UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS EPE Estudios Profesionales para Ejecutivos
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Cuaderno de Trabajo
2016 - 2
UPC
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Logro del curso Al finalizar el curso, el estudiante aplica un conjunto de herramientas y técnicas estadísticas para resolver problemas propuestos en base a situaciones reales propias del desempeño profesional, que involucren un proceso de análisis de datos y toma de decisiones.
Unidad 1. Organización de datos Logro Al finalizar la unidad, el estudiante aplica métodos de organización y presentación utilizando tablas y gráficos a partir de datos reales, en función del tipo de variable y su escala de medida.
Definiciones básicas 1.
Estadística: Es la ciencia que proporciona un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para recopilar, organizar, presentar y analizar datos con el fin de describirlos o realizar generalizaciones válidas.
2.
Subdivisión de la Estadística: 2.1. Estadística Descriptiva: Son métodos asociados a la caracterización, resumen y presentación de datos, que permiten describirlos apropiadamente. Comprende el uso de gráficos, tablas e indicadores de resumen obtenidos al realizar algunos cálculos. 2.2. Estadística Inferencial: Son métodos y técnicas que hacen posible estimar una o más características de una población o tomar decisiones referentes a una población, basados en los resultados obtenidos del estudio de muestras elegidas adecuadamente. Estas conclusiones no tienen que ser totalmente válidas, pueden tener cierto margen de error, por eso se dan con una medida de confiabilidad o probabilidad.
3.
Población: Es el conjunto de todas las unidades elementales de interés en un determinado estudio. Pueden ser personas, animales, objetos, conceptos, etc. de los cuales sacamos conclusiones a partir de una o más características observables de naturaleza cualitativa o cuantitativa
4.
Muestra: Es una parte o un subconjunto de la población que se selecciona adecuadamente para obtener información acerca de la población de la cual proviene. Una muestra será representativa si es elegida de forma aleatoria
UPC
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Logro del curso Al finalizar el curso, el estudiante aplica un conjunto de herramientas y técnicas estadísticas para resolver problemas propuestos en base a situaciones reales propias del desempeño profesional, que involucren un proceso de análisis de datos y toma de decisiones.
Unidad 1. Organización de datos Logro Al finalizar la unidad, el estudiante aplica métodos de organización y presentación utilizando tablas y gráficos a partir de datos reales, en función del tipo de variable y su escala de medida.
Definiciones básicas 1.
Estadística: Es la ciencia que proporciona un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para recopilar, organizar, presentar y analizar datos con el fin de describirlos o realizar generalizaciones válidas.
2.
Subdivisión de la Estadística: 2.1. Estadística Descriptiva: Son métodos asociados a la caracterización, resumen y presentación de datos, que permiten describirlos apropiadamente. Comprende el uso de gráficos, tablas e indicadores de resumen obtenidos al realizar algunos cálculos. 2.2. Estadística Inferencial: Son métodos y técnicas que hacen posible estimar una o más características de una población o tomar decisiones referentes a una población, basados en los resultados obtenidos del estudio de muestras elegidas adecuadamente. Estas conclusiones no tienen que ser totalmente válidas, pueden tener cierto margen de error, por eso se dan con una medida de confiabilidad o probabilidad.
3.
Población: Es el conjunto de todas las unidades elementales de interés en un determinado estudio. Pueden ser personas, animales, objetos, conceptos, etc. de los cuales sacamos conclusiones a partir de una o más características observables de naturaleza cualitativa o cuantitativa
4.
Muestra: Es una parte o un subconjunto de la población que se selecciona adecuadamente para obtener información acerca de la población de la cual proviene. Una muestra será representativa si es elegida de forma aleatoria
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Estadística Descriptiva - Cuaderno de trabajo
5.
Unidad elemental ( o unidad de análisis, unidad estadística o elemento) Es el objeto sobre el cual se hace la medición. Por ejemplo, en estudios de poblaciones humanas, con frecuencia ocurre que la unidad elemental es cada individuo.
6.
Encuesta Actividad que tiene por objetivo la recopilación de información.
7.
Censo: Es una encuesta de todos los elementos de la población.
8.
Encuesta muestral: Es una encuesta de una parte de la población.
Ejemplo 1: El hotel “ La Posada” es relativamente nuevo en el mercado hotelero de Puno. La gerencia general desea invertir en publicidad para incrementar la cantidad de huéspedes extranjeros en el hotel. Para conocer qué características del hotel es conveniente resaltar en la publicidad, se aplicó una encuesta a una muestra aleatoria de 56 mujeres y 64 hombres extranjeros que se hospedaron entre enero y mayo del presente año. En base al párrafo anterior, determine la población, la muestra y la unidad elemental.
Población
Todos los huéspedes extranjeros que se hospedaron en el hotel La Posada
Muestra
(Algunos) 120 huéspedes extranjeros que se hospedaron en el hotel La
Unidad elemental
9.
entre enero y mayo del presente año.
Posada entre enero y mayo del presente año.
Un huésped extranjero que se hospedó en el hotel La Posada entre
enero y
mayo del presente año.
Dato: Es el resultado de medir una característica de una unidad elemental.
10. Observación: Es el conjunto de datos de una unidad elemental. La observación se tiene para cada unidad elemental Ejercicio 1: El hotel “La Posada” es relativamente nuevo en el mercado hotelero de Puno. La gerencia general desea invertir en publicidad para incrementar la cantidad de huéspedes extranjeros en el hotel. Para conocer qué características del hotel es conveniente resaltar en la publicidad, se aplicó una encuesta a una muestra aleatoria de 56 mujeres y 64 hombres extranjeros que se hospedaron entre enero y mayo del presente año. A continuación, se presenta parte de la base de datos obtenida:
UPC
5 País de procedencia
Precio dispuesto Número de a pagar por acompañantes habitación en por viaje dólares
N°
Edad
Género
Criterio de selección del hotel
1
25
Masculino
Inglaterra
80
0
Limpieza del dormitorio
2
35
Femenino
Argentina
60
2
Precio
3
45
Masculino
Francia
115
3
Buena calidad de las toallas y sábanas
4
65
Masculino
Francia
45
0
Precio
5
72
Femenino
Francia
55
1
Amigable y cordial staff de empleados
6
28
Masculino
Estados Unidos
65
2
Precio
7
45
Femenino
Estados Unidos
60
1
Precio
8
85
Masculino
China
70
2
Precio
9
25
Masculino
Inglaterra
65
3
Limpieza del dormitorio
10
35
Femenino
Francia
45
1
Precio
11
20
Masculino
Estados Unidos
55
2
Amigable y cordial staff de empleados
120
42
Femenino
Argentina
45
3
Precio
De la base de datos, responda:
¿Cuántos datos hay?
_______
¿Cuántas observaciones hay?
_______
¿Cuántos datos conforman una observación? _______
Proporcione un ejemplo de dato y uno de observación.
Dato
X 4 = 65 años
Observación
X 4 = 65 años, masculino, Francia, 45 dólares, 0 acompañantes, precio
Ejercicio 2: De los universitarios que estudian en la ciudad de Lima, se quiere estimar el porcentaje de universitarios que trabajan. Determine:
Población
Muestra
Unidad elemental
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Estadística Descriptiva - Cuaderno de trabajo
Ejercicio 3: Se desea estimar el promedio diario de clientes que ingresan a un supermercado, para lo cual se eligieron cinco días al azar del presente mes y se registró el número de clientes que ingresó cada día al supermercado. Los resultados registrados fueron los siguientes: 554, 789, 487, 553 y 625 personas. Determine:
Población
Muestra
Unidad elemental
11. Variable: Se define así a una característica que presentan los elementos de una población y que puede asumir diferentes valores cuando se realiza su medición Tipos de variables: 11.1. Variables cualitativas: Son aquellas variables que al ser medidas quedan expresadas por etiquetas o nombres que se utilizan para identificar una característica o atributo. 11.2. Variables cuantitativas: Son aquellas variables que al ser medidas quedan expresadas por números que se utilizan para identificar una característica o atributo. Estas a su vez pueden clasificarse en discretas o continuas. Una variable es cuantitativa discreta si el conjunto de posibles valores que toma es finito o infinito numerable, es decir, que sólo puede tomar ciertos valores en un intervalo determinado. Si el conjunto de posibles valores es infinito no numerable, es decir, que puede tomar cualquier valor en un intervalo determinado se dice que la variable es cuantitativa continua. Ejemplo 2: Las siguientes variables corresponden a una encuesta aplicada a un postulante de una agencia publicitaria:
UPC
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Ejercicio 4: El hotel “ La Posada” es relativamente nuevo en el mercado hotelero de Puno. La gerencia general desea invertir en publicidad para incrementar la cantidad de huéspedes extranjeros en el hotel. Para conocer qué características del hotel es conveniente resaltar en la publicidad, se aplicó una encuesta a una muestra aleatoria de 56 mujeres y 64 hombres extranjeros que se hospedaron entre enero y mayo del presente año. A continuación, se presenta parte de la base de datos obtenida: País de procedencia
Precio dispuesto Número de a pagar por acompañantes habitación en por viaje dólares
N°
Edad
Género
1
25
Masculino
Inglaterra
80
0
Limpieza del dormitorio
2
35
Femenino
Argentina
60
2
Precio
3
45
Masculino
Francia
115
3
Buena calidad de las toallas y sábanas
4
65
Masculino
Francia
45
0
Precio
5
72
Femenino
Francia
55
1
Amigable y cordial staff de empleados
6
28
Masculino
Estados Unidos
65
2
Precio
7
45
Femenino
Estados Unidos
60
1
Precio
8
85
Masculino
China
70
2
Precio
9
25
Masculino
Inglaterra
65
3
Limpieza del dormitorio
10
35
Femenino
Francia
45
1
Precio
11
20
Masculino
Estados Unidos
55
2
Amigable y cordial staff de empleados
120
42
Femenino
Argentina
45
3
Precio
¿Cuántas variables conforman la base de datos?
Identifique el tipo de cada variable
Criterio de selección del hotel
_______
Ejercicio 5: Los clientes que se suscriben a la revista “Economía al Día” deben llenar un formato con información personal. Identifique el tipo de variable. Variable Género Profesión Distrito donde vive Ingreso mensual familiar (en nuevos soles) Grado de instrucción Estado civil
Tipo de variable
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Estadística Descriptiva - Cuaderno de trabajo
12. Escalas de medición Otra forma común de clasificar las variables es mediante el uso de cuatro niveles de medición; nominal , ordinal , de intervalo y de razón. Cuando la estadística se aplica a problemas reales el nivel de medición de las variables es un factor importante para determinar el procedimiento a usar. 12.1. Escala nominal Los diferentes valores que toma una variable medida en escala nominal carecen de un orden o de un significado numérico, no pueden utilizarse para realizar cálculos. A menudo se asignan números a las diferentes categorías pero no tienen significado computacional y cualquier promedio que se calcule carece de sentido. 12.2. Escala ordinal La escala de medición ordinal permite establecer un orden entre los diferentes valores que toma la variable. En esta escala de medición no es posible determinar las diferencias entre los valores de la variable o tales diferencias carecen de sentido. 12.3. Escala de intervalo Los datos son numéricos. La escala de medición de intervalo tiene las propiedades de la escala ordinal pero con la característica adicional que la diferencia entre dos valores cualesquiera de la variable tiene un significado. Sin embargo, los valores en esta escala no tienen un punto de partida natural o cero. 12.4. Escala de razón La escala de medición de razón tiene las propiedades de la escala de intervalo con la propiedad adicional de tener un punto de partida natural o cero, que indica que nada de la variable se encuentra presente. Para esta escala de medición además de las diferencias, las proporciones también tienen significado.
