BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Digital Image Processing merupakan proses untuk memanipulasi dan menganalisis suatu informasi image dengan menggunakan komputer. Konsep dasar dari Digital Image Processing itu sendiri diambil dari kemampuan penglihatan manusia yang selanjutnya dihubungkan dengan kemampuan otak manusia. Dalam pengolahan citra, warna merupakan hal yang sangat penting dalam proses memanipulasi dan menganalisis suatu citra karena warna adalah reaksi otak terhadap rangsangan visual tertentu. Saat memanipulasi dan menganalisis suatu citra, diperlukan color space (ruang warna). Color space (ruang warna) merupakan metode yang digunakan untuk menentukan, membuat , dan memvisualisasikan warna. Kita sebagai manusia dapat menentukan warna dengan atribut Brightness, Hue, maupun Colourfullnes. Oleh karena itu, dalam makalah ini akan dibahas mengenai Color Space dan jenis-jenis dari Color Space itu sendiri.
1.2 Rumusan Masalah Adapun masalah yang akan dibahas dalam makalah ini yaitu : 1.2.1
Apa yang dimaksud dengan color space?
1.2.2
Apa saja jenis-jenis color space?
1.3 Tujuan Dari rumusan masalah di atas, adapun tujuan yang ingin dicapai yaitu : 1.3.1
Mampu mendeskripsikan pengertian color space.
1.3.2
Mampu mendeskripsikan jenis-jenis color space.
1
BAB 2 PEMBAHASAN 2.1 Pengertian Color Space Sebuah color space adalah sebuah metode agar warna dapat dikhususkan, diciptakan dan divisualisasikan. Manusia dapat mendefinisikan sebuah
warna
berdasarkan
atribut-atribut
dari
brightness,
hue
dan
colorfulness. Sebuah komputer mungkin dapat dideskripsikan sebuah warna menggunakan jumlah dari merah, hijau dan biru emisi fosfor yang diperlukan untuk mencocokkan sebuah warna. Sebuah hasil print dapat menghasilkan sebuah warna tertentu dalam sebagai hasil pantulan dan penyerapan dari tinta cyan, magenta, kuning dan hitam. Untuk itu sebuah warna biasanya ditentukan dengan menggunakan tiga koordinat atau parameter. Parameter ini mendeskripsikan posisi warna dalam color space yang sedang dipakai. Sebuah analogi tentang ini adalah seseorang yang menjelaskan alamatnya. Apabila seseorang tersebut menjelaskan arahannya dari daerah sekitar rumahnya, arahan itu hanya berarti bila yang diarahkan oleh orang tersebut tinggal di daerah sekitar rumahnya. Jika orang yang diarahkan tersebut tidak tinggal di daerah orang tersebut, maka arahan tersebut sia-sia saja.
2.2 Jenis-Jenis Color space Terdapat dua jenis color space yang sering digunakan dalam berbagai aplikasi yaitu color space berorientasi hardware dan color space yang berorientasi software. Color Space Berorientasi Hardware 1. RGB Color Space Model warna RGB adalah model warna berdasarkan konsep penambahan kuat cahaya primer yaitu Red, Green dan Blue. Dalam suatu ruang yang sama sekali tidak ada cahaya, maka ruangan tersebut adalah gelap total. Tidak ada signal gelombang cahaya yang diserap oleh mata kita atau RGB (0,0,0). Apabila kita menambahkan cahaya merah pada ruangan tersebut, maka ruangan akan berubah warna menjadi merah
2
misalnya RGB (255,0,0), semua benda dalam ruangan tersebut hanya dapat terlihat berwarna merah. Demikian apabila cahaya kita ganti dengan hijau atau biru. Apabila kita melanjutkan percobaan memberikan 2 macam cahaya primer dalam ruangan tersebut seperti (merah dan hijau), atau (merah dan biru) atau (hijau dan biru), maka ruangan akan berubah warna masingmasing menjadi kuning, atau magenta atau cyan. Warna-warna yang dibentuk oleh kombinasi dua macam cahaya tersebut disebut warna sekunder.
Lihatlah kombinasi warna RGB di bawah ini :
Warna Tersier adalah warna yang hanya dapat terlihat apabila ada tiga cahaya primer, jadi apabila kita non-aktifkan salah satu cahaya, maka benda tersebut berubah warna. Contoh warna tersier seperti abu-abu, putih. Pada perhitungan dalam program-program komputer model warna direpresentasi dengan nilai komponennya, seperti dalam RGB (r, g, b) masing-masing nilai antara 0 hingga 255 sesuai dengan urusan masingmasing yaitu pertama Red, kedua Green dan ketigha adalah nilai Blue dengan demikian masing-masing komponen ada 256 tingkat. Apabila dikombinasikan maka ada 256 x 256 x 256 atau 16.777.216 kombinasi warna RGB yang dapat dibentuk.
3
Dalam mendesign web warna RGB kerap kali direpresentasikan dengan Hex Triplet atau kombinasi 2 pasang bilangan hexadecimal, seperti #FF5D25 artinya Red = FF atau 15*16 + 15 = 255, Green = 5D atau 5*16 + 13 = 93 dan Blue = 25 atau 2*16 + 5 = 37. Jadi RGB (255,93,37) Color
Hexadeci mal
Color
Hexadeci Colo Hexadeci Colo Hexadeci mal
r
mal
r silver
aqua #00FFFF
green #008000
navy #000080
black #000000
gray
#808080
olive #808000
teal
blue
lime
#00FF00
purpl
white
fuchsi a
#0000FF
#FF00FF
maroo n
#800000
e red
#800080
#FF0000
yello w
mal #C0C0C0 #008080 #FFFFFF
#FFFF00
Konsep Model Warna RGB kita jumpai di peralatan seperti:
Televisi
Camera Foto
Pemindai Warna
warna monitor
warna pada kamera video
4
Gambar RGB Cube 2. CMYK Color Space Model CMY/CMYK berdasar pada light-absorbing quality dari tinta yang mencetak secara tertulis, sebab cahaya putih membentur tinta tembus cahaya, panjang gelombang tertentu kelihatan diserap (dikurangi), saat yang lain dipantulkan kembali ke mata. Karena alasan ini, warna CMYK ini disebut subtractive-color. Di dalam teori, pigmen cyan murni (C), magenta (M) dan yellow (Y) perlu kombinasi untuk menyerap semua cahaya dan menghasilkan black (K). Karena semua tinta cetak berisi beberapa ketidakmurnian, bagaimanapun, tiga tinta ini akan menghasilkan warna coklat keruh. Karena alasan ini, tinta black digunakan sebagai tambahan terpisah dari cyan, magenta dan yellow. Model CMY dapat diperoleh dari model RGB : C=1–R M=1–G Y=1–B CMYK adalah warna yang dikenal dalam proses printing dan percetakan. Namun karena ketidasempurnaan tinta, CMY tidak dapat menghasilkan warna hitam. Karena itu model CMY disempurnakan menjadi model CMYK, dengan K menyatakan warna keempat dengan perhitungan : K = min (C,M,Y) C=C–K M=M–K Y=Y–K
5
CMYK digunakan untuk tampil seimbang dengan latar belakang putih dari bahan cetak seperti kertas dan lain-lain.
Gambar RGB dan CMYK Warna
RGB
biasanya
lebih
terang
dan
jelas,
biasanya
menghasilkan besar kapasitas file yang lebih kecil. Warna RGB sangat cocok untuk presentasi visual dalam tampilan monitor seperti desain halaman web/situs. Ketika suatu karya desain dalam format RGB akan diprint dan melalui suatu proses cetak, maka warna RGB harus dikonversi dahulu kedalam model warna CMYK. Hal ini karena printer dan mesin percetakan hanya mengenal warna CMYK sebagai model warna dari kalibrasi di mesin cetak. Sering kali beberapa karya desain yang akan naik cetak masih dalam format RGB, dan ketika dikonversi menjadi CMYK, warna biasanya akan berubah menjadi lebih redup dan tidak secerah warna yang tampil pada model RGB. Solusi dari masalah ini adalah, desainer harus memastikan dulu desainnya tampil dengan warna yang diinginkan dalam format warna CMYK, karena yang akan keluar dari mesin cetak adalah warna dengan model CMYK. Model CMY (cyan, magenta, yellow) untuk model printer.
Color Space Berorientasi Software Color space berorientasi software sering juga disebut non-linear color spaces karena menyajikan warna dengan menggunakan suatu bidang lingkaran warna spektrum. Dengan demikian, untuk menyajikan warna tertentu, tidak terlalu sulit bagi manusia untuk membayangkannya. Saat ini, ada beberapa 6
standar yang menggunakan non-linear color spaces untuk menyajikan suatu warna. 1. HSV color space HSV merupakan kependekan dari Hue, Saturation, dan Value. Dalam model warna HSV sama seperti HSL yang telah dijelaskan diatas, namun terdapat perbedaan dari segi V(Value). Perbedaan antara HSL dan HSV terletak di Lightness dan Value, Dimana Lightness akan semakin memperterang tiap hue (warna) hingga ke tingkat warna paling terang (putih), Sedangkan Value merupakan kecerahan dari warna. Nilainya berkisar antara 0-100 %. Apabila nilainya 0 maka warnanya akan menjadi hitam, semakin besar nilai maka semakin cerah dan muncul variasi-variasi baru dari warna tersebut.
Gambar Perbedaan antara HSL dengan HSV. 2. HIS color space HSI merupakan pemodelan berdasarkan atribut warnanya, dimana setiap warna memiliki 3 buah atribut yaitu, Hue, Intensity, dan Saturation yaitu : 1. Hue Menyatakan warna sebenarnya, seperti merah, violet, kuning. Hue digunakan
untuk
membedakan
warna-warna
dan
menentukan
kemerahan(redness), kehijauan(greenness), dsb. 2. Intensity/brightness/luminance Intensity menyatakan banyaknya cahaya yang diterima oleh mata tanpa memperdulikan warna. Kisaran nilainya adalah antara gelap(0) dan terang/putih(1).
7
3. Saturation Menyatakan tingkat kemurnian warna cahaya, yaitu mengindikasi seberapa banyak warna putih yang diberikan pada warna. Misalnya, warna merah adalah 100% warna jenuh(saturated color), sedangkan warna pink adalah warna merah dengan tingkat kejenuhan rendah.
Sebagaimana
yang
sudah
dijelaskan,
warna
juga
dapat
dispesifikasikan oleh tiga kuantisasi hue, saturation, intensity (disebut model HSI) eperti pada gambar 01. Pada gambar sebelah kiri merupakan bentuk solid HSI dan sebelah kanan adalah model segitiga HSI yang merupakan bidang datar dari pemotongan model solid HSI secara horisontal pada tingkat intensitas tertentu. Hue ditentukan dari warna merah, saturation ditentukan berdasarkan jarak dari sumbu. Warna pada permukaan model solid dibentuk dari saturasi penuh, yaitu warna murni, dan spektrum tingkat keabuan.
Gambar Model warna HSI
Konversi nilai antar model RGB dan HIS
Dimana kuantitas R, G, dan B adalah jumlah komponen warna merah, hijau, biru dan dinormilisasi ke [0,1]. Intensitas adalah nilai ratarata komponen merah, hijau dan biru. Nilai saturation ditentukan sebagai :
8
Dengan rumus Hue yaitu:
Alternatif lain konversi RGB ke HIS 1. Merotasikan koordinat RGB ke sistem koordinat(I,V1,V2)
2. Menghitung H dan S dari kordinat(V1,V2)
3. HSL color space Warna dalam media digital dapat direpresentasikan dalam berbagai cara. Mode RGB merepresentasikan semua warna sebagai campuran dari 3 cahaya merah, hijau, dan biru. Mode HSL merupakan mode yang ditemukan oleh Alvy Ray Smith pada tahun 1978. Mode ini merepresentasikan warna dalam 3 komponen: hue, saturation, dan lightness Hue merupakan corak warna atau pilihan warna yang meliputi spektrum warna pelangi seperti merah, kuning, hijau, dst. Hue seringkali direpresentasikan dalam bentuk lingkaran yang berisi warna-warna pelangi seperti pada gambar 1. Karena berbentuk lingkaran, hue memiliki nilai sebesar sudut lingkaran yaitu dari 0 sampai 360.
9
Gambar Lingkaran hue Saturation merupakan tingkat pewarnaan atau tingkat kemurnian sebuah warna. Warna dengan saturation tinggi memiliki corak warna yang terlihat jelas, sedangkan warna dengan saturation rendah terlihat sebagai percampuran antara beberapa warna. Warna grayscale (yang didapat dari percampuran warna-warna RGB dengan perbandingan 1:1:1) memiliki tingkat saturation yang paling rendah. Nilai saturation berkisar dari 0 sampai 100. Lightness menyatakan tingkat terang sebuah warna. Warna putih yang merupakan percampuran warna RGB dengan nilai maksimum memiliki lightness paling tinggi, sedangkan warna hitam memiliki lightnes paling rendah. Nilai lightness juga berkisar dari 0 sampai 100.
Gambar Contoh saturation dan lightness pada warna merah. Sumbu x menyatakan saturitas, sumbu y menyatakan lightness. Konversi RGB – HSL Untuk mengkonversi dari mode RGB ke mode HSL, pertama hitung max sebagai nilai maksimum dari nilai red, green, blue, dan min sebagai nilai minimum dari nilai red, green, blue. Lalu gunakan rumus berikut : h=
0
if max = min
(600 x
+ 360 0) mod 360
if max = r
600 x
+ 120 0
if max = g
10
600 x l=
+ 240 0
if max = b
(max + min)
s=
0
if max = min if l ≤
= =
if l >
Rumus di atas menghasilkan nilai lightness dan saturation dalam jangkauan [0,1]. Kalikan dahulu dengan 100 untuk memperoleh nilai dengan jangkauan [0,100] Untuk konversi dari HSL ke RGB, pertama periksa dulu nilai saturation. Jika saturation 0, artinya warna termasuk grayscale, sehingga nilai R, G, dan B sama dengan nilai lightness. Nilai hue tidak diperhitungkan pada warna grayscale. Jika saturation tidak 0, gunakan rumus berikut :
q=
l x (l + s)
if l <
l + s – (l x s),
if l ≥
p = 2xl–q hk = tR = hk + t G = hk tB = hk − if tC < 0 → tC = tC + 1.0 for each C ϵ {R,G,B} if tC > 1 → tC = tC − 1.0 for each C ϵ {R,G,B}
Color c=
p + ((q – p) x 6 x tC),
if tC < q
11
if ≤ tC <
p + ((q-p) x 6 x tC,
if ≤ tC <
p,
otherwise
catatan : tC = Hue
Rumus di atas menghasilkan nilai RGB dalam jangkauan [0,1]. Untuk jangkauan [0,255], kalikan dahulu dengan 255. Konversi RGB ke HSL dan sebaliknya menghasilkan bilangan real, sementara media bitmap bekerja pada bilangan integer diskrit, karena itu kita perlu melakukan pembulatan. Hal ini menyebabkan pemetaan RGB dan HSL pada media digital tidak bersifat satu ke satu. Jumlah kemungkinan mode RGB ada 256x256x256 = 16.777.216 warna, sedangkan mode HSL ada 360x100x100 warna. Jadi akan ada warnawarna yang jika dikonversikan hasilnya akan sama akibat pembulatan.
4. XYZ color space CIE (Commission International de I’Eclairge) atau International Lighting Commitee adalah lembaga yang membakukan warna pada tahun 1931. CIE mula-mula menstandarkan panjang gelombang warna-warna pokok sebagai berikut : R : 700nm ; G: 546.1nm ; B : 435.8nm Warna-warna lain dapat dihasilkan dengan mengkombinasikan ketiga warn pokok tersebut. Model warna yang digunakan sebagai acuan dinamakan model RGB. RGB bukan satu-satunya warna pokok yang dapat digunakan untuk menghasilkan kombinasi warna. Warna lain dapat juga digunakan sebagai warna pokok (misalnya, C = Cyan, M= Magenta, dan Y = Yellow). Karena
itu
CIE
mendefinisikan
model
warna
dengan
menggunakan warna-warna fiktif (yaitu, warna yang secara fisik tidak dapat direalisasikan), yang dilambangkan dengan X, Y, dan Z. Model tersebut dinamakan model XYZ. Warna-warna dispesifikasikan dengan
12
jumlah relative warna pokok fiktif. Keuntungan utama dari model ini adalah luminance atau brigntness sinyal disediakan langsung oleh Y. jadi, nilai Y memberikan citra grayscale dari citra berwarnanya. Konsep warna dapat dibagi menjadi dua bagian: kecerahan dan Kromatisitas. Misalnya, warna putih adalah warna cerah, sementara warna abu-abu dianggap sebagai versi lebih terang yang putih yang sama. Dengan kata lain, Kromatisitas putih dan abu-abu adalah sama saat kecerahan mereka berbeda. CIE XYZ ruang warna sengaja dirancang sedemikian rupa sehingga parameter Y adalah ukuran dari kecerahan atau pencahayaan dari warna. Kromatisitas warna yang kemudian ditentukan oleh dua parameter berasal x dan y, dua dari tiga nilai normalisasi yang merupakan fungsi dari ketiga tristimulus nilai X, Y, dan Z:
5. CIE LUV color space CIE Luv color space dirancang untuk perseptual yang seragam, yang berarti bahwa perubahan nilai yang diberikan sesuai perkiraan dengan perbedaan persepsi yang sama atas setiap bagian dari ruang. Ruang Luv dirancang khusus untuk memancarkan warna, yang sesuai dengan gambar yang ditangkap oleh kamera atau komputer grafis rendering program. Namun, kita harus memodifikasi asumsi yang digunakan oleh CIE sedikit, karena kita ingin merekam dynamic-range gambar yang independen terhadap adaptasi pengguna. Oleh karena itu kita mengabaikan bagian tentang skala pencahayaan (luminance), Dengan hanya menggunakan skala log (log scale) untuk menutupi jarak yang
13
terlalu jauh dari value. Luv juga mengabaikan bagian tentang warna dominan dan encode berdasarkan absolut ('v,' u) koordinat. Konversi ke dan dari CIE (u ', v') dicapai dengan transformasi berikut : U '=4 * x / (-2 * x + 12 * y + 3) V '= 9 * y / (-2 * x + 12 * y + 3) x = 9 u * '/ (6 * u' - 16 v * '+ 12) y = 4 v * '/ (6 * u' - 16 v * '+ 12) CIE (x, y) koordinat plus luminance (Y) mungkin akan diubah ke nilai XYZ menggunakan : X=x/y*Y Z = (1-x-y) / y * Y Untuk mendapatkan (x, y) dari XYZ: x = X / (X + Y + Z) y = Y / (X + Y + Z) Dibandingkan dengan RGB Color, gambar di bawah menunjukkan visible gamut (garis merah) dalam (u',v') koordinat perseptual seragam. Spektrum terlihat dimulai dengan biru di bagian bawah grafik, bergerak melalui hijau di kiri atas dan keluar ke merah di kanan atas. Interior segitiga kecil menunjukkan cakupan gamut khas CRT monitor komputer grafis, (bukan dengan kebetulan) standar yang biasa digunakan untuk disimpan RGB koordinat. Simpul bawah adalah utama biru, hijau di kiri atas dan merah di bagian kanan atas.
Gambar CIE LUV
14
Grafik ini menunjukkan dengan jelas bahwa pengkodean warna hanya mencakup sekitar setengah dari keseluruhan warna gamut yang terlihat. Jika sistem tampilan masa depan harus dapat mereproduksi informasi ini, maka akan tersedia dari format RGB. Bahkan ada sistem tampilan, karena mereka tidak semua menggunakan pewarna primer yang sama, telah secara signifikan memiliki gamut yang berbeda-beda, dan pembatasan pada data yang tersimpan membatasi akurasi reproduksi. Bahkan jika monitor sama persis dengan keseluruhan nilai gamut yang disimpan, mengambil warna di luar gamut sesuatu yang sesuai di dalamnya (disebut gamut mapping) dapat mengakibatkan degradasi citra substansial. Dengan menyimpan nilai-nilai asli yang benar, pemetaan gamut dapat dilakukan kemudian sebagai algoritma disesuaikan lebih baik atau lebih untuk itu dikembangkan.
6. CIE LAB color space CIE LAB terdiri dari komponen L (luminance atau tingkat kecerahan) dan dua komponen warna, yaitu komponen A (hijau sampai merah) dan komponen B (biru sampai kuning). Koordinat dari warna CIE LAB diperoleh dari perhitungan koordinat warna nonlinear color space CIE XYZ.
15
Keterangan: Xn, Yn, dan Zn adalah nilai X, Y, Z untuk tingkat kecerahan yang digunakan untuk contoh X, Y, Z. Nilai (konstanta) dari ,
,
adalah lebih besar dari 0.008856.
Gambar CIE LAB.
7. Munsell color system Sistem warna Munsell merupakan ruang warna yang menentukan warna berdasarkan tiga dimensi warna: Hue , Value dan Chroma (kemurnian warna). Pernyataan ini dikemukakan oleh Profesor Albert H. Munsell pada dekade pertama abad ke-20 dan diadopsi oleh USDA sebagai sistem warna resmi untuk tanah penelitian di tahun 1930-an. Sistem ini terdiri dari tiga dimensi independen yang dapat diwakili cylindrically(secara silinder) dalam tiga dimensi sebagai warna yang tidak teratur padat: Hue, diukur dengan derajat sekitar lingkaran horisontal; crhoma, diukur radial keluar dari netral(abu-abu) sumbu vertikal, dan Value, diukur secara vertikal dari 0 (hitam) sampai 10 (putih). Munsell menentukan
jarak
warna
sepanjang
dimensi
dengan
mengambil
pengukuran respon visual manusia. Dalam setiap dimensi, Munsell color adalah dekat dengan perseptual seragam(perceptually uniform) yang dia bisa membuat mereka, yang dapat membuat bentuk yang dihasilkan menjadi tidak teratur.
16
1. Value Nilai, atau kecerahan, bervariasi secara vertikal di sepanjang warna yang solid, dari hitam (value 0) pada bagian bawah, ke putih (value 10) di atas. abu-abu netral terletak di sepanjang sumbu vertikal antara hitam dan putih. Beberapa warna sebelum Munsell's diplot luminositas dari hitam di bawah untuk putih di atas, dengan gradien abu-abu di antara mereka, tetapi sistem ini lalai memperbarui kecerahan persepsi konstan
di
irisan
horisontal.
Sebaliknya,
mereka
berencana
sepenuhnya-jenuh(fully-saturated) kuning (cerah), dan sepenuhnya jenuh biru dan ungu (gelap) di sepanjang equator(khatulistiwa). 2. Hue Setiap lingkaran Munsell horizontal dibagi menjadi lima warna pokok: Merah, Kuning, Hijau, Biru, dan Ungu, bersama dengan 5 setengah warna penengah antara warna pokok yang berdekatan . Setiap 10 tahap ini kemudian dipecah menjadi 10 sub-tahap, jadi. yang 100 warna diberikan nilai integer. Dua warna dengan value yang sama dan chroma, pada sisi berlawanan dari lingkaran warna, adalah warna komplementer, dan campuran additively ke abu-abu netral dari nilai yang sama. 3. Crhoma Chroma, diukur secara radial dari pusat masing-masing irisan, mewakili "kemurnian" dari warna, dengan chroma rendah menjadi
17
kurang murni (lebih dicuci bersih, seperti dalam pastel).
Catatan
bahwa tidak ada batas atas intrinsik untuk kroma. Daerah berbeda dari ruang warna memiliki chroma maksimal koordinat yang berbeda. Misalnya warna kuning muda memiliki Chroma jauh lebih potensial dari cahaya ungu, karena sifat mata dan rangsangan warna secara fisik. Hal ini menyebabkan berbagai kemungkinan tingkat-sampai 30-an tinggi untuk beberapa kombinasi Hue-value chroma (walaupun sulit atau tidak mungkin untuk membuat objek fisik dalam warna chromas tinggi tersebut, dan mereka tidak bisa direproduksi pada layar komputer saat ini) .
18
BAB 3 PENUTUP 3.1 Kesimpulan Color space adalah sebuah metode agar warna dapat dikhususkan, diciptakan dan divisualisasikan. Manusia dapat mendefinisikan sebuah warna berdasarkan atribut-atribut dari brightness, hue dan colorfulness. Sebuah komputer mungkin dapat dideskripsikan sebuah warna menggunakan jumlah dari merah, hijau dan biru emisi fosfor yang diperlukan untuk mencocokkan sebuah warna. Sebuah hasil print dapat menghasilkan sebuah warna tertentu dalam sebagai hasil pantulan dan penyerapan dari tinta cyan, magenta, kuning dan hitam. Terdapat dua jenis color space yang sering digunakan dalam berbagai aplikasi yaitu color space berorientasi hardware dan color space yang berorientasi software. Color space berorientasi hardware yaitu RGB color space dan CMYK color space. Color space yang berorientasi software yaitu HSV color space, HIS color space, HSL color space, XYZ color space, CIE LUV color space, CIE LAB color space, dan Munsell color system. RGB color space adalah model warna berdasarkan konsep penambahan kuat cahaya primer yaitu Red, Green dan Blue. CMYK color space warna yang dikenal dalam proses printing dan percetakan. Sedangkan untuk color space yang berorientasi software : HSV color space merupakan permodelan dari 3 buah atribut Hue, Saturation, dan Value. HSI merupakan pemodelan berdasarkan atribut warnanya, yang memiliki 3 buah atribut yaitu, Hue, Intensity, dan Saturation. HSL merupakan permodelan dari 3 buah atribut Hue, Saturation, dan Lightness. XYZ adalah model warna yang menggunakan warna-warna fiktif dan dilambangkan dengan X,Y,Z. CIE LUV adalah color space yangdirancang khusus untuk memancarkan warna, yang sesuai dengan gambar yang ditangkap oleh kamera atau komputer grafis. CIE LAB color space merupakan komponen yang terdiri dari L (luminance atau tingkat kecerahan) dan dua komponen warna, yaitu komponen A (hijau sampai merah) dan komponen B (biru sampai kuning). Dan yang terakhir, Munsell
19
color system merupakan ruang warna yang menentukan warna berdasarkan tiga dimensi warna: Hue , Value dan Chroma (kemurnian warna).
3.2 Saran Pembaca diharapkan mampu mencari sumber referensi lain terkait materi color space terutama materi yang bersumber dari luar karena materi terkait color space dalam bahasa indonesia masih sangat sedikit. Selain itu juga penguasaan materi ini juga diperlukan mengingat banyaknya jenis dari color space yang masih belum umum diketahui
20
DAFTAR PUSTAKA
Anonim. 2011. HSL color spaces. (Online), (http://id.wikipedia.org/wiki/HSL_color_spaces, diakses tanggal 26 Mei 2012) Anonim. 2010. HSI color spaces. (Online), (http://id.wikipedia.org/wiki/HSI_color_spaces. diakses tanggal 26 Mei 2012) Anonim. 2009. LUV color spaces. (Online), (http://id.wikipedia.org/wiki/LUV_color_spaces. diakses tanggal 27 Mei 2012) Anonim. 2011. LAB color spaces. (Online), (http://id.wikipedia.org/wiki/LAB_color_spaces. diakses tanggal 27 Mei 2012) Anonim. 2011. Digital Image Processing. (Online), (http://digilib.petra.ac.id/viewer.php?page=4&submit.x=16&submit.y=23 &submit=next&qual=high&submitval=next&fname=%2Fjiunkpe%2Fs1% 2Finfo%2F2006%2Fjiunkpe-ns-s1-2006-26402163-9158-retinexchapter2.pdf, diakses tanggal 27 Mei 2012)
21
