28-10-2016
Laboratorio 02 Planeamiento y Control Estratégico de operaciones I
EMPRESA:
Estudiantes:
Iván Augusto Diaz Maldonado
Livia Cortez Pizarro
Sebastián Manrique
Sección: IX64 Profesor: Pablo Maximiliano Li Huapalla
Índice 1. DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA, MISIÓN Y VISIÓN 1.1 Descripción de la empresa 1.2 Misión 1.3 Visión 2. PRIORIDADES COMPETITIVAS Y ESTRATEGIA DE OPERACIONES 2.1 Prioridades Competitivas 2.1.1
Flexibilidad
2.1.2
Calidad
2.1.3
Tiempo
2.2 Estrategia de Operaciones
3. PROCESO DE OPERACIONES Y DECISIONES DECISIONES OPERATIVAS 3.1 Descripción del proceso proceso de producción 3.2 Determinación del tipo de procesos procesos 3.3 Decisiones con con respecto respecto a procesos
4. INDICADORES DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN 5. GESTION DE LA DEMANDA 5.1 Definición del patrón patrón de de datos 5.2 Definición de método de pronóstico pronóstico 6. TEORIA DE RESTRICCIONES 6.1 Identificación del cuello de botella botella 6.2 Cálculo de la capacidad requerida 7. DESARROLLO DE LA FILOSOFIA LEAN 7.1 Identificación de los los desperdicios que que impactan en el proceso 7.2 Definición de mejoras utilizando la filosofía lean 8. ANEXOS
1
1. DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA, MISIÓN Y VISIÓN VISIÓN 1.1 Descripción de la empresa empresa Panicorp S.A.C es una empresa que surgió en los años 70’s debido al deseo e ilusión de sus
accionistas de brindar productos de alta calidad en el sector de la repostería a nivel industrial. Ellos realizan sus productos a base de insumos, principalmente harina, de origen nacional. Para ello, cuentan con una planta industrial ubicado en el distrito de Surquillo, Lima. Entre sus principales clientes se encuentran: Makro, Acosa, Gesa, Maxi ahorro, Horeca y más de 3000 bodegas. Actualmente, cuenta con más de 30 reposteros profesionales que trabajan con el mayor empeño posible con el fin de asegurar la calidad en sus productos. Es así como esta empresa pone a disposición de sus clientes los mejores productos de repostería para destacar en el mercado nacional. Todos sus productos son elaborados en base a recetas familiares con más de 40 años de investigación y desarrollo. Entre sus productos destacan:
Kekes: kekón marmoleado, kekón naranja, Kekón chocolate, keke casero frutado, keke casero de chocolate, keke casero de naranja, keke marmoleado
Piononos
Turrones: Norteño y Doña Pepa
Alfajores
Barquillos
Trufas de chocolate
Pays: Pay de manzana y tartaleta de manzana
Bizcotelas
Rosquitas Dulces
Empanadas: Empanadas grandes y junior de carne y pollo.
1.2 Misión Ser líder en producción y comercialización de productos de consumo masivo de calidad, satisfaciendo las necesidades de nuestros clientes y consumidores de una manera responsable. Asimismo, lograr el crecimiento y consolidación de nuestro Capital Humano.
1.3 Visión Ser reconocidos por clientes y consumidores como la empresa de mayor calidad y socialmente responsable en consumo masivo, enfocándonos en una excelente atención pre y post venta.
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2. PRIORIDADES COMPETITIVAS Y ESTRATEGIA DE OPERACIONES 2.1 Prioridades competitivas 2.1.1 Flexibilidad
Flexibilidad de volumen Panicorp trabaja con más de 3000 bodegas y 200 concesionarios (cafeterías, grifos, restaurantes y hoteles) en forma directa, los cuales requieren de distintos volúmenes para satisfacer la demanda.
Variedad Panicorp ofrece una gran variedad de productos entre los cuales destacan los kekes, empanadas, rosquitos dulces, turrones, tortas, etc. Además de ofrecer varios de los productos en distintas presentaciones de tamaños y sabores.
Personalización Panicorp también ofrece la personalización de diversos productos.
2.1.2 Calidad
Calidad uniforme Panicorp trabaja con insumos de calidad estándar con el fin de que sus productos cumplan con las especificaciones del diseño de manera consistente.
2.1.3 Tiempo
Entrega a tiempo Los pedidos son empacados y etiquetados la noche anterior a ser despachados. Son organizados de acuerdo a zonas de reparto y tipo de producto para cumplir con los tiempos acordados. Clientes como colegios u otras instituciones, son las primeras en recibir los pedidos porque muchas ofrecen servicio de desayunos. La empresa también ofrece la opción de recojo de mercancía en la planta.
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2.2 Estrategia de operaciones Uno de los principales objetivos dentro de la estrategia de operaciones de la empresa Panicorp es el de alcanzar una ventaja competitiva sobre la competencia. Es por ello que su plan estratégico está dirigido a generar valor a través del proceso de sus productos, aumentando la calidad y con ello brindando satisfacción a sus clientes. Además de reducir costos.
Liderazgo en operaciones
Intimidad con el cliente
Liderazgo en Productos/Servicios
Liderazgo en operaciones Enfocado a tener como resultado en sus operaciones estandarizadas bajos costos, calidad constante y lotes de producción en altos volúmenes.
Intimidad con el cliente Especializada en la explotación del mercado. Recetas adaptabas a las diversas necesidades del cliente a quien está enfocada Panicorp.
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3. PROCESO DE OPERACIONES Y DECISIONES OPERATIVAS 3.1 Descripción de los procesos Mapa de Procesos:
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Matriz SIPOC: Procesos Estratégicos y de Apoyo
Supplier
Input
Process
Politicas de la Planeación Empresa Representantes de Información de los Estrategica los procesos procesos Situación Finanzas Financiera Información del Marketing Gestión Economica Mercado Alta Dirección
Contabilidad
Registro de Cuentas
Control de Calidad
Muestreo de producción Evaluación de MP Documentación
Output
Costumer
Plan de acción
Organización
Objetivos
Stakeholders
Estimación de Costos Programación Economica Delimitación de necesidades
Finanzas Área de Producción Área de Logística Área de Producción
Gestión de la Calidad
Plan de mejora continua de procesos
Cliente Externo Cliente Interno
Diseño e Ingenie ría Especificaciones
Administración
Área de Logística
Plan de Reclutamiento Requisitos en la selección Eficiencia del Personal
Contratación de Personal Recursos Humanos
Recursos
Mantenimiento
Confiabilidad
Área de Producción
Plan de Mantenimiento
Finanzas
Logística
Gestión de Activos
Organización
Contabilidad y Finanzas
Estado de Resultados Estado de Manufactura Desembolso de Ca ital
Outsourcing Insumos y Recursos Movimientos Financieros Entorno Económico Estudio del dinero Necesidades de la Alta Dirección Entorno Económico
Investigación de Mercado
Cliente Interno
Capacitación
Logística
Proveedores
Incentivos
Marketing
6
Estrategia de Marketing
Organización Gestión Economica Marketing Gestión Economica Logística
Procesos Operativos Flujo del Proceso:
7
10
8
Recepción de la materia prima En este punto se mantendrá total cuidado, pues las materias prima (harina, manteca y levadura) principales insumos, no podrán tener contacto directo con el ambiente. Es decir, en el proceso de descargue, los sacos no podrán romperse, así eliminaremos la aparición de ratones y polillas en nuestra bodega de almacenamiento ni menos a que la harina se humedezca. Revisión y control Al retirar los sacos de nuestros almacenes, para iniciar con el proceso productivo, es necesario que se supervisen de manera que ninguno se halla roto y apolillado. Al abrirlo, es totalmente necesario, que se haga con gran cuidado, de forma que no quede alguna hilacha del tejido del saco, pues ésta fácilmente podría entrar en las fases siguientes del proceso y aparecer en el producto final. Proceso de mezclado En esta etapa, la harina, manteca y levadura son vaciadas dentro de una maquina revolvedora, la cantidad dependerá de los niveles de producción alcanzados. Normalmente ésta máquina es capaz de contener un quintal, es decir un saco o 80 kg. En esta fase, se le agrega el agua y los demás aditivos (sal, levadura, grasa) en su proporción justa. La cantidad de agua que se le adhiere representa un 50 a 60% del total de harina vaciada. Todos estos insumos son revueltos a velocidad constante hasta que la masa adquiera una consistencia pastosa. Proceso de amasado o forma El proceso de forma se hace sobre un mesón de madera limpio y en excelentes condiciones. La forma se realiza con una debida técnica que implica aplastar y rotar la masa. La velocidad dependerá de la experiencia que tenga dicho maestro. Proceso de horneado En esta etapa las bandejas llenas son depositadas en un horno a una temperatura de 180° C. El proceso de cocción es del orden de los 18 a 20 minutos. Es importante señalar que existen 2 hornos, ambos a gas, uno de mayor capacidad que otro. Proceso de empaquetado El producto salido del horno pasa a ser empaquetado. Proceso de sellado En esta etapa los paquetes pasan a ser sellados para finalmente obtener el producto final a ser distribuido. Venta Una vez en las bolsas, las rosquitas son trasladadas a las respectivas cajoneras del lugar donde es comercializado. Normalmente la producción de rosquitas es en el mismo lugar de venta.
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3.2 Determinación del tipo de procesos
Panicorp es una empresa que realiza su producción en base a procesos por lotes grandes. Esto se debe a que difiere del proceso por trabajo en cuanto a volumen, variedad y cantidad. Existe trabajo moderadamente completo debido a la mano de obra técnica que se requiere para realizar la producción. Los productos a base de harina de Panicorp entran al proceso repetidamente y linealmente. Además, la empresa cuenta con un volumen de producción diario fijo. Esta realiza sus compras sin una anticipada planificación de la demanda.
3.3 Decisiones con respecto a Procesos
Estructura de procesos En este rubro, Panicorp presenta poca complejidad en la estructura de sus procesos ya que la automatización está presente, sin embargo, no es absoluta. Esto se puede apreciar en el momento en el que el producto es elaborado en donde intervienen las máquinas proceso a proceso.
Participación de los clientes La empresa produce productos comestibles aptos para todo el público, lo cual no requiere una participación directa con el cliente.
Flexibilidad de recursos Insumos: La mayor parte de los productos que produce Panicorp necesitan los o mismos recursos. Mano de obra: La mano de obra de la empresa es multifuncional, esto se debe a o que los operarios son panaderos y pueden ubicarse, y a su vez, rotar en diferentes áreas de procesos productivos y realizar diferentes actividades.
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o
Equipo: Las máquinas realizan funciones específicas como mezclar, amasar y hornear, pero no realizan más de una operación.
Intensidad de capital
La intensidad de capital varía con el volumen de producción y la diversidad de productos de la empresa, Por ser una empresa con medianos volúmenes de producción, esta invierte un alto capital para así lograr producir la cantidad de productos que demanda el mercado
4. INDICADORES DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN Materia Prima (MP) Harina panadera especial Manteca Leche en polvo Colorante Aazucar rubia Polvo de hornear Esencia de vainilla Agua Total
Costo x x x x x x x x S/. 43.21
Kilos x x x x x x x x 15 KG
Productividad Materia Prima P= P= Q= Costo (Cos)=
Produccion (P)/Cantidad de Recurso Utilizado (Q) 114 15 43.205
P (MP)= P (total)=
Paquetes Kg de materia prima Soles
7.60 2.64
Concepto
UM
monto
Paquetes producidos Cantidad de MP Cantidad de operarios Cantidad de maquinas Costo de MP
paq/hr Kg oper Mq S/. / Kg
114.00 15.00 4.00 2.00 2.88
11
Paquetes / Kg de MP Paquete/ sol incurrido como costo
Productividad con relación a la mano de obra Productividad con relacion a la mano de obra
Concepto Paquetes producidos Cantidad de operarios
UM paq/hr oper
Monto 114 4
114 paq/ (1 hr x 4 hombres) =
28.5
paq/h-h
Productividad con relación a la maquina
Productividad con relacion a la maquina Concepto Paquetes producidos Cantidad de maquinas
UM paq/hr Mq
Monto 114 2
114 paq/ (1 hr x 2 maquinas) =
57
paq/ h-mq
Eficiencia Física
Eficiencia Fisica (Ef)
Cantidades
Salida útil de MP / Entrada de MP
Salida útil de MP Entrada de MP (Ef)
114 paquetes x 130 g 15 Kg
14820 gramos 15000 gramos 0.988
La Ef= 0.988, quiere decir que se está utilizando el 98.8% de la materia prima que ingreso al proceso Eficiencia económica Eficiendia Economica (Ee)
Cantidad
Ingresos por Ventas/ Costos Incurridos
Ingresos por Ventas Costos Incurridos (Ee)
114 paquetes x 1.60 soles Por receta
182.4 soles 43.205 soles 4.22 soles
La Ee= 4.22, quiere decir que por cada s/. 1.00 incurrido como coste se gana s/. 3.22
12
Producción
Producción (P)
Cantidad
Tiempo base (Tb) / Ciclo (c)
(Tb) (c) (P)
114 paquetes x 5 recetas 1 dia
570 paquetes 1 dia 570 paquetes / día
Productividad total Concepto
UM
Monto
Materia Costo de materiales Número de operarios Número de horas de trabajo Costo de mano de obra Energia Produccion diaria de paquetes Precio de venta
paq / Kg MP S/. oper horas S/. / h-H S/. / gal paq S/. / paq
7.60 2.88 4.00 6.00 5.00 9.60 570.00 1.60
Materiales:
7.6 paq × 15 Kg × 5 recetas× S/ 1.60 =912 soles 1 kg 1 receta paq Mano de obra:
4× 6 h− H× S/5.00 h − H = 120 soles Energía:
h− m × 5 recetas× S/9.60 ) + ( S/0.40 × 0.50 Hora luz × 5 recetas) = 5.80 soles (0.10 1 receta 1 h − m 1 Hora luz 1 receta Costo total = soles
75 recetas =0.0723 receta P = S/1037.80 S/. Utilizado Costo unitario
S/1.00 = 13.83 S/.⁄receta 0.0723 receta 13
Consumo unitario
PM = 7.61Kgpaq Por lo tanto, el consumo unitario seria
1 Kg 7.6 =0.13 Kgpaq paq
5. GESTIÓN DE LA DEMANDA 5.1 Definición del patrón de datos Panicorp al ser una empresa orientada a la producción de productos a base de harina puede considerar que la variedad de productos es diversa. Es por ello, que se debe escoger el producto principal para realizar un análisis del pronóstico de la demanda. Se realizará un análisis de la elaboración del diagrama PQ para establecer el producto que se produce en mayor cantidad. Para este análisis se ha considerado la demanda de sus clientes.
PRODUCTO
PRODUCCIÓN MENSUAL
Rosquitas
7920
Bizcotelas
6000
Turrón Norteño
5500
Alfajores
5000
Turrón Doña Pepa
5000
Barquillo
4300
14
DIAGRAMA PQ 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
Rosquitas Bizcotelas
Turron Alfajores Turron Barquillo Norteño Doña Pepa
Con respecto al diagrama PQ se puede observar que la producción promedio (mensual) de rosquitas es la mayor. Por esta razón, escogeremos este producto para en análisis de pronóstico de la demanda.
Producto Rosquitas Dulces
MESES
Demanda
MESES
Demanda
MESES
Demanda
Enero
9240
Enero
7170
Enero
11530
Febrero
7040
Febrero
6750
Febrero
11050
Marzo
6630
Marzo
8750
Marzo
11010
Abril
5910
Abril
8100
Abril
10040
Mayo
6000
Mayo
7600
Mayo
10480
Junio
5810
Junio
7030
Junio
10860
Julio
4960
Julio
8350
Julio
7100
Agosto
5820
Agosto
7810
Agosto
8530
Setiembre
6120
Setiembre
7730
Setiembre
8310
Octubre
5440
Octubre
8480
Noviembre
5900
Noviembre
9960
Diciembre
5650
Diciembre
10020
15
Desfase:
Desfase R 8 0.084674
1 2 3 4 5 6 7 0.813462 0.751861 0.634615 0.524148 0.378433 0.251348 0.182006 9 10 11 12 13 14 15 0.01243 0.000376 -0.08692 -0.15049 -0.19758 -0.20839 -0.29002
Patron de Demanda Rosquitas Dulces 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
2
4
6
8
10
12
14
16
-0.2 -0.4
Por el grafico de los coeficientes de Auto correlación podemos ver que la demanda de este producto Rosquitas tiene un patrón TENDENCIAL. Comparación de los EMC (Error Medio Cuadrado), para determinar que método 1 utilizar
ATENUACION EXPONENCIAL SIMPLE 341625.35 EMC 1607.31 DAM
REGRESION LINEAL EMC 148396.54 DAM 108.9 PMS EMC
159098.74
DAM
65.3 ATENUACION EXPONENCIAL DOBLE ECM 282605.1 DAM 1413.73
PMD
1
EMC
291654.57
DAM
-204.1
Anexo 1
16
5.2 Definición del método de pronostico Por el grafico de los coeficientes de Auto correlación podemos ver que la demanda de este producto (Rosquitas Dulces) tiene un patrón TENDENCIAL. Utilizaremos la herramienta de REGRESION LINEAL 2 para el cálculo del pronóstico de la Demanda.
n b bo
33 134.9131016 562.1022727
Mes
t
Demanda
x
x2
y
xy
y2
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196
9240 14080 19890 23640 30000 34860 34720 46560 55080 54400 64900 67800 93210 94500
85377600 49561600 43956900 34928100 36000000 33756100 24601600 33872400 37454400 29593600 34810000 31922500 51408900 45562500
Marzo Abril Mayo Junio
15 16 17 18
8750 8100 7600 7030
15 16 17 18
8750 8100 7600 7030
225 256 289 324
131250 129600 129200 126540
76562500 65610000 57760000 49420900
Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre
19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040 10480 10860 7100 8530 8310
Suma Promedio
2
19 8350 361 158650 69722500 20 7810 400 156200 60996100 21 7730 441 162330 59752900 22 8480 484 186560 71910400 23 9960 529 229080 99201600 24 10020 576 240480 100400400 25 11530 625 288250 132940900 26 11050 676 287300 122102500 27 11010 729 297270 121220100 28 10040 784 281120 100801600 29 10480 841 303920 109830400 30 10860 900 325800 117939600 31 7100 961 220100 50410000 32 8530 1024 272960 72760900 33 8310 1089 274230 69056100 561 261180 12529 4843720 2181205600 17 7914.545455 379.6666667 146779.3939 66097139.39
Anexo 2
17
Al finalizar la tabla obtenemos lo siguiente:
r
0.823016646
r 2
0.6773564
Y=
562.1022 + 134.913X
SXY
1386.869247
A partir de los resultados podemos pronosticar la demanda hasta diciembre del 2017 (periodo 48)
Mes Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre
t 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
Pronóstico Y 10208.07 10342.98 10477.89 10612.81 10747.72 10882.63 11017.55 11152.46 11287.37 11422.29 11557.20 11692.11 11827.03 11961.94 12096.85
Finalmente, con ayuda del Coeficiente de Pearson y Coeficiente de Determinación concluimos El 67.7% de la Demanda (Y), esta explicada por la variable X (meses, periodos) El 32,27% de la Demanda (Y) NO esta explicada por la variable X (meses, periodos
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6. TEORIA DE RESTRICCIONES 6.1 Identificación del cuello de botella
S/. 20340
Área de pesado 3.50 min
Área de mezclado 4.25 min
Área de amasado 4.10 min
Área de bañado 4.67 min
Área de horneado 19 min
Área de empacado y sellado 4.16 min
Área de enfriado 19 min
Producto: Rosquitas Precio Venta: S/. 1.36 Demanda: 10478
Materia Prima S/. 1600
S/. 20340
Área de pesado 3.50 min
Área de mezclado 4.25 min
Área de amasado 5 min
Área de bañado 4.60 min
Área de horneado 20 min
Parte comprada: Bolsas
Área de empacado y sellado 7 min
Área de enfriado 19 min
Producto: Bizcotela Precio Venta: S/. 5.34 Demanda: 7050
Materia Prima S/. 1600
S/. 20340
Área de pesado 3.50 min
Área de mezclado 4.25 min
Área de amasado 5 min
Área de bañado 4.60 min
Área de horneado 20 min
Área de enfriado 19 min
Área de corte 5.26 min
Parte comprada: Bolsas y cajas
Área de empacado y sellado 4.20 min
Producto: Turrón norteño Precio Venta: S/. 6.36 Demanda: 4200
Materia Prima S/. 1600
S/. 20340
Área de pesado 3.50 min
Área de mezclado 4.25 min
Área de amasado 5 min
Área de bañado 4.60 min
Área de horneado 20 min
Área de enfriado 14 min
Parte comprada: Bolsas y cajas
Área de corte 5.26 min
Área de empacado y sellado 4.25 min
Producto: Alfajores Precio Venta: S/. 6.10 Demanda: 525
Materia Prima S/. 1600
S/. 20340
Área de pesado 3.50 min
Área de mezclado 4.25 min
Área de amasado 5 min
Área de bañado 4.60 min
Área de horneado 20 min
Área de enfriado 19 min
Parte comprada: Bolsas y cajas
Área de corte 5.26 min
Materia Prima S/. 1600
19
Parte comprada: Bolsas y cajas
Área de empacado y sellado 4.20 min
Producto: Turrón Doña pepa Precio Venta: S/. 9.3 Demanda: 4200
S/. 20340
Área de pesado 3.50 min
Área de mezclado 4.25 min
Área de amasado 4.10 min
Área de bañado 4.67 min
Área de horneado 19 min
Área de empacado y sellado 4.16 min
Área de enfriado 19 min
Producto: Barquillo Precio Venta: S/. 8.47 Demanda: 4650
Materia Prima S/. 1600
Estación de trabajo Pesado
Rosquitas
Turron Norteño
Bizcotelas
Alfajores
Turron Doña Pepa
Parte comprada: Bolsas y cajas
Carga total (min/mes)
Barquillo
36673
24675
14700
18375
14700
16275
125398
Mezclado
44531,5
29962,5
17850
22312,5
17850
19762,5
152269
Amasado
42959,8
35250
212,5
26250
21000
19065
144737,3
48932,26
32430
19320
24150
5520
21715,5 152067,76
Horneado
199082
141000
84000
105000
84000
88350 701432,00
Enfriado
199082
133950
79800
73500
79800
88350 654482,00
0
0
22092
27615
22092
43588,48
49350
17640
22312,5
17640
Bañado
Corte Empacado
0
19344 169874,98
Determinando el cuello de botella se observa que esté se encuentra en el área de horneado y enfriado. Él proceso de horneado conlleva un tiempo y temperatura determinada que no se puede alterar para no afectar a la calidad del producto terminado. Por ello el proceso de enfriado será el único capaz de reducir su tiempo.
20
71799,00
6.2 Calculo de la capacidad requerida Para satisfacer la demanda del mes de diciembre se necesita que Panicorp SAC cuente con la cantidad de máquinas necesarias en el proceso de horneado. Actualmente cuenta con únicamente 2 máquinas de horneado. Para ello será necesario evaluar en base a los productos que produce, tiempo estándar y pronóstico de la demanda aproximado. Cabe resaltar que en la planta de Panicorp trabaja con un turno de 8 horas, 6 días a la semana, 4 semanas que conforman el mes. Esta labor se realiza por 20 operarios altamente capacitados. Proceso (min/producto)
Setup (min/lote)
Lote (producto/lote)
Demanda
Rosquitas
19
10
342
10478
Bizcotelas
20
10
180
7050
Turron Norteño
19
15
120
4200
Alfajores
20
10
110
5250
Turron Doña Pepa
20
15
110
4200
Barquillo
20
10
210
4650
Producto
Colchón de capacidad: según las políticas de la empresa se tendrá un colchón de 3%. Esto se debe a que al analizar el tipo de demanda que se comporta estacionalmente es posible predecir en que temporada variará el consumo. Proceso (min/producto)
Setup (lote/producto)
Setup (min/mes)
Rosquitas
199082
30,6
306,4
Bizcotelas
141000
39,2
391,7
Turron Norteño
79800
35,0
525,0
Alfajores
105000
47,7
477,3
Turron Doña Pepa
84000
38,2
572,7
Barquillo
93000
22,1
221,4
Total
701882
Producto
2494,5
Capacidad instalada:
∗ 6 ∗ 4 =20∗8 ℎ ∗ 60 1ℎ − = 230400min/ − Capacidad efectiva:
97% = 0.97∗ 230400 = 223488 /
21
704376,5
Cantidad de máquinas requeridas:
# = 704376.5 223488 =3.15≈4 Para el mes de diciembre, se requiere 4 máquinas en el área de horneado. Al contar únicamente con 2 máquinas, no podrá satisfacer la demanda en su totalidad. Existe una brecha de 2 máquinas.
7. DESARROLLO DE LA FILOSOFÍA LEAN SISTEMAS ESBELTOS EN PANICORP Panicorp cuenta con una buena gestión del mantenimiento. Esto ayuda a Panicorp a actuar de manera eficiente ante las demandas de los consumidores y del mercado. Sin embargo, la empresa tiene como objetivo mejorar aún más sus procesos manufactura para que estos sean estrictos y eficientes, manteniendo el respeto al operario. Esto se lograría gracias al método Lean.
22
Mejora con Lean Manufacturing:
La empresa quiere mejorar a través del método Lean. Para ello se ha proporcionado los siguientes datos:
El primer paso para poder aplicar está metodología es buscar el problema principal. Uno de los grandes problemas de Panicorp es que no lleva un control estadístico rutinario de los problemas presentes en la empresa que la afectan. Debido a ello, se realizó una encuesta a 20 operarios, los cuales trabajan en la empresa:
23
En esta encuesta realizada se pudo descubrir que el problema principal es la existencia de demasiados residuos. Gracias a la ficha de incidentes se pudo realizar un Ishikawa para poder revelar la causa raíz. Ficha de incidentes:
Ishikawa:
24
En la siguiente tabla se puede apreciar un Pareto con el cual se podrá identificar la causa según tipo de falla. En el cual se puede apreciar que la causa raiz debe estar dentro de mano de obra.
Para finalmente descubrir la causa raíz, realizamos otro Pareto según tipo de falla por mano de obra.
25
En este Pareto se puede ver que la causa raíz es la falta de capacitación. Una vez descubierto la causa raíz del problema, se debe atacar mediante el método Lean. Aparte de avisar al área de recursos humanos para capacitar a los operadores, se propone Kanban como método a aplicar para reducir los scraps, aumentar la producción, aumentar la rentabilidad y productividad.
Kanban en los procesos de rosquitas:
Este busca implementar tarjetas que permitan la fluidez del producto para constituir una forma eficiente de suministro de materiales a los procesos.
Donde los colores de las tarjetas signifiquen lo siguiente: KANBAN VERDE
Terminado el proceso, para que el material sea inmediatamente restablecido.
KANBAN AMARILLO
Cuando puede pasar el material al siguiente proceso porque su capacidad aún no ha sido sobrepasada.
KANBAN ROJO
No pasar el producto porque su capacidad ha sido sobre explotada.
Beneficios que traerá este método: Al haber mayor coordinación entre los operadores, el tiempo de producción se reduciría aumentando la productividad. También este método mejoraría la calidad del producto debido a la mejor detección de los defectos del producto.
26
Otra propuesta de mejora sería aplicar el mmétodo Pull en Panicorp
Panicorp es una empresa que produce de acuerdo a pedidos, por lo tanto, el método que debería emplear sería “Pull”. Para que de esta manera su producción
sea precisa, produzca pequeños lotes de los diversos productos, de manera que pueda contar con inventarios pequeños y no genera desperdicios. Pues al trabajar en base a pedidos de sus clientes, la empresa y estos tienen mejor comunicación.
27
8. ANEXOS Análisis de Auto correlación Desfase de 15 periodos MESES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
Demanda 9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040 10480 10860 7100 8530 8310
t-1
t-2
t-3
t-4
t-5
t-6
t-7
t-8
t-9
t-10
t-11
t-12
t-13
t-14
t-15
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040 10480 10860 7100 8530
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040 10480 10860 7100
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040 10480 10860
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040 10480
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030
28
Yt-Yprom 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
132.55 -87.45
132.55
-128.45
-87.45
132.55
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
132.55
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-87.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
-128.45
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-200.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-191.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
-210.45
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
-295.45
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
-209.45
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
-179.45
210.55
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
-247.45
361.55
210.55
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
-201.45
313.55
361.55
210.55
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
-226.45
309.55
313.55
361.55
210.55
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
-74.45
212.55
309.55
313.55
361.55
210.55
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
-116.45
256.55
212.55
309.55
313.55
361.55
210.55
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
83.55
294.55
256.55
212.55
309.55
313.55
361.55
210.55
204.55
56.55
-18.45
- 10.45
43.55
-88.45
-31.45
18.55
-81.45
294.55
256.55
212.55
309.55
313.55
361.55
210.55
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
-31.45
61.55
-81.45
294.55
256.55
212.55
309.55
313.55
361.55
210.55
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
-88.45
39.55
61.55
-81.45
294.55
256.55
212.55
309.55
313.55
361.55
210.55
204.55
56.55
-18.45
-10.45
43.55
29
132.55 -87.45 -128.45 -200.45 -191.45 -210.45 -295.45 -209.45 -179.45 -247.45 -201.45 -226.45 -74.45 -116.45 83.55 18.55 -31.45 -88.45
(Yt1 Yprom)^2 17568.3
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
7648.3
-11591.7
16500.6
11233.9
-17026.1
40182.0
25749.3
17530.7
-26569.3
36654.8
38377.9
24593.2
16743.6
-25376.4
44291.1
40292.5
42186.6
27033.8
18405.2
-27894.8
87293.4
62179.8
56566.1
59225.2
37952.5
25838.8
-39161.2
43871.2
61884.3
44080.7
40101.0
41986.1
26905.4
18317.8
-27762.2
32203.9
37587.6
53020.7
37767.0
34357.4
35972.5
23051.8
15694.1
-23785.9
61233.8
44406.8
51830.5
73111.6
52077.9
47376.3
49603.4
31786.7
21641.0
-32799.0
40583.9
49850.8
36151.9
42195.6
59520.7
42397.0
38569.4
40382.5
25877.8
17618.1
-26701.9
51281.7
45620.3
56037.2
40638.3
47431.9
66907.0
47658.4
43355.8
45393.8
29089.1
19804.5
-30015.5
5543.5
16860.6
14999.2
18424.1
13361.2
15594.8
21997.9
15669.3
14254.7
14924.8
9564.0
6511.4
-9868.6
13561.7
8670.6
26371.7
23460.3
28817.2
20898.3
24391.9
34407.0
24508.4
22295.8
23343.8
14959.1
10184.5
-15435.5
6979.8
-9729.2
-6220.3
-18919.2
-16830.6
-20673.7
-14992.6
-17499.0
-24683.9
-17582.5
-15995.2
-16747.1
-10731.8
-7306.4
11073.6
343.9
1549.4
-2159.7
-1380.8
-4199.7
-3736.1
-4589.2
-3328.1
-3884.4
-5479.3
-3903.0
-3550.6
-3717.5
-2382.2
-1621.9
989.4
-583.3
-2627.9
3663.0
2341.9
7123.0
6336.7
7783.6
5644.7
6588.3
9293.4
6619.8
7824.2
2782.3
-1640.4
-7390.0
10300.9
6585.8
20030.9
17819.6
21888.5
15873.6
18527.2
26134.3
1896.2
-3851.8
-1369.7
807.6
3638.0
-5071.1
-3242.2
-9861.1
-8772.4
-10775.5
-7814.4
-9120.8
109.3
-455.2
924.8
328.8
-193.9
-873.4
1217.5
778.4
2367.5
2106.1
2587.0
1876.1
340.6
192.9
-803.6
1632.4
580.5
-342.2
-1541.8
2149.1
1374.0
4179.1
3717.8
4566.7
3197.4
-1043.5
-591.2
2462.3
-5001.7
-1778.6
1048.7
4724.1
-6585.0
-4210.1
-12805.0
-11391.3
41838.8
11566.1
-3774.8
-2138.4
8907.0
-18093.0
-6433.9
3793.4
17088.8
-23820.2
-15229.3
-46320.2
44329.4
43066.1
11905.4
-3885.5
-2201.2
9168.3
-18623.7
-6622.6
3904.7
17590.1
-24519.0
-15676.1
130715.1 76121.8
73952.5
20443.8
-6672.2
-3779.8
15743.7
-31980.3
-11372.2
6705.0
30205.5
-42103.6
113360.9 66015.6
64134.3
17729.6
-5786.3
-3278.0
13653.5
-27734.5
-9862.4
5814.8
26195.3
98310.8 95818.4
97056.6
111914.8 65173.4
63316.1
17503.4
-5712.5
-3236.2
13479.3
-27380.7
-9736.6
5740.7
45175.6
65792.5
66642.7
76844.8
44750.5
43475.2
12018.5
-3922.4
-2222.1
9255.4
-18800.6
-6685.5
65815.6
54527.6
79412.5
80438.7
92752.8
54014.5
52475.2
14506.5
-4734.4
-2682.1
11171.4
-22692.6
86757.0
75564.3
62604.3
91175.2
92353.4
106491.6
62015.2
60247.9
16655.2
-5435.7
-3079.3
12826.1
6634.8
-23992.1
-20896.8
-17312.8
-25213.9
-25539.7
-29449.5
-17149.9
-16661.2
-4605.9
1503.2
851.6
3787.8
-5013.2
18127.9
15789.2
13081.2
19051.1
19297.3
22251.5
12958.1
12588.8
3480.1
-1135.8
1563.8
2433.8
-3221.2
11647.9
10145.2
8405.2
12241.1
12399.3
14297.5
8326.1
8088.8
2236.1
14180.8
428.5
-99158.2
1140846.2 928034.8 857758.2 723997.9 597972.6 431734.4 286749.6 207641.1 96600.4
30
15
2458.1 6022.1 6305.2 4040.5 2750.8 18615.7 16935.0 17731.1 11362.4 -12865.7 -9164.3 -8337.0 -8728.9 2189.8 3088.8 2200.2 2001.6 3311.8 3865.4 5452.5 3883.8 -13992.4 -10147.3 -11843.7 -16706.6 -41206.6 -50615.7 -36706.6 -42843.0 -47679.0 -42415.3 -52100.4 -37783.3 -26918.7 -81873.6 -72835.0 -89466.1 -36513.8 -23344.9 -71003.8 -63165.2 25861.1 -36048.0 -23047.1 -70098.0 3941.8 17757.2 -24751.9 -15825.0 -8069.5 4757.8 21433.2 -29875.9 -26053.9 -9264.8 5462.5 24607.9 -3547.0 7205.0 2562.1 -1510.6 -643.4 2680.0 -5444.0 -1935.9 -729.8 -413.4 1722.0 -3498.0 -171681.3 -225403.7 -237735.6 -330873.7
Métodos Utilizados Regresión Lineal Mes
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre
t
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
Demanda
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x
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
y
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040 10480 10860 7100 8530 8310
x2
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 900 961 1024 1089
xy
9240 14080 19890 23640 30000 34860 34720 46560 55080 54400 64900 67800 93210 94500 131250 129600 129200 126540 158650 156200 162330 186560 229080 240480 288250 287300 297270 281120 303920 325800 220100 272960 274230
31
y2
85377600 49561600 43956900 34928100 36000000 33756100 24601600 33872400 37454400 29593600 34810000 31922500 51408900 45562500 76562500 65610000 57760000 49420900 69722500 60996100 59752900 71910400 99201600 100400400 132940900 122102500 121220100 100801600 109830400 117939600 50410000 72760900 69056100
Y t̂
5755.9 5890.8 6025.8 6160.7 6295.6 6430.5 6565.4 6700.3 6835.2 6970.2 7105.1 7240.0 7374.9 7509.8 7644.7 7779.6 7914.5 8049.5 8184.4 8319.3 8454.2 8589.1 8724.0 8858.9 8993.9 9128.8 9263.7 9398.6 9533.5 9668.4 9803.3 9938.2 10073.2
et
-3484.1 -1149.2 -604.2 250.7 295.6 620.5 1605.4 880.3 715.2 1530.2 1205.1 1590.0 204.9 759.8 -1105.3 -320.4 314.5 1019.5 -165.6 509.3 724.2 109.1 -1236.0 -1161.1 -2536.1 -1921.2 -1746.3 -641.4 -946.5 -1191.6 2703.3 1408.2 1763.2
et2
12138703.1 1320548.2 365103.5 62838.0 87372.4 385021.9 2577355.5 774976.6 511569.2 2341370.5 1452186.1 2528036.2 41981.2 577305.4 1221645.5 102635.4 98938.8 1039295.7 27432.7 259371.0 524462.5 11905.2 1527636.5 1348066.9 6432055.5 3691150.2 3049645.9 411407.3 895857.2 1419873.0 7307987.0 1983145.5 3108715.8
Suma Promedio
561 17
561 17
261180 7914.5
12529 379.7
32
4843720 146779.4
2181205600 66097139.4
108.9
Promedio Medio Doble t Demanda Promed
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040 10480 10860 7100 8530 8310
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et
et˄2
-1726.67 -526.67 -370.00 -946.67 230.00 590.00 -193.33 106.67 -170.00 1506.67 510.00 2226.67 543.33 -266.67 -1120.00 773.33 150.00 0.00 516.67 1953.33 1296.67 2043.33 546.67 143.33 -1156.67 -220.00 350.00 -3360.00 -950.00 -520.00 65.33333
2981377.7 277377.78 136900.00 896177.78 52900.00 348100.00 37377.78 11377.78 28900.00 2270044.4 260100.00 4958044.4 295211.11 71111.11 1254400.0 598044.44 22500.00 0.00 266944.44 3815511.1 1681344.4 4175211.1 298844.44 20544.44 1337877.7 48400.00 122500.00 11289600. 902500.00 270400.00 1290987.4
Promedi
at =
bt
6781.11 6204.44 5892.22 5675.56 5584.44 5652.22 5748.89 5758.89 5907.78 6142.22 6773.33 7315.56 7857.78 7864.44 7795.56 7655.56 7784.44 7900.00 8231.11 8738.89 9571.11 10285.56 10855.56 10921.11 10802.22 10556.67 10150.00
5032.2 4975.5 5167.7 5591.1 6002.2 5987.7 5577.7 6721.1 7138.8 8971.1 8960.0 8984.4 7295.5 7455.5 7664.4 8271.1 8228.8 9546.6 10742. 12267. 12162. 12107. 10544. 10098. 10117. 8403.3 7510.0
-42.22 208.89 167.78 -85.56 481.11 615.56 1414.4 1093.3 834.44 -65.56 307.78 222.22 823.33 1255.5 1764.4 1295.5 911.11 -
33
Y ̂ t+p
4157.7 4361.1 4805.5 5548.8 6211.1 6155.5 5492.2 7202.2 7754.4 10385. 10053. 9818.8 7014.4 7251.1 7598.8 8578.8 8451.1 10370. 11997. 14032. 13457. 13018. 10388. 9687.7 9775.5 7326.6 6190
et
et˄2
1662.22 1758.89 634.44 351.11 -561.11 1014.44 1257.78 1547.78 345.56 -2785.56 -3023.33 -1468.89 795.56 478.89 881.11 1381.11 1568.89 1160.00 -947.78 -3022.22 -3417.78 -2538.89 471.11 -2587.78 -1245.56 983.33 -
2762982.7 3093690.1 402519.75 123279.01 314845.68 1029097.5 1582004.9 2395616.0 119408.64 7759319.7 9140544.4 2157634.5 632908.64 229334.57 776356.79 1907467.9 2461412.3 1345600.0 898282.72 9133827.1 11681204. 6445956.7 221945.68 6696593.8 1551408.6 966944.44 2916545.6
Atenuacion Simple 0.1 Para: MESES VENTAS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
9240 7040 6630 5910 6000 5810 4960 5820 6120 5440 5900 5650 7170 6750 8750 8100 7600 7030 8350 7810 7730 8480 9960 10020 11530 11050 11010 10040 10480 10860 7100 8530 8310
PRONOSTICO
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et
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34
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Atenuación Doble 0.1 Mes
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At
At'
at
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35
