Sistemas Duros Se habla sobre Ia existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros) y la teoría de sistemas "flexibles" (blandos), Ios sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede puede aplicar aplicar satisf satisfacto actoria riamen mente te las las técni técnicas cas tradic tradicion ionale aless del método método científico científico y del paradigma de ciencia. Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas maquinas.. En los que se les da mayor Importanci Importancia a a la parte tecnológica tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento comportamiento del individuo individuo o del grupo social social solo solo fuera fuera generado generadorr de estadís estadístic ticas. as. Es deci decir, r, el comp comport ortam amie ient nto o huma humano no se cons consid ider era a toma tomand ndo o solo solo su desc descri ripc pció ión n esta estadí díst stic ica a y no su explicación.
Definiciones e implicaciones que tienen el concepto de sistema duro El éxito de esta metodología radica en que es factible aplicarla a problemas de tipo diferente, inclusive a problemas suaves como son decisiones públicas, política, etc. siempre cuando los intentos de transferir tecnología se lleven a cabo con un espíritu de investigación. Donde la fortaleza del método radica en: a) el enfoque de sistemas b) el proceso de asimilación de tecnología a través de un experto c) la búsqueda de una solución a partir de un objetivo, el cual sea medidle, útil y que tenga un significado Ambas tradiciones están consientes de de cuestionar las consideraciones, estableciendo que la tecnología de ambas tradiciones implica que los objetivos serán definidos y que los medios eficientes para alcanzarlos se buscaran y comparan La selección del medio para alcanzar un objetivo definido constituye solo una parte pequeña para la toma de decisiones administrativas, por lo es difícil plantear un sistema duro Se involucra una función de juicio, pero se incluye la operatividad de modelos.
Metodología de análisis de los sistemas duros Se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros), son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia. En las propiedades típicas de los sistemas "rígidos" no es sorprendente encontrar que los métodos de la ciencia que se pueden aplicar. Generalmente, los sistemas "rígidos" admitirán procesos de razonamiento formales, esto es, derivaciones lógico-matemáticas. Es decir, el comportamiento humano se considera tomando solo su descripción estadística y no su explicación.
Sistemas blandos Los sistemas "flexibles" están dotados con características conductuales, son vivientes y sufren un cambio cuando se enfrentan a su medio. Los sistemas "flexibles" típicamente serian del domino de las ciencias de la vida y Ias ciencias conductual y social. En vez de basarnos estrictamente en métodos formales de pensamiento, debemos tomar en cuenta lo siguiente: I. Los procesos de razonamiento informales, como el juicio y la intuición. peso de los datos comprobados, derivados de unas cuantas 2.El observaciones y muy poca oportunidad de réplica. 3.Las predicciones basadas en datos comprobados endebles, más que en explicaciones. 4.- Mayor discontinuidad de dominio y la importancia del evento único Los sistemas suaves se identifican coma aquellos en que se les da mayor importancia a la parte social.
Definiciones e implicaciones que tienen el concepto de sistema blando Ejemplos como la metodología de sistemas blandos (Soft Systems Methodology), la dinámica de sistemas, modelo de sistemas viables (Viable System Model), teoría del Caos, teoría de la complejidad, y otros que también están siendo explorados, evaluados y desarrollados para apoyar al ingeniero en el proceso de toma de decisiones que se puede llegar a ser por medio de el CENAL
OBJETIVO •
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Discutir sobre las muchas maneras en que las computadoras tienen efecto en nuestras vidas. Reconocer las principales características de las computadoras desde la época antigua hasta la época moderna. Entender el propósito que tiene el Modelo de Von Newman. Identificar la clasificación y los componentes de un sistema de computo
Metodología de análisis de los sistemas blandos
USO DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. APLICACIONES • En cualquier situación organizacional compleja donde hay una actividad componente de alto contenido social, político y humano. PASOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. PROCESO Se deben tomar las siguientes medidas (a menudo se requieren varias repeticiones): 1. Investigue el problema no estructurado. 2. Las gráficas enriquecidas son los medios para capturar tanta información como sea posible referente a la situación problemática. 3. Definiciones de fondo de los sistemas relevantes. Hay seis elementos que definen como bien formulada a una definición de fondo.
Cliente. Todos los que pueden ganar algún beneficio del sistema son Considerados clientes del sistema. Actores. Los agentes transforman las entradas en salidas y realizan las actividades definidas en el sistema. Proceso de transformación. Este se muestra como la conversión de las entradas en salidas.
Weltanschauung. La expresión alemana para la visión del mundo. Esta visión del mundo hace el proceso de transformación significativo en el contexto. Dueño. Cada sistema tiene algún propietario, que tiene el poder de comenzar y de cerrar el sistema (poder de veto). Restricciones ambientales . Éstos son los elementos externos que deben ser considerados.
