2. INTRODUCCION................................................................................................4 3. DIAGRAMA DE MODELAMIENTO.....................................................................6 4. ANALISIS DE DATOS.........................................................................................7 4.1 TIEMPO DE LLEGADA....................................................................................7 4.2 TIEMPO DE PLEGADO...................................................................................8 4.3 TIEMPO DE CORTE......................................................................................10 4.4
TIEMPO DE PEGADO................................................................................11
4.5 TIEMPO DE CUBIERTA.................................................................................13 4.6
TIEMPO DE ARREGLADO........................................................................14
1.1 OBJETIVO GENERAL Optimizar y mejorar el proceso productivo actual, elaborando simulaciones por medio de sistemas de evento discreto para diseñar. Herramienta que mejorara los procesos en la línea de producción y permitirá evaluar las posible mejoras que se pueden implementar.
1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Determinar la situación actual de los procesos productivos y logísticos, para poder comparar en poco tiempo la mejora que proporcionara el sistema discreto para diseñar que se ha contratado.
Suministrar el análisis de datos arrojados por el sistema de evento discreto, verificando así las posibles opciones de mejora que se pueden implementar; por ejemplo, en reducción de movimientos y optimización de tiempos.
Difundir, habilitar y evaluar información sobre cómo están funcionando los procesos de manera que permita detectar a tiempo posibles problemas, que alteran la línea productiva como lo son comúnmente las paradas de línea, afectando así toda la cadena logística-productiva y el tiempo de respuesta al cliente.
Actualmente el avance de la tecnología ha permitido la mejora continua dentro las organizaciones haciendo de estas unas entidades competitivas a nivel mundial, sin embargo con el correr del tiempo las empresas requieren seguir innovando y haciendo de su actividad un negocio rentable. Por esta razón las empresas se han dedicado a implementar softwares que faciliten el flujo correcto de la información, que permitan la detección de posibles problemas y soluciones, así como también la reducción de costos y la optimización de la logística interna. La simulación es una de las técnicas más usadas para resolver problemas. Biocca (1995). Se enfoca en el muestreo estadístico, modelamiento y análisis de distribuciones, como su nombre lo indica puede simular cualquier proceso con el fin de detectar a tiempo errores dentro de una actividad productiva.
4
3. DIAGRAMA DE MODELAMIENTO
REVISTAS GRANDES 1
PLEGADO 1
Route 2
CORTE 1
Station 2
0
0
0
REVISTAS PEQUENAS 2
PLEGADO 2
0
Route 5
Route 1
CORTE 2
Station 1
0
S tation 5
0
Route 4
S tation 6
0
0
PEGADO 1
Route 7
Station 7
ENCUADERNADO 1
0
PEGADO 2
Route 8
Station 8
Route 9
0
Station 9
Leave 1
ENTREGA FINAL CLIENTE
0
0
4. ANALISIS DE DATOS
5
RECOPILCION DE LAS REVISTAS
0 ENCUDERNADO 2
0
DISTRIBUCION DE REVISTAS
CONTROL CALIDAD 2
S tation 4
0
Route 6
CONTROL CALIDAD 1
S tation 3
Route 3
EMPAQUE DE LAS REVISTAS
4.1 TIEMPO DE LLEGADA
La grafica del software arena nos indica que es una distribución beta debido a que su nivel de significancia es igual a 0.15 mayor al alfa que es 0.5.
MODELO EN EXCEL 6
TIEMPO DE ENTRADAS 300.00 250.00 200.00 150.00 100.00 50.00 0.00 0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
-50.00 -100.00
La grafica en Excel nos muestra el comportamiento de los datos, como una distribución beta ya que los datos están muy cerca de la línea de tendencia.
4.2 TIEMPO DE PLEGADO
La grafica del software arena nos indica que es una distribución normal debido a que su nivel de significancia que es igual a 0.15 mayor al alfa que es 0.5.
7
MODELO EN EXCEL
TIEMPO DE ENTRADAS 300.00 250.00 200.00 150.00 100.00 50.00 0.00 0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
-50.00 -100.00
La grafica en Excel nos muestra el comportamiento de los datos, como una distribución normal ya que los datos están muy cerca de la línea de tendencia.
4.3 TIEMPO DE CORTE
8
La grafica del software arena nos indica que es una distribución normal debido a que su nivel de significancia que es igual a 0.15 mayor al alfa que es 0.5.
La grafica en Excel nos muestra el comportamiento de los datos, como una distribución normal ya que los datos están muy cerca de la línea de tendencia. 4.4 TIEMPO DE PEGADO
La grafica del software arena nos indica que es una distribución beta debido a que su nivel de significancia que es igual a 0.15 mayor al alfa que es 0.5
La grafica en Excel nos muestra el comportamiento de los datos, como una distribución beta ya que los datos están muy cerca de la línea de tendencia.
11
4.5 TIEMPO DE CUBIERTA
La grafica del software arena nos indica que es una distribución beta debido a que su nivel de significancia que es igual a 0.15 mayor al alfa que es 0.5.
MODELO EN EXCEL
12
TIEMPO DE CUBIERTA 1.60 1.40 1.20 1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00 0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
1.10
1.20
1.30
1.40
Linear ()
La grafica en Excel nos muestra el comportamiento de los datos, como una distribución normal ya que los datos están muy cerca de la línea de tendencia.
4.6 TIEMPO DE ARREGLADO
La grafica del software arena nos indica que es una distribución normal debido a que su nivel de significancia que es igual a 0.15 mayor al alfa que es 0.5.
La grafica en Excel nos muestra el comportamiento de los datos, como una distribución normal ya que los datos están muy cerca de la línea de tendencia.
MODELO DE SIMULACION
14
PLEG ADO RA G RANDE 1
REVISTA GRANDE
0
0 Tr u e
Fals e
CO RTADO RA 1
CALI DAD REVI STA G RANDE
O PERARI O 1
0
0
0
0
CO RTADO RA 2
PLEG ADO RA G RANDE 2
0
O PERARI O 2
0 O PERARI O 3
CO RTADO R 3
0 0
O RDENES DE CO M PRA
CLASE DE REVISTA
0 Tr u e PLEG ADO RA PEQ UENA 1
0
0
Fals e
0 REVISTA PEQUENA
0
PLEG ADO RA PEQ UENA 2 Tr u e
0 CO NTROL CALIDAD
F als e
SALI DA
0
O PERARIO 4
0
Fals e
0
CUBI ERTA REVI STA PEQ UENA
CO RTADO RA 5
O PERARIO 5
0
0
0
F als e
0
0
CO RTADO RA 6
0 PLEG ADO RA PEQ UENA 3
CO RTADO RA 7
0
0
Fals e
O PERARIO 6
0
Fals e
0 Tr u e
0
0
RECOPILACION PARA Tr u e CUBIERTA
0
Tr u e
CALIDAD 90% PEQ UENA
0 0
0
0
RECOPILACION PARA Tr u e CORTE CO RTADO RA 4
CUBI ERTA REVI STA G RANDE
0 O PERARIO 7 CAI DAD REVI STA PEQ UENA
CO RTADO RA 8
0 O PERARIO 8
0
0
0
VER ANEXOS EN ARENA
CONCLUCIONES Aprendimos en el módulo, que La simulación es una técnica útil para observar comportamientos en procesos de sistema de colas, cómo éstos cambiarán con la aleatoriedad de las variables además que es más práctico y menos arriesgado económicamente hablando, con respecto al modelado de un sistema real. Conocimos y aprendimos a simular en dos y tres dimensiones por medio del software arena, realmente es una herramienta muy útil antes de tomar decisiones con respecto al modelado de un sistema de colas.
