Ejercicios Control Estadistico

5/11/2018

Eje rc ic ios Control Esta distic o - slide pdf.c om

Una empresa que llena botellas de champú trata de mantener determinado peso de 110 botellas, medidos a intervalos aleatorios. Haga una hoja de c frecuencias. (El peso está en kilo 6 5.98 5.97 6.01 6 6 5.97 6.02

5.98 5.99 6.01 6.03 5.98 5.98 6.01 5.99

6.01 5.99 6 6.01 6.05 6 6.04 6.01

6.01 6.03 5.96 5.99 6 5.94 6.02 5.98

5.97 5.99 6 5.99 6 5.99 6.01 5.99

5.99 6.01 5.97 6.02 5.98 6.02 5.97 6

5.96 6

5.99 5.99

6 5.98

6 5.99

6.01 6.03

5.99 5.99

Clase

Frecuencia

5.94 5.97666667 6.01333333 y mayor...

1 14 77 18

% acumulado

0.91% 13.64% 83.64% 100.00%

90 80 70 a i c n e

60

u c e r F

40

50 30 20 10 0 5.94

A continuación se presentan 125 anotaciones obtenidas por un a 5 datos cada día, durante 25 días. Elabore una hoja de conteo. P clase, limites de clase y frecuencias observadas.

DIA

http://slide pdf.c om/re a de r/full/e je rc ic ios-c ontrol-e sta distic o

DURACIÓN DE LOS TIEMP

1/74

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1 2 3 4 5 6

1.9 1.76 1.8 1.77 1.93 1.76

1.93 1.81 1.87 1.83 1.95 1.88

1.95 1.81 1.95 1.87 2.03 1.95

7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1.87 1.91 1.9 1.79 1.9 1.8 1.75 1.87 1.9 1.82

2 1.92 1.91 1.91 1.97 1.82 1.83 1.9 1.95 1.99

2 1.94 1.95 1.93 2 1.89 1.92 1.98 1.95 2.01

17 18 19 20 21 22 23 24 25

1.9 1.81 1.87 1.72 1.87 1.76 1.95 1.92 1.85

1.95 1.9 1.8 1.78 1.89 1.8 1.96 1.94 1.9

1.95 1.94 1.98 1.96 1.91 1.91 1.97 1.97 1.9

Clase

Frecuencia

% acumulado

1.72 1.832 1.944 2.056 2.168 y mayor...

1 20 45 67 15 2

0.67% 14.00% 44.00% 88.67% 98.67% 100.00%

80 70 60 a i c n e u c e r F

50 40 30 20 10 0


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Se midio la resitencia relativa de 150 soldaduras de plata, y e obtenidos. Haga el coteo de estos numeros y ordenelos en intervalo de clase y la cantidad proxima de clases. Haga un limites de clase y frecuencias observadas. Tra

1.5 0.1 0.3 3.5 1.7 1.8 2.2 3.1 1.5

1.2 2.9 0.7 1.1 3.2 2.3 1.2 2.1 1.9

3.1 1.0 2.4 0.7 3.0 3.3 1.3 3.5 2.0

1.3 1.3 1.5 0.5 1.7 3.1 1.4 1.4 3.0

1.9 2.9 1.8

1.7 1.8 2.1

1.5 1.4 1.6

3.0 1.4 0.9

Clase

Frecuencia

% acumulado


0.1 1.233333333

1 13

1.39% 19.44%

2.366666667 y mayor...

34 24

66.67% 100.00%

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Los resultados del nivel sonoro en algunos lugare resultaron en la siguiente distribución de frecuenci decibeles). Calcule el p Punto medio Frecuencia de clase 148 139 130 121 112 103

2 3 8 11 27 35

94 85 76 67 58 49 40 Total

43 33 20 12 6 4 2 206

Promedio

94.70

Se hicieron pruebas destructivas en dos ocasiones, pa electrónico. En la primera ecuación, con 3 pruebas se ocasión, con dos pruebas se obtuvo el promedio de

Ecuación 1 2


Número de Pruebas 3 2

Promedio 3320 3180

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Total

5

6500

Promedio

3264

La media poblacional de las bicicletas de carrera en u desviación estandar poblacional de 0.40 Kg. Si la distrib (a) el porcentaje de bicicletas con menos de 8.30 kg, (b) de 10.00 kg, y (c) el porcentajes de bicicleta

a)μ=8.30 X= 9.07 kg σ=0.4 kg 9.07 0.4 8.3

-1.925

47.26%

2.325

48.98%

b)μ=10 kg

10 8

c) μ=8.00

-2.675

49.62%

Mediante unmaquina diagrama de dispersión, determine h uso de una y los milimetros de fuera desicen las horas de uso de máquina con variable x, son: Número

Horas

Milimetros

1 2 3

30 31 32

1.10 1.21 1.00


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4 5 6 7 8 9

33 34 35 36 37 38

1.21 1.25 1.23 1.24 1.28 1.30

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

39 40 41 42 43 44 45 46 47 48

1.30 1.38 1.35 1.38 1.38 1.40 1.42 1.45 1.45 1.50

20 Total

49 790

1.58 26.41

1.80 1.60 1.40 1.20 1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00

Trace una recta que se ajuste a los datos, solo a ojo, y estime la cantidad de milimetros fuera del centro objetivo a las 55 h.

Los datos que siguen la resistencia de la tension, durez aluminio colado a presion, con resistencia nominal a l Trace una diagrama de dispersion y para: determnine la relaci


Numero

Resistencia

Dureza

1 2 3

293 349 368

53 70 40

6/74

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4 5 6 7 8 9

301 340 308 354 313 322

55 78 64 71 53 82

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

334 377 247 348 298 287 292 345 380 257

67 70 56 86 60 72 51 88 95 51

20

258

75

7/74

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peso del producto. La tabla siguiente muestra el nteo para estos pesos, y trace un histograma de ramos) 5.98 5.98 5.95 6 5.99 6 5.99 6.02

6.01 5.99 5.99 5.98 6 5.98 6.02 5.99

5.99 5.97 5.99 6.01 5.97 6.02 5.99 6.02

5.98 6.01 6.01 5.98 6 6.01 6.02 5.95

5.96 5.98 6 5.99 6 6 5.99 6.02

5.96 6.02

6.01 5.98

6 6.02

6.01 6.02

5.98 5.97

Histograma 120.00% 100.00% 80.00% 60.00%

Frecuencia

40.00%

% acumulado

20.00% 0.00% 5.976666667

6.013333333

y mayor...

Clase

alista de tiempo y movimientos en un hospital; tomó esente una tabla que contenga los puntos medios de . Trace un histograma de frecuencia.

S DE OPERACIÓN (MIN)


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2.05 1.83 1.97 1.9 2.05 1.97

1.83 1.97 1.9 2.05 1.97 2.03

2.01 2.07 1.93 2.14 2 2.1

2.03 1.97 2.01 1.94 2.06 1.91 1.95 2 1.97 2.06

1.97 2.01 1.94 2.06 1.91 1.95 2 1.97 2.06 2

2.05 2.05 2.1 2.28 1.99 2.04 2.08 2.03 2.06 2.1

2 1.97 2.01 2 1.91 2.06 2 1.99 1.92

1.97 2.01 2 1.91 2.06 2 1.99 1.92 2.2

1.99 2.15 2.05 2 2.12 2 2 1.92 2.05

Histograma 120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00%

Frecuencia % acumulado

20.00% 0.00% 1.72

1.832

1.944

2.056

2.168

y mayor...

Clase


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n la presente tabla se presentan los resultados una distribución de frecuencias. Determine el tabla mostrando los puntos medios de clase, ce un histograma de Frecuencia.

0.7 2.6 0.7 1.6 2.8 3.3 2.3 2.8 0.9

1.3 1.7 2.1 1.4 2.2 2.9 2.5 2.8 3.1

2.6 3.3 2.1

1.0 2.4 1.5

Histograma 40

120.00%

35

100.00%

30 a i c n e u c e r F

80.00% 25 20

60.00%

15

40.00%

Fr %

10 20.00%

5 0

0.00% 0.1

1.233333333

2.366666667

y mayor...

Clase


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de una planta grande de troquelado ia. El ruido se mide en decibelios (o romedio. Punto Medio de Frecuencia 296 417 1040 1331 3024 3605 4042 2805 1520 804 348 196 80 19508

ra determinar la duracion de un componente btuvo el promedio de 3320 h; en la segunda 3180 h. ¿Cuál es el promedio ponderado?

Promedio por Pruebas 9960 6360


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16320

a compañia es de 9.07 Kg (20.0 lb), con una ción es aproximadamente normal, determine: l porcentajes de las bicicletas que pesan más s que pesan entre 8.00 y 10.10 kg.

y una relación entre las horas tro. Los datos de 20 pares (x,y),decon R² R


0.8833 0.93984041

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e ac n y = 0.0218x + 0.4583 R² = 0.8833 Series1 Linear (Series1) Linear (Series1)

0

10

20

30

40

50

60

La relación entre las horas y los milimetros es una correlación positiva de 0.94

Rockwell E son para tension de 100 psi. on entre las variables

R² R

0.1744 0.41761226


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100 y = 0.1529x + 18.132 R² = 0.1744

90 80 70 60

Series1

50

Linear (Series1)

40

Linear (Series1)

30 20 10 0 0

100

200

300

400

No hay correlación de entre la yresistencia y la dureza ya que es 0.42 es muy baja.


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cuencia acumulado


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Mollys Candel Shop tiene varias tiendas detallistas en las areas costeñas del n Muchos de los clientes de Mollys piden que les envien sus compras. La grafi numero de paquetes enviados por día durante los ultimos 10 a. ¿Cómo se llama la grafica? b. ¿Cuál es el numero total de frecuencias? c. ¿Cuál es el intervalo de clase? d. ¿Cuál es la frecuencia de la clase para la clase de 10 a 15? e. ¿Cuál es la frecuencia relativa de la clase de 10 a 15? f. ¿Cuál es el punto medio de la clase de 10 a 15? g. ¿Durante cuantos dias se enviaron 25 o mas paquetes?

#

Frecuencia

# Paquetes

1 2 3 4 5 6 7

5 13 38 23 18 10 3

5 10 15 20 25 30 35

Clase

1 19.5 y mayor...

La siguiente distribucion de frecuencias reporta el numero de millas p empleados de Brumley Statistical Consulting, Inc., dura a. Cuantos empleados se estudiaron. b. Cual es el punto medio de la primera clase. c. Elabore un histograma d. Debe trazar un poligono de frecuencia cuales son las coordenadas de l e. Elabore un poligono de frecuencia . f. Interprete las millas de viajero frecuente acumuladas utilizando las dos

Millas de viajero (LI) 0 3 6


Millas de viajero (LS) 3 6 9

Frecuencia Punto. Medio 5 12 23

1.5 4.5 7.5

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9 12

12 15

8 2

Total

50

Clase

Frecuencia

y mayor...

10.5 13.5

% acumulado

2

1

20.00%

12.5

3 1

80.00% 100.00%

Polígono de Frecuencia 25 20 15 Frecuencia

10 5 0 1.5

4.5

7.5

Tiempo de Espera (LI) 0 5 10 15 20

10.5

13.5

Tiempo de Espera Frecuencia Punto Medio (LS) 5 6 2.5 10 7 7.5 15 12 12.5 20 8 17.5 25

Total

7 40

22.5

a) Se estudiaron 40 pedidos. b) Punto Medio es: 2,5 c) La coordenada para la primera clase es de (2.5-6)


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14 12 10 8 6 4 2 0 2.5

7.5

12.5

17.5

22.5

El tiempo mas alto de espera en que se hace el pedido y que este sea es de 10 a 15 días.

Corporación

Ventas

Hoden J&R Long Bay

1645.2 4757 8913

Mancell Electric Maxwell Heating Mizelle Roofing

627.1 24612 191.9

Las ventas más altas del trimestre fueron las de la coorporación Maxwell Heating, seguida de la corporación Long Bay.

Lugar St. Louis


Cantidad Gastada 6087

7000 6000 5000

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San Diego Pico Rivera Arlington Norfolk Marietta Fort Worth

4747 3272 3284 3228 2828 2492

Washington

2347

4000 3000 2000 1000 0

St. Louis es el lugar que tiene un gasto mas

Calificaciones

Frecuencia

50-60 60-70 70-80 80-90 90-100 Total

3 14 21 12 6 56


a) ¿Cuántos estudi b) ¿Cuál es el interv c) ¿Cuál es el punto d) ¿Cuántos estudi

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rte del sur de california. a siguiente muestra el

Histograma

dias.

12 10 a i c n e u c e r F

8 6 4 2 0 1

19.5

y mayor...

Clase

Frecuencia

1 11 2

% acumulado

7.14% 85.71% 100.00%

or viajero frecuente, en miles para los nte el trimestre de 2004

presentacion para la primera clase. grafica.

a) 50Empleados


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b) 1.8 f) Se observa que hay un mayor número de empleados con millas de 9 a 12

Histograma

a i c n e u c e r F

3.5

120.00%

3

100.00%

2.5

80.00%

2

60.00%

1.5 1

40.00%

0.5

20.00%

0

Frecuenc % acumu

0.00% 2

12.5

y mayor...

Clase

Clase

Frecuencia

6 9 y mayor...

% acumulado

1 3 1

20.00% 80.00% 100.00%

Histograma


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Frecuencia

a i c n e u c e r F

3.5

120.00%

3

100.00%

2.5

80.00%

2 60.00% 1.5 40.00%

1

20.00%

0.5 0

0.00% 6

9

y mayor...

Clase

surtido

Ventas 25000 20000 15000 Ventas

10000 5000 0 Hoden

J&R

Long Bay Mancell Maxwell Mizelle Electric Heating Roofing

Cantidad Gastada


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Cantidad Gastada

ntes presentaron el examen? R= 56 alo de clase? R= 10 medio para la primera clase? R= 55 ntes obtuvieron una calificacion de menos de 70?


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120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00%


20.00% 0.00%


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ia lado


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28/74

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Aumentos Porcentual es 8 12 14 26 5 Media Geométrica

11.1807

Media Geométric

1.02 1.08 1.06 1.04 1.1 1.06 1.08 1.04 1.0597

1.094 1.138 1.117 1.119 1.147 Media Geométric

1.1228

Media Geométric

0.2070


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Media Geométric

0.0252

Media Geométric

1.03

Gastos No. Publicitarios Compañias 25 hasta 35 35 hasta 45 45 hasta 55 55 hasta 65 65 hasta 75 Total

5 10 21 16 8

Punto Medio 30 40 50 60 70

60

EL programa espacial Apollo duró de 1967 hasta 1972 e incluyó 1 misiones. Las misiones duraron desde 7 horas hasta 301 horas. duraión de cada vuelo se encuentra en la lista que presentamos


#

Horas

1 2

9 195

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3 4 5 6 7 8

241 301 216 260 7 244

9 10 11 12 13

192 147 10 295 142

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Compañías

Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo

12 2.88097206 10 #N/A 6.44204936 41.5 -1.11220787 0.5891263 16 5

Máximo Suma Cuenta

21 60 5

3 a a

Columna1

Media

173.769231


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Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis

29.2914519 195 #N/A 105.611832 11153.859 -0.80968111

Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

-0.6965438 294 7 301 2259 13


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¿Qué aspectos se deben tener claros y bien delimitados? Uno de los aspectos importantes es que mediante el uso de las estadísticas podemos medir datos y tomar decisiones correctas, e decir las estadísticas son parte importante en la vida diaria porqu

¿Por que esta es importante contar con un información tratando de resolver problema?cuando Porque mediante de la información podemos darnos cuenta sobr problema , las causas que lo producen y sobre todo buscar una adecuada.

Esta muy bueno hacerlo por muestreo aleatorio porque se escoge al no se necesita estar haciendo estudios o calculos para sacar una m aleatorio

La relacion que existe entre variabilidad y tamaño de la muestra, es que el de la muestra puede ser variable para asi obtener un mejor resultado de l quiere investigar.


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Usaríamos el muestreo aleatorio simple ya que se puede encuestar a cualq al azar y se usaria el muestreo aleatorio estratificado ya que clasificria a l por su nivel de ingresos o su edad.

Tomaría 3 del almacen A, tres del almacen B, tres del almacen C y t almacen independiente con el objetivo de tener una muestra de tod almacenes.

Podría utilizar el muestreo aleatorio sistematico ya que así podría ir por to revisando los cuatros con determinado intervalo .


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s

se que es el solución

azar y estra

tamaño que se


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uier persona s personas

res del os los

dos los pasillos y


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¿De qué manera afectan los datos raros

Si hay un dato raro afecta a la media por ejemplo : si todos los tenemos entre 19 y 24 años, pero hay una persona que tiene 31 31 aumentará el un poco mas promedio con respecto

Explique los errores en la interpretación de la sección 4.4 Se cree que la media representa el punto medio d quien realiza esta función es l Se cree que la media es el valor más común de los realiza esta función es la

Se desea investigar el peso promedio de 1000 articulos de u aleatoriamente 40 de ellos, se pesan y se obtiene X=252 gr, a) ¿Quiere decir que el peso medio de los 1000 articulos es b) ¿La mayoria de los articulos pesa 252 gramos? c) ¿De los 40 articulos en la muestra, uno pudo haber pesad a) Si 252 gr es el peso promedio de los 40 artículos y estos 4 los 1000 artículos. b) No , tendríamos que determinar la moda para saber que pe c) Si pudo haber un artículo que pesara 300 gr.


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En una empresa se llevan los registros del número de fallas de equipos por a) Si usted tiene que reportar la tendencia central de fallas, ¿Qué número re b) ¿La discrepancias entre la media y la mediana se debio a que varios mes

a) Reportaria que se producen alrededor de 10 fallas de b)Si pude ser pero hay que recordar que la media y la medi

Un aspecto clave de la calidad de cierto producto es su peso; la n ingeniero de producción informa que se esta cumpliendo con co es de 2.5 kg. ¿Esta usted de acuer No porque ese 2.5 representa el precio promedio , esto no mas de 2 kg. porque pudo haber un peso alto que

5.2 5.3 4.7 4.9 5.4 4.6 5.1 4.3 5.4 4.8


Columna1

Media Error típico

4.91428571 0.05799781

Mediana Moda Desviación estándar

4.9 4.7 0.34311965

Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría

0.11773109 -0.72592372 0.26513777

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5.3 4.7 4.7 4.4 5 4.5

Rango Mínimo Máximo

1.3 4.3 5.6

Suma Cuenta

172 35

5.1 4.7 5.3 5.1 4.7 4.9 4.5 4.7 5 5.6 4.4 5.2 5.1 4.7 4.7 4.7 5 4.7 5.6


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a la media?

lumnos de la clase de control años entonces esta valor de a los demás valores.

media que se señalan en la e los datos, cuando en realidad la mediana. datos, cuando en realidad quien moda.

n lote, por lo que se eligen on S= 5. e 252 gramos? o 300 gramos? artículos son una muestra de so se repiten más.


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mes; la media es de 10 y la mediana de 5: potaria? s ocurrieron pocas fallas?

quipo promedio por mes. na son cosas muy distintas.

orma establece que su peso minimo sea de 2 kg. El n tal norma ya que el peso pormedio del producto o con el ingeniero? significa que todos los productos vas a pesar izo que aumentara el peso promedio.

Clase

Frecuencia

% acumulado

4.3 4.56 4.82

1 4 12

2.86% 14.29% 48.57%

5.08 5.34 y mayor...

5 9 4

62.86% 88.57% 100.00%

His 15 a i c n e u c e r F

10 5 0 4.3

4.56

4.82

5.0 Clase


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tograma 150.00% 100.00% 50.00% 0.00% 8

5.34


y mayor...


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Describa en sus propias palabras cómo puede utiliz la estadística para solucionar problemas en varia disciplinas Química: para llevar el control de ocurrencias del número d exitosas que salieron de un experimento. Demografía: para la estimación de la población. Juegos de azar: para establecer probabilidades

¿Qué ocupación específica planea seguir después grado? Si no está seguro, seleccione el área en la cu interesado. Utilizando ejemplos específicos anal detalladamente los tipos de problemas que pueden su decisiones que tendrá que tomar cuando el análisis es puede ser de utilidad Ingeniería Industrial: en el área de producción para llevar el de la probalidad de obtener piezas defectuosas de la pro total. Mercadotecnia: para medir el éxito o la aceptación que te producto para ser lanzado al mercado. Psicología:para las pruebas de IQ.

¿De qué forma utilizará los servicios del estadístico pr en su organización una vez que usted encuentre empl qué es poco probable escaparse de la necesidad de t conocimiento básico en estadística?


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Para resolver problemas y llevar un control más precis cualquier tipo de sistema en el que nosotros nos desenvol Es poco probable porque en cualquier área es necesa

Diferencie entre una variable continua y una varia discreta. Dé ejemplos de cada una.

Variable Continua: número infinitos no numerables de el Tiene asociado el concepto de medida. Ejemplo: Presión art peso

Variable Discreta: números finitos o infinitos numerabl elementos, se asocia con conceptos de conteo (solo valore Ejemplos: número de hijos, número de pacientes.

¿Cuál es la diferencia entre la estadística descriptiv estadística inferencial? ¿Cuál cree usted que constit forma más elevada de análisis estadístico y por q La estadística descriptiva son los métodos empleados para organizar datos


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La estadística inferencial son los métodos empleados par decisiones. La estadística inferencial es la que constituye una forma má de análisis estadístico ya que en esta se lleva un análisis pro la deducción de conclusiones.

Analice si las siguientes variables son discretas o continuas: a) Número de cursos que los estudiantes de su colegio están curs b) Número de pases atrapados por el beisbolista Tim Brown, recep c) Peso de los compañeros de equipo de Tim Brown. d) Peso del contenido de las cajas de cereal e) Número de libros que usted leyó el año pasado

a) Discreta b) Discreta c) Continua e) Continua f) Discreta

¿En cuál escala de medida puede expresarse cada una de a )Los estudiantes clasifican a su profesor de estadística "Terrible", "No tan Malo", "Bueno", "Maravilloso", y "Dios b) Los estudiantes en una universidad están clasificados p como marketing, administración y contaduría. c) Los estudiantes están clasificados por cursos utilizand 5. d) Agrupar mediciones de líquidos en octavo, cuarto y gal e) Edades de los clientes.


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a) Ordinal b) Nominal c) Ordinal d) Razón e) Razón


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rse

pruebas

de su eal está ice rgir y las tadístico

recuento ucción dría un

fesional o? ¿Por ner un


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de amos. ria.

ble

mentos. erial, edad,

es de enteros).

a y la ye una ué? resumir y


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a tomar

s elevada fundo para

ndo este semestre. or de los LA Raidres.

estas variables? obre una escala de riego". or profesión, tales los valores 1, 2, 3, 4, y n.


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Debido a que las tasas de interés cayeron a comienzos de 199 hipotecarias para hipotecas a 15 años de las institucion 7.1%, 7.3%, 7.0%, 6.9%, 6.6%, 6.9%, 6 a) Calcule e interprete la media, la mediana y la moda b) ¿Estos datos están sesgados a la izquierda, a la derecha, o es coeficiente de Pearson como medida de sesgo. c) Calcule e interprete la varianza y la desviación estándar. 7.1 7.3 7 6.9 6.6 6.9 6.5 7.3 6.85

Tasas Hipotecarias

Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo

6.938888889 0.091960808 6.9 7.3 0.275882423 0.076111111 -0.63849014 -0.196638907 0.8 6.5 7.3

Suma Cuenta

62.45 9

Las edades de 50 de los directores ejecutivos reportadas en la edición de la revista Forbes de l la siguiente tabla a) Calcule e interprete la media, la mediana y la m b) Calcule e interprete la varianza y la desviación


Edades

Frecuencias

50 y menos de 55 55 y menos de 60 60 y menos de 65 65 y menos de 70

8 13 15 10

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70 y menos de 75 75 y menos de 80

3 1 50

TOTAL 25

Media con Datos Agrupados Clase Modal Mediana con Datos Agrupados Moda con Datos Agrupados

61.5 Facum ≥ 25 36 ≥ 25 60.80 61.4

Janna Vice utiliza dos máquinas diferentes par kodak. Una muestra de las papeleras de la pri 11.9, 12.4, 11.3 y 12.3 pulgadas. Las bandejas el 12.2, 11.9, 11.5, 12.1, 12.2, 11.9 y 11.8 pulgadas. consistencia en los tamaños de las pap Máquina 1 Máquina 2

12.2 11.9 11.8 12.1 11.9 12.4 11.3 12.3

12.2 11.9 11.5 12.1 12.2 11.9 11.8


Máquina 1

Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis

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La máquina que presenta mayor consistencia presenta en el tamaño de las papeleras es la máquina 1

Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

Los puntajes de las dos primeras pruebas d normalmente y reportaron medias ¿Usted espera una desviación est ¿Le gustaría una desviación estándar más alt en la prueba? ¿Por qué? Haga una

Se espera una desviación más baja para la nota que afectó la desvi Nos gustaría una desviación más alta ya qu que


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, se encontró que una muestra de las tasas es de crédito en Peoria, Illinois era: .5%, 7.3%, 6.85% tán distribuidos normalmente? Calcule el

El promedio de tasas hipotecarias es de 6.94%. El 50% de las tasas hipotecarias es mayor de 6.9% y el 50% restante es menor al 6.9%. La tasa hipoetcaria que más se repite es la de 7.3%. La desviación estándar de 0.28% es una medida de la tendencia de las tasas hipoetcarias que tienden a fluctuar alrededor de su media de 6.94%

de las mejores coorporaciones de la nación a edición del 24 de mayo de 1997 aparecen en de frecuencia: oda estándar M

FM

Facum < que

52.5 57.5 62.5 67.5

420 747.5 937.5 675

8 21 36 46


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72.5 77.5

217.5 77.5 3075

49 50

producir papeleras para las fotocopiadoras era máquina midieron 12.2, 11.9, 11.8, 12.1, aboradas con la segunda máquina midieron Janna debe utilizar la máquina con la mayor eleras. ¿Cuál máquina debe utilizar? Máquina 2

11.9875 0.123110723 12 11.9 0.348209707 0.12125 1.290509087


Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la mues Curtosis

11.942857 0.0947607 11.9 12.2 0.2507133 0.0628571 0.2979339

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-0.997739792 1.1 11.3 12.4 95.9 8

Coeficiente de asim -0.7705289 Rango 0.7 Mínimo 11.5 Máximo 12.2 Suma 83.6 Cuenta 7

estadística que usted presentó estaban distribuidas e 90 para la prueba A y 50 para la prueba B. ndar más alta o más baja para la prueba A? a o más baja para la prueba B si siente que le fue bien gráfica que ilustre la lógica de su respuesta.

prueba A ya que en la prueba B puedo haber una ción estándar de la prueba B. me pudo haber ido bien y fue la otra persona a la le fue mal.


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b. Construya un gráfico adecuado para resumir la información anteri

Síntomas de Anorexia Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Miedo a Engordar Hiperactividad Uso de Laxantes

Total

Frecuencia 9 6 3 4 5 27

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0


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Dieta Severa


Uso de Ropa

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r.

Síntomas de Anorexia

Series1


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Holgada Miedo a Engordar

Hiperactividad


Uso de Laxantes

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b. Dibuje un diagrama de caja. Comente el resultado acerca Número de Niños

Horas

Número de Hor

1

6

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

7 7 8 8 8 8 9 9 9 9

12 13 14 15 16 17 18 19

9 9 9 10 10 10 10 10


Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

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20

Total


11 176

71/74

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e la distribución. as

Relación 8.8 0.277204086 9 9

12

R² = 0.

10 8

1.23969436 1.536842105 0.066938579

6

-0.500933606 5 6

2

11 176 20

y = 0.1985x

Series Linear

4

Linear

0 0

5

10

R² R

15

20

25

0.8973 0.9472592

La relación es una correlación positiva de 0.95


72/74

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73/74

5/11/2018


+ 6.7158 8973

(Series1) (Series1)


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Ejercicios Control Estadistico

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