Índice
Introducción..............................................................2 Que es Esta Estadístico dístico o Estad Estadígraf ígrafo................................ o................................3 3 Parámetro.................................................................4 Análisis................................................. Análisis........................................ ................. ................ ............5 ....5 Interpretación...........................................................6 edia Aritm!tica......................................................." ediana....................................................................# oda.........................................................................$ %ango..... %ang o............ ............. ............................ ........................................... .............................&' ........&' (arian)a..................................................................&& *escripción Estándar...............................................&2 +onclusiones...........................................................&3 %ecomendaciones....................................................&4
1
Introducción Investigación sobre los diferentes métodos estadísticos Ciencia que se reere a la colección, análisis, interpretación y presentación de una serie de datos obtenidos en un estudio !esde los comien"os de la civili"ación #an e$istido formas sencillas de estadística, pues ya se utili"aban representaciones grácas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el n%mero de personas, animales o cosas &acia el a'o ())) aC los babilonios usaban peque'as tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y sobre los géneros vendidos o cambiados mediante trueque *n el siglo +++I aC, muc#o antes de construir las pirámides, los egipcios anali"aban los datos de la población y la renta del país os libros bíblicos de -%meros y Crónicas incluyen, en algunas partes, traba.os de estadística *l primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus .udías *n C#ina e$istían registros numéricos similares similares con anterioridad al a'o /))) aC os griegos clásicos reali"aban censos cuya información se utili"aba #acia el 02 aC para cobrar impuestos
/
3ue es *stadístico o *stadígrafo
4n estadígrafo o *stadístico es una función matemática que utili"a datos de muestra para llegar a un resultado que debe ser un n%mero real os os *stadígrafos son utili"ados para estimar parámetros o como valores de distribuciones de probabilidad que permiten #acer inferencia estadística 5la inferencia estadística son los contrastes de #ipótesis y los intervalos de conan"a de uno o varios parámetros6 tica de la muestra, y la toma de decisiones respecto a la población contiene cierto grado de incertidumbre
(
7arámetro *s un n%mero que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística1 *l cálculo de este n%mero está bien denido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población/ ( os parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística8 crear un modelo de la realidad2
*l estudio de una gran cantidad de datos da tos individuales de una población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se #ace necesario reali"ar un resumen que permita tener una idea global de la población, compararla con otras, comprobar su a.uste a un modelo ideal, reali"ar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y, en denitiva, tomar decisiones 9 estas tareas contribuyen de modo esencial los parámetros estadísticos 7or e.emplo, suele ofrecerse como resumen resumen de la .uventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población
9nálisis 2
*l análisis estadístico es un componente del análisis de datos datos *n el conte$to de la inteligencia de negocios 5:I6, el análisis estadístico requiere recoger recoger y escudri'ar cada muestra de datos individual en una serie de artículos desde los cuales se puede e$traer las muestras *l análisis estadístico puede ser dividido en cinco pasos discretos, de la siguiente manera8 1
!esc !escri ribi birr la natu natura rale le""a de los los dat datos os a ser ser ana anali li"a "ado dos s
/
*$pl *$plor orar ar la la rel relac ació ión n de de los los dato datoss con con la la pobl poblac ació ión n suby subyac acen ente te
(
Crea Crearr un un mod model elo o para para res esum umir ir la co comp mpre rens nsió ión n de có cómo mo los los dato datoss se relacionan con la población subyacente
2 0
7robar obar 5o refut efutar ar66 la vali valide de"" del del mode modelo lo *mpl *mplea earr el anál anális isis is pred predic icti tivo vo para para e.ec e.ecut utar ar es esce cena nari rios os que que ayudarán a orientar las acciones futuras
*l ob.etivo del análisis estadístico es identicar tendencias 4n negocio de venta al por menor, por e.emplo, podría utili"ar el análisis estadístico análisis estadístico para encontrar patrones en los datos no estructurados y semi; estructurados de los clientes que se puedan utili"ar para crear una e$periencia para el cliente más positiva y aumentar las ventas
Interpretación a interpretación consiste, fundamentalmente en confrontar los resultados del análisis de los datos con la #ipótesis formulada * C<*=ICI*->* !* C?*9CI@0
Ae estudia para determinar en qué medida una ecuación describe o e$plica de manera adecuada el grado de relación entre las variables B9?I9-9 a varian"a es el promedio del cuadrado de las desviaciones de cada valor de la variable respecto de media aritmética &ay varios métodos para obtener la varian"a como8 1 Détodo de cálculo 7ara datos sin agrupar / Détodo de cálculo para datos agrupados sin intervalos ( Détodo de cálculo para datos agrupados con intervalos 2 Détodo abreviado C
9!ÍA>IC?IC
Dedia 9ritmética a media aritmética 5también llamada promedio o simplemente media6 de un con.unto nito de n%meros es el valor característico de una serie de datos cuantitativos ob.eto de estudio que parte del principio de la esperan"a matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el n%mero de sumandos Cuando el F
con.unto es una muestra aleatoria recibe aleatoria recibe el nombre de media muestral siendo uno de los principales estadísticos muéstrales muéstrales *$presada de forma más intuitiva, podemos decir que la media 5aritmética6 es la cantidad total de la variable distribuida a partes iguales entre cada observación 7or e.emplo, si en una #abitación #ay tres personas, la media de dinero que tienen en sus bolsillos sería el resultado de tomar todo el dinero de los tres y dividirlo a partes iguales entre cada uno de ellos *s decir, la media es una forma de resumir la información de una distribución 5dinero en el bolsillo6 suponiendo que cada observación 5persona6 tuviera la misma cantidad de la variable >ambién >ambién la media aritmética aritmética puede ser denominada como centro de gravedadGGcit gravedad cita a req reque uerid rida aH de una distribución distribución,, el cual no está necesariamente en la mitad 4na de las limitaciones de la media aritmética es que se trata de una medida muy sensible a los valores e$tremos valores muy grandes tienden a aumentarla mientras que valores muy peque'os tienden a reducirla, lo que implica que puede de.ar de ser representativa de la población a media aritmética se calcula sumando todos los componentes y dividiendo el resultado entre el n%mero de componentes *l resultado entero o decimal es la media aritmética
Dediana a mediana estadística es el n%mero central de un grupo de n%meros ordenados por tama'o Ai la cantidad de términos es par, la mediana es el promedio de los dos n%meros centrales8 J
7ara averiguar la mediana de un grupo gr upo de n%meros8
Doda *s el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos Ae #ablará de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta má$ima 4na distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas Ai todas las variables tienen la misma frecuencia diremos que no #ay moda
K
*l intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta Cuando tratamos con datos agrupados antes de denir la moda, se #a de denir el intervalo modal a moda, cuando los datos están agrupados, es un punto que divide al intervalo modal en dos partes de la forma p y c;p, siendo c la amplitud del intervalo, que veriquen que8
Aiendo la frecuencia absoluta del intervalo modal las frecuencias absolutas de los intervalos anterior y posterior, respectivamente, al intervalo modal
?ango *s el intervalo intervalo entre entre el valor má$imo y el valor mínimo por ello, comparte unidades unidades con con los datos da tos 7ermite 7ermite obtener una idea de la dispersión dispersión de de los datos, cuanto mayor es el rango, rango , más dispersos están los datos de un con.unto 7or e.emplo, para una serie de datos de carácter cuantitativo, como lo es la estatura medida en centímetros, centímetros, tendríamos8
*s posible ordenar los datos como sigue8 !onde la notación $ 5i6 indica que se trata del elemento i;ésimo de la serie de datos !e este modo, el rango sería la diferencia entre el valor má$imo 5L6 y el mínimo o, lo que es lo mismo8 *n nuestro e.emplo, con cinco valores, nos da que ? M 1K0;100 M ()
Barian"a
*s una medida de dispersión denida dispersión denida como la esperan"a esperan"a del del cuadrado de la desviación de dic#a variable respecto a su media *stá medida en la unidad de medida de la variable al cuadrado 7or e.emplo, si la variable mide una distancia en metros, la varian"a se e$presa en metros al cuadrado a desviación estándar es estándar es la raí" cuadrada de la varian"a, es una medida de dispersión alternativa 1)
e$presada en las mismas unidades de los datos de la variable ob.eto de estudio a varian"a tiene como valor mínimo ) &ay que tener en cuenta que la varian"a puede verse muy inNuida por los valores atípicos y atípicos y no se aconse.a su uso cuando las distribuciones de las variables aleatorias tienen colas pesadas *n tales casos se recomienda el uso de otras medidas de dispersión más robustas *l término varian"a fue acu'ado por ?onald =is#er en =is#er en un artículo publicado en enero de 11 con el título >#e Correlation :etOeen ?elatives ?el atives on t#e Aupposition of Dendelian In#eritance In#eritance1
!escripción *stándar a desviación típica o desviación estándar 5denotada con el símbolo P o s, dependiendo de la procedencia del con.unto de datos6 es una medida de dispersión para dispersión para variables de ra"ón 5variables cuantitativas o cantidades racionales6 y de intervalo Ae dene como la raí" cuadrada de la varian"a varian"a de de la variable variable
11
7ara conocer con detalle un con.unto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dic#a distribución, con ob.eto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones
Conclusiones a *stadística es una ciencia matemática que se utili"a para describir, anali"ar e interpretar ciertas características de un con.unto de individuos llamado población Cuando nos referimos a muestra y población #ablamos de conceptos relativos pero estrec#amente ligados 4na población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo
7odemos dividir la estadística en dos ramas la estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visuali"ación y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio y la 1/
estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión
a estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma ra"onable Dediante la teoría de la probabilidad anali"a y e$plora la estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen p rovienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al me.or aprovec#amie a provec#amiento nto del fenómeno
?ecomendaciones Como recomendación general, es importante traducir los datos cuantitativos a su equivalente más cercano en el lengua.e com%n pero poner las cifras e$actas recogidas de la fuente originaria entre paréntesis *s importante mencionar los datos especícos de la fuente originaria e incluir el margen de error muc#as veces denominado Qintervalo de seguridadR siendo un indicador de la abilidad de la evidencia *n el caso de noticias o artículos dirigidos a un p%blico general debemos asegurarnos que los lectores comprenden que la estimación del riesgo, la e$posición o la probabilidad para el con.unto de la población puede no describir de forma precisa las situaciones individuales
1(
9demás, debemos proporcionar información relevante para e$plicar la variación del riesgo individual en función de factores como la edad, la alimentación, el nivel de alfabeti"ación, la ubicación geográca, el nivel educativo, los ingresos, el componente racial y étnico, así como otra serie de factores *s probable que también debamos decidir sobre la base de la fuente de información si informamos sobre estimaciones de riesgo absoluto o relativo relativo *l riesgo absoluto no es más que la probabilidad de que ocurra algo 5por e.emplo, el dato Suna de cada oc#oS que mencionamos antes6 *n tanto, el riesgo relativo es la comparación del riesgo en dos situaciones distintas *l uso del riesgo relativo o del absoluto puede crear dos imágenes sustancialmente diferentes diferentes de un mismo riesgo *n este sentido surge el peligro de comparar riesgos en base a fuentes de información diferentes que pueden distorsionar las conclusiones >ampoco >ampoco debemos tener miedo en llamar llamar al autor de un artículo cientíco y pedir más e$plicaciones, tratar de entablar buenos vínculos con los académicos nos podrá po drá ayudar a interpretar correctamente correctamente las fuentes de información originales
12