UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD SYLLABUS 1
INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO
ESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería
SIGLA: ECBTI
NIVEL: Profesional CAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar común. (Componente de formación en Ciencias Básicas) CURSO: Inferencia Estadística
CODIGO: 100403
TIPO DE CURSO: Teórico N° DE CREDITOS: 2 (96 horas) 72 de trabajo Individual 24 acompañamiento tutorial
N° DE SEMANAS: 16 semanas 14 semanas de trabajo académico 2 semanas de evaluación final
CONOCIMIENTOS PREVIOS: Algebra, trigonometría y geometría; Estadística descriptiva y Probabilidad DIRECTOR DEL CURSO: Jeammy Julieth Sierra Hernández FECHA DE ELABORACIÓN: Marzo de 2014 DESCRIPCIÓN DEL CURSO: El curso académico de Inferencia Estadística hace parte de la formación disciplinar de los programas que oferta la Universidad Nacional Abierta y a Distancia —UNAD—. Consta de dos (2) créditos académicos, y es de tipo teórico, en tanto que busca la identificación y el reconocimiento de los conceptos, métodos y técnicas esenciales para el logro de las metas de aprendizajes previstas. El curso proyecta que el estudiante interprete, analice y relacione los fundamentos básicos conceptuales de la Inferencia Estadística, a través del análisis de datos seleccionados para una muestra, contextualizada dentro del componente de formación disciplinar común, de igual forma inferirá de manera adecuada las características de una población objeto de estudio, a partir de la información recopilada mediante métodos estadísticos. Este curso, brinda al estudiante las herramientas necesarias para comprender la fundamentación lógica de los procedimientos estadísticos
inferenciales y su aplicación en las investigaciones y trabajos derivados de su campo de formación, con una duración de 16 semanas en el periodo Regular o 4 semanas en periodo Intersemestral . Consta de dos unidades didácticas, correlacionadas directamente con el número de créditos académicos asignados. La primera de ellas, se relaciona con los conceptos, métodos y técnicas de muestreo, y los procedimientos para la construcción de intervalos de confianza, como alternativa para inferir los parámetros de una población objeto de estudio. En la segunda unidad didáctica, se incluye todo lo relacionado con las pruebas de hipótesis paramétricas y No paramétricas, unidimensional y bidimensional, y el análisis de varianzas para pruebas de hipótesis de tres o más variables.
2
INTENCIONALIDADES FORMATIVAS
PROPÓSITO: Desarrollar en el estudiante la capacidad de selección de una muestra representativa de una población, mediante la aplicación de métodos de muestreo. Desarrollar en el estudiante la capacidad de comprensión, análisis y síntesis, mediante la identificación y aplicación de la teoría del muestreo para solucionar situaciones del entorno Formar en el estudiante habilidades fundamentadas en técnicas y elementos de la estadística inferencial, paramétricas y no paramétricas, para deducir comportamientos de toda una población, a través del análisis de una muestra seleccionada en una situación problema.
COMPETENCIAS GENERALES DEL CURSO El estudiante discrimina, reconoce y relaciona los principios básicos de la teoría del muestreo, para la solución de un problema de su entorno, a través del análisis de las características medibles en una población implícita en el problema.
El estudiante analiza muestralmente una población de su contexto laboral o cotidiano, para la solución de un problema de su entorno, utilizando diferentes métodos de muestreo y formulaciones para tamaños de muestra adecuados, establecidos en la teoría. El estudiante construye inferencias de una población analizada en su contexto laboral o cotidiano, que le permiten deducir el comportamiento de la misma, a través de la aplicación de estadísticas paramétricas y no paramétricas.
3
CONTENIDOS DEL CURSO
Esquema del contenido del curso:
PRINCIPIOS DE MUESTREO
UNIDAD 1 MUESTREO, DISTRIBUCIÓN MUESTRAL E INTERVALOS DE CONFIANZA
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
INTERVALOS DE CONFIANZA
INFERENCIA ESTADÍSTICA PRUEBAS DE HIPÓTESIS
UNIDAD 2 PRUEBA DE HIPÓTESIS, ANÁLISIS DE VARIANZAS Y ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS
ANÁLISIS DE VARIANZA
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
NOMBRE DE LA UNIDAD
CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Científicas, Cibergrafía y Web Grafía ) Arriola, L. E. (2012, Diciembre 09). Población, muestra, muestreo, criterios de selección . [Video file]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=zGtk_Ii9V Bs
1.
PRINCIPIOS DE MUESTREO Introducción a la Inferencia estadística Tipos de muestreo y selección de muestra Tipos de Selección de Muestras Métodos de Inferencias, Paramétrico y No Paramétrico e. Estimadores y propiedades de los estimadores a. b. c. d.
MUESTREO, DISTRIBUCIÓN MUESTRAL E INTERVALOS DE CONFIANZA
Josa, J. (2012, Septiembre 20). Como hacer un buen trabajo de investigación . [Video file]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=q_C5MXhvIss Ruiz, O. (2012, Junio 10). Muestreo estadístico. [Video file]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=HwICOFhF_eM Sheaffer, R. L., & Mendenhall, W III, & Lymant, O. (2007). Elementos del problema de muestre. En Elementos de muestreo (6th ed., pp. [7]-50). Madrid: Paraninfo. Disponible en la biblioteca virtual de la UNAD. Base de datos GALE http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2130/ps/i.do?id=GALE%7CCX40520000 08&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=de5ed5ab23b28d7ef27f8d4 f9f1ba4b8 Arriola, L. E. (2012, Diciembre 09). Tamaños de muestra . [Video file]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=mraM5jEDO5s#t=131
2.
a. b. c. d. e.
DISTRIBUCIONES MUESTRALES Distribuciones Muestrales Distribución Muestral de la Media y de la Proporción Distribución Muestral de la proporción Distribución Muestral de Diferencias de Medias y de la Proporciones Tamaño de la muestra para estimar la media, la proporción y el total de la Población
Carillo. J. (2014, Marzo 14). Tamaño de la muestra 2. [video file]- Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=BOTCvpw4Rq4 Sheaffer, R. L., & Mendenhall, W III, & Lymant, O. (2007). Muestreo aleatorio simple. En Elementos de muestreo (6th ed., pp. [7]-50). Madrid: Paraninfo. Disponible en la biblioteca virtual de la UNAD. Base de datos GALE
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2130/ps/retrieve.do?sgHitCountType= None&isETOC=true&inPS=true&prodId=GVRL&userGroupName=unad&res ultListType=RELATED_DOCUMENT&contentSegment=&docId=GALE|CX405 2000010#p18 Youtube. (2012, Septiembre 08). Distribuciones muestrales parte 1. [video file]Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=Sb3J3Eu7Jmo Youtube. (2012, Septiembre 08). Distribuciones muestrales parte 1. [video file]Disponible en:
https://www.youtube.com/watch?v=zEoV5iGyZRI&list=UUIwloS0YLQcAv8 MCTnWNdBg 3.
INTERVALOS DE CONFIANZA
a. b.
Nociones Fundamentales Intervalos de confianza para medias y diferencias de medias con muestras pequeñas Intervalos de confianza para la media y diferencias de medias muestras grandes Intervalos de confianza para la proporción y diferencias de proporciones (siempre son muestras grandes) Intervalos de confianza para la varianza poblacional.
c. d.
e.
Referencias bibliográficas complementarias
Devore, J. L. (2008). Intervalos estadísticos para una sola muestra. En Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias . (7th ed., pp. [254]-283) Cengage Learning Editores. [En linea]. Consultado en base de datos Librisite en EBIbliounad.
Sierra, J. J. (2014). Intervalos de confianza. En Inferencia Estadística. V. 1. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a DistanciaUNAD. Disponible en: http://inferencia-e.blogspot.com/ Sierra, J. J. (2014). Inferencia Estadística. [Blog]. Disponible en, http://inferencia-e.blogspot.com/ Sierra, J. J. (2014). Inferencia Estadística. [Web]. Disponible en, http://www.scoop.it/t/inferencia-estadistica
NOMBRE DE LA UNIDAD
CONTENIDOS DE APRENDIZAJE 4.
PRUEBA DE HIPÓTESIS, ANÁLISIS DE VARIANZAS Y ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS
a. b. c.
d.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS Conceptos Básicos Pruebas para la Media y la Diferencia de medias con grandes muestras. Pruebas para la proporción y la Diferencia de proporciones (siempre con grandes muestras). Pruebas para la media y la diferencia de medias (muestras pequeñas).
Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía) Devore, J. L. (2008). Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. En Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias . (7th ed., pp. [284]318) Cengage Learning Editores. [En linea]. Consultado en base de datos Librisite en EBIbliounad. Devore, J. L. (2008). Inferencias estadísticas basadas en dos muestras. En Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias . (7th ed., pp. [318]360) Cengage Learning Editores. [En linea]. Consultado en base de datos Librisite en EBIbliounad. Quijano, Y. (2013, Enero 15). Prueba de hipótesis para la media. [video file]-
e.
Pruebas para la varianza
5.
ANÁLISIS DE VARIANZA Generalidades Análisis de Varianza de un Factor Comparación Múltiple de Medias
a. b. c.
(Pruebas “a Posteriori”)
d. e.
6.
a. b. c. d. e.
Análisis de varianza con dos factores (diseño de bloques aleatorizados) Análisis de varianza de dos factores con interacción. (Diseño factorial) PRUEBAS NO PARAMETRICAS Generalidades Prueba de Bondad de Ajuste de Jicuadrado Prueba de Kolmogorov-Smirnov Prueba de Wilcoxon Prueba de Mann-Whitney para muestras independiente y prueba de KruskalWallis para comparar k muestras independientes
Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=AJcy4eZMwWM
Devore, J. L. (2008). Análisis de Varianza. En Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias . (7th ed., pp. [318]-360) Cengage Learning Editores. [En linea]. Consultado en base de datos Librisite en EBIbliounad. Sierra, J. J. (2013). Anova y Prueba Tukey (InfoStat). [video file]- Disponible en: https://vimeo.com/59763666 Sierra, J. J. (2013). Anova y Prueba Tukey (Excel). [video file]- Disponible en: https://vimeo.com/59756490
Devore, J. L. (2008). Pruebas de bondad de ajuste. En Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. (7th ed., pp. [318]-360) Cengage Learning Editores. [En linea]. Consultado en base de datos Librisite en E BIbliounad. Sierra, J. J. (2013). Prueba JI.cuadrado. [video file]- Disponible en: http://vimeo.com/78737008
Sierra, J. J. (2014). Pruebas de Hipótesis. En Inferencia Estadística. V.2. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a DistanciaUNAD. Disponible en: http://inferencia-e.blogspot.com/ Referencias bibliográficas complementarias
Sierra, J. J. & Caliman, D. (2014). Pruebas de Hipótesis. Ibagué: Universidad Nacional Abierta y a Distancia-UNAD. Disponible en: http://formacion.unadvirtual.org/laboratoriosff/file.php/180/Ejercicios_resueltos_de_inferencia_estadistica.pdf Sierra, J. J. (2014). Inferencia Estadística. [Blog]. Disponible en, http://inferencia-e.blogspot.com/ Sierra, J. J. (2014). Inferencia Estadística. [Web]. Disponible en, http://www.scoop.it/t/inferencia-estadistica
4
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Evaluación
Unidad
MUESTREO, DISTRIBUCIÓN MUESTRAL E INTERVALOS DE CONFIANZA
Contenido de Aprendizaje
1. Principios de
muestreo 2. Distribucione
s muestrales 3. Intervalos de
confianza
Competencia
El estudiante reconoce las características medibles en una población, para analizarlas a través de una muestra, listando parámetros y estadísticos como primera fase de la solución de un problema. El estudiante construye una muestra representativa de una población, que sirva como materia prima para el análisis de esta, utilizando diferentes métodos de muestreo y formulaciones para tamaños de muestra adecuados.
Indicadores de desempeño
Comprende la diferencia entre un parámetro y un estadístico según la selección y clasificación de las características medibles en una población implícita en la situación problema planteada. Asocia el muestreo apropiado para solucionar la situación problema planteada y usa la fórmula adecuada para calcular el tamaño de muestra Construye intervalos de confianza para estimar parámetros de la población implícita en el problema planteado, dados
Estrategia de Aprendizaje
Aprendizaje basado en problemas (ABP) Fase inicial Análisis, definición del problema y recolección de información, para empezar a trabajar. a. Leer y analizar el escenario del problema planteado en el curso b. enumerar las causas del problema. c. Hacer lista de lo que se conoce y desconoce del problema d. planteamiento del cómo se podrá resolver el problema: listar todas las características medibles de la población, así como conceptos o elementos que se cree serán útiles. Fase intermedia Actividad: Trabajo colaborativo 1 Etapa de la selección de muestreo, tamaño de muestra y construcción de intervalos. a. Recolecta y organiza la información a través del muestreo sugerido. b. Construye intervalos de confianza para los parámetros
N° de Sem
4
5
Propósito El estudiante desarrolla la capacidad de selección de una muestra representativa de una población, mediante la aplicación de métodos de muestreo.
Criterios de evaluación Compara los conceptos de parámetro y estadístico, haciendo una lista de las características medibles en la población Reconoce cada método de muestreo, a través de un cuadro comparativo. --------------------Selecciona los elementos del curso que le ayudan a resolver el problema Calcula el tamaño de muestra adecuado, usando las formula pertinente al parámetro que estudia Construye
%
5%
35%
los elementos encontrados en la muestra.
que estudia en la solución del problema.
diferentes intervalos confianza
de
Clic para ver guía general de actividades
Evaluación Unidad
Contenido de Aprendizaje
Competencia
Indicadores de desempeño
Estrategia de Aprendizaje
N° de Sem Propósito
PRUEBA DE HIPÓTESIS, ANÁLISIS DE VARIANZAS Y ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICA S
4. Pruebas de
hipótesis 5. Análisis de varianza 6. Pruebas no paramétricas
El estudiante prueba hipótesis estadísticas en una población analizada, que le permiten deducir el comportamiento de la misma, a través de la aplicación de contrastes, ANOVAS o pruebas no paramétricas.
Reconoce las diferentes pruebas de hipótesis expuestas en el curso de Inferencia Estadística Identifica los casos en la situación problema planteada en los se aplican cada una de estas pruebas Comprende la diferencia entre un contraste de hipótesis y un análisis de varianza Demuestra una hipótesis, utilizando las técnicas de la
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Actividad: Trabajo colaborativo 2 Aplicación de los métodos de la estadística inferencial, generalización y presentación de r esultados.
5
a. Calculo de intervalos de confianza. b. aplicación de pruebas de hipótesis c. aplicación de análisis de varianza. d. Presentación de resultados.
Actividad: Evaluación final Entrega de un documento donde se encuentran plasmadas las dos fases anteriores, con la propuesta
2
Criterios de evaluación
El estudiante Selecciona las aplica habilidades características fundamentadas medibles en una en técnicas y población que puede elementos de la comparar usando un estadística contraste de hipótesis inferencial como __________________ Análisis de Asigna a las Varianza situaciones derivadas (ANOVA), del problema, las pruebas de pruebas de hipótesis hipótesis y adecuadas para pruebas no plantearlas y paramétricas, resolverlas para deducir ________________ comportamientos Contrasta dos de toda una conjuntos de una población, a población o dos través del análisis poblaciones de una muestra utilizando tablas de seleccionada en análisis de varianza o una situación contrastes de problema. hipótesis
%
35%
25%
inferencia estadística
5
para la solución problema.
del
ESTRUCTURA DE EVALUACIÓN DEL CURSO
Tipo de Evaluación Fase inicial Fase intermedia 1 Fase intermedia 1
Ubicación dentro del AVA Entorno de aprendizaje práctico Entorno de aprendizaje Colaborativo Entorno de aprendizaje Colaborativo
Ponderación 5% 35% 35%
Autoevaluación Fase final (evaluación) Total
E - Portafolio Entorno de seguimiento y evaluación
25%
Indica que no tiene peso sobre el puntaje total
Puntaje máximo 25 175 175 Formativa* 125 500
