F.I.S.E.I
UNIVERSIDAD UNIVERSI DAD TÉCNICA TÉCN ICA DE AMBATO AMBATO FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL TÍTULO: “EJERCICIOS DE PRODUCTIVIDAD” Carrera:
INGENIERIA INDUSTRIAL AUTOMATIZACIÓN
EN
PROCESOS
GERENCIA DE OPERACIONES !rea A"a#$%&"a:
A'()%a(&*a"&+
L-ea #e I.e/(&0a"&+ I.e/(&0a"&+::
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I0 C$/ar R)/er)
EJERCICIOS DE PRODUCTIVIDAD
DE
1) Una subsidiaria estadounidense en un PVD (país en vías de desarrollo) presenta los siguientes resultados:
a5 Calcule las cifras parciales de la productividad de mano de obra y el capital para la matriz y la subsidiaria !"os resultados parecen enga#osos$
Pr)#'"(&.a# 1a6)ra1 País
%alida en Unidades
&ntrada en 'oras
Productividad (%alida entrada)
&stados Unidos PVD
1* +*
+* 1,*
788 9
B&ee/ #e e;'&3) Pr)#'"(&.a# País
%alida en Unidades
&ntrada en 'oras
Productividad (%alida entrada)
&stados Unidos PVD
1* +*
-* ,*
9<= >88
%e podría esperar .ue el e.uipo de medida de la productividad del capital sea mayor en los &&UU
65 Calcule las cifras de la productividad multifactorial de mano de obra y el capital /untas !"os resultados est0n m0s claros$
País
%alida en Unidades
&ntrada en 'oras
&stados Unidos
1*
PVD
+*
+* -*2 3* 1,* ,*2 +*
Productividad (%alida entrada)
9?7 988
%í el traba/o y el e.uipo se pueden sustituir unos por otros esta medida multifactorial es un me/or indicador de la productividad
"5 Calcule las cifras de la productividad de materias primas (unidades4* donde 41 2 5C 1) &6pli.ue por .u7 estas cifras pueden ser m0s elevadas en la subsidiaria
GERENCIA DE OPERACIONES
Página 1
País
%alida en Unidades
&ntrada en d8lares
&stados Unidos PVD
1* +*
4+* 5C 4+*12 4+*
Productividad (%alida entrada)
788 9888
"as medidas de productividad de materia prima podrían ser mayor en los países en vías de desarrollo debido a un menor costo pagado por los materiales
+) Un fabricante produ/o dos clases de autos (Delu6e y "imited) 9 continuaci8n se presentan las cantidades vendidas* precio por unidad y 'oras'ombre !Cu0l es la productividad de mano de obra por cada auto$ &6pli.ue el o los problemas asociados a la productividad de la mano de obra
%oluci8n:
Pr)#'"(&.a# La6)ra1 @'a#e/ )ra5 ;odelo
%alida en Unidades
&ntrada en 'oras de mano de obra
9utom8vil Delu6e 9utom8vil "imited
<* -*
+* =*
8?8 8?8
Productividad (%alida entrada)
Productividad Deluxe
4000 =
20000
Productividad Limited =
=
6000 30000
Productividad (%alida entrada)
0.20
= 0.20
Pr)#'"(&.a# La6)ra1 @#+1are/5 ;odelo
%alida en D8lares
&ntrada en D8lares
9utom8vil Delu6e
<*(43*) 2 4=+** -*(4>*,) 2
+*(41+) 2 4+<* =*(41<) 2
9utom8vil "imited
GERENCIA DE OPERACIONES
Página 2
9 97=9
4,?**
Productividad Deluxe
32000000 =
Productividad Limited =
240000
=
57000000 420000
4<+*
133.33
=135.71
Por lo .ue la productividad del traba/o es una medida convencional y como una medida parcial no puede proporcionar toda la informaci8n necesaria .ue se necesita %i aumenta la productividad podría resultar una disminuci8n en la calidad y de aumentos de costo del material
=) Una tienda minorista registr8 ventas por 4<, en abril y 4,- en mayo "a tienda tiene oc'o empleados de tiempo completo* .ue traba/an < 'oras a la semana &n abril* la tienda tambi7n tuvo siete traba/adores de tiempo parcial* de 1 'oras por semana* y en mayo tuvo nueve traba/adores de tiempo parcial* de 1, 'oras por semana (suponga .ue el mes tiene cuatro semanas) Con d8lares de ventas como medida del producto* !cu0l es el cambio porcentual de la productividad de abril a mayo$ ;es
%alida en d8lares
&ntrada en 'oras
9bril ;ayo
4<,* 4,-*
1,- 13+
Productividad (salida entrada) +33, =??
&ntradas 'oras en 9bril 2 ((3 traba/adores @ < 'oras) (? traba/adores @ 1 'oras)) (<) &ntradas 'oras en 9bril 2 1,- 'oras
&ntradas 'oras en ;ayo 2 ((3 traba/adores @ < 'oras) (> traba/adores @ 1, 'oras)) (<) &ntradas 'oras en ;ayo 2 13+ 'oras
Productividad en Abril =
45000
Productividad en Mayo =
1560
=28.85
56000 1820
=30.77
P)r 1) ;'e e1 "a%6&) 3)r"e('a1 #e 1a 3r)#'"(&.a# #e a6r&1 a %a2) e/:
GERENCIA DE OPERACIONES
Página 3
Cambio porcentual =
30.77
−28.85
28.85
∗100 =6.67
<) 9cme Corporation recibi8 los datos .ue se presentan a continuaci8n de su unidad de producci8n de /aulas para roedores &ncuentre la productividad total Producto
Producto
, /aulas
Aiempo de producci8n
-+ 'oras'ombre
Precio de venta: 4=, por unidad
%alarios
4?, por 'ora
;aterias primas (costo total)
4=
Componentes (costo total)
41, =,
Productividad
Salidas Entradas
=
Productividad =
∗ $ 3.50 ( 620∗7.50 ) + 30000 + 15350 50000 jaulas
Productividad =
175000 50000
Productividad Total =3.5
5) Una empresa fabrica apara!s "e c!m#nicaci!nes para $a mi$icia% &a c!mpa'(a acaba "e enregar "!s pe"i"!s% E$ pe"i"! "e $a arina f#e p!r 2 3** apara!s + re,#iri- 25 raba.a"!res "#rane "!s semanas /0* !ras p!r semana) para erminar$!% E$ pe"i"! "e$ E.rci! f#e p!r 5 5** apara!s para $!s c#a$es se necesiar!n 35 raba.a"!res "#rane res semanas% 4En c#á$ pe"i"! f#er!n más pr!"#ci!s $!s raba.a"!res6 Pedido 1 (P1) 23** apara!s re,#iri- 25 raba.a"!res "#rane "!s
55** apara!s Re,#iri- 35 raba.a"!res "#rane res
semanas /0* !ras p!r semana)
semanas
Productividad producto marina ( P 1 )=
Productividad producto marina ( P 1 )=
GERENCIA DE OPERACIONES
Pedido 2 (P2)
Equipos Horasde trabajo 2300 uniades
( 40 )∗( 2 )∗( 25 )
Página 0
Productividad producto marina ( P 1 )=
Productividad producto marina ( P 1 )
=
2300 2000
1.15
Productividad producto Ejrcito ( P 2 )=
Productividad producto Ejrcito ( P 2 )=
Productividad producto Ejrcito ( P 2 )=
Equipos Horas de trabajo
5500
( 35 )∗( 3 )∗( 40 ) 5500 4200
Productividad producto Ejrcito ( P 2 )=1.309
&!s raba.a"!res f#er!n más pr!"#ci!s en e$ pe"i"! 2 ,#e se fabric- 55** apara!s para e$ e.rci!% 7) Sai$maser fabrica e$as "e a$! ren"imien! para s#r8sas "e c!mpeencia% A c!nin#aci-n se presena inf!rmaci-n "e $!s ins#m!s + pr!"#c!s para #n m!"e$! e$ 9in"+ 2***% Uni"a"es en"i"as 121: Preci! "e ena p!r #ni"a" ;1:** !ra egres!s p!r man! "e !bra%
!n"resos por ventas Productividad = E"resos por mano de obra
Productividad =
Productividad =
#nidades vendidas∗ precio por unidad ( oras ombre∗tari%a salarial ) + materiales + ener"&a
1217∗1700
( 46672∗12 ) +60000 + 4000
GERENCIA DE OPERACIONES
Página 5
Productividad =
2068900 624064
Productividad =3.135
GERENCIA DE OPERACIONES
Página 7