COMBINACION BANDAS LANDSAT 8 Landsat 8 ha estado en línea por un par de meses, y las imágenes se muestran increíbles. Mientras que todas las bandas de las misiones Landsat anteriores todavía se incorporan, hay un par de otras nuevas, como la banda costera azul de penet ración del agua/aerosol, detección y la banda de nubes cirrus, para el enmascaramiento de nubes y otras aplicaciones. He aquí un resumen de algunas combinaciones de bandas más comunes aplicados para Landsat 8, se muestra como rojo, verde, azul (RGB), (se recomienda rev isar el procedimiento para crear una composición de bandas landsat en ArcGIS) ArcGIS). Color natural 432 Falso color (urbano) 764 Color infrarrojo (vegetación) 543 Agricultura 652 Penetración atmosférica 765 Vegetación saludable 562 Tierra/agua 564 Natural con remoción atmosférica7 atmosférica7 5 3 Infrarrojo de onda corta 754 Análisis de vegetación 654
Landsat 7
Landsat 8
Banda
Ancho (µm) Resolución (m)Banda (m)Banda Ancho (µm) Resolución (m) Band 1 Coastal 0.43 – 0.45 30 Band 1 Blue 0.45 – 0.52 30 Band 2 Blue 0.45 – 0.51 30 Band 2 Green 0.52 – 0.60 30 Band 3 Green 0.53 – 0.59 30 Band 3 Red 0.63 – 0.69 30 Band 4 Red 0.64 – 0.67 30 Band 4 NIR 0.77 – 0.90 30 Band 5 NIR 0.85 – 0.88 30 Band 5 SWIR1 1.55 – 1.75 30 Band 6 SWIR1 1.57 – 1.65 30 Band 7 SWIR2 2.09 – 2.35 30 Band 7 SWIR2 2.11 – 2.29 30 Band 8 Pan 0.52 – 0.90 15 Band 8 Pan 0.50 – 0.68 15 Band 9 Cirrus 1.36 – 1.38 30 Band 6 TIR 10.40 – 12.50 30/60 Band 10 TIRS1 10.6 – 11.19 100 Band 11 TIRS2 11.5 – 12.51 100 En su mayor parte, las bandas se alinean con lo que estamos acostumbrados, con algunos ajustes menores de los rangos espectrales. La banda del infrarrojo térmico del Landsat 7 ahora est á dividida en dos bandas de Landsat 8. Mientras que antes de te ner una banda térmica que fue adquirido a 60 metros de resolución (y vuelve a m uestrear a 30 metros) ya que ha aumentado la resolución espectral a costa de la resolución espacial.
Combinaciones RGB de imágenes satélite Landsat y Sentinel 26 Marzo, 2017 La combinación de imágenes satélite nos permiten analizar eleme ntos de específicos de la superficie terrestre en función de su espectro de emisión. Gracias a las distintas bandas multiespectrales de
operación de los satélites podemos interpretar aspectos como la vege tación, los usos del suelo o las masas de agua. Combinaciones específicas RGB nos mostrarán y discriminarán los elementos de nuestras imágenes satélite de forma rápida. ¿Sabes cuáles son las combinaciones clave para conseguirlo?
La creación de estas imágenes parte del paso de bandas a través de tres canales: rojo, verde y azul. El paso de cada banda por un canal u o tro permitirá la pigmentación de los elementos que ofrezc an mayor o menor reflexión de longitudes de onda. Así, por ejemplo, la vegetación refleja en la zona del infrarrojo y absorbe en la zona visible del rojo. El juego cromático de estas bandas nos ayudará a elaborar mapas específicos de vegetación.
Los pasos de bandas por los tres canales RGB dará, como resultado, la combinación de imágenes satélite para formar una imagen a color natural o a falso color, realzando elementos muy c oncretos para su posterior estudio y análisis. Podremos realizar estas combinaciones siempre y cuando conozcamos el rango de trabajo en el que operan las bandas del satélite seleccionado y el comportamiento de reflexión de los elementos objeto de estudio. Conociendo estos datos sabremos las bandas a utilizar en función del tipo de estudio planteado. El CSIC posee una librería de firmas espectrales interesante a consultar para profundizar en el comportamiento electromagnético de los objetos en superficie.
Comparativa de bandas Sentinel y Landsat. Fuente USGS
Landsat y Sentinel presentan diversas bandas que operan bajo rangos parecidos, lo que implica la necesidad de combinarlas de manera distinta en función del estudio deseado. Aquí os dejo una descripción de la combinación de imágenes satélite de las bandas y la composición RGB resultante para estudios específicos mediante análisis multiespectral. Una imagen vale más que mil palabras.
Color natural: Landsat 8 (4,3,2), Sentinel 2B (4,3,2)
Falso color (para zonas urbanas): Landsat 8 (7,6,4), Sentinel 2B (12,11,4)
Infrarrojo (para vegetación): Landsat 8 (5,4,3), Sentinel 2B (8,4,3)
Agricultura: Landsat 8 (6,5,2), Sentinel 2B (11,8A, 2)
Penetración de radiación en atmósfera: Landsat 8 (7,6,5), Sentinel 2B (12,11,8A)
Usos del suelo/masas de agua: Landsat 8 (5,6,4), Sentinel 2B (8A,11,4)
Infrarrojo de onda corta: Landsat 8 (7,5,4), Sentinel 2B (12,8A,4)
Análisis de vegetación: Landsat 8 (6,5,4), Sentinel 2B (11,8A,4)
Análisis de vegetación sana: Landsat 8 (5,6,2), Sentinel 2B (8A,11,2)
(8-4)/(8+4). Cálculo del índice NDVI Índice NDVI: Landsat 8 (5-4)/(5+4), Sentinel 2B (8-4)/(8+4).
Índice NDWI: Landsat 8 (3-5)/(3+5), Sentinel 2B (3-8)/(3+8)
Índice NDSI: Landsat 8 (3-6)/(3+6), Sentinel 2B (3-11)/(3+11)
Y si te interesa, programas como LEOWorks, son ideales para la interpretación de imágenes satélite multiespectrales. Es gratuito y desarrollado por ESA
LANDSAT 5 Y 7 Las imágenes LANDSAT TM y ETM+, cubren un área de 185 x 185 kilómetros aproximadamente, con unaresolución de 30 y 120 mt (TM) y 15, 30 y 60 mt. (ETM+), contienen 7 y 8 bandas Espectralesrespectivamente que dan respuesta sobre las características geológicas, litológicas, estructurales de lasrocas de la superficie terrestre, y otros aspectos como humedad, vegetación, áreas cubiertas conglaciares, etc.Las combinaciones de banda están especificadas en ordenrojo, ordenrojo, verde, verde,azul azul(RGB (RGB o RVA). Por ejemplo, en la combinación de banda 4,3,2, la bandaTM4 bandaTM4esta esta desplegadocomo desplegadocomo rojo, rojo, TM3 TM3esta esta desplegado como verde verdey yTM2 TM2esta esta desplegada comoazul comoazul.. 4,3,2 Esta combinación de banda es la rendición de color infrarrojo familiar la cual ha estado disponible con dataLandsat MSS por muchos años. Tiene buena sensibilidad a la vegetación verde (la cual esta delineadacomo rojo) y representa adecuada adecuadament mente e camino caminoss y masas masas de agua. Muestra Muestra bosqu bosques es coníf coníferos eros como unrojo unroj o más má s oscu os curo ro dist di stin into to que que bosques caducifolio. 5,4,3 Esta combinación contiene una banda de cada una de las tres regiones reflexivas espectrales importantes(infrarrojo de onda corta, infrarrojo cercano y visible). La vegetación verde aparece verde con estacombinación de banda, y la infrarroja de onda corta pueden mostrar el stress de vegetación y mortalidad.Los caminos son menos claramente evidentes en esta combinación de banda que en la combinación 4,3,2porque la banda 3 esta desplegada en azul. 7,4,3 Esta combinación es similar a la 5,4,3 pero algunas formas de vegetación de stress de vegetación (comoáreas quemadas) pueden ser claramente representadas. 3,4,2 Desplegando esta banda TM4 en verde; esta combinación de banda hace que la vegetación verdeaparezca verde en la imagen. imagen. La diferenc diferencia ia entre entre bosqu bosques es conífe coníferos ros y caduci caducifolio folio no puede puede ser ser tan disti distintocomo ntocomo en la rend re ndic ició ión n 4,3, 4, 3,2. 2.
4,5,3 Esta variación todavía contiene una banda de una de las tres regiones espectrales importantes. Sinembargo; desplegando la banda TM4 en rojo, aparece más como una fotografía a color infrarroja. 4,7,3 Similar ala combinación 4,5,3. Esta combinación tiene una apariencia similar a una fotografía de color infrarrojo. 3,2,1 Esta combinación usa las bandas TM en manera similar a una fotografía de color natural. Sin embargo;debido a la alta corr correl elac aciión de las lastres tres band bandas as en la regi región ón visi visibl ble, e, la c o m bi n a c i ó n c o n t ie n e po c a i n f o r m a c i ó n la cual no puede ser obtenida por una sola única banda. Es también difícil lograr un balancede color la cual simula consistentemente expectativas de observadores de que color natural debería ser. 7,5,4 Esta combinación ha sido encontrada para mostrar clases de texturas de tierra (arcilla, tierra de moldeo, yarenosa) por investigadores de CCRS. 7,4,2 Esta combinación fue encontrada para ser una de las mejores para información perteneciente asilvicultura. Buena para mapeado de escala operacional de áreas de reciente cosecha y construcción decaminos.
