UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA “Norte de la Universidad Peruana”
FACULTAD: CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN SILABO “ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA”
1. INTRODUCCIÓN: La asignatura que se ofrece al estudiante de educación, es de naturaleza teórica práctico y cuyos contenidos organizados en capítulos o unidades académicas, están orientados a proporcionar técnicas y procedimientos útiles para la recolección de datos y su transformación en información. La materia también permite al estudiante lograr una visión en cuanto a las funciones de investigación científica en el campo educativo.
2. DATOS INFAMATIVOS: 2.1. Carrera Profesional 2.2. Departamento Académico 2.3. Área Curricular 2.4. Naturaleza 2.5. Prerrequisito 2.6. Ubicación 2.7. Horas semanales 2.8. Valor Académico 2.9. Duración 2.10. Docente 2.11. Inicio de Actividades
: Educación : Sistemas Estadística e Informática. : Estadística : Profesional Básica : Estadística Básica :2° año : 2 de Teoría + 2 de Práctica : Tres (03) créditos : 17 semanas : Lic. Enzo Aldo Bravo Burgos :11 de abril del 2016
3. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Al concluir el desarrollo de la asignatura, los alumnos estarán en condiciones de: 1. Reconocer en qué casos, la circunstancia justifica la aplicación de la ciencia estadística, estadística, como técnica de apoyo a las soluciones problemáticas propias de su especialidad. 2. Aplicar en forma conveniente y adecuada las técnicas estadísticas en el tratamiento de datos (Recolección, elaboración y resumen), así como su análisis ulterior (Interpretación y deducción de de conclusiones) en estudios de tipo observacional o bservacional descriptivo, analítico y experimental. 3. Tomar decisiones sobre parámetros asociados a su campo profesional en base información estadística. Proponer el diseño adecuado para el análisis de datos obtenidos en estudios observacionales analíticos y experimentales, propios y relacionados al campo de las ciencias de la educación. 4. Verificar la fiabilidad y validez de una estimación con respecto a un valor o valores supuestos del estado natural o parámetro correspondiente. Toma de decisiones desde el punto de vista estadístico. estadístico. 5. Aplicar adecuadamente las técnicas de predicción y pronosticación en la ocurrencia de eventos de fenómenos aleatorios en el campo de las ciencias de la educación.
4. CONTENIDO ANALÍTICO: 4.1. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES Semana N°
Contenidos curriculares
1 03 al 11 de setiembre
Muestreo: Introducción al muestreo, conceptos preliminares, Etapas y plan de muestreo, ventajas y desventajas, Tipos de muestreo, no probabilísticos y probabilísticos Diseños Muestrales probabilísticos: Aleatorio Simple, Estratificado, Sistemático y Agrupado.
2Y3 14 al 25 de setiembre
Distribuciones muéstrales: Rol del muestreo en la inferencia Estadística: Muestras aleatorias y no aleatorias. Diseños muéstrales más comunes. Distribución muestral de la: media, varianza, proporción, diferencia de medias, de proporciones y cociente de varianzas. Ejemplos de aplicación.
4Y5 28 de setiembre al 09 de octubre
Estimación de Parámetros: Introducción, Estimación puntual y por intervalo de los principales parámetros de una y dos poblaciones. Intervalo de confianza para la: Media, proporción, desviación estándar, varianza poblacional razón de varianzas. Diferencia de medias y diferencia de proporciones. Cálculo automatizado. Aplicaciones.
6Y7 12 al 24 octubre
Prueba de Hipótesis: Generalidades, hipótesis como procedimiento de toma de decisiones. Significación y fiabilidad de las principales medidas estadísticas, y de la diferencia entre las mismas. Procedimiento clásico de la prueba de hipótesis.
8Y9 26 de octubre al 07 de noviembre
Prueba de hipótesis para la media, la varianza de una población normal, y la proporción de una población binomial. Ilustraciones. Prueba para la diferencia de: medias y proporciones (muestras independientes). Prueba para la diferencia de medias (muestras correlacionadas). Aplicaciones. Laboratorios y Examen Parcial
10 Y 11 09 al 21 de noviembre
Estadística No Paramétrica: Análisis de confiabilidad y validación de test: alfa de Cronbach y dos mitades, Análisis de contingencia: Chi cuadrado como prueba de independencia de criterios de clasificación. Ilustraciones.
12 y 13 23 de nov. al 05 de dic.
Chi Cuadrada como prueba de homogeneidad. Coeficiente Gamma, y coeficiente de contingencia de Pearson. Aplicaciones Puntuales en el campo profesional.
14 y 15 07 al 19 de diciembre
Análisis de datos bidimensionales: Análisis de regresión lineal y no lineal simple. Análisis de correlación lineal y no lineal simple. Aplicaciones del análisis de regresión y correlación. Regresión múltiple lineal. Tratamiento de series de tiempo. Aplicaciones diversas
16 21 de Julio al 25 de Julio
Examen final Examen de aplazado
5. EVALUACIÓN y REQUISITOS DE APROBACIÓN: 5.1. EVALUACIÓN.
La evaluación es permanente y bajo los siguientes rubros:
1. Trabajos de Aplicación: 30%. 2. Prácticas calificadas: 30% 3. Exámenes parciales: 40%.
La nota final o promocional se obtiene del promedio ponderado de las notas correspondientes a los rubros de trabajos domiciliarios, prácticas calificadas, y exámenes parciales, las que a su vez son promedios simples de las notas en cada rubro. NF = 0.30*TA + 0.30*PC + 0.40*EP
La calificación es de 0 a 20 puntos, la nota aprobatoria será mayor a 10.5 puntos. La fracción mayor o igual a 0.5 se considera como una unidad a favor del estudiante sólo en promedio promocional.
5.2. REQUISITOS DE APROBACIÓN 1. 2. 3. 4.
Asistencia a clases teóricas al menos un 75%, y al 100% de clases prácticas Presentar y sustentar todos los trabajos domiciliarios. Rendir todas las prácticas calificadas y exámenes parciales. Obtener un promedio promocional de 11 ó más.
6. BIBLIOGRAFÍA 6.1. 6.2. 6.3.
Estadística Aplicada a la Ingeniería. MONTGOMERY. C.E.C.S.A. Méjico. 1985. Estadística Aplicada a la Ingeniería. TORRENS-MOTHES. ARlEL. Barcelona. 1975. Probabilidad y Estadística Aplicada a la Ing. Civil. JAKC-BENJAMIN-CORNELL. McGraw Hill. Méjico. 1976. 6.4. Probabilidad y aplicaciones Estadísticas. P. MEYER. Fondo Educativo Inter-americano. Méjico. 1980. 6.5. Estadística y probabilidad para Ingenieros; IRWIN R. MILLER/JOHN E. FREUND/RICHARD JOHNSSON. PRENTICE HALL -Cuarta Edición- 1992. 6.6. Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad. MAXIMO MITACC MEZA. Primera Edición. LimaPerú. 6.7. Estadística Aplicada a la Administración y Economía. LEONARD J. KASMIER. Editorial McGraw-Hill Latinoamericana. S.A.- 1978. 6.8. Estadística Descriptiva e Inferencial Manuel Córdova Zamora. Editado en: MOSUERA S.R.L. Lima Perú, i 996. 6.9. Introducción Al Análisis Estadístico YA LUN CHOU. Edit. INTERAMERlCANA S.S. DE C.V. SEGUNDA EDICIÓN – 1982 6.10. Applied Regresión Análisis. N.R. DRAPER. H. SMITH. JOHN WILEY & SONS Segunda Edición. - 1981. 6.11. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias JAY L. DEVORE Séptima Edición. México 2008. 6.12. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. DOUGLAS C. MONTGOMERY Y GEORGE C. RUNGER México 1998 Cajamarca, abril del 2016
Lic. ENZO ALDO BRAVO BURGOS Docente del Curso
