I
a A
M
Ofrecer al alumno un panorama general de las técnicas de Análisis Multivariable y dotarle, de una visión global, respecto a su aplicación dentro de la investigación social.
Proponer los elementos conceptuales relativos al Análisis Multivariable como base para la reflexión metodológica sobre la aplicación de modelos matemático-estadísticos a la investigación social. Discusión Discusión sobre los supuestos paramétricos paramétricos y las consecuencias de su no cumplimiento.
Presentación de diferentes esquemas alternativos que guían y orientan, de manera tentativa, la selección de las técnicas de Análisis Multivariable, en su aplicación a investigaciones particulares.
Presentación de los diferentes programas informáticos de análisis estadístico para el manejo y aplicación de las técnicas multivariables. Presentación y desarrollo del concepto Estadística Informática.
D C
Origen y desarrollo del Análisis Multivariable
El concepto de Análisis Multivariable
Análisis de datos y las técnicas de Análisis Multivariable
Diversos criterios para la clasificación de las técnicas de Análisis Multivariable
Análisis Multivariable y desarrollo informático de paquetes estadísticos, estadística
Esta primera aproximación al análisis multivariable supone, al mismo tiempo,
una
reflexión metodológica en relación, a la aplicación de modelos matemáticos y lenguaje axiomático en la investigación social. Se analizan, en este sentido, cuestiones relativas al cumplimiento de los supuestos paramétricos, y toda una serie de limitaciones referidas a la aplicación de estos modelos a fenómenos de naturaleza social. El Análisis multivariable, bajo el principio de causación múltiple, como conjunto de métodos matemático-estadísticos permite el análisis de observaciones multidimensionales; evidentemente la riqueza y complejidad de lo social requiere un análisis de este tipo que permita analizar y explicar la importancia de todos los aspectos -variables- que intervienen en el origen y caracterización de un fenómeno social concreto. De este modo, y desde un punto de vista conceptual, el Análisis Multivariable se convierte así en la piedra angular del análisis social desde la perspectiva cualitativa.
En definitiva, con esta introducción se pretende presentar un panorama general y una primera aproximación a las técnicas de Análisis Multivariable, con objeto de conocer en qué situaciones es adecuado utilizar a aplicar cada técnica. Respecto a este tema existen múltiples criterios que dan lugar a otras tantas clasificaciones de las diversas técnicas existentes. En general, los criterios prioritarios que generalmente se utilizan para esta selección son: 1.- En primer lugar los objetivos centrales de la investigación, en general, descriptivos o explicativos
son congruentes, las conclusiones pueden ser más consistentes. Por ejemplo si sobre una misma matriz de datos se realiza un análisis factorial, una análisis de escalas multidimensionales y un cluster analysis, llegando en todos los casos a los mismos resultados, es señal de que los diversos análisis reflejan la realidad. En caso contrario, los resultados pueden depender del método utilizado” (R. Bisquerra Alzina: 1989, p. 14)
En función de estos criterios, se desarrollará, a partir de aquí, y de manera detallada, el análisis teórico y la aplicación de cada una de las técnicas de Análisis Multivariable. Nuestro objetivo es conseguir una comprensión de cada una de las técnicas junto con las condiciones y usos de su aplicación, lo que debe de llevarnos a una adecuada interpretación de los resultados. Nuestra pretensión es conseguir, respecto a ello, un manejo fluido estas técnicas y una compresión de su importancia y significado en la investigación social.
r ANDERSON, T.W. (1958) An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Nueva York: John Wiley ANDREWS, Frank M. (1981) A Guide for Selecting Statistical Techniques for Analyzing Social Science Data Segunda Edición Survey Research Center Institute for Social Research The University of Michigan BISQUERRA ALZINA, R. (1980) Introducción conceptual al Análisis Multivariable. Un enfoque informático con los paquetes SPSS-X, BMDP, LISREL y SPAD (Vol I y Vol II). Barcelona: PPU. BLALOCK, H.M. (1980) Estadística Social. Madrid: F.C.E. (V.O. Social Statistics. Nueva York: McGraw Hill)
d A
M
KENDALL: “Conjunto de técnicas estadísticas que analizan simultáneamente más de dos variables en una muestra de observaciones.” CUADRAS: “El Análisis Multivariable es una rama de la estadística y del análisis de datos que estudia, interpreta y elabora el material estadístico sobre la base de un conjnto n>1 variables, que pueden ser de tipo cuantitativo o una mezcla de ambos.”
Técnicas Multivariables Propósito del
Contrastes
VD =1
K = 2
T de Stu de nt
Nº de grup
Co ntra ste s no par am étri cos
Númer o
K > 2
AN O VA
K
T de Hoteling
Predicción de Pertenencia
Correlación
VD >1
Nº
VD =1
K
V
M R de AN Pear son O VA
Nº
Cor rela ció n no par am étri ca
Númer o
Reduc ción de la
VD >1
C
V
Regresió n Múltiple
Co rrel aci ón
Métodos Descriptivos
An li sis Discr imin ante
Análi sis Fact orial
Tip
Escala s Multi dimen sional es
Tipo de descrip
Clasif icació n
Di
Análisi s de Corres ponde ncias
Ajuste de Modelos
Sincr ónico
C
Clust er Análi sis
Mod elos Cau sale
Tip
Tipo de
Diacr ónico
Di
Modelos Loglineales
Modelos de Series Temporales ARIMA
