alternativas puede ser realizada de % maneras, la segunda alternativa puede realizarse de & formas # la ultima de las alternativas puede ser realizada de ' maneras,
DIAGRAMAS DE VENN Y DIAGRAMASDE ÁRBOL
P&'($(i!i%$%e#
"epresentan un espacio muestral # sus eventos.
entos en donde se describe los eventos básicos $ue ocurre Se en un experimento aleatorio r e pr e s en t a c o ne l s í mb o l o ( n ! ) . s ede fin e comoel p r o d u c t od e o rt o d os n p l o sen t e r o s l
PERMUTACI ONES Y *na
)e&0,$cin de los elementos es un acomodo u ordenamiento de dic!o conjunto.
V$&i$cin:
+on permutaciones en las ue
COMBINACIO
s la relación de un conjunto de n elementos con un subconjunt or elementos sin tener en
REGLA DEL s un tipo de combinación o arreglo ordenado en donde siempre !a# reemplazo del elemento
Es t emé mé t o d ou t i l i z al af r e cu en ci a r el a t i v adel a spr e se nt a ci o ne s p a s a da sd eu nev e n t o l
PROPIEDADES BÁSICAS DE LAS PROBABILIDADES
P&'($(i!i%$% c'n%ici'n$!
TÉCNICAS DE CONTEO#(2e,i/$#.
DIAGRAMAS DE VENN: FACTORIAL DE UN DIAGRAMAS DE ÁRBOL: ÁRBOL : es una specie de mapa de acontecimi-N3MERO
l planteamiento clásico supone un mundo $ue no existe, supone $ue no existen situaciones $ue son bastante improbables pero $ue podemos concebir como reales. (a probabilidad probabilidad clásica supone
L asp r o b ab i l i d ad es s ub j e t i v ase st á n b a s a da se nl a s c r e en c i a sdel a s p e r s o n a sq u e l
L apr o ba bi l i d ad c on di c i o na le sl a p r o b a bi l i d add eq ue u ns e g u nd oe v e n t o ( B )s epr e se nt e ,s i u n p r i me r e v e nt o( A )y aha
AXIOMAS DE PROBABILIDA
- "egla de la adición - "eglas de
PROBABILIDAD TOTAL Y TEOREMA DE BAYES BAYES (a )&'($(i!i%$% ,',$! de un evento es la suma ex!austiva de las probabilidades probabilidades de todos los casos mutuamente exclu#entes exclu#entes $ue conducen a dic!o evento.
TEOREMA DE BAYES De t e r mi n al ap r o b ab i l i d ad d el a sca us a sapa r t i rd e