SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE “SENA” CENTRO AGROINDUSTRIAL Y PESQUERO DE LA COSTA PACIFICA PACIFICA
LA ESTADISTICA
PRESENTADO POR: PRESENTADO A:
MODULO: PROYECTOS
PATRICIA QUIÑÓNES C. JAIRO NEL VALLEJO
PLANEACION Y
TECNÓLOGO TECNÓLOGO EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS AGROPECUARIAS. San Andres de Tumaco, 27 de Julio de 2007
LA ESTADISTICA
Posiblemente la palabra “estadística” sea de origen italiano, Posiblemente cuan cu ando do la lass ci ciud udad ades es it ital alia iana nass in inve vent ntar aron on la mo mode derrna conc co ncep epci ción ón de dell Es Esta tado do,, pe pero ro fue Go Gott ttfr frie ied d Ac Ache henw nwal alll de Gotinga quien la definió como compilación de hechos “notables acerca del Estado”. La Estadística se ocupa de describir, inferir, estimar, co con ntrastar y generar conocimient nto os sobre grupos de naturaleza diversa (población o universo). Se afirma que la estadística es el estudio de la incertidumbre y capacita para enfrentar el azar. Tambien se define como: La ram ama a de la lass Mat Matem emát átic icas as que se va a enca encarrgar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la población objetivo. LOS TIPOS DE ESTADÍSTICA. Descriptiva: Es la técnica que se va a encargar de la recop re copila ilació ción, n, prese presenta ntació ción, n, tratam tratamien iento to y análisi análisiss de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas. Inferencia Estadística: Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población. OBJE OBJETI TIVO VO DE LA EST ESTADÍS ADÍSTI TICA: CA: Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales. OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Describir las características principales de los datos reunidos. OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA: Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las obs obser erva vaci cion ones es posi osibles bles basán asándo dose se en la info nformac ació ión n recolectada.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA La estadístic estadística a descriptiva descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura
de los los estu estudi diant antes es de una escue escuela la,, temp temper erat atur ura a en los los mese me sess de vera verano, no, etc) etc) y trat trata a de extr extrae aerr co conc nclu lusi sion ones es sobre el comportamiento de estas variables. Las variables pueden ser de dos tipos: Variables cualitativas o atributos: atributos: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo). Variables cuantitativas: cuantitativas: tien tienen en valo valorr numé numéri rico co (eda (edad, d, precio de un producto, ingresos anuales). Las variables también se pueden clasificar en: Variables unidimensionales: sólo recogen recogen informaci información ón sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase). Variables bidimensionales: recogen recogen informaci información ón sobre sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase). Variables ariables pluridime pluridimension nsionales: ales: re recog cogen en infor informac mación ión sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase). Por su part parte, e, la lass variables variables cuantita cuantitativas tivas se pued pueden en clasificar en discretas y continuas: Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45). Continuas: Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un inte interv rval alo. o. Por ejem ejempl plo, o, la velo veloci cida dad d de un vehí vehícul culo o puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc. Cuando se estudia estudia el comportamient comportamiento o de una variable variable hay que distinguir los siguientes conceptos: Individuo: Individuo: cual cualqu quie ierr el elem emen ento to que port porte e info inform rmac ació ión n sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la
altura altu ra de los niño niñoss de una cla clase, se, ca cad da alum alumno no es un indi indivi vidu duo; o; si estu estudi diam amos os el preci precio o de la vivi vivien enda da,, ca cada da vivienda es un individuo. Población: conjun conjunto to de todos todos los los indivi individuo duoss (pers (persona onas, s, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad. Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo nor normal ser será no rec ecog oger er info inforrma maci ción ón sobr obre todas odas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo. representativo.
PROCESAMIENTO DE DATOS ESTADÍSTICOS El procesamiento de datos estadísticos no es mas que la clas cl asif ific icac ació ión, n, ta tabu bula laci ción ón y de desc scri ripc pció ión n de re resu sult ltad ados os,, obtención de conclusiones o inferencia estadística y que se pueden puede n rep repres resentar entar medi mediante ante hist historig origramas ramas,, gráfi gráficos cos de pasquel y polígonos de frecuencia El primer concepto dado, se sustenta en que la ocurrencia de mu much chos os fen fenóm ómeno enoss no pu pued eden en se serr es estu tudi diad ados os co como mo modelos matemáticos de tipo determinístico, porque son de na natu tura rale leza za al alea eato tori ria; a; es de deci cir, r, se tr trat ata a de aq aque uell llos os fenómenos, cuyos posibles resultados pueden describirse, pero no pueden predecirse con exactitud la ocurrencia de unos de ellos, salvo probabilísticamente. El hombre actual, está cada vez más ante la disyuntiva de tomar decisiones en estados de incertidumbre, conociendo ciertos factores reales o imaginarios, pero al mismo tiempo dessco de cono noci cien end do ta tant nto os ot otrros el elem emen ento toss que pod odrí rían an dist di stor orsi sion onar ar o de desv svir irtu tuar ar la me medi dida da ad adop opta tada da,, po porr es esta ta razón, la teoría estadística, se encarga de proporcionar las
bases para medir la incertidumbre o el azar con cierto grado de exactitud, buscando minimizar los márgenes de error que se pueden cometer. La se segu gund nda a ace acepc pció ión n de la Es Esta tadí díst stic ica a da dada da,, ti tiene ene un una a relación direct cta a con el concep eptto de que, uno de los objetivos centrales de las ciencias es desarrollar métodos que per permi mitan tan ate atende nderr las nec necesi esidad dades es hum humana anass bás básica icass mediante experimentación, la observación, la argumentación lógica de los postulados y la combinación de los mismos, en ese sentido, la Estadística se encarga de prop opo orci cio ona narr mét étod odos os y té técn cnic icas as que pos osiibi billit itan an la desc de scri ripc pció ión n y/ y/o o in inte terp rpre reta taci ción ón de la rea eali lida dad d Reg egio iona nal, l, Naci Na cion onal al y Mu Mund ndia ial, l, as asim imis ismo mo di dise seña ña su suss mé méto todo doss de análisis. Si llé llévan vanos os la ant anteri erior or def defini inició ción n al sec sector tor agr agrope opecuar cuario io conclu con cluir iremo emoss que la est estadí adísti stica ca des descri cripti ptiva va en el sec sector tor agro ag rope pecu cuar ario io co cons nsis iste te en la cl clas asif ific icac ació ión, n, ta tabu bula lació ción n y descripción de resultados que se realizan con el fin de obtener conclusiones o probabilidades sobre el mismo y que sirven de referencia para la toma de decisiones. En la mayoría de los casos las encuestas de del sector agropecuario se dirigen hacia los siguientes temas: •
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Caract Caracterí erísti sticas cas genera generales les (final (finalida idad d de la produ producci cción) ón);; caracterís características ticas demográfi demográficas cas (unidades (unidades de explota explotación ción por tama tamaño ño del del hoga hogarr de su titu titula lar, r, titu titula larres de la lass unidades y miembros de sus hogares por edad, titulares de las unidades y miembros de sus hogares por nivel de educación, titulares de las unidades y miembros de sus hogares por estado civil); Empl Empleo eo (tit (titul ular ares es de la lass unid unidad ades es de expl explot otac ació ión n y miembros de sus hogares económicamente activos, por edad edad,, por oc ocup upac ació ión n princ rinciipal al,, por tipo de tra rab baj ajo o [permanente, ocasional], y unidades de explotación por númer número o de trabaj trabajado adore ress perma permanent nentes es [miemb [miembro ross del hogar del titular y trabajadores asalariados]; asalariados]; Tierra y agua (número y superficie de las uni-dades de explotación, tenencia de la tierra, utilización de la tierra, tierr tierra a dedica dedicada da al cultiv cultivo o migrat migratori orio o que se desbr desbroza oza cada año);
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Cultivos (principales cultivos temporales, otros cultivos temp tempor oral ales es,, prin princi cipa pale less cult cultiv ivos os perm perman anent entes es,, otro otross cul cultivo tivoss per permanen anenttes, es, uti utilizac izaciión de fer fertili tiliza zant ntes es,, utilización de plaguicidas, utilización de variedades de cultivos de alto rendimiento); Ganado (número de cabezas por tipo de ganado; fin a que se destina cada tipo); Maqu Maquin inar aria ia y equi equipo po (núm (númer ero o de má máqu quin inas as fija fijass para para producir ene energía por fuent ente de abastecim cimiento, util utiliz izac ació ión n de otra otra ma maqu quin inar aria ia agrí agríco cola la por por fuent fuente e de abastecimiento); Edificios y otras estructuras (utilización de edificios no residenciales por tenencia, superficie y volumen de los edificios no residenciales por fin a que se destinan); Otra Otrass ac acti tivi vida dade dess (núm (númer ero o y supe superf rfic icie ie de ár árbo bole less for foresta estale les, s, ac acti tivi vida dade dess pesq pesque uera rass y otr otros tipo tiposs de instalaciones para la acuicultura).