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RESUMEN DEL LIBRO METODOLOGIA Y DISEÑO EN LA
INVESTIGACION CIENTIFICA DEL AUTOR: HUGO SANCHEZ CARLESSI
08/10/2012
DOCENTE: LIC ADM. MANUEL ANCHAPURI QUISPE. AUTORES
ROSMERY XHYOMI AMANI CONDORI
JANETH CHOQUE AYHUASI
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Hugo Sánchez Carlessi.
CAPITULO 1 LA INVESTIGACION CIENTIFICA 1. CONCEPTO DE INVESTIGACION. ¿Qué entendemos por investigación? Una de las primeras tareas que debe emprender todo investigador consiste en definir y precisarclaramente lo que debe entenderse por investigación científica. Esta definición es importante ya que hará posible delimitar todo estudio dentro de ciertos marcos teóricos y metodológicos, cuya puesta en práctica permitirá el logro de los objetivos razados. Desde un punto de vista operativo y pragmático, toda investigación es un proceso de producción de conocimientos científicos o tecnológicos, es decir, un proceso sistemático a través del cual se recoge información de la realidad objetiva que permita dar respuesta a las interrogantes que se nos plantea: a. Describir, explicar, y predecir (o retrodecir), los hechos y fenómenos que se organizan y desarrollan en situaciones concretas y/o. b. Demostrar validez o eficiencia de ciertos métodos y técnicas especificas, reguladas bajos principios científicos y cuya aplicación posibilita cambios o modificaciones en los fenómenos estudiados. 2. CIENCIA E INVESTIGACION. Se entiende por ciencia, refiriéndonos a la ciencia fáctica al conjunto de conocimientos metódicamente organizados en forma sistemática y rigurosa que describen, explican y predicen una realidad externa. Como conjunto de conocimientos la ciencia esta integrada por conceptos, leyes y principios adecuadamente organizados y concentrados entre si, que informan acerca de la regularidad de los acontecimientos que están sujetos a estudio.
3. TIPOS DE INVESTIGACION. En la etapa de búsqueda del tema de investigación, etapa que se presenta previa a la formulación de un plan o proyecto. La investigación básica. La investigación aplicada. La investigación sustantiva. La investigación descriptiva. La investigación explicativa. La investigación tecnológica. 4. NIVELES DE INVESTIGACION. Podemos identificar tres niveles o esquemas básicos de investigación que pueden relacionarse a los tipos de investigación anteriormente descritos. a. Estudiosformularios exploratorios. b. Estudios descriptivos. c. Estudios de comprobación de hipótesis causales. 5. OTRO ENFOQUE DE CLASIFICACION. a. Investigaciónteórica. b. Investigación exploratoria. c. Investigación descriptiva. d. Investigación explicativa. e. Investigación de acción. f.
Investigación de diseño.
g. Investigación experimental. h. Investigación histórica. i.
Investigación bibliográfica- documental.
j.
Investigación cuantitativa.
k. Investigación cualitativa. 6. ETAPAS DE UN PROCESO DE INVESTIGACION.
La investigación constituye un proceso sistemático lo cual supone el desarrollo de una serie de acciones en un determinado tiempo, permitiendo confirmar etapas definidas. Entre las etapas que podemos precisar son las siguientes: planteamiento, ejecución, evaluación y comunicación. a. PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACION. Es la etapa inicial del proceso de investigación. Consiste en proveer por anticipad lo que se va hacer. Respondiendo a las siguientes interrogantes: ¿Qué se va hacer?, ¿Por qué se va hacer?, ¿Cómo se va hacer?, ¿donde se va hacer?, ¿Cuándo se va hacer?, ¿con que se va hacer? El planeamiento comprende las siguientes actividades más saltantes. 1) Búsqueda y selección del tema de investigación 2) Formulación y delimitación del problema 3) Planteamiento de objetivos. 4) Fundamentación e importancia del estudio desde un punto de vista práctico y teórico- científico. 5) Precisión de la metodóloga del estudio. 6) Definición de los tiempos en que se va ejecutar la investigación 7) Determinación de la cobertura, campo o el contexto en el que se va a ejecutar el trabajo de campo o de laboratorio. 8) Definición de los recursos humanos y materiales necesarios. 9) Definición del presupuesto y costo del trabajo de investigación. 10) Redacción y presentación del plan o proyecto de investigación b. ORGANIZACIÓN DE LA INVESTIGACION En el proceso de administración de la investigación, la organización corresponde a la estructura que deben aportar los elementos (personas y bienes)que participan en el estudio para que puedan cumplir cada uno con su función. Por tanto en esta etapa se define el equipo básico de trabajo y se delimitan las funciones y responsabilidades respectivas a cada uno de los elementos, distribuyéndose las tareas en relación a los objetivos específicos trazados. Se identifican las siguientes actividades más saltantes. 1) Definición del responsable y/o corresponsables del trabajo.
2) Constitución
del
equipo
básico
de
investigación,
precisando
funciones
y
responsabilidades. 3) Constitución del equipo de apoyo (auxiliares, encuestadores, animadores, personal administrativo, etc.) precisando sus responsabilidades y funciones. 4) Definición del personal de asesoramiento especializado. 5) Definición de los ambientes físicos necesarios al trabajo. 6) Formulación del manual o reglamento. c. IMPLEMENTACION DE LA INVESTIGACION Se deriva de la etapa inmediata anterior. Comprende dos aspectos: Por un lado corresponde a la asignación y distribución de los recursos materiales, financieros necesarios par la puesta en marcha de la investigación. Por otro la do corresponde a la etapa de preparación del material e instrumentos a ser usados en el proceso mismo, tal como preparación de fichas, cuestionarios, test, aparatos, instrumentos, etc. Se identifican las siguientes etapas más salientes: 1) Precisión de los recursos financieros necesarios para efectuar gastos. 2) Preparación de los recursos materiales y bienes necesarios para la ejecución del trabajo de campo. 3) Previsión y precisión de los gastos por inversión de bienes y servicios durante la ejecución. 4) Preparación de los materiales e instrumentos de trabajo. 5) Coordinación con los elementos humanos. d. EJECUCION DE LA INVESTIGACION Es la etapa en la cual se va aplicar los instrumentos, recopilar los datos, realizar el experimento o desarrollar el trabajo de campo, todo ello de acuerdo a ala metodología de trabajo previamente establecida. Se identifican las siguientes actividades más importantes: 1) Aplicación del pre- test o prueba previa. 2) Validación del pre-test. 3) Aplicación de los instrumentos para la recogida de datos (trabajo de campo) 4) Procedimiento y análisis cuantitativo y cualitativo de los datos.
5) Interpretación y discusión de los datos. e. EVALUACION DE LA INVESTIGACION Comprende las acciones orientadas a recoger información del mismo proceso de investigación con el propósito de controlar y evaluar sus resultados. Se identifican las siguientes actividades más resaltantes: 1) Recogida de datos de la evaluación respecto de cada etapa. 2) Evaluación de la situación para cada etapa. 3) Planteamiento de las medidas correctivas y reajuste. f.
COMUNICION DE LA INVESTIGACION
Corresponde a las acciones de elaboración y redacción del informe o reporte de la investigación con fines de difusión o divulgación de los resultados y de los productos terminales logrados. Se identifican las siguientes actividades más importantes: 1) Elaboración del esquema preliminar el informe final. 2) Redacción del informe final. 3) Publicación del informe de investigación. 4) Difusión y divulgación a la comunidad científica.
CAPITULO II MEETODOS BASICOS DE INVESTIGACION 1. CONCEPTO Y CARACTERISTICAS DEL METODO CIENTIFICO. El termino método significa el camino a seguir mediante una serie de operaciones y reglas prefijadas, que permiten alcanzar un resultado propuesto. Como es consenso es le camino para llegar a un fin o una meta. También puede considerarse el método, como un procedimiento de indagación para tratar un conjunto de problemas desconocidos, procedimiento en el cual se hace fundamentalmente del pensamiento lógico. Es decir, el método es la manera sistematizada en que se efectúa el pensamiento reflexivo que nos permite llevar a cabo un proceso de investigación científica. Características: Es factico. Trasciende de hechos. Es auto correctivo. Es progresivo. Sus formulaciones son de tipo general. Es objetivo. Pasos del método científico. Se ha identificado que el método implica una serie de operaciones procedimientos a seguir para llegar una meta. Esos procedimientos se organizan en etapas o pasos: 1) Enunciar preguntas bien formuladas y verosímilmente fundadas. 2) Arbitrar conjeturas y contrastables con experiencia. 3) Derivar consecuencias lógicas de las coberturas (o hipótesis) 4) Arbitrar técnicas para someter las conjeturas a contrastación. 5) Someter, a su vez, a contrastación e interpretación de sus resultados. 6) Llevar a cabo la contrastación e interpretación de sus resultados. 7) Estimar la pretensión de verdad de las conjeturas y la fidelidad de las técnicas. 8) Determinar los dominios en los cuales valen las conjeturas y las técnicas, y formular los nuevos problemas originados por la investigación.
Los ocho pasos descritos pueden resumirse en cuatro grandes etapas: I.
Formulación del problema de investigación y su respectiva fundamentación y objetivos.
II.
Planteamiento de las hipótesis plausibles.
III.
Puesta a prueba a comprobación de las hipótesis.
IV.
Identificación de las conclusiones y deducciones que se deriven.
2. ELEMENTOS BASICOS DEL METODO CIENTIFICO. SISTEMA CONCEPTUAL Se refiere a la organización de los conceptos y términos enmarcados dentro de los planteamientos teóricos específicos, que se hallan articulados a las variables que son motivo de la investigación. LAS DEFINICIONES Las definiciones comprenden una identificación y descripción de los términos básicos o más importantes que se consideran en la investigación y que se hallan en relación con el sistema conceptual. Reglas para definir los conceptos: -
Debe darse la escancia.
-
Debe evitarse la tautología.
-
Debe expresarse afirmativamente.
-
Debe emplearse un lenguaje claro.
LA HIPOTESIS Se refiere a los enunciados a priori acerca de lo que se espera lograr, sea para comprobar o demostrar. La hipótesis se elabora sobre la base de un presupuesto teórico. La hipótesis es un supuesto que hay que demostrar y se expresa a través de una proposición que afirma o niega algo. El esfuerzo de toda investigación esta orientada a confirmar o refutar la o las hipótesis. LAS VARIBLES Una variables es toda característica, propiedad o cualidad de un fenómeno que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado.
LOS INDICADORES Los indicadores pueden ser considerados sub variables que se desprenden del análisis de las variables con el objeto de facilitar su control, manipulación, medición y evaluación. METODOS BASICOS DE INVESTIGACION. De manera general podemos afirmar que los principales métodos de investigacióncientífica o tecnológica difieren entre si tomando como referencia dos características importantes. a. El estudio del fenómeno ahecho, ya sea en su forma natural, o en una forma artificial a través de la preparación deliberada de las condiciones que actúan sobre el (hecho o fenómeno) b. La posibilidad de tener un menor o mayor control y manipulación sobre las variables de estudio. Método descriptivo Consiste en describir, analizar e interpretar sistemáticamente un conjunto de hechos relacionados con otras variables tal como se dan en el presente. El método descriptivo apunta a estudiar el fenómeno en su estado actual y en su forma natural; por tanto las posibilidades de tener un control directo sobre las variables de estudio son mínimas, por lo cual su valide interna es discutible. Método histórico Consiste en el proceso de indagación o recolección de información sistemática así como la evaluación de modo objetivo de los hechos pasados de un fenómeno social desde una perspectiva histórica. El método histórico puede basarse en fuentes primarias y fuentes secundarias. Método experimental Consiste en organizar deliberadamente condiciones, de acuerdo con un plan previo, con el fin de investigar posibles relaciones causa- efecto exponiendo a uno o mas grupos experimentales a la acción de una variable experimental y contrastando sus resultados con grupos de control o de comparación. Método bibliográfico-documental
Consiste en recopilar y sistematizar información de fuentes secundarias contenidas en libros, artículos de revistas, crónicas, publicaciones, investigaciones, etc. Su propósito es sistematizar la información y hace uso de procedimientos analítico cualitativos e interpretativos. METODOS DE CONTROL EN LA INVESTIGACION Cuando se realiza una investigación, especialmente de tipo explicativa y/o experimental, el investigador no manipula una variable solo para comprobar lo que ocurre con la otra, sino que también es necesario realizar una observación controlada de otras variables que pueden estar interviniendo y que pueden afectar los resultados en la variable dependiente. Procedimiento de control Se pueden establecer 3 procedimientos de control: La manipulación física. La manipulación selectiva. La manipulación estadística. Factores que deben ser controlados: La variable independiente La variable dependiente. El experimentador. El sujeto o sujetos. Grupos experimentales y grupos de control. Pre test y post test. Media, media aritmética o promedio. Población (universo) Muestra.
CAPITULO III PROBLEMA, HIPOTESIS Y VARIABLES EN LA INVESTIGACION CIENTIFICA. 1. EL PROBLEMA CIENTIFICO. CONCEPTO: Se dice que se origina un problema científico cuando frente a una determinada situación que se le presenta al investigador, este no tiene dentro de su repertorio de conductas uno que le proporcione una solución adecuada. NATURALEZA DEL PROBLEMA. Por su naturaleza, los problemas que se presentan pueden ser: sustantivos y tecnológicos. Problemas sustantivos o teóricos: son aquellos cuya solución nos lleva a identificar conceptos, principios y leyes, permitiendo un desarrollo del conocimiento teórico científico. Estos problemas dan lugar a las investigaciones sustantivas. Los problemas tecnológicos: son aquellos cuya solución lleva hacia la identificación de reglas o normas teóricas, permitiendo validar tecnología que pueda aplicarse a un fenómeno o realidad para transformarlo. REGLAS PARA FORMULAR UN PROBLEMA. a. En su formulación debe poseer una estructura formal desde el punto de vista lógico y lingüístico. b. La formulación debe presentarse en un lenguaje claro. c. Debe restringirse la cobertura de estudio. d. No debe ser formulado en términos muy generales. e. Siempre es conveniente formularlo en términos de preguntas o interrogantes. f.
Debe permitir la identificación en forma inmediata de las variables a estudiar.
g. Al formular el problema se debe diferir operacionalmente las variables. h. Debe plantear la posibilidad de obtener datos relevantes para un desarrollo científico o tecnológico. i.
Debe determinarse en el contexto.
j.
Es recomendable emplear procedimientos deductivos para llegar a planteamientos específicos.
k. En lo posible debe estar relacionado y extenderse a otros ámbitos científicos. LA HIPOTESIS EN LA INVESTIGACION La hipótesis es una proposición que anticipa una posible conclusión, es decir, anticipa posibles respuestas. Es importante indicar que toda hipótesis siempre manifiesta una relación conjetural entre dos o más variables operacionales, siendo formulación factible de ser comprobable. La importancia de plantear hipótesis radica en: a. Toda hipótesis constituye un nexo entre la teoría científica y la realidad empírica. b. Constituye un instrumento de trabajo de la teoría y de la investigación, la hipótesis orienta al investigador al logro de sus objetivos. c. Proporciona explicaciones tentativas a un fenómeno. d. Proporciona una dirección a la investigación. LAS VARIABLES DE UNA INVESTIGACION. Una variable constituye cualquier característica, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado. O también una variable puede definirse como
una propiedad que
adquiere distintos valores. Clases de valores. Por su naturaleza. Se clasifica en: cualitativo y cuantitativa. 1. Las variables cualitativas: son aquellas cuyo elemento de variación tienen un carácter típicamente cualitativo. Así por ejemplo, tenemos como variables cualitativas: el sexo, el color, características de personalidad, comportamiento social, etc. 2. Variables cualitativas: son aquellas cuyos elementos de variación tienen un carácter cuantitativo o numérico. Así por ejemplo son variables cuantitativas; el rendimiento escolar, el nivel de ingreso económico, la edad, el puntaje obtenido en un test de inteligencia, etc. Las variables cuantitativas a su vez pueden ser: discretas y continuas. De acuerdo al lugar o importancia que ocupan dentro de una relación entre variables: Se pueden clasificar en: variable independiente, variable dependiente y variable extraña o interviniente.
Según su función en la investigación. Tuckman (1978) considera 5 tipos de variables: moderada, de control, interviniente, independiente, dependiente. Otra clasificación de variables: -
Las variables de actividad: son aquellas manipuladas directamente por ejemplo: presencia de estímulos dañinos, control de stock, etc.
-
Las variables observadas: son las variables externas y que pueden ser directamente observadas y controladas.
CAPITULO IV VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION 1. DEFINICION DE DISEÑO. Un diseño de investigación puede ser definido como una estructura u organización esquematizada que adopta el investigador para relacionar y controlar las variables de estudio. El objeto de cualquier diseño es imponer restricciones controladas a las observaciones de los fenómenos. El concepto de diseño ha sido estudiado y se adecua mas para el caso de los estudios experimentales, sin embargo, también podemos organizarlos en las investigaciones descriptivas, aunque con sus limitaciones respectivas. 2. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN. La validez de los diseños de investigación hace referencia al grado de control y posibilidad de generalización que tiene el investigador sobre el problema que es estudiado. En la investigación se dan dos tipos de validez; validez interna y validez externa.
Validez interna: una investigación tiene validez interna si los resultados de la investigación son una función del mismo programa o enfoque que esta siendo probado, mediante un diseño especifico, antes que el resultado de otras causas no tratadas sistemáticamente en el estudio.
Validez externa: se considera que una investigación tiene validez externa cuando los resultados obtenidos pueden o podrían ser aplicados en el mundo real a otros programas o enfoques similares a aquel en el fueron obtenidos en
otras palabras, la validez externa se relaciona con la posibilidad de generalización lo grado de representatividad de los hallazgos.
Validez de población: Este tipo de validez externa, esta interesado en la identificación de la población a la cual se desea generalizar los resultados obtenidos en un grupo de sujetos.
Validez ecológica: este segundo tipo de validez externa esta referido al deseo del investigador de que sus resultados también puedan ser obtenidos en otras situaciones medio ambientales. En otras palabras la validez externa ecológica se refiere a que un diseño de investigación debe ser capaz de demostrar que los resultados obtenidos son efecto de la variable experimental y no de las situaciones o variables medio – ambientales que rodearon su ejecución.
CONTROL DE LA SELECCIÓN O DE LAS DIFERENCIAS INTER- SUJETOS. El control de la selección en el proceso de identificación de las muestras en importante en la asignación de la validez interna de un diseño. La selección de un grupo experimental o de estudio conformado por personas tan semejantes como sea posible y que tengan la misma idiosincrasia que los sujetos del grupo de control o de comparación le permite al investigador minimizar la invalidez por selección; es decir, que el resultado de un experimento sea tanto, una función de las diferencias individuales no controladas, como del tratamiento. CONTROL DE LA HISTORIA O DE LAS DIERENCIAS SITUACIONALES A excepción de la variable independiente, el grupo de control hasta donde es posible, deberá de tener las mismas experiencias o historia que el grupo experimental. Es muy difícil asegurar que las experiencias de los dos grupos sean comparables fuera del ambiente o situación experimental, siendo realista, el máximo control que puede ser ejercido es simplemente tener un grupo de control que sea extraído de la misma población que el grupo experimental. CONTROL DE LA INSTRUMENTACION. El riesgo o validez debido a la instrumentación esta basado en la amplitud en que los cambios en los sujetos, evaluadores, ambiente, etc. Algunos de los principales aspectos que tienen que ver con esta fuente de invalidez son los siguientes: o Establecer la confiabilidad o consistencia de los puntajes del test a través de los ítems y del tiempo.
o Usar la misma medida tanto en el pre- test como el pos test. o Establecer la validez de un test. o Establecer un sistema de puntuación relativa para un test (normas) o Usar más de un juez u observar los mismos jueces u observadores a través de todo el estudio y comparar sus juicios para establecer un indicador de acuerdo a inter- jueces.
CAPITULO
V
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN 1. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS No existe una clasificación única de los diseños de investigación así tenemos que se le pueden identificar de acuerdo al número de variable independientes, al método de investigación que se emplea o el enfoque teórico metodológico. A. Por el número de variables independientes, pueden ser: a) Diseños univariados: cuando se controla o manipula una sola variable independiente. b) Diseños multivariados: cuando son dos más variables independientes controladas. B. Por el método que se emplea pueden ser: a) Diseños descriptivos: entre los que más destacan son
El descriptivo simple
Descriptivo- comparativo
Correlacional
Causal comparativo
Longitudinal
Transversal
De seguimiento.
b) Diseños de ex - post-facto: los principales son.
Diseño correlacional
Diseño de grupo criterio
c) Diseños experimentales:
Los pre-experimentales
Los cuasi-experimentales y
Los experimentales propiamente dichos.
d) Diseños factoriales experimentales.
El diseño factorial simple (2x2)
El diseño multifactorial
C. Por el enfoque teórico metodológico a) Conductual o intrasujeto b) Tradicional c) Investigación acción 2. DISEÑOS DESCRIPTIVOS Mostrará las características de un hecho sin intentar dar una explicación entre las relaciones existentes entre los elementos de dicho fenómeno. Es en esencia un diseño pre experimental que no tiene hipótesis explicita; se conoce también como diseño observacional. Es frecuente que en las explicaciones descriptivas no se señale en forma explícita una hipótesis; pero no es que ella no exista en absoluto sino probablemente se encuentra aúnen proceso de planteamiento o definición y los hallazgos de la investigación permitirán formularla convenientemente para posteriormente, proceder a su comprobación con otras investigaciones. El diseño transversal: procura establecer diferencias entre los distintos grupos que componen la población y las relaciones entre las variables más importantes. El investigador debe hacer explícito antes de la redacción (de la encuesta) sus objetivos, áreas de interés, conexiones que desea rastrear, hipótesis de comportamiento, diferencia entre grupos o hipotéticas relaciones entre la variables en estudio. El diseño longitudinal: pretende observar un cambio en la población y puede ser de tres tipos:
Muestras sucesivas con grupos de sujetos distintos: (es como si fuesen varios diseños transversales). Para comparar es necesario controlar al máximo todas las variables que puedan tener incidencia en el objeto de estudio (Ej. las características de los que componen la muestra; para atribuir cambios al efecto de una variable se debe recordar que hay otras circunstancias que pueden estar alterando los resulados). Controlar variables es muy difícil con estudios transversales por consiguiente se puede hablar de relación entre variables y no de influencia o causas.
Diseño de panel: cuando se entrevistan los mismos sujetos más de una vez. En este caso se puede determinar quiénes son los que han cambiado y quiénes los que no han cambiado. (Ahora se habla de las características de los que cambian). Lo que importa es el cambio, la representación de la población es un asunto secundario, las muestras no tienen el tamaño ni el poder de un estudio transversal típico. Sirve para determinar la influencia de una determinada intervención. Sus mayores dificultades tienen que ver con la mortandad estadística y la reactividad (variables enmascaradas).
Diseño de cohorte: estudia el cambio producido en grupos grandes de sujetos que tienen alguna característica en común muy notoria (Edad, haber experimentado algo). Estudia el cambio de la cohorte entera a lo largo del tiempo y su relación a otras cohortes Se puede además, hacer estudios transversales entre las cohortes en un mismo año o época. Así como las evoluciones de los grupos.
3. DISEÑOS DE EX-POST-FACTO El término ex post facto significa después de hecho. En este tipo de diseño "el investigador se plantea la validación de las hipótesis cuando el fenómeno ya ha sucedido. Generalmente se trata de una búsqueda de las causas que lo han producido, de forma retrospectiva...es un tipo de investigación que se aplica cuando no se puede producir el fenómeno o no conviene hacerlo" (Bisquerra, R. 1989 pag 219). Si se considera los estudios ex post facto desde una perspectiva amplia, estos engloban la mayoría de los métodos de la investigación descriptiva, es decir, casi todos aquellos estudios que no son experimentales. Una característica esencial de la investigación ex post facto es que no se tiene control sobre la variable independiente, puesto que sus manifestaciones ya han ocurrido. Es decir, ha ocurrido un hecho (variable independiente) y se observan posteriormente los efectos en las variables dependientes 4. DISEÑOS EXPERIMENTALES Un experimento es una prueba, un examen. Un diseño experimental es una prueba o serie de pruebas por medio de las cuales se realizan cambios intencionales en las variables insumo de un proceso o sistema de manera que se puedan observar e identificar las causas o razones para los cambios en el producto o respuesta de salida. Los objetivos de un diseño experimental pueden ser determinar:
Cuáles variables ejercen mayor influencia en el resultado. La ubicación de las variables/factores controlables de manera que el resultado se ubique en el valor nominal deseado.
La ubicación de las variables/factores que influyen de modo que la variabilidad de la variable dependiente sea mínima.
La ubicación de las variables independientes de manera que el efecto de los factores no controlados se minimice.
Al plantear un simple problema, surgen diversas interrogantes que deben ser aclaradas o resueltas antes de ejecutar el experimento. Pues en cada experimento, los resultados o conclusiones a los que se arribe, dependerán en gran medida de la forma como se recogieron los datos. El diseño experimental pretende atender a estas condiciones previas. 5. DISEÑOS FACTORIALES Se trata de experimentos en los cuales se observan más de una variable independiente y/o dependiente. Son muy útiles para estudios relacionados con la educación dado que el proceso enseñanza-aprendizaje contiene un sin número de variables. Es importante tomar en cuenta que entre mayor sea el número de variables en estudio, mayor el número de variables en estudio, mayor el número de grupos para ser observados. Para un estudio a fondo del tema se sugiere la lectura de obras especializadas o la asistencia un curso formal al respecto, dado que supera los propósitos del presente trabajo. El análisis factorial consta de una serie de fases: 1. Cálculo de la matriz de correlaciones, para reducir todas las variables a unos pocos factores sin perder demasiada información. 2. Extracción de factores. Aquí es donde empieza propiamente a actuar el análisis factorial, tratando de agrupar las variables en factores. Se suelen utilizar dos métodos:
Análisis factorial común.
Análisis de los componentes principales.
La diferencia entre uno y otro está en el valor que se coloca en la diagonal mayor de la matriz de correlaciones.
3. Rotación de factores. Una vez extraídos los factores contamos con una nueva matriz de correlaciones (denominadas SATURACIONES) entre las variables del estudio y los factores extraídos. Para que esta nueva matriz nos ofrezca lo que estamos buscando, cada variable tendrá que estar significativamente saturada por UN SOLO factor, a través de la ROTACIÓN DE LOS FACTORES. Nuevamente, contamos con dos métodos básicos para este paso:
Rotación ortogonal: los factores finalmente extraídos son dependientes entre sí.
Rotación oblicua: los factores finalmente extraídos están correlacionados.
4. Puntuaciones factoriales. El cálculo de las puntuaciones se realiza a partir de la matriz factorial con los mismos principios que la regresión múltiple. CAPITULO
VI
MUESTREO Y PROCESAMIENTO ESTADISTICO EN LA INVESTIGACION CIENTIFICA 1. MUESTREO Y FOBLACION: Cualquiera que sea el tipo y diseño de investigación que se realice, uno de los principales propósitos que persigue el investigador, es lograr que los resultados de un estudio puedan generalizarse a otros grupos diferentes del que sirva de base. Conocer el procedimiento de muestreo es indispensable para todo investigador, ya que usualmente no es posible trabajar con toda la población por el tiempo, esfuerzo y recursos que esto implicaría. Así observamos que cuando la muestra con la que se trabaja no es representativa de la población, es decir se diferencia en algunos aspectos
ella, lo que se
obtiene es una muestra sesgada y por consiguiente los resultados que se encuentran no pueden ser generalizados a la población de la cual se extrajo la muestra. En el proceso de selección de una muestra se debe tener en tres pasos importantes: a) Determinar e identificar la población objetivo a la que se van a hacer extensivos los resultados del estudio y que va a ser representada en el mismo. Así por ejemplo, si se quiere obtener información acerca formación magisterial en el Perú, la que se denomina población objetivo estará constituida por todos los profesores en servicio que han recibido esta formación. ' b) Identificar la población accesible, así en el ejemplo anterior para poder subsanar la imposibilidad de trabajar con todos los que han recibido formación magisterial, se debe limitar la selección a la parte o a las personas a las que uno tiene acceso.
c) Finalmente de la población accesible, extraer la muestra de tal forma que Esta es realmente representativa de la población accesible, los resultados que se obtienen son generalizables a esta población. Posteriormente en el proceso mismo de generalización de los resultados, es decir cuando generalizamos de la población accesible a la población objetivo, ello regularmente replica mayores riesgos.
Población objetivo
Población accesible
Muestra
Resultados
TIPOS DE MUESTREO 2.1 Muestreo probabilístico: es probabilístico cuando puede calcularse con anticipación cual es la probabilidad de poder obtener cada una de las sean posibles a partir de una población o universo. 2.1.1
Muestreo aleatorio o al azar: es quizá el más conocido de todos, este tipo de muestreo implica los siguientes pasos:
a) Definir la población, es decir con quienes o con que se va a trabajar (pueden ser sujetos o eventos). b) Confeccionar un listado ya sea alfabético o numérico de todos los miembros de la población definida, y c) Seleccionar la muestra por medio de un procedimiento donde el simple azar determina cuales son los miembros que van a constituir la muestra. 2.1.2
muestreo estratificado: considera que una población posee subgrupos o estratos que puedan presentar diferencias. Se sigue los siguientes pasos para la selección de la muestra: a) Identificar cada uno de los estratos de acuerdo a las característica b) Extraer un número determinado de sujetos por estratos hasta completar una muestra razonable.
2.1.3
Muestreo en racimos: Cuando nos referimos al muestreo aleatorio simple se dijo que generalmente es imposible poder enurnerar a todos los elementos de la población objetivo y poder extraer de ella la muestra, por ello en algunas oportunidades será más
ventajoso estudiar o escoger a los sujetos según grupos que se dan naturalmente reciben el nombre de racimos. 2.1.4
Muestreo sistemático: no es tan independiente en la elección de los sujetos ya que pueden darse casos que según sea la forma el ordenamiento de los sujetos la muestra a elegirse puede ser sesgada.
2.2 Muestreo no probabilístico: Es un tipo de muestreo que es usado muy frecuentemente por la facilidad con que puede obtenerse una muestra; aun cuando se desconozcan las bases para su ejecución. ESCALAS DEMEDICION En general una escala de medición
es la manera
en que cualquier variable en una
investigación, es medida o cuantificada. PROCESAMIENTO ESTADISTICO El tratamiento estadístico que llevamos a cabo con los resultados encontrados en un trabajo de investigación puede ser de dos tipos fundamentales: descriptivo e inferencial. Es importante anotar en cualquiera de los casos, que el elemento que va a influir en la elección del estilístico especifico es el tipo de escala de medición que hayamos usado.
Estadística descriptiva: consiste en la presentación de manera resumida de la totalidad de observaciones hechas, como resultado de una experiencia realizada. nos informa como se ha comportado la variable dependiente ante la acción de una independiente.
Estadística inferencial: La estadística inferencia o inferencia estadística es aquella que ayuda al investigador a encontrar significatividad en sus resultados. Tipo
de
escala Tipo
Nominal
Ordinal
Intervalo
Moda
Mediana
Media
Rango
Desviación cuartil
Varianza
de
estadístico Índice de tendencia central Variabilidad
y
desviación standard Correlación
Rho de spearman
Correlación pearson.
(r)
de
Tipo y número de variables independientes
1
Ordinal Más de 1
Nominal
1
Más de 1
1
Más de
Intervalo
1 0
Análisis
Factorial
Transformar la variable
1
Correlació
Correlació
ordinal en nominal y usar
Análisis
Análisis
n
n múltiple
C-1, o transformar la
de
de
variable
varianza
varianza
nominal y usar B-2, o
(ó al test-
transformar la variable
t)
Correlacio
intervalo a nominal y usar
d
n multiple
C-3
e 1 Transformar la variable
Coeficiente
ordinal en nominal y
de
usar C-1, o transformar
concordanci
la variable intervalo a
a (W)
nominal y usar C-2
Correlació
+
n
d
spearman
e
, tau (7)
1
de kendall
de
cuadrad o
Hilera 0 fila
Chi-
3
0
Hilera 0 fila 2
1
Ordinal
a
+
0
Nominal
intervalo
Hilera 0 fila 1
Intervalo
1
Análisis
Test
del
Coeficient
de
signo.
e phi (0),
varianza
Test de la
test
(ver c-1)
mediana.
exacto de
Test-U.
fisher,
Kruskai-
chi-
wallis (c-
cuadrado
2) +
Análisis
Análisis
d
de
de
e
varianza
varianza
1
(ver c-1)
de
dos
factor de friedman (ver c-1)
CAPÍTULO VII ELABORACIÓN DEL PLAN O PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Lo característico del proyecto es que anticipa o prevé a través de procesos de planeamiento y programación, como se va a llevar a cabo el proceso de investigación científica. Preguntas
Elementos de la investigación
¿Qué?
Problema, objetivos hipótesis
¿Por qué?
Importancia, fundamentación teórica
¿Para qué?
Justificación, contribución, beneficios
¿Cómo?
Metodología, procedimientos.
¿Cuándo?
Tiempo, cronograma de tareas
¿Dónde?
Cobertura, universo, contexto
¿Con que?
Recursos humanos y económicos.
ESQUEMA BÁSICO PARA LA FORMULACIÓN DEL PLAN O PROYECTO DE INVESTIGACIÓN ESQUEMA
1.
Titulo Tentativo
2.
Planteamiento Del Estudio 2.1 Formulación Del Problema 2.2 Delimitación De Objetivos 2.3 Justificación O Importancia Del Estudio 2.4 Limitaciones Previas De La Investigación
3.
Marco Teórico Conceptual 3.1 Investigaciones Relacionadas Con El Estudio 3.2 Bases Teórico Científicas 3.3 Definiciones De Términos Básicos
4. Sistema De Hipótesis (En Caso Necesario) 4.1 Supuestos Básicos 4.2 Hipótesis Centrales 4.3 Hipótesis Específicas U Operacionales 4.4 Identificación Y Relación Entre Variables 5. Metodología 5.1 Tipo De Investigación 5.2 Diseño De La Investigación 5.3 Población Y Muestra De Estudió 5.4 Técnica E Instrumentos De Recolección De Datos 5.5 Procedimiento De Recolección De Datos 5.6 Técnicas De Procesamiento Y Análisis De Datos 6. Aspecto Administrativo 6.1 Asignación De Recursos (Humanos Y Materiales) 6.2 Presupuesto Y Costo Del Proyecto 6.3 Cronograma De Acciones. 6.4 Control Y Evaluación Del Proyecto. 7. Referencias Bibliográficas 8. Anexo CAPITULO VIII EL INFORME DE INVESTIGACIÓN 1. Esquemas para la redacción del informe.
Este es un esquema general que pueda servir de base para la organización y presentación de un informe académico de investigación. ESQUEMA DE INFORME DE INVESTIGACIÓN I.
Paginas preliminares A. Pagina del titulo B. Pagina del agradecimiento y/o dedicatoria C. Pagina del prefacio, presentación o prologo. D. Índice de contenidos y /o sumario E. Lista de cuadros o tablas F. Lista de figuras
II.
Cuerpo del informe
A. CAPITULO I INTRODUCCIÓN O PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DEL ESTUDIO 1. Formulación del problema y justificación del estudio 2. Presentación de objetivos generales y específicos 3. Planteamiento de hipótesis centrales y especificas 4. Revisión de investigaciones relacionadas con el tema 5. Síntesis de la organización del informe de investigación 6. Limitaciones del estudio B. CAPITULO 2 MARCO TEÓRICO-CONCEPTUAL 1. Marco histórico (si es necesario) 2. Marco teórico relacionado con el tema 3. Definiciones de términos usados C. CAPITULO 3 METODOLOGÍA EMPLEADA (métodos y procedimientos) 1. Diseño de investigación 2. Población y muestra 3. Variables de estudio 4. Hipótesis de trabajo (en caso necesario) 5. Técnicas e instrumentos 6. Procedimientos
7. Procesamiento de datos D. CAPITULO 4 RESULTADOS OBTENIDOS 1. Presentación de datos generales 2. Presentación y análisis de datos (prueba de hipótesis) 3. Interpretación o discusión de resultados E. CAPITULO 5 RESUMEN Y CONCLUSIONES 1. Resumen del estudio 2. Conclusiones generales y especificas 3. Recomendaciones III.
Paginas complementarias A. Bibliografía B. Anexos
2. Otro modelo de informe científico Además del anteriormente expuesto, otro modelo de informe científico es el propuesto por la American Psychological Association (APA), 1. Titulo del informe 2. Autor 3. Resumen 4. Introducción 5. Método 6. Resultados 7. Discusión referencias
