Formação Cientista de Dados Matricule-se já
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296 horas de curso
Com todo o conteúdo dos
26 projetos profissionais
Certificado de conclusão
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Formação Cientista de Dados
Big Data deixou de ser uma palavra da moda e está se transformando em re O mercado de trabalho está em busca de profissionais de Big Data com capa analíticas. Fazer análise de Big Data é utilizar técnicas avançadas para tratamento de volume vol ume de de dados. dados. São São milh milhare aress de dado dadoss sendo sendo alime alimenta ntados dos e arma armazen zena a tempo real 24 horas horas por dia. Trata-se Trata-se de registros registros pessoais, informaçõe informaçõe saúde, saú de, tra trabal balho ho,, comér comércio cio,, cada cada açã ação o reali realizad zada a por por usuár usuário ioss atrav através és de de mil mil sitess na inte site internet, rnet, celu celulares lares,, sensore sensores, s, transaç transações ões eletrô eletrônica nicass de negóc negócios ios e assi assim m por dian diante. te. Nós Nós precisa precisamos mos a tecnologias tecnologi as que nos ajudem a preparar esses dados, sejam eles estruturados ou não estruturados e em diferentes ta e formatos, para extrair insights e auxiliar as nossas decisões. Analisar grandes volumes de dados é uma tarefa para analistas, pesquisadores e usuários de tecnologia e negócios, irão tomar decisões mais acertadas e objetivas a partir desses dados tratados. Por meio de técnicas de análise ava tais como análise de conteúdo textual, análise preditiva de dados, mineração, estatísticas e aplicações de
Learning. Esses profissinais terão acesso a dados singulares, nunca acessados anteriormente o que os permitirã frente de seus concorrentes.
A Formação Cientista de Dados da Data Science Academy é um treinamento intensivo, do básico ao avançado, para sua aprendizage tecnologias mais modernas em Big Data, Data Science e Analytic A Formação é composta de 6 cursos:
Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Lerning
Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark Este curso une na medida certa, teoria e prática, usando duas tecnologias em alta no mercado de
Este curso une duas das principais ferramentas usadas por Cientistas
Big Data Analytics: Python e Spark.
de Dados: R, linguagem estatística usada para análise de dados e Azure Machine Learning para criar modelos de aprendizagem de forma simples e visual.
Engenharia de Dados com Hadoop e Spark
Machine Learning Este é um curso único. conceitos de Machine Lea explicados em detalhe
Este curso une na medida certa, teoria e prática, levando você a
estudará os principais a de Machine Learning e irá
compreender como funciona o mecanismo de armazenamento de
como implementá-los us Python.
grandes volumes de dados e como aplicar técnicas analíticas para extrair valor e conhecimento.
Business Analytics Aplique seus conhecimentos em análise de dados, em diferentes áreas de negócio como Marketing Analytics, RH Analytics, Financial Analytics, Social Network Analytics e Text Mining.
Visualização de Dados e Design de Dashboards Venha aprender a usar diferentes técnicas e ferramentas de visualização para contar a história da análise dos dados.
Você terá um currículo on-line de alta qualidade, no qual está contido uma série de dados com material exclusivo. Cursos em português, devidamente estruturado por nossos especialistas em Ciência de Dados. Você terá acesso aos conteúdos on-line, 24 horas por dia, 7 dias por semana, a partir de qualquer dispositivo. Você irá trabalhar com o currículo e projetos no seu ritmo. Você receberá todo o conteúdo do curso em formato e-book após concluir cada curso da Formação. Ao concluir o curso e realizar a avaliação final, obtendo 70% de aproveitamento, você receberá o Certific Conclusão com a sua pontuação em cada curso. Ao concluir a Formação, você receberá o certificado de Cientista de Dados. Ao concluir o curso e apresentar o projeto final, você participará da uma seleção, onde os 5 melhores projeto selecionados para criar uma startup. E você como participante poderá fazer parte do time da Startup.
Público Alvo
Arquitetos de Soluções
Estudantes
Cientistas de Dados
Estatísticos
Programadores
Você
Engenheiro de Dados
Engenheiros
Analistas de Dados
Conhecimentos básicos de sistemas
Noções de programação de computadores.
operacionais.
Habilidade com Matemática e pensa lógico.
Clique aqui
Para os alunos sem experiência em linguagens de programação, recomend curso Python Fundamentos para Análise de Dados, gratuito aqui na Data Academy. Este curso oferece uma introdução à programação de computador Python e introduz o aluno nos principais conceitos de utilização da linguage análise de dados. Todo o curso é realizado com o iPython Notebook. Os cursos Introdução à Ciência de Dados e Big Data Fundamentos, t gratuitos aqui na Data Science Academy, fornecem a base teórica e conceitu que os alunos aproveitem ao máximo a Formação Cientista de Dados.
Nosso objetivo é que você aprenda de verdade. Preparamos 26 projetos que serão realizados ao longo de cada curso
com o apoio dos instrutores, tais como: Análise de Redes Sociais, Prevendo a Ocorrência de Câncer, Análise de Risco
Projetos
de Crédito, Aplicando Machine Learning Para Otimizar o Sistema de Voos de um Companhia Aérea, Criando um Sistema de Detecção de Fraudes com R e Azure e muito mais.
1. Por que esta sequência de cursos? Elaboramos uma sequência cuidadosa de cursos em nossa formação. Nos 2 primeiros cursos faremos análise de dados com R e Python, u como framework Azure e Spark. Nestes 2 primeiros cursos, os alunos vão aprender sobre a análise em detalhes e com diferentes ferram além de aplicar Machine Learning na massa de dados. No curso de Engenharia de Dados, o aluno vai aprender como coletar e armazenar os de diferentes fontes usando Hadoop, Hive, HBase e Spark. Neste curso o foco será mais em infraestrutura e armazenamento de diferentes de dados. No quarto curso, o aluno já tem uma boa visão de análise e armazenamento de Big Data e melhores condições de compreend algoritmos de Machine Learning, pois nos 3 cursos anteriores, ele aplicou os algoritmos e agora poderá compreender mais claramente com realmente funcionam. Será muito mais fácil explicar conceitos avançados, principalmente de Support Vector Machines e Redes Neurais. curso número 5, incluímos mais um ingrediente, o Business. Hora de aplicar tudo que foi visto anteriormente a áreas de negócio, defi métricas e coletando insights. Finalmente, hora de apresentar os resultados com visualizações e dashboards.
2. É preciso ter conhecimento em Estatística para realizar a formação? Os conhecimentos de estatística serão abordados dentro do curso. Você receberá uma aula introdutória de cada assunto sobre estatística.
3. E se eu não conseguir realizar o curso no prazo? Cada curso tem uma carga horária. Não existe um prazo delimitado para concluir o curso e essa é uma das vantagens do curso online. Você fazer os cursos de acordo com a sua disponibilidade. Após sua matrícula, você terá acesso aos cursos por 1 ano, mas quanto mais rápido adquirir todo esse conhecimento, melhor para você e mais rápido você poderá adquirir experiência e buscar uma oportunidade como Cienti Dados. Caso não consiga concluir os cursos dentro do período de 1 ano, converse conosco e nós estendemos seu prazo!
4. E se eu não conseguir entregar o projeto final do prazo?
Você poderá entregar seu projeto final quando desejar. Entretanto aqueles que forem entregues após 30 de janeiro de 2017 não participar seleção para o fomento da Startup.
5. Eu receberei certificado? Sim. Todos os nossos cursos possuem certificado de conclusão e participação e para recebê-lo você precisa ser aprovado na avaliação fina pontuação igual ou superior a 70%. Os certificados incluem a carga horária do curso e você pode ainda compartilhar seu certificado no Lin Você receberá um certificado para cada curso, mais um certificado para a Formação Cientista de Dados.
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6. Quantas horas devo me dedicar por semana para cumprir todo o conteúdo? Sobre Nós
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Nós sugerimos que o aluno reserve de 8 a 10 horas semanais para cumprir todo o conteúdo programático. Você tem 1 ano para con Formação, a partir da sua data de matrícula. Mas quanto antes você concluir os cursos, mais rápido poderá trabalhar com Big Data e Data Sci
7. O curso tem encontro presencial? Não teremos encontros presenciais. Todo o curso será 100% online, o que significa que você poderá asisstir os vídeos, fazer os exercícios, projetos e quizzes de acordo com a sua disponibilidade.
8. Como são os projetos? O curso tem um projeto final, além de 25 projetos ao longo da formação. Os projetos são realizados ao longo dos cursos. O aluno rec instruções para realizar os projetos e depois poderá comparar seu resultado com as soluções fornecidas. O projeto final deverá ser enviad o instrutor que então fornecerá o feedback sobre o trabalho. Os alunos terão 12 meses para enviar o projeto final, mas os alunos que envia projeto final até 30 de Janeiro de 2017 participarão da seleção Projeto Startup.
9. Tenho um instrutor para me auxiliar nos projetos? Todos os cursos contam com a participação de 2 a 3 instrutores responsáveis. Haverá um forum de discussão exclusivo para cada curso, ond alunos e instrutores poderão debater ideias e assuntos apresentados no curso.
10. Qual o prazo para conclusão do curso? Todo o conteúdo dos cursos estará disponível por 12 meses a partir da data de início. Portanto, o aluno terá 12 meses para concluir a For Como os cursos são online, o aluno pode assistir as aulas e fazer os exercícios e projetos de acordo com a sua disponibilidade.
11. Posso fazer meu curso pelo Smartphone ou Tablet? Sim. Temos uma app para iPhone e iPad, gratuita e disponível na Apple Store. Clique aqui para baixar a app para iOS. E uma app gratuit Android, disponível na Google Play Store. Clique aqui para baixar a app para Android.
12. Terei algum custo com compra de algum software para fazer o curso?
Não haverá custo com softwares e mesmo quando usamos software proprietário, tivemos o cuidado de usar softwares que fornecem períod e assim o aluno poderá fazer os testes e exercícios sem qualquer custo.
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