Glosario de Términos Estadísticos

GLOSARIO DE TÉRMINOS ESTADÍSTICOS

A AMPLITUD O RANGO.RANGO.- La diferencia entre el valor máximo y mínimo de los valores de una variable se encuentran comprendidos el 100% de los valores muéstrales. ÁREA BAJO LA CURVA (entre dos dos puntos).puntos).- i la curva viene viene dada por una una funci!n de densidad te!rica" representa la probabilidad de #ue la variable aleatoria aleatori a tome un valor dentro del intervalo determinado por esos dos puntos.

C CARACTERÍSTICAS.- $ropiedades de las unidades o elementos #ue CARACTERÍSTICAS.componen las muestras. e miden mediante mediante variables. e asume #ue los individuos presentan diferentes características. CAUSALIDAD.- elaci!n entre causa y efecto. &eneralmente identi'cados como variables. o ay #ue confundir causalidad con correlaci!n. La correlaci!n mide la similitud estructural numérica entre dos variables. ormalmente la existencia existencia de correlaci!n correlaci!n es condici!n necesaria para la causalidad. COEFICIENTE DE CORRELACIÓ CORRELACIÓN.N.- *stadístico #ue cuanti'ca la correlaci!n. us valores están comprendidos entre +1 y 1 COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN DETERMINACIÓN..- *s el cuadrado del coe'ciente de correlaci!n. *xpresado en tanto por ciento mide el ,rado de de informaci!n compartida entre dos variables continuas. COEFICIENTES DE REGRESIÓN.REGRESIÓN.- *n un modelo de re,resi!n lineal son los valores de a y b #ue determinan la expresi!n de la recta recta de re,resi!n y  a b/x COEFICIENTE DE VARIACIÓN.VARIACIÓN.- *s una medida de dispersi!n relativa. o tiene unidades y se calcula dividiendo dividiendo la cuasi-desviaci!n cuasi-desviaci!n típica entre entre la media muestral. e suele expresar en tanto por ciento. -1CONTRASTE BILATERAL.- ontraste de ip!tesis en la #ue la i!petesis alternativa da opci!n a i,ualdad o superioridad superioridad.. CONTRASTE DE HIPÓTESIS.HIPÓTESIS.- *s el proceso estadístico #ue se si,ue para la toma de decisiones a partir de la informac informaci!n i!n de la muestra. omparando el valor del estadístico estadístico experiment experimental al con el valor te!rico recaamos recaamos o no la ip!tesis nula. CONTRASTE UNILATERAL.UNILATERAL.- ontraste de ip!tesis en la #ue la ip!tesis alternativa de opci!n a solo i,ualdad o a solo superioridad.

CORRELACIÓN.- *xpresa la concordancia entre dos variables se,2n el sentido de la relaci!n de éstas en términos de aumento ! disminuci!n.

D DECILES.- orresponden a los percentiles 10%" 30%" 40%" 50%" 60%" 70%" 80% 90%" :0% y 100% Desici!es Es"#$is"ic#s; son las decisiones #ue se toman sobre la poblacion partiendo de la informacion muestral de la mismas DESCRIPTIVA.- $arte de la estadística #ue resume la informaci!n de la muestra. La informaci!n reco,ida y resumida en los estadísticos se usa para la estimaci!n de parámetros poblacionales. DIFERENCIAS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVAS.- Las diferencias entre lo observado y lo supuesto en la ip!tesis nula no puede ser explicado por el aar. DIFERENCIAS RELEVANTES.- . ERROR ALFA GLOBAL.- *s el error alfa #ue se comete por acer m2ltiples comparaciones. ERROR BETA.- *s el error #ue se comete cuando no se recaa una ip!tesis nula siendo ésta falsa. *rror de tipo >>. *? <* $>@*A *$*>*.- Ber error alfa. *? <* *&C*.- Ber error beta. *? <* D>$? >.- Ber error alfa. *? <* D>$? >>.- Ber error beta

ERROR ESTANDAR DE LA MEDIA.- *s el cociente entre la cuasivariana muestral y la raí cuadrada del tamaEo muestral. ERROR ESTANDAR DE LOS RESIDUOS.- *stadístico de dispersi!n de los valores de los residuos después de la re,resi!n. *? FAL? *&AD>B?.- Ber error beta *? FAL? $?>D>B?.- Ber error alfa. *ALA.- La distribuci!n de datos puede reco,erse en distintas escalas; nominal" dicot!mica" discreta o continua. *DA?.- on funciones de la muestra. u valor variará se,2n la muestra" pero nos permite acer estimaciones de parámetro poblacionales o construir estadísticos experimentales para tomar decisiones. ESTADO DE LA NATURALE%A.- La naturalea funciona se,2n una determinada ip!tesis #ue desconocemos. Las técnicas estadísticas nos cuanti'can el error #ue cometemos cuando tomamos decisiones en la predicci!n de cuál es la ip!tesis con la #ue la naturalea traba=a. *stos errores son los del tipo > y >>.

F FACTOR.- Bariable #ue se incluye en un modelo con el prop!sito de explicar la variaci!n en la variable respuesta. Ber variable independiente o explicativa. FRECUENCIAS& ABSOLUTAS' RELATIVAS.- Las frecuencias absolutas representan el recuento de los valores de una variable discreta de forma #ue su suma nos da el tamaEo muestral. Las relativas son las absolutas divididas por el tamaEo muestral. Las frecuencias relativas sumarán 1 ! 100 se,2n se expresen entanto por uno o en tanto por ciento.

H Hi("esis Es"#$is"ic#s; son las determinadas con=eturas o supuestos acerca de las poblaciones estudiadas" dicas con=eturas puedes ser reales o no. Hi("esis #)"e*!#"i+#s& se re'ere cuando la ipotesis di'ere de cual#uier otra ipotesis.

M MÁ,IMO.- *s un valor muestral de forma #ue por encima de éste no ay valores muestrales. MEDIANA.- orresponde al percentil 60%. *s decir" la mediana ace #ue

aya un 60% de valores muestrales inferiores a ella y un 60% de valores muestrales superiores a ella. MEDIA.- *s una medida de centraliaci!n para una variable continua. e obtiene sumando todos los valores muestrales y dividendos por el tamaEo muestral. MÍNIMO.- *s un valor muestral de forma #ue por deba=o de éste no ay valores muestrales. MODA.- *s el valor #ue más se repite en una variable nominal. @?<*L?.- >ntento matemático H estadístico para explicar una variable respuesta por medio de una o más variables explicativas o factores. MUESTRAS.- ub,rupos de observaciones de la poblaci!n de estudio.

N >B*L <* ?F>AIA.- e de'ne como 1 menos el nivel de si,ni'caci!n. e suele expresar en tanto por ciento. >B*L <* >&>F>A>J.- La probabilidad de recaar una ip!tesis nula verdaderaK es decir" la probabilidad de cometer un error de tipo >. >B*L* <* LA>F>A>J.- Los distintos posibles valores #ue pueden aparecer en una variable explicativa nominal u ordinal. ? ?*BA>J.- in!nimo de caso" re,istro e individuo. B BA>AL*.- ?b=eto matemático #ue puede tomar diferentes valores. &eneralmente asociado a propiedades o características de las unidades de la muestra. Lo contrario de variable es constante. BA>AL* AL*AD?>A.- Bariable cuyo resultado varía se,2n la muestra se,2n una distribuci!n de probabilidad. BA>AL* ?D>CA.- A#uella #ue puede tomar una in'nidad de valores" de forma #ue dados dos valores cual#uiera" también pueda tomar cual#uier valor entre dicos valores. BA>AL* <*$*<>*D*.- Ber variable respuesta. BA>AL* <>*DA.- Bariable #ue toma un n2mero 'nito o in'nito de valores" de forma #ue no cubre todos los posibles valores numéricos entre dos dados" en contraposici!n de las continuas.

BA>AL* *M$L>AD>BA.- Ber variable independiente. BA>AL* ><*$*<>*D* ? *M$L>AD>BA.- Bariables #ue no sirven para construir un modelo #ue expli#ue el comportamiento de una o más variables respuesta. BA>AL* *$C*DA ? <*$*<>*D*.- Bariable ob=eto del estudio y #ue sus resultados se pretenden explicar por medio de las variables llamadas explicativas o independientes. BA>AL*.- AIA.- aracterística de una muestra o poblaci!n #ue cuanti'ca su dispersi!n o variabilidad. La variana tiene unidades al cuadrado de la variable. u raí cuadrada positiva es la desviaci!n típica. La variana muestral es un estimador ses,ado de la variana poblacional.  re,ion critica re,ion de recao re,ion de si,ni'cacion