VOCABULARIO MUESTREO (1)

VOCABULARIO MUESTREO

1. Universo estadístico: conjunto finito o infinito de elementos, seres o cosas que tienen características comunes que son de interés e n la investigación. 2. Población estadística: conjunto de medidas de las variables en estudio en c ada una de las unidades que conforman el universo. 3.

Muestreo: Proceso Muestreo: Proceso mediante el cual se toma una porción de la población, procurando que sea representativa, con el propósito de examinar diversas características definidas.

4. Muestra: subconjunto representativo de la población a partir del cual se pretende realizar inferencias respecto a la población de donde procede. 5. Parámetro: valores o medidas que caracterizan una población. 6. Inferencia: proceso mediante el cual los resultados obtenidos en la muestra son extrapolados o aplicados a la población. 7. Unidad de muestreo: cada uno de los elementos o conjunto de elementos que componen la población. 8. Censo: cuando se trabaja con todos los individuos de la población. 9. Error de muestreo: diferencia entre el valor real de la característica calculada en la población (parámetro) y el valor obtenido en la muestra (estimador) 10. Muestreo Probabilístico: obtenido Probabilístico: obtenido por un mecanismo de probabilidades, en el cual cada elemento de la población total o universo tienen una probabilidad conocida de selec ción. 11. Muestreo aleatorio simple: es aquel en el que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra. 12. Muestreo estratificado: se aplica cuando se divide la población en estratos y se aplica muestreo aleatorio simple en cada estrato y el tamaño es la suma de los tamaños de todos los estratos. 13. Estratificación: es un procedimiento mediante el cual una población se divide en grupos llamados estratos, con el propósito de seleccionar una muestra separada de cada grupo. 14. Estrato: es una subpoblación subpoblación o parte de una población población que reúne características comunes que le hacen ser homogénea. 15. Muestreo sistemático: se seleccionan los elementos de la muestra definiendo un intervalo resultante de la división del tamaño de la población y la m uestra.  donde la población se divide en grupos más pequeños de 16. Muestreo por conglomerados: conglomerados: donde los cuales el comportamiento interno es muy var iable y el muestreo consiste en seleccionar aleatoriamente cierto número de grupos necesarios para alcanzar el tamaño muestral. 17. Conglomerado: es una subpoblación que reúne características presentes en la población. 18. Muestreo no Probabilístico: se obtiene mediante juicio de la persona que selecciona los elementos de la muestra que usualmente es un experto de la materia. 19. Muestreo por cuotas: donde el investigador identifica los elementos de la muestra con características comunes. Pero sin tener e l carácter aleatorio de la muestra probabilística.

20. Muestreo por conveniencia: se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras “representativas” mediante la inclusión de la muestra de grupos típicos, seleccionados intencionalmente los individuos de la población. 21. Muestreo Bola de nieve: se localizan a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. 22. Muestreo discrecional: a criterio del investigador los elementos son elegidos sobre los que él cree que pueden aportar al estudio. 23. Dato cualitativo: es aquel que representa alguna caracter ística de los elementos de una muestra o una población que presentan, atributos, actitudes o son opiniones. Son datos no numéricos. 24. Dato cuantitativo: es aquel dato numérico que representa aspectos de una muestra o una población que es medible o que se puede contar. 25. Objetivo de muestreo: incursiona en el problema y definen todas y cada una de las variables objeto de estudio. 26. Planteamiento de la investigación: se establecen los objetivos del plan de muestreo. 27. Cobertura de la investigación: permite conocer las dimensiones del estudio, alcance geográfico, tiempo, etc. 28. Diseño de muestreo: selección de la muestra y unidades de muestreo, depende del patrón espacial que presentan dichas unidades. 29. Disponibilidad de recursos: etapa que engloba lo concerniente a la preparación del material necesario para la ejecución del m uestreo. 30. Asignación de responsabilidades: etapa que establece todo lo concerniente a la preparación del personal que va a ejecutar el muestreo. 31. Ejecución: etapa que comprende la ejecución del trabajo de campo. 32. Análisis de información: una vez recogida y purificada la información se procede a elaborar la base de datos para su procesamiento y análisis. 33. Precisión: se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. 34. Exactitud: es la cercanía de una medición al verdadero valor que se pretende medir. 35. Plan de muestreo: plan específico que indica el número de unidades muestrales de la población y los criterios relacionados para determinar la aceptabilidad de la muestra. 36. Tamaño de muestra: número de unidades muestrales que son escogidas como parte de la muestra. 37. Preservación: procedimiento esencial para asegurar la integridad de la muestra desde su recolección hasta el análisis, evitando alteraciones en la m isma. 38. Cadena de custodia: proceso por medio del cual se mantiene una muestra bajo posesión física o control durante su ciclo de vida completo. 39. Registro de cadena de custodia: documentación que proporciona evidencia de que se mantuvo posesión física o control durante la cadena de custodia de la muestra. 40. Etiqueta: tiene como finalidad identificar la muestra. 41. Custodia: Una muestra está en posesión de alguien o bajo su control, de modo que se evite la manipulación indebida o alteración de sus características. 42. Punto de muestreo: posición precisa dentro de un sitio de m uestreo desde el que se toma la muestra.

43. Pre-muestreo: muestreo para tener una estimación preliminar de la variabilidad de la población y verificar la funcionalidad de un método de muestreo. 44. Contramuestra: muestra independientes recolectadas lo más cerca posible del mismo punto en el espacio y en el tiempo y se entiende que son idénticas. 45. Protección de datos: proceso que ofrece suficiente garantía, tanto legal como técnica, de que las afirmaciones realizadas sobre la muestra se pueden soportar en un nivel aceptable de incertidumbre. 46. Programa de aseguramiento de calidad: conjunto ordenado de políticas, objetivos, principios y procedimientos generales mediante los cuales una organización involucrada en actividades de generación de datos ambientales resume cómo pretende producir datos de calidad conocida. 47. Proyecto de aseguramiento de la calidad: conjunto ordenado de procedimientos detallados destinados a producir datos de calidad suficiente para cumplir los objetivos de calidad de datos para una actividad de recolección específica. 48. Objetivos de calidad de datos: son criterios que clarifican los objetivos del e studio, definen los tipos apropiados de adquisición de datos y especifican los niveles tolerables de errores de decisión potencial. 49. Representatividad: se refiere al grado en el que los datos repre sentan de la manera más fiel las características de una población. 50. Trazabilidad: es la propiedad del resultado de una medida o del valor de un estándar donde éste pueda estar relacionado con re ferencias específicas. 51. Espacio muestral: es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. 52. Población finita: es aquella en la que es posible enumerar físicamente los elementos que pertenecen a la población. 53. Población infinita: es aquella en la que no es posible enumerar físicamente los elementos que pertenecen a la población.