ORIGEN Y EVOLUCIÓN DE LA ESTADISTICA
Titulo:
Manual de Estadística
Autor:
David Ruiz Muñoz
Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar datos relativos a la población y la riqueza del país. De acuerdo al historiador Heródoto, dicho registro de riqueza y población se hizo con el objetivo de preparar la construcción de las pirámides. También Egipto, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo reparto. En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el número de la población. Fueron los romanos quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy pocas operaciones estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagno en el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos parciales de siervos. Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron de revivir la técnica romana, los métodos estadísticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media. Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René
Descartes, hicieron grandes operaciones al método científico, de tal forma que cuando se crearon los Estados Nacionales y surgió como fuerza el comercio internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos. Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística. El primer empleo de los datos estadísticos para fines ajenos a la política tuvo lugar en 1691 y estuvo a cargo del profesor alemán Gaspar Neumann. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en los años terminados en siete moría más gente que en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Después de revisar miles de partidas de defunción pudo demostrar que en tales años no fallecían más personas que en los demás. Durante los siglos XVII y XVIII, matemáticos como Bernoulli, Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades. No obstante durante cierto tiempo, la teoría de las probabilidades limitó su aplicación a los juegos de azar y hasta el siglo XVIII no comenzó a aplicarse a los grandes problemas científicos.Godofredo Achenwall acuñó en 1760 la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). Suponía que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más eficaz del gobernante consciente. La raíz remota de la palabra se encuentra en el término latino status, que significa estado o situación; Esta etimología aumenta el valor intrínseco de la palabra, por cuanto la estadística revela el sentido cuantitativo de las más variadas situaciones. Jacques Quételect es quien aplica las Estadísticas a las ciencias sociales. Este interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolver la aplicación del principio de promedios y de la variabilidad a los
fenómenos sociales. Entretanto, en el período del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemáticos fundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los errores de observación, aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ideó el método conocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. De aquí partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado por Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las relaciones. Etapas de Desarrollo de la Estadística La historia de la estadística está resumida en tres grandes etapas o fases. 1.- Primera Fase: Los Censos: Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los primeros esfuerzos administrativos. 2.- Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética Política: Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y la población: los intendentes del Reino envían a París sus memorias. Vauban, más conocido por sus fortificaciones o su Dime Royale, que es la primera propuesta de un impuesto sobre los ingresos, se señala como el verdadero precursor de los sondeos. Más tarde, Bufón se preocupa de esos problemas antes de dedicarse a la historia natural. La escuela inglesa proporciona un nuevo progreso al superar la fase puramente descriptiva. Sus tres principales representantes son Graunt, Petty y Halley. El penúltimo es autor de la famosa
Aritmética Política. Chaptal, ministro del interior francés, publica en 1801 el primer censo general de población, desarrolla los estudios industriales, de las producciones y los cambios, haciéndose sistemáticos durantes las dos terceras partes del siglo XIX. 3.- Tercera Fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades: El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos y sociales y en general para el estudio de fenómenos “cuyas causas son demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su análisis”.
Titulo:
Manual de Estadística Básica; tercera edición 2005
Autor:
Rafael Valera Ibarra
La palabra estadística se deriva del latín “Status” que en la época medieval se traducía como “Estado Político”, el significado de la Estadística era la exposición sistemática de las características mas destacadas del estado. Se realizaron los censos que tenían el interés primario de recolectar y analizar datos sobre la población y la riqueza con miras a los estados de guerra y control de las finanzas, los alcances del censo eran muy limitados. En los monumentos egipcios se hallaron indicios de registros sobre población, cuyo movimiento se registraba periódicamente. También el libro Numero de la Biblia (Nm. 26:1-81) incluye trabajos de Estadística como el censo de Moisés a los Israelitas en el desierto. Asimismo, Confucio habla de Estadística Agrícola de fecha 3000 años A.C. elaborados por el Rey Tao. La Estadística se ha utilizado desde los comienzos de la civilización, así pues, desde la antigüedad ya se utilizaban formas sencillas de Estadística, como por ejemplo, representaciones graficas y otros símbolos en pieles y paredes de cuevas para contar el numero de personas, animales, y cosas, posteriormente en la edad media se realizaban censos para cuantificar el numero de matrimonios, nacimientos y muertes que se habían registrado durante esa época. A partir del siglo XVII aumento la cantidad de datos oficiales y la estadística cobro mayor relevancia con la descripción de las cosas mas notables del Estado, las cuales tomaron sistematización con Germán Caronige (1600-1680) de la escuela Alemana. Todo este proceso corresponde a lo que actualmente denominamos Estadística descriptiva (el nombre de Estadística se lo dio Achenworld 1719-1772). Desde allí hasta la actualidad han pasado grandes personajes en la historia que han aportado conocimientos y temas relevantes en la misma, dentro de los cuales en el siglo XVIII se destacaron los trabajos de Naivre, La Place, Gauss, a quienes se deben los primeros
desarrollos de los conceptos sobre cálculos de probabilidades y Estadística, así como el valor practico de la curva normal (Campana de Gauss) tan extendidos posteriormente en los estudios Demográficos, la Economía, la Biología, las Teorías de Errores y otros muchos campos de la ciencia y la industria. En el siglo XIX, con la generalización del método científico, para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales. Durante la década de los treinta hasta finales de los cuarenta del siglo XX, se realizo una intensa actividad de investigación y aplicación en la metodología estadística. Se incorporo la estadística en los centros de investigación y producción industrial, contribuyendo a la aparición de una comunidad de profesionales en esta disciplina. También se disemino en las universidades, incorporándose en planes de estudios de carreras como Agronomía, Biología. Psicología, Economía e Ingeniería entre otros. Dando lugar así a los Departamentos de Estadística. Para los años cincuenta a setenta del siglo XX, a la Estadística se le concebía como una serie de arduas tareas de cálculo, asociadas a complejas formulas matemáticas. Pero con la llegada y proliferación de las computadoras, las técnicas para el manejo y explotación de la información se hacen imprescindibles y es de esta forma como en la década de los ochenta y noventa, la modificación de los paquetes estadísticos hizo que cualquier profesional o técnico tuviese la posibilidad de aplicar la Estadística sin la necesidad de realizar tortuosos cálculos. De lo expuesto anteriormente, se puede concluir que la Estadística es una disciplina que ha tenido un desarrollo vertiginoso después de los años treinta del siglo XX.
Hoy en día la Estadístico se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, biológicos, psicológicos y físicos de una determinada población, y sirve además como herramienta para seleccionar y analizar dichos datos, por esta razón se hace necesario conocer una serie de elementos que intervienen de manera muy directa en los diferentes procesos Estadísticos.
Titulo:
Estadística Básica; tercera edición 2003.
Autor:
Carlos Custodio.
La estadística tiene sus orígenes en tiempos muy remotos, al igual que otras disciplinas. Sus antecedentes se limitan a meros recuentos de población, de tierras y de bienes. Durante las civilizaciones Egipcias, Griegas y Romanas, los datos se obtenían principalmente con propósitos de aplicar impuestos y planificar el reclutamiento militar o sea que los orígenes de la Estadística están estrechamente ligados con los orígenes del estado. En la edad media, las instituciones eclesiásticas mantenían registros de nacimientos, muertes y matrimonios. En el siglo XIX Quelet, en Bélgica, considerado el padre de la Estadística Aplicada al estudio social la emplea en diversas disciplinas sociales, tales como Antropología, la Demografía y la Criminología. En América, durante la época colonial, se mantuvieron diversos registros y a partir de 1790, la Constitución de los Estados Unidos estableció el levantamiento de censos cada diez años. Durante el periodo mercantilista, cuando los Estados pugnaron a crear potencias económicas dirigidas a propósitos políticos, se inicio la recopilación de datos sobre aspectos económicos, como comercio exterior, fabricación y suministros de alimentos. Muchos de los datos recopilados en este periodo eran tratados como secretos de Estado. Hasta ese momento, la evolución de la Estadística se había circunscrito a las actividades de conteo, medición, descripción, tabulación, ordenamiento y levantamiento censal, los cuales constituyeron los soportes en que se erigió la estadística descriptiva.
Otra corriente de influencia en la evolución de la estadística se origino en los matemáticos de juegos de azar y condujo al desarrollo de la estadística inferencial. A principios de siglo dos grandes exponentes del desarrollo de la Estadística Inferencial fueron Francis Galton, biólogo y su discípulo Karl Pearson biólogo y además matemático.
Titulo:
Estadística Orígenes en Probabilidad; Wikipedia 2013.
Autor :
Wikipedia la Enciclopedia Libre (www.wikipedia.org).
La palabra «estadística» procede del latín statísticum collégium (‘consejo de Estado’) y de su derivado italiano statista (‘hombre de Estado’ o ‘político’). El término alemán statistik, que fue primeramente introducido por Gottfried Achenwall (1749), designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, «la ciencia del Estado» (también llamada «aritmética política» de su traducción directa del inglés). No fue hasta el siglo XIX cuando el término «estadística» adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el inglés John Sinclair. En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a datos, a ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadísticas nacionales e internacionales. En particular, los censos suministran información regular acerca de la población. Desde los comienzos de la civilización han existido maneras sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 a. C. los babilónicos usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XI a. C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 a. C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 a. C. para cobrar impuestos.
Los métodos estadístico-matemáticos emergieron desde la teoría de probabilidad, la cual data desde la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat (1654). Christian Huygens (1657) da el primer tratamiento científico que se conoce a la materia. El Ars coniectandi (póstumo, 1713) de Jakob Bernoulli y la Doctrina de posibilidades (1718) de Abraham de Moivre estudiaron la materia como una rama de las matemáticas. En la era moderna, el trabajo de Kolmogórov ha sido un pilar en la formulación del modelo fundamental de la Teoría de Probabilidades, el cual es usado a través de la estadística. La teoría de errores se puede remontar a la Ópera miscellánea (póstuma, 1722) de Roger Cotes y al trabajo preparado por Thomas Simpson en 1755 (impreso en 1756) el cual aplica por primera vez la teoría de la discusión de errores de observación. La reimpresión (1757) de este trabajo incluye el axioma de que errores positivos y negativos son igualmente probables y que hay unos ciertos límites asignables dentro de los cuales se encuentran todos los errores; se describen errores continuos y una curva de probabilidad. Pierre-Simon Laplace (1774) hace el primer intento de deducir una regla para la combinación de observaciones desde los principios de la teoría de probabilidades. Laplace representó la ley de probabilidades de errores mediante una curva y dedujo una fórmula para la media de tres observaciones. También, en 1871, obtiene la fórmula para la ley de facilidad del error (término introducido por Lagrange, 1744) pero con ecuaciones inmanejables. Daniel Bernoulli (1778) introduce el principio del máximo producto de las probabilidades de un sistema de errores concurrentes. El método de mínimos cuadrados, el cual fue usado para minimizar los errores en mediciones, fue publicado independientemente por Adrien-Marie Legendre (1805), Robert Adrain (1808), y Carl Friedrich Gauss (1809). Gauss había usado el método en su famosa predicción de la localización del planeta
enano Ceres en 1801. Pruebas adicionales fueron escritas por Laplace (1810, 1812), Gauss (1823), James Ivory (1825, 1826), Hagen (1837), Friedrich Bessel (1838), W.F. Donkin (1844, 1856), John Herschel (1850) y Morgan Crofton (1870). Otros contribuidores fueron Ellis (1844), Augustus De Morgan (1864), Glaisher (1872) y Giovanni Schiaparelli (1875). La fórmula de Peters para r, el probable error de una observación simple es bien conocido. El siglo XIX incluye autores como Laplace, Silvestre Lacroix (1816), Littrow (1833), Richard Dedekind (1860), Helmert (1872), Hermann Laurent (1873), Liagre, Didion y Karl Pearson. Augustus De Morgan y George Boole mejoraron la presentación de la teoría. Adolphe Quetelet (1796-1874), fue otro importante fundador de la estadística y quien introdujo la noción del «hombre promedio» (l’homme moyen)como un medio de entender los fenómenos sociales complejos tales como tasas de criminalidad, tasas de matrimonio o tasas de suicidios.
Titulo:
Idea de la Estadística; Monografias.com 2013.
Autor:
Monografias.com (www.monograf ias.com)
Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 A.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el año 594 A.C. para cobrar impuestos. El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes carolingios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente. Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El registro de
nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres). Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales. En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.
