Descripción: Srila Bhakti Raksak Sridhar Dev Goswami Maharaj - 2007 - SCSMath «En el reino supersubjetivo, Sri Krisna se ocupa eternamente en Su juego divino junto con Sus sirvientes más íntimos. Y a medida...
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La probabilidad subjetiva se puede defnir como la probabilidad asignada a un evento por parte de un individuo, basada en la evidencia que se tenga disponible. Esa evidencia puede presentarse en orma de recuencia relativa de presentación de eventos pasados o puede tratarse simplemente de una creencia meditada. Las asignaciones de probabilidad subjetiva se dan con más recuencia cuando los eventos se presentan sólo una vez o un número muy reducido de veces. n ejemplo común es el de las predicciones meteorológicas, en las que el cient!fco debe usar su conocimiento conocimiento e"perto de las condiciones del tiempo para desarrollar un estimado de la probabilidad de buen o mal tiempo. #omo casi todas las decisiones sociales y administrativas de alto nivel se referen a situaciones espec!fcas y únicas, los responsables de tomar decisiones $acen un uso considerable de la probabilidad subjetiva. Es importante entender que el m%todo de la probabilidad a priori o subjetiva no debe menospreciarse rente a los otros m%todos &recuencia relativa y clásica', ya que es recuente no tener registros del comportamiento de cierta variable para determinar una probabilidad relacionada, pues simplemente no es posible repetir el e"perimento. (or ejemplo, las aseguradoras no pueden darse el lujo de repetir el ensayo del da)o de un carro, del robo de una valiosa obra de arte, del secuestro de una persona o del accidente de un avión. *stas solo pueden basarse en e"periencias adquiridas para estimar su probabilidad de ocurrencia y as! determinar el costo del seguro que orece. +e la misma manera, no se podr!a determinar la probabilidad de que una ciudad sea bombardeada por meteoritos, porque simplemente no $ay registros $istóricos para $acer una estimación. ólo se puede $acer un estimado subjetivo.
Probabilidad Subjetiva Se basan en la creencias e ideas en que se realiza la evaluación de las probabilidades y se define como en aquella que un evento asigna el individuo basandose en la evidencia disponible (el individuo asigna la probabilidad en base a su experiencia).
La probabilidad subjetiva puede tener forma de frecuencia relativa de ocurrencia anterior o simplemente puede consistir en una conjetura inteligente .
Para clarificar lo antes dic!o un ejemplo muy com"n es el pronostico del tiempo# muc!os individuos como nosotros realizamos una predicción personal de como seran las condiciones climaticas para el dia# basadas mas en nuestra experiencia personal pero que muc!as veces sustentamos en experiencia de eventos pasados.
La asiganación de probabilidad subjetiva se dan generalmente cuando los eventos ocurren solo $ vez y a lo m%ximo unas cuantas veces mas.
Sin embargo en las organizaciones a pesar de que es comun tomar desiciones en base a la probabilidad subjetiva la mayoria de las veces esta se respalda con datos futuros estadisticos.
PROBABILIDAD SUBJETIVA. Es una forma de cuantificar por medio de factores de ponderacion individuales, la probabilidad de que ocurra cierto evento, cuando no es posible de cuantificar de otra manera mas confiable. FORMULA GENERAL E !RO"A"#L#A$ % numero de eventos &n'( total de eventos &N'
QUE ES UN EVENTO .
Un evento es el resultado posible o un )rupo de resultados posibles de un e*perimento o un proceso observado + es la minima unidad de analisis, para efectos de calculo de probabilidad. ipos de evento$ •
Mutuamente e*clu+ente
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#ndependiente.
•
ependiente
•
No e*clu+ente entre si. EJEMPLO DE EVENTO: MUTUAMENTE EXCLUYENTE
•
-e tiene una urna con / papeles de colores, 0 ro1os, morados, 2 verdes, 00 naran1as + 0/ a3ules 4 cual es la probabilidad de$ 1.
-al)a un papel a3ul 5
2.
-ale un papel ro1o
!&A 5 "'%0/(/60(/% 7(/%0(7 •
INDEPENDIENTE
En una bara1a de 7 cartas se toma una carta al a3ar, lue)o se re)resa + se toma otra, cual es la probabilidad de$ A la primera sea de diamante + " sea de trebol. !&A'8!&"'% 09(7 8 09(7% 0:2(7;/< •
NO EXCLUYENTE ENTRE SI:
-i consideramos en un 1ue)o de domino sacar al menos un blanco + un :, estos eventos son no e*clu+entes porque puede ocurrir que sal)a el : blanco.
•
DEPENDIENTE
-i =a)o la probabilidad de que pase " dado que sea A + esto es i)ual a la probabilidad de que pase ", solo entonces los eventos son independientes.