Primer Examen Parcial

Primer examen parcial

1.- Diseñe un programa en el cual se genere una señal sinusoidal con magnitud unitaria, a una frecuencia de 60 Hz a una frecuencia de muestreo de 3000 Hz y además que contenga 250 muestras. Agregue ruido con distribución uniforme  uniforme  a lo largo de la señal. Represente las dos señales y comente. 2.- Diseñe un programa el cual genere una señal sinusoidal con magnitud unitaria, a una frecuencia de 60 Hz a una frecuencia de muestreo de 3000 Hz y además que contenga 250 muestras. Agregue ruido con distribución normal a normal a lo largo de la señal. Represente las dos señales y comente. 3.- Evalúen dos técnicas de filtrado en base a las señales generadas en los ejercicios anteriores i).- Diseñe un algoritmo el cual realice el promedio de sus n-vecinos en la señal generada e n el ejercicio 1. El algoritmo debe ser diseñado tal que el usuario pueda elegir los n-vecinos alrededor de una muestra. Represente la señal ideal, la señal contaminada y la señal procesada. Comente sus resultados en base experimentar con diferentes n-vecinos. ii).- Diseñe un algoritmo el cual realice el promedio de sus n-vecinos de de la señal generada en el ejercicio 2. El algoritmo debe ser diseñado tal que el usuario pueda elegir los n-vecinos alrededor de una muestra. Represente la señal ideal, la señal contaminada y la señal procesada. Comente sus resultados en base experimentar con diferentes n-ve cinos. iii).- Proponga un algoritmo algoritmo el cual genere N señales sinusoidales (eventos) con las características dadas en el ejercicio 1. Es decir, la señal sinusoidal original debe ser contaminada N eventos. Por lo que cada vector de ruido ruido generado debe ser agregado a la señal original. Guarde las señales en una matriz. Obtenga el promedio considerando el siguiente numero de eventos N: 5, 50, 200. Para cada caso, represente la primer señal sin contaminar, el evento numero 1 y el promedio de los eventos en una misma figura. Comente sus resultados. iv).- Proponga un algoritmo el cual genere N señales sinusoidales sinusoidales (eventos) con las características dadas en el ejercicio 2. 2 . Es decir, la señal sinusoidal original debe ser contaminada N eventos. Por lo que cada vector de ruido ruido generado debe ser agregado a la señal original. Guarde las señales en una matriz. Obtenga el promedio considerando el siguiente numero de eventos N: 5, 50, 200. Para cada caso, represente la primer señal sin contaminar, el evento numero 1 y el promedio de los eventos en una misma figura. Comente sus resultados. Mencionar como impacta el proceso de cada filtrado en una señal con cierto tipo de ruido (uniforme y normal), así como el número de vecinos elegido y el numero de eventos promediado. El reporte no debe contener e l programa pero si debe mostrar los resultados obtenidos.

4.- Implemente únicamente las dos técnicas de filtrado en la señal ecgceronrelajado, realice un análisis detallado de cómo influye cada una de las técnicas, así como r epresente las señales filtradas en cada caso. 5.- reproduzca el sonido de la señal ecgc eronrelajado a una frecuencia de muestreo de 1 kHz y compare el sonido con la señal filtrada. Describa si hay diferencias. Nota: Se puede escalar la señal para ser mejor escuchada a través de las bocinas. Elabore un reporte en un máximo de 5 cuartillas. Dicho reporte debe ser entre gado de manera impresa el día 16 de mayo a las 11:30 hrs.