Creación Empresarial 2, Tarea 5, Universidad Galileo, Fissic IdeaDescripción completa
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Estimado participante, a continuación se le presentan las actividades a realizar en la sexta semana : Después de revisar los capítulos XII y XIII del texto Básico , 1- Explique a qué se re…Descripción completa
Gerald medina 8-836-42
TAREA NO.5
1. Qué Qué es el el anális análisis is de regres regresión ión line lineal al simpl simplee La regresión y los análisis a nálisis de correlación nos mostrarán cómo determinar tanto la naturaleza como la fuerza de una relación entre dos variables. Predecir el valor de una variable desconocida 2. En el análisi análisiss de regresi regresión. ón. ¿Qué ¿Qué es una ecuación ecuación de estimació estimación? n? Una fórmula matemática que relaciona las variables conocidas con la variable desconocida. Entonces, después de que hayamos aprendido el patrón de esta relación, podemos aplicar el análisis de correlación para determinar el grado en el que están relacionadas las variables.
3. ¿Cuál ¿Cuál es el el propósit propósitoo del análisis análisis de de correla correlación? ción? Medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El propósito del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. 4. Defina Defina rela relacio ciones nes inve inversa rsass y direct directas as Una relación directa: incrementarse la variable independiente. La variable semejante al ubicar la variable independiente en el eje X y X y la variable dependiente en el eje Y. inversas : inversas : la variable dependiente decrece al aumentar la variable independiente.
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5. ¿A que se refiere el término relación causal? Se refiere a que la variable independiente "ocasiona" que la variable dependiente cambie.
6. Explique por qué y cómo construimos un diagrama de dispersión. Porque muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre dos variables de un vistazo (Impacto visual), también Simplifica el análisis de situaciones numéricas complejas (Comunicación) y El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y alternativas de estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización (Guía en la investigación). Para realizar un Diagrama de Dispersion se deben seguir 7 pasos. Paso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables Paso 2: Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables Paso 3: Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las Variables Paso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables Paso 5: Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical Paso 7: Rotular el gráfico
• • • • • • • •
7. Un instructor está interesado en encontrar cómo el número de estudiantes ausentes en un día determinado esta relacionado con la temperatura media ese día. Una muestra aleatoria de 10 días se utilizó para el estudio. Los siguientes datos indican el número de estudiantes ausentes (ABS) y la temperatura media (TEMP) de cada día ABS 8 7 5 4 2
TEMP 10 20 25 30
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2 3 5 6 8 9
40 45 50 55 59 60
a) Establezca la variable dependiente Y y la variable independiente X Variable dependiente: ABS Variable independiente: TEMP • •
b) Dibuje el diagrama de dispersión de estos datos 9 8 8 7 6 5 5 4 3 2 10 20 25 30 40 45 50 55 59 60
c) La relación entre las variables parece ser lineal o curvilínea? La relación parece ser curvilínea 8. Una compañía administra a sus vendedores en una prueba de adiestramiento de ventas antes de permitirles salir a trabajar. La administración de la compañía está interesada en determinar la relación entre las calificaciones de pruebas y las ventas hechas por estos vendedores al final de un año de trabajo. Los siguientes datos se recolectaron de 10 agentes de ventas que han estado en el campo durante un año.
Número de vendedor 1 2 3 4 5 3
Calificación de la Prueba (T) 2.6 3.7 2.4 4.5 2.6
Número de unidades vendidas (S) 95 140 85 180 100
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6 7 8 9 10
5.0 2.8 3.0 4.0 3.4
195 115 135 175 150
a) Encuentre la línea de regresión de mínimos cuadrados que podría usarse para predecir ventas de las calificaciones de las personas en adiestramiento.
b) ¿En cuánto se incrementa el número esperado de unidades vendidas por cada incremento de 1 punto en una calificación de la prueba? De 2 a 3 incrementa en 50, de 3 a 4 incrementa en 40 y de 4 a 5 incrementa en 20 c) Utilice la línea de regresión de mínimos cuadrados para predecir el número de unidades que vendería una persona en adiestramiento que recibió una calificación de 2.5 Estaría vendiendo aproximadamente 90 unidades