STATISTIKA DASAR PADA VALIDASI METODE UJI

STATISTIKA DASAR PADA VALIDASI METODE UJI

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

STATISTIK DASAR Ø Teori Membuang Data (Seleksi Data) Ø Nilai Rata-Rata Ø Standar Deviasi (SD) Ø %RSD (Relative Standar Deviasi) = %CV (Coefficient

of Variation) Ø Relative Percent Difference (RPD) Ø Uji F Ø Uji t Ø Koefisien Korelasi (Kurva Linier)


TEORI MEMBUANG DATA SELEKSI DATA

Tiga teori aturan seleksi data yaitu : 1. Uji Dixon 2. Uji Grubb 3. Confidence Interval for Mean (batas kepercayaan dari rata-rata untuk batas atas dan bawah) 4. Dan lain-lain Masing –masing teori mempunyai kelebihan dan kelemahan


UJI DIXON — Dalam sekumpulan data hasil pengukuran, diduga ada data

yang harus dibuang — Membuang data dapat yang dilakukan dengan metode Dixon, caranya : - Data disort dari kecil ke besar - Gunakan rumus Dixon untuk mengecek data yang terendah atau tertinggi - Bandingkan nilai perhitungasn dengan nilai pada Tabel Dixon - Jika nilai perhitungan > nilai Tabel, maka data harus dibuang - Ulangi pengecekan sampai data bisa diterima semuanya


UJI GRUBB Ada 3 cara membuang data dengan uji Grubb yaitu : 1. G1 : membuang data satu-satu (terendah atau tertinggi) 2. G2 : membuang data terendah dan tertinggi sekaligus 3. G3 : membuang kelompok data rendah dan kelompok data tinggi


BATAS KEPERCAYAAN


Uji-F Pengertian : Uji-F membandingkan dua nilai simpangan baku , yang mengevaluasi kepresisian (ketelitian) jenis kesalahan acak (random error) yang diperoleh dari 2 set data (kelompok) 2 2 F = SD1 /SD2 nilai SD1 lebih besar dari SD2


Cara menghitung uji-F F = SD12 / SD22 — SD1 dan SD2 diposisikan sedemikian

rupa sehingga F selalu ≥ 1 (SD1>SD2) — Derajat bebas (df) = (n -1) dimana n = jumlah data


Uji-F satu arah dan dua arah — Berbeda nilai kritis F nya,

Nilai F kritis satu arah < dua arah.


Uji-F satu arah — Uji-F satu arah (one sided F-test) :

Untuk mengetahui apakah metoda A lebih presisi daripada metoda B atau apakah variasi kumpulan data A lebih besar/kecil dibanding variasi dari kumpulan data B.


Uji F satu arah Ho

H1

: Presisi metode A tidak berbeda dengan metode B (sA2 = sB2) : Presisi metode A kurang baik dibanding metode B (sA2 > sB2)

Kriteria Uji : Tolak Ho jika Fhitung ≥ Fα (db = nA-1;nB-1)


Uji F dua arah — untuk mengetahui apakah metoda A

berbeda presisinya secara signifikan dengan metoda B atau apakah variansi dari kumpulan data A berbeda secara signifikan dengan variansi dari kumpulan data B.


Uji F Dua Arah Ho H1

: Presisi metode 1 tidak berbeda dengan metode 2 (s12 = s22) : Presisi metode 1 berbeda secara signifikan dibanding metode 2 (sA2 ≠ sB2)

Kriteria Uji

: Tolak Ho jika Fhitung ≥ F 1/2α (db = n1-1;n2-1)


Uji Student (Uji-t)

Pengertian : Uji-t merupakan uji signifikansi dua nilai rata-rata dua kumpulan data.


Menetapkan Hipotesa Dalam uji t, kita menguji kebenaran sebuah hipotesa, yang dikenal dengan hipotesis null (null hipotesis), atau Ho Hipotesis ini secara tidak langsung menyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan (nyata) antara 2 hasil (kumpulan hasil) Lawan dari hipotesis null (Ho ) ini adalah H1, yaitu hipotesis yang menyatakan kebalikannya.


Tingkat Kepercayaan — Tingkat kepercayaan dalam uji t menyatakan kemungkinan (probabilitas) terjadinya perbedaan hasil yang nyata. — Tingkat kepercayaan (confidence level) 95% menyatakan bahwa ada 1 dari 20 data yang menunjukkan perbedaan hasil yang nyata. Atau dapat juga dikatakan bahwa perbedaan tersebut nyata (signifikan) pada level 0,05 (5%).


Cara Melakukan Uji t — Hal yang pertama dilakukan adalah menetapkan

hipotesis,Ho dan H1 — Dengan asumsi bahwa hipotesis Ho adalah benar, dilakukan uji-t untuk menguji kebenaran Ho, yang dilakukan dengan cara menghitung nilai t-hitung dengan rumus yang sesuai, dan membandingkannya dengan nilai kritis


Cara Melakukan Uji t (lanjutan) — Nilai kritis dapat diperoleh pada tabel (t-tabel) dengan

memperhatikan tingkat kepercayaan yang diinginkan dan nilai derajat kebebasan data Contoh: nilai kritis untuk 10 data (derajat bebas = 9), dan tingkat kepercayaan 99%, adalah 3,25 (t9 = 3,25)


Cara Melakukan Uji T (lanjutan) Apabila nilai t lebih besar dari t-tabel, maka hipotesis Ho ditolak, yang berarti ada perbedaan yang nyata antara kedua data yang diuji.


Jenis-jenis Uji - t Sesuai dengan jenis data; ada data tunggal dan ada kumpulan data, maka terdapat beberapa jenis uji -t: 1. Uji- t untuk suatu kumpulan data dibandingkan terhadap suatu nilai tunggal 2. Uji-t untuk membandingkan dua kumpulan data


Uji-t Untuk Suatu Kumpulan Data dibandingkan terhadap Suatu Nilai Tunggal Rumus yang digunakan untuk menghitung t hitung :

( x − µ) t=

n

s

Di mana

x = nilai rata-rata µ = nilai acuan n = jumlah data s = standar deviasi

Ctt: derajat bebas = n-1


(1)

Uji-t Untuk Membandingkan Dua Kumpulan Data Untuk menguji apakah dua nilai rata-rata, x1 dan x2 berbeda secara nyata, maka t dihitung menurut rumus:

( x1 − x2 ) t= 1 1 s + n1 n2

(2a)

di mana s dihitung menurut rumus:

s=

(n1 − 1)s12 + (n2 −1)s2 2 (n1 + n2 − 2)

Ctt: derajat bebas = n1 + n2 -2


(2b)

Penerapan Uji-t Pada Data Hasil Validasi Metode — Data hasil uji akurasi — Data hasil perbandingan 2 metode yang berbeda — Data hasil perbandingan antara metode standar

dengan metode yang dimodifikasi — Data hasil uji stabilitas — Dan lain – lain untuk evaluasi akurasi


LATIHAN 1 evaluasi dengan seleksi data Tingkat Konsentrasi

0.1 teoritis

0.25 teoritis

Ulangan

Abs

1

6

0.0155 0.0177 0.0174 0.0145 0.0177 0.0195

0.0205 0.0324 0.0309 0.0326 0.0306 0.0451

0.0622 0.0615 0.0653 0.0630 0.0627 0.0620

7

0.0163

0.0314

0.0662

2 3 4 5

Conc hitung/uji

Abs

Rata-rata SD Batas atas Batas bawah % RSD % Recovery Syarat %RSD < 5 % Syarat Rec (90 - 110) %


Conc hitung

0.5 teoritis Abs

Conc hitung

LATIHAN 2 evaluasi presisi dan akurasi pada 2 kelompok Kelompok 2 (Penimbangan sampel 1 g)

Kelompok 1 (Penimbangan sampel 0,1 g)

Ulangan

Bobot Sampel Logam (g)

Kadar Cd (mg/kg )

1

0,1001

20,16

2

0,1005

23,47

3

0,1010

19,74

4

0,1000

22,61

5

0,0990

22,10

6

0,1011

21,88

7

0,0989

23,35

Ulangan

1 2 3 4 5 6 7

Bobot Sampel Logam (g)

Kadar Cd (mg/kg )

1,0121

15,61

1,0123

16,09

1,0130

17,52

1,0122

17,77

1,0120

17,30

1,0119

17,54

1,0120

16,82

Rata-rata

Rata-rata

SD

SD F- hitung =…. t – hitung = ….


F- tabel = …. t – tabel = ……

Latihan 3 evaluasi t - tunggal Nilai Cd sertifikat (17,42 ± 1,249) mg/kg Bobot Sampel Ulangan Kadar Cd (mg/kg ) Logam ( g ) 1 1,0121 15,61 2 1,0123 16,09 3 1,0130 17,52 4 1,0122 17,77 5 1,0120 17,30 6 1,0119 17,54 7 1,0120 16,82 Rata-rata SD t - hitung = …. t – tabel = ……


STATISTIKA DASAR PADA VALIDASI METODE UJI

Recommend Documents