MINITAB 17-BAS-SESIÓN 1-MANUAL.pdf

Instituto Científico del Pacífico www.icip.edu.pe

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA


Contenido Introducción ......................................................................................................... 4 Definición de estadística .................................................................................... 5 Ramas de la estadística ..................................................................................... 6 Estadística Descriptiva ..................................................................................... 6 Estadística Inferencial ...................................................................................... 6 Fundamentos de la estadística ......................................................................... 7 Población .......................................................................................................... 7 Muestra .............................................................................................................. 7 Muestra aleatoria ............................................................................................. 7 Unidad de Análisis ............................................................................................ 8 Variable ............................................................................................................. 8 Datos .................................................................................................................. 8 Tipos de variables ............................................................................................. 8 Variable categórica o cualitativa ............................................................. 8 Variables cuantitativas o Numéricas ........................................................ 9 Parámetro.......................................................................................................... 9 Estadístico .......................................................................................................... 9 Muestreo Probabilístico ................................................................................. 10 Muestreo Aleatorio Simple ........................................................................ 10 Muestreo Estratificado ............................................................................... 10 Muestreo por Conglomerados ................................................................. 10 Muestro Aleatorio Sistemático .................................................................. 10 Bibliografía .......................................................................................................... 11


Introducción La estadística es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y además es por sí misma una ciencia auxiliar de todas las demás ciencias. La economía, medicina, biología, etc. Son las ciencias que más recurren a sus métodos. La estadística se encarga de reunir información cuantitativa, que respecta a individuos, grupos, entre otros; y deducir con ellos por medio del análisis de datos conclusiones que caractericen a dichos objetos de estudio. La estadística se aplica de amplia manera en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades; es una ciencia muy importante ya que la toma de decisiones depende de los resultados que se hacen aplicando dichos métodos de análisis.


Definición de estadística La estadística es la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar los datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisión más efectiva. Existen diversas definiciones para estadística, algunas semejantes y otras no tan semejantes. Se suele confundir los términos asociados con las estadísticas, la confusión se debe a los tres significados de la palabra estadística. El primer término se usa para referirse a la información estadística; también se utiliza para referirse al conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para analizar la información estadística; y el término estadístico, hace referencia a una medida derivada de la muestra. Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:    

Recogida de datos. Organización y representación de los datos. Análisis de los datos. Conclusiones del estudio.


Ramas de la estadística La estadística a su objeto de estudio se puede dividirse en dos grandes ramas: la estadística descriptiva y la inferencial.

Estadística Descriptiva El origen de la estadística descriptiva puede relacionarse con el interés por mantener registros gubernamentales en la edad media. Hacia finales del siglo XVII, ya existían investigaciones semejantes a nuestros censos modernos. Al mismo tiempo, las compañías de seguros empezaban a recopilar tablas de mortalidad para determinar las primas de seguros de vida. La estadística descriptiva es el estudio que incluye la obtención, organización, presentación y descripción de información numérica.

Estadística Inferencial Cuando se quiere conocer información que vaya más allá de la información obtenida, se necesitarán otras técnicas distintas a los métodos descriptivos. La inferencia estadística inferencial es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas.


Fundamentos de la estadística Población Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones, se define como la colección de todas las posibles mediciones u observaciones que pueden hacerse de una característica (variable) bajo estudio.

Muestra Es un subconjunto de la población al que se tiene acceso sobre el que realmente se hace las observaciones.  

Debe ser representativo para hacer inferencias. Está formado por miembros seleccionados de la población.

Muestra aleatoria Se considera aleatoria siempre y cuando cada observación, medición o individuo de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado. Es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la muestra; y que por lo tanto las conclusiones que devienen de la misma son confiables.


Unidad de Análisis La unidad de análisis corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va a ser objeto específico de estudio en una medición y se refiere al qué o quién es objeto de interés en una investigación.

Variable Son las características o lo que se estudia de cada individuo de la muestra. La información disponible de la que se dispone es resumida en variables. Ejemplo: Sexo, edad, peso, estatura, color de ojos, estado civil, temperatura, cantidad de nacimientos, presión, grosor, diámetro, etc.

Datos Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra. Ejemplo 1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en la capital. Ejemplo 2: El conjunto de las “calificaciones” de los 200 estudiantes de Métodos Estadísticos con Minitab del instituto ICIP.

Tipos de variables Variable categórica o cualitativa Indica a qué grupo o a qué categoría pertenece una observación. Todo lo que podemos hacer es calcular la proporción de datos que entra en cada categoría.

a. Nominal Si sus valores no se pueden ordenar. Ejemplo: Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, entre otros.

b. Ordinal Si sus valores se pueden ordenar. Ejemplo: Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor.


Variables cuantitativas o Numéricas Si sus valores son numéricos y sobre los cuales se pueden hacer operaciones. Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.

a. Discretas Si toma valores enteros. Ejemplo: Número de hijos, Número de cigarros, entre otros.

b. Continuas Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Ejemplo: Altura, Ingreso Familiar, Dosis de medicamento administrado. Cualitativas: Indican atributo

Tipos de variables

Cuantitativas: Valores numéricos medibles

Nominales

Discretas

Ordinales

Continuas

Parámetro Son las medidas o características descriptivas inherentes a las poblaciones. Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa, puede ser un ejemplo de parámetro.

Estadístico Son las medidas descriptivas inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro. Como ejemplo podría tomarse los salarios promedio de una muestra de los empleados de la empresa.


Muestreo Probabilístico El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados. Se clasifica en:

Muestreo Aleatorio Simple Se debe garantizar que cada una de las unidades de muestreo tenga la misma probabilidad de ser elegidas.

Muestreo Estratificado Se usa cuando se conoce de antemano que la población está dividida en estratos, que son equivalentes a categorías y los cuales por lo general no son de igual tamaño. Luego, de cada estrato se saca una muestra aleatoria, usualmente proporcional al tamaño del estrato.

Muestreo por Conglomerados Cada conglomerado constituirá una unidad de muestreo. Se espera que los conglomerados sean lo más homogéneos posibles.

Muestro Aleatorio Sistemático Primero se debe elegir una unidad de muestreo como punto de arranque para posteriormente seleccionar el resto de unidades muestrales cada cierto salto sistemático K.


Bibliografía Mancilla, H. G., & Parra, J. M. (2013). Estadística Descriptiva e Inferencial I.Colegio de Bachilleres. http://www.conevyt.org.mx/bachillerato/material_bachilleres/cb6 /5sempdf/edin1/edin1_f1.pdf Muñoz, D. R. (2000). Manual de estadística. Juan Carlos Martínez Coll. http://www.minedu.gob.bo/files/Doss1_5_Manual_Estadistica_OJO _Ver_CapII.pdf Olguín, N., Domínguez Narváez, J. A., Zuñiga Mera, A. D., Hernández Serrano, M., & Samperio Pacheco, V. M. (2011). Introducción a la Estadística. Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. http://www.uaeh.edu.mx/docencia/P_Presentaciones/tlahuelilpa n/sistemas/probabilidad_estadistica/introduccion_estadistica.pdf


MINITAB 17-BAS-SESIÓN 1-MANUAL.pdf

Recommend Documents