#$%&#$ #$%&#$' '# # # #+ #+ '-! '-! .# S#S#-# # / &'--% &'--%# # %&& %&&-# -# .# .# en dado cado los necesite, utilice un α = 0.3 β= 0.8 Y γ =0.9
1 &na epr epre esa ser5ic 5icios ios de -nte nternet net a usua usuarrios ios do dostico ticos s y e capacidad reuiere de una :ran in5ersión para lo cual la epresa de deci decisi sió ón par para a sus sus diri diri:e :ent ntes es los los dato datos s de de las las insc inscri ripc pcio ione nes s de de n Encuentre el punto de donde se sobrepasa esa capacidad. Demanda real producto 2009
2010
Dema 2011
2012
Invierno
150
161
174
330
Primavera
156
168
176
340
Verano
162
169
178
344
Otoo
160
173
182
350
628 628
671 1299
710 2009
1364 3373
!otal"ao #cumulado
!ara reai>ar el pronóstico utii>ando el etodo de promedio móvil
Se procede a calcular el pronóstico con n=3 y α = 0.3 β= 0. = (628*0,3)(671 (628*0,3)(671*0,8)(7 *0,8)(710*0,9) 10*0,9) =
1364 !a !ara el a"o 2012
= (671*0,3)(710 (671*0,3)(710*0,8)(1 *0,8)(1364*0,9 364*0,9)) =
1997 !ara el a"o 2013
#n este este punt punt capacidad, d 5370 suscrip 5370 suscrip
.# S& .,
resas #n la actualidad la epresa cuenta con una inraestructura instalada par e;e estar preparada, por lo tanto, pronosticar o estiar el oento en el cual e5os usuarios en los si:uientes eses se uestran a continuación 720 nda estimada producto 2013
() = 41 A 81740 B = 09992074@
700 2014
485
680
497 503
660
513
1997 @370
0 @370
ponderado utii>aos la órula?
640 620 600 @80 2008
2009
2010
Y γ =0.9
&tili>ando el odelo de regresión lin /real2009 628 /est2012 7@2 cuulad /real2010 /real2011 se so;repasa la ;ido a ue se lle:a a tores
671 /est2013 710 /est2014
793 cuulad 834 cuulad
a soportar a 4000 usuarios, una epansión en su se re;asar< la capacidad se con5ierte en una erraienta
333333342@
2011
2012
2013
2014
al teneos lo si:uiente? a 2009
628 cuulado a 2012
288@
a 2010
1299 cuulado a 2013
3678
a 2011
2133 cuulado a 2014
4@12
#$%&#$'# # #+ '-! .# S#-# / &'--%# %&&-# .# en dado cado los necesite, utilice un α = 0.3 β= 0.8 Y γ =0.9
a epresa o a o rece ser5 c os e n erne e an a soportar a 1200 usuarios, una epansión en su capacidad reuiere re;asar< la capacidad se con5ierte en una erraienta de decisió de o eración de la e resa A partir del análisis de los datos anteriores establecer el momento en el c (Suponga que dica ampliación estar!a lista en oco meses a partir del in Demanda real producto #o 2003
2004
2005
!rimestre
(uevos %suarios
#$%&%'#DO
1
76
76
2
133
209
3
117
326
1
95
421
2
144
565
3
132
697
1
51
748
2
222
3
224
!unto %rFtico? e
970 acerse la in5er 1194
200@ antes de s
!ara reai>ar el pronóstico utii>ando el etodo de promedio móvil
Se procede a calcular el pronóstico con n=3 y α = 0.3 β= 0. = (76*0,3)(9@*0,3) = 51 !ara el prier cuatriestre 200@ = (133*0,8)(144*0,8) = 222 !ara el se:undo cuatriestre 200@ = (117*0,9)(132*0,9) = 224 !ara el tercer cuatriestre 200@
.# S& .,
nc a y so uc ones A a usuar os o s cos y epresas n a ac ua a a de una :ran in5ersión para lo cual la epresa de;e estar preparada, por lo tan para sus diri:entes continuación se presentan los datos de las inscripciones ual se debe iniciar el proceso de ampliación de la capacidad icio de su construcción".
160 140 () = 831428@7143 B = 03@88811@84
120 100
este oento de;e ión para estar lista a Gnales de uperar la capacidad
ponderado utii>aos la órula?
80 60 40 20 0
Y γ =0.9
0
1
2
&tili>ando el odelo de regresión lin 2003 1 76 cuulado 2003 2 133 cuulado 2003 3 117 cuulado 2004 4 9@ cuulado 2004 @ 144 cuulado 2004 6 132 cuulado 200@ 7 14@ cuulado 200@ 8 1@4 cuulado 200@ 9 162 cuulado
presa cuen a con una n raes ruc ura ns a a a para o, pronosticar o estiar el oento en el cual se de nue5os usuarios en los cuatriestres de los dos a"os
870666666667
3
4
@
6
7
al teneos lo si:uiente? 76 2003A1 209 2003A2 326 2003A3 421 2004A1 @6@ 2004A2 697 2004A3 842 !unto %rFtico? en este oento de;e 200@A1 996 acerse la in5ersión para estar lista a Gnales 200@A2 de 200@ antes de superar la capacidad 11@8 200@A3
#$%&#$'# # #+ '-! .# S#-# / &'--%# %&&-# .# en dado cado los necesite, utilice un α = 0.3 β= 0.8 Y γ =0.9
3 #n un >ooló:ico se reuiere sa;er una órula ue indiue cual Si les piden que el peso normal del animal sea de #0 cuanto porción le e
Cantidad estimada comida
Peso F estimado
Animal
Alimento
Peso F
1
272
95
134
50
2
226
77
150
55
3
259
80
167
60
4
292
100
184
65
5
311
97
200
70
6
183
70
217
75
7
173
50
233
80
8
236
80
250
85
9
230
92
267
90
10
235
84
283
95
300
100
11
Desarrollando un modelo de regresión lineal ara los datos de la ta!la anterior" se estima #u o!ser(ando #ue la des(iación es !a)a con resecto a los datos de la ta!la original" a e*ceci
.# S& .,
5a a ser el peso Gnal de una anial despus de 1 a"o, teniendo en cuenta y la car!an$ El modelos es bueno$$ %usti&ique.
120 100
() = 030079@8733 97976374148 B = 07691471812
80 60 40 20 0 140
160
180
200
220
240
ara un eso $inal de 70" de!emos suministrar 200 de orción de comida% &l modelo utili'ado es !ueno ón de los datos del animal 7 + el animal 9" #ue resentan una des(iación de 30 ,g%
roporción de coida diaria se le suinistra
260
280
300
320
340
