Randy Estadistica 2 Unidad II Estadistica II

Universidad Abierta Para Adultos ESCUELA DE NEGOCIOS Licenciatura en: Mercadeo

Tema: Tarea II

Presentado por: Randy Rodríguez

Matricula: 15-3156

Facilitador: Domingo Rodríguez

Asignatura: Estadifica II

SANTIAGO DE LOS CABALLEROS REPÚBLICA DOMINICANA 15/518

INTRODUCCION

En el primer Caso 1 vamos. Aplicar la distribución de probabilidad Binomial.

Que la probabilidad hay de que exactamente 5 adquieran nuestra tarjeta de crédito.

En el segundo Caso 2. Aplicaremos la distribución de probabilidad de poisson.

¿cual es la probabilidad de comprar 3 veces pescado?

Datos:

Media poblacional (K) es = 100 * 0.05 = 5

X=3

E = 2.71828

en tema III. Utilizaremos la formula de las distribuciones de probabilidad Binomial y Poisson resuelva los siguiente s problemas:

1)- Analiza los siguientes casos y luego realiza los procedimientos necesarios para su solució n.

Caso 1. Aplicar la distribución de probabilidad Binomial. Supongamos que el 40% de los clientes que visitan el banco B&B usan de tarjetas de créditos. S i elegimos 12 clientes al azar para ofrecerle tarjetas de créditos del banco, que probabilidad hay d e que exactamente 5 adquieran nuestra tarjeta de crédito. Datos:  N = 12 X=5 Probabilidad de éxito (P) = 0.40 Probabilidad de fracaso (Q) = 1-P = 1-0.40 =0.60

P(x=k)= K! (n-k!)

n!

.p . q

= 12! 5! (12-5!)

. (0.40). (0.60)

= 5! . 7!

. 0.01024 . 0.02799

12!

= 792 x 0.01024 x 0.02799 = 0.2270 2)- Aplicar la distribución de probabilidad de poisson. La probabilidad de que un cliente compre pescado en el supermercado es 0.05 cada vez que van de compra al supermercado, si se realizan 100 compras, ¿cuál es la probabilidad de comprar 3 ve ces pescado? Datos: Media poblacional (K) es = 100 * 0.05 = 5 X=3 E = 2.71828

P (X=K)= Tĸ .e – T K! = 5ᵌ .e-5 = 125 (0.00673796) = 0.140374 3! 6

III. Utilizando la fórmula de las distribuciones de probabilidad Binomial y Poisson resuelva  los siguientes problemas: 1. El personal de venta de Claro, hace una venta al 15% de los clientes que visitan. Si un vended or de la compañía visita a 25 clientes hoy ¿Cuál es la probabilidad de que venda 5 líneas telefóni cas?

P=0.15 Q= 1-P = 1-0.15 = 0.85 N=25 K=5 P(x=k)= K! (n-k!)

n!

.p . q

= 25! 5! (25-5!)

. (0.15). (0.85)

= 5! .20!

. 0.00007593 . 0.0387595

25!

= 53,130 x 0.00007593 . 0.0387595 = 0.156362 2. El banco Popular realizó una feria de vehículo por 5 días donde fueron 250 clientes y comprar  on 60 vehículos. Determine la probabilidad de que 2 clientes de los últimos 10 que visiten la feri a compren vehículo.

 N = 10 K=2 Probabilidad de éxito (P) = 60/250= 0.24 Probabilidad de fracaso (Q) = 1-P = 1-0.24 =0.076

P(x=k)= K! (n-k!) =

n! 10!

.p . q . (0.24). (0.76)

 2! (10-2!) = 2! .8!

10!

. 0.0576 x 0.1113

= 45 x 0.0576 x 0.1113= 0.2884 Conclusión Para concluir Con el desarrollo de este proyecto y gracias a la comprensi ón de conceptos entendimos que l a distribución binomial y normal son una poderosa herramienta probabilistica que bien aplicada nos podr á ayudar a facilitar los c álculos para la soluci ón de problemas.