UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
(Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA)
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA Semestre Académico 2017-II
SÍLABO Curso Horas de Clase Semanal Créditos Requisito Plan de Estudios Docentes y aulas
INFORMÁTICA PARA ECONOMISTAS Teoría: 2 Práctica: 2 3 Estadística II 2015 AYALA LORO, Alfonso Leonel BURGOS ZAVALETA, Víctor Fernando Jesús
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211-M, 216-T y 216-N 209-M y 217-M 210-M
Sumilla Desarrollo de un conjunto de herramientas informáticas aplicadas que faciliten el uso eficiente de las características principales de programas específicos como: Visual Basic for Applications (VBA) para Excel, Matlab, Econometric Views y Stata. Aplicación de programas informáticos en temas vinculados con métodos cuantitativos relacionados con la ciencia económica. O
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Objetivos
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Mejorar la productividad en el uso de datos. Desarrollar la capacidad de uso de fuentes, manejo y síntesis de data económica. Conocer y desarrollar herramientas específicas para implementar algoritmos, programas y simulaciones sobre data económica.
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Contenido Calendarizado r
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1.a semana Visual Basic for Applications para Microsoft Excel. Introducción. Programación orientada a objetos.
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2.a semana Métodos y propiedades en VBA. 1
Objetos y colecciones. Métodos y propiedades. g
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3.a semana Estructuras de Programación. Condición, bucles. Subrutinas en VBA.
4.a semana Funciones en VBA. Creación de funciones. Aplicaciones en economía.
5.a semana Matlab. Manejo de matrices Construcción de matrices, Funciones, análisis de datos.
6.a semana Primer Examen Parcial 7.a semana Programación sobre Matlab. For, while, if. Expresiones sobre matrices. Loops.
8.a semana Aplicaciones en finanzas. Cálculo de carteras óptimas. Optimización restringida.
9.a semana Introducción al Econometrics Views 7
Entorno. Elementos de manejo de base de datos. Estadísticas de bases de datos.
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10. semana E Views. Estructuración de bases de datos.
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11. semana Análisis estadístico. Análisis de datos.
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12. semana Segundo Examen Parcial a
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13. semana Introducción al Stata. Entorno. Elementos de manejo de base de datos. Estadísticas de bases de datos.
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14.a semana Stata. P
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UNMSM Facultad de Ciencias Económicas Escuela Profesional de Economía (EPE) Estructuración de bases de datos.
Análisis estadístico. Análisis de datos.
15.a semana Programación estructurada. Condiciones, bucles y comandos.
16.a semana Aplicaciones a la ENAHO. Muestreo aleatorio y programación de tareas.
17.a semana Tercer Examen Parcial
4.
Metodología El desarrollo del curso será efectuado mediante la combinación de exposiciones y desarrollo continuo de ejercicios de aplicación, por parte del profesor y con la participación de los alumnos en la solución de casos prácticos. El profesor del curso asignará oportunamente a grupos de alumnos, casos prácticos, los cuales serán analizados y resueltos para su presentación y exposición en clase (que también se indicará oportunamente).
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Evaluación Primer Examen Parcial Segundo Examen Parcial Tercer Examen Parcial Evaluación Continua
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La calificación final del curso se obtendrá calculando la media aritmética considerando los rubros indicados con las ponderaciones respectivas, no se recurrirá a la campana de Gauss u otra modalidad. r
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Los tres Exámenes Parciales se realizarán sólo bajo la modalidad de evaluación escrita y presencial en las fechas programadas por la EPE. La Evaluación Continua tiene por finalidad estimar los conocimientos, aptitudes y rendimiento del estudiante durante el desarrollo del curso, se consideran intervenciones orales, prácticas calificadas, controles de lectura, tareas domiciliarias, trabajos monográficos y exposiciones; las ponderaciones correspondientes son potestad del docente del curso. P
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Políticas del curso 6.1. Asistencia
El estudiante que dejara de asistir a más del 30% del total de horas establecidas para el desarrollo del curso estará automáticamente desaprobado, obtendrá una calificación final igual a cero (0).
6.2. Exámenes
La presencia y rendición de los tres exámenes parciales programados por la EPE son parte de los derechos y deberes de todo estudiante. Ninguno de los tres exámenes parciales puede ser sustituido por alguna otra actividad académica: trabajo domiciliario, examen virtual, otra evaluación escrita u oral, entre otros. Las calificaciones obtenidas en los exámenes parciales no pueden ser eliminadas, ni modificadas, ni sustituidas por ningún motivo. Durante los exámenes parciales o en cualquier evaluación presencial, el alumno que sea sorprendido usando material académico no autorizado por el docente del curso, solicitando o comunicando información verbal, escrita, electrónica y por otros medios, será desaprobado en tal evaluación con calificación igual a cero (0). La suplantación en cualquier evaluación presencial implica automáticamente una calificación igual a cero (0) en el rubro Evaluación Continua, tanto para el suplantado, como para el suplantador si este último fuese estudiante de la Facultad. El estudiante que no haya rendido un examen parcial en la fecha programada por la EPE, tendrá un plazo de 48 horas para justificar de manera escrita y documentada su inasistencia ante la propia EPE, ésta evaluará los motivos e informará al docente del curso sobre el tema; será potestad de éste decidir si realiza la evaluación extemporánea correspondiente. La EPE no considerará solicitudes respecto a exámenes realizados en fechas distintas a las programadas por ella. o
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6.3. Trabajos monográficos
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El plagio no es aceptado por ninguno de los miembros de la comunidad universitaria de la UNMSM. El plagio es delito, está sancionado penalmente según las normas jurídicas peruanas. La presentación de parte de algún estudiante de trabajos monográficos plagiados, copias parciales o totales de obras de otros autores intentando hacer creer que quien plagia es el verdadero autor, obtenidos por medios escritos o electrónicos, generará que el estudiante involucrado automáticamente obtenga como nota del rubro Evaluación Continua la calificación igual a cero (0). P
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6.4. Desarrollo del curso
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Cualquier estudiante matriculado en el curso tiene el derecho y deber de informar a la EPE sobre el adecuado desarrollo de éste: cumplimiento de los aspectos planteados en el sílabo: temario y exámenes, asistencia del docente a cargo del curso, entre otros. El ayudante de cátedra debidamente registrado en la EPE es la única persona que puede realizar desarrollo de parte del temario del curso, ello únicamente durante el tiempo correspondiente a las horas de práctica, sólo si el curso las tuviese asignadas. Cualquier otra situación se calificará como suplantación de las actividades del docente.
Bibliografía Bibliografía Básica Acock, A. C. (2012). A Gentle Introduction to Stata . (4th Edition). Texas: Stata Press. Alemán, M. C. y González Zavaleta, E. (2005). Modelos Financieros en Excel . (Segunda Edición) México: CECSA. Ayala, A. (2015). Aplicaciones en Finanzas y Evaluación de Proyectos con VBA . Documento de Trabajo Omega Beta Gamma, Nº 19-2015. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2969085 Ayala, A. (2014). Indicadores Sociales y de Desigualdad en Base a la ENAHO con Stata. Documento de Trabajo Omega Beta Gamma, Nº 21-2014. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2969144 1
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Ayala, A. (2015). Modelos Económicos Básicos y Simulaciones en MATLAB . Documento de Trabajo Omega Beta Gamma, Nº 16-2015. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2969106 o
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Benninga, S. (2008). Financial modelling. (3 Edition). London: MIT Press. ar
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Brandimarte, P. (2006). Numerical Methods in Finance and Economics A MatlabBased Introduction . (2nd Edition). New Jersey: John Wiley & Sons. Hamilton, L. C. (2004). Statistics with Stata . Ontario: Thomson Learning.
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INEI. (2014). Cuenta satélite de la economía informal, 2007-2012. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Jelen, B. y Syrstad T. (2010). VBA and Macros: Microsoft Excel 2010. Indiana: Que Publishing.
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UNMSM Facultad de Ciencias Económicas Escuela Profesional de Economía (EPE) Le Guen, F. (2013). Macros y lenguaje VBA - aprender a programar en Excel . 2da Edición. Barcelona: Eni Ediciones. Moore, H. (2007). Matlab para ingenieros. México: Pearson Educación.
Bibliografía Complementaria Alexander, M. (2012). 101 Ready-to-Use Excel Macros. New Jersey: John Wiley & Sons. Becketti, S. (2013). Introduction to Time Series using Stata . Texas: Stata Press. Gasparini, L., Cicowiez, M. y Sosa Escudero, W. (2012). Pobreza y Desigualdad en América Latina . Conceptos, herramientas y aplicaciones . Buenos Aires: Temas Grupo Editorial. Davis, T. (2011). Matlab Primer . (8th Edition). Florida: CRC Press. Pratap, R. (2010). Getting started with Matlab. New York: Oxford University Press. Walkenbach, J. (2013). Microsoft Excel 2013 Power programming with VBA . New Jersey: John Wiley & Sons.
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Ciudad Universitaria, Lima – Perú
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