36
BAB BAB I V HASI L DAN PEMBAHASAN PEMBAHASAN
4.1 Profil e P Perusahaan erusahaan 4.1.1 Sej Sej arah Sing Sing kat Perusahaan Perusahaan
PT. FASTFOOD INDONESIA,Tbk (KFC) adalah sebuah badan usaha yang didirikan oleh kelompok Gelael pada tahun 1978, dan dengan bergabungnya Kelompok Salim pada tahun 1990, terdaftar sebagai perusahaan publik pada tahun 1994. operasi restoran pertama pada bulan Oktober 1979 berawal dari pembukuan restoran pertama di Jalan Melawai, Jakarta. Sukses restoran QSR (Quick (Quick Service Restaurant ) asing pertama ini kemudian diikuti dengan penambahan restoran ke kota-kota besar lainya di Indonesia. PT. FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) saat ini berkantor pusat di Jl. Let.Jen M.T Haryono Kav.7, Jakarta Timur. PT. FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) memperoleh hak waralaba KFC dari Yum Restaurants International (YRI), sebuah perusahaan dibawah kepemilikan Yum Brands Inc . (terdaftar sebagai perusahaan publik di Amerika Serikat), yang juga pemilik waralaba dari Brand: Pizza Hut, Taco Bell, A&W , dan Long John Silvers . Nama ” Yum” Yum” terpilih karena melambangkan harapan perusahaan untuk memberikan kepuasan
”Yum” di wajah
konsumennya di seluruh dunia. Dengan lima brand bernaung dibawah satu bendera perusahaan yang sama, Yum akan Yum akan menjadi yang terbaik dalam menawarkan berbagai pilihan kepada konsumen, dan memastikan kepemimpinan dalam usaha multi branding . Tidak diragukan lagi, KFC sebagai brand terkemuka dalam ketegori makanan cepat saji menggunakan daging ayam, adalah pemimpin global dalam bisnis ini. Sebagai pemegang hak waralaba tunggal pada saat ini, Perseroan terus membangun KFC brand , dan berbekal 26 tahun kesuksesannya di bidang ini telah menjadikan KFC
37
pemimpin pasar restoran cepat saji yang dominan dan dikenal luas. Pada saat ini memiliki 270 restoran termasuk 1 unit mobile catering yang terbesar di 60 kota di Indonesia, dan mempekerjakan 10.293 karyawan dengan total penjualan lebih dari Rp. 1,276 triliun pada akhir 2006. Saat ini, untuk daerah Jabodetabek sendiri, KFC telah memiliki outlet yang cukup banyak yaitu sebanyak 167 store.
4.1.2 Visi dan Mi si Perusahaan Perusahaan
Visi dari PT.FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) adalah menjadi restoran yang paling digemari dan selalu menjadi pemimpin industri restoran cepat saji dalam setiap aspek. Misi dari PT. FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) adalah menjadi restoran cepat saji modern yang menawarkan suasana restoran yang ramah dan menyenagkan dengan menu hidangan yang membangkitkan selera.
4.1.3 Kondi si Bisnis Perusahaan Perusahaan
Potensi Pengembangan Produk Substitusi
Kekuatan Tawar Menawar
Persaingan Antarperusahaan Sejenis
Kemungkinan Masuknya Pesaing Baru
Gambar 4 .1 Diagram Porter
Kekuatan Tawar Menawar
38
Untuk mengetahui kondisi bisnis perusahaan dari PT. Fastfood Indonesia, Tbk. dapat diketahui dengan cara menganalisa menggunakan analisis Porter yang terdiri dari Ancaman pendatang baru, ancaman produk pengganti, kekuatan tawar menawar pemasok, kekuatan tawar menawar pembeli, dan persaingan sesama industri. Berikut merupakan uraian lima kekuatan Porter PT. Porter PT. Fastfood Indonesia, Tbk. : 1. Ancaman pendatang baru (The (The Threat of New Entrants ) Persaingan dalam industri fastfood semakin berkembang. Hal ini terlihat dengan semakin bertambah banyaknya restoran fastfood yang berdiri dan menyebabkan adanya perang harga dan promosi untuk menarik konsumen. Ditambah lagi, tren frenchise sedang berkembang, sehingga menambah kemungkinan bermunculannya restoran cepat saji lainnya. 2. Ancaman produk pengganti (The (The Threat of Substitute Products of Services ) Dewasa ini dalam industri fastfood dengan core business ayam mulai banyak muncul ancaman dari produk pengganti, seperti ayam goreng tepung yang banyak dijual di gerobakgerobak pinggir jalan, dengan harganya yang lebih murah (bekisar Rp. 1000 untuk kepala ayam teung sampai Rp. 3000 untuk bagian dada ayam tepung). Bahkan tak sedikit dari mereka yang menggunakan nama ” Kentucky Kentucky Fried Chicken ” (baik itu dimodifikasi sedikit ataupun tidak) yang sudah menjadi sebuah ” image image ” tersendiri untuk produk ayam goreng tepung. 3. Kekuatan tawar menawar pemasok (Bargaining ( Bargaining Power of Suppliers ) Bahan baku yang digunakan oleh produk perusahaan adalah ayam potong broiler, bumbu resep asli Chicken patty , sayuran segar, kentang dingin dan bumbu masak. Ayam potong broiler, sayuran segar dan bumbu masak diperoleh dari pemasar lokal di setiap wilayah restoran. Bumbu resep asli diimpor dari Amerika Serikat, sedangkan bahan baku yang belum bisa dihasilkan di Indonsia sesuai dengan persyaratan yang telah ditentukan oleh frenchise , seperti kentang dingin, chicken patty dan nugget diimpor dari Singapura dan Malaysia.
39
Terutama soal bumbu yang menjadi ciri khasnya, manajemen KFC akan selalu menggunakan original recipe from colonel sanders yang masih dipasok langsng dari prinsipalnya. Lain halnya dengan bahan baku utama, yakni daging ayam. Demi menjaga kualitas, KFC hanya mengandalkan pasokan dari 15 peternak besar seperti Charoen Phokphand dan Sierad. Setiap hari KFC mendapat pasokan ayam sebanyak 70 ribu ekor untuk semua gerai. Oleh karena itu kekuatan tawar menawar pemasok adalah kuat. 4. Kekuatan Tawar Menawar Pembeli (Bargaining ( Bargaining Power of Buyer or Customer ) Permintaan akan makanan fastfood sangat tinggi. Mengingat banyaknya konsumen yang mulai bergaya hidup serba praktis. Dan PT. Fastfood Indonesia, Tbk. Jel dalam merespon permintaan konsumen yang terus bertambah ini. Oleh karena itu PT. Fastfood Indonesia, Tbk. Membuka gerai baru secara berkala untuk menjangkau seluruh konsumen di Indonesia. Pembukaan gerai-gerai KFC yang baru juga dibarengi oleh pembukaan gerai-gerai restoran fastfood lainnya, baik pendatang baru maupun pemain lama. Dengan demikian semakin banyak pilihan restoran fastfood yang dapat dipilih oleh konsumen, yang dapat membuat konsumen berpindah merek dan menjadi loyal dengan restoran fastfood lainnya. fastfood lainnya. Jadi dapat disimpulkan bahwa kekuatan tawar menawar bagi pembeli adalah kuat. Namun jika konsumen memiliki loyalitas terhadap KFC maka kekuatan tawar menawar pembeli menjadi rendah. 5. Persaingan sesama Industri (Rivarly ( Rivarly Among Existing Competitors ) Persaingan antarperusahaan sejenis biasanya merupakan kekuatan terbesar dalam lima kekuatan kompetitif. Strategi yang dijalankan oleh sebuah perusahaan dapat berhasil hanya jika mereka memberikan keunggulan kompetitif dibanding strategi yang dijalankan oleh perusahaan pesaing, terutama pada restoran fastfood , mengingat banyak merek-merek lain yang juga bergerak dalam industri yang sama dan menawarkan produk yang hampir sama jenisnya. Persaingan restoran fastfood sangat fastfood sangat ketat, bukan hanya karena semakin banyaknya
40
bermunculan para pemain baru, melainkan juga perang promosi , persaingan harga , diversifikasi produk, dan sebagainya. Berikut beberapa keunggulan KFC yang berbeda dibandingkan saingannya : •
Berbagai pilihan menu GOCENG
•
Program ATTACK 3-5pm. Seperti yang dikemukakan oleh pak Adi S.Tjahjadi, Head Executive Marketing Publick Relation PT Fasfood Indonesia, Tbk. KFC Goceng dalam program ATTACK 3-5pm memberikan kontribusi yang cukup besar dalam penjualan KFC.
•
Memiliki super store dengan store dengan konsep cafe yakni cafe yakni KFC cabang Kemang.
•
Memiliki label music dan music dan mensponsori band indie , yang juga membantu promosi KFC secara tidak langsung.
41
4.1.4 Str Str ukt ur Organisas Organisasii dan Uraian Pekerj Pekerj aan
BoD
COO Internal Cotrol
General Manager Operation
General Manager Business Development
Quality Assurance And R&D dept. Manager
Catering & Delivery Departemen Manager Operation Administration manager
Marketing Develop- men Manager Brand youth&family
General Manager Finance & Administration Finance & Accounting Dept. Manager Financial Planning & Control Dept Manager Information Tech. Dept. manager
Kids
Reginal Operation Managers Area Managers
HD Catering& LSM su ort PR & Survey
Compensation& Benefit Manager Tax&insurance Manager
merchandisin Restauran Managers Store Developmen Departemen Deputy Manager
Training Manager
Senior Training officers
Facility Support Departemen Manager Equipment & Maintanance mana mana ers ers
Market development Dept. Manager HR Dept. Deputy manager Personnel manager Employee legal &industrial Manager HR Administration manager
General Affairs manager Regional Administration Managers Administration Managers
Purchasing Dept. manager Logistic Dept. mana er Procurement manager
42
Gambar 4.2 Struktur Organisasi (Sumber: PT Fastfood Indonesia, Tbk )
Uraian Pekerjaan: BOD (Board of Director) •
Memimpin perusahaan dan membina jajarannya agar berdaya guna dan berhasil guna
•
Menyusun rencana perusahaan jangka pendek, maupun jangka panjang serta visi, misi dan strategi dalam mencapai tujuan perusahaan
•
Mengkoordinasikan dan mengawasi para manajer dalam melaksanakan tugasnya
GM Operations •
Merencanakan dan menetapkan target penjualan perusahaan.
•
Mengembangkan SDM, sistem, prosedur dan sebagainya.
•
Mengontrol seluruh biaya operasional.
•
Merencanakan visi, misi serta strategi untuk mencapai tujuan perusahaan.
•
Mengontrol jalannya operasional seluruh restoran.
•
Mengawasi dan mengontrol departmen-departmen yang dibawahnya.
•
Melakukan pengorganisasian wewenang atas perencanaan yang telah dibuat selama tahun berjalan.
•
Menetapkan anggaran setiap departmen
GM Business & Development •
Merencanakan business plan perusahaan
•
Merencanakan pengembangan restoran
•
Mengembangkan SDM, produk marketing dan sebagainya
43
•
Merencanakan visi, misi serta strategi untuk mencapai tujuan perusahaan
•
Mengontrol anggaran setiap departmen
•
Mengawasi dan mengontrol biaya setiap departmen
•
Mengawasi dan mengontrol departmen-departmen yang dibawahinya
GM Finance & Administration •
Menyusun rencana kerja dan anggaran pendapatan pengeluaran perusahaan
•
Melakukan pencatatan atas transaksi yang terjadi pada perusahaan
•
Menyusun laporan keuangan konsolidasi atas transaksi yang terjadi di setiap restoran
•
Mengkoordinir dan mengawasi kegiatan administrasi perusahaan
•
Mengkoordinir setiap departmen yang ada dibawahnya
•
Mengendalikan pendapatan dan pengeluaran perusahaan
•
Mengawasi dan mengontrol departmen-departmen yang dibawahinya
Catering & Delivery Manager •
Mengelola order dalam jumlah besar
•
Mengelola pelaksanaan setiap perayaan ulang tahun yang diadakan di restoran maupun di luar restoran
•
Mengawasi dan mengontrol kegiatan pelayanan pesan antar kepada pemesan
•
mengontrol seluruh biaya operasional
•
Mengembangkan perluasan daerah yang potensial untuk pesan antar
•
Mengembangkan paket ulang tahun
•
Membuat anggaran perusahaan
44
Regional Operations Manager •
Bertanggungjawab terhadap restoran yang ada dalam regionalnya
•
Merencanakan dan menetapkan target penjualan perusahaan
•
Mengkoordinir dan mengawasi kegiatan kerja di tingkat area
•
Mengontrol biaya operasional
•
Merencanakan pengembangan di segala bidang
•
Melakukan evaluasi dalam penilaian kinerja setiap restoran
•
Membuat anggaran perusahaan
Area Manager •
Bertanggungjawab terhadap restoran yang ada di dalam areanya
•
Mengawasi dan mengontrol jalannya kegiatan setiap restoran
•
Melakukan evaluasi dalam penilaian kinerja setiap restoran
•
Melaksanakan target penjualan perusahaan
•
Memberikan lokakarya kepada restoran manager bila diperlukan
•
Membuat anggaran perusahaan
Restaurant Manager •
Melaksanakan pencapaian target perusahaan
•
Mengawasi dan mengontrol seluruh kegiatan kerja restoran
•
Memberikan pelatihan kepada karyawan
•
Menjaga, memelihara, meningkatkan image perusahaan
•
Bertanggungjawab terhadap jalannya operasi restoran
45
Quality Assurance & R & D Manager •
Memeriksa seluruh bahan baku yang diterima sesuai dengan spesifikasi perusahaan
•
Mengadakan audit standar prosedur-prosedur ke seluruh restoran
•
Melaksanakan pembuatan dan memperpanjang sertifikat HALAL
•
Mengembangkan produk baru
•
Membuat anggaran perusahaan
•
Mengontrol seluruh biaya operasional
Marketing Manager •
Merancanakan pemasaran produk baru
•
Membuat anggaran perusahaan
•
Merencanakan, meningkatkan, membangun, memelihara image perusahaan dalam masyarakat
•
Merencanakan pengembangan promosi tingkat lokal maupun internasional
Store Development Departmen Manager •
Merencanakan pengembangan bangunan beserta tata letak mesin serta peralatan restoran lainnya
•
Merancang desain interior restoran
•
Menyeleksi setiap kontraktor yang mengajukan proposal
•
Bekerjasama dengan departmen yang terkait di dalam menetapkan desain interior dan tata letak mesin serta peralatan lainnya
•
Mengadakan negosiasi dengan kontraktor untuk minta persetujuan manajemen
46
•
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Human Resources Manager •
Merencanakan pengembangan sumber daya manusia di perusahaan
•
Mengevaluasi dan menilai tenaga kerja di setiap departmen
•
Menetapkan sistem kesejahteraan karyawan
•
Mengangkat da menetapkan karyawan
•
Membuat anggaran perusahaan
Human Resources Administration Manager •
Melaksanakan pendapatan seluruh karyawan perusahaan
•
Mengontrol dan merekap absensi karyawan
•
Mengkoordinir baju seragam karyawan khususnya karyawan restoran
•
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Training Manager •
Mengkoordinir dan mengawasi pelaksanaan program pelatihan di perusahaan
•
Melaksanakan evaluasi dan penilaian kepada setiap karyawan yang telah diberikan pelatihan
•
Merencanakan pengembangan pelatihan
•
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Employee Legal Industrial & General Relation Manager •
Melaksanakan setiap pemutusan hubungan kerja karyawan
47
•
Menghadiri sidang perselisihan dan menghadiri persoalan yang serius
•
Bekerjasama dengan departmen terkait dalam perselisihan hukum
•
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Purchasing Manager •
Melaksanakan pembelian seluruh bahan baku yang dibutuhkan
•
Menjalin rekanan dengan para pemasok
•
Memonitor
persediaan
seluruh
bahan
baku
dengan
bekerja
sama
bagian
Warehouseing & Distribution •
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Finance & Accounting Manager •
Melaksanakan rencana kerja dan anggaran pendapatan pengeluaran perusahaan
•
Melakukan pencatatan atas transaksi yang terjadi pada perusahaan
•
Menyusun laporan keuangan konsolidasi atas transaksi yang terjadi di setiap restoran
•
Mengkoordinir dan mengawasi kegiatan administrasi perusahaan
•
Mengendalikan pendapatan dan pengeluaran perusahaan
Financial & Planning Control Manager •
Mengontrol
pamakaian
anggaran
setiap
departmen
yang
telah
perusahaan •
Mencatat setiap anggaran yang ditetapkan perusahaan
•
Melaporkan kepada atasannya bila terdapat anggaran yang menyimpang
ditetapkan
48
Information Technology Manager •
Merencanakan
dan
menyajikan
sistem
informasi
kepada
departmen
yang
membutuhkannya •
Mengembangkan sistem informasi perusahaan dalam menghadapi kemajuan teknologi
•
Menyediakan perlengkapan yang berbasis komputer kepada departmen
Regional Administration Manager •
Melaksanakan dan mengembangkan sistem pelaporan keuangan dengan kebijakan dari kantor pusat perusahaan
•
Melaksanakan kontrol seluruh sistem perusahaan terutama sistem keuangan
•
Bekerja sama dalam kegiatan dan pelaksanaan kerja di perusahaan
Internal Control Manager •
Melaksanakan audit keuangan ke kantor pusat maupun keseluruhan restoran
•
Melaporkan kepada manajemen bila ada penyimpangan dalam aktual di setiap sistem maupun prosedur
Brand Manager •
Melakukan promosi produk baru secara nasional
•
Melaksanakan perubahan harga menu makanan setelah di setujui manajemen
•
Mengevaluasi pelaksanaan promosi di seluruh restoran
•
Melaksanakan kegiatan promosi dalam pembukaan restoran baru
•
Bekerjasama dengan bagian operasi dalam meningkatkan penjualan di restoran.
49
Kids & LSM Manager •
Melaksanakan promosi paket Kids secara nasional
•
Bekerjasama dengan bagian operasi dalam meningkatkan penjualan di restoran
•
Mengadakan kegiatan Chaki Club serta merekrut anggota baru
•
Bekerjasama dengan bagian Birthday party, Merchandising
•
Merencanakan paket promosi Pesan Antar, Kids, Birthday party
Merchandising Manager •
Merencanakan pembelian jenis souvenir sesuai paket promosi yang telah di putuskan manajemen
•
Menjaga persediaan souvenir sesuai rencana promosi
•
Mendata pemasukan dan pengeluaran semua barang promosi
•
Mengadakan negosiasi dengan para supplier
Public Relation Manager •
Menangani keluhan tamu dari website, telp, surat tertulis kepada perusahaan
•
Mengadakan kegiatan sosial secara nasional
•
Mengadakan press Mengadakan press Conference sesuai Conference sesuai kebutuhan
•
Mengadakan perayaan internal perusahaan
•
Bekerjasama sponsor dengan pihak lain
Tax & Assurance Manager •
Membuat laporan bulanan pajak kepada negara
•
Melaksanakan penarikan beban pajak dari karyawan, tamu untuk disetor kepada
50
kantor pajak •
Mengatur pembayaran semua jenis pajak kepada kantor pajak dalam peride tertentu
Procurement Manager •
Melaksanakan pembelian peralatan mesin masak dan sebagainya
•
Melakukan negosiasi dengan para supplier
•
Kerjasama dalam sistem pendistribusian dengan bagian Warehousing & Distribution
Facility & Support Manager •
Melaksanakan perbaikan peralatan masak dan sebagainya
•
Mengkoordinir dan membagi tugas kerja kepada para teknisi
•
Merencanakan pemeliharaan peralatan rutin, bulanan ke seluruh restoran
•
Membuat anggaran perusahaan
•
Mengontrol biaya operasional
Market Development Manager •
Melaksanakan analisa pasar potensial
•
Mengadakan negosiasi dengan para investor, rekanan
•
Membuat perjanjian kerjasama
•
Melaksanakan analisa restoran yang eksis
Compensations & Benefit Manager •
Melaksanakan pembayaran gaji, insentif, bonus, THR karyawan
•
Menghitung gaji, lembur, insentif karyawan
51
•
Memeriksa rekening/kwitansi pengobatan
•
Menghitung & mambayar pemutusan hubungan kerja
General Affair Manager •
Melaksanakan perpanjangan ijin reklame, HO
•
Melaksanakan perpanjangan kendaraan
•
Mengelola gedung milik perusahaan
4.1.5 St St rat egi Manaj emen Persediaan pada PT. PT. FastFood I ndon esia Tbk Tbk
Selama ini kita mengenal beberapa cara penggolongan material berkaitan dengan kepentingan
manajemen persediaan. Penggolongan material yang digunakan adalah,
pertama berdasarkan tujuan penggunaan, kedua berdasarkan frekwensi pemakaian, ketiga berdasarkan perlakuan akutansi dan keempat berdasarkan nilai material. material. Penggolongan material berdasarkan tujuan pemakaian : - Material suku cadang ( spare part ) - Material umum ( general material ) material ) - Material program Penggolongan material berdasarkan frekwensi pemakaian - Material fast moving - Material slow moving Penggolongan material berdasarkan perlakuan akutansi material : - Material stock item - Material direct charge item Penggolongan material berdasarkan nilai material
52
- Material High value - Material Medium value - Material low value Penggolongan yang masing-masing hanya merujuk
pada
satu
parameter
tertentu sering kali menimbulkan kerancuan implementasi saat kegiatan analisa persediaan harus
dilakukan.
Dewasa
ini
telah
banyak
dikembangkan
satu
pendekatan
baru
penggolongan material yang lebih konprihensif, dengan memperhatikan beberapa parameter utama (parameter ketehnikan dan parameter keekonomian). Parameter keteknikan diawakili oleh variable tingkat resiko terhadap operasi, sedangkan parameter keekonomian diwakili oleh variable pemakaian material. Dalam pendekatan baru ini, keseluruhan material yang digunakan dalam kegiatan operasi dapat digolongkan kedalam 4(empat) kategori, atau biasa disebut dengan
Matrik
Material Matrik Material terdiri atas Strategi Critical ( SC ), Strategi Scurity ( SS ), Tactical Profit (TP) dan Tactical Acquisition ( TA ). TA ).
High
Resiko terhadap operasi
STRATEGI SCURITY
STRATEGI CRITICAL
TACTICAL ACQUISITION ACQUISITION
TACTICAL PROFIT
Low
Nilai pemakaian Material
Gambar 4.3 matrik material
53
Penjelasan :
1. STRATEGIC CRITICAL (SC), meliputi material dengan harga dan nilai pemakaian tinggi ( high value ),
mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi
(high required)
serta berperan penting pada daya saing produk ( high competitive ), namun hanya ada beberapa pemasok (few ( few suppliers ) 2. STRATEGIC SCURITY (SS), meliputi material dengan harga dan nilai pe makaian relatif rendah (low (low value ),mutlak ),mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi (highly required) serta pemasok sangat terbatas (limited ( limited suppliers ). ). 3. TACTICAL PROFIT (TP), PROFIT (TP), meliputi material dengan harga dan nilai pemakaian tinggi ( high value ), value ), tidak mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi(low operasi( low required), namun berperan penting pada daya saing produk (high ( high com petitive), dan tersedia cukup banyak pemasok ( many supplier ) supplier ) 4. TACTICAL ACQUISITION (TA), ACQUISITION (TA), meliputi material dengan harga dan nilai pemakaian relatif rendah ( low value ), ), tidak mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi ( low required ), required ), dan terdapat banyak pemasok. ( many suppiers ) suppiers )
Dengan menggunakan pendekatan Materik Material tersebut diatas, kegiatan manajemen persediaan dapat dilakukan dengan lebih terarah, dengan memberi bobot secara lebih proporsional dimulai dari material kategori SC – SS – TP – dan TA Manajemen Persediaan harus mampu memilah seluruh material persediaan yang dikelola, masing-masing, dan menempatkannya menempatkannya pada salah satu matriks yang yang tepat. Seluruh aktivitas perencanaan berkaitan dengan pengelolaan material tersebut mengacu pada Master Material Maping yang ada secara konsisten. Tabulasi material perkategori ( SC-SS-TPatau TA ) dibuat secara lengkap.
54
Dalam praktek, ada 2 (dua) faktor yang perlu diperhatikan oleh seorang pengendali persediaan yaitu : a. Faktor Service Level , dengan tetap mempertimbangkan keekonomian b. Faktor pemenuhan citra fungsi Faktor pertama sangat terkait dengan pemenuhan material material kategori SC dan SS, sementara faktor kedua sangat terkait dengan pemenuhan material kategori TA Beberapa contoh material dapat disebutkan disini : - Material SC : Marinade, Breading, Seasoning, Milk & Egg, dsb - Material SS : Ayam, Patties , Beras, Vegetable Oils , Sambal, Tomato - Material TP : Material support seperti support seperti plastik-plastik, packaging plastik-plastik, packaging dll dll - Material TA : Alat tulis kantor, alat listrik, Computer dsb Computer dsb
Pola pengadaan untuk material SC diarahkan pada pada upaya untuk mengelola mengelola supplier sedemikian rupa sehingga mungkin.
ketersediaan material dapat terjamin terjamin dengan harga sewajar sewajar
Sensitivitas harga sangat berpengaruh karena dampaknya terhadap total biaya
sangat signifikan. Konsep partnership dengan supplier yang professional sangat efektif untuk dirujuk. Beberapa hal penting yang perlu diperhatikan yaitu manajemen harga, analisis dan pengembangan supplier , serta adanya kontrak yang rinci, strategi pengadaan yang tepat : Kontrak jangka menengah / panjang, Total , Aliansi Strategis Total Supply Management Management Pola pengadaan untuk
material
SS
diarahkan pada upaya untuk menjamin
ketersediaan pasokan, dan pola pengadaan untuk material
TP
diarahkan untuk
menciptakan keuntungan / nilai tambah produk. Dan pola pengadaan untuk material TA mengarah pada minimalisasi perhatian dengan cara simplikasi proses pengadaan.
55
4.1.5.1 I mp lemen t asi Pola Pengadaan di PT. PT. FastFood I ndon esia Tbk,
Pendekatan baru manajemen persediaan
haruslah in-line dengan strategi
pengadaan material. Hal ini merupakan suatu rangkaian proses yang tidak terpisahkan Implementasi pola baru pengadaan juga harus mengacu pada Matriks Material, dengan penajaman focus pada material kategori SC dan SS Sumber-sumber material tidak lagi dibatasi pada sumber-sumber tradisional, pengembangan sumber material memperoleh
keuntungan
secara
maksimal
global
sudah merupakan persyaratan
untuk
dari sisi harga dan terbukanya alternatif material
pengganti baik dari segi jenis maupun merk. Pengadaan material dari dari sumber yang paling hulu perlu diupayakan semaksimal mungkin, untuk memperoleh jaminan mutu, harga dan kelangsungan pasokan. Format baru pola pengadaan material ini ditandai dengan konsep kesetaraan ( win- win relationship ), relationship ), transparansi, dan perikatan jangka panjang ( longterm agreement ) agreement ) Penentuan tujuan pengadaan, berdasarkan pendekatan baru Matriks Material dapat digambarkan sebagai berikut :
STRATEGI SECURITY ENSURE SUPPLY
STRATEGIC CRITICAL MANAGE SUPPLIER
TACTICAL ACQUITION MINIMIZE ATTENTION
TACTICAL PROFIT DRIVE PROFIT
Gambar 4.4 Tujuan pengadaan berdasarkan berdasarkan mat rik m aterial
Pola pengadaan SS diarahkan pada upaya untuk mengelola supplier sehingga ketersediaan material tetap terjamin, dengan tetap menjaga tingkat harga dan mutu yang wajar.
56
Pola pengadaan material SS yang diarahkan pada upaya menjamin tersedianya pasokan, beberapa hal perlu diperhatikan yaitu : penciptaan alternatif, Cost Insentive , dan fleksibilitas organisasi.
4.2 Analisis Data
Data persediaan dari tahun 2002 sampai dengan 2008 pada PT Fastfood Indonesia, Tbk. adalah sebagai berikut :
Tabel Tabel 4.1 data persediaan tahun 2002 Bulan Bulan
Data Da ta Pembelian embelian / unit
Januari
346904
Februari
259088
Maret
314276
April
315856
Mei
439680
Juni
328352
Juli
288112
Agustus
544486
September
271070
Oktober
323438
November
230896
Desember
321466
Jumlah
3983624
Tabel 4.2 Data Data persediaan Tahun 200 3 Bulan Bulan
Data Da ta Pembelian embelian / unit
Januari
448710
Februari
380684
Maret
390336
57
April
297628
Mei
378158
Juni
242678
Juli
398824
Agustus
442478
September
363696
Oktober
396180
November
350560
Desember
408796
Jumlah
4498728
Tabel Tabel 4.3 Data persediaan persediaan t ahun 200 4 Bulan
Data Pembelian / Unit
Januari
347906
Februari
259038
Maret
314270
April
424422
Mei
439680
Juni
328352
Juli
488112
Agustus
544486
September
471070
Oktober
423438
November
230696
Desember
521466
Jumlah
4792936
Tabel Tabel 4.4 Data persediaan persediaan t ahun 200 5 Bulan
Data Pembelian / Unit
Januari
534786
Februari
327938
58
Maret
401980
April
527910
Mei
442824
Juni
474142
Juli
423900
Agustus
480296
September
543040
Oktober
585068
November
554210
Desember
523106
Jumlah
5819200
Tabel Tabel 4.5 Data persediaan persediaan t ahun 200 6 Bulan
Data Pembelian Pembelian / Unit
Januari
455270
Februari
404280
Maret
555788
April
507924
Mei
550462
Juni
499382
Juli
558856
Agustus
515040
September
468704
Oktober
515036
November
680184
Desember
566956
Jumlah
6277882
Tabel Tabel 4.6 Data persediaan persediaan t ahun 200 7 Bulan
Data Pembelian / Unit
Januari
641688
59
Februari
366250
Maret
460710
April
494100
Mei
586420
Juni
581380
Juli
719578
Agustus
507188
September
507770
Oktober
573090
November
514940
Desember
552940
Jumlah
6506054
Tabel Tabel 4.7 Data persediaan persediaan t ahun 200 8 Bulan
Data Pembelian / Unit
Januari
502056
Februari
577514
Maret
464040
April
553100
Mei
413440
Juni
598830
Juli
690780
Agustus
557880
September
555700
Oktober
514900
November
508490
Desember
644490
Jumlah
6581220
Sumber: PT. Fastfood Indonesia, Tbk.
* Keterangan : 1 unit (ekor) = 7 potong
60
4.3 Menghitu ng Peramalan
Pembelian persediaan bahan baku ayam dihitung dengan menggunakan metode peramalan dengan menggunakan software QM (Quantity ( Quantity Management ). ). Metode peramalan yang digunakan untuk menghitung pembelian bahan baku adalah: •
Rata-rata Bergerak
•
Rata-rata bergerak dengan pembobotan
•
Penghalusan Eksponensial
•
Regresi Linear
4.3.1 Langkah-langkah Penyelesaian
Langkah penyelesaian dengan menggunakan software QM: 1. Pada Main menu pilih : Module 2. Pada Module pilih : Forecasting 3. pada sub menu pilih New 4. Pilih Time series Analysis 5. Input number of past periode : 6. Input Row names : jan 2002, feb 2002, mar 2002, apl 2002 dst. 7. Input data yang diminta 8. Pilih Methode : •
Moving average (Rata-rata bergerak) dengan input alfa 0,1
•
weighted moving average (rata-rata bergerak dengan pembobotan) dengan input alfa 0,2.
•
exponential smoothing (penghalusan eksponensial) dengan input alfa 0,5
•
regresi linier dengan input x= 85, 86, 87, 88, 89, 90
9. Pilih solve.
61
4.3.1.1 4.3.1.1 Ra Rata-r ta-r ata Bergerak Bergerak
Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan metode rata-rata bergerak (Moving ( Moving Average ), ), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gamb ar 4.5 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak (Januari 2009)
62
Gamb ar 4.6 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak (Februari (Februari 20 09)
Gamb ar 4.7 Hasil Hasil perhit ungan QM QM rata-rat a bergerak bergerak (Maret 200 9)
63
Gamb ar 4.8 Hasil Hasil perhit ungan QM QM rata-rat a bergerak bergerak (April 2009 )
Gamb ar 4.9 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak (Mei 2009)
64
Gambar 4 .10 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak (Juni 2009)
4.3.2 Rata-r Rata-r ata Bergerak Dengan Pembobot Pembobot an
Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan Metode Rata-rata Bergerak dengan Pembobotan (Weighted ( Weighted Moving Averages ), ), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
65
Gambar 4 .11 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak dengan pembobotan (Januari 2009)
Gambar 4 .12 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak dengan pembobotan (Februari (Februari 2009 )
66
Gambar 4 .13 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak dengan pembobotan (Maret 2009)
Gambar 4 .14 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak dengan pembobotan (April 2009)
67
Gambar 4 .15 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak dengan pembobotan (Mei 2009)
Gambar 4 .16 Hasil Hasil perhit ungan QM rata-r ata bergerak dengan pembobotan (Juni 2009)
68
4.3.3 Penghalu san Eksponensial Eksponensial
Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial (Exponensial (Exponensial Smoothing ), ), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 4 .17 Hasil Hasil perh it ungan QM penghalusan penghalusan eksponensial eksponensial ( Januari Januari 2 009)
69
Gambar 4 .18 Hasil Hasil perhi tu ngan QM penghalusan penghalusan eksponensial eksponensial ( Februari 2 009)
Gambar 4 .19 Hasil Hasil perh itu ngan QM penghalusan penghalusan eksponensial eksponensial (Maret 2009)
70
Gambar 4 .20 Hasil Hasil perhi tu ngan QM penghalusan penghalusan eksponensial eksponensial ( April 2009 )
Gambar 4 .21 Hasil Hasil perh itu ngan QM penghalusan penghalusan eksponensial eksponensial (Mei 2 009)
71
Gambar 4 .22 Hasil Hasil perh it ungan QM penghalusan penghalusan eksponensial eksponensial ( Juni 2009)
4.3.4 Regresi Linear
Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan Metode Regresi Linear (Linear ( Linear Regression ), ), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
72
Gambar 4 .23 Hasil Hasil perh it ungan QM regressi regressi linear (Januari 200 9)
Gambar 4 .24 Hasil Hasil Perhitu ngan QM regresi regresi lin ear (Februari (Februari 2009)
73
Gambar 4 .25 Hasil Hasil perhit ungan QM regresi linear (Maret 2009 )
Gambar 4 .26 Hasil Hasil perhit ungan QM regresi linear (April 2009 )
74
Gambar 4 .27 Hasil Hasil perhi tu ngan QM regresi regresi linear (Mei 2009 )
Gambar 4 .28 Hasil Hasil dat a QM regresi regresi lin ear (Juni 200 9)
75
Tabel 4.8 Hasil Hasil perhit ungan QM dengan empat m etode
No
Metode
1.
Rata-rata Bergerak
2.
3.
4.
Bulan
MAD
MSE
Januari
87.041,9531
11.640.113.152
Februari
86.005,7344
11.501.540.352
Maret
84.993,9063
11.366.227.968
April
84.005,6016
11.234.062.336
Mei
83.040,0234
11.104.934.912
Juni
82.096,3828
10.978.742.272
Rata-rata
Januari
82.059,4766
11.133.331.456
bergerak
Februari
81.070,8047
10.999.194.624
dengan
Maret
80.105,6797
10.868.252.672
pembobotan
April
79.163,2578
10.740.390.912
Mei
78.242,7578
10.615.501.824
Juni
77.343,4141
10.493.485.056
Penghaluan
Januari
72.496,3125
8.302.897.152
Eksponensial
Februari
71.633,2656
8.204.052.992
Maret
70.790,5156
8.107.534.848
April
69.967.375
8.013.261.312
Mei
69.163,1484
7.921.154.560
Juni
68.377,2031
7.831.141.888
Regressi
Januari
60.179,6133
5.932.458.496
linear
Februari
59.471,6133
5.862.665.728
Maret
58.780,1742
5.794.494.976
April
58.104,4492
5.727.891.456
Mei
57.444,1758
5.662.801.920
Juni
56.798,7266
5.599.175.168
(Tahun 2009)
76
Berdasarkan perhitungan pembelian bahan baku ayam pada PT Fastfood Indonesia, Tbk. dilakukan analisis dengan menggunakan aplikasi software QM, dengan 4 metode peramalan diantaranya : Metode Rata-rata Bergerak (Moving ( Moving Average ), ), Rata-rata Bergerak dengan Pembobotan
(Weighted (Weighted
Moving
Average ), ),
Penghalusan
Eksponensial
(Exponential (Exponential
Smoothing ), ), dan Regresi Linier (Linear (Linear Regression ). ). Berdasarkan hasil pengolahan data telah diperoleh hasil MAD, dan MSE yang memiliki nilai terkecil, yaitu perhitungan Peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode Regresi Linier. Nilai MAPE tidak tercantum dalam hasil perhitungan peramalan dengan menggunakan aplikasi software QM. Oleh karena itu penulis menghitung peramalan kembali secara manual, dan mendapatkan hasil yang sama yaitu metode dengan nilai MAD, MSE dan MAPE terkecil adalah metode regresi linear. Metode Regresi Linier merupakan metode peramalan yang sebaiknya digunakan untuk meramalkan pembelian bahan baku ayam dimasa yang akan akan datang, berdasarkan berdasarkan perhitungan QM dan perhitungan manual.
4.4 Perhit Perhit ungan Manual 4.4.1 Perhit Perhit ungan Manual Rata-r Rata-r ata Bergerak
Tabel Tabel 4.9 Perhit Perhit ungan m anual RataRata- rat a Bergerak Bergerak
Bulan dan tahun Jan 2002 Feb 2002 Mar 2002 Apl 2002 May 2002 Jun 2002 Jul 2002 Agt 2002 Sep 2002 Okt 2002 Nov 2002 Dec 2002 Jan 2003 Feb 2003 Mar
Periode (n)
Ramalan Berdasarkan MA(1)(F)
Error (E = A-F )
RSFE = Kumulatif dari (E)
Absolut Error (A-F)
Kumulatif absolut error
MAD = kumulatif absolut error /n
259088
1
346904
-87816
-87816
87816
87816
87816
3
314276
2
259088
55188
-32628
55188
143004
71502
4
315856
3
314276
1580
-31048
1580
144584
48194.66667
5
439688
4
315856
123832
92784
123832
268416
67104
6
328352
5
439688
-111336
-18552
111336
379752
75950.4
7
288112
6
328352
-40240
-58792
40240
419992
69998.66667
8
544486
7
288112
256374
197582
256374
676366
96623.71429 96623.71429
9
271070
8
544486
-273416
-75834
273416
949782
118722.75
10
323438
9
271070
52368
-23466
52368
1002150
111350
11
230896
10
323438
-92542
-116008
92542
1094692
109469.2
12
321466
11
230896
90570
-25438
90570
1185262
107751.0909
13
448710
12
321466
127244
101806
127244
1312506
109375.5
14
380684
13
448710
-68026
33780
68026
1380532
106194.7692
15
390336
14
380684
9652
43432
9652 9652
1390184
99298.85714
Indeks Waktu
Permintaan aktual (A)
1
346904
2
(kesalahan)2
(-87816) = 7711649856 55188 = 3045715344 1580 = 2496400 123832 = 15334364224 (-111336) = 12395704896 (-40240) = 1619257600 256374 = 65727627876 (-273416) =74756309056 52368 = 2742407424 (-92542) = 8564021764 90570 = 8202924900 127244 = 16191035536 (-68026) = 4627536676 9652 = 93161104
Kesalahan persen absolut 100 (kesalahan/aktual)
100(87816/259088) = 33.89% 100(55188/314276) = 17.56% 100(1580/315856) = 0.5% 100(123832/439680) = 28.16% 100(111336/328352) = 33.9% 100(87816/259088) = 33.89% 100(55188/314276) = 17.56% 100(273416/271070) = 100.86% 100(52368/323438) = 16.19% 100(92542/230896) = 40.08% 100(90570/321466) = 28.17% 100(127244/448710) = 28.36% 100(68026/380684) = 17.87% 100(9652/390336) =
7 7
2008 Okt 82 514900 2008 Nov 83 508490 2008 Dec 84 644490 2008 Jan 85 508490 2009 Feb 86 644490 2009 Mar 87 508490 2009 Apl 88 644490 2009 May 89 508490 2009 Jun 90 644490 2009 Sumber: Hasil analisis data juli
0.39% 81
555700
-40800
167996
40800
7082088
87433.18519
82
514900
-6410
161586
6410
7088498
86445.09756
83
508490
136000
297586
136000
7224498
87042.14458
84
644490
-136000
161586
136000
7360498
87624.97619
85
508490
136000
297586
136000
7496498
88194.09412
86
644490
-136000
161586
136000
7632498
88749.97674
87
508490
136000
297586
136000
7768498
89293.08046
88
644490
-136000
161586
136000
7904498
89823.84091
89
508490
136000
297586
136000
8040498
90342.67416
2009
(-40800) = 1664640000 (-6410) = 41088100 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000
Jumlah kesalahan dikuadratkan 9.84629E+11 1.00313E+12 1.02162E+12 1.04012E+12 1.05861E+12 1.07711E+12
100(40800/514900) = 7.92% 100(6410/508490) = 1.26% 100(136000/644490) = 21.1% 100(136000/508490) = 26.74% 100(136000/644490) = 21.1% 100(136000/508490) = 26.74% 100(136000/644490) = 21.1% 100(136000/508490) = 26.74% 100(136000/644400) = 21.1%
Jumlah % Kesalahan 1752.15% 1773.25% 1799.99% 1821.09% 1847.83% 1868.93%
2008
0.39%
Okt 82 514900 2008 Nov 83 508490 2008 Dec 84 644490 2008 Jan 85 508490 2009 Feb 86 644490 2009 Mar 87 508490 2009 Apl 88 644490 2009 May 89 508490 2009 Jun 90 644490 2009 Sumber: Hasil analisis data juli
81
555700
-40800
167996
40800
7082088
87433.18519
82
514900
-6410
161586
6410
7088498
86445.09756
83
508490
136000
297586
136000
7224498
87042.14458
84
644490
-136000
161586
136000
7360498
87624.97619
85
508490
136000
297586
136000
7496498
88194.09412
86
644490
-136000
161586
136000
7632498
88749.97674
87
508490
136000
297586
136000
7768498
89293.08046
88
644490
-136000
161586
136000
7904498
89823.84091
89
508490
136000
297586
136000
8040498
90342.67416
(-40800) = 1664640000 (-6410) = 41088100 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000
Jumlah kesalahan dikuadratkan 9.84629E+11 1.00313E+12 1.02162E+12 1.04012E+12 1.05861E+12 1.07711E+12
100(40800/514900) = 7.92% 100(6410/508490) = 1.26% 100(136000/644490) = 21.1% 100(136000/508490) = 26.74% 100(136000/644490) = 21.1% 100(136000/508490) = 26.74% 100(136000/644490) = 21.1% 100(136000/508490) = 26.74% 100(136000/644400) = 21.1%
Jumlah % Kesalahan 1752.15% 1773.25% 1799.99% 1821.09% 1847.83% 1868.93%
2009
8 1
82
MSE Jan 09 =
Σ (kesalahan peramalan)2 984629160948 = n 85
1003125160948 MSE Feb 09 =
= 11664246057,53 86 1021621160948
MSE Mar 09 =
= 11742771964,92 87 1040117160948
MSE Apl 09 =
= 11819513192,59 88
= 11583872481,74
82
MSE Jan 09 =
Σ (kesalahan peramalan)2 984629160948 = n 85
= 11583872481,74
1003125160948 MSE Feb 09 =
= 11664246057,53 86 1021621160948
MSE Mar 09 =
= 11742771964,92 87 1040117160948
MSE Apl 09 =
= 11819513192,59 88 1058613160948
MSE May 09 =
= 11894529898,29 89 1077109160948
MSE Jun 09 =
= 11967879566,09 90 Σ kesalahan persen absolut
MAPE Jan 09 =
= n
MAPE Feb 09 =
= 20,62% 86 1799,99%
MAPE Mar 09 =
= 20,69% 87 1821,09%
MAPE Apl 09 =
= 20,69% 88 1847,83%
MAPE Mei 09 =
= 20,76% 89 1868,93%
MAPE Jun 09 =
= 20,77% 90
= 20,61% 85
1773,25%
1752,15%
Okt 2008 Nov 2008 Dec 2008
82
514900
80
83
508490
81
84
644490
82
Jan 85 510627 83 2009 Feb 86 599157 84 2009 Mar 87 555248 85 2009 Apl 88 569647 86 2009 May 89 569884 87 2009 Jun 90 564847 88 2009 Sumber: Hasil analisis data juli 2009
{(2)(555700)+(1)(557880)} / 3 = 556426.7 {(2)(514900)+(1)(555700)} / 3 = 528500 {(2)(508490)+(1)(514900)} / 3 = 510626.7
41526.7
-554365.8
41526.7
6559987.7
81999.84625
20010
-534355.8
20010
6579997.7
81234.53951
-133863
-668219.1
133863.3
6713861
81876.35366
{(2)(644490)+(1)(508490)} / 3 = 599156.7 {(2)(510626.7)+(1)(644490)} / 3 = 555247.8 {(2)(599156.7)+(1)(510626.7)} / 3 = 569646.7 {(2)(555247.8)+(1)(599156.7)} / 3 = 569884.1 {(2)(569646.7)+(1)(555247.8)} / 3 = 564847.1 {(2)(569884.1)+(1)(569646.7)} / 3 = 569804.97
88530
-579689.1
88530
6802391
81956.51807
-43908.9
-623598
43908.9
6846299.9
81503.57024
14398.9
-609199.1
14398.9
6860698.8
80714.10353
237.4
-608961.7
237.4
6860936.2
79778.32791
-5037
-613998.7
5037
6865973.2
78919.23218
4957.87
-609040.8
4957.87
6870931.1
78078.76216
(41526.7) = 1724466812.89 (20010) = 400400100 (-133863.3) = 17919383086.89 (88530) = 7837560900 (-43908.9) = 1927991499.21 (14398.9) = 207328321.21 (237.4) = 56358.76 (-5037) = 25371369 (4957.87) = 24580474.94
Jumlah kesalahan dikuadratkan 8.64479E+11 8.66407E+11 8.66614E+11 8.66614E+11 8.66639E+11 8.66664E+11
100(41526.7/514900) = 8.06% 100(20010/508490) = 3.93% 100(133863.3/644490) = 20.77% 100(88530/510626.7) = 17.34% 100(43908.9/599156.7) = 7.33% 100(14398.9/555247.8) = 2.59% 100(237.4/569646.7) = 0.04% 100(5037/569884.1) = 0.88% 100(4957.87/564847.1) = 0.88%
Jumlah % kesalahan 1587.99% 1595.32% 1597.91% 1597.95% 1598.83% 1599.71%
Okt 2008 Nov 2008 Dec 2008
82
514900
80
83
508490
81
84
644490
82
Jan 85 510627 83 2009 Feb 86 599157 84 2009 Mar 87 555248 85 2009 Apl 88 569647 86 2009 May 89 569884 87 2009 Jun 90 564847 88 2009 Sumber: Hasil analisis data juli 2009
{(2)(555700)+(1)(557880)} / 3 = 556426.7 {(2)(514900)+(1)(555700)} / 3 = 528500 {(2)(508490)+(1)(514900)} / 3 = 510626.7
41526.7
-554365.8
41526.7
6559987.7
81999.84625
20010
-534355.8
20010
6579997.7
81234.53951
-133863
-668219.1
133863.3
6713861
81876.35366
{(2)(644490)+(1)(508490)} / 3 = 599156.7 {(2)(510626.7)+(1)(644490)} / 3 = 555247.8 {(2)(599156.7)+(1)(510626.7)} / 3 = 569646.7 {(2)(555247.8)+(1)(599156.7)} / 3 = 569884.1 {(2)(569646.7)+(1)(555247.8)} / 3 = 564847.1 {(2)(569884.1)+(1)(569646.7)} / 3 = 569804.97
88530
-579689.1
88530
6802391
81956.51807
-43908.9
-623598
43908.9
6846299.9
81503.57024
14398.9
-609199.1
14398.9
6860698.8
80714.10353
237.4
-608961.7
237.4
6860936.2
79778.32791
-5037
-613998.7
5037
6865973.2
78919.23218
4957.87
-609040.8
4957.87
6870931.1
78078.76216
(41526.7) = 1724466812.89 (20010) = 400400100 (-133863.3) = 17919383086.89 (88530) = 7837560900 (-43908.9) = 1927991499.21 (14398.9) = 207328321.21 (237.4) = 56358.76 (-5037) = 25371369 (4957.87) = 24580474.94
Jumlah kesalahan dikuadratkan 8.64479E+11 8.66407E+11 8.66614E+11 8.66614E+11 8.66639E+11 8.66664E+11
100(41526.7/514900) = 8.06% 100(20010/508490) = 3.93% 100(133863.3/644490) = 20.77% 100(88530/510626.7) = 17.34% 100(43908.9/599156.7) = 7.33% 100(14398.9/555247.8) = 2.59% 100(237.4/569646.7) = 0.04% 100(5037/569884.1) = 0.88% 100(4957.87/564847.1) = 0.88%
Jumlah % kesalahan 1587.99% 1595.32% 1597.91% 1597.95% 1598.83% 1599.71%
8 7
88
MSE Jan 09 =
Σ (kesalahan peramalan)2 864478509594,02 = = 10170335406,99 n 85
866406501093,23 MSE Feb 09 =
= 10074494198,76 86 866613829414,44
MSE Mar 09 =
= 9961078499,02 87 866613885773,2
MSE Apl 09 =
= 9847885065,6 88
88
MSE Jan 09 =
Σ (kesalahan peramalan)2 864478509594,02 = = 10170335406,99 n 85
866406501093,23 MSE Feb 09 =
= 10074494198,76 86 866613829414,44
MSE Mar 09 =
= 9961078499,02 87 866613885773,2
MSE Apl 09 =
= 9847885065,6 88 866639257142,2
MSE May 09 =
= 9737519743,17 89 866663837617,14
MSE Jun 09 =
= 9629598195,75 90 Σ kesalahan persen absolut
MAPE Jan 09=
1587,99% =
n 1595,32% MAPE Feb 09 =
= 18,55% 86 1597,91%
MAPE Mar 09 =
= 18,37% 87 15997,95%
MAPE Apl 09 =
= 18,16% 88 1598,83%
MAPE May 09 =
= 17,96% 89 1599,71%
MAPE Jun 09 =
= 17,77% 90
= 18,68% 85
2008 Nov 2008 Dec 2008
585463) = 570581 83
508490
83
84
644490
84
570581 + 0.5 (514900 – 570581) = 542740 542740+ 0.5 (508490 – 542740) = 525615
34250
-560179
34250
6492039
78217.33735
-118875
-679054
118875
6610914
78701.35714
3100373761
10.81%
(34250) = 1173062500 (-118875) = 14131265625
100(34250/508490) = 6.73% 100(118875/644490) = 18.44%
Jumlah kesalahan dikuadratkan
Jan 85 525615 85 2009 Feb 86 585052 86 2009 Mar 87 555333 87 2009 Apl 88 570192 88 2009 May 89 562762 89 2009 Jun 90 566477 90 2009 Sumber: Hasil analisis data juli 2009
525615 + 0.5 (644490 – 525615) = 585052 585052 + 0.5 (525615 – 585052) = 555333 555333 + 0.5 (585052 – 555333) = 570192 570192 + 0.5 (555333 – 570192) = 562762 562762 + 0.5 (570192 – 562762) = 566477 566477 + 0.5 (562762 – 566477) = 564619
59437
-619617
59437
6670351
78474.71765
1.00475E+12
75573.86517
(59437) = 3532756969 (-29719) = 883218961 (14859) = 220789881 (-7430) = 55204900 (3715) = 13801225
-29719
-649336
29719
6700070
77907.7907
14859
-634477
14859
6714929
77183.09195
-7430
-641907
7430
6722359
76390.44318
3715
-638192
3715
6726074
-1858
-640050
1858
6727932
74754.8
(-1858) = 3452164
1.00592E+12
1.00563E+12 1.00585E+12 1.00591E+12 1.00592E+12
100(59437/525615) = 11.3% 100(29719/585052) = 5.08% 100(14859/555333) = 2.67% 100(7430/570192) = 1.3% 100(3715/562762) = 0.66% 100(1858/566477) = 0.33%
Jumlah % kesalahan
1568.16% 1573.24% 1575.91% 1577.21% 1577.87% 1578.20%
2008 Nov 2008 Dec 2008
585463) = 570581 83
508490
83
84
644490
84
570581 + 0.5 (514900 – 570581) = 542740 542740+ 0.5 (508490 – 542740) = 525615
34250
-560179
34250
6492039
78217.33735
-118875
-679054
118875
6610914
78701.35714
3100373761
10.81%
(34250) = 1173062500 (-118875) = 14131265625
100(34250/508490) = 6.73% 100(118875/644490) = 18.44%
Jumlah kesalahan dikuadratkan
Jan 85 525615 85 2009 Feb 86 585052 86 2009 Mar 87 555333 87 2009 Apl 88 570192 88 2009 May 89 562762 89 2009 Jun 90 566477 90 2009 Sumber: Hasil analisis data juli 2009
525615 + 0.5 (644490 – 525615) = 585052 585052 + 0.5 (525615 – 585052) = 555333 555333 + 0.5 (585052 – 555333) = 570192 570192 + 0.5 (555333 – 570192) = 562762 562762 + 0.5 (570192 – 562762) = 566477 566477 + 0.5 (562762 – 566477) = 564619
59437
-619617
59437
6670351
78474.71765
1.00475E+12
75573.86517
(59437) = 3532756969 (-29719) = 883218961 (14859) = 220789881 (-7430) = 55204900 (3715) = 13801225
-29719
-649336
29719
6700070
77907.7907
14859
-634477
14859
6714929
77183.09195
-7430
-641907
7430
6722359
76390.44318
3715
-638192
3715
6726074
-1858
-640050
1858
6727932
74754.8
(-1858) = 3452164
1.00592E+12
1.00563E+12 1.00585E+12 1.00591E+12 1.00592E+12
100(59437/525615) = 11.3% 100(29719/585052) = 5.08% 100(14859/555333) = 2.67% 100(7430/570192) = 1.3% 100(3715/562762) = 0.66% 100(1858/566477) = 0.33%
Jumlah % kesalahan
1568.16% 1573.24% 1575.91% 1577.21% 1577.87% 1578.20%
9 3
94
Σ
(kesalahan peramalan)2
MSE Jan 09 =
1004746446601 =
n
= 11820546430,6 85
1005629665562 MSE Feb 09 =
= 11693368204,21 86 1005850455443
MSE Mar 09 =
= 11561499487,85 87 1005905660343
MSE Apl 09 =
= 11430746140,26 88
94
Σ
(kesalahan peramalan)2
MSE Jan 09 =
1004746446601 =
= 11820546430,6
n
85
1005629665562 MSE Feb 09 =
= 11693368204,21 86 1005850455443
MSE Mar 09 =
= 11561499487,85 87 1005905660343
MSE Apl 09 =
= 11430746140,26 88 1005919461568
MSE May 09 =
= 11302465860,31 89
1005922913732 MSE Jun 09 =
= 11176921263,69 90
Σ kesalahan persen absolut
MAPE Jan 09 =
= n 1573,24%
MAPE Feb 09 =
= 18,29% 86 1575,91%
MAPE Mar 09 =
= 18,11% 87 1577,21%
MAPE Apl 09 =
= 17,92% 88 1577,87%
1568,16%
MAPE May 09 =
= 17,73% 89
= 18,45% 85
95
1578,20% MAPE Jun 09 =
= 17,54% 90
4.4.4 Perhit Perhit ungan Manual Re Regresi gresi Linier
Tabel 4.12 Perhit Perhit ungan Regresi Regresi linier m encari encari int ercept ercept dan slope Bulan dan tahun Jan 2002
y
t
346904
1
1
346904
Feb 2002
259088
2
4
518176
Mar 2002
314276
3
9
942828
Apl 2002
315856
4
16
1263424
May 2002
439688
5
25
2198440
Jun 2002
328352
6
36
1970112
Jul 2002
288112
7
49
2016784
Agt 2002
544486
8
64
4355888
Sep 2002
271070
9
81
2439630
Okt 2002
32 323438
10
100
3234380
Nov 2002
23 230896
11
121
2539856
Dec 2002
32 321466
12
144
3857592
Jan 2003
44 4 48710
13
169
5833230
Feb 2003
38 380684
14
196
5329576
Mar 2003
39 390336
15
225
5855040
Apl 2003
297628
16
256
4762048
May 2003
37 378158
17
289
6428686
Jun 2003
24 242678
18
324
4368204
Jul 2003
398824
19
361
7577656
Agt 2003
442478
20
400
8849560
Sep 2003
36 363696
21
441
7637616
Okt 2003
39 396180
22
484
8715960
t2
y.t
96
Nov 2003
35 350560
23
529
8062880
Dec 2003
40 408796
24
576
9811104
Jan 2004
34 3 47906
25
625
8697650
Feb 2004
25 259038
26
676
6734988
Mar 2004
31 314270
27
729
8485290
Apl 2004
424422
28
784
11883816
May 2004
439680
29
841
12750720
Jun 2004
328352
30
900
9850560
Jul 2004
488112
31
961
15131472
Agt 2004
544486
32
1024
17423552
Sep 2004
47 4 71070
33
1089
15545310
Okt 2004
423438
34
1156
14396892
Nov 2004
230696
35
1225
8074360
Dec 2004
521466
36
1296
18772776
Jan 2005
534786
37
1369
19787082
Feb 2005
327938
38
1444
12461644
Mar 2005
401980
39
1521
15677220
Apl 2005
527910
40
1600
21116400
May 2005
442824
41
1681
18155784
Jun 2005
474142
42
1764
19913964
Jul 2005
423900
43
1849
18227700
Agt 2005
480296
44
1936
21133024
Sep 2005
543040
45
2025
24436800
Okt 2005
585068
46
2116
26913128
Nov 2005
554210
47
2209
26047870
Dec 2005
523106
48
2304
25109088
Jan 2006
455270
49
2401
22308230
Feb 2006
404280
50
2500
20214000
Mar 2006
555788
51
2601
28345188
Apl 2006
507924
52
2704
26412048
May 2006
550462
53
2809
29174486
97
Jun 2006
499382
54
2916
26966628
Jul 2006
558856
55
3025
30737080
Agt 2006
515040
56
3136
28842240
Sep 2006
468704
57
3249
26716128
Okt 2006
515036
58
3364
29872088
Nov 2006
680184
59
3481
40130856
Dec 2006
566956
60
3600
34017360
Jan 2007
641688
61
3721
39142968
Feb 2007
366250
62
3844
22707500
Mar 2007
460710
63
3969
29024730
Apl 2007
494100
64
4096
31622400
May 2007
586420
65
4225
38117300
Jun 2007
581380
66
4356
38371080
Jul 2007
719578
67
4489
48211726
Agt 2007
507188
68
4624
34488784
Sep 2007
507770
69
4761
35036130
Okt 2007
573090
70
4900
40116300
Nov 2007
514940
71
5041
36560740
Dec 2007
552940
72
5184
39811680
Jan 2008
502056
73
5329
36650088
Feb 2008
577514
74
5476
42736036
Mar 2008
464040
75
5625
34803000
Apl 2008
553100
76
5776
42035600
May 2008
413440
77
5929
31834880
Jun 2008
598830
78
6084
46708740
Jul 2008
690780
79
6241
54571620
Agt 2008
557880
80
6400
44630400
Sep 2008
555700
81
6561
45011700
Okt 2008
514900
82
6724
42221800
Nov 2008
508490
83
6889
42204670
Dec 2008
644490
84
7056
54137160
98
To t a all
3 84 84 59 5 9 64 64 4
3 57 57 0
2 01 0 1 11 11 0
1 75 7 5 45 4 5 98 9 8 91 91 8
Rata ata-rata -rata
457852, 457852,9048 9048
42,5
2394,166667 2394,166667
20888082, 20888082,36 36
Sumber: Hasil analisis data juli 2009
(38459644 x 201110) – (1754598918 x 3570) Untuk mencari intercept = intercept =
= 354527,56 2
(84 x 201110) – (3570)
(1754598918 x 84) – (38459644 x 3570) Untuk mencari slope = slope =
= 2431,18 (84 x 201110) – (3570)2
Tabel Tabel 4.13 peramalan peramalan regresi linier janu ari 2009 – j uni 2009 Periode
Peramalan
Juli 2008
600.367
Agustus 2008
603.720
September 2008
607.073
Oktober 2008
610.427
November 2008
613.780
December 2008
617.133
Sumber: Hasil analisis data juli 2009
4.4.4 Perhit Perhit ungan Manual Regresi Regresi Linier
Table 4.14 Perh Perh it ung an MAD dan MSE MSE Bulan dan
Pembelian
Peramalan
tahun
( Y)
( Y^ Y^ )
Jan 2002
346904
Feb 2002
[ Y (t ( t ) - Y^ Y^ ( t ) ]
[ Y ( t ) -Y - Y^ ( t ) ] 2
356958,74
10054,74
101.097.796,5
259088
359389,92
100301,92
10060475155,7
Mar 2002
314276
361821,1
47545,1
2260536534
Apl 2002
315856
364252,28 364252,28
48396,28 48396,28
2342199917,8 2342199917,8
May 2002
439688
366683,46
73004,54
5329662860,6
Jun 2002
328352
369114,64
40762,64
1661592819,8
Jul 2002
288112
371545,82
83433,82
6961202319,8
Agt 2002
544486
373977
170509
29073319081 29073319081
Sep 2002
271070
376408,18
105338,18
11096132165,7
Okt 2002
323438
378839,36
55401,36
3069310689,8
Nov 2002
230896
381270.54
150374,54
22612502280,2
Dec 2002
321466
383701.72
62235,72
3873284843,9
Jan 2003
448710
386132.9
62577,1
3915893444,4
Feb 2003
380684
388564.08
7880,08
62095660,8
Mar 2003
390336
390995.26
659,26
434623,7
Apl 2003
297628
393426.44 393426.44
95798,44
917734116,4 917734116,4
9 9
May 2003
378158
395857.62
17699,62
313276548,1
Jun 2003
242678
398288.8
155610,8
24214721076,6
Jul 2003
398824
400719.98
1895,98
3594740,2
Agt 2003
442478
403151.16 403151.16
39326,84
1546600344,4 1546600344,4
Sep 2003
363696
405582.34
41886,34
1754465478,6
Okt 2003
396180
408013.52
11833,52
140032195,6
Nov 2003
350560
410444.7
59884,7
3586177294,1
Dec 2003
408796
412875.88
4079,88
134630374460,8
Jan 2004
347906
415307.06
67401,06
4542902889,1
Feb 2004
259038
417738.24
158700,24
25185766176,1
Mar 2004
314270
420169.42
105899,42
11214687156,3
Apl 2004
424422
422600.6 422600.6
1821,4
3317497,9 3317497,9
May 2004
439680
425031.78
14648,22
214570349,2
Jun 2004
328352
427462.96
99110,96
9822982392,1
Jul 2004
488112
429894.14
58217,86
3389319222,9
Agt 2004
544486
432325.32 432325.32
112160,68 112160,68
12580018138,1 12580018138,1
May 2003
378158
395857.62
17699,62
313276548,1
Jun 2003
242678
398288.8
155610,8
24214721076,6
Jul 2003
398824
400719.98
1895,98
3594740,2
Agt 2003
442478
403151.16 403151.16
39326,84
1546600344,4 1546600344,4
Sep 2003
363696
405582.34
41886,34
1754465478,6
Okt 2003
396180
408013.52
11833,52
140032195,6
Nov 2003
350560
410444.7
59884,7
3586177294,1
Dec 2003
408796
412875.88
4079,88
134630374460,8
Jan 2004
347906
415307.06
67401,06
4542902889,1
Feb 2004
259038
417738.24
158700,24
25185766176,1
Mar 2004
314270
420169.42
105899,42
11214687156,3
Apl 2004
424422
422600.6 422600.6
1821,4
3317497,9 3317497,9
May 2004
439680
425031.78
14648,22
214570349,2
Jun 2004
328352
427462.96
99110,96
9822982392,1
Jul 2004
488112
429894.14
58217,86
3389319222,9
Agt 2004
544486
432325.32 432325.32
112160,68 112160,68
12580018138,1 12580018138,1
Sep 2004
471070
434756,6
36313,4
1318663019,6
Okt 2004
423438
437187,68
13749,68
189053700,1
Nov 2004
230696
439618,86
208922,86
43648761430,6
Dec 2004
521466
442050,04
79415,96
6306894702,7
Jan 2005
534786
444481,22
90304,78
90304,8
Feb 2005
327938
446912,4
118974,4
14154907855,4
1 0 0
Mar 2005
401980
449343,58
47363,58
127481431924,9
Apl 2005
527910
451774,76 451774,76
76135,24 76135,24
5796574769,9 5796574769,9
May 2005
442824
454205,94
11381,94
129548558,2
Jun 2005
474142
456637,12
17504,88
306420823,8
Jul 2005
423900
459068,3
35168,3
1236809324.9
Agt 2005
480296
461499,48 461499,48
18796,52
353309164,1 353309164,1
Sep 2005
543040
463930,66
79109,34
6258287675,2
Okt 2005
585068
466361,84
118706,16
14091152421,9
Nov 2005
554210
468739,02
85470,98
7305288422,2
Dec 2005
523106
471224,2
51881,8
2691721171,2
Jan 2006
455270
473655,38
18385,38
338022197,7
Feb 2006
404280
476086,56
71806,56
5156182059
Mar 2006
555788
478517,74
77270,26
5970693080,5
Apl 2006
507924
480948,92 480948,92
26975,08
727654941 727654941
May 2006
550462
483380,1
67081,9
4499981307,6
Jun 2006
499382
485811,28
13570,72
184164441,3
Mar 2005
401980
449343,58
47363,58
127481431924,9
Apl 2005
527910
451774,76 451774,76
76135,24 76135,24
5796574769,9 5796574769,9
May 2005
442824
454205,94
11381,94
129548558,2
Jun 2005
474142
456637,12
17504,88
306420823,8
Jul 2005
423900
459068,3
35168,3
1236809324.9
Agt 2005
480296
461499,48 461499,48
18796,52
353309164,1 353309164,1
Sep 2005
543040
463930,66
79109,34
6258287675,2
Okt 2005
585068
466361,84
118706,16
14091152421,9
Nov 2005
554210
468739,02
85470,98
7305288422,2
Dec 2005
523106
471224,2
51881,8
2691721171,2
Jan 2006
455270
473655,38
18385,38
338022197,7
Feb 2006
404280
476086,56
71806,56
5156182059
Mar 2006
555788
478517,74
77270,26
5970693080,5
Apl 2006
507924
480948,92 480948,92
26975,08
727654941 727654941
May 2006
550462
483380,1
67081,9
4499981307,6
Jun 2006
499382
485811,28
13570,72
184164441,3
Jul 2006
558856
488242,46
70613,54
4986272031,3
Agt 2006
515040
490673,64 490673,64
24366,36
593719499,6 593719499,6
Sep 2006
468704
493104,82
24400,82
595400016,7
Okt 2006
515036
495536
19500
380250000
Nov 2006
680184
497967,18
182216,82
33202969490,9
Dec 2006
566956
500398,36
66557,64
4429919442,4
1 0 1
Jan 2007
641688
502829,54
138858,46
19281671913,6
Feb 2007
366250
505260,72
139010,72
19323980274,9
Mar 2007
460710
507691,9
46981,9
2207298927,6
Apl 2007
494100
510123,08 510123,08
16023,08
256739092,7 256739092,7
May 2007
586420
512554,26
73865,74
5456147545,7
Jun 2007
581380
514985,44
66394,56
4408237597,6
Jul 2007
719578
517416,62
202161,38
40869225363,5
Agt 2007
507188
519847,8
12659,8
160270536 160270536
Sep 2007
507770
522278,98
14508,98
210510500,6
Okt 2007
573090
524710,16
48379,84
2340608918,4
Nov 2007
514940
527141,34
12201,34
148872697,8
Dec 2007
552940
529572,52
23367,48
546039121,6
Jan 2008
502056
532003,7
29947,7
896864735,3
Feb 2008
577514
534434,88
43079,12
1855810579,9
Mar 2008
464040
536866,06
72826,06
5303635015,1
Apl 2008
553100
539297,24 539297,24
13802,76
190516183,6 190516183,6
Jan 2007
641688
502829,54
138858,46
19281671913,6
Feb 2007
366250
505260,72
139010,72
19323980274,9
Mar 2007
460710
507691,9
46981,9
2207298927,6
Apl 2007
494100
510123,08 510123,08
16023,08
256739092,7 256739092,7
May 2007
586420
512554,26
73865,74
5456147545,7
Jun 2007
581380
514985,44
66394,56
4408237597,6
Jul 2007
719578
517416,62
202161,38
40869225363,5
Agt 2007
507188
519847,8
12659,8
160270536 160270536
Sep 2007
507770
522278,98
14508,98
210510500,6
Okt 2007
573090
524710,16
48379,84
2340608918,4
Nov 2007
514940
527141,34
12201,34
148872697,8
Dec 2007
552940
529572,52
23367,48
546039121,6
Jan 2008
502056
532003,7
29947,7
896864735,3
Feb 2008
577514
534434,88
43079,12
1855810579,9
Mar 2008
464040
536866,06
72826,06
5303635015,1
Apl 2008
553100
539297,24 539297,24
13802,76
190516183,6 190516183,6
May 2008
413440
541728,42
128288,42
16457918706,1
Jun 2008
598830
544159,6
54670,4
2988852636,2
Jul 2008
690780
546590,78
144189,22
20790531164,2
Agt 2008
557880
549021,96 549021,96
8858,04
784644872,6 784644872,6
Sep 2008
555700
551453,14
4246,86
18035819,9
Okt 2008
514900
553884,32
38984,32
1519777205,9
1 0 2
Nov 2008
508490
556315,5
47825,5
2287278450,3
Dec 2008
644490
558746,68
85743,32
Jan 2009
600367
561177,86
39189,14
5322459,28
1535788693,9
Jumlah kesalahan dikuadratkan (MSE) 784768788200,4
Feb 2009
603720
563609,04
40110,96
5362570,24
1608889112,1
786377677312,5
Mar 2009
607073
566040,22
41032,78
5403603,02
1683689034,5
788061366347
Apl 2009
610427
568471,4 568471,4
41955,6
5445558,62 5445558,62
1760272371,4 1760272371,4
789821638718,4 789821638718,4
Mei 2009
613780
570902,58
42877,42
5488436,04
1838473145,9
791660111864,3
Jun 2009
617133
573333,76
43799,24
5532235,28
1918373424,6
793578485288,9
Sumber: Hasil analisis data juli 2009
Jumlah Kesalahan Kesalahan ( MAD) MAD)
7351916924,6
Nov 2008
508490
556315,5
47825,5
2287278450,3
Dec 2008
644490
558746,68
85743,32
Jan 2009
600367
561177,86
39189,14
5322459,28
1535788693,9
Jumlah kesalahan dikuadratkan (MSE) 784768788200,4
Feb 2009
603720
563609,04
40110,96
5362570,24
1608889112,1
786377677312,5
Mar 2009
607073
566040,22
41032,78
5403603,02
1683689034,5
788061366347
Apl 2009
610427
568471,4 568471,4
41955,6
5445558,62 5445558,62
1760272371,4 1760272371,4
789821638718,4 789821638718,4
Mei 2009
613780
570902,58
42877,42
5488436,04
1838473145,9
791660111864,3
Jun 2009
617133
573333,76
43799,24
5532235,28
1918373424,6
793578485288,9
Jumlah Kesalahan Kesalahan ( MAD) MAD)
7351916924,6
Sumber: Hasil analisis data juli 2009
1 0 3
104
Σ
Pembelian Aktual – Peramalan
MAD = n
5322459,28 MAD Jan 09 =
= 62617,17 85
5362570,24 MAD Feb 09 =
= 62355,47 86
104
Σ
Pembelian Aktual – Peramalan
MAD = n
5322459,28 MAD Jan 09 =
= 62617,17 85
5362570,24 MAD Feb 09 =
= 62355,47 86
5403603,02 MAD Mar 09 =
= 62110,38 87
5445558,62 MAD Apl 09 =
= 61881,35 88
5488436,04 MAD May 09 =
= 61667,82 89
5532235,28 MAD Jun 09 =
= 61469,28 90
Σ
(Kesalahan Peramalan)2
MSE = n
784768788200,4 MSE Jan 09 =
= 9232573978,82 85
105
786377677312,5 MSE Feb 09 =
= 9143926480,37 86
788061366347 MSE Mar 09 =
= 9058176624,67 87 789821638718,4
MSE Apl 09 =
= 8975245894,52 88 791660111864,3
MSE May 09 =
= 8895057436,67 89 793578485288,9
MSE Jun 09 =
= 8817538725,43 90
Tabel 4.15 Tabel Persent Persent ase MAPE MAPE Bulan dan Tahun
MAPE MAPE (% )
Jan 2002
2,89
Feb 2002
38,71
Mar 2002
15,13
Apl 2002
15,32
May 2002
16,60
Jun 2002
12,41
Jul 2002
28,96
Agt 2002
31,32
Sep 2002
38,86
Okt 2002
17,13
Nov 2002
65,13
Dec 2002
19,36
Jan 2003
13,95
Feb 2003
2,07
Mar 2003
0,17
106
Apl 2003
32,19
May 2003
4,68
Jun 2003
64,12
Jul 2003
0,48
Agt 2003
8,89
Sep 2003
11,52
Okt 2003
2,99
Nov 2003
17,08
Dec 2003
0,99
Jan 2004
19,37
Feb 2004
61,27
Mar 2004
33,69
Apl 2004
0,43
May 2004
3,33
Jun 2004
30,18
Jul 2004
11,93
Agt 2004
20,6
Sep 2004
7,71
Okt 2004
3,25
Nov 2004
90,56
Dec 2004
15,23
Jan 2005
16,89
Feb 2005
36,28
Mar 2005
11,78
Apl 2005
14,42
May 2005
2,57
Jun 2005
3,69
Jul 2005
8,30
Agt 2005
3,91
Sep 2005
14,57
Okt 2005
20,29
107
Nov 2005
15,42
Dec 2005
9,92
Jan 2006
4,04
Feb 2006
17,76
Mar 2006
13,9
Apl 2006
5,3
May 2006
12,18
Jun 2006
2,72
Jul 2006
12,64
Agt 2006
4,73
Sep 2006
5,21
Okt 2006
3,78
Nov 2006
26,79
Dec 2006
11,74
Jan 2007
21,64
Feb 2007
37,95
Mar 2007
10,2
Apl 2007
3,24
May 2007
12,59
Jun 2007
11,42
Jul 2007
28,09
Agt 2007
2,49
Sep 2007
2,86
Okt 2007
8,44
Nov 2007
2,37
Dec 2007
4,23
Jan 2008
5,97
Feb 2008
7,46
Mar 2008
15,69
Apl 2008
2,5
May 2008
31,03
108
Jun 2008
9,13
Jul 2008
20,87
Agt 2008
1,59
Sep 2008
0,76
Okt 2008
7,57
Nov 2008
9,41
Dec 2008
13,3
Jumlah
Jan 2009
6,53
1314,66
Feb 2009
6,64
1321,3
Mar 2009
6,76
1328,06
Apl 2009
6,87
1334,93
May 2009
6,99
1341,92
Jun 2009
7,10
1349,02
Aktual – Peramalan MAPE (%) =
x 100% Aktual
Σ
kesalahan persen Absolut
MAPE Jan 09 =
1314,66% =
n
1321,3% MAPE Feb 09 =
= 15,36% 86
1328,06% MAPE Mar 09 =
= 15,27% 87
= 15,47% 85
109
1334,93% MAPE Apl 09 =
= 15,17% 88
1341,92% MAPE May 09 =
= 15,08% 89
1349,02% MAPE Jun 09 =
= 14,99% 90
4.5 Perhi Perhi t ung an Analisis GAP GAP
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan 4 metode forecasting telah diperolah data perkiraan pembelian bahan baku untuk PT Fastfood Indonesia, Tbk. Untuk bulan januari sampai dengan juli tahun 2009. Untuk memperkuat hasil perhitungan menggunakan 4 metode forecasting (dengan menggunakan Software QM for Windows ) penulis ingin membandingkan hasil peramalan tersebut dengan analisis Gap. Dimana analisis gap dimaksudkan untuk melihat kesenjangan yang terjadi diantara aktualita pembelian bahan baku perusahaan dimasa lalu, dan menghitung peramalannya juga. Perhitungan ini dilakukan dengan menghitung peramalan pembelian bahan baku dengan data pembelian perusahaan selama 2 tahun terakhir. Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel analisis berikut ini:
110
Tabel 4.16 Hasil Hasil Analisis Gap Gap pada met ode rata-r ata bergerak
Bulan dan Tahun Tahun
Peram Peram alan KFC KFC
Jan 07
641,688
Peramalan Peramalan dengan Rata-rata bergerak 566,956
Feb 07
366,250
566,956
200,706
Mar 07
460,710
566,956
106,246
Apl 07
494,100
566,956
72,856
May 07
586,420
566,956
19,464
Jun 07
581,380
566,956
14,424
Jul 07
719,578
566,956
152,622
Agt 07
507,188
566,956
59,768
Sep 07
507,770
566,956
59,186
Okt 07
573,090
566,956
6,134
Nov 07
514,940
566,956
52,016
Dec 07
552,940
566,956
14,016
Jan 08
502,056
566,956
64,900
Feb 08
577,514
566,956
10,558
Mar 08
464,040
566,956
102,916
Apl 08
553,100
566,956
13,856
May 08
413,440
566,956
153,516
Jun 08
598,830
566,956
31,874
Jul 08
690,780
566,956
123,824
Agt 08
557,880
566,956
924
Sep 08
555,700
566,956
11,256
Okt 08
514,900
566,956
52,056
Nov 08
508,490
566,956
58,466
Dec 08
644,490
566,956
77,534
Total kesenjangan atau GAPnya APnya
Kesenjangan Kesenjangan atau Gapnya
74,732
1,533,850
111
Tabel 4.17 Hasil Hasil analisis GAP GAP pada metode rata-r ata bergerak dengan pembobot an
Bulan Dan Tahun
Peram Peram alan KFC KFC
Jan 07
641,688
Peramalan Peramalan dengan Rata-rata bergerak dengan pembobotan 589,601.625
Feb 07
366,250
585,072.5
218,822.5
Mar 07
460,710
585,978.3125
125,268.3125
Apl 07
494,100
585,797.1875
91,697.1875
May 07
586,420
585,833.4375
586.5625
Jun 07
581,380
585,826.1875
4,446.1875
Jul 07
719,578
585,827.6875
133,750.3125
Agt 07
507,188
585,827.375
78,639.4375
Sep 07
507,770
585,827.4375
78,057.4375
Okt 07
573,090
585,827.4375
12,737.4375
Nov 07
514,940
585,827.4375
70,887.4375
Dec 07
552,940
585,827.4375
32,887.4375
Jan 08
502,056
585,827.4375
83,771.4375
Feb 08
577,514
585,827,375
8,313.375
Mar 08
464,040
585,827.375
121,787.375
Apl 08
553,100
585,827.4375
32,727.4375
May 08
413,440
585,827.4375
172,387.4375
Jun 08
598,830
585,827.4375
13,002.5625
Jul 08
690,780
585,827.4375
104,952.5625
Agt 08
557,880
585,827.4375
27,947.4375
Sep 08
555,700
585,827.4375
30,127.4375
Okt 08
514,900
585,827.4375
70,927.4375
Nov 08
508,490
585,827.4375
77,337.4375
Dec 08
644,490
585,827.4375
58,662.5625
Total kesenjangan atau GAPnya APnya
Kesenjangan Kesenjangan atau Gapnya
52,086.375
1,701,811.125
112
Tabel 4.18 Hasil analisis GAP GAP pada met ode pengh alusan eksponen sial
Bulan Dan Tahun
Peramalan KFC KFC
Jan 07
641,688
Peramalan dengan Penghalusan Eksponensial 580,050.5
Feb 07
366,250
580,050.5
213,800.5
Mar 07
460,710
580,050.5
119,340.5
Apl 07
494,100
580,050.5
85,950.5
May 07
586,420
580,050.5
6,369.5
Jun 07
581,380
580,050.5
1,329.5
Jul 07
719,578
580,050.5
139,527.5
Agt 07
507,188
580,050.5
72,862.5
Sep 07
507,770
580,050.5
72,280.5
Okt 07
573,090
580,050.5
6,960.5
Nov 07
514,940
580,050.5
65,110.5
Dec 07
552,940
580,050.5
27,110.5
Jan 08
502,056
580,050.5
77,994.5
Feb 08
577,514
580,050.5
2,536.5
Mar 08
464,040
580,050.5
116,010.5
Apl 08
553,100
580,050.5
26,950.5
May 08
413,440
580,050.5
166,610.5
Jun 08
598,830
580,050.5
18,779.5
Jul 08
690,780
580,050.5
110,729.5
Agt 08
557,880
580,050.5
22,170.5
Sep 08
555,700
580,050.5
24,350.5
Okt 08
514,900
580,050.5
65,150.5
Nov 08
508,490
580,050.5
71,560.5
Dec 08
644,490
580,050.5
64,439.5
Total Total kesenj kesenj angan atau GAPnya APnya
Kesenjangan Kesenjangan atau Gapnya
61,637.5
1,599,563
113
Tabel 4.19 Hasil analisis Gap Gap pada met ode regr esi linear Peramalan Peramalan dengan
Kesenjangan Kesenjangan atau
Regresi Linear
GAPnya
641,688
550,875.5
90,812.5
Feb 07
366,250
555,072.3
188,822.3
Mar 07
460,710
559,269.1
98,559.1
Apl 07
494,100
563,465.9
69,365.9
May 07
586,420
567,662.8
18,757.2
Jun 07
581,380
571,859.6
9,520.4
Jul 07
719,578
576,056.2
143,521.8
Agt 07
507,188
580,252.9
73,064.9
Sep 07
507,770
584,449.6
76,679.6
Okt 07
573,090
588,646.4
15,556.4
Nov 07
514,940
592,843.3
77,903.3
Dec 07
552,940
597040.1
44,100.1
Jan 08
502,056
601,236.8
99,180.8
Feb 08
577,514
605,433.6
27,923.6
Mar 08
464,040
609,630.4
145,590.4
Apl 08
553,100
613,827.1
60,727.1
May 08
413,440
618,023.9
204,583.9
Jun 08
598,830
622,220.7
23,390.7
Jul 08
690,780
626,417.4
64,362.6
Agt 08
557,880
630,614.3
72,734.3
Sep 08
555,700
634,811.1
79,111.1
Okt 08
514,900
639,007.8
124107.8
Nov 08
508,490
643,204.5
134,714.5
Dec 08
644,490
647,401.3
2,911.3
Bulan Dan Tahun
Peramalan KFC KFC
Jan 07
Total Total kesenj kesenj angan atau GAPnya APnya
1,946,001.6
114
Setelah melalui perhitungan, seperti yang telah dijabarkan pada tabel diatas hasil kesenjangan antara pembelian aktual pihak PT. Fastfood Indonesia, Tbk. dengan perhitungan peramalan penulis dengan menggunakan 4 metode forecasting yaitu forecasting yaitu Rata-rata bergerak, Rata-rata bergerak dengan pembobotan, penghalusan eksponensial dan Regresi Linear (dengan menggunakan Software QM for Windows ), ), dan dalam hal ini, diketahui Metode Rata-rata Bergerak merupakan metode peramalan yang nilai kesenjangan atau Gapnya paling kecil.
