1- ¿Qué es la ciencia? La ciencia es una institución pública. No solo porque es un conocimiento que comparten muchas personas, sino también, y sobre todo, porque se encuentra sometido a “normas de verdad y validez”
que las sociedades han ido construyendo a lo largo de milenios y que se transmiten y custodian mediante una esfera institucional particular: la esfera educacional; (por su fundamento en el conocimiento de la ciencia) La ciencia es el proceso que busca obtener cierto producto. Es un proceso que esta continuamente renovándose. En dicho producto, la ciencia exige como uno de sus requisitos la universalidad entendida como la posibilidad de extender las conclusiones a toda unidad de análisis perteneciente al universo, es decir en iguales circunstancias. La comprobabilidad es el segundo requisito de la ciencia, implica i mplica la posibilidad de volver a extraer los datos con iguales procedimientos para corroborar las conclusiones. 2- ¿A que se llama conocimiento científico? ¿Cuáles son sus funciones?
El conocimiento científico es principalmente el producto de la actividad científica (producto que será diferente a otros), y debe ser avalado por diferentes instituciones. La actividad científica refiere al proceso de investigación. Este último no es una entidad por si misma, sino algo que aparece realizado por los científicos. Un rasgo esencial del conocimiento científico, es que este resulta de una definida combinación entre componentes teóricos y componentes empíricos. Esta puesta en acción de las facultades del investigador persigue un fin: busca obtener un cierto producto el cual busca obtener tres grandes finalidades: - Producir conocimientos, por los conocimientos mismos, por el placer que proporciona la contemplación de lo desconocido. - Producir conocimientos por las consecuencias técnicas y prácticas que de ellos se pueden extraer. - El conocimiento como función de autorregulación de la vida social, vinculada a los procesos de estabilidad ideológica y política de las sociedades s ociedades humanas. Este ultimo fin refiere a lo que Piaget ha definido como conocimiento en general: una “función de autorregulación de la vida”. Análogamente Samaja define al conocimiento científico como una función de la autorregulación de la vida social. s ocial.
Ya que el conocimiento científico se define por un sistema de coordenadas en la que la búsqueda de la verdad no es la única dimensión: también presupone la valoración, la relevancia, la apreciación que los diversos intereses sociales hacen posible acerca del contenido y la forma de la verdad de los diversos conocimientos. No obstante, cuando un conocimiento científico egresa del proceso de investigación, inmediatamente se transforma en condiciones de investigación para nuevos procesos, respecto de nuevos objetos. Los conocimientos científicos no son solo resultados de la investigación científica: son a la vez, condiciones y medios de todo proceso de investigación. Así los conocimientos científicos pierden el carácter de productos. Un conocimiento científico que no se reincorpore como material y medio de nuevas investigaciones, se torna inútil y se vacía de su noción misma. En resumen: De toda investigación científica se espera que produzca no solo una descripción de los aspectos particulares del objeto de estudio, sino que proporcione un conocimiento de lo que preside su funcionamiento: su surgimiento, su modo de existencia, su desarrollo, su desaparición o su reemplazo por otro superior o inferior, etc. 1
Por lo tanto, se espera que un producto científico exponga leyes generales que comprendan el comportamiento de los objetos de la experiencia.
3- ¿Cuáles son sus requisitos fundamentales? Describa y explique en qué consisten. Según Samaja, el requisito fundamental para reconocer a un producto como “conocimiento científico” es que este culmine en una “explicación científica”.
Pero además, la ciencia exige al conocimiento científico tres requisitos fundamentales: - Universal: (Racionalismo-deducción) La ciencia intenta encontrar ciertas irregularidades que expliquen regularidades; busca leyes generales. - Comprobable: (Empirismo- inducción) Lo que encuentra se puede aplicar en diferentes casos - Necesario: Útil para la vida social. (Antes necesariamente debí ser de esa manera y no de otra) Estos son imposibles de cumplir simultáneamente ya que la ciencia se contradice. Esta contradicción reside en que puede ser universal, pero no comprobable; o que sea comprobable pero no universal. Esta contradicción en la ciencia es impuesta por Samaja, ya que los universos son infinitos. Dicho de otra forma, con el ejemplo de que el hombre es mortal: Todos los hombres son mortales Sócrates es hombre ----------------------------------------------Sócrates es mortal No puedo saber si no existe un hombre en algún lugar del mundo que sea inmortal, pero que yo no conozco, de ahí el problema con lo universal y lo comprobable. Esto da lugar a las corrientes epistemológicas: Aprioristas (Descartes – Método universal) y los Empiristas (Hume, Locke – Comprobación). No hay más que esto, fue solo una mención. 4- ¿Por qué Peirce sostiene que la ciencia es un sistema de creencias? creencias?
Peirce sostiene que la ciencia es un sistema de creencias ya que la investigación científica puede presentarse también, como un modo particular del proceso entre el científico y sus creencias. Es decir, pone en movimiento sus representaciones y conceptos y los confronta de manera crítica con las representaciones y conceptos imperantes en la sociedad. Por medio de esta confrontación transforma a su vez, sus propias representaciones y conceptos. Desarrolla ideas, descubre y expone respuestas a cuestiones que cree relevantes o que le formulan en su medio académico, y que ponen en cuestión sus creencias básicas. ¿De cuales maneras el sujeto puede modificar, determinar o adquirir las creencias?
En el período en que se fundo la ciencia positiva moderna, el nuevo espíritu científico se caracterizó por proponer el abandono de la autoridad académica y los textos sagrados, como fuente del conocimiento de la verdad, a favor de un criterio basado en la experiencia personal . La única forma de producir un acuerdo válido sobre los conocimientos, debe proceder del sentimiento de evidencia que experimentan los sujetos individuales, al examinar por sus propios medios las pruebas a favor o en contra de las presuntas verdades. Esta evidencia se concibe por la Burguesía como el principal criterio para lograr un acuerdo a cuerdo objetivo, sólido y estable, ya que esta fundado por la libre adhesión o el libre rechazo de las creencias. Justamente, esta forma de caracterizar a la ciencia como método particular de examinar, admitir o rechazar las creencias, fue desarrollada por Peirce, uno de los fundadores del pragmatismo 2
norteamericano. Y planteaba que la única experiencia que podía fundar un libre acuerdo eran las “evidencias sensoriales”.
5- ¿Cuales son los métodos para fijar creencias, sostenidos por dicho autor? Describa brevemente cada uno de ellos y de un ejemplo en el que pueda verse cómo funcionan. - Método de la tenacidad: procedimiento por el cual un individuo aparta sistemáticamente su
pensamiento de todo aquello que pueda conducirlo a un cambio de opinión. Por ejemplo: Taparse los oídos. Según Peirce, aunque este método resulte difícil de sostener ante la
diversidad de las creencias de los demás, no deja de ser admirable por su fuerza, simplicidad y franqueza.
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Es compartido por todos los seres humanos, cercano al instinto. Surge como una reacción, es espontáneo. Si al ser vivo le sirve para solucionar un problema y es eficaz, lo va a seguir usando, aunque haya perdido utilidad. Una vez que se aprende, se naturaliza y se olvida la génesis. No es transmisible. Método de la autoridad: por el contrario, es un procedimiento por el cual un individuo adopta creencias que rigen en su comunidad o Estado, y se atiene a ellas, por miedo a ser castigado. Es decir, se trata de reducir al silencio a todos los que enseñan o defienden creencias diferentes a las establecidas. Por ejemplo: Las Iglesias o Partidos Políticos para preservar el contenido de sus doctrinas. Peirce le adjudica superioridad mortal y mental en relación al método de la tenacidad, por su potencia para producir resultados grandiosos, y por ser el método más adecuado para dirigir a las grandes masas, aun cuando implique violencia y crueldad . Método metafísico: actitud reflexiva que admite las limitaciones y relatividad tanto de las
creencias propias como de las creencias comunes a ciertas iglesias o naciones. Los hombres que asumen este método poseen sentimientos sociales más amplios, y son capaces de admitir el carácter accidental de las culturas y sistemas de creencias. A partir de esto, el método establece las creencias mediante un libre examen de las nociones, adoptando aquellas que producen en su intelecto un sentimiento de evidencia y de libre adhesión. Por ejemplo: es semejante a la creación artística, ya que establece las creencias mediante una libre de
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reflexión en el que la elección expresa un “gusto racional”, o también la discusión en grupo para realizar un TP. Según Peirce este método aunque conduce al fracaso, es mas intelectual y respetable que los otros dos, porque a falta de un recurso mejor, bien vale confiarse a ese “instinto de la razón”, que se expresa como vivencia subjetiva. Método de la ciencia: se diferencia de los anteriores en que pone como presupuesto la
noción de lo real, es decir, de algo permanente y externo, sobre lo cual nuestro pensamiento no pueda incidir. Aquello permanente y externo que pueda afectar a los hombres por igual, de modo que la conclusión que se obtenga por referencia a ello, sea una y la misma para todos. El método de la investigación científica implica entonces concebir una realidad objetiva, y además, racional. Este método es el único que admite la corrección desde el exterior. Las creencias que se establecen mediante este método están sometidas al test de una experiencia regida por ciertas reglas que deben valer para todos los individuos: reglas que rigen el acuerdo con los datos de la experiencia y reglas que rigen la coherencia lógica entre las proposiciones. Es un método universal, verificable y necesario. Por ejemplo, Medición con un fotómetro. Aufhebung: Cada uno de los métodos, queda incorporado a la vez que suprimido en el método siguiente.
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Método de la Ciencia Método Metafísico Método de la Autoridad Método de la Tenacidad 6- Caracterice y diferencie dif erencie intervención profesional e investigación científica.
La investigación científica constituye el método que los integrantes de las comunidades científicas emplean para cerrar las brechas que se abren en sus sistemas de creencias, como resultado de la aplicación de ese mismo método. Se sabe que las practicas profesionales (arquitecto, medico, trabajador social, ingeniero, etc.) necesitan de la ciencia, pero existe una tendencia a revalidar las practicas profesionales como campo propio de la investigación científica. Y esto se debe según Samaja debido a la manera en que evoluciona la tecnología contemporánea. Pero no se debe confundir una asimilación completa de una a otro.
Una forma de diferenciar el proceso de investigación científica de una intervención profesional es a través de tres dimensiones: -
Por el objeto (como punto de partida y producto) de la investigación; (esto incluye las teorías o hipótesis, encargadas de explicar o hacer comprensible los hechos, y las pruebas empíricas que se aportan durante el proceso).
-
Por las acciones orientadas hacia el “logro de”, o sea, la investigación científica misma, esto
incluye tanto las acciones que se rigen por los procedimientos destinados a descubrir conocimientos, de hechos y o de normas, que aun no poseen, cuanto las que se rigen por procedimientos destinados a validar conocimientos de hechos o teorías que ya se poseen. - Por los medios de las investigaciones (o las condiciones de realización de las que el sujeto investigador puede disponer en el curso de la investigación) esto incluye tanto los medios técnicos como las normas y los contextos institucionales. La práctica profesional produce soluciones a problemas particulares. Ese es su objetivo y, por ende, las intervenciones realizadas por el profesional suponen la selección y utilización de, de, entre todos sus conocimientos adquiridos, aquellos que le permitan resolver esa situación. Para que esto sea aplicable al progreso de la ciencia, es necesario someterlo a “normas y pautas” que supone la producción de conocimientos científico, teniéndolas en cuenta desde el comienzo. Entre esas normas y pautas esta el elemento de universalización y de demostración. Universalización en la medida en que se trata de producir un conocimiento del objeto en sus aspectos no meramente circunstanciales, sino generales es decir, explorables a otros tiempos y a otros espacios; en cuanto a la demostración, por cuanto la aspiración de caer en el dominio publico, exige que se someta a los criterios normativos mediante los que una comunidad científica dada legitima la circulación de conocimiento y la estabilidad de sus creencias básicas. Las prácticas profesionales no están sometidas a este doble imperativo de la universalización y la validación de sus conclusiones cognoscitivas, les basta con alcanzar una adecuada eficacia local, particular, lograda en los marcos del problema práctico que intentan resolver. Samaja (Pág. 34) En otras palabras, Según Bottinelli lo que diferencia a la investigación científica es el esfuerzo por la traducción de los “hechos empíricos” (a través de los componentes teóricos) en “datos científicos” que produzcan respuestas generalizables y comprobables (requisitos indispensables de
la ciencia) a problemas o cuestionamientos no resueltos. Por ende, el conocimiento científico no es autónomo, sino que está sometido a normas de verdad y validez. Bottinelli (Pág. 133) 4
Aun cuando ambas solucionan problemas, tienen diferentes finalidades. Las prácticas profesionales tienen problemas puntuales, reales y se vale del conocimiento científico -de su producto- para solucionarlo. 7- ¿Por qué se habla de proceso de la ciencia? ¿En que consiste a nivel macro y micro? El concepto de proceso se refiere a la totalidad de los componentes, dimensiones, momentos
y planos (micro y macro) de la investigación científica. A escala micro ubica al proceso que desarrolla un sujeto (individual o colectivo). Proceso a escala macro es el sistema de procesos y la circulación de los conocimient6os en la cultura global. Por lo tanto, lo Macro comprende a las tradiciones científicas; Leyes del método; (Principio y fin no están bien marcados) Instituciones, Tradiciones, Normas. Establece que no cualquiera puede investigar, no sobre cualquier cosa ni como quiera. Y Micro comprende al macro. Pequeños grupos de investigación puntual. (Principio y fin de la investigación bien marcados). - El macro condiciona al micro. - El micro está unido con el macro por el proyecto. - El micro necesita del apoyo a poyo de las instituciones. Por otro lado el proceso de la ciencia posee dos posibles formas: Monistas: El método científico es el método de las ciencias Pluralistas: No hay un solo método sino varios. Implica la búsqueda del conocimiento ya sea por el conocimiento mismo, por la práctica o autoregulador de la vida social. 8- ¿A qué se llama invariantes estructurales del proceso? ¿Por qué reciben dicho nombre?
Se llama invariantes estructurales a aquellas tareas que debemos identificar en un proceso de investigación científica. Ya que de lo contrario, no lo serian. Esas tres dimensiones son Objeto, Métodos y Medios. Se llaman de ese modo modo no porque no varíen (ya que varían siempre) lo que no varía es su presencia. 9- Describa cada una de las invariantes y explíquelas aplicando ejemplos de su disciplina. - Por el objeto (como punto de partida y producto) de la investigación ; (esto incluye
las teorías o hipótesis, encargadas de explicar o hacer comprensible los hechos, y las pruebas empíricas que se aportan durante el proceso). Es de lo que parte la investigación y a lo que luego llega el investigador. Llega al mismo objeto pero explicado.
OBJETO Elemento teórico -
Elemento Empírico
Por las acciones orientadas hacia el “logro de” ( Métodos),
o sea, la investigación científica misma, esto incluye tanto las acciones que se rigen por los procedimientos destinados a descubrir conocimientos, de hechos y/o de normas, que aun no poseen, cuanto las que se rigen por procedimientos destinados a validar conocimientos de hechos o teorías que ya se poseen. 5
MÉTODOS Descubrimiento Validación (destinado a (conjunto de acciones, validar el producción de nuevos descubrimiento) conocimientos) -
(o las condiciones de realización de las que el sujeto investigador puede disponer en el curso de la investigación) esto incluye tanto los medios técnicos como las normas y los contextos institucionales. Es decir, es lo que el investigador necesita para llevar a cabo la investigación.
Por los medios de las investigaciones (Medios)
MEDIOS Institucionales Técnicos (Tecnologías, procedimientos) 10- ¿A qué se llama modelado del objeto?
Todo objeto real de investigación posee múltiples atributos, relaciones y contextos, por lo que será necesario que el investigador, en base a modelos preexistentes, a su historia personal, intuiciones, experiencia y circunstancias efectúe una reducción de su complejidad explicitando qué aspectos relevantes tendrá en cuenta de sus componentes y qué procedimientos concretos usará para llevar a cabo su descripción. Es decir, el objeto se construye porque la realidad como se presenta, es inabarcable desde todos los parámetros. El recorte del objeto se deja en evidencia en el Marco Teórico mediante - Rastreo del estado del arte: examen y discusión de todos los elementos que se conocen acerca del objeto que quiero investigar. Las teorías preexistentes deben ser reconocidas/consensuadas por la comunidad científica. - Informante calificado: aquellos que orientan en la búsqueda de material/autores. - Congresos: hay información, registros, actas al respecto. respec to. - Internet: fuentes seguras (universidades, revistas científicas). Por lo tanto, va a ser modelado, por elementos teóricos (que lo hacen inteligible) y por elementos empíricos (que hacen que el objeto se manifieste como hechos). Se necesitan ambas cosas para darle perspectiva con diferentes niveles. 11- ¿Por qué se habla de la realidad como sistema complejo? Wtf!!!
Porque nunca se va a poder reproducir la realidad por lo compleja. Se puede hacer una analogía con un mapa y el nivel de reproducción de la realidad, el cartografiado es un recorte de la realidad a través de una explicación científica. La realidad en su totalidad es inabarcable, por eso es un sistema complejo, por lo que se la modela a partir de elementos teóricos y empíricos. La teoría es necesaria para dar una perspectiva para poder abordar el al objeto, la cual será brindada por las diferentes disciplinas. 12- ¿Por qué se habla de las dos caras del método? Se habla de las dos caras del método porque: “por una parte, los métodos científicos se nos presentan como esos procedimientos destinados a producir un conocimiento nuevo (…) Pero por otra parte el método científico se presenta como los procedimientos para demostrar la validez de un conocimiento ya establecido previamente”.
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Lograr el producto descripto como conocimiento científico, es el resultado de un desarrollo que se puede describir por un lado como un tejido de descubrimientos de hechos relevantes y de regularidades que clasifican o vinculan a tales hechos. Y por otro lado, un tejido de argumentaciones destinadas a defender la efectividad de los hechos descubiertos y la validez de las regularidades encontradas. De esta forma, los métodos científicos se presentan como un conjunto de acciones destinadas al descubrimiento de nueva información ( modo de descubrimiento ). Por ejemplo: ¿Cuáles son los agentes responsables del cáncer? Pero por otra parte, como un conjunto de acciones dirigidas a la validación de conocimiento ya establecido previamente (modo de validación ). Por ejemplo: ¿Cuáles son las pruebas con que pueda avalar semejante afirmación? Entonces, los procedimientos de descubrimiento y los de validación se desarrollan e n la historia y se transforman unos en otros. Los procedimientos de validación pueden volverse (y de hecho ocurre así) en contra de nuevos procedimientos de descubrimiento, y a la inversa: ciertos descubrimientos pueden lesionar gravemente a ciertos criterios de validación imperantes e impulsar su cambio o abandono. No obstante, seria falso reducir, el componente teórico del producto científico con el modo de validación del método y el componente empírico con el modo de investigación o descubrimiento. Las dos clasificaciones se multiplican y producen 4 categorías: Validación por recurso a la teoría, validación por recurso a los hechos, descubrimiento de de teorías, descubrimiento de hechos. 13- ¿Qué tipo de condiciones de realización existen en el proceso de investigación? De ejemplos de las mismas. Samaja propone dos tipos de condiciones de realización: condiciones institucionales y condiciones técnicas . Sirven como vehículo y pauta normativa tanto a la observación cuanto a la
reflexión. Explica que todo “trabajo científico” presupone la existencia de ciertas fuer zas productivas, es decir, de medios o técnicas de investigación (correlacionadas, de alguna manera, con las la s tecnologías productivas). E igualmente presuponen ciertas “relaciones sociales de producción”; es decir, ciertas relaciones jurídico-institucionales que son las que legitiman la disposición y circulación del proceso
de investigación y la dirección del proceso mismo. De las condiciones jurídicas o institucionales por ejemplo la cultura, la religión. Y la condiciones técnicas, por ejemplo, las herramientas en laboratorio, procedimientos, saber usar los instrumentos. 14- ¿Cuáles son las diferentes instancias de validación necesarias en todo proceso de investigación?
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Instancias de validación: agrupamiento de las mismas acciones de investigación pero en la perspectiva de su adecuación a los controles de la cientificidad o a los patrones normativos, vigentes en cada comunidad científica, según que predominen las preferencias a normas de validación (conceptuales, empíricas, operativas, de exposición)
a) La instancia de validación conceptual: la cual debe validar las hipótesis sustantivas, por referencia a las teorías y hechos que se consideran bien establecidos. b) La instancia de validación empírica: encargada de validar las hipótesis instrumentales o indicadoras, lo que tradicionalmente se conoce como establecer la validez de los datos. c) La instancia de validación operativa: encargada de validar las hipótesis operativas o de generalización, lo que tradicionalmente se conoce como establecer la confiabilidad de los datos y la confiabilidad de la muestra. 7
d) La instancia de validación expositiva: encargada de validar las hipótesis retóricas, esto es, el esquema expositivo y la estrategia de argumentación o de exposición demostrativa. (Pág. 211)
15- ¿En que consiste la validación conceptual? ¿Cuáles son sus fases?
La validación conceptual consiste en que debe validar las hipótesis sustantivas, por referencia a las teorías y hechos que se consideran bien establecidos. No debe ser estéril, y que no sea incoherente con respecto a los saberes previos. -
Fase 1: Planeamientos:
el objetivo general de esta fase es familiarizarse lo mas que se pueda y profundizar el conocimiento del proceso en el que se presenta el problema, además de confirmar el interés o importancia de dicho proceso a fin de justificar el esfuerzo de investigación que se propone emprender.
Momentos: a) Examen y discusión de los problemas ( problema). b) Examen y discusión de las hipótesis que evocan los problemas ( hipótesis). c) Apropiación y discusión de los conocimientos previos, propios o análogos ( teorías). d) Revisión y discusión sobre los contextos materiales e institucionales de los problemas (propósitos). -
Fase 2: Formulación: el objeto central es el de lograr las definiciones conceptuales y los análisis de
las estructuras de las redes conceptuales implícitas en el problema, en la hipótesis, en el marco teórico y en los objetivos. Momentos: a) Formulación del problema central y los problemas conexos de la investigación (formulación del problema ). b) Formulación de las hipótesis sustantivas y de las principales hipótesis de trabajo, es decir, explicitación de las principales categorías puestas en juego y del tipo de conexiones o vínculos que se predican entre ellas ( formulación de hipótesis ). c) Explicitación de las relaciones lógicas implícitas en los conocimientos previos, específicos o de las analogías (marco teórico). d) Adopción y formulación de los objetivos ( formulación de objetivos ). (Pág. 215/216) 16- ¿A que se llama rastreo del estado del arte, en que consiste, por que recibe ese nombre y que estrategias conoce para realizarlo?
Se llama rastreo del estado del arte a la búsqueda sistemática de la condición actual del tema de investigación. Son los conocimientos que la comunidad científica ya posee acerca acer ca de ese tema. Recibe ese nombre ya que refiere al estado de los conocimientos hasta el momento en que se realiza la investigación. Los investigadores se encuentran ante la exigencia de validar los conceptos y las proposiciones que emplea refiriéndolos a las acepciones y teorizaciones vigentes en la comunidad en cuyo seno se desarrolla la investigación. Es una cuestión científica esencialmente vinculada al estado del arte. El estado del arte presupone el desarrollo previo de los sistemas científicos sobre el tema hasta el momento y, de ser el caso, debe fundamentar su pretensión de “ir más allá”.
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Las estrategias utilizadas son: - Bibliografía sobre el tema. - Revistas científicas. - Artículos periodísticos. - Congresos. - Informes certificados
17- ¿Cuáles son los elementos esenciales para formular un buen planeamiento del problema?
Los elementos esenciales para formular el planteamiento del problema son: - Conocer el estado del arte, definir los conceptos (con las referencias) en forma de introducción al trabajo de investigación. - Datos que ajusten la información sobre como se manifiesta manifies ta el objeto. - Contextualizar espacial y temporalmente. - Formular la pregunta de investigación, la cual no debe tener respuesta en el estado del arte, debe ser relevante en la comunidad científica, no responderse por si o por no. - Lluvia de preguntas, preguntas clasificadas, seleccionar las preguntas representativas. ----------------------------------------------------------------------------------Bottinelli (Pág 153) Planteamiento del problema: a) Lluvia de preguntas b) Preguntas clasificadas c) Selección del grupo de preguntas representativo -Introducción: Introduce a quien lee, a la base del problema. Debería contener (Elementos teóricos/ empíricos, contexto espacial, temporal. Plantea cual es el estado actual de situación. Define conceptos (colocando las referencias). Aporta información sobre como se “manifiesta el objeto”
(Fuentes). -Pregunta de investigación: Debe ser una pregunta sin respuesta en el estado del arte. Debe ser una pregunta y no una afirmación encubierta. Debe ser clara, concreta y concisa. Algo relevante para la comunidad. 18- ¿Qué criterios conoce para la formulación de un problema de investigación científico?
Durante el proceso de planteamientos preliminares, el problema del conocimiento se ha ido desplegando en un conjunto amplio y crecientemente preciso de interrogantes: La culminación de la exploración de interrogantes es la formulación científica del problema, por un lado es aquella que orienta de una manera más productiva la dirección de la búsqueda. Y por otra parte es aquella cuyas interrogaciones explicitan todos sus elementos relevantes y las condiciones en que podrán ser solucionadas. Se debe vincular el problema con otras cuestiones implícitas, se debe llevar el fenómeno a condiciones extremas, en las que se destaquen de manera cruda aquellos elementos que interesan. El problema queda rigurosamente formulado cuando se explicitan las relaciones específicas en las que él se torna más potente para producir la respuesta. La capacidad de aislar el mejor contexto para interrogar allí a nuestro objeto, no puede ser pautado metódicamente, se debe poner por escrito todas las formas posibles de interrogación, que expresen las maneras como se han llegado a comprender el problema con los restantes elementos del contexto en que aparece el problema. La formulación del problema no incluye solo requisitos formales tales como la clara definición del alcance de sus términos, la delimitación espacio-temporal del mismo, la posibilidad de ser traducido a categorías susceptibles de tratar empíricamente. Debe comunicar con claridad y precisión lo que 9
se concibe como la manera más potente de interrogar al objeto. Debe tener relevancia en la comunidad científica. Se tiene que identificar el a priori de inteligibilidad, o sea, que antes de hacer la investigación la pregunta pueda ser respondida. No puede responderse por “si” o por “no”. Debe responder: ¿A qué o quiénes deberé analizar? Unidad de Análisis ¿Qué aspectos deberé analizar? Variable ¿En qué estados posibles podría encontrarlo? Valor ¿Qué procedimientos deberé llevar a cabo para ver en qué estado está? Indicador 19- Diferencie problemas reales, de conocimiento y científico. De un ejemplo de cada uno de ellos. Problema real: parte del reconocimiento de que el conjunto de las acciones de los hombres, de
una u otra forma, están destinadas a reproducir aquellas condiciones necesarias para su existencia como tales seres humanos. Debe ser eficaz. Este concepto abstracto de reproducción social puede ser a su vez analizado en cuatro momentos: - La reproducción biológica: tanto la reproducción propia como la de los nuevos miembros de la sociedad. - La reproducción de la conducta y la conciencia con sus principales momentos de la socialización, la educación y la reproducción ideológica. - La reproducción económica de las relaciones sociales de producción y de las fuerzas productivas - La reproducción de los vínculos con el medio externo, como hábitat natural humano, esto incluye las relaciones de poder sobre las condiciones de vida en general. Las que se refieren a casos particulares, aplicar conocimiento para un caso concreto Por ejemplo, ¿Qué colectivo me lleva a Lanús? un problema real, los sujetos que intervienen directamente en dicho proceso creen necesitar de más información para poder actuar sobre el problema real, entonces a este se le agrega un “problema de conocimiento”. Por ejemplo, ¿Que es la masterización?
Un problema como “ problema de conocimiento ” refiere a cuando para la resolución de
Respecto al problema científico , cuando un problema de conocimiento posee alguna relevancia para algunos o todos los miembros de la comunidad científica respectiva, y en sus conocimientos acopiados previamente no se encuentran respuestas satisfactorias, dicho problema de conocimiento posee las condiciones mínimas como para ser considerado un problema científico. Por ejemplo, pregunta de investigación de nuestro TP) 20- ¿A qué se llama a priori de investigación? ¿Cuáles son los elementos que permite anticipar?
Se llama de esta forma a la necesidad de averiguar si se cuenta con las herramientas necesarias para poder llevar a cabo la investigación antes de realizarla. Contiene 2 momentos básicos: Debe ser posible describirlo, es decir, identificar sus elementos y caracterizarlos (U.A; V; R; I). Y Debe ser posible reelaborarlo conforme a algún patrón de asimilación a las evidencias de nuestra razón. Por lo tanto, permite anticipar la estructura estr uctura del Dato. 10
21- ¿A qué se llama ll ama relevancia de un proyecto? ¿Qué tipos de relevancia conoce? De ejemplos de ellas.
La relevancia es la justificación de un proyecto, para qué y para quienes es necesaria la búsqueda de ese conocimiento. Es decir, establecer la relevancia o la importancia del problema, por referencia a los esfuerzos o costos que involucraría asumirlo como problema científico y al impacto en el conocimiento (Relevancia Teórica), en las técnicas (Relevancia Practica) y/o la realidad (Relevancia Social) misma que se espera obtener con la investigación. Por lo tanto, la Relevancia Teórica: es el posible aporte a las teorías existentes, produciendo nuevos conocimientos que sean validos, se contribuye al saber. La Relevancia Practica es como se aplicaría el conocimiento generado en el proyecto. De que manera podría utilizarse como herramienta para obtener un producto. Qué hacer con eso. e so. Y la Relevancia Social el posible Impacto en la población, define en que le va a ser útil a la comunidad. Se plantean en modo potencial. 22- ¿Qué es una hipótesis? ¿Cuál es su función? ¿Qué requisitos de formulación tiene?
Las hipótesis se caracterizan como claras respuestas conjetúrales puesto que no han sido probadas aun y deben ser validadas o refutadas durante el proceso de investigación. Se formulan en términos aseverativos y muestran qué tipo de relación que existe entre las variables y explicar por qué se producen. Se desprende del marco teórico, responde la pregunta de investigación. Los requisitos de formulación son: Sustantiva y secundarias. Revisar en ella la posibilidad de responder a las siguientes preguntas: ¿De qué o quién estoy hablando? ¿Qué predico de esto? ¿Dónde y cuándo se sitúa el fenómeno o hecho? ¿En qué medida responden vis a vis a los problemas? Pag 56 La instancia de validación conceptual debe probar dos aseveraciones que están implícitas en toda hipótesis sustantiva: 1- La hipótesis contesta de manera satisfactoria las preguntas planteadas, y 2es coherente con el saber previo, que se considera satisfactoriamente establecido. Es decir, una hipótesis científica es valida (que no es lo mismo que decir “verdadera”) si es una buena respuesta a las preguntas planteadas y si no reabre de manera estéril los interrogantes que ya habían sido resueltos previamente. 23- Explique la siguiente afirmación: “no todos los diseños di seños de investigación tienen hipótesis”.
En diseños de tipo exploratorio es difícil tener hipótesis en el sentido fuerte del término, esto es como articulación lógica que debe probar su verdad o falsedad. Los diseños exploratorios así como los diseños cualitativos incluyen supuestos en lugar de hipótesis. Las investigaciones cualitativas se caracterizan por generar hipótesis inductivamente ya que se fundamentan en la realidad, están orientados a los descubrimientos. Los diseños cualitativos parten de problemas, supuestos y objetivos que orientan y guían el proceso de investigación. 24- Diferencie objetivos de propósitos. Los objetivos: son las decisiones que se toman en relación al
nivel de profundidad con que se busca la solución al problema, son las metas para pa ra responder a la pregunta de investigación. Se caracterizan en: - Generales: se desprenden de la pregunta de investigación, son más teóricos, tienen la función de describir, analizar. - Específicos: se desprenden de los generales, son intermediarios, después de lograrlos se puede alcanzar el objetivo general, son más empíricas, pueden ser 2 preguntas que se basan en las 5 W (why, when, what, where and how) 11
es la explicación de para que se hace la investigación, depende de la necesidad de la comunidad científica. Los Propósitos:
26- ¿Cuáles son los requisitos fundamentales de formulación?
Nunca va a haber menos de un objetivo, hay entre 1 y 2 objetivos generales, teniendo como mínimo dos específicos por cada general. Que quiero lograr, en quién, cómo, c ómo, cuando y donde. No se incluyen aquellos que impliquen una tarea, tales como probar, comprobar, corroborar, demostrar y derivados. No expresan valores, ya que es lo que se quiere conocer. No son preguntas, no incluyen los condicionales “si”.
Redactarlos comenzando con un verbo infinitivo. Por ejemplo: comparar, conocer, evaluar, clasificar, indagar, tipificar, describir, explicar, organizar, verificar, detallar, calcular, detectar, confeccionar, etc. La formulación de objetivos deberá tener el mismo contenido en el proceso como en el proyecto pero en este, los objetivos deben ser formulados de tal manera que la instancia evaluadora pueda ejercer a partir de dicha formulación, un control de la gestión del proceso. 27- ¿A qué se llama Marco teórico? teórico? ¿En que consiste y cuál es su función función en la investigación? El marco teórico se define como el conjunto de supuestos teóricos desde los que uno efectúa el recorte de su objeto de estudio . Son teorías consensuadas por la comunidad científicas. Ideas
teóricas puestas por escrito. Tiene como objetivo el de exponer de manera sistemática las definiciones conceptuales y las proposiciones directamente implicadas en la comprensión del problema y de las hipótesis sustantivas. No es un glosario ni diccionario, expone el estado de teoría en la cual se apoya la investigación, no hay apreciaciones personales, es impersonal, tampoco hay ha y metáforas. En general las definiciones se ponen textuales. El resto la mayoría de las veces conviene parafrasear. No conviene utilizar bibliografía de más de 5 años, excepto que sea de un autor de peso para el área. Publicaciones nuevas, congresos, etc. Una forma de auxiliar el trabajo de formulación consiste en emplear gráficos de redes, para visualizar el conjunto de las interrelaciones implicadas en el modelo teórico. Se confecciona una red con las palabras claves utilizadas en el TEMA, PROBLEMA, HIPOTESIS, OBJETIVOS, relacionadas entre si. La tarea de formular el marco teórico progresa sincrónicamente con la formulación del problema y de la hipótesis. Desde el punto de vista de la redacción de un proyecto particular el marco teórico es un capitulo del proyecto. El objetivo de dicho capitulo es exponer de manera clara y concisa el contenido de los conceptos, las proposiciones y de las relaciones lógicas mas directamente presupuestos para la comprensión del problema y de las hipótesis sustantivas. Este se rige por las normas de redacción de un documento para el control de gestión: debe tener ciertas bondades con el lector que evaluara el proyecto. En cambio, la formulación del marco teórico considerada en la perspectiva del proceso es mucho más que una redacción burocrática, ya que consiste en explicitar la configuración general de ideas con las que se intentan explicar el objeto. Es el preludio del Diseño ya que para decidir cual será el tipo de unidad de análisis (UA), las variables relevantes (V) y los valores de estas ( R), es preciso previamente haber podido expresarlo formalmente.
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28- Establezca un cuadro comparativo de dif erencias y puntos en común entre Marco Teórico y Estado del Arte.
La principal diferencia es de orden temporal ya que el Marco Teórico es el resultado de la revisión del Estado del Arte. Estado del Arte
Marco Teórico
Conocimiento previo.
Origen
Conocimiento previo.
Utilidad
Sirve para la conformación del Sirve como contexto y fundamentación objeto de estudio. del problema y las hipótesis.
Objetivo
Conocer lo investigado sobre la Brindar un panorama de las teorías y temática o disciplina. modelos que permiten inscribir la investigación a realizar.
Aporte
Conocimiento para construir el Bases para generar nuevos conocimientos. marco teórico.
Es todo lo que se sabe hasta el Es un recorte, se pone en relación al momento de la investigación, recorte del estado del arte. Es un recorte incluye al marco teórico que implica una red conceptual en relación. (Planeamientos Cap IV) Puntos en común Se basan en información comprobada, comparten conceptos, teorías validadas. Hacen referencia al estado de conocimiento del objeto. Diferencias
29- ¿A qué se llama coherencia interna del proyecto? ¿Cómo puede evaluarse? Al ir avanzando en el proceso en el pasaje del problema a la hipótesis, y de esta
a la unidad de análisis, y a su vez a las variables, ocasionalmente algunos elementos no se retoman al pasar de un momento a otro. Es por ello que, durante todo el proceso es importante la evaluación de la coherencia interna lógica que va teniendo la investigación. Por lo tanto, se llama coherencia interna del proyecto a las relaciones de correspondencia que vinculen el planteo del problema y sus objetivos, con el diseño de investigación: población, muestras, tipo de diseño, tipo de instrumentos de recolección, fuentes de información escogidas, tipo de información a recolectar e instrumentos de análisis e interpretación. Todo debe responder coherentemente a la pregunta de investigación. No se debe contradecir los enunciados en le Marco Teórico. Se confecciona un cuadro de coherencia interna, donde se incluye en columnas: tema, problema, hipótesis, objetivo general, objetivos específicos, marco teórico, universo y muestra, unidad de análisis, variable, valor, índice, fuentes, tipos de diseño, etc. De esta manera al hacer la pregunta pregunta se contrasta con las diferentes etapas, todas deben quedar a un mismo nivel, si no es así se modifica la etapa que entra en conflicto. 13
Tema Problema Objetivos Objetivos Marco Universo/ U.A. V R I Tipo Generales específicos teórico muestra de diseño
31- Describa ¿A qué se llama Matriz de datos? ¿Qué son los niveles de integración? ¿Y por qué Samara dice que hay un sistema de matrices que por lo menos hay tres matrices integradas en un sistema?
La Matriz de datos son las invariantes estructurales de los datos científicos de cualquier ciencia empírica. Samaja dice que todas las investigaciones investigaciones científicas contienen datos de distinto tipo y de de diferentes niveles de integración , es decir, no definen una sola matriz de datos (un único tipo de Unidades Analíticas) sino un conjunto de matrices de datos que guardan relación entre si lógico metodológicas determinadas. Toda investigación determina un Sistema de matrices de datos . Samaja entonces remarca que, cualquiera sea la investigación de que se trate, esta determina un grupo de matrices. Como mínimo tres: a) Una matriz central o “la matriz de datos”. Propone llamarla nivel de anclaje y la designa con el símbolo “Na”.
b) Una matriz constituida por los componentes (o partes) de las unidades de análisis del nivel de anclaje (la denomina Matriz de nivel (N) subunitario y designarla “N”). c) Matriz constituida por los contextos de las unidades del Na (Esta matriz puede denominarse “matriz supraunitaria” y designarse como “N+1”). 32- ¿Cuáles son los elementos del dato? Describa y caracterice cada uno de ellos y explique los requisitos de su explicitación y diseño.
Los elementos del dato son: a) Unidad de análisis (UA) Es la unidad mínima en la cual podemos observar como se mueve el fenómeno a investigar; es el elemento básico de estudio. Es de que/quien se trata la hipótesis y el problema. Puede ser un sujeto, objeto, hecho o un conjunto de estos, siempre s iempre y cuando ese conjunto forme un todo complejo donde las partes en su interrelación pierdan su autonomía. b) Variables (V) Todo aspecto, atributo de la Unidad de Análisis que resulta relevante. Debe variar, si no lo hace es una constante por lo tanto no aporta información. Las variables se toman de la pregunta, hipótesis, objetivos y marco teórico. Hay variables necesarias y suficientes: 1) Necesarias: tomar las la s que estén en los objetivos, en la hipótesis y en el problema. 2) Suficientes: todas las que se encuentran en el marco teórico. A su vez, hay varios tipos de variables. 1) Tipo de atribución (cualitativas o cuantitativas) 2) Absolutas (funciones que cumplen las UA respecto de otras UA de menor nivel) 14
3) Contextuales (relacionan UA con otras UA de mayor nivel que lo ponen en relación con un contexto) 4) Relacionables (relacionan UA con otras UA del mismo nivel) c) Valores (R) Estado en que se encuentran las unidades de análisis, escala de todos los posibles estados en relación a la variable. La escala de valores posee 3 requisitos: 1) Exhaustiva: tienen que poder ser medidas, ninguna UA tiene que quedar sin ser medida. 2) Excluyente: una vez asumido un valor, debería excluir todos los otros posibles. 3) Coherente: coherente respecto de lo que queremos investigar y debe seguir un mismo eje de sentido. Escalas Nominales: agruparlas en función del nombre (lugar de residencia, carrera). Escalas Ordinales: los puedo agrupar y ordenar jerárquicamente. No existe la misma distancia entre un valor y otro (nivel de estudios). est udios). Escalas de intervalo: existe la misma distancia entre un valor y otro, no existe el 0 absoluto. Escalas de razón: existe el 0 absoluto. d) Indicadores. Procedimiento que se le aplica a la variable o dimensión, lo que el investigador hace con un determinado aspecto relevante. Se le da un valor específico (SI – NO). Procedimiendo (Fuente + Herramienta + Praxis, saber hacer) Indicador = ---------------------------Dimensión Empirico: confiable I = -------------------------------Teórico: validez Es importante diferenciar las unidades de análisis , de la muestra y el universo . El universo es el conjunto de unidades a las que podré extender las conclusiones de la investigación. La muestra es un subconjunto que se define caracterizando los atributos que deben estar presentes en cada una de las unidades (mas allá del valor que tomen en cada una de ellas) a dichos atributos se los conoce como criterios de inclusión y exclusión. Cuando se selecciona una muestra dichos atributos deben ser los que definen los aspectos esenciales para cada unidad de análisis respecto del recorte particular del objeto de estudio para que los resultados que se obtengan sean representativos, es decir, universalmente validos. 33- Explique en un ejemplo cada uno de ellos y descríbalos en el mismo. En el enunciado: “Los alumnos de Audiovisión tiene alt o nivel de presentismo” están implicados: i mplicados:
Unidad de análisis: Alumnos de Audiovisión Valor: Alto-Comprometido Variable: Asistencia Indicador: 75 a 100 % de asistencia. Indicador :
En este caso nos basamos en un promedio en el cual la asistencia superior a 75% se considera de bueno a muy bueno (permite mantener la regularidad). 15
34- ¿Por qué se dice que la matriz es cuatripartita? ¿Qué son los indicadores y por qué garantizan la confiabilidad de los datos?
Samaja fundamenta su posición crítica respecto a Metodología de las ciencias sociales de Lazerfeld y Galtung, incluyendo en la estructura tripartita: Unidad Analítica (UA), Variable (V) y Valores(R) a los procedimientos por los cuales se genera genera el dato (los Indicadores). Si Galtung hubiera distinguido formalmente la variable y lo que él llama estimulo (que seria propiamente el Indicador) estaríamos ante una estructura cuatripartita: Unidad Analítica (UA), Variable (V) y Valores(R) Indicador (I). (Pág. 162-163)
Sostiene que el proceso de elaboración de indicadores forma parte esencial de estas mediaciones ente matrices de diferentes niveles de integración. El indicador va a proporcionar al dato: a) Confiabilidad: La construcción de conocimiento. b) Validez: pone en juego la selección de las dimensiones. (Pág. 169)
Las personas que lean la matriz, deben poder realizar el mismo análisis o recolección de datos, entendiendo cuales fueron los procedimientos utilizados. 35 36 37- ¿A qué se llama universo y muestra? ¿Cuáles son los requisitos de enunciación y que cosas deben aclarar en su formulación?
Respuesta Rubio y Varas pág 319 Universo o población es el conjunto de elementos objeto de estudio; mientras que la muestra sería una parte o fracción representativa de ese es e conjunto poblacional o universo. Respuesta Samaja IV pág 265 Cualesquiera sean los materiales que se estudien, en tanto se los estudie científicamente, ellos son una parte (=muestra) de un todo mayor (=universo) y, en consecuencia, aquellos materiales importan en tanto nos proporcionan conocimiento de su universo o constituyen una realización de este universo o una evidencia acerca de una presunta característica de este. Conforme a lo dicho, una definición general de “muestra” es la siguiente: “Muestra es cualquier subconjunto de un universo bien definido” Lo que significa que la cuestión posee siempre dos puertas de entrada:
a- Dado el universo ¿Cuál es la muestra? b- Dada la muestra ¿Cuál universo? En efecto, todo estudio siempre se efectúa sobre un número finito (y normalmente reducido) de elementos. Respuesta según Botinelli pág 61 “…El universo es el conjunto de unidades a las que podre extender las conclusiones de la investigación. LA muestra es n conjunto que se define caracterizando los atributos que deben estar presentes en cada una de las unidades (mas alla del valor que tomen en cada una de ellas)” 38- ¿Cuándo es una buena muestra? ¿De qué depende el número de muestra?
Respuesta Rubio y Varas pág 319 - 321 Para garantizar que una muestra sea representativa del conjunto poblacional o universo, la metodología cuantitativa se basa en la teoría estadística y, más en concreto, en el cálculo de probabilidades, en el estudio de los estimadores y los diferentes tipos de distribución, y en el cálculo de los errores de muestreo. Estas teorías avalan el proceso de inferencia estadística. Esto es, el paso 16
de la inducción estadística a partir de los resultados muestrales. En la selección de una muestra representativa son necesarias tres operaciones: 1- Determinación del tamaño de muestra: Consiste en calcular el número de personas a entrevistar en base a criterios de fiabilidad de resultados y optimización de costes (económicos y materiales) y tiempos. 2- Elección de la forma de muestreo: Entre los distintos tipos (muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio sistemático, muestreo aleatorio estratificado, muestreo conglomerados y muestreos no aleatorios) se selecciona aquel que encaje mejor con los objetivos de investigación y los recursos humanos y económicos disponibles. 3- Obtención de las unidades muestrales últimas: Una vez elegida la forma de muestreo, se procede a la obtención de las unidades a las que se aplicará cada cuestionario concreto (individuo, unidades familiares, etc.) ... Establecer el tamaño de una muestra supone responder a dos exigencias: a- que él número de unidades elegido sea suficientemente representativo de la población; b- que ese número de unidades sea lo más pequeño posible en beneficio de los costes económicos y temporales. Para conseguir este objetivo nos basamos en la ley de regularidad estadística que dice que cuanto más pequeñas son las muestras menos representativas son, pero que a partir de un determinado número o tamaño la suma de nuevos elementos produce muy poca información nueva, es decir, a partir de un límite se produce la repetición, de tal modo que tendríamos que añadir un número de elementos muy elevado para encontrar una variación significativa. Respuesta Samaja IV pág 270 - 271 Para poder afirmar que una muestra es representativa debemos tener un conocimiento mínimo suficiente acerca del tipo de variabilidad del atributo estudiado en el universo. Es decir, debemos saber algo sobre la estructura del universo. ¿Cuál es una buena muestra? Pese a la gran cantidad de circunstancias que condicionan la evaluación de “una buena muestra”, es
preciso señalar algunas de carácter decisivo para contextualizar la pregunta acerca de cuál es una buena muestra. De manera muy general, podríamos establecer tres contextos diferentes en cuestión: a- Las investigaciones exploratorias, destinadas a producir nuevas ideas o nuevos procedimientos de medición. b- Las investigaciones descriptivas que buscan establecer las características generales de una población a partir de lo que se encuentra en e n una muestra, y c- Las investigaciones experimentales o cuasi experimentales que pretenden verificar hipótesis causales, mediante el control de las principales variables del fenómeno. Samaja dice que el número de muestra depende del tipo de diseño. dis eño. Para un diseño descriptivo el tamaño importa, teniendo en cuenta cuanta variabilidad presenta normalmente el atributo estudiado en el universo, el margen de precisión con que se pretende hacer la estimación, y el riesgo que se esté dispuesto a correr. Para un diseño exploratorio las investigaciones no deben dejar al azar los sujetos de estudio sino escogerlos deliberadamente según ciertas características relevantes para los fines de la investigación. Podría ser conveniente tratar de incluir en la muestra toda la variedad de sujetos posibles, independientemente de las proporciones reales en que están presentes en el universo; convendría por el contrario solo incluir las variedades más opuestas entre sí o solo tomar el grupo menos frecuente, etc. Para un diseño experimental, dada la complejidad de su finalidad, los tamaños y procedimientos muestrales no están determinados sólo por cuestiones lógicas y científicas, sino primordialmente por razones institucionales y retóricas. 17
39 – Diferencie muestras probabilísticas y no probabilísticas. Elija alguno de los subtipos enunciados por Padua y Borsotti y explique en qué consiste el procedimiento de selección de las unidades de análisis y las ventajas y desventajas de utilizarlo.
Rubio y Varas pág 328 Muestreos probabilísticos están basados en los criterios c riterios de probabilidad y aleatoriedad. Dentro de los muestreos probabilísticos están: -Muestreo aleatorio simple -Muestreo aleatorio sistemático -Muestreo aleatorio estratificado -Muestreo por conglomerados Dentro de los muestreos no probabilísticos están: -Muestreos accidentales -Muestreos sistemáticos -Muestreos intencionales -Muestreo por cuotas Muestreo probabilísticos:
Este tipo de muestreos basa su selección en la aleatoridad. El muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio sistemático, y el aleatorio estratificado suelen ser monoetápicos, es decir, las unidades muestreales se eligen en una sola etapa. Por su parte, el muestreo aleatorio por conglomerados es polietápico, y las unidades muestreales que utiliza no son unidades, sino conjunto de elementos . Buscar subtipos desde 329 a 335 Muestreos no probabilísticos:
Este tipo de muestreos no se adecúan a los criterios de aleatoriedad y probabilidad, y se pueden emplear cuando se quiere minimizar los costes económicos y/o cuando es necesario conseguir un elevado grado de precisión en las estimaciones, puesto que no permiten la estimación válida de los márgenes de error. Muestras accidentales: se s e va tomando elementos hasta que la muestra adquiere un tamaño t amaño preciso Muestras sistemáticas: De un listado se extrae cada enésimo caso, por ejemplo , extrayendo, cada décima unidad (10 20 30 etc.) Muestras intencionales: Se seleccionan selecc ionan casos que se consideren típicos de la población. poblaci ón. Muestreo por cuotas: Este es uno de los métodos más empleados, sobre todos por estudio de opinión y mercado. En un primer momento se diseña una muestra representativa del universo segmentando la población en función de una serie de variables que se consideran adecuadas al objeto de investigación. Las cuotas obtenidas han de ser proporcionales al número de la población de referencia. Hay que tener en cuenta que a medida que aumenta el número de variables en el diseño de las cuotas, se pierde agilidad en el trabajo de campo. 40- ¿A qué se llaman criterios de inclusión y exclusión? Cuál es la diferencia entre ellos de ejemplos.
Botinelli pág 61 La muestra es un subconjunto que se define caracterizando los atributos que deben estar presentes en cada una de las unidades, a dichos atributos se los conoce como criterios de inclusión y exclusión. Cuando se selecciona una muestra de dichos atributos deben ser los que definan los aspectos esenciales para cada unidad de análisis respecto del recorte particular del objeto de estudio para que los resultados que se obtengan sean representativos, es decir universalmente válidos. La selección de la muestra implica también la necesidad de decidir de qué manera y con qué criterios se realizará la selección del subconjunto para que sea representativo del universo de análisis, es decir de la población total sobre la que se pretende extraer conclusiones. 18
Esto lo saqué de internet La muestra se selecciona del Universo, de acuerdo con unos criterios de inclusión y exclusión previamente establecidos. Los criterios de inclusión son aquellos que permiten definir y caracterizar la población de estudio, generalmente definen sexo, edad, etc. Los criterios de exclusión son aquellos que indican que quien ya cumplió los criterios de inclusión tendrá que ser excluido por alguna razón. Dado que se trata de razones para excluir a quienes ya cumplieron los criterios de inclusión no puede tratarse de los opuestos de estos. Estos criterios sirven al lector decidir si puede o no extrapolar los resultados a sus pacientes, puesto que los criterios definen la población a la que pueden generalizarse las conclusiones de un estudio. En este sentido, cuantos más criterios de inclusión o exclusión se propongan, más reducida será la población a la que se pueda extrapolar el resultado. 41- ¿Qué tipos de fuentes f uentes conoce? De ejemplos de cada una de ellas y los criterios de selección de las mismas.
Existen tres tipos de fuentes: fuentes primarias, fuentes secundarias directas y fuentes secundarias indirectas. Las fuentes primarias, son los datos generados por el propio equipo de investigación, a través de: observación, entrevistas, manipulación de variables y apreciación de reacciones. Las fuentes secundarias en general, tratan de datos que fueron producidos por otros, ya disponibles a la hora de investigar. Las fuentes secundarias pueden ser directas o indirectas. Las primeras, hacen referencia a documentales, registros de datos en bruto generados por otras investigaciones o instituciones, tales como registros hospitalarios, Registro Civil, registros de laboratorios, empresariales, etc. A las fuentes secundarias indirectas, pertenecen informes científicos que presentan datos resumidos e interpretados por otros investigadores, tales como ponencias de congresos, artículos publicados. Samaja, cita algunos criterios a tomar en cuenta para la elección acerca de las fuentes a utilizar: - De qué manera reflejan lo que ellos informan, si es una manifestación efectiva del hecho o no; - Riqueza de los datos que proporciona; - Cantidad y cobertura de los datos; - Oportunidad de la información que proporciona (la disposición de los datos es adecuada al tiempo de investigación u obliga a ser postergada); - Economía de los datos (datos de costo accesible a los recursos de la investigación o no). 42- ¿Qué instrumentos de recolección conoce? Elija alguno y caracterice en qué consiste, para qué tipo de información inf ormación y en qué diseños sería pertinente. Los “instrumentos” son, los dispositivos materiales para ejecutar la operación de los indicadores en
los contextos. De esta forma, los instrumentos, incluyen a los indicadores. Estos últimos, son el resultado de seleccionar una dimensión observable a la que se aplica un esquema de observación. La selección y/o construcción de los indicadores son muy importantes, ya que de ellos depende la obtención de datos que expresen de manera más fiel los nexos conceptuales de las hipótesis. Vale destacar, que el indicador contiene dos componentes: primero, la selección de la/s dimensión/es relevantes; y segundo, la identificación de un procedimiento para observar las unidades de análisis bajo esas dimensiones.
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Entrevista, Encuesta y Observación. Tipos y usos según el diseño. Encuesta:
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Encuesta personal: Se realiza en forma de encuentro cara a cara entre el entrevistador y el entrevistado. Es la más utilizada en la investigación social. Es tarea del investigador, empatizar con la persona entrevistada, formular las preguntas con claridad, aclarar dudas, anotar fielmente las respuestas, etc. Encuesta telefónica: Disminuye los costes económicos y tiempo de realización. Da la ventaja de poder acceder a lugares alejados del lugar de la investigación, por lo que puede permitirse una acentuada dispersión geográfica y consigue entrar en contacto con personas de difícil acceso. Encuesta por correo: El cuestionario se envía, y se devuelve por correo, siendo leído y cumplimentado por la propia persona a la que se le solicita la información. Se reducen los costos al prescindir de entrevistadores. Permite que el entrevistado tenga mayor tiempo para reflexionar sus respuestas, y responder con mayor sinceridad. Es un proceso más lento que los anteriores. Encuesta por internet: Cada usuario recibe mediante e-mail o accediendo a una página web el cuestionario que tendrá que cumplimentar. Debe ser de máxima sencillez y claridad, y no debe exceder de 25 preguntas, para que no lleve más de 15 minutos rellenarlo. Tiene rapidez y costo razonable.
Los tipos de preguntas, se agrupan según las respuestas o ítems, según su función, según su objeto y según el número de variables. - Según las respuestas que admiten: a) Preguntas cerradas: Las posibles respuestas están establecidas de antemano, y el entrevistado elige entre una o varias respuestas. Pueden ser dicotómicas, se elige entre dos opciones que son contrarias entre sí (si – no), o pueden tener un listado de respuestas, una serie de ítems entre los cuales se puede elegir. b) Preguntas semi-cerradas: Consiste en añadir a la lista de respuestas de una pregunta cerrada la opción “otros”; o profundizar en uno de los ítems con una pregunta más (si la anterior es sí, ¿cuáles? ). No sabe/no contesta, solo conviene incluirlos cuando se considere de interés para el análisis de los datos. c) Preguntas abiertas: No presentan una serie de respuestas ya establecidas, sino que el encuestado tiene la libertad de responder lo que quiera. Una vez obtenidas las respuestas, se ha de proceder a su cierre (cierre de preguntas abiertas).
- Según la función que juegan en el cuestionario: a) Preguntas de introducción: Destinadas a la presentación del entrevistador, para generar una situación de confianza con el encuestado. b) Preguntas filtro: Destinadas a seleccionar una submuestra de población con características determinadas. c) Preguntas de control: Tienen la finalidad de comprobar la veracidad de la información obtenida. Se puede repetir la misma pregunta, pero formulada de manera diferente. d) Preguntas de cambio de tema: Cada nuevo bloque temático debe ir precedido de una entrada en la que se comunique el cambio de tema, justificando su presencia.
- Según el objeto que pretende medir: a) Preguntas sobre los hechos: Registrar acciones u objetos tangibles de la realidad, no media ninguna interpretación subjetiva o valoración de la persona que responde. b) Preguntas sobre actitudes y opiniones: Tratan de recoger las valoraciones subjetivas de los sujetos. Suelen utilizar una serie de escalas estandarizadas en las que se ha de posicionar el entrevistado. c) Datos de clasificación: Conjunto de preguntas destinada a recabar información básica acerca de la persona entrevistada (edad, sexo, estado civil, nivel de estudios, lugar de residencia, etc.).
- Según el número de variables: a) Preguntas univariables: Se refiere únicamente a una variable o dimensión de un tema.
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b) Preguntas multivariables: Abarca dos o más variables, y suelen ser presentadas en forma de cuadro de doble entrada. No deben ser incluidas en los cuestionarios autoadministrados.
Entrevista:
Se trata de una situación cara a cara en la que no media ningún soporte material, o terceras personas, siempre sostenida por un propósito o intencionalidad, siendo el objetivo del entrevistador la pura obtención de la información. El soporte básico es la palabra, y es el entrevistador quien dirige y ordena el curso de la entrevista. Los tipos de entrevistas, se pueden dividir según el objetivo, y según el grado de estructuración. - Según el objetivo: a) Entrevista clínica: Tiene como propósito elaborar un diagnóstico sobre la situación o problemática psicológica de un individuo y construir un saber sobre el síntoma del paciente. Son diagnósticos sucesivos. b) Entrevista de orientación o asesoramiento: Se utiliza fundamentalmente en la orientación social o profesional. Busca ayudar a un sujeto en la comprensión y valoración adecuada de sus propias aptitudes e intereses, los cuales son contrastados con registros de un campo profesional o personal. c) Entrevista de investigación: El entrevistado es un mero transmisor de información sobre un tema. Trata de averiguar las cuestiones que comparte o que le hacen tener un comportamiento semejante a aquellos con quienes participa del mismo problema. Cada entrevistado es representante típico de aquel conjunto poblacional que queremos conocer.
- Según el grado de estructuración y directividad: a) Entrevista estructurada o directiva: El entrevistador fija de antemano una lista de preguntas que formula en un orden preciso. No se deben improvisar preguntas, pero se permite la anotación de algún aspecto relevante. b) Entrevista abierta o semidirectiva: No se parte de un listado de preguntas fijas, sino de un guión de temas o aspectos a tratar. El entrevistador debe intervenir lo menos posible.
Observación:
Es una forma de recoger información, que generalmente se lleva a cabo en el contexto natural donde tienen lugar los acontecimientos. La observación se puede dividir en distintos tipos, según la participación del observador, la sistematización, o el tipo de información que se busca. - Según la participación del observador: a) Observación interna o participante: Aquella en la que el investigador selecciona un grupo de personas y convive con ellas participando de su forma de vida y actividades cotidianas con mayor o menor grado de implicación; para obtener información acerca de la cultura de ese grupo y descubrir las pautas de conducta y comportamiento. b) Observación externa o no participante: El observador se mantiene al margen, como espectador pasivo, que se limita a registrar información que aparece ante él. No interfiere, ni modifica la marcha cotidiana de lo observado. I) Observación directa: Se realiza sin incorporarse a la vida del grupo con el fin de no interferir en su comportamiento habitual. El observador puede pasar desapercibido o ser condicionalmente aceptado por los observados. Observación indirecta: Observación y selección de fuentes documentales y datos II) estadísticos.
- Según el grado de sistematización: a) Observación no sistematizada: Se realiza sin previa estructuración en relación a qué observar. Puede aportar múltiples datos y detalles que de otro modo pasarían desapercibidos. Admite desde la observación sin orden, sin siquiera el problema de estudio; hasta la observación más orientada y ordenada. b) Observación sistematizada: Tiene delimitados de antemano el campo a estudiar y los aspectos concretos sobre los que va a centrarse la atención. Se suelen tener de antemano una serie de categorías de observación, asegurando el registro de datos básico.
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c) Observación muy sistematizada: Realiza un proceso de operacionalización de conceptos muy precisa, y a partir de ellos se organizan y registran las observaciones. No hay lugar para aquellos aspectos que no hayan sido establecidos previamente.
- Según el tipo de inf ormación que se busca y su forma de registro: a) Observación cualitativa: Da prioridad a los aspectos relacionales y significativos de la conducta, sin detenerse específicamente en las frecuencias y regularidades de las acciones. b) Observación cuantitativa: Su meta es el registro y recuento de las conductas, con la intención de ofrecer tipos o perfiles de comportamientos, regularidades y predicciones en torno a la frecuencia con que aparece determinado rasgo, acción o comportamiento. c omportamiento.
43- ¿Pueden utilizarse herramientas ya existentes? ¿Cómo se sabe si un instrumento es pertinente para una investigación? ¿Cómo se valida un instrumento? Sí, pueden utilizarse herramientas ya existentes.
Botinelli pág 95 Todas estas técnicas (entrevistas, observación, grupos focales, genogramas, historias de vida, free list, sociogramas, técnicas proyectivas) implican un modo de validación en tanto reglas y normas para armarlas, aplicarlas y analizar los datos; así como un modo de descubrimiento, ya que se puede “jugar” creativamente con el diseño y la combinación de estas siempre que sean pertinentes con los
objetivos de la investigación. 44- ¿Qué es el cronograma de actividades y en qué consiste? De ejemplos
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001091/lecciones/lecciones_pdf/capitulo_1/leccion _3_planeacion.pdf “Una técnica básica de la programación y contro l de actividades es el denominado Cronograma de actividades o graficas de Gannt que consiste en la presentación gráfica de la relación de actividades que componen un programa o proyecto,(en este caso un proyecto de investigación) y el tiempo de duración de cada una de ellas, precisando el momento de iniciación y de terminación. La grafica consta de dos columnas básicas distribuidas en: actividad y tiempo (medido en días, semanas, o meses, según requerimientos del usuario) Otra técnica que se utiliza para la programación y que sólo se referenciará es la red de actividades PERT-CPMLa longitud de la barra es proporcional al tiempo de duración de la actividad programada. Una vez se han determinado las actividades, los responsables de la ejecución, los recursos, el cómo y en qué momento, se podrá determinar el tiempo y secuencia de las actividades; se debe proceder a la ejecución del programa y al control de los resultados de las actividades ejecutadas con relación a las actividades programadas, representando aquellas con la convención ya vista u otra semejante que permita diferenciarlas e identificar retrasos o excesos.
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45 - ¿A qué se llama Plan de análisis? ¿En qué consiste? ¿Cuál es su función?
Samaja IV pág 281 El plan de análisis de datos integra la planificación de la investigación científica; debe, pues, anticipar lo que se hará con la información que se obtenga para transformarla en información explicada, en información comprendida científicamente. En consecuencia, es el momento que nos exige tener en cuenta, absolutamente, cuál es la naturaleza de nuestro producto final. El tratamiento y análisis de los datos deberá, consecuentemente, anticipar qué cosas haremos para reformular la experiencia natural que tenemos con nuestros fenómenos de interés (es decir, traducirla a “datos”) y luego que haremos con tales datos: Como los “cartografiaremos”; sobre qué
marco teórico (o tautología). Aunque a lo largo del proceso de estudio, discusión y elaboración del marco teórico, se ha ido tomando conciencia bastante clara sobre las variables que se van a incluir en la investigación y del comportamiento que se espera observar en las unidades de análisis, todo ello es no obstante, insuficiente: es preciso además, prever las tareas y los procedimientos que se aplicarán para “procesar” la información. ES decir, intentar reconstruir el objeto de estudio como un objeto concreto. 46- ¿Qué decisiones incluye el plan de análisis? Explique brevemente cada una de ellas en diseños cuantitativos y cualitativos. Plan de análisis : describe como se planifica organizar, procesar y analizar la información, qué
método cuantitativo y/o cualitativo se va a utilizar, con qué grado de confiabilidad y validez. (Bottinelli). Intenta explicar, uno por uno, los procedimientos que se aplicaran a la información que se produzca con el fin de transformarla primero en datos y luego asimilarla al marco teórico de la investigación, sintetizándola e interpretándola. (Samaja). Análisis centrado en UA : cada unidad de análisis presenta valores diversos en cada uno de las variables, con atributos del universo de estudio. Análisis centrado en V : cada uno informa sobre el comportamiento de cada una de las UA, sobre los aspectos relevantes. Análisis centrado en R : busca sintetizar dimensiones, opera en niveles sub-unitarios. Esta tarea es previa y consiste en: - Idear criterios para clasificar información cualitativa o exploratoria. - Ejecutar procedimientos para sintetizar variables multidimensionales. - Reagrupar valores. Esquema exploratorio :
el tratamiento de datos esta orientado a producir ideas, qué elementos pueden ser posibles UA, que atributos son mas relevantes. El análisis de este esquema esta centrado en R, examina hechos o estados de cosas que se nos ofrecen y ve que formas de clasificarlos clasificarl os tiene. Esquema descriptivo / analítico : el tratamiento y análisis de datos, deberá trabajar sobre la producción y un examen sistemático de la información. El análisis de este esquema esta centrado en V, posee distribuciones de frecuencias mas elaboradas, la tarea es caracterizar estas distribuciones aplicando medidas descriptivas y gráficos adecuados, análisis bivariados para descubrir asociaciones que puedan dar lugar a hipótesis causales. Esquema explicativo / comprensivo : los instrumentos han sido llevados hasta el máximo de perfeccionamiento y se discute su validez en estrecha relación con los resultados de las distribuciones bivariadas conseguidas. El análisis de este esquema está centrado en las UA, se aplican las técnicas de análisis funcional, comparativo e histórico – estructural.
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47- Diferencie y caracterice las tareas incluidas en el procesamiento, sistematización, tipo de análisis, presentación de la información.
Apuntes de clase Procesamiento de dato s: las tareas que se realizan para traducir aquellos datos de la recolección 1) Procesamiento para que sirva en la investigación; a) numeración para referencia; b) codificar los valores (Si=1; No=2); c) traducción, dato requerido de una forma y luego hay que cambiarlo (f. de nacimiento=edad), y d) tabulación, subtotales por área. 2) Sistematización: organización y volcado de la información en base de datos. A cada fila le corresponde una UA, y a las columnas corresponde las variables. En las intersecciones va el valor. Uso de etiqueta, nombre completo de las variables. 3) Análisis de datos : la variable puede ser cualitativa (cuando son categorías) y cuantitativas (si los valores son números). Escalas de valores: nominales, ordinales (necesariamente orden), intervalares (cero arbitrario) y de razón (cero absoluto). Las cualitativas pueden ser dicotómicas (o es un valor u otro, uno niega al otro) o politómicas (adquieren más de un valor). Las cuantitativas pueden ser discretas (números enteros que no se pueden fraccionar), o continuas (se pueden desagregar según convenga, fraccionarias). Tabla de frecuencias: frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada (no se usan en nominales). Cada tabla tiene que tener un título en base a que variable estoy tomando, y en base a que tabla lo hago.
Análisis cualitativo •Análisis de contenido
Codifica y organiza la información Dificulta los criterios de organización. Se obtiene la presencia. Omisiones, frecuencias y casos llamativos Barden propone: Presencia: implica establecer un concepto. Depende de la Unidad de Análisis. 24
Frecuencia: la frecuencia con la que aparece. Frecuencia ponderada: el peso de cierto hecho. Intensidad. Intensidad: los adjetivos que uso; la fuerza de determinado enunciado. Dirección: se da por la positividad o negatividad. Orden: la estructura en el relato Contingencia: la copresencia de determinados términos. Greimas propone: método actancial, camino del héroe Identifica roles, problemáticas, metas, etc. •Análisis del discurso
Tareas reconstructoras Importa el todo en función de la parte como la parte en función del todo. Hermenéutica: la decodificación de los textos sagrados, interpretación de las ciencias jurídicas y traducción de textos clásicos. Encontrar el sentido al discurso
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