INFERENCIA ESTADISTICA
Paso-1-Reconocimiento de conceptos generales de la Inferencia Estadística
Presentado por: SERGIO ANTONIO VARGAS GONZALEZ
Grupo: 212064A_471
Presentado a: ALVARO ALBERTO HUERTAS CABRERA
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL BUCARAMANGA, FEBRERO 13 DE 2018
INTRODUCCION
Entendiendo la necesidad de análisis estadísticos y su inferencia en la vida diaria o en el desarrollo de cualquier actividad, se hace necesario para el futuro ingeniero, no solo familiarizarse con las diferentes facetas de la estadística si no ser un maestro en el proceso y utilización de los análisis de datos, con el fin de poder establecer todas las posibles variables en e l desarrollo de su proceso de innovación, aportando siempre al enriquecimiento de medios de distinta índole que permitan el desarrollo de la humanidad. Para el desarrollo del presente curso con el fin de adquirir los conocimientos necesarios de acuerdo al perfil profesional, es necesario en primera medida establecer las pautas necesarias para el manejo de la plataforma y el correcto desarrollo de las actividades propuestas, generando así las condiciones adecuadas para el correcto aprendizaje como estudiante.
OBJETIVOS
Examinar cada uno de los entornos dispuesto en la plataforma de aprendizaje de la universidad abierta y a distancia UNAD, identificando acertadamente sus contenidos. Realizar el reconocimiento del contenido temático mediante el análisis adecuado del curso. Reconocer las fases de aprendizaje y las diferentes actividades propuestas para el desarrollo del curso
Unidades del curso Unidad 1 Introducción a la Inferencia Estadística
Unidad 2 Pruebas de Hipótesis y ANOVA
Unidad 3 Estadística no Paramétrica
Este objeto virtual de información, Titulado Introducción a la Inferencia, tiene como objetivo, desarrollar los elementos propios de la Inferencia Estadística, buscando que su estudio sea emprendido sin mayores dificultades por los estudiantes. El tema tratado, está acompañado por dos ejercicios propuestos, cuyo diseño busca la reafirmación de la temática en el estudiante Este objeto virtual de información, Titulado pruebas de Hipótesis, tiene como objetivo, desarrollar los elementos propios de las pruebas de hipótesis, buscando que su estudio sea emprendido sin mayor dificultades por los estudiantes Recopilar las pruebas no paramétricas de la Inferencia Estadística, de modo tal que el estudiante pueda conocerlas y caracterizarlas de acuerdo a su clasificación. Se emplea un ejercicio práctico de la prueba no paramétrica
descripción teórica
La inferencia y estadística nos permite nos permite obtener conclusiones por medio de un conjunto de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Técnica estadística paramétrica de contraste de hipótesis y el ANOVA de un factor sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. Se trata, por tanto, de una generalización de la Prueba T para dos muestras independientes al caso de diseños con más de dos muestras
Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuyos datos no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. No puede ser definida, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos.
La importancia en la vida cotidiana. Impacta prácticamente todos los aspectos de nuestra vida, porque a partir de todas nuestras actividades es posible recopilar datos que, después de ser analizados, nos permiten tomar decisiones. Esta es la ciencia que estudia los fenómenos inciertos o las situaciones que no se pueden predecir con certeza, pero sobre los cuales podemos recabar información. En áreas como la medicina, la economía, la agricultura, la ciencia o la política, se recopila información que, tras ser analizada, permite la toma de decisiones En la vida cotidiana por medio de esta técnica estadística podemos determinar por medio de encuestas o de datos si en nuestro barrio van a votar por Gustavo petro , Sergio fajardo , etc.
En la vida cotidiana los datos sobre salarios son fuertemente asimétricos hacia la derecha, porque muchas personas devengan salarios modestos y pocas personas ganan salarios más altos.
PARAMETROS Problemática
Población
MUESTRA
UNIDAD DE MUESTREO
VARIABLES CUANTITATIVAS
VARIABLES CUALITATIVAS
PARAMETROS A ESTIMAR PARA CADA VARIABLE?
DESCRIPCION Inclusión Laboral de los diferentes tipos de discapacidad en la Ciudad de Armenia durante el año 2017 Es conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. Para la base de datos dada: Inclusión a la oferta laboral de personas con alguna condición de discapacidad Es un subconjunto de elementos de la población estadística. Para la base de datos dada: Puede tomarse el tipo de discapacidad Objeto o individuo del que hay que obtener la información. Para la base de datos dada: la unidad de muestreo es el tipo de discapacidad
Son aquellas que adoptan valores numéricos (es decir, cifras). Para la base de datos dada: la Edad, Estrato, Horas laborales, Ingresos mensuales, desplazamiento a lugar de trabajo (min). Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Para la base de datos dada: Municipio, actualmente vive, lugar de residencia, discapacidad, utiliza actualmente, escolaridad, situación laboral, tipo de régimen de salud. Estimación puntual, Estimación por intervalos de confianza
BASE DE DATOS Total de personas en la base de datos : 1185
Inclusión laboral personas con algún tipo de discapacidad resultado base de datos: 1022
Movilidad, múltiple, No lo sabe nombrar, Piel uñas y cabello, Sensorial auditiva etc. Movilidad:64 Multiple:23 No lo sabe nombrar: 23 Piel uñas y cabello:41 Sensorial auditiva:69 Sensorial gusto tato:78 Sensorial visual:91 Sistémica:68 Voz y habla: 219 la Edad, Estrato, Horas laborales, Ingresos mensuales, desplazamiento a lugar de trabajo (min). Municipio, actualmente vive, lugar de residencia, discapacidad, utiliza actualmente, escolaridad, situación laboral, tipo de régimen de salud.
CONCLUSIONES
Se identificó cada una las fases de apre ndizaje y las diferentes actividades propuestas para el desarrollo del curso de inferencia estadística. Se logró identificar cada uno de los entornos dispuesto en la plataforma de aprendizaje de la universidad abierta y a distancia UNAD, identificando acertadamente los contenidos del curso Se reconoció el contenido temático del curso inferencia estadística, mediante el estudio del curso.
BIBLIOGRAFIA
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