Dosen Pembimbing: Dr. Yudo Yudo Prasetyo, Praset yo, ST., MT
UNIVERSITAS DIPONEGORO
ANALISIS PERBANDINGAN MODEL GENANGAN TSUNAMI MENGGUNAKAN MENGGUNAKA N DATA DATA DEM ASTER, ASTER, SRTM DAN INSAR STUDI KASUS KABUPATEN PANGANDARAN
PROPOSAL TUGAS AKHIR
ANANG IKHWANDITO IKHWANDITO 21110113130066
FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK GEODESI
SEMARANG APRIL 2017
ABSTRAK Wilayah Indonesia dikelilingi oleh pertemuan lempeng-lempeng akti yang dapat bergerak setiap saat. Pergerakan tersebut menimbulkan gempa tektonik yang dapat dapat meny menyeb ebab abka kan n ben!a ben!ana na salah salah satu satuny nyaa yaitu yaitu ben!a ben!ana na tsun tsunam ami. i. Pesi Pesisir sir "abupaten Pangandaran merupakan #ilayah di Indonesia yang pernah mengalami ben!ana tsunami. Tsunami Tsunami tersebut ter$adi pada tanggal %& $uli '(() dengan $umlah korban sekitar &(( orang. Se!ara umum pesisir "abupaten Pangandaran memi memili liki ki kara karakt kter erist istik ik pant pantai ai dan dan pesis pesisir ir yang yang rent rentan an terha terhada dap p limp limpasa asan n gelombang tsunami. "erentanan yang tinggi tersebut dikarenakan sebagian besar #ilaya #ilayah h pesisir pesisir pangan pangandara daran n merupa merupakan kan #ilayah #ilayah pari#i pari#isata sata,, oleh oleh karena karena itu diperlukan upaya mitigasi ben!ana untuk mengurangi kerugian. Sala Salah h satu satu upay upayaa mitig mitigas asii ben! ben!an anaa tsuna tsunami mi dapa dapatt dila dilaku kuka kan n deng dengan an pembuatan model genangan tsunami. Pada penelitian ini pembuatan model genangan genangan tsunami tsunami dilakukan dilakukan dengan dengan menggunaka menggunakan n tiga data ketinggian ketinggian yaitu *ST+ D+M, STM dan itra Sentinel-%. Pada data D+M /*ST+ D+M dan dan ST STM0 peng pengol olah ahan an dilak dilakuk ukan an deng dengan an meto metode de inte interp rpol olasi asi kriging yang memanaatkan nilai spasial pada lokasi tersampel untuk memprediksi nilai pada loka lokasi si lain lain yang ang tida tidak k ters tersam ampe pel. l. Kriging merupa merupakan kan metode metode yang yang bersia bersiatt leksibel dan geostatikal serta menyediakan tampilan 1isual dengan daya tarik yang kuat bagi data yang tersebar se!ara tidak teratur. Sedangkan pada data !itra sentin sentinel el dilaku dilakukan kan proses proses InS* InS* untuk untuk mengha menghasilk silkan an inorm inormasi asi tiga dimensi dimensi dengan dengan meman memanaatk aatkan an asa gelomb gelombang ang radar radar.. Dari Dari ketiga ketiga hasil hasil pengol pengolaha ahan n tersebut kemudian ditumpang tindih dengan tinggi run-up /kenaikan air0 tsunami sehing sehingga ga mengha menghasilk silkan an model model genang genangan an tsunam tsunami. i. Model Model genang genangan an tsunam tsunamii tersebut dapat digunakan untuk mengetahui pemodelan genangan tsunami yang terbaik terbaik berdas berdasarka arkan n data data proil proil permuk permukaan aan tanah tanah yang yang diguna digunakan kan.. 2asil 2asil dari dari penelitian ini yaitu peta genangan tsunami di "abupaten Pangandaran dengan skala %:'3.((( dan peta luas dampak tsunami terhadap tutupan lahan. STM, Tsunami. Kata Ku!": *ST+ D+M, itra Sentinel-%, InS*, STM,
ABSTRAK Wilayah Indonesia dikelilingi oleh pertemuan lempeng-lempeng akti yang dapat bergerak setiap saat. Pergerakan tersebut menimbulkan gempa tektonik yang dapat dapat meny menyeb ebab abka kan n ben!a ben!ana na salah salah satu satuny nyaa yaitu yaitu ben!a ben!ana na tsun tsunam ami. i. Pesi Pesisir sir "abupaten Pangandaran merupakan #ilayah di Indonesia yang pernah mengalami ben!ana tsunami. Tsunami Tsunami tersebut ter$adi pada tanggal %& $uli '(() dengan $umlah korban sekitar &(( orang. Se!ara umum pesisir "abupaten Pangandaran memi memili liki ki kara karakt kter erist istik ik pant pantai ai dan dan pesis pesisir ir yang yang rent rentan an terha terhada dap p limp limpasa asan n gelombang tsunami. "erentanan yang tinggi tersebut dikarenakan sebagian besar #ilaya #ilayah h pesisir pesisir pangan pangandara daran n merupa merupakan kan #ilayah #ilayah pari#i pari#isata sata,, oleh oleh karena karena itu diperlukan upaya mitigasi ben!ana untuk mengurangi kerugian. Sala Salah h satu satu upay upayaa mitig mitigas asii ben! ben!an anaa tsuna tsunami mi dapa dapatt dila dilaku kuka kan n deng dengan an pembuatan model genangan tsunami. Pada penelitian ini pembuatan model genangan genangan tsunami tsunami dilakukan dilakukan dengan dengan menggunaka menggunakan n tiga data ketinggian ketinggian yaitu *ST+ D+M, STM dan itra Sentinel-%. Pada data D+M /*ST+ D+M dan dan ST STM0 peng pengol olah ahan an dilak dilakuk ukan an deng dengan an meto metode de inte interp rpol olasi asi kriging yang memanaatkan nilai spasial pada lokasi tersampel untuk memprediksi nilai pada loka lokasi si lain lain yang ang tida tidak k ters tersam ampe pel. l. Kriging merupa merupakan kan metode metode yang yang bersia bersiatt leksibel dan geostatikal serta menyediakan tampilan 1isual dengan daya tarik yang kuat bagi data yang tersebar se!ara tidak teratur. Sedangkan pada data !itra sentin sentinel el dilaku dilakukan kan proses proses InS* InS* untuk untuk mengha menghasilk silkan an inorm inormasi asi tiga dimensi dimensi dengan dengan meman memanaatk aatkan an asa gelomb gelombang ang radar radar.. Dari Dari ketiga ketiga hasil hasil pengol pengolaha ahan n tersebut kemudian ditumpang tindih dengan tinggi run-up /kenaikan air0 tsunami sehing sehingga ga mengha menghasilk silkan an model model genang genangan an tsunam tsunami. i. Model Model genang genangan an tsunam tsunamii tersebut dapat digunakan untuk mengetahui pemodelan genangan tsunami yang terbaik terbaik berdas berdasarka arkan n data data proil proil permuk permukaan aan tanah tanah yang yang diguna digunakan kan.. 2asil 2asil dari dari penelitian ini yaitu peta genangan tsunami di "abupaten Pangandaran dengan skala %:'3.((( dan peta luas dampak tsunami terhadap tutupan lahan. STM, Tsunami. Kata Ku!": *ST+ D+M, itra Sentinel-%, InS*, STM,
DAFTAR ISI ABSTRAK ...............................................................................................................ii .............................................................................................................ii DAFTAR ISI.............................................. ..................................................................... .............................................. .....................................iii ..............iii DAFTAR GAMBAR ..............................................................................................1 ..............................................................................................1 DAFTAR TABEL..................................................................................................1i BAB I PENDAHULUAN.................................................................................I-%
I.%
4atar 5elakang... 5elakang........ .......... .......... ......... ......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ........... ...........I-% .....I-%
I.'
umusan umusan Masalah.... Masalah......... .......... ......... ......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ..........I-' .....I-'
I.6
5atasan Masalah..... Masalah.......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .............. .................. ...........I-6 ..I-6
I.7
uang uang 4ingku 4ingkup p Penelit Penelitian ian... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ....... ........ ........ ........ ........ ........ .....I-6 .I-6
I.7.% I.7.%
Wilay Wilayah ah penelit penelitian ian... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ....... ........ .....I-6 .I-6
I.7.' I.7.'
*lat *lat dan data penelit penelitian ian... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ....... ........ ......I-7 ..I-7
I.3
Tu$uan Tu$uan Penelitian.. Penelitian....... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ........... ............... ................I-3 .......I-3
I.)
Manaat Penelitian.. Penelitian....... ......... ......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .............. ................I-3 .......I-3
I.&
Metodologi. Metodologi...... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ......... ......... .......... .......... .........I-) ....I-)
I.&.% I.&.%
Tahapa ahapan n metodolo metodologi gi peneliti penelitian. an.... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......I-) ..I-)
I.&.' I.&.'
Diagram Diagram alir penelit penelitian ian... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ....... ........ .......I...I-& &
I.8
Sistematika Sistematika Penulisan Penulisan 4aporan... 4aporan........ .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ............ ..........I-8 ...I-8 TIN#AUAN PUSTAKA...................................................................II-%
BAB II
II.%
Studi 4iteratur...... 4iteratur........... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ......... ......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ........II-% ...II-%
II.'
Tsunami Tsunami..... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ......... ......... .......... .......... .............. .................. ..............II-7 .....II-7
I I .6
D+M / Digital Elevation Model 0............................................................II-3 0............................................................II-3
II.6.% II.6.%
"ualitas "ualitas D+M...... D+M........... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .............. .................. ................... ...........II-) .II-)
II.6.'
Interpolasi Kriging .........................................................................II-& .........................................................................II-&
II.6.6 II.6.6
*ST+ *ST+ D+M dan STM. STM...... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ..............I .........II-8 I-8
II.7
itra Sentinel-%.. Sentinel-%....... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ............II .......II-%% -%%
I I .3
InS* / Interferometric Synthetic Aperture Radar 0............................II-%7 0............................II-%7
II.3.% II.3.%
Deinisi Deinisi InS*..... InS*......... ......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ........... ........II-%7 ..II-%7
II.3.' II.3.'
*lgoritma *lgoritma InS*.... InS*......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ............. .................. ...........II-%3 .II-%3
I I .)
"lasiikasi Supervised .........................................................................II-%) .........................................................................II-%)
II.) II.).% .%
Dei Deini nisi si klasi lasii ika kasi si Supervised .....................................................II-%) .....................................................II-%)
II.) II.).' .'
*lg *lgorit oritm ma klasi lasii ik kasi asi Supervised .................................................II-%& .................................................II-%& METO METODO DOLO LOGI GI PENE PENELI LITI TIAN AN...................................................III-%
BAB BAB III III
III.%
Tahap Tahap Persiapan.. Persiapan....... .......... .......... .......... .......... .......... ......... ......... .......... .......... .......... ............... ................... .................III-% ........III-%
III.'
Tahapan Tahapan Pengolahan. Pengolahan...... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .............. ................... ................... ...........III-% ..III-%
III.'.% III.'.%
Pembentuka Pembentukan n D+M...... D+M........... ......... ......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ...........III......III-% %
III.'.' III.'.'
Pengolahan Pengolahan Model enangan enangan Tsunami... sunami........ .......... ............. .................. ...................III-6 .........III-6
III.6
Tahapan Tahapan *nalisis.. *nalisis....... .......... .......... .......... .......... .......... ......... ......... .......... .......... .......... ............. ................. ..................III-7 .........III-7
III.6.% III.6.%
*nalisis *nalisis model genangan genangan tsunami.... tsunami......... .......... .......... .......... ............. ................. ................III-7 .......III-7
III.6. III.6.' '
*nalis *nalisis is keteliti ketelitian an D+M pada pada model genang genangan an tsunami tsunami... ....... ........ .......II ...III-7 I-7
III.6.6 III.6.6
*nalisis *nalisis kelas genangan genangan tsunami.... tsunami......... .......... .......... .......... .......... .......... .............. ................III-7 .......III-7
III.6. III.6.7 7
*nalis *nalisis is dampak dampak genan genangan gan tsuna tsunami mi terhad terhadap ap tutup tutupan an lahan... lahan........III .....III-3 -3
BAB BAB IV IV
#ADW #ADWA AL PENE PENELI LITI TIAN AN............................................ ................................................................I9 ....................I9-% -%
DAFTAR PUSTAKA...........................................................................................1ii
DAFTAR GAMBAR ambar I-% Peta *dministrasi "abupaten Pangandaran.......................................I-7 ambar I-' Diagram *lir Penelitian..................................................................... I-& ambar II-% Model Ter$adinya Tsunami *kibat empa 5umi............................II-7 ambar II-' esolusi Spasial..............................................................................II-) ambar II-6 *ST+ D+M..............................................................................II-%( ambar II-7 D+M STM..................................................................................II-%% ambar II-3 itra Sentinel-%.............................................................................II-%6 ambar II-) *kuisisi Data S*........................................................................ II-%3 ambar III-% 2asil Interpolasi dengan Sot#are *r!IS..................................III-6
DAFTAR TABEL
Tabel I-% Data Penelitian.......................................................................................I-7 Tabel II-% ingkasan Penelitian Terdahulu..........................................................II-% Tabel II-' "arakteristik sensor.............................................................................II- Tabel II-6 Spesiikasi itra Sentinel-%...............................................................II-%' Tabel III-% "oeisien "ekasaran.........................................................................III-6 Tabel I9-% ;ad#al Penelitian..............................................................................I9-%
BAB I I$1
PENDAHULUAN
Lata% B&'a(a)
ona subduksi0 tersebut sebagian besar terdapat di dasar #ilayah perairan di Indonesia, sehingga $ika pergerakan lempeng-lempeng tersebut ter$adi maka ada kemungkinan dapat ter$adi tsunami. Salah satu #ilayah di Indonesia yang ra#an akan ben!ana tsunami yaitu pesisir selatan Pulau ;a#a. Pesisir Pangandaran telah mengalami gempa bumi disertai tsunami %%
tahun yang lalu. Pada tanggal %& ;uli '((), perairan selatan ;a#a 5arat digun!ang gempa dangkal dengan kekuatan &,& skala Magnitude /SM0. empa ini menimbulkan tsunami setinggi ' meter yang mener$ang Pantai Pangandaran dan sekitarnya. 5en!ana tsunami tersebut se!ara keseluruhan melanda sepan$ang pantai selatan ;a#a 5arat hingga Yogyakarta dan menelan korban $i#a sekitar &(( orang /?irmansyah, '(%'0. 5anyaknya korban ter$adi karena #ilayah pantai dan pesisir
Pangandaran
memiliki
berbagai
akti1itas
kepesisiran
mulai
dari
permukiman, perdagangan, pari#isata, pengembangan sektor industri dan berbagai sektor lainnya. Dekatnya $arak pantai terhadap >ona subduksi dan se$arah gempa serta tsunami men$adi an!aman ka#asan ini terhadap ben!ana tsunami. Maka dari itu #ilayah pesisir Pangandaran merupakan suatu ka#asan yang penting dalam kegiatan mitigasi ben!ana alam pesisir. @ntuk itu diperlukan langkah-langkah untuk mengurangi dampak tsunami. Salah satu langkah sebagai antisipasi dampak ben!ana tsunami adalah dengan melakukan penyediaan inormasi area yang ra#an dari landaan tsunami. @ntuk antisipasi dampak tersebut kita dapat melakukanya dengan pemodelan genangan tsunami di pesisir "abupaten Pangandaran. Model genangan tsunami dapat dibuat menggunakan data run-up tsunami dan data proil permukaan tanah di pantai. Run-up tsunami merupakan $arak 1ertikal antara ketinggian maksimum yang di!apai oleh gelombang pada pantai dan rata-rata permukaan muka air laut
/Pararas-arayannis, '(((0. @ntuk mendapatkan data topograi pantai kita dapat memanaatkan teknologi penginderaan $auh yaitu pengolahan pada data !itra satelit. Salah satu metode yang digunakan untuk membuat model 6D /D+M0 yaitu InS* / Interferometric Synthetic Aperture Radar). InS* merupakan metode pengolahan terhadap !itra satelit sensor akti /*D*0 yang tidak terpengaruh pada a#an untuk menghasilkan inormasi hori>ontal maupun 1ertikal pada suatu area penelitian. Pada penelitian ini kita menggunakan data !itra Sentinel-% dari Europe Space Agency /+S*0. Selain menggunakan InS*, penelitian ini menggunakan data D+M seperti *ST+ D+M dan STM. Dimana kedua data tersebut dilakukan proses interpolasi untuk menghasilkan proil permukaan tanah. Dari ketiga data D+M yang dihasilkan tersebut kemudian di overlay dengan data run-up tsunami sehingga menghasilkan model genangan tsunami. Penelitian ini bertu$uan untuk menganalisis perbandingan model genangan tsunami berdasarkan data D+M /*ST+ D+M dan STM0 dengan data !itra Sentinel-%. Setelah mendapat model genangan terbaik kita dapat menghasilkan peta genangan tsunami untuk "abupaten Pangandaran dapat digunakan untuk menganalisis seberapa besar dampak yang ter$adi dan seberapa luas $angkauan tsunami yang ditimbulkan. 2al ini $uga dapat digunakan untuk menganalisis mitigasi ben!ana di Pesisir "abupaten Pangandaran. I$2
Ru*u+a Ma+a'a
5erdasarkan latar belakang yang telah diuraikan di atas, maka diangkat perumusan masalah sebagai berikut: %. 5agaimana model genangan tsunami yang disimulasikan berdasarkan data D+M /*ST+ D+M dan STM0 dan !itra Sentinel-% yang diolah menggunakan metode InS* pada area penelitianA '. 5agaimana analisis ketelitian D+M *ST+, STM dan D+M InS* berdasarkan parameter kualitas D+MA 6. 5agaimana analisis perbandingan kelas genangan tsunami pada hasil model genangan tsunami berdasarkan D+M *ST+, STM dan InS*A 7. 5agaiman analisis dampak genangan tsunami terhadap tutupan lahan hasil pengolahan !itra landsat tahun '(%&A
I$3
Bata+a Ma+a'a
@ntuk membatasi permasalahan yang akan dibahas agar tidak terlalu melebar dari topik utama dari permasalahan tersebut, maka penelitian ini akan dibatasi pada hal = hal berikut: %. Metode yang digunakan untuk menghasilkan D+M pada !itra Sentinel-% yaitu InS*. '. Parameter yang digunakan untuk mengu$i kualitas D+M yang dihasilkan yaitu resolusi spasial, ketelitian geometrik dan density sample. 6. Data ketinggian tsunami yang digunakan merupakan ketinggian tsunami yang ter$adi di Pantai Pangandaran pada %& ;uli '(() dengan tidak menggunakan parameter-parameter tsunami seperti kuat arus, besar magnitude gempa, lokasi pusat gempa dan ke!epatan rayapan. 7. Metode yang digunakan untuk mengidentiikasi tutupan lahan yaitu menggunakan klasiikasi supervised . 3. Penelitian ini menggunakan data pasang surut air laut selama % tahun untuk menentukan tinggi muka air laut terhadap bibir pantai. ). "eluaran dari penelitian ini adalah peta perbandingan model genangan tsunami dari ketiga data di atas dengan skala %:'3.(((. I$-
Rua) L")(u. P&&'"t"a
uang lingkup penelitian ini meliputi #ilayah penelitian dan data yang diginakan. Wilayah penelitian mendeskripsiakn mengenai lokasi penelitian dan data penelitian men$elaskan mengenai data-data yang digunakan dalam penelitian. I.7.%
Wilayah penelitian Penelitian ini dilakukan di #ilayah pesisir "abupaten Pangandaran,
Pro1insi ;a#a 5arat, dimana se!ara geograis terletak di antara %(8 %8B sampai
%(8 7&B 5u$ur Timur dan & 6(B '(BB sampai dengan & 3(B 4intang Selatan dapat
dilihat pada gambar I-%. Pesisir "abupaten Pangandaran terdapat pada ) ke!amatan yaitu pada "e!amatan imerak, i$ulang, Parigi, Sidamulih, Pangandaran dan "alipu!ang.
Ga*/a% I1 Peta *dministrasi "abupaten Pangandaran /umahsuluh, '(%30
I.7.'
*lat dan data penelitian
1$ *lat: a. "omputer ! Soft"are E#$I %!& c! Soft"are Arc Map '(!! d! Soft"are S<*P e! Microsoft *ord f! Soft"are Arc $ie" 6.6 g! Soft"are Surfer h! Soft"are +loal Mapper '. Data Penenlitian: Ta/&' I1 Data Penelitian
< o %
'
Data
*ST+
Sumber
lobal
+S*
Tahun akuisisi '(%&
@SS
'(%%
I*SI
'(%7
Digital +le1ation Model. 6
Data D+M STM.
"eterangan itra le1el-% dengan lebar petak '3( km dan resolusi spasial 3C'(m esolusi spasial 6(C6(m, ormat file +eo,iff . esolusi spasial (C(m, ormat file +eo,iff .
Ta/&' I1 Data Penelitian /lan$utan0
< o
Sumber
Tahun akuisisi
"eterangan
7
itra 4andsat = 8.
3
Data
)
pasang
surut
permukaan
laut
Indonesia. "etinggian
run-up
Tsunami
yang
@SS
'(%)
I
'(%)
esolusi spasial 6(C6(m Data pasang surut per bulan dalam satu tahun
bser1asi
'(()
-
sudah
pernah ter$adi pada %& &
;uli '((). 5atas
administrasi
5appeda
?ormat shape file
"abupaten Pangandaran. I$
Tuua P&&'"t"a
Tu$uan dari penelitian ini adalah sebagai berikut %. Mengetahui analisis pemodelan genangan tsunami yang disimulasikan berdasakan data *ST+ D+M, STM dan !itra sentinel-% yang diolah menggunakan metode InS*. '. Mengetahui analisis ketelitian D+M yang dihasilkan dari pengolahan data D+M /*ST+ D+M dan STM0 dan !itra sentinel-%. 6. Mengetahui kelas genangan dari tiga model genangan tsunami yang dihasilkan dari data D+M /*ST+ D+M dan STM0 dan !itra sentinel%. I$6
Maaat P&&'"t"a
Manaat penelitian ini dapat dilihat dari dua aspek yakni aspek keilmuan dan aspek rekayasa. %. *spek keilmuan Manaat penelitian ini dalam segi keilmuan adalah penggunaan ilmu penginderaan $auh dalam pembuatan model rendaman tsunami. '. *spek rekayasa Manaat penelitian ini dalam segi rekayasa adalah pembuatan model genangan tsunami menggunakan data *ST+ D+M, STM dan D+M hasil pengolahan InS*. Pemodelan tersebut digunakan untuk mengetahui kesesuaian model dengan dampak tsunami yang ter$adi di "abupaten Pangandaran, sehingga kita dapat mengetahui data mana yang terbaik untuk digunakan dalam pemodelan genangan tsunami.
I$7
M&t454'4)"
I.&.%
Tahapan metodologi penelitian Pada penelitian ini dibagi dalam beberapa tahapan sebagai berikut:
%. Studi literatur dan pengumpulan data Studi literatur dilakukan untuk mempela$ari dan menambah pengetahuan mengenai inormasi yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan. Pengumpulan data dilakukan berkaitan dengan kegiatan mengumpukan data yang diperlukan dalam penelitian seperti data !itra satelit sentinel-%, !itra landsat-8, data D+M /*ST+ D+M dan STM0, data peta 5I, data batas administrasi "abupaten Pangandaran, data pasang surut, dan sebagainya. '. Masukan data Masukan data merupakan tahapan sebelum melakukan pemrosesan. 2al yang dilakukan pada tahap ini seperti proses pemotongan data sesuai area penelitian, proses koreksi geometri pada !itra dan proses lainnya yang membantu dalam menyiapkan data untuk tahap pemrosesan pada penelitian ini. 6. Pemrosesan data Pada tahap ini dilakukan proses interpolasi untuk data D+M /*ST+ D+M dan STM0 sedangkan pada !itra Sentinel-% dilakukan proses InS*. Pada tahap ini $uga dilakukan pengolahan data pasut untuk penentuan tinggi muka air laut. Setelah semua D+M siap, kemudian dilakukan overlay dengan tinggi run-up tsunami untuk menghasilkan model genangan tsunami. 7. *nalisis *nalisis dilakukan berdasarkan perbandingan model genangan tsunami yang dihasilkan dari tiga data yaotu *ST+ D+M, STM dan itra Sentinel-% serta analisis pada kelas genangan pada masing-masing model genangan tsunami. 3. "esimpulan dan saran Yakni dilakukan proses pembuatan kesimpulan dari hasil penelitian yang diperoleh yakni kesimpulan perbandingan model genangan tsunami dari data *ST+ D+M, STM dan itra Sentinel-% untuk menentukan model genangan tsunami terbaik
I.&.'
Diagram alir penelitian
Ga*/a% I2 Diagram *lir Penelitian
I$
S"+t&*at"(a P&u'"+a La.4%a
Sistematika penulisan penelitian ini tersusun dalam lima bab dengan adanya keterkaitan antar masing-masing bab. Sehingga diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai struktur laporan yang lengkap yang akan disa$ikan. *dapun sistematikanya adalah sebagai berikut: BAB I PENDAHULUAN
5ab ini menguraikan tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan penelitian, ruang lingkup peneliatian yang terdiri dari lokasi, a lat dan bahan penelitian, tu$uan dan manaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan laporan. BAB II TIN#AUAN PUSTAKA
5ab ini menguraikan tentang tin$auan pustaka yang terkait dengan penelitian yang dika$i. Tin$auan pustaka akan disa$ikan pada subbab yang membahas tentang studi literartur, deskripsi tsunami, pembahasan mengenai D+M yang terdiri dari kualitas D+M, Interpolasi serta data *ST+ D+M dan STM, !itra Sentinel-%, InS* dan klasiikasi !itra se!ara terbimbing. BAB III METODOLOGI PENELITIAN
5ab ini menguraikan tentang metode dan prosedur pelaksanaan penelitian yaitu terdiri dari tahapan persiapan, tahapan pengolahan data dan tahapan analisis data. BAB IV HASIL DAN ANALISIS
5ab ini menguraikan tentang hasil dan pembahasan penelitian yang meliputi hasil dan anlisis mengenai model genangan tsunami yang disimulasikan menggunakan data D+M /*ST+ D+M dan STM0, tingkat ketelitian D+M yang digunakan berdasarkan model tsunami dan pembuatan kelas genangan tsunami dari ketiga model yang dibuat. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5ab ini berisi penarikan kesimpulan dari keseluruhan penelitian yang telah dilakukan serta memberikan saran sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan penelitian lebih lan$ut.
BAB II
TIN#AUAN PUSTAKA
II$1 Stu5" L"t&%atu%
5erikut adalah ka$ian penelitian terdahulu yang men$adi reerensi bagi penulis dalam melakukan penelitian ini. Ta/&' II2 ingkasan Penelitian Terdahulu
< o %
Tahun
;udul
"eterangan
5ambang Triskati, Ita arolita, *ris Subarkah dan Samsul *riin
'((
Penurunan Digital Elevation Model /D+M0 dari Data *4S untuk Simulasi enangan Tsunami
'
*bdul 5asith
'(%(
6
Dr. +ng. 2am>ah 4atie
'(%6
Pemodelan Spasial 4andaan Tsunami Menggunakan 9ariasi 4okasi Sumber dan Magnitud empa Studi "asus "ota Padang Pedoman Teknik Pembuatan Peta 5ahaya enangan Tsunami
7
;onathan riin, dkk.
'(%3
Pembuatan simulasi genangan tsunami menggunakan data *4S dan menggunakan perangkat lunak T@<*MI-<' dengan megasumsikan parameter tsunaminya. Pembuatan model landaan tsunami menggunakan model T@<*MI dengan s!enario lokasi dan kekuatan gempa yang berbeda. Pedoman pembuatan peta genangan tsunami untuk penentuan tempat e1akuasi sementara tsunami yang disusun khususnya untuk 5
An Evaluation f nshore Digital Elevation Models .or Modeling ,sunami Inundation /ones
< o
Tahun
;udul
"eterangan tsunami
Ta/&' II1 ingkasan Penelitian Terdahulu /lan$utan0
< o 3
)
Tahun
;udul
"eterangan
S henthamil Sel1ab dan S "ankara
'(%3
Mahmudi
'(%3
,sunami Model Simulation for 0 Decemer ((% and its Effect on Koodankulam Region of ,amil #adu 1oast *nalisis "etelitian D+M *ST+ D+M, STM dan 4iD* @ntuk Identiikasi *rea Pertanian Tebu 5erdasarkan Parameter "elerengan
Pembuatan simulasi tsunami menggunakan data artosat D+M dan perangkat lunak T@<*MI-<'. Penelitian ini menganalisis korelasi, dan perbedaan klasiikasi kelerengan data D+M STM dan *ST+ terhadap klasiikasi kelerengan data 4iD*.
5ambang Trisakti, dkk. Penelitian ini dilakukan untuk membuat pemodelan tsunami di "abupaten ila!ap menggunakan data !itra *4S dan perangkat lunak T@<*MI <' untuk melakukan pemodelannya. 2asil dari penelitian ini memperlihatkan bah#a pada menit-menit a#al setelah gempa kondisi perairan pantai ila!ap masih belum dipengaruhi gelombang tsunami. Setelah %$am, pengaruh gelombang tsunami sudah dapat dilihat#alaupun energi dan ketinggian gelombang masih belum !ukup untuk memba#a air naik ke daratan. Selan$utnya setelah ' $am, gelombang tsunami dan gelombang susulannya telah naik dan mengenangi daratan. Terakhir, hasil 6 $am setelah gempa memperlihatkan bah#a luasan genangan tsunami tidak bertambah bahkan !enderung berkurang yang menandakan bah#a energi gelombang tsunami yang semakin berkurang.
*bdul 5asith. Pada penelitian ini mengatakan bah#a dengan model tsunami numerik pada suatu daerah dapat diprediksi sehingga hal ini dapat digunakan untuk mengurangi dampak dari ben!ana tsunami. 5eberapa aktor yang menyebabkan dampak tsunami seperti lokasi dan besaran dari sumber tsunami, gempa bumi. 2asil penelitian ini menun$ukkan bah#a semakin dekat sumber, semakin $auh run-up tsunami yang dihasilkan. Selain itu, semakin lama run-up men!apai pantai ketika gempa yang ter$adi semakin besar. Dr. +ng. 2am>ah 4atie. Pedoman Pembuatan Peta 5ahaya endaman Tsunami /P5T0 ini dibuat untuk memberi panduan tentang !ara pembuatan P5T yang baik dan akurat sesuai tu$uan dari peruntukan peta tersebut misalnya untuk peta e1akuasi atau peta peren!anaan. ;uga memberikan persyaratan data-data minimal yang diperlukan dalam pembuatan peta, !ara penya$ian peta se!ara konsisten dengan hasil yang dapat diandalkan, dan men$adi dokumen a!uan bagi institusi atau lembaga yang berkompetensi dalam pembuatan P5T. ;onathan riin, dkk. Melakukan penelitian mengenai e1aluasi pada D+M untuk pemodelan >ona genangan tsunami. Penelitian tersebut dilakukan di dua #ilayah di Indonesia yaitu pulau lores dan pesisir barat kota Padang. Pada penelitian ini mereka membandingkan data I?S*, *ST+ serta STM dengan data yang memiliki resolusi spasial tinggi yaitu 4iD* dan data oto udara stereo. Tingkat model genangan tsunami dengan menggunkan data I?S* sebanding dengan model genangan yang menggunakan data resolusi tinggi. Sebaliknya pada D+M *ST+ dan STM karena memiliki kesalahan 1ertikal yang tinggi dan resolusi spasial rendah menyebabkan model genangan tidak sebanding dengan data 4iD* maupun data oto udara stereo. Dalam penelitian ini menyarankan untuk menggunkan DTM dalam melakukan pemodelan tsunami dengan menggunkan data kekasaran permukaan sebagai parameternya. S. henthamil Sel1ab dan . S. "ankara. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan perangkat lunak T@<*MI <' dengan data batimetri dari +5 /eneral 5athymetri! hart o the !eans0 dan data topograi dari artosat-D+M dalam pemodelan tsunami di sepan$ang Pantai "oodankulam. Penelitian ini menga!u pada gempa di *+2 yanbg ter$adi pada tahun '((7. 2asil dari
penelitian ini yaitu model perambatan gelombang tsunami setiap 6( menit dan dilakukan selama & $am. Mahmudi. Penelitian ini menganalisis korelasi, dan perbedaan klasiikasi kelerengan data D+M STM dan *ST+ terhadap klasiikasi kelerengan data 4iD*. *rea yang diteliti meliputi perkebunan tebu dengan luas E&.6&( 2a di daerah Tubang, Merauke, Papua. Dimana garis besar tahap pengolahannya meliputi gridding , deinisi sistem proyeksi, klasiikasi kelerengan, klustering , penghalusan, dan generalisasi. Sedangkan pembagian $enis klasiikasi kelerengan mengikuti aturan yang dibuat oleh Puslittanak /Pusat Penelitian Tanah dan *groklimat0, hal tersebut mengingat penelitian ini berkaitan dengan kondisi tanah pertanian. 2asil dari penelitian ini berupa tiga buah peta kelerengan, dan tiga buah peta kesesuaian lahan pertanian tebu berdasarkan parameter kelerengan skala %:6(.((( dari data 4ID*, STM, dan *ST+. II$2 T+ua*"
Tsunami adalah gelombang pelabuhan, berasal dari bahasa ;epang yang terdiri dari suku kata FtsuG /gelombang0 dan FnamiG /pelabuhan0. Istilah tsunami pertama kali diungkapkan oleh para nelayan yang pulang dari melaut dan menemukan daerah di sekitar pelabuhan han!ur berantakan /4atie, 2., '(%60. Timbulnya tsunami se!ara alamiah disebabkan oleh adanya deormasi dasar laut, atau perubahan badan air, atau permukaan air yang ter$adi se!ara tiba-tiba dan impulsi. Perubahan ini disebabkan oleh gempabumi, erupsi gunung api dan longsoran ba#ah laut, atau akibat ter$angan benda angkasa luar ke permukaan laut.
Ga*/a% II3 Model Ter$adinya Tsunami *kibat empa 5umi /on>ales, %0.
Tsunami bergerak keluar dari daerah sumber sebagai suatu seri gelombang. "e!epatannya tergantung pada kedalaman air, sehingga gelombang tersebut mengalami per!epatan atau perlambatan ketika melintasi kedalaman yang berbeda-beda. Proses ini $uga menyebabkan perubahan arah rambat sehingga energi gelombang dapat men$adi okus atau de-okus. Pada laut dalam, gelombang tsunami dapat bergerak dengan ke!epatan sekitar 3(( hingga %((( kmH$am /?au>i, Y., dkk, '(%'0. "etika mendekati pantai, rambatan tsunami men$adi lebih lambat hingga hanya beberapa puluh kmH$am. "etinggian gelombang tsunami $uga tergantung pada kedalam air. elombang tsunami yang ketinggian hanya satu meter pada laut dalam bisa berkembang men$adi puluhan meter pada garis pantai. Tidak seperti gelombang laut yang umumnya digerakkan oleh angin yang hanya mengganggu permukaan laut, energi gelombang tsunami mampu men!apai dasar laut. Pada daerah dekat pantai, energi tersebut terkonsentrasi pada arah 1ertikal akibat berkurangnya kedalaman air dan pada arah horisontal akibat pemendekan pan$ang gelombang karena perlambatan gerak gelombang. Daya han!ur tsunami tergantung pada 6 aktor: inundasi /penggenangan0, kekuatan bangunanHstruktur, dan erosi /5errymen, "., '(()0. Tsunami dapat menyebabkan erosi pada ondasi bangunan dan menghan!urkan $embatan dan sea"all /struktur penahan gelombang yang se$a$ar garis pantai0. Daya apung dan daya seret dapat memindahkan rumah dan membalik mobil-mobil. 5enda-benda yang diba#a oleh tsunami tersebut $uga men$adi ob$ek yang sangat berbahaya sebab bisa menghantam bangunan atau benda lainnya. "ebakaran bisa pula ter$adi sebagai bahaya sekunder dan meyebabkan kerugian yang lebih besar lagi.
"erusakan sekunder lainnya adalah polusi isik atau kimia akibat kerusakan yang telah ter$adi. II$3 DEM Digital Elevation Model 8
D+M adalah data digital yang menggambarkan geometri dari bentuk permukaan bumi atau bagiannya yang terdiri dari himpunan titik-titik koordinat hasil sampling dari permukaan dengan algoritma yang mendeinisikan permukaan tersebut menggunakan himpunan koordinat /Templi, %%0. Dilihat dari teknik pengumpulan datanya dapat dibedakan dalam pengukuran se!ara langsung pada ob$ek /terestris0, pengukuran pada model ob$ek /otogrametris0, hasil pengolahan !itra satelit /penginderaan $auh0 dan dari sumber data peta analog /digitasi0. D+M terbentuk dari titik-titik yang memiliki nilai koordinat 6D /, Y, J0. permukaan tanah dimodelkan dengan meme!ah area men$adi bidang-bidang yang terhubung satu sama lain dimana bidang-bidang tersebut terbentuk oleh titik-titik pembentuk D+M. Titik-titik tersebut dapat berupa titik sample permukaan tanah atau titik hasil interpolasi titik-titik sample. Titik tersebut dapat diperoleh dari hasil sampling permukaan bumi, yaitu peker$aan pengukuran atau pengambilan data ketinggian titik-titik yang dianggap dapat me#akili relie permukaan tanah. II.6.% "ualitas D+M "ualitas suatu D+M dapat dilihat pada akurasi dan presisi dari D+M tersebut. Yang dimaksud dengan akurasi adalah nilai ketinggian titik /J0 yang diberikan oleh D+M, berbanding dengan nilai sebenarnya yang dianggap benar. Sedangkan presisi adalah banyaknya inormasi yang dapat diberikan oleh D+M. Presisi bergantung pada $umlah dan sebaran titik-titik sample dan ketelitian titik sample sebagai masukanHinput bagi pembentukan D+M dan $uga metode interpolasi untuk mendapatkan ketinggian titik-titik pembentuk D+M. Titik-titik sample yang dipilih untuk digunakan harus dapat me#akili bentuk terrain se!ara keseluruhan sesuai dengan kebutuhan aplikasi penggunaannya. Pada penelitian ini menggunakan tiga parameter untuk menentukan kualitas D+M yaitu sebagai berikut: %. esolusi Spasial, merupakan ukuran ob$ek terke!il yang masih dapat disa$ikan, dibedakan dan dikenali pada !itra. Semakin ke!il ukuran ob$ek yang dapat direkam, semakin baik resolusi spasialnya. 5egitupun
sebaliknya, semakin besar ukuran ob$ek yang dapat direkam, semakin buruk resolusi spasialnya. Pengertian lain menyebutkan bah#a resolusi spasial ialah luas suatu ob$ek di bumi yang diukur dalam satuanp piksel pada !itra satelit dapat dilihat pada gambar II-'.
Ga*/a% II- esolusi Spasial /untara, '(%60
*pabila suatu ob$ek dilakukan pengambilan gambar yang mempunyai ukuran luas aslinya 6(m C 6(m ditampilkan pada !itra satelit dengan ukuran % piksel maka !itra satelit tersebut mempunyai resolusi spasial 6(m. Dengan kata lain apabila !itra mempunyai resolusi spasial 6(m, maka % piksel pada !itra satelit me#akili luasan aslinya berukuran 6(m C 6(m. ;adi semakin ke!il ukuran asli suatu ob$ek tersebut dalam % piksel pada !itra satelit maka semakin $elas dan detail tampilan ob$ek tersebut pada !itra satelit. '. "etelitian geometrik, ketelitian yang berkaitan dengan ketepatan posisi peta. 2al tersebut berkaitan dengan system reerensi, skala kedetilan peta dan ob$ek terke!il yang dipetakan /Peraturan Pemerintah no 8, '(%60. eometrik !itra penginderaan $auh mengalami pergeseran, karena orbit satelit sangat tinggi dan medan pandangya ke!il, maka ter$adi distorsi geometrik. "esalahan geometrik !itra dapat te$adi karena posisi dan orbit maupun sikap sensor pada saat satelit merekam bumi. Sebab lainnya yaitu kelengkungan dan putaran bumi. *kibat dari kesalahan geometrik ini maka
posisi piksel dari data satelit tersebut tidak sesuai dengan posisi /lintang dan bu$ur0 yang sebenarnya. 6. Density Sample, merupakan kerapatan dari sebaran titik-titik ketinggian pada D+M. Semakin rapat titik-titik ketinggian yang ada maka semakin baik tekstur permukaan tanah pada D+M se!ara 6D /tiga dimensi0. II.6.' Interpolasi Kriging Metode interpolasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah kriging . Kriging adalah salah satu metode intepolasi spasial yang memanaatkan nilai spasial pada lokasi tersampel untuk memprediksi nilai pada lokasi lain yang belum danHatau tidak tersampel. Metode ini diketemukan oleh D.4. "rige untuk memperkirakan nilai dari bahan tambang. *sumsi dari metode ini adalah $arak dan orientasi antara sampel data yang menun$ukkan korelasi spasial yang penting dalam hasil interpolasi. Metode Kriging sangat banyak menggunakan sistem komputer dalam perhitungan dimana ke!epatan perhitungan tergantung dari banyaknya sampel data yang digunakan dan !akupan dari #ilayah yang diperhitungkan /Pramono, '((80. Metode ini menggunakan semivariogram yang merepresentasikan perbedaan spasial dan nilai diantara semua pasangan sampel data. Semivariogram $uga menun$ukkan bobot / "eight 0 yang digunakan dalam interpolasi. Semivariogram dihitung berdasarkan sampel semivariogram dengan persamaan berikut /M!5ratney dan Webster, %8)0:
γ ( h )=
1
N h
∑ ( z i− z i+h )
2 N h i= 1
2
............................................../II.%0
"eterangan:
γ ( h )
K bobot Semivariogram dengan $arak h
<
2 $umlah sampel data
J
K nilai suatu titik /dalam penelitian ini > adalah nilai tinggi0 5eberapa sot#are SI /Sistem Inormasi eograis0 menyediakan tiga
1ariasi metode interpolasi kriging meskipun mereka semua beroperasi dengan !ara yang sama namun memiliki hasil yang sedikit berbeda, tergantung $enis dan $umlah data yang dipakai. Tiga metode tersebut adalah rdinary Kriging , Simple
Kriging , dan 3niversal Kriging /hristanto, '((30 yang di$elaskan sebagai berikut: %. Metode rdinary Kriging mengasumsikan bah#a kumpulan data memiliki 1arians yang stasioner, tetapi $uga nilai rata-rata nonstasioner dalam radius pen!arian, metode ini sangat handal dan direkomendasikan untuk sebagian besar set data. '. Metode Simple Kriging mengasumsikan bah#a kumpulan data memiliki 1arians stasioner dan nilai rata-rata stasioner dan mengharuskan pengguna untuk memasukkan nilai rata-rata. 6. Metode 3niversal Kriging merupakan pendekatan geostatistik untuk interpolasi trend permukaan area. Metode ini melibatkan proses dua tahap di mana permukaan me#akili arus data yang dibangun pada tahap pertama dan residu untuk permukaan ini dihitung di tahap kedua. Dengan 3niversal Kriging pengguna dapat
mengatur
ekspresi
polinomial
digunakan untuk me#akili permukaan area. II.6.6 *ST+ D+M dan STM *ST+ / Advanced Spaceorne ,hermal Emission and Reflection Radiometer 0 adalah instrumenHsensor yang dipasang pada satelit Terra, yang dilun!urkan pada Desember %, merupakan bagian dari <*S* Earth serving System /+S0 yang beker$a sama dengan ;epang. *ST+ digunakan untuk pemetaan temperatur permukaan bumi, emisi1itas, relektansi dan ele1asi. Platorms +S adalah bagian dari <*S* Earth Science Enterprise, dimana lembaga ini merupakan lembaga untuk penelitian bioser, hidroser, litoser dan atmoser. *ST+ adalah salah satu !itra yang mempunyai resolusi tinggi untuk obser1asi permukaan lahan, air, dan a#an dari pan$ang gelombang tampak hingga inramerah thermal untuk studi klimatologi, hidrologi, biologi, and geologi. *ST+ sendiri terdiri dari tiga subsistem, yaitu: 9
Ta/&' II3 "arakteristik sensor /<*S*, '(%'0
Ka%a(t&%"+t"( Spectral range
VNIR 5and %: (.3' = (.)( Lm
SWIR 5and 7: %.)(( = %.&(( Lm
TIR 5and %(: 8.%'3 = 8.7&3 Lm
5and 3: '.%73 = '.%83 Lm
5and %%: 8.7&3 = 8.8'3 Lm
5and ): '.%83 = '.''3 Lm
5and %': 8.'3 = .'&3 Lm
5and &: '.'63 = '.'83 Lm
5and %6: %(.'3 = %(.3 Lm
5and 8: '.'3 = '.6)3 Lm
5and %7: %(.3 = %%.)3 Lm
%3 m
5and : '.6)( = '.76( Lm 6( m
( m
)'
'6
7.'
E'7
E8.33
E8.33
E6%8
E%%)
E%%)
5and ': (.)6 = (.) Lm
Ta/&' II2 "arakteristik sensor /<*S*, '(%'0 /4an$utan0
Ka%a(t&%"+t"( S"ath *idth /km0 Detector ,ype 5uanti6ation /its0 rit 7ocal time "etinggian
rit inclination Recurrence cycle
VNIR )( Si 8
SWIR )( PtSi-Si 8
TIR )( 2g d Te %'
Sinkron Matahari %(.6( : *M &(( = &6& km /&(& km di khatulisti#a0 8.' %) hari
*ST+ memiliki dua teleskop, satu untuk nadir- vie"ing dan ack"ard vie"ing , dengan dasar ketinggian rasio (,). Sebanyak %.3%7.6)( scene /pruduk le1el-%*0 yang diperoleh dari bulan Maret '((( sampai *gustus '(%( digunakan
untuk menghasilkan D+M *ST+ 1ersi '.(. D+M *ST+ dibuat dari tumpang susun antara data yang tertutup a#an dengan data yang tidak tertutup a#an dan menggunakan algoritma statistik untuk menghapus data yang tidak normal. Pendekatan statistik tidak selalu eekti untuk menghilangkan anomali di suatu daerah dengan sedikit data yang tertumpang susun. 5eberapa D+M yang sudah ada digunakan sebagai reerensi untuk memperbaiki sisa-sisa anomali yang disebabkan oleh terbatasnya $umlah data sta!king. Data D+M *ST+ dapat dilihat pada gambar II-6.
Ga*/a% II *ST+ D+M
STM = Shuttle Radar ,opography Mission: adalah proyek internasional dari #ational Aeronautics and Space Administration /<*S*0, #ational Imagery and Mapping Agency /
5and, diolah dan didistribusikan oleh +erman Aerospace 1enter , D4. Data D+M STM dapat dilihat dilihat pada gambar II-7.
Ga*/a% II6 D+M STM
II$- 9"t%a S&t"&'1
itra sentinel-% berasal dari satelit European Space Agency /+S*0 dengan nama satelit sentinel-% yang dilun!urkan pada 6 *pril '(%7. Misi satelit ini adalah untuk memberikan data dan !itra untuk program operni!us. Satelit ini memba#a sensor berupa Synthetic Aperture Radar /S*0 dengan menggunakan -and beroperasi pada rekuensi 3,7(3 2> yang dapat menembus a#an dan hu$an sehingga hasil perekamannya bebas dari gangguan !ua!a dan dapat beroperasi siang dan malam sehingga baik digunakan untuk berbagai aplikasi di Indonesia yang mana data !itra optik sering tertutupi oleh a#an. itra ini dihasilkan oleh konstelasi dari ' satelit yang mampu merekam seluruh permukaan bumi dalam #aktu ) hari. Satelit sentinel-% beroperasi dengan single polarisasi /22 atau 990 dan dual polarisasi /22N29, 99N920 untuk mode SM, IW dan +W. Dapat dilihat lebih detail mengenai spesiikasi !ita Sentinel-% pada tabel II-6. Ta/&' II- Spesiikasi itra Sentinel-% /+S*, '(%70
%
Spesiikasi
eolusi Spasial
Stripma
Interferometri
E:tra *ide
p /SM0
c *ide S"ath
S"ath
3 C 3m
/IW0 3 C '(m
/+W0 '3 C %((m
*ave /W90
3 C '(m
' 6 7 3 ) & 8
S"ath *idth rit type rit ;eight Inclination Repeat 1ycle 4layload Data 4rocessing Misi
8( km '3( km 7(( km '( C '( km Sun-syn!hronous, near-polar, !ir!ular )6 km 8.%8 %&3 orbits in %' days -S* /-band Syntheti! *perture adar0 4e1el-(, le1el-%, le1el-' Pemantauan lahan hutan, air, tanah dan pertanian Dukungan pemetaan darurat $ika ter$adi ben!ana alam Pemantauan laut terhadap lingkungan maritim bser1asi es laut dan pemantauan gunung es Produksi es batu resolusi tinggi Peramalan kondisi es di laut Pemetaan tumpahan minyak Deteksi kapal laut Pemantauan perubahan iklim
Sentinel-% mempunyai 6 le1el data produk yang dikeluarkan oleh +S* yaitu /Tanyapeta, '(%&0: %. 4e1el-(, merupakan data mentah /ra"0 dan untuk menggunakannya perlu didekompresi dan diolah terlebih dahulu. '. 4e1el-%, terbagi men$adi dua yaitu S4 /Single 7ook 1omple:0 dan D /+round
Range
Detected 0.
Data
le1el-%
merupakan
data
yang
direkomendasikan untuk kebanyakan pengguna. @ntuk S4 berisi inormasi lengkap dari S*, berbeda dengan D yang merupakan data akhir dari hasil deteksi permukaan di bumi, dimana beberapa inormasi yang ada di S4 hilang di D. 6. 4e1el-', sama halnya seperti le1el-% namun pada le1el ini didalam !itra disertakan inormasi SW /cean S"ell Spectra0 yang lebih okus terhadap inormasi permukaan laut, termasuk mempertimbangkan kondisi angin melalui WI /cean *ind .ields0 dan permukaannya dengan 94 /Surface Radial $elocities0. Pada penelitian ini menggunakan data !itra Sentinel-% dengan mode IW le1el-% pada tahun '(%& dapat dilihat pada gambar II-3.
Ga*/a% II7 itra Sentinel-%
II$ ISAR Interferometric Synthetic Aperture Radar 8
II.3.% Deinisi InS* InS* adalah teknologi penginderaan ;auh yang menggunakan !itra hasil dari satelit radar. Satelit radar meman!arkan gelombang radar se!ara konstan, kemudian gelombang radar tersebut direkam setelah diterima kembali oleh sensor akibat dipantulkan oleh target di permukaan bumi. Metode InS* merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengekstraksi inormasi tiga dimensi /6D0 dari permukaan bumi dengan pengamatan asa gelombang radar. 5erdasarkan hal tersebut, InS* terdiri dari dua tahapan utama yaitu pembentukan !itra radar /Single 7ook 1omple:HS71 image0 dari data mentah /Synthetic Aperture Radar 0 hasil pemotretan dan tahapan pembentukan !itra intererogram untuk melihat bentuk permukaan topograi /*ugustan, '(%(0. Pada dasarnya !ara ker$a dari teknik InS* dapat diterapkan menggunakan pesa#at terbang ataupun dengan menggunakan satelit. @ntuk penggunaan #ahana pesa#at menggunakan dua antenna dan beker$a dalam #aktu yang bersamaan, teknik ini biasanya disebut dengan single pass9 sedangkan pada #ahana satelit menggunakan satu antenna dan penginderaannya dilakukan se!ara berulang atau repeat pass. InS* dengan teknik repeat pass9 hanya dapat diterapkan di satelit, diantaranya +S-%, +S-', adarsat, +n1iS*T, ;+S dan *4S P*4S*.
InS* memanaatkan koheren dalam pengukuran ase untuk mendapatkan beda $arak dan perubahan $arak dari dua atau lebih !itra S* yang memiliki nilai kompleks dari permukaan yang sama, hal ini merupakan !ara untuk mendapatkan inormasi lebih tentang ob$ek dibanding hanya satu !itra sa$a. 2asil dari perbedaan ase menghasilkan $enis !itra baru yang disebut interferogram. II.3.' *lgoritma InS*
Ga*/a% II *kuisisi Data S* /Yudo Prasetyo, '(%%0
ambar diatas merupakan bagaimana ker$a satelit sensor akti /*D*0, tampak bah#a S% dan S' merupakan ' buah sensor yang berbeda. "edua sensor tersebut meman!arkan gelombang radar pada suatu ob$ek dengan tinggi ob$ek sebesar J dari bidang reerensi /ellipsoid 0. % dan ' adalah $arak geometris ob$ek terhadap sensor radar, disebut $uga Slant Range. ?asa kedua sinyal tersebut memenuhi persamaan /ens O enderen %30: Φ1=
2 π
λ
Φ1
R1
=
2 π
λ
R2
Sehingga beda ase /0 antara kedua sinyal yang diterima dari elemen permukaan yang sama pada kedua posisi antena dapat dituliskan sebagai persamaan: R
(¿ ¿ 1− R ) 2
Φ 1=
Dengan K 5eda ase.
4 π
λ
¿
QQQQQQQ..QQQ../II.'0
R K Pan$ang gelombang. r% dan r' K $arak antara masing-masing antena dengan ob$ek yang sama. Maka dapat dihitung tinggi titik J dengan persamaan:
z ( x , y ) = H − R1 cos θ QQQQQQQQQ./II.60 Dengan : 2 K tinggi terbang K in!iden!e angle
II.6 K'a+""(a+" Supervised
II.).% Deinisi klasiikasi Supervised "lasiikasi terbimbing / supervised 0 mempunyai arti berdasarkan suatu reerensi penun$ang, dimana kategori ob$ek-ob$ek yang terkandung pada !itra telah dapat diidentiikasi. "lasiikasi ini memasukkan setiap piksel !itra tersebut kedalam suatu kategori ob$ek yang sudah diketahui. Sebelum klasiikasi dilakukan, maka kita harus memasukkan I / Region of Interest 0 sebagai dasar pengklasiikasian yang akan dilakukan. Dengan klasiikasi ini, kita lebih bebas untuk memilah data !itra sesuai dengan kebutuhan. Misalnya dalam suatu ka#asan kita hanya akan melakukan klasiikasi terbatas pada $enis kenampakan se!ara umum semisal $alan, pemukiman, sa#ah, hutan, dan perairan. 2al tersebut dapat kita lakukan dengan klasiikasi ini. Dalam pemilihan sampel perlu ketelitian dan pengalaman agar sampel yang kita ambil dapat me#akili $enis klasiikasi. 5aik buruknya sampel di#u$udkan dalam nilai indeks keterpisahan. Proses klasiikasi dengan pemilihan kategori inormasi yang diinginkan dan memilih training area untuk tiap ketegori penutup lahan yang me#akili sebagai kun!i interpretasi dalam klasiikasi terbimbing. "lasiikasi terbimbing digunakan data penginderaan $auh multispectral yang berbasis numeric, maka pengenalan polanya merupakan proses otomatis dengan bantuan komputer. "lasiikasi terbimbing yang didasarkan pada pengenalan pola spektral terdiri atas tiga tahapan, yaitu: %. Tahap training sample Tahap ini dilakukan pembuatan training area, dimana training area akan me#akili salah satu kelas tutupan lahan. "emudian dilakukan analisis dengan !ara mengidentiikasi representasi dari training area dan
membentuk deskripsi numerik dari atribut spektral pada $enis tutupan lahan yang digunakan sebagai training area. '. Tahapan klasiikasi Pada tahap ini setiap piksel dalam data !itra dikelompokkan sesuai kelas tutupan lahan berdasarkan kemiripan ob$ek dengan training area. Pada proses klasiikasi terbimbing ini terdapat beberapa algoritma yang digunakan seperti ma:imum likehood9 minimum distance 9 pararelpiped9 dll. Perbedaan algoritma yang digunakan akan menghasilkan hasil yang berbeda pula pada proses klasiikasi terbimbing ini. 6. Tahapan keluaran hasil matrik didenileasi sehingga terbentuk peta penutupan lahan, dan dibuat tabel matrik luas berbagai $enis tutupan lahan pada !itra. II.).' *lgoritma klasiikasi Supervised *lgoritma yang bisa digunakan untuk menyelesaikan metode super1ised ini antara lain /9yras#ana, '(%60: '! 4arallelepiped "lasiikasi parallelepiped menggunakan aturan keputusan sederhana untuk mengklasiikasikan data multispektral. 5atas-batas keputusan merupakan parallelepiped n-dimensi dalam ruang data gambar. Dimensi ini ditentukan berdasarkan batas de1iasi standar dari rata-rata setiap kelas yang dipilih. ! Minimum Distance Teknik $arak minimal menggunakan 1ektor rata-rata endmemer masingmasing dan menghitung $arak euclidean dari setiap piksel yang diketahui oleh 1ektor rata-rata untuk masing-masing kelas. 5eberapa piksel memiliki kemungkinan tidak terklasiikasi $ika tidak memenuhi kriteria yang dipilih.
Mengasumsikan bah#a statistik untuk setiap kelas dalam setiap and biasanya didistribusikan dan menghitung probabilitas bah#a suatu piksel diberikan milik kelas tertentu. "e!uali ambang probabilitas dipilih, semua piksel diklasiikasikan. Setiap piksel ditugaskan untuk kelas yang memiliki probabilitas tertinggi /yaitu, maksimum likelihood 0. ;ika probabilitas tertinggi lebih ke!il dari ambang batas yang ditentukan, piksel tetap tidak terklasiikasi =! Spektral Angle Mapper "lasiikasi spektral berbasis isik yang menggunakan sudut n-dimensi untuk men!o!okkan piksel untuk spektra a!uan. 0! Spectral Information Divergence Informasi Divergence Spectral /SID0 adalah metode klasiikasi spektral yang menggunakan ukuran di1ergensi untuk men!o!okkan piksel untuk spektrum reerensi. Semakin ke!il di1ergensi, semakin besar kemungkinan piksel serupa. Piksel dengan pengukuran lebih besar dari ambang perbedaan maksimum yang ditentukan tidak diklasiikasikan. >! ?inary Encoding Pengkodean biner teknik klasiikasi mengkodekan data dan spektra akhir anggota men$adi nol dan satu, berdasarkan apakah sebuah band $atuh di ba#ah
atau
di
atas
rata-rata
spektrum,
masing-masing.
Dapat
membandingkan setiap spektrum reerensi yang dikodekan dengan spektrum data yang disandikan dan menghasilkan klasiikasi !itra. Semua piksel diklasiikasikan ke endmemer dengan $umlah terbesar dari band yang !o!ok, ke!uali $ika ditentukan batas minimum pertandingan, dalam hal ini beberapa piksel mungkin tidak terklasiikasi $ika tidak memenuhi kriteria. &! #eural #et Digunakan untuk menerapkan teknik umpan-ma$u $aringan klasiikasi berlapis neural. @! Support $ector Machine Sistem klasiikasi yang berasal dari teori bela$ar statistik. Ini memisahkan kelas dengan permukaan keputusan yang memaksimalkan margin antara kelas.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN III$1 Taa. P&%+"a.a
Tahapan persiapan pada penelitian ini terdiri dari kegiatan sebagai berikut: %. Studi literatur, mempela$ari berbagai dasar teori yang menun$ang dengan penelitian. Studi literature bersumber dari buku, $urnal dan penelitian terdahulu yang berkaitan dengan tema penelitian yang dilakukan. '. Pengumpulan data, mempela$ari !itra satelit dan data penun$ang yang akan digunakan dalam penelitian. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini meliputi data !itra sentinel-%, D+M *ST+, D+M STM, Data Pasang Surut % tahun, Data historis tsunami Pangandaran tanggal %& ;uli '((), Data Statistik "abupaten Pangandaran dan Peta 5I "abupaten Pangandaran skala %:'3(((. III$2 Taa.a P&)4'aa
Dalam tahap pengolahan data dilakukan kegiatan sebagai berikut: III.'.% Pembentukan D+M Pembentukan D+M disini dilakukan menggunakan tiga data yaitu data *ST+ D+M, STM dan itra Sentinel-%. %. InS* Pada penelitian ini pengolahan !itra sentinel-% dengan metode InS* untuk menghasilkan data D+M menggunakan perangkat lunak S<*P ToolboC. S<*P toolboC merupakan perangkat lunak yang disediakan oleh +S* untuk memudahkan
dalam
pengolahan
!itra
sentinel-%.
Dimana
langkah
pembentukan D+M dengan metode InS* sebagai berikut: a. "oregistrasi itra "oregistrasi dilakukan sebelum pembentukan intererogram, dibutuhkan dua !ita untuk melakukan proses ini. Satu !itra dipilih sebagai !itra master dan !itra sla1e untuk !itra yang lain. Proses ini dilakukan untuk memastikan kesamaan /$arak dan a>imuth0 piksel pada kedua !itra tersebut.
1
b. Pembentukan intererogram Pada tahap ini !itra sentinel-% diolah dengan ormat S4 single look comple:0. "arena +S* menyediakan !itra sentinel-% dengan ormat S4 maka tidak perlu dilakukan proses focusing . 2al yang dilakukan sebagai berikut: %0 Range and A6imuth Spectral .iltering! ) 1oherence Estimation! <) Interferogram .ormation! %) ,opographic 4hase Removal! =) 4hase .iltering! 0) 4hase 3n"rapping! >) 3n"rapped 4hase to ;eight 1onversion! '. Pengolahan D+M *ST+ dan STM Dalam pengolahan D+M dari data tersebut dapat dilakukan dengan langkahlangkah sebagai berikut: a. ridding, karena data D+M *ST+ dan STM dalam bentuk raster maka perlu proses gridding. Proses ini dilakukan untuk mengubah data raster tersebut men$adi data grid ketinggian. Data grid ketinggian yaitu data ketinggian yang tersebar se!ara teratur di suatu daerah. b. Interpolasi, interpolasi dilakukan untuk mengisi kekosongan data dengan metode tertentu dari suatu kumpulan data untuk menghasilkan sebaran yang kontinyu. Pada proses ini kita dapat lakukan dengan metode krigging , metode ini menggunakan kombinasi linier dari bobot untuk memperkirakan nilai di antara sampel data. *sumsi dari model ini adalah $arak dan orientasi antara sampel data menun$ukkan korelasi spasial.
Ga*/a% III: 2asil Interpolasi dengan Soft"are *r!IS
2
III.'.' Pengolahan Model enangan Tsunami Pemodelan genangan tsunami disimulasikan dengan menghitung perambatan tsunami dengan mempertimbangkan kemiringan, koeisien kekasaran dan ketinggian gelombang. 5erikut persamaannya:
( ) 2
H loss=
167 n 1
+ 5 sin S
3
H 0
QQQQQQQQ../III.%0
"eterangan: ; loss
K penurunan ketinggian air permeter dari $arak genangan
n
K koeisien kekasaran permukaan
; (
K ketinggian air pada garis pantai
S
K kelerengan "oeisien kekasaran bergantung pada $enis tutupan lahan yang ada. Tutupan
lahan tersebut didapat dari hasil klasiikasi terbimbing / supervised 0 yang dilakukan pada !itra landsat-8. 5erikut merupakan parameter kekasaran yang digunakan: Ta/&' III "oeisien "ekasaran /Permana, '(%(0
< o % ' 6 7
Penggunaan 4ahan
"oeisien kekasaran permukaan
Pemukiman edung 5ertingkat 4ahan "osong 9egetasi
(,(8( (,(8( (,('( (,(7(
"emiringan lereng didapat dari hasil pengolahan D+M, serta untuk simulasi ketinggian tsunami dilakukan sesuai dengan se$arah tsunami di "abupaten Pangandaran yaitu pada %& ;uli '(() yaitu sekitar ' m. 2asil dari persamaan diatas menghasilkan titik-tik penurunan ketinggian tsunami didaratan. Titik-titik ketinggian yang didapat kemudian diinterpolasi dengan menggunakan interpolasi Kriging untuk mendapatkan >onasi daerah genangan yang mungkin ter$adi. Dalam pemetaan daerah tergenang digunakan rdinary Kriging dengan menggunakan soft"are Arcvie" 6.'. Setelah mendapat model tsunami, langkah selan$utnya adalah melakukan overlay model tsunami dengan D+M untuk menghasilkan model genangan tsunami. 3
III$3 Taa.a Aa'"+"+
III.6.% *nalisis model genangan tsunami *nalisis ini dilakukan pada model genangan tsunami yang disimulasikan berdasarkan data D+M *ST+, STM dan hasil pengolahan InS* dari !itra Sentinel-%. 2al ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan dari model genangan tsunami baik se!ara kualitas maupun kuantitas. III.6.' *nalisis ketelitian D+M pada model genangan tsunami *nalisis ketelitian D+M dilakukan berdasarkan tiga parameter yaitu resolusi spasial, ketelitian geometrik. esolusi spasial menun$ukkan ukuran satu piksel di !itra dengan ukuran di lapangan. "etelitian geometrik menun$ukkan kesesuaian posisi piksel dengan kondisi di lapangan. Dengan analisis ketelitian tersebut peneliti dapat membandingkan model genangan tsunami agar mengetahui model genangan tsunami berdasarkan data apa yang terbaik . III.6.6 *nalisis kelas genangan tsunami *nalisis ini merupakan analisis yang dilakukan dari hasil pembuatan kelas genangan tsunami. "elas yang dibuat dibagi men$adi tiga kelas yaitu dalam, sedang dan dangkal dari masing-masing model genangan. Peneliti dapat mengetahui se!ara kuantitas yakni seberapa luas genangan tsunami sesuai kelas yang ada. Pada analisis ini $uga dilakukan perbandingan dari ketiga model genangan tsunami berdasarkan tiga data tersebut. III.6.7 *nalisis dampak genangan tsunami terhadap tutupan lahan *nalisis ini dilakukan pada model genangan tsunami yang terbaik yaitu model yang memenuhi parameter kualitas D+M serta memakai tutupan lahan hasil klasiikasi !itra landsat-8 tahun '(%&. Tahap analisis ini dilakukan untuk mengetahui seberapa luas dampak yang disebabkan ben!ana tsunami terhadap tutupan lahan. Tutupan lahan yang dimaksud yaitu pemukiman, sa#ah, daerah terbangun non pemukiman dan perkebunan.
4
BAB IV #ADWAL PENELITIAN Penelitian ini akan dilaksanakan sesuai dengan $ad#al penelitian pada tabel di ba#ah ini: Ta/&' IV6 ;ad#al Penelitian
1
N4$
Taa. P&&'"t"a
%. '. 6.
Seminar Proposal Persiapan Studi 4iteratur Pengumpulan Data itra Sentinel-%, *ST+ D+M, itra 4andsat-8, 5atas *dministrasi "ab. Pangandaran, Data Pasang surut, Data 5PS Pengambilan data STM di 5adan Inormasi eospasial Pengolahan Data Pra Pengolahan Data Pengolahan Data Pendukung Pengolahan data D+M Pengolahan model genangan tsunami Pembuatan Peta genangan tsunami "abupaten Pangandaran 9alidasi Data Penelitian *nalisis 2asil Pembuatan 4aporan Seminar 2asil Sidang *khir
7.
3.
). &. 8. . %(.
Bu'a (&1 % ' 6 7
Bu'a (&2 % ' 6 7
Bu'a (&3 % ' 6 7
Bu'a (&% ' 6 7
DAFTAR PUSTAKA *ugustan. '(%(. Mengamati 4eruahan +unung Api di Indonesia dengan Metode InSAR. Indonesia: I<9*SI nline, atatan iset. 5adan Inormasi eospasial. '(%6. Peratuaran Pemerintah no. 8 Tahun '(%6 tentang "etelitian Peta en!ana Tata uang. 5ogor: 5adan Inormasi eospasial. 5akar, *. '(%'. +DEM AS,ER $ersi !(. http:HH###.!itrasatelit.!omHdo#nloadgdem-aster-1ersi-'-(H. Diakses pada tanggal 3 *pril '(%&.
7
5asith, *., dkk. 4emodelan Spasial 7andaan ,sunami Menggunakan $ariasi 7okasi Sumer dan Magnitud +empa Studi Kasus Kota 4adang . ;urnal 4aboraturium 2idrograi ;urusan Teknik eodesi ?T-@M. 5erryman, ". '((). Revie" of ,sunami ;a6ard and Risk in #e" /ealand . i, Y., Su#arsono, i>ai, ;. '(%'. 4enataan Ruang *ilayah 4esisir ?erasis Mitigasi ?encana Seagai 3paya Meminimalisir Dampak Resiko ?encana ,sunami ?agi Masyarakat Kota ?engkulu. 5engkulu: 4aporan 2asil Penelitian @nggulan @ni1ersitas 5engkulu. ?irmansyah, S. '(%'. Indeks Kerentanan 4antai 4angandaran Akiat ?encana ,sunami. Skripsi. 5ogor: Institut Pertanian 5ogor. eod7us. '(%'. Klasifikasi 1itra. http:HHgeod-7-us.blogspot.!o.idH'(%'H(Hklasiikasi!itra.html. Diakses pada tanggal ) *pril '(%&. +erman Aerospace 1enter . '(%(. 4eta ?ahaya ,sunami untuk Kaupaten 1ilacap. ila!ap: "elompok "er$a ila!ap untuk Pemetaan 5ahaya Tsunami. on>ale>, ?. I., %. ,sunamiB. S!ientii! *meri!an, May ed. riin, ;., dkk. '(%3. An Evaluation of nshore Digital Elevation Model for Modeling ,sunami Inundation /ones. ?rontiers in +arth S!ien!e. una#ank. '((. Apa itu ,sunami. https:HHguna#ank.#ordpress.!omH'((H%(H%(Hapaitu-tsunamiH. Diakses pada tanggal %6 *pril '(%&. untara, I. 4engertian Resolusi Spasial dalam Sistem 4enginderaan 8auh. http:HH###.guntara.!omH'(%6H(6Hpengertian-resolusi-spasial-dalam.html. Diakses pada tanggal %% *pril '(%&. 2aniah dan Prasetyo, Y. '(%%. Pengenalan Teknologi adar untuk Pemetaan Spasial di "a#asan Tropis. Semarang: ;urnal Teknik = 9ol. 6'
8
2anreni,
W.
'(%3.
Interpolasi
Data
metode
ID*
dan
Krigging .
https:HH###.a!ademia.eduH%8%33()HI
'(%'.
AS,ER
Instrument
1haracteristic.
https:HHaster#eb.$pl.nasa.go1H!hara!teristi!s.asp. Diakses pada tanggal %& *pril '(%&. Pararas, . dan arayannis. %83. ,sunami .orecasting9 4reparedness and *arning . ?iteenth
oneren!e
on
5road!ast
Meteorology
o
the
*meri!an
Meteorologi!al So!iety. Permana, D., '(%(, *nalisis Pemodelan Inundasi Tsunami Terhadap ;enis Tutupan lahan di "ota 5engkulu. Tesis S', Prodi Pas!asar$ana Pengelolaan Sumberdaya *lam dan 4ingkungan @ni1ersitas 5engkulu, 5engkulu. Pramono. '((8. Akurasi Metode ID* dan Kriging untuk Interpolasi Searan Sedimen ,ersuspensi di Maros Sula"esi Selatan. ?orum eograi, '': %73%38.
9
id#ana,
.
'(%'.
Koreksi
+eometrik .
http:HHrikirid#ana.blogspot.!o.idH'(%'H()Hkoreksi-geometrik.html.
Diakses
pada tanggal ) *pril '(%&. umahsuluh. '(%3. #ama DesaFKelurahan Di Kaupaten 4angandaran 4rovinsi 8a"a ?arat . http:HH###.rumahsuluh.or.idHnama-desakelurahan-di-kabupaten pangandaran-pro1insi-$a#a-baratH. Diakses pada tanggal 3 *pril '(%&. Santinus, S. 2. '(%3. 4emodelan ,ingkat Risiko ?encana ,sunami pada 4ermukiman di Kota ?engkulu Menggunakan Sistem Informasi. ;urnal Permukiman 9ol. %(
http:HHtanyapeta.!omH'(%&H(%Hmengolah-data-!itra-radar-sentinel-%-
pro!essing-dasar-bagian-%H. Diakses pada tanggal 3 *pril '(%&. Templi, ". %%. DTM and dierential modeling. Dalam Suharyadi, ., Sapta, 5., Pur#anto, T.2., osyadi. .I., ?arda, <.M., Wi$aya, M.S., '(%'. Petun$uk Praktikum Sistem Inormasi ograis: Pemodelan Spatial. Yogyakarta: ?akultas eograi @ni1ersitas ad$ah Mada. Trisakti, 5., dkk. '((. 4enurunan Digital Elevation Model DEM) dari Data A7S untuk Simulasi +enangan ,sunami. ;akarta: 5erita Indera$a 9olume-9III 4*P*<. 9yras#ana.
'(%6.
Klasifikasi
1itra
Digital .
http:HH1yras#ana.blogspot.!o.idH'(%6H(6Hklasiikasi-!itra-digital-en1i-73.html. Diakses pada tanggal %% *pril '(%&. Wastono.
'(%7. SR,M
Shuttle
Radar
,opography Mission.
http:HHterra-
image.!omHsrtm-shuttle-radar-topography-missionH. Diakses pada tanggal 3 *pril '(%&.
10