MANUAL_DEL_INFOSTAT.docx

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE COTOPAXI.

Diseño Experimental.

CUARTO AGRONOMÍA. TRABAJO: Manual del Infostat

FECHA: 01-08-2015.

LATACUNGA-COTOPAXI-ECUADOR.

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE COTOPAXI UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS AGROPECUARIAS Y RECURSOS NATURALES

INTRODUCCIÓN: InfoStat es un programa estadístico desarrollado en el ambiente Windows que ofrece una interfaz avanzada para el manejo de datos basada en el difundido concepto de planilla electrónica. Permite importar y exportar bases de datos en formato texto, Excel. Posee rápido acceso a herramientas para el manejo de datos como por ejemplo utilizar fórmulas, aplicar transformaciones, ordenar, categorizar variables, variables, generar variables aleatorias mediante el uso de la simulación, concatenar tablas, seleccionar registros activos, etc. Las capacidades de copia y pegado permiten trasladar fácilmente tablas, resultados y gráficos a otras aplicaciones Windows.

OBJETIVOS: Objetivo general  Para detallar y conocer será necesario realizar una investigación de lo que

es un software (IFOSTAT) aplicado a la estadística en lo que es el diseño experimental. Objetivos específicos  Reconocer las tipologías que nos demuestra cómo informe del uso sobre

este software en la calidad de su aprendizaje.  Describir el concepto con el fin de identificar para qué es y su técnica de uso y ejecutar lo investigado una vez estudiadas.

MARCO TEORICO: Manual del infostat Para empezar cada ejercicio de diseño experimental abrimos los programas Excel e Infostat, le damos doble clic en los iconos:



4TO AGRONOMÍA

DISEÑO EXPERIMENTAL.

2




4TO AGRONOMÍA


3


En el Excel es donde ingresamos los datos a calcular de la siguiente manera:

Lo siguiente copiamos la tabla para pegar en el infostat Damos clic en:  

Tenemos la tabla:

4TO AGRONOMÍA


4


Le damos clic derecho en columna 1 y le damos clic en:

Para que nos dé:

4TO AGRONOMÍA


5


Luego le damos clic en:  

En lo que obtenemos:

Llenamos en variable dependiente: DATOS y en variable de clasificación:

TRATAMIENTOS simplemente removemos con este cursor

4TO AGRONOMÍA

así:


6


Luego clic en aceptas entramos a la siguiente tabla:



Clic en aceptamos y obtenemos:

4TO AGRONOMÍA


7




Luego Ctrl+A,

Copiamos en el Excel:

Especificación del nivel de significancia. α = 5% o 0.05

COMPARACIONES ORTOGONALES Y/O POLINOMIOS ORTOGONALES Ejemplo 11.4 Experimento en factorial aumentado 4*4 en DBCA, con 4 repeticiones. Una investigación fue realizada para determinar los efectos de fertilizantes químicos y abono orgánico en la red alimenticia natural de la carpa común (Cyprinus carpi) o. En condiciones naturales, cada eslabón de la cadena alimenticia depende del suministro de alimento de los niveles tróficos inferiores. El alimento de la carpa adulta es la larva quironomida, que se desarrolla en el fondo de los estanques, el desarrollo de los quironomidos, a su vez, depende del dtritus, bacterias y otros pequeños organismos. Por supuesto, la cantidad de detritus dependerá de la producción de materia orgánica por pare de las algas. 4TO AGRONOMÍA


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La fertilización química y materia orgánica añadida proveen los minerales que son requeridos para la producción de materia orgánica a través de la fotosíntesis. El efecto de los tratamientos ensayados, sobre la producción de plancton y en consecuencia sobre el incremento en la producción de carpas, fue medido en kg. De producción de carne por piscina (ver los resultados en el cuadro 11.21). Descripción de los factores y niveles en estudio: FACTOR G: Abono orgánico. Como fuente se utilizó gallinaza G0 0 kg / ha G1 60 kg/ha G2 120 kg/ha G3 180 kg/ha FACTOR F: Fertilización química se utilizó superfosfato triple y sulfato de amonio, como fuente de P2O5 y N, respectivamente. F0 0 + 0 kg/h (P2O5 + N) F1 20 + 20 kg/h F2 40 + 40 kg/h F3 60 + 60 kg/h

Los tratamientos generados por la combinación de los niveles de los factores ensayados constan en el cuadro 11.21 en donde se incluyen los 2 tratamientos aumentados (controles o testigos) al factorial 4*4 se aclara. Sobre este experimento, que los datos limnológicos iniciales demostraron una abundante concentración de potasio en los estanques, por lo que no fue necesario suminístralo en forma complementaria.

Cuadro 1. Tratamientos generados en el experimento 4*4 en la alimentación de C yprinus carpio MATERIA FERTILIZANTE TRATAM SIMBOLO ORGA QUIMICO NICA GIA (kg/ha) (kg/ha) No 1

G0F0

0

0+0

2

G0F1

0

20+20

3

G0F2

0

40+40

4TO AGRONOMÍA


9


4

G0F3

0

60+60

5

G1F0

60

0+0

6

G1F1

60

20+20

7

G1F2

60

40+40

8

G1F3

60

60+60

9

G2F0

120

0+0

10

G2F1

120

20+20

11

G2F2

120

40+40

12

G2F3

120

60+60

13

G3F0

180

0+0

14

G3F1

180

20+20

15

G3F2

180

40+40

16

G3F3

180

60+60

Cuadro 2. Resultados del rendimiento de carpas C yprinus carpio.

TRATA SIMBOLOGIA REPETICIONES No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

G0F0 G0F1 G0F2 G0F3 G1F0 G1F1 G1F2 G1F3 G2F0 G2F1 G2F2 G2F3

1

2

3

4

9,5 9,8 10 10,6 7,4 13,7 14,85 14 6,3 14,6 17,8 20,9

7,4 10,2 7,6 11,2 5,4 15,5 19,6 18,8 6,6 13,8 18,8 19,8

10,45 10 13,8 14,5 6 10,8 13,8 17 8 12,2 19,7 22,9

9,9 7 8,1 13,2 5 14,8 18,6 16,8 7,8 17 15,3 18,2

4TO AGRONOMÍA

37,25 37 39,5 49,5 23,8 54,8 66,85 66,6 28,7 57,6 71,6 81,8

9,31 9,25 9,88 12,38 5,95 13,7 16,71 16,65 7,18 14,4 17,9 20,45


10


13 14 15 16

G3F0 G3F1 G3F2 G3F3

5,8 15,2 16,7 23,6

6,5 16,4 18,5 24,3

5,2 17,1 18,9 27,3

7,9 14 21,6 20,4

25,4 62,7 75,7 95,6

6,35 15,68 18,93 23,9

221,15

232,1

241,85 225,4 920,5 13,48

Ordenar la tabla en el Excel, para poder realizar el cálculo con énfasis en los tratamientos adicionales:



De igual manera realizamos el mismo procedimiento que el ejercicio anterior de llevarlo al infostat pues a lo que llegamos a la tabla del análisis de la varianza, controlamos la ortogonalidad de los tratamientos adicionales y luego realizamos un contraste entre la factorial con el adicional:



Después solo aceptamos, copiamos y le pegamos en el Excel:

4TO AGRONOMÍA


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DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR Es importante que al momento de realizar un análisis de varianza, se tenga bien claro las fuentes de variación consideradas por dicho modelo.

Como la media general y el error experimental son términos que poseen en común todos los modelos, no es necesario el indicarlos entre las fuentes de variación. Utilización del diseño Este diseño se recomienda cuando existe homogeneidad entre unidades experimentales, esto quiere decir que no existe influencia de la ubicación de la unidad experimental sobre el efecto del tratamiento, esto es muy utilizado en ensayos a nivel de laboratorio, cuando se utilizan macetas o medios de cultivos, donde las condiciones son las mismas para todas las unidades experimentales. Supuestos del modelo.  Los errores son independientes.  Los errores están normalmente distribuidos con media cero y

varianza constante. Existe homogeneidad de varianzas entre los tratamientos El modelo es lineal y de efectos aditivos.

4TO AGRONOMÍA


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Tratamientos

Rep. 1

Rep. 2

Rep. 3

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE COTOPAXI

Riego cada 21 días

175

167

192

Riego cada 28 días

199

203

166

UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS

Riego cada 35 días

AGROPECUARIAS Y 179 RECURSOS NATURALES 188

203

En la pestaña estadísticas se encuentra la opción análisis de varianza, al aceptar aparece un cuadro donde se debe de indicar las variables dependientes (TCH) y las variables de clasificación (Tratamientos). Para esto se debe de utilizar los botones de acción



.

Al aceptar aparecerá otro recuadro, donde se debe indicar las fuentes de variación del modelo, como ya se mencionó la media general y el error no se indican. Esto se realiza en la pestaña





.

A un lado se encuentra la pestaña donde se puede indicar la prueba de media que se desea realizar, donde se encuentran varias opciones.

Análisis de la varianza

DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS AL AZAR

4TO AGRONOMÍA


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Para realizar el análisis de varianza se debe de ir a la pestaña estadísticas, se despliega un menú, donde se debe seleccionar la opción análisis de varianza. Se debe de seleccionar en el apartado “variables dependientes” la columna del tonelaje (TCH) y en el apartado “variable de clasificación” la columna que indica el tratamiento aplicado y la columna donde se indica a que bloque pertenece.

Para indicar el modelo de bloques completos al azar, se observan las fuentes de variación en el recuadro “términos del modelo”, y debajo de este se observa un botón de acción llamado “agregar interacción” en este caso no se debe de agregar, de esta forma se cumple con uno de los supuestos del modelo:

Luego de elegir el método de comparación de medias, se debe de seleccionar en base a que agrupación se desea la comparación:

4TO AGRONOMÍA


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Análisis de la varianza:

En la pestaña donde se selecciona el método de comparación de medias, también existe una opción que devuelve un gráfico de barras con la jerarquía del test seleccionado, Ctrl+A, copiamos y pegamos en el Excel.

DISEÑO DE PARCELAS 2 DIVIDIDAS En este caso lo que asemos es formar datos en base a las parcelas grandes y subparselas en las cuales en estas formas nos permite desarrollar factores en estudio:

4TO AGRONOMÍA


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

Después se ordena según las interacciones:



Con esto reordenamos en forma vertical:



Una vez ordenado se procede a copiar al infostat:

4TO AGRONOMÍA


16




Ctrl+c, abrimos infostat, parapegar, despues pegar con



Después en:



Entramos a análisis de la varianza:



Verificamos que sea para

4TO AGRONOMÍA


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

Obtenemos el a deba con las interacciones incluidas:

4TO AGRONOMÍA


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De la misma forma Ctrl+A, copiamos y pegamos en Excel.

ARREGLOS FACTORIALES CON INTERACCIONES. Es importante que se cree una columna para indicar los distintos niveles de cada factor y otra columna para indicar la repetición o el bloque como también la variable de respuesta:

Luego de la misma forma damos clic en estadística después en análisis de varianza en donde obtenemos la tabla:


 

Clic en aceptar Entramos a la siguiente tabla para agregar la interacción de todos los elementos por medio del botón de acción , se agregará todas las combinaciones posibles, y se debe de eliminar las interacciones donde se relacione con el bloque:



Por último con el botón se ingresa el contraste deseado:

4TO AGRONOMÍA


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

Clic en aceptar y tenemos:

F.V.

SC

gl CM

F

p-valor

Modelo 7030.28 10 703.03 8.71 <0.0001 Bloque 2314.84 3 771.61 9.55 0.0004 Nivel N 215.64 1 215.64 2.67 0.1171 Nivel P 3611.86 1 3611.86 44.73 <0.0001 Nivel K 152.99 1 152.99 1.89 0.1832 Nivel N*Nivel P 434.46 1 434.46 5.38 0.0305 Nivel N*Nivel K 146.68 1 146.68 1.82 0.1921 Nivel P*Nivel K 30.99 1 30.99 0.38 0.5423 Nivel N*Nivel P*Nivel K 122.81 1 122.81 1.52 0.2311 Error 1695.89 21 80.76 Total 8726.17 31 De la misma forma lo que asemos es copiar y pegar en Excel.

FACTORIAL CON ADICIONALES Ejemplo 11.4 Experimento en factorial aumentado 4*4+2 en DBCA, con 4 repeticiones. Una investigación fue realizada para determinar los efectos de fertilizantes químicos y abono orgánico en la red alimenticia natural de la carpa común (Cyprinus carpi) o. En condiciones naturales, cada eslabón de la cadena alimenticia depende del suministro de alimento de los niveles tróficos inferiores. El alimento de la carpa adulta es la larva quironomida, que se desarrolla en el fondo de los estanques, el desarrollo de los quironomidos, a su vez, depende del 4TO AGRONOMÍA


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dtritus, bacterias y otros pequeños organismos. Por supuesto, la cantidad de detritus dependerá de la producción de materia orgánica por pare de las algas. La fertilización química y materia orgánica añadida proveen los minerales que son requeridos para la producción de materia orgánica a través de la fotosíntesis. El efecto de los tratamientos ensayados, sobre la producción de plancton y en consecuencia sobre el incremento en la producción de carpas, fue medido en kg. De producción de carne por piscina (ver los resultados en el cuadro 11.21).

Los tratamientos generados por la combinación de los niveles de los factores ensayados constan en el cuadro 11.21 en donde se incluyen los 2 tratamientos aumentados (controles o testigos) al factorial 4*4 se aclara. Sobre este experimento, que los datos limnológicos iniciales demostraron una abundante concentración de potasio en los estanques, por lo que no fue necesario suminístralo en forma complementaria.

Cuadro 1. Tratamientos generados en el experimento 4*4+2 en la alimentación de Cy prinus carpio MATERIA FERTILIZANTE TRATAM SIMBOLO ORGA QUIMICO NICA GIA (kg/ha) (kg/ha) No 1

G0F0

0

0+0

2

G0F1

0

20+20

3

G0F2

0

40+40

4

G0F3

0

60+60

5

G1F0

60

0+0

6

G1F1

60

20+20

7

G1F2

60

40+40

8

G1F3

60

60+60

9

G2F0

120

0+0

10

G2F1

120

20+20

11

G2F2

120

40+40

4TO AGRONOMÍA


22


12

G2F3

120

60+60

13

G3F0

180

0+0

14

G3F1

180

20+20

15

G3F2

180

40+40

16

G3F3

17

AP*

18

BM*

180 60+60 alimento usado por el productor balanceado disponible en el mercado

Cuadro 2. Resultados del rendimiento de carpas C yprinus carpio.

TRATA SIMBOLOGIA REPETICIONES No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

G0F0 G0F1 G0F2 G0F3 G1F0 G1F1 G1F2 G1F3 G2F0 G2F1 G2F2 G2F3 G3F0 G3F1 G3F2 G3F3 AP BM

1

2

3

4

9,5 9,8 10 10,6 7,4 13,7 14,85 14 6,3 14,6 17,8 20,9 5,8 15,2 16,7 23,6 10,4 10,8

7,4 10,2 7,6 11,2 5,4 15,5 19,6 18,8 6,6 13,8 18,8 19,8 6,5 16,4 18,5 24,3 11,7 10,2

10,45 10 13,8 14,5 6 10,8 13,8 17 8 12,2 19,7 22,9 5,2 17,1 18,9 27,3 14,2 15,1

9,9 7 8,1 13,2 5 14,8 18,6 16,8 7,8 17 15,3 18,2 7,9 14 21,6 20,4 9,8 12,4

37,25 37 39,5 49,5 23,8 54,8 66,85 66,6 28,7 57,6 71,6 81,8 25,4 62,7 75,7 95,6 46,1 49,9

9,31 9,25 9,88 12,38 5,95 13,7 16,71 16,65 7,18 14,4 17,9 20,45 6,35 15,68 18,93 23,9 11,53 12,18

221,15 232,1 241,85 225,4 920,5 13,48 Ordenar la tabla en el Excel, para poder realizar el cálculo con énfasis en los tratamientos adicionales 4TO AGRONOMÍA


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Luego calculamos en el infostat el diseño básico, para luego resolver el factorial

Luego controlamos la ortogonalidad de los trtamientos adicionales y luego realizamos un contraste entre el factorial con el adicional:

4TO AGRONOMÍA


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Recordamos también cuando hay adicionales el cálculo corresponde a una comparación entre ellos y entra como f de v y hay que controlar la ortogonalidad entre ellos comol se detalla a continuación:

Luego analizamos el factorial desactivando los adicionales

4TO AGRONOMÍA


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Se calcula el arreglo A x B de forma normal

Recordar que hay que reclacular el f de A, B y de A x B como se observa en el recuadro

4TO AGRONOMÍA


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Luego se reporta el análisis con su respectiva discusión F.V. MODELO REPETICIONES TRATAMIENTOS G F G*F ADICIONAL FAC vs, AD. ERROR TOTAL

SC 1758,88 19 1739,88 326,02 1098,92 290,21 104,4 64,2 186,93 1945,81

gl 20 3 17 3 3 9 1 1 51 71

CM 87,94 6,33 102,35 108,67 366,31 32,25 104,4 64,2 3,67

F 23,99 1,73 27,92 29,6103542 8,78746594 8,78746594 28,48 17,52

Valor p <0,0001 0,1729 <0,0001

<0,0001 0,0001

CV=14,23%

CONCLUSIONES:  La documentación, manual del usuario, incluye todos los procedimientos

disponibles en el programa y contiene ejemplos ilustrativos mostrando cómo se obtienen los resultados y sugerencias sobre la interpretación de los mismos. Los datos usados en los ejemplos son incluidos con la distribución de InfoStat.  El usuario dispone de una versión electrónica del manual y de ayuda en línea. InfoStat se caracteriza por su simplicidad y al mismo tiempo su potencia como herramienta de cálculo estadístico. El origen universitario de esta aplicación le ha imprimido un estilo especial como herramienta didáctica lo que lo hace especialmente útil para el desarrollo de cursos de grado y posgrado. 4TO AGRONOMÍA


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 La liberación de InfoStat estudiantil lo convierte en un excelente aliado de

docentes y alumnos quienes pueden organizar sus actividades de enseñanza-aprendizaje en un marco de libertad y legalidad.

RECOMENDACIONE:  A partir de esta sección puedes acceder a material instructivo, enlaces y

sitios de interés que te ayudarán a utilizar el software  Los análisis se realizan con soporte computacional usando el software estadístico InfoStat que desarrollamos en la Universidad Nacional de Córdoba. InfoStat permite realizar una amplia gama de análisis estadísticos y la versión estudiantil y su Manual de Usuario pueden obtenerse gratuitamente (www.infostat.com.ar).  Las bases de datos de InfoStat se organizan en tablas de doble entrada, donde usualmente cada fila contiene datos de una unidad de análisis y cada columna corresponde a una variable relevada (variable de clasificación, variable respuesta o covariable). Los valores de cada variable observados en cada unidad se ubican en las celdas de la tabla.

Bibliografía Morales, J. (2009). Infostat Manual de Uso. http://www.cengicana.org/descargas/ManualInfoStat.pdf. Rienzo, J. A. (2008). Manual del Usuario. http://tecdigital.tec.ac.cr/file/3119766/manual. Stímolo, M. M. (2015). Guía para uso de InfoStat. file:///C:/Users/CRISTIAN/Downloads/1308586122_Guia%20con%20Infostat%2 0(1).pdf.

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