INTRODUCCION El presente trabajo se realiza de acuerdo a la información dada de la empresa SHAMA comercial Ltda., con el objetivo de estudiar las demandas de los dos años anteriores 2008 y 2009, con el fin de pronosticar la demanda para el año 2010; para hacer dicho pronóstico se han tomado los tres productos que se han estado trabajando, entre los cuales están: Pijama Bata levantadora Blusa cuello tortuga Hay que tener en cuenta que un pronóstico es la estimación del comportamiento futuro de un evento. El pronóstico de demanda o de producción es la estimación del comportamiento futuro de la curva de la demanda de un producto o de una familia de productos homogéneos (FPH) con el fin de acortar los tiempos de entrega de los productos al consumidor final. Para obtener un buen pronóstico se debe tener información reciente y por lo general mínimo dos periodos históricos. Hay dos tipos de técnicas de pronósticos entre las cuales están las técnicas de pronósticos cualitativos en ésta se encuentran: Las investigacones de mercado Encuestas de opinión Los páneles a consumidores Método Delphi En las tecnicas de pronostico cuantitativo: entre estas tecnicas se encuentran las demandas constantes, para demandas de tipo lineal , demandas de tipo parabólico, demandas cíclicas y/o estacionales. Antes de hacer el estudio de la demanda se debe tener en cuenta el comportamiento de la demanda histórica de los productos anteriormente mencionados; que mas adelante se va a mostrar. Para finalizar se especifica el tipo de demanda que tiene la empresa SHAMÁ comercial Ltda., y las tecnicas que se deben utilizar para realizar dicho pronóstico
ANÁLISIS DE LA DEMANDA Los productos de la empresa SHAMÁ comercial Ltda., tiene un proceso similar de producción, manejan la misma cuantía de recursos y utilizan igual unidad de medida, es por lo cual que se considera que la pijama, la bata levantadora y la blusa cuello tortuga sea una familia de productos homogéneos. Los tres productos tienen un similar proceso el cual empieza con el almacenamiento de materias y termina en el almacenamiento de productos terminados pero sus diferencias son minimas ya que el proceso varía en tiempos según el producto. El proceso como se menciono anterior mente inica en el almacenamiento de la metería prima y luego pasa a la sección de corte luego pasa a la sección de confección para ser ensamblada por la maquina fileteadoras 1,2 y 3; luego pasa por las maquina plana 1, 2,3 y 4; de ahí van a la ojaladora y botonadora para los últimos ajustes y termina en la bodega de producto terminado. También se tuvo en cuenta para determinara que los productos conforman una FPH es la unidad de medida y cuantía de los materiales utilizados. La cantidad de materia prima usada se verá en la siguiente tabla:
PRODUCTO Pijama Bata levantadora Blusa cuello tortuga
DEMANDA AGREGADA La demanda agregada es la sumatoria de una FPH de acuerdo al mismo periodo de tiempo. Tabla 1. Demanda de la familia de productos
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Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
DETERMINAR EL COMPORTAMIENTO DE LA DEMANDA DEMANDA PIJAMA 2008 Y 2009 Tabla 2. Demanda pijama
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Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Fuente: autor En la grafica Nº1 se observa que el comportamiento de la demanda es cíclica, donde se tiene 2 ciclos de 12 periodos estacionales cada uno ; también se observa que donde hay gran demanda es en los meses de junio y diciembre de los años 2008 y 2009; en donde hay menor demanda es enero de los dos años históricos, es decir que la demanda asciende en los primeros seis meses y desciende entre julio y agosto y de septiembre en adelante vuelve a ascender.
DEMANDA BATA LEVANTADORA 2008 Y 2009 Tabla 3. Demanda Bata levantadora
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Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Fuente: autor En la grafica Nº. 2 se observa que la demanda tiende hacer cíclica con 2 ciclos y 12 estaciones; en los momentos de gran demanda al igual que las pijamas están entre junio y diciembre de los años 2008 y 2009; y donde se presenta menor demanda es en el mes de enero y febrero de los dos años anteriores; inicialmente la grafica asciende hasta el mes de abril, a partir de éste mes desciende un poco la demanda y vuelve a ascender hasta el mes de junio, a partir del mes de junio la demanda comienza a descender y hasta el mes de noviembre la demanda asciende considerablemente.
DEMANDA DE LA BLUSA CUELLO TORTUGA 2008 Y 2009 Tabla 3. Demanda Blusa cuello tortuga
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Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Fuente: autor En la grafica Nº3 se observa la demanda de la blusa cuello tortuga donde se observa que en el mes de febrero hay una gran demanda debido a la temporada escolar; en general se ve que la demanda tiende a ser cíclica por la forma en que se presenta. Como los productos seleccionados conforman una familia de productos homogéneos se procede hacer el informe de la demanda para los tres productos, es decir, agregando la demanda.
INFORME DE DEMANDA AGREGADA 2008 – 2009 Tabla 5. Ventas mensuales para familia de productos homogéneos.
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Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Fuente: Autor En la gráfica Nº 4, se observa la demanda agregada para la familia de productos, aquí se evidencian 2 ciclos cada uno de ellos con 12 periodos estacionales. El primer semestre tiene un comportamiento ascendente, mientras que en el segundo semestre su comportamiento decae ligeramente terminando con un ascenso para el mes de diciembre. Como conclusión la familia tiene una demanda cíclica con 2 ciclos de historia cada uno con 12 periodos estacionales