LAS 7 HERRAMIENTAS BASICAS PARA EL CONTROL DE CALIDAD
El control de calidad es visto como parte de todas las fases de los procesos de producción en la industria, desde la especificación del c liente hasta la venta del producto mi smo, pasando por el diseño, ingeniería y ensamble, terminando con el empaque y embarque del producto al cliente, y la satisfacción de éste con el servicio. En la década de los 50 se comenzaron a aplicar en japon las herramientas estadísticas de control de calidad, desarrolladas anteriormente por Shewhart y Deming. Los progresos en materia de mejora continúa de la calidad, se debieron en gran mediada al uso de estas técnicas. Fue el profesor Kaoru Ishikawa quien extendió su utilización en las industrias manufactureras de su país, en los años 60, acuñando la expresión de 7 herramientas para el control de la calidad. Estas herramientas pueden ser descritas genéricamente como “métodos para la mejora continua y la solución de problemas”. Consisten en técnicas gráficas que ayudan a comprender
los procesos de trabajo de las organizaciones para promover su mejora. Para Ishikawa, la mejora de calidad a través de estas herramientas seria un proceso continuo de uso, que puede llegar a eliminar hasta el 95% de los problemas de calidad de una empresa. Las 7 herramientas sirven para detectar problemas y desfases, delimitar el área problemática, estimar factores que probablemente provoquen el problema, determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no, prevenir errores y confirmar efectos de mejora. Las 7 herramientas básicas son: 1. Hoja de control ( hoja de recogida de datos) 2. Histograma 3. Diagrama de Pareto 4. Diagrama de causa efecto 5. Estratificación (análisis por estratificación) 6. Diagrama de Scadter (diagrama de dispersión) 7. Gráfica de control
Hoja de control: sirve para reunir y clasificar las info rmaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo forma de datos.la recolección de datos debe efectuarse de manera cuidadosa y exacta. Los objetivos que se pretenden conseguir con las hojas de control son: Facilitar las tareas de recogida de la información Evitar la posibilidad de errores o malos entendidos Permitir el análisis rápido de los datos Entre las funciones de las hojas de recogida de datos están la distribución de variables de los artículos producidos, de clasificación de artículos defectuosos, de localización de defectos en las piezas, de causa de los defectos y de verificación de chequeo o tareas de mantenimiento. Algunas reglas para la recolección de datos son: 1. No tomar datos si después no se van a utilizar. Ya que los datos inútiles solo sirven para dificultar la localización de los útiles. 2. Asegurarse de que los datos se toman de forma que su análisis sea fácil. 3. No pasar los datos a limpio. Ya que es una pérdida de tiempo y una fuente de errores. Es
necesario anotarlos de forma clara y ordenada a la primera. Histogramas: es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas. Para hacer un histograma se marcan una serie de intervalos sobre un eje horizontal, y sobre cada intervalo se coloca un rectángulo de altura proporcional al número de observaciones (frecuencia absoluta) que caen dentro de dicho intervalo. Se usa para obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema, mostrar el resultado de un cambio en el sistema, identificar anormalidades examinando la forma y/o comparar la variabilidad con los límites de especificación. Diagrama de Pareto: es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera. Según este concepto, si se tiene un problema co n muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80% del problema, a éstas se les llama causas fundamentales del problema; y el 80% de las causas solo resuelven el 20% del problema, a las cuales se les denomina causas triviales. Todo el esfuerzo debe concentrarse en l a eliminación de las causas fundamentales, ignorando al principio las triviales ya que serán atacadas más adelante. La construcción de estos diagramas puede realizarse con los siguientes pasos: 1. Plantear exactamente cuál es el problema que se desea investigar, qué datos serán necesarios. Como recogerlos y en que periodo. 2. Tabular los datos recogidos 3. Rellenar el formulario previo a la construcción del diagrama. Las causas deben ordenarse de mayor a menor importancia. 4. Iniciar la realización del diagrama dibujando los ejes. 5. Construir el diagrama de barras. 6. Construir el polígono de frecuencias acumulado y añadir toda la información relativa al grafico para que pueda ser fácilmente interpretado.
Diagrama de causa efecto: para solucionar un problema deben estudiarse sus causas y eliminarlas. Para hacerlo es conveniente seguir una determinada metodología y construir el llamado “diagrama causa-efecto” siguiendo los puntos que se muestran: sirve para solventar problemas de calidad y actualmente es ampliamente utilizado en todo el mundo. ¿Cómo debe ser constituido un diagrama de causa efecto?. Por ejemplo, tenemos el cocinado de un arroz especial, del cual consideramos el sabor como si esto fuera una característica de la calidad para lograr su mejora.
Estratificación: es una metodología que se debe aplicar a cada una de las herramientas de la calidad vistas previamente, clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Los criterios efectivos para la estratificación son: el tipo de defecto, la causa y efecto, la localización del efecto, el material, producto, fecha de producción, grupo de trabajo, operador, individual, proveedor, lote, etc. Una co rrecta estratificación permite obtener una información de gran importancia.
Diagramas de Scadter (diagramas de dispersión) Un Diagrama de Dispersión es la forma mas sencilla de definir si existe o no una relación causa efecto entre dos variables y que tan firme es esta relación, como estatura y peso. Una aumenta al mismo tiempo con la otra. El Diagrama de Dispersión es de gran utilidad para la solución de problemas de la calidad en un proceso y producto, ya que nos sirve para comprobar que causas (factores) están influyendo o perturbando la dispersión de una característica de calidad o variable del proceso a controlar. Los motivos más comunes de este tipo de diagrama son analizar: La relación entre una causa y un efecto. La relación entre una causa y otra. La relac ión entre una causa y otras dos causas. Un efecto y otro efecto. Gráficos de control: es una gráfica lineal en la que se han determinado estadísticamente un límite superior (límite de control superior) y un límite inferior (límite inferior de control) a ambos lados de la media o línea central. La línea central refleja el producto del proceso. Los límites de control proveen señales estadísticas para que la administración actúe, indicando la separación entre la variación común y la variación especial. Estos gráficos son muy útiles para estudiar las propiedades de los productos, los factores variables del proceso, los costos, los errores y otros datos administrativos.se utilizan para estudiar la variación de un proceso y determinar a qué obedece esta variación. Un gráfico muestra: si un proceso está bajo control o no, indica resultados que requieren una explicación, y/o define los limites de capacidad del sistema, los cuales previa comparación con los de especificación, pueden determinar los próximos pasos en un proceso de mejora. Todos los controles de calidad requieren un cierto sentido de juicio y acciones propias basadas en información recopilada en el lugar de trabajo. La calidad no puede alcanzarse únicamente a través de calcular lo desarrollado en el escritorio, pero si a través de actividades realizadas en la planta y basadas, desde luego, en cálculos de escritorio.
